JP3337163B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【目次】以下の順序で本発明を説明する。 産業上の利用分野 従来の技術（図１５及び図１６） 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（図４、図８及び図９） 作用（図４、図８及び図９） 実施例 （１）階層符号化の原理（図１〜図３） （２）実施例の画像符号化装置（図４〜図８） （３）量子化ステツプ幅の選定（図９） （４）量子化ビツト数の選定（図１０） （５）実施例の動作（図１１） （６）実施例の効果 （７）他の実施例（図１２〜図１４） 発明の効果

【０００２】

【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置及び画像処
理方法に関し、例えば所定の画像データを異なる解像度
でなる複数の画像データに分割して符号化する画像符号
化装置に適用して好適なものである。

【０００３】

【従来の技術】従来、この種の画像符号化装置として、
入力画像データをピラミツド符号化等の階層符号化の手
法を用いて階層的に符号化するものがある。この画像符
号化装置においては、高解像度の入力画像データを第１
の階層データとして、この第１の階層データよりも解像
度が低い第２の解像データ、さらに第２の解像データよ
りも解像度が低い第３の階層データ、……を順次再帰的
に形成し、これら複数の階層データを通信路や記録再生
経路でなる伝送路で伝送する。

【０００４】またこの複数の階層データを復号化する画
像復号化装置では、複数の階層データについて全て復号
化しても良く、またそれぞれに対応するテレビジヨンモ
ニタの解像度等により、何れかの階層データのうち所望
の１つを選択して復号化し得る。これにより、階層化さ
れた複数の階層データから所望の階層データのみについ
て復号化することにより、必要最小限の伝送データ量で
所望の画像データを得ることもできる。

【０００５】図１５に示すように、この階層符号化とし
て例えば４階層の符号化を実現する画像符号化装置１で
は、それぞれ３段分の間引きフイルタ２、３、４と補間
フイルタ５、６、７とを有し、入力画像データＤ１につ
いて各段の間引きフイルタ２、３、４によつて順次解像
度の低い縮小画像データＤ２、Ｄ３、Ｄ４を形成すると
共に補間フイルタ５、６、７により縮小画像データＤ
２、Ｄ３、Ｄ４を縮小前の解像度に戻す。

【０００６】各間引きフイルタ２〜４の出力Ｄ２〜Ｄ４
及び各補間フイルタ５〜７の出力Ｄ５〜Ｄ７はそれぞれ
差分回路８、９、１０に入力され、これにより差分デー
タＤ８、Ｄ９、Ｄ１０が生成される。この結果画像符号
化装置１においては、階層データのデータ量を低減する
と共に信号電力を低減する。ここでこの差分データＤ８
〜Ｄ１０及び縮小画像データＤ４はそれぞれ面積が１、
１／４、１／１６、１／６４のサイズとなつている。

【０００７】各差分回路８〜１０より得られる差分デー
タＤ８〜Ｄ１０及び間引きフイルタ４より得られる縮小
画像データＤ４は、各符号器１１、１２、１３、１４に
よつて符号化されて圧縮処理が施され、この結果各符号
器１１、１２、１３、１４から解像度の異なる第１、第
２、第３及び第４の階層データＤ１１、Ｄ１２、Ｄ１３
及びＤ１４が、所定の順序で伝送路に送出される。

【０００８】このようにして伝送される第１〜第４の階
層データＤ１１〜Ｄ１４は、図１６に示す画像復号化装
置２０によつて復号される。すなわち第１〜第４の階層
データＤ１１〜Ｄ１４は、それぞれ復号器２１、２２、
２３、２４によつて復号され、この結果復号器２４から
は第４の階層データＤ２４が出力される。

【０００９】また復号器２３の出力は加算回路２９にお
いて補間フイルタ２６より得られる第４の階層データＤ
２４の補間データと加算され、これにより第３の階層デ
ータＤ２３が復元される。同様にして復号器２２の出力
は加算回路３０において補間フイルタ２７より得られる
第３の階層データＤ２３の補間データと加算され、これ
により第２の階層データＤ２２が復元される。さらに復
号器２１の出力は加算回路３１において補間フイルタ２
８より得られる第２の階層データＤ２２の補間データと
加算され、これにより第１の階層データＤ２１が復元さ
れる。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】ところが、かかる階層
符号化方法を実現する画像符号化装置においては、入力
画像データを複数の階層データに分割して符号化するた
め、必然的に階層成分だけデータ量が増加し、その分階
層符号化を用いない高能率符号化方式に比して圧縮効率
が低下するという問題がある。また圧縮効率を向上しよ
うとした場合、各階層データ間に適用される量子化器に
よつて画質劣化が発生する問題がある。

【００１１】本発明は以上の点を考慮してなされたもの
で、画像データを階層符号化する際に圧縮効率を向上し
得ると共に画質劣化を低減し得る画像処理装置及び画像
処理方法を提案しようとするものである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め本発明においては、解像度の最も低い最上位階層情報
から解像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層
情報Ｄ３１、Ｄ３２、Ｄ３３、Ｄ３４、Ｄ３５からなる
画像データを処理する画像処理方法において、所定の階
層の階層情報を量子化する際の量子化ステツプ幅を決定
し、量子化ステツプ幅が所定値より大きい場合には、下
位の階層の階層情報を量子化する量子化ビツト数を所定
の階層の量子化ビツト数より大きいものとし、量子化ス
テツプ幅が所定値より小さい場合には、下位の階層の量
子化ビツト数を所定の階層の量子化ビツト数より小さい
ものとするようにした。

【００１３】また本発明においては、解像度の最も低い
最上位階層情報から解像度の最も高い最下位階層情報で
なる複数の階層情報Ｄ３１、Ｄ３２、Ｄ３３、Ｄ３４、
Ｄ３５からなる画像データを処理する画像処理方法にお
いて、所定の階層の階層情報のアクテイビテイを判定
し、当該アクテイビテイが予め定められた所定値より大
きい場合には、下位の階層の階層情報を量子化する量子
化ビツト数を所定の階層の量子化ビツト数より大きいも
のとし、アクテイビテイが予め定められた所定値より小
さい場合には、所定の階層より下位の階層の量子化ビツ
ト数を所定の階層の量子化ビツト数より小さいものとす
るようにした。

【００１４】また本発明においては、解像度の最も低い
最上位階層情報から解像度の最も高い最下位階層情報で
なる複数の階層情報Ｄ３１、Ｄ３２、Ｄ３３、Ｄ３４、
Ｄ３５からなる画像データを処理する画像処理方法にお
いて、所定の階層の階層情報に対して、複数の画素から
なる各ブロツクについてアクテイビテイを判定し、当該
アクテイビテイが予め定められた所定値より大きい場合
には、下位の階層の階層情報を量子化する量子化ビツト
数を所定の階層の量子化ビツト数より大きいものとし、
アクテイビテイが予め定められた所定値より小さい場合
には下位の階層の量子化ビツト数を所定の階層の量子化
ビツト数より小さいものとし、決定された量子化ビツト
数に基づいて下位の階層の対応するブロツクを量子化す
るようにした。

【００１５】

【作用】所定階層の量子化ステツプ幅が所定値より大き
い場合には、下位の階層の階層情報を量子化する量子化
ビツト数を所定の階層の量子化ビツト数より大きいもの
とし、量子化ステツプ幅が所定値より小さい場合には、
下位の階層の量子化ビツト数を所定の階層の量子化ビツ
ト数より小さいものとするようにしたことにより、隣接
する階層情報間の関係を利用して適応的に量子化ビツト
数を決定でき、この結果伝送ビツト数を低減することが
できる。

【００１６】また、所定階層の階層情報のアクテイビテ
イが所定値より大きい場合には、下位の階層の階層情報
を量子化する量子化ビツト数を所定の階層の量子化ビツ
ト数より大きいものとし、アクテイビテイが所定値より
小さい場合には、下位の階層の量子化ビツト数を所定の
階層の量子化ビツト数より小さいものとするようにした
ことにより、隣接する階層情報間の関係を利用して適応
的に量子化ビツト数を決定でき、この結果伝送ビツト数
を低減することができる。

【００１７】さらに、所定階層の階層情報の各ブロツク
についてアクテイビテイを判定し、当該アクテイビテイ
が所定値より大きい場合には、下位の階層の階層情報を
量子化する量子化ビツト数を所定の階層の量子化ビツト
数より大きいものとし、アクテイビテイが予め定められ
た所定値より小さい場合には下位の階層の量子化ビツト
数を所定の階層の量子化ビツト数より小さいものとし、
決定された量子化ビツト数に基づいて下位の階層の対応
するブロツクを量子化することにより、隣接する階層情
報間の関係を利用して適応的に量子化ビツト数を決定で
き、この結果伝送ビツト数を低減することができる。

【００１８】

【実施例】以下図面について、本発明の一実施例を詳述
する。

【００１９】（１）階層符号化の原理 図１は全体として本発明による階層符号化の原理とし
て、例えば高品位テレビジヨン信号等の静止画像を階層
符号化して圧縮する原理を示す。この階層符号化では下
位階層データの単純な算術平均で上位階層データを作
り、伝送すべき下位階層データを減少させて、情報量の
増加を伴わない階層構造を実現する。また上位階層から
下位階層の復号についてはブロツク毎のアクテイビテイ
に基づいて適応的に分割を制御することで、平坦部分の
情報量を削減する。さらに下位階層のために行う差分信
号の符号化では、その量子化特性を上位階層のアクテイ
ビテイに基づいて、付加コードなしにブロツク毎に切り
替えることにより高能率化を実現する。

【００２０】すなわちこの階層符号化の階層構造では、
まず入力される高品位テレビジヨン信号を下位階層と
し、この下位階層の２ライン×２画素の小ブロツク中の
４画素Ｘ１〜Ｘ４について、次式

【数１】 で表される算術平均を取り、その値ｍを上位階層の値と
する。この下位階層では、次式

【数２】 で示すように、上位階層との差分値を３画素分だけ用意
することで、元々の４画素データと同じ情報量で階層構
造を構成する。

【００２１】一方下位階層の復号に際しては３画素Ｘ１
〜Ｘ３は、次式

【数３】 で表すように上位階層の平均値ｍにそれぞれの差分値Δ
Ｘｉを加えて復号値Ｅ〔Ｘｉ〕を求め、残つた１画素
は、次式

【数４】 で表すように上位階層の平均値ｍから下位階層の３個の
復号値を引く事で復号値Ｅ〔Ｘ４〕を決定する。ここ
で、Ｅ〔 〕は復号値を意味する。

【００２２】ここでこの階層符号化においては、上位階
層から下位階層へは解像度が階層毎に４倍になるが、平
坦部ではこの分割を禁止する事で冗長度を削減してい
る。なおこの分割の有無を指示するためのフラグが１ビ
ツト、ブロツク単位で用意される。下位階層での分割の
必要性の判断は局所的なアクテイビテイとして、例えば
差分データの最大値で判断する。

【００２３】ここで階層符号化の例としてＩＴＥのＨＤ
標準画像（Ｙ信号）を用い、５階層符号化した場合の適
応分割結果を図２に示す。最大差分データに対する閾値
を変化させた時の各階層の画素数を本来の画素数に対す
る割合を示すが、空間相関に基づく冗長度削減のようす
が分かる。削減効率は画像によつて変わるが最大差分デ
ータに対する閾値を１〜６と変化させると、平均的な削
減率は２８〜６９〔％〕になる。

【００２４】実際上下位階層の解像度を４分の１倍にし
て下位階層を作り、そのとき下位階層では上位階層デー
タからの差分データを符号化することで、信号レベル幅
を有効に削減できる。図２について上述した階層符号化
による５段階の場合を、図３に示すが、ここでは階層を
下位から数えて第１〜第５階層と名付けた。

【００２５】原画像の８ビツトＰＣＭデータに比べて、
信号レベル幅の削減が見られる。特に画素数の多い第１
〜４階層は差分信号なので、大幅な削減が達成でき、以
降の量子化で効率が向上する。図３の表からわかるよう
に削減効率の絵柄への依存性は少なく、全ての絵に対し
て有効である。

【００２６】また下位階層の平均値で上位階層を作る事
で、エラー伝播をブロツク内にとめながら、下位階層を
上位階層の平均値からの差分に変換する事で、効率の良
さも合わせ持つ事ができる。実際上階層符号化では同一
空間的位置での階層間のアクテイビテイには相関があ
り、上位階層の量子化結果から下位階層の量子化特性を
決定する事で、受信側に逆量子化のための量子化情報を
伝送する必要のない（但し、初期値を除く）適応量子化
器を実現できる。

【００２７】実際上、上述した５段階の階層構造に基づ
いて画像を階層符号化してマルチ解像度で表現し、階層
構造を利用した適応分割及び適応量子化を行う事で、各
種ＨＤ標準画像（８ビツトのＹ／ＰＢ／ＰＲ）を約１／
８に圧縮することができる。また適応分割のために用意
されるブロツク毎の付加コードは、圧縮効率の向上のた
めに各階層でランレングス符号化が行われる。このよう
にして、各階層で充分な画質の画像が得られ、最終的な
最下位階層も視覚的劣化のない良好な画像を得ることが
できる。

【００２８】（２）実施例の画像符号化装置 図４において、４０は本発明による画像符号化装置を示
し、入力画像データＤ３１が差分回路４１及び平均化回
路４２に入力される。平均化回路４２は、図５に示すよ
うに、最下位階層としての第１階層データでなる入力画
像データＤ３１の４画素Ｘ１（１）〜Ｘ４（１）から第
２階層データＤ３２の画素Ｘ１（２）を生成する。この
第２階層データＤ３２の画素Ｘ１（２）に隣接する画素
Ｘ２（２）〜Ｘ４（２）も同様に第１階層データＤ３１
の４画素平均により生成される。

【００２９】第２階層データＤ３２は差分回路４３及び
平均化回路４４に入力される。平均化回路４４は、第２
階層データＤ３２の４画素平均により第３階層データＤ
３３を生成する。例えば図５に示す場合では、第２階層
データＤ３２の画素Ｘ１（２）〜Ｘ４（２）から第３階
層データＤ３３の画素Ｘ１（３）が生成されると共に、
画素Ｘ１（３）に隣接する画素Ｘ２（３）〜Ｘ４（３）
も同様に第２階層データＤ３２の４画素平均により生成
される。

【００３０】第３階層データＤ３３は差分回路４５及び
平均化回路４６に入力される。平均化回路４６は上述の
場合と同様に第３階層データＤ３３の４画素平均によ
り、図５に示すように、画素Ｘ１（４）〜Ｘ４（４）で
なる第４階層データＤ３４を生成する。この第４階層デ
ータＤ３４は差分回路４７及び平均化回路４８に入力さ
れる。平均化回路４８は、第４階層データＤ３４の４画
素平均により最上位階層となる第５階層データＤ３５を
生成する。図５に示すように、第４階層データＤ３４の
４画素Ｘ１（４）〜Ｘ４（４）を平均化することにより
第５階層データＤ３５の画素Ｘ１（５）が生成される。

【００３１】ここで第１〜第５階層データＤ３１〜Ｄ３
５のブロツクサイズは、最下位階層である第１階層デー
タＤ３１のブロツクサイズを１×１とすると、第２階層
データＤ３２は１／２×１／２、第３階層データＤ３３
は１／４×１／４、第４階層データＤ３４は１／８×１
／８、最上位階層データである第５階層データＤ３５は
１／１６×１／１６となる。

【００３２】例えば上位階層データを空間的に対応する
下位階層データの４画素平均化により生成する場合、上
位階層データをＭ、下位階層画素値をａ、ｂ、ｃ、ｄと
すると、伝送画素は、上位階層データＭ、下位階層画素
ａ、ｂ、ｃの４画素のままで良いことになる。すなわち
Ｍ、ａ、ｂ、ｃ、ｄを用いて、次式、

【数５】 で表される算術式によりデコーダ側において非転送画素
ｄを容易に復元することができる。

【００３３】この階層間の関係模式図を４階層の例につ
いて図６に示す。ここで各階層データは、下位階層の４
画素平均により生成されており、図中の斜線部分のデー
タを伝送しなくとも（５）式で示す算術式により全デー
タを復元することができる。この結果、画像符号化装置
４０においては、続く符号器による符号化対象画素数を
低減し得、これにより複数の階層画像に分解した上で符
号化をする場合でも圧縮効率の低下を回避し得るように
なされている。

【００３４】ここで画像符号化装置４０においては、符
号器４９によつて第５階層データＤ３５を圧縮符号化す
ることにより第５階層圧縮符号化データＤ５５を生成す
る。また画像符号化装置４０においては、以上の５つの
各階層データＤ３１〜Ｄ３５について、隣接階層間の差
分演算を施すことにより、階層間差分データＤ４４、Ｄ
４３、Ｄ４２、Ｄ４１を生成するようになされている。

【００３５】すなわち画像符号化装置４０においては、
先ず差分回路４７に第４階層データＤ３４を入力すると
共に、第５階層圧縮符号化データＤ５５を復号器５０に
より復元して復元データＤ３６として入力する。これに
より差分回路４７は第４階層データＤ３４と第５階層デ
ータＤ３５との階層間差分データＤ４４を発生し、これ
を符号器５１に出力する。符号器５１は階層間差分デー
タＤ４４を圧縮符号化することにより第４階層圧縮符号
化データＤ５４を生成する。

【００３６】次に、画像符号化装置４０においては、差
分回路４５に、第３階層データＤ３３を入力すると共
に、第４階層圧縮符号化データＤ５４を復号器５２によ
り復元して第４階層データＤ３４と同様の復元データＤ
３７を入力する。これにより差分回路４５は第３階層デ
ータＤ３３と復元データＤ３７（すなわち第４階層デー
タＤ３４）との階層間差分データＤ４３を発生し、これ
を符号器５３に出力する。符号器５３は階層間差分デー
タＤ４３を圧縮符号化することにより第３階層圧縮符号
化データＤ５３を生成する。

【００３７】同様に、画像符号化装置４０においては、
差分回路４３に、第２階層データＤ３２を入力すると共
に、第３階層圧縮符号化データＤ５３を復号器５４によ
り復元して第３階層データＤ３３と同様の復元データＤ
３８を入力する。これにより差分回路４３は第２階層デ
ータＤ３２と復元データＤ３８（すなわち第３階層デー
タＤ３３）との階層間差分データＤ４２を発生し、これ
を符号器５５に出力する。符号器５５は階層間差分デー
タＤ４２を圧縮符号化することにより第２階層圧縮符号
化データＤ５２を生成する。

【００３８】画像符号化装置４０は、最後に、差分回路
４１に、第１階層データＤ３１を入力すると共に、第２
階層圧縮符号化データＤ５２を復号器５６により復元し
て第２階層データＤ３２と同様の復元データＤ３９を入
力する。これにより差分回路４１は第１階層データＤ３
１と復元データＤ３９（すなわち第２階層データＤ３
２）との階層間差分データＤ４１を発生し、これを符号
器５７に出力する。符号器５７は階層間差分データＤ４
１を圧縮符号化することにより第１階層圧縮符号化デー
タＤ５１を生成する。

【００３９】このように画像符号化装置４０において
は、第５階層圧縮符号化データＤ５５、第４階層圧縮符
号化データＤ５４、第３階層圧縮符号化データＤ５３、
第２階層圧縮符号化データＤ５２、第１階層圧縮符号化
データＤ５１を順次この順序で生成するようになされて
いる。

【００４０】ここで各復号器５２、５４、５６は、それ
ぞれ対応する符号器５１、５３又は５５から復号対象で
ある圧縮符号化データＤ５４、Ｄ５３又はＤ５２を受け
ると共に、対応する符号器５１、５３又は５５で用いた
量子化情報Ｅ０、Ｅ１又はＥ２を受けることにより、圧
縮符号化データＤ５４、Ｄ５３又はＤ５２を復号する。
また各復号器５２、５４、５６は１つ下位の階層の復号
器５０、５２又は５６からの復元データＤ３６、Ｄ３７
又はＤ３８に受けることにより、差分前の階層データＤ
３４、Ｄ３３又はＤ３２を作る。

【００４１】実際上各復号器５２、５４、５６は、図７
に示すように構成されている。ここでは簡単化のため復
号器５２について説明する。復号器５２は復号化回路５
２Ａに第４階層圧縮符号化データＤ５４及びこの第４階
層圧縮符号化データＤ５４を生成する際に用いた量子化
情報Ｅ０を受けて第４階層圧縮符号化データＤ５４を復
号する。この結果復号化回路５２Ａからは、例えば図５
に示すＸ１（４）−Ｘ１（５）、Ｘ２（４）−Ｘ１
（５）、Ｘ３（４）−Ｘ１（５）の出力値が得られる。
この出力値は続く加算回路５２Ｂにおいて復元データＤ
３６と加算されることによりＸ１（４）、Ｘ２（４）、
Ｘ３（４）の出力値が得られる。差分値生成回路５２Ｃ
はＸ１（４）、Ｘ２（４）、Ｘ３（４）及びＸ１（５）
を用いて、（５）式に基づく演算を施すことにより非伝
送画素Ｘ４（４）を生成する。従つて続く合成回路５２
Ｄからは、差分前の第４階層データＸ１（４）、Ｘ２
（４）、Ｘ３（４）及びＸ４（４）が生成され、これが
差分回路４５に与えられる。

【００４２】符号器５１、５３、５５、５７は、それぞ
れ隣接する上位階層の符号器４９、５１、５３、５５か
ら出力された量子化情報Ｅ０、Ｅ１、Ｅ２又はＥ３を受
け取り、当該量子化情報Ｅ０、Ｅ１、Ｅ２、Ｅ３に基づ
いて符号化すると共に、下位階層の量子化特性を決定す
るようになされている。ここで符号器５１、５３、５５
及び５７は、図８に示すように構成されている。

【００４３】なお図８では簡単化のために符号器５３及
び５５の構成のみを示したが、符号器５１及び５７も同
様に構成されている。符号器５３は量子化情報Ｅ１とし
て、量子化ステツプ幅情報Ｅ１Ａ及び量子化ビツト数情
報Ｅ１Ｂを、隣接する上位階層から受け、これをビツト
数選定回路５３Ｅに入力する。ビツト数選定回路５３Ｅ
は、量子化ステツプ幅情報Ｅ１Ａに応じてこの階層で使
用する量子化ビツト数を決定し、決定結果を量子化器５
３Ａ及び次の階層のビツト数選定回路５５Ｅに与える。
量子化器５３Ａはビツト数選定回路５３Ｅから与えられ
た量子化ビツト数で階層間差分データＤ４３を量子化
し、これにより得た量子化値の分布を分布状態判定回路
５３Ｄにより判定し、これにより得た判定結果を量子化
幅選定回路５３Ｃに与える。量子化幅選定回路５３Ｃは
後述する処理を行うことにより新しい量子化ステツプ幅
情報Ｅ２Ａを得、これを下位階層の符号器５５に送出す
る。

【００４４】符号器５５も同様に、量子化情報Ｅ２とし
て、量子化ステツプ幅情報Ｅ２Ａ及び量子化ビツト数情
報Ｅ２Ｂを、隣接する上位階層の符号器５３から受け、
ビツト数選定回路５５Ｅによつて量子化ステツプ幅情報
Ｅ２Ａに応じた量子化ビツト数情報Ｅ３Ｂを生成し、こ
の量子化ビツト数Ｅ３Ｂを用いて量子化器５５Ａにより
量子化を行う。

【００４５】（３）量子化ステツプ幅の選定 画像符号化装置４０においては、上位階層データに対応
する下位階層データ領域を「ブロツク」と定義すると、
このブロツク内の階層間差分データＤ４１〜Ｄ４４のア
クテイビテイによりブロツク内のデータ変化の特性を把
握し、このデータ特性に基づいて量子化器の特性を決定
するようになされている。

【００４６】ここで一例として、差分値が＋１２８〜−
１２８の範囲にある階層間差分データを２ビツト量子化
する場合の量子化特性を図９に示す。このように差分値
は、０〜３までに量子化される。また実施例の場合、各
階層データは２×２の４画素平均により上位階層データ
が生成されているため、各ブロツクの下位階層には４画
素が存在する。

【００４７】ここで各量子化器の量子化特性の決定手法
としては、先ず上位階層で決定済みの量子化ステツプ幅
により、階層間差分データを２ビツト量子化する。この
とき図９に示す０〜３のいずれかの量子化値が生成され
る。ここでブロック内４画素の量子化値の分布は、ブロ
ツク内のアクテイビテイを表わすため、この４画素の量
子化値の分布に基づいて次の階層の量子化ステツプ幅を
決定する。かくして量子化ステツプ幅をブロツク内量子
化値分布に基づいて選定するようにしたことにより、量
子化器の種類を示す付加コードが不要となる。この結果
画像符号化装置４０においては、符号器による圧縮効率
を向上させることができると共に、圧縮符号化処理の際
の画質劣化を回避することができる。

【００４８】次に実施例における量子化ステツプ幅の決
定規則を説明する。先ず各量子化値０〜３を、図９に示
すように、区間Ａ及びＢに分類する。すなわち量子化値
が１又は２であつた場合にはこれを区間Ａとし、量子化
値が０又は３であつた場合にはこれを区間Ｂとする。

【００４９】ここで高画質の画像を効率良く形成する場
合の量子化器の特性として、アクテイビテイの高いブロ
ツクにおいては、量子化ステツプ幅の大きな粗い量子化
器を用い、これに対してアクテイビテイの低いブロツク
においては、量子化ステツプ幅の狭い量子化器を用いる
ことが必要であることを考慮して、以下の規則を設定す
る。

【００５０】すなわち上位階層の量子化ステツプ幅をｐ
０、下位階層の量子化ステツプ幅をｐ１とすると、 規則１）４画素の量子化値が全て区間Ｂに属する場合、ｐ１＝２×ｐ０ 規則２）４画素の量子化値が区間Ａと区間Ｂに属する場合、ｐ１＝ｐ０ 規則３）４画素の量子化値が全て区間Ａに属する場合、ｐ１＝ｐ０／２ に基づいて下位階層の量子化ステツプ幅ｐ１を決定す
る。ここで規則１は、ブロツク内アクテイビテイが大き
い場合に対応し、この場合に次の下位階層の量子化ステ
ツプ幅を大きくし、量子化歪みを抑制する機能を果た
す。

【００５１】また規則２は、ブロツク内アクテイビテイ
の状態として多くの場合が考えられるが、一般的には空
間相関により区間Ｂのデータの絶対値は大きくないと考
えられるため、上位階層の量子化ステツプ幅を保持する
機能を果たす。さらに規則３は、ブロツク内アクテイビ
テイが小さい場合に対応し、この場合に次の下位階層の
量子化ステツプ幅を小さくし、平坦部分での画質劣化を
抑制する機能を果たす。

【００５２】このように画像符号化装置４０において
は、上位階層のブロツク内アクテイビテイに応じて下位
階層の量子化ステツプ幅を決定するようになされてい
る。

【００５３】（４）量子化ビツト数の選定 また画像符号化装置４０においては、各階層での量子化
ビツト数を上位階層の量子化ステツプ幅に応じて決定す
るようになされている。このとき画像符号化装置４０に
おいては、上位階層の量子化ステツプ幅によるブロツク
内の量子化値の分布に応じて、各階層での量子化ビツト
数を決定する。すなわち画像符号化装置４０において
は、上位階層の量子化ビツト数をｂｉｔ０、上位階層の
量子化ステツプ幅をｐ０、下位階層の量子化ビツト数重
み決定関数をｆ０（・）とすると、下位階層の量子化ビ
ツト数ｂｉｔ１を、次式、

【数６】 によつて求めるようになされている。ここで量子化ビツ
ト数重み決定関数ｆ０（・）としては、図１０のような
特性のものが考えられる。

【００５４】この結果、画像符号化装置４０において
は、上位階層の量子化ステツプ幅ｐ０が大きい場合は、
下位階層においても上位階層の量子化ビツト数を維持又
は増加させる。これに対して上位階層の量子化ステツプ
幅が小さい場合は、下位階層においては量子化ビツト数
を削減しても量子化歪みが減少するため、上位階層の量
子化ビツト数より減少させる。

【００５５】これにより画像符号化装置４０において
は、隣接階層間の関係を利用して適応的に量子化ビツト
数を決定するようにしたことにより、画質劣化を生じさ
せずに伝送ビツト数を低減し得、かくして圧縮効率を向
上させることができる。また上述のようにして決定され
た量子化ビツト数は、復号側では伝送データの組み合わ
せから決定できることにより、量子化ビツト数を示す付
加コードを別途伝送する必要はなく、圧縮効率の付加と
はならない。

【００５６】（５）実施例の動作 以上の構成において、画像符号化装置４０は、図１１に
示すような処理手順に従つて順次第１〜第ｎ階層圧縮符
号データを生成する（実施例の場合ｎ＝５）。すなわち
画像符号化装置４０は、ステツプＳＰ１から入つてステ
ツプＳＰ２において、ｎ階層を想定して階層カウンタＩ
にｎ−１を入力する。

【００５７】画像符号化装置４０は、続くステツプＳＰ
３において、平均化回路４２、４４、４６、４８によつ
てｎ階層分の階層データＤ３１〜Ｄ３５を生成し、ステ
ツプＳＰ４に進む。ここで画像符号化装置４０は最上位
階層の属性となる量子化ステツプ幅と、以下の階層の判
定に用いられる量子化ビツト数の初期値を設定する。画
像符号化装置４０は、続くステツプ５において、最上位
階層データＤ３５の符号化及び復号化処理を実行する。

【００５８】この後画像符号化装置４０は、符号化ルー
プに入り、各階層データを順次符号化する。すなわち画
像符号化装置４０はステツプＳＰ６において、先ず差分
回路４７、４５、４３又は４１によつて階層間差分演算
を行い、このとき生成される階層間差分データＤ４４、
Ｄ４３、Ｄ４２又はＤ４１に対して上位階層の量子化ス
テツプ幅による量子化を実行すると共にこのときのブロ
ツク内の量子化値の分布を判定する。

【００５９】この結果画像符号化装置４０は、続くステ
ツプＳＰ７において、上位階層の量子化ステツプ幅を用
いて（６）式により量子化ビツト数を決定すると共に、
続くステツプＳＰ８においてブロツク内の量子化値の分
布を用いて上述の規則１〜規則３により量子化ステツプ
幅を決定する。

【００６０】次に画像符号化装置４０は、ステツプＳＰ
９において、上位階層の量子化ビツト数と量子化ステツ
プ幅を用いて階層間差分データＤ４４、Ｄ４３、Ｄ４２
又はＤ４１の符号化及び復号化を実行する。画像符号化
装置４０はステツプＳＰ１０において、階層カウンタＩ
をデイクリメントし、続くステツプＳＰ１１において階
層カウンタＩが０であるか否か判断する。

【００６１】ここで肯定結果が得られると、このことは
全階層の処理が終了したことを意味し、このとき画像符
号化装置４０はステツプＳＰ１２に移つて当該処理手順
を終了する。これに対してステツプＳＰ１１において否
定結果が得られると、画像符号化装置４０はステツプＳ
Ｐ６に戻つて１つ下の階層に対して上述したステツプＳ
Ｐ６〜ステツプＳＰ１０の処理を繰り返す。

【００６２】（６）実施例の効果 以上の構成によれば、各階層での量子化ビツト数を上位
階層の量子化ステツプ幅に応じて決定するようにしたこ
とにより、画質劣化を回避して有効に伝送ビツト数を低
減し得、かくして圧縮効率が向上した画像符号化装置４
０を実現できる。

【００６３】（７）他の実施例 （７−１）なお上述の実施例においては、規則１〜規則
３に基づいて上位階層の量子化ステツプ幅ｐ０に対して
それぞれ、２、１又は１／２を乗ずることにより下位階
層の量子化ステツプ幅ｐ１を決定する場合について述べ
たが、本発明はこれに限らず、量子化値に応じて、上位
階層の量子化ステツプ幅ｐ０に、図１２に示すような線
形重みｗ１（ｐ０）を乗ずるようにしても良く、上位階
層の量子化ステツプ幅ｐ０に対する重みずけには種々の
ものを適用することができる。

【００６４】例えば、上位階層の量子化ステツプ幅ｐ０
に対して非線形重み乗ずることにより下位階層の量子化
ステツプ幅ｐ１を決定するようにしても良い。この場合
量子化値に対する非線型重みずけの規則としては、上位
階層の量子化ステツプ幅をｐ０、下位階層の量子化ステ
ツプ幅をｐ１、非線型重みをｗ２（ｐ０）及びｗ３（ｐ
０）とすると、例えば以下のような規則を用いれば良
い。 規則１）４画素の量子化値が全て図９の区間Ｂに属する場合、ｐ１＝ｗ２（ｐ ０）×ｐ０ 規則２）４画素の量子化値が図９の区間Ａと区間Ｂに属する場合、ｐ１＝ｐ０ 規則３）４画素の量子化値が全て図９の区間Ａに属する場合、ｐ１＝ｗ３（ｐ ０）×ｐ０

【００６５】ここで非線型重みｗ２（ｐ０）及びｗ３
（ｐ０）の特性は、図１３に示すように、上位階層量子
化ステツプ幅ｐ０の値が大きくなるに従つて重みが１に
収束するようになされており、これにより複数階層に亘
る処理における量子化特性を安定し得るようになされて
いる。また上位階層の量子化ステツプ幅に線形重みを乗
ずる場合にも、当該線形重みの特性を上述の非線形重み
の場合と同様に、上位階層量子化ステツプ幅ｐ０の値が
大きくなるに従つて重みｗ１（ｐ０）が１に収束するよ
うにすれば、複数階層に亘る処理における量子化特性を
安定させることができる。

【００６６】このように上位階層の量子化ステツプ幅に
所定の重みを乗ずることにより、下位階層の量子化ステ
ツプ幅を求める手法は、以下のように表現することがで
きる。すなわち上述したブロツク内４画素の量子化値の
分布を示すパラメータをｐｔｎとし（ここでパラメータ
ｐｔｎは例えば４画素の量子化値のうち区間Ｂに属する
画素数などである）、量子化ステツプ幅に乗ずる重み関
数をｗ（・）で表すと、下位階層の量子化ステツプ幅ｐ
１は、上位階層の量子化ステツプ幅ｐ０を用いて、次
式、

【数７】 によつて決定される。換言すれば、画像符号化装置４０
は上位階層の量子化ステツプ幅ｐ０に乗ずる重みを、上
位階層の量子化ステツプ幅ｐ０とブロツク内量子化値分
布パラメータｐｔｎに基づいて決定するということがで
きる。

【００６７】（７−２）また上述の実施例においては、
各階層での量子化ビツト数を上位階層の量子化ステツプ
幅に応じて決定する場合について述べたが、本発明はこ
れに限らず、上位階層の量子化ステツプ幅によるブロツ
ク内の量子化値の分布に応じて、各階層での量子化ビツ
ト数を決定するようにしても良い。この場合、量子化ビ
ツト数の決定処理は、上位階層の量子化ビツト数をｂｉ
ｔ０、下位階層の量子化ビツト数をｂｉｔ１、ブロツク
内量子化値の分布パラメータをｐｔｎ、下位階層の量子
化ビツト数重み決定関数をｆ１（・）とすると、次式、

【数８】 と表現することができる。

【００６８】ここでブロツク内量子化値の分布パラメー
タｐｔｎとしては、図９の区間Ｂに含まれる画素数のよ
うにブロツク内データのレベル分布のアクテイビテイを
表現する値を用いる。また量子化ビツト数重み決定関数
ｆ１（・）としては、図１４のような特性のものが考え
られる。

【００６９】すなわち、ブロツク内データのレベル分布
のアクテイビテイが大きい場合は、下位階層においても
上位階層の量子化ビツト数を維持又は増加させる。これ
に対して、ブロツク内データのレベル分布のアクテイビ
テイが小さい場合は、下位階層においては量子化ビツト
数を削減しても量子化歪みが減少するため、上位階層の
量子化ビツト数より減少させる。これにより上述の実施
例の場合と同様に、画質を劣化させずに有効に伝送デー
タ量を低減させることができる。

【００７０】（７−３）さらに上述の２種類の量子化ビ
ツト数決定手法を組み合わせることにより、各階層の量
子化ビツト数を決定するようにしても良い。すなわち上
位階層の量子化ステツプ幅と、それによるブロツク内量
子化値の分布パラメータに応じて、各階層での量子化ビ
ツト数を決定する手法である。この場合、量子化ビツト
数の決定処理は、上位階層の量子化ビツト数をｂｉｔ
０、下位階層の量子化ビツト数をｂｉｔ１、上位階層の
量子化ステツプ幅をｐ０、ブロツク内量子化値の分布パ
ラメータをｐｔｎ、下位階層の量子化ビツト数重み決定
関数をｆ２（・）とすると、次式、

【数９】 と表現することができる。

【００７１】ここでブロツク内量子化値の分布パラメー
タｐｔｎとしては、図９の区間Ｂに含まれる画素数など
のブロツク内データのレベル分布のアクテイビテイを表
現する値が考えられる。また量子化ビツト数重み決定関
数ｆ２（・）においては、上述した量子化ビツト数重み
決定関数ｆ０（・）及びｆ１（・）（図１０及び図１
４）の基本特性を保持しつつ、上位階層の量子化ステツ
プ幅ｐ０とブロツク内量子化値の分布パラメータｐｔｎ
とを組み合わせたことにより、一段と下位階層の量子化
ビツト数重み決定特性の自由度を増加させることができ
る。

【００７２】具体的には、上位階層の量子化ステツプ幅
ｐ０により決定された量子化ビツト数重みに対し、ブロ
ツク内量子化値の分布パラメータｐｔｎを考慮すること
で量子化ビツト数重みの大きさを変更することが考えら
れる。これにより極端な量子化ビツト数の選択を回避
し、量子化ビツト数選択制御を安定化させることができ
る。勿論、重み決定関数のパラメータが増えることによ
り、よりきめ細かい量子化ビツト数を行なうことができ
るようになる。

【００７３】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、所定階層
の量子化ステツプ幅が所定値より大きい場合には、下位
の階層の階層情報を量子化する量子化ビツト数を所定の
階層の量子化ビツト数より大きいものとし、量子化ステ
ツプ幅が所定値より小さい場合には、下位の階層の量子
化ビツト数を所定の階層の量子化ビツト数より小さいも
のとするようにしたことにより、隣接する階層情報間の
関係を利用して適応的に量子化ビツト数を決定でき、こ
の結果伝送ビツト数を低減し得る画像符号化装置を実現
することができる。

【００７４】また本発明によれば、所定階層の階層情報
のアクテイビテイが所定値より大きい場合には、下位の
階層の階層情報を量子化する量子化ビツト数を所定の階
層の量子化ビツト数より大きいものとし、アクテイビテ
イが所定値より小さい場合には、下位の階層の量子化ビ
ツト数を所定の階層の量子化ビツト数より小さいものと
するようにしたことにより、隣接する階層情報間の関係
を利用して適応的に量子化ビツト数を決定でき、この結
果伝送ビツト数を低減し得る画像符号化装置を実現する
ことができる。

【００７５】さらに本発明によれば、所定階層の階層情
報の各ブロツクについてアクテイビテイを判定し、当該
アクテイビテイが所定値より大きい場合には、下位の階
層の階層情報を量子化する量子化ビツト数を所定の階層
の量子化ビツト数より大きいものとし、アクテイビテイ
が予め定められた所定値より小さい場合には下位の階層
の量子化ビツト数を所定の階層の量子化ビツト数より小
さいものとし、決定された量子化ビツト数に基づいて下
位の階層の対応するブロツクを量子化することにより、
隣接する階層情報間の関係を利用して適応的に量子化ビ
ツト数を決定でき、この結果伝送ビツト数を低減し得る
画像符号化装置を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による画像符号化装置によつて生成され
る階層データの説明に供する略線図である。

【図２】ＨＤ標準画像における適応分割結果を示す図表
である。

【図３】ＨＤ標準画像における各階層の信号レベルの標
準偏差を示す図表である。

【図４】本発明による画像符号化装置の一実施例の回路
構成を示すブロツク図である。

【図５】階層データの生成動作の説明に供する略線図で
ある。

【図６】階層データの階層構造の説明に供する略線図で
ある。

【図７】復号器の構成を示すブロツク図である。

【図８】符号器の構成を示すブロツク図である。

【図９】実施例による量子化器の特性を示す略線図であ
る。

【図１０】実施例による量子化ビツト数重み決定関数の
特性を示す特性曲線図である。

【図１１】実施例の動作の説明に供するフローチヤート
である。

【図１２】他の実施例の量子化ステツプ幅を決定する際
の線型重み特性を示す特性曲線図である。

【図１３】他の実施例の量子化ステツプ幅を決定する際
の非線型重み特性を示す特性曲線図である。

【図１４】他の実施例による量子化ビツト数重み決定関
数の特性を示す特性曲線図である。

【図１５】従来の画像符号化装置を示すブロツク図であ
る。

【図１６】従来の画像復号化装置を示すブロツク図であ
る。

【符号の説明】 ４０……画像符号化装置、４１、４３、４５、４７……
差分回路、４２、４４、４６、４８……平均化回路、４
９、５１、５３、５５、５７……符号器、５０、５２、
５４、５６……復号器、Ｄ３１〜Ｄ３５……階層デー
タ、Ｄ４１〜Ｄ４４……階層間差分データ、Ｄ５１〜Ｄ
５５……階層圧縮符号化データ、ｐ０、ｐ１……量子化
ステツプ幅、ｂｉｔ０、ｂｉｔ１……量子化ビツト数、
ｆ０、ｆ１……量子化ビツト数重み決定関数。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 7/24 - 7/68 H04N 1/41 - 1/419

Claims (15)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】解像度の最も低い最上位階層情報から解像
   度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報から
   なる画像データを処理する画像処理装置であつて、 所定の階層の階層情報を量子化する際の量子化ステツプ
   幅を決定する量子化ステツプ幅決定手段と、 上記量子化ステツプ幅が予め定められた所定値より大き
   い場合には上記所定階層より下位の階層の階層情報を量
   子化する量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツ
   ト数より大きいものとし、上記量子化ステツプ幅が予め
   定められた所定値より小さい場合には上記所定の階層よ
   り下位の階層の量子化ビツト数を上記所定の階層の量子
   化ビツト数より小さいものとする量子化ビツト数決定手
   段と を具えることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】上記量子化ステツプ幅決定手段は、 上記所定の階層の量子化ステツプ幅を、上記所定の階層
   より上位の階層の階層情報のアクテイビテイが高い場合
   には大きく、上記所定階層より上位の階層の階層情報の
   アクテイビテイが低い場合には小さく決定する ことを特
   徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】解像度の最も低い最上位階層情報から解像
   度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報から
   なる画像データを処理する画像処理装置であつて、 所定の階層の階層情報を量子化する際の量子化ステツプ
   幅を決定する量子化ステツプ幅決定手段と、 上記量子化ステツプ幅が予め定められた所定値より大き
   い場合には上記所定の階層より下位の階層の量子化ビツ
   ト数を上記所定の階層の量子化ビツト数より大きいもの
   とし、上記量子化ステツプ幅が予め定められた所定値よ
   り小さい場合には上記所定の階層より下位の階層の量子
   化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツト数より小さ
   いものとする量子化ビツト数決定手段と、 決定された上記量子化ビツト数に基づいて上記下位の階
   層の階層情報を量子化 する量子化手段と を具えることを
   特徴とする画像処理装置。
4. 【請求項４】上記量子化ステツプ幅決定手段は、 上記所定の階層の量子化ステツプ幅を、上記所定の階層
   より上位の階層の階層情報のアクテイビテイが高い場合
   には大きく、上記所定の階層より上位の階層の階層情報
   のアクテイビテイが低い場合には小さく決定し、上記所
   定の階層より下位の階層の量子化ステツプ幅を、上記所
   定の階層の階層情報に対するアクテイビテイが高い場合
   には大きく、上記所定の階層の階層情報に対するアクテ
   イビテイが低い場合には小さく決定し、 上記量子化手段は、 決定された上記量子化ビツト数及び上記下位の階層の量
   子化ステツプ幅に基づいて、上記下位の階層の階層情報
   を量子化する ことを特徴とする請求項３に記載の画像処
   理装置。
5. 【請求項５】上記アクテイビテイは、上記所定階層の階
   層情報の複数の画素の量子化値の分布を反映するように
   判定される ことを特徴とする請求項２又は４のいずれか
   に記載の画像処理装置。
6. 【請求項６】上記量子化ステツプ幅決定手段は、 上記量子化ステツプ幅を、上記アクテイビテイが高い場
   合には上記所定の階層より下位の階層の階層情報を量子
   化する際の量子化ステツプ幅が大きくなり、上記アクテ
   イビテイが低い場合には上記所定の階層より下位の階層
   の階層情報を量子化する際の量子化ステツプ幅が小さく
   なるような係数を、上記所定の階層の階層情報を量子化
   する際の上位量子化ステツプ幅に乗じて決定する ことを
   特徴とする請求項２又は４のいずれかに記載の画像処理
   装置。
7. 【請求項７】上記係数は、上記量子化値に応じた重み付
   けを有する ことを特徴とする請求項６に記載の画像処理
   装置。
8. 【請求項８】上記重み付けは、線形重みあるいは非線形
   重みの少なくともいずれか一方である ことを特徴とする
   請求項７に記載の画像処理装置。
9. 【請求項９】解像度の最も低い最上位階層情報から解像
   度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報から
   なる画像データを処理する画像処理装置であつて、 所定の階層の階層情報のアクテイビテイを判定するアク
   テイビテイ判定手段と、 上記アクテイビテイが予め定められた所定値より大きい
   場合には上記所定の階層より下位の階層の階層情報を量
   子化する量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツ
   ト数より大きいものとし、上記アクテイビテイが予め定
   められた所定値より小さい場合には上記所定の階層より
   下位の階層の量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化
   ビツト数より小さいものとする量子化ビツト数決定手段
   と を具えることを特徴とする画像処理装置。
10. 【請求項１０】 解像度の最も低い最上位階層情報から解
    像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報か
    らなる画像データを処理する画像処理装置であつて、 所定の階層の階層情報に対して、複数の画素からなる各
    ブロツクについてアクテイビテイを判定するアクテイビ
    テイ判定手段と、 上記アクテイビテイが予め定められた所定値より大きい
    場合には上記所定の階層より下位の階層の階層情報を量
    子化する量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツ
    ト数より大きいものとし、上記アクテイビテイが予め定
    められた所定値より小さい場合には上記所定の階層より
    下位の階層の量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化
    ビツト数より小さいものとする量子化ビツト数決定手段
    と、 決定された上記量子化ビツト数に基づいて上記下位の階
    層の対応するブロツクを量子化する量子化手段と を有す
    ることを特徴とする画像処理装置。
11. 【請求項１１】 上記アクテイビテイ判定手段は、上記所
    定の階層の階層情報の各ブロツクの複数の画素の量子化
    値の分布を反映するようにアクテイビテイを判定する こ
    とを特徴とする請求項９又は１０のいずれかに記載の画
    像処理装置。
12. 【請求項１２】 解像度の最も低い最上位階層情報から解
    像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報か
    らなる画像データを処理する画像処理方法であつて、 所定の階層の階層情報を量子化する際の量子化ステツプ
    幅を決定する量子化ステツプ幅決定ステツプと、 上記量子化ステツプ幅が予め定められた所定値より大き
    い場合には上記所定の階層より下位の階層の階層情報を
    量子化する量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビ
    ツト数より大きいものとし、上記量子化ステツプ幅が予
    め定められた所定値より小さい場合には上記所定の階層
    より下位の階層の量子化ビツト数を上記所定の階層の量
    子化ビツト数より小さいものとする量子化ビツト数決定
    ステツプと を具えることを特徴とする画像処理方法。
13. 【請求項１３】 解像度の最も低い最上位階層情報から解
    像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報か
    らなる画像データを処理する画像処理方法であつて、 所定の階層の階層情報を量子化する際の量子化ステツプ
    幅を決定する量子化ステツプ幅決定ステツプと、 上記量子化ステツプ幅が予め定められた所定値より大き
    い場合には上記所定の階層より下位の階層の量子化ビツ
    ト数を上記所定の階層の量子化ビツト数より大きいもの
    とし、前記量子化ステツプ幅が予め定められた所定値よ
    り小さい場合には上記所定の階層より下位の階層の量子
    化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツト数より小さ
    いものとする量子化ビツト数決定ステツプと、 決定された上記量子化ビツト数に基づいて上記下位の階
    層の階層情報を量子化する量子化ステツプと、 を具えることを特徴とする画像処理方法。
14. 【請求項１４】 解像度の最も低い最上位階層情報から解
    像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報か
    らなる画像データを処理する画像処理方法であつて、 所定の階層の階層情報のアクテイビテイを判定するアク
    テイビテイ判定ステツプと、 上記アクテイビテイが予め定められた所定値より大きい
    場合には上記所定の階層より下位の階層の階層情報を量
    子化する量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツ
    ト数より大きいものとし、上記アクテイビテイが予め定
    められた所定値より小さい場合には上記所定の階層より
    下位の階層の量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化
    ビツト数より小さいものとする量子化ビツト数決定ステ
    ツプと を具えることを特徴とする画像処理方法。
15. 【請求項１５】 解像度の最も低い最上位階層情報から解
    像度の最も高い最下位階層情報でなる複数の階層情報か
    らなる画像データを処理する画像処理方法であつて、 所定の階層の階層情報に対して、複数の画素からなる各
    ブロツクについてアクテイビテイを判定するアクテイビ
    テイ判定ステツプと、 上記アクテイビテイが予め定められた所定値より大きい
    場合には上記所定の階層より下位の階層の階層情報を量
    子化する量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化ビツ
    ト数より大きいものとし、上記アクテイビテイが予め定
    められた所定値より小さい場合には上記所定の階層より
    下位の階層の量子化ビツト数を上記所定の階層の量子化
    ビツト数より小さいものとする量子化ビツト数決定ステ
    ツプと、 決定された上記量子化ビツト数に基づいて上記下位の階
    層の対応するブロツクを量子化する量子化ステツプと を
    具えることを特徴とする画像処理方法。