JP5056242B2 - 画像判定装置、画像判定方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
本発明は、画像判定装置、画像判定方法、およびプログラムに関する。
近年、デジタル放送の開始に伴い、ＨＤ（High Definition）解像度の画像信号が、放送局などから送信されている。しかしながら、放送局などから送信される画像信号は、全てがＨＤ解像度の画像信号ではなく、従来のアナログ放送で用いられてきたＳＤ（Standard Definition）解像度の画像信号をＨＤ解像度へとアップコンバートさせた擬似的なＨＤ解像度の画像信号が含まれる場合がある。
ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式としては、サイドパネル方式、トップ＆ボトムクロップ方式、ストレッチ方式などが知られている。
一般的に、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へとアップコンバートさせた擬似的なＨＤ解像度の画像は、ピュアなＨＤ解像度の画像に比べて、画質の面において劣るため、例えば、輪郭補償器（Image Enhancer）などを用いて画像の輪郭を強調させる必要がある。
このような中、画像信号が、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像であるか否かを判定する技術が開発されている。
サイドパネルを検出して画像を判定する技術としては、例えば、特許文献１が挙げられる。また、サイドパネルの検出に加え、平均輝度を算出して画像を判定する技術としては、例えば、特許文献２が挙げられる。
しかしながら、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、無効領域としてのサイドパネルの信号が、所定の閾値以下の信号のみであることを必要とする。したがって、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像に付加されるサイドパネルの信号が、所定の閾値以下の信号の場合にしか画像を判定することはできない。
また、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式には、サイドパネル方式だけでなく、トップ＆ボトムクロップ方式やストレッチ方式など、無効領域としてのサイドパネルを含まずにアップコンバートする方式がある。したがって、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、画像信号にサイドパネルが含まれない場合は、画像の判定を行うことはできない。
また、上述したサイドパネルの検出に加え、平均輝度を算出して画像を判定する技術も、サイドパネルの検出を前提としているため、やはり、画像信号にサイドパネルが含まれない場合は、画像の判定を行うことはできない。
したがって、画像が、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像であるか否かを判定する従来の技術は、一定の条件の下で、限定的にしか画像の判定を行うことができない。
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことが可能な、新規かつ改良された画像判定装置、画像判定方法、およびプログラムを提供することにある。
上記目的を達成するために、本発明の第１の観点によれば、画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する周波数帯域信号検出部と、上記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出する平均値算出部と、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出する相対値算出部と、上記相対値算出部が算出した上記相対値に基づいて画像を判定する画像判定部とを備える画像判定装置が提供される。
上記周波数帯域信号検出部は、例えば、画像信号を画素ごとにフィルタリングすることにより、画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する。ここで、複数の周波数帯域の信号は、所定の下限と上限とをもつ周波数帯域の信号であってもよいし、上限を有しない所定の下限以上の周波数帯域の信号であってもよい。
また、平均値算出部は、上記周波数帯域信号検出部が画素ごとに検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出することができる。ここで、平均値算出部が算出する平均値は、例えば、複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の絶対値を算出して相加平均をとったものとすることができる。
また、相対値算出部は、複数の周波数帯域ごとに算出された平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出することができる。ここで、上記一の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限は、例えば、上記他の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限よりも、低く設定される。
また、画像判定部は、上記相対値算出部で算出された相対値に基づいて画像の判定を行うことができる。ここで、上記画像の判定は、例えば、所定の閾値と上記相対値とを比較することにより、ＨＤ解像度の画像か、あるいは、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像かを一義的に判定してもよいし、相対値の値そのものを、ＨＤ解像度の画像としての確からしさの指標とすることもできる。
かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。
また、上記画像判定装置は、上記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、所定の閾値未満の上記特性値の信号を除去するノイズ除去部をさらに備え、上記平均値算出部は、上記ノイズ除去部によってノイズが除去された上記特性値の平均値を算出するとしてもよい。
ノイズ除去部は、上記周波数帯域信号検出部が画素ごとに検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、ノイズの除去を行うことができる。ここで、ノイズの除去は、例えば、所定の閾値未満の上記特性値の信号を除去することで行われる。また、上記平均値算出部は、上記ノイズ除去部によりノイズが除去された上記特性値の平均値を算出することができる。ノイズ除去部を備えることにより、ノイズ、すなわち、異常値を取り除くことができるので、上記画像判定装置は、より正確な画像判定を行うことができる。
また、上記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、上記特性値の標本数に対する第１信頼度を設定する標本数信頼度設定部と、上記平均値算出部が算出した上記複数の周波数帯域の信号ごとの上記平均値のうち、少なくとも１の上記平均値に対する第２信頼度を設定する平均値信頼度設定部と、上記第１信頼度と上記第２信頼度に基づいて上記相対値に対する第３信頼度を設定する信頼度設定部とをさらに備え、上記画像判定部は、さらに上記第３信頼度に基づいて画像を判定するとしてもよい。
標本数信頼度設定部は、複数の周波数帯域の信号ごとに、上記特性値の標本数に対する第１信頼度を設定することができる。平均値信頼度設定部は、複数の周波数帯域の信号ごとの平均値に対する第２信頼度を設定することができる。信頼度設定部は、第１信頼度と第２信頼度とに基づいて相対値算出部で算出される相対値に対する第３信頼度を設定することができる。そして、画像判定部は、相対値算出部で算出された相対値と第３信頼度とに基づいて画像の判定を行うことができる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。
また、上記画像判定部は、上記第３信頼度が所定の閾値以上の場合に上記相対値算出部が算出した上記相対値に基づいて画像を判定するとしてもよい。
かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。
また、上記画像判定部は、画像の判定に用いた相対値を記録し、上記第３信頼度が所定の閾値未満の場合には、記録した上記相対値に基づいて画像を判定するとしてもよい。
かかる構成により、入力される画像信号を用いた画像の判定における誤判定を防止することができる。
また、上記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された上記平均値と、上記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された上記平均値とに基づいて、上記相対値を算出するとしてもよい。
上記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された上記平均値に対する、上記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された上記平均値の相対値を算出することができる。したがって、上記相対値算出部は、一つの相対値を出力することができる。画像判定装置は、上記一つの相対値を用いて、画像の判定を行うことができる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。
また、上記予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも低く、また、上記高域の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも高いとしてもよい。
一般的な画像は、低域の周波数帯域で振幅が大きく、また、周波数が高くなるに従って振幅が減衰する周波数振幅特性を有する。したがって、標準解像度（ＳＤ解像度）の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数（Nyquist frequency）に対する理論上有効な周波数の上限を基準とすることにより、画像判定により適した相対値を算出することが可能となる。ここで、標準解像度（ＳＤ解像度）の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数はサンプリング周波数に応じて一意に決まり（ナイキスト周波数＝サンプリング周波数×（１／２））、当該ナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限は、アップコンバートの方式に応じて一意に定まる。したがって、画像判定装置は、予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数を、例えば、上記のように設定することができる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。
また、上記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された上記平均値と、上記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の複数の周波数帯域で算出された上記平均値とに基づいて、上記相対値を複数算出するとしてもよい。
上記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された上記平均値に対する、上記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の複数の周波数帯域で算出された上記平均値の相対値を、上記複数の周波数帯域ごとにそれぞれ算出することができる。したがって、上記相対値算出部は、複数の相対値を出力することができる。画像判定装置は、上記複数の相対値を用いて画像の判定を行うことができる。ここで、画像判定装置は、上記複数の相対値のうちの一つの相対値に基づいて画像の判定を行ってもよいし、複数の相対値に基づいて画像の判定を行うこともできる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。
また、上記相対値算出部は、予め定めた複数の所定の周波数帯域で算出された上記平均値と、上記予め定めた複数の所定の周波数帯域それぞれよりも高域の周波数帯域で算出された上記平均値とに基づいて、上記相対値を複数算出するとしてもよい。
上記相対値算出部は、複数の所定の周波数帯域を予め定め、上記予め定めた複数の所定の周波数帯域で算出された上記平均値に対する上記予め定めた複数の所定の周波数帯域それぞれよりも高域の周波数帯域で算出された上記平均値の相対値を、上記複数の所定の周波数帯域ごとにそれぞれ算出することができる。したがって、上記相対値算出部は、相対値を算出する基準となる周波数帯域が異なる複数の相対値を出力することができる。画像判定装置は、上記複数の相対値を用いて画像の判定を行うことができる。ここで、画像判定装置は、例えば、上記複数の相対値のうちの一つの相対値に基づいて画像の判定を行ってもよいし、複数の相対値に基づいて画像の判定を行うこともできる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。
また、上記平均値算出部は、画像全体のうちの局所領域ごとに上記複数の周波数帯域の各周波数帯域における上記平均値を算出し、上記画像判定部は、上記相対値に基づいて上記局所領域ごとに画像を判定するとしてもよい。
上記平均値算出部は、画像全体のうちの局所領域ごとに上記複数の周波数帯域の各周波数帯域における上記平均値を算出することができる。また、上記画像判定部は、局所領域ごと算出された上記平均値を用いて算出された相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。かかる構成により、上記画像判定装置は、判定する画像にＨＤ解像度の画像部分と、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像部分とが混在している場合であっても、画像全体のうちの局所領域ごとに画像の判定を行うことができるので、画像の判定を正確に行うことができる。
また、上記目的を達成するために、本発明の第２の観点によれば、画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップと、検出された上記複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップと、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出するステップと、算出された上記相対値に基づいて画像を判定するステップとを有する画像判定方法が提供される。
かかる方法を用いることにより、画像が、ＨＤ解像度の画像か、あるいは、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした擬似的なＨＤ解像度の画像かを判定することができる。
また、上記目的を達成するために、本発明の第３の観点によれば、画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップ、上記検出するステップにおいて検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップ、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出するステップ、上記相対値を算出するステップにおいて算出した上記相対値に基づいて画像を判定するステップをコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。
かかるプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。
本発明によれば、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことが可能となる。
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
（画像判定の原理）
まず、本発明における画像判定の原理について説明する。
まず、本発明における画像判定の原理について説明する。
図１は、ＨＤ解像度の画像とＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像とを示す説明図である。ここで、図１（ａ）は、ＨＤ解像度の画像を示している。また、図１（ｂ）は、ＳＤ解像度の画像を示しており、図１（ｃ）は、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像（以下、「擬似ＨＤ解像度の画像」という。）を示している。
また、図１（ｃ）に示すように、擬似ＨＤ解像度の画像は、無効領域としてのサイドパネルが付加されているとは限らない。したがって、従来の画像判定の技術では、図１（ｃ）のようなサイドパネルを含まない擬似ＨＤ解像度の画像を判定することができない。そこで本発明は、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とを判別するために、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用する。
図２は、図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。図２は、横軸に正規化角周波数をとり、縦軸に振幅のパワースペクトルをとって、画像における周波数と振幅との関係を示している。
図２を参照すると、図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像とは、図２における周波数が低い帯域（以下、「低域の周波数帯域」という。）では、振幅が大きな信号を有し、周波数が高くなる程、信号の振幅は減衰することが分かる。ここで、図２に示すような低域の周波数帯域で振幅が大きく、また、周波数が高くなるに従って振幅が減衰する周波数振幅特性は、自然画像などの一般的な画像で成立する。
ここで、図２に基づいて、ＨＤ解像度の画像の信号と、擬似ＨＤ解像度の画像の信号とを比較すると、低域の周波数帯域では、同様に信号が分布しているが、振幅の減衰率が異なることが分かる。すなわち、図２における低域の周波数帯域より周波数が高い帯域（以下、「中域の周波数帯域」という。）では、図２の領域Ａに存在する信号は主にＨＤ解像度の画像の信号であり、擬似ＨＤ解像度の画像の信号は極少量しか存在しない。したがって、振幅の減衰率は、ＨＤ解像度の画像よりも、擬似ＨＤ解像度の画像の方が大きくなる。
また、図２における中域の周波数帯域よりもさらに周波数が高い領域（以下、「高域の周波数帯域」という。）では、擬似ＨＤ解像度の画像の信号はほとんど分布せず、ＨＤ解像度の画像の信号は分布するという差異が認められる。なお、上述した図２に示す周波数振幅特性は、図１（ａ）と図１（ｃ）との画像に限られず、ほぼ全ての画像が同様の傾向を示す。
したがって、本発明に係る実施形態では、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とにおける、振幅の減衰率の違いに着目し、数式１に示す指標（以下、「ＨＤ度」という。）を画像の判定に用いる。
ＨＤ度＝（｜周波数帯域２の振幅に相当する特性値｜の平均値）／（｜周波数帯域１の振幅に相当する特性値｜の平均値）
・・・（数式１）
・・・（数式１）
数式１における周波数帯域１の下限周波数は、周波数帯域２の下限周波数よりも低い周波数に設定される。したがって、図２に示す周波数振幅特性より、ＨＤ度は、０≦ＨＤ度＜１の値をとる。ここで、ＨＤ度が０（零）となるのは、周波数帯域２において、振幅に相当する特性値（以下、「振幅特性値」という。）が存在しない場合である。
ここで、振幅特性値は、振幅そのものとしてもよいし、振幅のパワースペクトルとすることもできる。なお、振幅特性値は、上記に限られないことは、言うまでもない。また、数式１に示す平均値は、相加平均で求めることができるが、係る算出方法に限られず、例えば、相乗平均としてもよいし、所定の重み付けをした重み付け平均とすることもできる。
なお、数式１では、ＨＤ度をより正確に求めるために、“振幅特性値の絶対値”の平均値に基づいてＨＤ度を算出しているが、係る算出方法に限られず、“絶対値算出前の振幅特性値”に基づいてＨＤ度を算出することができることは、言うまでもない。
ＨＤ度は、周波数帯域１における振幅特性値の平均値と、周波数帯域２における振幅特性値の平均値との相対値であるので、図２に示される上述したＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との減衰率の違いを表すことができる。したがって、判定する画像のＨＤ度が０（零）に近い値をとればとる程、判定する画像は、擬似ＨＤ解像度の画像である確率は非常に高くなり、また、判定する画像のＨＤ度が１に近い値をとればとる程、判定する画像は、ＨＤ解像度の画像であるといえる。
（第１の実施形態）
次に、上述した画像判定の原理を用いた画像判定装置について説明する。図３は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００を示す説明図である。
次に、上述した画像判定の原理を用いた画像判定装置について説明する。図３は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００を示す説明図である。
図３を参照すると、第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、周波数帯域信号検出部１１０と、ノイズ除去部１２０と、平均値算出部１３０と、相対値算出部１４０と、画像判定部１５０とを備える。
また、画像判定装置１００は、例えば、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）などで構成され画像判定装置１００全体を制御することが可能な制御部（図示せず）や、制御部が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データが記録されたＲＯＭ（Read Only Memory；図示せず）、制御部により実行されるプログラムなどを一次記憶するＲＡＭ（Random Access Memory；図示せず）、画像判定装置１００が判定を行う画像などを記憶可能な記憶部（図示せず）、放送局などから送信され画像信号を受信する受信部（図示せず）、ユーザが操作可能な操作部（図示せず）などを備えてもよい。画像判定装置１００は、例えば、データの伝送路としてのバス（bus）により上記各構成要素間を接続することができる。ここで、記憶部（図示せず）としては、例えば、ハードディスク（Hard Disk）などの磁気記録媒体や、フラッシュメモリ（flash memory）などの不揮発性メモリ（nonvolatile memory）、光磁気ディスク（Magneto Optical Disk）などが挙げられるが、上記に限られない。また、操作部（図示せず）としては、例えば、キーボード（keyboard）やマウス（mouse）などの操作入力デバイスや、ボタン、方向キー、あるいは、これらの組み合わせなどが挙げられるが、上記に限られない。
画像判定装置１００には、例えば、放送局などから送信される画像信号、あるいは、記憶部（図示せず）に保持された画像の画像信号などが入力される。ここで、画像判定装置１００に入力される画像信号は、静止画像を示すものであってもよいし、または、動画像（いわゆる映像）であってもよい。
周波数帯域信号検出部１１０は、第１周波数帯域検出手段１１２と、第２周波数帯域検出手段１１４とを備える。第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とは、例えば、画素ごとに処理を行い、特定の周波数帯域の画像信号のみを通過させ、その他の帯域の画像信号を減衰させるバンドパス・フィルタ（Band-Pass Filter；以下、「ＢＰＦ」という。）で構成することができる。
第１周波数帯域検出手段１１２は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限より低域の周波数帯域を通過させ、かつ、ＤＣ（Direct Current）成分を通過させない低域のＢＰＦで構成される。
また、第２周波数帯域検出手段１１４は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限の近傍を通過させる中域のＢＰＦで構成される。
ここで、第１周波数帯域検出手段１１２を構成する低域のＢＰＦと、第２周波数帯域検出手段１１４を構成する中域のＢＰＦとは、周波数帯域が一部重なっていても構わない。また、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限は、アップコンバートする方式によって異なる。すなわち、図２に示すように、ＨＤ解像度、および擬似ＨＤ解像度における正規化したナイキスト周波数がａ（ａ＝π）である場合、トップ＆ボトムクロップ方式、および、ストレッチ方式でアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂは、ｂ＝（３／８）×ａであり、サイドパネル方式でアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｃは、ｃ＝（４／９）×ａである。
したがって、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とは、例えば、第１周波数帯域検出手段１１２をナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂを基準に設定し、第２周波数帯域検出手段１１４をナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｃを基準に設定することができる。なお、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とは、上記に限られず、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４との双方を、ナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂを基準に設定してもよい。
また、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とを構成するＢＰＦは、検出能力を高めるために、サイドローブを低減する必要がある。したがって、第１の実施形態に係るＢＰＦは、例えば、Ｓｉｎｃ関数にハミング窓関数（Hamming window function）を乗じた関数を用いてフィルタ係数値を設定し、当該フィルタ係数値に相当するようにタップの数を設定してＢＰＦを構成する。
上記構成をとることにより、第１の実施形態に係るＢＰＦは、離散フーリエ変換（Discrete Fourier Transform）を用いるよりも、サイドローブを低減し、かつ、メインローブを矩形波により近づけることができる。なお、フィルタ係数値を設定するために用いる窓関数は、ハミング窓関数に限られず、ハニング窓関数（Hanning window function）やガウス窓関数（Gaussian window function）などを用いることができることは、言うまでもない。また、第１の実施形態に係るＢＰＦは、上記構成に限られず、デジタルフィルタで構成することもできる。
なお、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とは、ＢＰＦに限られず、遮断周波数以上の周波数の画像信号だけを通過させ、遮断周波数より小さな周波数の画像信号を減衰させるハイパス・フィルタ（High-Pass Filter）で構成することもできる。また、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とを、遮断周波数以下の周波数の画像信号だけを通過させ、遮断周波数より大きな周波数の画像信号を減衰させるローパス・フィルタ（Low-Pass Filter）で構成することもできる。ただし、ローパス・フィルタを用いる場合、周波数が０（零）の信号に相当する平均輝度の影響を受け、平均輝度によって、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との判定が正確に行えない場合がある。
したがって、周波数帯域信号検出部１１０は、周波数が０（零）の画像信号を通過させないフィルタが好ましく、ＢＰＦに限られず、任意のフィルタで構成することができる。
ノイズ除去部１２０は、第１ノイズ除去手段１２２と、第２ノイズ除去手段１２４とを備える。第１ノイズ除去手段１２２は、第１周波数帯域検出手段１１２が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去し、画素ごとに振幅特性値を出力する。また、第２ノイズ除去手段１２４は、第２周波数帯域検出手段１１４が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去する。
ここで、ノイズ除去部１２０におけるノイズの除去は、例えば、周波数帯域信号検出部１１０が通過させる周波数帯域ごとに、ノイズとみなす振幅特性値の閾値を予め設定することにより行うことができる。またノイズ除去部１２０におけるノイズの除去は、画像判定装置１００が周波数帯域信号検出部１１０が通過させる周波数帯域ごとにノイズを検出するノイズ計測部（図示せず）を備え、ノイズ計測部が計測したノイズの計測結果に基づいて行うこともできる。なお、ノイズ除去部１２０におけるノイズの除去手段は、上記に限られないことは、言うまでもない。
平均値算出部１３０は、第１平均値算出手段１３２と、第２平均値算出手段１３４とを備える。第１平均値算出手段１３２には、第１ノイズ除去手段１２２によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、第１平均値算出手段１３２は、振幅特性値の絶対値の平均値を算出する。また、第２平均値算出手段１３４には、第２ノイズ除去手段１２４によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、第２平均値算出手段１３４は、振幅特性値の絶対値の平均値を算出する。
ここで、第１平均値算出手段１３２と第２平均値算出手段１３４とにおける平均値は、例えば、相加平均で求めることができる。なお、平均値算出部１３０における平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均や重み付け平均など、様々な方法で算出できることは、言うまでもない。
相対値算出部１４０は、平均値算出部１３０の出力、すなわち、第１平均値算出手段１３２と第２平均値算出手段１３４とからそれぞれ出力される、振幅特性値の絶対値の平均値を用いて相対値を算出する。ここで、相対値算出部１４０が算出する相対値は、数式１に示すＨＤ度に相当する。したがって、相対値算出部１４０における相対値の算出は、数式１に従い、例えば、下記に示す数式２で求めることができる。
ＨＤ度＝相対値算出部１４０が算出する相対値
＝（第２平均算出手段１３４が算出した平均値）／（第１平均算出手段１３２が算出した平均値）
・・・（数式２）
＝（第２平均算出手段１３４が算出した平均値）／（第１平均算出手段１３２が算出した平均値）
・・・（数式２）
なお、相対値算出部１４０が算出する相対値、すなわちＨＤ度の算出方法は、数式２に限られず、例えば、対数を用いて表すこともできることは、言うまでもない。
画像判定部１５０は、相対値算出部１４０が算出した相対値、すなわち、ＨＤ度を用いて画像の判定を行う。ここで、判定される画像は、上述したように、相対値算出部１４０が算出したＨＤ度が０（零）に近い値をとればとる程、擬似ＨＤ解像度の画像である確率は非常に高くなる。また、判定される画像は、相対値算出部１４０が算出したＨＤ度が１に近い値をとればとる程、ＨＤ解像度の画像である確率が非常に高い。したがって、画像判定部１５０は、予め設けられた閾値に基づいて、ＨＤ度が閾値以上であれば、画像をＨＤ解像度の画像であると判定し、また、ＨＤ度が閾値未満であれば、画像を擬似ＨＤ解像度の画像であると判定することができる。
なお、画像判定部１５０における画像の判定は、上記に限られず、ＨＤ度の値そのものを、ＨＤ解像度の画像である確率値として捉え、ＨＤ解像度の画像である確からしさを判定することができることは、言うまでもない。
以上のように、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。
したがって、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
上述した本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
（第１の画像判定方法）
次に、本発明の実施形態に係る第１の画像判定方法について説明する。図４は、本発明の実施形態に係る第１の画像判定方法の一例を示す流れ図である。
次に、本発明の実施形態に係る第１の画像判定方法について説明する。図４は、本発明の実施形態に係る第１の画像判定方法の一例を示す流れ図である。
まず、画像判定装置は、入力された画像信号から、複数の周波数帯域の信号を検出する（Ｓ１００）。ここで、上記信号の検出は、画素ごとに行うことができる。
画像判定装置は、ステップＳ１００において画素ごとに検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅特性値の平均値を算出する（Ｓ１０２）。ここで、上記振幅特性値は、振幅の値そのものであってもよいし、また、パワースペクトルとすることもできる。また、平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均、あるいは、重み付け平均など、様々な算出方法を用いることができる。
画像判定装置は、ステップＳ１０２において複数の周波数帯域の信号ごとに算出された平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出する（Ｓ１０４）。ここで、相対値は、例えば、上記他の平均値を上記一の平均値で除算して求めることができるし、あるいは、上記他の平均値の対数をとった値から上記一の平均値の対数をとった値を減算して求めてもよい。
また、上記一の平均値を導いた周波数帯域の下限周波数は、上記他の平均値を導いた周波数帯域の下限周波数よりも低く設定される。したがって、算出された相対値は、図２に示すＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を表すことができる。
画像判定装置は、ステップＳ１０４において算出された相対値に基づいて画像を判定する（Ｓ１０６）。ここで、上記相対値は、０（零）に近い値をとればとる程、擬似ＨＤ解像度の画像である確率は非常に高く、また、１に近い値をとればとる程、ＨＤ解像度の画像である確率が非常に高い。したがって、画像判定装置は、予め設けられた閾値に基づいて、ＨＤ度が閾値以上であれば、画像をＨＤ解像度の画像であると判定し、また、ＨＤ度が閾値未満であれば、画像を擬似ＨＤ解像度の画像であると判定することができる。
なお、ステップＳ１０６における画像の判定は、上記に限られず、ＨＤ度の値そのものを、ＨＤ解像度の画像である確率値として捉え、ＨＤ解像度の画像である確からしさを判定することができることは、言うまでもない。
以上のステップＳ１００〜ステップＳ１０６に示すように、本発明の実施形態に係る第１の画像判定方法は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。
したがって、本発明の実施形態に係る第１の画像判定方法は、従来の画像判定方法のように、アップコンバート時にサイドパネルが付加される必要はなく、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
（第２の実施形態）
本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００では、ＨＤ度としての相対値を一つ算出する構成について説明した。次に、ＨＤ度としての相対値を複数算出する構成により画像判定を行う画像判定装置について説明する。図５は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００を示す説明図である。
本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００では、ＨＤ度としての相対値を一つ算出する構成について説明した。次に、ＨＤ度としての相対値を複数算出する構成により画像判定を行う画像判定装置について説明する。図５は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００を示す説明図である。
図５を参照すると、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、周波数帯域信号検出部２１０と、ノイズ除去部２２０と、平均値算出部２３０と、相対値算出部２４０と、画像判定部２５０とを備える。
また、画像判定装置２００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。
画像判定装置２００の各部の基本的な作用効果は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００の各部と同様であるが、画像判定装置１００と画像判定装置２００との違いは、周波数帯域信号検出部２１０が第１周波数帯域検出手段２１２〜第ｎ周波数帯域検出手段２１８（ここで、ｎは、３以上の整数である。）を備える、すなわち、３つ以上の周波数帯域検出手段を備えることである。ここで、周波数帯域信号検出部２１０が備える周波数帯域検出手段は、画像判定装置１００と同様に、ＢＰＦで構成することができるが、第１周波数帯域検出手段２１２、第２周波数帯域検出手段２１４、第３周波数帯域検出手段、…、第ｎ周波数帯域検出手段２１８と、ｎが大きくなるに従って、ＢＰＦが通過させる周波数の下限もまた大きくなるように構成される。
同様に、画像判定装置１００と画像判定装置２００との違いは、ノイズ除去部２２０が第１ノイズ除去手段２２２〜第ｎノイズ除去手段２２８を備え、平均値算出部２３０が第１平均値算出手段２３２〜第ｎ平均値算出手段２３８を備え、そして、相対値算出部２４０が第１相対値算出手段２４２〜第ｎ−１相対値算出手段２４４を備えることである。また、画像判定部２５０には、複数の相対値が入力される。
ここで、相対値算出部２４０の第１相対値算出手段２４２は、第１平均値算出手段２３２が算出した平均値に対する第２平均値算出手段２３４が算出した平均値の相対値を算出する。また、第ｎ−１相対値算出手段２４４は、第１平均値算出手段２３２が算出した平均値に対する第ｎ平均値算出手段２３８が算出した平均値の相対値を算出する。したがって、相対値算出部２４０は、第１平均値算出手段２３２が算出した平均値を基準とした複数の相対値を算出することができる。
画像判定部２５０は、相対値算出部２４０が算出した複数の相対値を用いて、画像の判定を行う。ここで、画像判定部２５０は、上記複数の相対値のうちの一つの相対値に基づいて画像の判定を行うことができる。例えば、画像判定部２５０は、０（零）より大きな値をとった複数の相対値のうち、下限周波数が最も大きな周波数帯域を用いて算出された相対値、すなわち、ｎが最も大きな相対値算出手段が算出した相対値が、所定の閾値以上かあるいは未満かに基づいて、画像の判定を行うことができる。なお、一つの相対値に基づく画像の判定は、上記に限られず、算出された任意の相対値を用いてもよいことは、言うまでもない。
ここで、図２に示されるように、周波数が高域にいけばいく程、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが含む振幅の平均値の差は小さくなる。したがって、画像判定部２５０は、例えば、画像の判定に用いる閾値を周波数帯域ごとに予め複数設け、画像の判定に用いる周波数帯域ごとに閾値を適宜変更して画像の判定を行うことができる。
また、画像判定部２５０は、算出された複数の相対値に基づいて画像の判定を行うこともできる。例えば、画像判定部２５０は、算出された複数の相対値全てに対して、それぞれ上述した閾値を利用した画像の判定を行い、判定結果が多い方を、画像判定部２５０の画像判定結果としてもよい。なお、複数の相対値に基づく画像の判定は、上記に限られず、算出された任意の数の相対値を用いてもよいことは、言うまでもない。
また、画像判定部２５０における画像の判定は、例えば、相対値算出部２４０が算出した複数の相対値それぞれについて、画像の判定に用いる閾値との差の値を算出し、算出された複数の差の値の平均値と標準偏差を算出することもできる。上記の場合、標準偏差が予め定められた所定の範囲内の値とならなかったときは、画像判定部２５０は、差の値が大きな値を異常値として除外して、再度差の値の平均値と標準偏差とを算出する。そして、画像判定部２５０は、標準偏差が予め定められた所定の範囲内の値となるまで上述した操作を繰り返す。最終的に標準偏差が予め定められた所定の範囲内の値となったとき、画像判定部２５０は、差の値平均値が正の値であればＨＤ解像度の画像であると判定し、また、差の値平均値が負の値であれば擬似ＨＤ解像度の画像であると判定することができる。なお、画像判定部２５０における画像の判定は、上記に限られないことは、言うまでもない。
以上のように、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対するより高域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値を複数算出し、複数の相対値を用いて画像の判定を行うことができる。
したがって、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
また、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００は、複数の相対値を用いて画像の判定を行うことができるので、例えば、特定の周波数帯域に信号が存在しない画像であっても、他の周波数帯域の信号に基づいて、画像の判定を行うことができる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
上述した本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置について説明する。図６は、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００を示す説明図である。
次に、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置について説明する。図６は、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００を示す説明図である。
図６を参照すると、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、図５に示す本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００と同様の構成と機能を有しており、画像判定装置２００と比較すると、相対値算出部３４０の第１相対値算出手段３４２〜第ｎ相対値算出手段３４４における、相対値を算出する基準値が異なる。
また、画像判定装置３００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。
具体的には、画像判定装置３００では、第１相対値算出手段３４２が、第１平均値算出手段２３２が算出した平均値に対する第２平均値算出手段２３４が算出した平均値の相対値を算出する。そして、第ｎ／２相対値算出手段３４４が、第ｎ−１平均値算出手段２３６が算出した平均値に対する第ｎ平均値算出手段２３８が算出した平均値の相対値を算出する。したがって、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００では、全ての相対値が第１平均値算出手段２３２が算出した平均値を基準として算出されるのに対して、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、相対値を算出する場合に、相対値を算出する基準となる平均値を導く周波数帯域を変えるという差異がある。
本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、上述のように相対値を算出することにより、画像の周波数振幅特性が、図２に示すような特性を示さず、例えば、低域の周波数において振幅特性値を有さない特殊な画像を判定する場合であっても、例えば、中域の周波数帯域の振幅特性値を基準として画像の判定を行うことが可能となる。
また、画像判定装置３００は、相対値を用いた画像の判定を本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００と同様に行うことができる。
以上のように、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、基準となる周波数帯域を複数設けることにより、基準となる周波数帯域における振幅特性値の平均値に対するより高域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値をそれぞれ算出することができる。そして、画像判定装置３００は、算出された複数の相対値を用いて、画像の判定を行う。
したがって、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
また、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００は、判定する画像が図２に示されるような周波数振幅特性を有さない特殊な画像であっても、画像に制限されることなく、画像の判定を行うことができる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
上述した本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
（第４の実施形態）
上述した本発明に係る第１〜第３の実施形態では、判定する画像全体が、ＨＤ解像度の画像、あるいは、擬似ＨＤ解像度の画像のどちらであるかを判定する画像判定装置について説明した。しかしながら、放送局などから送信される画像信号には、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している場合がある。そこで、次に、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している場合において画像の判定をそれぞれの画像領域に対して行うことが可能な実施形態について説明する。
上述した本発明に係る第１〜第３の実施形態では、判定する画像全体が、ＨＤ解像度の画像、あるいは、擬似ＨＤ解像度の画像のどちらであるかを判定する画像判定装置について説明した。しかしながら、放送局などから送信される画像信号には、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している場合がある。そこで、次に、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している場合において画像の判定をそれぞれの画像領域に対して行うことが可能な実施形態について説明する。
図７は、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像を示す説明図である。図７（ａ）は、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像を示す説明図であり、図７（ｂ）は、図７（ａ）の画像を局所領域に分けた場合の説明図である。
図７（ａ）に示すように、例えば、ニュース番組などにおいて、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在する場合がある。図７（ａ）のような画像の場合、画像全体に対して判定を行ったとしても、正確な判定結果が得られない場合が想定される。そこで、以下では、本発明に係る第４の実施形態として、図７（ｂ）に示すように画像全体を複数の局所領域に分け、局所領域ごとに画像の判定を行うことが可能な画像判定装置について説明する。
図８は、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００を示す説明図である。
図８を参照すると、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を有しており、画像判定装置１００と比較すると、平均値算出部４３０と、相対値算出部４４０と、画像判定部４５０とが異なる。
また、画像判定装置４００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。
周波数帯域信号検出部１１０は、第１周波数帯域検出手段１１２と、第２周波数帯域検出手段１１４とを備える。第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とは、画素ごとに処理を行い、特定の周波数帯域の画像信号のみを通過させる。
ノイズ除去部１２０は、第１ノイズ除去手段１２２と、第２ノイズ除去手段１２４とを備える。第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、第１ノイズ除去手段１２２は、第１周波数帯域検出手段１１２が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去し、画素ごとに振幅特性値を出力する。また、第２ノイズ除去手段１２４は、第２周波数帯域検出手段１１４が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去する。
平均値算出部４３０は、第１平均値算出手段４３２と、第２平均値算出手段４３４とを含む。上述したように、本発明の第１の実施形態に係る第１平均値算出手段１３２は、第１ノイズ除去手段１２２によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、画像全体における振幅特性値の絶対値の平均値を算出する。これに対して、本発明の第４の実施形態に係る第１平均値算出手段４３２は、第１ノイズ除去手段１２２によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、図７（ｂ）に示すような局所領域ごとに、振幅特性値の絶対値の平均値を算出することができる。
同様に、本発明の第４の実施形態に係る第２平均値算出手段４３４は、第２ノイズ除去手段１２４によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、図７（ｂ）に示すような局所領域ごとに、振幅特性値の絶対値の平均値を算出することができる。
なお、局所領域は、図７（ｂ）に示すように全てが均一な大きさの領域である必要はなく、任意の大きさの領域とすることができることは、言うまでもない。また、局所領域同士は一部重なり合っていても構わない。
また、各局所領域の位置、大きさなどの局所領域に係る情報は、例えば、平均値算出部４３０が記憶手段を備え、当該記憶手段に保持されてもよい。ここで、平均値算出部４３０が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＭＲＡＭ（Magnetoresistive Random Access Memory）、ＦｅＲＡＭ（Ferroelectric Random Access Memory）、ＰＲＡＭ(Phase change Random Access Memory)などの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、平均値算出部４３０が平均値の算出に用いる局所領域に係る情報は、例えば、画像判定装置４００の記憶部（図示せず）に記憶され、平均値算出部４３０が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。
相対値算出部４４０は、平均値算出部４３０で算出された局所領域ごとの平均値を用いて局所領域ごとに相対値を算出する。ここで、相対値算出部４４０は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に相対値を算出することができる。
画像判定部４５０は、相対値算出部４４０が算出した局所領域ごとの相対値に基づいて、画像の判定を局所領域ごとに行うことができる。
〔第４の実施形態に係る画像判定装置の変形例〕
なお、図８では、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を示したが、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。例えば、第４の実施形態に係る画像判定装置は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００、あるいは、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００と同様の構成をとることができる。したがって、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置は、構成に応じて一つ、あるいは、複数の相対値を算出して、画像を判定することができる。
なお、図８では、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を示したが、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置は上記の構成に限られない。例えば、第４の実施形態に係る画像判定装置は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００、あるいは、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００と同様の構成をとることができる。したがって、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置は、構成に応じて一つ、あるいは、複数の相対値を算出して、画像を判定することができる。
以上のように、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行う。また、画像判定装置４００は、局所領域ごとに画像の判定を行うことができるので、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像であっても、画像の判定を正確に行うことができる。
したがって、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
また、本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００は、画像全体を局所領域に分け、局所領域ごとに画像の判定を行うことにより、従来の画像判定装置において想定されていないＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像に対しても、画像の判定を行うことができる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。また、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像であっても、画像の判定を正確に行うことができる。
上述した本発明の第４の実施形態に係る画像判定装置４００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。また、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像であっても、画像の判定を正確に行うことができる。
（第５の実施形態）
次に、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像に対して画像の判定が可能な他の実施形態である、本発明に係る第５の実施形態について説明する。図９は、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００を示す説明図である。
次に、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像に対して画像の判定が可能な他の実施形態である、本発明に係る第５の実施形態について説明する。図９は、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００を示す説明図である。
図９を参照すると、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を有しており、周波数帯域信号検出部１１０とノイズ除去部１２０と平均値算出部１３０とは、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有する。
また、本発明の第１の実施形態〜第４の実施形態に係る画像判定装置では、画像判定装置に入力される画像信号が、画像全体を表す信号である構成であったのに対して、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００には、局所領域ごとの画像信号が予め入力される。上記構成により、画像判定装置５００は、画像判定装置１００と比較すると、画像判定部５５０が本発明の第１の実施形態に係る画像判定部１５０と異なる。
また、画像判定装置５００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。
画像判定部５５０は、相対値算出部１４０が算出した相対値、すなわち、局所領域ごとの相対値に基づいて、画像の判定を局所領域ごとに順次行う。ここで、画像判定部５５０は、周波数帯域信号検出部１１０が備える第１周波数帯域検出手段１１２と第２周波数帯域検出手段１１４とが所定の周波数帯域の信号を検出する時点から、画像の判定を行うまで一貫して局所領域の画像信号を処理するので、局所領域の画像の判定を、局所領域の画像の周波数振幅特性のみで行うことができる。したがって、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、画像全体の画像信号から局所領域の信号へと分ける処理が不要であり、処理が不要な分だけノイズなどが信号にのる可能性を低くすることができる。
また、画像判定部５５０は、判定結果を保持する判定結果保持手段を備えてもよい。判定結果保持手段を備えることにより、局所領域の画像判定だけでなく、画像全体としての画像判定を行うこともできる。ここで、画像判定部５５０が備える判定結果保持手段としては、例えば、ＳＤＲＡＭ（Synchronous Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの揮発性メモリ（volatile memory）が挙げられるが、上記に限られず、例えば、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリであってもよい。
〔第５の実施形態に係る画像判定装置の変形例〕
なお、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図９に示す構成に限られない。例えば、第５の実施形態に係る画像判定装置を図９に示す構成を並列に複数設ける構成とすれば、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置は、複数の局所領域の画像の判定を同時に行うことができる。
なお、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図９に示す構成に限られない。例えば、第５の実施形態に係る画像判定装置を図９に示す構成を並列に複数設ける構成とすれば、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置は、複数の局所領域の画像の判定を同時に行うことができる。
また、図９では、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を示したが、上記の構成に限られず、第５の実施形態に係る画像判定装置は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置２００、あるいは、本発明の第３の実施形態に係る画像判定装置３００と同様の構成をとることもできる。したがって、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置は、構成に応じて一つ、あるいは、複数の相対値を算出して、画像を判定することができる。
以上のように、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。
また、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、周波数帯域の信号を検出する時点から画像の判定を行うまで、一貫して局所領域の画像信号を処理することができるので、局所領域の画像の判定を、局所領域の画像の周波数振幅特性のみで行うことができる。したがって、画像判定装置５００は、画像全体の画像信号から局所領域の信号へと分ける処理が不要であり、ノイズなどが信号にのる可能性を低くすることができるので、より正確な画像の判定を行うことができる。
したがって、本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
また、画像判定装置５００は、局所領域ごとの画像信号が入力され、局所領域ごとに画像の判定を行うことができるので、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像であっても、画像の判定を正確に行うことができる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。また、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像であっても、画像の判定を正確に行うことができる。
上述した本発明の第５の実施形態に係る画像判定装置５００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。また、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とが混在している画像であっても、画像の判定を正確に行うことができる。
（第６の実施形態）
例えば、テレビ受信装置は、表示される場面が同一であっても、ＮＴＳＣ（National Television Standards Committee）規格で３０フレーム/秒というようなフレームレートで画像を逐次書き換えて表示している。このため、例えば、同一の場面において相対値が大きく変動すること、すなわち、同一の場面で画像の判定結果が大きく異なることは好ましくない。したがって、次に、所定の期間において、画像の判定結果が大きく変動することを抑制することが可能な本発明に係る第６の実施形態について説明する。図１０は、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００を示す説明図である。
例えば、テレビ受信装置は、表示される場面が同一であっても、ＮＴＳＣ（National Television Standards Committee）規格で３０フレーム/秒というようなフレームレートで画像を逐次書き換えて表示している。このため、例えば、同一の場面において相対値が大きく変動すること、すなわち、同一の場面で画像の判定結果が大きく異なることは好ましくない。したがって、次に、所定の期間において、画像の判定結果が大きく変動することを抑制することが可能な本発明に係る第６の実施形態について説明する。図１０は、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００を示す説明図である。
図１０を参照すると、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成に加えて、正規化処理部６１０と、時間平滑部６２０とをさらに備えている。
また、画像判定装置６００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。
周波数帯域信号検出部１１０とノイズ除去部１２０と平均値算出部１３０と相対値算出部１４０とは、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有しており、相対値算出部１４０からは、画像判定に用いる相対値が出力される。
正規化処理部６１０は、相対値算出部１４０が算出した相対値を正規化し、相対値算出部１４０で算出された相対値を、０≦相対値≦１の範囲の正規化された相対値に補正する。また、正規化処理部６１０は、相対値算出部１４０で算出された相対値が正規化を必要としない値である場合は、正規化処理を行わない。ここで、正規化処理部６１０における正規化は、例えば、相対値算出部１４０で算出された相対値が１以上の値の場合に１とすることで行うことができる。なお、正規化の方法は、上記に限られないことは、言うまでもない。
時間平滑部６２０は、正規化処理部６１０から出力される相対値を平滑化する。時間平滑部６２０における平滑化は、例えば、以下に示す数式３で示す関係を満たすように行われる。
Ｙｍ＝（１−α）Ｘｍ＋αＹｍ−１
・・・（数式３）
・・・（数式３）
数式３において、Ｙｍ（ｍは、２以上の整数）は、時間平滑部６２０から出力される平滑化された相対値を示している。また、Ｘｍは、正規化処理部６１０から出力される相対値、そして、Ｙｍ−１は、時間平滑部６２０が前回出力した相対値である。また、α（０＜α＜１）は重み付け係数であり、αを予め設定することにより、時間平滑部６２０の平滑化の能力を定めることができる。
ここで、重み付け係数αは、例えば、時間平滑部６２０が記憶手段を備え、当該記憶手段に保持されてもよい。時間平滑部６２０が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、重み付け係数αは、例えば、画像判定装置６００の記憶部（図示せず）に記憶され、時間平滑部６２０が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。また、重み付け係数αは、例えば、予め設定された固定の値とすることができるが、上記に限られない。例えば、重み付け係数αは、画像判定装置６００の操作部（図示せず）からのユーザ入力に応じて適宜変更可能としてもよい。
また、時間平滑部６２０は、ローパス・フィルタなどで構成することができるが、係る構成に限られない。
画像判定部１５０は、時間平滑部６２０から出力される平滑化された相対値に基づいて、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に画像の判定を行うことができる。
〔第６の実施形態に係る画像判定装置の変形例〕
なお、図１０では、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置として本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を示したが、第６の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図１０に示す構成に限られない。例えば、第６の実施形態に係る画像判定装置は、本発明の第２〜第５の実施形態に係る画像判定装置と同様の構成をとることもできる。したがって、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置は、構成に応じて一つ、あるいは、複数の相対値を算出して相対値の平滑化を行い、画像を判定することができる。
なお、図１０では、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置として本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を示したが、第６の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図１０に示す構成に限られない。例えば、第６の実施形態に係る画像判定装置は、本発明の第２〜第５の実施形態に係る画像判定装置と同様の構成をとることもできる。したがって、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置は、構成に応じて一つ、あるいは、複数の相対値を算出して相対値の平滑化を行い、画像を判定することができる。
以上のように、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。
また、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、相対値を正規化し、予め定めた重み付け係数αに基づいて相対値の平滑化を行い、相対値の変動を制御することができる。
したがって、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。
また、本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００は、算出された相対値の時間平滑化を行うことにより、所定の期間の間に画像の判定結果が大きく変化することを抑えることができるので、正確な画像の判定を行うことができる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。また、所定の期間の間に画像の判定結果が大きく変化することを抑えることができる。
上述した本発明の第６の実施形態に係る画像判定装置６００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。また、所定の期間の間に画像の判定結果が大きく変化することを抑えることができる。
（第７の実施形態）
上述した第１〜第６の実施形態に係る画像判定装置では、入力される画像信号に基づいて画像の判定を行う構成について説明した。しかしながら、入力される画像信号によっては、入力される画像信号に基づく画像の判定結果が妥当なものとならない（判定結果の信頼度が低い）場合がありうる。そこで、次に、本発明の第７の実施形態として、画像の判定における信頼度を高めることが可能な画像判定装置について説明する。
上述した第１〜第６の実施形態に係る画像判定装置では、入力される画像信号に基づいて画像の判定を行う構成について説明した。しかしながら、入力される画像信号によっては、入力される画像信号に基づく画像の判定結果が妥当なものとならない（判定結果の信頼度が低い）場合がありうる。そこで、次に、本発明の第７の実施形態として、画像の判定における信頼度を高めることが可能な画像判定装置について説明する。
[第７の実施形態に係る画像判定装置が対象とする信頼度の低下要因]
まず、第７の実施形態に係る画像判定装置が対象とする信頼度の低下要因について説明する。第７の実施形態に係る画像判定装置は、主に以下の（１）、（２）を画像の判定結果の信頼度を低下させる要因として捉える。
まず、第７の実施形態に係る画像判定装置が対象とする信頼度の低下要因について説明する。第７の実施形態に係る画像判定装置は、主に以下の（１）、（２）を画像の判定結果の信頼度を低下させる要因として捉える。
（１）振幅特性値の標本数
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、数式１に示すＨＤ度（相対値）を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値を算出するための標本数が少なければ少ない程、当該平均値の統計的な信頼度は低下する。したがって、統計的な信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、数式１に示すＨＤ度（相対値）を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値を算出するための標本数が少なければ少ない程、当該平均値の統計的な信頼度は低下する。したがって、統計的な信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。
（２）振幅特性値の平均値の値
上述したように、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、数式１に示すＨＤ度（相対値）を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値が微小な値である場合には、例えば、ノイズ（例えば、画像判定装置が備えるノイズ除去部で除去しきれなかったノイズ）などの影響が大きくなるため、当該平均値の信頼度は低下しうる。したがって、信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。
上述したように、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、数式１に示すＨＤ度（相対値）を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値が微小な値である場合には、例えば、ノイズ（例えば、画像判定装置が備えるノイズ除去部で除去しきれなかったノイズ）などの影響が大きくなるため、当該平均値の信頼度は低下しうる。したがって、信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。
第７の実施形態に係る画像判定装置は、上記（１）、（２）に示すような信頼度の低下要因を取り除くことによって、画像の判定における信頼度を向上を図る。
[第７の実施形態に係る画像判定装置の構成例]
次に、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置について説明する。図１１は、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００を示す説明図である。
次に、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置について説明する。図１１は、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００を示す説明図である。
図１１を参照すると、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成に加えて、標本数信頼度設定部７１０と、平均値信頼度設定部７２０と、信頼度設定部７３０とをさらに備えている。
また、画像判定装置７００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。
周波数帯域信号検出部１１０とノイズ除去部１２０と平均値算出部１３０と相対値算出部１４０とは、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有しており、相対値算出部１４０からは、画像判定に用いる相対値が出力される。
標本数信頼度設定部７１０は、上記要因（１）に対応し、振幅特性値が非０（零）の画素の数（標本数）に基づく第１信頼度を設定する。より具体的には、標本数信頼度設定部７１０は、第１ノイズ除去手段１２２から出力される画像信号に基づいて第１信頼度を設定する第１標本数信頼度設定手段７１２と、第２ノイズ除去手段１２４から出力される画像信号に基づいて第１信頼度を設定する第２標本数信頼度設定手段７１４とを備える。
ここで、第１標本数信頼度設定手段７１２および第２標本数信頼度設定手段７１４それぞれにおける第１信頼度の設定は、例えば、以下の（ａ）、（ｂ）の手順により行うことができる。また、以下では、第１標本数信頼度設定手段７１２における第１信頼度の設定を例として示すが、第２標本数信頼度設定手段７１４も同様に第１信頼度を設定することができる。
〔第１信頼度の設定手順の一例〕
（ａ）標本数の算定
第１標本数信頼度設定手段７１２は、画素ごとに振幅特性値が非０（零）であるか否かを判定し、標本数を算定する。ここで、標本数の算定方法としては、例えば、振幅特性値が非０（零）と判定されるごとに、カウンタの値を１増加させることが挙げられるが、上記に限られない。
（ａ）標本数の算定
第１標本数信頼度設定手段７１２は、画素ごとに振幅特性値が非０（零）であるか否かを判定し、標本数を算定する。ここで、標本数の算定方法としては、例えば、振幅特性値が非０（零）と判定されるごとに、カウンタの値を１増加させることが挙げられるが、上記に限られない。
（ｂ）第１信頼度の設定
第１標本数信頼度設定手段７１２は、算定された標本数に基づいて第１信頼度を設定する。ここで、第１標本数信頼度設定手段７１２は、例えば、算定された標本数と所定の閾値とを比較することにより第１信頼度を設定することができる。第１標本数信頼度設定手段７１２は、例えば、算定された標本数が所定の閾値以上の場合に第１信頼度を“１”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、算定された標本数が所定の閾値未満の場合に第１信頼度を“０”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第１信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第１信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。
第１標本数信頼度設定手段７１２は、算定された標本数に基づいて第１信頼度を設定する。ここで、第１標本数信頼度設定手段７１２は、例えば、算定された標本数と所定の閾値とを比較することにより第１信頼度を設定することができる。第１標本数信頼度設定手段７１２は、例えば、算定された標本数が所定の閾値以上の場合に第１信頼度を“１”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、算定された標本数が所定の閾値未満の場合に第１信頼度を“０”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第１信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第１信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。
また、第１標本数信頼度設定手段７１２が第１信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、標本数信頼度設定部７１０が記憶手段を備え（または、第１標本数信頼度設定手段７１２が記憶手段を備えていてもよい。）、当該記憶手段に保持されてもよい。ここで、標本数信頼度設定部７１０が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、第１信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、画像判定装置７００の記憶部（図示せず）に記憶され、第１標本数信頼度設定手段７１２が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。
標本数信頼度設定部７１０は、例えば、上記（ａ）、（ｂ）の手順によって、第１信頼度を設定することができる。
平均値信頼度設定部７２０は、上記要因（２）に対応し、平均値算出部１３０が算出した平均値に基づく第２信頼度を設定する。より具体的には、平均値信頼度設定部７２０は、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値に基づいて第２信頼度を設定する第１平均値信頼度設定手段７２２と、第２平均値算出手段１３４から出力される平均値に基づいて第２信頼度を設定する第２平均値信頼度設定手段７２４とを備える。
ここで、第１平均値信頼度設定手段７２２および第２平均値信頼度設定手段７２４それぞれにおける第２信頼度の設定は、例えば、以下に示すように行うことができる。また、以下では、第１平均値信頼度設定手段７２２における第２信頼度の設定を例として示すが、第２平均値信頼度設定手段７２４も同様に第２信頼度を設定することができる。
〔第２信頼度の設定手順の一例〕
第１平均値信頼度設定手段７２２は、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値と所定の閾値とを比較することにより第２信頼度を設定することができる。第１平均値信頼度設定手段７２２は、例えば、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値が所定の閾値以上の場合に第２信頼度を“１”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値が所定の閾値未満の場合に第２信頼度を“０”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第２信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第２信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。
第１平均値信頼度設定手段７２２は、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値と所定の閾値とを比較することにより第２信頼度を設定することができる。第１平均値信頼度設定手段７２２は、例えば、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値が所定の閾値以上の場合に第２信頼度を“１”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、第１平均値算出手段１３２から出力される平均値が所定の閾値未満の場合に第２信頼度を“０”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第２信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第２信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。
また、第１平均値信頼度設定手段７２２が第２信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、平均値信頼度設定部７２０が記憶手段を備え（または、第１平均値信頼度設定手段７２２が記憶手段を備えていてもよい。）、当該記憶手段に保持されてもよい。ここで、平均値信頼度設定部７２０が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、第２信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、画像判定装置７００の記憶部（図示せず）に記憶され、第１平均値信頼度設定手段７２２が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。
平均値信頼度設定部７２０は、例えば、上記の手順によって、第２信頼度を設定することができる。
信頼度設定部７３０は、標本数信頼度設定部７１０から出力される第１信頼度と、平均値信頼度設定部７２０から出力される第２信頼度とに基づいて、相対値算出部１４０が算出する相対値、すなわち数式１のＨＤ度に対する信頼度である第３信頼度を設定する。
〔第３信頼度の設定手順の一例〕
信頼度設定部７３０は、第１標本数信頼度設定手段７１２が設定した第１信頼度（第１の第１信頼度）、第２標本数信頼度設定手段７１４が設定した第１信頼度（第２の第１信頼度）、第１平均値信頼度設定手段７２２が設定した第２信頼度（第１の第２信頼度）、および第２平均値信頼度設定手段７２４が設定した第２信頼度（第２の第２信頼度）に基づいて第３信頼度を設定することができる。
信頼度設定部７３０は、第１標本数信頼度設定手段７１２が設定した第１信頼度（第１の第１信頼度）、第２標本数信頼度設定手段７１４が設定した第１信頼度（第２の第１信頼度）、第１平均値信頼度設定手段７２２が設定した第２信頼度（第１の第２信頼度）、および第２平均値信頼度設定手段７２４が設定した第２信頼度（第２の第２信頼度）に基づいて第３信頼度を設定することができる。
信頼度設定部７３０は、例えば、第１の第１信頼度、第２の第１信頼度、第１の第２信頼度および第２の第２信頼度が全て“１”の場合に第３信頼度を“１”（すなわち、相対値算出部１４０が算出する相対値は、画像の判定に使用可能である。）に設定することができる。また、信頼度設定部７３０は、例えば、第１の第１信頼度、第２の第１信頼度、第１の第２信頼度および第２の第２信頼度のいずれかが“０”の場合に第３信頼度を“０”（すなわち、相対値算出部１４０が算出する相対値は、画像の判定に使用可能ではない。）に設定することができる。なお、第３信頼度の設定基準が、上記に限られないことは、言うまでもない。
信頼度設定部７３０は、例えば、上記のような設定基準により第３信頼度を設定することができる。
画像判定部７４０は、相対値算出部１４０が算出した相対値と、信頼度設定部７３０において設定された第３信頼度に基づいて、例えば、以下の（Ａ）、（Ｂ）に示すように画像の判定を行うことができる。
〔画像判定部７４０における画像の判定〕
（Ａ）第３信頼度が“１”の場合
第３信頼度が“１”の場合には、画像判定部７４０は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、相対値算出部１４０が算出した相対値を用いて画像の判定を行うことができる。また、画像判定部７４０は、画像の判定に用いた相対値を記録することができる。ここで、画像判定部７４０は、例えば、画像判定部７４０が備える記憶手段に相対値を記録することができるが、上記に限られず、画像判定装置７００が備える記憶部（図示せず）に記録してもよい。画像判定部７４０が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られず、例えば、ＳＲＡＭなどの揮発性メモリであってもよい。
（Ａ）第３信頼度が“１”の場合
第３信頼度が“１”の場合には、画像判定部７４０は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、相対値算出部１４０が算出した相対値を用いて画像の判定を行うことができる。また、画像判定部７４０は、画像の判定に用いた相対値を記録することができる。ここで、画像判定部７４０は、例えば、画像判定部７４０が備える記憶手段に相対値を記録することができるが、上記に限られず、画像判定装置７００が備える記憶部（図示せず）に記録してもよい。画像判定部７４０が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られず、例えば、ＳＲＡＭなどの揮発性メモリであってもよい。
（Ｂ）第３信頼度が“０”の場合
第３信頼度が“０”の場合には、画像判定部７４０は、前回画像の判定が正常に行われたときに使用された相対値を用いて画像の判定を行うことができる。ここで、画像判定部７４０は、例えば、画像判定部７４０が備える記憶手段から相対値を読み出してもよいし、または、画像判定装置７００が備える記憶部（図示せず）から読み出すこともできる。なお、画像判定部７４０が相対値を読み出せない場合には、画像判定部７４０は、例えば、予め規定された画像の判定結果を出力することができるが、上記に限られず、例えば、画像の判定を行わないとしてもよい。
第３信頼度が“０”の場合には、画像判定部７４０は、前回画像の判定が正常に行われたときに使用された相対値を用いて画像の判定を行うことができる。ここで、画像判定部７４０は、例えば、画像判定部７４０が備える記憶手段から相対値を読み出してもよいし、または、画像判定装置７００が備える記憶部（図示せず）から読み出すこともできる。なお、画像判定部７４０が相対値を読み出せない場合には、画像判定部７４０は、例えば、予め規定された画像の判定結果を出力することができるが、上記に限られず、例えば、画像の判定を行わないとしてもよい。
画像判定部７４０は、例えば、上記（Ａ）、（Ｂ）に示すように画像の判定を行うことができる。
〔第７の実施形態に係る画像判定装置の変形例〕
なお、図１１では、画像判定装置が平均値信頼度設定部７２０として第１平均値信頼度設定手段７２２と第２平均値信頼度設定手段７２４とを備える構成を示したが、第７の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図１１に示す構成に限られない。例えば、第７の実施形態に係る画像判定装置は、平均値信頼度設定部として第１平均値信頼度設定手段のみを備える構成であってもよい。数式１に示すＨＤ度は、特に分母の値により値が大きく変動する。したがって、第７の実施形態に係る画像判定装置は、少なくとも数式１の分母の値に相当する振幅特性値の平均値の信頼度を確認することによって、上記（２）に示す画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で画像の判定を行うことができる。
なお、図１１では、画像判定装置が平均値信頼度設定部７２０として第１平均値信頼度設定手段７２２と第２平均値信頼度設定手段７２４とを備える構成を示したが、第７の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図１１に示す構成に限られない。例えば、第７の実施形態に係る画像判定装置は、平均値信頼度設定部として第１平均値信頼度設定手段のみを備える構成であってもよい。数式１に示すＨＤ度は、特に分母の値により値が大きく変動する。したがって、第７の実施形態に係る画像判定装置は、少なくとも数式１の分母の値に相当する振幅特性値の平均値の信頼度を確認することによって、上記（２）に示す画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で画像の判定を行うことができる。
また、図１１では、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置として本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の構成を示したが、第７の実施形態に係る画像判定装置の構成は、図１１に示す構成に限られない。例えば、第７の実施形態に係る画像判定装置は、本発明の第２〜第６の実施形態に係る画像判定装置と同様の構成をとることもできる。したがって、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置は、構成に応じて一つ、あるいは、複数の相対値を算出して画像を判定することができる。
以上のように、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。
したがって、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定をより厳密に行うことができる。
また、本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００は、振幅特性値の標本数に対する第１信頼度と、振幅特性値の平均値の値に対する第２信頼度とに基づいて、相対値に対する第３信頼度を設定することができる。そして、画像判定装置７００は、設定した第３信頼度と相対値とに基づいて画像の判定を行うことができる。
したがって、画像判定装置７００は、（１）振幅特性値の標本数、（２）振幅特性値の平均値の値、という画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で画像の判定を行うことができるので、画像の判定における信頼度を高めることが可能となる。
（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。
上述した本発明の第７の実施形態に係る画像判定装置７００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。
以上、本発明の第１〜第７の実施形態として、画像判定装置を挙げて説明したが、本発明の第１〜第７の実施形態は、係る形態に限られず、テレビ受信機、有機ＥＬディスプレイ（organic ElectroLuminescence display）とも呼ばれる。）やＦＥＤ（Field Emission Display；電界放出ディスプレイ）あるいはＰＤＰ（Plasma Display Panel；プラズマディスプレイ）などの表示装置、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）やＵＭＰＣ(Ultra Mobile Personal Computer)などのコンピュータ、携帯電話やＰＨＳ（Personal Handyphone System）などの携帯型通信装置などに適用することができる。
（第２の画像判定方法）
次に、本発明の実施形態に係る第２の画像判定方法について説明する。図１２は、本発明の実施形態に係る第２の画像判定方法の一例を示す流れ図である。
次に、本発明の実施形態に係る第２の画像判定方法について説明する。図１２は、本発明の実施形態に係る第２の画像判定方法の一例を示す流れ図である。
まず、画像判定装置は、第１の画像判定方法と同様に、入力された画像信号から、複数の周波数帯域の信号を検出する（Ｓ２００）。ここで、上記信号の検出は、画素ごとに行うことができる。
画像判定装置は、ステップＳ２００において検出された複数の周波数帯域の信号ごとに第１信頼度を設定する（Ｓ２０２）。ここで、ステップＳ２０２における第１信頼度の設定は、例えば、振幅特性値が非０（零）の画素の数（標本数）と、所定の閾値との比較により行うことができる。
画像判定装置は、ステップＳ２００において画素ごとに検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅特性値の平均値を算出する（Ｓ２０４）。ここで、上記振幅特性値は、振幅の値そのものであってもよいし、また、パワースペクトルとすることもできる。また、平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均、あるいは、重み付け平均など、様々な算出方法を用いることができる。
画像判定装置は、ステップＳ２０４において算出された複数の周波数帯域の信号ごとの平均値に基づいて第２信頼度を設定する（Ｓ２０６）。ここで、ステップＳ２０６における第２信頼度の設定は、例えば、平均値と所定の閾値との比較により行うことができる。
画像判定装置は、第１の画像判定方法と同様に、ステップＳ２０４において複数の周波数帯域の信号ごとに算出された平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出する（Ｓ２０８）。ここで、相対値は、例えば、上記他の平均値を上記一の平均値で除算して求めることができるし、あるいは、上記他の平均値の対数をとった値から上記一の平均値の対数をとった値を減算して求めてもよい。
画像判定装置は、ステップＳ２０２において設定された第１信頼度とステップＳ２０６において設定された第２信頼度に基づいて、「第１信頼度＝１」および「第２信頼度＝１」であるか否かを判定する（Ｓ２１０；第３信頼度の設定／判定）。
ステップＳ２１０において、「第１信頼度＝１」および「第２信頼度＝１」であると判定された場合には、画像判定装置は、第１の画像判定方法と同様に、ステップＳ２０８において算出された相対値に基づいて画像を判定する（Ｓ２１２）。そして、画像判定装置は、ステップＳ２１２において画像の判定に用いた相対値を記録する（Ｓ２１４）。
また、ステップＳ２１０において、「第１信頼度＝１」および「第２信頼度＝１」ではないと判定された場合には、画像判定装置は、記録された相対値に基づいて画像を判定する（Ｓ２１６）。ここで、ステップＳ２１６における判定に用いられる相対値は、例えば、ステップＳ２１４において記録される相対値とすることができるが、上記に限られない。
以上のステップＳ２００〜ステップＳ２１６に示すように、本発明の実施形態に係る第２の画像判定方法は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。
また、第２の画像判定方法は、振幅特性値の標本数に対する第１信頼度と振幅特性値の平均値の値に対する第２信頼度とに基づいて相対値に対する第３信頼度を設定することができる。そして、第２の画像判定方法は、設定した第３信頼度と相対値とに基づいて画像の判定を行うことができる。
したがって、本発明の実施形態に係る第２の画像判定方法は、従来の画像判定方法のように、アップコンバート時にサイドパネルが付加される必要はなく、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。
（画像判定装置の適用例）
次に、本発明の実施形態に係る画像判定装置の適用例について説明する。図１３は、本発明の実施形態に係る画像判定装置が適用された表示装置１０００を示す説明図である。以下では、本発明の実施形態に係る画像判定装置の適用例として、ＯＬＥＤディスプレイ、ＦＥＤなどの表示装置を挙げて説明する。なお、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、表示装置に限られず、例えば、ＰＣ（Personal Computer）やサーバ（Server）などのコンピュータ、携帯電話などの携帯型通信装置などに適用できることは、言うまでもない。
次に、本発明の実施形態に係る画像判定装置の適用例について説明する。図１３は、本発明の実施形態に係る画像判定装置が適用された表示装置１０００を示す説明図である。以下では、本発明の実施形態に係る画像判定装置の適用例として、ＯＬＥＤディスプレイ、ＦＥＤなどの表示装置を挙げて説明する。なお、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、表示装置に限られず、例えば、ＰＣ（Personal Computer）やサーバ（Server）などのコンピュータ、携帯電話などの携帯型通信装置などに適用できることは、言うまでもない。
図１３を参照すると、表示装置１０００は、画像信号受信部１１００と、画像種別判定部１２００と、画像処理部１３００と、表示部１４００とを備えることができる。
また、表示装置１０００は、例えば、ＭＰＵなどで構成され表示装置１０００全体を制御することが可能な表示装置制御部（図示せず）や、表示装置制御部が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データが記録されたＲＯＭ（図示せず）、表示装置制御部により実行されるプログラムなどを一次記憶するＲＡＭ（図示せず）、画像処理部１３００が処理した画像などを記憶可能な表示装置記憶部（図示せず）、ユーザが操作可能な表示装置操作部（図示せず）などを備えてもよい。表示装置１０００は、例えば、データの伝送路としてのバスにより上記各構成要素間を接続することができる。ここで、表示装置記憶部（図示せず）としては、例えば、ハードディスクなどの磁気記録媒体や、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。また、表示装置操作部としては、例えば、キーボードやマウスなどの操作入力デバイスや、ボタン、方向キー、あるいは、これらの組み合わせなどが挙げられるが、上記に限られない。
画像信号受信部１１００は、例えば、放送局などから送信される画像信号を受信する。なお、画像信号受信部１１００が受信する画像信号は上記に限られず、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークを介して外部装置から送信される画像信号であってもよいし、または、表示装置記憶部（図示せず）に記憶された画像ファイルを表示装置１０００が読み出したものであってもよい。また、画像信号受信部１１００が受信する画像信号は、静止画像を示すものであってもよいし、または、動画像（いわゆる映像）であってもよい。
画像種別判定部１２００は、本発明の実施形態に係る画像判定装置に対応する構成要素であり、入力される画像信号に基づいて、画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを判定することができる。
[画像種別判定部１２００の構成例]
画像種別判定部１２００は、例えば、画像種別判定値算出部１２１０と、判定値信頼度設定部１２２０と、画像判定部１２３０とを備えることができる。
画像種別判定部１２００は、例えば、画像種別判定値算出部１２１０と、判定値信頼度設定部１２２０と、画像判定部１２３０とを備えることができる。
画像種別判定値算出部１２１０は、画像を判定するための画像種別判定値を算出することができる。ここで、画像種別判定値算出部１２１０は、例えば、図１１に示す周波数帯域信号検出部１１０、ノイズ除去部１２０、平均値算出部１３０、相対値算出部１４０に対応する。したがって、画像種別判定値算出部１２１０は、上記画像種別判定値として、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値（数式１に示すＨＤ度）を算出することができる。
判定値信頼度設定部１２２０は、上記画像種別判定値に対する信頼度を設定することができる。ここで、判定値信頼度設定部１２２０は、例えば、図１１に示す標本数信頼度設定部７１０と、平均値信頼度設定部７２０と、信頼度設定部７３０とに対応する。したがって、判定値信頼度設定部１２２０は、相対値（数式１に示すＨＤ度）に対する信頼度を設定することができる。
画像判定部１２３０は、画像種別判定値算出部１２１０が算出する画像種別判定値（相対値）と、画像種別判定値に対する信頼度に基づいて画像の判定を行うことができる。ここで、画像判定部１２３０は、例えば、図１１に示す画像判定部７４０と同様に画像の判定を行うことができる。
画像種別判定部１２００は、上記のような構成によって、入力される画像信号に基づいて、画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを判定することができる。なお、図１３では、画像種別判定部１２００として図１１に示す第７の実施形態に係る画像判定装置に対応する構成を示したが、画像種別判定部が図１３の構成に限られないことは、言うまでもない。
画像処理部１３００は、画像種別判定部１２００における画像の判定結果に基づいて画像の処理を行うことができる。ここで、画像処理部１３００は、例えば、画像種別判定部１２００において画像が擬似ＨＤ解像度の画像であると判定された場合には、所定のパラメータで画像の処理を行い、画像がＨＤ解像度の画像であると判定された場合は、画像の処理を行わないとするなど、２値の判定結果に基づいて画像の処理を行うことができる。
また、画像処理部１３００は、画像種別判定部１２００が算出する相対値（数式１のＨＤ度）の値に基づいて処理を行うためのパラメータを適宜選択し、当該選択されたパラメータに応じて処理を変えることもできる。ここで、上記パラメータの選択は、例えば、画像処理部１３００がパラメータを選択するパラメータ選択部（図示せず）を備えることで実現することができる。パラメータ選択部（図示せず）は、例えば、相対値とパラメータが対応付けられたルックアップテーブル（Look Up Table）を用いて画像種別判定部１２００が算出する相対値に応じたパラメータを選択することができるが、上記に限られない。なお、パラメータの選択手段は上記に限られず、例えば、画像処理装置１０００が画像処理部１３００とは別体のパラメータ選択部（図示せず）を備えていてもよい。
さらに、画像処理部１３００は、画像種別判定部１２００における画像の判定結果に基づいて、例えば、画像の輪郭を強調させる処理（以下、「エンハンス処理」という。）、コントラスト処理、ノイズを低減させるノイズ・リデュースなどの様々な処理を行うこともできる。
表示部１４００は、画像処理部１３００で処理された画像信号に基づいた画像を表示することができる。
図１３に示すように、表示装置１０００は、入力された画像信号に基づいて画像の判定を行い、画像の判定結果に基づいて画像処理を行うことができる。したがって、表示装置１０００は、入力される画像信号に応じた処理を行うことができるので、より高画質な画像を表示することができる。
以上のように、本発明の実施形態に係る画像判定装置が適用された装置は、入力された画像信号に基づいて画像の判定を行い、画像の判定結果に基づいて画像処理を行うことができる。
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
例えば、上記本発明の第１〜第７の実施形態に係る画像判定装置では、平均値を算出する平均値算出部を設けたが、かかる構成に限られず、中央値（median）を算出する中央値算出部とすることもできる。相対値の算出を、平均値ではなく、中央値を用いて算出したとしても、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用することができるので、画像判定装置は、画像の判定を行うことができる。
また、上記本発明の第１〜第５、第７の実施形態に係る画像判定装置は、上記本発明の第６の実施形態に係る正規化処理部６１０を備えていない構成を示したが、かかる構成に限られず、上記本発明の第１〜第５の実施形態に係る画像判定装置が正規化処理部を備えてもよい。上述のように、正規化処理部は、相対値を常に０≦相対値≦１の範囲の正規化された相対値に補正するので、正規化処理部を備えた画像判定装置は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うことができる。
さらに、上記本発明の第１〜第７の実施形態に係る画像判定装置では、ノイズ除去部を備える構成を示したが、かかる構成に限られず、ノイズ除去部を備えない構成とすることもできる。上述のように、本発明に係る画像判定装置は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うので、ノイズの影響を受けたとしても、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず画像の判定を行うことができる。
上述した構成は、本発明の実施形態の一例を示すものであり、当然に、本発明の技術的範囲に属するものである。
１００、２００、３００、４００、５００、６００、７００ 画像判定装置
１１０、２１０ 周波数帯域信号検出部
１２０、２２０ ノイズ除去部
１３０、２３０、４３０ 平均値算出部
１４０、２４０、３４０、４４０ 相対値算出部
１５０、２５０、４５０、５５０、７４０ 画像判定部
７１０ 標本数信頼度設定部
７２０ 平均値信頼度設定部
７３０ 信頼度設定部
１１０、２１０ 周波数帯域信号検出部
１２０、２２０ ノイズ除去部
１３０、２３０、４３０ 平均値算出部
１４０、２４０、３４０、４４０ 相対値算出部
１５０、２５０、４５０、５５０、７４０ 画像判定部
７１０ 標本数信頼度設定部
７２０ 平均値信頼度設定部
７３０ 信頼度設定部
Claims (12)
- 画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する周波数帯域信号検出部と、
前記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出する平均値算出部と、
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出する相対値算出部と、
前記相対値算出部が算出した前記相対値に基づいて画像を判定する画像判定部と、
を備え、
前記画像判定部は、
前記相対値と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記画像信号が示す画像が、標準解像度の画像からアップコンバートされた擬似的なＨＤ（High Definition）解像度の画像であるか、あるいは、アップコンバートされていないＨＤ解像度の画像であるかを判定し、
または、
前記相対値を、アップコンバートされていないＨＤ解像度の画像である確率を示す確率値として、前記画像信号が示す画像がアップコンバートされていないＨＤ解像度の画像である確からしさを判定する、画像判定装置。 - 前記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、所定の閾値未満の前記特性値の信号を除去するノイズ除去部をさらに備え、
前記平均値算出部は、前記ノイズ除去部によってノイズが除去された前記特性値の平均値を算出する、請求項１に記載の画像判定装置。 - 前記周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、前記特性値が非零である標本数と閾値とを比較して、比較結果に対応する第１信頼度を設定する標本数信頼度設定部と、
前記平均値算出部が算出した前記複数の周波数帯域の信号ごとの前記平均値のうち、少なくとも１の前記平均値と閾値とを比較して、比較結果に対応する第２信頼度を設定する平均値信頼度設定部と、
前記第１信頼度と前記第２信頼度とに基づいて前記相対値に対する第３信頼度を設定する信頼度設定部と、
をさらに備え、
前記信頼度設定部は、前記第１信頼度が、前記標本数が前記平均値の算出に使用可能な値であることを示し、かつ、前記第２信頼度が、前記平均値が前記相対値の算出に使用可能な値であることを示す場合に、前記相対値が画像の判定に使用可能であることを示す前記第３信頼度を設定し、
前記画像判定部は、さらに前記第３信頼度に基づいて画像を判定する、請求項１に記載の画像判定装置。 - 前記画像判定部は、前記第３信頼度が所定の閾値以上の場合に前記相対値算出部が算出した前記相対値に基づいて画像を判定する、請求項３に記載の画像判定装置。
- 前記画像判定部は、画像の判定に用いた相対値を記録し、前記第３信頼度が所定の閾値未満の場合には、記録した前記相対値に基づいて画像を判定する、請求項３に記載の画像判定装置。
- 前記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された前記平均値と、前記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された前記平均値とに基づいて、前記相対値を算出する、請求項１に記載の画像判定装置。
- 前記予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも低く、また、前記高域の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも高い、請求項６に記載の画像判定装置。
- 前記相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された前記平均値と、前記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の複数の周波数帯域で算出された前記平均値とに基づいて、前記相対値を複数算出する、請求項１に記載の画像判定装置。
- 前記相対値算出部は、予め定めた複数の所定の周波数帯域で算出された前記平均値と、前記予め定めた複数の所定の周波数帯域それぞれよりも高域の周波数帯域で算出された前記平均値とに基づいて、前記相対値を複数算出する、請求項１に記載の画像判定装置。
- 前記平均値算出部は、画像全体のうちの局所領域ごとに前記複数の周波数帯域の各周波数帯域における前記平均値を算出し、前記画像判定部は、前記相対値に基づいて前記局所領域ごとに画像を判定する、請求項１に記載の画像判定装置。
- 画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップと、
検出された前記複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップと、
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出するステップと、
算出された前記相対値に基づいて画像を判定するステップと、
を有し、
前記判定するステップでは、
前記相対値と閾値とが比較され、比較結果に基づいて、前記画像信号が示す画像が、標準解像度の画像からアップコンバートされた擬似的なＨＤ（High Definition）解像度の画像であるか、あるいは、アップコンバートされていないＨＤ解像度の画像であるかが判定され、
または、
前記相対値を、アップコンバートされていないＨＤ解像度の画像である確率を示す確率値として、前記画像信号が示す画像がアップコンバートされていないＨＤ解像度の画像である確からしさが判定される、画像判定方法。 - 画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップ、
前記検出するステップにおいて検出された複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップ、
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出するステップ、
前記相対値を算出するステップにおいて算出した前記相対値に基づいて画像を判定するステップ、
をコンピュータに実行させ、
前記判定するステップでは、
前記相対値と閾値とが比較され、比較結果に基づいて、前記画像信号が示す画像が、標準解像度の画像からアップコンバートされた擬似的なＨＤ（High Definition）解像度の画像であるか、あるいは、アップコンバートされていないＨＤ解像度の画像であるかが判定され、
または、
前記相対値を、アップコンバートされていないＨＤ解像度の画像である確率を示す確率値として、前記画像信号が示す画像がアップコンバートされていないＨＤ解像度の画像である確からしさが判定される、プログラム。
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