JP3581266B2 - 移動体通信方法及び移動体レシーバ - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は信号検出に関し、特に、位相変調信号を受信するように適応させられた移動体レシーバにおけるチャネルトラッキング技法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
移動体レシーバへ情報を送信するための一つの公知の技法は、信号をデジタルシンボルに変換し、これらのシンボルを二次元空間にマッピングし、マッピングされたシンボルでキャリアを変調し、そして変調されたキャリアをレシーバ当てに送信する方法である。（ｘ軸及びｙ軸を有する）二次元空間にマッピングされたシンボルの変調は、キャリア信号をそのシンボルのｘ成分で振幅変調し、９０度シフトされたキャリア信号をそのシンボルのｙ成分で振幅変調し、そしてそれら変調済み信号を加算することによって実現される。あるアプリケーションにおいては、マッピングは環状に制限されており、実効的にキャリアの位相変調が実現される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
移動体ユニットは、熱雑音と共にシンボル間干渉（ＩＳＩ）によって崩された信号を受信することになるため、そのように歪ませられたシンボルを検出することは技術的な課題となっている。ＩＳＩは、移動体ユニットが移動している際の非定常的プロセスである。すなわち、チャネルの特性は移動体ユニットのトランスミッタに対する相対的な位置に基づいており、その位置が変化するとチャネル特性も変化する。従来技術に係るシステムは、レシーバの応答をチャネルに適応させることを可能にしているが、この適応には処理が必要であり、その処理には時間が必要である。チャネル特性がゆっくり変化する場合には、何ら問題がない。しかしながら、移動体ユニットがその位置を高速に変化させる（例えば、移動体ユニットが自動車の中や飛行機の中に存在する）等チャネル特性が急速に変化する場合には、今日用いられている適応プロセスは、理想的な状況下でのみその変化に追随することができるだけである。
【０００４】
変化しつつあるチャネル特性に追随するための課題は、移動体ユニットが、シンボルがトランスミッタの変調器に供給される正確な時刻に関する情報を何ら有しておらず、それゆえ、受信された信号がいつサンプリングされるかを正確に知り得ないという事実ゆえに、よりむずかしくなっている。さらに、レシーバはトランスミッタのキャリア周波数がいくつであるかについてはその公称値は知っているものの、実際のキャリア周波数はずれている可能性があり、少なくとも、レシーバの局部周波数は、通常の製造上の許容範囲の問題、温度変化等のために、その所期の値からずれている可能性がある。
【０００５】
レシーバの局部発振器がトランスミッタの発振器と等しくない場合には、周波数のオフセットが存在することになる。周波数オフセットが存在しない場合には、受信された信号はサンプリングされ、デジタル形式に変換されて検出アルゴリズムに供給される。検出アルゴリズムは、チャネルによって導入させられたＩＳＩを除去しなければならず、また、移動体ユニットの移動に起因するチャネル特性の変化（例えば、時速６０マイルで移動しつつある自動車の中では、チャネル特性はかなり高速に変化する）を補償しなければならない。チャネルトラッキングを実現する一つの技法は、最小自乗平均（ＬＭＳ）アルゴリズムである。しかしながら、ＬＭＳアルゴリズムは、著しい周波数オフセットが存在する場合のチャネル特性の変化を取り扱うことが可能であるとは考えられていない。
【０００６】
レシーバの周波数が著しいオフセットを有してしまっている場合には、従来技術に係る差動検出器が、周波数オフセットを除去してそれらを補償する目的で利用されることが可能である。差動検出器は、例えば、Ｐｒｏａｋｉｓによる”Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ”（ＭｃＧｒａｗ Ｈｉｌｌ，１９８９）第４．２．６章に記述されている。しかしながら、差動検出器は、チャネル特性が高速に変換する場合には有効ではなくなる。
【０００７】
周波数オフセットと高速に変化するチャネル特性との双方の問題を克服するために、現実主義的な改良方法においては、シンボルシーケンスにトレーニングワードが包含させられており、ひとたびトレーニングワードが検出されてその位置が確認されると、周波数オフセットが抽出可能となる。この方法を実現するためのアルゴリズムは、極めて複雑であるが、例えば、Ｂａｈａｉ及びＳａｒｒａｆによる”非定常チャネルにおける周波数オフセットの推定”（Ｐｒｏｃ． ｏｆ ＩＣＡＳＳＰ９７、第３８９７−３９００頁、１９９７年４月）という文献に記載されている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明の原理に従って、より簡潔な解決方法が提供される。本発明に係る方法においては、ＬＭＳアルゴリズム等の予め与えられたアルゴリズムが周波数オフセットの推定値を計算し、その同一のアルゴリズムがチャネル特性をするためにも用いられる。ＬＭＳアルゴリズムが用いられる場合には、周波数オフセットの推定値は、アルゴリズムの実行の途中において得られた信号より導出される。その後、周波数補償係数が生成され、入力信号に適用されて、認識し得るような周波数オフセットを有さない信号が生成される。この信号は、やはりＬＭＳアルゴリズムを利用するプロセスに対して与えられ、例えばビタビ（Ｖｉｔｅｒｂｉ）アルゴリズム等の検出アルゴリズムと組み合わせられて、入力信号へとエンコードされた情報信号が入力信号から回復される。本発明に係るプロセスは、トレーニング期間に実行されるのみならず、通常のデータ転送の際にも実行される。
【０００９】
本発明の少なくとも一実施例においては、周波数オフセットを推定するためにかなり簡潔なアルゴリズムが用いられる。さらに、チャネル特性を推定するために用いられるアルゴリズムは、周波数オフセットを補償するために用いられるアルゴリズムそのものである。このことによって、レシーバの構造が簡略化され、コストが低減される。
【００１０】
【発明の実施の形態】
図１は、移動体レシーバの種々の機能要素を示すブロック図である。図１には、キャリアに変調されたシンボルが適用されるチャネル１００が示されている。チャネル１００は付加的な雑音を誘導し、それが重畳された信号は局部発振器２１０を有する復調器２００に印加される。復調された信号は、ブロック２２０においてサンプリングされてデジタル形式に変換され、そのデジタル信号はデジタルプロセッサ２３０に供給される。プロセッサ２３０は、プリプロセッシングモジュール２３１、ＬＭＳアルゴリズムモジュール２３２、ビタビ（Ｖｉｔｅｒｂｉ）アルゴリズムモジュール２３３、及びポストプロセッシングモジュール２３４を有するように示されている。トレーニング期間においては、従来技術に従って、プロセッサ２３０はチャネル特性を推定するためにＬＭＳアルゴリズム（モジュール２３２）を使用し、そのようにして導出された情報は、データ転送期間において送出されたデータを回復するためにシンボル検出アルゴリズムによって用いられる。シンボル検出アルゴリズムの一例は、図１においてモジュール２３２によって示されているビタビアルゴリズムである。
【００１１】
前述されているように、ＬＭＳアルゴリズムは、付加的かつかなり複雑なアルゴリズムを追加することなしには、周波数オフセットが存在する場合の高速に変化するチャネル特性を補償することは不可能である。例えば、前述のＢａｈａｉらによる論文において報告されている方法を参照。しかしながら、本発明に係る原理に従って、周波数オフセットを推定するためにかなり簡潔な方法が用いられる。さらに、このアルゴリズムは、チャネル特性を推定するために用いられるものと同一である。このことによって、レシーバの構成が簡略化され、そのコストが低減される。
【００１２】
本発明の原理に従って、トランスミッタ／レシーバ配置において実行されるプロセスは、レシーバには既知のトレーニングシーケンスがトランスミッタによって送出され、その期間にＬＭＳアルゴリズムが以下に記載されている方式で周波数オフセットを推定する、というものである。このことは、プロセッシングモジュール２３１において実行される。その後、入力信号（データ及びトレーニングシーケンスの双方）が周波数オフセットの推定値によって（プロセッシングモジュール２３１において）補償され、モジュール２３２及び２３３に供給される。図２は、モジュール２３１をより詳細に図示することによってこの様子を模式的に示した図である。モジュール２３１には、処理モジュール２３６と相互作用をして周波数オフセットの推定値を得るＬＭＳアルゴリズムモジュール２３５が含まれている。この信号は、ブロック２３７において入力信号から減算され、モジュール２３２及び２３３宛に供給される。
【００１３】
以下、ＬＭＳアルゴリズムを用いて周波数オフセットを推定するために用いられる信号の特性が記述される。
【００１４】
時刻ｋにおいてユニット２００によって受信される信号、ｄ（ｋ）、は、送信されたシンボルシーケンス（ここでは、トレーニングシーケンスであると仮定する）ｕ_ｋに対応する。このシンボルシーケンスは、まずキャリアによって変調され（その結果、ｕ_ｋｅ^ｊω^ｋが生成される）、チャネルｗ_０と畳み込まれてｕ_ｋｗ_０ｅ^ｊω^ｋが生成され、最終的に付加雑音ν’（ｋ）が追加される。ユニット２１０によってキャリアから抽出される、すなわち復調されると、レシーバの局部発振器のキャリア周波数からのオフセットがΩである場合には、時刻ｋにおける受信された信号は
【数１】

となる。ｗ_０の時間応答は時間制限があるものであり、時間に関して量子化される、すなわちサンプリングされると、チャネル応答ｗ_０はＭ次のベクトルによって表現される。従って、ｕ_ｋは、移動体レシーバ宛に送出された最新のＭ個のシンボルを含むＭ次のベクトルである。ν（ｋ）＝ν’（ｋ）ｅ^ｊΩ^ｋであり、ｕ_ｋｗ_０は２つの成分ベクトルの内積である。式（１）の最初の項は、送出されたシンボルベクトルと周期的に変化するチャネルベクトルの内積と見ることも可能であり、あるいはチャネルと、変調オフセット周波数ｅ^ｊΩ^ｋを有するシーケンスｕ_ｋとの内積であると見ることも可能である。
【００１５】
問題は、チャネルを推定し、周波数オフセットを推定することである。時間的に不変であるようなチャネルを推定する一つの既知の方法は、直前のチャネルの推定値と新たに到達したデータによって修正されたものとを用いてチャネルのその時点における改善された推定値を再帰的に導出する方法である。以下の式は、時刻ｋにおける情報に基づいた時刻ｋ＋１における推定値を表しており、ＬＭＳアルゴリズムと呼称されるものである：
【数２】

式（２）において、ｗ_ｋは時刻ｋにおけるチャネルの推定値、ｕ_ｋはトレーニング期間においてトレーニングシーケンスのｋ番目のメンバーである移動体レシーバにおけるＭ次のベクトルである。
【００１６】
時刻ｋにおけるチャネルの推定値であるｗ_ｋは、その時刻における実際のチャネル応答、ｗ_０ｅ^ｊΩ^ｋ、とは異なっている可能性があり、誤差ベクトル
【数３】

を考える必要がある。時刻ｋ＋１における誤差ベクトルを時刻ｋにおける値によって表現するために式（２）及び（３）を組み合わせ、その期待値を取ることによって
【数４】

が得られる。ここで、Ｒは、ベクトルｕ_ｋ ^＊とｕ_ｋとの内積の期待値である：
【数５】

この再帰的方程式の
【数６】

という形式の解を考えると、
【数７】

及び
【数８】

が導かれる。
【００１７】
チャネルの２つの連続する推定値を内積として組み合わせることにより、
【数９】

が得られ、式（８）よりｅ^ｊΩは２つの連続するチャネルの推定値の内積をその絶対値で除することによって導出される。
【００１８】
図３は、上記解析に従って、プロセッサモジュール２３５及び２３６において実行されるプロセスを記載している。図３において、受信された信号サンプルは減算器３０１に供給され、ｕ_ｋｗ_ｋが減算される。減算された信号は乗算器３０２に供給され、ステップサイズ、μ、が乗算される。その後、乗算器３０４に供給されて、ＲＯＭ３０３から導出されたトレーニングシーケンスの複素共役ｕ_ｋ ^＊が乗算される。このようにして得られた結果は加算器３０６において信号ｗ_ｋに加算され、時刻ｋ＋１におけるチャネルの推定値、すなわちｗ_ｋ＋１が得られる。計算されたｗ_ｋ＋１は、１単位時間分の遅延素子３０７に供給される。ｗ_ｋ＋１が入力されると、遅延素子３０７はｗ_ｋを出力し、それは加算器３０８及び乗算器（内積計算）３０５に供給される。乗算器３０５のもう一方の入力は、トレーニングシーケンスを含むＲＯＭ３０３から導出される。乗算器３０５によって計算された積はｕ_ｋｗ_ｋであり、これは減算器３０１に供給される。以上がＬＭＳアルゴリズムに含まれるユニットの説明である。
【００１９】
式（８）に従って周波数の推定値を生成するために、遅延素子３０７のそれぞれ出力及び入力におけるｗ_ｋ及びｗ_ｋ＋１が処理モジュール２３６に供給され、乗算器３０８において組み合わせられて処理モジュール３０９へ供給される。モジュール３０９は、その入力信号をその絶対値で除し、位相項ｅ^−ｊΩを生成する。この位相項は指数ｋだけ回転させられ、乗算器２３７へ供給されて、入力信号に対して位相補償ファクタｅ^−ｊΩ^ｋが乗算される。乗算器２３７の出力は、モジュール２３２及び２３３に供給される。
【００２０】
次に、
【数１０】

の角度の推定値を評価することによって、より簡潔なプロセスが与えられる。ここで、ｄ^＊（ｋ）は受信された信号の複素共役である。ｄ^＊（ｋ）（ｕ_ｋｗ_ｋ）の期待値は、
【数１１】

で与えられ、Ωの小さな値及びμの余りに小さくはない値に対して、この角度の期待値は
【数１２】

によって近似される。
【００２１】
ひとたびΩが既知となると、ｅ^ｊΩが評価されて指数ｋが乗算され、オフセット周波数補償係数、ｅ^−ｊΩ^ｋ、が導出される。この様子は、図４に示されている。モジュール２３５は図３のものと同一であるが、モジュール２３５から抽出される出力は入力信号ｄ（ｋ）であり、乗算器３０５によるｕ_ｋｗ_ｋの内積である。これらの信号は、処理モジュール２３６へ供給され、処理モジュール３１１によって複素共役ｄ^＊（ｋ）が計算される。モジュール２３６の出力は、処理モジュール３１２によってｕ_ｋｗ_ｋと組み合わせられて（ｄ^＊（ｋ）とｕ_ｋｗ_ｋの積ににステップサイズμ、及び指数ｋを乗算し、最後に、このようにして得られた積の位相項ｅ^−ｊを回転させることによって）ｅ^−ｊΩ^ｋが導出される。
【００２２】
ここで、上述されたプロセスは本発明に特に関連するプロセスであること、本明細書において記載された原理を利用するレシーバが本明細書には記載されていない他の制御及びプロセスを有し得ること、に留意されたい。例えば、レシーバは、トレーニングシーケンスが受信されつつある時刻を決定するプロセスを有することが可能である。このようなプロセスは処理モジュール２３１中に存在する場合もあり、あるいは図１には示されていない他の処理モジュール中に存在する場合もあるが、いずれの場合においても、それらは本発明の技術的範囲に包含される。
【００２３】
さらに、本明細書に記載されているプロセスは、トレーニングシーケンスの間の動作に関連して記述されているが、これは本発明の限界ではない。上記記載におけるトレーニングシーケンスの使用は、本発明に係るアルゴリズムをより明確に例示する目的でなされたものである。なぜなら、トレーニングシーケンスの間は、レシーバは予想されているものを知っているからである。しかしながら、本明細書に記載されているプロセスは、実際のデータ信号に対しても等しく有効であることに留意されたい。ＲＯＭ３０３からのｕ_ｋ及びｕ_ｋ ^＊を用いる代わりに、モジュール２３３及び２３４によって生成された信号を利用することが可能である。このようなトレーニング信号ではない信号が用いられ得る理由は、推定された信号の大部分が正しく、それゆえトレーニング信号と同程度に良好であるからである。実際、トレーニング信号よりも遙かに多くの推定されたデータ信号が存在し、それゆえ、トレーニングシンボルと共に実際のデータシンボルを用いることにより、より短期間により正確な推定を実現することが可能となる。
【００２４】
最後に、本明細書に記載されたプロセスは、一般的にはプロセッサ２３０において実行されるように示されている。このプロセッサは、専用ハードウエアインプリメンテーションの一部であることも可能であり、また、ストアされたプログラムの制御下で動作する従来技術に係るマイクロプロセッサによっても実現され得る。作成される必要がある特定のソフトウエアは、本明細書に含まれる機能に係る記述より非常に直接的に与えられるものであり、それゆえ、本明細書においてはこれ以上は記載されない。もちろん、専用ＩＣによってインプリメントされるプロセッサ２３０は、与えられたアルゴリズム（本明細書に記載された実施例においてはＬＭＳアルゴリズム）を利用して周波数オフセットの推定並びにチャネル特性の推定が実行されるという事実を活用しようとするであろう。すなわち、本発明の実施者は、まずＬＭＳ ＩＣを入手し、そのＩＣをまず周波数オフセットの推定に利用し、さらに別の時刻においてチャネル特性の推定に利用することが考えられる。あるいは、双方の目的のために時分割共用される単一のＩＣを設計することも可能である。
【００２５】
以上の説明は、本発明の一実施例に関するもので，この技術分野の当業者であれば、本発明の種々の変形例が考え得るが、それらはいずれも本発明の技術的範囲に包含される。
【００２６】
【発明の効果】
以上述べたごとく、本発明によれば、移動体レシーバにおいて周波数オフセット並びにチャネル特性を推定するための簡潔な方法及び前記方法を利用する移動体レシーバが提供される。
【図面の簡単な説明】
【図１】移動体レシーバの特徴的な機能ブロックを示すブロック図。
【図２】本発明の原理に従ったプリプロセッシングモジュールを示すブロック図。
【図３】本発明に係る一トラッキング方法に従ったプロセッサ２３１内部の処理を示す模式図。
【図４】本発明に係る別のトラッキング方法に従ったプロセッサ２３１内部の処理を示す模式図。
【符号の説明】
１００ チャネル
２００ 復調器
２２０ サンプリング回路
２３０ プロセッサ
２３１ プリプロセッシングモジュール
２３２ ＬＭＳアルゴリズムモジュール
２３３ ビタビアルゴリズムモジュール
２３４ ポストプロセッシングモジュール
２３５ ＬＭＳアルゴリズムモジュール
２３６ 処理モジュール
２３７ 乗算器
３０１ 減算器
３０２ 乗算器
３０３ ＲＯＭ
３０４ 乗算器
３０５ 乗算器
３０６ 加算器
３０７ 遅延素子
３０８ 乗算器
３０９ 処理モジュール
３１１ 処理モジュール
３１２ 処理モジュール

Claims (14)

1. 劣化したチャネルから、情報信号によって位相変調されたキャリアを含む入力信号を回復する方法であって、
   レシーバ内において前記入力信号を前記キャリア信号の周波数に近接する周波数を有する局部発振器を用いて復調し、それにより前記キャリアの周波数と前記局部発振器の周波数との間の差異に対応するオフセット周波数を有する信号を生成するステップと、
   前記オフセット周波数を前記入力信号に関して実行される特定のアルゴリズムを用いて推定し、それによりオフセット周波数の推定値を生成するステップと、
   前記特定のアルゴリズムを用いて前記チャネルの特性を推定し、それによりチャネル推定値を生成するステップと、
   前記入力信号を前記オフセット周波数推定値及び前記チャネル推定値を用いて処理することによって前記情報信号を回復するステップと、を含み
   前記オフセット周波数を推定するステップは、前記選択されたアルゴリズムによって生成された出力信号を前記周波数推定値に到達させる目的で後処理するステップを含み、
   ｗ _ｋ を時刻ｋにおけるチャネルを推定するＭ次ベクトルとし、Ｍを整数とするとして、入力信号シーケンス｛ｄ（０），ｄ（１），ｄ（３），．．．ｄ（ｋ）｝に応答して、前記特定のアルゴリズムはチャネル推定ｗ _ｋ 及びｗ _ｋ＋１ を生成し、前記後処理は
   前記チャネル推定ｗ _ｋ 及びｗ _ｋ＋１ の内積を生成するよう動作することを特徴とする移動体通信方法。
2. 前記チャネルの特性を推定するステップが、前記オフセット周波数推定値によって修正された前記入力信号に前記特定のアルゴリズムを実行することによって実現されるようになっている請求項１記載の移動体通信方法。
3. 前記オフセット周波数によって修正された前記入力信号が、前記オフセット周波数推定値に関連する位相を有する位相項が乗算された前記入力信号に対応するようになっている請求項２記載の移動体通信方法。
4. 前記オフセット周波数によって修正された前記入力信号がオフセット周波数推定値によって復調された前記入力信号に対応するようになっている請求項３記載の移動体通信方法。
5. 前記後処理が、さらに、前記チャネル推定ｗ_ｋ及びｗ_ｋ＋１の内積をその大きさによって除算し、そのことによって位相項ｅ ^ｊΩ を生成するステップを含む請求項１記載の移動体通信方法。
6. 前記チャネル推定ｗ_ｋ及びｗ_ｋ＋１が式ｗ_ｋ＋１＝ｗ_ｋ＋μ（ｄ（ｋ）−ｕ_ｋｗ_ｋ）ｕ_ｋ ^＊に従って生成されるものであり、ここで、μは選択された定数、ｕ_ｋは前記レシーバに対して既知のトレーニングシーケンス（ベクトル）（｛ｕ（０），ｕ（１），ｕ（３），．．．ｕ（ｋ）｝、ｕ_ｋ ^＊はｕ_ｋの複素共役、及びｕ_ｋｗ_ｋは各々のベクトルの内積を表わしている請求項１記載の移動体通信方法。
7. 前記チャネル推定ｗ_ｋ及びｗ_ｋ＋１が、式ｗ_ｋ＋１＝ｗ_ｋ＋μ（ｄ（ｋ）−ｕ_ｋｗ_ｋ）ｕ_ｋ ^＊に従って生成されるものであり、ここで、μは選択された定数、ｕ_ｋは以前にデコードされたシンボルシーケンス（ベクトル）（｛ｕ（０），ｕ（１），ｕ（３），．．．ｕ（ｋ）｝）、ｕ_ｋ ^＊はｕ_ｋの複素共役、及びｕ_ｋｗ_ｋは各々のベクトルの内積を表わしている請求項１記載の移動体通信方法。
8. 前記チャネル推定ｗ_ｋ及びｗ_ｋ＋１が式ｗ_ｋ＋１＝ｗ_ｋ＋μ（ｄ（ｋ）−ｕ_ｋｗ_ｋ）ｕ_ｋ ^＊に従って生成されるものであり、ここで、μは選択された定数、ｕ_ｋは以前にデコードされたシンボルシーケンスと既知のトレーニングシーケンス（ベクトル）とよりなる集合（｛ｕ（０），ｕ（１），ｕ（３），．．．ｕ（ｋ）｝）、ｕ_ｋ ^＊はｕ_ｋの複素共役、及びｕ_ｋｗ_ｋは各々のベクトルの内積を表わしている請求項１記載の移動体通信方法。
9. 前記後処理が、積ｄ^＊（ｋ）（ｕ_ｋｗ_ｋ）を生成する処理と、ここで、ｄ^＊（ｋ）はｄ（ｋ）の複素共役であり、直前に言及した積の位相を決定する処理と、前記決定された位相をΩ／μに設定する処理と、ここで、μは選択された定数であり、位相項をｅ ^ｊΩ に設定する処理と、を含む請求項１記載の移動体通信方法。
10. 移動体通信環境において用いられるように適合させられたレシーバにおいて、当該レシーバは、位相変調されたキャリア信号を受信するレシーバフロントエンド、前記受信された信号に応答し前記キャリア信号周波数に対するオフセットを有する周波数を出力する局部発振器を利用する復調器、及び
    前記復調器の出力信号に応答し前記レシーバフロントエンドに供給される信号が通過するチャネルの特性を推定するプロセッサ、を有しており、前記プロセッサは与えられたアルゴリズムを利用し、前記レシーバは、さらに、
    前記復調器と前記プロセッサとの問に配置され前記チャネルの前記レシーバ特性を推定する周波数オフセットプロセッサであって、前記周波数オフセットを修正する目的で前記与えられたアルゴリズムを利用する周波数オフセットプロセッサと、
    前記周波数オフセットプロセッサ及び前記プロセッサに接続され前記チャネルの特性を推定する検出器と、
    を含むことを特徴とする移動体レシーバ。
11. 前記チャネル特性推定プロセッサ及び前記周波数オフセット推定プロセッサが、前記チャネル特性推定プロセッサ及び前記周波数オフセット推定プロセッサとして機能するように時分割共有された同一のプロセッサである請求項１０記載の移動体レシーバ。
12. 前記与えられたアルゴリズムがＬＭＳアルゴリズムであり、時分割共有されている前記プロセッサが前記ＬＭＳアルゴリズムを実行する集積回路を含んでいる請求項１１記載の移動体レシーバ。
13. 移動体通信環境において用いられるように適合させられたレシーバにおいて、当該レシーバは、位相変調されたキャリア信号を受信するレシーバフロントエンド、前記受信された信号に応答し前記キャリア信号周波数に対するオフセットを有する周波数を出力する局部発振器を利用する復調器、及び
    前記復調器の出力信号に応答し前記レシーバフロントエンドに供給される信号が通過するチャネルの特性を推定するプロセッサ、を有しており、前記プロセッサは与えられたアルゴリズムを利用し、前記レシーバは、さらに、
    前記復調器と前記プロセッサとの間に配置され、前記与えられたアルゴリズムを前記復調器の出力信号に対して実行することによって前記オフセット周波数の測度を生成し、かつ当該生成された測度に基づいて周波数補償された信号を生成する第一の手段と、
    前記第一の手段及び前記プロセッサに応答して、前記キャリア信号を位相変調した信号を検出する第二の手段と、
    を含むことを特徴とする移動体レシーバ。
14. 移動体通信環境において用いられるように適合させられたレシーバにおいて、当該レシーバは、位相変調されたキャリア信号を受信するレシーバフロントエンド、前記受信された信号に応答し前記キャリア信号周波数に対するオフセットを有する周波数を出力する局部発振器を利用する復調器、及び前記復調器の出力信号に応答し前記レシーバフロントエンドに供給される信号が通過するチャネルの特性を推定するプロセッサ；ここで、前記プロセッサは与えられたアルゴリズムを利用する；及び、前記プロセッサ及び前記プロセッサの前記出力信号に応答する検出器、を有しており、前記レシーバは、さらに、
    前記復調器と前記プロセッサとの間に配置され、前記与えられたアルゴリズムを前記復調器の出力信号に対して実行することによって前記オフセット周波数の測度を生成し、かつ当該測度に基づいて周波数補償済み信号を生成する手段、
    を含むことを特徴とする移動体レシーバ。

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