JP4042916B2 - 学習コンテンツ提示方法、学習コンテンツ提示システム、および学習コンテンツ提示プログラム - Google Patents
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Classifications
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- G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
- G09B19/06—Foreign languages
Description
これにより、ユーザはモチベーションを向上させるコンテンツまたは学習効果の高いコンテンツを優先的に選択することができる。コンテンツは、オープンデータベースまたはクローズデータベースを含む豊富なコンテンツから抽出されるため、ユーザを飽きさせず引きつけることができ、ユーザの興味を保持して学習を最適化することができる。
(12)また、本発明に係る学習コンテンツ提示方法は、上記ステップ(c)において、インターネットを介して上記第3のデータベースにアクセスし、上記第3のデータベースからコンテンツを抽出する。
特定のデータベースからアイテムを抽出し、上記コンテンツ抽出手段に提供する第2のアイテム抽出手段を更に有し、上記第2のアイテム抽出手段は、上記第1のデータベースから抽出したアイテムを、上記学習目標を入力したユーザに対応付けて第2のデータベースに記憶させ、上記スケジューリング手段は、上記第2のデータベースに記憶させた各アイテムをいつユーザに提示するかを決定し、上記第2のアイテム抽出手段は、上記スケジューリング手段で決定したスケジュールに基づいて上記第2のデータベースからアイテムを抽出し、上記コンテンツ抽出手段に提供する。
学習コンテンツ提示システムは、インターネットを介して上記第3のデータベースにアクセスすることでコンテンツ数に限定のないオープンなソースからコンテンツを取得することができる。すなわち、コンテンツに限定のない記憶媒体又は記憶装置から選択されたコンテンツを取得することを可能とする。たとえば、ユーザはWeb上にアップロードされた豊富なコンテンツを学習用に用いることが可能になり、絶えず新しいコンテンツを学習に用いることができる。
図3は、学習システム1の構成の一例を示す概略図である。学習システム1(学習コンテンツ提示システム)は、好ましくは、たとえば学習装置100およびPC300(入力手段)を有している。学習装置100およびPC300は、ネットワーク200により通信可能に接続されている。学習装置100は、PC300から受信する情報を基に、スケジューリングや学習目標に適した教材を提供する。学習目標は、ある言語での日常会話、財務、自然科学等の学習分野、及び初級、中級、上級、TOEIC600点等の達成目標を含む情報である。学習分野(カテゴリ)や試験の種類、レベルなど学習目標をユーザが設定でき、学習目標に適したアイテムが抽出されるため、教材を探す手間がかからない。
、および関連情報(例:例文、音声ファイル)などの情報に対応付けて格納されている。第1のデータベース101は、好ましくはRAMやROM等のメモリ、またはハードディスク等の外部記憶装置により構成されている。
なお、コンテンツ抽出手段110は、実施形態2で説明するようにオープンコンテンツプロセッサーを含んでもよく、これは、上記のいずれかの処理で、外部サーバ400にアクセスし、外部サーバ400内のコンテンツのデータと第2のデータベース102内のアイテムとのマッチングを行い、抽出したコンテンツのデータを第4のデータベース104にインポートして格納する、もしくは、前もって格納することなく抽出したコンテンツを学習者またはユーザに直接提示できるように好ましくは学習エンジンで送信する。
また、コンテンツの候補を絞るための所定の基準として、含まれる各アイテムの数とそれぞれのアイテムの緊急度との積を合計したものを指標としてもよい。たとえば、緊急度0.1のアイテムが4つ、緊急度0.2のアイテムが3つ含まれるコンテンツの指標は、0.1×4+0.2×3=1となる。このような重み付けにより、各コンテンツについての指標を算出し、大小を比較して上位のコンテンツを候補とすることができる。
また、「未」および「習得中」の区別も同様に、学習の進行度をチェックに役立つ。「未」とは、まだ学習を一回も行っていない状態を指し、「習得中」とは習得はしていないが、何回か学習を行っている状態を指す。
復習の際に行なわれたテストで、ユーザの解答が誤りだった場合には、難易度を一つ上げて復習間隔を本来のものから収縮させる。たとえば、難易度3のアイテムについて、3回目の復習の際のテストに誤答した場合には、次の間隔が10日から8日となり、2日分収縮される。
上記のコンテンツの候補を抽出するステップは、たとえば、コンテンツ抽出手段110が、複数の第3のデータベースから、コンテンツを抽出するために用いるデータベースを選択するか、又は第3のデータベースに含まれるコンテンツを分類する複数のカテゴリから一つのカテゴリを選択することにより行なわれる。
学習メニューには、「新規学習」、「復習」および「テスト」がある。PC300は、ユーザからの学習メニューを選択する入力を受付ける(ステップT4)。学習メニューの入力を受付けたら、PC300は、入力された学習メニューに対応するコンテンツの候補を表示し(ステップT5)ユーザからのコンテンツを選択する操作を受付ける(ステップT6)。
また、上記のコンテンツをユーザに選択させるステップは、たとえば各端末(入力手段)により、複数の第3のデータベースから、コンテンツを抽出するために用いるデータベースとして一つの第3のデータベースをユーザに選択するように促すか、又は第3のデータベースに含まれるコンテンツを分類する複数のカテゴリから一つのカテゴリをユーザに選択するように促すことにより行なうことができる。
ストーリーの再生による全体の学習が終わると、個別にアイテムを学習する状態へと移る。自動で、次の画面に移ってもよいし、準備ができたら「continue」ボタン668を押すこととしてもよい。
なお、上記の実施形態では、学習装置100は、データベース103a(第3のデータベース)に蓄積される複数のコンテンツから候補の抽出を行うが、学習に用いるコンテンツを予め決定しておくことも可能である。その場合には、学習目標の異なるユーザが同じコンテンツを用いて学習することになる。学習目標によって学習するアイテムは異なるが、第1の出力手段112が、それぞれのユーザについて学習するアイテムを強調表示する。したがって、英語レベルの高い人も低い人も、同じコンテンツを使って学習を行える。また、異なる分野を勉強するユーザも同じコンテンツで学習することが可能となる。
上記の実施形態では、学習装置100は、固定されたクローズコンテンツデータベースであるデータベース103aからコンテンツの候補の抽出を行うが、ネットワーク200を介して外部サーバ400(第3のデータベース)からコンテンツの候補を取得してもよい。データベース103aが蓄積するコンテンツ数は限られるのに対し、学習装置100は、ネットワーク200を介することでコンテンツ数に限定のないオープンなソースからコンテンツを取得することができる。すなわち、学習装置100は、コンテンツに限定のない記憶媒体又は記憶装置から選択されたコンテンツを取得する。たとえば、Web上にアップロードされた豊富なコンテンツを学習用に用いることが可能になり、絶えず新しいコンテンツを学習に用いることができる。
上記の実施形態では、学習用端末としてPC300のみを用いる場合を説明しているが、PC、携帯端末およびSTBを用いて、各端末で継続的に学習を提供することとしてもよい。
判定の結果、ユーザの使用する学習用端末で再生可能な形式でない場合には、コンテンツ抽出手段110は、再生可能な形式にコンテンツを加工し(ステップR7)、ステップR8に進む。加工処理では、抽出されたコンテンツをユーザが使用するオペレーションシステムで再生可能なように加工する。たとえば、コンテンツのPC用データがjpegの場合、携帯電話機用にjpeg120×80圧縮率20に加工する。加工処理では、PC、携帯電話機、STB用のコンテンツを予め作成することが好ましい。
また、上記の実施形態では、学習システム全体が学習コンテンツ提示システムとして機能するが、学習装置単体や端末単体で学習コンテンツ提示システムとして機能する場合もある。本発明の学習コンテンツ提示システムは、所定の入力手段、アイテム抽出手段、コンテンツ抽出手段、出力手段を有するものを含み、特にその形態は限定されない。
また、上記のすべての実施形態における学習装置100の動作は、プログラムにより実行されるが、これに限定されない。
10 入力手段
100 学習装置
101 第1のデータベース
102 第2のデータベース
103 第3のデータベース
103a データベース(第3のデータベース)
104 第4のデータベース
105 履歴記憶手段
106 スケジューリング手段
107 第1のアイテム抽出手段
108 第2のアイテム抽出手段
110 コンテンツ抽出手段
111 第2のデータベース更新手段
112 第1の出力手段
114 第2の出力手段
115 制御手段
116 送受信手段
200 ネットワーク
300 PC(入力手段)
301 記憶手段
302 表示手段(表示画面)
303 操作手段
305 制御手段
306 送受信手段
310 携帯電話機(入力手段)
320 STB(入力手段)
400 外部サーバ(第3のデータベース)
b1 制御バス
b2 制御バス
Claims (19)
- あらかじめユーザの語学学習用にユーザが一定の目標を達成するために用意されている学習対象となる単語、熟語、文章などの語学学習アイテム(以下、「アイテム」という。)を、学習目標に対応付けて記憶する第1のデータベースと、ユーザごとに学習すべきアイテムを記憶する第2のデータベースと、インターネットを介して接続され、学習用のアイテムを含む複数の異なる分野のコンテンツを記憶する第3のデータベースとを有するコンピュータによって、ユーザの学習のためのコンテンツを出力するための方法であって、
上記コンピュータが、
(a)ユーザから学習目標の入力を受付けるステップと、
(b)上記第1のデータベースを参照して、上記ユーザが入力した学習目標に対応した学習対象となるアイテムを抽出し、抽出したアイテムを上記第2のデータベースに記憶するステップと、
(c)上記第2のデータベースの中から今回学習するアイテムを選択するステップと、
(d)上記第3のデータベースを参照して、上記今回学習するアイテムとして選択されたアイテムを含むコンテンツを抽出するステップと、
(e)上記第3のデータベースから抽出されたコンテンツに含まれる学習用のアイテムのうち、上記今回学習するアイテムを特定するステップと、
(f)上記特定された今回学習するアイテムをユーザが認識できるように強調することで、上記選択されたコンテンツをパーソナライズされた学習コンテンツに加工するステップと、
(g)上記加工された学習コンテンツを出力するステップと、
(h)上記ユーザが、上記第2のデータベースに記憶されているアイテムを復習する際に、上記第3のデータベースを参照して、前回の学習に使用したコンテンツとは異なるコンテンツを抽出するステップと、
(i)上記抽出されたコンテンツに含まれる学習用のアイテムのうち、上記復習するアイテムをユーザが認識できるように強調することで、前回の学習コンテンツとは異なる内容の学習コンテンツを作成して出力するステップ、
を含む処理を行うことを特徴とする学習コンテンツ提示方法。 - 上記ステップ(e)の前に、上記第3のデータベースから抽出したコンテンツを、提示用のコンテンツとして第4のデータベースに記憶させるステップを更に含み、
上記ステップ(e)の処理で、上記第4のデータベースから抽出されたコンテンツに含まれる学習用のアイテムのうち、上記今回学習するアイテムを特定する、
請求項1記載の学習コンテンツ提示方法。 - 上記第1のデータベースは、あらかじめ各アイテムを上記学習目標ごとに対応付けて記憶している請求項1又は2に記載の学習コンテンツ提示方法。
- 上記ステップ(c)の前に、複数の第3のデータベースの中から、コンテンツを抽出するために用いるデータベースとして一つの第3のデータベースをユーザに選択するように促すステップ、又は第3のデータベースに含まれるコンテンツを分類する複数のカテゴリから一つのカテゴリをユーザに選択するように提示するステップを更に含む請求項1〜3のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示方法。
- 上記第3のデータベースは、コンテンツ数に限定があるクローズデータベース、又はインターネットでアクセスでき、コンテンツ数に限定のないオープンデータベースである請求項1〜4のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示方法。
- 上記ステップ(d)において、インターネットを介して上記第3のデータベースにアクセスし、上記第3のデータベースからコンテンツを抽出する請求項1〜5のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示方法。
- 上記コンピュータが、マイクロプロセッサ・ベースの装置、コンピュータ、電話機、ゲーム装置、パーソナルデジタルアシスタント装置、MP3プレーヤーのうちの1つを含んで構成されている請求項1〜6のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示方法。
- 上記ステップ(f)と(g)の間に、ネットワークもしくは記憶媒体を通じて同一のコンテンツを、マイクロプロセッサ・ベースの装置、コンピュータ、電話機、ゲーム装置、パーソナルデジタルアシスタント装置、MP3プレーヤーのいずれかで再生可能な形式に加工するステップを更に含む請求項7記載の学習コンテンツ提示方法。
- 上記学習目標及び学習の履歴に基づいて、各アイテムの復習間隔を拡張又は収縮させるスケジューリング手段を更に有し、
上記ステップ(b)と上記ステップ(c)の間に、上記スケジューリング手段により、上記第1のデータベースから抽出した各アイテムをいつユーザに提示するかというスケジュールを決定するステップを更に含み、
上記ステップ(g)においては、上記スケジュールに基づいて上記第3のデータベースから抽出したコンテンツを提示する請求項1〜8のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示方法。 - あらかじめユーザの語学学習用にユーザが一定の目標を達成するために用意されている学習対象となる単語、熟語、文章などの語学学習アイテム(以下、「アイテム」という。)を、学習目標に対応付けて記憶する第1のデータベースと、
ユーザごとに学習すべきアイテムを記憶する第2のデータベースと、
インターネットを介して接続され、上記学習用のアイテムを含む複数の異なる分野の第3のデータベースと、
ユーザの学習のためにコンテンツを提示する学習コンテンツ提示システムであって、
ユーザによって学習目標が入力される入力手段と、
上記第1のデータベースから上記ユーザが入力した学習目標に対応した学習対象となるアイテムを抽出し、抽出したアイテムを上記第2のデータベースに記憶する第1のアイテム抽出手段と、
上記第3のデータベースを参照して、上記今回学習するアイテムとして選択されたアイテムを含むコンテンツを抽出するコンテンツ抽出手段と、
上記第3のデータベースから抽出されたコンテンツに含まれる学習用のアイテムのうち、上記今回学習するアイテムを特定し、特定された今回学習するアイテムをユーザが認識できるように強調することで、上記選択されたコンテンツをパーソナライズされた学習コンテンツに加工して出力する出力手段と、を有し、
上記コンテンツ抽出手段は、上記ユーザが、上記第2のデータベースに記憶されている学習用のアイテムを復習する際に、上記第3のデータベースを参照して、前回の学習に使用したコンテンツとは異なるコンテンツを抽出し、
上記出力手段は、上記抽出されたコンテンツに含まれるアイテムのうち、上記アイテムをユーザが認識できるように強調することで、前回の学習コンテンツとは異なる内容の学習コンテンツを作成して出力する、
ことを特徴とする学習コンテンツ提示システム。 - 各アイテムをいつユーザに提示するかを決定するスケジューリング手段と、
特定のデータベースからアイテムを抽出し、上記コンテンツ抽出手段に提供する第2のアイテム抽出手段を更に有し、
上記第2のアイテム抽出手段は、上記第1のデータベースから抽出したアイテムを、上記学習目標を入力したユーザに対応付けて第2のデータベースに記憶させ、
上記スケジューリング手段は、上記第2のデータベースに記憶させた各アイテムをいつユーザに提示するかを決定し、
上記第2のアイテム抽出手段は、上記スケジューリング手段で決定したスケジュールに基づいて上記第2のデータベースからアイテムを抽出し、上記コンテンツ抽出手段に提供する請求項10記載の学習コンテンツ提示システム。 - 上記コンテンツ抽出手段は、上記第3のデータベースから抽出したコンテンツをユーザに提示する前に、提示用のコンテンツとして第4のデータベースに記憶させる請求項10又は11のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- 上記第1のデータベースは、あらかじめ各アイテムを上記学習目標ごとに対応付けて記憶している請求項10〜12のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- 上記入力手段は、複数の第3のデータベースから、コンテンツを抽出するために用いるデータベースとして一つの第3のデータベースをユーザが選択できるようにする機能、又は第3のデータベースに含まれるコンテンツを分類する複数のカテゴリから一つのカテゴリをユーザが選択できるように提示する機能を更に有する請求項10〜13のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- 上記第3のデータベースは、コンテンツ数に限定があるクローズデータベース、又はインターネットでアクセスでき、コンテンツ数に限定のないオープンデータベースである請求項10〜14のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- 上記コンテンツ抽出手段が、インターネットを介して上記第3のデータベースにアクセスし、上記第3のデータベースからコンテンツを抽出する請求項10〜15のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- マイクロプロセッサ・ベースの装置、コンピュータ、電話、ゲーム装置、パーソナルデジタルアシスタント装置、MP3プレーヤーのうちの1つを含んで構成されている請求項10〜16のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- 上記コンテンツ抽出手段は、同一のコンテンツを、マイクロプロセッサ・ベースの装置、コンピュータ、電話、ゲーム装置、パーソナルデジタルアシスタント装置、MP3プレーヤーのいずれかで再生可能な形式に加工する請求項10〜17のいずれかの項に記載の学習コンテンツ提示システム。
- あらかじめユーザの語学学習用にユーザが一定の目標を達成するために用意されている学習対象となる単語、熟語、文章などの語学学習アイテム(以下、「アイテム」という。)を、学習目標に対応付けて記憶する第1のデータベースと、ユーザごとに学習すべきアイテムを記憶する第2のデータベースと、インターネットを介して接続され、上記語学学習用のアイテムを含む複数の異なる分野のコンテンツを記憶する第3のデータベースとを有するコンピュータに対して、
(a)ユーザから学習目標の入力を受付けるステップと、
(b)上記第1のデータベースを参照して、上記ユーザが入力した学習目標に対応した学習対象となるアイテムを抽出し、抽出したアイテムを上記第2のデータベースに記憶するステップと、
(c)上記第2のデータベースの中から今回学習するアイテムを選択するステップと、
(d)上記第3のデータベースを参照して、上記今回学習するアイテムとして選択されたアイテムを含むコンテンツを抽出するステップと、
(e)上記第3のデータベースから抽出されたコンテンツに含まれる学習用のアイテムのうち、上記今回学習するアイテムを特定するステップと、
(f)上記特定された今回学習するアイテムをユーザが認識できるように強調することで、上記選択されたコンテンツをパーソナライズされた学習コンテンツに加工するステップと、
(g)上記加工された学習コンテンツを出力するステップと、
(h)上記ユーザが、上記第2のデータベースに記憶されているアイテムを復習する際に、上記第3のデータベースを参照して、前回の学習に使用したコンテンツとは異なるコンテンツを抽出するステップと、
(i)上記抽出されたコンテンツに含まれる学習用のアイテムのうち、上記アイテムをユーザが認識できるように強調することで、前回の学習コンテンツとは異なる内容の学習コンテンツを作成して出力するステップと、
を実行させる学習コンテンツ提示プログラム。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130141626A (ko) * | 2011-01-13 | 2013-12-26 | 신에쯔 세끼에이 가부시키가이샤 | 유리 다각형 관 및 그 제조방법, 및 이에 의한 용기 |
Families Citing this family (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090307203A1 (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-10 | Gregory Keim | Method of locating content for language learning |
US9268774B2 (en) * | 2008-06-27 | 2016-02-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Storage medium, apparatus, and method to author and play interactive content |
US8301586B1 (en) * | 2008-09-30 | 2012-10-30 | Amazon Technologies, Inc. | Facilitating the creation and use of collections on an electronic device |
US8381112B2 (en) * | 2009-06-09 | 2013-02-19 | Empire Technology Development Llc | Data management tool |
US9111454B2 (en) * | 2009-09-08 | 2015-08-18 | Wireless Generation, Inc. | Associating diverse content |
JP2012255997A (ja) * | 2011-06-10 | 2012-12-27 | Toshiba Corp | 教育システム |
JP5811448B2 (ja) * | 2011-09-26 | 2015-11-11 | カシオ計算機株式会社 | 予想練習量提供装置、予想練習量提供方法、予想練習量提供システム、プログラム、並びに電子楽器 |
US9031980B2 (en) * | 2012-10-05 | 2015-05-12 | Dell Products, Lp | Metric gathering and reporting system for identifying database performance and throughput problems |
JP6836901B2 (ja) * | 2013-05-01 | 2021-03-03 | ゼットシーオー アクイジションズ インコーポレイテッドZco Acquisitions,Inc. | ソーシャル報告エンジンを備えたゲーム作成システム |
US10424164B2 (en) | 2013-05-01 | 2019-09-24 | Zco Acquisitions, Inc. | System for managing individual performance challenges in fantasy gaming |
TW201519179A (zh) * | 2013-11-11 | 2015-05-16 | yu-jun Xia | 語文學習系統及其方法 |
US9373263B2 (en) * | 2014-02-19 | 2016-06-21 | Pearson Education, Inc. | Dynamic and individualized scheduling engine for app-based learning |
US9368042B2 (en) * | 2014-02-19 | 2016-06-14 | Pearson Education, Inc. | Educational-app engine for representing conceptual understanding using student populations' electronic response latencies |
JP6620437B2 (ja) * | 2015-06-24 | 2019-12-18 | カシオ計算機株式会社 | 学習支援装置およびプログラム |
CN108885843A (zh) * | 2016-02-18 | 2018-11-23 | 肖恩·劳伦斯 | 语言学习界面 |
EP3449473A4 (en) | 2016-04-26 | 2019-10-23 | Ponddy Education Inc. | COMPUTER-BASED LEARNING SYSTEM BASED ON AFFINITY KNOWLEDGE |
US10362029B2 (en) * | 2017-01-24 | 2019-07-23 | International Business Machines Corporation | Media access policy and control management |
JP6646001B2 (ja) | 2017-03-22 | 2020-02-14 | 株式会社東芝 | 音声処理装置、音声処理方法およびプログラム |
JP2018159759A (ja) | 2017-03-22 | 2018-10-11 | 株式会社東芝 | 音声処理装置、音声処理方法およびプログラム |
JP6505301B2 (ja) * | 2017-09-13 | 2019-04-24 | 株式会社ナガセ | 学習支援装置、コンピュータプログラム |
JP7069615B2 (ja) | 2017-09-26 | 2022-05-18 | カシオ計算機株式会社 | 情報処理システム、電子機器、情報処理方法及びプログラム |
US20210043100A1 (en) * | 2019-08-10 | 2021-02-11 | Fulcrum Global Technologies Inc. | System and method for evaluating and optimizing study sessions |
US20220335848A1 (en) * | 2021-04-14 | 2022-10-20 | Western Governors University | Curriculum Architecture Tool |
JP2023162581A (ja) * | 2022-04-27 | 2023-11-09 | 株式会社エクサウィザーズ | 情報処理方法及び情報処理プログラム |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5904485A (en) * | 1994-03-24 | 1999-05-18 | Ncr Corporation | Automated lesson selection and examination in computer-assisted education |
US6804675B1 (en) * | 1999-05-11 | 2004-10-12 | Maquis Techtrix, Llc | Online content provider system and method |
US20030129574A1 (en) * | 1999-12-30 | 2003-07-10 | Cerego Llc, | System, apparatus and method for maximizing effectiveness and efficiency of learning, retaining and retrieving knowledge and skills |
US6652283B1 (en) * | 1999-12-30 | 2003-11-25 | Cerego, Llc | System apparatus and method for maximizing effectiveness and efficiency of learning retaining and retrieving knowledge and skills |
US6895405B1 (en) * | 2001-01-31 | 2005-05-17 | Rosetta Marketing Strategies Group | Computer-assisted systems and methods for determining effectiveness of survey question |
US6985858B2 (en) * | 2001-03-20 | 2006-01-10 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for removing noise from feature vectors |
US6965900B2 (en) * | 2001-12-19 | 2005-11-15 | X-Labs Holdings, Llc | Method and apparatus for electronically extracting application specific multidimensional information from documents selected from a set of documents electronically extracted from a library of electronically searchable documents |
US20050053900A1 (en) * | 2003-09-05 | 2005-03-10 | Steven Kaufmann | Method of teaching a foreign language to a student providing measurement in a context based learning system |
US6915300B1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-07-05 | Xerox Corporation | Method and system for searching indexed string containing a search string |
-
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130141626A (ko) * | 2011-01-13 | 2013-12-26 | 신에쯔 세끼에이 가부시키가이샤 | 유리 다각형 관 및 그 제조방법, 및 이에 의한 용기 |
Also Published As
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