JP5168320B2 - カメラ、ベストショット撮影方法、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、画質パラメータを最適にして撮影するいわゆるベストショット撮影技術に関し、特に、特定の個人に応じた撮影状態での撮影を実現し得るカメラ、ベストショット撮影方法、およびプログラムに関する。

従来、画像を撮影する場合、撮影環境をパラメータとして画質を設定したり、被写体の色の状態に応じて撮影パラメータを自動的に変えたり、人の年代や性別に応じて画質補正を行う際の補正パラメータを手動で変える技術が知られている。また、画質パラメータを最適にして良好な画質の画像を撮影するいわゆるベストショット撮影機能を備えたデジタルカメラが市販されている。

一方、画像を検出して顔の部分を精度よく検出する技術がある（例えば、特許文献１参照）。同特許文献１に記載の技術では、少なくとも一人の登録ユーザの顔画像情報を予め記憶しており、画像取得手段により取得された識別対象ユーザの顔を含む画像から該識別対象ユーザの顔画像を検出する人物検出と、人物検出により検出された顔画像を予め記憶しておいた顔画像情報と比較して識別対象ユーザがいずれかの登録ユーザと一致するか否か判定する人物識別とを連続的に実行することにより、識別対象ユーザを識別する顔画像識別方法であって、人物検出の連続的な実行が開始されると、画像取得手段による画像取得の状況が前記人物検出に適切であるか否かを判定し、判定結果をユーザに提示する。

また、顔のアングルに係わらず画像の特徴から「個人」を特定する技術がある（例えば、特許文献２参照）。同特許文献２に記載の技術ではカメラを同一の位置から同一方向に向けて撮影して多段階の結像距離で撮影することで、少なくとも一つの画像に所定の主要被写体を有する複数の撮影画像を取得し、この複数の撮影画像から主要被写体の画像領域を抽出することによって求めた主要被写体の被写体関連情報を予めカメラに登録し、カメラによる撮影の際、登録された主要被写体関連情報を用いて、主要被写体関連情報と適合する撮影エリア内の領域を検出し、検出された領域に応じて撮影条件を調整する。

特開２００３−２７４２７１号公報 特開２００３−２９６７１１号公報

しかしながら、人物を撮影する場合、その人物の属性（例えば、年代、性別、人種等）によって画像の品質が異なる場合があるので、上述したベストショット撮影機能では、個々人に最適化した良好な画質の画像が撮影できない場合があるという課題があった。例えば、年配の人物を撮影する際には皴が目立たないようにコントラストを低めにすると共に顔色を良くするように発光調整をしたり、熟年女性を撮影する際には化粧のりが良く見えるようにフラッシュは発光せず、コントラストや発色を調整し、子供を撮影する際には比較的撮影するように肌色はやや強調し、シャープネスは強めで鮮明に捉えるようにできれば個々人に最適化した良好な画質の画像を得ることができるが、ごく限られたパラメータを設定しているに過ぎない上述のベストショット撮影機能では結果として個々人に最適化した良好な画質の画像を撮影できない場合がある。

また、撮影対象が高齢者であるか、熟年女性であるか、青年であるか、子供か、等を自動的に選択できれば、撮影対象ごとに設定された画質パラメータを自動選択できるが従来のベストショット撮影機能では、ユーザが撮影対象を手動で選択しなければならないといった課題があった。

また、上述した特許文献１に記載の技術では顔の部分を精度よく検出することができ、特許文献２に記載の技術では、撮影の際、予め登録されている主要被写体関連情報を用いて、適合する撮影エリア内の領域を検出し、検出された領域に応じて撮影条件を調整することにより撮影アングルに係わらず画像の特徴から「個人」を特定することができるので、これらの技術を適宜利用すれば個人を特定することはできるが、その個人が高齢者であるか、熟年女性であるか、青年であるか、子供か等を特定することはできないので、検出された個人に応じた画質で撮影を行なうことはできない。

本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、顔を認識して登録されている個人の属性（例えば、年代、性別、人種等）情報を基に個人を自動的に特定し、その個人に最適の画質パラメータを自動設定してベストショット撮影を行なうことのできるカメラ、ベストショット撮影方法、およびプログラムの提供を目的とする。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明では、被写体を撮像して画像を得る撮像手段と、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、画質パラメータとを記憶した人物情報記憶手段と、前記撮像手段によって取得された画像内の顔部分を、前記人物情報記憶手段に記憶されている各々の顔認識用の特徴データと照合し、より類似度の高い特徴データに対応する人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段により特定された人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示し、ユーザーによる確認操作を行わせる表示確認手段と、前記表示確認手段によるユーザーの確認操作が行われた後、この確認操作の対象となった人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させる撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする。

また、請求項２に記載の発明では、前記表示確認手段は、ユーザーによる確認操作が行われずにカーソル操作がなされた場合には、次の人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示させることを特徴とする。

また、請求項３に記載の発明では、前記人物特定手段は、類似度が所定以上の特徴データに対応する複数の人物を特定し、前記表示確認手段は、前記人物特定手段により特定された複数の人物に対応する複数の表示確認用の顔画像を、類似度の高い順に表示させてユーザーによる確認操作またはカーソル操作を行わせることを特徴とする。

また、請求項４に記載の発明では、前記人物特定手段は、類似度が所定以上の特徴データに対応する複数の人物を特定し、前記人物特定手段によって複数の人物が検出された場合は、検出された複数の人物の各々に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている複数の画質パラメータを平均化した画質パラメータを算出する算出手段と、前記撮像制御手段は、前記算出手段により算出された画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させることを特徴とする。

また、請求項５に記載の発明では、前記算出手段は、前記人物特定手段によって複数の人物が検出された場合は、検出された複数の人物のうち上位何人かの優先度の人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている複数の画質パラメータを平均化した画質パラメータを算出することを特徴とする。

また、請求項６に記載の発明では、前記人物情報記憶手段は、複数の国籍の各々に対して画質パラメータを記憶した画質パラメータテーブルと、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、各人物の国籍を記憶した国籍テーブルからなることを特徴とする。

また、請求項７に記載の発明では、前記人物情報記憶手段は、複数のキーワードの各々に対して画質パラメータを記憶した画質パラメータテーブルと、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、キーワードを記憶したキーワードテーブルからなることを特徴とする。

また、請求項８に記載の発明では、被写体を撮像して画像を得る撮像手段と、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、画質パラメータとを記憶した人物情報記憶手段とを備えたカメラにおいて、前記撮像手段によって取得された画像内の顔部分を、前記人物情報記憶手段に記憶されている各々の顔認識用の特徴データと照合し、より類似度の高い特徴データに対応する人物を特定する人物特定工程と、前記人物特定工程により特定された人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示し、ユーザーによる確認操作を行わせる表示確認工程と、前記表示確認工程によるユーザーの確認操作が行われた後、この確認操作の対象となった人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させる撮像制御工程と、を備えたことを特徴とする。

また、請求項９に記載の発明では、被写体を撮像して画像を得る撮像手段を備えたコンピュータを、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、画質パラメータとを記憶した人物情報記憶手段と、前記撮像手段によって取得された画像内の顔部分を、前記人物情報記憶手段に記憶されている各々の顔認識用の特徴データと照合し、より類似度の高い特徴データに対応する人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段により特定された人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示し、ユーザーによる確認操作を行わせる表示確認手段と、前記表示確認手段によるユーザーの確認操作が行われた後、この確認操作の対象となった人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させる撮像制御手段と、して機能させることを特徴とする。

本発明によれば、撮影画像内の顔部分を顔認識用の特徴データと照合して人物を特定した後に、この特定した人物に対応して予め記憶されている顔画像を表示することにより、照合結果をユーザーが確認して必要な操作を行うことが可能となる。

本発明に係るカメラの一実施例としてのデジタルカメラの外観を示す図である。 図１に示したデジタルカメラの電子回路構成の一実施例を示す図である。 データベースの構造の一実施例を示す図である。 顔認識テーブルの構造の一実施例を示す図である。 ベストショットシーンの一例を示す図である。 フレーム内で検出された人物の顔の一例を示す図である。 複数の人物の顔が認識された場合の画質パラメータレコード決定方法の説明図である。 複数の人物の顔が認識された場合の画質パラメータレコード決定方法の説明図である。 複数の人物の顔が認識された場合の画質パラメータレコード決定方法の説明図である。 本発明に係るベストショット撮影時の制御動作例を示すフローチャートである。 データベースの構造の他の実施例を示す図である。 変形例２に係る顔認識テーブル等の構造の一実施例を示す図である。 変形例２に係わるベストショット撮影時の制御動作例を示すフローチャートである。 変形例３に係る顔認識テーブル等の構造の一実施例を示す図である。 国籍／キーワード選択画面の一実施例を示す図である。 変形例３に係るベストショット撮影時の制御動作例を示すフローチャートである。 変形例４に係る顔認識テーブルの構造の一実施例を示す図である。

図１は、本発明に係るカメラの一実施例としてのデジタルカメラの外観を示す図であり、ここでは主として正面（図１（ａ））及び背面（図１（ｂ））の外観を示す。デジタルカメラ１００は、図１（ａ）に示すように正面側にストロボ発光部１と撮像レンズ（レンズ群）２を有している。また、デジタルカメラ１００の背面には図１（ｂ）に示すように、モードダイアル３、液晶モニタ画面４、カーソルキー５、ＳＥＴキー６、ズームボタン７（Ｗボタン７−１、Ｔボタン７−２）等が設けられている。また、上面にはシャッターキー８、電源ボタン９が設けられている。なお、側部には図示されていないが、パーソナルコンピュータ（以下、パソコン）やモデム等の外部装置とＵＳＢケーブルに接続する場合に用いるＵＳＢ端子接続部が設けられている。

図２は、図１に示したデジタルカメラの電子回路構成の一実施例を示す図である。図２で、デジタルカメラ１００は、基本モードである撮影モードにおいて、ズームレンズ１２−１を移動させて光学ズーム動作を行わせるズーム駆動部１１−１、フォーカスレンズ１２−２を移動させて合焦動作を行わせるＡＦ駆動部１１−２、ズームレンズ１２−１及びフォーカスレンズ１２−２を含む撮像レンズ２を構成するレンズ光学系１２、撮像素子であるＣＣＤ１３、タイミング発生器（ＴＧ）１４、垂直ドライバ１５、サンプルホールド回路（Ｓ／Ｈ）１６、Ａ／Ｄ変換器１７、カラープロセス回路１８、ＤＭＡ（Direct Memory Access）コントローラ１９、ＤＲＡＭインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０、ＤＲＡＭ２１、制御部２２、ＶＲＡＭコントローラ２３、ＶＲＡＭ２４、デジタルビデオエンコーダ２５、表示部２６、ＪＰＥＧ回路２７、保存メモリ２８、顔検出部２９−１、顔認識部２９−２、およびデータベース２９−３、およびキー入力部３０を備えている。

撮影モードでのモニタリング状態においては、ズーム駆動部１１−１は、光学ズーム指示があると制御部２２からの制御信号に基づいて図示しないズームレンズ駆動モータを駆動してズームレンズ１２−１を光軸に沿って前後に移動させることによりＣＣＤ１３に結像させる画像の倍率そのものを変化させる。
また、ＡＦ駆動部１１−２は図示しないフォーカスレンズ駆動モータを駆動してフォーカスレンズ１２−２を移動させる。
そして、上記撮像レンズ２を構成する光学系１２の撮影光軸後方に配置された撮像素子であるＣＣＤ１３が、タイミング発生器（ＴＧ）１４、垂直ドライバ１５によって走査駆動され、一定周期毎に結像した光像に対応する光電変換出力を１フレーム分出力する。

ＣＣＤ１３は被写体の二次元画像を撮像する固体撮像デバイスであり、典型的には毎秒数十フレームの画像を撮像する。なお、撮像素子はＣＣＤに限定されずＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）などの固体撮像デバイスでもよい。

この光電変換出力は、アナログ値の信号の状態でＲＧＢの各原色成分毎に適宜ゲイン調整された後に、サンプルホールド回路（Ｓ／Ｈ）１６でサンプルホールドされ、Ａ／Ｄ変換器１７でデジタルデータ（画素）に変換され、カラープロセス回路１８で画像補間処理及びγ補正処理を含むカラープロセス処理が行われて、デジタル値の輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ、Ｃｒが生成され、ＤＭＡ（Direct Memory Access）コントローラ１９に出力される。

ＤＭＡコントローラ１９は、カラープロセス回路１８の出力する輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ、Ｃｒを、同じくカラープロセス回路１８からの複合（composite）同期信号、メモリ書き込みイネーブル信号、及びクロック信号を用いてＤＲＡＭインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０を介してバッファメモリとして使用されるＤＲＡＭ２１にＤＭＡ転送する。

制御部２２は、このデジタルカメラ１００全体の制御動作を司るものであり、ＣＰＵ若しくはＭＰＵ（以下、ＣＰＵ）と、後述するようなベストショット撮影用のプログラムを含む該ＣＰＵで実行される動作プログラム等を記憶したフラッシュメモリ等のプログラム格納メモリ、及びワークメモリとして使用されるＲＡＭ等により構成され、上記輝度及び色差信号のＤＲＡＭ２１へのＤＭＡ転送終了後に、この輝度及び色差信号をＤＲＡＭインターフェイス２０を介してＤＲＡＭ２１から読出し、ＶＲＡＭコントローラ２３を介してＶＲＡＭ２４に書込む。

制御部２２は、また、キー入力部３０からの状態信号に対応してフラッシュメモリ等のプログラム格納用メモリに格納されている各モードに対応の処理プログラムやメニューデータを取り出して、デジタルカメラ１００の各機能の実行制御、例えば、本発明に基づくベストショット撮影動作や、光学ズーム時のズームレンズの動作制御や、電子ズームや、スルー表示、自動合焦、撮影、記録、及び記録した画像の再生・表示等の実行制御等や機能選択時の機能選択メニューの表示制御、設定画面の表示制御等を行う。

デジタルビデオエンコーダ２５は、上記輝度及び色差信号をＶＲＡＭコントローラ２３を介してＶＲＡＭ２４から定期的に読み出し、これらのデータを基にビデオ信号を生成して上記表示部２６に出力する。

表示部２６は、上述したように撮影モード時にはモニタ表示部（電子ファインダ）として機能するもので、デジタルビデオエンコーダ２５からのビデオ信号に基づいた表示を行うことで、その時点でＶＲＡＭコントローラ２３から取込んでいる画像情報に基づく画像をリアルタイムに液晶モニタ画面４に表示することになる。

制御部２２は合焦指示に応じてその時点でＣＣＤ１３から取込んでいる１フレーム分の輝度及び色差信号のＤＲＡＭ２１へのＤＭＡ転送の終了後、直ちにＣＣＤ１３からのＤＲＡＭ２１への経路を停止し、記録保存の状態に遷移する。

この保存記録の状態では、制御部２２がＤＲＡＭ２１に書込まれている１フレーム分の輝度及び色差信号をＤＲＡＭインターフェイス２０を介してＹ、Ｃｂ、Ｃｒの各コンポーネント毎に縦８画素×横８画素の基本ブロックと呼称される単位で読み出してＪＰＥＧ（Joint Photograph cording Experts Group）回路２７に書込み、このＪＰＥＧ回路２７でＡＤＣＴ（Adaptive Discrete Cosine Transform：適応離散コサイン変換）、エントロピー符号化方式であるハフマン符号化等の処理によりデータ圧縮する。そして得た符号データを１画像のデータファイルとしてＪＰＥＧ回路２７から読出し、保存メモリ２８に記録保存する。また、１フレーム分の輝度及び色差信号の圧縮処理及び保存メモリ２８への全圧縮データの書込み終了に伴って、制御部２２はＣＣＤ１３からＤＲＡＭ２１への経路を再び起動する。

また、基本モードである再生モード時には、制御部２２が保存メモリ２８に記録されている画像データを選択的に読出し、ＪＰＥＧ回路２７で画像撮影モード時にデータ圧縮した手順とまったく逆の手順で圧縮されている画像データを伸張し、伸張した画像データをＶＲＡＭコントローラ２３を介してＶＲＡＭ２４に展開して記憶させた上で、このＶＲＡＭ２４から定期的に読出し、これらの画像データを元にビデオ信号を生成して表示部２６で再生出力させる。

上記ＪＰＥＧ回路２７は複数の圧縮率に対応しており、圧縮率に対応させて記憶するモードには圧縮率の低い高解像度（一般に、高精細、ファイン、ノーマルなどと呼ばれる）に対応するモードと圧縮率の高い低解像度（一般にエコノミーなどと呼ばれる）モードがある。
また、高画素数から低画素数にも対応している。例えば、ＳＸＧＡ（１６００×１２００）、ＸＧＡ（１０２４×７８６）、ＳＶＧＡ（８００×６００）、ＶＧＡ（６４０×４８０）、ＱＶＧＡ（３２０×２４０）等と呼ばれる記録画素サイズがある。

保存メモリ２８は、内蔵メモリ（フラッシュメモリ）やハードディスク、あるいは着脱可能なメモリカード等の記録媒体からなり画像データや撮影情報等を保存記録する。

顔検出部２９−１は、１フレーム分の画像から顔（顔領域）を検出し、顔の特徴データ（図４（ｂ）参照）を抽出する。顔が複数あった場合、つまり、フレーム内に複数の顔が写っている場合は複数の人物の顔をそれぞれ検出し、それぞれの顔の特徴データを抽出する。顔の検出方法は公知の方法を用いることもできる。例えば、前述した特許文献１（特開２００３−２７４２７１号公報）に記載の技術や特開２０００―３００３３号公報に記載の技術のようにフレーム中から人物の顔領域を検出する技術等を適宜採用することができる。なお、この顔検出処理のために専用の回路を設けても良いし制御部２２で顔検出用プログラムを実行させるようにしてもよい。

顔認識部２９−２は顔検出部２９−１で抽出された顔の特徴データとデータベース２９−３の顔認識テーブルの顔認識レコードに記憶されている特徴データと比較して類似度を判定し、検出された顔がどの個人の顔であるかを特定する（つまり、個人を特定する）。類似度の判定には、例えば、検出した顔の特徴データと登録済みの人物の顔の特徴データの差分から距離（距離自乗平均）を求め、距離が所定閾値以下の場合に類似度が高い（若しくは一致している）と判定することができる。

データベース２９−３は、個人の顔認識データや画質パラメータ等からなる顔認識レコードを複数記憶してなる顔認識テーブルや照合用画像データを格納してなり、顔認識部２９−２によって参照される（例えば、図３、図４参照）。データベース２９−３はまたユーザのキー入力操作によって新規登録、調整、または削除等の更新が可能である。

キー入力部３０は、上述したモードダイアル３、カーソルキー５、ＳＥＴキー６、ズームボタン７（Ｗボタン７−１、Ｔボタン７−２）、シャッターキー８、および電源ボタン９と、それらのキーが操作されると操作されたキーの操作信号を生成して制御部２２に送出するキー処理部（図示せず）等から構成されている。

モードダイアル３は撮影モードや再生モードの選択を行うものである。ユーザはモードダイアル３を操作して、（静止画）通常撮影モード、マクロ撮影モード、連写モード、速写モード、・・、動画撮影モード、・・・等の撮影モードを選択することができる。

カーソルキー５はモード設定やメニュー選択等に際して液晶モニタ画面４に表示されるメニューやアイコン等をカーソルでポイント（指定）する際に操作するキーであり、カーソルキー５の操作によりカーソルを上下又は左右に移動させることができる。また、ＳＥＴキー６はカーソルキー５によってカーソル表示されている項目を選択設定する際に押されるキーである。またＳＥＴキー６を確認キーとして用いることもできる。

ズームボタン７は、ズーム操作に用いられ、光学ズームの場合はズームボタン７（Ｗボタン７−１またはＴボタン７−２）の操作に対応してズームレンズ（可変焦点距離レンズ）１２−１がワイド側またテレ側に移動されズームボタン７の操作に対応してズーム値が決定され、ズーム値の変化に追従して画角が実際に変化し、液晶モニタ画面４にはワイド（広角）画像又はテレ（望遠）画像が表示される。

シャッターキー８は、撮影時にレリーズ操作を行うもので、２段階のストロークを有しており、１段目の操作（半押し状態）でオートフォーカス（ＡＦ）と自動露出（ＡＥ）を行わせるための合焦指示信号を発生し、２段目の操作（全押し状態）で撮影処理を行うための撮影指示信号を発生する。また、本実施形態ではシャッターキー８の半押し操作によりベストショット撮影モードの実行を開始するものとする。

図３はデータベース２９−３の構造の一実施例を示す図であり、データベース２９−３は個人の名前や顔の特徴データや、照合用顔画像を取り出すためのポインタや画質パラメータ等を登録した顔認識レコードを複数記憶してなる顔認識テーブル４０と、認識対象人物のベストショットシーンの顔画像（圧縮画像データ）を登録した照合画像データ５０等を記憶してなる。なお、データベース２９−３は実施例では保存メモリの所定領域に格納するものとしたが、データベース２９−３用の専用メモリを設けるようにしてもよい。

図４は顔認識テーブル４０の構造の一実施例を示す図であり、顔認識テーブル４０は図４（ａ）に示すように、顔認識レコードを識別するための個人ＩＤを記憶する個人ＩＤ欄４１、名前を記録する名前欄４２、優先度を記録する優先度欄４３、顔の特徴データを記録する特徴データ欄４４、照合画像ポインタを記憶する照合画像ポインタ欄４５等を含む顔認識データ欄とシャープネスを記憶するシャープネス欄４６、彩度を記憶する彩度欄４７、コントラストを記憶するコントラスト欄４８、フィルターを記憶するフィルター欄４９等を含む画質パラメータ欄を含む顔認識レコードを複数記憶してなる。

特徴データ欄４４は、更に、図４（ｂ）に示すように顔の各部位（目、鼻、口、耳、額顎、・・・等）の位置を記憶する位置欄４４−１や各部位のサイズを記憶するサイズ欄４４−２、各部分の角度を記憶する角度欄４４−３、顔の各部位間の相対関係例えば、左右の目の間隔や、顔の横サイズとの比率等）を記憶する相対関係欄４４−４等を示すデータからなり、顔認識部２９−２で抽出した各特徴データと比較され類似判定される。照合用画像ポインタ４５は個人の顔画像を記憶した照合用画像データの格納先の先頭アドレスであり、顔認識部２９−２が顔検出部２９−１で抽出した顔の特徴データと特徴データ欄４４に記憶されている特徴データとの比較結果により特定した個人の顔をユーザが確認する際に名前欄４２に記憶されている名前と共に特定された個人を示す顔画像として用いたり、撮影の際にベストショットシーンとして表示する画像（図５参照）として用いることができる。

特定された個人の顔をユーザが確認する場合は、ユーザは表示されている個人の顔と、顔認識の結果表示する照合用画像を見て正否を判断することができる。なお、同じ人物について類似度が所定の閾値以上の顔認識レコードが複数ある場合はユーザは類似度の高い順に順次表示させて正否を選択できる。

撮影時に、顔検出部２９−１がフレーム内の画像の人物の顔を検出し、顔の特徴データを抽出すると、顔認識部２９−２は抽出された特徴データをデータベース２９−３の顔認識テーブル４０を構成する各顔認識レコードの特徴データ欄４４に記憶されている特徴データと比較し、類似度の最も大きな顔認識レコードに登録されている個人を検出された顔の人物として特定する。そして、その顔認識レコードに登録されている画質パラメータ値（図４の例では、シャープネス４６〜フィルター４９欄に記憶されている値）を撮影パラメータとして設定し、撮影を実行することにより、特定された個人に応じた画質の画像を得ることができる。

図４の顔認識テーブル４０（つまり、図４の名前欄４２〜フィルター欄４９）に個の認識データおよび品質データが登録されていると、図５に示すように、ベストショットシーンのシーン選択画面５０には顔認識テーブル４０に関連付けられて登録されている照合用画像がはめ込まれて表示される（図示の例では「ゆう太」５１）に１：１対応できるベストショットシーンを形成して表示するようにすることができる。このベストショットシーンはカーソルキー５の操作により選択可能であり、例えば、カーソルキー５を下方（↓）操作すると次のベストショットシーンを表示できる。また、カーソルキー５を上方（↑）操作すると前回のベストショットシーンを表示できる。更に、ＳＥＴキー６を操作すると表示されているベストショットシーンが選択される。

図５のベストショットシーン５０を選択した後に、顔検出部２９−１がフレーム内で図６に示すような人物６１の顔を検出し、顔の特徴データを抽出すると、顔認識部２９−２は抽出された特徴データをデータベース２９−３の顔認識テーブル４０の特徴データ４４欄に記憶されている特徴データと比較し、類似度の最も大きな顔認識テーブルの人物（この場合は「ゆう太」）を検出された顔の人物６１として特定する。そして、顔認識テーブル４０に登録されている「ゆう太」の画質パラメータが読み出され、撮影を実行するとその画質パラメータで撮影される。また、「ゆう太」以外の人物が検出された場合は「ゆう太」の画質パラメータでは撮影されない。つまり、その人物の顔認識テーブルが登録されている場合にはその人物の画質パラメータで撮影されるが、登録されていない場合は個人に最適の画質で撮影することはできない。

また、フレーム内に複数の人物像が写っており、図７に示すように顔検出部２９−１がそれぞれの人物の顔画像１１１、１１２、１１３を検出して特徴データを抽出し、更に、顔認識部２９−２でそれら複数の人物（「キヨおばあちゃん」、「ゆう太」、「真紀子」）を特定できた場合は、顔認識レコードの優先度欄４３に登録されている優先度のうち優先度が最も高いと判定される人物の画質パラメータが読み出される。図７の例では、優先度は図４から明らかなように、「ゆう太」＞「真紀子」、「キヨおばあちゃん」であり、「ゆう太」の優先度が最も高いので撮影の際には「ゆう太」の画質パラメータが撮影パラメータとして自動的に設定され撮影される。

なお、複数の人物が写っているフレームにおいて複数の人物を特定した場合に、図７に示した例では優先度が一番高い人物の画質パラメータを用いるようにしたが、それら複数の人物の優先度の値を基に算出した偏らない画質（例えば、平均的画質）で撮影する手段を設けるようにしてもよい。また、図８に示すように優先するか優先度の値を基に算出した平均するかの選択メニュー１１４を画面の所定の位置に表示して、ユーザが選択できるようにしてもよい。また、上位何人かの優先度の平均化といった折衷的方法で画質を求めるようにしてもよい。図８の例で、ユーザが選択メニュー１１４のうち、「一人を優先する」を選択すると優先度が一番高い人物の画質パラメータを用いて撮影され、「画質を平均化する」を選択すると、各画質パラメータの平均値、例えば、複数の人物を３人とすると、３人の各画質パラメータの値の平均値を用いて撮影が行なわれることになる。

また、複数の人物が写っているフレームにおいて複数の人物を特定した場合に、図９に示すように、先ず、優先度が一番高い人物（この例では、「ゆう太」）が優先される旨を表示し、ユーザが確認操作（例えば、ＳＥＴキー６の押し下げ）を行うとその画質パラメータを用いるが、ユーザが変更操作（例えば、カーソルキー５による人物指定）により画質を優先させる人物を変更し、その人物の画質パラメータを用いて撮影するように構成してもよい。なお、図９で矢印１５１は矢印の方向にある顔の人物に優先させるようにユーザが変更したことを意味する。

図１０は本発明に係るベストショット撮影時の制御部２２による制御動作例を示すフローチャートである。このフローチャートはデジタルカメラ１００に本発明のベストショット撮影機能を実現させるためのプログラムを説明するためのものである。
以下に示す処理は基本的に制御部２２が予めフラッシュメモリ等のプログラムメモリに記憶されたプログラムに従って実行する例で説明するが、全ての機能をプログラムメモリに格納する必要はなく、必要に応じて、その一部若しくは全部をネットワークを介して受信して実現するようにしてもよい。以下、図１〜図９に基いて説明する。なお、図１０に示すフローチャートでは、シャッターキー８の半押しでステップＳ３以降の顔認識によるベストショット撮影を開始し、優先度の高い一人に画質を最適化して撮影する場合（図６、図７、図９）を例として説明する。

ユーザによるモードダイアル３の操作により顔認識ベストショット撮影モードが選択されると（ステップＳ１）、制御部２２はキー入力部３０からの信号を調べてシャッターキー７が半押し操作されたか否かを判定し、シャッターキー７が半押しされた場合はステップＳ４に進み、そうでない場合はステップＳ１６に進む（ステップＳ２）。

シャッターキー８が半押しされると、制御部２２はデータベース２９−３の顔認識テーブル４０の名前欄４２に記憶されている名前と照合用画像ポインタ欄４５に記憶されている照合用画像ポインタを取り出し、更に、データベース２９−３から照合用画像ポインタに対応する照合用画像（圧縮ファイル）を取り出して出してＪＰＥＧ回路２７で伸張処理を施して所定のベストショットフォーマットに名前と共にはめ込んでベストショットシーン（図５参照）を表示し、ユーザに確認を促す（ステップＳ３）。

ユーザは表示されたベストショットシーンでよい場合は確認操作（例えば、ＳＥＴキー６の押し下げ）を行い、そうでない場合はカーソル操作を行って次のシーンを表示する動作を繰り返すので、制御部２２はキー入力部３０からの信号を調べ、確認操作があった場合は顔認識ベストショットが有効（つまり、顔認識ベストショット可能）と判定してステップＳ５に進み、カーソル操作がなされた場合はカーソル操作に応じて顔認識テーブル４０から次の顔認識レコードに記憶されている名前および照合用画像ポインタを取り出して、ベストショットシーンの生成、表示を行う。また、所望の人物の顔認識レコードが顔認識テーブル４０中に登録されていなかった場合は顔認識ベストショットが有効でない（つまり、顔認識ベストショット可能でない）と判定してステップＳ１６に進む（ステップＳ４）。

制御部２２はその時点のズーム値に対応した焦点距離でＡＥ処理を実行し、光学系１２からの被写体像を基にＣＣＤ１３〜カラープロセス回路１８を経て画像データを得ると共に自動ホワイトバランス（ＡＷＢ）処理により光源の色に対応したホワイトバランスになるようにカラープロセス回路１８で調整を施した上で、ＤＭＡコントローラ１９及びＤＲＡＭインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０を介してＤＲＡＭ２１にＤＭＡ転送し、ＤＲＡＭ２１に取り込んだ画像データから画素数を間引いたビデオスルー画像データでＶＲＡＭ２７を書き換えて表示部２６の液晶モニタ画面４にスルー表示する（ステップＳ５）。

ユーザはスルー表示されている画像に対し、フレーミングを行って好適な構図の画像を画面内に収めるように試みるので、制御部２２はフレーミング中の画像からサンプリング用画像（１フレーム分の静止画像）をＤＲＡＭ２１に取り込み（ステップＳ６）、顔検出部２９−１を制御して取り込んだサンプリング画像から顔を検出させ、検出した顔の特徴データを抽出させると共に（ステップＳ７）、検出した顔の数（＝人数）を取得してＲＡＭに保持（一時記憶）する（ステップＳ８）。なお、人物が映っていても顔検出部２９−１で顔が検出できない人物は人数としてカウントされない。また、図示していないが、ステップＳ３〜Ｓ１５の間でオートフォーカス処理が並行的に実行されるものとする。

制御部２２はカウンタｎに１をセットしてから（ステップＳ９）、顔認識部２９−２を制御して顔認識処理を実行させ、上記ステップＳ７で抽出した特徴データと顔認識処理データ４０の顔認識レコードの特徴データ欄４４に記憶されている特徴データとを順次比較し、類似度が最も高い特徴データを記憶している顔認識レコードをステップＳ７で検出された顔（＝人物）のうちのｋ番目の顔（ｋ番目の人物）の顔認識レコードとして取得し（ステップＳ１０）、カウンタｎに１を加えてから（ステップＳ１１）、カウンタｎの値と上記ステップＳ８で取得した人数とを比較し、カウンタｎの値が人数を超える場合は、検出された全ての顔について顔認識処理が終わったものとしてステップＳ１３に進み、そうでない場合は次の顔の顔認識処理を実行するためにステップＳ１０に戻る（ステップＳ１２）。なお、上記ステップＳ１０で取得した顔認識レコードはレコードそのものをＲＡＭに保持しておくようにしてもよいが、レコードＩＤ（＝図４の例では、個人ＩＤ欄４１に記憶されているＩＤ）をＲＡＭに保持しておくことが望ましい。

検出された顔の全てについて顔認識処理が終わると、制御部２２は上記ステップＳ１０で取得した各顔認識レコードの優先度欄４３に記憶されている優先度を比較し、最も高い優先度が記憶されている顔認識レコードを優先レコードとして取得する（ステップＳ１３）。

次に、取得された優先レコード（顔認識レコード）の画質パラメータを取り出しての撮影パラメータとして設定する（ステップＳ１４）。画質パラメータとして、図４ではシャープネス、彩度、コントラスト、フィルターを例示したが、画質パラメータはこれらに限定されない。

制御部２２はその時点のズーム値に対応した焦点距離でＡＥ処理を実行し、光学系１２からの被写体像を取り込んでＣＣＤ１３〜カラープロセス回路１８を経て画像データを得ると共に自動ホワイトバランス（ＡＷＢ）処理により光源の色に対応したホワイトバランスになるようにカラープロセス回路１８で上記設定された撮影パラメータで調整を施した上で、ＤＭＡコントローラ１９及びＤＲＡＭインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０を介してＤＲＡＭ２１にＤＭＡ転送し、ＤＲＡＭ２１に取り込んだ画像データから画素数を間引いたビデオスルー画像データでＶＲＡＭ２７を書き換えて表示部２６の液晶モニタ画面４にスルー表示する。また、この際、優先度が最も高い人物の顔を明示するよう顔カーソルを表示してユーザが他の人物の顔を選択できるようにする。顔カーソルで他の人物の顔が選択された場合はその顔に対応する顔認識レコードが優先レコードとなる（ステップＳ１５）。

ユーザは上記ステップＳ１５で他の人物の顔を選択しない場合は撮影を行なうためにシャッターキー８を全押しするので、制御部２２はキー入力部３０からの信号を調べ、シャッターキー８が全押しされた場合はステップＳ１７に進み、そうでない場合はステップＳ１４に戻る（ステップＳ１６）。つまり、ステップＳ１５で顔カーソルで他人の顔を選択した場合は選択された顔に対応する顔認識レコードが優先レコードになるので、ステップＳ１４では選択された人物用の画質パラメータをその優先レコードから取り出して撮影パラメータとして設定することになる。

シャッターキー８が全押しされた場合は、その時点で直ちにＣＣＤ１３からのＤＲＡＭ２１への経路を停止してスルー画像取得時とは異なる本撮影時のＣＣＤ駆動方式への切替を実行して上記設定された撮影パラメータを基に調整された画像データを取り込み、ＪＰＥＧ回路２６で画像圧縮処理を施し、この圧縮データからなる画像ファイルを保存メモリ２８に記録し、１フレーム分のベストショット撮影処理を終了する（ステップＳ１７）。

上記図１０に示したフローチャートによれば、フレーム中の人物の顔を検出して、個人を特定し、データベースに予め登録されている個人用画質パラメータを用いて撮影することができるので、個人の年代や性別に応じた画質の画像を撮影することができる。また、フレーム中に複数の人物が写っている場合はその中で最も優先度の高い人の画質パラメータを撮影パラメータとして設定して撮影するので、最もよく撮影したい人物を最もよい画質で撮影した画像を得ることができる。

（変形例１）
上記図１０に示したフローチャートではフレーム中に複数で顔を認識した場合は優先度の高い一人の画質を用いてその人物の顔を最適画質で撮影する場合を例としたが、認識された顔に対応する顔認識レコードに記憶されている各画質パラメータの平均値をそれぞれ算出し、算出された平均値を用いて撮影するようにしてもよい。この場合は、例えば、図１０のステップＳ１３を、「検出された顔の全てについて顔認識処理が終わると、制御部２２は上記ステップＳ１０で取得した各顔認識レコードの優先度欄４３に記憶されている各画質パラメータを取り出し、」とし、ステップＳ１４を、「次に、取り出した各画質パラメータの平均値をそれぞれ算出し、算出された平均値を撮影パラメータとして設定する」とすればよい。例えば、図８で、ユーザが選択メニュー１１４のうち、「画質を平均化する」を選択した場合は、各画質パラメータの平均値、例えば、複数の人物を３人とすると、３人のシャープネス値の平均値、彩度の平均値、コントラストの平均値、フィルターの平均値、・・を用いて撮影が行なわれることとなる。

図３に示したデータベース２９−３では顔認識テーブル４０は１レコード＝１人であり、且つ一人一人に対して単独に画質パラメータが設定されているデータ構造をなしていたが、データベース２９−３の構造は、図１１（ａ）、（ｂ）に示すように個人を特定するための顔認識テーブルと画質パラメータが独立した形式でもよい。
図１１はデータベース２９−３の構造の他の実施例を示す図であり、図１１（ａ）は顔認識テーブル６０と国籍別の画質パラメータテーブル９０−１〜９０−Ｎ、および照合用画像データ５０を格納するようにした例、図１１（ｂ）は顔認識テーブル７０、国籍／キーワードテーブル８０、画質パラメータテーブル９０、および照合用画像データ５０を格納するようにした例である。以下、図１２（ａ）のようにデータベース２９−３を構成した例について下記変形例２で説明し、図１２（ｂ）のようにデータベース２９−３を構成した例について変形例３で説明する。

（変形例２）
図１２は顔認識テーブル６０および国籍別の画質パラメータテーブル９０−１〜９０−Ｎの構造の一実施例を示す図であり、国籍＝ＪＰ（日本）の場合を示す。顔認識テーブル６０は本発明の顔情報記憶手段に相当し、図１２（ａ）に示すように、個人ＩＤを記憶する個人ＩＤ欄６１、名前を記録する名前欄６２、優先度を記録する優先度欄６３、顔の特徴データを記録する特徴データ欄６４、照合画像ポインタを記憶する照合画像ポインタ欄６５等を含む個人顔認識テーブル欄と国籍ＩＤを記憶する国籍欄６６および画質ＩＤを記憶する画質ＩＤ欄６７からなる。特徴データ欄６４の構造は図４に示した顔認識テーブル４０の特徴データ欄４４の構造と同様でよい。国籍欄６６および画質ＩＤ欄６７に記憶された国籍ＩＤおよび画質ＩＤは参照用ＩＤである。

また、国籍別の画質パラメータテーブル９０−１（〜９０−Ｎ）は本発明の画質パラメータ記憶手段に相当し、画質ＩＤを記憶する画質ＩＤ欄９１シャープネスを記憶するシャープネス欄９２、彩度を記憶する彩度欄９３、コントラストを記憶するコントラスト欄９４、フィルターを記憶するフィルター欄９５、フラッシュの強度を記憶するフラッシュ欄９６等を含む画質パラメータレコードを複数記憶してなる。フラッシュ欄９６を設けたことにより撮影時に人種等によって異なる顔色に応じた照明パラメータ（フラッシュの強度）を自動設定できるので国籍（人種）が異なっても最適な画質の画像を撮影することができる。また、一度登録した画質パラメータは再び流用登録ができるので、人が増えるたびに顔認識テーブルに画質パラメータを設定する手間を省くことができる。画質ＩＤは画質パラメータテーブル９０−１〜９０−Ｎ等の参照ＩＤである。

図１３は変形例２に係わるベストショット撮影時の制御部２２による制御動作例を示すフローチャートであり、ステップＳ１〜Ｓ１３、およびステップＳ１５〜Ｓ１７の動作は図１０に示したフローチャートのステップＳ１〜Ｓ１３、およびステップＳ１５〜Ｓ１７の動作と同様である。
図１３において、ステップＳ１３（図１０参照）で優先レコード（最も優先度の高い顔認識レコード）が選択されると、制御部２２はその画質ＩＤ欄６７に記憶されている画質ＩＤをキーとして画質パラメータテーブル９０−１の画質ＩＤ欄９１をサーチし（ステップＳ１４−１）、画質ＩＤが一致した画質パラメータレコードに記憶されている各画質パラメータを取り出して撮影パラメータとして設定し、ステップＳ１５に進む（ステップＳ１４−２）。

（変形例３）
図１４は顔認識テーブル７０、キーテーブル８０、および画質パラメータテーブル９０の構造の一実施を示す図である。顔認識テーブル７０は図１４（ａ）に示すように、個人ＩＤを記憶する個人ＩＤ欄７１、名前を記録する名前欄７２、優先度を記録する優先度欄７３、顔の特徴データを記録する特徴データ欄７４、照合画像ポインタを記憶する照合画像ポインタ欄７５、および国籍／キーワードテーブル８０の国籍／キーワードレコードとの対応付けを規定するＩＤを記憶した補助ＩＤ欄７６からなる。特徴データ欄７４の構造は図４に示した顔認識テーブル４０の特徴データ欄４４の構造と同様でよい。補助ＩＤは国籍／キーワードテーブル８０を検索するために用いられる。
国籍／キーワードテーブル８０は本発明の属性情報記憶手段に相当し、特定された個人の国籍の画質パラメータテーブル９０を検索するための検索用キーテーブルであり、補助ＩＤ欄８１、国籍を記憶した国籍欄８２、キーワード８３、および画質ＩＤを記憶した画質ＩＤ欄８４からなるキーワードレコードを複数記憶してなる。なお、国籍およびキーワードは本発明の属性情報に相当する。
画質パラメータテーブル９０の構造は、図１２（ｂ）に示した国籍別の画質パラメータテーブル９０−１〜９０−Ｎの構造と同様でよい。
このように構成することにより、データベース２９−３に新たにテーブルデータを追加したり、テーブルデータを更新する際の手間が大幅に削減される。

図１５は上記図１１（ｂ）に示した構造のデータベース２９−３を用いる場合の国籍／キーワード選択画面の一実施例を示す図であり、図１５（ａ）は国籍選択ウインドウ、図１５（ｂ）はキーワード選択ウインドウである。ユーザは、先ず、国籍選択ウインドウ１５１で先ず国籍名をカーソル操作等によって選択し、次に表示されるキーワード選択ウインドウ１５２で個人の年代層や性別等を連想させるキーワードをカーソル操作等によって選択すると、画質パラメータテーブルからフレーム内で特定された顔の人物に最適な画質パラメータレコードが読み出され、画質パラメータとして自動的に設定される。

図１６は変形例３に係わるベストショット撮影時の制御部２２による制御動作例を示すフローチャートであり、ステップＳ１〜Ｓ１３、およびステップＳ１５〜Ｓ１７の動作は図１０に示したフローチャートのステップＳ１〜Ｓ１３、およびステップＳ１５〜Ｓ１７の動作と同様である。
図１６において、ステップＳ１３（図１０参照）で優先レコードが選択されると、制御部２２は優先レコードとされた顔認識レコードの補助ＩＤ欄７６に記憶されている補助ＩＤをキーとして国籍／キーワードテーブル８０の補助ＩＤ欄８１をサーチして（ステップＳ１４−１）、補助ＩＤが一致した国籍／キーワードレコードを取り出してＲＡＭに保持する（ステップＳ１４−２）。補助ＩＤが一致した国籍／キーワードレコードは１個とは限られず、複数存在する場合もある。

次に、制御部２２は、液晶モニタ画面４の所定領域に図１５に示したような国籍選択ウインドウ１５１を開いてユーザによる選択を促し（ステップＳ１４−３）、ユーザが国籍を選択すると、更にキーワード選択ウインドウ１５２を開いてユーザの選択を促す（ステップＳ１４−４）。

制御部２２は、選択された国籍＋キーワードで上記ステップＳ１４−２でＲＡＭに保持した国籍／キーワードレコードを調べ、国籍＋キーワードが一致した国籍／キーワードレコードの画質ＩＤ欄８４に記憶されている画質ＩＤをキーとして画質パラメータテーブル９０をサーチし（ステップＳ１４−５）、画質ＩＤが一致した画質パラメータレコードを取り出して撮影パラメータとして設定し、ステップＳ１５に進む（ステップＳ１４−６）。

（変形例４）
図１７は変形例４に係る顔認識テーブルの構造の一実施例を示す図である。上述した図４、図１２、および図１４の顔認識テーブルの優先度欄に記憶される優先度は手動のみで設定するように構成してもよいが、手動設定と共にその個人の撮影頻度に応じて優先度を更新するようにしてもよい。
具体的には、顔認識テーブル１７０を図示のように、個人ＩＤを記憶する個人ＩＤ欄１７１、名前を記録する名前欄１７２、優先度を記録する優先度欄１７３、顔の特徴データを記録する特徴データ欄１７５、照合画像ポインタを記憶する照合画像ポインタ欄１７６、および補助ＩＤ欄１７７の他に、撮影回数数の累計を記憶する累計撮影回数欄１７４を設けた顔認識レコードを複数記憶してなるように構成し、図１０のフローチャートのステップＳ１７の撮影処理の後段若しくは前段に、ステップＳ１４で優先レコードとした顔認識レコードの累計撮影回数欄１７４に１を加えるステップと、個人の撮影頻度を記録し、累計撮影回数欄１７４に記憶されている累積撮影回数に応じて優先度を更新するステップを設けるようにすればよい。図示の例で、キヨおばあさんは現在の優先度は３位であるが、キヨおばあさんの撮影回数が他の者に比べて多ければ累計撮影回数が多くなり、ランクアップする。

なお、上記変形例４では撮影回数に応じて優先度を更新するようにしたが、撮影時間に応じて優先度を更新するようにしてもよい。
具体的には、顔認識テーブル１７０のうちの撮影回数の累計を記憶する累計撮影回数欄１７４を「撮影時間の累計を記憶する累計撮影時間欄１７４」に変更し、図１０のフローチャートのステップＳ１７の撮影処理の後段若しくは前段に、ステップＳ１４で優先レコードとした顔認識レコードの累計撮影時間欄１７４にその画像の撮影時間を加えるステップと、累計撮影時間欄１７４に記憶されている累積撮影時間に応じて優先度を更新するステップを設けるようにすればよい。

また、図示していないが、上記各実施形態において、新たに個人を登録できるように、新たな個人に対応する顔情報および／または画質パラメータをデータベース２９−３に追加して記憶する追加手段を備えるようにすることが望ましい。

また、データベース２９−３に記憶されている画質パラメータを任意に編集する編集手段を備えることが望ましい。これにより、メモリに登録されている画質パラメータを任意に編集できるので、画質パラメータの修正や変更時等に登録しなおす手間がかからない。

以上、本発明のいくつかの実施例について説明したが本発明は上記各実施例に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能であることはいうまでもない。例えば、カメラという語はデジタルカメラばかりでなく、光学系および撮像素子を介して取り込んだ画像データを記録する機能を備えた装置、例えば、カメラ付携帯電話や撮像機能を備えた電子機器にも適用できる。

５ カーソル
６ ＳＥＴキー
８ シャッターキー
２２ 制御部
２３ ＶＲＡＭコントローラ
２６ 表示部
２８ 保存メモリ
２９−１ 顔検出部
２９−２ 顔認識部
２９−３ データベース
３０ キー入力部
４０、６０，７０ 顔認識テーブル
８０ 国籍／キーワードテーブル
９０、９０−１ 国籍別画質パラメータテーブル
５１、６１、７０、７５ 劣化しないズーム領域
１００ デジタルカメラ

Claims (9)

1. 被写体を撮像して画像を得る撮像手段と、
   複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、画質パラメータとを記憶した人物情報記憶手段と、
   前記撮像手段によって取得された画像内の顔部分を、前記人物情報記憶手段に記憶されている各々の顔認識用の特徴データと照合し、より類似度の高い特徴データに対応する人物を特定する人物特定手段と、
   前記人物特定手段により特定された人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示し、ユーザーによる確認操作を行わせる表示確認手段と、
   前記表示確認手段によるユーザーの確認操作が行われた後、この確認操作の対象となった人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させる撮像制御手段と、
   を備えたことを特徴とするカメラ。
2. 前記表示確認手段は、ユーザーによる確認操作が行われずにカーソル操作がなされた場合には、次の人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示させることを特徴とする請求項１記載のカメラ。
3. 前記人物特定手段は、類似度が所定以上の特徴データに対応する複数の人物を特定し、
   前記表示確認手段は、前記人物特定手段により特定された複数の人物に対応する複数の表示確認用の顔画像を、類似度の高い順に表示させてユーザーによる確認操作またはカーソル操作を行わせることを特徴とする請求項２記載のカメラ。
4. 前記人物特定手段は、類似度が所定以上の特徴データに対応する複数の人物を特定し、
   前記人物特定手段によって複数の人物が検出された場合は、検出された複数の人物の各々に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている複数の画質パラメータを平均化した画質パラメータを算出する算出手段と、
   前記撮像制御手段は、前記算出手段により算出された画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させることを特徴とする請求項１記載のカメラ。
5. 前記算出手段は、前記人物特定手段によって複数の人物が検出された場合は、検出された複数の人物のうち上位何人かの優先度の人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている複数の画質パラメータを平均化した画質パラメータを算出することを特徴とする請求項４記載のカメラ。
6. 前記人物情報記憶手段は、複数の国籍の各々に対して画質パラメータを記憶した画質パラメータテーブルと、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、各人物の国籍を記憶した国籍テーブルからなることを特徴とする請求項５記載のカメラ。
7. 前記人物情報記憶手段は、複数のキーワードの各々に対して画質パラメータを記憶した画質パラメータテーブルと、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、キーワードを記憶したキーワードテーブルからなることを特徴とする請求項５記載のカメラ。
8. 被写体を撮像して画像を得る撮像手段と、複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、画質パラメータとを記憶した人物情報記憶手段とを備えたカメラにおいて、
   前記撮像手段によって取得された画像内の顔部分を、前記人物情報記憶手段に記憶されている各々の顔認識用の特徴データと照合し、より類似度の高い特徴データに対応する人物を特定する人物特定工程と、
   前記人物特定工程により特定された人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示し、ユーザーによる確認操作を行わせる表示確認工程と、
   前記表示確認工程によるユーザーの確認操作が行われた後、この確認操作の対象となった人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させる撮像制御工程と、
   を備えたことを特徴とするベストショット撮影方法。
9. 被写体を撮像して画像を得る撮像手段を備えたコンピュータを、
   複数の人物の各々に対して、コンピュータによる顔認識用の特徴データと、ユーザーによる表示確認用の顔画像と、画質パラメータとを記憶した人物情報記憶手段と、
   前記撮像手段によって取得された画像内の顔部分を、前記人物情報記憶手段に記憶されている各々の顔認識用の特徴データと照合し、より類似度の高い特徴データに対応する人物を特定する人物特定手段と、
   前記人物特定手段により特定された人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている表示確認用の顔画像を表示し、ユーザーによる確認操作を行わせる表示確認手段と、
   前記表示確認手段によるユーザーの確認操作が行われた後、この確認操作の対象となった人物に対応して前記人物情報記憶手段に記憶されている画質パラメータを前記撮像手段の撮影パラメータとして撮像を実行させる撮像制御手段と、
   して機能させることを特徴とするプログラム。

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