JP3437347B2 - 文字認識装置及びその方法及びコンピュータ - Google Patents
文字認識装置及びその方法及びコンピュータInfo
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、標準文字を構成す
る複数のストロークを、各ストロークにおける所定の点
の位置に基づき、所定の順序で記憶する辞書を用いて文
字認識を行なう文字認識装置及びその方法、コンピュー
タに関するものである。
る複数のストロークを、各ストロークにおける所定の点
の位置に基づき、所定の順序で記憶する辞書を用いて文
字認識を行なう文字認識装置及びその方法、コンピュー
タに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、デジタイザ等の座標入力装置を用
いて入力された文字の認識において、文字の筆順に依存
しない認識方法を実現するために、入力される文字を構
成する各ストロークに対して、予めハードディスク等の
記憶装置に記憶させている辞書（例えば、常用漢字表等
で表現される標準文字の文字コードとその文字を構成す
るストロークの情報を記憶している辞書）とのマッチン
グを行うことで認識を行っていた。この方法では、各ス
トローク毎にマッチングを行っていたので、入力される
文字を認識する認識時間が文字画数の２乗に比例する時
間がかかっていた。
いて入力された文字の認識において、文字の筆順に依存
しない認識方法を実現するために、入力される文字を構
成する各ストロークに対して、予めハードディスク等の
記憶装置に記憶させている辞書（例えば、常用漢字表等
で表現される標準文字の文字コードとその文字を構成す
るストロークの情報を記憶している辞書）とのマッチン
グを行うことで認識を行っていた。この方法では、各ス
トローク毎にマッチングを行っていたので、入力される
文字を認識する認識時間が文字画数の２乗に比例する時
間がかかっていた。
【０００３】そこで、特公平４−６５４３１号に開示さ
れているように、辞書ストロークの一部（例えば、入力
されたストロークの画数に対応する辞書ストロークとそ
の前後１画の範囲にある辞書ストローク）と、入力され
た文字のストロークをマッチングすることによって、不
完全ではあるが筆順に依存しない認識を可能とすること
で認識時間を削減する方法が存在した。
れているように、辞書ストロークの一部（例えば、入力
されたストロークの画数に対応する辞書ストロークとそ
の前後１画の範囲にある辞書ストローク）と、入力され
た文字のストロークをマッチングすることによって、不
完全ではあるが筆順に依存しない認識を可能とすること
で認識時間を削減する方法が存在した。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、特公平
４−６５４３１号に開示されているような文字認識にお
けるマッチング方法は、基本的には入力される文字の筆
順に基づいてマッチングを行っていたので、例えば、
「必」のようなユーザによって入力される筆順がまった
くでたらめになるような漢字に対して、高速でかつ筆順
に依存しない文字認識を実現することができないという
欠点があった。
４−６５４３１号に開示されているような文字認識にお
けるマッチング方法は、基本的には入力される文字の筆
順に基づいてマッチングを行っていたので、例えば、
「必」のようなユーザによって入力される筆順がまった
くでたらめになるような漢字に対して、高速でかつ筆順
に依存しない文字認識を実現することができないという
欠点があった。
【０００５】本発明は上記の問題点を鑑みてなされたも
のであり、高速でかつ筆順に依存せずに文字認識する文
字認識装置及びその方法及びコンピュータを提供するこ
とを目的としている。
のであり、高速でかつ筆順に依存せずに文字認識する文
字認識装置及びその方法及びコンピュータを提供するこ
とを目的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による文字認識装置は以下の構成を備える。
即ち、Ｘ座標値とＹ座標値とを変数として含む所定の関
数に対して標準文字の各ストロークにおける所定の点の
Ｘ座標値とＹ座標値とを入力することにより得た値に基
づき該標準文字を構成する複数のストロークの順序付け
をおこなって記憶している辞書を用いて、文字認識を行
う文字認識装置であって、入力された認識対象文字の各
ストロークにおける所定の点のＸ座標値とＹ座標値とを
前記所定の関数に入力することにより得た値に基づい
て、該認識対象文字を構成する複数のストロークの順序
付けを行って記憶する記憶手段と、前記順序付けされて
記憶された前記認識対象文字を構成する複数のストロー
クと、前記辞書に記憶された標準文字を構成する複数の
ストロークとを比較する比較手段と、前記比較手段の比
較結果に基づいて、前記認識対象文字の文字認識結果を
出力する出力手段とを有する。
めの本発明による文字認識装置は以下の構成を備える。
即ち、Ｘ座標値とＹ座標値とを変数として含む所定の関
数に対して標準文字の各ストロークにおける所定の点の
Ｘ座標値とＹ座標値とを入力することにより得た値に基
づき該標準文字を構成する複数のストロークの順序付け
をおこなって記憶している辞書を用いて、文字認識を行
う文字認識装置であって、入力された認識対象文字の各
ストロークにおける所定の点のＸ座標値とＹ座標値とを
前記所定の関数に入力することにより得た値に基づい
て、該認識対象文字を構成する複数のストロークの順序
付けを行って記憶する記憶手段と、前記順序付けされて
記憶された前記認識対象文字を構成する複数のストロー
クと、前記辞書に記憶された標準文字を構成する複数の
ストロークとを比較する比較手段と、前記比較手段の比
較結果に基づいて、前記認識対象文字の文字認識結果を
出力する出力手段とを有する。
【０００７】また、好ましくは、前記比較手段は、前記
順序付けされて記憶された前記認識対象文字を構成する
複数のストロークと、前記辞書に記憶された標準文字を
構成する複数のストロークとを比較する際に、それぞれ
の対応する順番のストローク及びそれぞれの対応する順
番の前後のストロークについて比較する。
順序付けされて記憶された前記認識対象文字を構成する
複数のストロークと、前記辞書に記憶された標準文字を
構成する複数のストロークとを比較する際に、それぞれ
の対応する順番のストローク及びそれぞれの対応する順
番の前後のストロークについて比較する。
【０００８】また、好ましくは、前記所定の関数は、１
次関数である。また、好ましくは、各ストロークにおけ
る所定の点として、当該ストローク上の少なくとも２つ
以上の複数点を用いる。
次関数である。また、好ましくは、各ストロークにおけ
る所定の点として、当該ストローク上の少なくとも２つ
以上の複数点を用いる。
【０００９】また、好ましくは、前記所定の点は、少な
くともストロークの始点、終点、中点、重心のうち少な
くとも１つを含む。
くともストロークの始点、終点、中点、重心のうち少な
くとも１つを含む。
【００１０】上記の目的を達成するための本発明による
文字認識方法は以下の構成を備える。即ち、Ｘ座標値と
Ｙ座標値とを変数として含む所定の関数に対して標準文
字の各ストロークにおける所定の点のＸ座標値とＹ座標
値とを入力することにより得た値に基づき該標準文字を
構成する複数のストロークの順序付けをおこなって記憶
している辞書を用いて、文字認識を行う文字認識方法で
あって、入力された認識対象文字の各ストロークにおけ
る所定の点のＸ座標値とＹ座標値とを前記所定の関数に
入力することにより得た値に基づいて、該認識対象文字
を構成する複数のストロークの順序付けを行って記憶手
段に記憶させる記憶ステップと、前記順序付けされて記
憶された前記認識対象文字を構成する複数のストローク
と、前記辞書に記憶された標準文字を構成する複数のス
トロークとを比較する比較ステップと、前記比較ステッ
プの比較結果に基づいて、前記認識対象文字の文字認識
結果を出力する出力ステップとを有する。
文字認識方法は以下の構成を備える。即ち、Ｘ座標値と
Ｙ座標値とを変数として含む所定の関数に対して標準文
字の各ストロークにおける所定の点のＸ座標値とＹ座標
値とを入力することにより得た値に基づき該標準文字を
構成する複数のストロークの順序付けをおこなって記憶
している辞書を用いて、文字認識を行う文字認識方法で
あって、入力された認識対象文字の各ストロークにおけ
る所定の点のＸ座標値とＹ座標値とを前記所定の関数に
入力することにより得た値に基づいて、該認識対象文字
を構成する複数のストロークの順序付けを行って記憶手
段に記憶させる記憶ステップと、前記順序付けされて記
憶された前記認識対象文字を構成する複数のストローク
と、前記辞書に記憶された標準文字を構成する複数のス
トロークとを比較する比較ステップと、前記比較ステッ
プの比較結果に基づいて、前記認識対象文字の文字認識
結果を出力する出力ステップとを有する。
【００１１】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータは以下の構成を備える。即ち、メモリ媒体
から所定のプログラムを読み込んで実行するコンピュー
タであって、前記メモリ媒体は、Ｘ座標値とＹ座標値と
を変数として含む所定の関数に対して標準文字の各スト
ロークにおける所定の点のＸ座標値とＹ座標値とを入力
することにより得た値に基づき該標準文字を構成する複
数のストロークの順序付けをおこなって記憶している辞
書を用いて、文字認識を行う文字認識プログラムを記憶
するものであり、前記文字認識プログラムは、入力され
た認識対象文字の各ストロークにおける所定の点のＸ座
標値とＹ座標値とを前記所定の関数に入力することによ
り得た値に基づいて、該認識対象文字を構成する複数の
ストロークの順序付けを行って記憶手段に記憶させる記
憶ステップと、前記順序付けされて記憶された前記認識
対象文字を構成する複数のストロークと、前記辞書に記
憶された標準文字を構成する複数のストロークとを比較
する比較ステップと、前記比較ステップの比較結果に基
づいて、前記認識対象文字の文字認識結果を出力する出
力ステップと の各ステップをコンピュータに実行させる
ためのプログラムコードを含むことを特徴とする。
コンピュータは以下の構成を備える。即ち、メモリ媒体
から所定のプログラムを読み込んで実行するコンピュー
タであって、前記メモリ媒体は、Ｘ座標値とＹ座標値と
を変数として含む所定の関数に対して標準文字の各スト
ロークにおける所定の点のＸ座標値とＹ座標値とを入力
することにより得た値に基づき該標準文字を構成する複
数のストロークの順序付けをおこなって記憶している辞
書を用いて、文字認識を行う文字認識プログラムを記憶
するものであり、前記文字認識プログラムは、入力され
た認識対象文字の各ストロークにおける所定の点のＸ座
標値とＹ座標値とを前記所定の関数に入力することによ
り得た値に基づいて、該認識対象文字を構成する複数の
ストロークの順序付けを行って記憶手段に記憶させる記
憶ステップと、前記順序付けされて記憶された前記認識
対象文字を構成する複数のストロークと、前記辞書に記
憶された標準文字を構成する複数のストロークとを比較
する比較ステップと、前記比較ステップの比較結果に基
づいて、前記認識対象文字の文字認識結果を出力する出
力ステップと の各ステップをコンピュータに実行させる
ためのプログラムコードを含むことを特徴とする。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施の形態を詳細に説明する。 ＜実施の形態１＞図１は実施の形態１の文字認識装置の
構成を示すブロック図である。２０１は座標入力部であ
り、デジタイザ２０１ａとペン２０１ｂで構成される。
ペン２０１ｂによってデジタイザ２０１ａ上に文字や図
形の座標データを入力することができる。また、入力さ
れた座標データはＣＰＵ２０３の制御により表示部２０
２で表示することができる。２０２は表示部であり、Ｃ
ＲＴ等のディスプレイからなり、座標入力部２０１で入
力された文字や図形の座標データやＣＰＵ２０３の制御
によってメモリ２０４等から読み込まれる文字データを
表示する。
適な実施の形態を詳細に説明する。 ＜実施の形態１＞図１は実施の形態１の文字認識装置の
構成を示すブロック図である。２０１は座標入力部であ
り、デジタイザ２０１ａとペン２０１ｂで構成される。
ペン２０１ｂによってデジタイザ２０１ａ上に文字や図
形の座標データを入力することができる。また、入力さ
れた座標データはＣＰＵ２０３の制御により表示部２０
２で表示することができる。２０２は表示部であり、Ｃ
ＲＴ等のディスプレイからなり、座標入力部２０１で入
力された文字や図形の座標データやＣＰＵ２０３の制御
によってメモリ２０４等から読み込まれる文字データを
表示する。
【００１３】２０５はＦＤＤ（フロッピーディスクドラ
イブ）であり、ＦＤを装着しデータの読み書きが可能で
ある。また、装着されたＦＤ（不図示）に後述する処理
フロー（図２）のプログラムを書き込み、該プログラム
を本装置のＲＡＭ２０４ｂに読み込むことで処理を実行
させることもできる。尚、本実施の形態１では、該プロ
グラムをＲＯＭ２０４ａに記憶させておき、ＣＰＵ２０
３の制御により後述する処理フロー(図２）を実行して
いる。
イブ）であり、ＦＤを装着しデータの読み書きが可能で
ある。また、装着されたＦＤ（不図示）に後述する処理
フロー（図２）のプログラムを書き込み、該プログラム
を本装置のＲＡＭ２０４ｂに読み込むことで処理を実行
させることもできる。尚、本実施の形態１では、該プロ
グラムをＲＯＭ２０４ａに記憶させておき、ＣＰＵ２０
３の制御により後述する処理フロー(図２）を実行して
いる。
【００１４】２０６はＨＤＤ（ハードディスクドライ
ブ）であり、デジタイザ２０１ａより入力された文字の
認識を行うための後述する認識用辞書２０６ａを内蔵し
ている。尚、認識用辞書２０６ａは大容量のデータを記
憶できるＨＤ（ハードディスク）等の記憶媒体に記憶さ
れている。２０３はＣＰＵであり、入力された文字の認
識を行なったり、各種制御を行う。２０４はメモリであ
り、ＲＯＭ２０４ａ、ＲＡＭ２０４ｂで構成される。Ｒ
ＯＭ２０４ａは、ＣＰＵ２０３が文字認識に用いる認識
プログラムや各種制御プログラムを記憶している。ま
た、文字のフォント情報や文字コード等を記憶してい
る。ＲＡＭ２０４ｂは、ＨＤＤ２０６に内蔵されるＨＤ
（不図示）に記憶される辞書より読み込んだデータや入
力された座標データ、認識プログラムが使用する変数等
のデータを一時的に格納する領域あるいは各種データの
作業領域である。
ブ）であり、デジタイザ２０１ａより入力された文字の
認識を行うための後述する認識用辞書２０６ａを内蔵し
ている。尚、認識用辞書２０６ａは大容量のデータを記
憶できるＨＤ（ハードディスク）等の記憶媒体に記憶さ
れている。２０３はＣＰＵであり、入力された文字の認
識を行なったり、各種制御を行う。２０４はメモリであ
り、ＲＯＭ２０４ａ、ＲＡＭ２０４ｂで構成される。Ｒ
ＯＭ２０４ａは、ＣＰＵ２０３が文字認識に用いる認識
プログラムや各種制御プログラムを記憶している。ま
た、文字のフォント情報や文字コード等を記憶してい
る。ＲＡＭ２０４ｂは、ＨＤＤ２０６に内蔵されるＨＤ
（不図示）に記憶される辞書より読み込んだデータや入
力された座標データ、認識プログラムが使用する変数等
のデータを一時的に格納する領域あるいは各種データの
作業領域である。
【００１５】次に、図１の本実施の形態の文字認識装置
における処理フローを図２のフローチャートを用いて説
明する。図２は実施の形態１の処理フローを示すフロー
チャートである。まず、ステップＳ１０１で、デジタイ
ザ２０１ａよりストロークを入力する。ステップＳ１０
２で、ＣＰＵ２０３は入力される各ストロークを構成す
る点列の所定の点それぞれをストロークソート関数に従
って１次元上に投射し、その投射順に基づいて各ストロ
ークの順序付けを行う。そして、順序付けされた各スト
ロークとその順序をＲＡＭ２０４ｂに記憶する。
における処理フローを図２のフローチャートを用いて説
明する。図２は実施の形態１の処理フローを示すフロー
チャートである。まず、ステップＳ１０１で、デジタイ
ザ２０１ａよりストロークを入力する。ステップＳ１０
２で、ＣＰＵ２０３は入力される各ストロークを構成す
る点列の所定の点それぞれをストロークソート関数に従
って１次元上に投射し、その投射順に基づいて各ストロ
ークの順序付けを行う。そして、順序付けされた各スト
ロークとその順序をＲＡＭ２０４ｂに記憶する。
【００１６】尚、ストロークソート関数とは、デジタイ
ザ２０１ａに入力される各ストロークの入力位置関係に
基づき、各ストロークの順序付けを行う機能を有するも
のである。しかし、１次元上に広がる点列を順序付ける
ことは可能であっても、連続な２次元空間上に広がる点
列（ストローク）を順序付けることは厳密には（数学的
には）不可能である。よって、実施の形態１では、２次
元の空間（デジタイザ２０１ａ）に入力されるストロー
クを順序付けるために、各ストロークを構成する点列の
中からそのストロークを代表する点として所定の点をス
トロークソート関数を用いて、１次元上に投射し、その
投射した順を用いて各ストロークの順序付けを行ってい
る。また、ストロークソート関数は、例えば、ＲＯＭ２
０４ａに格納されているとするが、これに限らない。例
えば、ＨＤＤ２０６に内蔵されるＨＤ（不図示）に記憶
する構成にしても良い。
ザ２０１ａに入力される各ストロークの入力位置関係に
基づき、各ストロークの順序付けを行う機能を有するも
のである。しかし、１次元上に広がる点列を順序付ける
ことは可能であっても、連続な２次元空間上に広がる点
列（ストローク）を順序付けることは厳密には（数学的
には）不可能である。よって、実施の形態１では、２次
元の空間（デジタイザ２０１ａ）に入力されるストロー
クを順序付けるために、各ストロークを構成する点列の
中からそのストロークを代表する点として所定の点をス
トロークソート関数を用いて、１次元上に投射し、その
投射した順を用いて各ストロークの順序付けを行ってい
る。また、ストロークソート関数は、例えば、ＲＯＭ２
０４ａに格納されているとするが、これに限らない。例
えば、ＨＤＤ２０６に内蔵されるＨＤ（不図示）に記憶
する構成にしても良い。
【００１７】ステップＳ１０３で、ＲＡＭ２０４ｂに記
憶されている順序付けされた各ストロークとその順序に
対し、例えば、常用漢字表等に従う全ての標準文字の各
ストロークと各ストロークがステップＳ１０２で用いた
ストロークソート関数によって投射される順序を記憶し
ている認識用辞書とでマッチング処理を行う。ステップ
Ｓ１０４で、マッチング処理によって各ストロークの文
字認識が完了し、入力された文字または文字列が確定す
る。ステップＳ１０５で、認識された文字または文字列
は、例えば、ＲＯＭ２０４ａに記憶されるフォント情報
と文字コードに従って対応する文字または文字列が表示
部２０２に認識結果として表示される。
憶されている順序付けされた各ストロークとその順序に
対し、例えば、常用漢字表等に従う全ての標準文字の各
ストロークと各ストロークがステップＳ１０２で用いた
ストロークソート関数によって投射される順序を記憶し
ている認識用辞書とでマッチング処理を行う。ステップ
Ｓ１０４で、マッチング処理によって各ストロークの文
字認識が完了し、入力された文字または文字列が確定す
る。ステップＳ１０５で、認識された文字または文字列
は、例えば、ＲＯＭ２０４ａに記憶されるフォント情報
と文字コードに従って対応する文字または文字列が表示
部２０２に認識結果として表示される。
【００１８】次に、ステップＳ１０２の具体的な処理に
ついて、図３を用いて説明する。図３はステップＳ１０
２の具体的な処理を説明するための図である。例えば、
ペン２０１ｂによってユーザが「＝」という字をデジタ
イザ２０１ａに書き、その結果が図３に示すような
「＝」という字が表示部２０２に表示されたとする。ま
た、デジタイザ２０１ａに対し図に示すようなＸＹ座標
の座標面を定義し、ストロークソート関数として、ベク
トル３０１に進む方向に、投射するｘ＋ｙ上での値が小
さくなるような始点を持つストロークから順次ｘ＋ｙ上
に投射していく。
ついて、図３を用いて説明する。図３はステップＳ１０
２の具体的な処理を説明するための図である。例えば、
ペン２０１ｂによってユーザが「＝」という字をデジタ
イザ２０１ａに書き、その結果が図３に示すような
「＝」という字が表示部２０２に表示されたとする。ま
た、デジタイザ２０１ａに対し図に示すようなＸＹ座標
の座標面を定義し、ストロークソート関数として、ベク
トル３０１に進む方向に、投射するｘ＋ｙ上での値が小
さくなるような始点を持つストロークから順次ｘ＋ｙ上
に投射していく。
【００１９】その結果、表示部２０２に表示される
「＝」という字を構成する２つのストロークの各始点３
０２、３０３の順でそれぞれｘ＋ｙ上に投射され、それ
ぞれの始点３０２、３０３に対しｘ＋ｙ上に３０２ａ、
３０３ａを得る。図の、「＝」という文字を構成する２
つのストロークの各始点の中に書かれている数字は各始
点がｘ＋ｙ上に投射された順番である。また、このスト
ロークソート関数を用いて、複数のストロークの各始点
がｘ＋ｙ上に投射される点が同じ位置になってしまう場
合は、順番をつけることができない。その場合は、例え
ば、ｘーｙで表現されるベクトルを新たなストロークソ
ート関数として、再度各ストロークの始点の投射を行い
順番を決めればよい。
「＝」という字を構成する２つのストロークの各始点３
０２、３０３の順でそれぞれｘ＋ｙ上に投射され、それ
ぞれの始点３０２、３０３に対しｘ＋ｙ上に３０２ａ、
３０３ａを得る。図の、「＝」という文字を構成する２
つのストロークの各始点の中に書かれている数字は各始
点がｘ＋ｙ上に投射された順番である。また、このスト
ロークソート関数を用いて、複数のストロークの各始点
がｘ＋ｙ上に投射される点が同じ位置になってしまう場
合は、順番をつけることができない。その場合は、例え
ば、ｘーｙで表現されるベクトルを新たなストロークソ
ート関数として、再度各ストロークの始点の投射を行い
順番を決めればよい。
【００２０】尚、実施の形態１では、ストロークソート
関数にｘ＋ｙのような直線上に各ストロークの始点を投
射したが、これに限らない。例えば、図４の（ａ）のよ
うな極座標（同心円）で表現される同心円に従ってデジ
タイザ２０１ａ上の各ストロークの始点を投射しても良
い。また、一般的にいえば、図４の（ｂ）、（ｃ）に示
すような、ある曲線を用いて表示部２０２上に複数の等
高線を描き、その複数の等高線に従ってデジタイザ２０
１ａ上の各ストロークの始点を投射しても良い。
関数にｘ＋ｙのような直線上に各ストロークの始点を投
射したが、これに限らない。例えば、図４の（ａ）のよ
うな極座標（同心円）で表現される同心円に従ってデジ
タイザ２０１ａ上の各ストロークの始点を投射しても良
い。また、一般的にいえば、図４の（ｂ）、（ｃ）に示
すような、ある曲線を用いて表示部２０２上に複数の等
高線を描き、その複数の等高線に従ってデジタイザ２０
１ａ上の各ストロークの始点を投射しても良い。
【００２１】図４の全ての図について、太い矢印方向が
等高線の高い方から低い方への方向を示している。ま
た、図４（ｂ）はある曲線を拡大することによって、等
高線を描き、（ｃ）はある曲線を平行移動することによ
って等高線を描いている。尚、実施の形態１では、入力
される各ストロークの始点を代表点として選んでいる
が、これに限らない。例えば、始点のかわりに、終点、
中点や重心等の基準となる所望の点を、入力されたスト
ロークの位置を代表する点とすることも容易に可能であ
る。また、入力されたストロークによってこれらの所望
の点の基準を変えてもよい。例えば、ある入力されたス
トロークには始点を代表点とし、ある入力されたストロ
ークには終点を代表点にしてもよい。
等高線の高い方から低い方への方向を示している。ま
た、図４（ｂ）はある曲線を拡大することによって、等
高線を描き、（ｃ）はある曲線を平行移動することによ
って等高線を描いている。尚、実施の形態１では、入力
される各ストロークの始点を代表点として選んでいる
が、これに限らない。例えば、始点のかわりに、終点、
中点や重心等の基準となる所望の点を、入力されたスト
ロークの位置を代表する点とすることも容易に可能であ
る。また、入力されたストロークによってこれらの所望
の点の基準を変えてもよい。例えば、ある入力されたス
トロークには始点を代表点とし、ある入力されたストロ
ークには終点を代表点にしてもよい。
【００２２】更に、また、実施の形態１では、ストロー
クを代表する点をストローク毎に１点ずつ選び、それら
を１次元上に投射していたが、これに限らない。例え
ば、ストロークを代表する点を２点以上選び、それらを
１次元上に投射した結果を用いて文字認識を行うことも
容易に可能である。また、ストロークを代表する点を、
各ストロークを構成する全ての点列を代表する点とする
ことも可能である。 例えば、図５（ａ）は、終点をス
トロークの代表点として「ソ」の字を投射した例であ
る。この場合、ストローク３０１、ストローク３０２の
各終点の中に書かれている数字は投射位置に基づいて決
定される順番である。一方（ｂ）では、各ストロークの
始点と終点（合計４点）を投射している。この場合、投
射順に従って４つの順番がつけられるが、各ストローク
に付けられる複数の順番は、各ストロークの中で一番早
い順番を各ストロークの順番として認識される。例え
ば、ストローク５０２には始点が１番目、終点が４番目
のとなっているが、ストローク５０２の順番は１番目と
認識される。
クを代表する点をストローク毎に１点ずつ選び、それら
を１次元上に投射していたが、これに限らない。例え
ば、ストロークを代表する点を２点以上選び、それらを
１次元上に投射した結果を用いて文字認識を行うことも
容易に可能である。また、ストロークを代表する点を、
各ストロークを構成する全ての点列を代表する点とする
ことも可能である。 例えば、図５（ａ）は、終点をス
トロークの代表点として「ソ」の字を投射した例であ
る。この場合、ストローク３０１、ストローク３０２の
各終点の中に書かれている数字は投射位置に基づいて決
定される順番である。一方（ｂ）では、各ストロークの
始点と終点（合計４点）を投射している。この場合、投
射順に従って４つの順番がつけられるが、各ストローク
に付けられる複数の順番は、各ストロークの中で一番早
い順番を各ストロークの順番として認識される。例え
ば、ストローク５０２には始点が１番目、終点が４番目
のとなっているが、ストローク５０２の順番は１番目と
認識される。
【００２３】次に、ステップＳ１０３の具体的な処理に
ついて、図６を用いて説明する。図６はステップＳ１０
３の具体的な処理を説明するための図である。認識用辞
書２０６ａに格納されているストローク（以下、辞書ス
トロークと呼ぶ）とその順番、ＲＡＭ２０４ｂに格納さ
れた入力された各ストロークとその順番は、同じストロ
ークソート関数によって順番付けされていあるので、筆
記順序に依存しない２次元（デジタイザ２０１ａ）上の
位置関係に従った順番が付加されているはずである。こ
の順番に基づいて、認識用辞書２０６ａの辞書ストロー
クと入力されたストロークのマッチングが行われる。但
し、実際にはストロークソート関数が極めて安定に各ス
トロークの所定の点を投射し順番づけができることは希
であるため、順番に適当な幅を持たせてマッチングを行
っている。
ついて、図６を用いて説明する。図６はステップＳ１０
３の具体的な処理を説明するための図である。認識用辞
書２０６ａに格納されているストローク（以下、辞書ス
トロークと呼ぶ）とその順番、ＲＡＭ２０４ｂに格納さ
れた入力された各ストロークとその順番は、同じストロ
ークソート関数によって順番付けされていあるので、筆
記順序に依存しない２次元（デジタイザ２０１ａ）上の
位置関係に従った順番が付加されているはずである。こ
の順番に基づいて、認識用辞書２０６ａの辞書ストロー
クと入力されたストロークのマッチングが行われる。但
し、実際にはストロークソート関数が極めて安定に各ス
トロークの所定の点を投射し順番づけができることは希
であるため、順番に適当な幅を持たせてマッチングを行
っている。
【００２４】例えば、図６の（ａ）では、入力ストロー
クとその順番に対応する辞書ストロークとその順番、そ
の順番の前後の順番の辞書ストロークがマッチングされ
る。一方、図６の（ｂ）では、辞書ストロークとその順
番に対応する入力ストロークとその順番、その順番の前
後の順番のストロークがマッチングされる。その結果、
最もマッチング結果が良かったストロークとその順番の
組み合わせを決定する。そして、最終的には全ての対応
付けされたストロークとその順番の組み合わせに関する
マッチング度数を集計して、部分パターン、文字、また
は文字列の認識結果とする。
クとその順番に対応する辞書ストロークとその順番、そ
の順番の前後の順番の辞書ストロークがマッチングされ
る。一方、図６の（ｂ）では、辞書ストロークとその順
番に対応する入力ストロークとその順番、その順番の前
後の順番のストロークがマッチングされる。その結果、
最もマッチング結果が良かったストロークとその順番の
組み合わせを決定する。そして、最終的には全ての対応
付けされたストロークとその順番の組み合わせに関する
マッチング度数を集計して、部分パターン、文字、また
は文字列の認識結果とする。
【００２５】尚、実施の形態１において、順番に持たせ
る適当は幅は、その順番の前後の順番としたが、これに
限るものではなく、全てのストロークに関して一定であ
る必要もない。以上説明したように、実施の形態１によ
れば、入力された各ストロークの代表点をストロークソ
ート関数に従ってある１次元上に投射し、その投射順序
と各ストロークをＲＡＭ等の記憶媒体に記憶しておく。
一方、認識用辞書に、予め同じストロークソート関数に
従ってある１次元上に標準文字を構成する各ストローク
の代表点を投射し、その投射順序と各ストロークを記憶
させておく。そして、記憶媒体に記憶された入力ストロ
ークの各ストロークと筆順に依存しない各ストロークの
順序に従って、認識用辞書とマッチングすることで、文
字の認識率を損なうことなく筆順に依存しない文字認識
を可能とすることができる。また、認識用辞書を用いて
マッチングを行う処理において、相対的な位置に基づい
て各ストロークに順番がついているので、その順番に依
存するマッチングを行うだけでも、かなり高い確率で文
字の認識が可能となり、その結果、マッチング処理にか
かる時間を削減することができ、ひいては、文字の認識
処理の処理速度を向上することができる。
る適当は幅は、その順番の前後の順番としたが、これに
限るものではなく、全てのストロークに関して一定であ
る必要もない。以上説明したように、実施の形態１によ
れば、入力された各ストロークの代表点をストロークソ
ート関数に従ってある１次元上に投射し、その投射順序
と各ストロークをＲＡＭ等の記憶媒体に記憶しておく。
一方、認識用辞書に、予め同じストロークソート関数に
従ってある１次元上に標準文字を構成する各ストローク
の代表点を投射し、その投射順序と各ストロークを記憶
させておく。そして、記憶媒体に記憶された入力ストロ
ークの各ストロークと筆順に依存しない各ストロークの
順序に従って、認識用辞書とマッチングすることで、文
字の認識率を損なうことなく筆順に依存しない文字認識
を可能とすることができる。また、認識用辞書を用いて
マッチングを行う処理において、相対的な位置に基づい
て各ストロークに順番がついているので、その順番に依
存するマッチングを行うだけでも、かなり高い確率で文
字の認識が可能となり、その結果、マッチング処理にか
かる時間を削減することができ、ひいては、文字の認識
処理の処理速度を向上することができる。
【００２６】＜実施の形態２＞実施の形態１で、連続な
２次元（デジタイザ２０１ａ）上に広がる点列を順序付
けることは厳密には（数学的には）不可能であると述べ
たが、デジタイザ２０１ａ上で表現される２次元は連続
ではなく、デジタルなものである。よって、２次元に広
がる点列を順序づけるすることも可能となる。具体的に
は、デジタイザ２０１ａで表現される規則的に並ぶ格子
状の入力面を少なくとも１回通過するようなストローク
ソート関数を用いることによって、各ストロークのデジ
タルな点列に順序をつけることが実現される。その具体
的な例を図７を用いて説明する。尚、順序付け以外の文
字認識装置の構成、マッチング処理等にかかわる動作等
は、実施の形態１と同様なので省略する。
２次元（デジタイザ２０１ａ）上に広がる点列を順序付
けることは厳密には（数学的には）不可能であると述べ
たが、デジタイザ２０１ａ上で表現される２次元は連続
ではなく、デジタルなものである。よって、２次元に広
がる点列を順序づけるすることも可能となる。具体的に
は、デジタイザ２０１ａで表現される規則的に並ぶ格子
状の入力面を少なくとも１回通過するようなストローク
ソート関数を用いることによって、各ストロークのデジ
タルな点列に順序をつけることが実現される。その具体
的な例を図７を用いて説明する。尚、順序付け以外の文
字認識装置の構成、マッチング処理等にかかわる動作等
は、実施の形態１と同様なので省略する。
【００２７】図７の（ａ）は、格子状の入力面を少なく
とも１回通過するストローク関数として、図に示すよう
な往復する線に沿って、各ストロークの始点が存在する
度に順序付けを行うことで、２次元空間に存在する複数
ストロークの順序付けを行っている。また、図７の
（ｂ）はジグザグな線に沿って、各ストロークの始点が
存在する度に順序付けを行っている。
とも１回通過するストローク関数として、図に示すよう
な往復する線に沿って、各ストロークの始点が存在する
度に順序付けを行うことで、２次元空間に存在する複数
ストロークの順序付けを行っている。また、図７の
（ｂ）はジグザグな線に沿って、各ストロークの始点が
存在する度に順序付けを行っている。
【００２８】尚、図７の（ａ）、（ｂ）では基本となる
方向が上から下の方向であるが、一般的には任意の方向
のベクトルを基準にして往復する線やジグザグした線を
設定することも可能であり、順序付けを行う線の種類は
往復とジグザクのみに限定されない。例えば、図７の
（ｄ）のように、螺旋型の線に沿って、いずれかの格子
に存在する各ストロークの始点の順序付けを行うことも
できる。
方向が上から下の方向であるが、一般的には任意の方向
のベクトルを基準にして往復する線やジグザグした線を
設定することも可能であり、順序付けを行う線の種類は
往復とジグザクのみに限定されない。例えば、図７の
（ｄ）のように、螺旋型の線に沿って、いずれかの格子
に存在する各ストロークの始点の順序付けを行うことも
できる。
【００２９】以上説明したように、実施の形態２によれ
ば、デジタイザで表現される規則的に並ぶ格子状の入力
面を少なくとも１回通過するようなストロークソート関
数を用いることによって、相対的な位置に基づいて各ス
トロークに順序をつけることが可能となり、筆順に依存
しない文字認識を図ることができる。尚、上記ＦＤＤの
機能若しくは方法の機能によって達成される本発明の目
的は、前述の実施の形態のプログラムを記憶させたＦＤ
等の記憶媒体によっても達成できる。即ち、上記記録装
置に、その記憶媒体を装着し、その記憶媒体から読み出
したプログラム自体が本発明の新規な機能を達成するか
らである。このための本発明にかかるプログラムの構造
的特徴は図８に示すとおりである。
ば、デジタイザで表現される規則的に並ぶ格子状の入力
面を少なくとも１回通過するようなストロークソート関
数を用いることによって、相対的な位置に基づいて各ス
トロークに順序をつけることが可能となり、筆順に依存
しない文字認識を図ることができる。尚、上記ＦＤＤの
機能若しくは方法の機能によって達成される本発明の目
的は、前述の実施の形態のプログラムを記憶させたＦＤ
等の記憶媒体によっても達成できる。即ち、上記記録装
置に、その記憶媒体を装着し、その記憶媒体から読み出
したプログラム自体が本発明の新規な機能を達成するか
らである。このための本発明にかかるプログラムの構造
的特徴は図８に示すとおりである。
【００３０】実施の形態１の制御を実現するために、Ｆ
Ｄには１つの辞書と３つのモジュールで構成されてい
る。図に示すように辞書１０１１、記憶モジュール１０
１２、比較モジュール１０１３、認識モジュール１０１
４である。この記憶媒体に記憶されるモジュールに従っ
て、図８に示すようなステップＳ１００２〜ステップＳ
１００４、「記憶」、「比較」、「認識」の順で処理が
実行される。それぞれの記憶媒体に記憶されるモジュー
ルにおいて、記憶モジュール１０１２で実行される「記
憶」（ステップＳ１００２）処理は、図２のフローチャ
ートのステップＳ１０１、ステップＳ１０２に対応す
る。
Ｄには１つの辞書と３つのモジュールで構成されてい
る。図に示すように辞書１０１１、記憶モジュール１０
１２、比較モジュール１０１３、認識モジュール１０１
４である。この記憶媒体に記憶されるモジュールに従っ
て、図８に示すようなステップＳ１００２〜ステップＳ
１００４、「記憶」、「比較」、「認識」の順で処理が
実行される。それぞれの記憶媒体に記憶されるモジュー
ルにおいて、記憶モジュール１０１２で実行される「記
憶」（ステップＳ１００２）処理は、図２のフローチャ
ートのステップＳ１０１、ステップＳ１０２に対応す
る。
【００３１】比較モジュール１０１３で実行される「比
較」（ステップＳ１００３）処理は、図２のフローチャ
ートのステップＳ１０３に対応する。認識モジュール１
０１４で実行される「認識」（ステップＳ１００４）処
理は、図２のフローチャートのステップＳ１０４、ステ
ップＳ１０５に対応する。また、本発明は、複数の機器
から構成されるシステムに適用しても、１つの機器から
なる装置に適用しても良い。また、本発明はシステム或
は装置にプログラムを供給することによって実施される
場合にも適用できることは言うまでもない。この場合、
本発明に係るプログラムを格納した記憶媒体が本発明を
構成することになる。そして、該記憶媒体からそのプロ
グラムをシステム或は装置に読み出すことによって、そ
のシステム或は装置が、予め定められた仕方で動作す
る。
較」（ステップＳ１００３）処理は、図２のフローチャ
ートのステップＳ１０３に対応する。認識モジュール１
０１４で実行される「認識」（ステップＳ１００４）処
理は、図２のフローチャートのステップＳ１０４、ステ
ップＳ１０５に対応する。また、本発明は、複数の機器
から構成されるシステムに適用しても、１つの機器から
なる装置に適用しても良い。また、本発明はシステム或
は装置にプログラムを供給することによって実施される
場合にも適用できることは言うまでもない。この場合、
本発明に係るプログラムを格納した記憶媒体が本発明を
構成することになる。そして、該記憶媒体からそのプロ
グラムをシステム或は装置に読み出すことによって、そ
のシステム或は装置が、予め定められた仕方で動作す
る。
【００３２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
高速でかつ筆順に依存せずに文字認識する文字認識装置
及びその方法及びコンピュータを提供できる。
高速でかつ筆順に依存せずに文字認識する文字認識装置
及びその方法及びコンピュータを提供できる。
【図１】実施の形態１の文字認識装置の構成を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】実施の形態１の処理フローを示すフローチャー
トである。
トである。
【図３】実施の形態１のステップＳ１０２の具体的な処
理を説明するための図である。
理を説明するための図である。
【図４】実施の形態１の他のストロークソート関数を示
す図である。
す図である。
【図５】実施の形態１のストロークソート関数による投
射させる点を複数にした場合の処理を説明するための図
である。
射させる点を複数にした場合の処理を説明するための図
である。
【図６】実施の形態１のマッチング処理を説明するため
の図である。
の図である。
【図７】実施の形態２のストロークソート関数による処
理を説明するための図である。
理を説明するための図である。
【図８】本実施の形態の処理フローのプログラムを記憶
させたＦＤのメモリマップの構造と制御手順を示す図で
ある。
させたＦＤのメモリマップの構造と制御手順を示す図で
ある。
２０１ 座標入力部
２０１ａ デジタイザ
２０１ｂ ペン
２０２ 表示部
２０３ ＣＰＵ
２０４ メモリ
２０４ａ ＲＯＭ
２０４ｂ ＲＡＭ
２０５ ＦＤＤ
２０６ ＨＤＤ
２０６ａ 認識用辞書
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平７−14007（ＪＰ，Ａ)
特開 昭59−186074（ＪＰ，Ａ)
特開 昭55−83970（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06K 9/00 - 9/76
Claims (11)
- 【請求項１】 Ｘ座標値とＹ座標値とを変数として含む
所定の関数に対して標準文字の各ストロークにおける所
定の点のＸ座標値とＹ座標値とを入力することにより得
た値に基づき該標準文字を構成する複数のストロークの
順序付けをおこなって記憶している辞書を用いて、文字
認識を行う文字認識装置であって、入力された認識対象文字の各ストロークにおける所定の
点のＸ座標値とＹ座標値とを前記所定の関数に入力する
ことにより得た値に基づいて、該認識対象文字を構成す
る複数のストロークの順序付けを行って 記憶する記憶手
段と、前記順序付けされて記憶された前記認識対象文字を構成
する複数のストロークと、 前記辞書に記憶された標準文
字を構成する複数のストロークとを比較する比較手段
と、 前記比較手段の比較結果に基づいて、前記認識対象文字
の文字認識結果を出力する出力手段とを有することを特
徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】 前記比較手段は、前記順序付けされて記
憶された前記認識対象文字を構成する複数のストローク
と、前記辞書に記憶された標準文字を構成する複数のス
トロークとを比較する際に、それぞれの対応する順番の
ストローク及びそれぞれの対応する順番の前後のストロ
ークについて比較する ことを特徴とする請求項１に記載
の文字認識装置。 - 【請求項３】 前記所定の関数は、１次関数である こと
を特徴とする請求項１に記載の文字認識装置。 - 【請求項４】 各ストロークにおける所定の点として、
当該ストローク上の少なくとも２つ以上の複数点を用い
ることを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の
文字認識装置。 - 【請求項５】 前記所定の点は、ストロークの始点、終
点、中点、重心のうち少なくとも１つを含むことを特徴
とする請求項１乃至４のいずれかに記載の文字認識装
置。 - 【請求項６】 Ｘ座標値とＹ座標値とを変数として含む
所定の関数に対して標準文字の各ストロークにおける所
定の点のＸ座標値とＹ座標値とを入力するこ とにより得
た値に基づき該標準文字を構成する複数のストロークの
順序付けをおこなって記憶している辞書を用いて、文字
認識を行う文字認識方法であって、入力された認識対象文字の各ストロークにおける所定の
点のＸ座標値とＹ座標値とを前記所定の関数に入力する
ことにより得た値に基づいて、該認識対象文字を構成す
る複数のストロークの順序付けを行って 記憶手段に記憶
させる記憶ステップと、前記順序付けされて記憶された前記認識対象文字を構成
する複数のストロークと、 前記辞書に記憶された標準文
字を構成する複数のストロークとを比較する比較ステッ
プと、 前記比較ステップの比較結果に基づいて、前記認識対象
文字の文字認識結果を出力する出力ステップとを有する
ことを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項７】 前記比較ステップでは、前記順序付けさ
れて記憶された前記認識対象文字を構成する複数のスト
ロークと、前記辞書に記憶された標準文字を構成する複
数のストロークとを比較する際に、それぞれの対応する
順番のストローク及びそれぞれの対応する順番の前後の
ストロークについて比較する ことを特徴とする請求項６
に記載の文字認識方法。 - 【請求項８】 前記所定の関数は、１次関数である こと
を特徴とする請求項６に記載の文字認識方法。 - 【請求項９】 各ストロークにおける所定の点として、
当該ストローク上の少なくとも２つ以上の複数点を用い
ることを特徴とする請求項６乃至８のいずれかに記載の
文字認識方法。 - 【請求項１０】 前記所定の点は、ストロークの始点、
終点、中点、重心のうち少なくとも１つを含むことを特
徴とする請求項６乃至９のいずれかに記載の文字認識方
法。 - 【請求項１１】 メモリ媒体から所定のプログラムを読
み込んで実行するコンピュータであって、前記メモリ媒
体は、Ｘ座標値とＹ座標値とを変数として含む所定の関数に対
して標準文字の各ストロークにおける所定の点のＸ座標
値とＹ座標値とを入力することにより得た値に 基づき該
標準文字を構成する複数のストロークの順序付けをおこ
なって記憶している辞書を用いて、 文字認識を行う文字
認識プログラムを記憶するものであり、前記文字認識プ
ログラムは、入力された認識対象文字の各ストロークにおける所定の
点のＸ座標値とＹ座標値とを前記所定の関数に入力する
ことにより得た値に基づいて、該認識対象文字を構成す
る複数のストロークの順序付けを行って 記憶手段に記憶
させる記憶ステップと、前記順序付けされて記憶された前記認識対象文字を構成
する複数のストロークと、 前記辞書に記憶された標準文
字を構成する複数のストロークとを比較する比較ステッ
プと、 前記比較ステップの比較結果に基づいて、前記認識対象
文字の文字認識結果を出力する出力ステップと の各ステ
ップをコンピュータに実行させるためのプログラムコー
ドを含むことを特徴とするコンピュータ。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23121795A JP3437347B2 (ja) | 1995-09-08 | 1995-09-08 | 文字認識装置及びその方法及びコンピュータ |
| US08/708,629 US6212298B1 (en) | 1995-09-08 | 1996-09-05 | Character recognition apparatus, method and computer readable memory |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23121795A JP3437347B2 (ja) | 1995-09-08 | 1995-09-08 | 文字認識装置及びその方法及びコンピュータ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0981682A JPH0981682A (ja) | 1997-03-28 |
| JP3437347B2 true JP3437347B2 (ja) | 2003-08-18 |
Family
ID=16920167
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23121795A Expired - Fee Related JP3437347B2 (ja) | 1995-09-08 | 1995-09-08 | 文字認識装置及びその方法及びコンピュータ |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6212298B1 (ja) |
| JP (1) | JP3437347B2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6694056B1 (en) * | 1999-10-15 | 2004-02-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Character input apparatus/method and computer-readable storage medium |
| US7729542B2 (en) * | 2003-04-04 | 2010-06-01 | Carnegie Mellon University | Using edges and corners for character input |
| US7443386B2 (en) * | 2004-11-01 | 2008-10-28 | Nokia Corporation | Mobile phone and method |
| JP5538967B2 (ja) | 2009-06-18 | 2014-07-02 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム |
| US8768944B2 (en) | 2010-08-18 | 2014-07-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing method, and storage medium |
| JP5675214B2 (ja) | 2010-08-18 | 2015-02-25 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
| JP5719145B2 (ja) | 2010-11-02 | 2015-05-13 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、その処理方法及びプログラム |
| DE102012000650A1 (de) * | 2012-01-16 | 2013-07-18 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Verfahren und vorrichtung zum abrastern einer oberfläche eines objekts mit einem teilchenstrahl |
| US20140361983A1 (en) * | 2013-06-09 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Real-time stroke-order and stroke-direction independent handwriting recognition |
| US9495620B2 (en) | 2013-06-09 | 2016-11-15 | Apple Inc. | Multi-script handwriting recognition using a universal recognizer |
| US9465985B2 (en) | 2013-06-09 | 2016-10-11 | Apple Inc. | Managing real-time handwriting recognition |
| DK179329B1 (en) | 2016-06-12 | 2018-05-07 | Apple Inc | Handwriting keyboard for monitors |
| US11194467B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-12-07 | Apple Inc. | Keyboard management user interfaces |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3996557A (en) * | 1975-01-14 | 1976-12-07 | MI2 Corporation | Character recognition system and method |
| JPS6186881A (ja) | 1984-10-05 | 1986-05-02 | Hitachi Ltd | オンライン手書き文字認識方式 |
| US4829583A (en) * | 1985-06-03 | 1989-05-09 | Sino Business Machines, Inc. | Method and apparatus for processing ideographic characters |
| JP3155577B2 (ja) * | 1991-10-16 | 2001-04-09 | キヤノン株式会社 | 文字認識方法及び装置 |
| US5438631A (en) * | 1993-10-12 | 1995-08-01 | Dai; Xiao-Wei | Handwriting and character recognition system |
-
1995
- 1995-09-08 JP JP23121795A patent/JP3437347B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1996
- 1996-09-05 US US08/708,629 patent/US6212298B1/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0981682A (ja) | 1997-03-28 |
| US6212298B1 (en) | 2001-04-03 |
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