JP4914249B2 - 経時変化記録画像による動画構造、動画作成用画像データ構造および経時変化記録画像による動画作成方法 - Google Patents
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Description
本発明は経時変化記録画像による動画構造、動画作成用画像データ構造および経時変化記録画像による動画作成方法に係り、特に、観察対象の経時的変化を記録した複数の写真を基に、各写真間に存在する観察目的外の原因により生ずる差異が修整され、かつ円滑な動画を提供できる、経時変化記録画像による動画の作成方法等に関するものである。
眼底写真では、網膜で捉えた情報を大脳へ伝える視神経の出口である視神経乳頭、網膜、網膜の血管等が観察され、記録される。眼科において、各種眼科疾病の診断、治療、手術の基礎的資料として、眼底写真が広く用いられている。現在の状態について詳細な情報を写真すなわち静止画像として得られることに加え、特に、経時的に観察、撮影、保存された複数の眼底写真を過去から現在へと比較観察することによって、病態の進行、治癒の経過を容易に観察、比較検討できるものであるため、眼科では、眼底写真はまさに不可欠なものとなっている。
また眼底写真は、人体において、動脈および静脈を体外から直接観察してこれを記録することができる唯一のものであるため、健康診断にも広く用いられている。眼底検査では、血管を直接観察して、その血管の色や形、あるいは走行の仕方といった形状に関する情報を得、眼病、高血圧、糖尿病等の疾病の有無や病期の診断、治療に役立てることができる。また、眼底の血管は脳血管の一部が分岐したものであるため、脳内における血管の状態を推測することも可能である。
このように重要な眼底写真技術については従来、眼底カメラ、眼底画像処理装置やコンピュータプログラム、眼底写真診断システム、眼底写真のパノラマ化システム、眼底の立体表示・座標計測装置など、種々の技術的提案や改良がなされている。後掲特許文献はその一部である。
さて、眼科における各種眼科疾病の診断、治療において、経時的に観察、撮影、保存された複数の眼底写真を時系列で比較観察できることは、上述の通り大いに有用であるが、個々の眼底写真画像を一々見るよりも、これらを時系列で編集して高速で切り替えることによって構成される動画とすれば、眼底の変化を時系列で、より簡単に、わかりやすく、かつダイナミックに観察、把握することができる。
しかし、眼底写真は撮影条件によって同一人物・同日時でも差異が生じるという問題がある。つまり、同じ被験者の眼底でも各回の撮影条件によって画像が全く違ってしまい、各画像間のずれが生じる。具体的には、撮影者の技量、被検者の状態、カメラのアングルの相違等である。また、屈折状態の変化、つまり、近視・遠視・乱視、角膜形状、さらには眼軸長によっても眼底像は変化する。したがって、時系列で撮影された一連の眼底写真を、動画作成ソフトウェア等を用いて単純に動画に編集しても混乱した映像となってしまい、期待する眼底変化の把握はかえって困難となる。
以上、眼底写真における従来技術の状況と問題を簡略に説明したが、時系列で観察、撮影された写真画像を動画化する際に、かかる問題が存在する例は、眼底写真には限らない。
したがって本発明が解決しようとする課題は、上記従来技術の状況を踏まえ、観察対象の経時的変化を記録した複数の写真を基に、各写真間に存在する観察目的外の原因により生ずる差異が適切に修整され、かつ円滑な動画を提供できる新規技術として、経時変化記録画像による動画、動画作成用画像データおよびその作成方法を提供することである。特に眼底写真において利用でき、さらにこれに限定されず他の分野においても応用できる、経時変化記録画像による動画構造、動画作成用画像データ構造および経時変化記録画像による動画作成方法を提供することである。
本願発明者は上記課題について検討した結果、動画作成ソフトウェアに供する前に、適宜の画像処理ソフトウェアを用いて、特定の一の写真において基準点を設定し、各写真をこれに合わせ、各写真間に存在する観察目的外の原因により生ずる差異を修整し、かつ各写真間に連続性を付与する処理を施すことによって上記課題の解決が可能であることを見出し、本発明に至った。すなわち、上記課題を解決するための手段として本願で特許請求される発明、もしくは少なくとも開示される発明は、以下の通りである。
〔１〕 電子計算機が画像処理プログラムおよび動画作成プログラムによる処理を実行して、対象の経時変化を連続的に静止画記録した複数の経時変化記録画像により該対象の経時変化を動画化した動画を得る「経時変化記録画像による動画作成方法」であって、該方法は、（Ｉ）画像間差異修整過程、（II）画像間連続性付与過程、および（III）動画化過程からなり、
該画像間差異修整過程（Ｉ）は、電子計算機が、その読み込み手段により読み込まれた画像データを表示手段に表示しつつ、画像処理プログラムと協働して、
（Ｉ−１）特定された一の画像において入力手段により設定された修整用基準点に、他の画像における対応点を重ねる処理をする
（Ｉ−２）該基準点を中心として、両画像間における回転・歪み・拡大縮小などの差異を修整する処理をする
（Ｉ−３）修整した画像を記憶手段に記憶する処理をする
（Ｉ−４）上記（Ｉ−１）ないし（Ｉ−３）を必要枚数分繰り返す
各手順を経ることによって、動画化するための複数の画像間における差異が修整されてなる各画像を得る過程であり、
該画像間連続性付与過程（II）は、電子計算機が、画像処理プログラムと協働して、
（II−１）時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度を１００％と設定する処理をする
（II−２）後の画像の不透明度を、０％を超え１００％未満とする変更処理をする
（II−３）先の画像と後の画像を統合処理して統合化画像を形成し、統合化画像を記憶手段に別途保存処理する
（II−４）上記（II−１）ないし（II−３）を必要枚数分繰り返して、後の画像の不透明度が相違する複数の統合化画像を形成、保存する
各手順を経ることによって、動画化した場合に先の画像のフェイドアウトと後の画像のフェイドインの映像変化が得られるよう、各画像を処理して統合化画像を得る過程であり、
該動画化過程（III）は、電子計算機が、動画作成プログラムと協働して、
（III−１）入力手段による設定入力に基づき、各統合化画像すなわち１コマの再生時間（以下、「画像再生時間」という。）を設定処理する
（III−２）上記（II）において動画用に作成された各統合化画像を、不透明度を変化させた順に読み込み処理する
（III−３）読み込まれた各統合化画像をタイムラインへ追加もしくは編集する処理をする
（III−４）編集作成した動画を記憶手段に保存する
各手順を経ることによって、経時変化記録画像による動画を得る過程である
ことを特徴とする、経時変化記録画像による動画作成方法。
該画像間差異修整過程（Ｉ）は、電子計算機が、その読み込み手段により読み込まれた画像データを表示手段に表示しつつ、画像処理プログラムと協働して、
（Ｉ−１）特定された一の画像において入力手段により設定された修整用基準点に、他の画像における対応点を重ねる処理をする
（Ｉ−２）該基準点を中心として、両画像間における回転・歪み・拡大縮小などの差異を修整する処理をする
（Ｉ−３）修整した画像を記憶手段に記憶する処理をする
（Ｉ−４）上記（Ｉ−１）ないし（Ｉ−３）を必要枚数分繰り返す
各手順を経ることによって、動画化するための複数の画像間における差異が修整されてなる各画像を得る過程であり、
該画像間連続性付与過程（II）は、電子計算機が、画像処理プログラムと協働して、
（II−１）時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度を１００％と設定する処理をする
（II−２）後の画像の不透明度を、０％を超え１００％未満とする変更処理をする
（II−３）先の画像と後の画像を統合処理して統合化画像を形成し、統合化画像を記憶手段に別途保存処理する
（II−４）上記（II−１）ないし（II−３）を必要枚数分繰り返して、後の画像の不透明度が相違する複数の統合化画像を形成、保存する
各手順を経ることによって、動画化した場合に先の画像のフェイドアウトと後の画像のフェイドインの映像変化が得られるよう、各画像を処理して統合化画像を得る過程であり、
該動画化過程（III）は、電子計算機が、動画作成プログラムと協働して、
（III−１）入力手段による設定入力に基づき、各統合化画像すなわち１コマの再生時間（以下、「画像再生時間」という。）を設定処理する
（III−２）上記（II）において動画用に作成された各統合化画像を、不透明度を変化させた順に読み込み処理する
（III−３）読み込まれた各統合化画像をタイムラインへ追加もしくは編集する処理をする
（III−４）編集作成した動画を記憶手段に保存する
各手順を経ることによって、経時変化記録画像による動画を得る過程である
ことを特徴とする、経時変化記録画像による動画作成方法。
〔２〕 前記（Ｉ−１）中の「特定された一の画像」は、対象の経時変化を連続的に静止画記録した複数の経時変化記録画像のうち最先のものであることを特徴とする、〔１〕に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
〔３〕 前記（II−２）〜（II−３）中の後の画像における不透明度の変更処理、統合化画像の保存処理では、電子計算機は、前記後の画像における不透明度を等間隔に変化させた複数の画像に基づいて作成保存することを特徴とする、〔１〕または〔２〕に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
〔４〕 前記経時変化記録画像は眼底写真であることを特徴とする、〔１〕ないし〔３〕のいずれかに記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
〔３〕 前記（II−２）〜（II−３）中の後の画像における不透明度の変更処理、統合化画像の保存処理では、電子計算機は、前記後の画像における不透明度を等間隔に変化させた複数の画像に基づいて作成保存することを特徴とする、〔１〕または〔２〕に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
〔４〕 前記経時変化記録画像は眼底写真であることを特徴とする、〔１〕ないし〔３〕のいずれかに記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
〔５〕 前記基準点には、黄斑部中心窩、網膜血管、または視神経乳頭血管のいずれかを用いることを特徴とする、〔４〕に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
〔６〕 〔１〕ないし〔５〕のいずれかの方法により作成される経時変化記録画像が内包する構造であるところの経時変化記録画像構造によって構成されている動画の内包する構造であることを特徴とする、動画構造。
〔７〕 〔１〕ないし〔５〕のいずれかに記載の「経時変化記録画像による動画作成方法」に用いることのできる「経時変化記録画像の動画化用画像データ」の内包する構造であるところの「動画化用画像データ構造」であって、該動画化用画像データ構造は、画像処理プログラムにより、特定した一の画像において設定された修整用基準点を基にして該画像との間における回転・歪み・拡大縮小などの差異が修整されており、かつ、すべての時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度を１００％とし、後の画像の不透明度を０％とし、さらに先の画像と、不透明度を０％を超え１００％未満とする変更が加えられた後の画像とが統合されてなる一または複数の統合化画像が別途形成されてなることを特徴とする、経時変化記録画像の動画化用画像データ構造。
〔６〕 〔１〕ないし〔５〕のいずれかの方法により作成される経時変化記録画像が内包する構造であるところの経時変化記録画像構造によって構成されている動画の内包する構造であることを特徴とする、動画構造。
〔７〕 〔１〕ないし〔５〕のいずれかに記載の「経時変化記録画像による動画作成方法」に用いることのできる「経時変化記録画像の動画化用画像データ」の内包する構造であるところの「動画化用画像データ構造」であって、該動画化用画像データ構造は、画像処理プログラムにより、特定した一の画像において設定された修整用基準点を基にして該画像との間における回転・歪み・拡大縮小などの差異が修整されており、かつ、すべての時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度を１００％とし、後の画像の不透明度を０％とし、さらに先の画像と、不透明度を０％を超え１００％未満とする変更が加えられた後の画像とが統合されてなる一または複数の統合化画像が別途形成されてなることを特徴とする、経時変化記録画像の動画化用画像データ構造。
本発明の経時変化記録画像による動画構造、動画作成用画像データ構造および経時変化記録画像による動画作成方法は上述のように構成されるため、これによれば、観察対象の経時的変化を記録した複数の写真を基に、各写真間に存在する観察目的外の原因により生ずる差異が適切に修整されて、円滑な動画を作成することができる。
また本発明は、眼底写真の動画化に適用する場合についていえば、眼底の変化とは異なる単なる撮影条件による差異や、屈折状態の変化による眼底像の変化を、画像処理ソフトウェアによって修整すること、さらに各画像における不透明度を変化させることで本来の眼底変化をよりわかりやすくし、さらに動画作成ソフトウェアにより動画化することで、経時的変化をよりダイナミックに把握することができるものである。
以下、本発明を図面も用いつつ、より詳細に説明する。
図１は、本発明の経時変化記録画像による動画作成方法を示すフロー図である。図示するように本発明方法は、画像間差異修整過程Ｐ１、画像間連続性付与過程Ｐ２、および動画化過程Ｐ３を備えて構成される。このうち前２過程は、電子計算機を用いて実行される適宜の画像処理プログラムによる各処理過程によって構成される。また最後の動画化過程Ｐ３は、電子計算機を用いて実行される適宜の動画作成プログラムによる各処理過程によって構成される。
図１は、本発明の経時変化記録画像による動画作成方法を示すフロー図である。図示するように本発明方法は、画像間差異修整過程Ｐ１、画像間連続性付与過程Ｐ２、および動画化過程Ｐ３を備えて構成される。このうち前２過程は、電子計算機を用いて実行される適宜の画像処理プログラムによる各処理過程によって構成される。また最後の動画化過程Ｐ３は、電子計算機を用いて実行される適宜の動画作成プログラムによる各処理過程によって構成される。
まず、画像間差異修整過程Ｐ１は、動画作成用の複数の画像のうち特定された一の画像において修整用基準点が設定される処理過程Ｐ１−１（基準点設定処理過程）、設定された基準点に、他の画像における対応点が重ねられる処理過程Ｐ１−２（対応点重ね処理過程）、該基準点を中心として、両画像間における回転・歪み・拡大縮小などの差異が修整される処理過程Ｐ１−３（差異修整変形処理過程）、の各過程から構成される。ここで、処理過程Ｐ１−２とＰ１−３は必要枚数分繰り返される。なおこの繰り返しの処理過程を、処理過程Ｐ１−４（繰り返し処理過程）と把握してもよい。
以上、３つ（もしくは４つ）の処理過程Ｐ１−１等からなる本画像間差異修整過程Ｐ１では、これらの処理過程を経ることによって、動画化するための複数の画像間における差異が修整されてなる各画像が得られる。つまり、処理過程Ｐ１−１では、特定された一の画像を用いて修整用基準点が設定され、次いで処理過程Ｐ１−２では、設定された基準点に、他の画像における対応点が一致するようにして重ねられ、そして処理過程Ｐ１−３では、重ねられた基準点を中心として、両画像間における回転・歪み・拡大縮小などの差異が修整される。
ここで修整される「差異」は、本法により最終的に作成される動画がその表現目的とする対象の「経時変化」に係る差異ではなく、撮影条件等の観察・測定方法における誤差的な差異、もしくは雑音的な差異が主である。
修整用基準点が設定される処理過程Ｐ１−１中の「特定した一の画像」としては、対象の経時変化を連続的に静止画記録した複数の経時変化記録画像のうち最先のものをそれに充てることができる。また、そのようにすることが本発明の目的である動画作成の円滑な実施上、流れとして自然であり、さらに作業性、作業効率の点からも望ましい。
次に、画像間連続性付与過程Ｐ２は、時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度が１００％と設定される処理過程Ｐ２−１（先画像不透明度設定過程。これには、特別の処理を経なくてもかかる状態に準備がなされている場合も、広く含む。）、後の画像の不透明度を０％を超え１００％未満とする変更が加えられる処理過程Ｐ２−２（不透明度変更処理過程）、先の画像と後の画像が統合されて形成される統合化画像が別途保存される処理過程Ｐ２−３（画像合成処理過程）、の各処理過程から構成される。
ここで、処理過程Ｐ２−１ないしＰ２−３は必要に応じて繰り返され、後の画像の不透明度が相違する複数の統合化画像が形成、保存される。なおこの繰り返しの処理過程を、処理過程Ｐ２−４（繰り返し処理過程）と把握してもよい。実施例に後述するように、むしろ処理過程Ｐ２−４における繰り返しはある程度多く行うこととして、それによって、後の画像の不透明度が段階的に相違する統合化画像を所定枚数作成、保存することが、本過程Ｐ２の目的である画像間連続性付与の効果を高める上で望ましい。
特に、（II−２）〜（II−３）中の後の画像における不透明度の変更・統合化画像の保存では、後の画像における不透明度を等間隔に変化させた複数の画像に基づいて作成保存することが望ましい。
たとえば、先の画像（以下、本段落および次段落において「先像」。）と後の画像（同様に「後像」。）の不透明度の組合せ「Ｐ−Ｓ」が、「１００−２０」、「１００−４０」、「１００−６０」、「１００−８０」である各統合化画像を新規作成すれば、先像のみの表示となる「１００−０」、および、後像のみの表示となる「（１００）−１００」も合わせて、両像間には５段階の階調効果を有する統合化画像群が形成されることとなる。
より望ましくは、実施例に後述するように、前記不透明度の組合せ「Ｐ−Ｓ」が、「１００−１０」、「１００−２０」、「１００−３０」、・・・、「１００−８０」、「１００−９０」である各統合化画像を新規作成すれば、両像間には１０段階の階調効果を有する統合化画像群が形成されることとなり、画像間連続性付与効果はさらに高まり、動画再生時の円滑性は一層高まる。もちろん、作業性、コスト、費用対効果等との兼ね合いにより、許容される限り、あるいはかかる事情の有無に関わりなく、さらに統合化画像形成枚数を増やすことは、何ら制限されない。
つまり画像間連続性付与過程Ｐ２は、典型的には、後の画像における不透明度を段階的に増加させることによってフェイドイン効果を具備した統合化画像群を形成する過程であるといえる。
以上、３つ（もしくは４つ）の処理過程Ｐ２−１等からなる画像間連続性付与過程Ｐ２では、これらの処理過程を経ることによって、動画化した場合に円滑な映像変化が得られるよう各画像が処理されて、必要枚数分の統合化画像が作成される。つまり、処理過程Ｐ２−１では、時系列上隣接する二の画像間において先の画像の不透明度が１００％と設定もしくは準備されて、画像間連続性付与のための基準とされ、次いで処理過程Ｐ２−２では、先の画像に重ねられる後の画像の不透明度が先の画像よりも不透明度の小さい画像となるよう変更が加えられる。
次いで処理過程Ｐ２−３では、先の画像とこれよりも不透明度が小さく変更された後の画像とが統合されて、統合化画像として形成され、別途保存される。上述のように処理過程Ｐ２−４における処理の繰り返しはある程度多く行われることが望ましい。それによって、後の画像の不透明度が段階的に相違する統合化画像を所定枚数作成し、保存することができ、最終的に作成される動画の再生時における円滑性を高めることができる。
以上説明した画像間連続性付与過程Ｐ２は、結局、最終的に動画を構成することとなる静止画の各一枚が、時系列において少しずつ変化し、相互に異なる画像を準備するための過程である。そのために、適宜の画像処理用コンピュータ・プログラム（ＰＨＯＴＯＳＨＯＰ（登録商標）など）を使い、一枚の原画像の不透明度を、たとえば、（０％、）１０％、２０％、・・・・、８０％、９０％、１００％ のように１０％ずつ変化させて、１０枚の画像（統合化画像）を新たに合成して合計１１枚の画像を準備する、というように進める。
最後に動画化過程Ｐ３は、動画作成プログラムにより、各統合化画像すなわち１コマの画像再生時間が設定される処理過程Ｐ３−１（画像再生時間設定処理過程）、上記画像間連続性付与過程Ｐ２において作成された各統合化画像が不透明度を変化させた順に読み込まれる処理過程Ｐ３−２（画像読み込み処理過程）、読み込まれた各統合化画像がタイムラインへ追加される、もしくは編集される処理過程Ｐ３−３（画像編集処理過程）、必要に応じて所定の統合化画像について該画像再生時間の設定が変更される処理過程Ｐ３−４（再生時間設定変更処理過程）、編集作成された動画が保存される処理過程Ｐ３−５（動画保存処理過程）、の各手順から構成される。これにより最終的に、本願発明の「経時変化記録画像による動画」が作成される。
画像間差異修整過程Ｐ１、および画像間連続性付与過程Ｐ２に用いる画像処理プログラムとしては、たとえば、Ａｄｏｂｅ（登録商標）Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（登録商標 米国・アドビシステムズインコーポレイテッド社製）を使用し、また動画化過程Ｐ３に用いる動画作成プログラムとしては、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）ムービーメーカー（米国・マイクロソフトコーポレイション社製）を好適に使用することができる。しかしながら、他のソフトウェアの利用ももちろん可能であり、本発明が、用いるコンピュータ・プログラムの如何により限定されることはない。
以下、眼底写真を例にとり、本発明「経時変化記録画像による動画作成方法」を説明するが、これは一例であり、本願発明が眼底写真の動画に係るものに限定されないことはいうまでもない。
図２〜図４９≪００５〜１６０≫は、本発明方法を用いて実際に行った動画作成の過程を示す説明図であり、経時的に記録された眼底写真を基に、眼底変化の様子を表現する「眼底変化動画」を作成する過程を示したものである。画像処理ソフトウェアまたは動画作成ソフトウェアの表示画面を複写したものである。各図中に表示されている、Ａｄｏｂｅ（登録商標）、Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（登録商標）、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）の文字は、いずれも登録商標である。動画作製方法の詳細を示すこれら各図ごとの説明は後述することとして、まず、本例における具体的な動画作成のあらましを説明する。（なお、≪ ≫は、出願人管理用図面番号。以下も同じ。）
眼底写真は、特定の一者の眼底であっても、撮影条件によって、得られる画像には大きな相違、画像のずれが生じる。これは、本来の目的である追跡すべき変化の表出ではなく、外乱要因として排除されるべきものであり、たとえば撮影者の技量の不足や癖、被検者の状態やカメラのアングル等といった不確実性のある要素が挙げられる。このような外乱要因を除去して動画作成上の問題を解決したものが、ＰＨＯＴＯＳＨＯＰ（登録商標）のような画像処理ソフトウェアである。つまり、上述のように修整用基準点を決めた上で、連続する２画像間において外乱要因を除去するためのソフトウェア上での画像変形処理を施し、画像を合わせるという方法である。
本例では、画像処理ソフトウェアとして、上述のＡｄｏｂｅ（登録商標）Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（登録商標 米国・アドビシステムズインコーポレイテッド社製）、動画作成ソフトウェアとして、上述のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）ムービーメーカー（米国・マイクロソフトコーポレイション社製）を用いた。
以下、本例動画作成のポイントを箇条書きにて示すが、Ａ．およびＢ．では画像処理ソフトウェアを、Ｃ．では動画作成ソフトウェアを用いて行う。
以下、本例動画作成のポイントを箇条書きにて示すが、Ａ．およびＢ．では画像処理ソフトウェアを、Ｃ．では動画作成ソフトウェアを用いて行う。
Ａ．画像間差異修整過程（図１のＰ１）における、眼底写真の差異修整作業のポイント
ａ．一枚目の眼底写真に基準点を設定する。基準点としては、黄斑部中心窩、網膜血管、視神経乳頭血管などを用いることができるが、図示する例では黄斑部中心窩を基準点として用いた。
ｂ．設定した基準点を基に、時系列上の次の眼底写真を重ねる。ここでは、基準点に該当する位置同士のみを合わせることとする。
ｃ．基準点を中心として、両画像間における差異を修整していく。普通は、後から重ねた方の画像を修整する。修整の方法は、位置のずれを修整するための「回転」処理、位置関係や比率などを修整するための「歪み」修整処理、「拡大縮小」処理などを、適宜用いる。
ｄ．ｂ．ｃ．の手順を必要なだけ繰り返して、動画作成に用いるすべての眼底写真における差異を修整する。
ａ．一枚目の眼底写真に基準点を設定する。基準点としては、黄斑部中心窩、網膜血管、視神経乳頭血管などを用いることができるが、図示する例では黄斑部中心窩を基準点として用いた。
ｂ．設定した基準点を基に、時系列上の次の眼底写真を重ねる。ここでは、基準点に該当する位置同士のみを合わせることとする。
ｃ．基準点を中心として、両画像間における差異を修整していく。普通は、後から重ねた方の画像を修整する。修整の方法は、位置のずれを修整するための「回転」処理、位置関係や比率などを修整するための「歪み」修整処理、「拡大縮小」処理などを、適宜用いる。
ｄ．ｂ．ｃ．の手順を必要なだけ繰り返して、動画作成に用いるすべての眼底写真における差異を修整する。
Ｂ．画像間連続性付与過程（図１のＰ２）における、動画用の画像作成作業のポイント
ａ．差異を修整した後、時系列上後の方の眼底写真の不透明度を変化させたものを、先の眼底写真画像に重ね合わせ、合成する。
ｂ．不透明度は、０〜１００％（１０％間隔か５％間隔）に順次変化させて、ａ．に述べた合成をそれぞれ行い、合成された画像（統合化画像）を保存する。
ｃ．なお、不透明度０％の場合の合成後画像（統合化画像）は元画像と同じくなり、また、不透明度１００％の場合の合成後画像（統合化画像）は重ね合わせ側の画像、つまり後の画像と同じくなる。
ａ．差異を修整した後、時系列上後の方の眼底写真の不透明度を変化させたものを、先の眼底写真画像に重ね合わせ、合成する。
ｂ．不透明度は、０〜１００％（１０％間隔か５％間隔）に順次変化させて、ａ．に述べた合成をそれぞれ行い、合成された画像（統合化画像）を保存する。
ｃ．なお、不透明度０％の場合の合成後画像（統合化画像）は元画像と同じくなり、また、不透明度１００％の場合の合成後画像（統合化画像）は重ね合わせ側の画像、つまり後の画像と同じくなる。
Ｃ．動画化過程（図１のＰ３）における、動画作成作業のポイント
ａ．画像再生時間、つまり一コマの再生時間は、０．２５０秒に設定する。
ｂ．動画用に作成した画像を、不透明度を変化させた順に読み込む。
ｃ．読み込んだ画像をタイムラインへ追加する。
ｄ．最初と最後の画像の再生時間を２秒に変更する。
ｅ．その他の画像は、不透明度０〜１００％の１サイクルごとに、再生時間を１．５秒に変更する。ただし、ＦＡＧ眼底写真（フルオレセイン蛍光眼底造影による眼底写真。静脈に注射した蛍光色素・フルオレセインが眼底の血管内に循環してきたときに撮影する眼底写真。）を用いる場合は、再生時間は変更しないこととする。
ｆ．編集された動画（ムービー）を、再生用に保存する。
ａ．画像再生時間、つまり一コマの再生時間は、０．２５０秒に設定する。
ｂ．動画用に作成した画像を、不透明度を変化させた順に読み込む。
ｃ．読み込んだ画像をタイムラインへ追加する。
ｄ．最初と最後の画像の再生時間を２秒に変更する。
ｅ．その他の画像は、不透明度０〜１００％の１サイクルごとに、再生時間を１．５秒に変更する。ただし、ＦＡＧ眼底写真（フルオレセイン蛍光眼底造影による眼底写真。静脈に注射した蛍光色素・フルオレセインが眼底の血管内に循環してきたときに撮影する眼底写真。）を用いる場合は、再生時間は変更しないこととする。
ｆ．編集された動画（ムービー）を、再生用に保存する。
図２〜図４９≪００５〜１６０≫は、以上述べた本実施例に係る「眼底変化動画」について一連の作成過程を示す説明図であり、各図の説明は下記の通りである。
＜Ａ−０ 差異修整作業準備過程＞
図２≪００５≫：起動された画像処理ソフトウェア上で、画像処理レイヤー（作業レイヤー）を作成する。
図３≪００７≫：読み込むべき画像データ（ファイル）が選択される。
図４≪００８≫：選択された画像データが読み込まれる。
図５≪０１４≫：読み込まれた画像データが作業レイヤーにコピーされる。コピーされた画像は、「レイヤー１」として扱われ、画面上に表示される。
図６≪０１５≫：同様に、選択された２枚目の画像データが読み込まれる。
図７≪０１７≫：読み込まれた２枚目の画像データが作業レイヤーにコピーされ、「レイヤー２」として扱われ、画面上に表示される。
＜Ａ−０ 差異修整作業準備過程＞
図２≪００５≫：起動された画像処理ソフトウェア上で、画像処理レイヤー（作業レイヤー）を作成する。
図３≪００７≫：読み込むべき画像データ（ファイル）が選択される。
図４≪００８≫：選択された画像データが読み込まれる。
図５≪０１４≫：読み込まれた画像データが作業レイヤーにコピーされる。コピーされた画像は、「レイヤー１」として扱われ、画面上に表示される。
図６≪０１５≫：同様に、選択された２枚目の画像データが読み込まれる。
図７≪０１７≫：読み込まれた２枚目の画像データが作業レイヤーにコピーされ、「レイヤー２」として扱われ、画面上に表示される。
＜Ａ−１ 基準点設定処理過程＞
図８≪０２１≫：画像間の差異修整のための基準点設定の参考とするため、レイヤー２（後の画像）の不透明度を適宜変化させながら（図では５０％）、レイヤー1（先の画像）との間における具体的な差異の状況が確認される。
図９≪０２５≫：差異修整用の基準点設定位置の妥当性が確認された後、レイヤー２は画面上で「非表示」状態に切り替えられ、画面にはレイヤー１が表示される。
図１０≪０３０≫：レイヤー１の所定領域が拡大表示され、基準点にマークを付するためのツールが選択される。
図１１≪０３１≫：基準点と決めた画像上の位置にマークが付される。
図８≪０２１≫：画像間の差異修整のための基準点設定の参考とするため、レイヤー２（後の画像）の不透明度を適宜変化させながら（図では５０％）、レイヤー1（先の画像）との間における具体的な差異の状況が確認される。
図９≪０２５≫：差異修整用の基準点設定位置の妥当性が確認された後、レイヤー２は画面上で「非表示」状態に切り替えられ、画面にはレイヤー１が表示される。
図１０≪０３０≫：レイヤー１の所定領域が拡大表示され、基準点にマークを付するためのツールが選択される。
図１１≪０３１≫：基準点と決めた画像上の位置にマークが付される。
＜Ａ−２ 対応点重ね処理過程＞
図１２≪０３４≫：レイヤー２の「非表示」状態が「表示」状態に切り替えられ、レイヤー１にて設定した基準点のマークと、これに相当するレイヤー２の位置とのずれの有無が確認される。
図１３≪０３５≫：基準点を中心にして画像が拡大表示され、基準点のマークとこれに相当するレイヤー２の位置とのずれの状態が、より正確に確認される。
図１４≪０３６≫：基準点のマークにレイヤー２の相当位置が重なるよう、レイヤー２の移動処理がなされる。
図１５≪０４０≫：レイヤー１、２を基準点のマークに合わせた状態で、各レイヤー間における画像の差異が、画像のどの位置・領域に、どのような形態で、どの程度存在するかが、確認される。この作業は、レイヤー２の不透明度の調節や、「表示」「非表示」の切り替えが適宜なされながらなされる。
図１２≪０３４≫：レイヤー２の「非表示」状態が「表示」状態に切り替えられ、レイヤー１にて設定した基準点のマークと、これに相当するレイヤー２の位置とのずれの有無が確認される。
図１３≪０３５≫：基準点を中心にして画像が拡大表示され、基準点のマークとこれに相当するレイヤー２の位置とのずれの状態が、より正確に確認される。
図１４≪０３６≫：基準点のマークにレイヤー２の相当位置が重なるよう、レイヤー２の移動処理がなされる。
図１５≪０４０≫：レイヤー１、２を基準点のマークに合わせた状態で、各レイヤー間における画像の差異が、画像のどの位置・領域に、どのような形態で、どの程度存在するかが、確認される。この作業は、レイヤー２の不透明度の調節や、「表示」「非表示」の切り替えが適宜なされながらなされる。
＜Ａ−３ 差異修整変形処理過程（その１ 回転処理）＞
図１６≪０４４ａ≫：レイヤー１、２間の差異の修整処理が開始される。まずレイヤー２の画像における基準点を中心とした角度位置が修整される。ソフトウェアの「編集」メニューから「変形」処理、さらに「回転」処理が選択され、処理対象領域がレイヤー２画像上に表示された枠を用いて設定される。
図１７≪０４５≫：「回転」処理の回転中心が、基準点に設定される。
図１８≪０４７≫：レイヤー１、２間の差異が解消するよう、「回転」処理が実行される。
図１９≪０４９≫：「回転」処理の結果、レイヤー１、２間の角度位置の差異が修整される。
図１６≪０４４ａ≫：レイヤー１、２間の差異の修整処理が開始される。まずレイヤー２の画像における基準点を中心とした角度位置が修整される。ソフトウェアの「編集」メニューから「変形」処理、さらに「回転」処理が選択され、処理対象領域がレイヤー２画像上に表示された枠を用いて設定される。
図１７≪０４５≫：「回転」処理の回転中心が、基準点に設定される。
図１８≪０４７≫：レイヤー１、２間の差異が解消するよう、「回転」処理が実行される。
図１９≪０４９≫：「回転」処理の結果、レイヤー１、２間の角度位置の差異が修整される。
＜Ａ−３ 差異修整変形処理過程（その２ 歪み修整処理）＞
図２０≪０５１≫：次に、レイヤー２の画像上の、特に周辺領域において顕著となる歪みが修整される。ソフトウェアの「編集」メニューから「変形」処理、さらに「ゆがみ」処理が選択され、処理対象領域がレイヤー２画像上に表示された枠を用いて設定される。
図２１≪０５２≫：「ゆがみ」処理の中心が、基準点に設定される。
図２２≪０５４≫：枠の適宜方向への伸縮操作によって、レイヤー２画像の右下領域における歪みが修整される。
図２３≪０５７≫：同様にして、枠の適宜方向への伸縮操作によって、レイヤー２画像の左上領域における歪みが修整される。
図２４≪０５９≫：歪みの修整が完了する。
図２５≪０６７≫：レイヤー１、２間の差異修整のために実行された各変形処理が適正かどうか、レイヤー２の不透明度の細かな調節（１０％間隔など）や、「表示」「非表示」の切り替えが適宜なされながら、確認、評価される。
＜Ａ−４ 繰り返し処理過程＞
以上のようになされる差異修整処理は、必要な画像枚数に合わせて、繰り返される。
図２０≪０５１≫：次に、レイヤー２の画像上の、特に周辺領域において顕著となる歪みが修整される。ソフトウェアの「編集」メニューから「変形」処理、さらに「ゆがみ」処理が選択され、処理対象領域がレイヤー２画像上に表示された枠を用いて設定される。
図２１≪０５２≫：「ゆがみ」処理の中心が、基準点に設定される。
図２２≪０５４≫：枠の適宜方向への伸縮操作によって、レイヤー２画像の右下領域における歪みが修整される。
図２３≪０５７≫：同様にして、枠の適宜方向への伸縮操作によって、レイヤー２画像の左上領域における歪みが修整される。
図２４≪０５９≫：歪みの修整が完了する。
図２５≪０６７≫：レイヤー１、２間の差異修整のために実行された各変形処理が適正かどうか、レイヤー２の不透明度の細かな調節（１０％間隔など）や、「表示」「非表示」の切り替えが適宜なされながら、確認、評価される。
＜Ａ−４ 繰り返し処理過程＞
以上のようになされる差異修整処理は、必要な画像枚数に合わせて、繰り返される。
＜Ｂ−０ 画像間連続性付与処理の準備過程＞
図２６〜３０≪０８４〜０９８≫に示す手順は、動画に必要ない部分を消去して体裁を整えるための作業である。通常は、最先の画像を基に各画像領域の最大公約数となるように領域を設定・選択し、その選択領域を反転させ、全画像を同様に消去していく。つまり、全画像が同じ形にカットされる。もっとも、これら一連の作業をせずに動画化することも可能である。また、たとえばパノラマ画像のように、各画像で消去領域が異なることとなってもよい。要するに、最終的に観察目的を満たす動画として成立するよう、形を整える作業である。
図２６≪０８４≫：最先の画像で必要な画像領域が設定される。これは通常、最大限にて設定される。
図２７≪０８８≫：図２７の過程で設定された領域を元に、後の画像との最大公約数の領域設定のために、領域が変更される。これは通常、最先の画像で設定した領域より徐々に小さくなっていく。この要領で、全画像分について、繰り返し領域が設定される。
図２８≪０９２≫：先に設定された最大公約数の領域が反転処理される。
図２９≪０９４≫：レイヤー２が非表示にされ、レイヤー１が表示・選択されて、選択領域が消去される。
（選択領域は、選択されているレイヤーに適用される。図示される通り、レイヤー１が反転表示されている。なお実際の画面上では、反転表示は青色により表示されている。
図２９−２≪０９６≫：同様にレイヤー２が選択された状態であり、レイヤー２が反転表示されている。なお実際の画面上では、反転表示は青色により表示されている。
図３０≪０９８≫：選択領域が消去された状態である。
図２６〜３０≪０８４〜０９８≫に示す手順は、動画に必要ない部分を消去して体裁を整えるための作業である。通常は、最先の画像を基に各画像領域の最大公約数となるように領域を設定・選択し、その選択領域を反転させ、全画像を同様に消去していく。つまり、全画像が同じ形にカットされる。もっとも、これら一連の作業をせずに動画化することも可能である。また、たとえばパノラマ画像のように、各画像で消去領域が異なることとなってもよい。要するに、最終的に観察目的を満たす動画として成立するよう、形を整える作業である。
図２６≪０８４≫：最先の画像で必要な画像領域が設定される。これは通常、最大限にて設定される。
図２７≪０８８≫：図２７の過程で設定された領域を元に、後の画像との最大公約数の領域設定のために、領域が変更される。これは通常、最先の画像で設定した領域より徐々に小さくなっていく。この要領で、全画像分について、繰り返し領域が設定される。
図２８≪０９２≫：先に設定された最大公約数の領域が反転処理される。
図２９≪０９４≫：レイヤー２が非表示にされ、レイヤー１が表示・選択されて、選択領域が消去される。
（選択領域は、選択されているレイヤーに適用される。図示される通り、レイヤー１が反転表示されている。なお実際の画面上では、反転表示は青色により表示されている。
図２９−２≪０９６≫：同様にレイヤー２が選択された状態であり、レイヤー２が反転表示されている。なお実際の画面上では、反転表示は青色により表示されている。
図３０≪０９８≫：選択領域が消去された状態である。
次いで、図Ｐ３１−１〜図３１にて示す手順では、背景・基準点以外の全レイヤーがリンクさせられて、全レイヤーがまとめて移動処理される。ここでリンクが必要なのは、全レイヤーをまとめて移動させる必要があるためである。
図Ｐ３１−１≪１０３≫：リンクが設定された状態を示す。レイヤータブのレイヤー１に、チェーンマークが表示されている（レイヤータブの左から２列目に表示されているアイコン）。
図Ｐ３１−２≪１０４≫：移動ツール（矢印マーク）が選択された状態が示されている。
図Ｐ３１−３≪１０５≫：各画像がリンクされたままで、移動させられた状態を示している。
図３１≪１０６≫：リンクアイコンを解除した状態である。
以上の処理手順により、各画像が整えられた後、画像の位置が適宜整えられる。
図Ｐ３１−１≪１０３≫：リンクが設定された状態を示す。レイヤータブのレイヤー１に、チェーンマークが表示されている（レイヤータブの左から２列目に表示されているアイコン）。
図Ｐ３１−２≪１０４≫：移動ツール（矢印マーク）が選択された状態が示されている。
図Ｐ３１−３≪１０５≫：各画像がリンクされたままで、移動させられた状態を示している。
図３１≪１０６≫：リンクアイコンを解除した状態である。
以上の処理手順により、各画像が整えられた後、画像の位置が適宜整えられる。
＜Ｂ−１ 先画像（最先画像）作成過程＞
図３２、３３は、最先画像が作成される手順を示す。背景とレイヤー１のみが選択され、レイヤー１は不透明度１００％、つまりレイヤー１そのものであり、背景とレイヤー１が統合されて最先画像が作成される。
図３２≪１０８≫：レイヤー１と背景との画像統合処理が選択された状態、
図３３≪１１１≫：レイヤー１と背景との画像統合処理がなされ、画像データが保存された状態、をそれぞれ示す。
図３２、３３は、最先画像が作成される手順を示す。背景とレイヤー１のみが選択され、レイヤー１は不透明度１００％、つまりレイヤー１そのものであり、背景とレイヤー１が統合されて最先画像が作成される。
図３２≪１０８≫：レイヤー１と背景との画像統合処理が選択された状態、
図３３≪１１１≫：レイヤー１と背景との画像統合処理がなされ、画像データが保存された状態、をそれぞれ示す。
＜Ｂ−２ 不透明度変更処理過程＞および、
＜Ｂ−３ 画像合成処理過程＞
図３４≪１１８≫：レイヤー２の不透明度が１０％に設定、表示される。
図３５≪１１９≫：レイヤー２（後の画像、不透明度１０％）とレイヤー１（元の画像）との画像統合処理がなされる。
図３６≪１２１≫：統合された画像データが保存される。ここで保存された画像は、レイヤー１すなわち先の画像（元の画像）に不透明度１０％のレイヤー２（後の画像）が合成されたものである。
＜Ｂ−３ 画像合成処理過程＞
図３４≪１１８≫：レイヤー２の不透明度が１０％に設定、表示される。
図３５≪１１９≫：レイヤー２（後の画像、不透明度１０％）とレイヤー１（元の画像）との画像統合処理がなされる。
図３６≪１２１≫：統合された画像データが保存される。ここで保存された画像は、レイヤー１すなわち先の画像（元の画像）に不透明度１０％のレイヤー２（後の画像）が合成されたものである。
図３７≪１２５≫：同様にして、レイヤー１（元の画像）に不透明度２０％のレイヤー２（後の画像）が画像統合処理されて、保存される。
図３８≪１２６≫：同様にして、レイヤー１（元の画像）に所定の不透明度に処理されたレイヤー２（後の画像）が画像統合処理されて、それぞれ保存される。図は、不透明度９０％のレイヤー２を表示している。
図３９≪１２７≫：最後には、レイヤー１（元の画像）に不透明度１００％のレイヤー２（後の画像）が画像統合処理されて、保存される。ここで保存された画像は、レイヤー２すなわち後の画像そのものであり、元の画像の痕跡はまったく表示されない。
図３８≪１２６≫：同様にして、レイヤー１（元の画像）に所定の不透明度に処理されたレイヤー２（後の画像）が画像統合処理されて、それぞれ保存される。図は、不透明度９０％のレイヤー２を表示している。
図３９≪１２７≫：最後には、レイヤー１（元の画像）に不透明度１００％のレイヤー２（後の画像）が画像統合処理されて、保存される。ここで保存された画像は、レイヤー２すなわち後の画像そのものであり、元の画像の痕跡はまったく表示されない。
図４０≪１２９≫：以上のようにして、レイヤー１（元の画像）に各不透明度のレイヤー２（後の画像）が画像統合処理されて、それぞれ別個に保存される。このようにして、後の画像の不透明度を漸次高く変化させたものを元の画像に合成した画像データをそれぞれ準備することにより、後述の動画化過程においてこれらを不透明度の順に表示すれば、元の画像のフェイドアウトと後の画像のフェイドインの効果を得ることができる。
＜Ｂ−４ 繰り返し処理過程＞
以上のような手順で、２画像間における不透明度変化画像のシリーズを、必要な画像間において必要なだけ繰り返し、動画作成に必要な画像データが合成されて、それぞれ保存される。
以上のような手順で、２画像間における不透明度変化画像のシリーズを、必要な画像間において必要なだけ繰り返し、動画作成に必要な画像データが合成されて、それぞれ保存される。
＜Ｃ−１ 画像再生時間設定処理過程＞
図４１≪１３１≫：動画作成ソフトウェアが起動され、初期画面が表示される。
図４２≪１３４≫：画像の再生時間が設定される。
＜Ｃ−２ 画像読み込み処理過程＞
図４３≪１３７≫：先に保存された動画作成用の各画像データが読み込まれる。
＜Ｃ−３ 画像編集処理過程＞
図４４≪１４１≫：各画像がタイムラインに順次追加される。つまり、複数の静止画を用いて動画とするための、アセンブリ編集（必要に応じ、インサート編集）がなされる。
図４５≪１４５≫：各画像の編集により初期的に構成された動画が、再生確認される。
図４１≪１３１≫：動画作成ソフトウェアが起動され、初期画面が表示される。
図４２≪１３４≫：画像の再生時間が設定される。
＜Ｃ−２ 画像読み込み処理過程＞
図４３≪１３７≫：先に保存された動画作成用の各画像データが読み込まれる。
＜Ｃ−３ 画像編集処理過程＞
図４４≪１４１≫：各画像がタイムラインに順次追加される。つまり、複数の静止画を用いて動画とするための、アセンブリ編集（必要に応じ、インサート編集）がなされる。
図４５≪１４５≫：各画像の編集により初期的に構成された動画が、再生確認される。
＜Ｃ−４ 再生時間設定変更処理過程＞
図４６≪１４９≫：動画のトリミング、すなわち再生時間の適宜変更が設定される。図では、最初の画像の再生時間が初期設定よりも長く変更処理されている。
図４７≪１５１≫：同様に、最後の画像の再生時間が初期設定よりも長く変更処理される。
図４８≪１５５≫：画像再生時間の変更処理が完了した動画の仕上がりが、再生、確認される。
＜Ｃ−５ 動画保存処理過程＞
図４９≪１６０≫：完成した動画データが保存される。
以上で、動画作成の過程が全部完了する。
図４６≪１４９≫：動画のトリミング、すなわち再生時間の適宜変更が設定される。図では、最初の画像の再生時間が初期設定よりも長く変更処理されている。
図４７≪１５１≫：同様に、最後の画像の再生時間が初期設定よりも長く変更処理される。
図４８≪１５５≫：画像再生時間の変更処理が完了した動画の仕上がりが、再生、確認される。
＜Ｃ−５ 動画保存処理過程＞
図４９≪１６０≫：完成した動画データが保存される。
以上で、動画作成の過程が全部完了する。
本実施例で説明した動画作成方法により、下記の各眼底変化動画を作成したところ、いずれも良好に動画化され、各症例における眼底の経時的変化が、従来の静止画像による方法とは比較にならないほどダイナミックに観察でき、かつ明確に表現することができた。
〈１〉若年者緑内障症例１（女性、両眼） １３歳、１５歳、１８歳（末期）の眼底写真記録に基づき動画化。
タイミング：９秒
使用眼底写真枚数：３枚（１３歳、１５歳、１８歳時にそれぞれ撮影）
図５０Ａは、作成された動画の開始画像（初診時）を示したものである。また、
図５１Ｚは、作成された動画の終了画像（最終受診時）を示したものである。
タイミング：９秒
使用眼底写真枚数：３枚（１３歳、１５歳、１８歳時にそれぞれ撮影）
図５０Ａは、作成された動画の開始画像（初診時）を示したものである。また、
図５１Ｚは、作成された動画の終了画像（最終受診時）を示したものである。
〈２）若年者緑内障症例２（女性、両眼） １５歳、１７歳、１８歳、２０歳（末期）の眼底写真記録に基づき動画化。
タイミング：１６秒
使用眼底写真枚数：４枚（１５歳、１７歳、１８歳、２０歳時にそれぞれ撮影）
図５２Ａは、作成された動画の開始画像（初診時）を示したものである。また、
図５３Ｚは、作成された動画の終了画像（最終受診時）を示したものである。
タイミング：１６秒
使用眼底写真枚数：４枚（１５歳、１７歳、１８歳、２０歳時にそれぞれ撮影）
図５２Ａは、作成された動画の開始画像（初診時）を示したものである。また、
図５３Ｚは、作成された動画の終了画像（最終受診時）を示したものである。
以上の各症例では、緑内障の発症過程の情報を分かりやすく詳細に得られた。緑内障の診断において時系列の変化を追うことの重要性、診断・治療過程における高度の有用性が示された。なお上記の症例はいずれも若年者緑内障であるが、成人緑内障の症例においても本発明方法が有意義に適用できることは、いうまでもない。
以下の各眼底出血性疾患症例は、緑内障症例以外に動画化を行った例である。これらにおいても、良好に動画化され、各症例における眼底の経時的変化が、従来の静止画像による方法とは比較にならないほどダイナミックに観察でき、かつ明確に表現することができた。
〈１０〉網膜中心静脈基幹閉塞症例（男性、右眼）初診時６２歳 最終受診時は１２８日後。治療経過の眼底写真記録に基づき動画化。
タイミング：４７秒
使用眼底写真枚数：１３枚
使用眼底写真の初診時からの経過日数：０、２、４、７、１４、２３、３０、３７、４７、８２、９６、１１０、１２８
図５４は、作成された動画の開始画像（初診時）と終了画像（最終受診時）を示したものである。
タイミング：４７秒
使用眼底写真枚数：１３枚
使用眼底写真の初診時からの経過日数：０、２、４、７、１４、２３、３０、３７、４７、８２、９６、１１０、１２８
図５４は、作成された動画の開始画像（初診時）と終了画像（最終受診時）を示したものである。
〈１１〉網膜中心静脈基幹閉塞症例（男性、右眼）初診時６２歳 上記〈１０〉の症例と同じ。治療経過のＦＡＧ眼底写真記録に基づき動画化。
タイミング：１分１秒
タイミング：１分１秒
〈１２〉網膜細動脈瘤破裂症例（男性、右眼）初診時６４歳 最終受診時は８２１日後。治療経過の眼底写真記録に基づき動画化。
タイミング：１分２８秒
使用眼底写真枚数：２４枚
使用眼底写真の初診時からの経過日数：０、２、９、２５、３９、４６、５３、６１、７１、７８、８８、１２８、１４２、１７２、２０４、２３３、２７８、３１３、３４０、３６５、４５６、５４８、７３０、８２１
図５５は、作成された動画の開始画像（初診時）と終了画像（最終受診時）を示したものである。
タイミング：１分２８秒
使用眼底写真枚数：２４枚
使用眼底写真の初診時からの経過日数：０、２、９、２５、３９、４６、５３、６１、７１、７８、８８、１２８、１４２、１７２、２０４、２３３、２７８、３１３、３４０、３６５、４５６、５４８、７３０、８２１
図５５は、作成された動画の開始画像（初診時）と終了画像（最終受診時）を示したものである。
〈１３〉網膜中心静脈分枝閉塞症例（女性、左眼）初診時４５歳 最終受診時は４６９日後。治療経過の眼底写真記録に基づき動画化。
タイミング：１分１８秒
使用眼底写真枚数：２４枚
使用眼底写真の初診時からの経過日数：０、２、１０、１４、２０、２８、３４、４１、４９、５５、６３、７０、７６、１０７、１２６、１５０、２０６、２３７、２４５、２９３、３０７、３７１、３９８、４６９
図５６は、作成された動画の開始画像（初診時）と終了画像（最終受診時）を示したものである。
タイミング：１分１８秒
使用眼底写真枚数：２４枚
使用眼底写真の初診時からの経過日数：０、２、１０、１４、２０、２８、３４、４１、４９、５５、６３、７０、７６、１０７、１２６、１５０、２０６、２３７、２４５、２９３、３０７、３７１、３９８、４６９
図５６は、作成された動画の開始画像（初診時）と終了画像（最終受診時）を示したものである。
以上の各症例の他、近視性変化についても撮影画像に基づく動画化を行い、良好な結果を得ている。
なお、上述実施例および各症例での動画化例は、通常の眼底写真やＦＡＧ眼底写真における動画作成の例であるが、眼科分野についていえば、たとえばＨＲＴ画像（ＨＲＴ：ハイデルベルグ・レチナ・トモグラフ 緑内障診断に用いる画像）、ＯＣＴ画像（光干渉断層計による画像 黄斑浮腫等の診断に用いる画像）、前眼部写真（前眼部：眼瞼、結膜、強膜、角膜、虹彩等の総称）といった画像にも適用できることはいうまでもない。
本発明の経時変化記録画像による動画構造、動画作成用画像データ構造および経時変化記録画像による動画作成方法によれば、観察対象の経時的変化を記録した複数の写真を基に、各写真間に存在する観察目的外の原因により生ずる差異が適切に修整されて、円滑な動画を作成することができる。実施例としては眼底写真の動画化に適用する場合について説明したが、もちろん他の医療分野にも、またその他の分野にも適用でき、産業上利用価値が高い発明である。
Ｐ１…画像間差異修整過程
Ｐ１−１…基準点設定処理過程
Ｐ１−２…対応点重ね処理過程
Ｐ１−３…差異修整変形処理過程
Ｐ１−４…繰り返し処理過程
Ｐ２…画像間連続性付与過程
Ｐ２−１…先画像不透明度設定過程
Ｐ２−２…不透明度変更処理過程
Ｐ２−３…画像合成処理過程
Ｐ２−４…繰り返し処理過程
Ｐ３…動画化過程
Ｐ３−１…画像再生時間設定処理過程
Ｐ３−２…画像読み込み処理過程
Ｐ３−３…画像編集処理過程
Ｐ３−４…再生時間設定変更処理過程
Ｐ３−５…動画保存処理過程
Ｐ１−１…基準点設定処理過程
Ｐ１−２…対応点重ね処理過程
Ｐ１−３…差異修整変形処理過程
Ｐ１−４…繰り返し処理過程
Ｐ２…画像間連続性付与過程
Ｐ２−１…先画像不透明度設定過程
Ｐ２−２…不透明度変更処理過程
Ｐ２−３…画像合成処理過程
Ｐ２−４…繰り返し処理過程
Ｐ３…動画化過程
Ｐ３−１…画像再生時間設定処理過程
Ｐ３−２…画像読み込み処理過程
Ｐ３−３…画像編集処理過程
Ｐ３−４…再生時間設定変更処理過程
Ｐ３−５…動画保存処理過程
Claims (7)
- 電子計算機が画像処理プログラムおよび動画作成プログラムによる処理を実行して、対象の経時変化を連続的に静止画記録した複数の経時変化記録画像により該対象の経時変化を動画化した動画を得る「経時変化記録画像による動画作成方法」であって、該方法は、（Ｉ）画像間差異修整過程、（II）画像間連続性付与過程、および（III）動画化過程からなり、
該画像間差異修整過程（Ｉ）は、電子計算機が、その読み込み手段により読み込まれた画像データを表示手段に表示しつつ、画像処理プログラムと協働して、
（Ｉ−１）特定された一の画像において入力手段により設定された修整用基準点に、他の画像における対応点を重ねる処理をする
（Ｉ−２）該基準点を中心として、両画像間における回転・歪み・拡大縮小などの差異を修整する処理をする
（Ｉ−３）修整した画像を記憶手段に記憶する処理をする
（Ｉ−４）上記（Ｉ−１）ないし（Ｉ−３）を必要枚数分繰り返す
各手順を経ることによって、動画化するための複数の画像間における差異が修整されてなる各画像を得る過程であり、
該画像間連続性付与過程（II）は、電子計算機が、画像処理プログラムと協働して、
（II−１）時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度を１００％と設定する処理をする
（II−２）後の画像の不透明度を、０％を超え１００％未満とする変更処理をする
（II−３）先の画像と後の画像を統合処理して統合化画像を形成し、統合化画像を記憶手段に別途保存処理する
（II−４）上記（II−１）ないし（II−３）を必要枚数分繰り返して、後の画像の不透明度が相違する複数の統合化画像を形成、保存する
各手順を経ることによって、動画化した場合に先の画像のフェイドアウトと後の画像のフェイドインの映像変化が得られるよう、各画像を処理して統合化画像を得る過程であり、
該動画化過程（III）は、電子計算機が、動画作成プログラムと協働して、
（III−１）入力手段による設定入力に基づき、各統合化画像すなわち１コマの再生時間（以下、「画像再生時間」という。）を設定処理する
（III−２）上記（II）において動画用に作成された各統合化画像を、不透明度を変化させた順に読み込み処理する
（III−３）読み込まれた各統合化画像をタイムラインへ追加もしくは編集する処理をする
（III−４）編集作成した動画を記憶手段に保存する
各手順を経ることによって、経時変化記録画像による動画を得る過程である
ことを特徴とする、経時変化記録画像による動画作成方法。 - 前記（Ｉ−１）中の「特定された一の画像」は、対象の経時変化を連続的に静止画記録した複数の経時変化記録画像のうち最先のものであることを特徴とする、請求項１に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
- 前記（II−２）〜（II−３）中の後の画像における不透明度の変更処理、統合化画像の保存処理では、電子計算機は、前記後の画像における不透明度を等間隔に変化させた複数の画像に基づいて作成保存することを特徴とする、請求項１または２に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
- 前記経時変化記録画像は眼底写真であることを特徴とする、請求項１ないし３のいずれかに記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
- 前記基準点には、黄斑部中心窩、網膜血管、または視神経乳頭血管のいずれかを用いることを特徴とする、請求項４に記載の経時変化記録画像による動画作成方法。
- 請求項１ないし５のいずれかの方法により作成される経時変化記録画像が内包する構造であるところの経時変化記録画像構造によって構成されている動画の内包する構造であることを特徴とする、動画構造。
- 請求項１ないし５のいずれかに記載の「経時変化記録画像による動画作成方法」に用いることのできる「経時変化記録画像の動画化用画像データ」の内包する構造であるところの「動画化用画像データ構造」であって、該動画化用画像データ構造は、画像処理プログラムにより、特定した一の画像において設定された修整用基準点を基にして該画像との間における回転・歪み・拡大縮小などの差異が修整されており、かつ、すべての時系列上隣接する二の画像間において、先の画像の不透明度を１００％とし、後の画像の不透明度を０％とし、さらに先の画像と、不透明度を０％を超え１００％未満とする変更が加えられた後の画像とが統合されてなる一または複数の統合化画像が別途形成されてなることを特徴とする、経時変化記録画像の動画化用画像データ構造。
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