CN110765356A - 一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统 - Google Patents

一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110765356A
CN110765356A CN201911013039.6A CN201911013039A CN110765356A CN 110765356 A CN110765356 A CN 110765356A CN 201911013039 A CN201911013039 A CN 201911013039A CN 110765356 A CN110765356 A CN 110765356A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
user
data packet
server
primary
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911013039.6A
Other languages
English (en)
Inventor
王斐波
潘建
童竹萱
李慧丽
顾斌斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shaoxing Keqiao Zhejiang University Of Technology Innovation Research Institute Development Co Ltd
Original Assignee
Shaoxing Keqiao Zhejiang University Of Technology Innovation Research Institute Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shaoxing Keqiao Zhejiang University Of Technology Innovation Research Institute Development Co Ltd filed Critical Shaoxing Keqiao Zhejiang University Of Technology Innovation Research Institute Development Co Ltd
Priority to CN201911013039.6A priority Critical patent/CN110765356A/zh
Publication of CN110765356A publication Critical patent/CN110765356A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，以关键词和关键图片为资源获取请求，过滤相似检索结构，并根据用户的使用习惯对检索结果进行排序显示。本发明提高了数据分析的效率和准确性，排序符合用户的使用习惯，适合于工业设计领域的应用，数据分析更加个性化、人性化，提高了用户体验。

Description

一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其是一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统。
背景技术
随着5G技术和“大数据”时代的到来，人们对于海量数据可以进行更加高效和准确的挖掘和运用。大数据成为了继云计算、物联网后的IT行业又一大颠覆性的技术革命。
工业设计是指以工学、美学、经济学为基础的对于工业产品的设计，分为产品设计、环境设计、传播设计和设计管理，包括造型设计、机械设计、电路设计、服装设计、环境规划、室内设计、建筑设计、UI设计、平面设计、包装设计、广告设计、动画设计、展示设计和网站设计，工业设计是对个人创造力的发挥，为了避免创意抵触，对网络资源有着极强的依赖，为了提高工业设计工作的效率，同时还要考虑每个从业者的个性化需求，需要定制符合使用者个人习惯的数据分析查询系统。
发明内容
为了实现上述目的，本发明提供一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，该系统包括如下流程：
S1，数据检索服务器接收用户输入的资源获取请求；
S2，所述数据检索服务器依据资源获取请求进行网络数据搜索，获得数据资源，所述数据资源中的每个搜索结果为1个一级数据包；
S3，所述数据检索服务器将数据资源发送至数据过滤服务器；
S4，所述数据过滤服务器依据预设的过滤条件对数据资源进行过滤；
S5，所述数据过滤服务器将过滤后的数据资源发送至数据分析服务器；
S6，所述数据分析服务器将每个一级数据包按照标准体积进行数据分割，形成多个二级数据包；
S7，所述数据分析服务器将二级数据包与用户检索习惯数据包进行对比分级，计算二级数据包与用户检索习惯数据包的相似度，记为二级相似值；
S8，所述数据分析服务器计算分析一级数据包中二级数据包的二级相似值的平局值，记为一级相似值；
S9，所述数据分析服务器将一级数据包按照一级相似值由大至小进行排序；
S10，所述数据分析服务器将排序后的一级数据包发送数据显示服务器，并通过显示终端进行显示；
S11，所述数据显示服务器将用户选择阅读的一级数据包反馈回数据分析服务器，所述数据分析服务器将数据显示服务器反馈的一级数据包所对应的二级数据包储存至用户检索习惯储存服务器，记为用户检索习惯数据包。
上述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，所述S1流程中，所述资源获取请求包括用户输入的关键词或关键图片或关键词和关键图片的组合。
上述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，所述S2流程中，所述网络数据搜索的搜索对象为用户预设的网站集和其他未被预设的网站，其中用户预设的网站集优先于其他未被预设的网站集；所述网络数据搜索的搜索对象不包括用户预设的黑名单网站集。
上述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，所述S4流程中，所述过滤条件包括相似内容剔除，所述相似内容剔除的方法包括如下步骤：
S4.1，提取一级数据包中的文字及图片；
S4.2，计算不同一级数据包中文字的重复比例，利用图片搜索引擎计算不同图片的相似比例；
S4.3，保留最先搜索到的一级数据包，剔除文字重复比例高于预设值1的文件和图片相似比例高于预设值2的文件。
上述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，所述S4.3流程中，所述预设值由1和预设值2由用户根据需求自行设定，用以控制相似内容的容忍限。
本发明的有益效果是，本发明提高了大数据分析的效率和准确性，排序符合用户的使用习惯，适合于工业设计领域的应用，数据分析更加个性化、人性化，提高了用户体验。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面对本发明做进一步的说明，显而易见地，下面所描述的仅仅是本发明的一个实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，根据此实施例获得其他的实施例，都属于本发明的保护范围。
一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，该系统包括如下流程：
S1，数据检索服务器接收用户输入的资源获取请求；
S2，所述数据检索服务器依据资源获取请求进行网络数据搜索，获得数据资源，所述数据资源中的每个搜索结果为1个一级数据包；
S3，所述数据检索服务器将数据资源发送至数据过滤服务器；
S4，所述数据过滤服务器依据预设的过滤条件对数据资源进行过滤；
S5，所述数据过滤服务器将过滤后的数据资源发送至数据分析服务器；
S6，所述数据分析服务器将每个一级数据包按照标准体积进行数据分割，形成多个二级数据包；
S7，所述数据分析服务器将二级数据包与用户检索习惯数据包进行对比分级，计算二级数据包与用户检索习惯数据包的相似度，记为二级相似值；
S8，所述数据分析服务器计算分析一级数据包中二级数据包的二级相似值的平局值，记为一级相似值；
S9，所述数据分析服务器将一级数据包按照一级相似值由大至小进行排序；
S10，所述数据分析服务器将排序后的一级数据包发送数据显示服务器，并通过显示终端进行显示；
S11，所述数据显示服务器将用户选择阅读的一级数据包反馈回数据分析服务器，所述数据分析服务器将数据显示服务器反馈的一级数据包所对应的二级数据包储存至用户检索习惯储存服务器，记为用户检索习惯数据包。
详细的，所述S1流程中，所述资源获取请求包括用户输入的关键词或关键图片或关键词和关键图片的组合。
详细的，所述S2流程中，所述网络数据搜索的搜索对象为用户预设的网站集和其他未被预设的网站，其中用户预设的网站集优先于其他未被预设的网站集；所述网络数据搜索的搜索对象不包括用户预设的黑名单网站集。
详细的，所述S4流程中，所述过滤条件包括相似内容剔除，所述相似内容剔除的方法包括如下步骤：
S4.1，提取一级数据包中的文字及图片；
S4.2，计算不同一级数据包中文字的重复比例，利用图片搜索引擎计算不同图片的相似比例；
S4.3，保留最先搜索到的一级数据包，剔除文字重复比例高于预设值1的文件和图片相似比例高于预设值2的文件。
详细的，所述S4.3流程中，所述预设值由1和预设值2由用户根据需求自行设定，用以控制相似内容的容忍限。
以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (5)

1.一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，其特征在于，该系统包括如下流程：
S1，数据检索服务器接收用户输入的资源获取请求；
S2，所述数据检索服务器依据资源获取请求进行网络数据搜索，获得数据资源，所述数据资源中的每个搜索结果为1个一级数据包；
S3，所述数据检索服务器将数据资源发送至数据过滤服务器；
S4，所述数据过滤服务器依据预设的过滤条件对数据资源进行过滤；
S5，所述数据过滤服务器将过滤后的数据资源发送至数据分析服务器；
S6，所述数据分析服务器将每个一级数据包按照标准体积进行数据分割，形成多个二级数据包；
S7，所述数据分析服务器将二级数据包与用户检索习惯数据包进行对比分级，计算二级数据包与用户检索习惯数据包的相似度，记为二级相似值；
S8，所述数据分析服务器计算分析一级数据包中二级数据包的二级相似值的平局值，记为一级相似值；
S9，所述数据分析服务器将一级数据包按照一级相似值由大至小进行排序；
S10，所述数据分析服务器将排序后的一级数据包发送数据显示服务器，并通过显示终端进行显示；
S11，所述数据显示服务器将用户选择阅读的一级数据包反馈回数据分析服务器，所述数据分析服务器将数据显示服务器反馈的一级数据包所对应的二级数据包储存至用户检索习惯储存服务器，记为用户检索习惯数据包。
2.根据权利要求1所述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，其特征在于，所述S1流程中，所述资源获取请求包括用户输入的关键词或关键图片或关键词和关键图片的组合。
3.根据权利要求1所述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，其特征在于，所述S2流程中，所述网络数据搜索的搜索对象为用户预设的网站集和其他未被预设的网站，其中用户预设的网站集优先于其他未被预设的网站集；所述网络数据搜索的搜索对象不包括用户预设的黑名单网站集。
4.根据权利要求1所述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，其特征在于，所述S4流程中，所述过滤条件包括相似内容剔除，所述相似内容剔除的方法包括如下步骤：
S4.1，提取一级数据包中的文字及图片；
S4.2，计算不同一级数据包中文字的重复比例，利用图片搜索引擎计算不同图片的相似比例；
S4.3，保留最先搜索到的一级数据包，剔除文字重复比例高于预设值1的文件和图片相似比例高于预设值2的文件。
5.根据权利要求4所述的一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统，其特征在于，所述S4.3流程中，所述预设值由1和预设值2由用户根据需求自行设定，用以控制相似内容的容忍限。
CN201911013039.6A 2019-10-23 2019-10-23 一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统 Pending CN110765356A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911013039.6A CN110765356A (zh) 2019-10-23 2019-10-23 一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911013039.6A CN110765356A (zh) 2019-10-23 2019-10-23 一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110765356A true CN110765356A (zh) 2020-02-07

Family

ID=69333251

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911013039.6A Pending CN110765356A (zh) 2019-10-23 2019-10-23 一种根据用户习惯检索排序的工业设计人机数据查询系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110765356A (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2495046A1 (en) * 2002-08-09 2004-02-19 Universite De Sherbrooke Content-based image retrieval method
US20060101060A1 (en) * 2004-11-08 2006-05-11 Kai Li Similarity search system with compact data structures
JP2006285570A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Univ Waseda 類似画像検索方法および類似画像検索装置
CN1926575A (zh) * 2004-03-03 2007-03-07 日本电气株式会社 图像相似度计算系统、图像搜索系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序
CN101136015A (zh) * 2006-09-01 2008-03-05 北大方正集团有限公司 一种计算图像之间相似度的方法
CN101158971A (zh) * 2007-11-15 2008-04-09 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种基于搜索引擎的搜索结果排序方法及装置
CN102004772A (zh) * 2010-11-15 2011-04-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于根据检索词进行搜索结果排序的方法及设备
CN105828162A (zh) * 2016-04-19 2016-08-03 乐视控股（北京）有限公司 一种视频显示方法及装置
CN106886599A (zh) * 2017-02-28 2017-06-23 北京京东尚科信息技术有限公司 图像检索方法以及装置
CN108804476A (zh) * 2017-05-05 2018-11-13 北京京东尚科信息技术有限公司 图像搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2495046A1 (en) * 2002-08-09 2004-02-19 Universite De Sherbrooke Content-based image retrieval method
CN1926575A (zh) * 2004-03-03 2007-03-07 日本电气株式会社 图像相似度计算系统、图像搜索系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序
US20060101060A1 (en) * 2004-11-08 2006-05-11 Kai Li Similarity search system with compact data structures
JP2006285570A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Univ Waseda 類似画像検索方法および類似画像検索装置
CN101136015A (zh) * 2006-09-01 2008-03-05 北大方正集团有限公司 一种计算图像之间相似度的方法
CN101158971A (zh) * 2007-11-15 2008-04-09 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种基于搜索引擎的搜索结果排序方法及装置
CN102004772A (zh) * 2010-11-15 2011-04-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于根据检索词进行搜索结果排序的方法及设备
CN105828162A (zh) * 2016-04-19 2016-08-03 乐视控股（北京）有限公司 一种视频显示方法及装置
CN106886599A (zh) * 2017-02-28 2017-06-23 北京京东尚科信息技术有限公司 图像检索方法以及装置
CN108804476A (zh) * 2017-05-05 2018-11-13 北京京东尚科信息技术有限公司 图像搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10140368B2 (en) Method and apparatus for generating a recommendation page
CN106156127B (zh) 选择数据内容向终端推送的方法及装置
CN106250513A (zh) 一种基于事件建模的事件个性化分类方法及系统
US8688667B1 (en) Providing intent sensitive search results
CN103268348B (zh) 一种用户查询意图识别方法
CN104111941B (zh) 信息展示的方法及设备
US10402479B2 (en) Method, server, browser, and system for recommending text information
CN102402619A (zh) 一种搜索方法和装置
CN103136228A (zh) 一种图片搜索方法以及图片搜索装置
JP2013531289A (ja) 検索におけるモデル情報群の使用
JP2013504118A (ja) クエリのセマンティックパターンに基づく情報検索
CN102236710A (zh) 一种用于在查询结果中展现新闻信息的方法与设备
WO2014194689A1 (en) Method, server, browser, and system for recommending text information
CN102411617B (zh) 一种对海量url进行存储和查询方法
CN103294815A (zh) 基于关键字分类并有多种呈现方式的搜索引擎装置与方法
WO2022068543A1 (zh) 一种多媒体内容发布的方法、装置、电子设备及存储介质
CN104615627A (zh) 一种基于微博平台的事件舆情信息提取方法及系统
CN105808773A (zh) 一种新闻推送方法及装置
CN105302807A (zh) 一种获取信息类别的方法和装置
CN105871585A (zh) 终端关联方法及装置
CN107085568A (zh) 一种文本相似度判别方法及装置
CN104503988A (zh) 搜索方法及装置
CN114330329A (zh) 一种业务内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN103106234A (zh) 一种网页内容搜索方法和装置
CN108509545A (zh) 一种文章的评论处理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200207

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication