JP5121959B2 - 広告インプレッション数予測装置及び広告インプレッション数予測方法 - Google Patents

Description

本発明は、広告インプレッション数予測装置及び広告インプレッション数予測方法に関する。

近年、ユーザの行動に基づいて、Ｗｅｂページ等に広告を配信する技術が提案されている。例えば、特許文献１には、広告情報に対応するキーワードを記憶しておき、検索要求に用いられた検索キーワードとの一致度が高いキーワードを抽出し、当該キーワードに対応する広告情報を配信する技術が提案されている。

特開２００６−３５０６６８号公報

ところで、有限な広告スペースに対して複数の広告の掲載希望が競合した場合、広告主から入札を受け付け、入札金額の合計に占めるそれぞれの入札金額の割合等に応じて広告を配信している。つまり、広告配信サービスでは、入札金額が高い広告ほど、Ｗｅｂページに表示される回数であるインプレッション数が増加し、入札金額が低い広告ほど、インプレッション数が減少する傾向にある。

したがって、上記入札をする広告主にとって、入札金額に対するインプレッション数を予想することができれば好適である。そこで、広告の入札を行う前に、広告主に対して、入札金額に対応するインプレッション数を提示するサービスが求められている。しかしながら、インプレッション数は、競合する他の広告の入札額、掲載可能な広告スペースの数、Ｗｅｂページの閲覧数などさまざまな要因で変動するため、入札金額の高低に対して単純に比例するものではなく、入札金額に対応するインプレッション数を予測することは困難である。

本発明は、広告主が提示する入札金額に応じてインプレッション数を予測することができる広告インプレッション数予測装置及び広告インプレッション数予測方法を提供することを目的とする。

（１）Ｗｅｂページ上の広告スペースに広告を掲載する場合のインプレッション数を予測する広告インプレッション数予測装置であって、広告主端末から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付ける広告主情報受付手段と、前記広告主情報受付手段により前記広告主情報を受け付けたことに応じて、前記広告主情報に基づいて、前記広告を、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類する第１領域、第２領域及び第３領域のいずれかの領域に分類する領域分類手段と、前記領域分類手段によって前記広告が前記第１領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第１領域予測手段と、前記領域分類手段によって前記広告が前記第２領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第２領域予測手段と、前記領域分類手段によって前記広告が前記第３領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数が略変化しない曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第３領域予測手段と、前記第１領域予測手段、前記第２領域予測手段或いは前記第３領域予測手段によって予測された前記広告の前記インプレッション数を前記広告主端末に送信する予測結果送信手段と、を備える広告インプレッション数予測装置。

（１）の広告インプレッション数予測装置は、広告主情報受付手段により、広告主端末から、広告の入札予定金額と、広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付け、広告主情報に基づいて、広告を、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類する第１領域、第２領域及び第３領域とのいずれかの領域に分類する。そして、（１）の広告インプレッション数予測装置は、当該広告が第１領域に分類された場合に、第１領域予測手段により、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線に基づいて、インプレッション数を予測し、当該広告が第２領域に分類された場合に、第２領域予測手段により、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線に基づいて、インプレッション数を予測し、当該広告が第３領域に分類された場合に、第３領域予測手段により、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数が略変化しない曲線に基づいて、インプレッション数を予測する。そして、（１）の広告インプレッション数予測装置は、第１領域予測手段、第２領域予測手段或いは第３領域予測手段によって予測されたインプレッション数を広告主端末に送信する。

よって、（１）の広告インプレッション数予測装置は、広告主が提示する入札予定金額に基づいて、掲載予定の広告をそれぞれ特性の異なる第１領域、第２領域及び第３領域のいずれかに分類し、分類された領域における入札金額とインプレッション数との関係から、広告主の入札予定金額に対応する当該広告のインプレッション数を予測することができる。したがって、（１）の広告インプレッション数予測装置は、広告主が提示する掲載予定の広告の入札金額に応じて、インプレッション数を予測することができる。

（２）前記広告主情報受付手段は、前記広告主端末から、前記広告の入札予定金額と、前記広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報としてのキーワードとを広告主情報として受け付ける（１）に記載の広告インプレッション数予測装置。

（２）の広告インプレッション数予測装置は、広告主情報受付手段により、前記広告主端末から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報としてのキーワードとを広告主情報として受け付ける。よって、（２）の広告インプレッション数予測装置は、キーワードという、掲載予定の広告の特性情報に基づいて、当該掲載予定の広告の属する領域を決定してインプレッション数を予測することができる。

（３）前記第１領域に対応し、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線、前記第２領域に対応し、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線、及び前記第３領域に対応し、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数が略変化しない曲線は、１のゴンペルツ曲線によって表現される（１）又は（２）に記載の広告インプレッション数予測装置。

（３）の広告インプレッション数予測装置は、第１領域、第２領域及び第３領域それぞれに対応する線を１のゴンペルツ曲線によって表現するので、当該１のゴンペルツ曲線に予想入札金額を代入することにより、容易にインプレッション数を算出することができる。

（４）予測結果送信手段は、前記領域分類手段により前記広告が分類された領域の特性を示す情報を更に前記広告主端末に送信する（１）から（３）のいずれか１項に記載の広告インプレッション数予測装置。

（４）の広告インプレッション数予測装置は、領域分類手段により掲載予定の広告が分類された領域の特性を示す情報を更に広告主端末に送信するので、広告主に対して、入札予想金額を検討させやすくすることができる。

（５）広告インプレッション数予測装置が、Ｗｅｂページ上の広告スペースに広告を掲載する場合のインプレッション数を予測する広告インプレッション数予測方法であって、広告主端末から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付ける広告主情報受付ステップと、前記広告主情報受付ステップにおいて前記広告主情報を受け付けたことに応じて、前記広告主情報に基づいて、前記広告を、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類する第１領域、第２領域及び第３領域のいずれかの領域に分類する分類ステップと、前記分類ステップにおいて前記広告が前記第１領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第１領域予測ステップと、前記分類ステップにおいて前記広告が前記第２領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第２領域予測ステップと、前記分類ステップにおいて前記広告が前記第３領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数が略変化しない曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第３領域予測ステップと、前記第１領域予測ステップ、前記第２領域予測ステップ或いは前記第３領域予測ステップによって予測された前記広告の前記インプレッション数を前記広告主端末に送信する予測結果送信ステップと、を含む広告インプレッション数予測方法。

このような方法によれば、当該方法を実施することにより、（１）と同様の効果が期待できる。

本発明によれば、広告主が提示する入札金額に応じてインプレッション数を予測することができる広告インプレッション数予測装置及び広告インプレッション数予測方法を提供することができる。

本実施形態に係る広告インプレッション数予測装置の機能概要を示す図である。 本実施形態に係るゴンペルツ曲線と、密集領域、離散領域及び限界領域との関係を示す図である。 本実施形態に係るパラメータＤＢを示す図である。 本実施形態に係る広告インプレッション数予測装置の処理の流れを示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について図を参照しながら説明する。

［機能構成］
図１は、本実施形態に係る広告インプレッション数予測装置１の機能概要を示す図である。広告インプレッション数予測装置１は、広告主端末２にインターネット等の通信ネットワークを介して通信可能に接続されており、広告主端末２から入札金額を受け付け、当該入札金額に応じて広告インプレッション数（以下、広告インプレッション数を、インプレッション数という）を予測する装置である。なお、本実施形態におけるインプレッションとは、Ｗｅｂページ上の広告スペースに掲載された広告がユーザ端末（図示省略）に表示されることをいい、広告がユーザ端末に１度表示されたことに応じて、インプレッション数が１増加する。

本実施形態には、コンピュータ（広告インプレッション数予測装置１）及びその周辺装置に適用される。本実施形態における各部は、コンピュータ及びその周辺装置が備えるハードウェア並びにこのハードウェアを制御するソフトウェアによって構成される。

上記ハードウェアには、制御部としてのＣＰＵの他、記憶部、通信部が含まれる。記憶部としては、例えば、メモリ（ＲＡＭ、ＲＯＭ等）、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）及び光ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ等）ドライブが挙げられる。通信部としては、例えば、各種有線及び無線インターフェース装置が挙げられる。

上記ソフトウェアには、上記ハードウェアを制御するコンピュータ・プログラムやデータが含まれる。コンピュータ・プログラムやデータは、記憶部により記憶され、制御部により適宜実行、参照される。また、コンピュータ・プログラムやデータは、通信ネットワークを介して配布することも可能であり、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ可読媒体に記憶して配布することも可能である。

広告インプレッション数予測装置１は、制御部１０と、記憶部２０とを備える。
制御部１０は、上述のようにＣＰＵ等により構成されており、広告インプレッション数予測装置１の全体を制御する。制御部１０は、広告主情報受付手段としての広告主情報受付部１１と、領域分類手段としての領域分類部１２と、第１領域予測手段としての密集領域予測部１３と、第２領域予測手段としての離散領域予測部１４と、第３領域予測手段としての限界領域予測部１５と、予測結果送信手段としての予測結果送信部１６と、を備える。

広告主情報受付部１１は、広告主端末２から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付ける。本実施形態では、広告を掲載先を、検索サイトの検索結果を示すＷｅｂページ上の広告スペースとし、特定情報を検索キーワードとする。すなわち、広告主情報受付部１１は、広告主端末２から、広告の入札予定金額と、検索キーワードを受け付ける。また、広告主情報受付部１１は、Ｗｅｂページを特定する特定情報として、期間を受け付けるようにしてもよい。

領域分類部１２は、広告主情報受付部１１により広告主情報を受け付けたことに応じて、広告主情報に基づいて、入札予定金額に対応する広告を、第１領域としての密集領域、第２領域としての離散領域及び第３領域としての限界領域のいずれかの領域に分類する。

具体的には、領域分類部１２は、後述のパラメータＤＢ２１を参照して、広告主情報に含まれる検索キーワードに基づいて、ゴンペルツ曲線のパラメータ（後述のパラメータＫ、ｂ及びｃ）を決定する。続いて、領域分類部１２は、広告主情報に含まれる入札予定金額が第１の値未満の場合、広告主情報に対応する広告を密集領域に分類する。また、領域分類部１２は、入札予定金額が第１の値以上、かつ、第１の値より大きい値である第２の値未満の場合、広告主情報に対応する広告を離散領域に分類する。また、領域分類部１２は、入札予定金額が第２の値以上の場合、広告主情報に対応する広告を限界領域に分類する。

つまり、本実施形態では、入札予定金額の範囲に対応する領域を密集領域、離散領域及び限界領域と定義し、広告を、これら密集領域、離散領域及び限界領域のいずれかの領域に分類する。

密集領域、離散領域及び限界領域は、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類するための領域である。
以下に、密集領域、離散領域及び限界領域それぞれについて説明する。
密集領域は、入札金額が相対的に低い広告が属する領域である。この領域は、入札金額が相対的に低い範囲（入札金額が０に近い範囲）において、多数の広告主からの入札が集中することにより、広告のインプレッション数が上昇しにくい特性を有する。また、この集団は、入札金額を増加させる広告主が少ないため、入札金額が相対的に高くなる（入札金額が第１の値に近い範囲に近づく）にしたがって、インプレッション数の増加率が高くなる特性を有する。

離散領域は、入札金額が相対的に高い広告が属する領域である。この領域は、入札金額が相対的に低い範囲（入札金額が第１の値に近い範囲）において、競合する広告主が少ないため、広告のインプレッション数が上昇しやすい特性を有する。しかしながら、入札金額を増加させたとしても、他の広告主も入札金額が増加させる傾向にあるため、入札金額が相対的に高くなる（入札金額が第２の値に近い範囲に近づく）にしたがって、インプレッション数の増加率が低くなる特性を有する。

限界領域は、入札金額が相対的に高い広告が属する領域であるが、広告スペースが有限、かつ、Ｗｅｂページの閲覧数が有限であることから、広告のインプレッション数が、入札金額の高低に影響を受けにくい特性を有する。

なお、本実施形態において、これら密集領域、離散領域及び限界領域それぞれにおける、広告のインプレッション数は、以下に説明するゴンペルツ曲線によって表現される。

図２は、本実施形態に係るゴンペルツ曲線と、密集領域、離散領域及び限界領域との関係を示す図である。
ゴンペルツ曲線は、成長曲線とも呼ばれるＳ字型の軌跡を描き、変曲点Ｐを中心に左右対称にならない曲線である。ゴンペルツ曲線は、以下の式（１）で示される。ここで、ｙは、広告のインプレッション数であり、Ｋは、想定される最大インプレッション数（ゴンペルツ曲線の収束値）であり、ｘは、入札金額である。また、ｂ及びｃは、曲線の形状を変形させるパラメータである。

また、本実施形態では、制御部１０が、ゴンペルツ曲線を作成し、密集領域、離散領域及び限界領域を以下のように定義する。

最初に、制御部１０は、ゴンペルツ曲線のパラメータＫ、ｂ及びｃを、広告を掲載するＷｅｂページの過去の入札金額、及び過去のインプレッション数に基づいて決定する。すなわち、制御部１０は、過去のインプレッション数に基づいて、最大インプレッション数Ｋを決定し、過去の入札金額及びインプレッション数の実績値に基づいて、最小二乗法等により、ゴンペルツ曲線の形状を変形させるパラメータｂ及びｃを決定する。これらパラメータＫ、ｂ及びｃの決定は、複数の検索サイトの検索結果を示すＷｅｂページのそれぞれについて予め実行される。

続いて、制御部１０は、ゴンペルツ曲線の２次導関数の符号が変化する点を算出して、ゴンペルツ曲線の変曲点を決定し、当該変曲点を上述の第１の値とする。また、制御部１０は、ｙが、最大インプレッション数Ｋの所定の割合（例えば、最大インプレッション数Ｋの９５％の値）をとる場合のｘを、第２の値とする。

このようにして、制御部１０は、ｘが第１の値未満の領域を密集領域に定義し、ｘが第１の値以上、かつ、第２の値未満の領域を離散領域に定義し、ｘが第２の値以上の領域を限界領域に定義する。

すると、ゴンペルツ曲線の特徴から、密集領域では、広告の入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線が形成され、離散領域では、広告の入札予定金額の増加に伴い、当該広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線が形成され、限界領域では、広告の入札予定金額の増加に伴い、当該広告のインプレッション数が略変化しない曲線が形成される。

記憶部２０は、制御部１０の動作を実行するプログラムや、種々の情報を記憶する。また、記憶部２０は、ゴンペルツ曲線のパラメータを記憶するパラメータデータベース（以下、データベースをＤＢという）２１を記憶する。

図３は、本実施形態に係るパラメータＤＢ２１を示す図である。図３に示されるように、パラメータＤＢ２１は、検索キーワードと、ゴンペルツ曲線のパラメータＫ、ｂ及びｃとを関連付けて記憶する。これにより、広告インプレッション数予測装置１は、検索キーワードと入札予定金額とによって、使用するゴンペルツ曲線を決定し、インプレッション数を一意に定めることができる。

図１に戻り、密集領域予測部１３は、領域分類部１２により広告が密集領域に分類された場合に、入札予定金額の増加に伴い、当該広告のインプレッション数の増加率が高くなる特性を示すゴンペルツ曲線の曲線部分に基づいて、インプレッション数を予測する。

離散領域予測部１４は、領域分類部１２により広告が離散領域に分類された場合に、入札予定金額の増加に伴い、当該広告のインプレッション数の増加率が低くなる特性を示すゴンペルツ曲線の曲線部分に基づいて、インプレッション数を予測する。

限界領域予測部１５は、領域分類部１２により広告が限界領域に分類された場合に、入札予定金額の増加に伴い、当該広告のインプレッション数が略変化しない特性を示すゴンペルツ曲線の曲線部分に基づいて、インプレッション数を予測する。

予測結果送信部１６は、密集領域予測部１３、離散領域予測部１４或いは限界領域予測部１５によって予測された広告のインプレッション数を広告主端末２に送信する。なお、予測結果送信部１６は、広告の入札予想金額がどの領域に属しているかを通知するようにしてもよいし、それぞれの領域の特徴を示す情報を通知するようにしてもよい。

［フローチャート］
続いて、広告インプレッション数予測装置１における処理の流れについて説明する。
図４は、本実施形態に係る広告インプレッション数予測装置１において、広告主端末２から広告主情報を受け付けてから、インプレッション数が送信されるまでの処理の流れを示すフローチャートである。

ステップＳ１において、制御部１０（広告主情報受付部１１）は、広告主端末２から、広告の入札予定金額と、広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する検索キーワードとを広告主情報として受け付ける。

ステップＳ２において、制御部１０（領域分類部１２）は、ステップＳ１において受け付けた広告主情報に含まれる検索キーワードに基づいて、パラメータＤＢ２１を参照してゴンペルツ曲線のパラメータＫ、ｂ及びｃを決定する。

ステップＳ３において、制御部１０（領域分類部１２）は、ステップＳ１において受け付けた広告主情報に含まれる入札予定金額に基づいて、広告主情報に対応する広告を、密集領域、離散領域及び限界領域のいずれかに分類する。

ステップＳ４において、制御部１０は、広告が密集領域に分類されたか否かを判定する。制御部１０は、この判定がＹＥＳの場合、広告が密集領域に分類されたと判定してステップＳ５に処理を移し、この判定がＮＯの場合、広告が離散領域又は限界領域に分類されたと判定してステップＳ６に処理を移す。

ステップＳ５において、制御部１０（密集領域予測部１３）は、広告が密集領域に分類されたので、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数の増加率が高くなる特性を示すゴンペルツ曲線の曲線部分に基づいて、広告のインプレッション数を予測する。具体的には、制御部１０（密集領域予測部１３）は、ステップＳ２において決定されたパラメータＫ、ｂ及びｃのゴンペルツ曲線に対して、入札予定金額を代入して広告のインプレッション数を予測する。

ステップＳ６において、制御部１０は、広告が離散領域に分類されたか否かを判定する。制御部１０は、この判定がＹＥＳの場合、広告が離散領域に分類されたと判定してステップＳ７に処理を移し、この判定がＮＯの場合、広告が限界領域に分類されたと判定してステップＳ８に処理を移す。

ステップＳ７において、制御部１０（離散領域予測部１４）は、広告が離散領域に分類されたので、入札予定金額の増加に伴い、当該広告のインプレッション数の増加率が低くなる特性を示すゴンペルツ曲線の曲線部分に基づいて、広告のインプレッション数を予測する。具体的には、制御部１０（離散領域予測部１４）は、ステップＳ２において決定されたパラメータＫ、ｂ及びｃのゴンペルツ曲線に対して、入札予定金額を代入して広告のインプレッション数を予測する。

ステップＳ８において、制御部１０（限界領域予測部１５）は、広告が限界領域に分類されたので、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数が略変化しない特性を示すゴンペルツ曲線の曲線部分に基づいて、広告のインプレッション数を予測する。具体的には、制御部１０（限界領域予測部１５）は、ステップＳ２において決定されたパラメータＫ、ｂ及びｃのゴンペルツ曲線に対して、入札予定金額を代入して広告のインプレッション数を予測する。

ステップＳ９において、制御部１０（予測結果送信部１６）は、ステップＳ５、Ｓ７及びＳ８のいずれかにおいて予測された広告のインプレッション数を広告主端末２に送信する。

以上、本実施形態によれば、広告インプレッション数予測装置１は、広告主情報受付部１１により広告主端末から、広告の入札予定金額と、広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付け、広告主情報に基づいて、広告を、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類する密集領域、離散領域及び限界領域とのいずれかの領域に分類する。そして、広告インプレッション数予測装置１は、当該広告が密集領域に分類された場合に、密集領域予測部１３により、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線に基づいて、インプレッション数を予測し、当該広告が離散領域に分類された場合に、離散領域予測部１４により、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線に基づいて、インプレッション数を予測し、当該広告が限界領域に分類された場合に、限界領域予測手段により、入札予定金額の増加に伴い当該広告のインプレッション数が略変化しない曲線に基づいて、インプレッション数を予測する。そして、広告インプレッション数予測装置１は、密集領域予測部１３、離散領域予測部１４或いは限界領域予測部１５によって予測されたインプレッション数を広告主端末２に送信する。

よって、広告インプレッション数予測装置１は、広告主が提示する入札予定金額に基づいて、掲載予定の広告をそれぞれ特性の異なる密集領域、離散領域及び限界領域のいずれかに分類し、分類された領域における入札金額とインプレッション数との関係から、広告主の入札予定金額に対応する当該広告のインプレッション数を予測することができる。したがって、広告インプレッション数予測装置１は、広告主が提示する、掲載予定の広告の入札金額に応じて、インプレッション数を予測することができる。

また、広告主情報受付部１１は、広告主端末２から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報としての検索キーワードとを広告主情報として受け付ける。よって、広告インプレッション数予測装置１は、検索キーワードという掲載予定の広告の特性情報に基づいて、当該掲載予定の広告の属する領域を決定してインプレッション数を予測することができる。

また、広告インプレッション数予測装置１は、密集領域、離散領域及び限界領域それぞれに対応する線を１のゴンペルツ曲線によって表現するので、当該１のゴンペルツ曲線に予想入札金額を代入することにより、容易にインプレッション数を算出することができる。

また、広告インプレッション数予測装置１は、領域分類手段により掲載予定の広告が分類された領域の特性を示す情報を更に広告主端末２に送信するので、広告主に対して、入札予想金額を検討させやすくすることができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。

本実施形態では、密集領域、離散領域及び限界領域それぞれに対応する線を１のゴンペルツ曲線によって表現することとしたが、これに限らない。例えば、それぞれ密集領域、離散領域及び限界領域それぞれに対応する曲線を、それぞれ異なる数式によって表現するようにしてもよい。

また、本実施形態では、広告を掲載するＷｅｂページ上の広告スペースを検索サイトの検索結果を示すＷｅｂページ上の広告スペースとしたが、これに限らない。例えば、広告を掲載するＷｅｂページ上の広告スペースを、ポータルサイトやブログのトップページ上の広告スペースや、ニュース等の記事が掲載されるＷｅｂページ上の広告スペースとしてもよい。この場合、広告主情報受付部１１は、広告を掲載するＷｅｂページ上の広告スペースを特定する特定情報として、Ｗｅｂページのアドレスを受け付けるようにしてもよい。

また、本実施形態では、広告インプレッション数予測装置１というコンピュータを例にとって説明したが、本発明はコンピュータに限られるものではなく、コンピュータが各種機能を実行する方法、コンピュータに各種機能を実行させるためのプログラム、及びこのプログラムを記憶した記憶媒体にも適用可能である。

１ 広告インプレッション数予測装置
１０ 制御部
１１ 広告主情報受付部
１２ 領域分類部
１３ 密集領域予測部
１４ 離散領域予測部
１５ 限界領域予測部
１６ 予測結果送信部
２０ 記憶部
２１ パラメータＤＢ

Claims (5)

1. Ｗｅｂページ上の広告スペースに広告を掲載する場合のインプレッション数を予測する広告インプレッション数予測装置であって、
   広告主端末から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付ける広告主情報受付手段と、
   前記広告主情報受付手段により前記広告主情報を受け付けたことに応じて、前記広告主情報に基づいて、前記広告を、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類する第１領域、第２領域及び第３領域のいずれかの領域に分類する領域分類手段と、
   前記領域分類手段によって前記広告が前記第１領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第１領域予測手段と、
   前記領域分類手段によって前記広告が前記第２領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第２領域予測手段と、
   前記領域分類手段によって前記広告が前記第３領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数が略変化しない曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第３領域予測手段と、
   前記第１領域予測手段、前記第２領域予測手段或いは前記第３領域予測手段によって予測された前記広告の前記インプレッション数を前記広告主端末に送信する予測結果送信手段と、
   を備える広告インプレッション数予測装置。
2. 前記広告主情報受付手段は、前記広告主端末から、前記広告の入札予定金額と、前記広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報としてのキーワードとを広告主情報として受け付ける請求項１に記載の広告インプレッション数予測装置。
3. 前記第１領域に対応し、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線、前記第２領域に対応し、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線、及び前記第３領域に対応し、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数が略変化しない曲線は、１のゴンペルツ曲線によって表現される請求項１又は２に記載の広告インプレッション数予測装置。
4. 予測結果送信手段は、前記領域分類手段により前記広告が分類された領域の特性を示す情報を更に前記広告主端末に送信する請求項１から３のいずれか１項に記載の広告インプレッション数予測装置。
5. 広告インプレッション数予測装置が、Ｗｅｂページ上の広告スペースに広告を掲載する場合のインプレッション数を予測する広告インプレッション数予測方法であって、
   広告主端末から、広告の入札予定金額と、当該広告を掲載することが可能な広告スペースを特定する特定情報とを広告主情報として受け付ける広告主情報受付ステップと、
   前記広告主情報受付ステップにおいて前記広告主情報を受け付けたことに応じて、前記広告主情報に基づいて、前記広告を、入札予定金額の低いものから高いものへ順に広告を分類する第１領域、第２領域及び第３領域のいずれかの領域に分類する分類ステップと、
   前記分類ステップにおいて前記広告が前記第１領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が高くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第１領域予測ステップと、
   前記分類ステップにおいて前記広告が前記第２領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数の増加率が低くなる曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第２領域予測ステップと、
   前記分類ステップにおいて前記広告が前記第３領域に分類された場合に、前記入札予定金額の増加に伴い前記広告のインプレッション数が略変化しない曲線に基づいて、前記インプレッション数を予測する第３領域予測ステップと、
   前記第１領域予測ステップ、前記第２領域予測ステップ或いは前記第３領域予測ステップによって予測された前記広告の前記インプレッション数を前記広告主端末に送信する予測結果送信ステップと、
   を含む広告インプレッション数予測方法。

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