JP3365537B2 - オンライン文字認識方法および装置 - Google Patents
オンライン文字認識方法および装置Info
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文字の筆跡をスト
ローク毎の筆点座標系列で表現し、該筆点座標の時系列
を処理して該文字を認識するオンライン文字認識方法お
よび装置に関する。
ローク毎の筆点座標系列で表現し、該筆点座標の時系列
を処理して該文字を認識するオンライン文字認識方法お
よび装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】個人用のオンライン手書き文字認識の従
来技術としては、標準パターン・入力パターンともにす
べてのストロークを筆順どおりに結合して１画で表現し
た一筆書きパターンを生成し、これらの間でＤＰマッチ
ングを行うことにより認識する方法（電子情報通信学会
論文誌（Ｄ）、Vol.J68-D, No.12, pp.2116-2122（昭６
０−１２）記載）があり、教育漢字と仮名から成る５５
９字種についてはその有効性が確かめられている。しか
し、前記方法は初期辞書作成において標準パターンはす
べて個人が筆記することとなっているので、ＪＩＳ第一
水準の漢字を含む３，２００を越える多字種に拡張しよ
うとすると筆記労力が大となり、実際には適用が難し
い。また、前記方法は筆順固定・画数自由の認識法であ
るので、筆順の一部が入れ換わった誤筆順の文字、ある
いは、誤筆順のストロークが続け書きされた誤筆順続け
字は認識が困難である。誤筆順の文字、誤筆順続け字を
認識可能とするためには該誤筆順の文字、誤筆順続け字
の登録が考えられるが、登録パターン数が増大すると辞
書規模が膨大になるという問題点がある。
来技術としては、標準パターン・入力パターンともにす
べてのストロークを筆順どおりに結合して１画で表現し
た一筆書きパターンを生成し、これらの間でＤＰマッチ
ングを行うことにより認識する方法（電子情報通信学会
論文誌（Ｄ）、Vol.J68-D, No.12, pp.2116-2122（昭６
０−１２）記載）があり、教育漢字と仮名から成る５５
９字種についてはその有効性が確かめられている。しか
し、前記方法は初期辞書作成において標準パターンはす
べて個人が筆記することとなっているので、ＪＩＳ第一
水準の漢字を含む３，２００を越える多字種に拡張しよ
うとすると筆記労力が大となり、実際には適用が難し
い。また、前記方法は筆順固定・画数自由の認識法であ
るので、筆順の一部が入れ換わった誤筆順の文字、ある
いは、誤筆順のストロークが続け書きされた誤筆順続け
字は認識が困難である。誤筆順の文字、誤筆順続け字を
認識可能とするためには該誤筆順の文字、誤筆順続け字
の登録が考えられるが、登録パターン数が増大すると辞
書規模が膨大になるという問題点がある。
【０００３】前記方法を改善するため、初期辞書として
不特定筆記者用の汎用辞書を用い、該汎用辞書で認識不
可能となった字種の標準パターンを逐次更新していくこ
とにより個人用辞書を形成していく方法（情報処理学会
論文誌、Vol.34, No.3, pp.418-426 (1993-March) 記
載）が採られている。該方法は初期辞書作成の労力を回
避し、辞書規模も増大しないという利点を有するが、標
準パターンの更新法としては汎用辞書の標準パターンと
認識不可能となったパターンとの平均を用いることとし
ているため、個人専用辞書で認識する場合に比べて認識
率が低下する問題点がある。また、逐次更新法では個人
特有の字形変形が可読になるためには時間を要するとい
う問題点もある。
不特定筆記者用の汎用辞書を用い、該汎用辞書で認識不
可能となった字種の標準パターンを逐次更新していくこ
とにより個人用辞書を形成していく方法（情報処理学会
論文誌、Vol.34, No.3, pp.418-426 (1993-March) 記
載）が採られている。該方法は初期辞書作成の労力を回
避し、辞書規模も増大しないという利点を有するが、標
準パターンの更新法としては汎用辞書の標準パターンと
認識不可能となったパターンとの平均を用いることとし
ているため、個人専用辞書で認識する場合に比べて認識
率が低下する問題点がある。また、逐次更新法では個人
特有の字形変形が可読になるためには時間を要するとい
う問題点もある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】一筆書きＤＰマッチン
グ法は高い認識率が得られる利点があるが初期辞書作成
の困難さと辞書規模増大の問題があり、辞書規模増大の
問題がない標準パターンの逐次更新法は認識率が低くま
た認識率を向上させるには時間を要するという難点があ
る。
グ法は高い認識率が得られる利点があるが初期辞書作成
の困難さと辞書規模増大の問題があり、辞書規模増大の
問題がない標準パターンの逐次更新法は認識率が低くま
た認識率を向上させるには時間を要するという難点があ
る。
【０００５】本発明の目的は、認識不可能であったパタ
ーンは登録することにより即時に認識でき、かつ、辞書
規模の増大が小さい個人用のオンライン手書き文字認識
方法および装置を提供することにある。
ーンは登録することにより即時に認識でき、かつ、辞書
規模の増大が小さい個人用のオンライン手書き文字認識
方法および装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明のオンライン文字
認識方法は、筆順誤りの文字と誤筆順続け字に対して
は、筆順誤りの文字と誤筆順続け字の筆順に対応する標
準パターンの筆順を登録しておき、再度、同一筆順の筆
順誤りの文字あるいは誤筆順続け字が入力されたときは
先に登録しておいた筆順を入力パターンの筆順のとおり
に並べ換えた一筆書き標準パターンを生成することによ
り文字を認識し、また個人特有の字形変形のため認識不
可能になった入力パターンについては該入力パターンを
登録しておき、再度同様の形状が入力されたときは先に
登録しておいた入力パターンを用いて文字を認識する。
認識方法は、筆順誤りの文字と誤筆順続け字に対して
は、筆順誤りの文字と誤筆順続け字の筆順に対応する標
準パターンの筆順を登録しておき、再度、同一筆順の筆
順誤りの文字あるいは誤筆順続け字が入力されたときは
先に登録しておいた筆順を入力パターンの筆順のとおり
に並べ換えた一筆書き標準パターンを生成することによ
り文字を認識し、また個人特有の字形変形のため認識不
可能になった入力パターンについては該入力パターンを
登録しておき、再度同様の形状が入力されたときは先に
登録しておいた入力パターンを用いて文字を認識する。
【０００７】また、本発明のオンライン文字認識装置
は、入力パターンと標準パターンとの間でストローク対
応付けを行う対応ストローク抽出手段と、前記対応スト
ローク抽出手段から得られた、前記標準パターンの筆順
を前記入力パターンの筆順どおりに並べ換えるための筆
順変換情報が格納される筆順情報メモリ手段と、前記筆
順情報メモリ手段の前記筆順変換情報を基に前記標準パ
ターンの筆順を前記入力パターンの筆順のとおりに並べ
換えた一筆書き標準パターンを作成する登録標準パター
ン作成手段と、前記入力パターンの前記筆点座標系列が
格納される個人パターンメモリ手段と、前記筆順変換情
報の格納と前記入力パターンの格納とを制御する登録処
理手段とを有する。
は、入力パターンと標準パターンとの間でストローク対
応付けを行う対応ストローク抽出手段と、前記対応スト
ローク抽出手段から得られた、前記標準パターンの筆順
を前記入力パターンの筆順どおりに並べ換えるための筆
順変換情報が格納される筆順情報メモリ手段と、前記筆
順情報メモリ手段の前記筆順変換情報を基に前記標準パ
ターンの筆順を前記入力パターンの筆順のとおりに並べ
換えた一筆書き標準パターンを作成する登録標準パター
ン作成手段と、前記入力パターンの前記筆点座標系列が
格納される個人パターンメモリ手段と、前記筆順変換情
報の格納と前記入力パターンの格納とを制御する登録処
理手段とを有する。
【０００８】本発明は、筆順誤りの文字と誤筆順続け字
に対しては、対応ストローク抽出手段から得られる筆順
誤りの文字と誤筆順続け字の筆順に対応する標準パター
ンの筆順をそれぞれ筆順情報メモリ手段に登録してお
き、再度、同一筆順の筆順誤りの文字あるいは誤筆順続
け字が入力されたときは、先に登録しておいた筆順を入
力パターンの筆順のとおりに並べ換えた一筆書き標準パ
ターンを生成することにより文字を認識する。また、個
人特有の字形変形のため認識不可能になった入力パター
ンについては該入力パターンを個人パターンメモリ手段
に登録しておき、再度、同様の形状パターンが入力され
たときは先に登録しておいた入力パターンを用いて文字
を認識する。標準パターンの筆順登録に要するメモリ量
は入力パターンの登録に要するメモリ量に比べてはるか
に小容量で済むので、高い認識率を保持しつつ辞書規模
の増大を抑えることが可能になる。
に対しては、対応ストローク抽出手段から得られる筆順
誤りの文字と誤筆順続け字の筆順に対応する標準パター
ンの筆順をそれぞれ筆順情報メモリ手段に登録してお
き、再度、同一筆順の筆順誤りの文字あるいは誤筆順続
け字が入力されたときは、先に登録しておいた筆順を入
力パターンの筆順のとおりに並べ換えた一筆書き標準パ
ターンを生成することにより文字を認識する。また、個
人特有の字形変形のため認識不可能になった入力パター
ンについては該入力パターンを個人パターンメモリ手段
に登録しておき、再度、同様の形状パターンが入力され
たときは先に登録しておいた入力パターンを用いて文字
を認識する。標準パターンの筆順登録に要するメモリ量
は入力パターンの登録に要するメモリ量に比べてはるか
に小容量で済むので、高い認識率を保持しつつ辞書規模
の増大を抑えることが可能になる。
【０００９】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。
て図面を参照して説明する。
【００１０】図１は本発明の一実施形態のオンライン文
字認識装置の構成図であって、入力表示部１と前処理部
２と識別尺度計算部３と標準パターンメモリ部４と識別
結果メモリ部５と登録処理部６と対応ストローク抽出部
７と筆順情報メモリ部８と登録標準パターン作成部９と
個人パターンメモリ部１０と制御部１１で構成されてい
る。図中、実線は各部間のデータの流れを示し、破線は
制御部１１の信号の流れを示す。
字認識装置の構成図であって、入力表示部１と前処理部
２と識別尺度計算部３と標準パターンメモリ部４と識別
結果メモリ部５と登録処理部６と対応ストローク抽出部
７と筆順情報メモリ部８と登録標準パターン作成部９と
個人パターンメモリ部１０と制御部１１で構成されてい
る。図中、実線は各部間のデータの流れを示し、破線は
制御部１１の信号の流れを示す。
【００１１】以下、各処理部の動作を図２のフローチャ
ートにしたがって具体的に説明する。
ートにしたがって具体的に説明する。
【００１２】まず、図２で「ＳＴＡＲＴ」から開始して
「ＥＮＤ１」で終了する経路について説明する。該経路
は筆順と画数が正しく筆記された入力パターンに対して
動作する。
「ＥＮＤ１」で終了する経路について説明する。該経路
は筆順と画数が正しく筆記された入力パターンに対して
動作する。
【００１３】入力表示部１は既存のタブレットとディス
プレイから構成され、タブレット上に専用ペンで書かれ
た文字の筆点座標系列を入力パターンとして前処理部２
に送出する。
プレイから構成され、タブレット上に専用ペンで書かれ
た文字の筆点座標系列を入力パターンとして前処理部２
に送出する。
【００１４】前処理部２は入力表示部１から送出されて
きた入力パターンに対し、公知の技術である雑音除去、
位置・大きさの正規化、特徴点サンプリング等の処理を
施した特徴点で表現されたストロークから構成される入
力パターンを識別尺度計算部３に送出する。
きた入力パターンに対し、公知の技術である雑音除去、
位置・大きさの正規化、特徴点サンプリング等の処理を
施した特徴点で表現されたストロークから構成される入
力パターンを識別尺度計算部３に送出する。
【００１５】識別尺度計算部３は、前処理部２から送出
されてきた入力パターンのストロークを筆順のとおりに
結合する処理により生成した一筆書き入力パターンと、
標準パターンメモリ部４から読み出した認識対象とする
Ｋ個のカテゴリＣk （ｋ＝１，２，・・・・，ｋ）の標
準パターンを前記処理と同様の処理によって生成した一
筆書き標準パターンとの間でパターン間距離Ｄ1 （Ｃ
k ）を求め、すべてのｋの中で最小となるＤ1 に対応す
るカテゴリＣk を識別結果Ｃ(1) として識別結果メモリ
部５へ送出する（ステップ２１）。パターン間距離とし
ては、例えば公知の技術であるＤＰマッチングに基づく
距離がある。
されてきた入力パターンのストロークを筆順のとおりに
結合する処理により生成した一筆書き入力パターンと、
標準パターンメモリ部４から読み出した認識対象とする
Ｋ個のカテゴリＣk （ｋ＝１，２，・・・・，ｋ）の標
準パターンを前記処理と同様の処理によって生成した一
筆書き標準パターンとの間でパターン間距離Ｄ1 （Ｃ
k ）を求め、すべてのｋの中で最小となるＤ1 に対応す
るカテゴリＣk を識別結果Ｃ(1) として識別結果メモリ
部５へ送出する（ステップ２１）。パターン間距離とし
ては、例えば公知の技術であるＤＰマッチングに基づく
距離がある。
【００１６】識別結果メモリ部５は識別尺度計算部３か
ら識別結果を受け取るとともに、入力表示部１のディス
プレイに手書き入力された文字パターンに並べて識別結
果を活字で表示する。
ら識別結果を受け取るとともに、入力表示部１のディス
プレイに手書き入力された文字パターンに並べて識別結
果を活字で表示する。
【００１７】筆記者は識別結果Ｃ(1) が正しいか否か判
定する（ステップ２２）。正しい場合は入力パターンの
認識処理は終了し、次の文字の筆記に移る。以上が図２
でＳＴＡＲＴから開始してＥＮＤ１で終了する経路であ
る。
定する（ステップ２２）。正しい場合は入力パターンの
認識処理は終了し、次の文字の筆記に移る。以上が図２
でＳＴＡＲＴから開始してＥＮＤ１で終了する経路であ
る。
【００１８】識別結果Ｃ(1) が正しくない場合にとる経
路のひとつに図２のＡからＥＮＤ２に至る経路がある。
該経路は誤筆順の入力パターンに対して動作する。以
下、これについて説明する。
路のひとつに図２のＡからＥＮＤ２に至る経路がある。
該経路は誤筆順の入力パターンに対して動作する。以
下、これについて説明する。
【００１９】筆記者は入力表示部１から入力パターンの
認識結果が誤認識であるという情報を入力する。該情報
を受理した制御部１１は登録処理部６に起動信号を送出
する。
認識結果が誤認識であるという情報を入力する。該情報
を受理した制御部１１は登録処理部６に起動信号を送出
する。
【００２０】登録処理部６は制御部１１から起動信号を
受信すると、対応ストローク抽出部７に起動信号を送出
する。
受信すると、対応ストローク抽出部７に起動信号を送出
する。
【００２１】対応ストローク抽出部７は登録処理部６か
らの信号を受信すると、入力表示部１から入力パターン
を取り込み、第１カテゴリＣ1 の標準パターンを標準パ
ターンメモリ部４から読み出し、入力パターンと標準パ
ターンとの間でストローク対応付けを行う処理を開始す
る（ステップ２３）。該処理としては例えば公知の方法
である選択的ストローク結合法がある。
らの信号を受信すると、入力表示部１から入力パターン
を取り込み、第１カテゴリＣ1 の標準パターンを標準パ
ターンメモリ部４から読み出し、入力パターンと標準パ
ターンとの間でストローク対応付けを行う処理を開始す
る（ステップ２３）。該処理としては例えば公知の方法
である選択的ストローク結合法がある。
【００２２】いま、入力パターンのＮ本のストロークを
Ｓn （ｎ＝１，２，・・・・，Ｎ）、標準パターンのＭ
本のストロークをＴm （ｍ＝１，２，・・・・，Ｍ）で
記すとする。まず、２本のストロークＳn ，Ｔm の間の
距離ｄ（Ｓn ，Ｔm ）を要素にもつＭ×Ｎの行列を作成
し、Ｓn から見て最小となるｄ（Ｓn ，Ｔm ）（ｎ＝
１，２，・・・・，Ｎ）のＴm をＳn に対応するストロ
ークとする。入力パターンが続け字の場合はＮ＜Ｍであ
るので、標準パターンには（Ｍ−Ｎ）本のストロークが
未対応ストロークとして残される。次に、未対応ストロ
ークＴm を筆順の前後する既対応ストロークＴm-1 ，Ｔ
m+1 に結合して生成される２本のストロークＴm-1 m ，
Ｔm m+1 と、Ｔm-1 に対応しているＳn ，およびＳn の
次のＳn+1との間でそれぞれ計算される距離ｄ（Ｓn ,Ｔ
m-1 m ），ｄ（Ｓn+1 ，Ｔm m+1）のうち小さい方の距
離を提供するストローク対を対応ストローク対として決
定する。これにより入力パターンと結合ストロークを含
む標準パターンとの間で１対１のストローク対応付けが
行われる。最後に、入力パターンの筆順に対応する標準
パターンのストローク番号を筆順変換情報として識別尺
度計算部３へ送出する。上記の処理を第２カテゴリＣ2
以降のすべてのカテゴリについて行う。
Ｓn （ｎ＝１，２，・・・・，Ｎ）、標準パターンのＭ
本のストロークをＴm （ｍ＝１，２，・・・・，Ｍ）で
記すとする。まず、２本のストロークＳn ，Ｔm の間の
距離ｄ（Ｓn ，Ｔm ）を要素にもつＭ×Ｎの行列を作成
し、Ｓn から見て最小となるｄ（Ｓn ，Ｔm ）（ｎ＝
１，２，・・・・，Ｎ）のＴm をＳn に対応するストロ
ークとする。入力パターンが続け字の場合はＮ＜Ｍであ
るので、標準パターンには（Ｍ−Ｎ）本のストロークが
未対応ストロークとして残される。次に、未対応ストロ
ークＴm を筆順の前後する既対応ストロークＴm-1 ，Ｔ
m+1 に結合して生成される２本のストロークＴm-1 m ，
Ｔm m+1 と、Ｔm-1 に対応しているＳn ，およびＳn の
次のＳn+1との間でそれぞれ計算される距離ｄ（Ｓn ,Ｔ
m-1 m ），ｄ（Ｓn+1 ，Ｔm m+1）のうち小さい方の距
離を提供するストローク対を対応ストローク対として決
定する。これにより入力パターンと結合ストロークを含
む標準パターンとの間で１対１のストローク対応付けが
行われる。最後に、入力パターンの筆順に対応する標準
パターンのストローク番号を筆順変換情報として識別尺
度計算部３へ送出する。上記の処理を第２カテゴリＣ2
以降のすべてのカテゴリについて行う。
【００２３】以上の処理を例を用いて説明する。
【００２４】図３はカテゴリ“男”の標準パターンであ
り、ストロークＴm （ｍ＝１，２，・・・・，７）はｍ
の順に正しい筆順・画数で書かれている。
り、ストロークＴm （ｍ＝１，２，・・・・，７）はｍ
の順に正しい筆順・画数で書かれている。
【００２５】図４はカテゴリ“男”の誤筆順入力パター
ンで、ストロークＳn （ｎ＝１，２・・・・，６）はｎ
の順に書かれている。Ｓ4 は前記標準パターンのＴ4 ，
Ｔ5が続け書きされたものであり、また、Ｓ5 ，Ｓ6 で
は誤筆順が生じている。
ンで、ストロークＳn （ｎ＝１，２・・・・，６）はｎ
の順に書かれている。Ｓ4 は前記標準パターンのＴ4 ，
Ｔ5が続け書きされたものであり、また、Ｓ5 ，Ｓ6 で
は誤筆順が生じている。
【００２６】図５の７×６の行列はストローク間距離行
列であり、○印は対応のとれたストローク対を表してい
る。この時点でＳ5 、Ｓ6 の誤筆順が救済される。未対
応ストロークＴ5 に関連する結合ストロークとしてＴ 4
5 、Ｔ 5 6 を生成し、ｄ（Ｓ 4 ，Ｔ 4 5 ）＜ｄ（Ｓ5 ，
Ｔ 5 6 ）を得、Ｓ4 とＴ 4 5 の対応がとられ、この時点
で画数変動が吸収される。このとき筆順変換情報は
［１，２，３，４，５，７，６］となる。
列であり、○印は対応のとれたストローク対を表してい
る。この時点でＳ5 、Ｓ6 の誤筆順が救済される。未対
応ストロークＴ5 に関連する結合ストロークとしてＴ 4
5 、Ｔ 5 6 を生成し、ｄ（Ｓ 4 ，Ｔ 4 5 ）＜ｄ（Ｓ5 ，
Ｔ 5 6 ）を得、Ｓ4 とＴ 4 5 の対応がとられ、この時点
で画数変動が吸収される。このとき筆順変換情報は
［１，２，３，４，５，７，６］となる。
【００２７】識別尺度計算部３は、入力パターンのスト
ロークを筆順のとおりに結合する処理により生成した一
筆書き入力パターンと、対応ストローク抽出部７から送
出された筆順変換情報を基に標準パターンの筆順を入力
パターンの筆順のとおり並べ換えたカテゴリＣk の一筆
書き標準パターンとの間でパターン間距離Ｄ2 （Ｃk）
を求め、すべてのｋの中で最小となるＤ2 に対応するＣ
(2) を識別結果として識別結果メモリ部５へ送出する
（ステップ２４）。
ロークを筆順のとおりに結合する処理により生成した一
筆書き入力パターンと、対応ストローク抽出部７から送
出された筆順変換情報を基に標準パターンの筆順を入力
パターンの筆順のとおり並べ換えたカテゴリＣk の一筆
書き標準パターンとの間でパターン間距離Ｄ2 （Ｃk）
を求め、すべてのｋの中で最小となるＤ2 に対応するＣ
(2) を識別結果として識別結果メモリ部５へ送出する
（ステップ２４）。
【００２８】識別結果メモリ部５は識別尺度計算部３か
ら識別結果を受け取るとともに、入力表示部１のディス
プレイに手書き入力された文字パターンに並べて識別結
果を活字で表示する。
ら識別結果を受け取るとともに、入力表示部１のディス
プレイに手書き入力された文字パターンに並べて識別結
果を活字で表示する。
【００２９】筆記者は識別結果Ｃ(2) が正しいか否か判
定する。識別結果Ｃ(2)が正しく、かつＤ2 （Ｃ(2) ）
＜Ｄ1 （Ｃ(1) ）である場合は（ステップ２５）、登録
処理部６は正解カテゴリＣ(2) の文字コードで指定され
る筆順情報メモリ部８のアドレスに前記筆順変換情報を
格納する（ステップ２６）。登録処理は筆記者が登録ボ
タンをペンタッチすることにより行われる。
定する。識別結果Ｃ(2)が正しく、かつＤ2 （Ｃ(2) ）
＜Ｄ1 （Ｃ(1) ）である場合は（ステップ２５）、登録
処理部６は正解カテゴリＣ(2) の文字コードで指定され
る筆順情報メモリ部８のアドレスに前記筆順変換情報を
格納する（ステップ２６）。登録処理は筆記者が登録ボ
タンをペンタッチすることにより行われる。
【００３０】次に、図４の誤筆順入力パターンと同じく
標準パターンの第４画、第５画が続け書きされ、かつ第
６，第７画が誤筆順となっている２回目の誤筆順入力パ
ターン“男”が書かれたとする。前記２回目の誤筆順入
力パターンは前処理部２、識別尺度計算部３で処理され
るが、標準パターンメモリ部４に格納されている標準パ
ターンから生成された一筆書き標準パターンは正しい筆
順で続けられているので一筆書き入力パターンとの間で
意味のある特徴点対応をとることができない。
標準パターンの第４画、第５画が続け書きされ、かつ第
６，第７画が誤筆順となっている２回目の誤筆順入力パ
ターン“男”が書かれたとする。前記２回目の誤筆順入
力パターンは前処理部２、識別尺度計算部３で処理され
るが、標準パターンメモリ部４に格納されている標準パ
ターンから生成された一筆書き標準パターンは正しい筆
順で続けられているので一筆書き入力パターンとの間で
意味のある特徴点対応をとることができない。
【００３１】しかし、制御部１１は今度は登録標準パタ
ーン作成部９に起動信号を送出する。登録標準パターン
作成部９は制御部１１からの信号を受信すると、筆順情
報メモリ部８に格納されているカテゴリＣ(2) の筆順変
換情報を読み出し、標準パターンメモリ部４に格納され
ているカテゴリＣ(2) の標準パターンにストローク並べ
換えを施した標準パターンを識別尺度計算部３に送出す
る。識別尺度計算部３ではストローク並べ換えを施した
標準パターンから生成した一筆書き標準パターンと前記
２回目の誤筆順入力パターンから生成した一筆書き入力
パターンとの間でＤＰマッチングを用いることにより特
徴点の対応をとる。該対応においては誤筆順の問題は解
消されているので正しい対応が得られる。
ーン作成部９に起動信号を送出する。登録標準パターン
作成部９は制御部１１からの信号を受信すると、筆順情
報メモリ部８に格納されているカテゴリＣ(2) の筆順変
換情報を読み出し、標準パターンメモリ部４に格納され
ているカテゴリＣ(2) の標準パターンにストローク並べ
換えを施した標準パターンを識別尺度計算部３に送出す
る。識別尺度計算部３ではストローク並べ換えを施した
標準パターンから生成した一筆書き標準パターンと前記
２回目の誤筆順入力パターンから生成した一筆書き入力
パターンとの間でＤＰマッチングを用いることにより特
徴点の対応をとる。該対応においては誤筆順の問題は解
消されているので正しい対応が得られる。
【００３２】識別尺度計算部３では標準パターンメモリ
部４に格納されているＫ個のカテゴリに対するパターン
間距離Ｄ1 （Ｃk ）、および、登録標準パターン作成部
８に登録されていたカテゴリＣ(2) に対するパターン間
距離Ｄ2 （Ｃ(2) ）の中で最小となるパターン間距離に
対応するカテゴリを識別結果として識別結果メモリ部５
へ送出する。送出された識別結果は入力表示部１のディ
スプレイに表示される。前記Ｋ個のカテゴリに対する識
別結果の信頼度は１回目と同じく低い値しか得られない
が、登録標準パターン作成部８により生成されたカテゴ
リＣ(2) に対する識別結果の信頼度は高くなることが期
待できる。かくして誤筆順入力パターンも２回目には正
しくし識別されることとなる。
部４に格納されているＫ個のカテゴリに対するパターン
間距離Ｄ1 （Ｃk ）、および、登録標準パターン作成部
８に登録されていたカテゴリＣ(2) に対するパターン間
距離Ｄ2 （Ｃ(2) ）の中で最小となるパターン間距離に
対応するカテゴリを識別結果として識別結果メモリ部５
へ送出する。送出された識別結果は入力表示部１のディ
スプレイに表示される。前記Ｋ個のカテゴリに対する識
別結果の信頼度は１回目と同じく低い値しか得られない
が、登録標準パターン作成部８により生成されたカテゴ
リＣ(2) に対する識別結果の信頼度は高くなることが期
待できる。かくして誤筆順入力パターンも２回目には正
しくし識別されることとなる。
【００３３】以上が図２のＡからＥＮＤ２に至る経路で
ある。
ある。
【００３４】前記経路の途中で、続け字入力パターンの
識別結果Ｃ(2) が誤りであるか、あるいは、Ｄ2 （Ｃ
(2) ）＞Ｄ1 （Ｃ(1) ）である場合は、筆記者は入力表
示部１において図２のＢからＥＮＤ３に至る経路、Ｃか
らＥＮＤ４に至る経路のいずれかを選択する。
識別結果Ｃ(2) が誤りであるか、あるいは、Ｄ2 （Ｃ
(2) ）＞Ｄ1 （Ｃ(1) ）である場合は、筆記者は入力表
示部１において図２のＢからＥＮＤ３に至る経路、Ｃか
らＥＮＤ４に至る経路のいずれかを選択する。
【００３５】まず、図２のＢからＥＮＤ３に至る経路に
ついて説明する。該経路は誤った筆順で書かれたストロ
ークが続け書きされたいわゆる誤筆順続け字入力パター
ンに対して動作する。
ついて説明する。該経路は誤った筆順で書かれたストロ
ークが続け書きされたいわゆる誤筆順続け字入力パター
ンに対して動作する。
【００３６】制御部１１は筆記者がＢからＥＮＤ３に至
る経路を選択した信号を登録処理部６に送信する。登録
処理部６は制御部１１からの信号を受信すると筆記者に
対し誤筆順続け字入力パターンと同じ筆順で画数を正し
く書くよう入力表示部１にメッセージを表示する。筆記
者が入力表示部１に正しい画数の誤筆順の文字を書くと
（ステップ２８）、該文字は入力パターンとして取り込
まれ前処理部２で処理された後、対応ストローク抽出部
７に送出される。
る経路を選択した信号を登録処理部６に送信する。登録
処理部６は制御部１１からの信号を受信すると筆記者に
対し誤筆順続け字入力パターンと同じ筆順で画数を正し
く書くよう入力表示部１にメッセージを表示する。筆記
者が入力表示部１に正しい画数の誤筆順の文字を書くと
（ステップ２８）、該文字は入力パターンとして取り込
まれ前処理部２で処理された後、対応ストローク抽出部
７に送出される。
【００３７】対応ストローク抽出部７は正しい画数の誤
筆順入力のパターンと標準パターンメモリ部４から読み
出した認識対象とするＫ個のカテゴリＣk （ｋ＝１，
２，・・・・，ｋ）との間でストローク対応付けを行
い、Ｋ個の対応結果を得る（ステップ２９）。前記正し
い画数の誤筆順入力パターンは画数が正しく書かれてお
り残っている問題は誤筆順だけとなっているので、対応
ストローク抽出部７はストロークの正しい対応付けを行
うことができる。
筆順入力のパターンと標準パターンメモリ部４から読み
出した認識対象とするＫ個のカテゴリＣk （ｋ＝１，
２，・・・・，ｋ）との間でストローク対応付けを行
い、Ｋ個の対応結果を得る（ステップ２９）。前記正し
い画数の誤筆順入力パターンは画数が正しく書かれてお
り残っている問題は誤筆順だけとなっているので、対応
ストローク抽出部７はストロークの正しい対応付けを行
うことができる。
【００３８】識別尺度計算部３では、前記対応結果から
得られる筆順変換情報によりストローク並べ換えを施し
た標準パターンから生成した一筆書き標準パターンと前
記２回目の誤筆順続け字入力パターンから生成した一筆
書き入力パターンとの間でパターン間距離Ｄ3 （Ｃk ）
を計算し、最小となるパターン間距離に対応するカテゴ
リＣ(3) を識別結果とする（ステップ３０）。ストロー
クの正しい対応付けが行われているので、識別尺度計算
部３では信頼度の高い識別結果が得られる。識別結果は
識別結果メモリ部５へ送出されるとともに入力表示部１
に表示される。
得られる筆順変換情報によりストローク並べ換えを施し
た標準パターンから生成した一筆書き標準パターンと前
記２回目の誤筆順続け字入力パターンから生成した一筆
書き入力パターンとの間でパターン間距離Ｄ3 （Ｃk ）
を計算し、最小となるパターン間距離に対応するカテゴ
リＣ(3) を識別結果とする（ステップ３０）。ストロー
クの正しい対応付けが行われているので、識別尺度計算
部３では信頼度の高い識別結果が得られる。識別結果は
識別結果メモリ部５へ送出されるとともに入力表示部１
に表示される。
【００３９】筆記者は識別結果Ｃ(3) が正しいか否か判
定する。識別結果Ｃ(3)が正しく、く、かつ、Ｄ3 （Ｃ
(3) ）＜Ｄ2 （Ｃ(2) ）である場合は（ステップ３
１）、登録処理部６は正解カテゴリＣ(3) の文字コード
で指定される筆順情報メモリ部８のアドレスに前記筆順
変換情報を格納する（ステップ３２）。識別結果Ｃ(3)
が誤りか、あるいはＤ3 （Ｃ(3) ）＞Ｄ2 （Ｃ(2) ）で
ある場合は、図２のＣからＥＮＤ４に至る経路に移行す
る。
定する。識別結果Ｃ(3)が正しく、く、かつ、Ｄ3 （Ｃ
(3) ）＜Ｄ2 （Ｃ(2) ）である場合は（ステップ３
１）、登録処理部６は正解カテゴリＣ(3) の文字コード
で指定される筆順情報メモリ部８のアドレスに前記筆順
変換情報を格納する（ステップ３２）。識別結果Ｃ(3)
が誤りか、あるいはＤ3 （Ｃ(3) ）＞Ｄ2 （Ｃ(2) ）で
ある場合は、図２のＣからＥＮＤ４に至る経路に移行す
る。
【００４０】以上の処理を例を用いて詳細に説明する。
【００４１】図６はカテゴリ“男”の誤筆順続け字入力
パターンの例であり、ストロークＸ n （ｎ＝１，２・・
・，６）はｎの順に書かれており、Ｘ3 は図３の標準パ
ターンの第３、５画のＴ3 ，Ｔ5 が誤筆順で続け書きさ
れている。
パターンの例であり、ストロークＸ n （ｎ＝１，２・・
・，６）はｎの順に書かれており、Ｘ3 は図３の標準パ
ターンの第３、５画のＴ3 ，Ｔ5 が誤筆順で続け書きさ
れている。
【００４２】図７は正しい画数の誤筆順入力パターンの
一例であり、ストロークＹn （ｎ＝１，２・・・・，
７）はｎの順に書かれたものであり、Ｙ4 ，Ｙ5 に図３
の標準パターンの第４、５画の誤筆順が見られるもの
の、画数は正しく書かれている。
一例であり、ストロークＹn （ｎ＝１，２・・・・，
７）はｎの順に書かれたものであり、Ｙ4 ，Ｙ5 に図３
の標準パターンの第４、５画の誤筆順が見られるもの
の、画数は正しく書かれている。
【００４３】図８は前記正しい画数の誤筆順入力パター
ンと前記標準パターンから求められるストローク間距離
行列であり、○印は対応のとれたストローク対を表して
いる。これより標準パターンの筆順を入力パターンの筆
順とおりに並べ替えるための筆順変換情報は［１，２，
３，５，４，６，７］となる。
ンと前記標準パターンから求められるストローク間距離
行列であり、○印は対応のとれたストローク対を表して
いる。これより標準パターンの筆順を入力パターンの筆
順とおりに並べ替えるための筆順変換情報は［１，２，
３，５，４，６，７］となる。
【００４４】図６の誤筆順続け字入力パターンと同じく
標準パターンの第６、７画が誤筆順となっている２回目
の誤筆順続け字入力パターンが書かれたとする。この場
合も図２のＡからＥＮＤ２に至る経路で説明した処理と
同様に、登録標準パターン作成部９は筆順情報メモリ部
８に格納されているカテゴリＣ(3) の筆順変換情報を読
み出し、標準パターンメモリ部４に格納されているカテ
ゴリＣ(3) の標準パターンのストロークを並べ換えた標
準パターンを作成し、識別尺度計算部３は前記誤筆順続
け字入力パターンから生成した一筆書き入力パターンと
ストローク並べ換えの標準パターンから生成した一筆書
き標準パターンとを用いて識別を行う。該識別において
は入力パターンの誤筆順の問題は解消されているので正
しい特徴点対応が得られ、信頼性の高い識別結果が得ら
れる。
標準パターンの第６、７画が誤筆順となっている２回目
の誤筆順続け字入力パターンが書かれたとする。この場
合も図２のＡからＥＮＤ２に至る経路で説明した処理と
同様に、登録標準パターン作成部９は筆順情報メモリ部
８に格納されているカテゴリＣ(3) の筆順変換情報を読
み出し、標準パターンメモリ部４に格納されているカテ
ゴリＣ(3) の標準パターンのストロークを並べ換えた標
準パターンを作成し、識別尺度計算部３は前記誤筆順続
け字入力パターンから生成した一筆書き入力パターンと
ストローク並べ換えの標準パターンから生成した一筆書
き標準パターンとを用いて識別を行う。該識別において
は入力パターンの誤筆順の問題は解消されているので正
しい特徴点対応が得られ、信頼性の高い識別結果が得ら
れる。
【００４５】かくして誤筆順続け字入力パターンも２回
目には正しく識別されることとなる。
目には正しく識別されることとなる。
【００４６】以上が図２のＢからＥＮＤ３に至る経路で
ある。
ある。
【００４７】次に、図２のＣからＥＮＤ４に至る経路に
ついて説明する。該経路は個人特有の変形した字形に対
して動作する。
ついて説明する。該経路は個人特有の変形した字形に対
して動作する。
【００４８】筆記者は図２のＣからＥＮＤ４に至る経路
を選択した情報を入力制御部１で入力するとともに、公
知の文字コード入力方法により認識結果を正解カテゴリ
Ｃ(4 ) に修正する。制御部１１は筆記者がＣからＥＮＤ
４に至る経路を選択した信号を登録処理部６に送信す
る。登録処理部６は制御部１１からの信号を受信する
と、正解カテゴリＣ(4) の文字コードで指定される個人
パターンメモリ部１０のアドレスに個人特有の変形入力
パターンの筆点座標系列を格納する（ステップ３３）。
を選択した情報を入力制御部１で入力するとともに、公
知の文字コード入力方法により認識結果を正解カテゴリ
Ｃ(4 ) に修正する。制御部１１は筆記者がＣからＥＮＤ
４に至る経路を選択した信号を登録処理部６に送信す
る。登録処理部６は制御部１１からの信号を受信する
と、正解カテゴリＣ(4) の文字コードで指定される個人
パターンメモリ部１０のアドレスに個人特有の変形入力
パターンの筆点座標系列を格納する（ステップ３３）。
【００４９】前記入力パターンと同様の字形をした２回
目の個人特有の変形入力パターンが書かれたとする。制
御部１１からの信号により、該個人特有の変形入力パタ
ーンは前処理部２で処理された後、識別尺度計算部３に
おいて一筆書き入力パターンとして形を変え、標準パタ
ーンメモリ部４から読み出したＫ個のカテゴリＣk （ｋ
＝１，２，・・・・，ｋ）の標準パターンから生成した
一筆書き標準パターンとの間でパターン間距離Ｄ1 （Ｃ
k ）が計算される。
目の個人特有の変形入力パターンが書かれたとする。制
御部１１からの信号により、該個人特有の変形入力パタ
ーンは前処理部２で処理された後、識別尺度計算部３に
おいて一筆書き入力パターンとして形を変え、標準パタ
ーンメモリ部４から読み出したＫ個のカテゴリＣk （ｋ
＝１，２，・・・・，ｋ）の標準パターンから生成した
一筆書き標準パターンとの間でパターン間距離Ｄ1 （Ｃ
k ）が計算される。
【００５０】次に、制御部１１は登録処理部６に起動の
信号を送出する。登録処理部６は制御部１１からの信号
を受信すると、登録標準パターン作成部９に起動信号を
送出する。登録標準パターン作成部９は制御部１１から
の信号を受信すると、筆順情報メモリ部８に格納されて
いるカテゴリＣ(2) ，Ｃ(3) の筆順変換情報を読み出
し、標準パターンメモリ部４に格納されているカテゴリ
Ｃ(2) ，Ｃ(3) の標準パターンのストロークを並べ換え
た標準パターンを作成し、識別尺度計算部３に送出す
る。識別尺度計算部３では前記ストロークを並べ換えた
標準パターンから作成された一筆書き標準パターンと前
記一筆書き入力パターンとの間でパターン間距離Ｄ2
（Ｃ(2) ），Ｄ3 （Ｃ(3) ）を計算する。
信号を送出する。登録処理部６は制御部１１からの信号
を受信すると、登録標準パターン作成部９に起動信号を
送出する。登録標準パターン作成部９は制御部１１から
の信号を受信すると、筆順情報メモリ部８に格納されて
いるカテゴリＣ(2) ，Ｃ(3) の筆順変換情報を読み出
し、標準パターンメモリ部４に格納されているカテゴリ
Ｃ(2) ，Ｃ(3) の標準パターンのストロークを並べ換え
た標準パターンを作成し、識別尺度計算部３に送出す
る。識別尺度計算部３では前記ストロークを並べ換えた
標準パターンから作成された一筆書き標準パターンと前
記一筆書き入力パターンとの間でパターン間距離Ｄ2
（Ｃ(2) ），Ｄ3 （Ｃ(3) ）を計算する。
【００５１】さらに、登録処理部６は個人パターン登録
部１０に登録されているカテゴリＣ (4) の筆点座標系列
を読み出し、識別尺度計算部３に送出する。識別尺度計
算部３では前記一筆書き入力パターンと該筆点座標系列
から作成した一筆書き標準パターンとの間でパターン間
距離Ｄ4 （Ｃ(4) ）を求める。
部１０に登録されているカテゴリＣ (4) の筆点座標系列
を読み出し、識別尺度計算部３に送出する。識別尺度計
算部３では前記一筆書き入力パターンと該筆点座標系列
から作成した一筆書き標準パターンとの間でパターン間
距離Ｄ4 （Ｃ(4) ）を求める。
【００５２】以上計算されたＤ1 （Ｃk ）（ｋ＝１，
２，・・・，ｋ）、Ｄ2 （Ｃ(2) ），Ｄ3 （Ｃ(3) ），
Ｄ4 （Ｃ(4) ）の中で最小となるＤに対応するカテゴリ
を識別結果として識別結果メモリ部５へ送出する。識別
尺度計算部３における処理は１回目においては誤認識と
なった処理であるので、Ｃk ，Ｃ(2) ，Ｃ(3) は誤りで
ある確率が高い。しかし、Ｃ(4) は１回目の処理で個人
パターン登録部１０に登録された入力パターンと類似の
字形なので、該処理により正しい識別結果である可能性
が高い。得られた識別結果は識別結果メモリ部６へ送出
されるとともに入力表示部１に表示される。
２，・・・，ｋ）、Ｄ2 （Ｃ(2) ），Ｄ3 （Ｃ(3) ），
Ｄ4 （Ｃ(4) ）の中で最小となるＤに対応するカテゴリ
を識別結果として識別結果メモリ部５へ送出する。識別
尺度計算部３における処理は１回目においては誤認識と
なった処理であるので、Ｃk ，Ｃ(2) ，Ｃ(3) は誤りで
ある確率が高い。しかし、Ｃ(4) は１回目の処理で個人
パターン登録部１０に登録された入力パターンと類似の
字形なので、該処理により正しい識別結果である可能性
が高い。得られた識別結果は識別結果メモリ部６へ送出
されるとともに入力表示部１に表示される。
【００５３】以上が図２のＡからＥＮＤ４に至る経路で
ある。
ある。
【００５４】かくして個人特有の変形した字形の認識が
なされる。
なされる。
【００５５】本実施形態においては、パターン登録方法
として筆順変換情報のみ登録するパターンと筆点座標系
列を登録するパターンとを登録処理部６で分けて登録し
ているので、筆点座標系列そのものを登録する方法に比
べて辞書規模の低減を図ることができる。
として筆順変換情報のみ登録するパターンと筆点座標系
列を登録するパターンとを登録処理部６で分けて登録し
ているので、筆点座標系列そのものを登録する方法に比
べて辞書規模の低減を図ることができる。
【００５６】本実施形態では、筆順変換情報が追加登録
される例について述べたが、筆順変換情報は設計者によ
って予め作成された事前に登録されているものであって
もよい。また、筆順変換情報は入力表示部１により既登
録の筆順変換情報を呼び出して表示した上で修正、削除
を可能とするものであってもよい。
される例について述べたが、筆順変換情報は設計者によ
って予め作成された事前に登録されているものであって
もよい。また、筆順変換情報は入力表示部１により既登
録の筆順変換情報を呼び出して表示した上で修正、削除
を可能とするものであってもよい。
【００５７】さらに、本実施形態では対応ストローク抽
出部７のすべてのカテゴリを処理するものとしたが、前
処理部２の後に大分類で候補を絞り、絞られた候補につ
いて対応ストローク抽出部７で処理するものであっても
よい。
出部７のすべてのカテゴリを処理するものとしたが、前
処理部２の後に大分類で候補を絞り、絞られた候補につ
いて対応ストローク抽出部７で処理するものであっても
よい。
【００５８】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、筆順誤り
の文字と誤筆順続け字に対しては、対応ストローク抽出
手段から得られる筆順誤りの文字と誤筆順続け字に対す
る標準パターンの筆順をそれぞれ筆順情報メモリ手段に
記憶しておき、再度、同一筆順の筆順誤りのある文字あ
るいは誤筆順続け字が入力されたときは先に記憶してお
いた筆順を入力パターンの筆順のとおりに並べ換えた続
け字標準パターンを生成することにより認識し、また、
個人特有の字形変形のため認識不可能になった入力パタ
ーンについては該入力パターンを個人パターンメモリ手
段に登録しておき、再度、同様の形状の入力パターンが
入力されたときは先に登録しておいた入力パターンを用
いて認識することにより、筆順誤りの文字、誤筆順続け
字、個人特有の字形変形のすべての文字が認識でき、ま
た、筆順誤りの文字、誤筆順続け字に関しては筆順情報
のみを登録すればよいので、従来から採られている文字
パターンの筆点座標系列を登録する方法に比べてはるか
に小さい辞書規模で装置構成できるという効果があり、
さらに、登録作業も文字筆記と登録ボタンのペンタッチ
のみで済むので簡単であるという効果がある。
の文字と誤筆順続け字に対しては、対応ストローク抽出
手段から得られる筆順誤りの文字と誤筆順続け字に対す
る標準パターンの筆順をそれぞれ筆順情報メモリ手段に
記憶しておき、再度、同一筆順の筆順誤りのある文字あ
るいは誤筆順続け字が入力されたときは先に記憶してお
いた筆順を入力パターンの筆順のとおりに並べ換えた続
け字標準パターンを生成することにより認識し、また、
個人特有の字形変形のため認識不可能になった入力パタ
ーンについては該入力パターンを個人パターンメモリ手
段に登録しておき、再度、同様の形状の入力パターンが
入力されたときは先に登録しておいた入力パターンを用
いて認識することにより、筆順誤りの文字、誤筆順続け
字、個人特有の字形変形のすべての文字が認識でき、ま
た、筆順誤りの文字、誤筆順続け字に関しては筆順情報
のみを登録すればよいので、従来から採られている文字
パターンの筆点座標系列を登録する方法に比べてはるか
に小さい辞書規模で装置構成できるという効果があり、
さらに、登録作業も文字筆記と登録ボタンのペンタッチ
のみで済むので簡単であるという効果がある。
【図１】本発明の一実施形態のオンライン文字認識装置
のブロック図である。
のブロック図である。
【図２】図１の装置の処理を示すフローチャートであ
る。
る。
【図３】標準パターンの一例を示す図である。
【図４】誤筆順入力パターンの一例を示す図である。
【図５】図３、図４のパターンから求められたストロー
ク間距離行列を示す図である。
ク間距離行列を示す図である。
【図６】誤筆順続け字入力パターンの一例を示す図であ
る。
る。
【図７】正しい画数で書いた誤筆順続け字入力パターン
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図８】図３、図７のパターンから求められたストロー
ク間距離行列を示す図である。
ク間距離行列を示す図である。
１ 入力表示部
２ 前処理部
３ 識別尺度計算部
４ 標準パターンメモリ部
５ 識別結果メモリ部
６ 登録処理部
７ 対応ストローク抽出部
８ 筆順情報メモリ部
９ 登録標準パターン作成部
１０ 個人パターンメモリ部
１１ 制御部
２１〜３３ ステップ
Ｔ1〜Ｔ7 標準パターンのストローク
Ｓ1〜Ｓ6 入力パターンのストローク
Ｘ1〜Ｘ6 誤筆順続け字入力パターンのストローク
Ｙ1〜Ｙ7 正しい画数の誤筆順入力パターンのストロ
ーク
ーク
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平２−250194（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−189612（ＪＰ，Ａ)
特開 昭62−20094（ＪＰ，Ａ)
特開 昭62−171086（ＪＰ，Ａ)
特開 昭59−139483（ＪＰ，Ａ)
特開 昭57−178579（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06K 9/00 - 9/82
Claims (4)
- 【請求項１】 文字の筆跡をストローク毎の筆点座標系
列で表現し、該筆点座標の時系列を処理して該文字を認
識するオンライン文字認識方法において、 筆順誤りの文字と誤筆順続け字に対しては、筆順誤りの
文字と誤筆順続け字の筆順に対応する標準パターンの筆
順を登録しておき、再度、同一筆順の筆順誤りの文字あ
るいは誤筆順続け字が入力されたときは先に登録してお
いた筆順を入力パターンの筆順のとおりに並べ換えた一
筆書き標準パターンを生成することにより文字を認識
し、また個人特有の字形変形のため認識不可能になった
入力パターンについては該入力パターンを登録してお
き、再度、同様の形状が入力されたときは先に登録して
おいた入力パターンを用いて文字を認識することを特徴
とするオンライン文字認識方法。 - 【請求項２】 文字の筆跡をストローク毎の筆点座標系
列で表現し、該筆点座標の時系列を処理して該文字を認
識するオンライン文字認識装置において、 入力パターンと標準パターンとの間でストローク対応付
けを行う対応ストローク抽出手段と、 前記対応ストローク抽出手段から得られた、前記標準パ
ターンの筆順を前記入力パターンの筆順どおりに並べ換
えるための筆順変換情報が格納される筆順情報メモリ手
段と、 前記筆順情報メモリ手段の前記筆順変換情報を基に前記
標準パターンの筆順を前記入力パターンの筆順のとおり
に並べ換えた一筆書き標準パターンを作成する登録標準
パターン作成手段と、 前記入力パターンの前記筆点座標系列が格納される個人
パターンメモリ手段と、 前記筆順変換情報の格納と前記入力パターンの格納とを
制御する登録処理手段とを有することを特徴とするオン
ライン文字認識装置。 - 【請求項３】 前記登録処理手段における前記筆順変換
情報の格納と前記入力パターンの格納が、筆記者により
選択可能である請求項２記載のオンライン文字認識装
置。 - 【請求項４】 前記筆順情報メモリ手段は、筆記者が予
め定めた筆順変換情報を事前登録あるいは追加登録でき
るほか、既登録の筆順変換情報の修正、削除が可能なよ
うに構成されている請求項２記載のオンライン文字認識
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20368896A JP3365537B2 (ja) | 1996-08-01 | 1996-08-01 | オンライン文字認識方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20368896A JP3365537B2 (ja) | 1996-08-01 | 1996-08-01 | オンライン文字認識方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1049626A JPH1049626A (ja) | 1998-02-20 |
| JP3365537B2 true JP3365537B2 (ja) | 2003-01-14 |
Family
ID=16478202
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP20368896A Expired - Fee Related JP3365537B2 (ja) | 1996-08-01 | 1996-08-01 | オンライン文字認識方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3365537B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5342052B1 (ja) * | 2012-10-17 | 2013-11-13 | 株式会社東芝 | 電子機器および方法 |
-
1996
- 1996-08-01 JP JP20368896A patent/JP3365537B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH1049626A (ja) | 1998-02-20 |
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