KR100930787B1 - 광고 입찰액 자동 조정 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 광고 입찰액 자동 조정 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 광고 입찰액 자동 조정 방법은 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 단계, 상기 최대클릭비용을 이용하여 광고별 최대순위지수를 산출하는 단계, 상기 광고별 최대순위지수와 상기 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 단계, 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 단계 및 상기 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 광고 입찰액을 자동 조정하는 단계를 포함한다.
최대클릭비용, 광고 노출 희망순위, 최대순위지수, 순위지수, 입찰액

Description

광고 입찰액 자동 조정 방법 및 시스템 {METHOD AND SYSTEM FOR AUTO ADJUSTING ADVERTISEMENT BID AMOUNT}

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 입찰액 자동 조정 방법에 대한 순서도를 도시한 도면이다.

도 2는 광고 노출 순위를 결정하는 구체적인 단계를 도시한 도면이다.

도 3은 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 일실시예를 도시한 도면이다.

도 4는 광고별 최대순위지수에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 일실시예를 도시한 도면이다.

도 5는 최대순위지수로부터 구한 순위지수를 기초로 입찰액을 조정하는 일실시예를 도시한 도면이다.

도 6은 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 광고 입찰액 자동 조정 시스템에 대한 구조를 도시한 도면이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

602: 입찰데이터 입력부

603: 최대순위지수 계산부

604: 광고 노출 순위 결정부

605: 순위지수 계산부

606: 광고 입찰액 조정부

본 발명은 광고 입찰액 자동 조정 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 광고주로부터 입력받은 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 이용하여 순위를 결정하고, 해당 순위의 순위지수를 기초로 광고 입찰액을 자동 조정하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래 CPC(cost per click) 과금 방식에 의하는 경우 광고주들은 일일이 원하는 순위에 맞는 광고 입찰액(BA: bid amount)를 찾아서 입력해야 했고, 새로운 광고에 의해 입찰 환경에 변화가 생겨 광고 노출 순위에서 밀리는 경우 원하는 순위에 맞는 광고 입찰액을 새로이 설정해주는 불편함이 있었다. 광고주들은 설정한 광고 노출 순위가 후순위로 밀려나는지 여부를 모니터링해야 했기 때문에 시간이나 비용 측면에서 많은 문제점이 있었다. 즉, 광고주가 설정한 입찰액이 광고 입찰 환경에 따라 자동으로 변경되지 않았기 때문에 별도로 원하는 광고 노출 순위에 맞게 수동으로 광고 입찰액을 제시해야 했다.

그리고 새로운 광고가 입찰되었더라도 순위가 변동되지 않는 경우에 광고주들은 최대로 제시한 입찰액보다 적으면서도 최소한 원하는 순위를 유지할 수 있는 정도의 입찰액만을 결제하기 위한 방법이 필요로 하고 있었다.

예를 들어, 2순위가 되기 위해 현재 150을 입찰액으로 제시하였는데, 3순위 입찰자가 100을 입찰액으로 제시한 경우, 2순위 광고주는 현재 순위를 유지하기 위해 입찰 금액으로 입찰액 150이 아닌 100에서 150 사이의 합리적인 금액으로 결제하기를 원할 수 있다. 하지만 종래에는 입찰 금액으로 제시한 비용 전부를 결제할 수 밖에 없어 비용적으로 많은 손해가 발생할 수 밖에 없었다. 다시 말해서, 자신의 광고가 원하는 순위에 노출되기 위해 최대한의 입찰액을 설정하는 경우 경우에 따라 순위 유지를 위해 필요한 최소한의 입찰액보다 훨씬 많은 금액을 결제해야 하는 문제점이 있었다.

본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 광고 입찰액 자동 조정 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템을 제공한다.

본 발명은 광고주로부터 입력받은 광고 노출 희망순위를 이용하여 광고 노출 순위와 노출 여부를 결정함으로써 광고 입찰 상황에 따라 광고주가 원하는 순위 이상에서 광고가 노출이 되도록 보장하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 광고주로부터 입력받은 입찰데이터로부터 광고 입찰 환경에 따라 변할 수 있는 광고 순위별 순위지수를 구하고, 그것에 기초한 광고 입찰액을 결정함으로써, 유동적으로 광고 입찰액이 자동으로 조정될 수 있는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 순위를 결정하는 광고별 최대순위지수를 산출하기 위해 최대클릭비용뿐만 아니라 품질지수라는 요소를 도입하여 검색사용자 측면에서 광고의 품질 을 보장받을 수 있는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 해당 광고의 최대순위지수와 차순위 최대순위지수 사이의 해당 순위의 순위지수를 기초로 하여 광고 입찰액의 범위를 결정함으로써, 광고주가 좀더 합리적이고 경제적인 입찰액으로 결제하는 것을 목적으로 한다.

상기의 목적을 달성하고, 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 광고 입찰액 자동 조정 방법은 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 단계, 상기 최대클릭비용을 이용하여 광고별 최대순위지수를 산출하는 단계, 상기 광고별 최대순위지수와 상기 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 단계, 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 단계 및 상기 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 광고 입찰액을 자동 조정하는 단계를 포함한다.

또한, 본 발명의 일측에 따르면, 상기 광고별 최대순위지수와 상기 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 상기 단계는 상기 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 상기 광고 노출 희망순위를 비교하여 광고 노출 On/Off 표시에 따라 해당 광고를 광고 노출 순위에서 제외하는 단계 및 상기 해당 광고가 상기 광고 노출 순위에서 제외된 후 상기 광고별 최대순위지수에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 단계를 포함한다.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 상기 해당 순위의 순위지수는 차순위 의 최대순위지수보다 같거나 크고, 해당 순위의 최대순위지수와 같거나 작은 범위에 포함되고, 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 상기 단계는 해당 순위의 최대순위지수와 차순위의 최대순위지수의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 상기 차순위의 최대순위지수에 더하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 상기 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 광고 입찰액을 자동 조정하는 상기 단계는 상기 계산된 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나눈 값을 상기 광고 입찰액으로 결정하는 것을 특징으로 하고, 상기 광고 입찰액이 특정 자릿수 이하의 단위를 가지는 경우 상기 자릿수 이하의 단위는 절사하고, 절사된 상기 광고 입찰액이 기준치 미만의 금액이 되는 경우 기준치 금액으로 적용하는 것을 특징으로 한다.

한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 광고 입찰액 자동 조정 시스템은 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 입찰데이터 입력부, 상기 최대클릭비용을 이용하여 광고별 최대순위지수를 산출하는 최대순위지수 계산부, 상기 광고별 최대순위지수와 상기 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 광고 노출 순위 결정부, 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 순위지수 계산부 및 상기 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 광고 입찰액을 자동 조정하는 광고 입찰액 조정부를 포함한다.

본 발명의 일실시예에 따른 광고 입찰액 자동 조정 방법은 광고 입찰액 자동 조정 시스템 시스템에 의해 수행될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 광고 입찰액 자동 조정 방법 및 시스템을 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 입찰액 자동 조정 방법에 대한 순서도를 도시한 도면이다.

단계(S101)에서는 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는다. 최대클릭비용은 광고주가 광고 노출 희망순위에 광고를 노출하기 위해 지불해야 하는 클릭당 최대 금액으로 CPC (cost per click)라고도 부른다. 해당 순위에 대한 최대클릭비용은 차순위의 최대클릭비용과의 차이를 0내지 100%까지 조절할 수 있다.

광고 노출 희망순위는 광고주가 광고를 노출하려는 희망순위와 희망순위범위 중 어느 하나인 것을 특징으로 하고 광고 노출 희망순위에 따른 광고 노출 On/Off표시를 더 포함할 수 있다. 광고주가 입력하는 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위에 대해서는 도 3에서 일례를 들어 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

단계(S102)에서는 광고주가 입력한 최대클릭비용을 이용하여 광고별 최대순위지수를 산출한다. 광고별 최대순위지수(Max RI: Max ranking index)는 광고주가 입력한 최대클릭비용에 광고별 품질지수를 곱하여 산출할 수 있다. CPC 과금 방식에 따라 광고주가 최대클릭비용 입력할 때 최대클릭비용을 높이 책정하여 입력하더라도 광고별 품질지수가 낮은 경우 최대순위지수가 높게 산출될 수 없으므로, 광고주가 품질지수를 향상시키는 것이 필요할 수 있다. 여기서 광고별 품질지수는 보 통 광고의 CTR (Click Through Rate), 검색키워드와 광고 문안의 연관도, 검색키워드와 광고 사이트의 연관도 등 광고 품질과 관련된 다양한 요소를 종합적으로 판단한 수치라고 할 수 있다.

단계(S103)에서는 광고별 최대순위지수와 상기 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정한다.

단계(S102)에서 산출한 광고별 최대순위지수를 이용하여 광고 노출 순위를 결정하는 데, 광고주가 입력한 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 여부가 달라질 수 있다. 다시 말해서, 광고별 최대순위지수에 따라 광고 노출 순위를 정렬하고 해당 순위별로 광고주가 입력한 광고별 희망순위를 비교하여 광고 노출 On/Off표시에 따라 광고 노출 순위에 포함하거나 또는 제외하는 것을 결정할 수 있다. 구체적인 단계와 일례는 도 2와 도 4를 통해 살펴보기로 하겠다.

단계(S104)에서는 단계(S103)에서 결정한 광고 노출 순위에 따라 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산한다. 결정된 광고 노출 순위의 내림차순으로 해당 순위의 순위지수를 계산할 수 있는데, 이 때 광고 노출 On/Off 표시에 따라 광고 노출 순위에서 제외된 광고의 최대순위지수는 해당 순위의 순위지수 계산시 포함하지 않을 수 있다.

해당 순위의 순위지수(RI: ranking index)는 해당 순위의 최대순위지수와 차순위의 최대순위지수의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 상기 차순위의 최대순위지수에 더하여 구할 수 있으며, 설정 비율은 0내지 100%까지의 범위에서 광고주 또는 광고 입찰액 자동 조정 시스템에 의해 설정될 수 있다. 그리고 광고 노출 순위에 서 가장 낮은 순위의 경우 해당 순위의 순위지수는 해당 순위의 최대순위지수와 동일한 값을 가질 수 있다.

해당 순위의 순위지수는 설정 비율이 0%인 경우 차순위의 최대순위지수보다 같고, 설정비율이 100%이면 해당 순위의 최대순위지수와 같아지기 때문에 차순위의 최대순위지수보다 같거나 크고, 해당 순위의 최대순위지수와 같거나 작은 범위에 있다고 할 수 있다. 해당 순위의 순위지수를 구하는 일례는 도 5를 통해서 구체적으로 살펴보기로 하겠다.

단계(S105)에서는 단계(S104)에서 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 광고 입찰액을 자동 조정한다. 이 때, 광고 입찰액(BA: bid amount)은 계산된 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나누어 구할 수 있다. 광고 입찰액이 특정 자릿수 이하의 단위를 가지는 경우 상기 자릿수 이하의 단위는 절사하고, 절사된 상기 광고 입찰액이 기준치 미만의 금액이 되는 경우 기준치 금액으로 할 수 있다.

예를 들어, 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나눈 광고 입찰액이 113.6원으로 되었을 때 1원 단위 이하는 절사하는 경우 올림 방법으로 이용한다면 120원으로 조정되고, 기준치가 130원인 경우 최종 조정되는 광고 입찰액은 130원으로 된다. 특정 자릿수 이하의 단위에 대해 절사하는 방법은 일반적으로 버림, 올림, 반올림 중 어느 하나의 방법으로 설정될 수 있다. 해당 순위의 순위지수를 기초하여 광고 입찰액을 구하는 일례는 도 5를 통해 구체적으로 살펴보기로 한다.

도 2는 광고 노출 순위를 결정하는 구체적인 단계를 도시한 도면이다.

광고 노출 순위를 결정하는 단계(S103)를 세분화해서 도시한 도면이다. 간단히 말해서, 광고별 최대순위지수와 상기 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정할 수 있다.

단계(S201)에서는 단계(S102)에서 산출한 광고별 최대순위지수를 이용하여 광고 노출 순위를 결정하는 데, 광고주가 입력한 광고 노출 On/Off 표시에 따라 해당 광고를 광고 노출 순위에서 제외할 수 있다. 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 상기 광고 노출 희망순위를 비교하여 정렬된 광고 노출 순위가 광고 노출 희망순위 또는 희망순위범위에 포함되지 않는 경우 광고 노출 On/Off에 따라 광고 노출 여부가 판단될 수 있다.

예를 들어 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위가 3위이고, 광고주는 희망순위를 "2위/on" 이나 "2위 이상/on" 이라고 입력했다면, 상기 정렬된 광고 노출 순위가 희망순위 또는 희망순위범위에 포함되지 않고, 광고 노출 on이라고 되어 있기 때문에 해당 광고는 노출되지 않고 순위에서 제외될 수 있다. 광고 노출 on/off 표시 해석은 반대로 해석할 수도 있으나 본 발명에서는 on인 경우 해당 광고를 노출하고, off인 경우 해당 광고를 제외하는 것으로 하겠다. 결국 광고주가 입력한 광고 노출 희망순위와 광고 노출 on/off표시 에 따라 광고 노출 여부가 달라질 수 있다.

단계(S202)에서는 희망순위와 광고 노출 on/off를 이용하여 해당 광고를 제외하고 난 후에 광고별 최대순위지수에 따라 광고 노출 순위를 결정한다. 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위에서 제외된 해당 광고의 차순위에 있 는 광고들은 반사적으로 순위가 상승하는 효과가 발생할 수 있다. 광고별 최대순위지수광고 노출 순위에서 제외된 광고는 순위 목록에는 기재될 수 있으나 실제로 광고 노출 순위에는 포함되지 않을 수 있다. 단계(S201)와 단계(S202)에 대한 구체적인 일례는 도 4를 통해 살펴보기로 하겠다.

도 3은 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 일실시예를 도시한 도면이다.

최대클릭비용은 광고주가 자신의 해당 광고를 노출하기 위해 지불해야 하는 클릭당 최대 금액으로 차순위의 최대클릭비용과의 차이를 0내지 100%까지 조절 가능한 것이다. 예를 들면, 광고주 1이 최대클릭비용을 100이라고 하면 새롭게 입찰하는 광고주 2는 100부터 200까지 입력할 수 있다는 의미이다. 차순위의 최대클릭비용과 큰 차이가 나는 경우 광고 입찰의 목적을 달성할 수 없기 때문에 합리적인 범위 내에서 제한을 하기 위함이라고 할 수 있다. 상기 비율에 대한 범위는 시스템의 상황이나 광고의 인기도, 입찰하고자 하는 광고주의 수, 최대클릭비용 등을 모두 고려하여 변동될 수 있다.

광고 노출 희망순위는 광고주가 실제로 원하는 순위에 광고가 노출되도록 설정하는 순위이고, 희망순위범위는 최소한으로 원하는 노출 순위에서 더 높은 순위까지의 범위라고 표현할 수 있다. 희망순위범위에 대한 예를 들면 3위로 해당 광고를 노출해야 한다고 생각한다면 "3위 이상"으로 기재하면 되는 것이다. 또한 광고 노출 On/Off 표시는 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 희망 순위를 비교하여 실제 광고 노출 순위에서 제외되는 지 여부를 판단하는 수단이 될 수 있 다.

도 3의 일례에서 광고 a와 광고 d의 광고주는 최대클릭비용을 200으로 입력하고 광고 c의 광고주는 최대클릭비용을 300으로 입력하였다. 앞에서 설명했듯이, 광고 c의 광고주는 최대클릭비용이 200인 광고가 차순위가 되도록 200에서 0내지 100%가 추가된 범위인 200에서 400까지 최대클릭비용을 입력할 수 있다. 광고 a는 최대순위지수에 따라 정렬된 순위가 2위 이상인 경우에만 광고를 노출하겠다는 의미이고, 광고 c는 최대순위지수에 따라 정렬된 순위가 1위인 경우에만 광고를 할 수있다는 의미로 파악될 수 있다.

특히 광고 e는 최대순위지수에 따라 정렬된 순위가 3위 이상인 경우에는 광고를 노출하지 않고, 4위 이하의 순위에서만 광고를 노출하겠다는 의미가 될 수 있다. 도 3의 데이터만으로 실제 광고 노출 여부는 판단할 수 없으며 추후에 최대클릭비용을 이용하여 산출된 광고별 최대순위지수와 광고 노출 희망순위에 따라 판단할 수 있다. 광고 노출 on/off표시는 상기 언급한 해석과 반대로 해석할 수도 있으나 본 발명에 대한 설명에서는 on을 광고 노출의 의미로, off를 광고 순위에서 제외한다는 의미로 해석하기로 한다.

도 4는 광고별 최대순위지수에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 일실시예를 도시한 도면이다.

표(401)는 광고주가 입력한 최대클릭비용에서 해당 광고에 대한 품질지수를 곱하여 최대순위지수를 산출하고, 상기 산출된 최대순위지수를 내림차순으로 정렬한 것이다. 표(401)에 나온 광고별 순위는 실제로 광고가 노출되는 순위가 아니라 광고 노출 희망순위에 따라 추후에 순위가 조정될 수 있다. 표(401)에서 볼 수 있듯이, 광고주가 높은 최대클릭비용을 입력하였다고 하더라도 해당 광고의 품질지수가 최대순위지수에 영향을 주기 때문에 항상 최대클릭비용에 따라 순위가 정해지는 것이 아닌 것을 볼 수 있다. 따라서 실제 순위에 영향을 미치는 최대순위지수를 높이기 위해 최대클릭비용을 높게 책정하거나 광고의 품질을 개선하여 품질지수를 높이는 것이 필요할 수 있다.

표(402)는 표(401)로부터 정렬된 순위와 광고주가 입력한 희망순위를 고려하여 광고 노출 여부를 판단한 후에 실제로 광고가 노출되는 순위를 나타낸 것이다. 원칙적으로 실제로 광고가 노출되는 순위는 광고주로부터 입력된 최대클릭비용과 광고에 대한 품질지수를 곱한 최대순위지수에 따라 결정될 수 있다. 따라서 표(401)에서 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 c, 광고 d, 광고 b, 광고 a, 광고 e순서에 따라 1위에서 5위가 실제로 광고 노출 순위가 결정될 것이다. 다만 예외적으로 여기서 광고주가 입력한 희망순위에 따라 광고 노출 여부는 달라질 수 있으며, 이는 정렬된 내림차순으로 각각 검토할 수 있다.

표(402)에서 최대순위지수에 따라 정렬된 1순위 광고 c는 희망순위가 "1위/on" 이기 때문에 광고가 노출되고, 실제 광고 노출 순위는 그대로 1위를 유지할 수 있다. 그리고 최대순위지수에 따라 정렬된 2순위와 3순위 광고 d와 광고 b는 각각 희망순위가 "2위 이상/on", "3위 이상/on"이기 때문에 희망순위범위를 만족하여 광고가 노출되고, 실제 광고 노출 순위는 그대로 2위와 3위를 유지할 수 있다.

다만, 4순위 광고 a는 희망순위가 "2위 이상/on"이기 때문에 희망순위범위를 만족하지 못하여 광고가 노출되지 못하고, 실제 광고 노출 순위에서 제외될 수 있다. 그리고 5순위 광고 e는 정렬된 4순위 광고 a의 차순위에 해당하지만 광고 a가 실제 광고 노출 순위에서 제외되었기 때문에 4순위로 상승하게 된다. 이 때 희망순위를 만족하는 지 여부를 판단하면 광고 e는 "3위 이상/off"이므로 상승된 순위인 4순위는 3위 이상에 포함되지 않기 때문에, 실제 광고 노출 순위에서 제외되지 않고 순위는 4위가 되는 것을 볼 수 있다.

결국 실제로 광고 c, 광고 d, 광고 b, 광고 e순으로 노출될 것이며, 광고 a는 노출되지 않기 때문에 광고 a의 광고주는 광고 a를 원하는 순위에 노출시키기 위한 최대클릭비용을 재입력해야 할 것 이다. 만약 여기서 새로운 입찰이 추가되는 것을 가정하면, 입찰액에 따라 최대순위지수가 결정되어 상기 언급한 과정에 따라 광고 노출 순위는 자동적으로 조정될 수 있다.

도 5는 최대순위지수로부터 구한 순위지수를 기초로 입찰액을 조정하는 일실시예를 도시한 도면이다.

표(501)는 최대클릭비용에서 산출된 광고별 최대순위지수와 결정된 광고 노출 순위를 이용하여 해당 순위의 순위지수와 상기 순위지수를 기초로 입찰액을 구한 결과를 나타낸 것이다.

해당 순위의 순위지수는 결정된 광고 노출 순위의 내림차순으로 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 구할 수 있다. 이 때, 광고 노출 순위에서 제외된 광고의 최대순위지수는 비교하지 않는다.

해당 순위의 순위지수는 해당 순위의 최대순위지수와 차순위의 최대순위지수 의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 상기 차순위의 최대순위지수에 더하여 구할 수 있다. 해당 순위의 순위지수를 구하는 방법을 하기 수학식 1로 표현할 수 있다.

RI(i)={Max RI(i+1)+(Max RI(i)-Max RI(i+1))*x%}

여기서 RI(i)는 해당 순위의 순위지수, Max RI(i)는 해당 순위의 최대순위지수, Max RI(i+1)은 차순위의 최대순위지수, x%는 설정 비율을 의미할 수 있다. 설정 비율은 0내지 100%까지의 범위에서 광고주 또는 광고 입찰액 자동 조정 시스템에 의해 설정될 수 있다. 도 5에서는 설정 비율을 20%로 설정하여 해당 순위의 순위지수를 계산하였다.

상기 수학식 1을 적용하면 1순위인 광고 c의 순위지수는 2순위인 광고 d의 최대순위지수와의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 2순위인 광고 d의 최대순위지수를 더한 값으로 구할 수 있다. 1순위인 광고 c의 순위지수는 RI(1)로 표현할 수 있으며, 상기 수학식 1을 적용한 수학식 2로 구하면 다음과 같다.

RI(1)= {Max RI(2)+(Max RI(1)-Max RI(2)*20%}

= {800+(900-800)*20%}

= 820

광고 c의 순위지수를 구하는 것과 동일한 방법으로 2순위와 3순위인 광고 d, 광고 b의 순위지수는 각각 RI(2), RI(3)로 표현할 수 있으며, 상기 수학식 1을 적용하면 각각 수학식 3, 수학식 4로 구할 수 있다.

RI(2)= {Max RI(3)+(Max RI(2)-Max RI(3)*20%}

= {750+(800-750)*20%}

= 760

RI(3)= {Max RI(4)+(Max RI(3)-Max RI(4)*20%}

= {450+(750-450)*20%}

= 510

광고 노출 순위에서 가장 낮은 순위에 해당하는 광고는 차순위의 최대순위지수가 존재하지 않기 때문에 수학식 1을 적용할 수 없다. 그래서 가장 낮은 순위의 순위지수는 해당 순위의 최대순위지수와 동일한 값을 가지는 것으로 할 수 있다. 따라서, 가장 낮은 순위인 4순위 광고 e의 순위지수는 RI(4)로 표현할 수 있으며, 최대순위지수인 450과 동일한 값을 가지게 되므로 결국 450이 된다.

해당 순위의 순위지수는 차순위의 최대순위지수보다 같거나 크고, 해당 순위의 최대순위지수와 같거나 작은 범위의 값을 가질 수 있다. 달리 표현하면, 해당 순위의 최대순위지수를 넘는 금액을 가지는 새로운 입찰이 제시되지 않는 이상 기존 광고주는 원하는 순위를 유지하기 위해서 해당 순위의 최대순위지수만큼의 입찰액으로 결제할 필요없이 상기 범위내의 순위지수를 기초로 하는 입찰액만 결제하면 되기 때문에 비용 면에서도 유리한 점이 있다. 따라서, 해당 순위의 순위지수는 절대적인 수치가 아닌 상대적으로 변동되는 값이다. 새로운 광고주가 최대클릭비 용과 희망순위를 입력하여 입찰하면 최대순위지수가 산출되고 이에 따라 기존의 광고 노출 순위가 조정되어 새롭게 순위지수도 바뀔 수 있다.

상기 일례에서 광고 b의 순위지수보다 높고 최대순위지수보다 낮은 최대순위지수 값을 가지는 광고 f가 새롭게 입찰되는 경우를 가정할 수 있다. 광고 f의 최대순위지수는 물론 광고주로부터 입력된 광고 f의 최대클릭비용으로 산출된 값이다. 이 때 희망순위를 고려하지 않고 단순히 최대순위지수로만 광고 노출 순위를 결정한다면 광고 f는 광고 b와 광고 e의 순위에 해당하게 되면서, 기존에 정해진 광고 b와 광고 e의 순위지수는 수학식 1이 적용되어 자동으로 바뀌게 된다. 따라서 본 발명은 입찰 환경 변화에 맞추어 유동적으로 순위지수가 바뀌게 되고 결과적으로 입찰액이 조정되는 것으로 볼 수 있다.

다음으로 해당 순위의 순위지수를 기초로 광고주가 실제로 입찰할 금액을 결정할 수 있다. 여기서, 광고 입찰액은 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나눈 값으로 결정할 수 있다. 광고 입찰액을 구하는 방법은 하기 수학식 5로 나타낼 수 있다.

BA(i) = RI(i) / QI(i)

={Max RI(i+1)+(Max RI(i)-Max RI(i+1))*x%}/QI(i)

여기서 BA(i)는 해당 순위의 광고 입찰액, QI(i)는 해당 순위의 광고별 품질지수, RI(i)는 해당 순위의 순위지수, Max RI(i)는 해당 순위의 최대순위지수, Max RI(i+1)은 차순위의 최대순위지수, x%는 설정 비율을 의미한다.

따라서, 해당 순위의 광고별 입찰액을 계산하면 하기 수학식으로 나타낼 수 있다.

BA(1)=RI(1)/QI(1)=820/3=273.3

BA(2)=RI(2)/QI(2)=760/4=190

BA(3)=RI(3)/QI(3)=510/5=102

BA(4)=RI(4)/QI(4)=450/5=90

이 때, 시스템 설정에 따라 계산된 광고 입찰액이 특정 자릿수 이하의 단위를 가지는 경우 상기자릿수 이하의 단위는 절사할 수 있고, 절사된 상기 광고 입찰액이 기준치 미만의 금액이 되는 경우 기준치 금액으로 적용할 수 있다. 표(502)에 도시된 광고 입찰액은 표(501)에 기재된 광고 입찰액에 대해서 1원자리 이하는 올림 처리하여 절사한 것이고, 절사된 금액이 100 미만인 경우 입찰액을 100으로 적용한 것이다. 따라서 상기 조건을 적용하면 광고별 입찰액은 280, 190, 110, 100이 된다. 물론 상기 광고별 입찰액도 새로운 입찰이 제시되는 경우 유동적으로 순위지수가 바뀌게 되면서 조정되는 것은 앞서 설명하였다.

도 6은 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 광고 입찰액 자동 조정 시스템에 대한 구조를 도시한 도면이다.

광고 입찰액 자동 조정 시스템(601)은 입찰데이터 입력부(602), 최대순위지수 계산부(603), 광고 노출 순위 결정부(604), 순위지수 계산부(605) 및 광고 입찰액 조정부(606)를 포함할 수 있다.

입찰데이터 입력부(602)는 광고주로부터 입찰데이터에 해당하는 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받을 수 있다.

최대순위지수 계산부(603)는 입찰데이터 입력부(602)가 입력받은 최대클릭비용과 해당 광고의 품질지수를 곱하여 광고별 최대순위지수를 산출할 수 있다.

광고 노출 순위 결정부(604)는 최대순위지수 계산부(603)이 계산한 광고별 최대순위지수와 광고 노출 희망순위에 따라 광고 노출 순위를 결정할 수 있다. 이 때 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 상기 광고 노출 희망순위를 비교하여 광고 노출 On/Off 표시에 따라 해당 광고를 광고 노출 순위에서 제외한 후 광고 노출 순위를 결정할 수 있다.

순위지수 계산부(605)는 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산할 수 있다. 결정된 광고 노출 순위의 내림차순으로 해당 순위의 순위지수를 계산할 수 있는 데, 광고 노출 On/Off 표시에 따라 광고 노출 순위에서 제외된 광고의 최대순위지수는 비교 대상에서 제외할 수 있다.

해당 순위의 순위지수를 계산하는 방법은 해당 순위의 최대순위지수와 차순위의 최대순위지수의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 상기 차순위의 최대순위지수에 더하여 구할 수 있다. 이 때, 광고 노출 순위에서 가장 낮은 순위의 경우의 순위지수는 해당 순위의 최대순위지수와 동일한 값을 적용할 수 있다.

광고 입찰액 조정부(606)는 순위지수 계산부(605)에서 계산된 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나눈 값을 광고 입찰액으로 결정할 수 있다.

본 발명에 따른 광고 입찰액 자동 조정 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해 져야 한다.

본 발명에 따르면, 입찰 시 순위를 설정하고 그에 맞는 광고 입찰액을 자동으로 찾아주는 광고 입찰액 자동 조정 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템을 제공한다.

본 발명에 따르면, 광고주로부터 입력받은 광고 노출 희망순위를 이용하여 광고 노출 순위와 노출 여부를 결정함으로써 광고 입찰 상황에 따라 광고주가 원하는 순위 이상에 광고가 노출되는 것을 보장할 수 있다.

본 발명에 따르면, 광고주로부터 입력받은 입찰데이터로부터 광고 입찰 환경에 따라 변할 수 있는 광고 순위별 순위지수를 구하고, 그것에 기초한 광고 입찰액을 결정함으로써, 유동적으로 광고 입찰액이 자동으로 조정될 수 있다.

본 발명에 따르면, 순위를 결정하는 광고별 최대순위지수를 산출하기 위해 최대클릭비용뿐만 아니라 품질지수라는 요소를 도입하여 검색사용자 측면에서 광고의 품질을 보장받을 수 있다.

본 발명에 따르면, 해당 광고의 최대순위지수와 차순위 최대순위지수 사이의 해당 순위의 순위지수를 기초로 하여 광고 입찰액의 범위를 결정함으로써, 광고주가 좀더 합리적이고 경제적인 입찰액으로 결제할 수 있다.

Claims (25)

  1. 입찰데이터 입력부, 최대순위지수 계산부, 광고 노출 순위 결정부, 순위지수 계산부 및 광고 입찰액 조정부를 포함하는 광고 입찰액 자동 시스템이 수행하는 광고 입찰액 자동 조정 방법에 있어서,
    상기 입찰데이터 입력부가 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 단계;
    상기 최대순위지수 계산부가 상기 최대클릭비용에 품질지수를 적용하여 광고별 최대순위지수를 산출하는 단계 -상기 품질지수는 광고 품질과 관련 있는 광고 평가 요소 중 적어도 하나를 이용하여 표현됨-;
    상기 광고 노출 순위 결정부가 상기 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 상기 광고 노출 희망순위를 비교하고, 상기 광고 노출 희망순위에 따라 상기 광고주의 광고를 광고 노출 순위에서 제외하여 상기 광고에 대한 광고 노출 순위를 결정하는 단계 -상기 광고 노출 희망 순위는, 상기 광고주가 광고를 노출하려는 희망 순위 또는 희망 순위 범위 중 어느 하나임-;
    상기 순위지수 계산부가 해당 순위의 최대순위지수 및 상기 해당 순위의 차순위의 최대순위지수 간의 차이를 이용하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 단계 ?상기 해당 순위는 상기 광고 노출 희망순위에 따라 상기 광고 노출 순위에서 광고가 제외된 최종적인 광고 노출 순위임-; 및
    상기 광고 입찰액 조정부가 상기 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 상기 광고주의 광고에 대한 광고 입찰액을 자동 조정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 최대클릭비용은,
    상기 광고 노출 희망순위에 광고를 노출하기 위해 상기 광고주가 지불하는 클릭당 최대 금액인 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 최대클릭비용은,
    차순위의 최대클릭비용과의 차이를 0내지 100%까지 조절 가능한 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 광고 노출 희망순위는,
    상기 광고 노출 희망순위에 따른 광고 노출 ON/OFF표시
    를 더 포함하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 광고 노출 희망순위에 따른 광고 노출 ON/OFF표시는,
    광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 상기 광고 노출 희망순위를 비교하여 광고 노출 여부를 나타내는 표시인 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고별 최대순위지수를 산출하는 단계는,
    상기 최대클릭비용과 광고별 품질지수를 곱하여 상기 광고별 최대순위지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 광고에 대한 광고 노출 순위를 결정하는 단계는,
    상기 광고 노출 희망 순위에 따라 상기 광고를 상기 광고 노출 순위에서 제외한 후 상기 광고별 최대순위지수에 따라 광고 노출 순위를 결정하는 단계
    를 포함하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 단계는,
    결정된 상기 광고 노출 순위의 내림차순으로 해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수를 비교하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 단계는,
    광고 노출 On/Off 표시에 따라 광고 노출 순위에서 제외된 광고의 최대순위지수를 비교하지 않고 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 해당 순위의 순위지수는,
    차순위의 최대순위지수보다 같거나 크고, 해당 순위의 최대순위지수와 같거나 작은 범위에 포함되고,
    상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 단계는,
    해당 순위의 최대순위지수와 차순위의 최대순위지수의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 상기 차순위의 최대순위지수에 더하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 설정 비율은,
    0내지 100%까지의 범위에서 광고주 또는 광고 입찰액 자동 조정 시스템에 의해 설정되는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 해당 순위의 순위지수는,
    광고 노출 순위에서 가장 낮은 순위의 경우 해당 순위의 최대순위지수와 동일한 값을 가지는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 광고주의 광고에 대한 광고 입찰액을 자동 조정하는 단계는,
    상기 계산된 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나눈 값을 상기 광고 입찰액으로 결정하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 광고 입찰액이,
    특정 자릿수 이하의 단위를 가지는 경우 상기 자릿수 이하의 단위는 절사하고, 절사된 상기 광고 입찰액이 기준치 미만의 금액이 되는 경우 기준치 금액으로 적용하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 방법.
  15. 제1항 내지 제5항 및 제7항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  16. 광고주로부터 최대클릭비용과 광고 노출 희망순위를 입력받는 입찰데이터 입력부;
    상기 최대클릭비용에 품질지수를 적용하여 광고별 최대순위지수를 산출하는 최대순위지수 계산부 -상기 품질지수는 광고 품질과 관련 있는 광고 평가 요소 중 적어도 하나를 이용하여 표현됨-;
    상기 광고별 최대순위지수에 따라 정렬된 광고 노출 순위와 상기 광고 노출희망순위를 비교하고, 상기 광고 노출 희망순위에 따라 상기 광고주의 광고를 광고 노출 순위에서 제외하여 광고 노출 순위를 결정하는 광고 노출 순위 결정부 -상기 광고 노출 희망 순위는, 상기 광고주가 광고를 노출하려는 희망 순위 또는 희망 순위 범위 중 어느 하나임-;
    해당 순위의 최대순위지수 및 차순위의 최대순위지수 간의 차이를 이용하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 순위지수 계산부 -상기 해당 순위는 상기 광고 노출 희망순위에 따라 상기 광고 노출 순위에서 광고가 제외된 최종적인 광고 노출 순위임-; 및
    상기 계산된 해당 순위의 순위지수에 기초하여 상기 광고주의 광고에 대한 광고 입찰액을 자동 조정하는 광고 입찰액 조정부
    를 포함하고,
    상기 최대클릭비용은,
    상기 광고 노출 희망순위에 광고를 노출하기 위해 광고주가 지불하는 클릭당 최대 금액인 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 광고 노출 희망순위는,
    상기 광고 노출 희망순위에 따른 광고 노출 On/Off표시
    를 더 포함하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 최대순위지수 계산부는,
    상기 최대클릭비용과 광고별 품질지수를 곱하여 상기 광고별 최대순위지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 광고 노출 순위 결정부는,
    광고 노출 On/Off표시에 따라 상기 광고를 광고 노출 순위에서 제외한 후 광고 노출 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 순위지수 계산부는,
    결정된 상기 광고 노출 순위의 내림차순으로 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 순위지수 계산부는,
    광고 노출 On/Off 표시에 따라 광고 노출 순위에서 제외된 광고의 최대순위 지수를 비교하지 않고 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  22. 제16항에 있어서,
    상기 순위지수 계산부는,
    해당 순위의 최대순위지수와 차순위의 최대순위지수의 차이에 설정 비율을 곱한 값을 상기 차순위의 최대순위지수에 더하여 상기 해당 순위의 순위지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 설정 비율은,
    0내지 100%까지의 범위에서 광고주 또는 광고 입찰액 자동 조정 시스템에 의해 설정되는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  24. 제22항에 있어서,
    상기 순위지수 계산부는,
    광고 노출 순위에서 가장 낮은 순위의 경우의 순위지수는 해당 순위의 최대순위지수와 동일한 값을 적용하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
  25. 제16항에 있어서,
    상기 광고 입찰액 조정부는,
    상기 순위지수 계산부에서 계산된 상기 해당 순위의 순위지수에서 광고별 품질지수로 나눈 값을 상기 광고 입찰액으로 결정하는 것을 특징으로 하는 광고 입찰액 자동 조정 시스템.
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