JP4991192B2 - 体組成計 - Google Patents
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Description
そして、被験者個人の身長、体重、年齢の身体データと、インピーダンス測定手段2により測定した生体インピーダンスに加えて、皮下脂肪厚測定手段5により皮下脂肪厚を直接測定して内臓脂肪面積を求めることができるので、CTやMRIによって求める真値としての断面画像(断面画像により求める内臓脂肪面積)により近似した精度の高い内臓脂肪面積を求めることができ、医療機関でCTやMRIにより撮像するということをしなくても、手軽に内臓脂肪面積を求めて内臓脂肪症候群(メタボリックシンドローム)の診断基準に基づく評価ができる。また、簡単な演算式で内臓脂肪面積を求めることができ、演算する回路構成も簡略化することができる。
年齢、性別毎の多数の被験者を標本とし、各標本の身長、体重、性別、腹部の断面映像(CTやMRIによる)で求めた皮下脂肪面積、内臓脂肪面積、生体インピーダンスを基に、統計的手法により内臓脂肪面積を算出するための相関式を求めると、次のような式(1)となる。
F0:内臓脂肪面積 Z0:生体インピーダンス
BMI:BMI値(体重/身長2)
a0、b0、c0、d0、e0:定数
人体に存在している脂肪は体脂肪と称しているが、この体脂肪は大まかに皮膚と筋肉の間に存在する皮下脂肪と内臓の周囲に存在する内臓脂肪に分類される。脂肪のつき方は個人毎に異なるが、身長、体重、年齢、性別、生体インピーダンスによりおおよその割合で分けることが統計的にできる。つまり、体脂肪全体は生体インピーダンスにより測定できるので、統計的な割合を利用して内臓脂肪面積と皮下脂肪面積に分け、これにより内臓脂肪面積を算出するための相関式を求めることができる。
一方、本発明にあっては、被験者各個人の皮下脂肪厚を直接測定することが可能であるため、相関式は次のような式(2)となる。
F1:内臓脂肪面積 Z1:生体インピーダンス
T:皮下脂肪厚 BMI:BMI値(体重/身長2)
a1、b1、c1、d1、e1:定数
上記定数の具体的な数値は表1のようにする。
tn:各測定部の皮下脂肪厚
n:測定回数
An:定数
このように多くの点を測定すればより正確に皮下脂肪厚の分布を知ることができるが、測定する手間と測定する位置の再現性が問題となる。そこで、臍の高さを基準として、臍の横(約5cm)、右か左の体側(わき腹部)、背中側の背骨の横(約5cm)の3点として、基本的には左右対称で脂肪が分布していると考え、上記3点を測定すれば断面のほぼ全体の皮下脂肪厚の分布の仕方を把握することができる。
2 インピーダンス測定手段
3 発光部
4 受光部
5 皮下脂肪厚測定手段
6 操作手段
7 演算手段
8 表示手段
9 記憶手段
10 体組成計
Claims (3)
- 手や脚に接触させる電極と、前記電極に印加した電流から生体インピーダンスを測定するインピーダンス測定手段と、赤外光や可視光を発する発光部と発光した光を受ける受光部を備えた皮下脂肪厚を測定する皮下脂肪厚測定手段と、被験者の身体データ入力や前記インピーダンス測定手段や皮下脂肪厚測定手段を操作する操作手段と、前記入力値、測定値から身体の各体組成値を演算する演算手段と、測定値や演算値、入力値を表示する表示手段と、測定値や演算値、入力値、演算式を記憶する記憶手段とを備えた体組成計であって、身長、体重、年齢、生体インピーダンス、皮下脂肪厚より内臓脂肪の指標を演算手段により演算して演算結果を表示手段で表示するものであって、上記身長、体重、年齢、生体インピーダンス、皮下脂肪厚より演算される内臓脂肪の指標が内臓脂肪面積であり、この内臓脂肪面積を求める演算式が、
F=(a×Z)+(b×T)+(c×BMI)+(d×年齢)+e
F:内臓脂肪面積
Z:生体インピーダンス
T:皮下脂肪厚
BMI:BMI値(=体重/身長 2 )
a、b、c、d、e:定数
であることを特徴とする体組成計。 - 性別により定数a、b、c、d、eを変えることを特徴とする請求項1記載の体組成計。
- 上記演算式において用いる皮下脂肪厚が腹部外周に沿った複数個所の皮下脂肪厚を測定することにより求められたものであることを特徴とする請求項1又は請求項2記載の体組成計。
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