JPH06229913A - 穀物等の成分含有量測定方法 - Google Patents
穀物等の成分含有量測定方法Info
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- JPH06229913A JPH06229913A JP3953993A JP3953993A JPH06229913A JP H06229913 A JPH06229913 A JP H06229913A JP 3953993 A JP3953993 A JP 3953993A JP 3953993 A JP3953993 A JP 3953993A JP H06229913 A JPH06229913 A JP H06229913A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 穀物等の成分含有量及びサンプルの粒度を、
サンプルに近赤外線を照射してサンプルからの反射光に
より、穀物の種類に拘らず、１台の装置により迅速に測
定し得るようにした穀物等の成分含有測定方法を提供す
る。 【構成】 ターンテーブル上にサンプルを収容した
試料セルを置き、この試料セルのサンプルに近赤外線を
照射し、標準反射板及びサンプルからの反射光を測定
し、両反射光のデータの比からサンプルの吸光度を計算
し、適当な複数の吸光度データを判別関数に当てはめて
サンプルの種別を判別し、その判別結果に応じて使用す
る検量線を自動選択し、吸光度データを検量線に代入し
て各成分含有量を算出する。 サンプル粒度の適，否
を判定して表示する。
サンプルに近赤外線を照射してサンプルからの反射光に
より、穀物の種類に拘らず、１台の装置により迅速に測
定し得るようにした穀物等の成分含有測定方法を提供す
る。 【構成】 ターンテーブル上にサンプルを収容した
試料セルを置き、この試料セルのサンプルに近赤外線を
照射し、標準反射板及びサンプルからの反射光を測定
し、両反射光のデータの比からサンプルの吸光度を計算
し、適当な複数の吸光度データを判別関数に当てはめて
サンプルの種別を判別し、その判別結果に応じて使用す
る検量線を自動選択し、吸光度データを検量線に代入し
て各成分含有量を算出する。 サンプル粒度の適，否
を判定して表示する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、穀物等の成分含有量及
びサンプルの粒度を、サンプルに近赤外線を照射してサ
ンプルからの反射光により、穀物の種類に拘らず、１台
の装置により迅速に測定し得るようにした穀物等の成分
含有測定方法に関する。
びサンプルの粒度を、サンプルに近赤外線を照射してサ
ンプルからの反射光により、穀物の種類に拘らず、１台
の装置により迅速に測定し得るようにした穀物等の成分
含有測定方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、穀物の蛋白質含有量測定装置とし
て、例えば特開平４−３５１９４５号に開示されたよう
なものが知られている。この測定装置は、穀物試料を照
射する光源と、穀物試料に含有される蛋白質を吸収する
領域の複数の波長の近赤外線をそれぞれ透過する複数の
近赤外線透過フィルタと、穀物試料の種別を検出するた
めの可視光を透過する可視光透過フィルタと、前記複数
のフィルタのうちのいずれか一つを選択するフィルタ選
択手段と、選択したフィルタに光源からの光を導き、そ
のフィルタを透過した透過光を穀物試料に向けて導く光
学系と、前記各フィルタを透過して穀物試料に照射され
る近赤外線または可視光の穀物試料からの反射光または
透過光を検出する光検出手段と、この光検出手段で検出
された近赤外線にかかる検出値に基づいて所定の算出式
により穀物試料の蛋白質含有量を算出する蛋白含量算出
手段と、前記光検出手段で検出された可視光にかかる検
出値に基づいて前記算出式の係数を変更する係数変更手
段と、を具備している。
て、例えば特開平４−３５１９４５号に開示されたよう
なものが知られている。この測定装置は、穀物試料を照
射する光源と、穀物試料に含有される蛋白質を吸収する
領域の複数の波長の近赤外線をそれぞれ透過する複数の
近赤外線透過フィルタと、穀物試料の種別を検出するた
めの可視光を透過する可視光透過フィルタと、前記複数
のフィルタのうちのいずれか一つを選択するフィルタ選
択手段と、選択したフィルタに光源からの光を導き、そ
のフィルタを透過した透過光を穀物試料に向けて導く光
学系と、前記各フィルタを透過して穀物試料に照射され
る近赤外線または可視光の穀物試料からの反射光または
透過光を検出する光検出手段と、この光検出手段で検出
された近赤外線にかかる検出値に基づいて所定の算出式
により穀物試料の蛋白質含有量を算出する蛋白含量算出
手段と、前記光検出手段で検出された可視光にかかる検
出値に基づいて前記算出式の係数を変更する係数変更手
段と、を具備している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記先行技術のものに
おいては、穀物等の種別の判定に可視光データの２次微
分値を用い、成分含有量の算出に近赤外線データの２次
微分値を用いている。また、判定項目は籾、玄米、７分
搗き米、白米のみであり、測定項目は蛋白質のみであ
り、サンプル粒度の測定はできなかった。さらに、検出
器は可視光用と近赤外線用の２種類を用いている。これ
らのため、測定装置が複雑となり、価格も高価になる、
といった問題点があった。本発明は、上記の問題点を解
決することを目的になされたものである。
おいては、穀物等の種別の判定に可視光データの２次微
分値を用い、成分含有量の算出に近赤外線データの２次
微分値を用いている。また、判定項目は籾、玄米、７分
搗き米、白米のみであり、測定項目は蛋白質のみであ
り、サンプル粒度の測定はできなかった。さらに、検出
器は可視光用と近赤外線用の２種類を用いている。これ
らのため、測定装置が複雑となり、価格も高価になる、
といった問題点があった。本発明は、上記の問題点を解
決することを目的になされたものである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに本発明は、(1) ターンテーブル上にサンプルを収容
した試料セルを置き、この試料セルのサンプルに近赤外
線を照射し、標準反射板及びサンプルからの反射光を測
定し、両反射光のデータの比からサンプルの吸光度を計
算し、適当な複数の吸光度データを判別関数に当てはめ
てサンプルの種別を判別し、その判別結果に応じて使用
する検量線を自動選択し、吸光度データを検量線に代入
して各成分含有量を算出するようにしたこと、(2) 近赤
外分析計をキー操作して、これから測定するサンプルの
検量線番号を選択し、サンプルを収容した試料セルをタ
ーンテーブル上に置いてドロワーを閉じ、試料セルのサ
ンプルに近赤外線を照射してその反射光を測定し、反射
光のデータからサンプルの吸光度を計算し、適当な３か
ら５つの吸光度データを判別関数に当てはめてサンプル
の粒度を判別し、選択されている検量線番号ごとに予め
登録されている適正粒度と比較し、粒度が正しければ吸
光度データを検量線に代入して各成分含有量を算出して
表示・印字し、粒度が正しくない場合には、そのことを
意味するエラーコードで表示するようにしたこと、をそ
れぞれ特徴とする。
めに本発明は、(1) ターンテーブル上にサンプルを収容
した試料セルを置き、この試料セルのサンプルに近赤外
線を照射し、標準反射板及びサンプルからの反射光を測
定し、両反射光のデータの比からサンプルの吸光度を計
算し、適当な複数の吸光度データを判別関数に当てはめ
てサンプルの種別を判別し、その判別結果に応じて使用
する検量線を自動選択し、吸光度データを検量線に代入
して各成分含有量を算出するようにしたこと、(2) 近赤
外分析計をキー操作して、これから測定するサンプルの
検量線番号を選択し、サンプルを収容した試料セルをタ
ーンテーブル上に置いてドロワーを閉じ、試料セルのサ
ンプルに近赤外線を照射してその反射光を測定し、反射
光のデータからサンプルの吸光度を計算し、適当な３か
ら５つの吸光度データを判別関数に当てはめてサンプル
の粒度を判別し、選択されている検量線番号ごとに予め
登録されている適正粒度と比較し、粒度が正しければ吸
光度データを検量線に代入して各成分含有量を算出して
表示・印字し、粒度が正しくない場合には、そのことを
意味するエラーコードで表示するようにしたこと、をそ
れぞれ特徴とする。
【０００５】
【作用】上記の手段により本発明の穀物等の成分含有量
測定方法は、以下の作用を行う。 近赤外線のみを用いてサンプルの種別を判別すると
共に、その判別結果に応じて使用する検量線を自動選択
して各成分含有量を算出するようにしたので、従来のよ
うな人為操作による検量線の誤選択が防止され、また、
従来の装置より構成が簡略化されて安価に提供でき、さ
らに、従来の装置より多くのサンプル種別、及び多くの
成分測定が行える。 測定しようとするサンプルの検量線番号を選択し、
近赤外線の反射光からサンプルの粒度を判別し、選択さ
れている検量線番号ごとに予め登録されている適正粒度
と比較し、サンプルの粒度が正しいか否かを表示するの
で、サンプルの粒度を正しくした状態で成分含有量測定
を行い、正確な測定結果が得られる。
測定方法は、以下の作用を行う。 近赤外線のみを用いてサンプルの種別を判別すると
共に、その判別結果に応じて使用する検量線を自動選択
して各成分含有量を算出するようにしたので、従来のよ
うな人為操作による検量線の誤選択が防止され、また、
従来の装置より構成が簡略化されて安価に提供でき、さ
らに、従来の装置より多くのサンプル種別、及び多くの
成分測定が行える。 測定しようとするサンプルの検量線番号を選択し、
近赤外線の反射光からサンプルの粒度を判別し、選択さ
れている検量線番号ごとに予め登録されている適正粒度
と比較し、サンプルの粒度が正しいか否かを表示するの
で、サンプルの粒度を正しくした状態で成分含有量測定
を行い、正確な測定結果が得られる。
【０００６】
【実施例】本発明による穀物等の成分含有量測定装置
（近赤外分析計）は、粉状試料（サンプル）中の成分組
成、及びサンプル粒度の測定を近赤外線を利用して分析
するものであり、サンプルに近赤外線を照射し、サンプ
ル表面より拡散反射する光のエネルギーを測定して成分
分析、及び粒度の適，否の判定を行うものである。一般
に物質は光を吸収する性質があり、この性質は物質を構
成する成分毎に特有であり、光の波長に対し異なった吸
光特性を示す。従って、サンプルからの拡散反射光は、
サンプル成分、及び粒度についての特有な情報を持って
おり、その吸光度データを分析することにより、成分組
成を間接的に定量する関係式（検量線）を得ることがで
き、また、サンプル粒度が正しいか、正しくないかを判
定，表示するものである。
（近赤外分析計）は、粉状試料（サンプル）中の成分組
成、及びサンプル粒度の測定を近赤外線を利用して分析
するものであり、サンプルに近赤外線を照射し、サンプ
ル表面より拡散反射する光のエネルギーを測定して成分
分析、及び粒度の適，否の判定を行うものである。一般
に物質は光を吸収する性質があり、この性質は物質を構
成する成分毎に特有であり、光の波長に対し異なった吸
光特性を示す。従って、サンプルからの拡散反射光は、
サンプル成分、及び粒度についての特有な情報を持って
おり、その吸光度データを分析することにより、成分組
成を間接的に定量する関係式（検量線）を得ることがで
き、また、サンプル粒度が正しいか、正しくないかを判
定，表示するものである。
【０００７】以下、本発明の一実施例を添付の図面を参
照して具体的に説明する。図１は本発明による穀物等の
成分含有量測定装置（近赤外分析計）の光学系と制御系
を示すブロック図であり、符号１はタングステンハロゲ
ンランプよりなる光源、２は光源１からの光を平行線と
して集光するレンズ、３はレンズ２により集光された光
を下方に透過させるアパーチャである。アパーチャ３の
下方には、矢印方向に回転するチョッパーホイール４が
設けられ、このチョッパーホイール４のさらに下方に、
複数（図面では１０個）の光学フィルタ５ａ，５ａ…を
着脱可能としたフィルタホイール５、開閉かつ出し入れ
可能のドロワー６に、所定方向に回転するように設けら
れたターンテーブル７に載置されるサンプルを収容した
試料セル８、及びセラミック製の標準反射板９等が設け
られている。
照して具体的に説明する。図１は本発明による穀物等の
成分含有量測定装置（近赤外分析計）の光学系と制御系
を示すブロック図であり、符号１はタングステンハロゲ
ンランプよりなる光源、２は光源１からの光を平行線と
して集光するレンズ、３はレンズ２により集光された光
を下方に透過させるアパーチャである。アパーチャ３の
下方には、矢印方向に回転するチョッパーホイール４が
設けられ、このチョッパーホイール４のさらに下方に、
複数（図面では１０個）の光学フィルタ５ａ，５ａ…を
着脱可能としたフィルタホイール５、開閉かつ出し入れ
可能のドロワー６に、所定方向に回転するように設けら
れたターンテーブル７に載置されるサンプルを収容した
試料セル８、及びセラミック製の標準反射板９等が設け
られている。
【０００８】上記フィルタホイール５とターンテーブル
７または標準反射板９との間には、試料セル８に収容さ
れた粉状の試料（サンプル）から反射される拡散反射
光、及び標準反射板９からの反射光を検出する光検出器
（ＰｂＳ製）１０が斜めに配設されている。光検出器１
０で検出された反射光は、アンプ１１、Ａ／Ｄ変換器１
２、演算回路１３により演算，分析され、表示器１４に
表示されるようになっている。なお、図示しないが、試
料（サンプル）を粉砕するサイクロンミルが近赤外分析
計とセットで設けられている。また、光検出器１０には
冷却器が設けられている。
７または標準反射板９との間には、試料セル８に収容さ
れた粉状の試料（サンプル）から反射される拡散反射
光、及び標準反射板９からの反射光を検出する光検出器
（ＰｂＳ製）１０が斜めに配設されている。光検出器１
０で検出された反射光は、アンプ１１、Ａ／Ｄ変換器１
２、演算回路１３により演算，分析され、表示器１４に
表示されるようになっている。なお、図示しないが、試
料（サンプル）を粉砕するサイクロンミルが近赤外分析
計とセットで設けられている。また、光検出器１０には
冷却器が設けられている。
【０００９】そして、ターンテーブル７上にサンプルを
収容した試料セル８を置き、この試料セル８のサンプル
に近赤外線を照射し、標準反射板９及びサンプルからの
反射光を測定し、両反射光のデータの比からサンプルの
吸光度を計算し、適当な複数（３〜４）の吸光度データ
を判別関数に当てはめてサンプルの種別を判別し、その
判別結果に応じて使用する検量線を自動選択し、吸光度
データを検量線に代入して各成分含有量を算出するよう
にし、その結果を表示，印刷するようになっている。な
お、標準反射板９は、常時は光学フィルタ５ａからの近
赤外線が照射される位置に置かれている。
収容した試料セル８を置き、この試料セル８のサンプル
に近赤外線を照射し、標準反射板９及びサンプルからの
反射光を測定し、両反射光のデータの比からサンプルの
吸光度を計算し、適当な複数（３〜４）の吸光度データ
を判別関数に当てはめてサンプルの種別を判別し、その
判別結果に応じて使用する検量線を自動選択し、吸光度
データを検量線に代入して各成分含有量を算出するよう
にし、その結果を表示，印刷するようになっている。な
お、標準反射板９は、常時は光学フィルタ５ａからの近
赤外線が照射される位置に置かれている。
【００１０】この穀物等の成分含有量測定装置（近赤外
分析計）により測定できる品目は、米、大麦、コーン、
綿実、マイロ、菜種、大豆、ヒマワリ、小麦（小麦
粉）、グルテン、でんぷん、バター、チーズ、粉ミル
ク、ココア、牛肉、豚肉、茶等の多岐にわたるものであ
る。また、本発明において使用される近赤外線とは、１
２００ｎｍ〜２５００ｎｍの領域のものである。さら
に、標準反射板９は、近赤外全域にわたって均一な反射
率を示す特殊なセラミック板が用いられている。また、
検量線とは、２つの測定値の相互関係をグラフにまとめ
たものをいい、検量線を吸光度から成分濃度をもとめる
関係式の形に数式で表したものを検量線回帰式と呼んで
いる。
分析計）により測定できる品目は、米、大麦、コーン、
綿実、マイロ、菜種、大豆、ヒマワリ、小麦（小麦
粉）、グルテン、でんぷん、バター、チーズ、粉ミル
ク、ココア、牛肉、豚肉、茶等の多岐にわたるものであ
る。また、本発明において使用される近赤外線とは、１
２００ｎｍ〜２５００ｎｍの領域のものである。さら
に、標準反射板９は、近赤外全域にわたって均一な反射
率を示す特殊なセラミック板が用いられている。また、
検量線とは、２つの測定値の相互関係をグラフにまとめ
たものをいい、検量線を吸光度から成分濃度をもとめる
関係式の形に数式で表したものを検量線回帰式と呼んで
いる。
【００１１】また、本発明の穀物等の成分含有量測定装
置（近赤外分析計）は、近赤外分析計をキー操作して、
これから測定するサンプルの検量線番号を選択し、サン
プルを収容した試料セル８をターンテーブル７上に置い
てドロワー６を閉じ、試料セル８のサンプルに近赤外線
を照射してその反射光を測定し、反射光のデータからサ
ンプルの吸光度を計算し、適当な３から５つの吸光度デ
ータを判別関数に当てはめてサンプルの粒度を判別し、
選択されている検量線番号ごとに予め登録されている適
正粒度と比較し、粒度が正しければ吸光度データを検量
線に代入して各成分含有量を算出して表示・印字し、粒
度が正しくない場合には、そのことを意味するエラーコ
ードで表示するようにもなっている。
置（近赤外分析計）は、近赤外分析計をキー操作して、
これから測定するサンプルの検量線番号を選択し、サン
プルを収容した試料セル８をターンテーブル７上に置い
てドロワー６を閉じ、試料セル８のサンプルに近赤外線
を照射してその反射光を測定し、反射光のデータからサ
ンプルの吸光度を計算し、適当な３から５つの吸光度デ
ータを判別関数に当てはめてサンプルの粒度を判別し、
選択されている検量線番号ごとに予め登録されている適
正粒度と比較し、粒度が正しければ吸光度データを検量
線に代入して各成分含有量を算出して表示・印字し、粒
度が正しくない場合には、そのことを意味するエラーコ
ードで表示するようにもなっている。
【００１２】このように構成された一実施例の穀物等の
成分含有量測定装置においては、被測定穀物のサンプル
を、サイクロンミルのスクリーンを選択，交換して所定
粒径に粉砕し、この粉砕されたサンプルを試料セル８に
収容してターンテーブル７上に置く。光源１からの光は
レンズ２により平行光線となり、アパーチャ３を通り回
転するチョッパーホイール４によって周期的に分断され
た後、フィルタホイール５の光学フィルタ５ａによって
純度の高い単色光（近赤外線）となる。単色光は、まず
標準反射板９に照射され、基準となる反射エネルギー
（光）が光検出器１０により検出されてアンプ１１以下
の装置により測定される。この測定はフィルタホイール
５のフィルタ５ａを順次、自動的に切り換えて、全ての
光学フィルタ５ａ（実際には６個、あるいは１０個）に
ついて行われる。
成分含有量測定装置においては、被測定穀物のサンプル
を、サイクロンミルのスクリーンを選択，交換して所定
粒径に粉砕し、この粉砕されたサンプルを試料セル８に
収容してターンテーブル７上に置く。光源１からの光は
レンズ２により平行光線となり、アパーチャ３を通り回
転するチョッパーホイール４によって周期的に分断され
た後、フィルタホイール５の光学フィルタ５ａによって
純度の高い単色光（近赤外線）となる。単色光は、まず
標準反射板９に照射され、基準となる反射エネルギー
（光）が光検出器１０により検出されてアンプ１１以下
の装置により測定される。この測定はフィルタホイール
５のフィルタ５ａを順次、自動的に切り換えて、全ての
光学フィルタ５ａ（実際には６個、あるいは１０個）に
ついて行われる。
【００１３】次に、単色光の照射は試料セル８に対して
行われ、各々の光学フィルタ５ａの波長において、サン
プルの粒度分布及びサンプルからの拡散反射エネルギー
（光）が測定される。測定された反射エネルギーは、Ａ
／Ｄ変換器１２においてデジタル信号に変換され、演算
回路１３において標準反射板９の反射エネルギーとの比
から吸光度が算出される。そして、適当な３〜４の吸光
度データを判別関数に当てはめてサンプルの種別を判別
し、その判別結果に応じて使用する検量線を自動選択
し、吸光度データを検量線に代入して各成分含有量が検
量線回帰式に基づいて計算され、直ちに表示器１４に表
示され、また、印字される。
行われ、各々の光学フィルタ５ａの波長において、サン
プルの粒度分布及びサンプルからの拡散反射エネルギー
（光）が測定される。測定された反射エネルギーは、Ａ
／Ｄ変換器１２においてデジタル信号に変換され、演算
回路１３において標準反射板９の反射エネルギーとの比
から吸光度が算出される。そして、適当な３〜４の吸光
度データを判別関数に当てはめてサンプルの種別を判別
し、その判別結果に応じて使用する検量線を自動選択
し、吸光度データを検量線に代入して各成分含有量が検
量線回帰式に基づいて計算され、直ちに表示器１４に表
示され、また、印字される。
【００１４】また、サンプルの粒度を測定するときは、
近赤外分析計をキー操作して、これから測定しようとす
るサンプルの検量線番号を選択し、サンプルを収容した
試料セル８をターンテーブル７上に置いてドロワー６を
閉じ、試料セル８のサンプルに近赤外線を照射してその
反射光が光検出器１０により検出される。反射光のデー
タからサンプルの吸光度を、アンプ１１以下の装置によ
り計算し、適当な３から５つの吸光度データを判別関数
に当てはめてサンプルの粒度を判別し、選択されている
検量線番号ごとに予め登録されている適正粒度と比較
し、粒度が正しければ吸光度データを検量線に代入して
各成分含有量を算出して表示器１４により表示・印字
し、粒度が正しくない場合には、そのことを意味するエ
ラーコードで表示器１４に表示する。
近赤外分析計をキー操作して、これから測定しようとす
るサンプルの検量線番号を選択し、サンプルを収容した
試料セル８をターンテーブル７上に置いてドロワー６を
閉じ、試料セル８のサンプルに近赤外線を照射してその
反射光が光検出器１０により検出される。反射光のデー
タからサンプルの吸光度を、アンプ１１以下の装置によ
り計算し、適当な３から５つの吸光度データを判別関数
に当てはめてサンプルの粒度を判別し、選択されている
検量線番号ごとに予め登録されている適正粒度と比較
し、粒度が正しければ吸光度データを検量線に代入して
各成分含有量を算出して表示器１４により表示・印字
し、粒度が正しくない場合には、そのことを意味するエ
ラーコードで表示器１４に表示する。
【００１５】サンプルを粉砕するサイクロンミルでのス
クリーンの選択は、スクリーンを交換して行うが、例え
ば大豆ではφ２ｍｍ、茶ではφ１ｍｍ、玄米ではφ０．
５ｍｍ等が用いられる。このとき、オペレータが勘違い
して間違ったスクリーンを選択してしまうことがあるの
で、本発明においては、検量線の選択は、近赤外分析計
のキーボードを操作して、検量線番号（Ｎｏ）で呼び出
すようにしている。例えば、検量線Ｎｏ１を茶、Ｎｏ２
を籾、Ｎｏ３を玄米、Ｎｏ４を白米と登録しておく。ま
た、表示器１４にもサンプル名が表示されるようにして
あって、間違いを防止するようにしてある。
クリーンの選択は、スクリーンを交換して行うが、例え
ば大豆ではφ２ｍｍ、茶ではφ１ｍｍ、玄米ではφ０．
５ｍｍ等が用いられる。このとき、オペレータが勘違い
して間違ったスクリーンを選択してしまうことがあるの
で、本発明においては、検量線の選択は、近赤外分析計
のキーボードを操作して、検量線番号（Ｎｏ）で呼び出
すようにしている。例えば、検量線Ｎｏ１を茶、Ｎｏ２
を籾、Ｎｏ３を玄米、Ｎｏ４を白米と登録しておく。ま
た、表示器１４にもサンプル名が表示されるようにして
あって、間違いを防止するようにしてある。
【００１６】
【発明の効果】以上説明したように本発明の穀物等の成
分含有量測定方法によれば、以下の効果を奏する。 検量線を自動選択するようにしたので、測定が迅速
に行われ、また、検量線を人為操作する場合に比べ検量
線の誤選択を防止することができる。 成分含有量測定装置（近赤外分析計）の構成が、近
赤外用の１種類でよいので、従来のものより簡略化さ
れ、安価に提供することができる。 従来の測定装置より、多くのサンプル種別、例えば
籾、玄米、７分づき、白米、麦、茶等を判定することが
できる。 従来の測定装置より多くの成分、例えば水分、蛋
白、脂質等を測定することができる。 サンプルの粉砕条件の誤りを防止し、正確な成分含
有量の測定を行うことができる。
分含有量測定方法によれば、以下の効果を奏する。 検量線を自動選択するようにしたので、測定が迅速
に行われ、また、検量線を人為操作する場合に比べ検量
線の誤選択を防止することができる。 成分含有量測定装置（近赤外分析計）の構成が、近
赤外用の１種類でよいので、従来のものより簡略化さ
れ、安価に提供することができる。 従来の測定装置より、多くのサンプル種別、例えば
籾、玄米、７分づき、白米、麦、茶等を判定することが
できる。 従来の測定装置より多くの成分、例えば水分、蛋
白、脂質等を測定することができる。 サンプルの粉砕条件の誤りを防止し、正確な成分含
有量の測定を行うことができる。
【図１】本発明の方法を適用した穀物等の成分含有量測
定装置の光学系及び制御系のブロック図である。
定装置の光学系及び制御系のブロック図である。
１ 光源（タングステンハロゲンランプ） ２ レンズ ３ アパーチャ ４ チョッパーホイール ５ フィルタホイール ５ａ 光学フィルタ ６ ドロワー ７ ターンテーブル ８ 試料セル ９ 標準反射板（セラミック） １０ 光検出器 １１ アンプ １２ Ａ／Ｄ変換器 １３ 演算回路 １４ 表示器
Claims (2)
- 【請求項１】 ターンテーブル上にサンプルを収容した
試料セルを置き、この試料セルのサンプルに近赤外線を
照射し、標準反射板及びサンプルからの反射光を測定
し、両反射光のデータの比からサンプルの吸光度を計算
し、適当な複数の吸光度データを判別関数に当てはめて
サンプルの種別を判別し、その判別結果に応じて使用す
る検量線を自動選択し、吸光度データを検量線に代入し
て各成分含有量を算出するようにしたことを特徴とする
穀物等の成分含有量測定方法。 - 【請求項２】 近赤外分析計をキー操作して、これから
測定するサンプルの検量線番号を選択し、サンプルを収
容した試料セルをターンテーブル上に置いてドロワーを
閉じ、試料セルのサンプルに近赤外線を照射してその反
射光を測定し、反射光のデータからサンプルの吸光度を
計算し、適当な３から５つの吸光度データを判別関数に
当てはめてサンプルの粒度を判別し、選択されている検
量線番号ごとに予め登録されている適正粒度と比較し、
粒度が正しければ吸光度データを検量線に代入して各成
分含有量を算出して表示・印字し、粒度が正しくない場
合には、そのことを意味するエラーコードで表示するよ
うにしたことを特徴とする請求項１記載の穀物等の成分
含有量測定方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3953993A JPH06229913A (ja) | 1993-02-03 | 1993-02-03 | 穀物等の成分含有量測定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3953993A JPH06229913A (ja) | 1993-02-03 | 1993-02-03 | 穀物等の成分含有量測定方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06229913A true JPH06229913A (ja) | 1994-08-19 |
Family
ID=12555860
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3953993A Pending JPH06229913A (ja) | 1993-02-03 | 1993-02-03 | 穀物等の成分含有量測定方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06229913A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009041252A1 (ja) * | 2007-09-25 | 2009-04-02 | Meiji Dairies Corporation | バターの製造方法およびバター成分の測定方法 |
| JP2011521217A (ja) * | 2008-05-14 | 2011-07-21 | ビューラー・アクチエンゲゼルシャフト | 製粉設備において製粉物を特徴識別するためのシステムおよび方法 |
| JP2013205040A (ja) * | 2012-03-27 | 2013-10-07 | Seiko Epson Corp | 測定方法、測定装置、演算回路、測定プログラム |
| CN109073546A (zh) * | 2016-02-24 | 2018-12-21 | 陶朗分拣股份有限公司 | 用于检测谷物中霉菌毒素的存在的方法和设备 |
| CN109765291A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-05-17 | 陕西科技大学 | 基于滤光法的纸张总灰分及组分快速测量装置及测量方法 |
-
1993
- 1993-02-03 JP JP3953993A patent/JPH06229913A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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