JP3486432B2 - 画像処理装置及びパターン形成方法 - Google Patents
画像処理装置及びパターン形成方法Info
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- JP3486432B2 JP3486432B2 JP19009593A JP19009593A JP3486432B2 JP 3486432 B2 JP3486432 B2 JP 3486432B2 JP 19009593 A JP19009593 A JP 19009593A JP 19009593 A JP19009593 A JP 19009593A JP 3486432 B2 JP3486432 B2 JP 3486432B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はディジタル複写機、画像
読み取りスキャナー、Ｆａｘ等に用いることができる画
像処理装置および画像処理方法に関する。
読み取りスキャナー、Ｆａｘ等に用いることができる画
像処理装置および画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の装置は特に有価証券の偽
造防止を目的に可視パターン、可視的画像の特徴を検出
する事により識別する事が知られている。
造防止を目的に可視パターン、可視的画像の特徴を検出
する事により識別する事が知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが上記従来例で
は、Ｎ種類の有価証券を識別するには夫々に対応するＮ
種類の特徴をあらかじめ設定しておき、独立に識別せざ
るを得ず、装置を安価に実現することも困難であった。
は、Ｎ種類の有価証券を識別するには夫々に対応するＮ
種類の特徴をあらかじめ設定しておき、独立に識別せざ
るを得ず、装置を安価に実現することも困難であった。
【０００４】そこで本発明は、精度良く、しかも汎用性
に優れた画像識別機能を備えた画像処理装置および画像
処理方法を提供することを目的とする。
に優れた画像識別機能を備えた画像処理装置および画像
処理方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段及び作用】上述の課題を解
決するために、本発明の画像処置装置は、可視光領域の
画像と不可視光領域の画像とに基づいて特定パターンを
判定する画像処理装置あって、注目画素とその周辺画素
とにおける可視光領域の複数の色成分の画像データと不
可視光領域の画像データを検知する第１の検知手段と、
前記第１の検知手段により検知された注目画素と周辺画
素との可視光領域における色成分毎の画像データの差
と、注目画素と周辺画素における不可視光領域における
画像データの差を検知する第２の検知手段と、前記第２
の検知手段により、可視光領域における色成分毎の画像
データの差が夫々第１の所定値より小さく、かつ可視光
領域における注目画素の色成分毎の画像データのうち少
なくとも１つが周辺画素の同じ色成分の画像データより
も小さく、かつ不可視領域における画像データの差が第
２の所定値より大きいことを検知すると、前記注目画素
が前記特定パターンの画素であると判定する判定手段と
を有することを特徴とする。また、第2の発明によれ
ば、可視光領域の画像と不可視光領域の画像とに基づい
て特定パターンを判定する画像処理方法あって、注目画
素とその周辺画素とにおける可視光領域の複数の色成分
の画像データと不可視光領域の画像データを検知する第
１の検知行程と、前記第１の検知行程で検知された注目
画素と周辺画素との可視光領域における色成分毎の画像
データの差と、注目画素と周辺画素における不可視光領
域における画像データの差を検知する第２の検知行程
と、前記第２の検知行程で、可視光領域における色成分
毎の画像データの差が夫々第１の所定値より小さく、か
つ可視光領域における注目画素の色成分毎の画像データ
のうち少なくとも１つが周辺画素の同じ色成分の画像デ
ータよりも小さく、かつ不可視領域における画像データ
の差が第２の所定値より大きいことを検知すると、前記
注目画素が前記特定パターンの画素であると判定する判
定行程とを有することを特徴とする。
決するために、本発明の画像処置装置は、可視光領域の
画像と不可視光領域の画像とに基づいて特定パターンを
判定する画像処理装置あって、注目画素とその周辺画素
とにおける可視光領域の複数の色成分の画像データと不
可視光領域の画像データを検知する第１の検知手段と、
前記第１の検知手段により検知された注目画素と周辺画
素との可視光領域における色成分毎の画像データの差
と、注目画素と周辺画素における不可視光領域における
画像データの差を検知する第２の検知手段と、前記第２
の検知手段により、可視光領域における色成分毎の画像
データの差が夫々第１の所定値より小さく、かつ可視光
領域における注目画素の色成分毎の画像データのうち少
なくとも１つが周辺画素の同じ色成分の画像データより
も小さく、かつ不可視領域における画像データの差が第
２の所定値より大きいことを検知すると、前記注目画素
が前記特定パターンの画素であると判定する判定手段と
を有することを特徴とする。また、第2の発明によれ
ば、可視光領域の画像と不可視光領域の画像とに基づい
て特定パターンを判定する画像処理方法あって、注目画
素とその周辺画素とにおける可視光領域の複数の色成分
の画像データと不可視光領域の画像データを検知する第
１の検知行程と、前記第１の検知行程で検知された注目
画素と周辺画素との可視光領域における色成分毎の画像
データの差と、注目画素と周辺画素における不可視光領
域における画像データの差を検知する第２の検知行程
と、前記第２の検知行程で、可視光領域における色成分
毎の画像データの差が夫々第１の所定値より小さく、か
つ可視光領域における注目画素の色成分毎の画像データ
のうち少なくとも１つが周辺画素の同じ色成分の画像デ
ータよりも小さく、かつ不可視領域における画像データ
の差が第２の所定値より大きいことを検知すると、前記
注目画素が前記特定パターンの画素であると判定する判
定行程とを有することを特徴とする。
【０００６】
【０００７】
【実施例】図１に本発明実施例ブロック図を示す。
【０００８】ＣＣＤに代表される画像読み取りセンサ２
は、原稿のほぼ同一点をそれぞれ、Ｒ（レッド）、Ｇ
（グリーン）、Ｂ（ブルー）、それに加え約１０００ｎ
ｍ付近に感度を有する赤外成分に分解して、４００ｄｐ
ｉの画素密度で読み取る。
は、原稿のほぼ同一点をそれぞれ、Ｒ（レッド）、Ｇ
（グリーン）、Ｂ（ブルー）、それに加え約１０００ｎ
ｍ付近に感度を有する赤外成分に分解して、４００ｄｐ
ｉの画素密度で読み取る。
【０００９】該センサー出力は白色板及び赤外光基準板
を用いて、いわゆるシェーテイング補正を施され、各８
ｂｉｔの画像信号として、識別部１及び画像処理部３に
入力される。画像処理部３２は一般のカラー複写機で行
われる変倍、マスキング、ＵＣＲ等の処理を行い記録信
号であるＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色信号を生成する。
を用いて、いわゆるシェーテイング補正を施され、各８
ｂｉｔの画像信号として、識別部１及び画像処理部３に
入力される。画像処理部３２は一般のカラー複写機で行
われる変倍、マスキング、ＵＣＲ等の処理を行い記録信
号であるＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色信号を生成する。
【００１０】一方識別部１では、本発明の特徴とする原
稿中の特定パターンの検出を行い、その結果を記録制御
部４に出力して必要に応じて、特定色によるぬりつぶし
等記録信号に加工を加えて記録部５で記録紙上に記録
し、あるいは記録動作を中止するなどにより、忠実な画
像再生を禁止する。
稿中の特定パターンの検出を行い、その結果を記録制御
部４に出力して必要に応じて、特定色によるぬりつぶし
等記録信号に加工を加えて記録部５で記録紙上に記録
し、あるいは記録動作を中止するなどにより、忠実な画
像再生を禁止する。
【００１１】次に本発明で検出しようとする画像パター
ンについて図２、図３を用いて概説する。
ンについて図２、図３を用いて概説する。
【００１２】図２は、可視領域ではほぼ透過し、８００
ｎｍ付近の赤外光を吸収する透明色素の分光特性を示し
ており、例えば、三井東圧化学（株）のＳＩＲ−１５９
等が代表的である。
ｎｍ付近の赤外光を吸収する透明色素の分光特性を示し
ており、例えば、三井東圧化学（株）のＳＩＲ−１５９
等が代表的である。
【００１３】図３−（ａ）は上記透明赤外吸収色素を含
む特定色インクｂと、該特定色に近く、赤外領域で反射
特性を有するインクａで作られたパターン例である。す
なわち、ある特定のすなわち赤外光を反射するインクａ
で記録された三角形のパターンの中に１辺が約１２０μ
ｍの正方形の微小パターンｂをインクｂを用いて印刷し
てある。
む特定色インクｂと、該特定色に近く、赤外領域で反射
特性を有するインクａで作られたパターン例である。す
なわち、ある特定のすなわち赤外光を反射するインクａ
で記録された三角形のパターンの中に１辺が約１２０μ
ｍの正方形の微小パターンｂをインクｂを用いて印刷し
てある。
【００１４】上記図３−（ａ）に示すようなインクの組
合せによって形成されたパターンを検出する方法として
先に本出願人によって出願された特願平０５−０１５０
９５号公報においては、可視光下では赤外吸収色素が透
明であるため、ほぼ等しい特徴である事を検出し、又赤
外光下ではインクｂが赤外吸収であるのに対し、インク
ａが赤外反射特性を示すことを検出して、上記インクａ
とインクｂの反射率の差、反射率の比を判定条件として
特定画像の認識を行っていた。
合せによって形成されたパターンを検出する方法として
先に本出願人によって出願された特願平０５−０１５０
９５号公報においては、可視光下では赤外吸収色素が透
明であるため、ほぼ等しい特徴である事を検出し、又赤
外光下ではインクｂが赤外吸収であるのに対し、インク
ａが赤外反射特性を示すことを検出して、上記インクａ
とインクｂの反射率の差、反射率の比を判定条件として
特定画像の認識を行っていた。
【００１５】しかし、上記公報における認識方法では、
カーボンブラック等の色材が特定原稿に付着又は裏面に
印刷された場合、ＲＧＢの各色成分の赤外吸収要素を付
与しない部分における反射率の低下と赤外吸収要素を付
与した部分では、反射率の低下が異なるため上記公報で
用いている出力差、出力比を用いた判定における閾値の
決定が非常に困難となり、誤判定が生じやすいという問
題があった。よって本発明では同インクａとｂは可視域
ではほとんど同色であるが、Ｒ、Ｇ、Ｂの３色に色分解
した場合、表１に示す様にＲ成分において、インクｂの
方がインクａに比べて反射率が高い表１に示すような物
質を用いることで可視域によるそれぞれのインクの反射
率の差、反射率の比を判定条件にするのではなく、近傍
のインクａの可視成分の値を基準にして、基準より反射
が高いか否かの極性で判定を行う。
カーボンブラック等の色材が特定原稿に付着又は裏面に
印刷された場合、ＲＧＢの各色成分の赤外吸収要素を付
与しない部分における反射率の低下と赤外吸収要素を付
与した部分では、反射率の低下が異なるため上記公報で
用いている出力差、出力比を用いた判定における閾値の
決定が非常に困難となり、誤判定が生じやすいという問
題があった。よって本発明では同インクａとｂは可視域
ではほとんど同色であるが、Ｒ、Ｇ、Ｂの３色に色分解
した場合、表１に示す様にＲ成分において、インクｂの
方がインクａに比べて反射率が高い表１に示すような物
質を用いることで可視域によるそれぞれのインクの反射
率の差、反射率の比を判定条件にするのではなく、近傍
のインクａの可視成分の値を基準にして、基準より反射
が高いか否かの極性で判定を行う。
【００１６】
【表１】
【００１７】即ち、注目画素である赤外吸収インクを付
与したインクの色成分Ｒ、Ｇ、Ｂ成分のうち少なくとも
１色の反射率を赤外吸収インクの付与がない周辺画素の
反射率より高くしておくことにより、カーボンブラック
等の色材が付着した場合や裏面に印刷がされている場合
にも注目画素と周辺画素の可視の特性Ｒ、Ｇ、Ｂの反射
率の極性を検出することによってパターン検出の誤判定
の防止が行える。
与したインクの色成分Ｒ、Ｇ、Ｂ成分のうち少なくとも
１色の反射率を赤外吸収インクの付与がない周辺画素の
反射率より高くしておくことにより、カーボンブラック
等の色材が付着した場合や裏面に印刷がされている場合
にも注目画素と周辺画素の可視の特性Ｒ、Ｇ、Ｂの反射
率の極性を検出することによってパターン検出の誤判定
の防止が行える。
【００１８】尚以降の説明の為に一例として約
【００１９】
【外１】
のパターンを図に示したが４００ｄｐｉでこのｂの領域
を読めば図示するごとく約４画素の大きさとなる。尚該
パターンの形成法、形状はこの例に限定されるものでな
く、例えば図３−ｂ（１）〜（３）に示す方向性を有し
ない円形パターンであればより好ましい。
を読めば図示するごとく約４画素の大きさとなる。尚該
パターンの形成法、形状はこの例に限定されるものでな
く、例えば図３−ｂ（１）〜（３）に示す方向性を有し
ない円形パターンであればより好ましい。
【００２０】図４を用いて、さらに図１の識別部１の詳
細について説明する。図４の１０はＦｉＦｏで構成され
る画像データ遅延部であり、それぞれ３２ｂｉｔ（８ｂ
ｉｔ×４成分）の画像データを１ライン分づつ遅延す
る。
細について説明する。図４の１０はＦｉＦｏで構成され
る画像データ遅延部であり、それぞれ３２ｂｉｔ（８ｂ
ｉｔ×４成分）の画像データを１ライン分づつ遅延す
る。
【００２１】入力画像信号はまずフリップフロップ１１
−１、１１−２で２画素分遅延保持してＡの画像データ
を、メモリ１０−１、１０−２で２ラインさらに遅延し
たＣの画像データを、さらにＦＦ１１−３、１１−４で
２画素分遅延させた注目画素データＸを、ＦＦ１１−
５、１１−６で２画素分遅延させたＢの画素データを同
様にしてＤの画素データをそれぞれ同時に判定部１２に
入力する。ここで注目画素位置Ｘに対するその近傍Ａ、
Ｂ、Ｃ、Ｄ４画素の位置関係は図５のごとくなる。
−１、１１−２で２画素分遅延保持してＡの画像データ
を、メモリ１０−１、１０−２で２ラインさらに遅延し
たＣの画像データを、さらにＦＦ１１−３、１１−４で
２画素分遅延させた注目画素データＸを、ＦＦ１１−
５、１１−６で２画素分遅延させたＢの画素データを同
様にしてＤの画素データをそれぞれ同時に判定部１２に
入力する。ここで注目画素位置Ｘに対するその近傍Ａ、
Ｂ、Ｃ、Ｄ４画素の位置関係は図５のごとくなる。
【００２２】すなわち今注目画素Ｘが図３のｂの部分の
インクを読んでいたとするならば、上記Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ
はいずれもその周囲に位置するａパターンの画像を読ん
でいる事になる。
インクを読んでいたとするならば、上記Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ
はいずれもその周囲に位置するａパターンの画像を読ん
でいる事になる。
【００２３】（判定アルゴリズム１）今Ａの画素信号を
構成するＲ成分をＡR 、Ｇ成分をＡG 、Ｂ成分をＡB 、
赤外成分をＡIRとし同様にＢ、Ｃ、Ｄの各画素信号を構
成するＲ、Ｇ、Ｂ、ＩＲの各成分を定義する。そして、
同色成分の平均値ＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを次式で求め
る。
構成するＲ成分をＡR 、Ｇ成分をＡG 、Ｂ成分をＡB 、
赤外成分をＡIRとし同様にＢ、Ｃ、Ｄの各画素信号を構
成するＲ、Ｇ、Ｂ、ＩＲの各成分を定義する。そして、
同色成分の平均値ＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを次式で求め
る。
【００２４】
【外２】
【００２５】目的のパターンの判定は、それぞれ上式で
求めた平均値Ｙと注目画素Ｘの差に従う。すなわち、Δ
Ｒ＝ＹR −ＸR 、ΔＧ＝ＹG −ＸG 、ΔＢ＝ＹB −Ｘ
B 、ΔＩＲ＝ＹIR−ＸIRとしたとき、 ・｜ΔＲ｜＜Ｋ ・｜ΔＧ｜＜Ｋ ・｜ΔＢ｜＜Ｋ ・ΔＩＲ＞Ｌ （Ｋ、Ｌは定数） かつ ・ΔＧ＜０ 又は ・ΔＲ＜０ 又は ・ΔＢ＜０ が成立するば判定パターン有りと判定する。
求めた平均値Ｙと注目画素Ｘの差に従う。すなわち、Δ
Ｒ＝ＹR −ＸR 、ΔＧ＝ＹG −ＸG 、ΔＢ＝ＹB −Ｘ
B 、ΔＩＲ＝ＹIR−ＸIRとしたとき、 ・｜ΔＲ｜＜Ｋ ・｜ΔＧ｜＜Ｋ ・｜ΔＢ｜＜Ｋ ・ΔＩＲ＞Ｌ （Ｋ、Ｌは定数） かつ ・ΔＧ＜０ 又は ・ΔＲ＜０ 又は ・ΔＢ＜０ が成立するば判定パターン有りと判定する。
【００２６】すなわち注目画素がその周辺画素と比べて
可視域では色味に差が小であり、かつ注目画素の少なく
とも１つの色分解成分が周辺のそれに比べて反射率が高
く、赤外特性において定数Ｌ以上の差を有すると判断出
来る。
可視域では色味に差が小であり、かつ注目画素の少なく
とも１つの色分解成分が周辺のそれに比べて反射率が高
く、赤外特性において定数Ｌ以上の差を有すると判断出
来る。
【００２７】図６は上記判定アルゴリズムを実施したハ
ードウエア例である。加算器１２１はそれぞれ４画素分
の各色成分を単純加算し、その上位８ｂｉｔ分を出力
し、それぞれＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを得る。減算器１
２２は、それぞれ注目画素信号の各成分との差を求め、
Ｒ、Ｇ、Ｂの３成分はその絶対値を定数Ｋと比較器１２
３、１２４、１２５で比較する。さらに各減算器１２２
−１、１２２−２、１２２−３出力のうち符号ビットを
オア回路１２８に入力し、３色成分のうち１色でもその
符号が負の場合オアゲート１２８出力が“１”となり、
アンドゲート１２７に入力される。一方赤外成分は、定
数Ｌと比較器１２６によって比較する。上記各比較器出
力がアンドゲート１２７に入力され、その出力端子にお
いて“１”の場合、特定パターンを判定した事になる。
ードウエア例である。加算器１２１はそれぞれ４画素分
の各色成分を単純加算し、その上位８ｂｉｔ分を出力
し、それぞれＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを得る。減算器１
２２は、それぞれ注目画素信号の各成分との差を求め、
Ｒ、Ｇ、Ｂの３成分はその絶対値を定数Ｋと比較器１２
３、１２４、１２５で比較する。さらに各減算器１２２
−１、１２２−２、１２２−３出力のうち符号ビットを
オア回路１２８に入力し、３色成分のうち１色でもその
符号が負の場合オアゲート１２８出力が“１”となり、
アンドゲート１２７に入力される。一方赤外成分は、定
数Ｌと比較器１２６によって比較する。上記各比較器出
力がアンドゲート１２７に入力され、その出力端子にお
いて“１”の場合、特定パターンを判定した事になる。
【００２８】（判定アルゴリズム）上記判定は印刷物の
特定パターン近傍がよごれによって赤外域の反射特性が
両方のインク共に一定率のみ低下した場合を想定して定
数Ｌを決定する必要が有るが、例えば、よごれの成分に
よってはその比率すなわちＹIR／ＸIRが保存された状態
で、共に反射率が低下する場合が有る。この場合を想定
すれば判定条件は ・｜ΔＲ｜＜Ｋ ・｜ΔＧ｜＜Ｋ ・｜ΔＢ｜＜Ｋ ・ΔＧ＜０又はΔＲ＜０又はΔＢ＜０ ・ΔＩＲ＞Ｌ１又はＹIR／ＸIR＞Ｌ２ の方がより判定精度は向上する。
特定パターン近傍がよごれによって赤外域の反射特性が
両方のインク共に一定率のみ低下した場合を想定して定
数Ｌを決定する必要が有るが、例えば、よごれの成分に
よってはその比率すなわちＹIR／ＸIRが保存された状態
で、共に反射率が低下する場合が有る。この場合を想定
すれば判定条件は ・｜ΔＲ｜＜Ｋ ・｜ΔＧ｜＜Ｋ ・｜ΔＢ｜＜Ｋ ・ΔＧ＜０又はΔＲ＜０又はΔＢ＜０ ・ΔＩＲ＞Ｌ１又はＹIR／ＸIR＞Ｌ２ の方がより判定精度は向上する。
【００２９】図７は、別実施例を示す図である。図６と
異なるのは、可視域の判定をＲＯＭ１で赤外域での判定
をＲＯＭ２で行う点である。ΔＲ、ΔＧ、ΔＢはそれぞ
れ５ｂｉｔにｂｉｔ数を落とし３２ＫｂｉｔのＲＯＭで
判定結果がルックアップテーブル化されている。同様に
赤外光はそれぞれ８ｂｉｔのＹIR、ＸIRを判定ＲＯＭ１
２９のアドレス端子に入力する事で上記判定が可能とな
る。尚、ＲＯＭのかわりにＲＡＭで構成しても同様の効
果が得られる事は述べるまでもない。
異なるのは、可視域の判定をＲＯＭ１で赤外域での判定
をＲＯＭ２で行う点である。ΔＲ、ΔＧ、ΔＢはそれぞ
れ５ｂｉｔにｂｉｔ数を落とし３２ＫｂｉｔのＲＯＭで
判定結果がルックアップテーブル化されている。同様に
赤外光はそれぞれ８ｂｉｔのＹIR、ＸIRを判定ＲＯＭ１
２９のアドレス端子に入力する事で上記判定が可能とな
る。尚、ＲＯＭのかわりにＲＡＭで構成しても同様の効
果が得られる事は述べるまでもない。
【００３０】（判定アルゴリズム３）原稿中の上記パタ
ーンを検出しようとしても、原稿とセンサー間に赤外光
を吸収する物質がはさまれればパターンａ、ｂの赤外特
性の差が検出不能となる。そこでその場合、上記アルゴ
リズムの条件に加え、 ・ＸIR＜Ｌ３ ・ｍｉｎ（ＸR 、ＸG 、ＸB ）＞Ｍ ・ｍｉｎ（ＹR 、ＹG 、ＹB ）＞Ｍ を満たしている場合には、特定パターンありと判定して
も良い。すなわち、赤外光を吸収する物質は通常の記録
紙の様にほぼ白い領域での赤外光の反射を防止する。従
って、Ｘ、Ｙ両画像信号が共に可視領域でほぼ白に近い
場合においてＸIR赤外成分の反射が低い場合、明らかに
パターン検出を妨害するため何らかの形で赤外光を吸収
する物質が挿入されたと判断できる。従って、この場合
においても“パターン有り”と判定する事はパターン検
出の妨害行為を防ぐうえで有効である。
ーンを検出しようとしても、原稿とセンサー間に赤外光
を吸収する物質がはさまれればパターンａ、ｂの赤外特
性の差が検出不能となる。そこでその場合、上記アルゴ
リズムの条件に加え、 ・ＸIR＜Ｌ３ ・ｍｉｎ（ＸR 、ＸG 、ＸB ）＞Ｍ ・ｍｉｎ（ＹR 、ＹG 、ＹB ）＞Ｍ を満たしている場合には、特定パターンありと判定して
も良い。すなわち、赤外光を吸収する物質は通常の記録
紙の様にほぼ白い領域での赤外光の反射を防止する。従
って、Ｘ、Ｙ両画像信号が共に可視領域でほぼ白に近い
場合においてＸIR赤外成分の反射が低い場合、明らかに
パターン検出を妨害するため何らかの形で赤外光を吸収
する物質が挿入されたと判断できる。従って、この場合
においても“パターン有り”と判定する事はパターン検
出の妨害行為を防ぐうえで有効である。
【００３１】〈他の実施例〉
色信号について
上記実施例では可視領域をＲ、Ｇ、Ｂに色分解した信号
を用いているが、注目画素位置Ｘとその周辺で可視的な
色味に差がない事が判別出来れば良いので、例えば
（Ｌ、ａ* 、ｂ* ）、（Ｙ、Ｉ、Ｑ）等他の色空間座標
に変換した後（ｂ）様の処理を施しても同様の効果が得
られる。
を用いているが、注目画素位置Ｘとその周辺で可視的な
色味に差がない事が判別出来れば良いので、例えば
（Ｌ、ａ* 、ｂ* ）、（Ｙ、Ｉ、Ｑ）等他の色空間座標
に変換した後（ｂ）様の処理を施しても同様の効果が得
られる。
【００３２】周辺参照領域について
上記実施例では注目画素近傍４画素を用いる実施例を示
したが、該画素は対角位置の４画素を加えた８画素、さ
らに注目画素を矩形に囲む１６画素に設定すればより精
度良く、周辺の色味Ｙが得られる。尚、実施例では平均
値により近傍画素の色を検出しているが、該近傍が線画
網点印刷されていない事をより正確に判断する為にはこ
れらの画素データの分散値等を考慮することも有効であ
る。又、説明の都合上ｂの微小パターンを４画素とした
が、９画素程度にした場合には、同様に周辺画素位置は
さらに広い領域に設定する必要がある。逆に１次元的に
すなわち周辺画素のうちＡとＤを省けばより安価に実現
出来る。即ち、参照すべき近傍画素位置は、パターンの
大きさ形状に基づいて設定すればよい。
したが、該画素は対角位置の４画素を加えた８画素、さ
らに注目画素を矩形に囲む１６画素に設定すればより精
度良く、周辺の色味Ｙが得られる。尚、実施例では平均
値により近傍画素の色を検出しているが、該近傍が線画
網点印刷されていない事をより正確に判断する為にはこ
れらの画素データの分散値等を考慮することも有効であ
る。又、説明の都合上ｂの微小パターンを４画素とした
が、９画素程度にした場合には、同様に周辺画素位置は
さらに広い領域に設定する必要がある。逆に１次元的に
すなわち周辺画素のうちＡとＤを省けばより安価に実現
出来る。即ち、参照すべき近傍画素位置は、パターンの
大きさ形状に基づいて設定すればよい。
【００３３】判定結果について
上記実施例では注目画素一点での判定について述べたが
さらに、上記判定結果が作るパターン、すなわち判定パ
ターン（ｂの微小パターン）が４画素であれば、判定結
果も４画素分連続する事が条件に最終判定とする事でよ
り正確な識別が可能となる。
さらに、上記判定結果が作るパターン、すなわち判定パ
ターン（ｂの微小パターン）が４画素であれば、判定結
果も４画素分連続する事が条件に最終判定とする事でよ
り正確な識別が可能となる。
【００３４】さらに上記パターンは多数個点在する事を
考慮すれば単位面積当りのパターンの数を計数し、所定
個のパターンの検出結果に基づき最終判定とする事で、
さらに正確な識別が可能となる。
考慮すれば単位面積当りのパターンの数を計数し、所定
個のパターンの検出結果に基づき最終判定とする事で、
さらに正確な識別が可能となる。
【００３５】前処理について
赤外域でのパターンａ、ｂの特性差をより安定に検出す
る為に、前記判定処理に先立ち赤外成分のみ、いわゆる
ラプラシアンフィルタによるエッジ強調処理を加えても
良い。この場合参照する周辺画素は、図５のＡ、Ｂ、
Ｃ、Ｄを用いれば、ハードウェアが共通出来、安価に実
現出来る。
る為に、前記判定処理に先立ち赤外成分のみ、いわゆる
ラプラシアンフィルタによるエッジ強調処理を加えても
良い。この場合参照する周辺画素は、図５のＡ、Ｂ、
Ｃ、Ｄを用いれば、ハードウェアが共通出来、安価に実
現出来る。
【００３６】本発明の判定をアルゴリズムを用いて複写
機、スキャナ等の画像読取装置における画像データの像
形成や画像データの像形成装置への出力を禁止すること
によって複写禁止原稿の不正な複写等を禁止できる。
機、スキャナ等の画像読取装置における画像データの像
形成や画像データの像形成装置への出力を禁止すること
によって複写禁止原稿の不正な複写等を禁止できる。
【００３７】
【発明の効果】以上本発明によれば、以上のように本発
明によれば精度の良い特定パターンの識別が可能とな
る。
明によれば精度の良い特定パターンの識別が可能とな
る。
【００３８】また、汎用性に優れた識別パターンを形成
することができる。
することができる。
【図１】本発明の第１の実施例の画像処理装置の全体構
成を示すブロック図。
成を示すブロック図。
【図２】赤外光を吸収する物質の特性を示す図。
【図３】本発明のパターン形成例を示す図。
【図４】識別部１の構成を示す図。
【図５】判定部１２の参照画素位置を示す図。
【図６】判定部１２の構成を示す図。
【図７】判定部１２の他の構成例を示す図。
１ 識別部
１２ 判定部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 林 俊男
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(72)発明者 永瀬 哲也
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(72)発明者 笹沼 信篤
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(72)発明者 倉持 純子
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(72)発明者 ▲吉▼永 和夫
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(72)発明者 内田 由紀
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(72)発明者 歌川 勉
東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤ
ノン株式会社内
(56)参考文献 特開 平１−283681（ＪＰ，Ａ)
特開 昭60−73792（ＪＰ，Ａ)
特開 昭60−164880（ＪＰ，Ａ)
特開 昭60−198695（ＪＰ，Ａ)
米国特許3916160（ＵＳ，Ａ)
Claims (2)
- 【請求項１】 可視光領域の画像と不可視光領域の画像
とに基づいて特定パターンを判定する画像処理装置あっ
て、 注目画素とその周辺画素とにおける可視光領域の複数の
色成分の画像データと不可視光領域の画像データを検知
する第１の検知手段と、 前記第１の検知手段により検知された注目画素と周辺画
素との可視光領域における色成分毎の画像データの差
と、注目画素と周辺画素における不可視光領域における
画像データの差を検知する第２の検知手段と、 前記第２の検知手段により、可視光領域における色成分
毎の画像データの差が夫々第１の所定値より小さく、か
つ可視光領域における注目画素の色成分毎の画像データ
のうち少なくとも１つが周辺画素の同じ色成分の画像デ
ータよりも小さく、かつ不可視領域における画像データ
の差が第２の所定値より大きいことを検知すると、前記
注目画素が前記特定パターンの画素であると判定する判
定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 可視光領域の画像と不可視光領域の画像
とに基づいて特定パターンを判定する画像処理方法あっ
て、 注目画素とその周辺画素とにおける可視光領域の複数の
色成分の画像データと不可視光領域の画像データを検知
する第１の検知行程と、 前記第１の検知行程で検知された注目画素と周辺画素と
の可視光領域における色成分毎の画像データの差と、注
目画素と周辺画素における不可視光領域における画像デ
ータの差を検知する第２の検知行程と、 前記第２の検知行程で、可視光領域における色成分毎の
画像データの差が夫々第１の所定値より小さく、かつ可
視光領域における注目画素の色成分毎の画像データのう
ち少なくとも１つが周辺画素の同じ色成分の画像データ
よりも小さく、かつ不可視領域における画像データの差
が第２の所定値より大きいことを検知すると、前記注目
画素が前記特定パターンの画素であると判定する判定行
程と、を有することを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19009593A JP3486432B2 (ja) | 1993-07-30 | 1993-07-30 | 画像処理装置及びパターン形成方法 |
| EP93310477A EP0605208B1 (en) | 1993-01-01 | 1993-12-23 | Image processing apparatus and method, and image reading apparatus |
| DE69331041T DE69331041T2 (de) | 1993-01-01 | 1993-12-23 | Bildverarbeitungsvorrichtung und -verfahren sowie Bildlesevorrichtung |
| KR1019930031236A KR0138243B1 (ko) | 1993-01-01 | 1993-12-30 | 화상 처리와 판독 장치 및 방법 |
| CA002112735A CA2112735C (en) | 1993-01-01 | 1993-12-31 | Image processing apparatus and method, and image reading apparatus |
| US08/662,276 US6078682A (en) | 1993-01-01 | 1996-06-12 | Image processing apparatus and method, and image reading apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19009593A JP3486432B2 (ja) | 1993-07-30 | 1993-07-30 | 画像処理装置及びパターン形成方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0746400A JPH0746400A (ja) | 1995-02-14 |
| JP3486432B2 true JP3486432B2 (ja) | 2004-01-13 |
Family
ID=16252291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19009593A Expired - Fee Related JP3486432B2 (ja) | 1993-01-01 | 1993-07-30 | 画像処理装置及びパターン形成方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3486432B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4556599B2 (ja) * | 2004-09-30 | 2010-10-06 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像形成装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3916160A (en) | 1971-12-13 | 1975-10-28 | Bendix Corp | Coded label for automatic reading systems |
-
1993
- 1993-07-30 JP JP19009593A patent/JP3486432B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3916160A (en) | 1971-12-13 | 1975-10-28 | Bendix Corp | Coded label for automatic reading systems |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0746400A (ja) | 1995-02-14 |
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