JP4760801B2 - 画像判定装置、画像判定方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像判定装置、画像判定方法、およびプログラムに関する。

近年、デジタル放送の開始に伴い、ＨＤ（High Definition）解像度の画像信号が、放送局などから送信されている。しかしながら、放送局などから送信される画像信号は、全てがＨＤ解像度の画像信号ではなく、従来のアナログ放送で用いられてきたＳＤ（Standard Definition）解像度の画像信号をＨＤ解像度へとアップコンバートさせた擬似的なＨＤ解像度の画像信号が含まれる場合がある。

ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式としては、サイドパネル方式、トップ＆ボトムクロップ方式、ストレッチ方式などが知られている。

一般的に、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へとアップコンバートさせた擬似的なＨＤ解像度の画像は、ピュアなＨＤ解像度の画像に比べて、画質の面において劣るため、例えば、輪郭補償器（Image Enhancer）などを用いて画像の輪郭を強調させるなどの画像補正が必要となる。

このような中、画像信号が、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像であるか否かを判定する技術が開発されている。

サイドパネルを検出して画像を判定する技術としては、例えば、特許文献１が挙げられる。また、サイドパネルの検出に加え、平均輝度を算出して画像を判定する技術としては、例えば、特許文献２が挙げられる。

特開２００５−第６５１９５号公報 特開２００５−第２６８１４号公報

しかしながら、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、無効領域としてのサイドパネルの信号が、所定の閾値以下の信号のみであることを必要とする。したがって、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像に付加されるサイドパネルの信号が、所定の閾値以下の信号の場合にしか画像を判定することはできない。

また、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式には、サイドパネル方式だけでなく、トップ＆ボトムクロップ方式やストレッチ方式など、無効領域としてのサイドパネルを含まずにアップコンバートする方式がある。したがって、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、画像信号にサイドパネルが含まれない場合は、画像の判定を行うことはできない。

また、上述したサイドパネルの検出に加え、平均輝度を算出して画像を判定する技術も、サイドパネルの検出を前提としているため、やはり、画像信号にサイドパネルが含まれない場合は、画像の判定を行うことはできない。

したがって、画像信号が示す画像がＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像であるか否かを判定する従来の技術（従来の画像判定の技術）は、一定の条件の下で、限定的にしか画像の判定を行うことができない。

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことが可能な、新規かつ改良された画像判定装置、画像判定方法、およびプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するために、本発明の第１の観点によれば、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、上記局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する周波数帯域信号検出部と、上記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、各上記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出する平均値算出部と、少なくとも１以上の上記画像信号の画像情報に基づいて、少なくとも１の局所領域を選択する局所領域選択部と、上記局所領域選択部において選択された局所領域に対応する上記平均値を選択する平均値選択部と、上記平均値選択部において選択された上記複数の周波数帯域ごとの上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出する相対値算出部と、上記相対値算出部が算出した上記相対値に基づいて画像を判定する画像判定部とを備える画像判定装置が提供される。

上記画像判定装置は、周波数帯域信号検出部と、平均値算出部と、局所領域選択部と、平均値選択部と、相対値算出部と、画像判定部とを備えることができる。周波数帯域信号検出部は、例えば、画像信号を画素ごとにフィルタリングすることにより、局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出することができる。平均値算出部は、複数の周波数帯域の信号ごとに、各上記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出することができる。局所領域選択部は、少なくとも１以上の画像情報に基づいて少なくとも１の局所領域を選択することができる。ここで、上記画像情報は、入力される画像信号に基づく画像信号が示す画像に係る情報（例えば、画像信号から設定される信頼度、上記平均値、後述するユークリッド距離、後述する相対値、特性値の標本数、後述する明るさ値など）とすることができる。平均値選択部は、局所領域選択部において選択された局所領域に対応する平均値を、平均値算出部が算出した平均値の中から選択することができる。相対値算出部は、平均値選択部において選択された複数の周波数帯域ごとの平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出することができる。ここで、上記一の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限は、例えば、上記他の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限よりも低く設定することができる。画像判定部は、相対値算出部で算出された相対値に基づいて画像の判定を行うことができる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。

また、上記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、各上記局所領域における上記特性値の標本数に対する第１信頼度を設定する標本数信頼度設定部と、上記平均値算出部が算出した各上記局所領域における上記平均値に対する第２信頼度を設定する平均値信頼度設定部と、上記第１信頼度と上記第２信頼度に基づいて、上記局所領域に対する第３信頼度を上記局所領域ごとに設定する局所領域信頼度設定部とをさらに備え、上記局所領域選択部は、さらに上記第３信頼度に基づいて少なくとも１の局所領域を選択してもよい。

かかる構成により、画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。

また、上記局所領域選択部は、上記第３信頼度が所定の閾値以上の値を示す上記局所領域のうち、予め規定された基準位置からのユークリッド距離に基づいて少なくとも１の局所領域を選択してもよい。

かかる構成により、重要な情報が存在する可能性が高い領域の画像信号成分を用いて判定を行うことができる。

また、上記画像情報は、上記平均値算出部が算出した各上記局所領域における上記複数の周波数帯域ごとの上記平均値であり、上記局所領域選択部は、上記局所領域ごとに上記画像情報に応じた上記相対値を算出し、上記局所領域ごとの上記相対値に基づいて少なくとも１の局所領域を選択してもよい。

かかる構成により、重要な情報が存在する可能性が高い領域の画像信号成分を用いて判定を行うことができる。

また、上記画像情報は、上記平均値算出部が算出した各上記局所領域の上記複数の周波数帯域における一の上記平均値であり、上記局所領域選択部は、各上記局所領域における上記一の平均値の大きさに基づいて少なくとも１の局所領域を選択してもよい。

かかる構成により、重要な情報が存在する可能性が高い領域の画像信号成分を用いて判定を行うことができる。

また、上記画像情報は、各上記局所領域の上記複数の周波数帯域における上記特性値の標本数であり、上記局所領域選択部は、各上記局所領域における上記標本数に基づいて少なくとも１の局所領域を選択してもよい。

かかる構成により、重要な情報が存在する可能性が高い領域の画像信号成分を用いて判定を行うことができる。

また、上記画像信号から輝度情報に基づく明るさ値を上記局所領域ごとに設定する明るさ値設定部をさらに備え、上記局所領域選択部は、各上記局所領域における上記明るさ値に基づいて少なくとも１の局所領域を選択してもよい。

かかる構成により、重要な情報が存在する可能性が高い領域の画像信号成分を用いて判定を行うことができる。

また、上記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された上記平均値と、上記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された上記平均値とに基づいて、上記相対値を算出してもよい。

かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。

また、上記予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも低く、また、上記高域の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも高くてもよい。

かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。

また、上記目的を達成するために、本発明の第２の観点によれば、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、上記局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップと、上記検出するステップにおいて検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、各上記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップと、少なくとも１以上の上記画像信号の画像情報に基づいて、少なくとも１の局所領域を選択するステップと、上記局所領域を選択するステップにおいて選択された局所領域に対応する上記平均値を選択するステップと、上記平均値を選択するステップにおいて選択された上記複数の周波数帯域ごとの上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出するステップと、上記相対値を算出するステップにおいて算出された上記相対値に基づいて画像を判定するステップとを有する画像判定方法が提供される。

かかる方法を用いることにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。

また、上記目的を達成するために、本発明の第３の観点によれば、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、上記局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップ、上記検出するステップにおいて検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、各上記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップ、少なくとも１以上の上記画像信号の画像情報に基づいて、少なくとも１の局所領域を選択するステップ、上記局所領域を選択するステップにおいて選択された局所領域に対応する上記平均値を選択するステップ、上記平均値を選択するステップにおいて選択された上記複数の周波数帯域ごとの上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出するステップ、上記相対値を算出するステップにおいて算出された上記相対値に基づいて画像を判定するステップをコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。

かかるプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。

本発明によれば、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことが可能となる。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

（画像判定の原理）
まず、本発明における画像判定の原理について説明する。

図１は、ＨＤ解像度の画像とＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像とを示す説明図である。ここで、図１（ａ）は、ＨＤ解像度の画像を示している。また、図１（ｂ）は、ＳＤ解像度の画像を示しており、図１（ｃ）は、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像（以下、「擬似ＨＤ解像度の画像」という。）を示している。

また、図１（ｃ）に示すように、擬似ＨＤ解像度の画像は、無効領域としてのサイドパネルが付加されているとは限らない。したがって、従来の画像判定の技術では、図１（ｃ）のようなサイドパネルを含まない擬似ＨＤ解像度の画像を判定することができない。そこで本発明に係る実施形態では、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とを判別するために、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用する。

図２は、図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。図２は、横軸に正規化角周波数をとり、縦軸に振幅のパワースペクトルをとって、画像における周波数と振幅との関係を示している。

図２を参照すると、図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像とは、図２における周波数が低い帯域（以下、「低域の周波数帯域」という。）では、振幅が大きな信号を有し、周波数が高くなる程、信号の振幅は減衰することが分かる。ここで、図２に示すような低域の周波数帯域で振幅が大きく、また、周波数が高くなるに従って振幅が減衰する周波数振幅特性は、自然画像などの一般的な画像で成立する。

ここで、図２に基づいて、ＨＤ解像度の画像の信号と、擬似ＨＤ解像度の画像の信号とを比較すると、低域の周波数帯域では同様に信号が分布しているが、振幅の減衰率が異なることが分かる。すなわち、図２における低域の周波数帯域より周波数が高い帯域（以下、「中域の周波数帯域」という。）では、図２の領域Ａに存在する信号は主にＨＤ解像度の画像の信号であり、擬似ＨＤ解像度の画像の信号は極少量しか存在しない。したがって、振幅の減衰率は、ＨＤ解像度の画像よりも、擬似ＨＤ解像度の画像の方が大きくなる。

また、図２における中域の周波数帯域よりもさらに周波数が高い領域（以下、「高域の周波数帯域」という。）では、擬似ＨＤ解像度の画像の信号はほとんど分布せず、ＨＤ解像度の画像の信号は分布するという差異が認められる。なお、上述した図２に示す周波数振幅特性は、図１（ａ）と図１（ｃ）との画像に限られず、ほぼ全ての画像が同様の傾向を示す。

したがって、本発明に係る実施形態では、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とにおける振幅の減衰率の違いに着目し、数式１に示す指標（以下、「ＨＤ度」という。）を画像の判定に用いる。

ＨＤ度＝（｜周波数帯域２の振幅に相当する特性値｜の平均値）／（｜周波数帯域１の振幅に相当する特性値｜の平均値）
・・・（数式１）

数式１における周波数帯域１の下限周波数は、周波数帯域２の下限周波数よりも低い周波数に設定される。したがって、図２に示す周波数振幅特性より、ＨＤ度は、０≦ＨＤ度＜１の値をとる。ここで、ＨＤ度が０（零）となるのは、周波数帯域２において、振幅に相当する特性値（以下、「振幅特性値」という。）が存在しない場合である。

ここで、振幅特性値は、振幅そのものとしてもよいし、振幅のパワースペクトルとすることもできる。なお、振幅特性値が上記に限られないことは、言うまでもない。また、数式１に示す平均値は、相加平均で求めることができるが、係る算出方法に限られず、例えば、相乗平均としてもよいし、所定の重み付けをした重み付け平均とすることもできる。

なお、数式１では、ＨＤ度をより正確に求めるために、“振幅特性値の絶対値”の平均値に基づいてＨＤ度を算出しているが、係る算出方法に限られず、“絶対値算出前の振幅特性値”に基づいてＨＤ度を算出することができることは、言うまでもない。

ＨＤ度は、周波数帯域１における振幅特性値の平均値と、周波数帯域２における振幅特性値の平均値との相対値であるので、図２に示される上述したＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との減衰率の違いを表すことができる。したがって、判定する画像のＨＤ度が０（零）に近い値をとればとる程、判定する画像は、擬似ＨＤ解像度の画像である確率は非常に高くなり、また、判定する画像のＨＤ度が１に近い値をとればとる程、判定する画像はＨＤ解像度の画像であるといえる。

（本発明の実施形態に係る判定対象の他の例と、判定処理の概要）
本発明に係る実施形態は、上述した画像判定の原理を用いることにより、画像信号が示す画像が、ＨＤ解像度の画像であるかまたは擬似ＨＤ解像度の画像であるかを判定することができる。しかしながら、例えば、放送局などから送信される画像信号が示す画像は、解像度が単一の画像に限られず、例えば、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している場合がある。

[本発明の実施形態に係る判定対象の他の例]
図３は、本発明の実施形態に係る判定対象の一例を示す説明図である。図３に示すように、例えば、ニュース番組などにおいて、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在する場合がある。図３のような画像の場合、画像全体に対して上述した画像判定の原理を用いて判定を行ったとしても、正確な判定結果が得られない場合（すなわち、誤判定が生じる場合）が想定される。

[判定処理の概要]
そこで、次に、図３に示すようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像に対しても画像判定が可能な本発明の実施形態に係る画像判定装置における処理の概要について説明する。図４は、本発明の実施形態に係る判定処理の概要を説明するための説明図である。本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、以下の（１）〜（３）に示す処理により、画像判定を行う。

（１）画像を複数の領域に分割
図４に示すように、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、画像全体に対して上述した画像判定の原理を用いて判定を行うことによる誤判定を防止するために、画像全体を複数の領域（以下、「局所領域」という。）に分ける。なお、図４では、局所領域を等面積の格子状に分割した例を示したが、本発明の実施形態に係る局所領域は、図４に示す例に限られない。本発明の実施形態に係る局所領域は、例えば、面積が異なる格子状であってもよいし、局所領域それぞれで形状、面積が異なる非格子状に分割することもできる。

（２）判定する領域の選択
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、複数の局所領域のうちの少なくとも１の局所領域を画像判定を行う領域として選択する。本発明の実施形態に係る画像判定装置は、画像信号から導出される情報である画像情報を少なくとも１つ用いることによって、画像における重要な情報が存在する可能性が高い領域を選択することができる。ここで、画像における重要な情報とは、例えば、人物や対象物など、画像を見るユーザが注目する可能性が高いものを示す情報が挙げられる。なお、本発明の実施形態に係る局所領域の選択手段については、後述する。

（３）画像判定
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、選択された少なくとも１の局所領域に対して画像の判定を行う。そして、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、選択された局所領域における判定結果に基づいて画像の判定を行うことができる。ここで、１の局所領域が選択された場合には、画像判定装置は、例えば、選択された局所領域における判定結果を画像信号が示す画像の判定結果とすることができる。また、複数の局所領域が選択された場合には、画像判定装置は、例えば、選択された各局所領域それぞれにおける判定結果のうち、最も数が多い判定結果を画像信号が示す画像の判定結果とすることができる。

選択された局所領域を画像判定の基とすることにより、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソース（resource）を低減することができる。また、選択された局所領域を画像判定の基とすることにより、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、より重要な情報が存在する可能性が高い領域に適した画像判定を行うこともできる。なお、本発明の実施形態に係る画像判定装置が、局所領域それぞれに対して画像の判定を行うことも可能であることは、言うまでもない。

本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、上記（１）〜（３）に示すような処理を行うことにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

以下、上述した画像判定の原理を用いた本発明の実施形態に係る画像判定装置について、より詳細に説明する。なお、以下では、本発明の実施形態に係る画像判定装置に画像信号が入力されるものとして説明するが、画像判定装置に入力される画像信号は、静止画像を示すものであってもよいし、または、動画像（いわゆる映像）であってもよい。

また、本発明の実施形態に係る画像判定装置に入力される画像信号は、例えば、デジタル放送などで用いられるデジタル信号であってもよいし、上記に限られず、例えば、アナログ放送などで用いられるアナログ信号とすることもできる。なお、本発明の実施形態に係る画像判定装置に入力される画像信号は、例えば、放送局から送信され画像判定装置が受信したものとすることができるが、上記に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像判定装置に入力される画像信号は、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークを介して外部装置から送信され画像判定装置が受信したものであってもよいし、または、画像判定装置が備える記憶部に保持された映像ファイルや画像ファイルを画像判定装置が読み出したものであってもよい。

（第１の実施形態）
図５は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００を示すブロック図である。

図５を参照すると、第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、周波数帯域信号検出部１０２と、ノイズ除去部１０４と、平均値算出部１０６と、標本数信頼度設定部１０８と、平均値信頼度設定部１１０と、局所領域信頼度設定部１１２と、局所領域選択部１１４と、平均値選択部１１６と、相対値算出部１１８と、画像判定部１２０とを備える。

また、画像判定装置１００は、例えば、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）などで構成され画像判定装置１００全体を制御することが可能な制御部（図示せず）や、制御部が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データが記録されたＲＯＭ（Read Only Memory；図示せず）、制御部により実行されるプログラムなどを一次記憶するＲＡＭ（Random Access Memory；図示せず）、画像判定装置１００が判定を行う画像などを記憶可能な記憶部（図示せず）、放送局などから送信され画像信号を受信する受信部（図示せず）、ユーザが操作可能な操作部（図示せず）などを備えてもよい。画像判定装置１００は、例えば、データの伝送路としてのバス（bus）により上記各構成要素間を接続することができる。ここで、記憶部（図示せず）としては、例えば、ハードディスク（Hard Disk）などの磁気記録媒体や、フラッシュメモリ（flash memory）などの不揮発性メモリ（nonvolatile memory）、光磁気ディスク（Magneto Optical Disk）などが挙げられるが、上記に限られない。また、操作部（図示せず）としては、例えば、キーボード（keyboard）やマウス（mouse）などの操作入力デバイスや、ボタン、方向キー、あるいは、これらの組み合わせなどが挙げられるが、上記に限られない。

周波数帯域信号検出部１０２は、第１周波数帯域検出部１５０と、第２周波数帯域検出部１５２とを備え、局所領域ごとに入力される画像信号のフィルタリングを行う。第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２とは、例えば、画素ごとに処理を行い、特定の周波数帯域の画像信号のみを通過させ、その他の帯域の画像信号を減衰させるバンドパス・フィルタ（Band-Pass Filter；以下、「ＢＰＦ」という。）で構成することができる。

ここで、周波数帯域信号検出部１０２がフィルタリングを行う各局所領域は、例えば、予め設定することができるが、上記に限られない。例えば、周波数帯域信号検出部１０２がフィルタリングを行う各局所領域は、画像判定装置１００を使用するユーザからのユーザ入力に応じて適宜設定されてもよい。

第１周波数帯域検出部１５０は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限より低域の周波数帯域を通過させ、かつ、ＤＣ（Direct Current）成分を通過させない低域のＢＰＦで構成される。

また、第２周波数帯域検出部１５２は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限の近傍を通過させる中域のＢＰＦで構成される。

ここで、第１周波数帯域検出部１５０を構成する低域のＢＰＦと、第２周波数帯域検出部１５２を構成する中域のＢＰＦとは、周波数帯域が一部重なっていても構わない。また、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限は、アップコンバートする方式によって異なる。すなわち、図２に示すように、ＨＤ解像度、および擬似ＨＤ解像度における正規化したナイキスト周波数がａ（ａ＝π）である場合、トップ＆ボトムクロップ方式、および、ストレッチ方式でアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂは、ｂ＝（３／８）×ａであり、サイドパネル方式でアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｃは、ｃ＝（４／９）×ａである。

したがって、第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２とは、例えば、第１周波数帯域検出部１５０をナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂを基準に設定し、第２周波数帯域検出部１５２をナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｃを基準に設定することができる。なお、第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２とは、上記に限られず、第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２との双方を、ナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂを基準に設定してもよい。

また、第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２とを構成するＢＰＦは、検出能力を高めるために、サイドローブを低減する必要がある。したがって、第１の実施形態に係るＢＰＦは、例えば、Ｓｉｎｃ関数にハミング窓関数（Hamming window function）を乗じた関数を用いてフィルタ係数値を設定し、当該フィルタ係数値に相当するようにタップの数を設定してＢＰＦを構成する。

上記構成をとることにより、第１の実施形態に係るＢＰＦは、離散フーリエ変換（Discrete Fourier Transform）を用いるよりも、サイドローブを低減し、かつ、メインローブを矩形波により近づけることができる。なお、フィルタ係数値を設定するために用いる窓関数は、ハミング窓関数に限られず、例えば、ハニング窓関数（Hanning window function）やガウス窓関数（Gaussian window function）などを用いることができることは、言うまでもない。また、第１の実施形態に係るＢＰＦは、上記構成に限られず、デジタルフィルタで構成することもできる。

なお、第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２とは、ＢＰＦに限られず、遮断周波数以上の周波数の画像信号だけを通過させ、遮断周波数より小さな周波数の画像信号を減衰させるハイパス・フィルタ（High-Pass Filter）で構成することもできる。また、第１周波数帯域検出部１５０と第２周波数帯域検出部１５２とを、遮断周波数以下の周波数の画像信号だけを通過させ、遮断周波数より大きな周波数の画像信号を減衰させるローパス・フィルタ（Low-Pass Filter）で構成することもできる。ただし、ローパス・フィルタを用いる場合、周波数が０（零）の信号に相当する平均輝度の影響を受け、平均輝度によって、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との判定が正確に行えない場合がある。

したがって、周波数帯域信号検出部１０２は、周波数が０（零）の画像信号を通過させないフィルタが好ましく、ＢＰＦに限られず、任意のフィルタで構成することができる。

ノイズ除去部１０４は、第１ノイズ除去部１５４と、第２ノイズ除去部１５６とを備え、周波数帯域信号検出部１０２から出力される画像信号のノイズの除去を局所領域ごとに行うことができる。第１ノイズ除去部１５４は、第１周波数帯域検出部１５０が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去し、各局所領域において画素ごとに振幅特性値を出力する。また、第２ノイズ除去部１５６は、第２周波数帯域検出部１５２が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去し、各局所領域において画素ごとに振幅特性値を出力する。

ここで、ノイズ除去部１０４におけるノイズの除去は、例えば、周波数帯域信号検出部１０２が通過させる周波数帯域ごとに、ノイズとみなす振幅特性値の閾値を予め設定することにより行うことができる。またノイズ除去部１０４におけるノイズの除去は、画像判定装置１００が周波数帯域信号検出部１０２が通過させる周波数帯域ごとにノイズを検出するノイズ計測部（図示せず）を備え、ノイズ計測部が計測したノイズの計測結果に基づいて行うこともできる。なお、ノイズ除去部１０４におけるノイズの除去手段は、上記に限られないことは、言うまでもない。

平均値算出部１０６は、第１平均値算出部１５８と、第２平均値算出部１６０とを備え、ノイズ除去部１０４から出力される振幅特性値の平均値の算出を局所領域ごとに行うことができる。第１平均値算出部１５８には、第１ノイズ除去部１５４によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、第１平均値算出部１５８は、振幅特性値の絶対値の平均値を局所領域ごとに算出する。また、第２平均値算出部１６０には、第２ノイズ除去部１５６によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、第２平均値算出部１６０は、振幅特性値の絶対値の平均値を局所領域ごとに算出する。

ここで、第１平均値算出部１５８と第２平均値算出部１６０とにおける平均値は、例えば、相加平均で求めることができる。なお、平均値算出部１０６における平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均や重み付け平均など、様々な方法で算出できることは、言うまでもない。

標本数信頼度設定部１０８は、振幅特性値が非０（零）の画素の数（標本数）に基づく第１信頼度を局所領域ごとに設定する。ここで、画像判定装置１００が第１信頼度を設定する理由としては、以下の理由が挙げられる。

[第１信頼度の設定理由]
画像判定装置１００は、例えば、数式１に示すＨＤ度を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値を算出するための標本数が少なければ少ない程、当該平均値の統計的な信頼度は低下する。したがって、統計的な信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置１００は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。

したがって、画像判定装置１００は、平均値算出のための標本数に対する信頼度を設定することにより、誤判定が生じる可能性の低減を図る。以下、標本数信頼度設定部１０８についてより具体的に説明する。

標本数信頼度設定部１０８は、第１ノイズ除去部１５４から出力される画像信号に基づいて第１信頼度を局所領域ごとに設定する第１標本数信頼度設定部１６２と、第２ノイズ除去部１５６から出力される画像信号に基づいて第１信頼度を局所領域ごとに設定する第２標本数信頼度設定部１６４とを備える。

ここで、第１標本数信頼度設定部１６２および第２標本数信頼度設定部１６４それぞれにおける第１信頼度の設定は、例えば、以下の（Ｉ）、（ＩＩ）の手順により行うことができる。また、以下では、第１標本数信頼度設定部１６２における第１信頼度の設定を例として示すが、第２標本数信頼度設定部１６４も同様に第１信頼度を設定することができる。

〔第１信頼度の設定手順の一例〕
（Ｉ）標本数の算定
第１標本数信頼度設定部１６２は、各局所領域に対して画素ごとに振幅特性値が非０（零）であるか否かを判定し、標本数を算定する。ここで、標本数の算定方法としては、例えば、振幅特性値が非０（零）と判定されるごとに、カウンタの値を１増加させることが挙げられるが、上記に限られない。

（ＩＩ）第１信頼度の設定
第１標本数信頼度設定部１６２は、算定された標本数に基づいて第１信頼度を設定する。ここで、第１標本数信頼度設定部１６２は、例えば、算定された標本数と所定の閾値とを比較することにより第１信頼度を設定することができる。第１標本数信頼度設定部１６２は、例えば、算定された標本数が所定の閾値以上の場合に第１信頼度を“１”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、算定された標本数が所定の閾値未満の場合に第１信頼度を“０”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第１信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第１信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。また、第１標本数信頼度設定部１６２が設定する第１信頼度は、上述した２値（“０”または“１”）に限られない。

また、第１標本数信頼度設定部１６２が第１信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、標本数信頼度設定部１０８が記憶部を備え（または、第１標本数信頼度設定部１６２が記憶部を備えていてもよい。）、当該記憶部に記憶されてもよい。ここで、標本数信頼度設定部１０８が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＭＲＡＭ（Magnetoresistive Random Access Memory）、ＦｅＲＡＭ（Ferroelectric Random Access Memory）、ＰＲＡＭ(Phase change Random Access Memory)などの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、第１信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、第１標本数信頼度設定部１６２が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。

標本数信頼度設定部１０８は、例えば、上記（Ｉ）、（ＩＩ）の手順によって、第１信頼度を局所領域ごとに設定することができる。

平均値信頼度設定部１１０は、平均値算出部１０６が算出した平均値に基づく第２信頼度を局所領域ごとに設定する。ここで、画像判定装置１００が第２信頼度を設定する理由としては、以下の理由が挙げられる。

[第２信頼度の設定理由]
上述したように、画像判定装置１００は、例えば、数式１に示すＨＤ度を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値が微小な値である場合には、例えば、ノイズ（例えば、ノイズ除去部１０４で除去しきれなかったノイズ）などの影響が大きくなるため、当該平均値の信頼度は低下しうる。したがって、信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置１００は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。

したがって、画像判定装置１００は、算出された平均値に対する信頼度を設定することにより、誤判定が生じる可能性の低減を図る。以下、平均値信頼度設定部１１０についてより具体的に説明する。

平均値信頼度設定部１１０は、第１平均値算出部１５８から出力される平均値に基づいて第２信頼度を局所領域ごとに設定する第１平均値信頼度設定部１６６と、第２平均値算出部１６０から出力される平均値に基づいて第２信頼度を局所領域ごとに設定する第２平均値信頼度設定部１６８とを備える。

ここで、第１平均値信頼度設定部１６６および第２平均値信頼度設定部１６８それぞれにおける第２信頼度の設定は、例えば、以下に示すように行うことができる。また、以下では、第１平均値信頼度設定部１６６における第２信頼度の設定を例として示すが、第２平均値信頼度設定部１６８も同様に第２信頼度を設定することができる。

〔第２信頼度の設定手順の一例〕
第１平均値信頼度設定部１６６は、第１平均値算出部１５８から出力される平均値と所定の閾値とを比較することにより第２信頼度を設定することができる。第１平均値信頼度設定部１６６は、例えば、第１平均値算出部１５８から出力される平均値が所定の閾値以上の場合に第２信頼度を“１”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、第１平均値算出部１５８から出力される平均値が所定の閾値未満の場合に第２信頼度を“０”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第２信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第２信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。また、第１平均値信頼度設定部１６６が設定する第２信頼度は、上述した２値（“０”または“１”）に限られない。

また、第１平均値信頼度設定部１６６が第２信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、平均値信頼度設定部１１０が記憶部を備え（または、第１平均値信頼度設定部１６６が記憶部を備えていてもよい。）、当該記憶部に記憶されてもよい。ここで、平均値信頼度設定部１１０が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、第２信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、第１平均値信頼度設定部１６６が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。

平均値信頼度設定部１１０は、例えば、上記のような手順によって、第２信頼度を局所領域ごとに設定することができる。

局所領域信頼度設定部１１２は、標本数信頼度設定部１０８から出力される第１信頼度と、平均値信頼度設定部１１０から出力される第２信頼度とに基づいて、各局所領域に対する信頼度である第３信頼度を局所領域ごとに設定する。

[第３信頼度の設定手順の一例]
局所領域信頼度設定部１１２は、第１標本数信頼度設定部１６２が設定した局所領域ごとの第１信頼度（第１の第１信頼度）、第２標本数信頼度設定部１６４が設定した局所領域ごとの第１信頼度（第２の第１信頼度）、第１平均値信頼度設定部１６６が設定した局所領域ごとの第２信頼度（第１の第２信頼度）、および第２平均値信頼度設定部１６８が設定した局所領域ごとの第２信頼度（第２の第２信頼度）に基づいて、第３信頼度を局所領域ごとに設定することができる。

局所領域信頼度設定部１１２は、例えば、ＡＮＤ演算により第３信頼度を設定することができる。すなわち、局所領域信頼度設定部１１２は、例えば、ある局所領域において第１の第１信頼度、第２の第１信頼度、第１の第２信頼度および第２の第２信頼度が全て“１”の場合に第３信頼度を“１”（すなわち、当該局所領域の画像信号を用いた画像の判定が可能である。）に設定することができる。また、局所領域信頼度設定部１１２は、例えば、ある局所領域において第１の第１信頼度、第２の第１信頼度、第１の第２信頼度および第２の第２信頼度のいずれかが“０”の場合に第３信頼度を“０”（すなわち、当該局所領域の画像信号を用いた画像の判定が可能ではない。）に設定することができる。なお、第３信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。また、局所領域信頼度設定部１１２が設定する第３信頼度は、上述した２値（“０”または“１”）に限られない。

局所領域信頼度設定部１１２は、例えば、上記のような手順により第３信頼度を局所領域ごとに設定することができる。

局所領域選択部１１４は、画像信号から導出される情報である画像情報を用いて、各局所領域の中から画像判定に用いる１の局所領域を選択することができる。具体的には、局所領域選択部１１４は、画像情報として「局所領域の信頼度（第３信頼度）」と「ＨＤ度（相対値）」を用い、以下の第１条件を満たす局所領域を選択する。
＜第１条件＞
条件１−１：局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域
条件１−２：最も大きなＨＤ度（相対値）を算出可能な局所領域

ここで、局所領域選択部１１４は、条件１−２を局所領域の選択条件とすることによって、高精細な画像信号を最も多く含有する局所領域を選択することができる。

上記第１条件を満たす局所領域を判定するため、局所領域選択部１１４には、局所領域信頼度設定部１１２が設定した局所領域ごとの第３信頼度と、第１平均値算出部１５８が算出した局所領域ごとの平均値および第２平均値算出部１６０が算出した局所領域ごとの平均値とが入力される。以下に、画像判定装置１００における局所領域の選択方法の一例を示す。

[第１の局所領域選択方法]
図６は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００における第１の局所領域選択方法の一例を示す流れ図である。図６に示す局所領域選択方法は、局所領域選択部１１４が行うことができる。

まず、局所領域選択部１１４は、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値として初期値を設定する（Ｓ１００）。図６では、ＨＤ度（相対値）を算出するための一の平均値ＡＶＥａに初期値ｄｅｆ１が設定され、また、他の平均値ＡＶＥｂに初期値ｄｅｆ２が設定される例を示している。ここで、初期値ｄｅｆ１、ｄｅｆ２としては、例えば、下記の条件を満たす値が挙げられる。
＜初期値の設定条件の例＞
・ｄｅｆ１＜０
・｜ｄｅｆ１｜＞｜ｄｅｆ２｜
・ｄｅｆ２＞０

また、初期値ｄｅｆ１、ｄｅｆ２は、例えば、局所領域選択部１１４が備える記憶部に記憶されることができる。ここで、局所領域選択部１１４が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、初期値ｄｅｆ１、ｄｅｆ２は、例えば、予め規定された固定の値であってもよいし、または、ユーザ入力に応じて適宜設定されてもよい。

局所領域選択部１１４は、一の局所領域を選択する（Ｓ１０２）。ここで、局所領域選択部１１４は、ステップＳ１０２において、例えば、画像の左上に対応する局所領域から順次選択するというように予め規定された順序で局所領域を選択してもよいし、または、ランダムに局所領域を選択することもできる。

局所領域選択部１１４は、ステップＳ１０２において選択された局所領域の信頼度（第３信頼度）が高いか否かを判定する（Ｓ１０４）。ここで、局所領域の信頼度（第３信頼度）が、例えば、２値で表される場合には、局所領域選択部１１４は、局所領域の信頼度（第３信頼度）が“１”を示す場合に信頼度が高いと判定することができる。また、局所領域の信頼度（第３信頼度）が、例えば、２値以外で表される場合には、局所領域選択部１１４は、局所領域の信頼度（第３信頼度）が所定の閾値以上の場合に信頼度が高いと判定することができる。

ステップＳ１０４において選択された局所領域の信頼度（第３信頼度）が高いと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、選択された局所領域において算出された平均値をＨＤ度（相対値）を算出するための平均値候補として設定する（Ｓ１０６）。図６では、選択された局所領域において第１平均値算出部１５８が算出したａｖｅ１が一の平均値候補ＡＶＥｃとして設定され、また、選択された局所領域において第２平均値算出部１６０が算出したａｖｅ２が他の平均値候補ＡＶＥｄとして設定される例を示している。

また、ステップＳ１０４において選択された局所領域の信頼度（第３信頼度）が高くないと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、選択された局所領域における処理を終了する（Ｓ１１２）。

ステップＳ１０６において平均値候補が設定されると、局所領域選択部１１４は、より大きなＨＤ度（相対値）を算出可能な局所領域であるか否かを判定する（Ｓ１０８）。ステップＳ１０８における判定は、例えば、図６に示すように「（ＡＶＥａ×ＡＶＥｄ）＞（ＡＶＥｂ×ＡＶＥｃ）」の条件式を満たすか否かで行うことができる。ステップＳ１０８の判定が行われることにより、局所領域選択部１１４は、上記条件１−２（最も高いＨＤ度（相対値）が算出可能な局所領域であるか）を満たす局所領域を選択することができる。

ステップＳ１０８において第１条件を満たすと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値を更新する（Ｓ１１０）。図６では、ＨＤ度（相対値）を算出するための一の平均値ＡＶＥａが平均値候補ＡＶＥｃに更新され、また、他の平均値ＡＶＥｂが平均値候補ＡＶＥｄに更新される例を示している。そして、ステップＳ１１０において平均値が更新されると、局所領域選択部１１４は、選択された局所領域における処理を終了する（Ｓ１１２）。

また、ステップＳ１０８において第１条件を満たさないと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、選択された局所領域における処理を終了する（Ｓ１１２）。

ステップＳ１１２において選択された局所領域における処理が終了すると、局所領域選択部１１４は、全ての局所領域が処理されたか否かを判定する（Ｓ１１４）。ここで、局所領域選択部１１４は、例えば、ステップＳ１１２が行われるごとにカウンタの値を増加させ、当該カウンタの値が局所領域の数に達した場合に全ての局所領域が処理されたと判定することができるが、上記に限られない。

ステップＳ１１４において全ての局所領域が処理されたと判定されなかった場合には、局所領域選択部１１４は、ステップＳ１０２からの処理を繰り返す。

また、ステップＳ１１４において全ての局所領域が処理されたと判定された場合には、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力する（Ｓ１１６）。

以上のように、図６に示すステップＳ１００〜Ｓ１１６の処理が行われることによって、画像判定装置１００は、局所領域一つ一つに対して上記第１条件（条件１−１および条件１−２）を満たすか否かを判定し、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力することができる。

また、図６に示す第１の局所領域選択方法は、全ての局所領域の信頼度（第３信頼度）が低い場合には、平均値の組として初期値（ｄｅｆ１，ｄｅｆ２）を出力することができる。したがって、第１の局所領域選択方法を用いる画像判定装置１００は、“画像判定を行う局所領域を選択しない”という選択を行うこともできる。ここで、局所領域が選択されなかった場合には、画像判定装置１００は、例えば、“画像判定を行わない”とすることができるが、上記に限られず、“予め規定された判定結果を出力する”としてもよい。

[第２の局所領域選択方法]
上述したように、図６に示す第１の局所領域選択方法を用いることにより、画像判定装置１００は、上記第１条件を満たす１の局所領域を選択することができる。しかしながら、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００における局所領域選択方法は、図６に示す方法に限られない。そこで、次に、画像判定装置１００における他の局所領域選択方法である第２の局所領域選択方法について説明する。

図７は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００における第２の局所領域選択方法の一例を示す流れ図である。図７に示す局所領域選択方法は、局所領域選択部１１４が行うことができる。

まず、局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値として初期値を設定する（Ｓ２００）。図７では、ＨＤ度（相対値）を算出するための一の平均値ＡＶＥａに初期値ｄｅｆ１が設定され、また、他の平均値ＡＶＥｂに初期値ｄｅｆ２が設定される例を示している。

局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、一の局所領域を選択する（Ｓ２０２）。

局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、ステップＳ２０２において選択された局所領域の信頼度（第３信頼度）が高いか否かを判定する（Ｓ２０４）。ステップＳ２０４において選択された局所領域の信頼度（第３信頼度）が高くないと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、選択された局所領域における処理を終了する（Ｓ２１２）。

また、ステップＳ２０４において選択された局所領域の信頼度（第３信頼度）が高いと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、選択された局所領域において算出された平均値をＨＤ度（相対値）を算出するための平均値候補として設定する（Ｓ２０６）。図７では、選択された局所領域において第１平均値算出部１５８が算出したａｖｅ１が一の平均値候補ＡＶＥｃとして設定され、また、選択された局所領域において第２平均値算出部１６０が算出したａｖｅ２が他の平均値候補ＡＶＥｄとして設定される例を示している。

ステップＳ２０６において平均値候補が設定されると、局所領域選択部１１４は、より大きなＨＤ度（相対値）を算出可能な局所領域であるか否かを判定する（Ｓ２０８）。ステップＳ２０８における判定は、例えば、図７に示すように「｛ｌｏｇ（ＡＶＥｄ）−ｌｏｇ（ＡＶＥｃ）｝＞｛ｌｏｇ（ＡＶＥｂ）−ｌｏｇ（ＡＶＥａ）｝」の条件式を満たすか否かで行うことができる。

ここで、ステップＳ２０６に示すように、第２の局所領域選択方法は、対数（常用対数）を用いてより大きなＨＤ度（相対値）を算出可能な局所領域であるか否かを判定する点が、図６に示す第１の局所領域選択方法と異なる。しかしながら、対数を用いて判定を行ったとしても、局所領域選択部１１４は、上記条件１−２（最も高いＨＤ度（相対値）が算出可能な局所領域であるか）を満たす局所領域を選択することができる。

ステップＳ２０８において第１条件を満たすと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値を更新する（Ｓ２１０）。図７では、ＨＤ度（相対値）を算出するための一の平均値ＡＶＥａが平均値候補ＡＶＥｃに更新され、また、他の平均値ＡＶＥｂが平均値候補ＡＶＥｄに更新される例を示している。そして、ステップＳ２１０において平均値が更新されると、局所領域選択部１１４は、選択された局所領域における処理を終了する（Ｓ２１２）。

また、ステップＳ２０８において第１条件を満たさないと判定された場合には、局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、選択された局所領域における処理を終了する（Ｓ２１２）。

ステップＳ２１２において選択された局所領域における処理が終了すると、局所領域選択部１１４は、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、全ての局所領域が処理されたか否かを判定する（Ｓ２１４）。

ステップＳ２１４において全ての局所領域が処理されたと判定されなかった場合には、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、局所領域選択部１１４は、ステップＳ２０２からの処理を繰り返す。

また、ステップＳ２１４において全ての局所領域が処理されたと判定された場合には、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力する（Ｓ２１６）。

以上のように、第２の局所領域選択方法は、対数を用いてより大きなＨＤ度（相対値）を算出可能な局所領域であるか否かを判定する点が、図６に示す第１の局所領域選択方法と異なる。しかしながら、図７に示すステップＳ２００〜Ｓ２１６の処理が行われることによって、画像判定装置１００は、図６に示す第１の局所領域選択方法を用いる場合と同様に、局所領域一つ一つに対して上記第１条件（条件１−１および条件１−２）を満たすか否かを判定し、ＨＤ度（相対値）を算出するための平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力することができる。

また、図７に示す第２の局所領域選択方法は、全ての局所領域の信頼度（第３信頼度）が低い場合には、図６に示す第１の局所領域選択方法と同様に、平均値の組として初期値（ｄｅｆ１，ｄｅｆ２）を出力することができる。したがって、第２の局所領域選択方法を用いる画像判定装置１００は、“画像判定を行う局所領域を選択しない”という選択を行うこともできる。

再度図５を参照して、画像判定装置１００について説明する。局所領域選択部１１４は、例えば、上述した第１、第２の局所領域選択方法を用いることにより、上記第１条件（条件１−１および条件１−２）を満たす局所領域を選択し、当該局所領域における平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力することができる。

なお、図６に示す第１の局所領域選択方法および図７に示す第２の局所領域選択方法では、局所領域選択部１１４が平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力することを示したが、本発明の実施形態に係る局所領域選択方法は、上記に限られない。例えば、局所領域選択部１１４は、上記第１条件を満たす局所領域のインデックス番号を出力することもできる。ここで、局所領域選択部１１４は、例えば、局所領域（例えば、局所領域の基準位置）と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブル（Look Up Table）を用いて上記第１条件を満たす局所領域（選択した局所領域）に対応するインデックス番号を出力することができる。ルックアップテーブルは、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、局所領域選択部１１４が画像判定装置１００の記憶部から適宜読み出すことができる。なお、ルックアップテーブルに記録される情報は、例えば、局所領域の設定に応じて更新されてもよいことは、言うまでもない。

また、局所領域選択部１１４が局所領域のインデックス番号を出力する方法を用いるとき、全ての局所領域の信頼度（第３信頼度）が低い場合には、局所領域選択部１１４は、例えば、どの局所領域をも示さない例外番号を出力することもできる。したがって、第１、第２の局所領域選択方法を用いる画像判定装置１００は、“画像判定を行う局所領域を選択しない”という選択を行うこともできる。

平均値選択部１１６は、平均値算出部１０６から出力される各局所領域の平均値の中から、局所領域選択部１１４において選択された局所領域に対応する平均値の組（第１平均値算出部１５８から出力される平均値，第２平均値算出部１６０から出力される平均値）を選択的に出力する。

[第１の平均値選択方法：平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を用いる方法]
局所領域選択部１１４から平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）が出力される場合、平均値選択部１１６は、例えば、平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）と平均値算出部１０６から出力される各局所領域の平均値とのマッチング処理を行う。そして、平均値選択部１１６は、平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）と一致する平均値の組を出力する。ここで、平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）と一致する平均値の組が存在しない場合、すなわち、局所領域選択部１１４から平均値の組として初期値（ｄｅｆ１，ｄｅｆ２）が出力された場合には、平均値選択部１１６は、局所領域選択部１１４から出力された平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）＝（ｄｅｆ１，ｄｅｆ２）を出力することができる。

〔第１の平均値選択方法の変形例〕
上記のように、第１の平均値選択方法を用いる平均値選択部１１６は、マッチング処理の結果によらず局所領域選択部１１４から出力された平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力することができる。したがって、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、局所領域選択部１１４と平均値選択部１１６とを別体の部として備える構成に限られず、例えば、局所領域選択部１１４と平均値選択部１１６とを一体の部としたとしても、上記第１条件を満たす局所領域における平均値の組（ＡＶＥａ，ＡＶＥｂ）を出力することができる。

[第２の平均値選択方法：局所領域のインデックスを用いる方法]
局所領域選択部１１４から選択された局所領域のインデックス番号が出力される場合、平均値選択部１１６は、例えば、インデックス番号に対応する局所領域の平均値の組を選択的に出力することができる。ここで、平均値選択部１１６は、例えば、局所領域と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブルを用いることにより、局所領域の平均値の組を選択的に出力することができる。局所領域の選択に用いるルックアップテーブルは、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、平均値選択部１１６が画像判定装置１００の記憶部から適宜読み出すことができるが、上記に限られない。例えば、ルックアップテーブルが画像判定装置１００の外部装置に記憶され、平均値選択部１１６が有線／無線ネットワークなどを介してルックアップテーブルを適宜読み出すこともできる。

また、局所領域選択部１１４からどの局所領域をも示さない例外番号が出力された場合には、平均値選択部１１６は、例えば、“平均値の組を出力しない”とすることもできる。上記の場合には、平均値選択部１１６は、例えば、画像判定を行わない旨のログ情報を画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記録することができるが、上記に限られない。

平均値選択部１１６は、上記のような方法を用いることにより、平均値算出部１０６から出力される各局所領域の平均値の中から、局所領域選択部１１４において選択された局所領域に対応する平均値の組を選択的に出力することができる。

相対値算出部１１８は、平均値選択部１１６から出力される平均値の組から相対値を算出する。ここで、相対値算出部１１８が算出する相対値は、数式１に示すＨＤ度に相当する。したがって、相対値算出部１１８における相対値の算出は、数式１に従い、例えば、下記に示す数式２で求めることができる。

ＨＤ度＝相対値算出部１１８が算出する相対値
＝（第２平均値算出部１６０が算出した選択された局所領域における平均値）／（第１平均値算出部１５８が算出した選択された局所領域における平均値）
・・・（数式２）

なお、相対値算出部１１８が算出する相対値、すなわちＨＤ度の算出方法は、数式２に限られず、例えば、対数（常用対数）を用いて下記の数式３で求めることもできる。

ＨＤ度＝相対値算出部１１８が算出する相対値
＝ｌｏｇ（第２平均値算出部１６０が算出した選択された局所領域における平均値）−ｌｏｇ（第１平均値算出部１５８が算出した選択された局所領域における平均値）
・・・（数式３）

画像判定部１２０は、相対値算出部１１８が算出した相対値、すなわち、ＨＤ度を用いて画像の判定を行う。ここで、判定される画像は、上述したように、相対値算出部１１８が算出したＨＤ度が０（零）に近い値をとればとる程、擬似ＨＤ解像度の画像である確率は非常に高くなる。また、判定される画像は、相対値算出部１１８が算出したＨＤ度が１に近い値をとればとる程、ＨＤ解像度の画像である確率が非常に高い。したがって、画像判定部１２０は、予め設けられた閾値に基づいて、ＨＤ度が閾値以上であれば、画像をＨＤ解像度の画像であると判定し、また、ＨＤ度が閾値未満であれば、画像を擬似ＨＤ解像度の画像であると判定することができる。

なお、画像判定部１２０における画像の判定は、上記に限られず、ＨＤ度の値そのものを、ＨＤ解像度の画像である確率値として捉え、ＨＤ解像度の画像である確からしさを判定することができることは、言うまでもない。

以上のように、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、画像判定装置１００は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報として「相対値」を用いることによって、“高精細な画像信号を最も多く含有する局所領域”を選択する。そして、画像判定装置１００は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、画像判定装置１００は、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。また、画像判定装置１００は、高精細な画像信号を最も多く含有する局所領域に基づいて画像判定を行うことができるので、例えば、画像判定装置１００が判定した画像判定結果を用いて画像の補正を行う場合には、“高精細な画像信号を最も多く含有する局所領域”（重要な情報が存在する可能性が高い領域）に応じた補正を画像に対して行うことができる。

さらに、画像判定装置１００は、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因に基づいて設定される「信頼度（第３信頼度）」を局所領域ごとに設定する。そして、画像判定装置１００は、各局所領域に設定される「信頼度」に基づいて画像判定を行う局所領域を選択することができる。

したがって、画像判定装置１００は、画像の判定における誤判定を低減することができる。

[第１の実施形態に係る画像判定装置１００の変形例]
上述した第１の実施形態に係る画像判定装置１００では、局所領域選択部１１４が１の局所領域を選択し、当該選択された局所領域に対して相対値を算出して画像判定を行う構成を示した。しかしながら、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。

第１の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、複数の局所領域を選択して画像判定を行うこともできる（ただし、選択される局所領域の数は、全局所領域数以下であるとする。）。ここで、第１の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、以下の（Ａ）〜（Ｃ）の手順により画像判定を行うことができる。

（Ａ）局所領域の選択
第１の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、上記条件１−１に加えて、算出されるＨＤ度（相対値）が大きな局所領域順に複数の局所領域を選択する。ここで、第１変形例における局所領域の選択は、例えば、局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域の相対値を算出して、値が大きい順にソート（sort）することが挙げられるが、上記に限られない。また、（Ａ）の処理は、例えば、局所領域選択部が行うことができる。

（Ｂ）相対値の算出
第１の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、選択された局所領域それぞれに対して相対値を算出する。

（Ｃ）画像の判定
第１の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、算出された複数の相対値に基づいて画像の判定を行う。ここで、（Ｃ）における画像の判定は、例えば、相対値が所定の閾値未満の相対値の総数と、相対値が所定の閾値以上の相対値の総数とを比較して、どちらの総数が大きいかにより行うことができるが、上記に限られない。

第１の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、上記（Ａ）〜（Ｃ）の処理により、複数の局所領域を選択して画像判定を行うことができる。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

（第２の実施形態）
上述した本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置では、上記第１条件を満たす局所領域を選択して画像判定を行う構成について説明した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置における局所領域の選択条件は、上記第１条件に限られない。そこで、次に、局所領域の選択条件が異なる第２の実施形態に係る画像判定装置について説明する。

図８は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００を示すブロック図である。

図８を参照すると、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成と基本的に同様の構成を有しているが、画像判定装置１００と比較すると、局所領域選択部２０２における局所領域の選択条件が異なる。

また、画像判定装置２００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。

周波数帯域信号検出部１０２、ノイズ除去部１０４、平均値算出部１０６、標本数信頼度設定部１０８、平均値信頼度設定部１１０、局所領域信頼度設定部１１２、平均値選択部１１６、相対値算出部１１８、および画像判定部１２０は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有している。したがって、画像判定装置２００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

局所領域選択部２０２は、画像信号から導出される情報である画像情報を用いて、各局所領域の中から画像判定に用いる１の局所領域を選択することができる。具体的には、局所領域選択部２０２は、画像情報として「局所領域の信頼度（第３信頼度）」と「より高域の周波数成分の平均値」を用い、以下の第２条件を満たす局所領域を選択する。
＜第２条件＞
条件２−１：局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域
条件２−２：第２平均値算出部１６０が算出する平均値（すなわち、より高域の周波数成分の平均値）が最も大きな局所領域

ここで、局所領域選択部２０２は、条件２−２を局所領域の選択条件とすることによって、高域の周波数成分が多く、またコントラストが高くて視覚的に目立つ局所領域を選択することができる。

上記第２条件を満たす局所領域を判定するため、局所領域選択部２０２には、局所領域信頼度設定部１１２が設定した局所領域ごとの第３信頼度と、第２平均値算出部１６０が算出した局所領域ごとの平均値が入力される。

そして、局所領域選択部２０２は、上記第２条件を満たす局所領域を選択し、例えば、選択された局所領域に対応するインデックス番号を出力する。ここで、局所領域選択部２０２は、例えば、局所領域と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブルを用いて上記第２条件を満たす局所領域（選択した局所領域）に対応するインデックス番号を出力することができる。

したがって、画像判定装置２００は、局所領域選択部２０２において上記第２条件を満たす局所領域に対して画像判定を行うことができる。

以上のように、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、画像判定装置２００は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報として「より高域の周波数成分の平均値」を用いることによって、“高域の周波数成分が多く、またコントラストが高くて視覚的に目立つ局所領域”を選択する。そして、画像判定装置２００は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、画像判定装置２００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。また、画像判定装置２００は、“高域の周波数成分が多く、またコントラストが高くて視覚的に目立つ局所領域”に基づいて画像判定を行うことができるので、例えば、画像判定装置２００が判定した画像判定結果を用いて画像の補正を行う場合には、“高域の周波数成分が多く、またコントラストが高くて視覚的に目立つ局所領域”（重要な情報が存在する可能性が高い領域）に応じた補正を画像に対して行うことができる。

さらに、画像判定装置２００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因に基づいて設定される「信頼度（第３信頼度）」を局所領域ごとに設定する。そして、画像判定装置２００は、各局所領域に設定される「信頼度」に基づいて画像判定を行う局所領域を選択することができる。

したがって、画像判定装置２００は、画像の判定における誤判定を低減することができる。

[第２の実施形態に係る画像判定装置２００の変形例]
上述した第２の実施形態に係る画像判定装置２００では、局所領域選択部２０２が１の局所領域を選択し、当該選択された局所領域に対して相対値を算出して画像判定を行う構成を示した。しかしながら、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。第２の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、第１の実施形態に係る画像判定装置の変形例と同様に、複数の局所領域を選択して画像判定を行うこともできる。

ここで、第２の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、上記条件２−１に加えて、第２平均値算出部１６０が算出する平均値が大きな局所領域順に複数の局所領域を選択することができるが、選択の手段は上記に限られない。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

（第３の実施形態）
上述した本発明の第１、第２の実施形態に係る画像判定装置では、上記第１条件、または上記第２条件を満たす局所領域を選択して画像判定を行う構成について説明した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置における局所領域の選択条件は、上記第１、第２条件に限られない。そこで、次に、局所領域の選択条件が異なる第３の実施形態に係る画像判定装置について説明する。

図９は、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００を示すブロック図である。

図９を参照すると、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成と基本的に同様の構成を有しているが、画像判定装置１００と比較すると、局所領域選択部３０２における局所領域の選択条件が異なる。

また、画像判定装置３００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。

周波数帯域信号検出部１０２、ノイズ除去部１０４、平均値算出部１０６、標本数信頼度設定部１０８、平均値信頼度設定部１１０、局所領域信頼度設定部１１２、平均値選択部１１６、相対値算出部１１８、および画像判定部１２０は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有している。したがって、画像判定装置３００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

局所領域選択部３０２は、画像信号から導出される情報である画像情報を用いて、各局所領域の中から画像判定に用いる１の局所領域を選択することができる。具体的には、局所領域選択部３０２は、画像情報として「局所領域の信頼度（第３信頼度）」と「平均値の算出に用いる振幅特性値の標本数」を用い、以下の第３条件を満たす局所領域を選択する。
＜第３条件＞
条件３−１：局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域
条件３−２：平均値の算出に用いる振幅特性値の標本数が最も多い局所領域

ここで、局所領域選択部３０２は、条件３−２を局所領域の選択条件とすることによって、画像信号成分を多く含む局所領域を選択することができる。局所領域選択部３０２が条件３−２を満たす局所領域を選択することによって、画像判定装置３００は、画像信号が示す画像（または映像）を見るユーザが注目する可能性が高い絵柄の割合が多い領域、すなわち、重要な情報が存在する可能性が高い領域に応じて画像判定を行うことができる。

上記第３条件を満たす局所領域を判定するため、局所領域選択部３０２には、局所領域信頼度設定部１１２が設定した局所領域ごとの第３信頼度と、ノイズ除去部１０４においてノイズが除去された画像信号が局所領域ごとに入力される。

そして、局所領域選択部３０２は、上記第３条件を満たす局所領域を選択し、例えば、選択された局所領域に対応するインデックス番号を出力する。ここで、局所領域選択部３０２は、例えば、局所領域と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブルを用いて上記第３条件を満たす局所領域（選択した局所領域）に対応するインデックス番号を出力することができる。

したがって、画像判定装置３００は、局所領域選択部３０２において上記第３条件を満たす局所領域に対して画像判定を行うことができる。

以上のように、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、画像判定装置３００は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報として「平均値の算出に用いる振幅特性値の標本数」を用いることによって、“画像信号成分を多く含む局所領域”を選択する。そして、画像判定装置３００は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、画像判定装置３００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。また、画像判定装置３００は、“画像信号成分を多く含む局所領域”に基づいて画像判定を行うことができるので、例えば、画像判定装置３００が判定した画像判定結果を用いて画像の補正を行う場合には、“画像信号成分を多く含む局所領域”（重要な情報が存在する可能性が高い領域）に応じた補正を画像に対して行うことができる。

さらに、画像判定装置３００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因に基づいて設定される「信頼度（第３信頼度）」を局所領域ごとに設定する。そして、画像判定装置３００は、各局所領域に設定される「信頼度」に基づいて画像判定を行う局所領域を選択することができる。

したがって、画像判定装置３００は、画像の判定における誤判定を低減することができる。

[第３の実施形態に係る画像判定装置３００の変形例]
上述した第３の実施形態に係る画像判定装置３００では、局所領域選択部３０２が１の局所領域を選択し、当該選択された局所領域に対して相対値を算出して画像判定を行う構成を示した。しかしながら、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。第３の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、第１の実施形態に係る画像判定装置の変形例と同様に、複数の局所領域を選択して画像判定を行うこともできる。

ここで、第３の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、上記条件３−１に加えて、ノイズ除去部１０４においてノイズが除去された画像信号における振幅特性値の標本数が多い局所領域順に複数の局所領域を選択することができるが、選択の手段は上記に限られない。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

（第４の実施形態）
上述した本発明の第１〜第３の実施形態に係る画像判定装置では、上記第１条件〜第３条件のいずれかを満たす局所領域を選択して画像判定を行う構成について説明した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置における局所領域の選択条件は、上記第１〜第３条件に限られない。そこで、次に、局所領域の選択条件が異なる第４の実施形態に係る画像判定装置について説明する。

図１０は、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００を示すブロック図である。

図１０を参照すると、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成と基本的に同様の構成を有しているが、画像判定装置１００と比較すると、明るさ値設定部４０２をさらに備え、また局所領域選択部４０４における局所領域の選択条件が異なる。

また、画像判定装置４００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。

周波数帯域信号検出部１０２、ノイズ除去部１０４、平均値算出部１０６、標本数信頼度設定部１０８、平均値信頼度設定部１１０、局所領域信頼度設定部１１２、平均値選択部１１６、相対値算出部１１８、および画像判定部１２０は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有している。したがって、画像判定装置４００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

明るさ値設定部４０２は、入力される画像信号に基づいて、局所領域ごとに各局所領域内における画像信号の明るさを示す明るさ値を設定する。

明るさ値設定部４０２は、例えば、局所領域ごとに輝度信号の平均値を算出することによって、各局所領域における明るさ値を設定することができるが、上記に限られない。例えば、明るさ値設定部４０２は、各局所領域における輝度信号の最頻値（mode）や中央値（median）を各局所領域における明るさ値に設定することもできる。

また、明るさ値設定部４０２は、例えば、輝度信号の値と明るさ値とが対応付けられたルックアップテーブルを用いて各局所領域における明るさ値を一意に設定することもできる。ルックアップテーブルは、例えば、画像判定装置４００の記憶部（図示せず）に記憶され、明るさ値設定部４０２が画像判定装置４００の記憶部から適宜読み出すことができる。なお、ルックアップテーブルが、明るさ値設定部４０２が備える記憶部に記憶されていてもよいことは、言うまでもない。ここで、明るさ値設定部４０２が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。

ここで、明るさ値設定部４０２が明るさ値を設定する各局所領域は、周波数帯域信号検出部１０２がフィルタリングを行う各局所領域と同一の領域とすることができる。また、明るさ値設定部４０２が明るさ値を設定する各局所領域は、例えば、予め設定することができるが、上記に限られない。例えば、明るさ値設定部４０２が明るさ値を設定する各局所領域は、画像判定装置４００を使用するユーザからのユーザ入力に応じて適宜設定されてもよい。

局所領域選択部４０４は、画像信号から導出される情報である画像情報を用いて、各局所領域の中から画像判定に用いる１の局所領域を選択することができる。具体的には、局所領域選択部４０４は、画像情報として「局所領域の信頼度（第３信頼度）」と「明るさ値」を用い、以下の第４条件を満たす局所領域を選択する。
＜第４条件＞
条件４−１：局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域
条件４−２：明るさ値が明るさ基準値に最も近い値を有する局所領域

ここで、局所領域選択部４０４は、条件４−２を局所領域の選択条件とすることによって、画像信号が示す画像（または映像）を見るユーザの視線が集まり易い明るさを示す局所領域、すなわち、重要な情報が存在する可能性が高い領域を選択することができる。

局所領域選択部４０４は、例えば、明るさ値設定部４０２が設定した明るさ値と明るさ基準値とにおける差の絶対値の大きさが最も小さな局所領域を、上記条件４−２を満たす局所領域と判定することができるが、上記に限られない。局所領域選択部４０４が上記条件４−２を判定するために用いる明るさ基準値は、例えば、局所領域選択部４０４が備える記憶部に記憶することができる。ここで、局所領域選択部４０４が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。また、明るさ基準値は、例えば、予め規定された固定の値（ユーザの視線が集まり易い明るさを示す明るさ値）とすることができるが、上記に限られず、例えば、ユーザ入力に応じて適宜変更可能とすることもできる。

上記第４条件を満たす局所領域を判定するため、局所領域選択部４０４には、局所領域信頼度設定部１１２が設定した局所領域ごとの第３信頼度と、明るさ値設定部４０２が各局所領域に設定した明るさ値が入力される。

そして、局所領域選択部４０４は、上記第４条件を満たす局所領域を選択し、例えば、選択された局所領域に対応するインデックス番号を出力する。ここで、局所領域選択部４０４は、例えば、局所領域と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブルを用いて上記第４条件を満たす局所領域（選択した局所領域）に対応するインデックス番号を出力することができる。

したがって、画像判定装置４００は、局所領域選択部４０４において上記第４条件を満たす局所領域に対して画像判定を行うことができる。

以上のように、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、画像判定装置４００は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報として「明るさ値と明るさ基準値」を用いることによって、“明るさ値が明るさ基準値に最も近い値を有する局所領域”を選択する。そして、画像判定装置４００は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、画像判定装置４００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。また、画像判定装置４００は、“明るさ値が明るさ基準値に最も近い値を有する局所領域”に基づいて画像判定を行うことができるので、例えば、画像判定装置４００が判定した画像判定結果を用いて画像の補正を行う場合には、“明るさ値が明るさ基準値に最も近い値を有する局所領域”（重要な情報が存在する可能性が高い領域）に応じた補正を画像に対して行うことができる。

さらに、画像判定装置４００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因に基づいて設定される「信頼度（第３信頼度）」を局所領域ごとに設定する。そして、画像判定装置４００は、各局所領域に設定される「信頼度」に基づいて画像判定を行う局所領域を選択することができる。

したがって、画像判定装置４００は、画像の判定における誤判定を低減することができる。

[第４の実施形態に係る画像判定装置４００の変形例]
上述した第４の実施形態に係る画像判定装置４００では、局所領域選択部４０４が１の局所領域を選択し、当該選択された局所領域に対して相対値を算出して画像判定を行う構成を示した。しかしながら、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。第４の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、第１の実施形態に係る画像判定装置の変形例と同様に、複数の局所領域を選択して画像判定を行うこともできる。

ここで、第４の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、上記条件４−１に加えて、例えば、以下の（ｉ）、（ｉｉ）に示す基準により、複数の局所領域を選択することができる。
（ｉ）明るさ値が明るさ基準値に近い局所領域順
（ｉｉ）複数設定された明るさ基準値それぞれに最も近い局所領域
なお、第４の実施形態の変形例に係る画像判定装置における選択の手段が、上記（ｉ）、（ｉｉ）に限られないことは、言うまでもない。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

（第５の実施形態）
上述した本発明の第１〜第４の実施形態に係る画像判定装置では、上記第１条件〜第４条件のいずれかを満たす局所領域を選択して画像判定を行う構成について説明した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置における局所領域の選択条件は、上記第１〜第４条件に限られない。そこで、次に、局所領域の選択条件が異なる第５の実施形態に係る画像判定装置について説明する。

図１１は、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００を示すブロック図である。

図１１を参照すると、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成と基本的に同様の構成を有しているが、画像判定装置１００と比較すると、局所領域選択部５０２における局所領域の選択条件が異なる。

また、画像判定装置５００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。

周波数帯域信号検出部１０２、ノイズ除去部１０４、平均値算出部１０６、標本数信頼度設定部１０８、平均値信頼度設定部１１０、局所領域信頼度設定部１１２、平均値選択部１１６、相対値算出部１１８、および画像判定部１２０は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有している。したがって、画像判定装置５００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

局所領域選択部５０２は、画像信号から導出される情報である画像情報を用いて、各局所領域の中から画像判定に用いる１の局所領域を選択することができる。具体的には、局所領域選択部５０２は、画像情報として「局所領域の信頼度（第３信頼度）」と「画像の中心点と各局所領域の中心点との間の距離」を用い、以下の第５条件を満たす局所領域を選択する。
＜第５条件＞
条件５−１：局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域
条件５−２：画像信号が示す画像の中心に最も近い局所領域

ここで、局所領域選択部５０２は、条件５−２を局所領域の選択条件とすることによって、画像信号が示す画像の中心に最も近い局所領域を選択することができる。局所領域選択部５０２が条件５−２を満たす局所領域を選択することによって、画像判定装置５００は、画像信号が示す画像（または映像）を見るユーザが注目する可能性が高い画像の中心部分に近い領域、すなわち、重要な情報が存在する可能性が高い領域に応じて画像判定を行うことができる。

局所領域選択部５０２は、例えば、画像の中心点と各局所領域の中心点との間のユークリッド距離の値が最も小さな局所領域を、上記条件５−２を満たす局所領域と判定することができるが、上記に限られない。

上記第５条件を満たす局所領域を判定するため、局所領域選択部５０２には、局所領域信頼度設定部１１２が設定した局所領域ごとの第３信頼度が入力される。

そして、局所領域選択部５０２は、上記第５条件を満たす局所領域を選択し、例えば、選択された局所領域に対応するインデックス番号を出力する。ここで、局所領域選択部５０２は、例えば、局所領域と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブルを用いて上記第５条件を満たす局所領域（選択した局所領域）に対応するインデックス番号を出力することができる。

したがって、画像判定装置５００は、局所領域選択部５０２において上記第５条件を満たす局所領域に対して画像判定を行うことができる。

以上のように、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、画像判定装置５００は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報として「画像の中心点と各局所領域の中心点との間の距離」を用いることによって、“画像の中心に最も近い局所領域”を選択する。そして、画像判定装置５００は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、画像判定装置５００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。また、画像判定装置５００は、“画像の中心に最も近い局所領域”に基づいて画像判定を行うことができるので、例えば、画像判定装置５００が判定した画像判定結果を用いて画像の補正を行う場合には、“画像の中心に最も近い局所領域”（重要な情報が存在する可能性が高い領域）に応じた補正を画像に対して行うことができる。

さらに、画像判定装置５００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因に基づいて設定される「信頼度（第３信頼度）」を局所領域ごとに設定する。そして、画像判定装置５００は、各局所領域に設定される「信頼度」に基づいて画像判定を行う局所領域を選択することができる。

したがって、画像判定装置５００は、画像の判定における誤判定を低減することができる。

[第５の実施形態に係る画像判定装置５００の変形例]
上述した第５の実施形態に係る画像判定装置５００では、局所領域選択部５０２が１の局所領域を選択し、当該選択された局所領域に対して相対値を算出して画像判定を行う構成を示した。しかしながら、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。第５の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、第１の実施形態に係る画像判定装置の変形例と同様に、複数の局所領域を選択して画像判定を行うこともできる。

ここで、第５の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、上記条件５−１に加えて、例えば、画像の中心に近い局所領域順に複数の局所領域を選択することができるが、選択の手段は上記に限られない。例えば、局所領域の信頼度が２値ではなく０〜１の間の値で表される場合、第５の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、上記条件５−１を満たし、かつ画像中心からの距離が等しい複数の局所領域に対して、信頼度が大きい局所領域順に複数の局所領域を選択することができる。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

（第６の実施形態）
上述した本発明の第１〜第５の実施形態に係る画像判定装置では、上記第１条件〜第５条件のいずれか一つを満たす局所領域を選択して画像判定を行う構成について説明した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置における局所領域の選択条件は、上記第１〜第５条件のいずれか一つを満たすことに限られない。そこで、次に、複数の選択条件を用いて局所領域の選択を行うことが可能な第６の実施形態に係る画像判定装置について説明する。

図１２は、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００を示すブロック図である。

図１２を参照すると、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、第４の実施形態に係る画像判定装置４００の構成と基本的に同様の構成を有しているが、画像判定装置４００と比較すると、局所領域選択部６０２における局所領域の選択条件が異なる。

また、画像判定装置６００は、第４の実施形態に係る画像判定装置４００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。

明るさ値設定部４０２、周波数帯域信号検出部１０２、ノイズ除去部１０４、平均値算出部１０６、標本数信頼度設定部１０８、平均値信頼度設定部１１０、局所領域信頼度設定部１１２、平均値選択部１１６、相対値算出部１１８、および画像判定部１２０は、第４の実施形態に係る画像判定装置４００と同様の機能を有している。したがって、画像判定装置６００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

局所領域選択部６０２は、画像信号から導出される情報である画像情報を用いて、各局所領域の中から画像判定に用いる１の局所領域を選択することができる。具体的には、局所領域選択部６０２は、例えば、以下の第６条件を満たす局所領域を選択する。
＜第６条件＞
条件６−１：局所領域の信頼度（第３信頼度）が高い局所領域
条件６−２：最も大きなＨＤ度（相対値）を算出可能な局所領域（＝条件１−２）
条件６−３：画像信号が示す画像の中心に最も近い局所領域（＝条件５−２）
条件６−４：明るさ値が明るさ基準値に最も近い値を有する局所領域（＝条件４−２）

ここで、上記条件６−２は、第１の実施形態に係る上記条件１−２に対応し、また、上記条件６−３は、第５の実施形態に係る上記条件５−２に対応する。そして、上記条件６−４は、第４の実施形態に係る上記条件４−２に対応する条件である。したがって、局所領域選択部６０２は、第１の実施形態に係る局所領域選択部１１４、第５の実施形態に係る局所領域選択部５０２、および第４の実施形態に係る局所領域選択部４０４における局所領域の選択基準を組み合わせることによって、１の局所領域を選択することができる。

なお、第６の実施形態に係る選択条件は、上記第６条件に限られず、例えば、上記第１条件〜第５条件の任意の条件を組み合わせた条件とすることができる。以下では、局所領域選択部６０２における上記第６条件に基づく局所領域の選択方法の一例を示す。

〔局所領域選択部６０２における局所領域の選択方法の一例〕
図１３は、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００における局所領域の選択方法の一例を説明するための説明図である。ここで、図１３は、画像信号が示す画像が５つの局所領域に分割され、局所領域信頼度設定部１１２において局所領域１〜４の信頼度が高く、局所領域５の信頼度が低く設定された場合を示している。

局所領域選択部６０２は、以下の（ａ）〜（ｆ）の処理により局所領域を選択することができる。

（ａ）選択対象の除外（条件６−１の判定）
まず、局所領域選択部６０２は、局所領域信頼度設定部１１２が設定した各局所領域の信頼度（第３信頼度）に基づいて、信頼度が低く設定された局所領域を選択対象から除外する。図１３では、信頼度が低く設定された局所領域５に対して後述する（ｂ）〜（ｅ）の処理が行われない例、すなわち、局所領域５が選択対象から除外された例を示している。

（ｂ）選択基準１：相対値の大きさの判定（条件６−２の判定）
局所領域選択部６０２は、（ａ）の処理において上記条件６−１の判定を満たすと判定された局所領域それぞれについて相対値を算出する。そして、局所領域選択部６０２は、算出された局所領域それぞれの相対値に応じて、各局所領域に点数付けを行う。ここで、図１３では、「点数＝（信頼度が高い局所領域の数）−（相対値の大きさの順位）」という式に基づいて、相対値が大きい順により大きな点数が付けられている例を示しているが、上記に限られない。

また、（ｂ）の処理において各局所領域に設定される点数は、例えば、局所領域選択部６０２の記憶部に記録することができる。ここで、局所領域選択部６０２が備える記憶部としては、例えば、ＳＤＲＡＭ（Synchronous Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの揮発性メモリ（volatile memory）が挙げられるが、上記に限られず、例えば、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリであってもよい。

（ｃ）選択基準２：画像中心点からの距離の判定（条件６−３の判定）
局所領域選択部６０２は、（ａ）の処理において上記条件６−１の判定を満たすと判定された局所領域それぞれについて画像中心点からの距離を算出する。そして、局所領域選択部６０２は、算出された局所領域それぞれにおける画像中心点からの距離の値に応じて、各局所領域に点数付けを行う。ここで、図１３では、「点数＝（信頼度が高い局所領域の数）−（画像中心点からの距離の順位）」という式に基づいて、画像中心点からの距離の値が小さい順により大きな点数が付けられている例を示しているが、上記に限られない。また、（ｃ）の処理において各局所領域に設定される点数は、例えば、局所領域選択部６０２の記憶部に記録することができる。

（ｄ）選択基準３：明るさ基準値との差の判定（条件６−４の判定）
局所領域選択部６０２は、（ａ）の処理において上記条件６−１の判定を満たすと判定された局所領域それぞれについて、明るさ値設定部４０２が設定した明るさ値と明るさ基準値との差を算出する。そして、局所領域選択部６０２は、算出された局所領域それぞれにおける明るさ値と明るさ基準値との差の値に応じて、各局所領域に点数付けを行う。ここで、図１３では、「点数＝（信頼度が高い局所領域の数）−（明るさ値と明るさ基準値との差の値の順位）」という式に基づいて、明るさ値と明るさ基準値との差の値が小さい順により大きな点数が付けられている例を示しているが、上記に限られない。また、（ｄ）の処理において各局所領域に設定される点数は、例えば、局所領域選択部６０２の記憶部に記録することができる。

（ｅ）選択基準値の設定
局所領域選択部６０２は、（ｂ）〜（ｄ）の各処理において各局所領域に設定された点数に基づいて、局所領域の選択に用いる選択基準値を設定する。ここで、図１３では、「選択基準値＝（選択基準１において設定された点数）＋（選択基準２において設定された点数）＋（選択基準３において設定された点数）という式に基づいて選択基準値が設定された例を示している。なお、選択基準値の設定手段は、上記に限られず、例えば、各選択基準に重み付けを行って選択基準値を設定してもよい。

（ｆ）局所領域の選択
局所領域選択部６０２は、（ｅ）の処理において設定された選択基準値に基づいて局所領域の選択を行う。図１３の例では、最も大きな選択基準値が設定されている局所領域３が選択されることとなる。なお、本発明の第６の実施形態に係る局所領域の選択は、上記に限られず、例えば、各選択基準における点数の付け方に応じて最も小さな選択基準値が設定された局所領域を選択することもできる。また、選択基準値が最も大きな局所領域が複数存在する場合には、局所領域選択部６０２は、例えば、予め規定された局所領域の優先度（例えば、局所領域の番号の昇順など）に応じて１の局所領域を選択することができる。

局所領域選択部６０２は、例えば、上記（ａ）〜（ｆ）の処理により１の局所領域を選択することができる。

また、局所領域選択部６０２は、例えば、選択された局所領域に対応するインデックス番号を出力する。ここで、局所領域選択部６０２は、例えば、局所領域と局所領域のインデックス番号とが対応付けられたルックアップテーブルを用いて上記第６条件を満たす局所領域（選択した局所領域）に対応するインデックス番号を出力することができる。

したがって、画像判定装置６００は、局所領域選択部６０２において上記第６条件を満たす局所領域に対して画像判定を行うことができる。

以上のように、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、第４の実施形態に係る画像判定装置４００と同様に、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、画像判定装置６００は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、複数の画像情報を用いることによって、統計的に重要な情報が存在する可能性が高い領域を選択することができる。また、画像判定装置６００は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、画像判定装置６００は、第４の実施形態に係る画像判定装置４００と同様に、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。また、画像判定装置４００は、“統計的に重要な情報が存在する可能性が高い領域”に基づいて画像判定を行うことができるので、例えば、画像判定装置６００が判定した画像判定結果を用いて画像の補正を行う場合には、“統計的に重要な情報が存在する可能性が高い領域”に応じた補正を画像に対して行うことができる。

さらに、画像判定装置６００は、第４の実施形態に係る画像判定装置４００と同様に、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因に基づいて設定される「信頼度（第３信頼度）」を局所領域ごとに設定する。そして、画像判定装置６００は、各局所領域に設定される「信頼度」に基づいて画像判定を行う局所領域を選択することができる。

したがって、画像判定装置６００は、画像の判定における誤判定を低減することができる。

[第６の実施形態に係る画像判定装置６００の変形例]
上述した第６の実施形態に係る画像判定装置６００では、局所領域選択部６０２が１の局所領域を選択し、当該選択された局所領域に対して相対値を算出して画像判定を行う構成を示した。しかしながら、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。第６の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、第４の実施形態に係る画像判定装置の変形例と同様に、複数の局所領域を選択して画像判定を行うこともできる。

ここで、第６の実施形態の変形例に係る画像判定装置は、例えば、各局所領域に設定された選択基準値が大きい順に複数の局所領域を選択することができるが、選択の手段は上記に限られない。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

（第７の実施形態）
上述した本発明の第１〜第６の実施形態に係る画像判定装置では、標本数信頼度設定部１０８、平均値信頼度設定部１１０、および局所領域信頼度設定部１１２をそれぞれ備え、各局所領域の信頼度を設定して局所領域の選択に用いる構成を示した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、各局所領域の信頼度を設定して局所領域の選択に用いる構成に限られない。

上記構成であっても、第７の実施形態に係る画像判定装置は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、第７の実施形態に係る画像判定装置は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

また、第７の実施形態に係る画像判定装置は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報を用いることによって局所領域を選択することができる。また、第７の実施形態に係る画像判定装置は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、第７の実施形態に係る画像判定装置は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。

以上、本発明の第１〜第７の実施形態として、画像判定装置を挙げて説明したが、本発明の第１〜第７の実施形態は、係る形態に限られず、テレビ受信機、有機ＥＬディスプレイ（organic ElectroLuminescence display）とも呼ばれる。）やＦＥＤ（Field Emission Display；電界放出ディスプレイ）あるいはＰＤＰ（Plasma Display Panel；プラズマディスプレイ）などの表示装置、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）やＵＭＰＣ(Ultra Mobile Personal Computer)などのコンピュータ、携帯電話やＰＨＳ（Personal Handyphone System）などの携帯型通信装置などに適用することができる。

（画像判定方法）
次に、本発明の実施形態に係る画像判定方法について説明する。図１４は、本発明の実施形態に係る画像判定方法の一例を示す流れ図である。

まず、画像判定装置は、局所領域ごとに入力された画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する（Ｓ３００）。ここで、上記信号の検出は、画素ごとに行うことができる。また、各局所領域は、例えば、予め設定された固定の領域であってもよいし、または、ユーザ入力に応じて適宜設定することもできる。

画像判定装置は、ステップＳ３００において画素ごとに検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、各局所領域における振幅特性値の平均値を算出する（Ｓ３０２）。ここで、上記振幅特性値は、振幅の値そのものであってもよいし、また、パワースペクトルとすることもできる。また、平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均、あるいは、重み付け平均など、様々な算出方法を用いることができる。

画像判定装置は、複数の局所領域の中から少なくとも１の局所領域を選択する（Ｓ３０４）。ここで、ステップＳ３０４における局所領域の選択は、例えば、上記第１条件〜第６条件を満たすように行うことができる（１の局所領域を選択する場合）。

画像判定装置は、ステップＳ３０４で選択された局所領域において、複数の周波数帯域の信号ごとに算出された平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出する（Ｓ３０６）。ここで、相対値は、例えば、上記他の平均値を上記一の平均値で除算して求めることができるし、あるいは、上記他の平均値の対数をとった値から上記一の平均値の対数をとった値を減算して求めてもよい。

画像判定装置は、ステップＳ３０６において算出された相対値に基づいて画像を判定する（Ｓ３０８）。ここで、ステップＳ３０４において１の局所領域が選択された場合には、画像判定装置は、例えば、Ｓ３０６において算出された１の局所領域における相対値が所定の閾値以上であるか否かで画像を判定することができる。また、ステップＳ３０４において複数の局所領域が選択された場合には、画像判定装置は、例えば、Ｓ３０６において算出された相対値それぞれに対して相対値が所定の閾値以上であるか否かを判定し、当該判定結果の総数が多い結果を用いて画像を判定することができる。

以上のステップＳ３００〜ステップＳ３０８に示すように、本発明の実施形態に係る画像判定方法は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。

したがって、本発明の実施形態に係る画像判定方法は、従来の画像判定方法のように、アップコンバート時にサイドパネルが付加される必要はなく、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず画像の判定を行うことができる。

また、本発明の実施形態に係る画像判定方法は、画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、画像情報を用いることによって重要な情報が存在する可能性が高い領域を選択することができる。また、本発明の実施形態に係る画像判定方法は、選択された局所領域に対して画像判定を行うことができる。

したがって、本発明の実施形態に係る画像判定方法を用いる画像判定装置は、全ての局所領域に対して画像判定を行う場合と比較して画像判定に係る処理を軽減することができ、また画像判定に係るリソースを低減することができる。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上記本発明の第１〜第７の実施形態に係る画像判定装置では、平均値を算出する平均値算出部を設ける構成を示したが、係る構成に限られず、中央値を算出する中央値算出部とすることもできる。相対値の算出を、平均値ではなく、中央値を用いて算出したとしても、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用することができるので、画像判定装置は、画像の判定を行うことができる。

また、上記本発明の第１〜第７の実施形態に係る画像判定装置では、ノイズ除去部を備える構成を示したが、係る構成に限られず、ノイズ除去部を備えない構成とすることもできる。上述のように、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うので、ノイズの影響を受けたとしても、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず画像の判定を行うことができる。

また、第１〜第７の実施形態に係る画像判定装置は、周波数帯域信号検出部が第１周波数帯域検出部および第２周波数帯域検出部により画像信号をフィルタリングする構成を示したが、本発明の実施形態は、かかる構成に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、周波数帯域信号検出部が第１周波数帯域検出部〜第ｎ周波数帯域検出部（ここで、ｎは、３以上の整数とする。）を備え、当該複数の周波数帯域検出部がフィルタリングした画像信号に基づいて数式１に示すＨＤ度（相対値）を複数算出することもできる。かかる構成であっても、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用することができるので、画像判定装置は、画像の判定を行うことができる。なお、複数算出されたＨＤ度（相対値）を用いた画像判定方法としては、例えば、ＨＤ度（相対値）が所定の閾値未満の相対値の総数と、ＨＤ度（相対値）が所定の閾値以上のＨＤ度（相対値）の総数とを比較して、どちらの総数が大きいかにより行うことができるが、上記に限られない。

さらに、第１〜第６の実施形態に係る画像判定装置は、各局所領域の信頼度（第３信頼度）を平均値の選択に用いる構成を示したが、かかる構成に限られず、選択された局所領域における信頼度を外部装置（例えば、画像判定装置が画像判定を行った画像を処理する画像処理）へ出力することもできる。

上述した構成は、本発明の実施形態の一例を示すものであり、当然に、本発明の技術的範囲に属するものである。

ＨＤ解像度の画像と、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像とを示す説明図である。 図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。 本発明の実施形態に係る判定対象の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態に係る判定処理の概要を説明するための説明図である。 本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。 本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置における第１の局所領域選択方法の一例を示す流れ図である。 本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置における第２の局所領域選択方法の一例を示す流れ図である。 本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。 本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。 本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。 本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。 本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。 本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置における局所領域の選択方法の一例を説明するための説明図である。 本発明の実施形態に係る画像判定方法を示す流れ図である。

符号の説明

１００、２００、３００、４００、５００、６００ 画像判定装置
１０２ 周波数帯域信号検出部
１０４ ノイズ除去部
１０６ 平均値算出部
１０８ 標本数信頼度設定部
１１０ 平均値信頼度設定部
１１２ 局所領域信頼度設定部
１１４、２０２、３０２、４０４、５０２、６０２ 局所領域選択部
１１６ 平均値選択部
１１８ 相対値算出部
１２０ 画像判定部
４０２ 明るさ値設定部

Claims (11)

1. 画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、前記局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する周波数帯域信号検出部と；
   前記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、各前記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出する平均値算出部と；
   少なくとも１以上の前記画像信号の画像情報に基づいて、少なくとも１の局所領域を選択する局所領域選択部と；
   前記局所領域選択部において選択された局所領域に対応する前記平均値を選択する平均値選択部と；
   前記平均値選択部において選択された前記複数の周波数帯域ごとの前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出する相対値算出部と；
   前記相対値算出部が算出した前記相対値に基づいて、前記画像がアップコンバートされた画像であるかを判定する画像判定部と；
   を備えることを特徴とする、画像判定装置。
2. 前記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、各前記局所領域における前記特性値の標本数に対する第１信頼度を設定する標本数信頼度設定部と；
   前記平均値算出部が算出した各前記局所領域における前記平均値に対する第２信頼度を設定する平均値信頼度設定部と；
   前記第１信頼度と前記第２信頼度に基づいて、前記局所領域に対する第３信頼度を前記局所領域ごとに設定する局所領域信頼度設定部と；
   をさらに備え、
   前記局所領域選択部は、さらに前記第３信頼度に基づいて少なくとも１の局所領域を選択することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。
3. 前記局所領域選択部は、前記第３信頼度が所定の閾値以上の値を示す前記局所領域のうち、予め規定された基準位置からのユークリッド距離に基づいて少なくとも１の局所領域を選択することを特徴とする、請求項２に記載の画像判定装置。
4. 前記画像情報は、前記平均値算出部が算出した各前記局所領域における前記複数の周波数帯域ごとの前記平均値であり、
   前記局所領域選択部は、前記局所領域ごとに前記画像情報に応じた前記相対値を算出し、前記局所領域ごとの前記相対値に基づいて少なくとも１の局所領域を選択することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。
5. 前記画像情報は、前記平均値算出部が算出した各前記局所領域の前記複数の周波数帯域における一の前記平均値であり、
   前記局所領域選択部は、各前記局所領域における前記一の平均値の大きさに基づいて少なくとも１の局所領域を選択することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。
6. 前記画像情報は、各前記局所領域の前記複数の周波数帯域における前記特性値の標本数であり、
   前記局所領域選択部は、各前記局所領域における前記標本数に基づいて少なくとも１の局所領域を選択することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。
7. 前記画像信号から輝度情報に基づく明るさ値を前記局所領域ごとに設定する明るさ値設定部をさらに備え、
   前記局所領域選択部は、各前記局所領域における前記明るさ値に基づいて少なくとも１の局所領域を選択することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。
8. 前記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された前記平均値と、前記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された前記平均値とに基づいて、前記相対値を算出することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。
9. 前記予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも低く、また、前記高域の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも高いことを特徴とする、請求項８に記載の画像判定装置。
10. 画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、前記局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップと；
    前記検出するステップにおいて検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、各前記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップと；
    少なくとも１以上の前記画像信号の画像情報に基づいて、少なくとも１の局所領域を選択するステップと；
    前記局所領域を選択するステップにおいて選択された局所領域に対応する前記平均値を選択するステップと；
    前記平均値を選択するステップにおいて選択された前記複数の周波数帯域ごとの前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出するステップと；
    前記相対値を算出するステップにおいて算出された前記相対値に基づいて、前記画像がアップコンバートされた画像であるかを判定するステップと；
    を有することを特徴とする、画像判定方法。
11. 画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、前記局所領域ごとに画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップ；
    前記検出するステップにおいて検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、各前記局所領域における振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップ；
    少なくとも１以上の前記画像信号の画像情報に基づいて、少なくとも１の局所領域を選択するステップ；
    前記局所領域を選択するステップにおいて選択された局所領域に対応する前記平均値を選択するステップ；
    前記平均値を選択するステップにおいて選択された前記複数の周波数帯域ごとの前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出するステップ；
    前記相対値を算出するステップにおいて算出された前記相対値に基づいて、前記画像がアップコンバートされた画像であるかを判定するステップ；
    をコンピュータに実行させるためのプログラム。
    

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