JP3337168B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents

画像処理装置及び画像処理方法

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JP3337168B2
JP3337168B2 JP27320793A JP27320793A JP3337168B2 JP 3337168 B2 JP3337168 B2 JP 3337168B2 JP 27320793 A JP27320793 A JP 27320793A JP 27320793 A JP27320793 A JP 27320793A JP 3337168 B2 JP3337168 B2 JP 3337168B2
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Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【目次】以下の順序で本発明を説明する。 産業上の利用分野 従来の技術(図19及び図20) 発明が解決しようとする課題(図19及び図20) 課題を解決するための手段(図1〜図12) 作用(図1〜図12) 実施例 (1)階層符号化の原理(図1〜図3) (2)画像符号化装置の全体構成(図4) (3)階層符号化エンコーダ部(図5〜図8) (4)発生情報量制御部(図9〜図18) (5)他の実施例 発明の効果
【0002】
【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置及び画像処
理方法に関し、例えば所定の画像データを異なる解像度
でなる複数の画像データに分割符号化する画像符号化装
置に適用して好適なものである。
【0003】
【従来の技術】従来、この種の画像符号化装置として、
入力画像データをピラミツド符号化等の階層符号化の手
法を用いて階層的に符号化するものがある(特願平5−
142836号公報)。この階層符号化装置において
は、高解像度の入力画像データを第1の階層データとし
て、この第1の階層データよりも解像度が低い第2の解
像データ、さらに第2の解像データよりも解像度が低い
第3の階層データ、……を順次再帰的に形成し、これら
複数の階層データを通信路や記録再生経路でなる伝送路
で伝送する。
【0004】またこのとき複数の階層データを復号化す
る画像復号化装置では、複数の階層データについて全て
復号化しても良く、またそれぞれに対応するテレビジヨ
ンモニタの解像度等により、何れかの階層データのうち
所望の1つを選択して復号化しても良い。このように階
層化された複数の階層データから所望の階層データのみ
について復号化することにより必要最小限の伝送データ
量により所望の画像データを得ることができる。
【0005】ここで図19に示すように、この階層符号
化として例えば4階層の符号化を実現する画像符号化装
置では、それぞれ3段分の間引きフイルタ2、3、4と
補間フイルタ5、6、7とを有し、入力画像データD1
について各段の間引きフイルタ2、3、4によつて順次
解像度の低い縮小画像データD2、D3、D4を形成す
ると共に補間フイルタ5、6、7により縮小画像データ
D2、D3、D4を縮小前の解像度に戻す。
【0006】各間引きフイルタ2〜4の出力D2〜D4
及び各補間フイルタ5〜7の出力D5〜D7はそれぞれ
差分回路8、9、10に入力され、これにより差分デー
タD8、D9、D10が生成される。この結果、画像符
号化装置1においては、階層データのデータ量を低減す
ると共に信号電力を低減する。ここでこの差分データD
8〜D10及び縮小画像データD4は、入力画像データ
D1に対して、それぞれ面積が1、1/4、1/16、
1/64のサイズとなつている。
【0007】それぞれの差分回路8〜10より得られる
差分データD8〜D10及び間引きフイルタ4より得ら
れる縮小画像データD4は各符号器11、12、13、
14によつて圧縮処理され、この結果、各符号器11、
12、13、14から解像度の異なる第1、第2、第3
及び第4の階層データD11、D12、D13及びD1
4が所定の順序で伝送路に送出される。
【0008】このようにして伝送される第1〜第4の階
層データD11〜D14は、図20に示す画像復号化装
置によつて復号される。すなわち第1〜第4の階層デー
タD11〜D14は、それぞれ復号器21、22、2
3、24によつて復号され、この結果、まず復号器24
からは第4の階層データD24が出力される。
【0009】また復号器23の出力は加算回路29にお
いて補間フイルタ26より得られる第4の階層データD
24の補間データと加算され、これにより第3の階層デ
ータD23が復元される。同様にして復号器22の出力
は加算回路30において補間フイルタ27より得られる
第3の階層データD23の補間データと加算され、これ
により第2の階層データD22が復元される。さらに復
号器21の出力は加算回路31において補間フイルタ2
8より得られる第2の階層データD22の補間データと
加算され、これにより第1の階層データD21が復元さ
れる。
【0010】
【発明が解決しようとする課題】ところがかかる階層符
号化方法を実現する画像符号化装置においては、入力画
像データを複数の階層データに分割して符号化するた
め、必然的に階層成分だけデータ量が増加するとういう
問題がある。
【0011】本発明は以上の点を考慮してなされたもの
で、画像データを階層符号化した場合でも伝送するデー
タ量を低減し得る画像処理装置及び画像処理方法を提案
しようとするものである。
【0012】
【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め本発明においては、解像度の最も低い最上位階層情報
から解像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層
情報からなる画像データD31を処理する画像処理装置
40において、各階層の階層情報に対して、複数の画素
からなる各ブロツクXj(i) について、上位階層デー
タと当該上位階層データに対応する下位階層データとの
空間対応領域における相関値を表したブロツクアクテイ
ビテイACTを判定するブロツクアクテイビテイ判定手
段65〜68と、対応する階層の階層情報及び当該階層
より下位側の階層の階層情報に対応するブロツクアクテ
イビテイACTに基づいて、各階層のブロツクXj(i)
にそれぞれ対応するブロツク度数を示したブロツク度数
分布を検出するブロツク度数分布検出手段69〜73
と、ブロツク度数分布検出手段69〜73で検出された
ブロツク度数分布におけるブロツク度数の分布に基づい
て、各階層情報の各ブロツクの伝送又は非伝送を判断す
るための下位階層データに対する分割処理の判定基準で
ある閾値THを決定する閾値決定手段74と、閾値決定
手段74で決定された閾値THに基づいて判断した結
果、各階層情報の各ブロツクXj(i)の伝送又は非伝送
を制御する制御手段74とを設けるようにした。
【0013】さらに本発明においては、解像度の最も低
い最上位階層情報から解像度の最も高い最下位階層情報
でなる複数の階層情報からなる画像データD31を処理
する画像処理方法において、各階層の階層情報に対し
て、複数の画素からなる各ブロツクXj(i) につい
て、上位階層データと当該上位階層データに対応する下
位階層データとの空間対応領域における相関値を表した
ブロツクアクテイビテイACTを判定する第1のステツ
プと、対応する階層の階層情報及び当該階層より下位側
の階層の階層情報に対応するブロツクアクテイビテイA
CTに基づいて、各階層のブロツクXj(i) にそれぞ
れ対応するブロツク度数を示したブロツク度数分布を検
出する第2のステツプと、検出されたブロツク度数分布
におけるブロツク度数の分布に基づいて、各階層情報の
各ブロツクの伝送又は非伝送を判断するための下位階層
データに対する分割処理の判定基準である閾値THを決
定する第3のステツプと、決定された閾値THに基づい
て判断した結果、各階層情報の各ブロツクの伝送又は非
伝送を制御する第4のステツプとを設けるようにする。
【0014】
【0015】
【0016】
【0017】
【0018】
【0019】
【0020】
【作用】解像度の最も低い最上位階層情報から解像度の
最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報からなる
画像データD31を処理する際に、解像度の最も低い最
上位階層データを除く各階層の階層情報に対して、複数
の画素からなる各ブロツクXj(i) について、上位階
層データと当該上位階層データに対応する下位階層デー
タとの空間対応領域における相関値を表したブロツクア
クテイビテイACTを判定することとし、下位階層デー
タに対する分割処理の判定基準である閾値THをブロツ
クアクテイビテイACTに対応するブロツク係数の分布
に基づいて決定し、その閾値THに基づいて各階層情報
の各ブロツクの伝送又は非伝送を制御することにより、
画像データD31を階層符号化して伝送する際のデータ
量を低減することができる。
【0021】
【実施例】以下図面について、本発明の一実施例を詳述
する。
【0022】(1)階層符号化の原理 図1は全体として本発明による階層符号化の原理とし
て、例えば高品位テレビジヨン信号等の静止画像を階層
符号化して圧縮する原理を示す。この階層符号化では下
位階層データの単純な算術平均で上位階層データを作
り、伝送すべき下位階層データを減少させて情報量の増
加を伴わない階層構造を実現する。また上位階層から下
位階層の復号についてはブロツク毎のアクテイビテイに
基づいて適応的に分割を制御することで、平坦部分の情
報量を削減する。さらに下位階層のために行う差分信号
の符号化では、その量子化特性を上位階層のアクテイビ
テイに基づいて、付加コードなしにブロツク毎に切り替
えることにより高能率化を実現する。
【0023】すなわちこの階層符号化の階層構造では、
まず入力される高品位テレビジヨン信号を下位階層と
し、この下位階層の2ライン×2画素の小ブロツク中の
4画素X1〜X4について、次式
【数1】 で表される算術平均を取り、その値mを上位階層の値と
する。この下位階層では、次式
【数2】 で示すように、上位階層との差分値を3画素分だけ用意
することで、元々の4画素データと同じ情報量で階層構
造を構成する。
【0024】一方下位階層の復号に際しては3画素X1
〜X3は、次式
【数3】 で表すように上位階層の平均値mにそれぞれの差分値Δ
Xiを加えて復号値E〔Xi〕を求め、残つた1画素
は、次式
【数4】 で表すように上位階層の平均値mから下位階層の3個の
復号値を引く事で復号値E〔X4〕を決定する。ここ
で、E〔・〕は復号値を意味する。
【0025】ここでこの階層符号化においては、上位階
層から下位階層へは解像度が階層毎に4倍になるが、平
坦部ではこの分割を禁止する事で冗長度を削減してい
る。なおこの分割の有無を指示するためのフラグが1ビ
ツト、ブロツク単位で用意される。下位階層での分割の
必要性の判断は局所的なアクテイビテイとして、例えば
差分データの最大値で判断する。
【0026】ここで階層符号化の例としてITEのHD
標準画像(Y信号)を用い、5階層符号化した場合の適
応分割結果を図2に示す。最大差分データに対する閾値
を変化させた時の各階層の画素数を本来の画素数に対す
る割合を示すが、空間相関に基づく冗長度削減のようす
が分かる。削減効率は画像によつて変わるが最大差分デ
ータに対する閾値を1〜6と変化させると、平均的な削
減率は28〜69〔%〕になる。
【0027】実際上下位階層データの解像度を4分の1
倍にして上位階層データを作り、そのとき下位階層では
上位階層データからの差分データを符号化することで、
信号レベル幅を有効に削減できる。図2について上述し
た階層符号化による5段階の場合を、図3に示すが、こ
こでは階層を下位から数えて第1〜第5階層と名付け
た。
【0028】原画像の8ビツトPCMデータに比べて、
信号レベル幅の削減が見られる。特に画素数の多い第1
〜4階層は差分信号なので、大幅な削減が達成でき、以
降の量子化で効率が向上する。図3の表からわかるよう
に削減効率の絵柄への依存性は少なく、全ての絵に対し
て有効である。
【0029】また下位階層の平均値で上位階層を作る事
で、エラー伝播をブロツク内にとめながら、下位階層を
上位階層の平均値からの差分に変換する事で、効率の良
さも合わせ持つ事ができる。実際上階層符号化では同一
空間的位置での階層間のアクテイビテイには相関があ
り、上位階層の量子化結果から下位階層の量子化特性を
決定する事で、受信側に逆量子化のための量子化情報を
伝送する必要のない(但し、初期値を除く)適応量子化
器を実現できる。
【0030】実際上、上述した5段階の階層構造に基づ
いて画像を階層符号化してマルチ解像度で表現し、階層
構造を利用した適応分割及び適応量子化を行う事で、各
種HD標準画像(8ビツトのY/PB/PR)を約1/
8に圧縮することができる。また適応分割のために用意
されるブロツク毎の付加コードは、圧縮効率の向上のた
めに各階層でランレングス符号化が行われる。このよう
にして、各階層で充分な画質の画像が得られ、最終的な
最下位階層も視覚的劣化のない良好な画像を得ることが
できる。
【0031】(2)画像符号化装置の全体構成 図4において、40は本発明による画像符号化装置を示
し、入力画像データD1を階層符号化して出力する階層
符号化エンコーダ部40Aと階層符号化エンコーダ部4
0Aにおける発生情報量が目標値を達成するように制御
する発生情報量制御部40Bとによつて構成されてい
る。
【0032】階層符号化エンコーダ部40Aはデータ遅
延用のメモリ(図示せず)とエンコーダとによつて構成
されている。このうちメモリは発生情報量制御部40B
において最適制御値が決定されるまでの間、エンコード
処理が実行されないようにデータを遅延できるよう入力
段に設けられている。
【0033】一方、発生情報量制御部40Bは入力画像
データを入力して処理対象データに適合した閾値THを
決定するようになされており、階層符号化エンコーダ部
40Aにおいて入力画像データが効率良く符号化される
ように決定された最適制御値をエンコーダに伝送するよ
うになされている。いわゆるフイードフオワード型のバ
ツフアリングの構成である。この構成により正確な発生
情報量制御とフイードフオワード型バツフアリングによ
つて発生する時間遅れを排除することができるようにな
されている。
【0034】ここで階層間差分値に基づき定義されるブ
ロツクアクテイビテイにより、下位階層での分割処理の
選択が行われる。すなわち下位階層の2×2の4画素よ
り上位階層データが構成され、ブロツクが定義される。
【0035】ここでアクテイビテイとは、上位階層デー
タに対応する下位階層データ領域を「ブロツク」と定義
した場合の、所定ブロツク内の階層間差分データの最大
値、平均値、絶対値和、標準偏差又はn乗和等で表され
る相関値である。すなわちアクテイビテイが低い場合に
は、このブロツクは平坦なブロツクということができ
る。
【0036】すなわち上位階層データをX0(i+1)
とし、下位階層データをXj(i)とすると、階層間差
分符号値ΔXj(i)=X0(i+1)−Xj(i)と
なる。但しj=0〜3である。またブロツクアクテイビ
テイ決定関数をG(・)とするとブロツクアクテイビテ
イACT=G(ΔXj(i))となる。
【0037】また上記階層判定フラグFLG(0:分割
中止、1:分割継続)とする。ここで分割判定フラグの
見直し法について説明する。各階層判定フラグ決定処理
(発生情報量制御過程)について、始めに各ブロツクご
とに全階層のアクテイビテイACTを生成し、続いて全
階層のアクテイビテイACTに対応するしきい値により
判定フラグFLGを生成する。さらに各ブロツクごとに
下位階層より判定フラグFLGが初めて1になる階層を
探す。
【0038】判定フラグFLGが初めて1になる階層よ
り上位の全ての上位階層ブロツクの階層判定フラグFL
Gを1とする。この規則に従い判定フラグFLGの更新
が行われる。また上記の判定しきい値は、発生情報量制
御に基づいて変更され、目標値に収まる最適しきい値が
選択される。
【0039】次にブロツク分割選択処理(実際の符号化
過程)について説明すると、判定フラグFLG=0の場
合、下位階層の分割中止とし、これに対して判定フラグ
FLG=1の場合、下位階層の分割を実行する。以上の
処理は予め発生情報量制御により各階層の各ブロツクご
とに階層判定フラグFLGを決定し、それに基づき実際
のブロツク分割処理が実行するという2段階から構成さ
れる。
【0040】(3)階層符号化エンコーダ部 階層符号化エンコーダ部40Aは図5に示す構成でな
り、この例の場合、5階層に分けて処理する。
【0041】まず入力画像データD31が第1の差分回
路41及び第1の平均化回路42に入力される。第1の
平均化回路42は、入力画像データD31(すなわち第
1階層データ(最下位階層データ))の4画素平均によ
り第2階層データD32を生成する。この実施例の場
合、第1の平均化回路42は、図6(D)及び(E)に
示すように、入力画像データD31の4画素X1(1)
〜X4(1)から第2階層データD2の画素X1(2)
を生成する。また第2階層データD32の画素X1
(2)に隣接する画素X2(2)〜X4(2)も同様に
第1階層データD31の4画素平均を求めることにより
生成される。
【0042】第2階層データD32は第2の差分回路4
3及び第2の平均化回路44に入力され、第2の平均化
回路44は、第2階層データD32の4画素平均により
第3階層データD33を生成する。例えば、図6(C)
及び(D)に示す第2階層データD32の画素X1
(2)〜X4(2)から第3階層データD33の画素X
1(3)が生成されると共に、画素X1(3)に隣接す
る画素X2(3)〜X4(3)も同様に第2階層データ
D32の4画素平均により生成される。
【0043】第3階層データD33は第3の差分回路4
5及び第3の平均化回路46に入力され、第3の平均化
回路46は上述の場合と同様に第3階層データD33の
4画素平均により図6(B)及び(C)に示すように、
画素X1(4)〜X4(4)でなる第4階層データD3
4を生成する。
【0044】第4階層データD44は第4の差分回路4
7及び第4の平均化回路48に入力され、第4の平均化
回路48は、第4階層データD34の4画素平均により
最上位階層となる第5階層データD35を生成する。す
なわち図6(A)及び(B)に示すように、第4階層デ
ータD34の4画素X1(4)〜X4(4)を平均化す
ることにより第5階層データD35の画素X1(5)が
生成される。
【0045】ここで第1〜第5階層データD31〜D3
5のブロツクサイズは、最下位階層である第1階層デー
タD31のブロツクサイズを1ライン×1画素とする
と、第2階層データD32は1/2ライン×1/2画
素、第3階層データD33は1/2ライン×1/4画
素、第4階層データD34は1/8ライン×1/8画
素、最上位階層データである第5階層データD35は1
/16ライン×1/16画素となる。
【0046】階層符号化エンコーダ部40Aは、これら
第1〜第5の階層データD31〜D35のうち最上位の
階層データ(すなわち第5の階層データD35)から順
に再帰的処理を繰り返して隣接する2つの階層データ間
の差分を差分回路41、43、45、47において求
め、差分データのみを符号器51〜55によつて圧縮符
号化する。これにより階層符号化エンコーダ部40Aは
伝送路に伝送される情報量を圧縮するようになされてい
る。
【0047】また階層符号化エンコーダ40Aは、
(2)式について上述したように、符号器51〜54に
より、上位階層1画素に対応する下位階層4画素のうち
1画素減らすことにより、伝送データ量を削減する。
【0048】このような圧縮条件を最適に保つため階層
符号化エンコーダ部41は、各階層ごとに得られた伝送
データD51〜D55を復号器56〜59によつて復号
する。
【0049】このうち最上位の階層に対応する復号器5
9は符号器55において圧縮符号化された第5の階層デ
ータD35に対応する復号データD48を伝送データD
55から復号し、これを第4階層の差分回路47に与え
る。
【0050】これに対して他の復号器51〜54は、そ
れぞれ分割/非分割処理の有無を示すフラグに基づいて
復号動作を切換える。すなわち分割処理がなされている
場合には、伝送データD52〜D54として伝送される
差分データから復号処理によつて上位の階層データ(す
なわち第4、第3、第2の階層データ)を復号して第3
階層の差分回路45、第2階層の差分回路43、第1の
階層データ41にそれぞれ与えるようになされている。
これにより各差分回路41、43、45、47からは隣
接する階層間についての差分データD41、D42、D
43、D44が得られることになる。
【0051】実際上、復号器58、57、56は、図7
に示すように構成されている。ここでは簡単化のため復
号器58について説明する。復号器58は復号化回路5
8Aに第4階層圧縮符号化データD54を受けてこれを
復号する。この結果復号化回路58Aからは、例えば図
6に示すX1(4)−X1(5)、X2(4)−X1
(5)、X3(4)−X1(5)の出力値が得られる。
この出力値は続く加算回路58Bにおいて復元データD
48と加算されることによりX1(4)、X2(4)、
X3(4)の出力値が得られる。差分値生成回路58C
はX1(4)、X2(4)、X3(4)及びX1(5)
を用いて、(4)式に基づく演算を施すことにより非伝
送画素X4(4)を生成する。従つて続く合成回路58
Dからは、差分前の第4階層データX1(4)、X2
(4)、X3(4)、X4(4)が生成され、これが差
分回路45に与えられる。
【0052】また各階層に対応する符号器51〜55は
これら差分回路41、43、45、47や平均化回路4
8によつて得られた差分データD41、D42、D4
3、D44又は第5の階層データD35を入力し、各ブ
ロツクについて得られるアクテイビテイに対するしきい
値の判定と分割選択処理を実行する。このとき符号器5
1〜55は、処理対象が分割ブロツクの場合、階層間で
得られた差分データをそのまま圧縮符号化し、同時に各
ブロツクについての分割判定フラグをつけて伝送する。
【0053】これに対して符号器51〜55は、処理対
象が非分割ブロツクの場合、このブロツクは受信側にお
いて上位階層データから生成されるものとして符号化対
象から除外する。因にこの場合にも各ブロツクについて
の分割判定フラグは付けて伝送される。これら5組の符
号器51〜55から出力される第1〜第5の階層圧縮符
号化データが所定の伝送路に送出される。
【0054】この場合の符号器54、53、52はそれ
ぞれ、ブロツクの分割又は非分割を表すために用いたし
きい値判定結果情報J1、J2、J3を隣接する下位階
層の符号器53、52、51に送出すると共に、符号器
51、52、53はそれぞれ、しきい値判定結果情報J
4、J3、J2を隣接する上位階層の符号器52、5
3、54に送出するようになされている。
【0055】すなわち階層符号化エンコーダ部40Aに
おいては、階層データに関し、上位階層のしきい値判定
により分割処理が中断されたブロツクに関しても、それ
以降の下位階層において有意アクテイビテイが検出され
た場合、分割処理が中断された階層に戻り、判定フラグ
をリセツトし、再び下位階層に向かいしきい値判定を行
うようになされている。これは、階層データ構造上、上
位階層ブロツクに対応する下位階層データ数は増加して
いくため、再判定の意義が認められるためである。
【0056】実際上、符号器52及び53は、図8に示
すように構成されている。符号器53は差分データD4
3を符号化回路53A及び分割制御部53Bのアクテイ
ビテイ検出回路53Cに入力する。アクテイビテイ検出
回路53Cは、差分データD43の所定ブロツク毎のア
クテイビテイを検出し、これにより得た検出結果を続く
しきい値判定回路53Dに与える。しきい値判定回路5
3Dは各ブロツク毎のアクテイビテイ検出結果をしきい
値データD57と比較し、これにより得た判定結果をし
きい値判定結果情報J2として符号化回路53A及び隣
接する下位階層の符号器52に送出する。符号化回路5
3Aはしきい値判定結果情報J2に基づき、アクテイビ
テイの高いブロツクについては圧縮符号化して伝送し、
これに対してアクテイビテイの低いブロツクについては
伝送しない。
【0057】ここでアクテイビテイ検出回路53C及び
しきい値判定回路53Dは隣接する上位階層の符号器5
4から出力されたしきい値判定結果情報J1を受け、当
該しきい値判定結果情報J1がブロツクの分割を行うこ
とを表すものであつた場合には、アクテイビテイ検出及
びしきい値判定結果を実行する。これに対してしきい値
判定結果情報J1がブロツクの非分割を表すものであつ
た場合には、それに対応するブロツクについてはアクテ
イビテイ検出及びしきい値判定を行わないと共に、しき
い値判定回路53Dからブロツクの非分割を表すしきい
値判定結果情報J2を出力する。
【0058】符号器52も同様に、アクテイビテイ検出
回路52C及びしきい値判定回路52Dが隣接する上位
階層の符号器53からブロツクの分割を表すしきい値判
定結果情報J2を受けた場合には、対応するブロツクに
ついてのアクテイビテイ検出及びしきい値判定を実行す
るのに対し、ブロツクの非分割を表すしきい値判定結果
情報J2を受けた場合には、アクテイビテイ検出及びし
きい値判定を行わないと共に、しきい値判定回路52D
からブロツクの非分割を表すしきい値判定結果情報J3
を出力する。このように階層符号化エンコーダ部40A
においては、一旦ブロツクの非分割判定結果を得ると、
それに対応するブロツクについてはそれ以降の下位階層
ではブロツク分割しない(すなわち符号化しない)よう
になされている。
【0059】これに加えて階層符号化エンコーダ部40
Aにおいては、例えば符号器53の分割制御部53Bに
よつて、ブロツクの非分割を表すしきい値判定結果情報
J2が得られた場合でも、例えば符号器51によつて、
ブロツクの分割を表すしきい値判定結果情報J4が得ら
れた場合には、符号器52はこのしきい値判定結果情報
J4を分割制御部52Bに受けて、ブロツクアクテイビ
テイのしきい値判定を行い、ブロツクを分割するかしな
いかを決定する。
【0060】次に階層符号化エンコーダ部40Aによる
具体的な信号処理を説明する。まず階層間差分値に基づ
くブロツクアクテイビテイにより、階層間差分値に対す
る処理を選択する場合を考える。また各ブロツクは2ラ
イン×2画素より構成されるものとする。
【0061】ここでは各画素のデータ値をXとし、デー
タ値Xの階層をサフイツクスで表す。すなわち上位の階
層データをX(0)i+1とするとき、隣接する下位階
層データはXj(i)(j=0〜3)である。また階層
間の差分符号値はΔXj(i)(j=0〜3)であり、
階層符号化エンコーダ部40Aはこの差分符号値を圧縮
符号化するのである。
【0062】各階層における符号器51〜55による圧
縮符号化処理は各ブロツクについて得られたブロツクア
クテイビテイPと閾値データD57とを比較し、比較結
果によつて処理を選択する。すなわちブロツクアクテイ
ビテイPが閾値TH以上の場合には下位階層について順
次分割処理するのに対し、ブロツクアクテイビテイPが
しきい値TH未満の場合には下位階層についての分割処
理を中止する。
【0063】これによりブロツクアクテイビテイPが低
い領域については上位の階層データしか送らずに済み、
伝送情報量を削減できるのである。また伝送路を挟んで
これらのデータを受信する画像データ復号装置は、順に
送られてくる伝送データのうち上位階層データを用いて
ブロツクアクテイビテイの低い領域では下位階層データ
を上位階層データで復元する。一方、ブロツクアクテイ
ビテイが高い領域では階層間差分復号値と上位階層デー
タを加算することでデータを復元する。
【0064】この分割又は非分割の判定結果に対しては
1ビツトの判定フラグが導入されている。このフラグに
よつて各ブロツクについての判定結果を指示することが
可能となる。この判定フラグは各階層のブロツク毎に1
ビツトづつ必要となるが、画質を考慮した場合、有効で
ある。
【0065】(4)発生情報量制御部 次に、発生情報量制御部の構成ブロツク図の例を図9に
示す。まず、図5のエンコーダ部と同じ入力画像データ
D31に対し、平均化回路42において1/4平均処理
が実行され第2階層データD32が生成される。また第
2階層データD32に対し平均化回路44において1/
4平均処理が実行され第3階層データD33が生成され
る。
【0066】同じく第3階層データD33に対し平均化
回路46の1/4平均処理により第4階層データD34
が生成される。最後に平均化回路48での1/4平均処
理により第5階層データD35が生成される。
【0067】第5階層データD35におけるデータの度
数が、度数分布表73に登録される。これは、前述のエ
ンコーダ部で実行される圧縮処理に対応するデータの度
数を計測する。例えば第5階層データD35に対し、P
CM符号化による圧縮処理がなされる場合、各ブロツク
について与えられるダイナミツクレンジがデータとして
登録され、圧縮処理方法としてADRC(適応ダイナミ
ツクレンジ符号化(USP−4703352))を適用
する場合にはADRCブロツクのDRが登録される。
【0068】次に、第4階層データD34と第5階層デ
ータD35から差分データD64が生成される。差分デ
ータD64に関し、前述のブロツクアクテイビテイ検出
がブロツクアクテイビテイ検出回路68で行なわれる。
そこで検出されたブロツクアクテイビテイD68は度数
分布表72に登録される。
【0069】上位階層でのブロツク分割判定は全ての下
位階層のブロツクアクテイビテイの判定結果を参考に決
定される。そこで、度数分布表72は、第1階層ブロツ
クアクテイビテイD65と第2階層ブロツクアクテイビ
テイD66と第3階層ブロツクアクテイビテイD67と
第4階層ブロツクアクテイビテイD68の4変数により
定義される。
【0070】第3階層データD32と第4階層データD
34から差分データD63が生成される。差分データD
63に関し、ブロツクアクテイビテイがアクテイビテイ
検出回路67で検出される。検出されたアクテイビテイ
D67は度数分布表71に登録される。
【0071】この場合も、ブロツク分割は、第3階層以
下の全ての下位階層のブロツクアクテイビテイの判定結
果を参考に決定される。よつて、第3階層の度数分布表
71は、第1階層ブロツクアクテイビテイD65と第2
階層ブロツクアクテイビテイD66と第3階層ブロツク
アクテイビテイD67の3変数により定義される。
【0072】第2階層データD32と第3階層データD
32から差分データD62が生成され、アクテイビテイ
検出回路66においてブロツクアクテイビテイD66が
出力される。検出されたブロツクアクテイビテイD66
は度数分布表70に登録される。
【0073】この場合は、第1階層のブロツクアクテイ
ビテイの判定結果を参考に決定される。第2階層の度数
分布表70は、第1階層ブロツクアクテイビテイD65
と第2階層ブロツクアクテイビテイD66の2変数によ
り定義される。
【0074】最後に、第1階層データD31と第2階層
データD32から差分データD61が生成され、アクテ
イビテイ検出回路65においてブロツクアクテイビテイ
D65が出力される。検出されたブロツクアクテイビテ
イD65は度数分布表69に登録される。
【0075】第1階層に関しては、独立にブロツクアク
テイビテイの閾値判定を行ない、その結果が実行される
ので、上位階層のブロツクアクテイビテイを監視する必
要はない。すなわち、第1階層の度数分布表1は、第1
階層ブロツクアクテイビテイD65から構成される1次
元度数分布表となる。
【0076】ここで度数分布表の生成過程では、エンコ
ーダ部の伝送データ量を正確に把握するために、上位階
層1画素に対応する下位階層4画素のうち実際にエンコ
ーダによる伝送対象である3画素を用いるようになされ
ている。
【0077】こうして生成された度数分布表69〜73
を用いて発生情報量制御が実行される。各度数分布表と
後段の制御部は双方向の信号路D69〜D73で接続さ
れている。制御部においては、まず、各度数分布表に対
する閾値が各度数分布表に伝送される。
【0078】各度数分布表においては、閾値に対応する
発生情報量が検出される。この各度数分布表における発
生情報量は、信号路D69〜D73を通して制御部74
に伝送される。制御部74においては、受信した各度数
分布表における発生情報量を統合し、制御対象となる総
発生情報量を算出する。
【0079】この総発生情報量と目標値を比較し、その
比較結果により、目標値を満たすように閾値が変更され
る。再び、更新された閾値は制御部74より、信号路D
69〜D73を介して各度数分布表に伝送される。それ
に対応する発生情報量が再び制御部に伝送される。
【0080】以上の処理を繰り返し、最終的に目標値を
達成する制御結果D57が決定される。決定された発生
情報量制御値D57は、図4のブロツク図に示すよう
に、階層符号化エンコーダ部へ伝送される。
【0081】この情報量制御部処理期間中は、制御対象
となるデータはエンコーダ部に含まれるメモリM1によ
り待機させられる。以上の情報量制御においては、対象
データに適合した閾値が決定されるので、効率の良い符
号化の実現が可能となる。
【0082】ここで図10(A)〜(E)はそれぞれ最
上位階層データ〜最下位階層データについて得られたブ
ロツクアクテイビテイの度数分布表を示している。ここ
で図10(A)に示す第5階層についての度数分布表に
関しては、対象データが差分データではないためダイナ
ミツクレンジによる度数分布表が生成される。例えば第
5階層データD35に対し、PCM符号化による圧縮処
理がなされる場合、各ブロツクについて与えられるダイ
ナミツクレンジがデータとして登録され、圧縮処理方法
としてADRCを適用する場合にはADRCブロツクの
DRが登録される。
【0083】次に、発生情報量制御用の度数分布表の例
を5階層の場合について、図11〜図17に示す。ま
ず、総発生情報量を算出する定義式を導出する。発生情
報量の算出のためには、各階層における分割判定閾値以
上の有効ブロツク数を計測する必要があるが、判定フラ
グ見直し法による階層符号化の発生情報量制御では、ブ
ロツク毎に上位階層において全ての下位階層の分割判定
結果を考慮した上で、対象ブロツクの分割判定を行なわ
なくてはならない。
【0084】このとき、各階層において分割判定に用い
られるブロツクアクテイビテイ判定閾値は、第1階層分
割判定閾値をTH1、第2階層分割判定閾値をTH2、
第3階層分割判定閾値をTH3、第4階層分割判定閾値
をTH4とする。
【0085】全階層で上記の閾値以上のブロツクの下位
階層分割が実行される。上位階層では、全ての下位階層
に閾値以上のブロツクアクテイビテイが存在しない場合
で、その階層のブロツクアクテイビテイが閾値未満のと
き、ブロツク分割は停止される。まず、図11(A)に
おいて、最上位階層である第5階層の度数分布表を示
す。
【0086】第5階層の度数分布表に関しては、対象デ
ータが差分データではないので符号化処理に対応した情
報量制御を行なう。線形量子化などの固定長符号化を適
用する場合は度数分布表を作成する必要はない。発生情
報量制御には、次の発生情報量算出式を用いることがで
きる。
【0087】すなわち第1階層における分割対象ブロツ
ク内画素数和をM1、また第1階層データの量子化ビツ
ト数をQ1、第1階層の判定フラグビツト数をN1とす
ると、第1階層における発生情報量I1は、次式
【数5】 によつて与えることができる。
【0088】この(5)式における第1項において各ビ
ツト数が4倍されているのは、この例の場合、各ブロツ
クが2ライン×2画素に分割されているからである。ま
た第1項において3/4倍しているのは上位階層値が下
位階層値の平均値より生成されるという構造において、
上位階層値と伝送される下位階層値3画素を用いて算術
式により下位階層の4番目の非伝送画素値が復元できる
という性質を反映しているからである。
【0089】因に第2項において、第1階層におけるブ
ロツク数にN1が加算されているのは分割判定フラグと
して各ブロツクごとに1ビツト付加して伝送することを
示している。
【0090】同様に、第2、第3、第4の階層について
も、各階層における分割対象ブロツク内画素数和をM
2、M3、M4とし、各階層での量子化ビツト数をQ
2、Q3、Q4、各階層での判定フラグビツト数をN
2、N3、N4とすると、各階層における発生情報量I
k(k=2、3、4)は、次式
【数6】 Ik=4・Qk・Mk・(3/4)+Nk ……(6) によつて与えることができる。
【0091】これら第1〜第4階層についての発生情報
量I1〜I4及び第5階層についての発生情報量I5を
用いると、階層符号化エンコーダ部40Aの符号化処理
によつて生じる総発生情報量Iは、次式
【数7】 I=I1+I2+I3+I4+I5 ……(7) のように各階層ごとの発生情報量の和として求めること
ができる。
【0092】ここで各階層の発生情報量に判定フラグの
ビツト数が加算されるが、このフラグの情報量は上位階
層で分割処理が実行されたブロツク数に等しい。各ブロ
ツクの空間的位置は、上位階層からの判定フラグの履歴
により、各階層において特定することができる。
【0093】ここで個々の度数分布表について説明す
る。上述のように、最上位階層データの度数分布表は圧
縮方式に依存するので、一意には決まらない。しかし、
度数分布表等の手段を用いて発生情報量を制御すること
ができる。
【0094】次に、第1階層データに関しては、ブロツ
クアクテイビテイACT1に対するブロツク度数が登録
されている、図11の第1階層度数分布表を用いること
で、容易に閾値TH1に対する発生情報量を算出するこ
とができる。閾値TH1以上のブロツクが分割対象とな
るので、閾値以上のブロツク数和を求めることにより、
第1階層における発生情報量を算出する。
【0095】次に、第2階層の度数分布表の例を図12
に示す。判定フラグ見直し法においては、第1階層にお
いてブロツク分割実行中止判定を受けたブロツクに対
し、第2階層における閾値TH2以上のブロツク数を計
測する。
【0096】そこで、第1階層ブロツクアクテイビテイ
ACT1と、第2階層ブロツクアクテイビテイACT2
の2変数で定義される度数分布表を導入する。すなわ
ち、第1階層の閾値TH1以上で、第2階層の閾値TH
2以上のブロツク度数を求める。
【0097】この操作は、図12の度数分布表におい
て、ACT1軸では閾値TH1以上、ACT2軸では閾
値TH2以上のブロツク度数を算出することで、上記の
条件を満たす第2階層における発生情報量の算出が実現
される。図12は、ACT1が離散的に計測される場合
であり、各ACT1の値毎に第2階層のブロツクアクテ
イビテイACT2が分布している様子を示している。
【0098】次に、第3階層、第4階層の度数分布表の
例を図13に示す。第2階層の度数分布表と同じ考え方
に従い、多変数により定義される度数分布表を生成す
る。
【0099】第3階層においては、第1階層、第2階
層、第3階層のそれぞれのブロツクアクテイビテイAC
T1、ACT2、ACT3で定義されるブロツクを度数
分布表に登録する。この状態を図13(A)に示す。第
3階層では、ACT1軸では閾値TH1以上、ACT2
軸では閾値TH2以上、ACT3軸では閾値TH3以上
のブロツク度数を算出することで、第3階層における発
生情報量を算出する。
【0100】第4階層においては、第1階層、第2階
層、第3階層、第4階層のそれぞれのブロツクアクテイ
ビテイACT1、ACT2、ACT3、ACT4で定義
されるブロツクを度数分布表に登録する。この状態を図
13(B)に示す。第4階層の場合は、ACT1軸では
閾値TH1以上、ACT2軸では閾値TH2以上、AC
T3軸では閾値TH3以上、ACT4軸では閾値TH4
以上のブロツク度数を算出することで、第4階層におけ
る発生情報量を算出する。
【0101】以上の5種類の度数分布表を用いて、閾値
に対する発生情報量を算出し、目標情報量に合致する制
御を行なうことができる。ここで発生情報量制御に用い
られる各階層の閾値については、各階層毎に独立に変更
する手法がある。
【0102】例えば、各階層毎に予め目標情報量を設定
しておき、各階層毎に独立に閾値を変更して目標情報量
に合致する制御を行なう手法である。また、別の手法と
しては、各階層の閾値の組み合わせを予め用意してお
き、制御順序に従い、その閾値組み合わせを適用するこ
とで、制御の簡素化を図る手法もある。
【0103】次に、度数分布表について説明する。前述
の各階層における度数分布表を用いた発生情報量制御手
法において、各階層では、全ての下位階層の分割判定結
果を考慮しつつ、各階層のブロツクアクテイビテイが閾
値以上のブロツク度数を算出することで最適制御値を検
出した。この閾値以上のブロツク度数算出時間の高速化
を図るため、ブロツク度数が登録された度数分布表を積
算型度数分布表に最構成することを提案する。
【0104】この積算型度数分布表の例を図15に示
す。ブロツクアクテイビテイを登録した結果、図14の
度数分布表例が得られたとする。説明の簡素化のため、
ブロツクアクテイビテイが1変数の例である。
【0105】積算型度数分布表(図15)は、図14の
度数分布表のブロツクアクテイビテイの最大値に対応す
るブロツク度数から開始し、より小さいブロツクアクテ
イビテイ値に対応するブロツク度数に積算演算を施し、
それぞれの積算結果を度数分布表に登録し直す構造をも
つ。
【0106】この処理を数式で表現すると次式
【数8】 によつて表される。但し、SUM(・)は積算ブロツク
度数を表し、N(・)は度数分布表におけるブロツク度
数を表し、actは積算度数分布表におけるブロツクア
クテイビテイ変数を表し、ACTは度数分布表における
ブロツクアクテイビテイ変数を表し、nは度数分布表に
おける変数最大値を表す。
【0107】(8)式の意味することは、ブロツクアク
テイビテイ値アドレスのブロツク度数を読み出し、上位
ブロツクアクテイビテイ値までの積算値に加算した結果
を、そのブロツクアクテイビテイ値アドレスに書き込
む、という処理である。この結果を図15に示す。積算
型度数分布表においては、図14の斜線部のブロツク度
数和が、閾値TH座標データ1に対応する。
【0108】この積算型度数分布表により、閾値THを
変更するたびに、毎回、上図の斜線部のブロツク度数和
を計算する必要はなくなる。すなわち、積算型度数分布
表の閾値に対応する積算ブロツク度数を出力することで
ブロツク度数和の算出が実現される。
【0109】図15は、1変数の例でもあるので、図1
1の第1階層度数分布表に適用される。図12の第2階
層度数分布表は、2変数の場合を示しており、(8)式
を拡張することで積算型度数分布表が生成され、次式
【数9】 によつて表される。但し、SUM(・)は積算ブロツク
度数を表し、N(・)は度数分布表におけるブロツク度
数を表し、act1は積算度数分布表における第1階層
対応変数を表し、act2は積算度数分布表における第
2階層対応変数を表し、ACT1は度数分布表における
第1階層変数を表し、ACT2は度数分布表における第
2階層変数を表し、nは度数分布表における変数最大値
を表す。
【0110】(9)式に従い生成される積算型度数分布
表においては、第1階層の判定閾値TH1、第2階層の
判定閾値TH2のアドレスに対応する積算ブロツク度数
が、第1階層閾値TH1以上かつ第2階層判定閾値TH
2以上のブロツク度数和を示す。
【0111】こうして第2階層における発生情報量を算
出することが可能となる。図13の第3階層、第4階層
の度数分布表に関しても、積算型度数分布表を用いるこ
とでブロツク度数和算出時間を短縮することができる。
これらの場合は、ブロツクアクテイビテイ変数の数が増
えるので、積算回数は多くなる。
【0112】まず、第3階層の場合の演算式を次式
【数10】 によつて表す。但し、SUM(・)は積算ブロツク度数
を表し、N(・)は度数分布表におけるブロツク度数を
表し、act1は積算度数分布表における第1階層対応
変数を表し、act2は積算度数分布表における第2階
層対応変数を表し、act3は積算度数分布表における
第3階層対応変数を表し、ACT1は度数分布表におけ
る第1階層変数を表し、ACT2は度数分布表における
第2階層変数を表し、ACT3は度数分布表における第
3階層変数を表し、nは度数分布表における変数最大値
を表す。
【0113】(10)式に従い生成される積算型度数分
布表においては、第1階層の判定閾値TH1、第2階層
の判定閾値TH2、第3階層の判定閾値TH3のアドレ
スに対応する積算ブロツク度数が、第1階層閾値TH1
以上かつ第2階層閾値TH2以上かつ第3階層閾値TH
3以上のブロツク度数和を示す。
【0114】こうして第3階層における発生情報量を算
出することが可能である。さらに図13の第4階層の度
数分布表に関する処理を述べる。この場合、ブロツクア
クテイビテイ変数が4種類になるので、最も積算演算回
数は多くなる。
【0115】第4階層の場合の演算式を次式
【数11】 によつて表す。但し、SUM(・)は積算ブロツク度数
を表し、N(・)は度数分布表におけるブロツク度数を
表し、act1は積算度数分布表における第1階層対応
変数を表し、act2は積算度数分布表における第2階
層対応変数を表し、act3は積算度数分布表における
第3階層対応変数を表し、act4は積算度数分布表に
おける第4階層対応変数を表し、ACT1は度数分布表
における第1階層変数を表し、ACT2は度数分布表に
おける第2階層変数を表し、ACT3は度数分布表にお
ける第3階層変数を表し、ACT4は度数分布表におけ
る第4階層変数を表し、nは度数分布表における変数最
大値を表す。
【0116】(11)式で生成される積算型度数分布表
においては、第1階層の判定閾値TH1、第2階層の判
定閾値TH2、第3階層の判定閾値TH3、第4階層の
判定閾値TH4のアドレスに対応する積算ブロツク度数
が、第1階層閾値TH1以上、第2階層閾値TH2以
上、第3階層閾値TH3以上かつ第4階層閾値TH4以
上のブロツク度数和を示す。
【0117】こうして第4階層における発生情報量も算
出される。この処理の結果、(6)式による各階層にお
ける分割対象ブロツク数に基づく発生情報量の算出が実
現される。以上の積算型度数分布表の導入により、発生
情報量制御時間を大幅に短縮することが可能となる。
【0118】さらにこの積算型度数分布表に対し、さら
に発生情報量制御時間を短縮する提案を行なう。この提
案で使用される積算型度数分布表は、分割判定閾値に対
する発生情報量の算出に用いられる。
【0119】実際の閾値処理においては、画質劣化の観
点から実用上、大きな判定閾値を使用することができな
い。従つてブロツクアクテイビテイ値をクリツプした度
数分布表を作成することを提案する。その様子を図16
及び図17に示す。図16のように、ブロツクアクテイ
ビテイ値をLMTでクリツプすると、LMT以上のブロ
ツク度数は度数分布表においては全てLMTに登録され
る。
【0120】その結果、LMTでのブロツク度数が大き
くなる。算出すべきブロツク度数和は傾斜部である。こ
の度数分布表に対する積算型度数分布表を、図17に示
す。(8)式〜(11)式に示される積算演算は、ブロ
ツクアクテイビテイ値の最大値nではなく、ブロツクア
クテイビテイ値LMTより0までの区間で行なわれる。
【0121】算出すべきブロツク度数和は、閾値THの
座標の積算ブロツク度数1である。この例に示されるよ
うに、図15と同じ結果が得られる。度数分布表のブロ
ツクアクテイビテイ値にクリツプを導入することによ
り、積算型度数分布表作成時間の短縮化及び度数分布表
メモリ空間の小型化を実現し得る。
【0122】この手法を適用する枠としては、各階層毎
にクリツプ値LMTを変える場合と、各階層全てクリツ
プ値LMTを固定にする場合の、2種類が考えられる。
前者は各階層の階層間差分値分布に明らかな違いがある
時に用いられ、後者は各階層の階層間差分値分布が大差
無い時に用いられる。
【0123】因に、図18は階層符号化処理のフローチ
ヤートを示し、ステツプSP2において階層番号を記憶
する階層カウンタIに「4」が登録され、この階層化の
枠が決定される。
【0124】さらにステツプSP3において発生情報量
演算によつて階層データが生成され、ステツプSP4に
おいて各ブロツクアクテイビテイが検出される。このア
クテイビテイに対してステツプSP5において図12に
おいて上述した多次元度数分布表を作成及び登録するこ
とにより発生情報量制御が行われ、最適制御値が決定さ
れる。
【0125】さらにステツプSP6においてエンコーダ
側でこの制御値に基づいて階層符号化が実行される。す
なわち始めに最上位階層である5階層データに対し、符
号化及び復号化が行われる。この結果が下位階層におけ
る処理の初期値となり、ステツプSP7において下位階
層との階層間差分値が生成される。さらにステツプSP
8において上段において決定された発生情報量制御値に
基づいて下位階層での分割選択及び符号化が実行され
る。
【0126】各階層処理の後、ステツプSP9において
階層カウンタIをデクリメントする。そしてステツプS
P10において階層カウンタIの内容に対し、終了判定
が施される。未終了の場合は、さらに下位階層処理を続
行する。全階層の処理を終了した場合、ループを抜けて
ステツプSP11において処理を終了する。以上の発生
情報量制御により、画質劣化の少ない圧縮効率の高い階
層符号化を行なうことが可能となる。
【0127】(5)他の実施例 なお上述の実施例においては、ブロツクアクテイビテイ
Pを各ブロツクについて上位の階層データについて得ら
れた復号データと下位の階層データとの差分値の最大値
で判断する場合について述べたが、本発明はこれに限ら
ず、ブロツク内における平均誤差や絶対値和、また標準
偏差やn乗和、さらにはしきい値以上のデータ度数によ
つて判断しても良い。
【0128】さらに上述の実施例においては、符号器に
おいて画像データをPCM符号化する場合について述べ
たが、本発明はこれに限らず、他の符号化方式、例えば
直交符号化方式を適用しても良い。
【0129】さらに上述の実施例においては、各階層に
ついて得られた度数分布表のしきい値について複数の組
み合わせをROMに格納しておき、発生情報量が最も目
標値に近くなるしきい値の組み合わせを求める場合につ
いて述べたが、本発明はこれに限らず、各階層毎独立に
設定できるようにしても良い。
【0130】さらに上述の実施例においては、最下位の
階層データを2ライン×2画素づつ平均値を求めて上位
の階層の画像データを求める場合について述べたが、本
発明はこれに限らず、他の組み合わせによつて平均値を
求めるようにしても良い。
【0131】
【発明の効果】上述のように本発明によれば、解像度の
最も低い最上位階層情報から解像度の最も高い最下位階
層情報でなる複数の階層情報からなる画像データを処理
する際に、解像度の最も低い最上位階層データを除く各
階層の階層情報に対して、複数の画素からなる各ブロツ
クについて、上位階層データと当該上位階層データに対
応する下位階層データとの空間対応領域における相関値
を表したブロツクアクテイビテイを判定することとし、
下位階層データに対する分割処理の判定基準である閾値
をブロツクアクテイビテイに対応するブロツク係数の分
布に基づいて決定し、その閾値に基づいて複数の階層情
報の各ブロツクの伝送又は非伝送を制御することによ
り、画像データを階層符号化して伝送する際のデータ量
を低減することができ、かくして全ての階層データを伝
送しないにも係わらず殆ど画質劣化なく復号し得る画像
処理装置及び画像処理方法を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明による画像符号化方法の原理の説明に供
する略線図である。
【図2】本発明における画像符号化方法によつて適応分
割された撮像画像の処理結果を示す図表である。
【図3】本発明における画像符号化方法によつて得られ
る各階層ごとの信号レベルを示す図表である。
【図4】本発明による画像符号化装置の一実施例を示す
ブロツク図である。
【図5】階層符号化エンコーダ部を示すブロツク図であ
る。
【図6】階層構造の説明に供する略線図である。
【図7】復号器の構成を示すブロツク図である。
【図8】符号器の構成を示すブロツク図である。
【図9】発生情報量制御部を示すブロツク図である。
【図10】各階層の度数分布表を示す特性曲線図であ
る。
【図11】度数分布表例を示す特性曲線図である。
【図12】度数分布表例を示す特性曲線図である。
【図13】度数分布表例を示す特性曲線図である。
【図14】度数分布表を示す特性曲線図である。
【図15】積算型度数分布表を示す特性曲線図である。
【図16】クリツプ値を使用した度数分布表を示す特性
曲線図である。
【図17】クリツプ値を使用した積算型度数分布表を示
す特性曲線図である。
【図18】階層符号化処理を示すフローチヤートであ
る。
【図19】従来のピラミツド符号化エンコーダの構成を
示すブロツク図である。
【図20】従来の階層復号化装置を示すブロツク図であ
る。
【符号の説明】
40……階層符号化装置、40A……階層符号化エンコ
ーダ部、40B……発生情報量制御部、41、43、4
5、47、61、62、63、64……差分回路、4
2、44、46、46……平均化回路、51、52、5
3、54、55……符号器、56、57、58、59…
…復号器、65、66、67、68……アクテイビテイ
検出回路、69、70、71、72、73……度数分布
表、74……制御部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 7/24 - 7/68 H04N 1/41 - 1/419

Claims (2)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】解像度の最も低い最上位階層情報から解像
    度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報から
    なる画像データを処理する画像処理装置において、 各上記階層の階層情報に対して、複数の画素からなる各
    ブロツクについて、上位階層データと当該上位階層デー
    タに対応する下位階層データとの空間対応領域における
    相関値を表したブロツクアクテイビテイを判定するブロ
    ツクアクテイビテイ判定手段と、 対応する階層の階層情報及び当該階層より下位側の階層
    の階層情報に対応するブロツクアクテイビテイに基づい
    て、各上記階層のブロツクにそれぞれ対応するブロツク
    度数を示したブロツク度数分布を検出するブロツク度数
    分布検出手段と、 上記ブロツク度数分布検出手段で検出された上記ブロツ
    ク度数分布における上記ブロツク度数の分布に基づい
    て、各上記階層情報の各ブロツクの伝送又は非伝送を
    するための下位階層データに対する分割処理の判定基
    準である閾値を決定する閾値決定手段と、 上記閾値決定手段で決定された上記閾値に基づいて判断
    した結果、各上記階層情報の各ブロツクの伝送又は非伝
    送を制御する制御手段とを具えることを特徴とする画像
    処理装置。
  2. 【請求項2】解像度の最も低い最上位階層情報から解像
    度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報から
    なる画像データを処理する画像処理方法において、 各上記階層の階層情報に対して、複数の画素からなる各
    ブロツクについて、上位階層データと当該上位階層デー
    タに対応する下位階層データとの空間対応領域における
    相関値を表したブロツクアクテイビテイを判定する第1
    のステツプと、 対応する階層の階層情報及び当該階層より下位側の階層
    の階層情報に対応するブロツクアクテイビテイに基づい
    て、各上記階層のブロツクにそれぞれ対応するブロツク
    度数を示したブロツク度数分布を検出する第2のステツ
    プと、 上記検出された上記ブロツク度数分布における上記ブロ
    ツク度数の分布に基づいて、各上記階層情報の各ブロツ
    クの伝送又は非伝送を判断するための下位階層データに
    対する分割処理の判定基準である閾値を決定する第3の
    ステツプと、 上記決定された上記閾値に基づいて判断した結果、各上
    記階層情報の各ブロツクの伝送又は非伝送を制御する第
    4のステツプとを具えることを特徴とする画像処理方
    法。
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