JP4175413B2 - 画像類似度算出システム、画像検索システム、画像類似度算出方法および画像類似度算出用プログラム - Google Patents
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Description
本発明の第1の実施の形態について図面を参照して説明する。図1のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第1の実施の形態は、機能上、特徴量抽出部11と、画像類似度算出部12と、加工確率モデル推定手段(加工確率算出手段の一例)13と、局所領域重み値算出手段14とを備えている。
局所領域重み値=1−局所領域加工確率
とする方法があるが、これに限ったものではなく、局所領域重み値を、局所領域加工確率が高い場合には低い値、局所領域加工確率が低い場合には高い値とするなど、画像類似度算出処理において、加工処理が施された確率の高い領域の影響を排除することができる他の算出方法を用いてもよい。
本発明の第2の実施の形態について図面を参照して説明する。図7のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第2の実施の形態は、図1に示された第1の実施の形態における画像類似度算出部12が、画像類似度算出部22に置き換わり、また、参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26を有する点が第1の実施の形態とは異なる。なお、この実施の形態のように参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26を有する画像類似度算出システムは、画像検索システムを実現する。
本発明の第3の実施の形態について図面を参照して説明する。図9のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第3の実施の形態は、特徴量抽出部11と、画像類似度算出部32と、加工領域検出手段(加工確率算出手段の一例)33と、局所領域重み値算出手段34とを備えている。特徴量抽出部11は、第1の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
局所領域重み値=1−局所領域加工確率
とする方法があるが、これに限ったものではなく、画像類似度算出処理において、加工処理が施された確率の高い領域の影響を排除することができる他の算出方法を用いてもよい。また、加工領域検出手段33から入力される局所領域加工確率が1、0の2値の確率値として与えられる場合には、複数の局所領域を統合した領域を新たな局所領域とし、局所領域重み値を統合後の局所領域内に含まれる局所領域加工確率が1である統合前の局所領域の面積の割合として求める方法がある。
本発明の第4の実施の形態について図面を参照して説明する。図10のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第4の実施の形態は、図9に示された第3の実施の形態における画像類似度算出部32が、画像類似度算出部42に置き換わり、また、参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26を有する点で第3の実施の形態とは異なる。参照画像群小領域特徴量記憶部25および検索結果出力手段26は、第2の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
本発明の第5の実施の形態について図面を参照して説明する。図11のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第5の実施の形態は、特徴量抽出部11と、画像類似度算出部52と、加工確率モデル推定手段53と、一致判定閾値算出手段54とを備えている。特徴量抽出部11は、本発明の第1の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
本発明の第6の実施の形態について図面を参照して説明する。図13のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第6の実施の形態は、図11示された第5実施の形態における画像類似度算出部52が、画像類似度算出部62に置き換わり、また、参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26を有する点で第5実施の形態とは異なる。参照画像群小領域特徴量記憶部25および検索結果出力手段26は、第2の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
本発明の第7の実施の形態について図面を参照して説明する。図15のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第7の実施の形態は、機能上、特徴量抽出部11と、画像類似度算出部72と、加工領域検出手段73と、一致判定閾値算出手段74とを備えている。特徴量抽出部11は、本発明の第1の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
本発明の第8の実施の形態について図面を参照して説明する。図16のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第8の実施の形態は、図15示された第7実施の形態における画像類似度算出部72が、画像類似度算出部82に置き換わり、また、参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26を有する点で異なる。参照画像群小領域特徴量記憶部25および検索結果出力手段26は、本発明の第2の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
本発明の第9の実施の形態について図面を参照して説明する。図17のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第9の実施の形態は、機能上、特徴量抽出部11と、画像類似度算出部92と、加工確率モデル推定手段93と、局所領域重み値算出手段94と、一致判定閾値算出手段95とを備えている。特徴量抽出部11は、本発明の第1の実施の形態において備えられていたものと同じものである。局所領域重み値算出手段94と一致判定閾値算出手段95とを、1つの重み値および一致判定閾値算出手段として構成してもよい。
局所領域重み値=1−局所領域加工確率
とする方法があるが、これに限ったものではなく、画像類似度算出処理において、加工処理が施された確率の高い領域の影響を排除することができる他の算出方法を用いてもよい。
本発明の第10の実施の形態について図面を参照して説明する。 図18のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第10の実施の形態は、図17に示された第9の実施の形態における画像類似度算出部92が、画像類似度算出部1020に置き換わり、また、参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26とを有する点で第9の実施の形態とは異なる。参照画像群小領域特徴量記憶部25および検索結果出力手段26は、第2の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
本発明の第11の実施の形態について図面を参照して説明する。図19のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第11の実施の形態は、機能上、特徴量抽出部11と、画像類似度算出部1120と、加工領域検出手段113と、局所領域重み値算出手段114と、一致判定閾値算出手段115とを備えている。特徴量抽出部11は、本発明の第1の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
局所領域重み値=1−局所領域加工確率
とする方法があるが、これに限ったものではなく、画像類似度算出処理において、加工処理が施された確率の高い領域の影響を排除することができる他の算出方法を用いてもよい。
本発明の第12の実施の形態について図面を参照して説明する。図20のブロック図に示すように、本発明の画像類似度算出システムの第12の実施の形態は、図19に示された第11の実施の形態における画像類似度算出部112が、画像類似度算出部1220に置き換わり、また、参照画像群小領域特徴量記憶部25と検索結果出力手段26とを有する点で第11の実施の形態とは異なる。参照画像群小領域特徴量記憶部25は、本発明の第2の実施の形態において備えられていたものと同じものである。
111 画像分割手段
112 小領域特徴量抽出手段
12 画像類似度算出部
121 小領域類似度算出手段
122 画像類似度算出手段
13 加工確率モデル推定手段
139 加工確率モデル記憶手段
14 局所領域重み値算出手段
22 画像類似度算出部
221 小領域類似度算出手段
222 画像類似度算出手段
25 参照画像群小領域特徴量記憶部
26 検索結果出力手段
32 画像類似度算出部
321 小領域類似度算出手段
322 画像類似度算出手段
33 加工領域検出手段
34 局所領域重み値算出手段
42 画像類似度算出部
421 小領域類似度算出手段
422 画像類似度算出手段
52 画像類似度算出部
521 小領域類似度算出手段
522 画像類似度算出手段
53 加工確率モデル推定手段
54 一致判定閾値算出手段
62 画像類似度算出部
621 小領域類似度算出手
622 画像類似度算出手段
72 画像類似度算出部
721 小領域類似度算出手段
722 画像類似度算出手段
73 加工領域検出手段
74 一致判定閾値算出手段
82 画像類似度算出部
821 小領域類似度算出手段
822 画像類似度算出手段
92 画像類似度算出部
921 小領域類似度算出手段
922 画像類似度算出手段
93 加工確率モデル推定手段
94 局所領域重み値算出手段
95 一致判定閾値算出手段
1020 画像類似度算出部
1021 小領域類似度算出手段
1022 画像類似度算出手段
1120 画像類似度算出部
1121 小領域類似度算出手段
1122 画像類似度算出手段
113 加工領域検出手段
114 局所領域重み値算出手段
115 一致判定閾値算出手段
1220 画像類似度算出部
1221 小領域類似度算出手段
1222 画像類似度算出手段
Claims (32)
- 問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出システムであって、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記参照画像を分割した小領域ごとの特徴量と前記問合せ画像の小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重みを作用させて比較して、前記問合せ画像と前記参照画像との類似度を算出する画像類似度算出部とを備えたことを特徴とする画像類似度算出システム。 - 前記画像類似度算出部は、前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを比較する際に前記局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重みを用いることを特徴とする請求項1記載の画像類似度算出システム。
- 前記画像類似度算出部は、前記問合せ画像と前記参照画像の前記画像類似度を算出する際に前記局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重みを用いることを特徴とする請求項1記載の画像類似度算出システム。
- 前記画像類似度算出部は、前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを比較する際、および、前記問合せ画像と前記参照画像の前記画像類似度を算出する際に前記局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重みを用いることを特徴とする請求項1記載の画像類似度算出システム。
- 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出システムであって、
前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重み値を作用させて比較して、前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出部とを備えたことを特徴とする画像類似度算出システム。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出システムであって、
前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを比較して画像全体の類似度を算出したのち、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率または画像に加工処理が施される局所領域数の確率分布にもとづいて算出された画像間の一致を判定する閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出部とを備えたことを特徴とする画像類似度算出システム。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出システムであって、
前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と、前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重み値を作用させて比較して画像全体の類似度を算出したのち、前記局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像間の一致を判定する閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出部とを備えたことを特徴とする画像類似度算出システム。 - 前記局所領域が、前記問合せ画像または前記参照画像における小領域と対応するように分割された領域である請求項1〜7のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 前記問合せ画像または前記参照画像における小領域が、画像を同一の大きさの矩形に分割した領域である請求項1〜8のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 前記問合せ画像または前記参照画像における小領域が、領域の一部が重複するように分割した領域である請求項1〜8のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 前記問合せ画像または前記参照画像における小領域が、画像の一部のみを分割して得られた領域である請求項1〜8のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 前記特徴量が、色情報、エッジ情報、テクスチャ情報、形状情報、動き情報のうちの少なくとも1つの情報による特徴量である請求項1〜11のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 前記特徴量が、RGB表色空間、HSV表色空間、YUV表色空間、YIQ表色空間、YCbCr表色空間、L*a*b*表色空間、XYZ表色空間のいずれかの表色空間系により規定される色座標の平均値、最頻値、メディアン値、国際標準規格ISO/IEC 15938−3に規定されているDominant Color、Color Layout、Scalable Color、Color Structure、Edge Histogram、Homogeneous Texture、Texture Browsing、Contour Shape、Shape 3Dのうちの少なくとも1つの特徴量である請求項1〜11のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 前記加工処理が、画像に対するテロップの重畳処理、画像に対する字幕の重畳処理、画像に対するキャラクターの重畳処理、画像に対するオブジェクトの重畳処理、画像の一部の切り抜き処理、画像の一部の切り出し処理、画像の一部に対するモザイク処理、画像の一部に対するぼかし処理のうちの少なくとも1つの処理である請求項1〜13のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システム。
- 請求項1から7のいずれか1項に記載された画像類似度算出システムと、
前記画像類似度算出システムにより算出される画像類似度を用いて画像を検索する画像検索手段とを備えたことを特徴とする画像検索システム。 - 複数の参照画像の中から問合せ画像と類似する画像を出力する画像検索システムにおいて、
請求項1〜12のうちのいずれか1項に記載の画像類似度算出システムと、
前記画像類似度算出システムにより算出される画像類似度にもとづいて、複数の参照画像の中から問合せ画像と類似する参照画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする画像検索システム。 - 問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
特徴量抽出部が、前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量を抽出し、
画像類似度算出部が、前記参照画像を分割した小領域ごとの特徴量と前記問合せ画像の小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重みを作用させて比較して、前記問合せ画像と前記参照画像との類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
特徴量抽出部が、前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出し、
画像類似度算出部が、前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重み値を作用させて比較して、前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
特徴量抽出部が、前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出し、
画像類似度算出部が、前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを比較して画像全体の類似度を算出したのち、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率または画像に加工処理が施される局所領域数の確率分布にもとづいて算出された画像間の一致を判定する閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
特徴量抽出部が、前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出し、
画像類似度算出部が、前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と、前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重み値を作用させて比較して画像全体の類似度を算出したのち、前記局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像間の一致を判定する閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
加工確率モデル推定手段が、入力として与えられる学習画像または機器特性から画像の局所領域ごとに加工処理が施される確率を局所領域加工確率として算出し、
局所領域重み値算出手段が、前記局所領域加工確率にもとづいて画像の局所領域ごとの重み値を局所領域重み値として算出し、
画像分割手段が、入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像を小領域に分割し、
小領域特徴量抽出手段が、前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出し、
画像類似度算出手段が、入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出し、前記小領域類似度に前記局所領域重み値から求められる小領域ごとの重み値を用いて重み付けをして前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
加工領域検出手段が、入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像から画像の局所領域ごとに加工処理が施された確率を局所領域加工確率として算出し、
局所領域重み値算出手段が、前記局所領域加工確率にもとづいて画像の局所領域ごとの重み値を局所領域重み値として算出し、
画像分割手段が、前記問合せ画像を小領域に分割し、
小領域特徴量抽出手段が、前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出し、
小領域類似度算出手段が、入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出し、
画像類似度算出手段が、前記小領域類似度に前記局所領域重み値から求められる小領域ごとの重み値を用いて重み付けをして前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
加工確率モデル推定手段が、入力として与えられる学習画像または機器特性から画像の局所領域ごとに加工処理が施される確率である局所領域加工確率または画像に加工処理が施される局所領域数の確率分布である加工局所領域数確率分布を算出し、
一致判定閾値算出手段が、前記局所領域加工確率または加工局所領域数確率分布にもとづいて画像間の一致を判定する閾値を一致判定閾値として算出し、
画像分割手段が、入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像を小領域に分割し、
小領域特徴量抽出手段が、前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出し、
小領域類似度算出手段が、入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出し、
画像類似度算出手段が、前記小領域類似度から画像全体の類似度を算出し前記一致判定閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 計算機を用いて、入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出方法であって、
加工領域検出手段が、入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像から画像の局所領域ごとに加工処理が施された確率である局所領域加工確率または画像に加工処理が施された局所領域数の確率分布である加工局所領域数確率分布を算出し、
一致判定閾値算出手段が、前記局所領域加工確率または加工局所領域数確率分布にもとづいて画像間の一致を判定する閾値を一致判定閾値として算出し、
画像分割手段が、前記問合せ画像を小領域に分割し、
小領域特徴量抽出手段が、前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出し、
小領域類似度算出手段が、入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出し、
画像類似度算出手段が、前記小領域類似度から画像全体の類似度を算出し前記一致判定閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出することを特徴とする画像類似度算出方法。 - 問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記参照画像を分割した小領域ごとの特徴量と前記問合せ画像の小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重みを作用させて比較して、前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重み値を作用させて比較して、前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを比較して画像全体の類似度を算出したのち、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率または画像に加工処理が施される局所領域数の確率分布にもとづいて算出された画像間の一致を判定する閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
前記問合せ画像を分割し、この分割された小領域ごとの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と、前記参照画像の分割された小領域ごとの特徴量とを、局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像の領域ごとの重み値を作用させて比較して画像全体の類似度を算出したのち、前記局所領域ごとに画像に加工処理が施される確率にもとづいて算出された画像間の一致を判定する閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
入力として与えられる学習画像または機器特性から画像の局所領域ごとに加工処理が施される確率を局所領域加工確率として算出する加工確率モデル推定手段と、
前記局所領域加工確率にもとづいて画像の局所領域ごとの重み値を局所領域重み値として算出する局所領域重み値算出手段と、
入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像を小領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出する小領域特徴量抽出手段と、
入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出する処理と、前記小領域類似度に前記局所領域重み値から求められる小領域ごとの重み値を用いて重み付けをして前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像から画像の局所領域ごとに加工処理が施された確率を局所領域加工確率として算出する加工領域検出手段と、
前記局所領域加工確率にもとづいて画像の局所領域ごとの重み値を局所領域重み値として算出する局所領域重み値算出手段と、
前記問合せ画像を小領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出する小領域特徴量抽出手段と、
入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出する小領域類似度算出手段と、
前記小領域類似度に前記局所領域重み値から求められる小領域ごとの重み値を用いて重み付けをして前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
入力として与えられる学習画像または機器特性から画像の局所領域ごとに加工処理が施される確率である局所領域加工確率または画像に加工処理が施される局所領域数の確率分布である加工局所領域数確率分布を算出する加工確率モデル推定手段と、
前記局所領域加工確率または加工局所領域数確率分布にもとづいて画像間の一致を判定する閾値を一致判定閾値として算出する一致判定閾値算出手段と、
入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像を小領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出する小領域特徴量抽出手段と、
入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出する小領域類似度算出手段と、
前記小領域類似度から画像全体の類似度を算出し前記一致判定閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。 - 入力された問合せ画像と参照画像との類似度を算出する画像類似度算出プログラムであって、
コンピュータを、
入力として与えられる加工処理が施された問合せ画像から画像の局所領域ごとに加工処理が施された確率である局所領域加工確率または画像に加工処理が施された局所領域数の確率分布である加工局所領域数確率分布を算出する加工領域検出手段と、
前記局所領域加工確率または加工局所領域数確率分布にもとづいて画像間の一致を判定する閾値を一致判定閾値として算出する一致判定閾値算出手段と、
前記問合せ画像を小領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された小領域から各小領域の特徴量を問合せ画像小領域特徴量として抽出する小領域特徴量抽出手段と、
入力として与えられる参照画像の事前に用意された小領域特徴量である参照画像小領域特徴量と前記問合せ画像小領域特徴量とを比較して小領域ごとの特徴量の類似度を小領域類似度として算出する小領域類似度算出手段と、
前記小領域類似度から画像全体の類似度を算出し前記一致判定閾値を用いて前記類似度を修正して前記問合せ画像と前記参照画像の画像類似度を算出する画像類似度算出手段として機能させるための画像類似度算出プログラム。
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