JP4807733B2 - 車外環境認識装置 - Google Patents
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図1〜図3は本発明の実施の第1形態を示し、図1は車外監視装置の概略構成図、図2は画像認識の判定プログラムのフローチャート、図3はある画像から得られる第1の画像データと第2の画像データの一例を示す説明図である。
次に、認識統合部4で実行される画像認識の判定プログラムを、図2のフローチャートで説明する。
すなわち、露光量大の第2の画像データから認識された第2の認識データのうち、遠距離(L≧Lc1)にあり、且つ、安定して(数フレーム連続して)認識しているものを実際に存在する認識データとして確定する。露光量大の第2の画像データから認識された第2の認識データは、スミア、フレア等の誤認識の懸念があるが、スミア、フレア等は安定して発生することはなく、また、遠距離の対象画像候補については、仮に誤認識したとしても、一般的にブレーキ等の衝突回避制御を行うことはないため危険度が低いためである。
その後、S103に進み、当該フレーム内の全対象画像候補に対する判定が完了したか否か判定し、完了している場合はS104に進んで、次フレームの処理へと進み、プログラムを抜ける。
このため、対象画像候補が露光量小による第1の画像データによる第1の認識データにより、自ら発光する物体(先行車、対向車、街灯等)や近距離に存在する物体、白線等が確実にそして速やかに認識される。その一方で、第2の認識データにより、スミア、フレア等の誤差を排除して、遠方に存在する物体、白線等が確実に認識される。
次に、認識統合部15で実行される画像認識の判定プログラムを、図5のフローチャートで説明する。
このため、前述の第1形態と同様、対象画像候補が露光量小による第1の画像データによる第1の認識データにより、自ら発光する物体(先行車、対向車、街灯等)や近距離に存在する物体、白線等が確実にそして速やかに認識される。その一方で、第2の認識データにより、スミア、フレア等の誤差を排除して、遠方に存在する物体、白線等が確実に認識される。
2L,2R カメラ(撮影手段)
3 露光量制御部(露光量可変手段)
4 認識統合部(認識手段)
Claims (3)
- 車外環境を画像データとして撮影する撮影手段と、
上記撮影手段の露光量を可変する露光量可変手段と、
上記撮影手段が上記露光量可変手段による予め設定した露光量の小さな値で撮影した第1の画像データと、露光量の大きな値で撮影した第2の画像データとのそれぞれで、画像データ中に存在する対象物の認識処理を行うと共に該対象物までの距離を求める画像の認識手段とを備え、
上記画像の認識手段は、上記第1の画像データから上記対象物が認識される場合には当該認識した対象物を実際に存在する対象物として確定する一方、上記認識処理により上記第2の画像データから対象物が認識される場合には、当該対象物までの距離が予め設定する閾値以上である場合に当該認識した対象物を実際に存在する対象物として確定することを特徴とする車外環境認識装置。 - 近赤外線を投光する赤外線投光手段と、
可視光をカットすることなく予め設定した露光量の小さな値で車外環境を第1の画像データとして撮影する第1の撮影手段と、
可視光をカットして予め設定した露光量の大きな値で車外環境を第2の画像データとして撮影する第2の撮影手段と、
上記第1の撮影手段による第1の画像データと上記第2の撮影手段による第2の画像データとのそれぞれで、画像データ中に存在する対象物の認識処理を行うと共に該対象物までの距離を求める画像の認識手段とを備え、
上記画像の認識手段は、上記第1の画像データから上記対象物が認識される場合には当該認識した対象物を実際に存在する対象物として確定する一方、上記第2の画像データから対象物が認識される場合には、当該対象物までの距離が予め設定する閾値以上である場合に当該認識した対象物を実際に存在する対象物として確定することを特徴とする車外環境認識装置。 - 上記画像の認識手段は、上記第2の認識データから対象物が認識される場合は、当該対象物までの距離が上記予め設定する閾値以上で、且つ、予め設定する時間又は回数を超えて連続して当該対象物が認識される場合に上記実際に存在する対象物として確定することを特徴とする請求項1又は請求項2記載の車外環境認識装置。
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