JP3665425B2

JP3665425B2 - 磁気共鳴映像装置

Info

Publication number: JP3665425B2
Application number: JP18745996A
Authority: JP
Inventors: 和也岡本
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1996-07-17
Filing date: 1996-07-17
Publication date: 2005-06-29
Anticipated expiration: 2016-07-17
Also published as: JPH1028681A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、被検体の周囲に分散配置した複数の表面コイルから検出した磁気共鳴信号（ＭＲ信号）に基づいて表面コイル毎に複数の画像データ又はスペクトルデータを再構成し、複数の画像データ又はスペクトルデータを合成することにより比較的Ｓ／Ｎの高い画像データ又はスペクトルデータを生成することの可能な磁気共鳴映像装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
磁気共鳴映像装置は、よく知られているように、固有の磁気モーメントを持つ核の集団が一様な静磁場中に置かれたときに、特定の周波数で回転する高周波磁場のエネルギーを共鳴的に吸収する現象を利用して、物質の化学的及び物理的な微視的情報を映像化する手法であり、 ¹Ｈに関しては、静止あるいは遅い動きの部位の撮像に対し、臨床的にも良質な画像を提供している。
【０００３】
しかし、近年動きの早い部位（心臓など）に対して撮像を可能にする高速イメージング（映像化時間〜５０ｍｓ）や、代謝機能診断を可能にする等の有益性を有している ¹Ｈ以外の核種（³¹Ｐ，¹⁹Ｆ，¹³Ｃ，²³Ｎなど）のイメージングにおいて、Ｓ／Ｎ（信号対ノイズ比）の向上が重要な課題となっている。例えば、高速イメージングの場合、リアルタイムスキャン時のフリップ角低下にともなうＳ／Ｎの低下及び勾配磁場の増加にともなうＳ／Ｎの低下が挙げられ、³¹Ｐのイメージングに関しては、³¹Ｐの人体内の存在濃度が ¹Ｈの１０^-4程度ときわめて少ないためによるＳ／Ｎの低下が挙げられる。
【０００４】
Ｓ／Ｎを向上させる１つの手段として、例えば特公平４−４２９３７号公報には、被検体の画像化すべき所望の撮影領域に、複数個の表面コイルを配置し、これら複数個の表面コイルを介して被検体からの磁気共鳴信号をそれぞれ検出し、検出された磁気共鳴信号について表面コイル毎に複数の画像データを再構成する。
【０００５】
そして、これら複数の画像データを、重み関数に従って重み付け加算することにより被検体の所望領域全体に関する比較的高Ｓ／Ｎの１フレームの画像データを生成する技術が開示されている。
【０００６】
また、重み関数は、表面コイル各々の空間的な高周波磁場分布の相違に基づいて決定されることが開示されている。このような重み関数の決定は本来的であり高精度ではあるが非常に面倒であるという欠点があった。
【０００７】
この欠点を軽減する技術として、特開平４−２１２３３０号公報には、被検体の周囲を取り囲むように配置され、撮影領域内の高周波磁場の磁場分布が略均一で、撮影領域内の受信感度が略均一な特性を有する一様コイルを介して検出した磁気共鳴信号に基づいて再構成された画像データと、表面コイルを介して検出した磁気共鳴信号に基づいて再構成された画像データとの比から求めることにより、上記重み関数に近似的な重み関数を簡易に求める（推定する）ことが開示されている。
【０００８】
しかし、上述したように ¹Ｈ以外の核種（³¹Ｐ，¹⁹Ｆ，¹³Ｃ，²³Ｎなど）の人体の標準的濃度が非常に低いので、磁気共鳴信号のＳ／Ｎが非常に低く、したがって重み関数の精度が非常に低下してしまう又は重み関数を決定できないという不具合があった。これは、特にスペクトロスコピック画像のような場合には顕著である。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
本発明の目的は、比較的高いＳ／Ｎの画像を生成するために複数の表面コイルを用いて複数の表面コイル各々に対応する複数の画像を合成する際に必要とされる重み関数を、簡易にして高精度で算出することのできる磁気共鳴映像装置を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明は、静磁場中の撮影領域内に置かれた被検体に近接して分散配置された複数の表面コイルを有する表面コイルセットを介して検出された第１の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて、複数のデータを前記表面コイル毎に再構成し、前記複数のデータを重み関数に従って重み付け加算することにより前記第１の化合物に関するデータを生成する磁気共鳴映像装置において、前記重み関数は、前記撮影領域内の高周波磁場分布が比較的均一な特性を有する一様コイルを介して検出された、前記第１の化合物より存在量の多い第２の化合物からの磁気共鳴信号と、前記表面コイルセットを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号とに基づいて算出されることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、静磁場中の撮影領域内に置かれた被検体に近接して分散配置された複数の表面コイルを有する表面コイルセットを介して検出された第１の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて、複数のデータを前記表面コイル毎に再構成し、前記複数のデータを重み関数に従って重み付け加算することにより前記第１の化合物に関するデータを生成する磁気共鳴映像装置において、前記重み関数は、前記撮影領域内の高周波磁場分布が比較的均一な特性を有する一様コイルを介して検出された、前記第１の化合物より存在量の多い第２の化合物からの磁気共鳴信号と、前記表面コイルセットとは別の表面コイルセットを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号とに基づいて算出されることを特徴とする。
【００１２】
前記第２の化合物は、 ¹Ｈを含むことを特徴とする。
前記別の表面コイルセットは、前記表面コイルセットと表面コイルの数、コイルパターン形状、表面コイルの配置が略同一である。
前記前記重み関数は、前記一様コイルを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて再構成された画像データと、前記表面コイルセット又は前記別の表面コイルセットを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて表面コイル毎に再構成された複数の画像データ各々のとの画素値の比率の空間的分布である。
【００１３】
（作用）
本発明によると、重み関数は、観測対象としての第１の化合物より存在濃度の高い第２の化合物からの磁気共鳴信号を用いて求められる。したがって、重み関数を高精度で取得することができ、複数の表面コイル各々に対応する画像の合成画像のＳ／Ｎが向上する。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、本発明による磁気共鳴映像装置の好ましい実施形態を、図面を参照して説明する。なお、以下の説明では、観測対象の第１の化合物と、第１の化合物より人体の存在濃度が高い重み関数計算のための対象としての第２の化合物とが取り扱われる。第１の化合物としては、例えば、³¹Ｐを含む化合物、¹³Ｃを含む化合物、水や脂肪以外の ¹Ｈを含む化合物が考えられるが、勿論、他の核種を含む化合物であってもよい。また、第２の化合物としては、例えば、 ¹Ｈを含む化合物が考えられるが、勿論、他の核種を含む化合物であってもよい。なお、ここでは、第１の化合物として³¹Ｐ化合物、第２の化合物として水を一例として説明するものとする。
【００１５】
図１に本実施形態による磁気共鳴映像装置のブロック図を示している。静磁場磁石１は、少なくとも撮影領域内に一様な静磁場を形成する。なお、説明の便宜上、撮影領域の中心を原点として、静磁場と平行にＺ軸が規定された直交３軸の座標系（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を定義する。撮影時には、被検体４は寝台１５に載置された状態で撮影領域内に置かれる。
【００１６】
勾配磁場コイル２は、少なくとも撮影領域内に磁場強度がＸ，Ｙ，Ｚ方向に沿って線形に変化する勾配磁場Ｇｘ，Ｇｙ，Ｇｚを個々に形成することができるように、Ｘ，Ｙ，Ｚ各々に対応する３組のコイルを有している。駆動回路３は、シーケンスコントローラ１２からの制御信号にしたがって、勾配磁場コイル２の３組のコイルに個々に駆動電流を供給できるように構成されている。
【００１７】
一様コイル５は、少なくとも撮影領域内の高周波磁場分布が比較的均一で、撮影領域内の受信感度が略均一な特性を有しており、例えば鞍型コイル、スロッテド・チューブ・レゾネータ型コイル、分布定数型コイルなどが採用される。
【００１８】
一様コイル５は、高周波磁場の送信により³¹Ｐと ¹Ｈとを選択的に励起でき、且つ、³¹Ｐからの磁気共鳴信号と ¹Ｈからの磁気共鳴信号とを選択的に受信できるように、³¹Ｐの共鳴周波数と ¹Ｈの共鳴周波数とに選択的に同調した二重同調方式が採用されている。
【００１９】
一様コイル５は、送信時には、送受信切替器７を介して送信部６に接続され、受信時には、送受信切替器７を介して受信部９に接続される。被検体４内の対象化合物の³¹Ｐや ¹Ｈのスピンを励起して横磁化成分を発生させ、また必要に応じてスピン位相の進み遅れを反転させるために、送信部６は、シーケンスコントローラ１２からの制御信号にしたがって、³¹Ｐの共鳴周波数と ¹Ｈの共鳴周波数の高周波パルスを発生し、一様コイル５はこの高周波パルスを受けて高周波磁場を撮影領域内に発生する。
【００２０】
受信部９に直接的に接続された表面コイルセット８は、図２に示すように、一様コイル５の内側であって、被検体４に近接してその周囲に分散配置された複数、ここでは６つの表面コイル８ａ〜８ｆを有する。表面コイル８ａ〜８ｆは、被検体の画像化すべき所望の撮影領域において、近場の受信感度が一様コイル５のそれより高く、遠くなるほど低下するという性質を有している。表面コイル８ａ〜８ｆとしては、³¹Ｐの共鳴周波数と ¹Ｈの共鳴周波数とに選択的に同調できる二重同調方式が採用されている。
【００２１】
受信部９は、一様コイル５、表面コイルセット８の６つの表面コイル８ａ〜８ｆそれぞれが検出した磁気共鳴信号を個別に取り込み、処理できるように、図３に示すように、プリアンプ２１，２１ａ〜２１ｆ、検波回路（ＤＥＴ）２２，２２ａ〜２２ｆ、ローパスフィルタ（ＬＰＦ）２３，２３ａ〜２３ｆのシリーズがコイル（５，８ａ〜８ｆ）毎に個々に設けられている。
【００２２】
データ収集部１０は、シーケンスコントローラ１２の制御下で受信部９から入力された磁気共鳴信号を収集し、Ａ／Ｄ変換した後、内部メモリに格納し、必要に応じて計算機１１に供給する。
【００２３】
計算機１１は、コンソール１３により制御され、データ収集部１０から入力された ¹Ｈからの磁気共鳴信号に基づいて、 ¹Ｈに関するスペクトロスコピック画像データ（又はスペクトルデータ）を、一様コイル５と表面コイル８ａ〜８ｆのコイル毎に個々に再構成する。
【００２４】
また、計算機１１は、一様コイル５に対応する水 ¹Ｈ化合物に関するスペクトロスコピック画像データと、表面コイル８ａ〜８ｆのコイル毎に個々に再構成した水に関する６種のスペクトロスコピック画像データ各々とに基づいて、表面コイル８ａ〜８ｆそれぞれに対応する重み関数を計算する。
【００２５】
また、計算機１１は、データ収集部１０から入力された³¹Ｐ化合物からの磁気共鳴信号に基づいて、³¹Ｐ化合物に関するスペクトロスコピック画像データを、表面コイル８ａ〜８ｆのコイル毎に個々に再構成する。
【００２６】
さらに、計算機１１は、表面コイル８ａ〜８ｆのコイル毎に個々に再構成した³¹Ｐ化合物に関するスペクトロスコピック画像データを、表面コイル８ａ〜８ｆそれぞれに対応する重み関数に従って重み付け加算して、³¹Ｐ化合物に関する比較的Ｓ／Ｎの高い１フレームのスペクトロスコピック画像データを合成する。
【００２７】
合成されたスペクトロスコピック画像データは、画像ディスプレイ１４に表示される。
次の本実施形態の作用を説明する。
ここで、対応する表面コイル８ａ〜８ｆの異なる³¹Ｐ化合物に関する空間３次元の６フレームのスペクロトロスコピック画像を重み関数ｋL(nx,ny,nz) にしたがって重み付け加算して合成したときのＳ／Ｎを（１）式に示す。
【００２８】
【数１】

【００２９】
なお、γは磁気回転比、ρは観測対象化合物の濃度、ωは化学シフトを示している。また、Ｌは６つの表面コイル８ａ〜８ｆを識別するコイル番号を表し、１≦Ｌ≦６の整数である。スペクロトロスコピック画像の空間マトリックスを（ｎｘ，ｎｙ，ｎｚ）で表している。また、＜ＮL ＞は表面コイル８ａ〜８ｆ各々のノイズの標準偏差、Ｂ1L（ｎｘ，ｎｙ，ｎｚ）は表面コイル８ａ〜８ｆ各々の磁場分布を表している。ｋL(nx,ny,nz) は、表面コイル８ａ〜８ｆ各々に対応する重み係数の空間的分布（重み関数）を表している。
【００３０】
但し、（１）式では、緩和時間などの効果を無視している。また各表面コイル間のノイズの相関は無視しているが、実際の場合でもノイズの相関をほとんど無視しても良いことが、特願平２−４７８１４号公報で指摘されている。
【００３１】
Ｓ／Ｎがよく、ボクセルが小さいときはボクセル体積内の積分がなくなり、最適な重み関数ｋL(nx,ny,nz) が表面コイル８ａ〜８ｆ各々の磁場分布Ｂ1Lに比例したものであることは周知の通りである。感度補正も、ΣＢ1L² でわり算すればよい。ボクセルが大きく、ボクセル内のＢ Lやρの分布が無視できない場合、（１）式を最大にするｋL(nx,ny,nz) を（２）式に示す。
【００３２】
【数２】

感度補正を考えた場合は、（３）式が与えられる。
【００３３】
【数３】

【００３４】
しかし、現実的にノイズレスの重み関数ｋL(nx,ny,nz) を算出するのは非常に困難であり、また、³¹Ｐの濃度が低くＳ／Ｎが非常に低いので、本実施形態では、観測対象の³¹Ｐ化合物より人体の存在濃度が高くＳ／Ｎのよい水を、重み関数ｋL(nx,ny,nz) を求めるための対象として、一様コイル５を介して検出された ¹Ｈからの磁気共鳴信号と、表面コイルセット８ａ〜８ｆを介して検出された ¹Ｈからの磁気共鳴信号とに基づいて、近似的な重み関数ｋL'(nx,ny,nz)を算出することを特徴の１つとしている。
【００３５】
図４に、本実施形態の動作手順のフローチャートを示している。
まず、ステップＳ１で、水を対象として重み関数ｋL'(nx,ny,nz)を推定する。その後に、比較的Ｓ／Ｎの高い³¹Ｐ化合物のスペクロトロスコピック画像をステップＳ１で推定した重み関数ｋL'(nx,ny,nz)を用いて生成するためのステップＳ２が行われる。
【００３６】
ステップＳ１のサブステップＳ１１において、一様コイル５から高周波磁場が発生され、被検体４内の ¹Ｈが励起される。次に、サブステップＳ１２で励起された水 ¹Ｈ化合物からの磁気共鳴信号（ＭＲ信号）が、一様コイル５と、表面コイルセット８とで受信される。
【００３７】
サブステップＳ１３では、計算機１１により、一様コイル５の受信信号に基づいて水 ¹Ｈ化合物に関するスペクロトロスコピック画像Ｉ_1H ₀ _homo (nx,ny,nz)が再構成され（図５参照）、また表面コイルセット８の表面コイル８ａ〜８ｆの受信信号各々に基づいて水 ¹Ｈ化合物に関する６フレームのスペクロトロスコピック画像Ｉ_1H _L _inhomo (nx,ny,nz)が再構成される（図６参照）。
【００３８】
一様コイル５に対応するスペクロトロスコピック画像Ｉ_1H ₀ _homo (nx,ny,nz)は（５）式、表面コイル８ａ〜８ｆ各々に対応するスペクロトロスコピック画像Ｉ_1H _L _inhomo (nx,ny,nz)は（４）式により近似的に表すことができる。
【００３９】
【数４】

【００４０】
【数５】

【００４１】
次に、サブステップＳ１４において、計算機１１により、表面コイル８ａ〜８ｆそれぞれに対応する重み関数ｋL'(nx,ny,nz)が、計算される。重み関数ｋL'(nx,ny,nz)は、次の（６）式で表される。
【００４２】
【数６】

【００４３】
実際には、（６）式に（４）式及び（５）式を適用して、重み関数ｋL'(nx,ny,nz)は、一様コイル５に対応するスペクロトロスコピック画像Ｉ_1H ₀ _homo (nx,ny,nz)に対する表面コイル８ａ〜８ｆ各々のスペクロトロスコピック画像Ｉ_1H _L _inhomo (nx,ny,nz)の比率の空間分布
ｋL'(nx,ny,nz)＝Ｉ_1H _L _inhomo (nx,ny,nz)／Ｉ_1H ₀ _homo (nx,ny,nz)
として近似的に計算される。
【００４４】
なお、図７（ａ）に図５のＡ−Ｂ線分に関するＩ_1H ₀ _homo (nx,ny,nz)の画素データの空間的変化の一例を示しており、図７（ｂ）に図６（ａ）のＡ−Ｂ線分に関するＩ_1H ₁ _inhomo (nx,ny,nz)の画素データの空間的変化の一例を示しており、図７（ｃ）に当該Ａ−Ｂ線分に関する両画像間の画素データの比の空間変化を示しているので参照されたい。
【００４５】
こうして重み関数ｋL'(nx,ny,nz)が求められると、ステップＳ２が実行される。まず、サブステップＳ２１では、一様コイル５から高周波磁場が発生され、被検体４の撮影領域内の³¹Ｐ化合物が励起される。次に、サブステップＳ２２で、励起された³¹Ｐ化合物からの磁気共鳴信号（ＭＲ信号）が、表面コイルセット８で受信される。なお、このパルスシーケンスで得られないデータのボクセルサイズと、重み関数算出のために ¹Ｈ化合物を対象として行われたパルスシーケンスで得られるデータのボクセルサイズとは同一であることが望ましい。
【００４６】
サブステップＳ２３では、計算機１１により、表面コイルセット８の表面コイル８ａ〜８ｆの受信信号各々に基づいて、³¹Ｐ化合物に関する６フレームのスペクロトロスコピック画像Ｉ_31P _L _inhomo(nx,ny,nz)が再構成される（図８参照）。
【００４７】
最後に、計算機１１により、³¹Ｐ化合物に関する６フレームのスペクロトロスコピック画像Ｉ_31P _L _inhomo(nx,ny,nz)が、各々対応する重み関数ｋL'(nx,ny,nz)で重み付けられ加算され、³¹Ｐ化合物に関する比較的Ｓ／Ｎの高い１フレームのスペクロトロスコピック画像Ｉ_31P _inhomo(nx,ny,nz)が

により合成される（図９参照）。
さらに感度補正後得られる³¹Ｐ化合物に関するスペクロトロスコピック画像Ｉ_31P _inhomo(nx,ny,nz)は、（７）式で表される。
【００４８】
【数７】

【００４９】
真に求めたい∫ρ(nx,ny,nz,ω, γ)dγとは若干異なるものの、 ¹Ｈ化合物の空間密度分布ρと、³¹Ｐ化合物の空間密度分布ρ´とは比較的相似的であり、 ¹Ｈ化合物を対象として求めた重み関数を、³¹Ｐの画像の合成に適用することが実際上可能である。ちなみに、ρとρ´がそれそれボクセル内に均一に分布していれば、（７）式のρ´はρに置き換えることができる。
【００５０】
上述したように、観測対象核種と重み関数算出のための核種の組み合わせには、種々の場合が考えられる。後者で最も使いやすいのは水の ¹Ｈである。例えば、観測対象核種が脳内の³¹Ｐ化合物、¹³Ｃ化合物、または水や脂肪以外の ¹Ｈ化合物の場合、水の ¹Ｈを励起して観測対象核種と同じボクセルサイズで水の ¹Ｈからデータ収集を行い、表面コイルセット８で得られた画像と一様コイル５で得られた画像との比から重み関数を算出する。
【００５１】
頭皮の脂肪の影響を落とす場合には、脂肪抑圧をしたデータ収集をし、脳室の影響を抑える場合には、シーケンスの繰り返し時間を短くしたＴ１強調法を用いればよい。場合によっては、Ｓ／Ｎが非常に低い¹³Ｃ化合物を観測するため、それよりもＳ／Ｎがよい ¹Ｈ化合物のデータを重み関数算出に用いることも有り得る。その際の ¹Ｈ化合物としてはＮ−アセチルアスパラギン酸（ＮＡＡ）やコリン等が上げられる。この時核種が異なると、磁気共鳴周波数の違いにより生体内の高周波磁場の分布に差が生じることに注意が必要である。実際には、２Ｔ程度までの磁場強度であればその影響は少ない。
【００５２】
また、重み関数算出用の核種の共鳴周波数と観測対象核種の共鳴周波数とが相違することから、上述では、一様コイル５と表面コイルセット８とを二重同調方式を採用しているが、勿論、重み関数算出用の核種の共鳴周波数に同調する一様コイルと表面コイルセットの第１のペアと、観測対象核種の共鳴周波数に同調する一様コイルと表面コイルセットの第２のペアとを別々に設けてもよく、この場合、第１、第２のペア各々の表面コイルセットのコイル数、コイルパターン形状、表面コイル配置が同じとされる。
【００５３】
また、本法はスペクトロスコピック画像だけでなく、単に局所スペクトルを得るためにも使用できる。その場合、各表面コイルと一様コイルの生データの時間原点における振幅比及び位相差、またはフーリエ変換後のスペクトルデータの振幅比及び位相差から重み値が算出される。
【００５４】
また、重み付けはフーリエ変換処理の前に行っても良い。スペクトロスコピック画像の場合は、それそれの表面コイルに対して空間的に得られた重み関数を逆フーリエ変換して生データと畳み込み積分を行い、１つの画像データにしてからフーリエ変換することにより、合成されたスペクトロスコピック画像を得られる。
【００５５】
このように本実施形態によると、重み関数は、観測対象としての第１の化合物より存在濃度の高い第２の化合物からの磁気共鳴信号を用いて求められる。したがって、重み関数を高精度で取得することができ、複数の表面コイル各々に対応する画像の合成画像のＳ／Ｎが向上する。
本発明は、上述した実施形態に限定されること無く、種々変形して実施可能である。
【００５６】
【発明の効果】
本発明によると、重み関数は、観測対象としての第１の化合物より存在濃度の高い第２の化合物からの磁気共鳴信号を用いて求められる。したがって、重み関数を高精度で取得することができ、複数の表面コイル各々に対応する画像の合成画像のＳ／Ｎが向上する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る磁気共鳴映像装置の構成を示すブロック図。
【図２】図１の表面コイルセットの構成及び配置を示す横断面図。
【図３】図１の受信部の構成を示すブロック図。
【図４】本実施形態の動作手順を示すフローチャート。
【図５】図４のステップＳ１３で再構成される一様コイルに対応する画像を示す図。
【図６】図４のステップＳ１３で再構成される表面コイルセットの表面コイル各々に対応する６フレームの画像を示す図。
【図７】図４のステップＳ１４の補足説明図。
【図８】図４のステップＳ２３で再構成される表面コイルセットの表面コイル各々に対応する６フレームの画像を示す図。
【図９】図４のステップＳ２４で生成される合成画像を示す図。
【符号の説明】
１…静磁場磁石、
２…勾配磁場コイル、
３…駆動回路、
４…被検体、
５…一様コイル、
６…送信部、
７…送受信切替器、
８…表面コイルセット、
８ａ〜８ｆ…表面コイル、
９…受信部、
１０…データ収集部、
１１…計算機、
１２…シーケンスコントローラ、
１３…コンソール、
１４…画像ディスブレイ、
２１，２１ａ〜２１ｆ…プリアンプ、
２２，２２ａ〜２２ｆ…検波器、
２３，２３ａ〜２３ｆ…ローパスフィルタ。

Claims

静磁場中の撮影領域内に置かれた被検体に近接して分散配置された複数の表面コイルを有する表面コイルセットを介して検出された第１の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて、複数のデータを前記表面コイル毎に再構成し、前記複数のデータを重み関数に従って重み付け加算することにより前記第１の化合物に関するデータを生成する磁気共鳴映像装置において、
前記重み関数は、前記撮影領域内の高周波磁場分布が比較的均一な特性を有する一様コイルを介して検出された、前記第１の化合物より存在量の多い第２の化合物からの磁気共鳴信号と、前記表面コイルセットを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号とに基づいて算出されることを特徴とする磁気共鳴映像装置。
静磁場中の撮影領域内に置かれた被検体に近接して分散配置された複数の表面コイルを有する表面コイルセットを介して検出された第１の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて、複数のデータを前記表面コイル毎に再構成し、前記複数のデータを重み関数に従って重み付け加算することにより前記第１の化合物に関するデータを生成する磁気共鳴映像装置において、
前記重み関数は、前記撮影領域内の高周波磁場分布が比較的均一な特性を有する一様コイルを介して検出された、前記第１の化合物より存在量の多い第２の化合物からの磁気共鳴信号と、前記表面コイルセットとは別の表面コイルセットを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号とに基づいて算出されることを特徴とする磁気共鳴映像装置。
前記第２の化合物は、 ¹Ｈを含むことを特徴とする請求項１又は２記載の磁気共鳴映像装置。
前記別の表面コイルセットは、前記表面コイルセットと表面コイルの数、コイルパターン形状、表面コイルの配置が略同一であることを特徴とする請求項２記載の磁気共鳴映像装置。
前記前記重み関数は、前記一様コイルを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて再構成された画像データと、前記表面コイルセット又は前記別の表面コイルセットを介して検出された前記第２の化合物からの磁気共鳴信号に基づいて表面コイル毎に再構成された複数の画像データ各々のとの画素値の比率の空間的分布であることを特徴とする請求項１又は２記載の磁気共鳴映像装置。