JP3420102B2 - モデルパラメータ抽出方法 - Google Patents
モデルパラメータ抽出方法Info
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- JP3420102B2 JP3420102B2 JP10272099A JP10272099A JP3420102B2 JP 3420102 B2 JP3420102 B2 JP 3420102B2 JP 10272099 A JP10272099 A JP 10272099A JP 10272099 A JP10272099 A JP 10272099A JP 3420102 B2 JP3420102 B2 JP 3420102B2
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、半導体デバイス設
計に用いられる回路シュミレーションにおけるモデルパ
ラメータの抽出方法に関する。
計に用いられる回路シュミレーションにおけるモデルパ
ラメータの抽出方法に関する。
【0002】
【従来の技術】図10に、デバイス設計に用いられるシ
ミュレータの概念図を示す。このシミュレータでは、回
路接続情報(ネットリスト)100、入力波形条件、解
析ポイント、解析種類、オプションなどの実行条件10
1、素子特性に関するモデルパラメータ102などの情
報を入力した入力データ103がシミュレーション実行
部104に入力されてシミュレーションが行われる。こ
のシミュレーションによって得られた過渡解析結果10
5、DC解析結果106、AC解析結果107、フーリ
エ解析結果108、2ポート解析結果109はそれぞれ
演算処理部110に入力されてグラフ作成など処理が施
され、該処理結果が結果表示部111に表示される。
ミュレータの概念図を示す。このシミュレータでは、回
路接続情報(ネットリスト)100、入力波形条件、解
析ポイント、解析種類、オプションなどの実行条件10
1、素子特性に関するモデルパラメータ102などの情
報を入力した入力データ103がシミュレーション実行
部104に入力されてシミュレーションが行われる。こ
のシミュレーションによって得られた過渡解析結果10
5、DC解析結果106、AC解析結果107、フーリ
エ解析結果108、2ポート解析結果109はそれぞれ
演算処理部110に入力されてグラフ作成など処理が施
され、該処理結果が結果表示部111に表示される。
【0003】モデルパラメータ102は、試作した素子
の電気特性を測定したデータからモデルパラメータを抽
出することにより作成される。このモデルパラメータ抽
出の1つの手法として、プロセスシミュレーションによ
り素子特性を予測して、プロセスのばらつきを考慮した
モデルパラメータを抽出する方法がある。
の電気特性を測定したデータからモデルパラメータを抽
出することにより作成される。このモデルパラメータ抽
出の1つの手法として、プロセスシミュレーションによ
り素子特性を予測して、プロセスのばらつきを考慮した
モデルパラメータを抽出する方法がある。
【0004】上記のようなプロセスのばらつきを考慮し
たモデルパラメータ抽出では、デバイスの特性を所望の
特性に合わせ込むことが重要となる。その最も簡単な手
法として、基準特性として使用されるしきい値電圧VT
のセンター値およびそのセンター値からのばらつき範囲
を予め決定し、該センター値およびばらつき範囲に基づ
いて得られる素子特性を基準としてあるパラメータを手
動で動かす(任意に変更する)ことで所望の素子特性に
合わせ込む方法がある。その一手順を図11に示す。
たモデルパラメータ抽出では、デバイスの特性を所望の
特性に合わせ込むことが重要となる。その最も簡単な手
法として、基準特性として使用されるしきい値電圧VT
のセンター値およびそのセンター値からのばらつき範囲
を予め決定し、該センター値およびばらつき範囲に基づ
いて得られる素子特性を基準としてあるパラメータを手
動で動かす(任意に変更する)ことで所望の素子特性に
合わせ込む方法がある。その一手順を図11に示す。
【0005】図11に示すモデルパラメータ抽出手順で
は、まず、素子特性(しきい値電圧VT)のセンター値
およびばらつき値を設定する(S100)。続いて、し
きい値電圧VTが上記センター値に近いサンプル素子を
用意し、該サンプル素子の電気特性を測定したデータか
らモデルパラメータを抽出する(S101)。
は、まず、素子特性(しきい値電圧VT)のセンター値
およびばらつき値を設定する(S100)。続いて、し
きい値電圧VTが上記センター値に近いサンプル素子を
用意し、該サンプル素子の電気特性を測定したデータか
らモデルパラメータを抽出する(S101)。
【0006】続いて、モデル式を検討して、上記ステッ
プS101にて抽出されたモデルパラメータのうちの任
意のパラメータを手動で動かすことで所望の素子特性に
合わせ込む(S102)。具体的には、図12の実線で
示されるようにシミュレートされるパラメータのうちの
任意のパラメータを手動で動かし、破線で示されるよう
な素子特性に合わせ込むといった処理を行う。このステ
ップS102の素子特性の合わせ込みは、先のステップ
S100にて設定したばらつきの範囲にわって行われ
る。
プS101にて抽出されたモデルパラメータのうちの任
意のパラメータを手動で動かすことで所望の素子特性に
合わせ込む(S102)。具体的には、図12の実線で
示されるようにシミュレートされるパラメータのうちの
任意のパラメータを手動で動かし、破線で示されるよう
な素子特性に合わせ込むといった処理を行う。このステ
ップS102の素子特性の合わせ込みは、先のステップ
S100にて設定したばらつきの範囲にわって行われ
る。
【0007】最後に、上記ステップS102にて得られ
た各素子特性のモデルパラメータを用いて回路シミュレ
ーションを実行して各素子特性の妥当性を評価する(S
103)。シミュレーション実行結果が妥当である場合
は、そのモデルパラメータのセンター値およびばらつき
範囲を目的とする値として決定する(S104)。シミ
ュレーション実行結果が妥当でない場合は、上記ステッ
プS102に戻り、再度、素子特性の合わせ込みを行
う。
た各素子特性のモデルパラメータを用いて回路シミュレ
ーションを実行して各素子特性の妥当性を評価する(S
103)。シミュレーション実行結果が妥当である場合
は、そのモデルパラメータのセンター値およびばらつき
範囲を目的とする値として決定する(S104)。シミ
ュレーション実行結果が妥当でない場合は、上記ステッ
プS102に戻り、再度、素子特性の合わせ込みを行
う。
【0008】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来のモデルパラメータ抽出方法には、以下のような
問題がある。
た従来のモデルパラメータ抽出方法には、以下のような
問題がある。
【0009】図12の実線で示されるようにシミュレー
トされるパラメータのうちの任意のパラメータを手動で
動かすことで、図12の破線で示されるような素子特性
に合わせ込む場合、実際は、図13の実線で示されるよ
うな変極点を持つ素子特性となる。これはVG(ゲート
電圧)小におけるID(ドレイン電流)を変化させるパ
ラメータがそのまま用いられているために生じる。この
ように素子特性に変極点が生じると、パラメータ精度が
低下することとなり、また、シミュレーションも収束し
難く、場合によっては収束しなくなる。
トされるパラメータのうちの任意のパラメータを手動で
動かすことで、図12の破線で示されるような素子特性
に合わせ込む場合、実際は、図13の実線で示されるよ
うな変極点を持つ素子特性となる。これはVG(ゲート
電圧)小におけるID(ドレイン電流)を変化させるパ
ラメータがそのまま用いられているために生じる。この
ように素子特性に変極点が生じると、パラメータ精度が
低下することとなり、また、シミュレーションも収束し
難く、場合によっては収束しなくなる。
【0010】本発明の目的は、上記問題を解決し、シミ
ュレーション時間の短縮およびパラメータ精度の向上を
図ることのできるモデルパラメータ抽出方法を提供する
ことにある。
ュレーション時間の短縮およびパラメータ精度の向上を
図ることのできるモデルパラメータ抽出方法を提供する
ことにある。
【0011】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明のモデルパラメータ抽出方法は、しきい値電
圧の異なる少なくとも3つのサンプル素子のそれぞれに
ついて電気特性を測定し、該測定データから所定のモデ
ル式の係数であるモデルパラメータを非線形最適化によ
って求める第1のステップと、前記各サンプル素子毎に
求められたモデルパラメータについて、それぞれ対応す
る係数を一律に回帰分析して回帰直線を求め、該回帰直
線を用いて任意のしきい値電圧のサンプル素子に関する
モデルパラメータを求める第2のステップとを含むこと
を特徴とする。
め、本発明のモデルパラメータ抽出方法は、しきい値電
圧の異なる少なくとも3つのサンプル素子のそれぞれに
ついて電気特性を測定し、該測定データから所定のモデ
ル式の係数であるモデルパラメータを非線形最適化によ
って求める第1のステップと、前記各サンプル素子毎に
求められたモデルパラメータについて、それぞれ対応す
る係数を一律に回帰分析して回帰直線を求め、該回帰直
線を用いて任意のしきい値電圧のサンプル素子に関する
モデルパラメータを求める第2のステップとを含むこと
を特徴とする。
【0012】上記の場合、前記しきい値電圧の異なる少
なくとも3つのサンプル素子として、ゲートボロン注入
量の異なるMOS型のサンプル素子を用い、前記第2の
ステップの回帰分析として一次回帰分析を行うようにし
てもよい。
なくとも3つのサンプル素子として、ゲートボロン注入
量の異なるMOS型のサンプル素子を用い、前記第2の
ステップの回帰分析として一次回帰分析を行うようにし
てもよい。
【0013】また、前記しきい値電圧の異なる少なくと
も3つのサンプル素子の代わりに、電流増幅率の異なる
少なくとも3つのバイポーラ型のサンプル素子を用い、
前記第2のステップの回帰分析としてべき乗回帰分析を
行うようにしてもよい。
も3つのサンプル素子の代わりに、電流増幅率の異なる
少なくとも3つのバイポーラ型のサンプル素子を用い、
前記第2のステップの回帰分析としてべき乗回帰分析を
行うようにしてもよい。
【0014】さらに、前記第2のステップで所望のしき
い値電圧範囲のサンプル素子に関するモデルパラメータ
を求めるようにし、該モデルパラメータについて、それ
ぞれ所定のシミュレーションを実行してその妥当性を評
価し、該評価結果が妥当である場合にのみ、前記所望の
しきい値電圧範囲をばらつき範囲として目的とするモデ
ルパラメータを決定するステップをさらに含むこととし
てもよい。
い値電圧範囲のサンプル素子に関するモデルパラメータ
を求めるようにし、該モデルパラメータについて、それ
ぞれ所定のシミュレーションを実行してその妥当性を評
価し、該評価結果が妥当である場合にのみ、前記所望の
しきい値電圧範囲をばらつき範囲として目的とするモデ
ルパラメータを決定するステップをさらに含むこととし
てもよい。
【0015】上記の場合、前記シミュレーション実行結
果が妥当でない場合に、所定の係数を一定の値に固定し
て前記第1のステップのモデルパラメータの抽出を再度
行うステップをさらに含むこととしてもよい。
果が妥当でない場合に、所定の係数を一定の値に固定し
て前記第1のステップのモデルパラメータの抽出を再度
行うステップをさらに含むこととしてもよい。
【0016】また、前記第2のステップにて求められた
モデルパラメータがそれぞれ所定の範囲内にあるかどう
かを調べ、所定の範囲内にない場合に、該当する係数を
一定の値に固定して前記第1のステップのモデルパラメ
ータの抽出を再度行うステップをさらに含むこととして
もよい。
モデルパラメータがそれぞれ所定の範囲内にあるかどう
かを調べ、所定の範囲内にない場合に、該当する係数を
一定の値に固定して前記第1のステップのモデルパラメ
ータの抽出を再度行うステップをさらに含むこととして
もよい。
【0017】(作用)サンプル素子の電気特性を測定し
たデータから単に非線形最適化によってモデルパラメー
タを抽出し、このモデルパラメータのうち任意のパラメ
ータを手動で動かすことで所望の素子特性に合わせ込ん
でいた従来の方法では、素子特性にしばしば変極点が現
われるため、パラメータ精度が低下したり、シミュレー
ションが収束し難くなったりするといった問題が生じて
いた。これに対して、上記のとおりの本発明において
は、しきい値電圧の異なる少なくとも3つのサンプル素
子について非線形最適化によってモデルパラメータが求
められ、さらに、該モデルパラメータについて、それぞ
れ対応する係数を一律に回帰分析して回帰直線が求めら
れ、この回帰直線を用いて所望のしきい値電圧範囲のサ
ンプル素子に関するモデルパラメータが求められる。こ
の回帰直線を用いたモデルパラメータの抽出では、素子
特性に変極点が現われることはない。したがって、本発
明では、上記のようなパラメータ精度の低下やシミュレ
ーションが収束し難くなるといった問題は生じない。
たデータから単に非線形最適化によってモデルパラメー
タを抽出し、このモデルパラメータのうち任意のパラメ
ータを手動で動かすことで所望の素子特性に合わせ込ん
でいた従来の方法では、素子特性にしばしば変極点が現
われるため、パラメータ精度が低下したり、シミュレー
ションが収束し難くなったりするといった問題が生じて
いた。これに対して、上記のとおりの本発明において
は、しきい値電圧の異なる少なくとも3つのサンプル素
子について非線形最適化によってモデルパラメータが求
められ、さらに、該モデルパラメータについて、それぞ
れ対応する係数を一律に回帰分析して回帰直線が求めら
れ、この回帰直線を用いて所望のしきい値電圧範囲のサ
ンプル素子に関するモデルパラメータが求められる。こ
の回帰直線を用いたモデルパラメータの抽出では、素子
特性に変極点が現われることはない。したがって、本発
明では、上記のようなパラメータ精度の低下やシミュレ
ーションが収束し難くなるといった問題は生じない。
【0018】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施形態について
図面を参照して説明する。
図面を参照して説明する。
【0019】本発明のモデルパラメータ抽出方法は、前
述の図10のシミュレータなどの入力データとして使用
されるモデルパラメータの作製に適用される方法であ
る。図1に、本発明のモデルパラメータ抽出方法の一手
順を示す。以下、MOSトランジスタを例にとって、図
1のモデルパラメータ抽出手順を説明する。
述の図10のシミュレータなどの入力データとして使用
されるモデルパラメータの作製に適用される方法であ
る。図1に、本発明のモデルパラメータ抽出方法の一手
順を示す。以下、MOSトランジスタを例にとって、図
1のモデルパラメータ抽出手順を説明する。
【0020】本形態のモデルパラメータ抽出方法では、
まず、基準特性として使用されるしきい値電圧VTのセ
ンター値およびそのばらつき値を設定する(ステップS
10)。続いて、しきい値電圧VTが上記センター値に
近いセンターサンプル素子、しきい値電圧VTが上記セ
ンター値の前後の値を持つ2つのばらつきサンプル素
子、以上しきい値電圧VTの異なる3つのサンプル素子
を用意し、これらサンプル素子の電気特性を測定したデ
ータからモデルパラメータを非線形最適化によって抽出
する(ステップS11)。ここで用いるサンプル素子
は、プロセス開発が終了して、拡散条件、マスクマージ
ン、最小L寸法などの諸条件が決定されて、その条件に
よって作製された素子である。しきい値電圧VTの異な
る3つのサンプル素子は、以下のようにして作製するこ
とができる。
まず、基準特性として使用されるしきい値電圧VTのセ
ンター値およびそのばらつき値を設定する(ステップS
10)。続いて、しきい値電圧VTが上記センター値に
近いセンターサンプル素子、しきい値電圧VTが上記セ
ンター値の前後の値を持つ2つのばらつきサンプル素
子、以上しきい値電圧VTの異なる3つのサンプル素子
を用意し、これらサンプル素子の電気特性を測定したデ
ータからモデルパラメータを非線形最適化によって抽出
する(ステップS11)。ここで用いるサンプル素子
は、プロセス開発が終了して、拡散条件、マスクマージ
ン、最小L寸法などの諸条件が決定されて、その条件に
よって作製された素子である。しきい値電圧VTの異な
る3つのサンプル素子は、以下のようにして作製するこ
とができる。
【0021】例えばNチャネルトランジスタのしきい値
電圧VTはゲートボロン注入工程におけるボロン注入量
に応じて決まる。このことから、ボロン注入量を振るこ
とで、例えばボロン注入量が4×1012(しきい値電圧
VT=0.8V)、3×10 12(しきい値電圧VT=
0.6V)、2×1012(しきい値電圧VT=0.4
V)の3つのサンプル素子を作製することができる。こ
のようなサンプル素子は、プロセス開発の過程で必ず作
製される。
電圧VTはゲートボロン注入工程におけるボロン注入量
に応じて決まる。このことから、ボロン注入量を振るこ
とで、例えばボロン注入量が4×1012(しきい値電圧
VT=0.8V)、3×10 12(しきい値電圧VT=
0.6V)、2×1012(しきい値電圧VT=0.4
V)の3つのサンプル素子を作製することができる。こ
のようなサンプル素子は、プロセス開発の過程で必ず作
製される。
【0022】また、上記ステップS11におけるモデル
パラメータ抽出は、具体的には次のようにして行う。例
えば図2(a)に示すような測定結果が得られたと仮定
し、モデル式が y=ax2+bx+c で与えられるとすると、係数a,b,cを少しずつ変化
させて、測定値と計算値の差が最小となる(図2(a)
に示すような曲線となる)ような係数a,b,cを決定
する(非線形最適化)。このような係数a,b,cの決
定をモデルパラメータ抽出といい、ここでは上述の3つ
のサンプル素子についてそれぞれモデルパラメータ抽出
が行われる。
パラメータ抽出は、具体的には次のようにして行う。例
えば図2(a)に示すような測定結果が得られたと仮定
し、モデル式が y=ax2+bx+c で与えられるとすると、係数a,b,cを少しずつ変化
させて、測定値と計算値の差が最小となる(図2(a)
に示すような曲線となる)ような係数a,b,cを決定
する(非線形最適化)。このような係数a,b,cの決
定をモデルパラメータ抽出といい、ここでは上述の3つ
のサンプル素子についてそれぞれモデルパラメータ抽出
が行われる。
【0023】上述のステップS11のモデルパラメータ
抽出が行われると、続いて、各サンプル素子から抽出さ
れたモデルパラメータ(係数a,b,c)について一律
に一次回帰分析を行う(ステップS12)。この一次回
帰分析は、具体的には以下のようにして行う。
抽出が行われると、続いて、各サンプル素子から抽出さ
れたモデルパラメータ(係数a,b,c)について一律
に一次回帰分析を行う(ステップS12)。この一次回
帰分析は、具体的には以下のようにして行う。
【0024】例えばサンプル素子として、しきい値電圧
VTがそれぞれ0.8V、0.6V、0.4Vの3つの
サンプル素子が用いられ、VT=0.8Vのサンプル素
子からモデルパラメータa1,b1,c1が抽出され、V
T=0.6Vのサンプル素子からモデルパラメータ
a2,b2,c2が抽出され、VT=0.4Vのサンプル
素子からモデルパラメータa3,b3,c3が抽出された
場合、これら各モデルパラメータに対して、それぞれ図
3(a)〜(c)に示すような回帰直線を求める。本形
態では、これら回帰直線を用いて、任意のしきい値電圧
VTnに対して1種類のモデルパラメータ(an,bn,
cn)が求められる。
VTがそれぞれ0.8V、0.6V、0.4Vの3つの
サンプル素子が用いられ、VT=0.8Vのサンプル素
子からモデルパラメータa1,b1,c1が抽出され、V
T=0.6Vのサンプル素子からモデルパラメータ
a2,b2,c2が抽出され、VT=0.4Vのサンプル
素子からモデルパラメータa3,b3,c3が抽出された
場合、これら各モデルパラメータに対して、それぞれ図
3(a)〜(c)に示すような回帰直線を求める。本形
態では、これら回帰直線を用いて、任意のしきい値電圧
VTnに対して1種類のモデルパラメータ(an,bn,
cn)が求められる。
【0025】上記ステップS12で回帰分析が行われる
と、続いて、各モデルパラメータの回帰分析結果から任
意のしきい値電圧VTnに対して求められるモデルパラ
メータ(an,bn,cn)のそれぞれについて、各モデ
ルパラメータの値が理論上の範囲内にあるかどうかを判
定する(ステップS13)。この判定を行うことによ
り、以下のようなシミュレーションの収束異常を回避す
るとともに、パラメータ解析を容易に行うことができ
る。
と、続いて、各モデルパラメータの回帰分析結果から任
意のしきい値電圧VTnに対して求められるモデルパラ
メータ(an,bn,cn)のそれぞれについて、各モデ
ルパラメータの値が理論上の範囲内にあるかどうかを判
定する(ステップS13)。この判定を行うことによ
り、以下のようなシミュレーションの収束異常を回避す
るとともに、パラメータ解析を容易に行うことができ
る。
【0026】近年のモデル式の進歩、コンピュータの処
理速度の向上によってモデルパラメータ数が増大し、そ
れに伴って個々のパラメータの解析が困難になってきて
いる。例えば、あるモデルパラメータが10以上の値を
とり、別のモデルパラメータが1以下の値をとる場合に
シミュレーションの収束異常を起こすといったことが生
じ、その解析は困難なものとなっている。またこの他、
個々のモデルパラメータ毎に範囲が限定されている場合
には、モデルパラメータを簡単に求めることができない
場合もある。例えば、0以下ではシミュレートしないモ
デルパラメータPの抽出結果が図4(a)に示すように
なった場合、該結果に対して回帰直線を引くと図4
(b)のようになり、モデルパラメータPが0以下の値
をとることになり、シミュレーションの収束異常を起こ
す原因となる。
理速度の向上によってモデルパラメータ数が増大し、そ
れに伴って個々のパラメータの解析が困難になってきて
いる。例えば、あるモデルパラメータが10以上の値を
とり、別のモデルパラメータが1以下の値をとる場合に
シミュレーションの収束異常を起こすといったことが生
じ、その解析は困難なものとなっている。またこの他、
個々のモデルパラメータ毎に範囲が限定されている場合
には、モデルパラメータを簡単に求めることができない
場合もある。例えば、0以下ではシミュレートしないモ
デルパラメータPの抽出結果が図4(a)に示すように
なった場合、該結果に対して回帰直線を引くと図4
(b)のようになり、モデルパラメータPが0以下の値
をとることになり、シミュレーションの収束異常を起こ
す原因となる。
【0027】上記ステップS13でモデルパラメータの
いずれかが理論上の範囲から外れる場合は、該範囲から
外れたモデルパラメータを固定して再度各サンプル素子
を用いたモデルパラメータの抽出を行う(ステップS1
4)。このモデルパラメータの固定としては、例えば図
5(a),(b)に示すように予め値を固定するような
手法を用いる。
いずれかが理論上の範囲から外れる場合は、該範囲から
外れたモデルパラメータを固定して再度各サンプル素子
を用いたモデルパラメータの抽出を行う(ステップS1
4)。このモデルパラメータの固定としては、例えば図
5(a),(b)に示すように予め値を固定するような
手法を用いる。
【0028】上記ステップS13で各モデルパラメータ
が理論上の範囲内である場合は、続いて、上記ステップ
S12の回帰分析結果から任意のしきい値電圧VTnに
対して求められるモデルパラメータ(an,bn,cn)
を先のステップS10で設定したばらつき範囲にわたっ
て求め、それぞれに対して回路シミュレーションを実行
し、該実行結果の妥当性の評価を行う(ステップS1
5)。シミュレーション実行結果が妥当でない場合は、
モデルパラメータのうちの所定の係数を一定の値に固定
して上記のステップS14の処理に戻って再抽出を行
い、妥当である場合は、該シミュレーションに用いたモ
デルパラメータおよびばらつき範囲を目的とする値とし
て決定する(ステップS16)。
が理論上の範囲内である場合は、続いて、上記ステップ
S12の回帰分析結果から任意のしきい値電圧VTnに
対して求められるモデルパラメータ(an,bn,cn)
を先のステップS10で設定したばらつき範囲にわたっ
て求め、それぞれに対して回路シミュレーションを実行
し、該実行結果の妥当性の評価を行う(ステップS1
5)。シミュレーション実行結果が妥当でない場合は、
モデルパラメータのうちの所定の係数を一定の値に固定
して上記のステップS14の処理に戻って再抽出を行
い、妥当である場合は、該シミュレーションに用いたモ
デルパラメータおよびばらつき範囲を目的とする値とし
て決定する(ステップS16)。
【0029】図6に、本形態のモデルパラメータ抽出方
法と従来の抽出方法とのパラメータ精度の比較結果を示
す。この例では、本形態のモデルパラメータ抽出方法に
よる抽出結果として、しきい値電圧VTが0.42V、
0.63V、0.98Vの3つのサンプル素子を用い
て、しきい値電圧VTが0.42V、0.63V、0.
98Vのそれぞれについてモデルパラメータを抽出した
結果が示され、従来の抽出方法による抽出結果として、
しきい値電圧VTが0.63Vのサンプル素子を用い
て、しきい値電圧VTが0.42V、0.63V、0.
98Vのそれぞれについてモデルパラメータを抽出した
結果が示されている。図6中、パーセント表示は実測値
とのずれを表わすエラー率である。この比較結果から、
本形態のモデルパラメータ抽出方法を用いることで、パ
ラメータ精度が従来のモデルパラメータ抽出方法に比べ
てより向上することが分かる。
法と従来の抽出方法とのパラメータ精度の比較結果を示
す。この例では、本形態のモデルパラメータ抽出方法に
よる抽出結果として、しきい値電圧VTが0.42V、
0.63V、0.98Vの3つのサンプル素子を用い
て、しきい値電圧VTが0.42V、0.63V、0.
98Vのそれぞれについてモデルパラメータを抽出した
結果が示され、従来の抽出方法による抽出結果として、
しきい値電圧VTが0.63Vのサンプル素子を用い
て、しきい値電圧VTが0.42V、0.63V、0.
98Vのそれぞれについてモデルパラメータを抽出した
結果が示されている。図6中、パーセント表示は実測値
とのずれを表わすエラー率である。この比較結果から、
本形態のモデルパラメータ抽出方法を用いることで、パ
ラメータ精度が従来のモデルパラメータ抽出方法に比べ
てより向上することが分かる。
【0030】図7に、本形態のモデルパラメータ抽出方
法と従来の抽出方法とのシミュレーション収束時間の比
較結果を示す。この比較結果からわかるように、本形態
のモデルパラメータ抽出方法によれば、従来の方法に比
べてシミュレーション収束時間が短縮される。
法と従来の抽出方法とのシミュレーション収束時間の比
較結果を示す。この比較結果からわかるように、本形態
のモデルパラメータ抽出方法によれば、従来の方法に比
べてシミュレーション収束時間が短縮される。
【0031】上述した本形態のモデルパラメータ抽出方
法では、しきい値電圧の異なる3つのサンプル素子を用
いているが、本発明はこれに限定されるものではなく、
サンプル素子は4つ以上であってもよい。また、本形態
では、望ましい形態として、しきい値電圧VTがセンタ
ー値に近いセンターサンプルを用いているが、単にしき
い値電圧の異なる3つ以上のサンプル素子を用いるよう
にしてもよい。なお、サンプル素子が多いほど、パラメ
ータ精度は向上することになる。
法では、しきい値電圧の異なる3つのサンプル素子を用
いているが、本発明はこれに限定されるものではなく、
サンプル素子は4つ以上であってもよい。また、本形態
では、望ましい形態として、しきい値電圧VTがセンタ
ー値に近いセンターサンプルを用いているが、単にしき
い値電圧の異なる3つ以上のサンプル素子を用いるよう
にしてもよい。なお、サンプル素子が多いほど、パラメ
ータ精度は向上することになる。
【0032】また、本形態では、モデルパラメータの係
数の一例として、a、b、cの3つの係数を挙げている
が、本発明はこれに限定されるものではなく、係数はモ
デル式によって異なる。図8に、モデルパラメータ群
(係数群)から任意値Xにおけるモデルパラメータ群を
算出する方法を示す。この算出方法では、しきい値電圧
の異なる少なくとも3つのサンプル素子の測定データか
らモデルパラメータ群x1、x2、x3を抽出し、これ
らモデルパラメータ群から任意値Xにおけるモデルパラ
メータai、biが求められる。
数の一例として、a、b、cの3つの係数を挙げている
が、本発明はこれに限定されるものではなく、係数はモ
デル式によって異なる。図8に、モデルパラメータ群
(係数群)から任意値Xにおけるモデルパラメータ群を
算出する方法を示す。この算出方法では、しきい値電圧
の異なる少なくとも3つのサンプル素子の測定データか
らモデルパラメータ群x1、x2、x3を抽出し、これ
らモデルパラメータ群から任意値Xにおけるモデルパラ
メータai、biが求められる。
【0033】(他の実施形態)上述の実施形態では、M
OS型のトランジスタに適用されるモデルパラメータ抽
出方法について説明したが、本発明は、バイポーラ型の
トランジスタにも適用することができる。ここでは、バ
イポーラ型のトランジスタに関するモデルパラメータ抽
出方法について説明する。
OS型のトランジスタに適用されるモデルパラメータ抽
出方法について説明したが、本発明は、バイポーラ型の
トランジスタにも適用することができる。ここでは、バ
イポーラ型のトランジスタに関するモデルパラメータ抽
出方法について説明する。
【0034】バイポーラ型の場合のモデルパラメータ抽
出方法では、基準特性として使用されるしきい値電圧V
Tに代えてhFE(電流増幅率)を使用する。また、バ
イポーラ型の場合は、用意されたサンプル素子の測定デ
ータから抽出されるモデルパラメータは等比級数的に変
化することになるため、回帰分析には一次回帰分析に代
えてべき乗回帰分析を用いる。以下、本形態のモデルパ
ラメータ抽出手順を簡単に説明する。
出方法では、基準特性として使用されるしきい値電圧V
Tに代えてhFE(電流増幅率)を使用する。また、バ
イポーラ型の場合は、用意されたサンプル素子の測定デ
ータから抽出されるモデルパラメータは等比級数的に変
化することになるため、回帰分析には一次回帰分析に代
えてべき乗回帰分析を用いる。以下、本形態のモデルパ
ラメータ抽出手順を簡単に説明する。
【0035】まず、電流増幅率の異なる少なくとも3つ
のサンプル素子のそれぞれについて電気特性を測定し、
該測定データから所定のモデル式の係数であるモデルパ
ラメータを非線形最適化によって求める。続いて、各サ
ンプル素子毎に求められたモデルパラメータについて、
それぞれ対応する係数を一律にべき乗回帰分析して回帰
直線を求め、該回帰直線を用いて任意の電流増幅率のサ
ンプル素子に関するモデルパラメータを求める。これ以
外の手順は、上述の実施形態におけるモデルパラメータ
抽出手順と同じである。
のサンプル素子のそれぞれについて電気特性を測定し、
該測定データから所定のモデル式の係数であるモデルパ
ラメータを非線形最適化によって求める。続いて、各サ
ンプル素子毎に求められたモデルパラメータについて、
それぞれ対応する係数を一律にべき乗回帰分析して回帰
直線を求め、該回帰直線を用いて任意の電流増幅率のサ
ンプル素子に関するモデルパラメータを求める。これ以
外の手順は、上述の実施形態におけるモデルパラメータ
抽出手順と同じである。
【0036】図9に、本形態のモデルパラメータ抽出方
法と従来の抽出方法とのパラメータ精度の比較結果を示
す。この図9の例では、本形態のモデルパラメータ抽出
方法による抽出結果として、hFE(電流増幅率)がそ
れぞれ61.0、96.1、141.6の3つのサンプ
ル素子を用いて、hFE(電流増幅率)が61.0、9
6.1、141.6のそれぞれについてモデルパラメー
タを抽出した結果が示され、従来の抽出方法による抽出
結果として、hFE(電流増幅率)がそれぞれ96.1
のサンプル素子を用いて、hFE(電流増幅率)が6
1.0、96.1、141.6のそれぞれについてモデ
ルパラメータを抽出した結果が示されている。図9中、
パーセント表示は実測値とのずれを表わすエラー率であ
る。この比較結果から分かるように、本形態のモデルパ
ラメータ抽出方法においても、従来のモデルパラメータ
抽出方法に比べてパラメータ精度がより向上する。
法と従来の抽出方法とのパラメータ精度の比較結果を示
す。この図9の例では、本形態のモデルパラメータ抽出
方法による抽出結果として、hFE(電流増幅率)がそ
れぞれ61.0、96.1、141.6の3つのサンプ
ル素子を用いて、hFE(電流増幅率)が61.0、9
6.1、141.6のそれぞれについてモデルパラメー
タを抽出した結果が示され、従来の抽出方法による抽出
結果として、hFE(電流増幅率)がそれぞれ96.1
のサンプル素子を用いて、hFE(電流増幅率)が6
1.0、96.1、141.6のそれぞれについてモデ
ルパラメータを抽出した結果が示されている。図9中、
パーセント表示は実測値とのずれを表わすエラー率であ
る。この比較結果から分かるように、本形態のモデルパ
ラメータ抽出方法においても、従来のモデルパラメータ
抽出方法に比べてパラメータ精度がより向上する。
【0037】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
回帰直線を用いて任意のしきい値電圧または電流増幅率
のサンプル素子に関するモデルパラメータを求めるよう
になっている。このようにして求めたモデルパラメータ
は素子特性と直線関係にあり、素子特性に変極点が現わ
れることはないので、従来の方法に比べてシミュレーシ
ョン時間を短縮することができ、パラメータ精度を向上
することができる。
回帰直線を用いて任意のしきい値電圧または電流増幅率
のサンプル素子に関するモデルパラメータを求めるよう
になっている。このようにして求めたモデルパラメータ
は素子特性と直線関係にあり、素子特性に変極点が現わ
れることはないので、従来の方法に比べてシミュレーシ
ョン時間を短縮することができ、パラメータ精度を向上
することができる。
【図1】本発明のモデルパラメータ抽出方法の一手順を
示すフローチャート図である。
示すフローチャート図である。
【図2】(a)は測定結果の一例を示す図、(b)は非
線形最適化の一例を示す図である。
線形最適化の一例を示す図である。
【図3】(a)〜(c)は各係数の回帰直線の一例を示
す図である。
す図である。
【図4】(a)は測定結果の一例を示す図、(b)は
(a)の測定結果における回帰直線を示す図である。
(a)の測定結果における回帰直線を示す図である。
【図5】(a)、(b)は、モデルパラメータ固定の一
例を示す図である。
例を示す図である。
【図6】本発明のモデルパラメータ抽出方法と従来の抽
出方法とのパラメータ精度の比較結果を示す図である。
出方法とのパラメータ精度の比較結果を示す図である。
【図7】本発明のモデルパラメータ抽出方法と従来の抽
出方法とのシミュレーション収束時間の比較結果を示す
図である。
出方法とのシミュレーション収束時間の比較結果を示す
図である。
【図8】モデルパラメータ群から任意値Xにおけるモデ
ルパラメータ群を算出する方法の一例を示す図である。
ルパラメータ群を算出する方法の一例を示す図である。
【図9】本発明のモデルパラメータ抽出方法と従来の抽
出方法とのパラメータ精度の比較結果を示す図である。
出方法とのパラメータ精度の比較結果を示す図である。
【図10】デバイス設計に用いられるシミュレータの概
念図である。
念図である。
【図11】従来のモデルパラメータ抽出方法の一手順を
示すフローチャート図である。
示すフローチャート図である。
【図12】従来のモデルパラメータ抽出方法による素子
特性の合わせ込みを説明するための図である。
特性の合わせ込みを説明するための図である。
【図13】従来のモデルパラメータ抽出方法による、変
極点を持つ素子特性の一例を示す図である。
極点を持つ素子特性の一例を示す図である。
100 回路接続情報
101 実行条件
102 モデルパラメータ
103 入力データ
104 シミュレーション実行部
105 過渡解析結果
106 DC解析結果
107 AC解析結果
108 フーリエ解析結果
109 2ポート解析結果
110 演算処理部
111 結果表示部
Claims (6)
- 【請求項1】 しきい値電圧の異なる少なくとも3つの
サンプル素子のそれぞれについて電気特性を測定し、該
測定データから所定のモデル式の係数であるモデルパラ
メータを非線形最適化によって求める第1のステップ
と、 前記各サンプル素子毎に求められたモデルパラメータに
ついて、それぞれ対応する係数を一律に回帰分析して回
帰直線を求め、該回帰直線を用いて任意のしきい値電圧
のサンプル素子に関するモデルパラメータを求める第2
のステップとを含むことを特徴とするモデルパラメータ
抽出方法。 - 【請求項2】 請求項1に記載のモデルパラメータ抽出
方法において、 前記第2のステップで所望のしきい値電圧範囲のサンプ
ル素子に関するモデルパラメータを求めるようにし、該
モデルパラメータについて、それぞれ所定のシミュレー
ションを実行してその妥当性を評価し、該評価結果が妥
当である場合にのみ、前記所望のしきい値電圧範囲をば
らつき範囲として目的とするモデルパラメータを決定す
るステップをさらに含むこと特徴とするモデルパラメー
タ抽出方法。 - 【請求項3】 請求項2に記載のモデルパラメータ抽出
方法において、 前記シミュレーション実行結果が妥当でない場合に、所
定の係数を一定の値に固定して前記第1のステップのモ
デルパラメータの抽出を再度行うステップをさらに含む
こと特徴とするモデルパラメータ抽出方法。 - 【請求項4】 請求項2に記載のモデルパラメータ抽出
方法において、 前記第2のステップにて求められたモデルパラメータが
それぞれ所定の範囲内にあるかどうかを調べ、所定の範
囲内にない場合に、該当する係数を一定の値に固定して
前記第1のステップのモデルパラメータの抽出を再度行
うステップをさらに含むこと特徴とするモデルパラメー
タ抽出方法。 - 【請求項5】 請求項1に記載のモデルパラメータ抽出
方法において、 前記しきい値電圧の異なる少なくとも3つのサンプル素
子として、ゲートボロン注入量の異なるMOS型のサン
プル素子を用い、前記第2のステップの回帰分析として
一次回帰分析を行うことを特徴とするモデルパラメータ
抽出方法。 - 【請求項6】 請求項1に記載のモデルパラメータ抽出
方法において、 前記しきい値電圧の異なる少なくとも3つのサンプル素
子の代わりに、電流増幅率の異なる少なくとも3つのバ
イポーラ型のサンプル素子を用い、前記第2のステップ
の回帰分析としてべき乗回帰分析を行うことを特徴とす
るモデルパラメータ抽出方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP10272099A JP3420102B2 (ja) | 1999-04-09 | 1999-04-09 | モデルパラメータ抽出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP10272099A JP3420102B2 (ja) | 1999-04-09 | 1999-04-09 | モデルパラメータ抽出方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2000293566A JP2000293566A (ja) | 2000-10-20 |
JP3420102B2 true JP3420102B2 (ja) | 2003-06-23 |
Family
ID=14335115
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP10272099A Expired - Fee Related JP3420102B2 (ja) | 1999-04-09 | 1999-04-09 | モデルパラメータ抽出方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3420102B2 (ja) |
Families Citing this family (8)
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---|---|---|---|---|
US7072808B2 (en) * | 2002-02-04 | 2006-07-04 | Tuszynski Steve W | Manufacturing design and process analysis system |
US20040181380A1 (en) * | 2002-12-26 | 2004-09-16 | Mitsunobu Yoshida | Simulation method and program product |
TWI267012B (en) * | 2004-06-03 | 2006-11-21 | Univ Nat Cheng Kung | Quality prognostics system and method for manufacturing processes |
US8935146B2 (en) | 2007-03-05 | 2015-01-13 | Fujitsu Semiconductor Limited | Computer aided design apparatus, computer aided design program, computer aided design method for a semiconductor device and method of manufacturing a semiconductor circuit based on characteristic value and simulation parameter |
JP5167756B2 (ja) * | 2007-03-05 | 2013-03-21 | 富士通セミコンダクター株式会社 | 設計支援装置、設計支援プログラム、設計支援方法、および半導体回路の製造方法 |
CN108123436B (zh) * | 2017-12-01 | 2021-07-20 | 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 | 基于主成分分析和多元回归算法的电压越限预测模型 |
KR102580947B1 (ko) | 2018-06-29 | 2023-09-20 | 삼성전자주식회사 | 추출된 모델 파라미터를 이용하여 집적 회로를 설계하기 위한 컴퓨팅 시스템 및 이를 이용한 집적 회로의 제조 방법 |
JP7247447B2 (ja) * | 2019-04-26 | 2023-03-29 | 国立大学法人群馬大学 | 回路設計装置、回路設計方法及びプログラム |
-
1999
- 1999-04-09 JP JP10272099A patent/JP3420102B2/ja not_active Expired - Fee Related
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JP2000293566A (ja) | 2000-10-20 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
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