JP3927650B2 - 撮像装置、撮像方法、記憶媒体 - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、光学像を撮像素子を用いて電気信号に変換する撮像装置に関し、特に集合写真等の撮影に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
図１６は従来の一眼レフタイプの電子カメラ（電子スチルカメラ，スチルビデオカメラともいう）の構成を示す断面図であり、図１６を用いて撮影レンズを通過した被写体光束が固体撮像素子（ＣＣＤ）に到達するまでの経路について説明する。同図において５０１はカメラ本体、５０２はカメラ側マウントであり、撮影レンズ５０３はカメラ側マウント５０２に着脱可能に装着されている。撮影レンズ５０３の対物レンズ群５０４を通った被写体光束は、ハーフミラーである主ミラー５０５が、図に示されてる状態から二点鎖線で示されるような、対物レンズ群５０４と固体撮像素子５０６（ＣＣＤ）間の被写体光束から待避した状態にあるとき、主ミラー５０５の後方にあり、且つシャッタ後幕５０７ｂの前後に配置された特定の波長をカットする２枚の光学フィルタ５０８ａ，５０８ｂにより分光感度特性の補正を受け、シャッタ先幕５０７ａが走行し、所定時間経過後にシャッタ後幕５０７ｂが走行すると、銀塩フィルムの焦点結像面と同位置に後蓋５０９に取り付けられた固体撮像素子５０６（ＣＣＤ）上に被写体像を結像する。所定時間蓄積された被写体光束は光の強さに比例した量の電気信号に変換され、さらにその信号はカメラ内、または外部の記録装置に映像信号として転送され記録される。
【０００３】
一方、被写体を観察，確認する光束の経路は、まずハーフミラーである主ミラー５０５によって略直角方向に反射され、ピント板５１０上に被写体像を形成する。さらにこの光束はコンデンサレンズ５１１を通過した後、ペンタプリズム５１２より成る正立像形成素子により上下反対の正立像と成り、撮影者はこの成立像を接眼レンズ５１３を通して観察する。
【０００４】
また被写体光束の残りの一部は主ミラー５０５を透過し、全反射するサブミラー５１４で反射され、周知のオートフォーカス光学系５１５，５１６，５１７を介してオートフォーカスセンサ５１８へ導かれ、これにより周知の方法で焦点検出を行っている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前述の従来例の様な固体撮像素子（ＣＣＤ）を撮像手段として用いる電子カメラにより撮影された写真は、銀塩フィルムを撮像手段として用いるカメラにより撮影された写真と比較すると一般に解像度が低いことが多々見られる。これは銀塩フィルムの解像度をＣＣＤ画素数として換算すると約１２００万画素に相当する為、数十万〜数百万画素の固体撮像素子（ＣＣＤ）を使用しても解像度が低いということになる。故に例えば集合写真を撮影する場合、被写体の目や鼻等の陰影が潰れてしまい顔の判別ができなくなってしまうという事が銀塩フィルムで撮影した写真の場合と比較すると多く発生するという問題が有る。
【０００６】
また、光学ファインダの代わりに液晶ファインダを搭載しているデジタルカメラにおいては、液晶の解像度が１．８インチで５〜２０万画素程度しかない為、集合写真を撮影する場合、液晶ファインダでは顔の判別が出来なくても固体撮像素子には判別出来ている場合があり、この時撮影者はどの程度の撮影倍率まで顔判別可能なのかを判断出来ない。従って通常は不可と判断して撮影倍率を上げ、再度撮影を行うので無駄な撮影を行っているという問題がある。
【０００７】
さらにセルフタイマ使用時においては撮影者は撮った状態をファインダ等で確認している訳ではないから、尚更顔を判別できない写真が撮れてしまう。
【０００８】
本発明は、このような状況のもとでなされたもので、顔の判別のできる集合写真等を容易に撮影できる撮像装置，撮像方法，記憶媒体を提供することを目的とするものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するため、本発明は、撮影レンズと、該撮影レンズからの光学像を電気信号に変換する撮像手段と、該撮像手段からの電気信号を処理して画像データを得る信号処理手段と、該信号処理手段で得られた前記画像データから被写体の顔に相当すると判断された信号を抽出する信号抽出手段と、該信号抽出手段にて抽出した信号の総数が前記画像データの圧縮率に応じて設定された所定値未満であることを判別する判別手段と、該判別手段で所定値未満と判別したとき所要の警告を発する警告手段とを備えたことを特徴とする撮像装置を提供する。
【００１０】
同様に前記目的を達成するため、本発明では、光学像を電気信号に変換する撮像素子を有する撮像装置における撮像方法であって、前記撮像素子で変換した電気信号を処理して得られた画像データから被写体の顔に相当すると判断された信号を抽出する抽出ステップと、該抽出ステップで抽出した信号の総数が前記画像データの圧縮率に応じて設定された所定値未満であることを判別する判別ステップと、該判別ステップで所定値未満と判別したとき所要の警告を発する警告ステップとを備えたことを特徴とする撮像方法を提供する。
【００１１】
同様に前記目的を達成するため、本発明では、前記撮像方法を実現するためのプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒体を提供する。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下本発明の実施の形態を電子カメラの実施例により詳しく説明する。なお、実施例２〜実施例７のハードウエアの構成は実施例１と同一であり、実施例８〜実施例１３のハードウエアの構成は実施例１と撮影レンズを除いて同一である。実施例１の撮影レンズは通常のオートフォーカスで手動ズームのレンズであるに対し、実施例８〜実施例１３の撮影レンズはオートフォーカスでパワーズーム可能のレンズである。実施例１〜実施例１３の断面構成は従来例と同様である。
【００２１】
よって、実施例１についてハードウエアの構成を説明し、他の実施例については説明を省略する。
【００２２】
本発明は、電子カメラ等の撮像装置に限らず、撮像方法の形、およびこの撮像方法を実現するためのプログラムを格納した、メモリカード等の記憶媒体の形でも実施することができる。
【００２３】
【実施例】
図１，図２は、実施例である“電子カメラ”の外観を示す正面斜視図及び背面斜視図である。図１において、１はカメラ本体であり、該カメラ本体１には図示の撮影レンズ２が交換可能に装着されている。また、グリップ３は撮影者がカメラ本体１をホールドしやすい形状に成っている。該カメラ本体１上部には撮影を行う際の各種の操作部材，表示部材が集中している。４のシャッタレリーズ釦は一段目の押し込み（ＳＷ１）で測光及び測距演算を行い、二段目の押し込み（ＳＷ２）で露出の為の一連の動作を開始する。５は液晶を用いた上面表示パネルであり、シャッタスピードや絞り値といった撮影に必要な情報を表示する。６はグリップ３の上部で且つシャッタレリーズ釦４の後部に配置された電子ダイヤルであり、撮影者はこのダイヤル６を操作してシャッタスピード，絞り等の撮影条件を変更することが出来る。７はカメラの撮影モード（プログラム，シャッタスピード優先，絞り優先，マニュアル等）を変更する為の撮影モード変更釦である。８は主電源スイッチであるメインスイッチである。９は背面表示パネルであり電源の残り状態及び撮影可能枚数を表している。１０は撮影したデータを消去する為のデリード釦である。撮影データに音声を加えたい場合、録音釦１１を押した状態にすると１２のマイクロフォンからの録音が可能になる。１３はＳＣＳ１ケーブルのポートであり、１４はＡＣアダプタ入力ポートである。又１５はファインダ接眼窓である。１６は液晶ファインダ兼モニタ（以下液晶モニタという）及びその操作釦類である。
【００２４】
図３は実施例１における撮影シーケンスを表したフローチャートであり、同図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。この動作は電子カメラ内の不図示のＣＰＵにより行われる。図３において、ステップ５１で、メインスイッチ８をオンすると、ステップ５２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ５３ではシャッタレリーズ釦４を押す（ＳＷ１）とステップ５４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ５５でシャッタレリーズ釦４を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ５６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ５７で主ミラーをアップする。ステップ５８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させステップ５９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ６０にてＣＣＤに結像された被写体のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。ステップ６１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ６２にてフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。
【００２５】
ステップ６３にてステップ６２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ６４にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ６３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ６５ではステップ６３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ａ（ＡはＮの値により異なる任意の定数で例えば３６万画素ＣＣＤを持つ電子カメラで撮影し、昇華型プリンタを使用してＡ６の専用紙に出力した場合、Ｎ／Ａ＝４７００〜３００００となる）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ６６において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔の判別が出来なくなっていることを警告し、焦点距離を変えるか、もっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度行うことを促し、ステップ５２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影を備える。
【００２６】
以上説明したように、本実施例によれば被写体である人間の顔の判別ができなくなる場合に警告が出されるので、顔の判別のできる集合写真等を失敗することなく撮影できる。
【００２７】
（実施例２）
図４は実施例２における撮影シーケンスを表したフローチャートであり図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。図４において、ステップ８１でメインスイッチ８をオンするとステップ８２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ８３ではシャッタレリーズ釦４を押す（ＳＷ１）とステップ８４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ８５でシャッタレリーズ釦４を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ８６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ８７で主ミラーをアップする。ステップ８８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させ、ステップ８９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ９０にてＣＣＤに結像された被写体像のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。ステップ９１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ９２にてフィルター処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。
【００２８】
ステップ９３にてステップ９２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ９４にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｍ２ピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ９３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｍピクセル）を判定の対象となる人間の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ９５ではステップ９３において人間の顔と限定された範囲（ｍピクセル）が液晶モニタ１６の有効画素数Ｍ１を、ＣＣＤの有効画素数Ｍ２の値により異なる任意の定数Ｂ１（この値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさにより決定される）で割った値：Ｍ１／Ｂ１と比較して小さいかどうか（ｍ＜Ｍ１／Ｂ１）を第一の判定手段により判断し、前記不等式が成り立つ場合はステップ９６において液晶モニタ１６においては判別不可能であってもＣＣＤでは表現されている可能性があるので撮影可能である旨の表示を行って次のステップへ進み、そうでない場合は表示を行わずに進む。ステップ９７において今度は人間の顔と限定された範囲（ｍピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｍ２ピクセル）に対して不等式ｍ＜Ｍ２／Ｂ２が（Ｂ２はＢ１と同様に決めた定数でＢ１＜Ｂ２）が成り立つかどうかを第二判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ９８において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔の判別ができなくなっていることを警告し、焦点距離を変えるかもっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度を行うことを促し、ステップ８２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００２９】
以上説明したように、本実施例によれば、“撮影ＯＫ”の表示により、液晶モニタ１６により顔の判別ができなくても顔の判別できる撮影ができることを示唆し、“警告表示”により顔が判別できなくなることを警告することで、顔の判別できる集合写真等を液晶モニタの表示に惑わされることなく容易に撮影することができる。
【００３０】
（実施例３）
図５は実施例３における撮影シーケンスを表したフローチャートであり、図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。図５において、ステップ１０１でメインステッチ８をオンするとステップ１０２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ１０３ではシャッタレリーズ釦（ＳＷ１）を押すとステップ１０４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ１０５でシャッタレリーズ釦を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ１０６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ１０７で主ミラーをアップする。ステップ１０８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させステップ１０９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ１１０にてＣＣＤに結像された被写体像のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。ステップ１１１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ１１２にてフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。
【００３１】
ステップ１１３にて撮影モードダイヤル選択釦により撮影者が選択したモードが集合写真モードであるかどうかを判定し、集合写真モードであればそのまま次のステップへ進み、そうでない場合は警告表示を必要とする状況の写真ではないと判断しステップ１０３の撮影スタンバイ終了状態に戻る。ステップ１１４にて処理を施された画像データを読み出し、ステップ１１５にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ１１４の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ１１５ではステップ１１４において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｃ（ＣはＮの値により異なる任意の定数であるこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きな等により決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ１１７において、警告手段により撮影者に被写体の顔が判別出来なくなっていることを警告し、焦点距離を変えるかもっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度を行うことを促し、ステップ１０２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００３２】
以上説明したように、本実施例によれば、使用者が集合写真モードを指定した場合にのみ、顔の判別が出来なくなるか否かの判別が行われるので、電子カメラにおける無駄な動作が除かれ、撮影を高速で行うことがである。
【００３３】
（実施例４）
図６は実施例４における撮影シーケンスを表したフローチャートであり、同図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。図６において、ステップ１４１でメインスイッチ８をオンするとステップ１４２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ１４３ではシャッタレリーズ釦（ＳＷ１）を押すとステップ１４４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ１４５シャッタレリーズ釦を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ１４６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ１４７で主ミラーをアップする。ステップ１４８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させステップ１４９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ１５０にてＣＣＤに結像された被写体像のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。１５１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ１５２にてフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。
【００３４】
ステップ１５３において複数の撮影モードの１つであるＡモードであるかどうかを検知し、Ａモードである場合はステップ１５４にて所定の定数Ｎ／ＤをＮ／Ｄ＝ｎａとし、Ａモードでない場合はステップ１５４を飛ばしてステップ１５５へ進む。ステップ１５５では撮影モードがＡモードとは異なるＢモードであるかどうか検知し、Ｂモードである場合はステップ１５６にて定数Ｎ／ＤをＮ／Ｄ＝ｎｂとし、Ｂモードでない場合は警告表示を必要とする状況の写真は撮らない判断し次の撮影に備えてステップ１４２の撮影スタンバイ終了状態に戻る。ステップ１５７にてステップ１５２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ１５８にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ１５７の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ１５９ではステップ１５７において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｄ（ＤはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさ等により決定される。）が成り立つかどうかをまたＮ／Ｄをｎａ，ｎｂとしても成り立つかどうか判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ１６０において、警告手段により撮影者に被写体の顔の大きさが判別出来なくなっていることを警告し、焦点距離を変えるかもっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度行うことを促し、ステップ１４２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００３５】
Ａモード，Ｂモードは、例えば集合写真で、高画質（低圧縮率），低画質（高圧縮率）のモードであり、ｎａ，ｎｂは各モードにおける標準的な撮影状態での人間の顔が判別できる限界的なピクセル数である。
【００３６】
以上説明したように、本実施例によれば、各撮影モードに応じた顔の判別できる限界を知ることができ、顔の判別できる集合写真等を容易に撮影することができる。
【００３７】
（実施例５）
図７は実施例５における撮影シーケンスを表したフローチャートであり、同図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。図７において、ステップ１８１で、メインスイッチ８をオンするとステップ１８２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ１８３ではシャッタレリーズ釦４を押す（ＳＷ１）とステップ１８４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ１８５でシャッタレリーズ釦４を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ１８６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ１８７で主ミラーをアップする。ステップ１８８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させステップ１８９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ１９０にてＣＣＤに結像された被写体像のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。ステップ１９１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ１９２にてフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。ステップ１９３にてステップ１９０にて処理を施された画像データを読み出し、ステップ１９４にて有効画素数範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了とするまで作業を続ける。
【００３８】
ステップ１９３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ１９５ではステップ１９３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｅ（ＥはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさ等により決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合ステップ１９６に進み、そうでない場合はステップ１８３へ戻る。ステップ１９６ではセルフタイマ使用かどうかを検知し、使用状態にある場合はステップ１９８へ進み、そうでない場合は通常撮影であるからステップ１９７へ進んで液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔の大きさが判別出来なくなっていることを警告し、焦点距離を変えるかもっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度行うことを促す。セルフタイマ使用時において撮影者はカメラ本体２から離れた箇所にいると考えられるので“もっとカメラに近寄って下さい”といったような音声出力で被写体の一人であると思われる撮影者に撮影倍率を上げた上で再度セルフタイマ釦を押す様、注意する（Ｓ１９８）。この後ステップ１８２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００３９】
以上説明したよう、本実施例によれば、人間の顔の判別ができなくなる場合に、セルフタイマ使用であれば音声で警告し、セルフタイマ不使用であれば液晶モニタ１６の表示で警告するので、顔の判別できる集合写真等を失敗することなく撮影できる。
【００４０】
（実施例６）
図８は実施例６における撮影シーケンスを表したフローチャートであり、同図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。図８において、ステップ２０１で、メインスイッチ８をオンするとステップ２０２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ２０３ではシャッタレリーズ釦４を押す（ＳＷ１）と、ステップ２０４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ２０５でシャッタレリーズ釦４を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ２０６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ２０７で主ミラーをアップする。ステップ２０８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させステップ２０９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ２１０にてＣＣＤに結像された被写体像のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。ステップ２１１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ２１２にてフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。
【００４１】
ステップ２１３にてステップ２１２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ２１４にて有効画素数範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了とするまで作業を続ける。ステップ２１３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ２１５ではステップ２１３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｆ（ＦはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさ等により決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ２１６において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔の大きさが判別出来なくなっていることを警告し、焦点距離を変えるかもっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度行うことを促し、ステップ２１７において今撮影した画像情報（撮影ファイル）を消去してステップ２０２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影を備える。
【００４２】
以上説明したように、本実施例によれば、人間の顔の判別ができなくなる場合には、液晶モニタ１６の表示で警告するとともに、その時の撮影ファイルを自動的に消去するので、ファイル消去の手間がかからない。
【００４３】
（実施例７）
図９は実施例７における撮影シーケンスを表したフローチャートであり、同図を用いて実際の撮影における一連の動作について説明する。図９において、ステップ２３１で、メインスイッチ８をオンするとステップ２３２においてカメラは電池の電源状態をチェックし、さらにＣＰＵを初期状態にリセットした後、撮影可能なスタンバイ状態になる。ステップ２３３ではシャッタレリーズ釦４を押す（ＳＷ１）と、ステップ２３４で既知の測光手段及び測距手段により測光演算及び測距演算を行う。ステップ２３５でシャッタレリーズ釦４を更に押すと（ＳＷ２）、ステップ２３６で絞り駆動手段により絞りを適正な光量に成るように調節する。ステップ２３７で主ミラーをアップする。ステップ２３８にてシャッタの先幕走行開始後所定時間経過したら後幕を走行させステップ２３９にて主ミラーをダウンさせる。ステップ２４０にてＣＣＤに結像された被写体像のデータをＣＣＤ内部で光電変換し電気信号として出力する。ステップ２４１にてＣＣＤにより出力されたアナログデータをＡ／Ｄ変換してデジタルデータに変え、ステップ２４２にてフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行う。
【００４４】
ステップ２４３にてステップ２４２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ２４４にて有効画素数範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了とするまで作業を続ける。ステップ２４３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ２４５ではステップ２４３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｇ（ＧはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさ等により決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ２４６において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔の大きさが判別出来なくなっていることを警告し焦点距離を変えるかもっと被写体に接近する等で撮影倍率を上げる撮影を再度行うことを促す。ステップ２４７において、その警告表示中に不図示の削除選択釦を押さなかった場合ステップ２３２のスタンバイ終了状態へ戻り、押した場合はステップ２４８へ進む。ステップ２３２のスタンバイ終了状態へ戻るのは今撮影した画像情報は必要あると撮影者が判断した場合であり、ステップ２４８では撮影者が今撮影した画像情報は必要ないと判断した場合なのでその画像情報を消去した上でステップ２３２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００４５】
以上説明したように、本実施例によれば、人間の顔の判別ができなくなる場合に、液晶モニタ１６の表示で警告すると共に撮影ファイルを残すか否かの判断を求め、その判断に応じて撮影ファイルを消去するか否かの処理を行うので、所要の撮影ファイルを容易に得ることができる。
【００４６】
（実施例８）
以上の各実施例では、液晶モニタに表示された警告を見て、撮影者が、撮影レンズの焦点距離を変えたり、或は被写体に近づいたりして、撮影倍率を上げて、顔が判別できるようにしている。
【００４７】
しかし、撮影レンズの焦点距離をどの程度変えればよいのか、或は被写体にどの程度近づければよいのかは、試行によるほかはなく、撮影に時間がかかり、シャッタチャンスを失うこともある。そこで、撮影レンズをパワーズームレンズとし、顔が判別出来る焦点距離まで自動的にズームアップする手法が考えられる。
【００４８】
実施例８〜実施例１３はこの手法によるものである。実施例８〜実施例１１は、夫々前記実施例１〜実施例４に対応し、実施例１２，実施例１３は、それぞれ前記実施例６，７に対応しており、対応する各実施例の動作は焦点距離変更のステップを除いて同一なので、同一の動作のステップには同一の符号を付し、説明の一部を省略する。なお、実施例５に対応する実施例はあげていないが、実施例８と同様に自動的にズームアップするようにして実施することができる。
【００４９】
図１０は、実施例８である“電子カメラ”の動作を示すフローチャートである。本実施例は、実施例１に対応する。本実施例では、撮影レンズにパワーズーム可能のレンズを用いている点を除いて、ハードウエアの構成は、実施例１と同一であり、後述の実施例９〜実施例１３についても同様なので、以後ハードウエアの説明は省略する。
【００５０】
図１０に示すように、ステップ５１でメインスイッチ８をオンし、ステップ６２でフィルタ処理，色変換処理等の種々の変換処理を行うまでの動作は実施例１と同様である。ステップ６３にてステップ６２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ６４にて有効画素数範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了とするまで作業を続ける。ステップ６３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ６５ではステップ６３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ａ（ＡはＮの値により異なる任意の定数で例えば３６万画素ＣＣＤを持つ電子カメラで撮影し、昇華型プリンタを使用してＡ６専用紙に出力した場合、Ａ＝４７００〜３００００となる）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ６６において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔が判別できなくなっていることを警告し、ステップ６７において前記不等式が成り立たないような最小ｎ値であるｎ１値（ｎ１＝Ｎ／Ａ）を求め、そのｎ１（ピクセル）が成立する撮影倍率の値と撮影距離から必要な焦点距離ｆ１が分かるので、撮影パワーズームレンズを作動させ焦点距離を現在のｆからｆ１に変更する。その後、ステップ５２のスタンバイ終了紙状態まで戻り次の撮影に備える。
【００５１】
（実施例９）
図１１は実施例９における撮影シーケンスを表したフローチャートである。
【００５２】
本実施例は実施例２に対応するものであり、ステップ８１からステップ９２までは実施例２と同様の動作をする。ステップ９３にてステップ９２にて処理を施された画像データを読み出し、ステップ９４にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｍ２ピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ９３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｍピクセル）を判定の対象となる人間の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ９５ではステップ９３において人間の顔と限定された範囲（ｍピクセル）が液晶ファインダ１６の有効画素数Ｍ１をＣＣＤの有効画素数Ｍ２の値により異なる任意の整数Ｂ１（この値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさにより決定される）で割った値：Ｍ１／Ｂ１と比較して小さいかどうか（ｍ＜Ｍ１／Ｂ１）を第一の判定手段により判断し、前記不等式が成り立つ場合はステップ９６において液晶ファインダ１６においては判別不可能であってもＣＣＤでは表現されているので撮影可能である表示を行って次のステップへ進み、そうでない場合は表示を行わずに進む。ステップ９７において不等式ｍ＜Ｍ２／Ｂ２が成り立つかどうかを第二の判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ９８において、警告手段により撮影者に被写体の顔が判別出来なくなっていることを警告し、ステップ９９において前記不等式が成り立たないような最小ｍ値であるｍ１値（ｍ１＝Ｍ２／Ｂ２）を求め、そのｍ１（ピクセル）が成立する撮影倍率の値と撮影距離から必要な焦点距離ｆ２が分かるので、撮影パワーズームレンズをズームアップさせ焦点距離を現在のｆからｆ２に変更する。その後、ステップ８２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００５３】
（実施例１０）
図１２は実施例１０における撮影シーケンスを表したフローチャートである。
【００５４】
本実施例は実施例３に対応するものであり、ステップ１０１からステップ１１２までは実施例３と同様の動作をする。ステップ１１３にて撮影モードダイヤル選択釦により撮影者が選択したモードが集合写真モードであるかどうかを判定し、集合写真モードであればそのまま次の進み、そうでない場合は警告表示を必要とする状況の写真ではないと判断しステップ１０２の撮影スタンバイ終了状態に戻る。ステップ１１４にてステップ１１２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ１１５にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了まで作業を続ける。ステップ１１４の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔である判断する手法を抽出手段として行う。ステップ１１６ではステップ１１３において人間に顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｃ（ＣはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさにより決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ１１７において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔が判別出来なくなっていることを警告し、ステップ１１８において前記不等式が成り立たないような最小ｎ値であるｎ２値（ｎ２＝Ｎ／Ｃ）を求め、そのｎ２（ピクセル）が成立する撮影倍率の値と撮影距離から必要な焦点距離ｆ３が分かるので撮影パワーズームレンズをズームアップさせ焦点距離を現在のｆからｆ３に変更する。その後、ステップ１０２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００５５】
（実施例１１）
図１３は実施例１１における撮影シーケンスを表したフローチャートである。
【００５６】
本実施例は実施例４に対応するものであり、ステップ１４１からステップ１５２までは実施例４と同様の動作をする。ステップ１５３において複数の撮影モードの一つであるＡモードであるかどうかを検知し、Ａモードである場合はステップ１５４にて所定の定数Ｎ／ＤをＮ／Ｄ＝ｎａとし、Ａモードでない場合はステップ１５４を飛ばしてステップ１５５へ進む。ステップ１５５では撮影モードがＡモードとは異なるＢモードであるかどうかを検知し、Ｂモードである場合はステップ１５６にて定数Ｎ／ＤをＮ／Ｄ＝ｎｂとし、Ｂモードでない場合は警告表示を必要とする状況の写真は撮らないと判断し、次の撮影に備えてステップ１４２の撮影スタンバイ終了状態に戻る。ステップ１５７にてステップ１５２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ１５８にて有効画素範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ１５７の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ１５９ではステップ１５７において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピンセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｄ（ＤはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさにより決定される。）が成り立つかどうかまたＮ／ＤをＮ／Ｄをｎａ，ｎｂとしても成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ１６０において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔が判別出来なくなっていることを警告し、ステップ１６１において前記不等式が成り立たないような最小ｎ値であるｎ３値（ｎ３＝Ｎ／Ｄ）を求め、そのｎ３（ピクセル）が成立する撮影倍率の値と撮影距離から必要な焦点距離ｆ４が分かるので撮影パワーズームレンズをズームアップさせ焦点距離を現在ｆからｆ４に変更する。その後、ステップ１４２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。
【００５７】
（実施例１２）
図１４は実施例１２における撮影シーケンスを表したフローチャートである。
【００５８】
本実施例は実施例６に対応するものであり、ステップ２０１からステップ２１２までは実施例６と同様に動作する。ステップ２１３にてステップ２１２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ２１４にて有効画素範囲の全ピンセル（Ｎピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ２１３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法を抽出手段として行う。ステップ２１５ではステップ２１３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｆ（ＦはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさにより決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ２１６において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔が判別出来なくなっていることを警告し、ステップ２１８において前記不等式が成り立たないような最小ｎ値であるｎ４（ｎ４＝Ｎ／Ｆ）を求め、そのｎ４（ピクセル）が成立する撮影倍率の値と撮影距離から必要な焦点距離ｆ５が分かるので、撮影パワーズームレンズをズームアップさせ焦点距離を現在のｆからｆ５に変更する。ステップ２１９において今撮影した画像情報を消去してステップ２０２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。ここではパワーズームレンズを作動させてから消去を行ったが、この一連の動作は逆に行ってもよい。即ち、消去を行った後、パワーズームレンズを作動させてもよい。
【００５９】
（実施例１３）
図１５は実施例１３における撮影シーケンスを表したフローチャートである。
本実施例は実施例７に対応するものであり、ステップ２３１からステップ２４２までは実施例７と同様に動作する。ステップ２４３にてステップ２４２において処理を施された画像データを読み出し、ステップ２４４にて有効画範囲の全ピクセル（Ｎピクセル）が読み出し終了するまで作業を続ける。ステップ２４３の読み出し内容は肌色であると認識された複数の画像データ群の内、データ数が最大値である群（ｎピクセル）を判定の対象となる人間（主被写体）の顔であると判断する手法する抽出手段として行う。ステップ２４５ではステップ２４３において人間の顔と限定された範囲（ｎピクセル）がＣＣＤの有効画素範囲（Ｎピクセル）に対してｎ＜Ｎ／Ｇ（ＧはＮの値により異なる任意の定数でこの値は定数Ａと同様、ＣＣＤの有効画素数やプリンタの種類、出力する紙の種類，大きさにより決定される）が成り立つかどうかを判定手段により判断する。前記不等式が成立した場合、ステップ２４６において、液晶モニタ１６により撮影者に被写体の顔が判別出来なくなっていることを警告し、ステップ２４９において前記不等式が成り立たないような最小ｎ値であるｎ５値（ｎ５＝Ｎ／Ｇ）を求め、そのｎ５（ピクセル）が成立する撮影倍率の値と撮影距離から必要な焦点距離ｆ６が分かるので、撮影パワーズームレンズ３をズームアップさせ焦点距離を現在のｆからｆ６に変更する。ステップ２５０においてステップ２４６の警告表示中に不図示の削除選択釦を押さないとステップ２３２のスタンバイ状態へ戻り、押した場合はステップ２５１へ進む。ステップ２３２のスタンバイ状態へ戻るのは今撮影した画像情報は必要であると撮影者が判断した場合であり、ステップ２５１では撮影者が今撮影した画像情報は必要ないと判断した場合なのでその画像情報を消去した上でステップ２３２のスタンバイ終了状態まで戻り次の撮影に備える。ここではパワーズームレンズの作動終了後、ファインダ接眼窓１５にて撮影画面を確認してから画像情報の消去を行っているが、これらの動作を逆に行ってもよい。即ち、画像情報を消去した後にパワーズームレンズの作動を行ってもよい。
【００６０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、被写体の顔の判別できる集合写真等を容易に撮影することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 実施例１の正面斜視図
【図２】 実施例１の背面斜視図
【図３】 実施例１の動作を示すフローチャート
【図４】 実施例２の動作を示すフローチャート
【図５】 実施例３の動作を示すフローチャート
【図６】 実施例４の動作を示すフローチャート
【図７】 実施例５の動作を示すフローチャート
【図８】 実施例６の動作を示すフローチャート
【図９】 実施例７の動作を示すフローチャート
【図１０】 実施例８の動作を示すフローチャート
【図１１】 実施例９の動作を示すフローチャート
【図１２】 実施例１０の動作を示すフローチャート
【図１３】 実施例１１の動作を示すフローチャート
【図１４】 実施例１２の動作を示すフローチャート
【図１５】 実施例１３の動作を示すフローチャート
【図１６】 従来例の構成を示す断面図
【符号の説明】
１ カメラ本体
２ 撮影レンズ
１６ 液晶モニタ

Claims (6)

1. 撮影レンズと、該撮影レンズからの光学像を電気信号に変換する撮像手段と、該撮像手段からの電気信号を処理して画像データを得る信号処理手段と、該信号処理手段で得られた前記画像データから被写体の顔に相当すると判断された信号を抽出する信号抽出手段と、該信号抽出手段にて抽出した信号の総数が前記画像データの圧縮率に応じて設定された所定値未満であることを判別する判別手段と、該判別手段で所定値未満と判別したとき所要の警告を発する警告手段とを備えたことを特徴とする撮像装置。
2. 前記信号抽出手段にて抽出した信号の総数が所定値未満であると前記判別手段によって判別された場合に、前記総数が所定値未満であると判別された信号が抽出された画像データを消去する消去手段を有することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
3. 前記信号抽出手段にて抽出した信号の総数が所定値未満であると前記判別手段によって判別された場合に、画像データを消去する操作が行われたか否かを判定し、該操作が行われたと判定すると、前記総数が所定値未満であると判別された信号が抽出された画像データを消去する消去手段を有することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
4. 撮影レンズとしてパワーズームレンズを有し、かつ、信号抽出手段で抽出した信号の総数が所定値以上になる前記パワーズームレンズの焦点距離を算出する算出手段と、該算出手段で算出した焦点距離まで前記パワーズームレンズを駆動する駆動手段とを有することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の撮像装置。
5. 光学像を電気信号に変換する撮像素子を有する撮像装置における撮像方法であって、前記撮像素子で変換した電気信号を処理して得られた画像データから被写体の顔に相当すると判断された信号を抽出する抽出ステップと、該抽出ステップで抽出した信号の総数が前記画像データの圧縮率に応じて設定された所定値未満であることを判別する判別ステップと、該判別ステップで所定値未満と判別したとき所要の警告を発する警告ステップとを備えたことを特徴とする撮像方法。
6. 請求項５に記載の撮像方法を実現するためのプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒体。

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