JP3191340B2 - 米の品質判定装置 - Google Patents
米の品質判定装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、近赤外線や可視光線な
どを利用して米の変質度合いを調べる米の品質判定装置
に関する。
どを利用して米の変質度合いを調べる米の品質判定装置
に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、米の劣化の程度を調べるには、グ
アヤコール水溶液を用いてその反応によって生ずる色の
程度により、新米または古米の判定を行っていた。
アヤコール水溶液を用いてその反応によって生ずる色の
程度により、新米または古米の判定を行っていた。
【０００３】
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の米の劣
化判定法では、新米または古米のいずれかの判定しかで
きず、現在、どの程度に劣化が進んでいるかそれを定量
的に評価できないという問題があった。
化判定法では、新米または古米のいずれかの判定しかで
きず、現在、どの程度に劣化が進んでいるかそれを定量
的に評価できないという問題があった。
【０００５】
【０００６】そこで、本発明の目的は、米の古米化の程
度を定量的に把握、評価することにある。
度を定量的に把握、評価することにある。
【０００７】
【０００８】
【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
めに、本発明は、近赤外線により米サンプルの成分中の
脂肪酸を検出する脂肪酸検出手段と、可視光線により米
サンプル中のクロロフィルを検出するクロロフィル検出
手段又はクロロフィル検出による未熟米混入率を検出す
る未熟米混入率検出手段と、前記両手段の両検出値に基
づいて米サンプルの古米化の程度を示す変質度合いを測
定する変質度合い測定手段と、を備えてなる。
めに、本発明は、近赤外線により米サンプルの成分中の
脂肪酸を検出する脂肪酸検出手段と、可視光線により米
サンプル中のクロロフィルを検出するクロロフィル検出
手段又はクロロフィル検出による未熟米混入率を検出す
る未熟米混入率検出手段と、前記両手段の両検出値に基
づいて米サンプルの古米化の程度を示す変質度合いを測
定する変質度合い測定手段と、を備えてなる。
【０００９】
【００１０】
【作用】本発明では、脂肪検出手段が近赤外線により米
サンプルの成分中の脂肪を検出するとともに、クロロフ
ィル検出手段が可視光線により米サンプル中のクロロフ
ィルを検出し、又は未熟米混入率検出手段がクロロフィ
ル検出により未熟米混入率を検出する。そして、変質度
合い測定手段は、その両手段の両検出値に基づいて米サ
ンプルの変質度合いを測定する。
サンプルの成分中の脂肪を検出するとともに、クロロフ
ィル検出手段が可視光線により米サンプル中のクロロフ
ィルを検出し、又は未熟米混入率検出手段がクロロフィ
ル検出により未熟米混入率を検出する。そして、変質度
合い測定手段は、その両手段の両検出値に基づいて米サ
ンプルの変質度合いを測定する。
【００１１】このように検出される脂肪の構成成分であ
る脂肪酸は、米の収穫時に比べて経時的に増加するのが
一般的である。また、同じ時期に未熟米（青米）の脂肪
酸と整粒米の脂肪酸との各量を比較すると、未熟米の方
が整粒米に比べて多いのが一般的である。従って、脂肪
酸度が低い値でも未熟米の混入率が大きいと古米に近い
状態となる。さらに未熟米はクロロフィルを含有し、こ
のクロロフィルの検出により未熟米の混入の程度がわか
る。
る脂肪酸は、米の収穫時に比べて経時的に増加するのが
一般的である。また、同じ時期に未熟米（青米）の脂肪
酸と整粒米の脂肪酸との各量を比較すると、未熟米の方
が整粒米に比べて多いのが一般的である。従って、脂肪
酸度が低い値でも未熟米の混入率が大きいと古米に近い
状態となる。さらに未熟米はクロロフィルを含有し、こ
のクロロフィルの検出により未熟米の混入の程度がわか
る。
【００１２】そこで、本発明では、米の成分中の脂肪と
未熟米の混入程度から米の古米化の程度を示す変質度合
いを測定するようにしたので、古米化の程度を定量的に
把握でき、もって米の品質判定の精度向上に寄与でき
る。
未熟米の混入程度から米の古米化の程度を示す変質度合
いを測定するようにしたので、古米化の程度を定量的に
把握でき、もって米の品質判定の精度向上に寄与でき
る。
【００１３】
【００１４】
【００１５】
【００１６】
【実施例】次に、本発明の実施例について図１を参照し
て説明する。
て説明する。
【００１７】図１において、１は米サンプルを照射する
光源、２は集光用のレンズ、３スリットであり、これら
はレンズ２の光軸上にくるように配置する。４は光の通
過と遮断を行うためのチョッパ、５は後述するような複
数のフィルタ５Ａ〜５Ｆを取り付けたフィルタ付き円盤
である。６は反射ミラー、７は測定する米サンプルをセ
ットするサンプルセットディスク、８は光を検出する光
電検出器である。
光源、２は集光用のレンズ、３スリットであり、これら
はレンズ２の光軸上にくるように配置する。４は光の通
過と遮断を行うためのチョッパ、５は後述するような複
数のフィルタ５Ａ〜５Ｆを取り付けたフィルタ付き円盤
である。６は反射ミラー、７は測定する米サンプルをセ
ットするサンプルセットディスク、８は光を検出する光
電検出器である。
【００１８】チョッパ４は、光の通過と遮断を行うため
に光の通過部４Ａと遮断部４Ｂとを交互に形成した円盤
であり、図示しないモータにより測定時に所定速度で回
転するように構成する。フィルタ付き円盤５は、円盤の
中心から等距離の位置に所定間隔で６個の穴をあけ、そ
の各穴にフィルタ５Ａ〜５Ｆを取り付けたものであり、
図示しないモータにより測定時に間欠回転し、その停止
時にフィルタ５Ａ〜５Ｆのいずれか一つがレンズ２の光
軸上にくるように構成する。
に光の通過部４Ａと遮断部４Ｂとを交互に形成した円盤
であり、図示しないモータにより測定時に所定速度で回
転するように構成する。フィルタ付き円盤５は、円盤の
中心から等距離の位置に所定間隔で６個の穴をあけ、そ
の各穴にフィルタ５Ａ〜５Ｆを取り付けたものであり、
図示しないモータにより測定時に間欠回転し、その停止
時にフィルタ５Ａ〜５Ｆのいずれか一つがレンズ２の光
軸上にくるように構成する。
【００１９】フィルタ５Ａ〜５Ｃは、米サンプルに含有
される脂肪の構成成分である脂肪酸を吸収する領域にお
ける所定波長の近赤外線を透過する近赤外線透過フィル
タとする。例えばフィルタ５Ａは波長が９１０ｎｍの近
赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｂは波長が９３０ｎ
ｍの近赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｃは波長が９
５０ｎｍの近赤外線を透過するもの、とする。
される脂肪の構成成分である脂肪酸を吸収する領域にお
ける所定波長の近赤外線を透過する近赤外線透過フィル
タとする。例えばフィルタ５Ａは波長が９１０ｎｍの近
赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｂは波長が９３０ｎ
ｍの近赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｃは波長が９
５０ｎｍの近赤外線を透過するもの、とする。
【００２０】フィルタ５Ｄ〜５Ｆは、米サンプルに含有
されるクロロフィルを検出するために所定波長の可視光
を透過する可視光透過フイルタとする。例えばフィルタ
５Ｄは波長が６６０ｎｍの可視光を透過するもの、フィ
ルタ５Ｅは波長が６８０ｎｍの可視光を透過するもの、
フィルタ５Ｆは波長が７００ｎｍの可視光を透過するも
の、とする。
されるクロロフィルを検出するために所定波長の可視光
を透過する可視光透過フイルタとする。例えばフィルタ
５Ｄは波長が６６０ｎｍの可視光を透過するもの、フィ
ルタ５Ｅは波長が６８０ｎｍの可視光を透過するもの、
フィルタ５Ｆは波長が７００ｎｍの可視光を透過するも
の、とする。
【００２１】サンプルセットディスク７は、円盤の中心
から所定距離離れた円周上の所定位置に２個のセラミッ
ク反射板９、１０を配置し、セラミック反射板９には粒
子の大きさを非常に小さく粉砕した米サンプル、または
粉砕しないサンプルを充填した透明容器１１を着脱自在
に構成する。さらに、サンプルセットディスク７は、測
定時に回転するとともにその停止時には、反射ミラー６
からの反射光上にセラミック反射板９または１０が位置
するように構成する。
から所定距離離れた円周上の所定位置に２個のセラミッ
ク反射板９、１０を配置し、セラミック反射板９には粒
子の大きさを非常に小さく粉砕した米サンプル、または
粉砕しないサンプルを充填した透明容器１１を着脱自在
に構成する。さらに、サンプルセットディスク７は、測
定時に回転するとともにその停止時には、反射ミラー６
からの反射光上にセラミック反射板９または１０が位置
するように構成する。
【００２２】光電検出器８の後段には、信号の増幅を行
う増幅器１２、Ａ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄ変換器１３、お
よびワンチップ形態のマイクロコンピュータなどで構成
する演算器１４を直列に接続する。演算器１４は、光電
検出器８の検出値に基づき、後述のように所定の演算処
理を行う。演算器１４で処理された値は、液晶表示器な
どで構成する表示器１５に表示する。
う増幅器１２、Ａ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄ変換器１３、お
よびワンチップ形態のマイクロコンピュータなどで構成
する演算器１４を直列に接続する。演算器１４は、光電
検出器８の検出値に基づき、後述のように所定の演算処
理を行う。演算器１４で処理された値は、液晶表示器な
どで構成する表示器１５に表示する。
【００２３】次に、このように構成する実施例の動作例
について説明する。
について説明する。
【００２４】いま、フィルタ付き円盤５が図１で示す状
態にあり、チョッパ４が所定速度で回転しているものと
する。このときには、光源１から発射された光は、レン
ズ２、スリット３を経由してチョッパ４で通過と遮断を
繰り返し、通過した光はフィルタ５Ａにより波長が９１
０ｎｍの近赤外線のみが透過する。この透過光は反射ミ
ラー６で反射されたのち、下方で待機するサンプルセッ
トディスク７のセラミック反射板１０に向けて照射され
る。
態にあり、チョッパ４が所定速度で回転しているものと
する。このときには、光源１から発射された光は、レン
ズ２、スリット３を経由してチョッパ４で通過と遮断を
繰り返し、通過した光はフィルタ５Ａにより波長が９１
０ｎｍの近赤外線のみが透過する。この透過光は反射ミ
ラー６で反射されたのち、下方で待機するサンプルセッ
トディスク７のセラミック反射板１０に向けて照射され
る。
【００２５】セラミック反射板１０で反射した反射光
は、光電検出器８で受光されて光電変換される。光電変
換された電気信号は、増幅器１２で増幅されたのちＡ／
Ｄ変換器１３でＡ／Ｄ変換されて演算器１４に入力され
る。このようなセラミック反射板１０からの反射光は、
チョッパ４を光が通過するたびに間欠的に得られる。そ
こで、演算器１４は、光電検出器８から出力される複数
の電気信号（反射光の強さに対応する）に基づき、その
平均値Ｖ０１を算出する。
は、光電検出器８で受光されて光電変換される。光電変
換された電気信号は、増幅器１２で増幅されたのちＡ／
Ｄ変換器１３でＡ／Ｄ変換されて演算器１４に入力され
る。このようなセラミック反射板１０からの反射光は、
チョッパ４を光が通過するたびに間欠的に得られる。そ
こで、演算器１４は、光電検出器８から出力される複数
の電気信号（反射光の強さに対応する）に基づき、その
平均値Ｖ０１を算出する。
【００２６】次に、サンプルセットディスク７を回転
し、反射ミラー６からの反射光が、セラミック反射板９
にセットされた米サンプルを充填した透明容器１１に向
けて照射される状態にする。この状態においては、米サ
ンプルからの反射光は、チョッパ４を光が通過するたび
に間欠的に得られる。そこで、演算器１４は、光電検出
器８から出力される複数の電気信号（反射光の強さに対
応する）に基づき、その平均値Ｖ１を算出する。
し、反射ミラー６からの反射光が、セラミック反射板９
にセットされた米サンプルを充填した透明容器１１に向
けて照射される状態にする。この状態においては、米サ
ンプルからの反射光は、チョッパ４を光が通過するたび
に間欠的に得られる。そこで、演算器１４は、光電検出
器８から出力される複数の電気信号（反射光の強さに対
応する）に基づき、その平均値Ｖ１を算出する。
【００２７】さらに、フィルタ付き円盤５を回転して波
長が９３０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｂをレ
ンズ２の光軸上にする。その後、サンプルセットディス
ク７を回転し、反射ミラー６からの反射光が、セラミッ
ク反射板１０から反射される状態と、セラミック反射板
９上にセットされる透明容器１１内の米サンプルから反
射される状態とにする。そして、この各状態のときに、
演算器１４は、光電検出器８から出力される電気信号に
基づき、上述のようにセラミック反射板１０からの反射
光に対応する測定値の平均値Ｖ０２、および米サンプル
からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ２をそれぞれ
算出する。
長が９３０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｂをレ
ンズ２の光軸上にする。その後、サンプルセットディス
ク７を回転し、反射ミラー６からの反射光が、セラミッ
ク反射板１０から反射される状態と、セラミック反射板
９上にセットされる透明容器１１内の米サンプルから反
射される状態とにする。そして、この各状態のときに、
演算器１４は、光電検出器８から出力される電気信号に
基づき、上述のようにセラミック反射板１０からの反射
光に対応する測定値の平均値Ｖ０２、および米サンプル
からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ２をそれぞれ
算出する。
【００２８】その後、フィルタ付き円盤５を回転して波
長が９５０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｃをレ
ンズ２の光軸上にしたのち、上述と同様な状態とする。
その各状態のときに、演算器１４は、光電検出器８から
出力される電気信号に基づき、上述のようにセラミック
反射板１０からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０
３、および米サンプルからの反射光に対応する測定値の
平均値Ｖ３をそれぞれ算出する。
長が９５０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｃをレ
ンズ２の光軸上にしたのち、上述と同様な状態とする。
その各状態のときに、演算器１４は、光電検出器８から
出力される電気信号に基づき、上述のようにセラミック
反射板１０からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０
３、および米サンプルからの反射光に対応する測定値の
平均値Ｖ３をそれぞれ算出する。
【００２９】以上により、米サンプルに含有される脂肪
酸を吸収する領域における所定波長の近赤外線に基づく
信号処理を終了する。
酸を吸収する領域における所定波長の近赤外線に基づく
信号処理を終了する。
【００３０】次に、米サンプル中のクロロフィルを検出
するために、フィルタ付き円盤５を回転してフィルタ５
Ｄ，５Ｅ，５Ｆの順に各フィルタをレンズ２の光学軸上
にする。そして、上述と同様にフィルタ５Ｄ，５Ｅ，５
Ｆを透過した各可視光に応じて、セラミック反射板１０
からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０４，Ｖ０
５，Ｖ０６を算出するとともに、米サンプルからの反射
光に対応する測定値の平均値Ｖ４，Ｖ５，Ｖ６をそれぞ
れ算出する。
するために、フィルタ付き円盤５を回転してフィルタ５
Ｄ，５Ｅ，５Ｆの順に各フィルタをレンズ２の光学軸上
にする。そして、上述と同様にフィルタ５Ｄ，５Ｅ，５
Ｆを透過した各可視光に応じて、セラミック反射板１０
からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０４，Ｖ０
５，Ｖ０６を算出するとともに、米サンプルからの反射
光に対応する測定値の平均値Ｖ４，Ｖ５，Ｖ６をそれぞ
れ算出する。
【００３１】次に、このようにして得られた各平均値Ｖ
０１〜Ｖ０６，およびＶ１〜Ｖ６により、演算器１４
は、以下のような演算を行う。
０１〜Ｖ０６，およびＶ１〜Ｖ６により、演算器１４
は、以下のような演算を行う。
【００３２】 Ｒ１＝Ｖ１／Ｖ０１ （１） Ｒ２＝Ｖ２／Ｖ０２ （２） Ｒ３＝Ｖ３／Ｖ０３ （３） Ｒ４＝Ｖ４／Ｖ０４ （４） Ｒ５＝Ｖ５／Ｖ０５ （５） Ｒ６＝Ｖ６／Ｖ０６ （６） ここで、Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３は、波長が９１０ｎｍ、９３
０ｎｍ、９５０ｎｍにおける近赤外線の各反射率であ
る。また、Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６は、波長が６６０ｎｍ、６
８０ｎｍ、７００ｎｍにおける各可視光の各反射率であ
る。
０ｎｍ、９５０ｎｍにおける近赤外線の各反射率であ
る。また、Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６は、波長が６６０ｎｍ、６
８０ｎｍ、７００ｎｍにおける各可視光の各反射率であ
る。
【００３３】次に、このようにして得られた脂肪の構成
成分である脂肪酸の含有に関する各反射率Ｒ１，Ｒ２，
Ｒ３を使用し、米サンプル中の脂肪酸度ＡＦを算出す
る。また同時に得られたクロロフィルの含有に関する各
反射率Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６を使用し、米サンプル中の未熟
米混入率ＣＧを算出する。クロロフィルから未熟米混入
率を算出できるのは、未熟米はクロロフィルを含有し、
このクロロフィルの検出量から未熟米混入率がわかるか
らである。
成分である脂肪酸の含有に関する各反射率Ｒ１，Ｒ２，
Ｒ３を使用し、米サンプル中の脂肪酸度ＡＦを算出す
る。また同時に得られたクロロフィルの含有に関する各
反射率Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６を使用し、米サンプル中の未熟
米混入率ＣＧを算出する。クロロフィルから未熟米混入
率を算出できるのは、未熟米はクロロフィルを含有し、
このクロロフィルの検出量から未熟米混入率がわかるか
らである。
【００３４】ところで、このように検出された脂肪酸度
ＡＦは、収穫時に玄米で５〜１０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ
乾物重であるが、その米が１〜２ケ月経過すると脂肪酸
度ＡＦは１５〜２０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ乾物重に増加
するのが一般的である。また、このときに未熟米（青
米）の脂肪酸度と整粒米の脂肪酸度とを比較すると、未
熟米の方が整粒米に比べて１．３〜２倍程度になるのが
一般的である。従って、脂肪酸度が２０ｍｇ以下で低い
値でも未熟米の混入率が大きいと古米に近い状態にな
る。
ＡＦは、収穫時に玄米で５〜１０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ
乾物重であるが、その米が１〜２ケ月経過すると脂肪酸
度ＡＦは１５〜２０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ乾物重に増加
するのが一般的である。また、このときに未熟米（青
米）の脂肪酸度と整粒米の脂肪酸度とを比較すると、未
熟米の方が整粒米に比べて１．３〜２倍程度になるのが
一般的である。従って、脂肪酸度が２０ｍｇ以下で低い
値でも未熟米の混入率が大きいと古米に近い状態にな
る。
【００３５】そこで、上記のように算出した脂肪酸度Ａ
Ｆ、および未熟米混入率ＣＧを次の（７）式に代入し、
米の変質度合いの指標として古米化指標Ｆを求める。
Ｆ、および未熟米混入率ＣＧを次の（７）式に代入し、
米の変質度合いの指標として古米化指標Ｆを求める。
【００３６】 Ｆ＝（ＣＧ／１０＋０．５）（ＡＦ／１０−１） （７） ここで、ＡＦ＜２０のときにＦ＝０となり、ＡＦ≧２０
のときにはＦは例えば図２で示すような各値になる。
のときにはＦは例えば図２で示すような各値になる。
【００３７】以上述べた実施例では、上記のように数値
により古米化の程度を定量的に把握できるので、その算
出結果を利用することにより、米の品質判定の精度向上
に寄与できる上に、精米条件や品種の異なる米のブレン
ド条件の設定に便宜となる。
により古米化の程度を定量的に把握できるので、その算
出結果を利用することにより、米の品質判定の精度向上
に寄与できる上に、精米条件や品種の異なる米のブレン
ド条件の設定に便宜となる。
【００３８】次に、以上の原理を応用した米の食味評価
装置の実施例について、図面を参照して説明する。
装置の実施例について、図面を参照して説明する。
【００３９】この実施例は、以下に説明する各部からな
る分光装置本体２１と、以下に説明する各部からなる検
出部ユニット２２と、から構成する（図３参照）。
る分光装置本体２１と、以下に説明する各部からなる検
出部ユニット２２と、から構成する（図３参照）。
【００４０】分光装置本体２１は、光源２３と、反射鏡
２４と、回折格子駆動用モータ２５により駆動する回折
格子２６と、を図示のように配置するとともに、各部を
制御する制御回路２７を有する。
２４と、回折格子駆動用モータ２５により駆動する回折
格子２６と、を図示のように配置するとともに、各部を
制御する制御回路２７を有する。
【００４１】検出部ユニット２２は、測定対象である粉
砕または未粉砕の玄米サンプルを収容したサンプル容器
を測定時に装着する装着部２８と、サンプルの透過光を
検出する透過光検出器２９と、サンプルからの反射光を
検出する反射光検出器３０と、からなる。そして、この
検出部ユニット２２では、透過光検出器２９で透過光を
検出するときには、サンプル容器は透明のものを装着部
２８に装着し、反射光検出器３０で反射光を検出すると
きには、サンプル容器は反射部を有するものを装着部２
８に装着する。
砕または未粉砕の玄米サンプルを収容したサンプル容器
を測定時に装着する装着部２８と、サンプルの透過光を
検出する透過光検出器２９と、サンプルからの反射光を
検出する反射光検出器３０と、からなる。そして、この
検出部ユニット２２では、透過光検出器２９で透過光を
検出するときには、サンプル容器は透明のものを装着部
２８に装着し、反射光検出器３０で反射光を検出すると
きには、サンプル容器は反射部を有するものを装着部２
８に装着する。
【００４２】次に、この実施例の制御処理系について、
図４を参照して説明する。
図４を参照して説明する。
【００４３】制御回路２７は、その入力側に、透過光検
出器２９、反射光検出器３０などを接続する。さらに、
制御回路２７の出力側には、光源２３、回折格子駆動用
モータ２５などを接続する。制御回路２７は、図示しな
い通信入出力部を介してコンピュータ本体のＣＰＵ３１
に接続する。ＣＰＵ３１には、メモリ３２のほかに、入
力装置としてキーボード３３、出力装置として表示装置
３４をそれぞれ接続する。
出器２９、反射光検出器３０などを接続する。さらに、
制御回路２７の出力側には、光源２３、回折格子駆動用
モータ２５などを接続する。制御回路２７は、図示しな
い通信入出力部を介してコンピュータ本体のＣＰＵ３１
に接続する。ＣＰＵ３１には、メモリ３２のほかに、入
力装置としてキーボード３３、出力装置として表示装置
３４をそれぞれ接続する。
【００４４】次に、以上のように構成する実施例の動作
の一例について説明する。
の一例について説明する。
【００４５】まず、測定対象となる玄米サンプルを粉砕
しまたは粉砕せずにサンプル容器に充填したのち、サン
プル容器を検出部ユニット２２の装着部２８に装着す
る。次に、分光装置本体２１、および検出部ユニット２
２を動作状態にする。すると、光源２３から放射する可
視領域および近赤外領域の光は、反射鏡２４を経由して
回折格子２６に到達し、ここで分光されたのちサンプル
を透過し、その透過光は透過光検出器２９で検出され
る。
しまたは粉砕せずにサンプル容器に充填したのち、サン
プル容器を検出部ユニット２２の装着部２８に装着す
る。次に、分光装置本体２１、および検出部ユニット２
２を動作状態にする。すると、光源２３から放射する可
視領域および近赤外領域の光は、反射鏡２４を経由して
回折格子２６に到達し、ここで分光されたのちサンプル
を透過し、その透過光は透過光検出器２９で検出され
る。
【００４６】一方、回折格子２６の回転に伴ってサンプ
ルを通過する光の波長が変わるので、透過光検出器２９
には、波長に応じた信号が連続的に検出される。ここ
で、光の波長は、例えば４００ｎｍ〜２５００ｎｍの可
視および近赤外領域とする。
ルを通過する光の波長が変わるので、透過光検出器２９
には、波長に応じた信号が連続的に検出される。ここ
で、光の波長は、例えば４００ｎｍ〜２５００ｎｍの可
視および近赤外領域とする。
【００４７】次に、この透過光検出器２９の検出結果に
基づき、光の各波長に対する吸光度（吸収スペクトル）
を求めたのち、その吸光度を１次微分した１次微分吸光
度、あるいはその吸光度を２次微分した２次微分吸光度
を算出する。そして、その算出した２次微分吸光度のう
ち蛋白質の含有量の指標となる波長が２１８０ｎｍの吸
光度と、その算出した２次微分吸光度のうちアミロース
の含有量の指標となる波長が１８００ｎｍの吸光度と
を、あらかじめ求めてある食味算出式に代入して食味値
を算出する。
基づき、光の各波長に対する吸光度（吸収スペクトル）
を求めたのち、その吸光度を１次微分した１次微分吸光
度、あるいはその吸光度を２次微分した２次微分吸光度
を算出する。そして、その算出した２次微分吸光度のう
ち蛋白質の含有量の指標となる波長が２１８０ｎｍの吸
光度と、その算出した２次微分吸光度のうちアミロース
の含有量の指標となる波長が１８００ｎｍの吸光度と
を、あらかじめ求めてある食味算出式に代入して食味値
を算出する。
【００４８】ところで、未熟米は、収穫時に全体の米の
平均水分値よりも含有水分量が著しく高い状態にあり、
穀物乾燥機での乾燥中の熱損害があるので、整粒米に比
べてより古米化しやすい。さらに未熟米では、乾燥終了
後の貯蔵状態においては履歴効果により平均水分値より
も高くなるので、図５で示すように貯蔵中の劣化は整粒
米に比べて早い。従って、未熟米の含有率が例えば１０
％以上になると、その影響が炊飯米の食味に表れてく
る。
平均水分値よりも含有水分量が著しく高い状態にあり、
穀物乾燥機での乾燥中の熱損害があるので、整粒米に比
べてより古米化しやすい。さらに未熟米では、乾燥終了
後の貯蔵状態においては履歴効果により平均水分値より
も高くなるので、図５で示すように貯蔵中の劣化は整粒
米に比べて早い。従って、未熟米の含有率が例えば１０
％以上になると、その影響が炊飯米の食味に表れてく
る。
【００４９】たとえば、貯蔵月数が８ケ月のときには、
図５および図６からわかるように、未熟米混入率の変化
に対して脂肪酸度は２０〜２２．５ｍｇであるが、その
内容は脂肪酸度が３０ｍｇの未熟米が未熟米混入率の割
合で混ざっており、いわば新米に古米をブレンドした状
態に等しいといえる。従って、玄米の食味評価に際して
は、未熟米の混入率を考慮するのが精度の高い評価とな
る。
図５および図６からわかるように、未熟米混入率の変化
に対して脂肪酸度は２０〜２２．５ｍｇであるが、その
内容は脂肪酸度が３０ｍｇの未熟米が未熟米混入率の割
合で混ざっており、いわば新米に古米をブレンドした状
態に等しいといえる。従って、玄米の食味評価に際して
は、未熟米の混入率を考慮するのが精度の高い評価とな
る。
【００５０】そこで、上記のように算出した吸光度のう
ち玄米の成分中の脂肪酸に関する特定波長の吸光度と、
未熟米の含有量の指標となるクロロフィルに関する波長
の吸光度と、をそれぞれ求める。次に、その各吸光度か
ら脂肪酸度ＡＦと、未熟米の混入率ＣＧとをそれぞれ算
出し、例えばその算出結果から図７で示すような補正係
数Ｋを求める。そして、その補正係数Ｋを、上記の食味
算出式で食味値を求める際の係数として使用し、食味値
を算出する。
ち玄米の成分中の脂肪酸に関する特定波長の吸光度と、
未熟米の含有量の指標となるクロロフィルに関する波長
の吸光度と、をそれぞれ求める。次に、その各吸光度か
ら脂肪酸度ＡＦと、未熟米の混入率ＣＧとをそれぞれ算
出し、例えばその算出結果から図７で示すような補正係
数Ｋを求める。そして、その補正係数Ｋを、上記の食味
算出式で食味値を求める際の係数として使用し、食味値
を算出する。
【００５１】以上のように、この実施例では、玄米の食
味評価に際して、玄米成分中の食味評価成分の他に未熟
米混入率を考慮し、未熟米に起因する食味悪化の傾向を
食味評価に反映させたので、米の食味評価の精度向上に
寄与できる。
味評価に際して、玄米成分中の食味評価成分の他に未熟
米混入率を考慮し、未熟米に起因する食味悪化の傾向を
食味評価に反映させたので、米の食味評価の精度向上に
寄与できる。
【００５２】なお、以上の実施例では、上記のように算
出した脂肪酸度ＡＦと未熟米混入率ＡＦとから補正係数
Ｋを求めるようにしたが、これに代えて脂肪酸度ＡＦと
未熟米混入率ＣＧとから古米化の指標となる古米化指標
Ｆを以下の（８）式により求め、上記の食味値を求める
際に、その求めた古米化指標Ｆを利用してもよい。
出した脂肪酸度ＡＦと未熟米混入率ＡＦとから補正係数
Ｋを求めるようにしたが、これに代えて脂肪酸度ＡＦと
未熟米混入率ＣＧとから古米化の指標となる古米化指標
Ｆを以下の（８）式により求め、上記の食味値を求める
際に、その求めた古米化指標Ｆを利用してもよい。
【００５３】 Ｆ＝｛（ＣＧ−５）／１０＋１｝（ＡＦ−１０）／１０ ＝（ＣＧ／１０＋０．５）（ＡＦ／１０−１） （８） 次に、本発明に関連する穀物貯蔵装置の温度制御につい
て説明する。
て説明する。
【００５４】この穀物貯蔵装置は、貯蔵に先立って穀物
サンプルを採取し、そのサンプルから水分値および未熟
米混入率をそれぞれ検出し、その両検出値に基づいて貯
蔵室内の目標温度を決定する。そして、貯蔵中は、貯蔵
室内の温度がその決定された目標温度になるように、冷
却源である冷凍用コンプレッサモータを制御装置が制御
する。このように未熟米混入率に応じて貯蔵条件を変更
して貯蔵すると、貯蔵室内の温度が適切となって穀物の
品質劣化を防止できる。
サンプルを採取し、そのサンプルから水分値および未熟
米混入率をそれぞれ検出し、その両検出値に基づいて貯
蔵室内の目標温度を決定する。そして、貯蔵中は、貯蔵
室内の温度がその決定された目標温度になるように、冷
却源である冷凍用コンプレッサモータを制御装置が制御
する。このように未熟米混入率に応じて貯蔵条件を変更
して貯蔵すると、貯蔵室内の温度が適切となって穀物の
品質劣化を防止できる。
【００５５】
【発明の効果】以上説明したように本発明では、米の成
分中の脂肪酸と未熟米の混入の程度とから米の古米化の
程度を示す変質度合いを測定するようにしたので、古米
化の程度を定量的に把握、評価できる上に、米の品質判
定の精度向上に寄与できる。
分中の脂肪酸と未熟米の混入の程度とから米の古米化の
程度を示す変質度合いを測定するようにしたので、古米
化の程度を定量的に把握、評価できる上に、米の品質判
定の精度向上に寄与できる。
【００５６】
【図１】第１発明の実施例の全体構成を示す図ある。
【図２】古米化指標の一例を示す表ある。
【図３】第２発明の実施例の全体構成を示す図ある。
【図４】その実施例の制御処理系の一例を示すブロック
図である。
図である。
【図５】玄米における貯蔵月数と脂肪酸度との関係を示
すグラフである。
すグラフである。
【図６】貯蔵月数が８ケ月時の玄米における未熟米混入
率と脂肪酸度との関係を示すグラフである。
率と脂肪酸度との関係を示すグラフである。
【図７】補正係数の一例を示す表である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−59443（ＪＰ，Ａ) 東北農業試験場研究報告第48号 （1974）ｐ123−206 弘大農報，Ｎｏ．22（1974）ｐ61−71 日本作物学会紀事，Ｖｏｌ．54，別号 １（1985）ｐ136−137 (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G01N 21/00 - 21/01 G01N 21/17 - 21/61 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (1)
- 【請求項１】 近赤外線により米サンプルの成分中の脂
肪酸を検出する脂肪酸検出手段と、可視光線により米サ
ンプル中のクロロフィルを検出するクロロフィル検出手
段又はクロロフィル検出による未熟米混入率を検出する
未熟米混入率検出手段と、前記両手段の両検出値に基づ
いて米サンプルの古米化の程度を示す変質度合いを測定
する変質度合い測定手段と、を備えてなる米の品質判定
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25041591A JP3191340B2 (ja) | 1991-09-03 | 1991-09-03 | 米の品質判定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25041591A JP3191340B2 (ja) | 1991-09-03 | 1991-09-03 | 米の品質判定装置 |
Related Child Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8009507A Division JPH08271419A (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 米の品質判定装置および食味分析装置 |
| JP2000223839A Division JP3199070B2 (ja) | 1991-09-03 | 2000-07-25 | 米の食味評価装置 |
| JP2000223838A Division JP3235619B2 (ja) | 1991-09-03 | 2000-07-25 | 米の食味評価方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0560688A JPH0560688A (ja) | 1993-03-12 |
| JP3191340B2 true JP3191340B2 (ja) | 2001-07-23 |
Family
ID=17207551
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25041591A Expired - Fee Related JP3191340B2 (ja) | 1991-09-03 | 1991-09-03 | 米の品質判定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3191340B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105738302A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-06 | 上海交通大学 | 植株生长周期叶绿素含量高精度自动化测量装置及测定方法 |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06273325A (ja) * | 1993-03-19 | 1994-09-30 | Iseki & Co Ltd | 米の食味分析装置 |
| JPH0843299A (ja) * | 1994-07-28 | 1996-02-16 | Ket Kagaku Kenkyusho:Kk | 成分分析計の光学的測定装置 |
| JP5572955B2 (ja) | 2009-01-29 | 2014-08-20 | 株式会社サタケ | 近似式による吸光度の算出方法 |
| JP2016048220A (ja) * | 2014-08-28 | 2016-04-07 | パイオニア株式会社 | 測定装置 |
| CN114088635B (zh) * | 2021-11-18 | 2024-04-16 | 中南林业科技大学 | 一种基于偏振光技术的稻米籽粒新陈度无损定量检测方法及其系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61107139A (ja) * | 1984-10-30 | 1986-05-26 | Satake Eng Co Ltd | 米粒品位測定装置 |
| JPH07104280B2 (ja) * | 1987-07-07 | 1995-11-13 | 株式会社佐竹製作所 | 米の食味評価方法 |
| JPH0629851B2 (ja) * | 1989-04-13 | 1994-04-20 | 株式会社ニレコ | 食味値推定方法 |
-
1991
- 1991-09-03 JP JP25041591A patent/JP3191340B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 弘大農報，Ｎｏ．２２（１９７４）ｐ６１−７１ |
| 日本作物学会紀事，Ｖｏｌ．５４，別号１（１９８５）ｐ１３６−１３７ |
| 東北農業試験場研究報告第４８号（１９７４）ｐ１２３−２０６ |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105738302A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-06 | 上海交通大学 | 植株生长周期叶绿素含量高精度自动化测量装置及测定方法 |
| CN105738302B (zh) * | 2016-02-02 | 2019-04-19 | 上海交通大学 | 植株生长周期叶绿素含量高精度自动化测量装置及测定方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0560688A (ja) | 1993-03-12 |
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