JP4606257B2 - デマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法 - Google Patents

Description

本発明は、デマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法に関し、特に、最大デマンド電力の要因である電気機器（回路）を特定するのに好適なデマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法に関する。

たとえば高圧電力契約の電力料金は前年度のデマンド電力の最大値（最大デマンド電力）に基づいて決められるため、顧客は、電力料金を削減するために、電力会社に電力診断を依頼してデマンド要因の特定を行ってもらう場合がある。このような場合、電力会社では、担当者が、顧客の電気機器ごとに使用電力量の測定を行い、測定した電気機器ごとの使用電力量を分析することにより、デマンド要因の特定を行っている。

なお、下記の特許文献１には、ユーザの電気料金の削減額を確実に予測するために、ユーザデータベースから最小の電力使用量を読み出し、変動負荷電力使用量を算出する第１の負荷分析手段と、各月デマンド電力のうち最大のデマンド電力と最小のデマンド電力を読み出し、変動負荷デマンド電力を算出する第２の負荷分析手段と、ＡＴ×ＣＲ×Ｒ１で示される使用料金削減額とＡＤ×ＣＲ×Ｒ０×１２で示される基本料金削減額とを算出する可能削減率算出手段と、１年分の電気料金総額に電気料金削減率を乗じて電気料金の目標削減額を算出する目標削減額算出手段と、使用料金削減額と基本料金削減額を加算した可能削減総額と目標削減額とを比較し、可能削減総額が目標削減額以上である場合に、電気料金削減率での省エネルギー契約が可能であると判断する判断手段とを備える省エネルギー提案システムが開示されている。

また、下記の特許文献２には、快適性を大きく低下させることなく契約電力を最小にするために、デマンド制御部と非制御時デマンド値推定部と原因設備抽出部と設備運転履歴記憶部とを含み、原因設備抽出部として、非制御時デマンド値出力部からのデマンド制御を行わなかった場合に対応するデマンド値を入力としてデマンド突出時間帯を抽出するデマンド突出時間帯抽出部と、設備運転履歴記憶部からの設備運転の履歴を表す情報と前記デマンド突出時間帯とを入力として、デマンド突出時間帯に対応する設備運転の履歴を表す情報を抽出する設備運転履歴抽出部と、運転履歴に基づいて不適切な設備運用を検出する不適切設備運用検出部とを有するデマンド制御運用装置が開示されている。
特開２００１−３５２６７６号公報 特開２００２−１６５３６４号公報

しかしながら、電力会社の担当者が電気機器ごとに使用電力量の測定と測定した使用電力量のデータ集計やグラフ化などのデータ処理とデマンド要因の分析とをすべて行っているため、電力診断業務に非常な時間およびコストがかかるという問題がある。

本発明の目的は、電力診断業務におけるデマンド要因の特定を容易に行うことができるデマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法を提供することにある。

本発明のデマンド要因分析システム（１）は、所定の時間ごとにかつ測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量を表わす電力データを電力データ記憶装置（１８）に記録する電力データ記録手段と、前記電力データ記憶装置に記録された電力データに基づいて、前記使用電力量の合計値が最大となった時間の前記測定対象電気機器ごとの電力消費割合である負荷別電力消費割合を求めるとともに、前記使用電力量の合計値が最大となった時間の前記測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率を求めて、該求めた負荷別電力消費割合と該求めた電力増加量および／または電力増加率とに基づいて、デマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けするデマンド要因ランク付け手段とを具備することを特徴とする。
ここで、前記電力データ記録手段が、前記使用電力量が測定された測定日時を表わす測定日時データと前記電力データとを互いに対応付けて前記電力データ記憶装置に記録し、前記デマンド要因ランク付け手段が、前記電力データ記憶装置に記録されている電力データに基づいて前年度の最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した電力データと対応付けられて前記電力データ記憶装置に記録されている測定日時データによって表わされる測定日時を年間最大電力発生日時として求める年間最大電力発生日時抽出部（１３）と、該年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力消費割合ランク付け部（１４）と、前記年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力増加量ランク付け部（１５）と、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加量ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けするデマンド要因ランク付け部（１６）とを備えてもよい。
前記デマンド要因ランク付け手段が、前記年間最大電力発生日時抽出部の代わりに、前記電力データ記憶装置に記録されている電力データに基づいて１週間の累積使用電力量を求めて累積最大使用電力量を求め、該求めた累積最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データによって表わされる測定時間を週間最大累積電力発生時として求める週間最大累積電力発生時抽出部を備え、前記電力消費割合ランク付け部が、前記週間最大累積電力発生時抽出部によって求められた週間最大累積電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けし、前記電力増加量ランク付け部が、前記週間最大累積電力発生時抽出部によって求められた週間最大累積電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの週間最大累積電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けしてもよい。
前記デマンド要因ランク付け手段が、前記電力増加量ランク付け部の代わりに、前記年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加率を求め、該求めた電力増加率の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力増加率ランク付け部を備え、前記デマンド要因ランク付け部が、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加率ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けしてもよい。
前記デマンド要因ランク付け手段が、前記年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加率を求め、該求めた電力増加率の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力増加率ランク付け部をさらに備え、前記デマンド要因ランク付け部が、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加量ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加率ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けしてもよい。
前記電力データ記憶装置に記録されている電力データに基づいて、日ごとの最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データによって表わされる測定時間を日別最大電力発生時として求める日別最大電力発生時抽出部をさらに具備し、前記電力消費割合ランク付け部が、前記日別最大電力発生時抽出部によって求められた日別最大電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて日別負荷別電力消費割合を求め、該求めた日別負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けし、前記電力増加量ランク付け部が、前記日別最大電力発生時抽出部によって求められた日別最大電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの日別最大電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けし、前記デマンド要因ランク付け部が、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加量ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けしてもよい。

本発明のデマンド要因分析方法は、所定の時間ごとにかつ測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量に基づいて、該使用電力量の合計値が最大となった時間の前記測定対象電気機器ごとの電力消費割合である負荷別電力消費割合を求める第１のステップと、前記使用電力量の合計値が最大となった時間の測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率を求める第２のステップと、前記求めた負荷別電力消費割合と前記求めた電力増加量および／または電力増加率とに基づいて、デマンド要因に関して前記測定対象電気機器をランク付けする第３のステップとを具備することを特徴とする。
ここで、前記第１のステップが、前記測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量に基づいて前年度の最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した前記測定対象電気機器ごとの使用電力量が測定された測定日時を年間最大電力発生日時として求めるステップ（Ｓ１３）と、前記求めた年間最大電力発生日時に測定された前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１４）とを含み、前記第２のステップが、前記求められた年間最大電力発生日時に測定された前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加量および／または電力増加率を求め、該求めた電力増加量の大きい順におよび／または該求めた電力増加率の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１５）を含み、前記第３のステップが、前記負荷別電力消費割合の大きい順にランク付けされた順位と前記電力増加量の大きい順にランク付けされた順位および／または前記電力増加率の大きい順にランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１６）を含んでもよい。
前記第１のステップが、前記年間最大電力発生日時として求めるステップ（Ｓ１３）の代わりに、前記使用電力量に基づいて１週間の累積使用電力量を求めて累積最大使用電力量を求め、該求めた累積最大使用電力量を示した前記測定対象電気機器ごとの使用電力量が測定された時間を週間最大累積電力発生時として求めるステップを含み、前記負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１４）の代わりに、前記求めた週間最大累積電力発生時における前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップを含み、前記第３のステップが、前記合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１６）の代わりに、前記求めた週間最大累積電力発生時における前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて前記測定対象電気機器ごとの週間最大累積電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップを含んでもよい。
前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて、日ごとの最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した前記測定対象電気機器ごとの使用電力量が測定された時間を日別最大電力発生時として求めるステップと、前記求めた日別最大電力発生時における使用電力量に基づいて日別負荷別電力消費割合を求め、該求めた日別負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けするステップと、前記求めた日別最大電力発生時における前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて前記測定対象電気機器ごとの日別最大電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けするステップと、前記日別負荷別電力消費割合に関してランク付けされた順位と前記電力増加量に関してランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けするステップとをさらに具備してもよい。

本発明のデマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法は、以下の効果を奏する。
（１）たとえば年間最大電力発生日時における負荷別電力消費割合に関する順位と測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率に関する順位とに基づいて、デマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けすることにより、電力診断業務におけるデマンド要因の特定を容易に行うことができる。
（２）デマンド要因分析システムを用いてたとえば年間最大電力発生日時における負荷別電力消費割合と測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率とを求めるとともに、この求めた電力消費割合に関する順位とこの求めた電力増加量および／または電力増加率に関する順位とに基づいてデマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けすることにより、デマンド要因分析を自動的に行わせることができる。
（３）年間最大電力発生日時の代わりに週間最大累積電力発生時におけるたとえば負荷別電力消費割合に関する順位と測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率に関する順位とに基づいてデマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けすることにより、１年間を通して測定対象電気機器の使用電力量を測定することができない顧客に対しても、デマンド要因を容易に分析することができる。
（４）日別最大電力発生時におけるたとえば日別負荷別電力消費割合に関する順位と測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率に関する順位とに基づいてデマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けすることにより、日ごとのデマンド要因の変動や季節ごとのデマンド要因の変動を容易に把握して電力診断業務に活かすことができる。

電力診断業務におけるデマンド要因の特定を容易に行うという目的を、所定の時間ごとにかつ測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量の合計値が最大となった時間の負荷別電力消費割合と、この使用電力量の合計値が最大となった時間の測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率とに基づいて、デマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けすることにより実現した。

以下、本発明のデマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法の実施例について、図面を参照して説明する。
本発明の一実施例によるデマンド要因分析システム１は、図１に示すように、電力データ受信部１１と、電力データ記録部１２と、年間最大電力発生日時抽出部１３と、電力消費割合ランク付け部１４と、電力増加量ランク付け部１５と、デマンド要因ランク付け部１６と、表示部１７と、電力データ記憶装置１８とを具備する。
また、デマンド要因分析システム１は、電力診断を行う工場などに設置されている電力量測定装置２０と通信回線３０を介して相互に接続されている。

電力量測定装置２０は、記録用電力量計２１と、電力データ送信部２２とを備える。
記録用電力量計２１は、工場などに設けられた測定対象電気機器（図１に示す整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４など）ごとの使用電力量（負荷）を３０分単位でそれぞれ測定するとともに、測定した測定対象電気機器ごとの使用電力量を表わす電力データと、測定日時（測定日および測定時間（３０分単位））を表わす測定日時データとを電力データ送信部２２に出力する。なお、このような記録用電力量計２１としては、たとえば中国計器工業株式会社製の「エネルギー管理ナビ」を使用することができる。
電力データ送信部２２は、記録用電力量計２１から入力される電力データおよび測定日時データをデマンド要因分析システム１に通信回線３０を介して送信する。

デマンド要因分析システム１の電力データ受信部１１は、電力量測定装置２０から送信されてくる電力データおよび測定日時データを受信して、受信した電力データおよび測定日時データを電力データ記録部１２に出力する。
電力データ記録部１２は、電力データ受信部１１から電力データおよび測定日時データが入力されると、電力データと測定日時データとを互いに対応付けて電力データ記憶装置１８に記録する。

年間最大電力発生日時抽出部１３は、電力データ記憶装置１８に記録されている電力データに基づいて前年度の最大使用電力量（最大負荷）を求めるとともに、最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データを電力データ記憶装置１８から読み出し、読み出した測定日時データによって表わされる測定日時を年間最大電力発生日時とする。
また、年間最大電力発生日時抽出部１３は、この年間最大電力発生日時を表わす年間最大電力発生日時データを電力消費割合ランク付け部１４および電力増加量ランク付け部１５に出力する。

電力消費割合ランク付け部１４は、年間最大電力発生日時抽出部１３から入力される年間最大電力発生日時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、年間最大電力発生日時データによって表わされる年間最大電力発生日時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの電力消費割合（以下、「負荷別電力消費割合」と称する。）を求める。
また、電力消費割合ランク付け部１４は、求めた負荷別電力消費割合の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす負荷別電力消費割合ランキングデータを生成したのち、生成した負荷別電力消費割合ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。

電力増加量ランク付け部１５は、年間最大電力発生日時抽出部１３から入力される年間最大電力発生日時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、年間最大電力発生日時データによって表わされる年間最大電力発生日時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における３０分間の電力増加量を求める。
また、電力増加量ランク付け部１５は、求めた電力増加量の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす電力増加量ランキングデータを生成したのち、生成した電力増加量ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。

デマンド要因ランク付け部１６は、電力消費割合ランク付け部１４から入力される負荷別電力消費割合ランキングデータと電力増加量ランク付け部１５から入力される電力増加量ランキングデータとに基づいて、デマンド要因の順位を表わすデマンド要因ランキングデータを生成する。
すなわち、デマンド要因ランク付け部１６は、負荷別電力消費割合ランキングデータによって表わされる順位と電力増加量ランキングデータによって表わされる順位との合計値を測定対象電気機器ごとに求め、求めた順位の合計値が小さい順に測定対象電気機器をランク付けすることにより、デマンド要因ランキングデータを生成する。なお、順位の合計値が同じ場合には、電力増加量の順位が上位である測定対象電気機器の方が、デマンド要因の順位についても上位とされる。
また、デマンド要因ランク付け部１６は、生成したデマンド要因ランキングデータを表示部１７に出力する。

表示部１７は、デマンド要因ランク付け部１６から入力されるデマンド要因ランキングデータに基づいて、デマンド要因の順位を示すデマンド要因ランキング画面を表わすデマンド要因ランキング画面データを生成し、生成したデマンド要因ランキング画面データを表示装置（不図示）に出力する。

次に、本実施例によるデマンド要因分析システム１の動作（本発明の一実施例によるデマンド要因分析方法）について、図１に示した整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４を測定対象電気機器とした場合を例として、図２に示すフローチャートを参照して説明する。
顧客の工場に設置された整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの使用電力量が、電力量測定装置２０の記録用電力量計２１によって毎日３０分単位で測定される。記録用電力量計２１は、測定した整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの３０分単位の使用電力量を表わす電力データを、測定日時を表わす測定日時データとともに、電力データ送信部２２に出力する。電力データ送信部２２は、記録用電力量計２１から入力される電力データおよび測定日時データをデマンド要因分析システム１に通信回線３０を介して送信する（ステップＳ１１）。

デマンド要因分析システム１の電力データ受信部１１は、電力量測定装置２０から電力データおよび測定日時データを受信すると、受信した電力データおよび測定日時データを電力データ記録部１２に出力する。電力データ記録部１２は、電力データ受信部１１から入力される電力データおよび測定日時データを互いに対応付けて電力データ記憶装置１８に記録する（ステップＳ１２）。
これにより、電力データ記憶装置１８には、整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの３０分単位の使用電力量を表わす電力データが、測定日時と対応付けられて記録される。

以上のようにして、１年間の電力データおよび測定日時データが電力データ記憶装置１８に記録されると、年間最大電力発生日時抽出部１３は、電力データを測定日時ごとに電力データ記憶装置１８から読み出して、読み出した電力データに基づいて、整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４の使用電力量の合計値（以下、「使用電力量合計値」と称する。）を求める。年間最大電力発生日時抽出部１３は、このようにして１年間の測定日時ごとの使用電力量合計値を求めると、使用電力量合計値の最大値を見つけることにより、前年度の最大使用電力量（最大負荷）を求める。
その後、年間最大電力発生日時抽出部１３は、求めた最大使用電力量を示す電力データと対応付けられた測定日時データを電力データ記憶装置１８から読み出すことにより、最大使用電力量が消費された日時である年間最大電力発生日時（デマンド発生日時）を求める（ステップＳ１３）。

図３に、年間最大電力発生日時抽出部１３において求められた１年間の使用電力量の一例をグラフで示す。この例では、最大使用電力量は６７０ＫＷであり、年間最大電力発生日時は８月８日１４時３０分である。
なお、説明の簡単のため、以下では、図３に示した例を用いてデマンド要因分析システム１の動作について説明する。

年間最大電力発生日時（８月８日１４時３０分）を表わす年間最大電力発生日時データは、年間最大電力発生日時抽出部１３から電力消費割合ランク付け部１４および電力増加量ランク付け部１５に出力される。

電力消費割合ランク付け部１４は、年間最大電力発生日時抽出部１３から入力される年間最大電力発生日時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索することにより、「８月８日１４時３０分」を表わす測定日時データと対応付けられた電力データを取得する。その後、電力消費割合ランク付け部１４は、取得した電力データに基づいて、整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの電力消費割合を示す負荷別電力消費割合を求める。
図４に、電力消費割合ランク付け部１４において求められた負荷別電力消費割合の一例を円グラフで示す。この例では、負荷別電力消費割合は、整流器３１が４５％で、乾燥機３２が３３％で、空調３３が１５％で、照明３４が７％となっている。

その後、電力消費割合ランク付け部１４は、求めた負荷別電力消費割合の大きい順に整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４をランク付けし、ランク付けした整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４の順位を表わす負荷別電力消費割合ランキングデータ（図４に示す例では、整流器３１が１位で、乾燥機３２が２位で、空調３３が３位で、照明３４が４位であることを表わすデータ）を生成する（以上、ステップＳ１４）。

また、電力増加量ランク付け部１５は、年間最大電力発生日時（８月８日１４時３０分）を表わす年間最大電力発生日時データが年間最大電力発生日時抽出部１３から入力されると、年間最大電力発生日時の３０分前である「８月８日１４時２５分」を表わす測定日時データおよび年間最大電力発生日時である「８月８日１４時３０分」を表わす測定日時データとそれぞれ対応付けられた電力データを電力データ記憶装置１８から取得する。その後、電力増加量ランク付け部１５は、取得した「８月８日１４時３０分」を表わす測定日時データと対応付けられた電力データから「８月８日１４時２５分」を表わす測定日時データと対応付けられた電力データを引くことにより、整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの８月８日１４時２５分から１４時３０分の３０分間における電力増加量を求める。
図５に、電力増加量ランク付け部１５において求められた整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの使用電力量の８月８日における時間推移の一例をグラフで示す。この例では、１４時３０分における電力増加量は、乾燥機３２、空調３３、照明３４および整流器３１の順で大きくなっている。

その後、電力増加量ランク付け部１５は、求めた電力増加量の大きい順に整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４をランク付けしたのち、ランク付けした整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４の順位を表わす電力増加量ランキングデータ（図５に示す例では、乾燥機３２が１位で、空調３３が２位で、照明３４が３位で、整流器３１が４位であることを表わすデータ）を生成する（以上、ステップＳ１５）。

続いて、デマンド要因ランク付け部１６は、電力消費割合ランク付け部１４から入力される負荷別電力消費割合ランキングデータによって表わされる順位と電力増加量ランク付け部１５から入力される電力増加量ランキングデータによって表わされる順位との合計値を整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとに求める。
図４および図５に示した例では、整流器３１の順位の合計値は５（＝１位＋４位）であり、乾燥機３２の順位の合計値は３（＝２位＋１位）であり、空調３３の順位の合計値は５（＝３位＋２位）であり、照明３４の順位の合計値は７（＝４位＋３位）である。

その後、デマンド要因ランク付け部１６は、求めた順位の合計値が小さい順に整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４をランク付けすることにより、デマンド要因ランキングデータを生成する（以上、ステップＳ１６）。
図４および図５に示した例では、乾燥機３２が１位で、空調３３が２位で、整流器３１が３位で、照明３４が４位であることを表わすデマンド要因ランキングデータが生成される。なお、整流器３１と空調３３とでは順位の合計値が“５”と同じであるが、デマンド要因ランキングでは、電力増加量の順位が２位と上位である空調３３の方が、デマンド要因の順位も上位とされる。

続いて、表示部１７は、デマンド要因ランク付け部１６から入力されるデマンド要因ランキングデータに基づいて、デマンド要因の順位を示すデマンド要因ランキング画面を表わすデマンド要因ランキング画面データを生成する（ステップＳ１７）。

その後、デマンド要因ランキング画面データが表示部１７から表示装置に出力されることにより、デマンド要因ランキング画面が表示装置に表示される（ステップＳ１８）。
図６に、図４および図５に示した例において表示装置に表示されるデマンド要因ランキング画面の一例を示す。これにより、電力会社の担当者は、表示装置に表示されたデマンド要因ランキング画面を参照して、乾燥機３２がデマンド要因であると容易に特定することができる。

以上説明したデマンド要因分析システム１に対して、以下に示すような変更を行ってもよい。
（１）図１に示した電力増加量ランク付け部１５の代わりに、電力増加率ランク付け部を設ける。
この場合には、電力増加率ランク付け部は、年間最大電力発生日時抽出部１３から入力される年間最大電力発生日時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、年間最大電力発生日時データによって表わされる年間最大電力発生日時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における３０分間の電力増加率を求める。また、電力増加率ランク付け部１５は、求めた電力増加率の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす電力増加率ランキングデータを生成したのち、生成した電力増加率ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。

デマンド要因ランク付け部１６は、電力消費割合ランク付け部１４から入力される負荷別電力消費割合ランキングデータと電力増加率ランク付け部から入力される電力増加率ランキングデータとに基づいて、デマンド要因の順位を表わすデマンド要因ランキングデータを生成する。
すなわち、デマンド要因ランク付け部１６は、負荷別電力消費割合ランキングデータによって表わされる順位と電力増加率ランキングデータによって表わされる順位との合計値を測定対象電気機器ごとに求め、求めた順位の合計値が小さい順に測定対象電気機器をランク付けすることにより、デマンド要因ランキングデータを生成する。なお、順位の合計値が同じ場合には、電力増加率の順位が上位である測定対象電気機器の方が、デマンド要因の順位についても上位とされる。

（２）上述した電力増加率ランク付け部をさらに設ける。
この場合には、デマンド要因ランク付け部１６は、電力消費割合ランク付け部１４から入力される負荷別電力消費割合ランキングデータと電力増加量ランク付け部１５から入力される電力増加率ランキングデータと電力増加率ランク付け部から入力される電力増加率ランキングデータとに基づいて、デマンド要因の順位を表わすデマンド要因ランキングデータを生成する。
すなわち、デマンド要因ランク付け部１６は、負荷別電力消費割合ランキングデータによって表わされる順位と電力増加率ランキングデータによって表わされる順位と電力増加率ランク付け部から入力される電力増加率ランキングデータによって表わされる順位との合計値を測定対象電気機器ごとに求め、求めた順位の合計値が小さい順に測定対象電気機器をランク付けすることにより、デマンド要因ランキングデータを生成する。なお、順位の合計値が同じ場合には、電力増加量の順位または電力増加率の順位が上位である測定対象電気機器の方、または、電力増加量の順位と電力増加率の順位との合計値が小さい測定対象電気機器の方が、デマンド要因の順位についても上位とされる。

（３）図１に示した年間最大電力発生日時抽出部１３の代わりに、週間最大累積電力発生時抽出部を設ける。
この場合、週間最大累積電力発生時抽出部は、電力データ記憶装置１８に記録されている電力データに基づいて、図７に一例を示すように１週間の累積使用電力量を求めたのち、求めた１週間の累積使用電力量の最大値（累積最大使用電力量）を求める。また、週間最大累積電力発生時抽出部は、求めた累積最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データを電力データ記憶装置１８から読み出し、読み出した測定日時データによって表わされる測定時間を週間最大累積電力発生時とする。
図７に示した例は、測定対象電気機器を図１に示した整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４とした場合のものであり、週間最大累積電力発生時は１４時３０分となっている（図９参照）。

電力消費割合ランク付け部１４は、週間最大累積電力発生時抽出部から入力される週間最大累積電力発生時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、週間最大累積電力発生時データによって表わされる週間最大累積電力発生時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて負荷別電力消費割合を求める。図８に、図７に示した例において求められた負荷別電力消費割合を円グラフで示す。
また、電力消費割合ランク付け部１４は、求めた負荷別電力消費割合の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす負荷別電力消費割合ランキングデータを生成したのち、生成した負荷別電力消費割合ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。
図８に示した例では、整流器３１が１位（負荷別電力消費割合＝４３％）で、乾燥機３２が２位（負荷別電力消費割合＝３４％）で、空調３３が３位（負荷別電力消費割合＝１５％）で、照明３４が４位（負荷別電力消費割合＝８％）である。

電力増加量ランク付け部１５は、週間最大累積電力発生時抽出部から入力される週間最大累積電力発生時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、週間最大累積電力発生時データによって表わされる週間最大累積電力発生時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの週間最大累積電力発生時における３０分間の電力増加量を求める。
また、電力増加量ランク付け部１５は、求めた電力増加量の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす電力増加量ランキングデータを生成したのち、生成した電力増加量ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。
図９に示す例では、乾燥機３２が１位で、空調３３が２位で、照明３４が３位で、整流器３１が４位である。

図１０に、図７から図９に示した例において表示装置に表示されるデマンド要因ランキング画面の一例を示す。この例では、乾燥機３２が１位で、空調３３が２位で、整流器３１が３位で、照明３４が４位である。
これにより、電力会社の担当者は、１年間を通して測定対象電気機器の使用電力量を測定することができない顧客に対しても、デマンド要因を容易に分析することができる。

なお、この場合にも、上述した（１）で説明したように電力増加量ランク付け部１５の代わりに電力増加率ランク付け部を設けてもよいし、上述した（２）で説明したように電力増加率ランク付け部をさらに設けてもよい。

（４）日別最大電力発生時抽出部と日別デマンド要因表示部とをさらに設ける。
この場合には、日別最大電力発生時抽出部は、電力データ記憶装置１８に記録されている電力データに基づいて、日ごとの最大使用電力量（最大負荷）を求めるとともに、この最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データを電力データ記憶装置１８から読み出し、読み出した測定日時データによって表わされる測定時間を日別最大電力発生時とする。

電力消費割合ランク付け部１４は、日別最大電力発生時抽出部から入力される日別最大電力発生時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、日別最大電力発生時データによって表わされる日別最大電力発生時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて日別負荷別電力消費割合を求める。
また、電力消費割合ランク付け部１４は、求めた日別負荷別電力消費割合の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす日別負荷別電力消費割合ランキングデータを生成したのち、生成した日別負荷別電力消費割合ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。

電力増加量ランク付け部１５は、日別最大電力発生時から入力される日別最大電力発生時データに基づいて電力データ記憶装置１８を検索して、日別最大電力発生時データによって表わされる日別最大電力発生時における電力データを取得し、取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの日別最大電力発生時における３０分間の電力増加量を求める。
また、電力増加量ランク付け部１５は、求めた電力増加量の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、ランク付けした測定対象電気機器の順位を表わす日別電力増加量ランキングデータを生成したのち、生成した日別電力増加量ランキングデータをデマンド要因ランク付け部１６に出力する。

デマンド要因ランク付け部１６は、電力消費割合ランク付け部１４から入力される日別負荷別電力消費割合ランキングデータと電力増加量ランク付け部１５から入力される日別電力増加量ランキングデータとに基づいて、日別のデマンド要因の順位を表わす日別デマンド要因ランキングデータを生成したのち、生成した日別デマンド要因ランキングデータを日別デマンド要因表示部に出力する。

日別デマンド要因表示部は、日別最大電力発生時抽出部から入力される日別最大電力データとデマンド要因ランク付け部１６から入力される日別デマンド要因ランキングデータとに基づいて、日別最大使用量および日別デマンド要因の順位を示す日別デマンド要因ランキング画面を表わす日別デマンド要因ランキング画面データを生成し、生成した日別デマンド要因ランキング画面データを表示装置に出力する。
図１１に、１年間分の日別最大使用量および日別デマンド要因の順位を示す日別デマンド要因ランキング画面の一例を示す。
これにより、電力会社の担当者は、たとえば日ごとのデマンド要因の変動や季節ごとのデマンド要因の変動を把握して電力診断業務に活かせることができる。

なお、この場合にも、上述した（１）で説明したように電力増加量ランク付け部１５の代わりに電力増加率ランク付け部を設けてもよいし、上述した（２）で説明したように電力増加率ランク付け部をさらに設けてもよいし、上述した（３）で説明したように年間最大電力発生日時抽出部１３の代わりに週間最大累積電力発生時抽出部を設けてもよい。

以上の説明では、電力消費割合ランク付け部１４および電力増加量ランク付け部１５において負荷別電力消費割合および電力増加量の大きい順に測定対象電気機器をランク付けし、デマンド要因ランク付け部１６において負荷別電力消費割合の順位と電力増加量の順位との合計値が小さい順に測定対象電気機器をランク付けしたが、デマンド要因ランク付け部１６において、負荷別電力消費割合の数値と電力増加量の数値（たとえば測定対象電気機器ごとにパーセンテージで示した数値など）との合計値が大きい順に測定対象電気機器をランク付けしてもよい。

また、電力データおよび測定日時データを電力量測定装置２０からデマンド要因分析システム１に通信回線３０を介して送信したが、入力装置を用いて電力データおよび測定日時データをデマンド要因分析システム１に入力してもよい。

以上説明したように、本発明のデマンド要因分析システムおよびデマンド要因分析方法は、たとえば、最大デマンド電力の要因である電気機器を特定するのに利用することができる。

本発明の一実施例によるデマンド要因分析システムの構成を示す図である。（実施例１） 図１に示したデマンド要因分析システム１の動作を説明するためのフローチャートである。（実施例１） 図１に示した年間最大電力発生日時抽出部１３において求められた１年間の使用電力量の一例を説明するためのグラフである。（実施例１） 図１に示した電力消費割合ランク付け部１４において求められた負荷別電力消費割合の一例を説明するための円グラフである。（実施例１） 図１に示した電力増加量ランク付け部１５において求められた整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの使用電力量の８月８日における時間推移の一例を説明するためのグラフである。（実施例１） 図４および図５に示した例において表示装置に表示されるデマンド要因ランキング画面の一例を示す図である。（実施例１） 週間最大累積電力発生時抽出部において求められた１週間の累積使用電力量の一例を説明するためのグラフである。 図７に示した例において求められた負荷別電力消費割合を説明するための円グラフである。 図７に示した例における整流器３１、乾燥機３２、空調３３および照明３４ごとの累積使用電力量の時間推移の一例を説明するためのグラフである。 図７から図９に示した例において表示装置に表示されるデマンド要因ランキング画面の一例を示す図である。 １年間分の日別最大使用量および日別デマンド要因の順位を示す日別デマンド要因ランキング画面の一例を示す図である。

符号の説明

１ デマンド要因分析システム
１１ 電力データ受信部
１２ 電力データ記録部
１３ 年間最大電力発生日時抽出部
１４ 電力消費割合ランク付け部
１５ 電力増加量ランク付け部
１６ デマンド要因ランク付け部
１７ 表示部
１８ 電力データ記憶装置
２０ 電力量測定装置
２１記録用電力量計
２２ 電力データ送信部
３１ 整流器
３２ 乾燥機
３３ 空調
３４ 照明
Ｓ１１〜Ｓ１８ ステップ

Claims (10)

1. 所定の時間ごとにかつ測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量を表わす電力データを電力データ記憶装置（１８）に記録する電力データ記録手段と、
   前記電力データ記憶装置に記録された電力データに基づいて、前記使用電力量の合計値が最大となった時間の前記測定対象電気機器ごとの電力消費割合である負荷別電力消費割合を求めるとともに、前記使用電力量の合計値が最大となった時間の前記測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率を求めて、該求めた負荷別電力消費割合と該求めた電力増加量および／または電力増加率とに基づいて、デマンド要因に関して測定対象電気機器をランク付けするデマンド要因ランク付け手段と、
   を具備することを特徴とする、デマンド要因分析システム。
2. 前記電力データ記録手段が、前記使用電力量が測定された測定日時を表わす測定日時データと前記電力データとを互いに対応付けて前記電力データ記憶装置に記録し、
   前記デマンド要因ランク付け手段が、
   前記電力データ記憶装置に記録されている電力データに基づいて前年度の最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した電力データと対応付けられて前記電力データ記憶装置に記録されている測定日時データによって表わされる測定日時を年間最大電力発生日時として求める年間最大電力発生日時抽出部（１３）と、
   該年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力消費割合ランク付け部（１４）と、
   前記年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力増加量ランク付け部（１５）と、
   前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加量ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けするデマンド要因ランク付け部（１６）とを備える、
   ことを特徴とする、請求項１記載のデマンド要因分析システム。
3. 前記デマンド要因ランク付け手段が、前記年間最大電力発生日時抽出部の代わりに、前記電力データ記憶装置に記録されている電力データに基づいて１週間の累積使用電力量を求めて累積最大使用電力量を求め、該求めた累積最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データによって表わされる測定時間を週間最大累積電力発生時として求める週間最大累積電力発生時抽出部を備え、
   前記電力消費割合ランク付け部が、前記週間最大累積電力発生時抽出部によって求められた週間最大累積電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けし、
   前記電力増加量ランク付け部が、前記週間最大累積電力発生時抽出部によって求められた週間最大累積電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて測定対象電気機器ごとの週間最大累積電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする、
   ことを特徴とする、請求項２記載のデマンド要因分析システム。
4. 前記デマンド要因ランク付け手段が、前記電力増加量ランク付け部の代わりに、前記年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加率を求め、該求めた電力増加率の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力増加率ランク付け部を備え、
   前記デマンド要因ランク付け部が、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加率ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けする、
   ことを特徴とする、請求項２または３記載のデマンド要因分析システム。
5. 前記デマンド要因ランク付け手段が、前記年間最大電力発生日時抽出部によって求められた年間最大電力発生日時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加率を求め、該求めた電力増加率の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けする電力増加率ランク付け部をさらに備え、
   前記デマンド要因ランク付け部が、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加量ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加率ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けする、
   ことを特徴とする、請求項２または３記載のデマンド要因分析システム。
6. 前記電力データ記憶装置に記録されている電力データに基づいて、日ごとの最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した電力データと対応付けられている測定日時データによって表わされる測定時間を日別最大電力発生時として求める日別最大電力発生時抽出部をさらに具備し、
   前記電力消費割合ランク付け部が、前記日別最大電力発生時抽出部によって求められた日別最大電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて日別負荷別電力消費割合を求め、該求めた日別負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けし、
   前記電力増加量ランク付け部が、前記日別最大電力発生時抽出部によって求められた日別最大電力発生時における電力データを前記電力データ記憶装置から取得し、該取得した電力データに基づいて前記測定対象電気機器ごとの日別最大電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けし、
   前記デマンド要因ランク付け部が、前記電力消費割合ランク付け部によってランク付けされた順位と前記電力増加量ランク付け部によってランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けする、
   ことを特徴とする、請求項１乃至５いずれかに記載のデマンド要因分析システム。
7. 所定の時間ごとにかつ測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量に基づいて、該使用電力量の合計値が最大となった時間の前記測定対象電気機器ごとの電力消費割合である負荷別電力消費割合を求める第１のステップと、
   前記使用電力量の合計値が最大となった時間の測定対象電気機器ごとの電力増加量および／または電力増加率を求める第２のステップと、
   前記求めた負荷別電力消費割合と前記求めた電力増加量および／または電力増加率とに基づいて、デマンド要因に関して前記測定対象電気機器をランク付けする第３のステップと、
   を具備することを特徴とする、デマンド要因分析方法。
8. 前記第１のステップが、
   前記測定対象電気機器ごとに測定された使用電力量に基づいて前年度の最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した前記測定対象電気機器ごとの使用電力量が測定された測定日時を年間最大電力発生日時として求めるステップ（Ｓ１３）と、
   前記求めた年間最大電力発生日時に測定された前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１４）とを含み、
   前記第２のステップが、前記求められた年間最大電力発生日時に測定された前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて前記測定対象電気機器ごとの年間最大電力発生日時における電力増加量および／または電力増加率を求め、該求めた電力増加量の大きい順におよび／または該求めた電力増加率の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１５）を含み、
   前記第３のステップが、前記負荷別電力消費割合の大きい順にランク付けされた順位と前記電力増加量の大きい順にランク付けされた順位および／または前記電力増加率の大きい順にランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１６）を含む、
   ことを特徴とする、請求項７記載のデマンド要因分析方法。
9. 前記第１のステップが、
   前記年間最大電力発生日時として求めるステップ（Ｓ１３）の代わりに、前記使用電力量に基づいて１週間の累積使用電力量を求めて累積最大使用電力量を求め、該求めた累積最大使用電力量を示した前記測定対象電気機器ごとの使用電力量が測定された時間を週間最大累積電力発生時として求めるステップを含み、
   前記負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１４）の代わりに、前記求めた週間最大累積電力発生時における前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて負荷別電力消費割合を求め、該求めた負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップを含み、
   前記第３のステップが、前記合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップ（Ｓ１６）の代わりに、前記求めた週間最大累積電力発生時における前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて前記測定対象電気機器ごとの週間最大累積電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をランク付けするステップを含む、
   ことを特徴とする請求項８記載のデマンド要因分析方法。
10. 前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて、日ごとの最大使用電力量を求め、該求めた最大使用電力量を示した前記測定対象電気機器ごとの使用電力量が測定された時間を日別最大電力発生時として求めるステップと、
    前記求めた日別最大電力発生時における前記測定対象電気機器ごとの使用電力量に基づいて日別負荷別電力消費割合を求め、該求めた日別負荷別電力消費割合の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けするステップと、
    前記求めた日別最大電力発生時における使用電力量に基づいて前記測定対象電気機器ごとの日別最大電力発生時における電力増加量を求め、該求めた電力増加量の大きい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けするステップと、
    前記日別負荷別電力消費割合に関してランク付けされた順位と前記電力増加量に関してランク付けされた順位との合計値を前記測定対象電気機器ごとに求め、該求めた合計値の小さい順に前記測定対象電気機器をさらにランク付けするステップと、
    をさらに具備することを特徴とする、請求項７乃至９いずれかに記載のデマンド要因分析方法。

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