JP3650084B2 - 視聴状況データ取得方法、センタ装置及びプログラム - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、リアルタイムに視聴者が視聴しているコンテンツを把握し、視聴率を含むコンテンツに関する種々の集計データを提供する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来技術において視聴率を算出するには、視聴率調査会社等が特定の複数の家庭に専用端末を設置し、当該家庭でＴＶ番組を視聴する者が専用端末のプッシュボタンを押下することにより送信される視聴データを収集し、その視聴データを処理する必要があった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の方法によると、サンプル数が例えば６００程度と少なく、サンプルに偏りが生じ、正確な視聴率が把握できないという問題がある。
【０００４】
また、収集した視聴データを処理するための時間が１日程度必要になるため、リアルタイムに視聴率を把握することができないという問題がある。更に、専用端末を必要とするために、家庭内でのＴＶに関する視聴率しか算出できないという問題がある。
【０００５】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、種々の視聴機器による視聴に関する集計データをリアルタイムに求める技術を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記の目的は次のような構成を有する本発明により達成される。
【０００７】
請求項１に記載の発明は、ネットワークを介して端末と通信を行う手段と、各放送局で放送されたコンテンツを随時蓄積するデータベースを利用する手段とを有するセンタ装置が、端末におけるコンテンツの視聴に関する情報を取得するための方法であって、センタ装置が、コンテンツの一部を特徴化した特徴化データと、端末を識別するためのデバイス情報とを含むデータをその端末から受信するステップと、センタ装置が、受信した特徴化データと、前記データベースに蓄積されたコンテンツとの照合を、前記特徴化データの元のコンテンツが放送された時間より僅かに遅らせて行うことにより、当該特徴化データに対応するコンテンツを前記データベースに蓄積されたコンテンツの中から判別するステップと、センタ装置が、前記デバイス情報もしくはそのデバイス情報に関連付けられたデータと、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツの名前とを関連付けて記憶装置に記憶するステップと、センタ装置が、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツが放送からリアルタイムに視聴されたものか、それとも録画又は録音されたものから再生され視聴されたものかを前記デバイス情報に基づき識別するステップとを有する。
【０００８】
本発明によれば、識別データを含む視聴に関するデータをセンタ装置が受信し、そのデータに含まれる特徴化データに基づき、データベースから視聴コンテンツを判別することとしたので、識別データを用いることにより種々の視聴機器を識別でき、また、特徴化データを用いた手法にて検索を行うので、高速に検索を行うことができ、種々の視聴機器の視聴に関する集計データをリアルタイムに求めることが可能となる。なお、識別データとは、例えば、端末のシリアル番号、ＩＰアドレス等であり、コンテンツの名前とは、チャンネル名、番組名、楽曲名、ＣＭ名等である。また、その識別データに関連付けられたデータとは、視聴者名等である。
【０００９】
請求項２に記載の発明は、請求項１において、前記端末は、放送されたコンテンツを受信して出力し、もしくは、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力し、出力するコンテンツをデジタル化し、所定の時間長分のデジタル化したデータを特徴化し、その特徴化したデータと前記デバイス情報とを含むパケットデータを前記センタ装置に送信するものである。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２において、前記データベースに蓄積されたコンテンツは、各放送局の放送内容に関するＥＰＧ情報と関連付けて蓄積されたコンテンツであるとするものである。
【００１１】
本発明によれば、コンテンツを、その時間と番組名とに関連付けて蓄積しておくことができ、特徴化データに対応するコンテンツが判別できたときに、そのコンテンツの名前（番組名等）を容易に把握することが可能となる。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、請求項１において、前記センタ装置が、前記記憶するステップにおいて記憶されたデータから、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力する機能を有する端末が有するデバイス情報に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する。
【００１３】
本発明によれば、リアルタイムに番組を視聴している者の状況ばかりでなく、録画等をして後に番組等を視聴する者の状況を把握することができるようになる。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、請求項１において、前記記憶するステップで記憶するデータは、前記特徴化データに対応するコンテンツが前記端末から出力された時刻を前記コンテンツの名前と対応して含み、前記センタ装置が、前記記憶するステップにおいて記憶されたコンテンツにおいて、実際に放送がなされた時刻より後の時刻に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する。
【００１５】
本発明によれば、請求項４と同様に、リアルタイムに番組を視聴している者の状況ばかりでなく、録画等をして後に番組等を視聴する者の状況を把握することができるようになる。
【００１６】
請求項５〜９の発明によれば、上記方法の実施に適したセンタ装置を提供できる。また、請求項１０〜１３の発明によれば、上記方法の実施に適したセンタ装置の処理を実行するプログラムを提供できる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
図１に本発明の一実施形態におけるシステム構成例を示す。
【００１８】
図１に示すように、本発明における視聴率調査システムは、視聴者側の各種端末がインターネット１を介してセンタシステム２に接続される構成をとる。このような構成において、視聴者側の端末では、受信した放送番組やＣＭを所定の時間長分ずつ順次デジタル化し、デジタル化したデータを特徴化し、ＩＰパケット化してセンタシステム２に送信する。
【００１９】
センタシステム２では、その特徴化データと、各データベースに蓄積されたデータを特徴化したデータとのマッチングを行い、視聴したＣＭ名、番組名等のコンテンツを識別する。センタシステム２における識別には、例えば特許第３０６５３１４号公報に開示された“学習アクティブ探索方法”を用いることができ、この場合、端末では、当該“学習アクティブ探索方法”に適した特徴化が行われる。なお、センタシステム２におけるコンテンツの識別には、特徴量を用いて信号系列の中から予め登録された信号と類似した信号の場所を探し出すための種々の方法を用いることができるが、“学習アクティブ探索方法”は特に高速にこれを行うことができるので、本発明の実施に適している。
【００２０】
図１において、視聴者側の端末は、屋内であれば例えばインターネット接続可能なＴＶ受信機３や、インターネットにより放送を受信することができるＰＣ−ＴＶ４等である。インターネット接続可能なＴＶ受信機としては、インターネット経由で種々のサービスを受けることを可能とするＳＴＢ５（セットトップボックス）が接続されたＴＶ受信機を使用することができる。
【００２１】
屋外で使用する移動体装置としては、ＰＤＡ６、携帯電話機７、カーナビ８、カーＴＶ等がある。
【００２２】
その他、インターネットに接続可能な機器であればどのような視聴装置でも本発明の実施に使用することができる。例えば、飛行機内シートＴＶ、電車内シートＴＶ、ウェアラブルＰＣ、ＰＨＳ、電子レンジ、冷蔵庫、洗濯機等の情報家電、デジカメ、デジタルビデオカメラ、腕時計等、種々の装置を使用できる。
【００２３】
図１に示すセンタシステム２は、その構成を概念的に示したものであり、データベースに蓄積されたコンテンツと端末から送られたパケット内の特徴化データとを照合することにより、そのパケットがどのコンテンツのものかを識別し、結果をリアルタイムに集計することを示している。なお、センタシステム２の詳細構成については後述する。
【００２４】
図２に視聴者側の端末の構成例を示す。ＴＶ３に接続されるＳＴＢ５は、Ａ／Ｄ変換部５１、特徴化部５２、パケット化部５３を有する。Ａ／Ｄ変換部５１はＴＶからアナログ信号の放送内容を受信し、それをデジタルデータに変換し、特徴化部５２に送信し、特徴化部５２が当該デジタルデータを、センタシステムにおける探索に適した特徴化データに変換する。そして、パケット化部５３がその特徴化データに宛先情報等を付加することにより特徴化データをＩＰパケット化する。
【００２５】
移動体端末９も特徴化部９１とパケット化部９２を有し、サウンドチップ９３が、視聴される音声データを常時監視することで当該音声データを連続的にデジタル化し、音声を特徴化部９１で特徴化し、パケット化部９２でＩＰパケット化する。常時監視以降、ＩＰパケット転送までの処理は基本的には連続して行うが、特徴化部９１の負荷を軽減するために、視聴するコンテンツが変わったことをトリガにして所定の時間分だけ特徴化、パケット転送をするように構成することもできる。なお、移動体端末９における受信部９４は、放送電波を受信し、アナログ信号を映像音声部９５に送信する機能を有し、映像音声部９５は、アナログ信号をもとに映像音声を出力する機能を有する。
【００２６】
なお、特徴化部、パケット化部はプログラムによる処理が可能であり、ＣＰＵ及び記憶デバイスを有するＳＴＢや移動端末に当該プログラムをインストールすることにより、特徴化部、パケット化部を有するＳＴＢや移動端末を実現できる。また、プログラムで行う処理と同等の処理のロジックをチップ化してハードウェアとして実装することも可能である。
次に、図３を用いて、視聴者側の各種端末から送信されるＩＰパケットの構成について説明する。
同図に示すように、端末から送信されるＩＰパケットは、時刻情報、送信元情報、デバイス情報、特徴化パケット部、宛先情報を有する。具体的には、送信元情報、宛先情報として送信元ＩＰアドレス、宛先ＩＰアドレスが用いられ、デバイス情報としてＴＶ等のシリアル番号、携帯電話の電話番号、カーＴＶの自動車登録番号票等が用いられる。
また、ＳＴＢを用いる場合、視聴者を識別する信号を付加するボタンを設け、そのボタンを押すことにより、視聴者を識別するためのデータを上記ＩＰパケット内に付加されるように構成することもできる。
【００２７】
ＩＰパケットの送信元アドレス若しくはデバイス情報により、センタシステムはどの端末からのＩＰパケットかを識別できるので、いつ、だれが、何を視聴しているかをほぼリアルタイムに識別できることになる。また、デバイス情報により、ＶＴＲにより視聴しているか否かを識別できるので、コンテンツを放送からリアルタイムに視聴しているのか否か、それとも録画したコンテンツを再生して視聴しているのか否かを識別できる。
【００２８】
次に、図４を用いてセンタシステム２について説明する。
【００２９】
図４に示すように、センタシステム２は、例えばＣＭデータベース２１、各放送局で放送された番組データを随時蓄積している番組データベース２２、音楽データベース２３を有している。また、その他使用目的に応じた任意のコンテンツのデータベースを備えておくことができる。
【００３０】
番組データベース２２への番組データは、例えばチャンネル（放送局）毎にＥＰＧ情報（図５にＥＰＧ情報の一例を示す）と対応付けて蓄積していくことができ、これにより、蓄積された番組データの中から特徴化データを基に検索された部分の時刻位置がわかれば番組名を特定することが可能となる。なお、ＥＰＧ情報を用いなくても、チャンネル毎の番組時間表は一般に入手可能であり、この表から時刻と対応付けられた番組名のデータは容易に作成できるので、その時刻対番組名データと対応付けて番組を蓄積してもよい。
【００３１】
ＣＭデータベース２１や音楽データベース２３におけるデータは、放送やＣＤ等からその名前等と対応付けて予め蓄積しておく。その他データベースとして蓄積しておけるコンテンツとしては映画等がある。
【００３２】
センタシステム２は更に、端末から送られるＩＰパケットに含まれる特徴化データとデータベースに蓄積されたデータを用いて視聴内容（ＣＭ名、番組名等）を識別するための識別部２４と、識別された視聴内容とＩＰパケットに含まれるデバイス情報等の情報を用いて集計データを作成する集計部２５とを有している。
【００３３】
識別部２４は、各データベースに端末からの特徴化データに対応するデータがあるか否か判別する機能を有しており、その判別の方法として上述の学習アクティブ探索法を用いることができる。例えば、端末から送られたある特徴化データ（７．５秒の視聴内容をデジタル化したデータを特徴化したデータ）を用い、学習アクティブ探索法により番組データベース２２を探索した結果、番組データベースにおけるチャンネルＡの時刻Ｘの部分が当該特徴化データに対応する部分であることがわかったとすれば、現在、チャンネルＡの時刻Ｘに該当する番組をその端末に対応する視聴者が見ていることがわかる。ここで、時刻Ｘが現在時刻でなければ、視聴者はＶＴＲでその番組を見ていることになる。
【００３４】
なお、番組データベースには各放送局からの放送内容が随時記録されるので、リアルタイムに番組を視聴した結果送られた特徴化データと、蓄積された番組データとの照合を確実に行うために、番組データベースとの照合を実際の放送時間より僅かに遅らせて行うようにするとよい。これにより、照合をする時間が放送が行われた時間より少し遅れるが、学習アクティブ探索法により高速照合が可能であるので、リアルタイム性に問題は生じない。
【００３５】
識別部２４では、データベースに蓄積されたデータを時間軸にそって順次特徴化し、端末からの特徴化データと照合する。照合の方法、一致した否かの判定の方法については、“学習アクティブ探索法”の特許第３０６５３１４号公報に詳細に記載されている。
【００３６】
なお、センタシステム２は、識別部及び集計部の動作をプログラムにより実行するコンピュータ（センタ装置）と、データベースとを有するものとして実現することができる。また、コンテンツを蓄積したデータベースは、センタシステム２に設置する必要はなく、遠隔にあってもよい。
【００３７】
図６（ａ）に示すように、番組データベースの探索においては、７．５秒単位の特徴化データを用いて学習アクティブ探索法に基づき探索していくことができる。
【００３８】
また、ＣＭのように１５秒単位あるいは３０秒単位といった長さの決まっているコンテンツに対しては、例えば図６（ｂ）に示すように、端末から送信される特徴化データを３つスタックし、１つのＣＭに対し３つの特徴化データうちの何れかがそのＣＭに該当するか否かという観点の探索をＣＭ毎に行うことにより探索を行うこともできる。これにより１５秒単位のＣＭの照合をより効率的に行うことができる。
【００３９】
集計部２５では探索の結果及びパケットに含まれた情報等から必要に応じた結果を集計し、出力する。その内容については後に説明する。
【００４０】
次に、本発明のシステムにおける全体の処理について図７のフローチャートを用いて説明する。
視聴者側に端末はＴＶ等の放送から入力したデータを連続的に抽出し、７．５秒単位のデジタルデータに変換する（ステップ１、ステップ２）。そして、そのデジタルデータに対し、例えば学習アクティブ探索法に適した特徴化を行い（ステップ３）、パケット化する（ステップ４）。そして、そのパケットデータをインターネットを介してセンタシステムに送信する。
【００４１】
センタシステムでは、受信した特徴化データをもとに学習アクティブ探索法等を用いてデータベースを探索してその特徴化データがどのコンテンツの特徴化データであるかを判別する（ステップ５）。そして、判別の結果を集計し、集計の結果から目的に応じたデータを出力する（ステップ６）。集計の結果は、例えば図１に示したような形式とすることができる。
図１に示した集計表の例は、探索が成功したデータを時間順に記録したものである。この集計表中、視聴者、世帯は、例えば端末のＩＰアドレスもしくはデバイス情報を視聴者、世帯と対応付けて予めセンタシステムに登録しておくことにより判別できる。
【００４２】
なお、集計の方法は図１に示したものに限られない。例えば、図８に示すように、短い時間単位（例えば１秒ごと）に、該当するコンテンツ、端末種類、視聴者等を記録するようにしてもよい。このような集計表をリアルタイムに得ることができるので、次に説明するリアルタイム視聴率、タイムシフト視聴率等のデータをリアルタイムに求めることができる。なお、図８において、例えば時刻０１に、視聴者Ａが携帯電話を用いてコンテンツＢを視聴していたことを示している。
【００４３】
上記のリアルタイム視聴率とは、コンテンツをそれが放送されているときに視聴している視聴者の割合であり、本発明の機能を備えた全機器の中の、あるコンテンツを受信している機器の割合がそのコンテンツのリアルタイム視聴率となる。
【００４４】
例えば、図８におけるコンテンツＡの１分ごとのリアルタイム視聴率は、１分ごとにコンテンツＡに関してマッチングに成功した数を求めることにより得ることができる。この場合、ＶＴＲで視聴したデータは除いて集計する。コンテンツＡ、コンテンツＢ、コンテンツＣでも同様の集計を行うことにより、例えば図９に示したようなグラフをリアルタイムに表示することが可能となる。なお、コンテンツＡ、Ｂ、Ｃは、それぞれ特定の番組、チャンネル等である。
【００４５】
コンテンツをそれが放送されているときに視聴している視聴者の割合は従来技術でも算出することができたが、従来技術では集計に時間を要し、本発明のように即時に視聴率を求めることはできない。
【００４６】
タイムシフト視聴率は、放送されたコンテンツをＶＴＲに録画して後で見た視聴者の割合のことであり、例えば、コンテンツＡをそのコンテンツＡが放送された後、所定の期間内（例えば２４時間）に視聴した機器の数の、全体の機器の中の割合をタイムシフト視聴率の１つとして定義することが可能である。これにより、コンテンツＡにつき、放送時には視聴していなかったが録画で再生して見た視聴者の数、割合等を把握できる。例えば、コンテンツＡがＣＭである場合、ＶＴＲのＣＭスキップ機能でＣＭをスキップせずにＣＭを視聴した視聴者数を把握することが可能となる。
【００４７】
タイムシフト視聴率は、図８の表において端末種類がＶＴＲとなっているデータを用いて求めることができる。また、コンテンツがある番組である場合のように、そのコンテンツが放送された時刻が予めわかっている場合には、視聴された時刻がそのコンテンツの放送された時刻より遅い場合に録画であると判定することもできる。
【００４８】
また、あるコンテンツ（例えばコンテンツＡ）に着目し、リアルタイムでの視聴、ＶＴＲでの視聴を含めた視聴率を図１０のようなグラフとすることもできる。この場合、そのコンテンツＡが１時から２時の間に放送されたコンテンツとすると、１時から２時の間のグラフはリアルタイムにコンテンツＡを見ていた視聴者の率又は数と考えられ、現在時刻におけるコンテンツＡのグラフは録画したコンテンツＡを再生して見ている視聴者の率又は数を表すと考えることができる。なお、録画を再生して見ている視聴者の割合をタイムシフト視聴率の他の定義とすることができる。
【００４９】
なお、端末種類や視聴者も集計データに含むので、上記の各表現方法において、端末種類ごと、あるいは視聴者ごとの率又は数を表示することも容易にできる。
【００５０】
例えば、図１１のようにコンテンツＡに着目して、それが視聴された端末装置種類ごとの視聴率を表示することが可能である。すなわち、図１１に示すように、１時から２時の間に放送されたコンテンツＡにおけるＴＶ、ＰＤＡ、ＰＣによる視聴率（もしくは機器数）を求めることができる。
【００５１】
本発明は、上記の実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能である。
【００５２】
【発明の効果】
上述したとおり、本発明によれば、端末で受信した放送内容を特徴化データにし、それに視聴機器に関する情報を付加してセンタシステムに送信し、センタシステムではその特徴化データと蓄積されたコンテンツとのマッチングを行ってその特徴化データがどのコンテンツのものかを把握するようにしたので、様々なデバイスによる視聴の状況をリアルタイムに把握することが可能となる。
【００５３】
また、ＣＭ等の特定のコンテンツがどのくらい視聴されたかを把握することは今後ますます重要になると考えられるが、従来の技術ではこれを正確に行うことは不可能であったところ、本発明によれば、特定のコンテンツの視聴状況の把握、及びＴＶ以外の視聴機器によるコンテンツの視聴状況や録画されたコンテンツの視聴状況の把握が可能となり、ＣＭ等の特定のコンテンツがどのくらい視聴されたかを正確に把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成例を示す図である。
【図２】視聴者側の端末の構成例を示す図である。
【図３】視聴者側の各種端末から送信されるＩＰパケットの構成を示す図である。
【図４】センタシステムの構成を示す図である。
【図５】ＥＰＧ情報の一例を示す図である。
【図６】センタシステムにおける探索の例を示す図である。
【図７】本発明のシステムにおける全体の処理を示すフローチャートである。
【図８】集計データの一例を示す図である。
【図９】リアルタイム視聴率のグラフを示す図である。
【図１０】リアルタイム視聴率及びタイムシフト視聴率の一例を示すグラフである。
【図１１】端末装置の種類ごとの視聴率を示すグラフである。
【符号の説明】
１ インターネット
２ センタシステム
３ ＴＶ
４ ＰＣＴＶ
５ ＳＴＢ
６ ＰＤＡ
７ 携帯電話機
８ カーナビ
９ 移動体端末等
５１ Ａ／Ｄ変換部
５２、９１ 特徴化部
５３、９２ パケット化部
【発明の属する技術分野】
本発明は、リアルタイムに視聴者が視聴しているコンテンツを把握し、視聴率を含むコンテンツに関する種々の集計データを提供する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来技術において視聴率を算出するには、視聴率調査会社等が特定の複数の家庭に専用端末を設置し、当該家庭でＴＶ番組を視聴する者が専用端末のプッシュボタンを押下することにより送信される視聴データを収集し、その視聴データを処理する必要があった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の方法によると、サンプル数が例えば６００程度と少なく、サンプルに偏りが生じ、正確な視聴率が把握できないという問題がある。
【０００４】
また、収集した視聴データを処理するための時間が１日程度必要になるため、リアルタイムに視聴率を把握することができないという問題がある。更に、専用端末を必要とするために、家庭内でのＴＶに関する視聴率しか算出できないという問題がある。
【０００５】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、種々の視聴機器による視聴に関する集計データをリアルタイムに求める技術を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記の目的は次のような構成を有する本発明により達成される。
【０００７】
請求項１に記載の発明は、ネットワークを介して端末と通信を行う手段と、各放送局で放送されたコンテンツを随時蓄積するデータベースを利用する手段とを有するセンタ装置が、端末におけるコンテンツの視聴に関する情報を取得するための方法であって、センタ装置が、コンテンツの一部を特徴化した特徴化データと、端末を識別するためのデバイス情報とを含むデータをその端末から受信するステップと、センタ装置が、受信した特徴化データと、前記データベースに蓄積されたコンテンツとの照合を、前記特徴化データの元のコンテンツが放送された時間より僅かに遅らせて行うことにより、当該特徴化データに対応するコンテンツを前記データベースに蓄積されたコンテンツの中から判別するステップと、センタ装置が、前記デバイス情報もしくはそのデバイス情報に関連付けられたデータと、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツの名前とを関連付けて記憶装置に記憶するステップと、センタ装置が、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツが放送からリアルタイムに視聴されたものか、それとも録画又は録音されたものから再生され視聴されたものかを前記デバイス情報に基づき識別するステップとを有する。
【０００８】
本発明によれば、識別データを含む視聴に関するデータをセンタ装置が受信し、そのデータに含まれる特徴化データに基づき、データベースから視聴コンテンツを判別することとしたので、識別データを用いることにより種々の視聴機器を識別でき、また、特徴化データを用いた手法にて検索を行うので、高速に検索を行うことができ、種々の視聴機器の視聴に関する集計データをリアルタイムに求めることが可能となる。なお、識別データとは、例えば、端末のシリアル番号、ＩＰアドレス等であり、コンテンツの名前とは、チャンネル名、番組名、楽曲名、ＣＭ名等である。また、その識別データに関連付けられたデータとは、視聴者名等である。
【０００９】
請求項２に記載の発明は、請求項１において、前記端末は、放送されたコンテンツを受信して出力し、もしくは、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力し、出力するコンテンツをデジタル化し、所定の時間長分のデジタル化したデータを特徴化し、その特徴化したデータと前記デバイス情報とを含むパケットデータを前記センタ装置に送信するものである。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２において、前記データベースに蓄積されたコンテンツは、各放送局の放送内容に関するＥＰＧ情報と関連付けて蓄積されたコンテンツであるとするものである。
【００１１】
本発明によれば、コンテンツを、その時間と番組名とに関連付けて蓄積しておくことができ、特徴化データに対応するコンテンツが判別できたときに、そのコンテンツの名前（番組名等）を容易に把握することが可能となる。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、請求項１において、前記センタ装置が、前記記憶するステップにおいて記憶されたデータから、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力する機能を有する端末が有するデバイス情報に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する。
【００１３】
本発明によれば、リアルタイムに番組を視聴している者の状況ばかりでなく、録画等をして後に番組等を視聴する者の状況を把握することができるようになる。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、請求項１において、前記記憶するステップで記憶するデータは、前記特徴化データに対応するコンテンツが前記端末から出力された時刻を前記コンテンツの名前と対応して含み、前記センタ装置が、前記記憶するステップにおいて記憶されたコンテンツにおいて、実際に放送がなされた時刻より後の時刻に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する。
【００１５】
本発明によれば、請求項４と同様に、リアルタイムに番組を視聴している者の状況ばかりでなく、録画等をして後に番組等を視聴する者の状況を把握することができるようになる。
【００１６】
請求項５〜９の発明によれば、上記方法の実施に適したセンタ装置を提供できる。また、請求項１０〜１３の発明によれば、上記方法の実施に適したセンタ装置の処理を実行するプログラムを提供できる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
図１に本発明の一実施形態におけるシステム構成例を示す。
【００１８】
図１に示すように、本発明における視聴率調査システムは、視聴者側の各種端末がインターネット１を介してセンタシステム２に接続される構成をとる。このような構成において、視聴者側の端末では、受信した放送番組やＣＭを所定の時間長分ずつ順次デジタル化し、デジタル化したデータを特徴化し、ＩＰパケット化してセンタシステム２に送信する。
【００１９】
センタシステム２では、その特徴化データと、各データベースに蓄積されたデータを特徴化したデータとのマッチングを行い、視聴したＣＭ名、番組名等のコンテンツを識別する。センタシステム２における識別には、例えば特許第３０６５３１４号公報に開示された“学習アクティブ探索方法”を用いることができ、この場合、端末では、当該“学習アクティブ探索方法”に適した特徴化が行われる。なお、センタシステム２におけるコンテンツの識別には、特徴量を用いて信号系列の中から予め登録された信号と類似した信号の場所を探し出すための種々の方法を用いることができるが、“学習アクティブ探索方法”は特に高速にこれを行うことができるので、本発明の実施に適している。
【００２０】
図１において、視聴者側の端末は、屋内であれば例えばインターネット接続可能なＴＶ受信機３や、インターネットにより放送を受信することができるＰＣ−ＴＶ４等である。インターネット接続可能なＴＶ受信機としては、インターネット経由で種々のサービスを受けることを可能とするＳＴＢ５（セットトップボックス）が接続されたＴＶ受信機を使用することができる。
【００２１】
屋外で使用する移動体装置としては、ＰＤＡ６、携帯電話機７、カーナビ８、カーＴＶ等がある。
【００２２】
その他、インターネットに接続可能な機器であればどのような視聴装置でも本発明の実施に使用することができる。例えば、飛行機内シートＴＶ、電車内シートＴＶ、ウェアラブルＰＣ、ＰＨＳ、電子レンジ、冷蔵庫、洗濯機等の情報家電、デジカメ、デジタルビデオカメラ、腕時計等、種々の装置を使用できる。
【００２３】
図１に示すセンタシステム２は、その構成を概念的に示したものであり、データベースに蓄積されたコンテンツと端末から送られたパケット内の特徴化データとを照合することにより、そのパケットがどのコンテンツのものかを識別し、結果をリアルタイムに集計することを示している。なお、センタシステム２の詳細構成については後述する。
【００２４】
図２に視聴者側の端末の構成例を示す。ＴＶ３に接続されるＳＴＢ５は、Ａ／Ｄ変換部５１、特徴化部５２、パケット化部５３を有する。Ａ／Ｄ変換部５１はＴＶからアナログ信号の放送内容を受信し、それをデジタルデータに変換し、特徴化部５２に送信し、特徴化部５２が当該デジタルデータを、センタシステムにおける探索に適した特徴化データに変換する。そして、パケット化部５３がその特徴化データに宛先情報等を付加することにより特徴化データをＩＰパケット化する。
【００２５】
移動体端末９も特徴化部９１とパケット化部９２を有し、サウンドチップ９３が、視聴される音声データを常時監視することで当該音声データを連続的にデジタル化し、音声を特徴化部９１で特徴化し、パケット化部９２でＩＰパケット化する。常時監視以降、ＩＰパケット転送までの処理は基本的には連続して行うが、特徴化部９１の負荷を軽減するために、視聴するコンテンツが変わったことをトリガにして所定の時間分だけ特徴化、パケット転送をするように構成することもできる。なお、移動体端末９における受信部９４は、放送電波を受信し、アナログ信号を映像音声部９５に送信する機能を有し、映像音声部９５は、アナログ信号をもとに映像音声を出力する機能を有する。
【００２６】
なお、特徴化部、パケット化部はプログラムによる処理が可能であり、ＣＰＵ及び記憶デバイスを有するＳＴＢや移動端末に当該プログラムをインストールすることにより、特徴化部、パケット化部を有するＳＴＢや移動端末を実現できる。また、プログラムで行う処理と同等の処理のロジックをチップ化してハードウェアとして実装することも可能である。
次に、図３を用いて、視聴者側の各種端末から送信されるＩＰパケットの構成について説明する。
同図に示すように、端末から送信されるＩＰパケットは、時刻情報、送信元情報、デバイス情報、特徴化パケット部、宛先情報を有する。具体的には、送信元情報、宛先情報として送信元ＩＰアドレス、宛先ＩＰアドレスが用いられ、デバイス情報としてＴＶ等のシリアル番号、携帯電話の電話番号、カーＴＶの自動車登録番号票等が用いられる。
また、ＳＴＢを用いる場合、視聴者を識別する信号を付加するボタンを設け、そのボタンを押すことにより、視聴者を識別するためのデータを上記ＩＰパケット内に付加されるように構成することもできる。
【００２７】
ＩＰパケットの送信元アドレス若しくはデバイス情報により、センタシステムはどの端末からのＩＰパケットかを識別できるので、いつ、だれが、何を視聴しているかをほぼリアルタイムに識別できることになる。また、デバイス情報により、ＶＴＲにより視聴しているか否かを識別できるので、コンテンツを放送からリアルタイムに視聴しているのか否か、それとも録画したコンテンツを再生して視聴しているのか否かを識別できる。
【００２８】
次に、図４を用いてセンタシステム２について説明する。
【００２９】
図４に示すように、センタシステム２は、例えばＣＭデータベース２１、各放送局で放送された番組データを随時蓄積している番組データベース２２、音楽データベース２３を有している。また、その他使用目的に応じた任意のコンテンツのデータベースを備えておくことができる。
【００３０】
番組データベース２２への番組データは、例えばチャンネル（放送局）毎にＥＰＧ情報（図５にＥＰＧ情報の一例を示す）と対応付けて蓄積していくことができ、これにより、蓄積された番組データの中から特徴化データを基に検索された部分の時刻位置がわかれば番組名を特定することが可能となる。なお、ＥＰＧ情報を用いなくても、チャンネル毎の番組時間表は一般に入手可能であり、この表から時刻と対応付けられた番組名のデータは容易に作成できるので、その時刻対番組名データと対応付けて番組を蓄積してもよい。
【００３１】
ＣＭデータベース２１や音楽データベース２３におけるデータは、放送やＣＤ等からその名前等と対応付けて予め蓄積しておく。その他データベースとして蓄積しておけるコンテンツとしては映画等がある。
【００３２】
センタシステム２は更に、端末から送られるＩＰパケットに含まれる特徴化データとデータベースに蓄積されたデータを用いて視聴内容（ＣＭ名、番組名等）を識別するための識別部２４と、識別された視聴内容とＩＰパケットに含まれるデバイス情報等の情報を用いて集計データを作成する集計部２５とを有している。
【００３３】
識別部２４は、各データベースに端末からの特徴化データに対応するデータがあるか否か判別する機能を有しており、その判別の方法として上述の学習アクティブ探索法を用いることができる。例えば、端末から送られたある特徴化データ（７．５秒の視聴内容をデジタル化したデータを特徴化したデータ）を用い、学習アクティブ探索法により番組データベース２２を探索した結果、番組データベースにおけるチャンネルＡの時刻Ｘの部分が当該特徴化データに対応する部分であることがわかったとすれば、現在、チャンネルＡの時刻Ｘに該当する番組をその端末に対応する視聴者が見ていることがわかる。ここで、時刻Ｘが現在時刻でなければ、視聴者はＶＴＲでその番組を見ていることになる。
【００３４】
なお、番組データベースには各放送局からの放送内容が随時記録されるので、リアルタイムに番組を視聴した結果送られた特徴化データと、蓄積された番組データとの照合を確実に行うために、番組データベースとの照合を実際の放送時間より僅かに遅らせて行うようにするとよい。これにより、照合をする時間が放送が行われた時間より少し遅れるが、学習アクティブ探索法により高速照合が可能であるので、リアルタイム性に問題は生じない。
【００３５】
識別部２４では、データベースに蓄積されたデータを時間軸にそって順次特徴化し、端末からの特徴化データと照合する。照合の方法、一致した否かの判定の方法については、“学習アクティブ探索法”の特許第３０６５３１４号公報に詳細に記載されている。
【００３６】
なお、センタシステム２は、識別部及び集計部の動作をプログラムにより実行するコンピュータ（センタ装置）と、データベースとを有するものとして実現することができる。また、コンテンツを蓄積したデータベースは、センタシステム２に設置する必要はなく、遠隔にあってもよい。
【００３７】
図６（ａ）に示すように、番組データベースの探索においては、７．５秒単位の特徴化データを用いて学習アクティブ探索法に基づき探索していくことができる。
【００３８】
また、ＣＭのように１５秒単位あるいは３０秒単位といった長さの決まっているコンテンツに対しては、例えば図６（ｂ）に示すように、端末から送信される特徴化データを３つスタックし、１つのＣＭに対し３つの特徴化データうちの何れかがそのＣＭに該当するか否かという観点の探索をＣＭ毎に行うことにより探索を行うこともできる。これにより１５秒単位のＣＭの照合をより効率的に行うことができる。
【００３９】
集計部２５では探索の結果及びパケットに含まれた情報等から必要に応じた結果を集計し、出力する。その内容については後に説明する。
【００４０】
次に、本発明のシステムにおける全体の処理について図７のフローチャートを用いて説明する。
視聴者側に端末はＴＶ等の放送から入力したデータを連続的に抽出し、７．５秒単位のデジタルデータに変換する（ステップ１、ステップ２）。そして、そのデジタルデータに対し、例えば学習アクティブ探索法に適した特徴化を行い（ステップ３）、パケット化する（ステップ４）。そして、そのパケットデータをインターネットを介してセンタシステムに送信する。
【００４１】
センタシステムでは、受信した特徴化データをもとに学習アクティブ探索法等を用いてデータベースを探索してその特徴化データがどのコンテンツの特徴化データであるかを判別する（ステップ５）。そして、判別の結果を集計し、集計の結果から目的に応じたデータを出力する（ステップ６）。集計の結果は、例えば図１に示したような形式とすることができる。
図１に示した集計表の例は、探索が成功したデータを時間順に記録したものである。この集計表中、視聴者、世帯は、例えば端末のＩＰアドレスもしくはデバイス情報を視聴者、世帯と対応付けて予めセンタシステムに登録しておくことにより判別できる。
【００４２】
なお、集計の方法は図１に示したものに限られない。例えば、図８に示すように、短い時間単位（例えば１秒ごと）に、該当するコンテンツ、端末種類、視聴者等を記録するようにしてもよい。このような集計表をリアルタイムに得ることができるので、次に説明するリアルタイム視聴率、タイムシフト視聴率等のデータをリアルタイムに求めることができる。なお、図８において、例えば時刻０１に、視聴者Ａが携帯電話を用いてコンテンツＢを視聴していたことを示している。
【００４３】
上記のリアルタイム視聴率とは、コンテンツをそれが放送されているときに視聴している視聴者の割合であり、本発明の機能を備えた全機器の中の、あるコンテンツを受信している機器の割合がそのコンテンツのリアルタイム視聴率となる。
【００４４】
例えば、図８におけるコンテンツＡの１分ごとのリアルタイム視聴率は、１分ごとにコンテンツＡに関してマッチングに成功した数を求めることにより得ることができる。この場合、ＶＴＲで視聴したデータは除いて集計する。コンテンツＡ、コンテンツＢ、コンテンツＣでも同様の集計を行うことにより、例えば図９に示したようなグラフをリアルタイムに表示することが可能となる。なお、コンテンツＡ、Ｂ、Ｃは、それぞれ特定の番組、チャンネル等である。
【００４５】
コンテンツをそれが放送されているときに視聴している視聴者の割合は従来技術でも算出することができたが、従来技術では集計に時間を要し、本発明のように即時に視聴率を求めることはできない。
【００４６】
タイムシフト視聴率は、放送されたコンテンツをＶＴＲに録画して後で見た視聴者の割合のことであり、例えば、コンテンツＡをそのコンテンツＡが放送された後、所定の期間内（例えば２４時間）に視聴した機器の数の、全体の機器の中の割合をタイムシフト視聴率の１つとして定義することが可能である。これにより、コンテンツＡにつき、放送時には視聴していなかったが録画で再生して見た視聴者の数、割合等を把握できる。例えば、コンテンツＡがＣＭである場合、ＶＴＲのＣＭスキップ機能でＣＭをスキップせずにＣＭを視聴した視聴者数を把握することが可能となる。
【００４７】
タイムシフト視聴率は、図８の表において端末種類がＶＴＲとなっているデータを用いて求めることができる。また、コンテンツがある番組である場合のように、そのコンテンツが放送された時刻が予めわかっている場合には、視聴された時刻がそのコンテンツの放送された時刻より遅い場合に録画であると判定することもできる。
【００４８】
また、あるコンテンツ（例えばコンテンツＡ）に着目し、リアルタイムでの視聴、ＶＴＲでの視聴を含めた視聴率を図１０のようなグラフとすることもできる。この場合、そのコンテンツＡが１時から２時の間に放送されたコンテンツとすると、１時から２時の間のグラフはリアルタイムにコンテンツＡを見ていた視聴者の率又は数と考えられ、現在時刻におけるコンテンツＡのグラフは録画したコンテンツＡを再生して見ている視聴者の率又は数を表すと考えることができる。なお、録画を再生して見ている視聴者の割合をタイムシフト視聴率の他の定義とすることができる。
【００４９】
なお、端末種類や視聴者も集計データに含むので、上記の各表現方法において、端末種類ごと、あるいは視聴者ごとの率又は数を表示することも容易にできる。
【００５０】
例えば、図１１のようにコンテンツＡに着目して、それが視聴された端末装置種類ごとの視聴率を表示することが可能である。すなわち、図１１に示すように、１時から２時の間に放送されたコンテンツＡにおけるＴＶ、ＰＤＡ、ＰＣによる視聴率（もしくは機器数）を求めることができる。
【００５１】
本発明は、上記の実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能である。
【００５２】
【発明の効果】
上述したとおり、本発明によれば、端末で受信した放送内容を特徴化データにし、それに視聴機器に関する情報を付加してセンタシステムに送信し、センタシステムではその特徴化データと蓄積されたコンテンツとのマッチングを行ってその特徴化データがどのコンテンツのものかを把握するようにしたので、様々なデバイスによる視聴の状況をリアルタイムに把握することが可能となる。
【００５３】
また、ＣＭ等の特定のコンテンツがどのくらい視聴されたかを把握することは今後ますます重要になると考えられるが、従来の技術ではこれを正確に行うことは不可能であったところ、本発明によれば、特定のコンテンツの視聴状況の把握、及びＴＶ以外の視聴機器によるコンテンツの視聴状況や録画されたコンテンツの視聴状況の把握が可能となり、ＣＭ等の特定のコンテンツがどのくらい視聴されたかを正確に把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成例を示す図である。
【図２】視聴者側の端末の構成例を示す図である。
【図３】視聴者側の各種端末から送信されるＩＰパケットの構成を示す図である。
【図４】センタシステムの構成を示す図である。
【図５】ＥＰＧ情報の一例を示す図である。
【図６】センタシステムにおける探索の例を示す図である。
【図７】本発明のシステムにおける全体の処理を示すフローチャートである。
【図８】集計データの一例を示す図である。
【図９】リアルタイム視聴率のグラフを示す図である。
【図１０】リアルタイム視聴率及びタイムシフト視聴率の一例を示すグラフである。
【図１１】端末装置の種類ごとの視聴率を示すグラフである。
【符号の説明】
１ インターネット
２ センタシステム
３ ＴＶ
４ ＰＣＴＶ
５ ＳＴＢ
６ ＰＤＡ
７ 携帯電話機
８ カーナビ
９ 移動体端末等
５１ Ａ／Ｄ変換部
５２、９１ 特徴化部
５３、９２ パケット化部
Claims (13)
- ネットワークを介して端末と通信を行う手段と、各放送局で放送されたコンテンツを随時蓄積するデータベースを利用する手段とを有するセンタ装置が、端末におけるコンテンツの視聴に関する情報を取得するための方法であって、
センタ装置が、コンテンツの一部を特徴化した特徴化データと、端末を識別するためのデバイス情報とを含むデータをその端末から受信するステップと、
センタ装置が、受信した特徴化データと、前記データベースに蓄積されたコンテンツとの照合を、前記特徴化データの元のコンテンツが放送された時間より僅かに遅らせて行うことにより、当該特徴化データに対応するコンテンツを前記データベースに蓄積されたコンテンツの中から判別するステップと、
センタ装置が、前記デバイス情報もしくはそのデバイス情報に関連付けられたデータと、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツの名前とを関連付けて記憶装置に記憶するステップと、
センタ装置が、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツが放送からリアルタイムに視聴されたものか、それとも録画又は録音されたものから再生され視聴されたものかを前記デバイス情報に基づき識別するステップと
を有することを特徴とする方法。 - 前記端末は、放送されたコンテンツを受信して出力し、もしくは、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力し、
出力するコンテンツをデジタル化し、所定の時間長分のデジタル化したデータを特徴化し、その特徴化したデータと前記デバイス情報とを含むパケットデータを前記センタ装置に送信する請求項１に記載の方法。 - 前記データベースに蓄積されたコンテンツは、各放送局の放送内容に関するＥＰＧ情報と関連付けて蓄積されたコンテンツである請求項１又は２に記載の方法。
- 前記センタ装置が、前記記憶するステップにおいて記憶されたデータから、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力する機能を有する端末が有するデバイス情報に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する請求項１に記載の方法。
- 前記記憶するステップで記憶するデータは、前記特徴化データに対応するコンテンツが前記端末から出力された時刻を前記コンテンツの名前と対応して含み、
前記センタ装置が、前記記憶するステップにおいて記憶されたコンテンツにおいて、実際に放送がなされた時刻より後の時刻に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する請求項１に記載の方法。 - ネットワークを介して端末と通信を行う手段と、各放送局で放送されたコンテンツを随時蓄積するデータベースを利用する手段とを有するセンタ装置であって、
コンテンツの一部を特徴化した特徴化データと、端末を識別するためのデバイス情報とを含むデータをその端末から受信する手段と、
受信した特徴化データと、前記データベースに蓄積されたコンテンツとの照合を、前記特徴化データの元のコンテンツが放送された時間より僅かに遅らせて行うことにより、当該特徴化データに対応するコンテンツを前記データベースに蓄積されたコンテンツの中から判別する手段と、
前記デバイス情報もしくはそのデバイス情報に関連付けられたデータと、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツの名前とを関連付けて記憶する手段と、
前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツが放送からリアルタイムに視聴されたものか、それとも録画又は録音されたものから再生され視聴されたものかを前記デバイス情報に基づき識別する手段と
を有することを特徴とするセンタ装置。 - 前記データベースに蓄積されたコンテンツは、各放送局の放送内容に関するＥＰＧ情報と関連付けて蓄積されたコンテンツである請求項６に記載のセンタ装置。
- 前記記憶する手段において記憶されたデータから、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力する機能を有する端末が有するデバイス情報に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する手段を有する請求項６に記載のセンタ装置。
- 前記記憶する手段において記憶されたデータは、前記特徴化データに対応するコンテンツが前記端末から出力された時刻を前記コンテンツの名前と対応して含み、
前記記憶する手段において記憶されたコンテンツにおいて、実際に放送がなされた時刻より後の時刻に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する手段を有する請求項６に記載のセンタ装置。 - ネットワークを介して端末と通信を行う手段と、各放送局で放送されたコンテンツを随時蓄積するデータベースを利用する手段とを有するセンタ装置に、端末におけるコンテンツの視聴に関する情報を取得する処理を実行させるプログラムであって、
コンテンツの一部を特徴化した特徴化データと、端末を識別するためのデバイス情報とを含むデータをその端末から受信する手順と、
受信した特徴化データと、前記データベースに蓄積されたコンテンツとの照合を、前記特徴化データの元のコンテンツが放送された時間より僅かに遅らせて行うことにより、当該特徴化データに対応するコンテンツを前記データベースに蓄積されたコンテンツの中から判別する手順と、
前記デバイス情報もしくはそのデバイス情報に関連付けられたデータと、前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツの名前とを関連付けて記憶する手順と、
前記特徴化データに対応すると判別されたコンテンツが放送からリアルタイムに視聴されたものか、それとも録画又は録音されたものから再生され視聴されたものかを前記デバイス情報に基づき識別する手順と
をセンタ装置に実行させるプログラム。 - 前記データベースに蓄積されたコンテンツは、各放送局の放送内容に関するＥＰＧ情報と関連付けて蓄積されたコンテンツである請求項１０に記載のプログラム。
- 前記記憶する手順において記憶されたデータから、記録媒体に記録されたコンテンツを再生して出力する機能を有する端末が有するデバイス情報に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する手順をセンタ装置に実行させる請求項１０に記載のプログラム。
- 前記記憶する手順において記憶されたデータは、前記特徴化データに対応するコンテンツが前記端末から出力された時刻を前記コンテンツの名前と対応して含み、
前記記憶する手順において記憶されたコンテンツにおいて、実際に放送がなされた時刻より後の時刻に対応するコンテンツを集計し、そのコンテンツに関し、録画又は録音されたものを再生して視聴された状況を表すデータを出力する手順をセンタ装置に実行させる請求項１０に記載のプログラム。
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