JP3201075B2 - 地震判別推論装置および方法 - Google Patents
地震判別推論装置および方法Info
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- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
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- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えば、家庭用のガス
メータに付設され、地震発生時にガスの供給を遮断する
のに好適な地震判別推論装置および方法に関する。
メータに付設され、地震発生時にガスの供給を遮断する
のに好適な地震判別推論装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の地震判別推論装置とし
て、ガスメータに内蔵される感震器からのＯＮ／ＯＦＦ
信号を所定期間に亘って計測し、所定の条件を満たした
ときに、地震と判別するものがある。
て、ガスメータに内蔵される感震器からのＯＮ／ＯＦＦ
信号を所定期間に亘って計測し、所定の条件を満たした
ときに、地震と判別するものがある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、このような
従来例では、所定期間、例えば、３秒間に亘って感震器
からのＯＮ／ＯＦＦ信号のデータを蓄積した後に、それ
らのデータに基づいて判別処理を行うものであるため
に、データの蓄積のための前記所定期間が経過するまで
は、判別処理を行えないという難点がある。
従来例では、所定期間、例えば、３秒間に亘って感震器
からのＯＮ／ＯＦＦ信号のデータを蓄積した後に、それ
らのデータに基づいて判別処理を行うものであるため
に、データの蓄積のための前記所定期間が経過するまで
は、判別処理を行えないという難点がある。
【０００４】本発明は、上述の点に鑑みて為されたもの
であって、高速でしかも誤判別の少ない地震判別推論装
置および方法を提供することを目的とする。
であって、高速でしかも誤判別の少ない地震判別推論装
置および方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明では、上述の目的
を達成するために、次のように構成している。
を達成するために、次のように構成している。
【０００６】すなわち、本願発明に係る地震判別推論装
置は、振動波形に対応するＯＮ／ＯＦＦ信号を出力する
ＯＮ／ＯＦＦ信号出力手段と、前記ＯＮ／ＯＦＦ信号に
基づいて、少なくともＯＮ時間総和を特徴量として抽出
する特徴量抽出手段と、抽出された特徴量に基づいて、
地震であるか否かをＯＮ周期毎に推論する推論手段と、
を備えることを特徴とする。
置は、振動波形に対応するＯＮ／ＯＦＦ信号を出力する
ＯＮ／ＯＦＦ信号出力手段と、前記ＯＮ／ＯＦＦ信号に
基づいて、少なくともＯＮ時間総和を特徴量として抽出
する特徴量抽出手段と、抽出された特徴量に基づいて、
地震であるか否かをＯＮ周期毎に推論する推論手段と、
を備えることを特徴とする。
【０００７】また、本願発明に係る地震判別推論方法
は、振動波形に対応するＯＮ／ＯＦＦ信号に基づいて、
少なくともＯＮ時間総和を特徴量として抽出し、抽出し
た特徴量に基づいて、地震であるか否かをＯＮ周期毎に
推論することを特徴とする。
は、振動波形に対応するＯＮ／ＯＦＦ信号に基づいて、
少なくともＯＮ時間総和を特徴量として抽出し、抽出し
た特徴量に基づいて、地震であるか否かをＯＮ周期毎に
推論することを特徴とする。
【０００８】
【作用】上記構成によれば、少なくともＯＮ時間総和に
基づいて、地震であるか否かをＯＮ周期毎、すなわち、
ＯＮ信号が入力される度に最初のＯＮ信号入力された時
点からのデータに基づいて推論するので、所定期間に亘
ってＯＮ／ＯＦＦ信号のデータを蓄積した後に判別処理
する従来例に比べて、高速な判別が可能となる。
基づいて、地震であるか否かをＯＮ周期毎、すなわち、
ＯＮ信号が入力される度に最初のＯＮ信号入力された時
点からのデータに基づいて推論するので、所定期間に亘
ってＯＮ／ＯＦＦ信号のデータを蓄積した後に判別処理
する従来例に比べて、高速な判別が可能となる。
【０００９】
【実施例】以下、図面によって本発明の実施例につい
て、詳細に説明する。
て、詳細に説明する。
【００１０】図１は、本発明の方法が適用される地震判
別装置の一実施例のブロック図である。
別装置の一実施例のブロック図である。
【００１１】この実施例の地震判別推論装置１は、振動
によってＯＮ／ＯＦＦ信号を出力するＯＮ／ＯＦＦ信号
出力手段としての感震器２とマイクロコンピュータ３と
からなり、マイクロコンピュータ３は、後述のように、
ＯＮ周期、ＯＮ時間総和およびＯＮ時間最大値の３つの
特徴量を抽出する特徴量抽出手段４と、これら特徴量に
基づいて、地震であるか否かをＯＮ周期毎にファジィ推
論する推論手段５としての機能を有する。なお、これら
の特徴量は、最初のＯＮ信号が入力された時点からＯＮ
信号が順次入力される各時点までにサンプリングしたデ
ータに基づくものであり、前記各時点において、対応す
る特徴量に基づいて推論を行うものである。すなわち、
特徴量は、ＯＮ信号が入力される度に、最初のＯＮ信号
が入力された時点からのデータに基づいて順次更新され
ていくものである。
によってＯＮ／ＯＦＦ信号を出力するＯＮ／ＯＦＦ信号
出力手段としての感震器２とマイクロコンピュータ３と
からなり、マイクロコンピュータ３は、後述のように、
ＯＮ周期、ＯＮ時間総和およびＯＮ時間最大値の３つの
特徴量を抽出する特徴量抽出手段４と、これら特徴量に
基づいて、地震であるか否かをＯＮ周期毎にファジィ推
論する推論手段５としての機能を有する。なお、これら
の特徴量は、最初のＯＮ信号が入力された時点からＯＮ
信号が順次入力される各時点までにサンプリングしたデ
ータに基づくものであり、前記各時点において、対応す
る特徴量に基づいて推論を行うものである。すなわち、
特徴量は、ＯＮ信号が入力される度に、最初のＯＮ信号
が入力された時点からのデータに基づいて順次更新され
ていくものである。
【００１２】感震器２は、図２（Ａ）に示されるような
振動波形に対して、予め定められているしきい値を越え
た点をＯＮ点として、図２（Ｂ）に示されるようなＯＮ
／ＯＦＦ信号を出力するものである。
振動波形に対して、予め定められているしきい値を越え
た点をＯＮ点として、図２（Ｂ）に示されるようなＯＮ
／ＯＦＦ信号を出力するものである。
【００１３】特徴量抽出手段４は、この感震器２のＯＮ
／ＯＦＦ信号からＯＮ周期、ＯＮ時間総和（＝ＯＮ時間
１＋ＯＮ時間２＋ＯＮ時間３＋…）およびＯＮ時間最大
値の３つの特徴量を、ＯＮ信号が与えられる度にデータ
サンプリングして抽出するものであり、特に、この実施
例では、ＯＮ周期については、ＯＮ周期（短、中、長）
の発生度数を特徴量としている。
／ＯＦＦ信号からＯＮ周期、ＯＮ時間総和（＝ＯＮ時間
１＋ＯＮ時間２＋ＯＮ時間３＋…）およびＯＮ時間最大
値の３つの特徴量を、ＯＮ信号が与えられる度にデータ
サンプリングして抽出するものであり、特に、この実施
例では、ＯＮ周期については、ＯＮ周期（短、中、長）
の発生度数を特徴量としている。
【００１４】すなわち、この実施例では、以下の５つの
特徴量を抽出するものである。
特徴量を抽出するものである。
【００１５】ＯＮ時間総和 ＯＮ時間最大値 ＯＮ周期（短）発生度数＝ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ
未満の発生回数 ＯＮ周期（中）発生度数＝ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ
〜４００ｍｓｅｃ未満の発生回数 ＯＮ周期（長）発生度数＝ＯＮ周期が４００ｍｓｅｃ
以上の発生回数 このように、ＯＮ時間総和（ＯＮ時間の合計）、ＯＮ時
間最大値およびＯＮ周期発生度数を特徴量として抽出す
るのは、次のような理由に基づくものである。先ず、Ｏ
Ｎ時間総和は、振動の継続時間を表す指標となるもので
あり、感震器から出力されるＯＮ時間は、所定加速度以
上の速度ということができ、このとき、次式に示される
ように、ＯＮ時間総和は、振動エネルギーと相関がある
ことになり、したがって、ＯＮ時間総和は、振動の強さ
を表す指標となる。
未満の発生回数 ＯＮ周期（中）発生度数＝ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ
〜４００ｍｓｅｃ未満の発生回数 ＯＮ周期（長）発生度数＝ＯＮ周期が４００ｍｓｅｃ
以上の発生回数 このように、ＯＮ時間総和（ＯＮ時間の合計）、ＯＮ時
間最大値およびＯＮ周期発生度数を特徴量として抽出す
るのは、次のような理由に基づくものである。先ず、Ｏ
Ｎ時間総和は、振動の継続時間を表す指標となるもので
あり、感震器から出力されるＯＮ時間は、所定加速度以
上の速度ということができ、このとき、次式に示される
ように、ＯＮ時間総和は、振動エネルギーと相関がある
ことになり、したがって、ＯＮ時間総和は、振動の強さ
を表す指標となる。
【００１６】Ｅ＝（１／２）ｍＶ2 （Ｅ：エネルギ
ｍ：質量 Ｖ：速度） Ｅ∝Ｖ2 また、ＯＮ時間最大値は、半周期当たりの揺れの強さを
表すものであり、直下型地震の場合には、振動の継続時
間は、比較的短く半周期当たりのエネルギが大きいこと
から特徴量とするものである。
ｍ：質量 Ｖ：速度） Ｅ∝Ｖ2 また、ＯＮ時間最大値は、半周期当たりの揺れの強さを
表すものであり、直下型地震の場合には、振動の継続時
間は、比較的短く半周期当たりのエネルギが大きいこと
から特徴量とするものである。
【００１７】さらに、感震器から出力されるＯＮ周期か
ら所定の加速度以上の周波数帯域（周期帯域）を大局的
に把握することが可能となる。
ら所定の加速度以上の周波数帯域（周期帯域）を大局的
に把握することが可能となる。
【００１８】このＯＮ周期は、振動周期の１／２となる
ので、ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ未満のＯＮ周期（短）
は、振動周期＝０．２８秒未満（周波数＝３．６Ｈｚ以
上）の帯域に対応し、この帯域は、地震波と衝撃波の一
部重なった帯域となり、ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ以上
４００ｍｓｅｃ未満のＯＮ周期（中）は、振動周期＝
０．２８秒〜０．８秒（周波数＝１．２５Ｈｚ〜３．５
Ｈｚ）の帯域に対応し、地震波の卓越周波数が最も多く
なる、いわば、地震波の中心周波数帯域となり、ＯＮ周
期が４００ｍｓｅｃ以上のＯＮ周期（長）は、振動周期
０．８秒（周波数＝１．２５Ｈｚ）以上の帯域となり、
軟弱地盤における地震波の応答および超高層ビルの応答
周期（周波数）の帯域となる。
ので、ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ未満のＯＮ周期（短）
は、振動周期＝０．２８秒未満（周波数＝３．６Ｈｚ以
上）の帯域に対応し、この帯域は、地震波と衝撃波の一
部重なった帯域となり、ＯＮ周期が１４０ｍｓｅｃ以上
４００ｍｓｅｃ未満のＯＮ周期（中）は、振動周期＝
０．２８秒〜０．８秒（周波数＝１．２５Ｈｚ〜３．５
Ｈｚ）の帯域に対応し、地震波の卓越周波数が最も多く
なる、いわば、地震波の中心周波数帯域となり、ＯＮ周
期が４００ｍｓｅｃ以上のＯＮ周期（長）は、振動周期
０．８秒（周波数＝１．２５Ｈｚ）以上の帯域となり、
軟弱地盤における地震波の応答および超高層ビルの応答
周期（周波数）の帯域となる。
【００１９】次に、かかる特徴量に基づく、ファジィ推
論について説明する。
論について説明する。
【００２０】図３は、上述の５つの特徴量のメンバーシ
ップ関数を示している。
ップ関数を示している。
【００２１】同図（Ａ）はＯＮ時間総和のメンバーシッ
プ関数を示しており、「短」、「中」および「長」の３
つのラベルを有しており、「短」は、ＯＮ時間総和が１
４０ｍｓｅｃ未満に対応し、「中」は、ＯＮ時間総和が
１４０ｍｓｅｃ以上４００ｍｓｅｃ未満に対応し、
「長」は、ＯＮ時間総和が４００ｍｓｅｃ以上に対応す
る。
プ関数を示しており、「短」、「中」および「長」の３
つのラベルを有しており、「短」は、ＯＮ時間総和が１
４０ｍｓｅｃ未満に対応し、「中」は、ＯＮ時間総和が
１４０ｍｓｅｃ以上４００ｍｓｅｃ未満に対応し、
「長」は、ＯＮ時間総和が４００ｍｓｅｃ以上に対応す
る。
【００２２】同図（Ｂ）はＯＮ周期（短）発生度数のメ
ンバーシップ関数を示しており、「少」および「多」の
２つのラベルを有しており、「少」は、ＯＮ周期（短）
の発生度数の３回以下に対応し、「多」は、ＯＮ周期
（短）の発生度数の４回以上に対応する。
ンバーシップ関数を示しており、「少」および「多」の
２つのラベルを有しており、「少」は、ＯＮ周期（短）
の発生度数の３回以下に対応し、「多」は、ＯＮ周期
（短）の発生度数の４回以上に対応する。
【００２３】同図（Ｃ）はＯＮ周期（中）発生度数のメ
ンバーシップ関数を示しており、「少」および「多」の
２つのラベルを有しており、「少」は、ＯＮ周期（中）
の発生度数の７回以下に対応し、「多」は、ＯＮ周期
（中）の発生度数の８回以上に対応する。
ンバーシップ関数を示しており、「少」および「多」の
２つのラベルを有しており、「少」は、ＯＮ周期（中）
の発生度数の７回以下に対応し、「多」は、ＯＮ周期
（中）の発生度数の８回以上に対応する。
【００２４】同図（Ｄ）は、ＯＮ周期（長）発生度数の
メンバーシップ関数を示しており、「少」および「多」
の２つのラベルを有しており、「少」は、ＯＮ周期
（長）の発生度数の３回以下に対応し、「多」は、ＯＮ
周期（中）の発生度数の４回以上に対応する。
メンバーシップ関数を示しており、「少」および「多」
の２つのラベルを有しており、「少」は、ＯＮ周期
（長）の発生度数の３回以下に対応し、「多」は、ＯＮ
周期（中）の発生度数の４回以上に対応する。
【００２５】同図（Ｅ）は、ＯＮ時間最大値のメンバー
シップ関数を示しており、「短」および「長」の２つの
ラベルを有しており、「短」は、ＯＮ時間最大値が２０
０ｍｓｅｃ未満に対応し、「長」は、ＯＮ時間最大値が
２００ｍｓｅｃ以上に対応する。
シップ関数を示しており、「短」および「長」の２つの
ラベルを有しており、「短」は、ＯＮ時間最大値が２０
０ｍｓｅｃ未満に対応し、「長」は、ＯＮ時間最大値が
２００ｍｓｅｃ以上に対応する。
【００２６】図４は、地震判別の推論ルールを示す図で
ある。
ある。
【００２７】この実施例では、以下の７つのルールによ
って地震であるか否かを判別するものである。
って地震であるか否かを判別するものである。
【００２８】 ルール１． ｉｆ ＯＮ時間総和が短 ａｎｄ ＯＮ周期（短）発生度数が少 ａｎｄ ＯＮ周期（中）発生度数が多 ｔｈｅｎ 地震 ルール２． ｉｆ ＯＮ時間総和が短 ａｎｄ ＯＮ周期（短）発生度数が少 ａｎｄ ＯＮ周期（長）発生度数が多 ｔｈｅｎ 地震 ルール３． ｉｆ ＯＮ時間総和が中 ａｎｄ ＯＮ周期（中）発生度数が少 ｔｈｅｎ 地震 ルール４． ｉｆ ＯＮ時間総和が中 ａｎｄ ＯＮ周期（短）発生度数が少 ａｎｄ ＯＮ周期（中）発生度数が多 ｔｈｅｎ 地震 ルール５． ｉｆ ＯＮ時間総和が中 ａｎｄ ＯＮ周期（短）発生度数が少 ａｎｄ ＯＮ周期（長）発生度数が多 ｔｈｅｎ 地震 ルール６． ｉｆ ＯＮ時間総和が長 ａｎｄ ＯＮ周期（長）発生度数が多 ｔｈｅｎ 地震 ルール７． ｉｆ ＯＮ周期（短）発生度数が多 ａｎｄ ＯＮ周期（中）発生度数が多 ａｎｄ ＯＮ時間最大値が長 ｔｈｅｎ 地震 すなわち、この実施例では、上述のメンバーシップ関数
により求めた１，０の適合度（グレード）をこれらのル
ールに従って論理積演算を行ってその結果が１となった
ときは、地震、０となったときには、地震でないとする
ものである。
により求めた１，０の適合度（グレード）をこれらのル
ールに従って論理積演算を行ってその結果が１となった
ときは、地震、０となったときには、地震でないとする
ものである。
【００２９】次に、これらのルールがどのような地震を
想定して規定されているかを以下に説明する。
想定して規定されているかを以下に説明する。
【００３０】先ず、ルール１およびルール２は、比較的
柔らかい地盤での地震を想定したものであり、ＯＮ時間
総和は短いけれども、ＯＮ周期（中）の発生度数が多い
ことから地震の典型的な周波数成分を有した振動と考え
られる。なお、誤動作を回避するために、ＯＮ周期
（短）発生度数の少との論理積をとっている。
柔らかい地盤での地震を想定したものであり、ＯＮ時間
総和は短いけれども、ＯＮ周期（中）の発生度数が多い
ことから地震の典型的な周波数成分を有した振動と考え
られる。なお、誤動作を回避するために、ＯＮ周期
（短）発生度数の少との論理積をとっている。
【００３１】ルール３は、直下型地震を想定したもので
あり、ＯＮ周期（中）発生度数が少で、かつ、ＯＮ時間
総和が中であるから、振動数は少ないものの、ＯＮ時間
総和が中位ということから、単位周期当たりの揺れが強
く危険であると考えられる。ルール４およびルール５
は、比較的震源が遠くて強い地震を想定したものであ
り、振動周期が中から長であり、ＯＮ時間総和が中位で
あるということから継続時間の長い地震であり、危険な
地震と考えられる。なお、震源が遠い場合その反射波・
揺れの強さにより振動が長くなるものである。また、誤
動作を回避するために、ＯＮ周期（短）発生度数の少と
の論理積をとっている。
あり、ＯＮ周期（中）発生度数が少で、かつ、ＯＮ時間
総和が中であるから、振動数は少ないものの、ＯＮ時間
総和が中位ということから、単位周期当たりの揺れが強
く危険であると考えられる。ルール４およびルール５
は、比較的震源が遠くて強い地震を想定したものであ
り、振動周期が中から長であり、ＯＮ時間総和が中位で
あるということから継続時間の長い地震であり、危険な
地震と考えられる。なお、震源が遠い場合その反射波・
揺れの強さにより振動が長くなるものである。また、誤
動作を回避するために、ＯＮ周期（短）発生度数の少と
の論理積をとっている。
【００３２】ルール６は、軟弱地盤での地震および高層
ビルにおける地震揺れを想定したものであり、ＯＮ時間
総和が長く、ＯＮ周期（長）発生度数が多いことから非
常に大きなエネルギーの振動であると考えられる。
ビルにおける地震揺れを想定したものであり、ＯＮ時間
総和が長く、ＯＮ周期（長）発生度数が多いことから非
常に大きなエネルギーの振動であると考えられる。
【００３３】ルール７は、固い地盤での地震および非常
に被害の大きな地震を想定したものであり、振動の揺れ
成分が広い帯域に亘って発生し、かつＯＮ時間最大値が
大きいことから非常に大きな地震であると考えられる。
に被害の大きな地震を想定したものであり、振動の揺れ
成分が広い帯域に亘って発生し、かつＯＮ時間最大値が
大きいことから非常に大きな地震であると考えられる。
【００３４】次に、以上の構成を有する地震判別推論装
置の動作を図５のフローチャートおよび図６のタイミン
グチャートに基づいて説明する。
置の動作を図５のフローチャートおよび図６のタイミン
グチャートに基づいて説明する。
【００３５】この地震判別推論装置では、感震器２から
ＯＮ信号が与えられる度に、すなわち、ＯＮ周期毎に、
データをサンプリングして上述の特徴量を抽出し、推論
を行うものである。すなわち、ＯＮ信号が与えられる度
に、最初のＯＮ信号が入力された時点からのデータに基
づいて特徴量が順次新たに更新され、この更新された特
徴量に基づいて推論を行うものである。さらに、この実
施例では、最初のＯＮ信号が与えられてから５秒経過し
たときに、データのサンプリングおよび推論を打ち切っ
てクリア状態として、改めて処理を最初から開始するも
のであり、また、最後にＯＮ信号が与えられてから２．
５秒以上経過しても新たなＯＮ信号が与えられないとき
には、推論を終了するものである。
ＯＮ信号が与えられる度に、すなわち、ＯＮ周期毎に、
データをサンプリングして上述の特徴量を抽出し、推論
を行うものである。すなわち、ＯＮ信号が与えられる度
に、最初のＯＮ信号が入力された時点からのデータに基
づいて特徴量が順次新たに更新され、この更新された特
徴量に基づいて推論を行うものである。さらに、この実
施例では、最初のＯＮ信号が与えられてから５秒経過し
たときに、データのサンプリングおよび推論を打ち切っ
てクリア状態として、改めて処理を最初から開始するも
のであり、また、最後にＯＮ信号が与えられてから２．
５秒以上経過しても新たなＯＮ信号が与えられないとき
には、推論を終了するものである。
【００３６】先ず、感震器２がＯＮして最初のＯＮ信号
が与えられると（ステップｎ１）、上述の５秒のタイマ
をスタートさせ（ステップｎ２）、この５秒のタイマま
たは２．５秒のタイマがタイムアップしたか否かを判断
し（ステップｎ３）、タイムアップしたときには、地震
でないとして終了し、タイムアップしていないときに
は、感震器がＯＮしたか否か判断し（ステップｎ４）、
感震器２がＯＮしてＯＮ信号が与えられると、２．５秒
のタイマを更新し（ステップｎ５）、データのサンプリ
ングを、例えば、１０ｍｓｅｃ以下のサンプリング周期
で行い（ステップｎ６）、上述の特徴量を抽出し（ステ
ップｎ７）、抽出した特徴量に基づいて、上述のように
して推論し（ステップｎ８）、地震であるか否か判断し
（ステップｎ９）、地震であるときには、対応する出力
を与え、地震でないときには、ステップｎ３に戻る。な
お、地震であるとの判別出力に基づいて、遮断弁が閉じ
られてガスの供給が遮断される。
が与えられると（ステップｎ１）、上述の５秒のタイマ
をスタートさせ（ステップｎ２）、この５秒のタイマま
たは２．５秒のタイマがタイムアップしたか否かを判断
し（ステップｎ３）、タイムアップしたときには、地震
でないとして終了し、タイムアップしていないときに
は、感震器がＯＮしたか否か判断し（ステップｎ４）、
感震器２がＯＮしてＯＮ信号が与えられると、２．５秒
のタイマを更新し（ステップｎ５）、データのサンプリ
ングを、例えば、１０ｍｓｅｃ以下のサンプリング周期
で行い（ステップｎ６）、上述の特徴量を抽出し（ステ
ップｎ７）、抽出した特徴量に基づいて、上述のように
して推論し（ステップｎ８）、地震であるか否か判断し
（ステップｎ９）、地震であるときには、対応する出力
を与え、地震でないときには、ステップｎ３に戻る。な
お、地震であるとの判別出力に基づいて、遮断弁が閉じ
られてガスの供給が遮断される。
【００３７】このように感震器２がＯＮする度に、デー
タサンプリングが行われて最初のＯＮ信号が入力された
時点からのデータに基づく特徴量が抽出されて推論が行
われるので、従来例のように、所定期間、例えば、３秒
間に亘る感震器のＯＮ／ＯＦＦ信号からデータサンプリ
ングした後に判別するものに比べて高速に判別できるこ
とになる。
タサンプリングが行われて最初のＯＮ信号が入力された
時点からのデータに基づく特徴量が抽出されて推論が行
われるので、従来例のように、所定期間、例えば、３秒
間に亘る感震器のＯＮ／ＯＦＦ信号からデータサンプリ
ングした後に判別するものに比べて高速に判別できるこ
とになる。
【００３８】さらに、地震波／衝撃波の卓越周期に着目
し、振動周期に対応するＯＮ周期を特徴量としているの
で、地震以外の衝撃による誤判別を低減できるものであ
り、また、振動エネルギと比例関係にあるＯＮ時間総和
および半周期当たりの振動の強さに対応するＯＮ時間最
大値を特徴量としているので、危険な振動も判別できる
ことになる。
し、振動周期に対応するＯＮ周期を特徴量としているの
で、地震以外の衝撃による誤判別を低減できるものであ
り、また、振動エネルギと比例関係にあるＯＮ時間総和
および半周期当たりの振動の強さに対応するＯＮ時間最
大値を特徴量としているので、危険な振動も判別できる
ことになる。
【００３９】なお、この実施例の評価のために、地震判
別推論装置が内蔵されたガスメータの配管長さを変えて
鋼球をぶつけて衝撃を与えたり、ガスボンベを倒して衝
撃を与えた結果、この地震判別推論装置が地震以外の衝
撃で誤判別することがなく、極めて有効であることが確
認された。
別推論装置が内蔵されたガスメータの配管長さを変えて
鋼球をぶつけて衝撃を与えたり、ガスボンベを倒して衝
撃を与えた結果、この地震判別推論装置が地震以外の衝
撃で誤判別することがなく、極めて有効であることが確
認された。
【００４０】上述の実施例では、ＯＮ周期、ＯＮ時間総
和およびＯＮ時間最大値の３つの特徴量に基づいて推論
を行ったけれども、本発明は、これらの内の少なくとも
１つの特徴量である、ＯＮ時間総和の値により地震を判
別するようにしてもよい。
和およびＯＮ時間最大値の３つの特徴量に基づいて推論
を行ったけれども、本発明は、これらの内の少なくとも
１つの特徴量である、ＯＮ時間総和の値により地震を判
別するようにしてもよい。
【００４１】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、ＯＮ周
期、ＯＮ時間総和、ＯＮ時間最大値の３つの特徴量の内
の少なくともＯＮ時間総和に基づいて、地震であるか否
かをＯＮ周期毎に推論するので、所定期間に亘ってＯＮ
／ＯＦＦ信号のデータを蓄積した後に判別する従来例に
比べて、高速で高精度な判別が可能となる。
期、ＯＮ時間総和、ＯＮ時間最大値の３つの特徴量の内
の少なくともＯＮ時間総和に基づいて、地震であるか否
かをＯＮ周期毎に推論するので、所定期間に亘ってＯＮ
／ＯＦＦ信号のデータを蓄積した後に判別する従来例に
比べて、高速で高精度な判別が可能となる。
【図１】本発明の一実施例のブロック図である。
【図２】振動波形に対応する感震器の出力を示す図であ
る。
る。
【図３】各特徴量のメンバーシップ関数を示す図であ
る。
る。
【図４】推論のルールを示す図である。
【図５】動作説明に供するフローチャートである。
【図６】動作説明に供するタイミングチャートである。
２ 感震器 ３ マイクロコンピュータ ４ 特徴量抽出手段 ５ 推論手段
Claims (4)
- 【請求項１】 振動波形に対応するＯＮ／ＯＦＦ信号を
出力するＯＮ／ＯＦＦ信号出力手段と、 前記ＯＮ／ＯＦＦ信号に基づいて、少なくともＯＮ時間
総和を特徴量として抽出する特徴量抽出手段と、 抽出された特徴量に基づいて、地震であるか否かをＯＮ
周期毎に推論する推論手段と、 を備えることを特徴とする地震判別推論装置。 - 【請求項２】 前記特徴量抽出手段は、前記特徴量とし
て、ＯＮ周期およびＯＮ時間最大値を併せて抽出するも
のであることを特徴とする請求項１に記載の地震判別推
論装置。 - 【請求項３】 振動波形に対応するＯＮ／ＯＦＦ信号に
基づいて、少なくともＯＮ時間総和を特徴量として抽出
し、抽出した特徴量に基づいて、地震であるか否かをＯ
Ｎ周期毎に推論することを特徴とする地震判別推論方
法。 - 【請求項４】 前記特徴量として、ＯＮ周期およびＯＮ
時間の最大値を併せて抽出し、抽出した特徴量に基づい
て、地震であるか否かをＯＮ周期毎に推論することを特
徴とする請求項３に記載の地震判別推論方法。
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16060493A JP3201075B2 (ja) | 1993-06-30 | 1993-06-30 | 地震判別推論装置および方法 |
| EP94109217A EP0636905B1 (en) | 1993-06-30 | 1994-06-15 | An inference device for discriminating a certain oscillation |
| DE69420343T DE69420343T2 (de) | 1993-06-30 | 1994-06-15 | Rückschlussgerät zur Unterscheidung einer speziellen Schwingung |
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| JPH0720248A JPH0720248A (ja) | 1995-01-24 |
| JP3201075B2 true JP3201075B2 (ja) | 2001-08-20 |
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ID=15718541
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- 1993-06-30 JP JP16060493A patent/JP3201075B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1994
- 1994-06-15 EP EP94109217A patent/EP0636905B1/en not_active Expired - Lifetime
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- 1994-06-22 US US08/264,201 patent/US5484968A/en not_active Expired - Fee Related
- 1994-06-22 TW TW083105683A patent/TW345611B/zh not_active IP Right Cessation
- 1994-06-30 CN CN94107250A patent/CN1087078C/zh not_active Expired - Fee Related
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| KR0141077B1 (ko) | 1998-07-01 |
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| KR950001289A (ko) | 1995-01-03 |
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| TW345611B (en) | 1998-11-21 |
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