JP4566693B2 - コンテンツ推薦装置、コンテンツ推薦方法、コンテンツ推薦プログラム及びこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Description
図1には、本実施の形態に係るコンテンツ推薦装置100の機能的構成のブロック図を示す。
本実施の形態に係るコンテンツ推薦装置100は、実質的には、コンピュータハードウェアと、そのコンピュータハードウェアにより実行されるプログラムと、コンピュータハードウェアに格納されるデータとにより実現される。図2に、このコンピュータシステム200の内部構成を示す。
図3は、コンテンツ推薦装置100の主要動作の概要を示すフローチャートである。
図4は、図3に示すステップS304で実行される嗜好度算出処理の詳細を示すフローチャートである。
図5は、図3に示すステップS305で実行される推薦コンテンツ決定処理の詳細を示すフローチャートである。図5を参照して、推薦コンテンツ決定処理400が開始されると、ステップS401では、推薦コンテンツ決定部111は当該コンテンツが現在受信中のコンテンツか否かを判定する。現在受信中のコンテンツである場合はステップS402へ進み、そうでない場合はステップS404へ進む。
図6は、図3に示すステップS307で実行される出力/表示処理の詳細を示すフローチャートである。図6を参照して、出力/表示処理450が開始されると、ステップS451では、出力処理部114は、図5に示すステップS406、もしくはステップS407の処理において決定された推薦コンテンツの出力形式を選択する。推薦コンテンツ自体を出力する場合はステップS452へ進み、推薦コンテンツのタイトル名など推薦コンテンツを特定可能な情報を出力する場合はステップS453へ進み、推薦コンテンツを出力しない場合はステップS454へ進む。
以下に示す実施例1では、現在放送中のコンテンツの中で部分毎に当該コンテンツの嗜好度を算出し、算出した嗜好度を基に視聴者Aにコンテンツを推薦する場合の動作について例示する。
以下に示す実施例2では、現在放送中のコンテンツの中で所定時間毎に当該コンテンツの嗜好度を算出する場合の動作について例示する。
以下に示す実施例3では、受信部102にて受信される現在放送中の全てのコンテンツの嗜好度が所定の閾値を超えない場合、コンテンツ推薦装置が現在放送中でないコンテンツを推薦する場合の動作について例示する。なお、本実施例においても現在放送中であり受信部102において受信できるコンテンツについて、部分毎もしくは所定時間毎に嗜好度を算出している。
12 コンテンツ・コンテンツ情報
14 視聴者識別情報
16 表示装置
100 コンテンツ推薦装置
102 受信部(受信手段)
105 視聴者情報蓄積部(視聴者情報蓄積手段)
106 コンテンツ蓄積部(コンテンツ蓄積手段)
109 嗜好度算出部(嗜好度算出手段)
110 嗜好度比較部(比較手段)
111 推薦コンテンツ決定部(推薦コンテンツ決定手段)
113 コンテンツ再生処理部(コンテンツ再生手段)
114 出力処理部(出力手段)
115 コンテンツ表示処理部(表示制御手段)
Claims (19)
- 個々の視聴者に関する情報を含む視聴者情報を蓄積する視聴者情報蓄積手段と、
コンテンツ、及び当該コンテンツに関する情報としてのコンテンツ情報を蓄積するコンテンツ蓄積手段と、
前記コンテンツ蓄積手段に蓄積されている1つ以上のコンテンツを再生するコンテンツ再生手段と、
前記コンテンツ再生手段によって再生されている同一コンテンツに対して、前記視聴者情報と当該コンテンツの前記コンテンツ情報とを使用して、再生されている時刻に対応する嗜好度の算出を行う嗜好度算出手段と、
前記嗜好度算出手段によって現在再生中のコンテンツに対する嗜好度が算出されるたびに、視聴者に推薦するコンテンツを決定する推薦コンテンツ決定手段と、
前記嗜好度算出手段によって算出される前記嗜好度と所定の閾値とを比較する比較手段とを備え、
前記嗜好度算出手段は、同一のコンテンツに対して所定の時間毎に嗜好度を算出し、前記推薦コンテンツ決定手段は、所定の時間毎に視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記推薦コンテンツ決定手段は、前記嗜好度が前記閾値を超えないコンテンツを推薦コンテンツの候補から除外する一方、前記嗜好度が前記閾値を超えるコンテンツを推薦コンテンツの候補とし、この候補のうちから視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記比較手段は前記推薦コンテンツ決定手段が処理を行う時間帯に応じて前記閾値を変更することを特徴とするコンテンツ推薦装置。 - 個々の視聴者に関する情報を含む視聴者情報を蓄積する視聴者情報蓄積手段と、
コンテンツ、及び当該コンテンツに関する情報としてのコンテンツ情報を蓄積するコンテンツ蓄積手段と、
前記コンテンツ蓄積手段に蓄積されている1つ以上のコンテンツを再生するコンテンツ再生手段と、
前記コンテンツ再生手段によって再生されている同一コンテンツに対して、前記視聴者情報と当該コンテンツの前記コンテンツ情報とを使用して、嗜好度の算出を行う嗜好度算出手段と、
前記嗜好度算出手段によって現在再生中のコンテンツに対する嗜好度が算出されるたびに、視聴者に推薦するコンテンツを決定する推薦コンテンツ決定手段と、
前記嗜好度算出手段によって算出される前記嗜好度と所定の閾値とを比較する比較手段とを備え、
前記コンテンツは複数の部分から構成され、
前記嗜好度算出手段は、同一のコンテンツに対して前記部分毎に嗜好度を算出し、前記推薦コンテンツ決定手段は、前記部分毎に視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記推薦コンテンツ決定手段は、前記嗜好度が前記閾値を超えないコンテンツを推薦コンテンツの候補から除外する一方、前記嗜好度が前記閾値を超えるコンテンツを推薦コンテンツの候補とし、この候補のうちから視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記比較手段は前記推薦コンテンツ決定手段が処理を行う時間帯に応じて前記閾値を変更することを特徴とするコンテンツ推薦装置。 - 前記推薦コンテンツ決定手段によって決定された視聴者への推薦コンテンツを出力する出力手段を備えたことを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記推薦コンテンツ決定手段によって決定された視聴者への推薦コンテンツを特定可能な情報を出力する出力手段を備えたことを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記出力手段は、前記推薦コンテンツ決定手段によって決定された視聴者への推薦コンテンツを推薦するに至った理由を示す情報をさらに出力することを特徴とする請求項3または4に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記出力手段は、前記推薦コンテンツ決定手段によって決定された視聴者への推薦コンテンツの嗜好度を示す情報をさらに出力することを特徴とする請求項3または4に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記コンテンツ再生手段にて複数のコンテンツが再生されている場合に、これらコンテンツについての前記嗜好度算出手段にて算出された嗜好度を示す情報を出力する出力手段を備えていることを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記出力手段は、前記推薦コンテンツについての前記嗜好度算出手段にて算出された嗜好度の推移を示す情報を出力することを特徴とする請求項3に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記コンテンツ蓄積手段によって蓄積されるコンテンツは、現在放送中のコンテンツ、過去に放送されたコンテンツ、外部記録メディアから読み出されたコンテンツ、もしくはネットワーク経由でダウンロードされたコンテンツのうちの少なくとも一つの種類であることを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記視聴者情報に含まれる当該視聴者の嗜好情報は、当該視聴者の好みのジャンル、当該視聴者の好みの人物、当該視聴者の好みのキーワード、当該視聴者の好みのコンテンツ、及び当該視聴者の過去のコンテンツの鑑賞履歴情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。
- コンテンツを受信しながら前記コンテンツ蓄積手段に蓄積させる受信手段を備え、
前記コンテンツ再生手段は、前記受信手段にて受信中であり、かつ前記コンテンツ蓄積手段に蓄積されるコンテンツを再生可能であり、
前記推薦コンテンツ決定手段は、前記受信手段にて現在受信中かつ前記コンテンツ再生手段にて再生中のコンテンツを現在受信中でないコンテンツよりも優先して推薦し、前記比較手段により、前記受信手段にて現在受信中かつ前記コンテンツ再生手段にて再生中のコンテンツの嗜好度が前記所定の閾値を超えないと判断された場合、前記コンテンツ再生手段によって再生中のコンテンツの中で、前記受信手段によって現在受信中の第1のコンテンツ以外の第2のコンテンツの中から嗜好度が最も高いコンテンツを推薦することを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。 - 前記推薦コンテンツ決定手段は、第2のコンテンツの中から推薦コンテンツを決定する場合、過去の鑑賞回数が所定の閾値以下のコンテンツの中から推薦コンテンツを決定することを特徴とする請求項11に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記比較手段は前記閾値を視聴者に応じて変更することを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ推薦装置。
- 前記出力手段から出力された情報を表示装置に表示させる表示制御手段とを備え、
前記表示制御手段は、前記コンテンツ再生手段によって再生されている複数のコンテンツの中で、前記比較手段により複数のコンテンツの嗜好度が所定の閾値を超えると判定された場合に、前記表示装置の画面を複数の領域に分割し、これら分割領域に嗜好度が所定の閾値を超える複数のコンテンツを振り分けて表示させることを特徴とする請求項3に記載のコンテンツ推薦装置。 - 前記出力手段によって出力された情報を表示する表示手段を備えていることを特徴とする請求項3から8の何れか1項に記載のコンテンツ推薦装置。
- コンピュータが視聴者情報蓄積手段、コンテンツ蓄積手段、コンテンツ再生手段、嗜好度算出手段、推薦コンテンツ決定手段および比較手段として機能し、
前記視聴者情報蓄積手段が、個々の視聴者に関する情報を含む視聴者情報を蓄積する視聴者情報蓄積ステップと、
前記コンテンツ蓄積手段が、コンテンツ、及び当該コンテンツに関する情報としてのコンテンツ情報を蓄積するコンテンツ蓄積ステップと、
前記コンテンツ再生手段が、前記コンテンツ蓄積ステップにて蓄積された1つ以上のコンテンツを再生するコンテンツ再生ステップと、
前記嗜好度算出手段が、前記コンテンツ再生ステップによって再生されている同一コンテンツに対して、前記視聴者情報と当該コンテンツの前記コンテンツ情報とを使用して、再生されている時刻に対応する嗜好度の算出を行う嗜好度算出ステップと、
前記推薦コンテンツ決定手段が、前記嗜好度算出ステップによって現在再生中のコンテンツに対する嗜好度が算出されるたびに、視聴者に推薦するコンテンツを決定する推薦コンテンツ決定ステップと、
前記比較手段が、前記嗜好度算出ステップによって算出される前記嗜好度と所定の閾値とを比較する比較ステップとを備え、
前記嗜好度算出ステップでは、同一のコンテンツに対して所定の時間毎に嗜好度を算出し、前記推薦コンテンツ決定ステップでは、所定の時間毎に視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記推薦コンテンツ決定ステップでは、前記嗜好度が前記閾値を超えないコンテンツを推薦コンテンツの候補から除外する一方、前記嗜好度が前記閾値を超えるコンテンツを推薦コンテンツの候補とし、この候補のうちから視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記比較ステップでは前記推薦コンテンツ決定ステップが行われる時間帯に応じて前記閾値を変更することを特徴とするコンテンツ推薦方法。 - コンピュータが視聴者情報蓄積手段、コンテンツ蓄積手段、コンテンツ再生手段、嗜好度算出手段、推薦コンテンツ決定手段および比較手段として機能し、
前記視聴者情報蓄積手段が、個々の視聴者に関する情報を含む視聴者情報を蓄積する視聴者情報蓄積ステップと、
前記コンテンツ蓄積手段が、コンテンツ、及び当該コンテンツに関する情報としてのコンテンツ情報を蓄積するコンテンツ蓄積ステップと、
前記コンテンツ再生手段が、前記コンテンツ蓄積ステップにて蓄積された1つ以上のコンテンツを再生するコンテンツ再生ステップと、
前記嗜好度算出手段が、前記コンテンツ再生ステップによって再生されている同一コンテンツに対して、前記視聴者情報と当該コンテンツの前記コンテンツ情報とを使用して、嗜好度の算出を行う嗜好度算出ステップと、
前記推薦コンテンツ決定手段が、前記嗜好度算出ステップによって現在再生中のコンテンツに対する嗜好度が算出されるたびに、視聴者に推薦するコンテンツを決定する推薦コンテンツ決定ステップと、
前記比較手段が、前記嗜好度算出ステップによって算出される前記嗜好度と所定の閾値とを比較する比較ステップとを備え、
前記コンテンツは複数の部分から構成され、
前記嗜好度算出ステップでは、同一のコンテンツに対して前記部分毎に嗜好度を算出し、前記推薦コンテンツ決定ステップでは、前記部分毎に視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記推薦コンテンツ決定ステップでは、前記嗜好度が前記閾値を超えないコンテンツを推薦コンテンツの候補から除外する一方、前記嗜好度が前記閾値を超えるコンテンツを推薦コンテンツの候補とし、この候補のうちから視聴者に推薦するコンテンツを決定し、
前記比較ステップでは前記推薦コンテンツ決定ステップが行われる時間帯に応じて前記閾値を変更することを特徴とするコンテンツ推薦方法。 - 請求項1から15の何れか1項に記載のコンテンツ推薦装置を動作させるプログラムであって、コンピュータを上記の各手段として機能させるためのコンテンツ推薦プログラム。
- 請求項18に記載のコンテンツ推薦プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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