JP3776741B2 - 地図情報取得方法、地図情報取得システム及びプログラム - Google Patents

地図情報取得方法、地図情報取得システム及びプログラム Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、場所の画像やユーザの動作から場所の特徴を抽出するとともに、必要に応じて画像から位置情報を抽出し、場所の特徴を位置情報に対応付けた地図情報を収集して地図情報データベースを作成するための地図情報取得方法および装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
目的地までの経路案内を行う技術としては、最寄り駅から目的地まで、歩いていくための地図を自動的に生成するサービスなどが実際にインターネット上で行われている。この種のサービスは、まず案内の開始地点(例えば最寄り駅)を指定し、次に目的地を名称あるいは住所で指定する。それらをもとにサーバでは、地図データベースから一定のルールに従って案内地図を生成し、画像でユーザへ提示する。また普通に歩行した場合の所要時間を提示する機能を持っている。
【0003】
この従来の経路案内サービスでは、すべての人に対して同じ経路を案内することしかできない。例えば、一般の若者と老人、更には車椅子使用者とでは、好ましい経路や所要時間は当然変わってくるはずである。特に車椅子使用者は、案内された経路中に階段や大きな段差、あるいは幅の極端に狭い道などがあった場合は別経路を自分で探さなければならない。よって、各ユーザに応じて適切な経路を案内する必要がある。
【0004】
ただし、現在の地図データベースには、地図情報として、その地点その地点における階段や段差、道幅などの場所の特徴情報は含まれておらず、各ユーザに応じて適切な経路を案内するサービスを行うためには、上記場所の特徴情報をもデータベース化しなければならない。
【0005】
従来の技術で上記場所の特徴情報をデータベース化するのであれば、それぞれの地点の場所の特徴(階段や段差、道幅、道の長さなど)を手作業で計測し、地図上の位置と対応付けて記録していくという、非常に手間と時間を費やす方法で行うしかない。
【0006】
従って、上記場所の特徴をユーザに負担をかけることなく計測し、かつ地図上の位置と対応付けて記録することによって、各ユーザに応じた経路案内を可能にするデータベースの構築が行えるようにする技術が必要となっている。
【0007】
一方、携帯端末の発達により、街角で携帯電話などから付近のお店の情報を検索したりすることができるサービスなどが実現された。これらのサービスでは、現在位置を指定する手段として、GPS(Global Positioning Systems)や基地局を利用する方式などが使われている。
【0008】
GPSは衛星の受信状態の良い時には比較的正確な位置を取得することができるが、市街地などでは歩行者の位置からは良好な受信状態を得ることが難しい。また、PHSなどの基地局の位置を利用した位置取得では、基地局が設置されていれば屋内や地下街などでも利用可能であるが、あまり正確な位置を取得することができない。
【0009】
このような携帯端末の普及により、配信された情報を受けるだけでなく、ユーザ自らが街角の情報を収集したいという要望が高まってくると考えられる。例えば、自分がおいしいと思ったお店の情報を収集して仲間と共有したり、パトロール中の情報を記録したりといった利用が考えられる。
【0010】
さらに、昨今国家レベルの取り組みとして歩行者ITS(Intelligent Transport System)が叫ばれており、車椅子などの障害者向けの道案内などの開発が予定されており、そのためには、上記したように、車椅子の通行に支障となる段差や傾斜、階段の有無、高低差、道幅などや、どこにエレベータがあるかなどの場所の特徴情報を安価に集める仕組みが必要であり、街角で簡単に情報を収集して位置に対応付けて管理できるシステムが必要となる。
【0011】
このように、位置に関連する情報を登録したり検索したりするサービスが今後普及すると考えられる。
【0012】
しかしながら位置を検出する手段は、上記のように利用できる場所が限られていたり、精度が状況に大きく左右されてまちまちであったりする。一方で、街角には電柱の住所表記や看板など住所や電話番号などの地図と照らし合わせることにより緯度経度などの絶対位置と対応付けられる情報があふれており、こういった情報を利用できることが望ましい。
【0013】
【発明が解決しようとする課題】
以上説明したように、従来は、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)や特徴量(高低差、道幅、道の長さなど)やお店などの位置に関連する各種情報を収集したいという要望が高まってくる一方、それらを位置に関連付けて容易に収集する手法がなかった。
【0014】
特に、地図情報として、上記場所の特徴や特徴量を位置に関連付けて収集することが容易に行えないという問題点があった。また、上記場所の特徴情報が得られても、その場所の位置は、従来のGPSなどでは確実に特定することができないという問題点があった。
【0015】
従って、上記場所の特徴や特徴量を地図情報として含む地図データベースの構築が容易に行えなかった。
【0016】
そこで、本発明は、上記問題点に鑑み、場所の位置情報を従来からあるGPSなどの位置取得手段を補完しながら確実に特定することができる位置情報取得方法を提供することを目的とする。
【0017】
また、本発明は、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど))をその位置に関連付けて地図情報として容易に収集することができる地図情報取得方法およびそれを用いた地図情報取得装置およびクライアント装置および地図情報蓄積装置を提供することを目的とする。
【0018】
また、本発明は、場所の位置情報を従来からあるGPSなどの位置取得手段を補完しながら確実に特定することができるとともに、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど))、その他、場所に関連するあらゆる情報をその位置に対応着けて地図情報として容易に収集することができる地図情報取得方法およびそれを用いた地図情報取得装置およびクライアント装置および地図情報蓄積装置を提供することを目的とする。
【0019】
【課題を解決するための手段】
本発明は、場所の画像から該場所の特徴を認識し、少なくとも前記場所の特徴を前記画像を取得した場所の位置情報に対応付けて地図情報として記憶することにより、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど)をその位置に関連付けて地図情報として容易に収集することができる。
【0020】
好ましくは、前記場所の画像と該場所の特徴や特徴量とを前記位置情報に対応付けて地図情報として記憶する。
【0021】
本発明は、場所の特徴量を算出するための基準となる比較対象を含むように撮影された該場所の画像から、前記比較対象に予め定められている基準値を用いて前記場所の特徴量を認識し、少なくとも前記場所の特徴量を前記画像を撮影した場所の位置情報に対応付けて地図情報として記憶することにより、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど)をその位置に関連付けて地図情報として容易に収集することができる。
【0022】
好ましくは、前記場所の画像と該場所の特徴量とを前記位置情報に対応付けて地図情報として記憶する。
【0023】
本発明は、場所の特徴に起因するユーザの動作に基づき該場所の特徴を認識し、少なくとも前記認識された場所の特徴を、該場所の位置情報に対応付けて地図情報として記憶することにより、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)をその位置に関連付けて地図情報として容易に収集することができる。
【0024】
好ましくは、前記場所の画像と該場所の特徴とを前記位置情報に対応付けて地図情報として記憶する。
【0025】
本発明は、場所に関連する情報を、その場所の位置情報に対応付けて地図情報として記憶するために前記位置情報を取得するためのものであって、前記場所の位置を特定する情報の表記された認識対象を撮影した画像に対し、該認識対象の種類対応に文字認識を行って、前記場所の位置情報を取得することにより、場所の位置情報を従来からあるGPSなどの位置取得手段を補完しながら確実に特定することができる。
【0026】
本発明は、場所の画像から該場所の特徴や特徴量を認識するとともに、前記場所の位置を特定する情報の表記された認識対象を撮影した画像に対し、該認識対象の種類対応に文字認識を行って、前記場所の位置情報を取得し、少なくとも前記場所の特徴や特徴量を前記位置情報に対応付けて地図情報として記憶することにより、場所の位置情報を従来からあるGPSなどの位置取得手段を補完しながら確実に特定することができるとともに、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど))、その他、場所に関連するあらゆる情報をその位置に対応付けて地図情報として容易に収集することができる。
【0027】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
【0028】
(第1の実施形態)画像から場所の特徴情報を収集
第1の実施形態では、任意の場所の段差や傾斜、階段の有無、高低差、道幅などの特徴を、そのような特徴をもつ対象(計測対象)の画像から認識するための場所の特徴情報取得方法を適用した地図情報取得装置について説明する。
【0029】
本発明は、段差や傾斜、階段の有無、高低差、道幅などの場所の詳細な特徴情報を地図情報として収集するためのものである。
【0030】
図1は、第1の実施形態に係る地図情報取得装置の構成例を示したもので、対象撮影部1、解析対象指示部2、解析対象抽出部3、解析対象認識部4、計測対象計測部5、位置計測部6、データベース更新部7、解析対象データベース部8、街角情報データベース部9、地図データベース部10から構成されている。
【0031】
これらのうち、対象撮影部1は、高低差や長さなどの計測対象の画像を撮影するためのもので、CCDカメラ、CMOSカメラなどのイメージセンサである。撮影者は対象撮影部1を用いて、計測対象と、その計測対象を計測する際のスケール(物差し)として用いる比較対象が両方収まるように画像を撮影する。ここでは、計測対象と比較対象とをまとめて解析対象と呼ぶ。
【0032】
なお、比較対象は、道路標識、電柱の太さ(幅)、横断歩道の白線の幅など、その大きさ、長さなどが予め定められているものである。
【0033】
解析対象指示部2は、対象撮影部1により撮影された画像中から解析対象抽出部3が計測対象と比較対象とをそれぞれ抽出する手がかりとして、当該画像中の計測対象と比較対象のそれぞれの画像領域を囲み込む図形を描画するためのマウス、ペンなどのポインティングデバイスを持ち、描画図形の形状の解析を行う機能を有する。
【0034】
解析対象抽出部3は、解析対象指示部2により描画された図形を手がかりに、計測対象と比較対象(との画像領域)をそれぞれ抽出するものである。ただし、解析対象抽出部3が解析対象指示部2で描画された図形に頼ることなく画像中から解析対象を抽出できる機能を有している場合は、解析対象指示部2はなくても良い。
【0035】
解析対象認識部4は、解析対象データベース部8に格納されている比較対象データ、計測対象データを参照して、解析対象抽出部3で抽出された画像領域中の比較対象、計測対象が何であるかを認識するためのものである。
【0036】
計測対象計測部5は、解析対象認識部4で認識した比較対象対応の基準データに基づき、撮影画像中の計測対象から、その場所の特徴量としての高低差、道幅、道の長さなどを算出する。
【0037】
位置計測部6は、計測対象撮影時の撮影者の位置を計測するためのものである。
【0038】
データベース更新部7は、解析対象認識部4や計測対象計測部5で計測対象から得られた場所の特徴や特徴量と、位置計測部6で計測された位置とを対応付けて街角情報データベース部9に蓄積するためのものである。また、必要に応じて地図データベース部10そのものを更新する機能も有している。
【0039】
地図データベース部10には、従来からある一般的な地図データが記憶されていて、例えば、道路(道路ネットワーク)や、ランドマークとなるような建物などが、緯度・経度、住所、電話番号などに対応付けて記憶されている。
【0040】
例えば、ある場所の住所、電話番号がわかれば、それに対応する緯度・経度、も地図データベース部10の地図データから容易に検索できる。従って、ある場所の位置を表す緯度・経度の他に、住所、電話番号なども当該場所の位置情報と呼ぶことがある。
【0041】
図2は、図1の地図情報取得装置の処理動作を説明するためのフローチャートである。
【0042】
図3と図4は、図1の地図情報取得装置の他の構成例で、図1に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図情報取得端末)とサーバ装置とに分割した場合の地図情報作成システムの構成例を示したものである。
【0043】
図3に示した構成は、地図情報取得端末11上で、計測対象から場所の特徴情報を求めるまでを行ってしまう場合であり、図4に示した構成で、地図情報取得端末31は単に解析対象の画像を取得したり、その場所の位置を取得したりするのみで、それらを用いて、実際に計測対象から場所の特徴情報を求める処理などは、サーバ装置35で行う場合を示している。
【0044】
図3に示した構成では、地図情報取得端末11は、図1の対象撮影部1に対応するカメラ12、図1の解析対象指示部2に対応するペン12、図1の計測対象計測部5およびデータベース更新部7に対応する機能と、地図情報取得端末11の各部を制御する表示制御統括部14、図1の解析対象抽出部3、解析対象認識部4、位置計測部6にそれぞれ対応する、対象抽出部15、対象認識部16、位置計測部17から構成されている。
【0045】
また、サーバ装置18は、図1の解析対象データベース部8、街角情報データベース部9、地図データベース部10にそれぞれ対応する、解析対象データベース部19、街角情報データベース部20、地図データベース部21から構成されている。
【0046】
尚、地図情報取得端末11の位置計測部17は、地図情報取得端末11の内部に組み込まれていてもよいし、外付けであっても良い。
【0047】
図4に示した構成では、地図情報取得端末31は、図1の対象撮影部1に対応するカメラ32、図1の位置計測部6に対応する位置計測部34、カメラ32で撮像された画像と位置計測部34で得られた位置情報とをまとめてサーバ装置35へ送信する制御部33から構成されている。
【0048】
また、サーバ装置35は、図1の解析対象指示部2に対応するペン36、図1の計測対象計測部5、データベース更新部7に対応する機能と、サーバ装置の各部を制御する表示制御統括部37、図1の解析対象抽出部3、解析対象認識部4、解析対象データベース部8、街角情報データベース部9、地図データベース部10にそれぞれ対応する、対象抽出部38、対象認識部39、解析対象データベース部40、街角情報データベース部41、地図データベース部42から構成される。
【0049】
図3、図4以外にも、解析対象データベース部は地図情報取得端末に搭載してそれ以外のデータベース部はサーバ装置へ搭載しておくなど、地図情報取得端末の機能、サーバ装置の機能の役割分担を都合の良いように変更しても構わない。
【0050】
図3、図4において、地図情報取得端末とサーバ装置との通信手段は、携帯電話回線、PHS、Bluetoothなどの無線通信手段や、スマートメディア、コンパクトフラッシュなどのストレージメディアなど、その手段は問わない。
【0051】
図5は、図3の地図情報取得端末11の前面操作部の構成例を示したものである。
【0052】
図5に示すように、この地図情報取得端末11の前面操作部は、ディスプレイ部55とカメラ部54と各操作ボタン51〜53、56〜59などがレイアウトされている。
【0053】
ディスプレイ部55は例えば液晶パネルディスプレイで作られており、カメラ部54が映している映像あるいは、撮影済みの画像を表示させる。
【0054】
各操作ボタンにより画像撮影、認識領域指示など各操作を行うことができる。例えば、「New」ボタン51は新規データ入力開始を指示するためのボタン、「Recog」ボタン52は認識/計測開始を指示するためのボタン、「Save」ボタン53はデータ保存を指示するためのボタン、「Snap」ボタン56は画像撮影開始を指示するためのボタン、操作ボタン57〜59はディスプレイ部55に表示されている画像中の解析対象の画像領域を指示するためのボタンで、それぞれ四角形、円形、線、その他の図形で、解析対象の画像領域を指示するためのボタンである。
【0055】
次に、図2に示すフローチャートを参照して、図1に示した構成の地図情報取得装置の処理動作について説明する。
【0056】
まず、地図情報取得装置が起動されると、対象撮影部1は入力待ち状態となる(ステップS1)。計測対象がある場合に撮影者は計測対象と、その近傍に存在する比較対象とが1枚の画像中に入るように留意して画像を撮影する(ステップS2)。
【0057】
位置計測部6は、画像が撮影された場所の位置情報を計測し記憶する(ステップS3)。ここで位置の計測には、GPSやPHSを用いるが、これらの計測システムによる位置計測が物理的に困難な場合は、地図データベース部10が提供する地図上で(例えば、図5のディスプレイ部55に地図データベース部10に格納されている地図を表示し)、撮影者が現在地を示すことにより得られる位置情報(緯度、経度)を当該場所の位置情報とし、上記計測システムの代用としても良い。
【0058】
画像および位置情報が記録された後は、解析対象の検出に解析対象の指示が必要な場合と、解析対象を自動で検出する場合とで制御方法を切り替える(ステップS4)。
【0059】
解析対象の指示が必要な場合については、指示の方法には2通りの方法がある。
【0060】
1つは、解析対象指示部2により画像中の計測対象および比較対象とを図形(四角形、円形、その他の図形)で囲み込む(ステップS5)。この際の入力にはマウス、ペンなどのポインティングデバイスを用いる。図形の形状の描画は、マウスによるドラッグ、ペンによるフリーハンドでの描画でも良いし、図5のように、所望の形状を描画する機能を持つ操作ボタンを用意しておき、そのボタンを押して描画開始点、終了点を指示することによりそれぞれの図形を描画しても良い。
【0061】
その際、例えば四角形で囲んだ画像領域は計測対象の画像領域、円形で囲んだ画像領域は比較対象の画像領域といったように、予め囲んだ図形の形状とその領域の対象を定めておくことにより、認識/解析の方法を制御することが可能となる。
【0062】
図6は、計測対象を四角形で、比較対象を円形で囲んだ例である。ディスプレイ部55上に表示された撮影された画像には、場所の特徴領域である、計測対象(例えば、ここでは、段差のある場所)の画像領域63を四角形で囲み、比較対象である道路標識の画像領域62を円形で囲んでいる。このように、それぞれの解析対象の種類に応じて図形の形状を切り替えることにより、解析対象認識部4の各解析対象の認識処理の精度向上および高速化を図ることができる。
【0063】
他の1つは、解析対象指示部2により画像中の計測対象および比較対象の形状をポインティングデバイスを用いてなぞる。図7はフリーハンドで比較対象である例えば道路標識の画像領域を囲み込んだ例で、図8は、操作ボタン57,操作ボタン59を用いて、それぞれの操作ボタンを操作することにより描画される四角形と、円形とを組み合わせて、比較対象である道路標識の画像領域67を囲み込んだ例である。
【0064】
解析対象抽出部3はこの解析対象を囲み込んだ図形(囲み込み図形)の形状をもとに、解析対象の画像を抽出する。また、図7,図8に示したように、計測対象や比較対象の形状を表すような囲み込み図形の形状から計測対象、比較対象の種類を推測することもできる。
【0065】
図7、図8いずれの場合も、囲み込み図形の形状から、比較対象の種類が道路標識であるということがわかり、対象の解析に役立てることができる。このように、それぞれの解析対象の形状を図形で囲み込むことにより、認識処理の精度向上および高速化を図ることができる。
【0066】
もちろん解析対象抽出部3が囲み込み図形に頼ることなく、比較対象の種類対応のテンプレートとして、当該比較対象の画像などを使ったマッチングなど、画像処理によって解析対象をそれぞれ抽出できる機能を有している場合は、この操作は必要ない(ステップS6)。
【0067】
なお、比較対象は、上記したように、道路標識、電柱の太さ(幅)、横断歩道の白線の幅など、その大きさ、長さなどが予め定められているものであり、比較対象となり得るものの種類は予め列挙することができるので、解析対象抽出部3は、比較対象の一覧を表示して、その中からユーザに選択してもらい、比較対象の種類を特定することもできる。
【0068】
解析対象抽出部3が画像中の計測対象と比較対象とを抽出すると、解析対象認識部4は、これら解析対象の認識を行う(ステップS7)。
【0069】
例えば、比較対象の認識を行う場合には、まず、解析対象データベース部8に格納されている比較対象データを1つずつ読み出す。なお、図7,図8に示したように比較対象が指示された場合には、その種類まで推定できるので、その種類対応の比較対象データを解析対象データベース部8から読み出せばよいので、認識処理の精度向上および高速化を図ることができる。
【0070】
図9は、解析対象データベース部8に格納されている比較対象データのデータ構造の一例を示したもので、例えば、XML(Extensible Markup Language)で記述された場合を示している。
【0071】
図9に示したように、各比較対象データは、<基準>タグと</基準>タグで囲まれてなり、比較対象の名称や分類(例えば、これらが上記比較対象の種類を特定する情報に対応する)、当該比較対象自体の画像、形状、形状の大きさ(たとえば、形状が円形であればその半径)、高さなどのデータがその構成要素となっている。
【0072】
各比較対象データ中の画像(登録画像)と、対象撮影部1で撮影された画像中から抽出された比較対象の画像(抽出画像)との比較(マッチング)により、撮影された比較対象は何であるかを認識する。
【0073】
そして、抽出画像と一致する(類似度が最も高い)登録画像を含む比較対象データを選択して、そのデータ中の、形状、形状の大きさ(たとえば、形状が円形であればその半径)、高さなど、計測対象の長さ、大きさ、高さなどを計測するためのスケールとなるような基準データを取り出す。
【0074】
計測対象についても、同様にして、認識を行う。すなわち、解析対象データベース部8には、図9と同様な形式の計測対象データが格納されている。計測対象データには、その計測対象が何であるのか(たとえば、段差、階段、斜面など)、その計測対象から何を算出すればよいのか(例えば、高低差、傾斜、道幅、高さなど)といった情報が含まれている。
【0075】
解析対象データベース部8から計測対象データを1つづつ読み出し、計測対象データベースに含まれている画像(登録画像)と、対象撮影部1で撮影された画像中から抽出された計測対象の画像(抽出画像)との比較(マッチング)により、撮影された計測対象は何であるかを認識する。
【0076】
例えば、抽出画像と一致する(類似度が最も高い)登録画像を含む計測対象データを選択すればよい。
【0077】
計測対象計測部5は、解析対象認識部4により認識された結果、選択された比較対象データをもとに、計測対象の実際の大きさ、長さ、高さなどを算出する(ステップS8)。ただし、正確な値を求めるためには、対象撮影部1で撮影された比較対象と計測対象の、それぞれの撮影位置からの距離ができるだけ近いことが望ましい。
【0078】
計測対象の実際の大きさ、長さ、高さなどは、単純な比例計算で求めることができる。例えば、図6に示したような画像が撮影された場合、計測対象は段差であり、比較対象は道路標識である。この場合、図9に示したような道路標識の比較対象データが選択されるので、その中にある当該道路標識の半径の値「30cm」を用いる。当該比較対象の画像中の道路標識の実物の半径の大きさを実際に計測し(例えば、その値を「a」とする)、また、計測対象の画像から段差を実際に計測する(例えば、その値を「b」とする)。比較対象の実物の半径は上記比較対象データから「30cm」と得られているので、計測対象の段差の実際の値(x)は、a:b=30:xという比例関係から、
x=30b/a
と求めることができる。
【0079】
同様にして、当該比較対象の実物の半径を用いて、当該段差はどのくらいの幅(y)があるのかも求めるとができる。この場合は、計測対象の画像から段差のある場所の幅を実際に計測し(例えば、その値を「c」とする)、a:c=30:yという比例関係から、
y=30c/a
と求めることができる。
【0080】
このようにして、計測対象からその場所の特徴情報として、段差がどのくらいあり、どのくらいの幅があるのかが求められると、データベース更新部7は、撮影時に位置計測部6により計測された位置情報と、当該場所の特徴情報とを対応付けて、地図情報として、街角情報データベース部9に保存する(ステップS9)。
【0081】
図10は、街角情報データベース部8に記憶される、図6に示した画像から得られた場所の特徴情報を含む地図情報のデータ構造を示したもので、例えば、XMLで記述された場合を示している。
【0082】
図10に示したように、各地図情報は、<地図情報>タグと</地図情報>タグで囲まれてなり、当該地図情報の構成要素として、位置計測部6で計測された位置情報と、上記場所の特徴情報とが含まれている。位置情報、場所の特徴情報は、それぞれ<位置></位置>タグと、<特徴情報></特徴情報>タグで囲まれている部分である。
【0083】
位置情報は、その位置情報がどのような方法で計測されたものであるかを表す属性値を持っている。図10の場合、計測方法はGPSで計測されたものであることが、その属性値に記述されている。
【0084】
位置情報には、その子要素として、緯度と、経度のデータから構成されている。
【0085】
場所の特徴情報は、その子要素として、計測対象の種別と、計測対象計測部5で求めた高さ、幅、長さなどのデータから構成されている。例えば、図10に示した地図情報中の場所の特徴情報の場合、計測対象の種別として「段差」、その高さは、上記の値xに対応する「12cm」、また、段差の幅が、上記値yに対応する「150cm」であることが記述されている。
【0086】
なお、図3に示した構成であれば、計測対象を地図情報取得端末11上でその場で認識/計測して、場所の特徴情報を抽出する。また、図4に示した構成であれば、サーバ装置35上で、地図情報取得端末31で取得した画像や位置情報などをまとめて処理して、計測対象を認識/計測して場所の特徴情報を抽出する。
【0087】
なお、後者の場合は、位置計測部34は、地図情報取得端末31と一体である必要はなく、位置情報と時刻を連続して記録しておくことにより、後から画像の撮影時刻と照らし合わせて位置情報を付加することも可能である。
【0088】
また、上記第1の実施形態では、計測対象と比較対象とをそれぞれ何であるかを認識し、計測対象からは特徴量を求める場合を説明したが、計測対象のみを処理対象として、しかも計測対象計測部5の処理は行わず、その計測対象が何であるか、すなわち、場所の特徴として、段差があるのかないのか、傾斜があるのかなどを認識するだけの場合でもよい。
【0089】
(第2の実施形態)ユーザの動作から場所の特徴情報を収集
第2の実施形態では、任意の場所の段差や傾斜、階段の有無、高低差、道幅などの特徴を、そのような場所の特徴に起因するユーザの動作から認識するための場所の特徴情報取得方法を適用した地図情報取得装置について説明する。
【0090】
なお、ここでは、第1の実施形態とは異なる部分についてのみ説明する。
【0091】
ここで、場所の特徴に起因するユーザの動作とは、通常の平坦な道を歩行、走行するときの動作とは異なる動作であって、階段の上り下り時の動作、躓き、転倒などを指す。場所の特徴に金する動作でない動作とは、通常の平坦な道を歩行、走行するときの動作を指す。
【0092】
図11は、第2の実施形態に係る地図情報取得装置の構成例を示したもので、動作検出部81、動作認識部82、対象撮影部83、データベース更新部85、位置計測部84、街角情報データベース部86、地図データベース部87から構成されている。なお、図1と同一部分には同一名称を用い、図1と異なる部分について説明する。
【0093】
これらのうち、動作検出部81は、図11に示した構成の地図情報取得装置を用いて、場所の特徴情報を収集しているユーザの身体の一部に装着され、動作を検出する機能を持つ。装着位置は、腰、胸などのユーザの動作の変化や運動量などを検出できる位置であればどこでも良い。また、動作検出部81自体が、地図情報取得装置の内部に組み込まれて、この地図情報取得装置自体をユーザの身体に装着するようにしてもよい。ただし、装着位置により検出方法を変更する必要がある場合は適宜最適なものに変更する。
【0094】
動作認識部82は、動作検出部81で検出された動作から、場所の特徴を認識するものである。
【0095】
対象撮影部83は、動作検出部81で検出された動作が、動作認識部82により、場所の特徴に起因する動作であると認識された場合に、そのような動作をするようになった原因である場所(の特徴をもつ対象)を撮影するためのものである。ただし、この機能は必須ではない。
【0096】
位置計測部84は、動作検出部81で検出された動作が、動作認識部82で場所の特徴に起因する動作であると認識された場合、動作が発生した地点の位置情報を計測するためのものである。
【0097】
データベース更新部85は、動作検出部81で検出された動作が、動作認識部82で場所の特徴に起因する動作であると認識された場合に、その認識された場所の特徴を対象撮影部83が撮影した画像がある場合はその画像ととともに、位置計測部84が計測した位置情報に対応付けて、街角情報データベース部86に格納するためのものである。また、必要に応じて地図データベース部87そのものを更新する機能も有している。
【0098】
図12は、図11に示した構成の地図情報取得装置の処理動作を説明するためのフローチャートである。
【0099】
図13は、図11の地図情報取得装置の他の構成例で、図11に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図情報取得端末)とサーバ装置とに分割した場合の地図情報作成システムの構成例を示したものである。
【0100】
図13に示した構成において、地図情報取得端末91は、図11の対象撮影部83に対応するカメラ92、図1の動作検出部81に対応する動作検出部94、図1の動作認識部82に対応する動作認識部93、図1の位置計測部84に対応する位置計測部95、図1のデータベース更新部85に対応する機能と、地図情報取得端末91の各部を制御する表示制御総括部96から構成されている。
【0101】
また、サーバ装置97は、図11の街角情報データベース部86に対応する街角情報データベース部98、図11の地図データベース部87に対応する地図データベース部99から構成されている。
【0102】
尚、地図情報取得端末91の動作検出部94,位置計測部95は、地図情報取得端末91の内部に組み込まれていてもよいし、外付けであっても良い。
【0103】
図13において、地図情報取得端末とサーバ装置との通信手段は、携帯電話回線、PHS、Bluetoothなどの無線通信手段や、スマートメディア、コンパクトフラッシュなどのストレージメディアなど、その手段は問わない。
【0104】
次に、図12のフローチャートを参照して、図11に示した構成の地図情報取得装置の処理動作について説明する。
【0105】
まず、装置が起動されると動作検出部81はユーザの動作の検出を開始する(ステップS11)。動作検出部81は、例えば、当該ユーザの通常の(平坦な道の)歩行時、走行時におけるユーザの体の揺れ具合(体の動き具合)などを表す情報(ここでは、このような情報を、通常時の動作パターンと呼ぶ)を予め記憶しているものとする。ユーザが階段の上り下りを行っているとき、躓いたとき、転倒したときなどは、体の動き具合も上記通常時の動作パターンと異なり、大きく変化する。そこで、動作検出部81では、例えば、ユーザの体の動き具合を上記通常時の動作パターンと比較して、ユーザが上記通常の動作パターンと異なる動作を行ったか否かを検出する。このとき、上記通常パターンとの違いの程度から、どの程度の激しい動作があったかも検出できる。
【0106】
動作検出部81で、ユーザが上記通常時の動作パターンと異なる動作を行ったことを検出したとき、動作認識部82は、当該検出された動作が何であるかを認識する(ステップS12)。
【0107】
動作認識部82は、例えば、階段の上り下り時、躓いたとき、転倒したときなど、場所の特徴に起因するような、通常の動作とは異なる動作の種類対応に、当該ユーザの体の動き具合の情報(ここでは、このような情報を、異常時の動作パターンと呼ぶ)を予め記憶している。動作検出部81で検知された、当該ユーザの上記通常時の動作パターンとは異なる動作を表した情報(ここでは、このような情報を検出動作パターン)を上記異常時の動作パターンと比較することにより、ユーザがどのような種類の動作を行ったかを認識する。このとき、検出動作パターンと異常時の動作パターンとの違いの程度から、どの程度の激しい動作があったか、どのくらい続いたか(何回続いたか)も検出できる。
【0108】
検出動作パターンが、上記異常時の動作パターンのいずれかにマッチするときは、当該ユーザの動作は、場所の特徴に起因する動作であると判定することができる(ステップS13)。例えば、動作認識部82では、当該ユーザの動作が「転倒」か「階段の上り下り」かなどを、その場所の特徴情報として求める。なお、検出動作パターンが、上記異常時の動作パターンのいずれにも該当しないときは、ステップS11へ戻り、引き続き動作検出、動作認識を続ける。
【0109】
当該ユーザの動作が場所の特徴に起因する動作であると判定した場合、該当場所の画像の撮影を行うときは(例えば、画像の撮影指示が、ユーザから指示されたときは)、画像を撮影し(ステップS14〜ステップS15)、ステップS16へ進む。一方、場所の画像を行わないときは(例えば、画像の撮影指示が、ユーザから指示されていないときは)、ステップS15をスキップして(画像を撮影せずに)、位置計測を行う(ステップS16)。
【0110】
このようにして、ユーザの場所の特徴に起因する動作が認識されると、データベース更新部85は、当該場所の特徴を(対象撮影部83で撮影された画像が存在するときは、その画像とともに)、当該動作の認識時に位置計測部84で計測された位置情報に対応付けて、地図情報として、街角情報データベース部86へ記憶する(ステップS17)。
【0111】
図14は、街角情報データベース部8に記憶される場所の特徴情報を含む地図情報のデータ構造を示したもので、例えば、XMLで記述された場合を示している。
【0112】
図14に示したように、各地図情報は、<地図情報>タグと</地図情報>タグで囲まれてなり、当該地図情報の構成要素として、位置計測部6で計測された位置情報と、上記場所の特徴情報とが含まれている。位置情報、場所の特徴情報は、それぞれ<位置></位置>タグと、<特徴情報></特徴情報>タグで囲まれている部分である。
【0113】
位置情報は、その位置情報がどのような方法で計測されたものであるかを表す属性値を持っている。図14の場合、計測方法はGPSで計測されたものであることが、その属性値に記述されている。
【0114】
位置情報には、その子要素として、緯度と、経度のデータから構成されている。
【0115】
場所の特徴情報は、その子要素として、ユーザの動作の種別であるかを表す「動作」データと、その動作がどの程度の激しさであったかを表す「程度」データと、その動作がどのくらい続いたか(何回続いたか)を表す「頻度」データなどから構成されている。
【0116】
例えば、図14に示した地図情報中の場所の特徴情報の場合、認識されたユーザの動作「転倒」であって、その動作は、5段階評価の下から2番目の軽さの「2」で、「3」回続いたことが記述されている。
【0117】
なお、図13に示した構成の地図情報取得端末91では、図14に示したような地図情報を作成するまでを行い、この作成された地図情報をサーバ装置97に格納するようになっているが、この場合に限らず、地図情報取得端末91上では、動作検出や画像の取得のみを行って、サーバ装置にて、動作の認識処理などを行うようにしてもよい。
【0118】
また、位置計測部84は地図情報取得端末と一体である必要はなく、位置情報と時刻を連続して記録しておくことにより、後から画像の撮影時刻や、ユーザの動作の検出時刻などと照らし合わせて位置情報を付加することも可能である。
【0119】
なお、図11に示した構成の地図情報取得装置は、図1に示した地図情報取得装置と組み合わせて用いることが望ましい。例えば、動作検出部81,動作認識部82で場所の特徴に起因するユーザの動作が検知、認識されたときに、対象画像撮影部1で画像を撮影して、図2に示したような処理動作を行って、場所の特徴情報を抽出する。
【0120】
以上説明したように、上記第1〜第2の実施形態によれば、計測対象とともに比較対象も撮影することによって、1つの画像上での比較を行うことによって、計測対象から特徴量を求めて位置情報に対応づけて地図情報として蓄積したり、また、ユーザの場所の特徴に起因する動作から当該場所の特徴を認識し、位置情報に対応付けて地図情報として蓄積することにより、ユーザに負担をかけることなく、地図情報の収集が行える。
【0121】
(第3の実施形態)場所の特徴情報の更新
さて、上記第1の実施形態および第2の実施形態では、画像やユーザの動作から抽出した場所の特徴情報を収集して地図情報を作成する装置について説明したが、道路整備工事等により、上記場所の特徴情報は日々変化していく。これに対応するため、場所の特徴情報を(地図情報として)蓄積した街角情報データベース部は定期的な更新が必要である。
【0122】
そこで、第3の実施形態は、街角情報データベース部の更新を行う際に、過去に取得した場所の特徴情報を再利用する技術について説明する。
【0123】
図15は、第3の実施形態に係る地図情報取得装置の構成例を示したもので、位置計測部101、検索部102、街角情報データベース部103、地図データベース部104、情報統合部105、情報提示部106から構成されている。
【0124】
なお、図15において、図1,図11と同一部分には同一名称を用い、異なる部分について説明する。
【0125】
図15に示した構成のうち、位置計測部101は現在地の位置を計測する機能を持つ。
【0126】
検索部102は、位置計測部101で計測された位置を基に、街角情報データベース部103、地図データベース部104から該当データを検索する機能を持つ。
【0127】
情報統合部105は、検索部102で街角情報データベース部103、地図データベース部104から検索された該当データを統合する機能を持ち、情報提示部106に提示する機能を持つ。
【0128】
次に、図16に示すフローチャートを参照して、図15に示した構成の地図情報取得装置の処理動作について説明する。
【0129】
まず、装置が起動されると位置計測部101は、ユーザの現在地を計測する。(ステップS21)。検索部102は位置計測部101で計測した位置をもとに、街角情報データベース部103と地図データベース部104から、当該位置に対応する場所の特徴情報を含む地図情報を検索して、その結果を情報統合部105で統合して情報提示部106に表示する(ステップS22)。
【0130】
図17は、ステップS22で地図情報取得装置の持つディスプレイ装置に表示された情報の一例で、地図データベース部104から読み出された地図上に、過去に収集した場所の特徴情報に含まれる当該場所で撮影された画像のサムネイル(Thumbnail)画像が、その撮影場所の位置に対応して表示されている。ユーザはこの表示から、詳細を見たいデータがある場合はそのサムネイル部分(例えば、画像B1)を選択することにより、図18に示すような表示画面が表示され、場所の特徴情報を参照することができる。
【0131】
図18の表示画面上の領域W1には、選択した画像B1の画像であって、当該場所で撮影された画像が表示されている。また、それ以外の領域には、当該場所の特徴情報に含まれる情報(例えば、図10に示すような地図情報の場合、「種別」「高さ」「幅」など)や位置情報、これらの記録日時などが表示されている。また、地図データベース部から読み出された、当該位置情報に対応する位置の地図(略地図)を、領域W2に表示したり、当該位置情報に対応する住所を表示することもできる。
【0132】
さらに、このような場所の特徴情報を記録したユーザ名も表示することができる。
【0133】
ユーザは、図18に示したような画面(特に、領域W1に表示された画像と、場所の特徴を表した情報(「種別」「高さ」「幅」など)を見て)、場所の特徴情報の更新が必要であると判断したときは、「データ更新」ボタンW3を選択すればよい(ステップS23)。
【0134】
「データ更新」ボタンW3を選択すると、第1の実施形態、第2の実施形態の説明と同様にして、場所の特徴情報の抽出、記録を行い(ステップS24)、街角データベース部103のデータを更新する(ステップS25)。記録したデータと実際のデータの変更がなく、データを更新する必要のない場合は、何も行わず、次のデータ位置へ移動する。
【0135】
このようにすることによって、データ更新時はすべてのデータを更新するのではなく、更新が必要なものだけを更新することができ、記録に要する時間を大幅に削減することができる。
【0136】
(第4の実施形態)
ここでは、前述の地図情報取得装置などで、その要部の構成を用いて、住所や電話番号などの位置を特定する情報(以下、簡単に位置情報と呼ぶ)を取得するための手法について説明する。
【0137】
まず、図20を参照して、本発明の位置情報取得方法の概要を説明する。
【0138】
街角には、位置を特定するのに利用できる情報があふれている。例えば、図20に示すように、電柱に付けられた住所表記やお店の看板、店内にあるメニューなどの印刷物に店舗の名称や住所、電話番号などが表示されている。これらの情報は地図と照らし合わせることによりある程度の精度で位置を特定させることができる情報である。
【0139】
本発明では、これらの情報をカメラで入力して文字認識することによる位置の特定を実現するものである。これにより、前述した場所の特徴情報を収集する作業と同じ作業を行うことにより簡単に位置情報の取得も行えるようにすることが可能になる。
【0140】
図19は、本発明の位置取得方法を用いた地図情報取得装置の構成例を示したものである。なお、図1と同一部分には同一名称と同一符号を付し、異なる部分について説明する。
【0141】
図19において、対象撮影部1は、電柱に貼られている住所表記や看板などの位置を特定する情報を表している物、すなわち、解析対象の画像を撮影するためのものである。なお、第4の実施形態で解析対象とは、上記のような電柱に貼られている住所表記や看板などの位置を特定する情報を表している物である。
【0142】
解析対象指示部2は、解析対象の種類を指定したり、撮影などの操作を指示するユーザインタフェースとなる手段である。
【0143】
解析対象抽出部3は、撮影された画像から住所などの位置を特定する情報が記載された部分を抽出する手段である。
【0144】
解析対象認識部4は解析対象抽出部3で抽出された画像領域を文字認識し、住所などの文字列を位置情報として取得するためのものである。
【0145】
解析対象データベース部8には、解析対象に関する情報が予め記憶されている。ここに記憶されている情報は、解析対象指示部2で解析対象の一覧を表示したり、解析対象抽出部3で行う画像処理の内容を決めたりするのに使用する。
【0146】
街角情報データベース部9には、解析対象認識部4で文字認識した結果得られた住所などの位置情報と、別途入力された前述したような場所の特徴情報や、飲食店などの情報とに対応付けて地図情報として格納されている。本実施形態ではこの街角情報データベース部9に格納されている地図情報を街角情報と呼ぶ。
【0147】
地図データベース部10は、解析対象認識部4で得た位置情報を、緯度・経度や、対応するランドマークに対応づけるための地図データが格納されており、また、この地図データは、街角情報データベース9に格納された街角情報と対応付けて表示したりするのに使用する。
【0148】
図21は、図19の地図情報取得装置により、位置情報を取得するまでの処理動作を説明するためのフローチャートである。
【0149】
(ステップS31)まず、電源が入るもしくは街角情報を入力後にGPSなどの位置取得手段により位置を取得できない場合に、本発明にある画像による位置情報の取得処理が実行される。
【0150】
(ステップS32)位置を特定するような情報を表した解析対象の画像を撮影するため、まず、その解析対象の種類を解析対象指示部2から指定する。解析対象指示部2は位置情報の取得に使用する解析対象の候補を解析対象データベース部8から検索し、その一覧から所望のものを選択するための選択メニューを生成する。
【0151】
図22は、解析対象データベース部8に記憶されている解析対象に関する情報データの記憶例を示したものである。横1行が1つの解析対象に関する情報データを表している。
【0152】
「対象名」は、解析対象(の種類)を区別する名称であり、「用途種別」はこの情報が本位置取得の用途に使われる情報であることを表している。
【0153】
「アイコン」は、解析対象指示部2で表示するためのアイコンであり、一目で解析対象物の種類がわかるとともに、解析対象をどのように撮影すべきかが一目でわかるようなようにデザインされている必要がる。
【0154】
「画像補正」は、解析対象の形状や材質などに応じて撮影した画像に対して前処理として行う補正処理であり、「レイアウト解析」は、解析対象毎に、位置を特定する住所などの情報の記載されている部分だけを抽出するために使用するマスクパターンやレイアウト構造情報である。例えば、住所などの位置を特定する情報が表記されている場所が撮影された画像中のどの部分にあるかを示した情報である。「認識対象」は、その解析対象物から得られる位置情報の種類を表している。
【0155】
例えば、1行目の解析対象では、電柱にある住所表記を撮影し、画像に円柱用補正処理を行い、例えば、「レイアウト1」というレイアウト構造情報を用いてレイアウト解析を行い、文字認識した結果得られる位置情報の種類は「住所」であることを表している。
【0156】
図23は、図22の解析対象が電柱の場合の情報データをXML形式で表現した例である。
【0157】
解析対象指示部2から提供される画面の表示例を図24に示す。画面G1は、解析対象物を選択する画面である。画面G3は画面G1で「3.割箸」が選択された時に表示される画面の例である。解析対象データベース部8の割箸に対応するアイコンが表示され、割箸の袋の店名などが書かれている部分をアップで撮影するように端的に示している。画面G4は、撮影を実行した結果得られた画像を表示した画面の例である。なお、解析対象を選択する際には、画面G2のように、アイコンを一覧表示にして選択させ、画面G4に直接飛ぶようにしてもよい。
【0158】
(ステップS33)解析対象指示部2で指定した解析対象をアイコンで指示された撮影方法にしたがって撮影を実行する。
【0159】
(ステップS34)撮影した画像から文字領域の画像を抽出する。図7は、解析対象抽出部3で解析対象を抽出する際の処理動作を説明するためのフローチャートである。最初に、解析対象の形状や材質に応じた補正処理を行い(ステップS41)、次に文字領域を抽出するためのレイアウト解析処理を行う(ステップS42)。
【0160】
図26(a)は電柱を撮影した画像の例である。電柱は円柱の形状をしているため、例えば図26(a)の矢印のように横から光が当たった場合、図26(b)のような明るさの分布になり、このまま2値化などの処理を行えない。そこで、図22に示した解析対象データベース部8中で、解析対象が「電柱」の場合に指定されている円柱用の補正処理を実行し、明度が円柱の画像領域全体で一定になるように補正を行う。
【0161】
図27は、図22に示した解析対象データベース部8中で、解析対象が「電柱」の場合に指定されているレイアウト解析の情報「レイアウト1」の例であり、この「レイアウト1」という情報によれば、住所の書かれている部分は、撮影した画像の下側であって、横方向に住所が書かれていることがわかる。
【0162】
電柱の住所表記の場合、緑地に白とか白地に緑などのデザインで表示されている場合が多いので、そのような形式でレイアウトを記述してもよい。
【0163】
図28に示すように、補正処理した画像を2値化し、その2値化した画像を縦横方向にヒストグラムを取ることにより文字行(領域)R10、R11を抽出する。次に、図28に示したような「レイアウト1」情報と比較して、領域R11が住所表記部分と判断する。
【0164】
(ステップS35)抽出した文字領域R11を、例えば、複合類似度法などの手法により文字認識を行う。
【0165】
(ステップS36)文字認識した結果得られた位置情報を、前述の場所の特徴情報などに対応付けて街角情報として、街角情報データ-ベース部9に格納する。
【0166】
図31は、街角情報データベース部9に格納された街角情報の一例であって、ここでは、例えば、飲食店の情報と、電柱から取得した位置情報の情報とを対応付けた場合を示している。飲食店の情報とは、例えば、どのお店で何がおいしかったなどといった内容を、その店の画像や名前、分類、コメントなど入力して作成されるもので、このような情報に、取得した位置情報を対応付けて記憶したものが図31である。
【0167】
このように、地図情報を作成する場合に限らず、飲食店の情報のように、ユーザが個人的な目的のために情報収集のためにも本発明は利用できる。
【0168】
上記の説明では、位置情報として取得したものが住所であったが、電話番号などの直接的には位置を表さない情報を入力した際には、地図データベース部10のランドマーク情報と照らし合わせ、電話番号に対応するランドマークの住所や緯度経度情報に変換し、図31の街角情報に住所や緯度経度の情報として追加する。
【0169】
図32は、街角情報データベース部9に格納された街角情報が検索利用された時の検索結果の表示例である。図32に示したように、街角情報データベース部9からある駅前にある飲食店の情報が検索されて、その結果として得られた一覧が表示される。この一覧上で、図31に示した街角情報に対応するデータの表示領域に設けられた、「1.お店の写真を見る」ボタンを選択すると、当該お店の画像「ABC食堂.jpg」が表示される。
【0170】
以上説明したように、位置を特定する情報を表記した解析対象の画像から住所、電話番号などの位置情報を取得して、この取得した位置情報を、場所の特徴情報や、町中にある飲食店などの個人的な利用目的のために入力された情報などに対応つけて街角情報データベース部9に登録することにより、場所の特徴情報などを検索する際に必要となる位置情報を、その場所にある対象を撮影するという簡易な行為により取得することができる。また、従来からあるGPSなどの位置取得手段のように天候や場所に大きく依存することがない。
【0171】
なお、住所がわかれば、地図データベースから、当該住所に対応する緯度・経度が求まる。
【0172】
また、図19に示した構成部は、その全てを1つの情報端末に実装してもよいし、対象撮影部1と解析対象指示部2のみを端末側に有し、その他の手段をサーバ装置に有するサーバ・クライアント型でもよい。
【0173】
図30は、本実施形態に係る地図情報取得装置の他の構成例を示したもので、サーバ・クライアント型の場合を示したものである。地図情報取得端末としての情報端末111には、図1の対象撮影部1に対応するカメラ112と、図11の解析対象指示部2に対応する指示部115と、図19の解析対象抽出部3に対応する対象抽出部114と、これら各部を制御する制御部113を有し、サーバ116には、図1の解析対象認識部4に対応する対象認識部118と、図1の解析対象データベース8と、街角情報データベース部9,地図データベース10にそれぞれ対応する解析対象データベース119と、街角情報データベース部120,地図データベース部121と、これら各部を制御するめの表示制御総括部117を有している。
【0174】
図30に示す構成では、撮影した画像から解析対象の画像を抽出するまでを端末側に持つことにより、サーバ・クライアント間の通信量を削減することを目的としている。
【0175】
図29は、図21のステップ34において、サーバ116側に対象抽出部114で抽出された解析対象の画像を送る前に、当該抽出画像をユーザに確認してもらための画面の表示例である。サーバ116に送る前に、ユーザに目視で文字認識できそうか否かをチェックし、無駄な通信を減らすために表示させる。
【0176】
もともと画像をベースにした情報収集用途に利用するような通信料が問題にならないシステムの場合には、このような情報の削減は効果がわずかであるかもしれないが、携帯電話などの道案内などのサービスや近くのお店の情報を検索する際の現在地入力に本発明を利用するような日常的なサービスに適用する場合には効果が高いと考えられる。
【0177】
以上説明したように、上記第4の実施形態によれば、場所の特徴情報やお店の情報のような地図情報の登録、検索に用いる位置情報を、従来からあるGPSなどの位置取得手段のように、場所や天候などに大きく影響をうけて、位置情報の取得ができたりできなかったりすることなく、確実に所望の場所の位置情報を取得することができる。また、そのための操作において、例えば、アイコンで、位置情報を取得するための解析対象の画像の種類対応に、その解析対象に適した撮影方法を端的にユーザに指示することにより、後の認識処理において、認識しやすい画像を入力させるように仕向けることができる。また、解析対象の形状や材質に応じた画像処理手順を予め用意することにより、認識精度を向上させ、最終的に画像を撮影するという簡単な行為により、住所や、電話番号などの位置情報を取得することができる。
【0178】
(第5の実施形態)場所の特徴情報の利用形態
第5の実施形態では、第1〜第4の実施形態において収集された場所の特徴情報、およびそれに対応する位置情報などから構成される地図情報を用いて、地図上の経路を生成する場合について説明する。
【0179】
図33は、本発明の地図情報取得装置により蓄積された地図情報を用いて、経路を生成する地図経路生成装置の構成例を示したものである。なお、図33において図1,図11などと同一部分には同一名称を付している。
【0180】
図33において、この地図経路生成装置は、目的地入力部131、検索部132、位置計測部133、街角情報データベース部134、地図データベース部135、経路生成部136、属性調整部137、提示調整部138、経路提示部139から構成されている。
【0181】
なお、本発明の地図情報取得装置により作成された地図情報は、街角情報データベース部134に格納されている。
【0182】
図33において、目的地入力部131は、ユーザが目的地を入力するためのものである。地図経路生成装置の形態にもよるが、キーボード、手書き文字認識、音声認識、メニュー選択等、その入力方法は問わない。
【0183】
検索部132は、目的地入力部131で入力された目的地と、現在地を計測する位置計測部133からの現在位置の位置情報とをもとに、街角情報データベース部134、地図データベース部135に蓄積されているデータの検索を行う機能を有している。
【0184】
経路生成部136は、検索部132での検索結果をもとに、現在位置から目的地までの経路を生成する機能を持つ。
【0185】
属性調整部137には、この地図経路生成装置を利用しているユーザの属性情報が予め登録されている。
【0186】
経路生成部136で経路を生成する際には、属性調整部137により、当該経路生成の要求を行ったユーザの属性情報に基づき、生成する経路が調整される。。
【0187】
提示調整部138は、経路生成部136が生成した経路データをユーザに提示するにあたって、当該ユーザが希望する提示形態に当該経路データを変換して、経路提示部139を介してユーザに提示する。ここにおける経路データの提示形態とは、例えば、略地図による表示、文章による表示、音声による表示などがある。
【0188】
図34は、図33に示した構成の地図経路生成装置の処理動作を説明するためのフローチャートである。
【0189】
図35は、図33の地図経路生成装置の他の構成例で、図33に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図経路案内端末)140とサーバ装置146とに分割した場合の地図経路生成システムの構成例を示したものである。
【0190】
図35に示した構成は、地図経路案内端末140は、図33の目的地入力部131に対応する目的地入力部141、目的地の入力と目的地までの経路を表示するための情報入力提示部142、図33の属性調整部137と提示調整部138に対応する属性調整部143、図33の検索部132に対応する検索部144、図33の位置計測部133に対応する位置計測部145から構成されている。
【0191】
サーバ装置146は、図33の経路生成部136に対応する経路生成部147、図33の街角情報データベース部134、地図データベース部135のそれぞれに対応する街角情報データベース部148、地図データベース部149から構成されている。
【0192】
次に、図34のフローチャートを参照して、図35に示した構成の地図経路生成システムの処理動作について説明する。
【0193】
まず、ユーザは、目的地を入力して経路生成の要求を行う(ステップS41)。前述したように、目的地の入力は、端末140の形態に応じてそれぞれ適切なものを用いて入力する。例えば、パソコンであればキーボード、マウスによるメニュー選択、音声認識など、PDAであればペンによる手書き文字入力、メニュー選択など、携帯電話であればボタンなど、それぞれ適切な入力方法で入力する。
【0194】
目的地が入力されると、位置計測部145は現在位置を計測し(ステップS42)、検索部144で、目的地と現在位置の位置情報とを含む検索要求が生成され、サーバ装置146へ送られる。サーバ装置146では、この検索要求に基づき、街角情報データベース部148、地図データベース部149を検索する(ステップS43)。
【0195】
検索結果をもとに、経路生成部147は経路をいくつか生成して、地図経路案内端末140へ返されるが(ステップS44)、属性調整部143により、当該端末のユーザの属性情報に応じて案内経路の変更を行う(ステップS45)。
【0196】
ここでいう属性情報とは、図36に示すように、そのユーザに固有の情報で、年齢や性別はもちろん、車椅子使用などの情報も含まれ、例えば車椅子使用者に対して案内経路内に高い段差が含まれているような場合は、段差を回避するような経路で案内経路が再生成される。その属性情報の中には、どのくらいの高さまでの段差なら最短距離で案内するなど、より高度な設定も行うことができる。
【0197】
例えば、図36に示すような属性情報は、属性調整部143に記憶されている。
【0198】
属性調整部143は、ユーザの希望する提示形態で生成経路の提示を行うように当該生成経路の変換を行った後(ステップS46)、情報入力提示部142に、ユーザが指定した目的地までの経路を提示する(ステップS47)。
【0199】
地図経路案内端末140の情報入力提示部142にディスプレイが装備されているならば、現在地から目的地までの略地図を表示するようにしてもよいし、ディスプレイの解像度が足りなければ文字、あるいは音声による表示など、端末の形態とユーザの希望とで、適切な表示形態を選択すればよい。
【0200】
(補足)
なお、上記第1から第4の実施形態では、画像から場所の特徴情報の取得する処理と位置情報の取得処理とをそれぞれ別個に説明したが、図1,図19に示した構成からも明らかなように、これらは1つの地図情報取得装置上で、処理を切り替えることで容易に実行することができる。また、ユーザの動作から場所の特徴情報を取得する処理も、例えば、図1に示した構成に、動作検出部81,動作認識部82を追加して、1つの地図情報取得装置で、画像とユーザの動作から場所の特徴情報を取得することもできる。この場合、例えば、ユーザの動作から、場所の特徴が認識されたとき、その特徴量をも認識する場合には、当該場所の画像を撮影して、第1の実施形態の説明に従って処理を行えばよい。
【0201】
さらに、画像とユーザの動作から場所の特徴情報を取得する処理と、画像から位置情報を取得する処理を1つの地図情報取得装置で実行することもできる。
【0202】
例えば、図37に示すような初期画面が表示されて、この画面上で、「場所の特徴情報取得」を選択したときには、対象撮影部で撮影した画像から第1の実施形態で説明したように、場所の特徴情報を取得する。その後、位置計測部にて位置情報が取得できないときには、図37に示した画面上で、「位置情報取得」を選択して、対象撮影部で撮影した画像から第4の実施形態で説明したように、位置情報を取得する。そして、場所の特徴情報と位置情報とを対応つけて街角情報データベース部9に格納する。
【0203】
本発明の実施の形態に記載した本発明の手法は、コンピュータに実行させることのできるプログラムとして、磁気ディスク(フロッピーディスク、ハードディスクなど)、光ディスク(CD−ROM、DVDなど)、半導体メモリなどの記録媒体に格納して頒布することもできる。
【0204】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。さらに、上記実施形態には種々の段階の発明は含まれており、開示される複数の構成用件における適宜な組み合わせにより、種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題(の少なくとも1つ)が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果(のなくとも1つ)が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【0205】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど)をその位置に関連付けて地図情報として容易に収集することができる。
【0206】
また、場所の位置情報を従来からあるGPSなどの位置取得手段を補完しながら確実に特定することができるとともに、場所の特徴(傾斜・階段・段差などの有無)や場所の特徴量(高低差、道幅、道の長さなど))、その他、場所に関連するあらゆる情報をその位置に対応付けて地図情報として容易に収集することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1の実施形態に係る地図情報取得装置の構成を示すブロック図。
【図2】図1の地図情報取得装置の処理動作を説明するためのフローチャート。
【図3】図1の地図情報取得装置の他の構成例で、図1に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図情報取得端末)とサーバ装置とに分割した場合の地図情報作成システムの構成例を示した図。
【図4】図1の地図情報取得装置のさらに他の構成例で、図1に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図情報取得端末)とサーバ装置とに分割した場合の地図情報作成システムの構成例を示した図。
【図5】図3の地図情報取得端末の前面操作部の構成例を示した図。
【図6】計測対象と比較対象の画像領域の指示方法について説明するための図。
【図7】計測対象と比較対象の画像領域の指示方法について説明するための図。
【図8】計測対象と比較対象の画像領域の指示方法について説明するための図。
【図9】解析対象データベース部に格納されている比較対象データの具体例を示した図。
【図10】街角情報データベース部に格納されている地図情報データの具体例を示した図。
【図11】本発明の第2の実施形態に係る地図情報取得装置の構成を示すブロック図。
【図12】図11の地図情報取得装置の処理動作を説明するためのフローチャート。
【図13】図11の地図情報取得装置の他の構成例で、図11に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図情報取得端末)とサーバ装置とに分割した場合の地図情報作成システムの構成例を示した図。
【図14】情報データベース部に格納されている地図情報データの具体例を示した図。
【図15】本発明の第3の実施形態に係る地図情報取得装置の構成を示すブロック図。
【図16】図15の地図情報取得装置の処理動作を説明するためのフローチャート。
【図17】地図データと過去に収集した地図情報とを重ね合わせて表示した例を示した図。
【図18】過去に収集した地図情報の詳細を表示した例を示した図。
【図19】本発明の第4の実施形態に係る全体構成図
【図20】本発明の位置情報取得方法の概要を説明するための図。
【図21】図19の地図情報取得装置の位置情報取得処理動作を説明するためのフローチャート。
【図22】解析対象データベース部に格納されている解析対象に関する情報データの記憶例を示した図。
【図23】図22の解析対象が電柱の場合の情報データをXML形式で表現した場合を示した図。
【図24】解析対象指示部から提供される画面の表示例を示した図。
【図25】解析対象抽出部で解析対象を抽出する際の処理動作を説明するためのフローチャート。
【図26】電柱を撮影した画像の場合の画像補正について説明するための図。
【図27】レイアウト解析の情報の具体例を示した図で、解析対象が電柱の場合を示している。
【図28】電柱を撮影した画像から住所表記部分を抽出する場合を説明するための図。
【図29】対象抽出部で抽出された解析対象の抽出画像をユーザに確認してもらための画面の表示例を示した図。
【図30】地図情報取得装置の他の構成例を示したもので、サーバ・クライアント型の場合を示した図。
【図31】街角情報データベース部に格納された街角情報の一例を示した図。
【図32】街角情報データベース部に格納された街角情報が検索利用された時の検索結果の表示例を示した図。
【図33】本発明の第5の実施形態に係る地図経路生成装置の構成例を示した図。
【図34】図33の地図経路生成装置の処理動作を説明するためのフローチャート。
【図35】図33の地図経路生成装置の他の構成例で、図33に示した各機能部を携帯端末などのクライアント装置(地図経路案内端末)とサーバ装置とに分割した場合の地図経路生成システムの構成例を示した図。
【図36】属性調整部に格納されている属性情報の具体例を示した図。
【図37】場所の特徴情報を取得する処理と位置情報を取得する処理を図1に示した構成の地図情報取得装置で行う場合に表示される、処理の選択のための初期画面の一例を示した図。
【符号の説明】
1…対象撮影部
2…解析対象指示部
3…解析対象抽出部
4…解析対象認識部
5…計測対象計測部
6…位置計測部
7…データベース更新部
8…解析対象データベース部
9…解析対象データベース部
10…・地図データベース部
81…動作検出部
82…動作認識部
83…対象撮影部
84…位置計測部
85…データベース記憶部
86…街角情報データベース部
87…地図データベース部
101…位置計測部
102…検索部
103…街角情報データベース部
104…地図データベース部
105…情報統合部
106…情報提示部

Claims (20)

  1. 任意の場所に存在し得る段差、階段、斜面を含む複数種類の計測対象のそれぞれについて、当該計測対象から測定すべき、当該計測対象の高さ、長さ、道幅を含む複数種類の計測項目のうちの少なくとも1つを記憶する第1の記憶手段と、
    前記計測対象の前記計測項目を計測するための基準となる、高さ・長さが既知の予め定められた複数種類の比較対象のそれぞれについて、既知の高さ・長さを記憶する第2の記憶手段と、
    前記計測対象が存在する場所の位置情報、当該計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目の値を含む地図情報を記憶するための第3の記憶手段と、
    撮影手段と、
    を備えた地図情報取得システムにおいて、前記地図情報を取得するための地図情報取得方法であって、
    前記撮影手段で撮影された、前記複数種類の計測対象のうちの1つ及び前記複数種類の比較対象のうちの1つを含む場所の画像に対し、前記複数の計測対象に予め定められた複数の図形のうちの少なくとも1つを用いて、前記計測対象の画像領域を指示するとともに、前記複数の比較対象に予め定められた複数の図形のうちの少なくとも1つを用いて、前記比較対象の画像領域を指示する指示ステップと、
    前記撮影手段で撮影された前記計測対象及び前記比較対象が存在する場所の位置情報を取得する位置情報取得ステップと、
    前記画像中の前記指示ステップで指示された計測対象の種類を認識する第1の認識ステップと、
    前記画像中の前記指示ステップで指示された比較対象の種類を認識する第2の認識ステップと、
    前記第1の記憶手段から、前記計測対象の種類に対応する計測項目を取得するステップと、
    前記第2の記憶手段から、前記比較対象の種類に対応する既知の高さ・長さを取得するステップと、
    前記画像中の前記計測対象から測定された当該画像中における前記計測項目の測定値と、前記画像中の前記比較対象から測定された当該画像中における高さ・長さと、当該計測対象の前記計測項目の実際の値と、当該比較対象の既知の大きさ・長さとの間の比例関係から、当該計測対象の前記計測項目の実際の値を計算する計算ステップと、
    前記場所の位置情報、当該場所に存在する前記計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目に対し前記計算ステップで計算された値を含む地図情報を前記第3の記憶手段に記憶するステップと、
    を含む地図情報取得方法。
  2. 前記指示ステップは、
    前記画像に、前記計測対象の種類に応じて予め定められた図形を用いて当該画像中の計測対象およびその種類を指示するとともに、前記比較対象の種類に応じて予め定められた図形を用いて当該画像中の比較対象及びその種類を指示し、
    前記第1の認識ステップは、前記指示ステップで前記計測対象の指示に用いられた図形の形状から、当該計測対象の種類を認識し、
    前記第2の認識ステップは、前記指示ステップで前記比較対象の指示に用いられた図形の形状から、当該比較対象の種類を認識することを特徴とする請求項1記載の地図情報取得方法。
  3. 前記第1の認識ステップは、前記指示ステップで指示された前記計測対象の画像領域の形状から、当該計測対象の種類を認識し、
    前記第2の認識ステップは、前記指示ステップで指示された前記比較対象の画像領域の 形状から、当該比較対象の種類を認識することを特徴とする請求項1記載の地図情報取得方法。
  4. 前記第1の記憶手段は、各計測対象について、当該計測対象の種類を判定するために用いる登録画像をさらに記憶し、
    前記第2の記憶手段は、各比較対象について、当該比較対象の種類を判定するために用いる登録画像をさらに記憶し、
    前記第1の認識ステップは、前記指示ステップで指示された前記計測対象の画像領域内の画像と前記第1の記憶手段に記憶されている各計測対象の登録画像とを比較することにより、当該計測対象の種類を認識し、
    前記第2の認識ステップは、前記指示ステップで指示された前記比較対象の画像領域内の画像と前記第2の記憶手段に記憶されている各比較対象の登録画像とを比較することにより、当該比較対象の種類を認識することを特徴とする請求項1記載の地図情報取得方法。
  5. ユーザが平坦な道を歩行・走行する時の体の動き具合を示す通常動作パターンと、任意の場所の前記計測対象に起因する前記通常動作パターンとは異なるユーザの体の動き具合を示す複数種類の異常時動作パターンとを記憶する第4の記憶手段をさらに備え、
    前記通常動作パターンとは異なる体の動き具合を示し、且つ前記複数種類の異常時動作パターンのいずれかにマッチする、前記ユーザの体の動き具合を示す前記計測対象に起因する動作パターンを検出する検出ステップと、
    をさらに有し、前記画像は、前記検出ステップで前記計測対象に起因する動作パターンが検出された場所の画像であることを特徴とする請求項1記載の地図情報取得方法。
  6. 前記地図情報は、前記撮影手段で撮影された前記計測対象及び前記比較対象を含む画像を含むことを特徴とする請求項1記載の地図情報取得方法。
  7. 前記位置情報取得ステップは、
    前記場所の位置を特定する文字列の表記された認識対象の種類を選択する選択ステップと、
    前記撮影手段で撮影された、前記認識対象に表記されている前記文字列の画像に対し、前記認識対象の種類対応に文字認識を行うステップと、
    を含み、
    文字認識結果として得られた前記場所の位置情報、あるいは、前記文字認識結果に対応する前記場所の位置情報を取得することを特徴とする請求項1記載の地図情報取得方法。
  8. 任意の場所に存在し得る段差、階段、斜面を含む複数種類の計測対象のそれぞれについて、当該計測対象から測定すべき、当該計測対象の高さ、長さ、道幅を含む複数種類の計測項目のうちの少なくとも1つを記憶する第1の記憶手段と、
    前記計測対象の前記計測項目を計測するための基準となる、高さ・長さが既知の予め定められた複数種類の比較対象のそれぞれについて、既知の高さ・長さを記憶する第2の記憶手段と、
    撮影手段と、
    前記撮影手段で撮影された、前記複数種類の計測対象のうちの1つ及び前記複数種類の比較対象のうちの1つを含む場所の画像に対し、前記複数の計測対象に予め定められた複数の図形のうちの少なくとも1つを用いて、前記画像中の前記計測対象の画像領域を指示するとともに、前記複数の比較対象に予め定められた複数の図形のうちの少なくとも1つを用いて、前記画像中の前記比較対象の画像領域を指示する指示手段と、
    前記撮影手段で撮影された前記計測対象及び前記比較対象が存在する場所の位置情報を取得する位置情報取得手段と、
    前記画像中の前記指示手段で指示された計測対象の種類を認識し、前記第1の記憶手段から、前記計測対象の種類に対応する計測項目を取得する第1の認識手段と、
    前記画像中の前記指示手段で指示された比較対象の種類を認識し、前記第2の記憶手段から、前記比較対象の種類に対応する既知の高さ・長さを取得する第2の認識手段と、
    前記画像中の前記計測対象から測定された当該画像中における前記計測項目の測定値と、前記画像中の前記比較対象から測定された当該画像中における高さ・長さと、当該計測対象の前記計測項目の実際の値と、当該比較対象の既知の大きさ・長さとの間の比例関係から、当該計測対象の前記計測項目の実際の値を計算する計算手段と、
    前記場所の位置情報、当該場所に存在する前記計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目に対し前記計算手段で計算された値を含む地図情報を記憶する第3の記憶手段と、
    を具備したことを特徴とする地図情報取得システム。
  9. 前記指示手段は、前記計測対象の種類に応じて予め定められた図形を用いて前記画像中の計測対象およびその種類を指示するとともに、前記比較対象の種類に応じて予め定められた図形を用いて当該画像中の比較対象及びその種類を指示し、
    前記第1の認識手段は、前記指示手段で前記計測対象の指示に用いられた図形の形状から、当該計測対象の種類を認識し、
    前記第2の認識手段は、前記指示手段で前記比較対象の指示に用いられた図形の形状から、当該比較対象の種類を認識することを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  10. 前記第1の認識手段は、前記指示手段で指示された前記計測対象の画像領域の形状から、当該計測対象の種類を認識し、
    前記第2の認識手段は、前記指示手段で指示された前記比較対象の画像領域の形状から、当該比較対象の種類を認識することを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  11. 前記第1の記憶手段は、各計測対象について、当該計測対象の種類を判定するために用いる登録画像をさらに記憶し、
    前記第2の記憶手段は、各比較対象について、当該比較対象の種類を判定するために用いる登録画像をさらに記憶し、
    前記第1の認識手段は、前記指示手段で指示された前記計測対象の画像領域内の画像と前記第1の記憶手段に記憶されている各計測対象の登録画像とを比較することにより、当該計測対象の種類を認識し、
    前記第2の認識手段は、前記指示手段で指示された前記比較対象の画像領域内の画像と前記第2の記憶手段に記憶されている各比較対象の登録画像とを比較することにより、当該比較対象の種類を認識することを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  12. ユーザが平坦な道を歩行・走行する時の体の動き具合を示す通常動作パターンと、任意の場所の前記計測対象に起因する前記通常動作パターンとは異なるユーザの体の動き具合を示す複数種類の異常時動作パターンとを記憶する第4の記憶手段と、
    前記通常動作パターンとは異なる体の動き具合を示し、且つ前記複数種類の異常時動作パターンのいずれかにマッチする、前記ユーザの体の動き具合を示す前記計測対象に起因する動作パターンを検出する検出手段と、
    をさらに備え、前記撮影手段で撮影された前記画像は、前記検出手段で前記計測対象に起因する動作パターンが検出された場所の画像であることを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  13. 前記地図情報は、前記撮影手段で撮影された前記計測対象及び前記比較対象を含む画像 を含むことを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  14. 前記地図情報取得システムは、
    前記撮影手段及び前記位置情報取得手段を備えたクライアント装置と、
    前記第1の記憶手段、前記第2の記憶手段、前記指示手段、前記第1の認識手段、前記第2の認識手段、前記計算手段、及び前記第3の記憶手段を備えた地図情報蓄積装置とを含み、
    前記クライアント装置は、前記撮影手段で撮影した画像及び前記位置情報取得手段で取得した位置情報を送信する送信手段をさらに備え、
    前記地図情報蓄積装置は、前記クライアント装置から送信された前記画像及び位置情報を受信する受信する受信手段をさらに備え、
    前記指示手段は前記受信手段で受信した画像に前記計測対象及び前記比較対象の画像領域を指示し、
    前記第3の記憶手段は、前記受信手段で受信した位置情報とともに、前記計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目に対し計算された値を含む地図情報を記憶することを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  15. 前記地図情報取得システムは、
    前記撮影手段、前記位置情報取得手段、前記指示手段、前記第1の認識手段、前記第2の認識手段、及び前記計算手段を備えたクライアント装置と、
    前記第1乃至第3の記憶手段を備えた地図情報蓄積装置と、を含み、
    前記クライアント装置の前記第1の認識手段は、前記地図情報蓄積装置の前記第1の記憶手段から、前記計測対象の種類に対応する計測項目を取得し、
    前記クライアント装置の前記第2の認識手段は、前記地図情報蓄積装置の前記第2の記憶手段から、前記比較対象の種類に対応する既知の高さ・長さを取得し、
    前記クライアント装置は、前記位置情報取得手段で得た位置情報、当該場所に存在する前記計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目に対し前記計算手段で計算された値を含む地図情報を前記地図情報蓄積装置の前記第3の蓄積手段へ記憶することを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  16. ユーザが平坦な道を歩行・走行する時の体の動き具合を示す通常動作パターンと、任意の場所の前記計測対象に起因する前記通常動作パターンとは異なるユーザの体の動き具合を示す複数種類の異常時動作パターンとを記憶する第4の記憶手段と、
    前記通常動作パターンとは異なる体の動き具合を示し、且つ前記複数種類の異常時動作パターンのいずれかにマッチする、前記ユーザの体の動き具合を示す前記計測対象に起因する動作パターンを検出する検出手段と、
    をさらに備え、前記画像は、前記検出手段で前記計測対象に起因する動作パターンが検出された場所の画像であることを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  17. 前記位置情報取得手段は、
    前記場所の位置を特定する文字列の表記された認識対象の種類を選択する選択手段と、
    前記撮影手段で撮影された、前記認識対象に表記されている前記文字列の画像に対し、前記認識対象の種類対応に文字認識を行う手段と、
    を含み、
    文字認識結果として得られた前記場所の位置情報、あるいは、前記文字認識結果に対応する前記場所の位置情報を取得することを特徴とする請求項7記載の地図情報取得システム。
  18. 遅くとも前記認識対象の画像を取得する前までに、前記認識対象の種類対応の文字認識の容易な画像の撮影方法を教えるための画像を表示することを特徴とする請求項17記載の地図情報取得システム
  19. 任意の場所に存在し得る段差、階段、斜面を含む複数種類の計測対象のそれぞれについて、当該計測対象から測定すべき、当該計測対象の高さ、長さ、道幅を含む複数種類の計測項目のうちの少なくとも1つを記憶する第1の記憶手段と、
    前記計測対象の前記計測項目を計測するための基準となる、高さ・長さが既知の予め定められた複数種類の比較対象のそれぞれについて、既知の高さ・長さを記憶する第2の記憶手段と、
    前記計測対象が存在する場所の位置情報、当該計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目の値を含む地図情報を記憶するための第3の記憶手段と、
    撮影手段と、
    を備えたコンピュータに、
    前記撮影手段で撮影された、複数種類の計測対象のうちの1つ及び前記複数種類の比較対象のうちの1つを含む場所の画像に対し、前記複数の計測対象に予め定められた複数の図形のうちの少なくとも1つを用いて、前記画像中の前記計測対象の画像領域を指示するとともに、前記複数の比較対象に予め定められた複数の図形のうちの少なくとも1つを用いて、前記画像中の前記比較対象の画像領域を指示する指示ステップと、
    前記撮影手段で撮影された前記計測対象及び前記比較対象が存在する場所の位置情報を取得する位置情報取得ステップと、
    前記画像中の前記指示ステップで指示された計測対象の種類を認識し、前記第1の記憶手段から、前記計測対象の種類に対応する計測項目を取得するステップと、
    前記画像中の前記指示手段で指示された比較対象の種類を認識し、前記第2の記憶手段から、前記比較対象の種類に対応する既知の高さ・長さを取得するステップと、
    前記画像中の前記計測対象から測定された当該画像中における前記計測項目の測定値と、前記画像中の前記比較対象から測定された当該画像中における高さ・長さと、当該計測対象の前記計測項目の実際の値と、当該比較対象の既知の大きさ・長さとの間の比例関係から、当該計測対象の前記計測項目の実際の値を計算する計算ステップと、
    前記場所の位置情報、当該場所に存在する前記計測対象の種類、及び当該計測対象の各計測項目に対し前記計算ステップで計算された値を含む地図情報を前記第3の記憶手段に記憶するステップと、
    を実行させるためのプログラム。
  20. 前記位置情報取得ステップは、
    前記場所の位置を特定する文字列の表記された認識対象の種類を選択する選択ステップと、
    前記撮影手段で撮影された、前記認識対象に表記されている前記文字列の画像に対し、前記認識対象の種類対応に文字認識を行うステップと、
    を含み、
    文字認識結果として得られた前記場所の位置情報、あるいは、前記文字認識結果に対応する前記場所の位置情報を取得することを特徴とする請求項19記載のプログラム。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004234562A (ja) * 2003-01-31 2004-08-19 Odashimagumi:Kk 情報配信システム
JP2007333998A (ja) * 2006-06-15 2007-12-27 Hitachi Ltd 地図の自動生成装置
US8818711B2 (en) * 2009-12-18 2014-08-26 Empire Technology Development Llc 3D path analysis for environmental modeling
JP6031915B2 (ja) * 2012-09-26 2016-11-24 株式会社バッファロー 画像処理装置及びプログラム
JP6725411B2 (ja) * 2016-12-27 2020-07-15 積水化学工業株式会社 行動評価装置、行動評価方法
JP6855825B2 (ja) * 2017-02-13 2021-04-07 沖電気工業株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
JP6860813B2 (ja) * 2017-02-22 2021-04-21 日本電気株式会社 情報処理システム、携帯端末、サーバ装置、情報処理方法およびプログラム
KR102475039B1 (ko) * 2017-06-30 2022-12-07 현대오토에버 주식회사 지도 정보 갱신 장치, 방법 및 시스템
KR101961870B1 (ko) * 2017-08-21 2019-07-17 (주)유미테크 스마트 슈즈의 위치정보를 이용한 부가정보제공장치
CN110019608B (zh) * 2017-11-16 2022-08-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息采集方法、装置和系统及存储设备
JP7081468B2 (ja) * 2018-12-10 2022-06-07 株式会社Jvcケンウッド ナビゲーション制御装置、ナビゲーション方法およびプログラム
KR102477995B1 (ko) * 2020-04-07 2022-12-15 주식회사 어뮤즈 장애인용 지도정보 수집/분석장치
JP7357653B2 (ja) * 2021-03-11 2023-10-06 本田技研工業株式会社 制御システム、移動体、および制御方法
CN113963285B (zh) * 2021-09-09 2022-06-10 山东金宇信息科技集团有限公司 一种基于5g的道路养护方法及设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07283272A (ja) * 1994-04-15 1995-10-27 Citizen Watch Co Ltd 電子部品搭載装置
JP3570163B2 (ja) * 1996-07-03 2004-09-29 株式会社日立製作所 動作及び行動の認識方法及び装置及びシステム
JPH10332391A (ja) * 1997-06-05 1998-12-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd 地図情報調査支援システム
JP2000121360A (ja) * 1997-12-05 2000-04-28 Wall:Kk 3次元都市地図デ―タベ―スの作成方法及び3次元都市地図デ―タベ―ス用測定装置
JP2000067247A (ja) * 1998-06-08 2000-03-03 Toshiba Corp 画像認識装置
JP2000047579A (ja) * 1998-07-30 2000-02-18 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 地図データベース更新装置

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