JP5143059B2 - 画像処理装置及びその制御方法並びにプログラム - Google Patents

Description

本発明は、原稿上の画像を読み取って得た画像データを処理する画像処理装置及びその制御方法並びにプログラムに関する。

従来、スキャナによって帳票等の原稿を読み取り、原稿に記載された金額や日付等を抽出する技術が知られている。この技術により、多数枚の帳票から抽出したデータを集計等の処理に容易に利用可能となる。

例えば、特許文献１は、処理対象の原稿に手書きで処理対象の領域と処理の内容とを示す処理指示情報を記入し、これをスキャナで読み取ることにより、処理対象の領域と処理の内容とを特定し、処理指示書を作成する技術を開示している。そして、作成した処理指示書を用いてチェック対象の原稿に記入された処理対象の領域に書き込まれた情報を抽出することが示されている。

特開２００８−１４５６１１号公報

ところで、オフィス等においては、同一フォームの大量の書類において、例えば、特定の領域に捺印され、別の領域は空欄となっているものを正式な書類として利用するためにそれを作業者が目視でチェックする作業がある。

しかしながら、特許文献１に記載のものは、指定した領域に記入された情報を抽出するのみに過ぎず、上記のようなチェックは容易に行えないものであった。

本発明は、上記問題点に鑑みなされたものであり、原稿の特定の領域に情報があるか、または特定の領域には情報が含まれていないかを容易にチェック可能な画像処理装置及びその制御方法並びにプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の画像処理装置は、原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力する入力手段と、情報が含まれている場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を登録する登録手段と、情報が含まれているかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記登録手段で登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれているかどうかを判定する判定手段とを有する。また、本発明の画像処理装置は、原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力する入力手段と、情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を登録する登録手段と、情報が含まれていないかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記登録手段で登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれていないかどうかを判定する判定手段とを有する。

本発明によれば、原稿の特定の領域に情報があるか、または特定の領域には情報が含まれていないかを容易にチェック可能となる。

本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。 本実施形態における処理対象の原稿の例を示す図である。 本実施形態におけるスキャンチケットを作成する処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態におけるスキャンチケットを用いて原稿のチェックを行う処理の流れを示すフローチャートである。 チェック対象の原稿のチェック結果を示す表示画面例を示す図である。 チェック対象の原稿のチェックによりＮＧと判定された原稿を印刷した例を示す図である。 本実施形態におけるスキャンチケットを用いずに原稿のチェックを行う処理の流れを示すフローチャートである。

以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。

図１は、本発明の実施形態の一例である画像処理装置の構成を示すブロック図である。本実施形態における画像処理装置１００は、コピー機能、スキャナ機能等各種機能を搭載した複合機を例に示すが、これらの機能を複数の装置を連携させて実現するようにしてもよい。

ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１９に格納されたプログラムを、ＲＡＭ１８にロードすることによって画像処理装置１００全体の動作を制御する。また、ＣＰＵ１１は、バス１２を介して画像処理装置１００内の各構成と通信を行う。操作部１６は、ユーザが指示を行うための複数のキー、ユーザに通知すべき各種情報を表示する表示部を含む。読取装置であるスキャナ１５は、ユーザが原稿台にセットした原稿上の画像をカラー画像として読み取り、これによって得た電子データ（画像データ）をＨＤＤ１３、ＲＡＭ１８等に蓄積する。ＨＤＤ１３は、ハードディスクを含むハードディスクドライブであり、入力された各種情報を格納する。また、スキャナ１５は、原稿給送装置を含み、原稿給送装置にセットされた複数枚の原稿を順次原稿台上に給送し、読み取ることも可能である。印刷装置であるプリンタ１４は、入力された画像データに基づく画像を、記録紙（シート）上に印刷する。ネットワークＩ／Ｆ１７は、画像処理装置１００をネットワーク２０に接続し、ネットワーク上の外部装置からのデータの受信、ネットワーク上の外部装置へのデータの送信を制御する。

なお、本実施形態では、後述する処理に用いる画像データを、スキャナ１５を介して入力するものを例に説明するが、例えば外部機器から送られてくる原稿の画像データを、ネットワークＩ／Ｆ１７を介して入力しても同様に処理可能である。また、スキャナやプリンタが接続されたパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等においても同じように処理することが可能である。この場合、本実施形態で用いるプログラムの全部または一部を、ネットワーク等を介してＰＣに提供したり、ＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してＰＣに提供したりすることが可能である。

次に、本実施形態において用いる原稿の例について説明する。

図２（ａ）は、本実施形態において用いる原稿のフォームの例を示した図である。本原稿は、ユーザが何も記入していない（後述する処理指示書が付加される前の）状態の請求書である。この請求書には、相手先の会社名、相手先の担当者、件名、合計金額、品名、数量、単位、単価、金額、振込先銀行情報、小計、消費税などの税金、備考欄、発行者の印を押す領域などが設けられている。この請求書を正式に発行する時にユーザが情報を追加する欄としては、件名、品名や数量、単位、単価、金額、また作成者の印等がある。

本実施形態では、この請求書の各欄のうち、ユーザによって指定されたある欄には情報が追加され、別のある欄は空欄となっているかをチェックするものとする。

図２（ｂ）は、図２（ａ）の原稿に含まれる各項目のうち、チェックを行わせるための任意の領域をユーザが色ペンを用いて付加した例を示す図である。図２（ｂ）に示した原稿が処理指示書となる。

処理指示書は、作成した請求書をチェックするユーザが、チェック対象の請求書と同一形式の用紙に後述する処理指示情報を書き込むことで作成される。つまり、図２（ａ）に示した請求書に処理指示情報が書き込まれたものが、処理指示書となる。本実施形態では、ユーザが処理対象とする領域を指定するために色ペン等で該当領域を矩形等の閉領域として囲む。

ここで、請求書（原稿）に書き込む処理指示情報（付加情報）について説明する。図２（ｂ）において、例えば、領域３１は青い色のペンで書き込んだ領域で、領域３２は緑色のペンで書き込んだ領域で、領域３３は赤色のペンで書き込んだ領域とする。なお、ここに示した色以外の色を使うことも可能であり、また、３色に限らず、チェック内容に応じて色の種類を減らしたり、増やしたりしてもよい。また、ここではペンを用いているが色を付けられるものであればペンに限ることはない。

そして、ユーザは事前に使用すべき処理指示情報の色の情報と処理内容とを、それぞれ対応付けて操作部１６を用いてＲＡＭ１８に登録する。即ち、青色に対しては空欄であることをチェックすることを、緑色に対して情報の記載があることをチェックすることを、赤色に対して捺印またはサインがあることをチェックすることをそれぞれＲＡＭ１８に登録する。ＣＰＵ１１は、ここで登録された各色の色成分（例えば、色相等）を判定し、その内容をＲＡＭ１８に記憶させる。なお、色の登録は、操作部１６を用いて行うのに代えて、用紙に書き込んだものをスキャナ１５によって読み取らせて登録するものであってもよい。また、ユーザが登録するのに代えて、画像処理装置１００に予め登録されているものとしてもよい。予め登録された内容に従う場合、ユーザは登録されている色と処理内容とに従って原稿に処理指示情報を付加する。

このように、使用すべき処理指示情報の色成分とそれに対応した処理内容を登録しておき、これに従った処理指示書を作成する。これを用いて、処理指示情報を抽出し、この抽出結果に応じて処理内容を認識することによって、画像処理装置１００はチェック対象の原稿について、原稿の特定の領域に情報があるかどうか、空欄かどうか、印（捺印等）があるかどうか、をチェックする。

図２（ｃ）は、本実施形態において用いるチェック対象の原稿の例を示した図である。チェック対象の原稿は、図２（ａ）、（ｂ）と同一の形式の原稿に基づくものであることを前提とする。本実施形態では、図２（ｂ）のように付加された処理指示情報を抽出し、抽出結果に従い、領域４１に記載がない、つまり空欄であること、領域４２に記載があること、領域４３に印があることをもって正常である判定する。図２（ｃ）は、正常と判定するための条件を全て満たした例なので、当該原稿のチェック結果は正常となる。そして、１箇所でも正常と判定する条件を満たさない原稿のチェック結果はＮＧとなる。なお、チェックの内容や領域は、これに限られるものではなく、他のチェック内容の指示や他の領域に対しての指示も可能である。

次に、図２（ｂ）に示したような処理指示書に基づき、原稿の記載内容のチェックを実行させるためのスキャンチケットを作成する処理について説明する。ここで、スキャンチケットとは、図２（ｂ）の指示内容を認識し、図２（ｃ）等のようなチェック対象の原稿のチェック方法を画像処理装置１００が認識可能な形式（例えば、ＱＲコード）としたチケットである。スキャンチケットには、図２（ｂ）の原稿から認識した指示内容、この指示内容を適用する領域の位置情報などが含まれる。チェック対象の原稿のチェックを行う際は、スキャナ１５によりスキャンチケットを読み取って処理内容をＣＰＵ１１により認識させたうえで、チェック対象の原稿をチェックさせる。

図３は、本実施形態におけるスキャンチケットを作成する際の処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートは、ＣＰＵ１１が、ＲＯＭ１９に格納されたプログラムをＲＡＭ１８にロードして実行する処理の流れを示す。

ユーザにより操作部１６を介してスキャンチケット作成の指示がなされると本フローが開始される。本フローが開始されると、ＣＰＵ１１は操作部１６に、ＲＡＭ１８に登録されている処理指示情報の指示色（以下、単に指示色という）と処理内容の組合せを表示させる（ステップ５０１）。例えば、「赤色で囲まれた領域内に捺印やサインがあればＯＫとします」、「青色で囲まれた領域内が空欄であればＯＫとします」、「緑色で囲まれた領域内に記載があればＯＫとします」などを表示する。さらに、ＣＰＵ１１は、操作部１６に、ステップ５０１で表示した指示色と処理内容で良いかどうかをユーザに問合せる表示を行わせる（ステップ５０２）。

ステップ５０２の問合せに対し、ユーザから操作部１６を介して否定する旨の指示がなされたと判定すると、ＣＰＵ１１は、指示色と処理内容の組合せの変更を行う旨の表示を操作部１６に行わせる（ステップ５０５）。ここでは、いずれの色を変更するかを問合せる表示を行い、指示された色に代えて新たな色を提示するものでもいいし、ユーザが操作部１６によって任意の色を指定するようにしてもよい。また、新たな色とするのではなく、単に色と処理内容の組合せを変更するだけでもよい。このときにＣＰＵ１１は、同じ色で異なる処理内容の指示を行うことはできないので、１つの色に対して１つの処理内容となるように制御を行う。ステップ５０５で指示色あるいは処理内容、また、指示色と処理内容の両方の変更処理が行われると、ＣＰＵ１１は操作部１６に対してステップ５０１の表示を行わせる。ここでは、ステップ５０５で変更処理を行ったことをユーザが確認できるように表示するものである。ステップ５０２の問合せに対し、ユーザから操作部１６を介して肯定する旨の指示がなされたと判定すると、ＣＰＵ１１は、使用すべき処理指示情報の指示色と、それに対応する処理内容とを決定し、ＲＡＭ１８に登録する。

なお、ステップ５０２の判定は、ユーザに目視で原稿の内容（原稿に含まれている色）を確認させ、指示色の色成分と原稿に含まれる色成分とが類似していると判断される場合に、互いに異なるものとし、処理指示情報の抽出エラーを防止するものである。

また、ステップ５０２の確認の結果、原稿に含まれる色成分と指示色の色成分とが類似していると判定された場合、後述のように、原稿のモノクロコピーを行うようにしてもよい。この場合、ＣＰＵ１１は、原稿をセットするよう促す表示を操作部１６に行わせ、これに対しユーザにより原稿がセットされたと判断するとモノクロコピーを実行する。これによっても、有彩色の色ペンで処理指示情報を付加した場合の処理指示情報の抽出エラーを防止することができる。そして、このようにユーザへの確認結果に応じて判定することにより、原稿をスキャナで読み取らせる回数を減らすことができる。

ＣＰＵ１１は、ステップ５０２において、指示色と処理内容がＯＫであったと判断したときには、ここで処理指示情報に用いる色成分を特定してＲＡＭ１８に記憶する。続いて、ＣＰＵ１１は、ユーザの手許にはチェック対象原稿（図２（ｃ））のみ存在しているかを問合せる表示を操作部１６に行わせる（ステップ５０３）。これは、処理指示書を作るときにテンプレートとなる原稿（図２（ａ）または（ｂ））が存在しているかを確認するものである。つまり、チェック対象原稿しかユーザの手許にないときに後述のようにチェック対象原稿から処理指示情報を書き込むための原稿を作成することができるようにするものである。ここでいうテンプレートとは正式なチェック対象原稿ではなく、ユーザが処理指示情報を書き加えることができるものを指す。ＣＰＵ１１は、ステップ５０３で操作部１６を介して、チェック対象原稿のみ存在している（テンプレートとなる原稿が存在しない）との応答を受けるとステップ５０４でスキャナ１５にチェック対象原稿をセットすることを促す表示を操作部１６に行わせる。ここでは、例えば「チェック対象原稿の１枚をスキャナにセットしてください。セットしたらＯＫボタンを押してください」という案内表示と、原稿がセットされたことを認識するためにＯＫボタンの表示を行う。ここでは、ＯＫボタンが押されたことで原稿が置かれたことをＣＰＵ１１が認識するものとするが、原稿台の下部に設けたフォトインタラプタや、原稿給送装置の原稿センサ等を用いてスキャナ１５に原稿がセットされたことを自動で認識するようにしてもよい。

ＣＰＵ１１は、ステップ５０４でＯＫボタンが押されたと判断すると、ステップ５０６で、スキャナ１５によってチェック対象の原稿上の画像を読み取らせる。引き続き、ＣＰＵ１１は、スキャナ１５から入力された画像データを、モノクロ画像データに変換し、それをプリンタ１４に出力して記録紙へのモノクロコピー出力を行わせる。なお、ステップ５０６では、原稿をモノクロ化してプリンタ１４で印刷するものとしたがこれに限ることはない。読み取った原稿の画像の色を、指示色が含まれない他の色に変換してプリントすることも可能である。例えば、読み取った原稿中の赤い文字を青い文字に変えて出力するなど色を変換して出力する。このほか、ＲＡＭ１８に予め色変換をすべき色を登録しておき、その登録色と同じ色が読み取った原稿にあった場合に変換するようにしてもよい。

ステップ５０７では、ＣＰＵ１１は、ステップ５０６でプリンタ１４によって出力された記録紙に、図２（ｂ）のような処理指示情報を書き込むことを促す表示を操作部１６に行わせる。ステップ５０３で、テンプレート原稿が存在する旨の応答があると、ステップ５０８で操作部１６にテンプレートに処理指示情報が既に記載されている（図２（ｂ））かどうかを問合せる表示を行う。この表示に対し、テンプレートに指示情報が記載されていないことを示すユーザからの応答を、操作部１６を介して受けるとＣＰＵ１１はステップ５０９でスキャナ１５にテンプレートをセットすることを促す表示を操作部１６に行わせる。ここでは、例えば「テンプレートをスキャナにセットしてください。セットしたらＯＫボタンを押してください」という案内表示と、ＯＫボタンの表示を行う。ここでは、ＯＫボタンが押されたことで原稿が置かれたことをＣＰＵ１１が認識するものとするが、原稿台の下部に設けたフォトインタラプタや、原稿給送装置の原稿センサ等を用いてスキャナ１５に原稿が置かれたことを自動で認識するようにしてもよい。

ステップ５０９でＯＫボタンが押されると、ステップ５１０に進み、ＣＰＵ１１は、テンプレートの原稿上の画像をスキャナ１５で読み取らせる。これによって得た画像データに対してステップ５１１において、指示色と同じ色成分の色が含まれているか判定するための解析・認識処理を行う。色成分の解析・認識処理は、例えば赤色が含まれるかを解析・認識する場合、赤の色相抽出を行って解析・認識する。この色成分の解析・認識は公知の種々の方法を採用することが可能である。また、色相以外のパラメータを用いてもよいし、他のパラメータを組合せてもよい。

ＣＰＵ１１は、ステップ５１２にて、ステップ５１１で解析・認識した色にＲＡＭ１８に登録された指示色と同じものが含まれているか判断をする。指示色とステップ５１１で解析・認識した色が同じであるかの判断は、完全一致のみでなく、ある範囲をもたせて同じと判断することも可能である。例えば、ＲＧＢ値が２５６段階で表されている場合、指示色のＲＧＢ値と比較し、プラスマイナス２０以内であれば同じと判断するようにしてもよい。なお、ここに示した以外の方法で同じ色と判断する方法を適用することも可能である。

ステップ５１２でＲＡＭ１８に登録された指示色と同じ色がテンプレートの画像に含まれていると判断されると、ＣＰＵ１１は、スキャナ１５にテンプレートをセットすることを促す表示を操作部１６に行わせる。ここでは、例えば「テンプレートをスキャナにセットしてください。セットしたらＯＫボタンを押してください」という案内表示と、ＯＫボタンの表示を行う。ここでは、ＣＰＵ１１は、ＯＫボタンが押されたことで原稿が置かれたことを認識するものとするが、原稿台の下部に設けたフォトインタラプタや、原稿給送装置の原稿センサ等を用いてスキャナ１５に原稿が置かれたことを自動で認識するようにしてもよい。

ステップ５１３でＯＫボタンが押されると、ステップ５１４に進み、ＣＰＵ１１は、スキャナ１５によってチェック対象の原稿上の画像を読み取らせる。ＣＰＵ１１は、スキャナ１５から入力された画像データを、モノクロ画像データに変換し、それをプリンタ１４に出力して記録紙へのモノクロコピー出力を行わせる。なお、ステップＳ５１４では、原稿をモノクロ化してプリンタ１４で印刷するものとしたがこれに限ることはない。これに代わる処理は上述（ステップ５０６）のように種々の方法を採用することができる。

ステップ５１５では、ＣＰＵ１１は、ステップ５１４でプリンタ１４によって出力された記録紙に、図２（ｂ）のような処理指示情報を書き込むことを促す表示を操作部１６に行わせる。

ステップ５１２でＲＡＭ１８に登録されている指示色と同じ色がテンプレートの画像に含まれていないと判断すると、ステップ５１６で、ＣＰＵ１１は、テンプレート原稿に、図２（ｂ）のような処理指示情報を書き込むことを促す表示を操作部１６に行わせる。

ステップ５０８では、ＣＰＵ１１は、操作部１６にテンプレートには既に処理指示情報が記載済みかどうかを確認する表示を行わせる。これに対し、テンプレートに指示情報が記載済であることを示す応答を、操作部１６を介して受けたと判断されると、ステップ５１７に進み、指示記載済テンプレートの原稿の画像をスキャナ１５で読み取らせる。ここでは、上述のモノクロコピー出力と同様の手順で原稿を読み取らせる。即ち、操作部１６に指示情報記載済みの原稿のセットを促す表示を操作部１６に行い、これに対し、ユーザが原稿をセットした後にＯＫボタンが押されるとスキャナ１５による原稿の読み取りを行わせる。ただし、ここではスキャナ１５で読み取って得た画像データのモノクロ画像データへの変換は行わない。ここで得た画像データは、ＲＡＭ１８に記憶しておく。

次に、ステップ５１８で、スキャナ１５から入力された画像データから処理指示情報の解析・認識処理を行う。ここでは、まず、ステップ５０２で決定された指示色が原稿のどこにあるかを解析して、その部分の色を認識することで、色毎に対象領域の位置を特定する。ここで特定される位置は、原稿上のどの位置にどの大きさの処理対象の領域が存在するかを判別可能なものである。例えば、位置は座標によって特定する。そして、ここで特定された位置と、ステップ５０２で決定した処理内容とを対応付けてＲＡＭ１８に記憶する。

続いて、ステップ５１９で、ＣＰＵ１１は、ステップ５１８で解析・認識した結果を操作部１６に表示させる。例えば、特定した処理指示情報に対応する領域の座標やその領域に対する処理内容を表示する。また、読み取った原稿のサムネイル画像を表示し、その画像と対応させてどの位置に処理指示情報があり、その処理内容がどういったものかを識別可能に表示するようにしてもよい。そしてステップ５２０で、ＣＰＵ１１は、ステップ５１９で表示した内容で正しいかどうかをユーザに確認する表示を操作部１６に行わせる。この確認に対し、ユーザから否定する応答を、操作部１６を介して受けると、ステップ５２５に進み、ＣＰＵ１１は、ステップ５１７でスキャナ１５により読み取ったテンプレート画像をプリンタ１４でモノクロ出力するか確認する表示を操作部１６に行わせる。そして、これに肯定する応答を、操作部１６を介して受け取ると、ステップ５２６に進み、ステップ５１７でスキャナ１５により読み取った原稿の画像をモノクロ画像データに変換し、プリンタ１４でモノクロコピー出力を行わせる。即ち、正しく処理指示情報が抽出できなかった場合に、処理指示情報が付加された処理指示書をモノクロコピーする。これを用いて再び処理指示情報を付加させる。なお、ステップＳ５２６では、原稿をモノクロ化してプリンタ１４で印刷するものとしたがこれに限ることはない。これに代わる処理は上述（ステップ５０６）のように種々の方法を採用することができる。

ステップ５２７では、ＣＰＵ１１は、ステップ５２６でプリンタ１４によって出力された記録紙に、処理指示情報を書き込むことを促す表示を操作部１６に行わせる。

ステップ５２８では、ステップＳ５２５でユーザからモノクロコピー出力を行わないことを示す指示を、操作部１６を介して受けると、ＣＰＵ１１は、処理指示書を新たに作成するかを確認する表示を操作部１６に行わせる。この確認に対し、新たに処理指示書を作成することを示す指示を、操作部１６を介して受けると、ステップ５２９に進み、ＣＰＵ１１は、新たに作成した処理指示書をスキャナにセットするように促す表示を操作部１６に行わせる。一方、ステップ５２８の確認に対し、新たに処理指示書を作成しないことを示す指示を、操作部１６を介して受けると本処理を終了させる。

ステップ５２７、ステップ５２９の表示に引き続き、ユーザが原稿をセットし、操作部１６を介してＯＫボタンを押すなど、読み取りの指示が行われると、先に説明したステップ５１７の処理を再び実行する。

そして、ステップ５２０で解析結果が正しかったことを示す応答を、操作部１６を介して受け取ると、当該解析内容を処理指示情報の抽出結果としてＲＡＭ１８に記憶する。続いて、ステップ５２１に進み、ＣＰＵ１１は、スキャンチケットを作成するか否か問合せる表示を、操作部１６に行わせる。この表示に対し、肯定する応答を、操作部１６を介して受けると、ステップ５２２に進み、ＣＰＵ１１は解析内容のコード化を行う。解析内容のコード化とは、ステップ５１９で表示した解析結果を、例えば２次元コード（例えばＱＲコード等）を使ってコード化することを指す。コード化される内容は、処理指示された領域とその領域に対する処理内容である。また、ここでは２次元コードを例に説明するがこれ以外の方法でコード化したものとしてもよく、画像処理装置１００が解析・認識可能なものであればこれに限ることはない。ステップＳ５２３では、ＣＰＵ１１はステップＳ５２２で作成したコード化したものを画像としてプリンタ１４で記録紙に出力させ印刷する。

ここで印刷されたスキャンチケットを用いて、チェック対象の原稿のチェックを実行することが可能である。ただし、ステップ５２０で解析結果が正しいと判断された場合は、ステップ５１７でスキャナ１５により読み取らせた処理指示書は正しく認識されたことを示すので、ステップ５２１〜５２３の処理を行わず、この処理指示書をスキャンチケットとしてもよい。この場合、チェック時に処理指示書から処理内容等を認識するものとする。

また、ステップ５２１の問合せに対し、否定する応答を、操作部１６を介して受けると、ＣＰＵ１１は、ステップ５２０で登録した解析内容を特定するためのＩＤを操作部１６に表示させる。これはチェック原稿のチェックを行わせる際に、この解析内容を特定し、ＲＡＭ１８から読み出して利用するためである。このＩＤはＣＰＵ１１が提示する以外、ユーザが所望のＩＤを操作部１６から指定するものであってもよい。ここで決定したＩＤと解析内容とは対応付けられてＲＡＭ１８に記憶される。その後、ステップ５２４に進む。

ステップ５２４では、以上のように認識した処理指示情報とそれに対応する処理内容に従ってチェック対象の原稿のチェックを行う。この処理の詳細は後述する。

以上の処理により、原稿に含まれる色成分を指示色の色成分と異ならせるよう変換して処理指示情報をユーザに付加させるための原稿を印刷させることができる。これにより、処理指示書に付加された処理指示情報を正しく認識することができるようにできる。即ち、処理指示情報の認識エラーを低減させることができる。また、その際の作業をユーザに対し適切に案内（例えば、モノクロコピー出力を促す案内の通知）することができるので、ユーザによる作業ミスを低減させることができる。なお、以上説明したフローチャートに示した処理は全てを実行する必要はなく、一部の処理のみ実行するようにしてもよい。

次に、以上の様に作成したスキャンチケットを用いて、抽出した処理指示情報に応じた原稿のチェックを行う手順（ステップ５２４）について詳しく説明する。

図４は、スキャンチケットを用いてチェック対象の原稿のチェックを行う処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートは、ＣＰＵ１１が、ＲＯＭ１９に格納されたプログラムをＲＡＭ１８にロードして実行する処理の流れを示す。このフローは、図３のステップ５２１でスキャンチケットを作成することを指示した場合に実行される。

ユーザにより操作部１６を介してチェック対象原稿のチェックの指示がなされると本フローが開始される。本フローが開始されると、ＣＰＵ１１は操作部１６に対して、ステップ５２２でプリントしたスキャンチケットを１枚目にしてその後にチェック対象の原稿を重ねて原稿給送装置にセットすることを促す表示を行わせる（ステップ６０１）。続いて、原稿がセットされた後、操作部１６のＯＫボタンが押されるなどして原稿の読み取りが指示されると、ステップ６０２に進み、ＣＰＵ１１は、原稿給送装置にセットされた原稿を順次給送してスキャナ１５による原稿の読み取りを開始する。ここでは、まず原稿給送装置にセットされた原稿のうち１枚目であるスキャンチケットを給送し、スキャナ１５によりスキャンチケットを読み取らせる。それに引き続き、スキャンチケットに重ねてセットされたチェック対象の原稿を順次読み取らせる。なお、チェック対象の原稿は複数枚重ねてセット可能である。また、一連の原稿であることを操作部１６から指定することにより、多数枚の原稿を複数束に分けて原稿給送装置にセットすることも可能である。

ステップ６０３では、ステップ６０２において読み取った１枚目の原稿、つまりスキャンチケットの画像の解析・認識処理を行う。ここでは、読み取ったスキャンチケット内の２次元コード等を解析して、処理指示の対象となる領域（位置）と処理内容の認識を行う。認識した結果は、ＲＡＭ１８に格納する。次に、ステップ６０４においてＣＰＵ１１はＲＡＭ１８に格納された認識した結果を使って２枚目以降のチェック対象原稿に対して解析・認識処理を行う。例えば、図２（ｃ）であれば、領域４１は空欄であれば正常、領域４２に記載があれば正常、領域４３は捺印またはサインがあれば正常であるかを認識する。ここでの認識は、例えば、領域４１の画像に対して所定の閾値で２値化処理を行い、白画素（画像がない）数が面積の８０％以上ならば空欄と認識する。また領域４２の画像に対して所定の閾値で２値化処理を行い、黒画素（画像がある）数が面積の２０％以上ならば記載ありと認識する。また領域４３の画像に対して赤または赤の近傍の色相を抽出しこれを２値化処理して画素が存在する割合が２０％以上ならば捺印またはサインありと認識する。以上の割合を示す数値は一例であり、他の数値であってもよいし、認識の方法も他のものを採用してもよい。

そしてＣＰＵ１１はチェック対象の原稿のページ番号とそのページに対する認識結果を順次ＲＡＭ１８に蓄積する。ここでは、１枚のチェック対象の原稿に対して全ての認識結果が正常である場合にＯＫとし、１つでも正常と認識されなかった場合はＮＧとする。チェック対象原稿の全てについての認識処理が終了するとＣＰＵ１１はＲＡＭ１８に蓄積したすべての原稿に対する結果の集計を行う。結果の集計とは、例えば、チェックしたチェック対象原稿の総枚数、ＮＧと判定された領域数、ＮＧと判定された領域を含む原稿のページ番号などを集計することを指す。このページ番号はスキャナ１５によって読み込んだ順番（原稿給送装置から給送させた順序）にスキャンチケットを除くチェック対象原稿の１枚目から１ページ目とする。ここに示した以外の情報もＲＡＭ１８に蓄積した情報から識別し得るものがあれば、さらに集計するようにしてもよい。なお、ここではＲＡＭ１８に蓄積することを説明したがＨＤＤ１３に蓄積しても同じ処理が可能である。

そして、ステップ６０５においてＣＰＵ１１は操作部１６にステップＳ６０４で行った集計結果を表示させる。

図５に集計結果を、操作部１６に表示した例を示す。図５（ａ）は、チェック対象原稿の全てが正常と判定された場合の表示画面例を示す。図５（ａ）において、チェック対象原稿の総枚数は１００枚、ＮＧ領域の数は０（ゼロ）、ＮＧページ総数は０（ゼロ）、ＮＧページ番号はなしを示している。また、この表示画面には、この画面を閉じるための、ＯＫボタン、レポート印刷を指示するためのレポート印刷ボタンが含まれる。一方、図５（ｂ）は、チェック対象原稿の中に正常と判定されなかった原稿が含まれていた場合の表示画面例を示す。図５（ｂ）において、チェック対象原稿の総枚数は１００枚、ＮＧ領域の数は３箇所、ＮＧページ総数は２枚、ＮＧページ番号は３０と５０を示している。また、この表示画面には、ＯＫボタン、レポート印刷ボタンに加え、ＮＧページを表示させるためのＮＧページ表示ボタンが含まれる。このＮＧページ表示ボタンが押されると、図５（ｃ）の画面に切り替わる。図５（ｃ）は、ＮＧページであった３０ページ目のチェック原稿のサムネイル画像を示している。また、ここでは５０ページ目もＮＧページであったため、ＮＧページ数が２ページあるうちの１ページ目であることを示すため、ＮＧページ数：１／２と表示している。そして、次のＮＧページを表示させるための「次へ」ボタンが含まれる。また、５０ページ目のサムネイル画像を表示させたときに、「前へ」ボタンが押されると、３０ページ目のサムネイル画像の表示に戻る。

図５（ａ）〜（ｃ）の表示において、レポート印刷ボタンが押されると、ステップ６０７に進み、ＣＰＵ１１は、上記集計結果を示すレポートを作成する。プリンタ１４による記録紙への印刷は、操作部１６への表示に比べて広い領域を利用できるので、ステップ６０５の表示に比べ多くの情報をレポートに加えるようにしてもよい。例えば、上記集計結果に加え、チェック対象の原稿のテンプレートの縮小画像を同時に載せるなどしてもよい。ステップ６０８では、ＣＰＵ１１は、作成されたレポートを画像データとしてプリンタ１４に出力させ、記録紙上に印刷する。また、このとき、レポートと同時にＮＧと判定されたページにＮＧであることを示す情報を付加して印刷するようにしてもよい。

図６は、ＮＧページと判定されたページをプリンタ１４に出力させて印刷した例を示す図である。図６（ａ）は、ステップ６０２でスキャナ１５によってＮＧページの原稿を読み取って得た画像データに、ＮＧページであることを示す文字列を付加して印刷した例である。これにより、どの原稿がＮＧであったかを容易に把握できるようになる。また、図６（ｂ）は、図６（ａ）の例に加え、ＮＧページ内のＮＧ領域を所定の色で囲み、さらにＮＧであったことを示す情報を付加した例である。これにより、さらにどの原稿のどの領域がＮＧであったかを容易に把握できるようになる。なお、これらは一例であり、さらにＮＧの理由を付加するなど、種々の方法でＮＧページを印刷するようにしてもよい。また、ＮＧページの原稿を読み取って得た画像データに、そのまま何も情報を付加せずに印刷させてもよいし、これを片面に印刷し、両面印刷機能によって図６（ａ）、（ｂ）のような画像を反対面に印刷するようにしてもよい。また、両面印刷に代えて、元画像と、ＮＧを示す情報を付加した画像とを縮小して１枚に並べて配置して印刷するようにしてもよい。また、ＮＧページは、１枚の記録紙に１枚のＮＧページを印刷するものに限るものではなく、ＮＧページの総枚数に応じて、複数枚分のＮＧページの画像を縮小して１枚の記録紙に配置して印刷してもよいし、予め決められた枚数を配置して印刷してもよい。また、ＮＧページ数が偶数であるか、奇数であるかに応じてどのようなレイアウトとするかを決定してもよい。その他、種々の方法で印刷させるようにしてもよい。どのようにＮＧページを印刷させるかは操作部１６で指定し、予めＲＡＭ１８に登録しておくものとする。

以上のチェック処理では、スキャンチケットを利用するものを例に説明したが、上述のように、スキャンチケットに代えて、処理指示情報を書き込んだ処理指示書をそのまま利用するようにしてもよい。

次に、抽出した処理指示情報に応じた原稿のチェックを、スキャンチケットを用いずに行う手順について説明する。

図７は、スキャンチケットを用いずにチェック対象の原稿のチェックを行う処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートは、ＣＰＵ１１が、ＲＯＭ１９に格納されたプログラムをＲＡＭ１８にロードして実行する処理の流れを示す。

本フローチャートは、図３のステップ５２１でスキャンチケットの作成を行わない旨の指示が操作部１６を介してなされた場合に、ステップ５２４で実行される処理を示す。

まず、ユーザにより操作部１６を介してスキャンチケットを用いずにチェック対象の原稿のチェックを行う指示がなされると本フローが開始される。本フローが開始されると、まず、図３のステップ５２１でスキャンチケットの作成を行わない旨の指示がなされた後に、登録された処理指示情報の解析結果をＲＡＭ１８から読み出すためのＩＤを、操作部１６で指定する。これにより登録された解析結果が特定される。続いて、ステップ１００１で、ＣＰＵ１１は、操作部１６に対して、チェック対象の原稿を原稿給送装置にセットすることを促す表示を行わせる。

これ以降の処理は、図４で説明した処理でスキャンチケットから処理内容等を認識するのに代えて、ＲＡＭ１８に登録されたＩＤに対応する処理内容等を用いる点以外はほぼ同様であるので、ここでの説明は省略する。

なお、以上の実施形態では、指示情報の色を解析・認識するものとしたが、これに加えてその色が矩形領域を示しているかをさらに判定することにより判定精度を向上させることが可能である。例えば、青色の部分を認識した後、青の部分が矩形領域（閉領域）であるかを解析する。閉領域の解析方法としては、青色で構成される画像の輪郭線を追跡して追跡した輪郭線から頂点（角）になる画素を検出してそれによって矩形であるかを判定する。矩形の判定方法はこれ以外の公知の方法を採用することも可能である。さらに、矩形領域の面積が予め決められた大きさ以上か以下かで処理指示領域かを判定しても良い。例えば、矩形領域の画素数が縦１２８画素×横１２８画素以上ならば処理指示領域とすることも可能である。矩形領域の大きさで判断することができれば、これ以外の方法も採用可能である。これにより、指示色と同じ色がテンプレートに文字として存在している場合であっても、モノクロコピー出力を実行せずに、指示情報を判定することが可能となる。

また、以上の説明では、処理指示情報の指示色と同じ色が原稿に含まれている場合に、原稿の画像をモノクロ画像または指示色以外の色に変換する例を示した。しかしながら、原稿に単に有彩色が含まれていると判定された場合に、当該原稿をモノクロ画像または指示色以外の色に変換するようにしてもよい。この場合、有彩色が含まれるかどうかは、先の説明と同様に原稿をスキャナ１５で読み取らせて判定したり、操作部１６に原稿の内容を問合せる表示を行ってその応答に基づいて判定する。これにより、指示色と原稿の色の比較の処理を省略してＣＰＵ１１の負荷を軽減できる。

また、その他、種々の方法を用いたり、種々の方法を組合せたりして指示情報を識別するようにしてもよい。

以上のように、本実施形態によれば、ユーザはテンプレートとなる原稿に手書き等により色ペンで任意の領域を指定することにより、所望の原稿のチェック内容を指示できるようになり、使い勝手が向上する。また、ユーザが所望するチェック結果（例えば、特定の領域には特定の情報があり、別の特定の領域には特定の情報が含まれていな等）を、適切に集計し、それを操作部への表示または記録紙への印刷によりユーザが一瞥可能な形態の結果情報として提供できる。即ち、所望の集計を自動で行ったうえ、ＮＧと判定されたページ、領域も容易に特定可能な結果情報を出力するので、ユーザの負荷を軽減することができる。

Claims (16)

1. 原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力する入力手段と、
   情報が含まれている場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を登録する登録手段と、
   情報が含まれているかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記登録手段で登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれているかどうかを判定する判定手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記登録手段はさらに、情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を登録し、
   前記判定手段は、情報が含まれていないかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記登録手段で登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれていないかどうかを判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記登録手段は、前記画像データから抽出された前記指示情報の色成分に応じて、当該指示情報が、情報が含まれている場合に正常とすべき領域を指示するものかを決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記登録手段は、前記画像データから抽出された前記指示情報の色成分に応じて、当該指示情報が、情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示するものか、情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示するものかを決定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
5. 複数の原稿を順次給送する原稿給送装置を有し、
   前記入力手段は、前記原稿給送装置から順次給送される原稿を順次読み取って得られた画像データを入力することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記判定手段による判定の結果を示す結果情報を出力する出力手段を有することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 情報が含まれている場合に正常とすべき領域に情報が含まれていない場合、前記入力手段で入力した画像データを出力する出力手段を有することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記出力手段は、情報が含まれている場合に正常とすべき領域に情報が含まれていない場合、前記入力手段で入力した画像データに、情報が含まれていない前記領域を特定可能な情報を付加して出力することを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
9. 原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力する入力手段と、
   情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を登録する登録手段と、
   情報が含まれていないかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記登録手段で登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれていないかどうかを判定する判定手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
10. 原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力する入力手段と、
    情報が含まれている場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を示すチケットを印刷する印刷手段と、
    前記チケットの画像が読み取られ場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記位置情報を認識する認識手段と、
    情報が含まれているかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記認識手段で認識した前記位置情報に対応する領域に情報が含まれているかどうかを判定する判定手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
11. 前記印刷手段はさらに、情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を示す前記チケットを印刷し、
    前記判定手段は、情報が含まれていないかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記認識手段で認識した位置情報に対応する領域に情報が含まれていないかどうかを判定することを特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。
12. 原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力する入力手段と、
    情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する領域の位置情報を示すチケットを印刷する印刷手段と、
    前記チケットの画像が読み取られ場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記位置情報を認識する認識手段と、
    情報が含まれていないかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、前記入力手段で入力した画像データにおいて前記認識手段で認識した前記位置情報に対応する領域に情報が含まれていないかどうかを判定する判定手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
13. 原稿上の画像を読み取って得られた画像データを処理する画像処理装置の制御方法であって、
    原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力するステップと、
    情報が含まれている場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する位置情報を登録するステップと、
    情報が含まれているかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、入力した画像データにおいて登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれているかどうかを判定するステップとを有することを特徴とする画像処理装置の制御方法。
14. 原稿上の画像を読み取って得られた画像データを処理する画像処理装置の制御方法であって、
    原稿上の画像を読み取って得られた画像データを入力するステップと、
    情報が含まれていない場合に正常とすべき領域を指示する指示情報が記載された原稿の画像が読み取られた場合に、入力した画像データにおいて前記指示情報が指示する位置情報を登録するステップと、
    情報が含まれていないかどうかを判定すべき原稿の画像が読み取られた場合に、入力した画像データにおいて登録した位置情報に対応する領域に情報が含まれていないかどうかを判定するステップとを有することを特徴とする画像処理装置の制御方法。
15. 請求項１３に記載の制御方法をコンピュータにより実行することを特徴とするプログラム。
16. 請求項１４に記載の制御方法をコンピュータにより実行することを特徴とするプログラム。