JP4872396B2 - 画像編集装置、画像編集方法および画像編集プログラム - Google Patents

Description

本発明は、顔を捉えた画像の編集装置、編集方法、編集プログラムに関するものである。

現在、監視カメラにおいて、ズーム機能を利用する際に、フロア全体の広い視野が欲しい場合と、特定の被写体のみを拡大して撮影したい場合とがあり、場合によって変化させることが必要となる。その際には、わざわざユーザ自身が切り替えを行わなければならず、非常に手間がかかると同時に、カメラはどちらか一方の機能しか果たすことができず、使い勝手が悪いものになってしまっている。

またデジタルビデオカメラ、デジタルスチルカメラでは、遠くにいる被写体を拡大して撮影したい場合に、広い視野からその被写体を見つけ出し、その被写体をレンズに収めながらズームしていくといったユーザの記憶と技術が必要となるシステムになっており、手間がかかり、さらに被写体が動体の場合はシャッターチャンスを逃してしまうなど使い勝手の悪いものになっている。

この問題を解決するため、カメラに関して、特開平１０−３２２６２９号公報（以下「公知文献１」と称する）記載技術は、撮像画像を画面表示する少なくとも２つの表示手段と、表示手段での表示動作を制御する制御手段を備えている（請求項１記載）。このことにより、全体画像とその所定部分の高解像度の画像とを並べて表示でき、撮影の全体像と人物の詳細情報を同時に取得することができる。

また、特開２００１−２６８４０９号公報（以下「公知文献２」と称する）記載技術では、ズームレンズと広角レンズの２種類のレンズを備えているため、広角画像とズーム画像の双方を同時に撮影することが可能となる（段落「０００６」記載）。また、その画像を1台のビデオカメラ装置に合成してモニタに表示し、広角レンズで全体を監視しながら、ズームレンズで特定箇所をズームアップして監視することができる（段落「００１０」記載）。

また、デジタルスチルカメラなどで取得した画像において、表示方法にはサムネイル表示を採用していることが非常に多い。サムネイル表示を利用することで、一度に何枚もの画像を見ることができるとともに、全体的な構図を把握できるので、視認性と利便性に優れた表示方法となっている。

しかしサムネイルで表示された複数の画像の中から、特定の人物を探して一箇所に編集する場合、画像表示サイズが小さいために写っている人物の識別が困難であるという問題が生じている。そのため写真を拡大して見るしか解決策がなく、サムネイルの利便性が活かせない事態が生じている。

この問題を解決するため、特開２００２−３５８５２２号公報（以下「公知文献３」と称する）の記載によれば、画像表示手段が、画像中の特定領域を含む矩形領域を拡大して表示する拡大画像手段と、入力された画像を縮小して表示するサムネイル表示手段と、入力された画像を大きくして表示するオリジナル画像表示手段から構成されている（請求項１記載）。これにより、蓄積されている画像の中から写りの良い画像をより簡単に選りすぐることができる（段落「０００１」記載）。
特開平１０−３２２６２９号公報 特開２００１−２６８４０９号公報 特開２００２−３５８５２２号公報

しかしながら、公知文献１では、全体画像と拡大画像を２つの表示装置に並べて表示しており、画面が２つ必要になってしまう。公知文献２では、２つのカメラユニットを必要とし、かつ1つの画像の一端にもう一方の画像を表示するため、必ず一方の画像の１部分（矩形領域）が失われてしまう。公知文献１、２において、それぞれ２つの画像を表示しているため、それぞれの画像の対応付けが難しく、一方を見ているうちに他方に変化があった場合などに対処できない。

さらに、公知文献３は、特定領域を含む矩形で拡大し、さらに公知文献２のように別の画像として噴出しのように顔を表示するものであり、公知文献１，２と同様に、複数の画面が必要となるため、画像内に複数人いるときには拡大されている顔がどの人物を捉えているのかが不明確になってしまい、さらに人物と背景の関係がつかみにくくなってしまうという欠点が生じていた。

本発明はこの事態に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザにとって視認性の良好な画像編集装置を提供することである。

本発明は画像編集装置、画像編集方法および画像編集プログラムに関するものである。請求項１の発明は、外部の画像を入力する画像入力部と、入力画像から顔を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔を拡大する顔画像拡大手段と、前記顔画像拡大手段により拡大された顔を、前記入力された画像に合成する顔画像合成手段と、前記顔画像合成手段により合成された画像を出力する画像出力手段と、を具備している画像編集装置である。

請求項２の発明は、請求項１の発明に加え、さらに前記顔情報分析手段により分析された顔の顔情報に基づいて、拡大する顔を選択する条件を設定し、顔がその条件に当てはまるかどうかを照合する条件照合手段を備えている。これにより、その条件に当てはまる顔だけを拡大することが可能となる。

請求項３の発明は、請求項２の発明に加え、さらに条件照合手段により選択された拡大する顔の条件に基づいて、その顔の拡大する倍率または拡大するサイズを決定する拡大顔計算手段を備えている。

請求項４の発明は、外部の画像を入力する画像入力手段により、画像を入力する画像入力ステップと、顔検出部により、前記画像入力ステップで入力された画像から顔を検出する顔検出ステップと、顔画像拡大部により、前記顔検出ステップで検出された顔を拡大する顔画像拡大ステップと、顔画像合成部により、前記顔画像拡大ステップで生成された拡大顔画像を入力画像に合成する顔画像合成ステップと、画像出力部により、前記顔画像合成ステップで生成された合成画像を外部に出力する画像出力ステップと、を備える画像編集方法である。

請求項５の発明は、コンピュータに、画像入力部により画像の入力を確認する入力ステップと、前記入力ステップにより入力された画像中から顔を検出する顔検出ステップと、前記顔検出ステップにより検出された顔を拡大する顔画像拡大ステップと、前記顔画像拡大ステップにより生成された拡大顔画像を、前記入力ステップにより入力された画像に合成する顔画像合成ステップと、前記顔画像合成ステップにより生成された合成画像を画像出力部により出力する出力ステップと、を実行させるための画像編集プログラムである。

顔を拡大した画像を提供することで、視認性と利便性のよい画像編集装置を提供することができる。

以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。下記の発明の実施の形態は、特許請求の範囲を限定するものではない。

図１は、第１の実施形態におけるブロック図を示している。本装置１００は、画像を取り込む画像入力部１０１と、画像入力部１０１から取り込んだ入力画像中から顔を検出する顔検出部１０２と、顔検出部１０２が検出した全ての顔画像を拡大する顔画像拡大部１０３と、顔画像拡大部１０３が拡大した拡大顔画像を入力画像に合成する顔画像合成部１０４と、顔画像合成部１０４により合成された合成画像を表示装置１２０に出力する画像出力装置１０５とからなる。本装置１００は、画像を取得する画像取得装置１１０と合成画像を表示する表示装置１２０とつながっている。

次に本装置１００の動作について図２を用いて説明する。

画像取得装置１１０から画像入力部１０１へ画像が入力される（ステップＳ１０１）と、顔検出部１０２は、後述するようにして入力画像中に顔があるかどうかをチェックする（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２で顔を検出することができなかった場合、入力画像をそのまま出力する（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０２で顔検出部１０２が画像中に顔を検出した場合、顔画像拡大部１０３は顔検出部１０２が検出した顔を一定倍率もしくは一定の大きさに拡大する(ステップＳ１０３)。倍率や大きさはあらかじめ設定され、顔画像拡大部１０３に格納されている。顔画像拡大部１０３は、顔検出部１０２で検出した顔すべてについて拡大処理を行ったかどうかを判定（ステップＳ１０４）し、処理していない顔があればステップＳ１０３に戻り上記と同様の処理を行う。全ての顔を拡大したのち、顔画像合成部１０４は拡大顔画像を入力画像に合成する（ステップＳ１０５）。合成画像は、首の付け根を合わせるようにして合成されたものとなる。合成画像を画像出力部１０５により表示装置１２０へ出力する（ステップＳ１０６）。

このようにして、一連の処理が完了する。

入力画像とは、画像入力装置によって入力された画像のことであって、拡大された顔が合成される際のもとになる画像を意味する。

画像は、静止画像であってもよいし、動画像であってもよい。動画像の場合、フレームごとに処理が行われてもよいし、決められた枚数ごとに処理が行われてもよいし、任意のフレームでもよい。

入力された画像内に複数の顔が検出された場合、全ての顔を検出した後で拡大処理を行う代わりに、顔が１つ検出される度に拡大処理を行い、そのステップを繰り返すものであってもよい。さらに、合成処理を行う場合に、顔が１つ拡大される度に合成するものでも良いし、全て拡大された後にいっぺんに合成しても良い。

顔画像拡大部１０２により顔を拡大する場合、矩形抽出により行ってもよいし、クリッピング処理による輪郭抽出により行ってもよい。これにより使用条件に沿った選択ができる。

顔画像合成部１０４は、首の付け根を合わせるように合成する代わりに、入力画像の顔の重心と拡大顔画像の重心を合わせるように合成してもよいし、重心でなく中心などでもよい。

顔画像合成部１０４による拡大顔画像合成時に複数の拡大顔画像が存在し、その顔同士が重なってしまう場合、顔を拡大する処理を行った順番に前面または後面に配置するようにしてもよいし、動画像の場合は１または複数フレームごとに前面表示する拡大顔画像を入れ換えてもよいし、それが不規則に行われてもよいし、重ならないようお互いを画面上違和感のないよう移動させてもよいし、首部分の位置を保ったまま首をかしげるように拡大顔画像上部を移動させてもよいし、重ならないよう拡大を抑えてもよいし、拡大顔画像に対して重なる割合または面積が大きい拡大顔画像を前面にしてもよいし、顔画像が鮮明なものほど前面にしてもよいし、顔画像が画像中の中心に近いほど前面にしてもよい。

また、合成画像の拡大顔画像同士が重なる場合、顔画像合成部１０４は、顔情報分析部１０６を有し、顔情報に基づいて前面に表示する顔を判断してもよい。すなわち、顔が大きいほど前面に表示、年齢が若いほど前面に表示、移動速度が大きいほど前面に表示、などの操作が挙げられる。

ここで顔情報とは、それぞれの顔から得ることのできる情報を意味し、画面内の顔サイズ、顔の特徴量、特徴点位置、移動速度、位置、加速度、検出精度、大きさ、向き、方向変換回数、方向変換速度、方向変換加速度、被撮影時間、停滞時間、年齢、表情、隠れ方、隠れ具合または画面の中心からの距離、顔画像の鮮明さ、もしくは視線など、または登録データベース１０７の記憶情報に基づいて示される登録されている人物の重要度、登録順番、登録番号、画像内への登場回数などに基づくものである。顔情報を利用する場合、上記のもの単体でもよく、それらを複数組み合せたものでもよく、組み合わせた場合にはそれらに重みをつけてもよい。顔情報の決定は事前に設定されてもよいし、ユーザが指定するような機構を組み込んでもよい。

さらに図３に示すとおり、顔情報分析部１０６を装置１００´の外部に設置し、電気通信回線などを通じて顔画像合成部１０４と接続していてもよい。さらに、顔情報分析部１０６は、顔情報を登録した登録データベース１０７を有し、登録した情報に基づいて前面に表示する顔を判断してもよい。登録データベース１０７は、例えば図４に示すように要注意人物の顔を記憶し、危険度によってフォルダ１１７に振り分けられている。また登録順が記憶されている。これにより顔情報分析部１０６は、登録データベース１０７の危険度に基づいて前面に表示する顔を決定することができる。

画像取得装置１１０、表示装置１２０は、電気通信回線を通じて接続されていてもよい。

表示装置１２０は、画面で画像を表示するものだけでなく、出力を紙面上に表示するプリンタなどでもよい。

図５は、第１の実施形態である図１において、検出される全ての顔について、条件に当てはまるもののみ拡大する装置を示している。本装置は、第１の実施形態に加え、顔検出部１０２で検出された顔の顔情報を分析する顔情報分析部１０６´と、顔画像拡大部１０３´で拡大する顔を決定する条件照合部２０１とを備えている。

以下、図６を用いて本装置２００の動作について説明する。

画像取得装置１１０からの入力画像は、画像入力部１０１により入力される(ステップＳ２０１)。画像中に顔があるかどうかが顔検出部１０２により判断される（ステップＳ２０２）。画像中に顔がないと判断された場合、画像入力部１０１から入力された画像は画像出力部１０５によりそのまま出力される。顔が検出されたら、顔情報分析部１０６´により顔情報を分析する（ステップＳ２０３）とともに、顔の数を顔画像拡大部１０３´に伝える。顔情報が分析された後、条件照合部２０１により顔情報が所定の条件に当てはまるかどうかを照合する（ステップＳ２０４）。顔が前記条件に当てはまる場合には、顔画像拡大部１０３´により顔を一定倍率または一定の大きさに拡大し（ステップＳ２０５）、当てはまらない場合には拡大する処理を行わずにステップＳ２０６に進む。顔画像拡大部１０３´は、検出された全ての顔に対して処理を行ったか判断し（ステップＳ２０６）、処理を行っていない場合はステップＳ２０３へ戻り同様の処理を行う。そうして全ての顔に対して処理を行った後、顔画像合成部１０４´は、拡大された顔のみを画像に合成する（ステップＳ２０７）。そして画像出力部１０５は、表示装置１２０に合成画像を出力する（ステップＳ２０８）。

このようにして、一連の処理が完了する。

上記所定の条件とは、上記顔情報に基づいて定められるものであってもよいし、第１の実施形態のように登録データベース１０７´を利用するものであってもよいし、拡大顔画像の人数に基づいてもよいし、ポインタなどでユーザが指定する顔であってもよい。例えば、コーカソイドであった場合に拡大したり、目を閉じている場合に拡大したり、登録されている顔であった場合に拡大したりすることが可能となる。これにより、所定条件の顔のみを拡大するため、より目的に沿った本実施形態の利用が可能となる。

条件照合部２０１は、登録データベース１０７´内の顔の特徴量と、顔情報分析部１０６´で得られた顔の特徴量を比較して照合スコアを算出し、照合スコアと所定の閾値とを比較することで、所定の条件に当てはまるかどうかを判断してもよい。特徴量はベクトルなどで表されるものであってもよい。登録データベースは、注目したい顔を登録するだけのものであってもよいし、顔ごとに重要度を数値化して数値と顔画像とを関連付けておいてもよいし、その重要度や属性等ごとにグループ分けされていてもよいし、また上記顔情報から得られる顔を、例えばあらかじめ設けた閾値を超えた場合に自動的に更新、変更、新規入力を行うものであってもよい。閾値はその都度決定されてもよいし、顔ごとに異なるものでもよいし、ユーザが選択するものでもよいし、その組合せでもよい。

その他の動作や詳細などは図２のフローチャートと同様であるため説明を省略する。

図７は、図５について、さらに検出された全ての顔に対して、条件に当てはまるもののみを、その条件に基づいて拡大する装置を示している。本装置３００は、第２の実施形態に加え、拡大する顔の大きさを計算する拡大顔計算部３０１を備えている。

以下、図８を用いて本装置３００における動作について説明する。

画像入力部１０１から画像が入力される（ステップＳ３０１）と、顔検出部１０２により画像中に顔があるかどうか判断される（ステップＳ３０２）。顔がないと判断されたとき、入力された画像をそのまま出力する（ステップＳ３１０）。顔があると判断された場合、顔情報分析部１０６´´は、顔情報を分析する（ステップＳ３０３）とともに顔検出部１０２は顔画像拡大部１０３´´に顔の数を伝える。続いて、条件照合部２０１´により、検出された顔が所定の条件に当てはまるかどうかが判断される（ステップＳ３０４）。条件に当てはまらないと判断されたとき、顔を拡大せずにステップＳ３０８へ進む。条件に当てはまると判断されたとき、拡大顔計算部３０１により顔の拡大サイズを計算する（ステップＳ３０５）。顔画像拡大部１０３´´により顔の拡大サイズの倍率が１倍より大きいかどうか判断され（ステップＳ３０６）、１倍の場合は顔を拡大せずにステップＳ３０８に進む。１倍より大きい場合は、拡大顔計算部３０１はその倍率を顔画像拡大部１０３´´に伝え、顔画像拡大部１０３´´はその倍率だけ顔を拡大する（ステップＳ３０７）。顔画像拡大部１０３´´より全ての顔に対して処理を行ったかどうか判断され（ステップＳ３０８）、処理を行っていないと判断された場合はステップＳ３０３に戻り、同様の処理を行う。処理を行ったと判断された場合は拡大された顔を入力画像に合成する（ステップＳ３０９）。そして合成画像を出力する（ステップＳ３１０）。

このようにして、全ての顔が拡大した画像が提供され、一連の処理が完了する。

拡大顔計算部３０１において拡大する顔の計算は条件に基づいてもよい。条件に基づく拡大顔画像の計算とは、例えば停滞時間が長いほどそれに比例または略比例して拡大、移動速度が速いほど拡大、登録データベースで重要度が高いほど拡大、顔が中心に近いほど拡大、顔の向きが正面に近いほど拡大、などの処理である。

ステップＳ３０６において顔拡大倍率が１と等しい場合、顔画像拡大部１０３´´は、その倍率となる顔の条件を事前に条件照合部２０１´に出力してもよい。その場合、顔拡大倍率が１と等しい顔に関してステップＳ３０４からステップＳ３０８に処理することができるため、処理が高速化する。

条件照合部２０１´により判断される所定の条件に当てはまるか（ステップＳ３０４）についての条件と、拡大顔計算部３０１により決定される拡大する顔の計算（ステップＳ３０５）に用いる条件は別々であってもよい。例えば、男性であった場合、その年齢が大きいほど顔を大きくする操作などが該当する。

処理の詳細などは図６におけるフローチャートと同様であるため説明を省略する。

図９は監視カメラにおける本発明の具体的な実施例であり、要注意人物の顔を、要注意度が高いほど大きくなるように表示する装置である。本装置４００は、カメラ２１０で取得した画像を入力する画像入力部４０１と、前記画像から顔を検出する顔検出部４０２と、要注意人物の顔を、危険度を数値化したものと関連付けて記憶する登録データベース４０７と、前記登録された顔の顔情報と検出された顔の顔情報とを照合する顔照合部４０６と、前記照合の結果に基づいて顔を拡大する顔画像拡大部４０３と、前記顔画像拡大部４０３で生成された拡大顔画像を入力画像に合成する顔画像合成部４０４と、前記顔画像合成部４０４で生成された合成画像をモニタ２２０に出力する画像出力部４０５とからなる。

以下、図１０を用いて本装置４００の動作について説明する。

カメラ２１０により撮影された画像が画像入力部４０１より入力される（ステップＳ４０１）。前記入力画像に、顔があるかどうか顔検出部４０２により判断される（ステップＳ４０２）。動画像である場合はフレームごとに検出される。入力画像中に顔がないと判断されたとき、ステップＳ４０８に進む。入力画像中に顔があると判断されたとき、顔照合部４０６により、顔画像登録データベース４０７内に登録されている顔の特徴量と、顔検出部４０２で取得された顔の特徴量が照合される（ステップＳ４０４）。それとともに、検出された顔の数を顔画像拡大部４０３に伝える。顔照合部４０６により記録されていないと判断された場合、ステップＳ４０６に進む。記録されていると判断された場合、登録データベース４０７から顔情報との危険度を取得し（ステップＳ４０４）、顔画像拡大部４０４により、危険度に応じてあらかじめ設定された倍率で顔画像が拡大される（ステップＳ４０５）。画像中の全ての顔を処理したかどうかが顔画像拡大部４０３により判断され（ステップＳ４０６）、処理していないと判断された場合はステップＳ４０３に戻り、処理していない顔について同様の処理が行われる。処理していると判断された場合に、顔画像合成部４０５は拡大顔画像を入力画像に合成する（ステップＳ４０７）。そして画像出力部４０６は、合成画像をモニタ２２０に出力する（ステップＳ４０８）。

顔検出部４０２は顔追跡機能を備えてもよい。これにより、被撮影者が後ろを向いたりしても顔を大きくし続ける処理が可能となる。

登録データベースに登録されるのは、顔の代わりに顔の特徴量であってもよい。

図１１はサムネイル表示における本発明の具体的な実施例であり、男性の顔を拡大する装置である。本装置５００は、外部に画像を記憶しておく画像記憶装置３１０から画像を取得する画像入力部５０１と、入力画像から顔を検出する５０２と、検出した顔の性別を分析する顔情報分析部５０３と、男性の場合顔を拡大する顔画像拡大部５０４と、拡大した顔を合成する顔画像合成部５０５と、合成画像をモニタに出力する画像出力部５０６とからなる。

以下、図１２を用いて本装置５００の動作について説明する。

画像入力部５０１は、画像記憶装置３１０から画像をサムネイルとして取得することで、本装置に画像を入力する（ステップＳ５０１）。顔検出部５０２により画像中に顔があるかどうか判断され（ステップＳ５０２）、顔がないと判断された場合、ステップＳ５０７に進む。顔があると判断された場合、顔情報分析部５０３により、その顔の性別が判断される（ステップＳ５０３）。それとともに、顔ののべ人数が顔画像拡大部５０４に伝えられる。顔情報分析部５０３により女性であると判断された場合はステップＳ５０５に進み、男性であると判断された場合は顔が一定の大きさに拡大される（ステップＳ５０４）。顔画像拡大部５０４は、取得した全ての画像に対して全ての顔を処理したか判断される（ステップＳ５０５）。全ての顔を処理していないと判断した場合はステップＳ５０３に戻り、全ての顔を処理するまで上記処理を繰り返す。全ての顔を処理したと判断した場合は、顔画像合成部５０５は、拡大された顔を取得画像に合成する（ステップＳ５０６）。画像出力部５０６は、合成画像をモニタ３２０に出力する（ステップＳ５０７）。

本実施形態の処理を行った後の表示は図１３のようなイメージになる。モニタ３２０によりサムネイルの一覧表示３３０が表示され、サムネイル３３１が複数表示されている。

顔情報分析部５０３は、顔検出部５０２で検出された顔全てについて男性もしくは女性の判断をし、顔とともにその判断の情報を顔画像拡大部５０４へ伝える。

顔情報分析部５０３の性別推定には、文献（瀧川えりな、細井聖：「顔画像による自動性別・年代推定」，ＯＭＲＯＮ ＴＥＣＨＮＩＣＳ，Ｖｏｌ．４３−Ｎｏ．１，ｐ３７−４１）に開示された性別推定方法を用いてもよいし、その他の方法でもよい。

拡大顔画像の表示は、図「サムネイルイメージ」のような表示に限られず、写真の枠をはみ出さないように表示してもよいし、顔の大きさで判断することにより、前の人より後面に拡大顔画像を表示してもよい。

第１の実施形態におけるブロック図 第１の実施形態におけるフローチャート 第１の実施形態におけるブロック図 図３におけるデータベースの内部 第２の実施形態におけるブロック図 第２の実施形態におけるフローチャート 第３の実施形態におけるブロック図 第３の実施形態におけるフローチャート 第４の実施形態におけるブロック図 第４の実施形態におけるフローチャート 第５の実施形態におけるブロック図 第５の実施形態におけるフローチャート 第５の実施形態における使用例

符号の説明

１００ 本発明の最良の実施形態における装置
１０１ 画像入力部
１０２ 顔検出部
１０３ 顔画像拡大部
１０４ 顔画像合成部
１０５ 画像出力部
１０６ 顔情報分析部
１０７ 登録データベース
１１０ 画像取得装置
１２０ 表示装置
２０１ 条件照合部
３０１ 拡大顔計算部
３３０ サムネイル一覧表示出力
３３１ サムネイル

Claims (5)

1. 外部の画像を入力する画像入力手段と、
   前記画像入力手段により入力された画像から顔を検出する顔検出手段と、
   前記顔検出手段により検出された顔を拡大する顔画像拡大手段と、
   前記顔画像拡大手段により拡大された顔を、前記入力された画像に合成する顔画像合成手段と、
   前記顔画像合成手段により合成された画像を出力する画像出力手段とを具備すると共に、
   上記顔画像合成手段は、合成画像の拡大顔画像同士が重なる場合、それぞれの顔から得ることのできる顔情報に基づいて前面に表示する顔を判断し、
   上記顔情報は、特徴点位置、移動速度、位置、加速度、検出精度、向き、方向変換回数、方向変換速度、方向変換加速度、被撮影時間、停滞時間、年齢、表情、重なる拡大顔画像同士による隠れ方、重なる拡大顔画像同士による隠れ具合、画面の中心からの距離、顔画像の鮮明さ、視線、顔と関連付けて登録データベースに登録されている人物の重要度、登録データベースへの登録順番、登録データベースへの登録番号、画像内への登場回数の少なくとも１つであることを特徴とする画像編集装置。
2. 前記顔検出手段により検出された顔の顔情報を分析する顔情報分析手段と、
   拡大する顔を選択する条件をあらかじめ設定し、前記顔情報分析手段により分析された顔の顔情報に基づいて、顔が前記条件に当てはまるかどうか照合する条件照合手段とを備えたことを特徴とする請求項１に記載の画像編集装置。
3. 前記条件照合手段により選択された拡大する顔の顔情報に基づいて、前記顔の拡大する倍率または拡大するサイズを決定する拡大顔計算手段を備えたことを特徴とする請求項２に記載の画像編集装置。
4. 外部の画像を入力する画像入力手段により、画像を入力する画像入力ステップと、
   顔検出部により、前記画像入力ステップで入力された画像から顔を検出する顔検出ステップと、
   顔画像拡大部により、前記顔検出ステップで検出された顔を拡大する顔画像拡大ステップと、
   顔画像合成部により、前記顔画像拡大ステップで生成された拡大顔画像を入力画像に合成する顔画像合成ステップと、
   画像出力部により、前記顔画像合成ステップで生成された合成画像を外部に出力する画像出力ステップとを備えると共に、
   上記顔画像合成ステップにて、合成画像の拡大顔画像同士が重なる場合、それぞれの顔から得ることのできる顔情報に基づいて前面に表示する顔を判断し、
   上記顔情報は、特徴点位置、移動速度、位置、加速度、検出精度、向き、方向変換回数、方向変換速度、方向変換加速度、被撮影時間、停滞時間、年齢、表情、重なる拡大顔画像同士による隠れ方、重なる拡大顔画像同士による隠れ具合、画面の中心からの距離、顔画像の鮮明さ、視線、顔と関連付けて登録データベースに登録されている人物の重要度、登録データベースへの登録順番、登録データベースへの登録番号、画像内への登場回数の少なくとも１つであることを特徴とする画像編集方法。
5. コンピュータに、
   画像入力部により画像の入力を確認する入力ステップと、
   前記入力ステップにより入力された画像中から顔を検出する顔検出ステップと、
   前記顔検出ステップにより検出された顔を拡大する顔画像拡大ステップと、
   前記顔画像拡大ステップにより生成された拡大顔画像を、前記入力ステップにより入力された画像に合成する顔画像合成ステップと、
   前記顔画像合成ステップにより生成された合成画像を画像出力部により出力する出力ステップとを実行させると共に、
   上記顔画像合成ステップにて、合成画像の拡大顔画像同士が重なる場合、それぞれの顔から得ることのできる顔情報に基づいて前面に表示する顔を判断し、
   上記顔情報は、特徴点位置、移動速度、位置、加速度、検出精度、向き、方向変換回数、方向変換速度、方向変換加速度、被撮影時間、停滞時間、年齢、表情、重なる拡大顔画像同士による隠れ方、重なる拡大顔画像同士による隠れ具合、画面の中心からの距離、顔画像の鮮明さ、視線、顔と関連付けて登録データベースに登録されている人物の重要度、登録データベースへの登録順番、登録データベースへの登録番号、画像内への登場回数の少なくとも１つであることを特徴とする画像編集プログラム。

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