JP4844427B2 - 画像形成装置、特定原稿判定方法及び特定原稿判定プログラム - Google Patents

Description

この発明は、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定が可能な両面同時読み取り式の画像形成装置、特定原稿判定方法及び特定原稿判定プログラムに関する。

近年、画像形成装置の技術の進歩によって原稿の忠実な再現が可能になりつつある。それに伴い画像形成装置を用いての紙幣や有価証券等の複写が行われ犯罪等に利用される問題が起こりつつあり、画像形成装置に読み取られた原稿が特定原稿（例えば紙幣や有価証券等のような複写の禁止対象の原稿など）であるか否かを検出する技術の進歩が期待されている。

一方、両面原稿を迅速に読み取るために、原稿の表面と裏面とをそれぞれ別の読取手段で読み取る両面同時読取式の画像形成装置が知られている。このような画像形成装置においても、読み取った原稿が特定原稿か否かを検出する必要がある。

そこで、両面同時読取式の画像形成装置において、読み取られた原稿の表面と裏面の画像データを主走査方向に縮小し、連結して当該連結画像に対して検出を行うことにより当該原稿が特定原稿であるか否かを判定する技術が提供されている（特許文献１参照）。
特開２００５−２６８８０号公報

しかしながら、特定原稿の検出については、誤認識や認識もれといった誤検出の問題がつきまとい、検出精度の向上が求められている。また、特許文献１に記載の技術では、読み取られた表面及び裏面の画像データが縮小されるため、当該縮小された画像データに対して検出を行うとさらに多くの誤検出が発生することがあり、検出精度に関して問題がある。

本発明では、上記実情に鑑みなされたものであって、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの検出が高精度で可能な両面同時読取式の画像形成装置、特定原稿判定方法及び特定原稿判定プログラムを提供することを課題とする。

上記課題は以下の手段によって解決される。
（１）原稿の第一面を読み取る第一読み取り手段と、原稿の第二面を読み取る第二読み取り手段と、特定パターンの形状と位置に関する参照用データを保存する保存手段と、前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度が高い部分の発生位置を検出する検出手段と、前記第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定する判定手段と、を備えたことを特徴とする画像形成装置。
（２）原稿の第一面を読み取る第一読み取り手段と、原稿の第二面を読み取る第二読み取り手段と、特定パターンの形状に関する参照用データを保存する保存手段と、前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出手段と、前記算出された第一面の類似度と第二面の類似度及び全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する判定手段と、を備えたことを特徴とする画像形成装置。
（３）前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出手段を備え、前記判定手段は、前記近接度及び前記算出手段により算出された原稿の全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する前項１に記載の画像形成装置。
（４）第一読み取り手段に読み取られた第一面の画像データを縮小する第一縮小手段と、第二読み取り手段に読み取られた第二面の画像データを縮小する第二縮小手段と、を備え、前記第一面及び第二面の画像データと参照用データとの比較は、前記各画像縮小手段により縮小された各画像データに対して行われる前項１〜３のいずれかに記載の画像形成装置。
（５）原稿の第一面を読み取るステップと、原稿の第二面を読み取るステップと、前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと保存手段に保存されている特定パターンの形状と位置に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度が高い部分の発生位置を検出するステップと、前記第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定する判定ステップと、を備えたことを特徴とする特定原稿判定方法。
（６）原稿の第一面を読み取るステップと、原稿の第二面を読み取るステップと、前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと、保存手段に保存されている特定パターンの形状に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出するステップと、前記算出ステップで算出された第一面の類似度と第二面の類似度及び全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定するステップと、を備えたことを特徴とする特定原稿判定方法。
（７）前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出ステップを備え、前記判定ステップでは、前記近接度及び前記算出ステップにおいて算出された原稿の全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する前項５に記載の特定原稿判定方法。
（８）原稿の第一面を読み取るステップと、原稿の第二面を読み取るステップと、前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと保存手段に保存されている特定パターンの形状と位置に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度が高い部分の発生位置を検出するステップと、前記第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定する判定ステップと、を画像形成装置のコンピュータに実行させるための特定原稿判定プログラム。
（９）原稿の第一面を読み取るステップと、原稿の第二面を読み取るステップと、前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと、保存手段に保存されている特定パターンの形状に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出するステップと、前記算出ステップで算出された第一面の類似度と第二面の類似度及び全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定するステップと、を画像形成装置のコンピュータに実行させるための特定原稿判定プログラム。
（１０）前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出ステップを前記コンピュータにさらに実行させ、前記判定ステップでは、前記近接度及び前記算出ステップにおいて算出された原稿の全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する処理を前記コンピュータに実行させる前項８に記載の特定原稿判定プログラム。

前項（１）に記載の発明によれば、第一読み取り手段及び第二読み取り手段によって表面画像と裏面画像が読み取られ、表面の画像データ及び裏面の画像データと参照用データとを比較することにより、高い類似度の発生した位置が検出され、第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定される。これにより、高い類似度が発生した位置情報を用いて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定が可能となるので、精度の高い判定が可能となる。

前項（２）に記載の発明によれば、第一読み取り手段及び第二読み取り手段によって表面画像と裏面画像が読み取られ、表面の画像データ及び裏面の画像データそれぞれから類似度が算出された後、前記２つの類似度が加算されて全体類似度が算出され、これらに基づいて読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定がなされる。このため、読み取られた原稿の表面と裏面の両面の類似度を用いての特定原稿か否かの判定が可能となるので、精度の高い判定が可能となる。

前項（３）に記載の発明によれば、原稿の表面と裏面の両面の類似度、および類似度が高い部分の発生位置に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定がなされるから、さらに精度の高い判定が可能となる。

前項（４）に記載の発明によれば、読み取られた原稿の表面と裏面の画像データが縮小され、この縮小画像データを用いて読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定がなされるから、縮小されていることによる解像度低下や位置ずれなどの原因による判定精度の低下を補うことができる。

前項（５）に記載の発明によれば、表面および裏面の特定原稿との類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であることの判定がなされるから、精度の高い判定が可能となる。

前項（６）に記載の発明によれば、読み取られた原稿の表面と裏面の両面の類似度を用いての特定原稿か否かの判定が可能となるので、精度の高い判定が可能となる。

前項（７）に記載の発明によれば、原稿の表面と裏面の両面の類似度、および類似度が高い部分の発生位置に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定がなされるから、さらに精度の高い判定が可能となる。

前項（８）に記載の発明によれば、原稿の第一面、第二面の読み取り、参照用データとのを比較による類似度が高い部分の発生位置を検出、特定原稿であるか否かの判定を、画像形成装置のコンピュータに実行させることができる。

前項（９）に記載の発明によれば、原稿の第一面、第二面の読み取り、参照用データとのを比較による類似度の算出、全体類似度の算出、特定原稿であるか否かの判定を、画像形成装置のコンピュータに実行させることができる。

前項（１０）に記載の発明によれば、原稿の第一面、第二面の読み取り、参照用データとのを比較による類似度の算出、全体類似度の算出、類似度が高い部分の発生位置を検出、特定原稿であるか否かの判定を、画像形成装置のコンピュータに実行させることができる。

以下、この発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。
（実施形態１）
図１は、本発明の第１実施形態に係る画像形成装置の読取機構部を示す構成図である。なお、画像形成装置として、この実施形態では、多機能デジタル複合機であるＭＦＰ（Multi Function Periheralｓ）が用いられている。

図１において、この読取機構部は、原稿を搬送しながらその画像を読み取るシートスルータイプの自動原稿送り装置であるＡＤＦ（Auto Document Feeder）１０と、スキャナユニット５０及び操作パネル６０を備えている。

前記ＡＤＦ１０は、給紙トレイ１１と原稿搬送部１２とを有している。

前記給紙トレイ１１は、原稿Ｍを繰り出し可能に載置するものである。

前記原稿搬送部１２は、給紙トレイ１１の原稿Ｍを引き出す給紙ローラ２１と、原稿Ｍを給紙トレイ１１から分離させる分離ローラ２２と、第１の読み取り領域Ｓ１の上流に位置する前ローラ２３と、読み取り領域Ｓ１の下流に位置する読み取り後ローラ２４とを備える他に、原稿Ｍの片面画像を読み取った後に、当該原稿Ｍを一旦、排出させてから、スイッチバック用ローラ２５でスイッチバックさせることにより表裏反転状態で第１の読み取り領域Ｓ１に向かわせる反転回路２６を備えている。

前記ＡＤＦ１０における原稿の給紙及び搬送動作等は、読取制御部１０２（図３に示す）によって制御される。

前記搬送経路における所定部位には、第１の読み取り領域Ｓ１に対応して設けられた第１の読み取り部３０と、第１の読み取り領域Ｓ１のやや下流に位置する第２の読み取り領域Ｓ２に対応して設けられた第２の読み取り部３１とが、原稿搬送経路を挟んで配置されている。

前記スキャナユニット５０は、第１の読み取り部３０を備えており、カラー原稿及びモノクロ原稿の両方の読み取りが可能となされている。

第１の読み取り部３０は、第１の読み取り領域Ｓ１に達した原稿Ｍに対してプラテンガラス３２を透過して露光する露光回路３３と、光源反射板３４と、原稿Ｍから反射光をＣＣＤ３７に向かわせる複数のミラー３５と、ミラー３５とラインセンサであるＣＣＤ３７との間に介在されたレンズ３６とを備えている。なお、第１の読み取り領域Ｓ１には、プラテンガラス３２上に搬送ガイド部材２７が配置されており、第１の読み取り領域Ｓ１に搬入された原稿Ｍがプラテンガラス３２と非接触で搬送されるように案内する。

前記ＣＣＤ３７からのアナログ信号は、画像処理部１０３のＡ/Ｄ変換部１１０（図４に示す）でデジタル信号に変換され、さらに所定の画像処理が施されるようになっている。

前記ＡＤＦ１０側に設けられた第２の読み取り部３１は、カラー原稿及びモノクロ原稿の両方の読み取りが可能な密着イメージセンサ（ＣＩＳ：Ｃontact Ｉmage ＳenＳor）からなり、前記第１の読み取り部３０と同等の機能を有するものであり、図２に示すように、第２の読み取り領域Ｓ２に達した原稿Ｍに光をガラス３１ｃに透過して照射する一対のＬＥＤ３１ａ、３１ｂと原稿Ｍから反射光を集光するセルフォックスレンズ３１ｄと、集光させた反射光を受光するライセンサ３１ｅを備えている。ここでは、ライセンサ３１ｅとしてＣＣＤが使用されているが、Ｃ−ＭＯＳセンサなどの他の受光素子を使用可能である。

ＣＣＤからなるライセンサ３１ｅからのアナログ信号は、画像処理部１０３のＡ/Ｄ変換部１１１（図４に示す）でデジタル信号に変換され、さらに所定の画像処理が施されるようになっている。

このような画像形成装置において、給紙トレイ１１に積載された原稿Ｍが給紙ローラ２１で給紙され、分離ローラ２２、読み取り前ローラ２３で第１の読み取り領域Ｓ１に搬送される。

スキャナユニット５０では、第１読み取り領域Ｓ１を通過する原稿Ｍの一方の面（表面）の画像に対して、第１の読み取り部３０における露光回路３３で露光し、原稿Ｍの一方の面からの反射光をプラテンガラス３２、レンズ３６を通してＣＣＤ３７に受光させる。ＣＣＤ３７からのＲＧＢデータに基づいて、画像処理部１０３で画像データを生成する。

第１の読み取り領域Ｓ１を通過した原稿Ｍが第２の読み取り領域Ｓ２を通過すると、第２の読み取り部３１により、原稿Ｍの他方の面（裏面）の画像が読み取られて画像データが生成される。

原稿Ｍは、第２読み取り領域Ｓ２を通過後、読み取り後ローラ２４によって図１の右方へ搬送され、排出トレイ３８に排出される。

このように、給紙トレイ１１から第１及び第２の読み取り領域Ｓ１、Ｓ２に搬送され、前記読み取り領域へ再搬送されることなく排出トレイ３８に排出される搬送経路で、原稿Ｍが搬送される間に、原稿Ｍの一方の面の画像が第１の読み取り部３０で読み取られるとともに、他方の画像が第２の読み取り部３１で読み取られる。つまり、１回の通紙で原稿Ｍの両面の画像を同時に読み取ることができる。
〔全体構成図〕
次に、画像形成装置の概略構成を、図３に示すブロック図を用いて説明する。

図３に示すように、この画像形成装置は、ＣＰＵ１００、ＲＯＭ１０１、読取制御部１０２、画像処理部１０３、画像形成部１０４、外部インターフェース（Ｉ/Ｆ）１０５、ＲＡＭ１０６、ＣＣＤ３７、ＣＣＤ３１ｅ及び操作パネル６０などを備えており、ＣＰＵ１００のバスライン１０７上にＲＯＭ１０１、読取制御部１０２、画像処理部１０３、画像形成部１０４、外部インターフェース１０５、ＲＡＭ１０６及び操作パネル６０が接続されている。

ＣＰＵ１００は、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定、パターンマッチングによる形状の類似度や濃度の類似度及び近接度（いずれも後述）の算出などを行う他、画像形成装置全体を統括的に制御するが、詳しくは後述する。

なお、この実施形態において、特定原稿とは例えば紙幣や有価証券等のような複写の禁止対象の原稿などをいうが、何を特定原稿とすべきかは、装置の管理者などが任意に設定すればよい。

ＲＯＭ１０１には、特定原稿の表面及び裏面に含まれる特定パターンの形状データや濃度データ（以下では、辞書データという）が保存されており、またＣＰＵ１００の動作用プログラムやその他のデータなども保存されている。

読取制御部１０２は、スキャナ用ＣＰＵ（図示せず）を備えており、図１及び図２に示した読取機構部を制御する。例えば、原稿画像の読み取り時に要求される画質や解像度のレベルを判断して、搬送部１２による原稿Ｍの搬送や、第１及び第２の読み取り部３０、３１による読み取り動作等を制御する。

画像処理部１０３は、ＣＣＤ３７及びＣＣＤ３１ｅからの画像データを受けて、所定の画像処理などを施すが、詳しくは後述する。

画像形成部１０４は、画像処理部１０３から出力された画像データを受け取り、その画像データに基づいて、出力画像を形成して用紙に出力する。

外部インターフェース（Ｉ/Ｆ）１０５は、ネットワーク回線等を用いて外部端末などとデータの送受信を行う通信手段として機能する。

ＲＡＭ１０６は、一時記憶媒体であり、ＣＰＵ１００がＲＯＭ１０１等の記録媒体に保存されているプログラムを実行する際の作業領域となるものであり、プログラムやプログラムを実行する際のデータ等を一時保存する。

操作パネル６０は、ユーザが各種の操作や処理モードの入力を行ったり、装置の状態やメッセージなどを表示したりするものであり、図１に示すように、タッチパネル式の表示部６１を備える。また、管理者等はこの操作パネル６０を介して、原稿読み取り時の画質や解像度のレベル設定を行うことができるものとなされている。なお、これらの設定はＣＰＵ１００で受け付けられる。
〔画像処理部１０３の構成〕
次に、図４を用いて画像処理部１０３の構成を説明する。

画像処理部１０３は、図４に示すように、ＡＤ変換部１１０、１１１、前処理部１１２、１１３、後処理部１１４、１１５、表面画像縮小部１２０、裏面画像縮小部１２１、検用メモリ１２２及び特定原稿検出部１２３などから構成されている。

ＡＤ変換部１１０、前処理部１１２及び後処理部１１４は、第１の読み取り部３０のＣＣＤ３７で読み取られた原稿Ｍの一方の面の画像データを処理するものであり、またＡＤ変換部１１１、前処理部１１３及び後処理部１１５は、第２の読み取り部３１のＣＣＤ３１ｅで読み取られた原稿Ｍの他方の面の画像データを処理するものである。即ち、ＡＤ変換部１１０はＣＣＤ３７で読み取られた原稿Ｍの一方の面（表面）の画像データをデジタル信号に変換する。また、ＡＤ変換部１１１はＣＣＤ３１ｅで読み取られた原稿Ｍの他方の面（裏面）の画像データをデジタル信号に変換する。

前処理部１１２及び前処理部１１３は、各ＡＤ変換部１１０、１１１から出力されたデジタル信号の画像データにシェーディング補正やライン補正などを行う。

後処理部１１４及び後処理部１１５では、画像形成部１０４や外部インターフェース１０５へ画像データを送るための画質改善処理や色変換処理を行う。

表面画像縮小部１２０は、前処理部１１２によって所定の画像処理がなされた画像データを縮小し、検出用メモリ１２２に送出する。

裏面画像縮小部１２１は、前処理部１１３によって所定の画像処理がなされた画像データを縮小し、検出用メモリ１２２に送出する。

検出用メモリ１２２は、表面画像縮小部１２０又は裏面画像縮小部１２１から送出された画像データを格納する。

特定原稿検出部１２３は、検出用メモリ１２２に格納された原稿の画像データとＲＯＭ１０１に保存されている辞書データとの間での、特徴的なパターンが一致する画素の検出、又は濃度が一致する画素の検出を行う。
［特定原稿の判定方法］
次に、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定方法を説明する。

上記したように、ＲＯＭ１０１には辞書データとして、特定原稿の表面及び裏面それぞれの所定位置に存在している１個または複数個の特定パターンの形状及び濃度データが、参照用データ（たとえば図５の符号１３１に示す）として保存されている。

また、図６は原稿Ｍの表面の画像データを示しており、検出データ領域１３３は特定原稿検出部１２３でのパターンマッチングで、参照用データ１３１の特定パターンと一致する画素が多い領域である。ここで、参照用データ１３１に含まれる画素数をＰとし、また検出データ領域１３３のうち、参照用データ１３１と一致した画素数をＱとする。

参照用データ１３１と検出データ領域１３３とから、特定原稿の表面に対する類似の度合いを示す表面の類似度Ｒ１を、例えば次に示す式によって求める。

Ｒ１＝（Ｑ/Ｐ）×１００
また、表面の類似度の算出と並行して、表面の場合と同様にして特定原稿の裏面に対する類似の度合いを示す裏面の類似度Ｒ２が算出される。なお、ここでは形状を基準に類似度を求めたが、参照用データ１３１の濃度データと比較して所定濃度範囲にある画素数をカウントして濃度に関する類似度を求めてもよい。また、形状および濃度の両方を勘案して類似度を求めてもよい。

表面及び裏面の類似度Ｒ１及びＲ２が算出された後、全体類似度として類似度Ｒ１と類似度Ｒ２とを加算した加算類似度Ｒ３（＝Ｒ１＋Ｒ２）が算出される。

次に、表面類似度Ｒ１、裏面類似度Ｒ２及び加算類似度Ｒ３を用いた図７の判定表１３５に基づいて、原稿Ｍが特定原稿であるか否かの判定がなされる。この実施形態では、例えば、（６０≦Ｒ１）∨（６０≦R2）∨（１００≦R３）ならば原稿Ｍは特定原稿であると判定される一方、それ以外ならば、原稿Ｍは特定原稿ではないと判定される。記号「∨」は論理和を示し、ＡとＢの少なくとも一方が真である場合、Ａ∨Ｂは真である。なお、表面または裏面の類似度Ｒ１、Ｒ２単独でも判定するのは、例えば片面をマスクしてコピーが行われた場合、全体類似度による判定だけでは、特定原稿と判定できないからである。このように、片面の単独類似度のみから判定を行うよりも、両面の類似度、さらにそれら加算類似度を用いた判定を行う事により、仮に１つの類似度計算にエラーが含まれていたとしても、他の判定条件によって、補う事が可能となり、トータルの判定精度を向上させることができる。

なお、ユーザから片面のみの読み取りの指示がなされた場合には、表面原稿として取り扱い、Ｒ１のみを算出して判定すれば良い。
［画像の縮小方法］
次に、読み取った画像データの縮小方法を説明する。

図８は、表面の画像データ及び裏面の画像データをそれぞれ主走査方向に縮小し連結する方法を示した図である。

図８に示すように、表面の画像データが表面画像縮小部１２０で主走査方向に縮小されることにより、表面縮小画像１３６が生成され、また裏面の画像データが裏面画像縮小部１２１で縮小されることにより、裏面縮小画像１３７が生成される。

さらに、表面縮小画像１３６と裏面縮小画像１３７とが連結され、連結画像データ１３８が生成される。なお、この実施形態では縮小方向を主走査方向としたがこれに限定されるものではなく、例えば縮小方向を副走査方向とする構成としてもよい。
［画像形成装置１の動作］
次に、図９に示すフローチャートを用いて画像形成装置１の動作を説明する。なお、この動作は、ＣＰＵ１００がＲＯＭ１０１等の記録媒体に保存されているプログラムを実行することにより、実現される。

ＣＰＵ１００は、セットされた原稿Ｍのユーザからの両面読み取り又は片面読み取りを含む印刷指示を受け付けると（ステップＳ１４０）、ユーザから両面読み取りの指示がなされたか否かの判定を行う（ステップＳ１４１）。

両面読み取りの場合（ステップＳ１４１でＹＥＳ）、ＣＰＵ１００はＣＣＤ３７によって原稿Ｍの表面画像を、またＣＣＤ３１ｅによって原稿Ｍの裏面画像をそれぞれ読み取ると（ステップＳ１４２）、読み取られた表面の画像はＡＤ変換部１１０によってデジタル信号に変換され、また裏面の画像はＡＤ変換部１１１によってデジタル信号に変換される（ステップＳ１４３）。

デジタル信号に変換された表面の画像データは、前処理部１１２によってシェーディング補正やライン補正などの前処理が施され、また裏面の画像データは前処理部１１３によってシェーディング補正やライン補正などの前処理が施される（ステップＳ１４４）。

次に、前処理された表面の画像データは表面画像縮小部１２０及び後処理部１１４に、また前処理された裏面の画像データは裏面画像縮小部１２１及び後処理部１１５にそれぞれ送出される。

ＣＰＵ１００は、後処理部１１４及び後処理部１１５を介して送られてきた表面及び裏面の画像データに画質改善処理や色変換処理等の後処理を開始し（ステップＳ１４５）、ステップＳ１６５へ進む。

後処理と並行して、表面の画像と裏面の画像とを連結するために、ＣＰＵ１００は表面画像縮小部１２０及び裏面画像縮小部１２１を介して表面及び裏面の画像データをそれぞれ縮小し（ステップＳ１４６）、検出用メモリ１２２で前記２つの縮小画像データを連結して連結画像データを生成し、保存する（ステップＳ１４７）。

特定原稿検出部１２３を介して、検出用メモリ１２２に保存されている表面の画像データと、ＲＯＭ１０１に保存されている辞書データ（参照用データ）について、パターンマッチングにより形状の一致する画素の検出又は濃度の一致する画素の検出を行い（ステップＳ１４８）、表面の類似度Ｒ１及び裏面の類似度Ｒ２をそれぞれ算出する（ステップＳ１４９）。ついで、明らかに特定原稿でないものを排除するために、類似度Ｒ１及びＲ２が一定値より低いか否かの判定を行う（ステップＳ１５０）。例えば、（Ｒ１＜８０）∨（Ｒ２＜８０）の式で判定を行う。この判定処理は、特定原稿がコピーされる機会は多くないことから、特定原稿でない通常原稿について、常に表裏類似度を加算した全体類似度による判定処理が行われるのを防止して、処理を効率的にするためである。

類似度が低い場合（ステップＳ１５０でＹＥＳ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性は低いので、ＣＰＵ１００はステップＳ１６３に処理を進める。

一方、一定値より高い場合（ステップＳ１５０でＮＯ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性が高いので、ＣＰＵ１００は前記２つの類似度Ｒ１とＲ２とを加算することで加算類似度Ｒ３を算出し（ステップＳ１５１）、原稿Ｍが特定原稿であるか否かの判定を行うために、類似度Ｒ１、Ｒ２及び加算類似度Ｒ３が図７の判定表１３５に示す条件を満たすか否かの判定を行う（ステップＳ１５２）。

満たさない場合（ステップＳ１５２でＮＯ）、原稿Ｍが特定原稿である可能性は低いから、ステップＳ１６３に進む。

ステップＳ１６３で特定原稿でないと判定したのち、出力許可を決定し（ステップＳ164）、ステップＳ１６５に進む。一方、判定表１３５に示す条件を満たす場合（ステップＳ１５２でＹＥＳ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性が高いから、ステップＳ１６０に進んで特定原稿であると判定したのち、出力不許可を決定する（ステップＳ１６１）。そして、出力を許可しない旨を操作パネル６０の表示部６１に表示した後、ステップＳ１６５に進む。

ステップＳ１６５では、出力許可がなされているかどうかを判断し、許可されていなければ（ステップＳ１６５でＮＯ）、出力を行わずに、そのまま終了する。または、読み取った原稿画像が実用に耐えられない所定のパターンデータ（例えば、全面黒など）に変換するなどの画像処理を行った上で、出力しても良い。許可されていれば（ステップＳ１６５でＹＥＳ）、ステップＳ１６７へ進む。

ステップＳ１６７では、後処理が終了するまで待ち（ステップＳ１６７でＮＯ）、終了すれば（ステップＳ１６７でＹＥＳ）、読み取った原稿の画像データを出力して処理を終了する。

一方、ステップＳ１４１で、ユーザからの指示が両面読み取りでない場合（ステップＳ１４１でＮＯ）、ＣＰＵ１００はＣＣＤ３７により原稿Ｍの表面の画像を読み取り（ステップＳ１５３）、読み取られた表面の画像はＡＤ変換部１１０によりデジタル信号に変換される（ステップＳ１５４）。デジタル信号に変換された表面の画像データは、前処理部１１２によりシェーディング補正やライン補正などの前処理が施された後（ステップＳ１５５）、当該処理された画像データは後処理部１１４に送られ、また表面画像縮小部１２０で縮小されることなく検出用メモリ１２２に送出される。

ＣＰＵ１００は、後処理部１１４を介して、送られてきた表面の画像データに、画質改善処理や色変換処理等の後処理を開始し（ステップＳ１６６）、ステップＳ１６５へ進む。

後処理と並行して、ＣＰＵ１００は検出用メモリ１２２に保存されている画像データとＲＯＭ１０１に保存されている辞書データ（参照用データ）について、パターンマッチングにより形状の一致する画素の検出又は濃度の一致する画素の検出を行い（ステップＳ１５７）、類似度Ｒ１を算出する（ステップＳ１５８）。ついで、あらかじめ定められた特定原稿の条件を満たすか否かの判定を行う（ステップＳ１５９）。特定原稿の条件としては、たとえば類似度が８０以上の場合に特定原稿と判定する場合を挙げうる。

特定原稿の条件を満たす場合（ステップＳ１５９でＹＥＳ）、ステップＳ１６０に進み、満たさない場合（ステップＳ１５９でＮＯ）、ステップＳ１６３に進み、以後前述したのと同じ処理が行われる。

このように、この実施形態によれば、原稿の表面と裏面とが同時に読み取られ、それぞれの類似度及び全体類似度が算出され、算出された各類似度を用いて読み取られた原稿が特定原稿であるかの判定がなされる。これにより、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定が表面と裏面の両方を用いてなされるので、高い判定精度を得ることができる。特にこの実施形態では、表裏各面の画像データが縮小されていることから、画像データの精度自体が低下しているが、特定原稿かどうかの判断に際して、表裏両面の類似度を加算した全体類似度を用いるから、片面ずつの判断により特定原稿かどうかを判断する場合に比べて、判定精度の低下を補うことができ、高精度の判定を行うことができる。
（実施形態２）
次に、本発明の第２実施形態に係る画像形成装置を説明する。

第２実施形態は、参照用データ１３１に含まれる特定パターンの位置が表面と裏面で同じ位置にある場合に、原稿表面の高い類似度が発生した位置と裏面の高い類似度が発生した位置との距離を算出することにより、読み取られた原稿が特定原稿に該当するか否かの判定を行うものである。なお、画像形成装置の構成は第１実施形態に係る画像形成装置１と同様なので、ここでは説明を省略する。
［特定原稿の判定方法］
次に、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定方法を説明する。

図１０は、原稿Ｍの表面画像データ１７０と裏面画像データ１７１とを示した図であり、また表面検出データ領域１７２はＲＯＭ１０１に保存されている参照用データと高い類似度が発生した位置であり、裏面検出データ領域１７３は裏面の辞書データと高い類似度が発生した位置である。

図１１に示すように、表面検出データ領域１７２に含まれる中心付近の座標（Ｘ１、Ｙ１）１７５と裏面検出データ領域１７３に含まれる中心付近の座標（Ｘ２、Ｙ２）１７６との距離を

と定義し、算出された距離ｌの値を用いて、例えば次に示すように近接度（Ｌ）を点数化する。

０≦ｌ≦Ｃ１ならばL＝１００
Ｃ１＜ｌ≦Ｃ２ならばL＝９０
Ｃ２＜ｌ≦Ｃ３ならばL＝６０
Ｃ３＜lならばL＝４０
なお、Ｃ１、Ｃ２及びＣ３は、特定原稿の大きさなどを考慮して予め定められている定数である。C1、C2及びC3の刻みについては、必要に応じて、細かく設定されても良い。

次に、近接度Ｌを用いた図１２の判定図表１７７に基づいて、原稿Ｍが特定原稿であるか否かの判定を行う。

即ち、この実施形態では、近接度Ｌが８０点以上である場合、原稿Ｍは特定原稿であると判定される一方、近接度Ｌが８０点未満である場合には、原稿Ｍは特定原稿でないと判定される。これにより、例えば近接度が特定原稿の大きさを超えるような場合は、類似度が低く、特定原稿ではないと判定される。

なお、距離ｌを求める式として上記の数１の式を用いたがこれに限定されるものではなく、例えばｌ＝ＭＡＸ（｜Ｘ１−Ｘ２｜、｜Ｙ１―Ｙ２｜）、｜Ｘ１−Ｘ２｜、｜Ｙ１−Ｙ２｜などを用いる構成としても良い。また、実施形態２では、特徴的パターンの位置が、表面と裏面で同じ位置である場合を例にとって説明したが、特定パターンの位置が表面と裏面とで一致しない場合には、各面における参照用データと検出データ領域との距離の差によって判定を行う。
［画像形成装置１の動作］
次に、図１３に示すフローチャートを用いて上記処理を行う際の画像形成装置の動作を説明する。なお、この動作は、ＣＰＵ１００がＲＯＭ１０１等の記録媒体に保存されているプログラムを実行することにより、実現される。

なお、図１３のフローチャートにおいて、印刷指示の受け付け（ステップＳ１４０）から表裏両面の類似度が一定値よりも低いかどうかの判断（ステップＳ１５０）までの処理は、図９に示したフローチャートと同じであるので、同一のステップには同一のステップ番号を付し、説明は省略する。

類似度が低い場合（ステップＳ１５０でＹＥＳ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性は低いので、ＣＰＵ１００はステップＳ１６３に進む。一方、一定値より高い場合（ステップＳ１５０でＮＯ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性があるから、ＣＰＵ１００は高い類似度が発生した表面及び裏面の位置をＲＡＭ１０６にそれぞれ記憶するとともに、表面と裏面との発生位置から近接度Ｌを算出し（ステップＳ２０0）、近接度Ｌの値が図１２の判定表１７７に示す条件を満たすか否かの判定を行う（ステップＳ２０１）。

条件を満たす場合（ステップＳ２０１でＹＥＳ）、ＣＰＵ１００はステップＳ１６０に進み、原稿Ｍは特定原稿であると判定する。一方、条件を満たさない場合（ステップＳ２０１でＮＯ）、ステップＳ１６３に進み、原稿Ｍは特定原稿でないと判定する。

ステップＳ１６１〜１６８は、図９に示した処理と同一であるので、同一のステップ番号を付して、詳細な説明は省略する。また、ステップＳ１４１で、指示が両面読み取りでない場合（ステップＳ１４１でＮＯ）の処理ステップＳ１５３〜ステップＳ１５９も、図９に示した処理と同一であるので、同一のステップには同一のステップ番号を付して、説明は省略する。

このように、この実施形態によれば、表面及び裏面それぞれに対して類似度の高い位置が特定され、前記２つの位置の近接度が算出された後、前記算出された近接度が所定の条件を満たすか否かにより、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定がなされる。これにより、高い類似度が発生した位置情報を用いて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かの判定が可能となり、類似度のみの判定に比べて位置情報も加味された、より精度の高い判定が可能となる。
（実施形態３）
次に、本発明の第３実施形態に係る画像形成装置を説明する。

この第３実施形態は、第1実施形態で示した表裏両面の全体類似度（加算類似度） と、類似度が高い部分の発生位置の両方を用いて、特定原稿を検出するものである。なお、第３実施形態に係る画像形成装置の構成は、第１実施形態に係る画像形成装置１と同じなのでここでは説明を省略する。
［特定原稿の判定方法］
次に、読み取られた原稿Ｍが特定原稿であるか否かの判定方法を説明する。なお、類似度Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３及び近接度Ｌの算出方法は第１実施形態と同じなのでここでは説明を省略する。

図１４に示す判定表２４４を用いて、類似度Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３及び近接度Ｌから読み取られた原稿Ｍが特定原稿であるか否かの判定を行う。

即ち、（R1≧９０点∨R2≧９０点∨R3≧１４０点）である場合、近接度Ｌの値に関わらず読み取られた原稿Ｍは特定原稿であると判定される。

（８０≦R1≦８９∨８０≦R2≦８９∨１２０≦R3≦１３９）∧（Ｌ≧５０）の場合には、読み取られた原稿Ｍは特定原稿であると判定される。

（６０≦R1≦７９∨６０≦R2≦７９∨１００≦R3≦１１９）∧（Ｌ≧８０）の場合には、読み取られた原稿Ｍは特定原稿であると判定される。ここで、記号「∧」は論理積を示し、Ａ及びＢのいずれもが真である場合に限り、Ａ∧Ｂは真である。

また、（R３＜１００）の場合には、近接度Ｌの値に係らず読み取られた原稿Ｍは特定原稿でないと判定される。なお、判定表２４４は、判定原稿の印刷ばらつき（濃度・形状）やスキャンの読み取りばらつき（濃度・形状・個体差）等を考慮した点数範囲が設定されておりそれらが誤認識を防ぐマージンとしての役割を果たす事になり、判定の精度を高めている。
［画像形成装置の動作］
次に、図１５に示すフローチャートを用いて画像形成装置の動作を説明する。なお、この動作は、ＣＰＵ１００がＲＯＭ１０１等の記録媒体に保存されているプログラムを実行することにより、実現される。

なお、図１３のフローチャートにおいて、印刷指示の受け付け（ステップＳ１９８）から表裏両面の類似度が一定値よりも低いかどうかの判断（ステップＳ150）までの処理は、図9に示したフローチャートと同じであるので、同一のステップには同一のステップ番号を付し、説明は省略する。

類似度が低い場合（ステップＳ１５０でＹＥＳ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性は低いので、ＣＰＵ１００はステップＳ１６３に進む。一方、一定値より高い場合（ステップＳ１５０でＮＯ）、原稿Ｍは特定原稿である可能性があるから、ＣＰＵ１００は高い類似度が発生した位置をＲＡＭ１０６に記憶するとともに、近接度Ｌを算出する（ステップＳ３００）。次いで、表面の類似度Ｒ１と裏面の類似度Ｒ２とを加算することによって加算類似度Ｒ３の算出を行い（ステップＳ３０１）、表面類似度Ｒ１、裏面類似度Ｒ２、加算類似度Ｒ３及び近接度Ｌの値が図１４の判定表２４４に示す条件を満たすか否かの判定を行う（ステップＳ３０２）。

条件を満たすと判定された場合（ステップＳ３０２でＹＥＳ）、ＣＰＵ１００はステップＳ１６０に進み、原稿Ｍは特定原稿であると判定する。一方、条件を満たさない場合（ステップＳ２０１でＮＯ）、ステップＳ１６３に進み、原稿Ｍは特定原稿でないと判定する。

ステップＳ１６１〜１６８は、図９に示した処理と同一であるので、同一のステップ番号を付して、詳細な説明は省略する。また、一方、ステップＳ１４１で、指示が両面読み取りでない場合（ステップＳ１４１でＮＯ）の処理ステップＳ１５３〜ステップＳ１５９も、図９に示した処理と同一であるので、同一のステップ番号を付して、説明は省略する。

このように、この実施形態によれば、類似度及び近接度の２つの判定法を用いて判定がなされるので、判定精度をさらに向上させることが可能となる。

以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることはない。たとえば、現行の表裏各面の画像データを縮小して、特定原稿かどうかを判断するものとしたが、表裏各面の画像データを縮小することなく、類似度又は近接度を算出して特定原稿かどうかを判断してもよい。

この発明の一実施形態に係る画像形成装置の読取機構部の構成を示す図である。 第２の読み取り部の構成を示す図である。 画像形成装置の概略構成を示す機能ブロック図である 画像処理部の概略構成を示す機能ブロック図である。 特定原稿かどうかを判断するための参照用データを示す図である。 参照用データと一致する画素が多い領域を示す図である。 特定原稿であるか否かを判定する際に用いられる判定表である。 表面画像データと裏面画像データの連結方法を説明するための図である。 第１実施形態に係る画像形成装置の動作を説明するためのフローチャートである。 参照用データと一致する画素が多い表面の領域及び裏面の領域を示す図である。 近接度の算出方法を説明するための図である。 近接度を用いて特定原稿であるか否かを判定する際に用いられる判定表を示す図である。 第２実施形態に係る画像形成装置の動作を説明するためのフローチャートである。 特定原稿であるか否かの判定の際に用いられる判定表を示す図である。 第３実施形態に係る画像形成装置の動作を説明するためのフローチャートである。

符号の説明

１００・・・ＣＰＵ
１０１・・・ＲＯＭ
１０２・・・読取制御部
１０３・・・画像処理部
１０４・・・画像形成部
１０６・・・ＲＡＭ
６０・・・操作パネル
３７・・・原稿の表面を読み取るＣＣＤ
３１ｅ・・・原稿の裏面を読み取るＣＣＤ
１２０・・・表面画像縮小部
１２１・・・裏面画像縮小部
１２２・・・検出用メモリ
１２３・・・特定原稿検出部

Claims (10)

1. 原稿の第一面を読み取る第一読み取り手段と、
   原稿の第二面を読み取る第二読み取り手段と、
   特定パターンの形状と位置に関する参照用データを保存する保存手段と、
   前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度が高い部分の発生位置を検出する検出手段と、
   前記第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定する判定手段と、
   を備えたことを特徴とする画像形成装置。
2. 原稿の第一面を読み取る第一読み取り手段と、
   原稿の第二面を読み取る第二読み取り手段と、
   特定パターンの形状に関する参照用データを保存する保存手段と、
   前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出手段と、
   前記算出された第一面の類似度と第二面の類似度及び全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する判定手段と、
   を備えたことを特徴とする画像形成装置。
3. 前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出手段を備え、
   前記判定手段は、前記近接度及び前記算出手段により算出された原稿の全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する請求項１に記載の画像形成装置。
4. 第一読み取り手段に読み取られた第一面の画像データを縮小する第一縮小手段と、
   第二読み取り手段に読み取られた第二面の画像データを縮小する第二縮小手段と、を備え、
   前記第一面及び第二面の画像データと参照用データとの比較は、前記各画像縮小手段により縮小された各画像データに対して行われる請求項１〜３のいずれかに記載の画像形成装置。
5. 原稿の第一面を読み取るステップと、
   原稿の第二面を読み取るステップと、
   前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと保存手段に保存されている特定パターンの形状と位置に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度が高い部分の発生位置を検出するステップと、
   前記第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定する判定ステップと、
   を備えたことを特徴とする特定原稿判定方法。
6. 原稿の第一面を読み取るステップと、
   原稿の第二面を読み取るステップと、
   前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと、保存手段に保存されている特定パターンの形状に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出するステップと、
   前記算出ステップで算出された第一面の類似度と第二面の類似度及び全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定するステップと、
   を備えたことを特徴とする特定原稿判定方法。
7. 前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出ステップを備え、
   前記判定ステップでは、前記近接度及び前記算出ステップにおいて算出された原稿の全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する請求項５に記載の特定原稿判定方法。
8. 原稿の第一面を読み取るステップと、
   原稿の第二面を読み取るステップと、
   前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと保存手段に保存されている特定パターンの形状と位置に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度が高い部分の発生位置を検出するステップと、
   前記第一面と第二面における特定パターンの位置が同じである特定原稿であるか否かの判定において、前記第一面と第二面における前記検出された類似度が高い部分の発生位置の近接度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であると判定する判定ステップと、
   を画像形成装置のコンピュータに実行させるための特定原稿判定プログラム。
9. 原稿の第一面を読み取るステップと、
   原稿の第二面を読み取るステップと、
   前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと、保存手段に保存されている特定パターンの形状に関する参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出するステップと、
   前記算出ステップで算出された第一面の類似度と第二面の類似度及び全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定するステップと、
   を画像形成装置のコンピュータに実行させるための特定原稿判定プログラム。
10. 前記読み取られた原稿の第一面及び第二面の画像データと前記保存手段に保存されている参照用データとを比較することにより、特定パターンとの類似の度合いを示す第一面及び第二面の類似度を算出するとともに、算出した第一面の類似度と第二面の類似度とを加算することにより全体類似度を算出する算出ステップを前記コンピュータにさらに実行させ、
    前記判定ステップでは、前記近接度及び前記算出ステップにおいて算出された原稿の全体類似度に基づいて、読み取られた原稿が特定原稿であるか否かを判定する処理を前記コンピュータに実行させる請求項８に記載の特定原稿判定プログラム。

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