JPH08271419A - 米の品質判定装置および食味分析装置 - Google Patents
米の品質判定装置および食味分析装置Info
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- JPH08271419A JPH08271419A JP8009507A JP950796A JPH08271419A JP H08271419 A JPH08271419 A JP H08271419A JP 8009507 A JP8009507 A JP 8009507A JP 950796 A JP950796 A JP 950796A JP H08271419 A JPH08271419 A JP H08271419A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】おいしいご飯を炊くために使用する米の劣化状
態を予め把握しておくことは非常に有効な手段である。 【解決手段】脂肪酸検出手段の近赤外線を用いて米の脂
肪酸を検出し、クロロフィル検出手段の可視光線を用い
て米のクロロフィルを検出し、該脂肪酸検出手段及びク
ロロフィル検出手段により検出された検出値に基づいて
米の変質度合いを測定し米の品質を判定する。
態を予め把握しておくことは非常に有効な手段である。 【解決手段】脂肪酸検出手段の近赤外線を用いて米の脂
肪酸を検出し、クロロフィル検出手段の可視光線を用い
て米のクロロフィルを検出し、該脂肪酸検出手段及びク
ロロフィル検出手段により検出された検出値に基づいて
米の変質度合いを測定し米の品質を判定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、近赤外線や可視
光線などを利用して米の変質度合いを調べる米の品質判
定装置に関する。
光線などを利用して米の変質度合いを調べる米の品質判
定装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、米の劣化の程度を調べるには、グ
アヤコール水溶液を用いてその反応によって生ずる色の
程度により、新米又は古米の判定を行っていた。
アヤコール水溶液を用いてその反応によって生ずる色の
程度により、新米又は古米の判定を行っていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の米の劣
化判定法では、新米または古米のいずれかの判定しかで
きず、現在、どの程度に劣化が進んでいるかそれを定量
的に評価できないという問題があった。そこで、本発明
の目的は米の古米化の程度を定量的に把握、評価するこ
とにある。
化判定法では、新米または古米のいずれかの判定しかで
きず、現在、どの程度に劣化が進んでいるかそれを定量
的に評価できないという問題があった。そこで、本発明
の目的は米の古米化の程度を定量的に把握、評価するこ
とにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
めに、本発明は、近赤外線により米サンプルの成分中の
脂肪酸を検出する脂肪酸検出手段と、可視光線により米
サンプル中のクロロフィルを検出するクロロフィル検出
手段と、前記両手段の両検出値に基づいて米サンプルの
変質度合いを測定する変質度合い測定手段と、を備えて
なる米の品質判定装置とした。
めに、本発明は、近赤外線により米サンプルの成分中の
脂肪酸を検出する脂肪酸検出手段と、可視光線により米
サンプル中のクロロフィルを検出するクロロフィル検出
手段と、前記両手段の両検出値に基づいて米サンプルの
変質度合いを測定する変質度合い測定手段と、を備えて
なる米の品質判定装置とした。
【０００５】
【作用】脂肪酸検出手段が近赤外線により米サンプルの
成分中の脂肪酸を検出するとともに、クロロフィル検出
手段が可視光線により米サンプル中のクロロフィルを検
出する。そして、変質度合い測定手段は、その両手段の
両検出値に基づいて米サンプルの変質度合いを測定す
る。
成分中の脂肪酸を検出するとともに、クロロフィル検出
手段が可視光線により米サンプル中のクロロフィルを検
出する。そして、変質度合い測定手段は、その両手段の
両検出値に基づいて米サンプルの変質度合いを測定す
る。
【０００６】
【実施例】次に、本発明の実施例について説明する。図
１において、１は米サンプルを照射する光源、２は集光
用のレンズ、３スリットであり、これらはレンズ２の光
軸上にくるように配置する。４は光の通過と遮断を行う
ためのチョッパ、５は後述するような複数のフィルタ５
Ａ〜５Ｆを取り付けたフィルタ付き円盤である。６は反
射ミラー、７は測定する米サンプルをセットするサンプ
ルセットディスク、８は光を検出する光電検出器であ
る。
１において、１は米サンプルを照射する光源、２は集光
用のレンズ、３スリットであり、これらはレンズ２の光
軸上にくるように配置する。４は光の通過と遮断を行う
ためのチョッパ、５は後述するような複数のフィルタ５
Ａ〜５Ｆを取り付けたフィルタ付き円盤である。６は反
射ミラー、７は測定する米サンプルをセットするサンプ
ルセットディスク、８は光を検出する光電検出器であ
る。
【０００７】チョッパ４は、光の通過と遮断を行うため
に光の通過部４Ａと遮断部４Ｂとを交互に形成した円盤
であり図示しないモータにより測定時に所定速度で回転
するように構成する。フィルタ付き円盤５は、円盤の中
心から等距離の位置に所定間隔で６個の穴をあけ、その
各穴にフィルタ５Ａ〜５Ｆを取り付けたものであり、図
示しないモータにより測定時に間欠回転し、その停止時
にフィルタ５Ａ〜５Ｆのいずれか一つがレンズ２の光軸
上にくるように構成する。
に光の通過部４Ａと遮断部４Ｂとを交互に形成した円盤
であり図示しないモータにより測定時に所定速度で回転
するように構成する。フィルタ付き円盤５は、円盤の中
心から等距離の位置に所定間隔で６個の穴をあけ、その
各穴にフィルタ５Ａ〜５Ｆを取り付けたものであり、図
示しないモータにより測定時に間欠回転し、その停止時
にフィルタ５Ａ〜５Ｆのいずれか一つがレンズ２の光軸
上にくるように構成する。
【０００８】フィルタ５Ａ〜５Ｃは、米サンプルに含有
される脂肪の構成成分である脂肪酸を吸収する領域にお
ける所定波長の近赤外線を透過する近赤外線透過フィル
タとする。例えばフィルタ５Ａは波長が９１０ｎｍの近
赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｂは波長が９３０ｎ
ｍの近赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｃは波長が９
５０ｎｍの近赤外線を透過するもの、とする。
される脂肪の構成成分である脂肪酸を吸収する領域にお
ける所定波長の近赤外線を透過する近赤外線透過フィル
タとする。例えばフィルタ５Ａは波長が９１０ｎｍの近
赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｂは波長が９３０ｎ
ｍの近赤外線を透過するもの、フィルタ５Ｃは波長が９
５０ｎｍの近赤外線を透過するもの、とする。
【０００９】フィルタ５Ｄ〜５Ｆは、米サンプルに含有
されるクロロフィルを検出するために所定波長の可視光
を透過する可視光透過フィルタとする。例えばフィルタ
５Ｄは波長が６６０ｎｍの可視光を透過するもの、フィ
ルタ５Ｅは波長が６８０ｎｍの可視光を透過するもの、
フィルタ５Ｆは波長が７００ｎｍの可視光を透過するも
の、とする。
されるクロロフィルを検出するために所定波長の可視光
を透過する可視光透過フィルタとする。例えばフィルタ
５Ｄは波長が６６０ｎｍの可視光を透過するもの、フィ
ルタ５Ｅは波長が６８０ｎｍの可視光を透過するもの、
フィルタ５Ｆは波長が７００ｎｍの可視光を透過するも
の、とする。
【００１０】サンプルセットディスク７は、円盤の中心
から所定距離離れた円周上の所定位置に２個のセラミッ
ク反射板９，１０を配置し、セラミック反射板９には粒
子の大きさを非常に小さく粉砕した米サンプル、または
粉砕しないサンプルを充填した透明容器１１を着脱自在
に構成する。さらに、サンプルセットディスク７は、測
定時に回転するとともにその停止時には、反射ミラー６
からの反射光上にセラミック反射板９または１０が位置
するように構成する。
から所定距離離れた円周上の所定位置に２個のセラミッ
ク反射板９，１０を配置し、セラミック反射板９には粒
子の大きさを非常に小さく粉砕した米サンプル、または
粉砕しないサンプルを充填した透明容器１１を着脱自在
に構成する。さらに、サンプルセットディスク７は、測
定時に回転するとともにその停止時には、反射ミラー６
からの反射光上にセラミック反射板９または１０が位置
するように構成する。
【００１１】光電検出器８の後段には、信号の増幅を行
う増幅器１２、Ａ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄ変換器１３、お
よびワンチップ形態のマイクロコンピュータなどで構成
する演算器１４を直列に接続する。演算器１４は、光電
検出器８の検出値に基づき、後述のように所定の演算処
理を行う。演算器１４で処理された値は、液晶表示器な
どで構成する表示器１５に表示する。
う増幅器１２、Ａ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄ変換器１３、お
よびワンチップ形態のマイクロコンピュータなどで構成
する演算器１４を直列に接続する。演算器１４は、光電
検出器８の検出値に基づき、後述のように所定の演算処
理を行う。演算器１４で処理された値は、液晶表示器な
どで構成する表示器１５に表示する。
【００１２】次に、このように構成する実施例の動作例
について説明する。いま、フィルタ付き円盤５が図１で
示す状態にあり、チョッパ４が所定速度で回転している
ものとする。このときには、光源１から発射された光
は、レンズ２、スリット３を経由してチョッパ４で通過
と遮断を繰り返し、通過した光はフィルタ５Ａにより波
長が９１０ｎｍの近赤外線のみが透過する。この透過光
は反射ミラー６で反射されたのち、下方で待機するサン
プルセットディスク７のセラミック反射板１０に向けて
照射される。
について説明する。いま、フィルタ付き円盤５が図１で
示す状態にあり、チョッパ４が所定速度で回転している
ものとする。このときには、光源１から発射された光
は、レンズ２、スリット３を経由してチョッパ４で通過
と遮断を繰り返し、通過した光はフィルタ５Ａにより波
長が９１０ｎｍの近赤外線のみが透過する。この透過光
は反射ミラー６で反射されたのち、下方で待機するサン
プルセットディスク７のセラミック反射板１０に向けて
照射される。
【００１３】セラミック反射板１０で反射した反射光
は、光電検出器８で受光されて光電変換される。光電変
換された電気信号は、増幅器１２で増幅されたのちＡ／
Ｄ変換器１３でＡ／Ｄ変換されて演算器１４に入力され
る。このようなセラミック反射板１０からの反射光は、
チョッパ４を光が通過するたびに間欠的に得られる。そ
こで、演算器１４は、光電検出器８から出力される複数
の電気信号（反射光の強さに対応する）に基づき、その
平均値Ｖ０１を算出する。
は、光電検出器８で受光されて光電変換される。光電変
換された電気信号は、増幅器１２で増幅されたのちＡ／
Ｄ変換器１３でＡ／Ｄ変換されて演算器１４に入力され
る。このようなセラミック反射板１０からの反射光は、
チョッパ４を光が通過するたびに間欠的に得られる。そ
こで、演算器１４は、光電検出器８から出力される複数
の電気信号（反射光の強さに対応する）に基づき、その
平均値Ｖ０１を算出する。
【００１４】次に、サンプルセットディスク７を回転
し、反射ミラー６からの反射光が、セラミック反射板９
にセットされた米サンプルを充填した透明容器１１に向
けて照射される状態にする。この状態においては、米サ
ンプルからの反射光は、チョッパ４を光が通過するたび
に間欠的に得られる。そこで、演算器１４は、光電検出
器８から出力される複数の電気信号（反射光の強さに対
応する）に基づき、その平均値Ｖ１を算出する。
し、反射ミラー６からの反射光が、セラミック反射板９
にセットされた米サンプルを充填した透明容器１１に向
けて照射される状態にする。この状態においては、米サ
ンプルからの反射光は、チョッパ４を光が通過するたび
に間欠的に得られる。そこで、演算器１４は、光電検出
器８から出力される複数の電気信号（反射光の強さに対
応する）に基づき、その平均値Ｖ１を算出する。
【００１５】さらに、フィルタ付き円盤５を回転して波
長が９３０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｂをレ
ンズ２の光軸上にする。その後、サンプルセットディス
ク７を回転し、反射ミラー６からの反射光が、セラミッ
ク反射板１０から反射される状態と、セラミック反射板
９上にセットされる透明容器１１内の米サンプルから反
射される状態とにする。そして、この各状態のときに、
演算器１４は、光電検出器８から出力される電気信号に
基づき、上述のようにセラミック反射板１０からの反射
光に対応する測定値の平均値Ｖ０２、および米サンプル
からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ２をそれぞれ
算出する。
長が９３０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｂをレ
ンズ２の光軸上にする。その後、サンプルセットディス
ク７を回転し、反射ミラー６からの反射光が、セラミッ
ク反射板１０から反射される状態と、セラミック反射板
９上にセットされる透明容器１１内の米サンプルから反
射される状態とにする。そして、この各状態のときに、
演算器１４は、光電検出器８から出力される電気信号に
基づき、上述のようにセラミック反射板１０からの反射
光に対応する測定値の平均値Ｖ０２、および米サンプル
からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ２をそれぞれ
算出する。
【００１６】その後、フィルタ付き円盤５を回転して波
長が９５０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｃをレ
ンズ２の光軸上にしたのち、上述と同様な状態とする。
この各状態のときに、演算器１４は、光電検出器８から
出力される電気信号に基づき、上述のようにセラミック
反射板１０からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０
３、および米サンプルからの反射光に対応する測定値の
平均値Ｖ３をそれぞれ算出する。
長が９５０ｎｍの近赤外線を透過するフィルタ５Ｃをレ
ンズ２の光軸上にしたのち、上述と同様な状態とする。
この各状態のときに、演算器１４は、光電検出器８から
出力される電気信号に基づき、上述のようにセラミック
反射板１０からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０
３、および米サンプルからの反射光に対応する測定値の
平均値Ｖ３をそれぞれ算出する。
【００１７】以上により、米サンプルに含有される脂肪
酸を吸収する領域における所定波長の近赤外線に基づく
信号処理を終了する。次に、米サンプル中のクロロフィ
ルを検出するために、フィルタ付き円盤５を回転してフ
ィルタ５Ｄ，５Ｅ，５Ｆの順に各フィルタをレンズ２の
光学軸上にする。そして、上述と同様にフィルタ５Ｄ，
５Ｅ，５Ｆを透過した各可視光に応じて、セラミック反
射板１０からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０
４，Ｖ０５，Ｖ０６を算出するとともに、米サンプルか
らの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ４，Ｖ５，Ｖ６
をそれぞれ算出する。
酸を吸収する領域における所定波長の近赤外線に基づく
信号処理を終了する。次に、米サンプル中のクロロフィ
ルを検出するために、フィルタ付き円盤５を回転してフ
ィルタ５Ｄ，５Ｅ，５Ｆの順に各フィルタをレンズ２の
光学軸上にする。そして、上述と同様にフィルタ５Ｄ，
５Ｅ，５Ｆを透過した各可視光に応じて、セラミック反
射板１０からの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ０
４，Ｖ０５，Ｖ０６を算出するとともに、米サンプルか
らの反射光に対応する測定値の平均値Ｖ４，Ｖ５，Ｖ６
をそれぞれ算出する。
【００１８】次に、このようにして得られた各平均値Ｖ
０１〜０６、及びＶ１〜Ｖ６により、演算器１４は、以
下のような演算を行う。 Ｒ１＝Ｖ１／Ｖ０１ （１） Ｒ２＝Ｖ２／Ｖ０２ （２） Ｒ３＝Ｖ３／Ｖ０３ （３） Ｒ４＝Ｖ４／Ｖ０４ （４） Ｒ５＝Ｖ５／Ｖ０５ （５） Ｒ６＝Ｖ６／Ｖ０６ （６） ここで、Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３は、波長が９１０ｎｍ、９３
０ｎｍ、９５０ｎｍにおける近赤外線の各反射率であ
る。また、Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６は、波長が６６０ｎｍ、６
８０ｎｍ，７００ｎｍにおける各可視光の各反射率であ
る。
０１〜０６、及びＶ１〜Ｖ６により、演算器１４は、以
下のような演算を行う。 Ｒ１＝Ｖ１／Ｖ０１ （１） Ｒ２＝Ｖ２／Ｖ０２ （２） Ｒ３＝Ｖ３／Ｖ０３ （３） Ｒ４＝Ｖ４／Ｖ０４ （４） Ｒ５＝Ｖ５／Ｖ０５ （５） Ｒ６＝Ｖ６／Ｖ０６ （６） ここで、Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３は、波長が９１０ｎｍ、９３
０ｎｍ、９５０ｎｍにおける近赤外線の各反射率であ
る。また、Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６は、波長が６６０ｎｍ、６
８０ｎｍ，７００ｎｍにおける各可視光の各反射率であ
る。
【００１９】次に、このようにしてを得られた脂肪の構
成成分である脂肪酸の含有に関する各反射率Ｒ１，Ｒ
２，Ｒ３を使用し、米サンプル中の脂肪酸度ＡＦを算出
する。また、同時に得られたクロロフィルの含有に関す
る各反射率Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６を使用し、米サンプル中の
未熟米混入率ＣＧを算出する。クロロフィルから未熟米
混入率を算出できるのは、未熟米はクロロフィルを含有
し、このクロロフィルの検出量から未熟米混率がわかる
からである。
成成分である脂肪酸の含有に関する各反射率Ｒ１，Ｒ
２，Ｒ３を使用し、米サンプル中の脂肪酸度ＡＦを算出
する。また、同時に得られたクロロフィルの含有に関す
る各反射率Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６を使用し、米サンプル中の
未熟米混入率ＣＧを算出する。クロロフィルから未熟米
混入率を算出できるのは、未熟米はクロロフィルを含有
し、このクロロフィルの検出量から未熟米混率がわかる
からである。
【００２０】ところで、このように検出された脂肪酸度
ＡＦは、収穫時に玄米で５〜１０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ
乾物重であるが、その米が１〜２ケ月経過すると脂肪酸
度ＡＦは１５〜２０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ乾物重に増加
するのが一般的である。また、このときに未熟米（青
米）の脂肪酸度と整粒米の脂肪酸度とを比較すると、未
熟米の方が整粒米に比べて１．３〜２倍程度になるのが
一般的である。従って、脂肪酸度が２０ｍｇ以下で低い
値でも未熟米の混入率が大きいと古米に近い状態にな
る。
ＡＦは、収穫時に玄米で５〜１０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ
乾物重であるが、その米が１〜２ケ月経過すると脂肪酸
度ＡＦは１５〜２０ｍｇＫＯＨ／１００ｇ乾物重に増加
するのが一般的である。また、このときに未熟米（青
米）の脂肪酸度と整粒米の脂肪酸度とを比較すると、未
熟米の方が整粒米に比べて１．３〜２倍程度になるのが
一般的である。従って、脂肪酸度が２０ｍｇ以下で低い
値でも未熟米の混入率が大きいと古米に近い状態にな
る。
【００２１】そこで、上記のように算出した脂肪酸度Ａ
Ｆ、および未熟米混入率ＣＧを次の（７）式に代入し、
米の変質度合いの指標として古米化指標Ｆを求める。 Ｆ＝（ＣＧ／１０＋０．５）（ＡＦ／１０−１） （７） ここで、ＡＦ≧２０のときにＦ＝０となり、ＡＦ＜２０
のときにはＦは例えば図２で示すような各値になる。
Ｆ、および未熟米混入率ＣＧを次の（７）式に代入し、
米の変質度合いの指標として古米化指標Ｆを求める。 Ｆ＝（ＣＧ／１０＋０．５）（ＡＦ／１０−１） （７） ここで、ＡＦ≧２０のときにＦ＝０となり、ＡＦ＜２０
のときにはＦは例えば図２で示すような各値になる。
【００２２】以上述べた実施例では、上記のように数値
により古米化の程度を定量的に把握できるので、その算
出結果を利用することにより、米の品質判定の精度向上
に寄与できる上に、精米条件や品種の異なる米のブレン
ド条件の設定に便宜となる。次に、第２発明の実施例に
ついて、図面を参照して説明する。この実施例は、以下
に説明する各部からなる分光装置本体２１と、以下に説
明する各部からなる検出部ユニット２２と、から構成す
る（図３参照）。
により古米化の程度を定量的に把握できるので、その算
出結果を利用することにより、米の品質判定の精度向上
に寄与できる上に、精米条件や品種の異なる米のブレン
ド条件の設定に便宜となる。次に、第２発明の実施例に
ついて、図面を参照して説明する。この実施例は、以下
に説明する各部からなる分光装置本体２１と、以下に説
明する各部からなる検出部ユニット２２と、から構成す
る（図３参照）。
【００２３】分光装置本体２１は、光源２３と、反射鏡
２４と、回折格子駆動用モータ２５により駆動する回折
格子２６と、を図示のように配置するとともに、各部を
制御する制御回路２７を有する。検出部ユニット２２
は、測定対象である粉砕または未粉砕の玄米サンプルを
収容したサンプル容器を測定時に装着する装着部２８
と、サンプルの透過光を検出する透過光検出器２９と、
サンプルからの反射光を検出する反射光検出器３０と、
からなる。そして、この検出部ユニット２２では、透過
光検出器２９で透過光を検出するときには、サンプル容
器は透明のものを装着部２８に装着し、反射光検出器３
０で反射光を検出するときには、サンプル容器は反射部
を有するものを装着部２８に装着する。
２４と、回折格子駆動用モータ２５により駆動する回折
格子２６と、を図示のように配置するとともに、各部を
制御する制御回路２７を有する。検出部ユニット２２
は、測定対象である粉砕または未粉砕の玄米サンプルを
収容したサンプル容器を測定時に装着する装着部２８
と、サンプルの透過光を検出する透過光検出器２９と、
サンプルからの反射光を検出する反射光検出器３０と、
からなる。そして、この検出部ユニット２２では、透過
光検出器２９で透過光を検出するときには、サンプル容
器は透明のものを装着部２８に装着し、反射光検出器３
０で反射光を検出するときには、サンプル容器は反射部
を有するものを装着部２８に装着する。
【００２４】次に、この実施例の制御処理系について、
図４を参照して説明する。制御回路２７は、その入力側
に、透過光検出器２９、反射光検出器３０などを接続す
る。さらに、制御回路２７の出力側には、光源２３、回
折格子駆動用モータ２５などを接続する。制御回路２７
は、図示しない通信出力部を介してコンピュータ本体の
ＣＰＵ３１に接続する。ＣＰＵ３１には、メモリ３２の
ほかに、入力装置としてキーボード３３、出力装置とし
て表示装置３４それぞれ接続する。
図４を参照して説明する。制御回路２７は、その入力側
に、透過光検出器２９、反射光検出器３０などを接続す
る。さらに、制御回路２７の出力側には、光源２３、回
折格子駆動用モータ２５などを接続する。制御回路２７
は、図示しない通信出力部を介してコンピュータ本体の
ＣＰＵ３１に接続する。ＣＰＵ３１には、メモリ３２の
ほかに、入力装置としてキーボード３３、出力装置とし
て表示装置３４それぞれ接続する。
【００２５】次に、以上のように構成する実施例の動作
の一側について説明する。まず、測定対象となる玄米サ
ンプルを粉砕しまたは粉砕せずにサンプル容器に充填し
たのち、サンプル容器を検出部ユニット２２の装着部２
８に装着する。次に、分光装置本体２１、および検出部
ユニット２２を動作状態にする。すると、光源２３から
放射する可視領域および近赤外領域の光は、反射鏡２４
を経由して回折格子２６に到達し、ここで分光されたの
ちサンプルを透過し、その透過光は透過光検出器２９で
検出される。
の一側について説明する。まず、測定対象となる玄米サ
ンプルを粉砕しまたは粉砕せずにサンプル容器に充填し
たのち、サンプル容器を検出部ユニット２２の装着部２
８に装着する。次に、分光装置本体２１、および検出部
ユニット２２を動作状態にする。すると、光源２３から
放射する可視領域および近赤外領域の光は、反射鏡２４
を経由して回折格子２６に到達し、ここで分光されたの
ちサンプルを透過し、その透過光は透過光検出器２９で
検出される。
【００２６】一方、回折格子２６の回転に伴ってサンプ
ルを通過する光の波長が変わるので、透過光検出器２９
には、波長に応じた信号が連続的に検出される。ここ
で、光の波長は、例えば４００ｎｍ〜２５００ｎｍの可
視および近赤外領域とする。次に、この透過光検出器２
９の検出結果に基づき、光の各波長に対する吸光度（吸
収スペクトル）を求めたのち、その吸光度を１次微分し
た１次微分吸光度、あるいはその吸光度を２次微分した
２次微分吸光度を算出する。そして、その算出した２次
微分吸光度のうち蛋白質の含有量の指標となる波長が２
１８０ｎｍの吸光度と、その算出した２次微分吸光度の
うちアミロースの含有量の指標となる波長が１８００ｎ
ｍの吸光度とを、あらかじめ求めてある食味算出式に代
入して食味値を算出する。
ルを通過する光の波長が変わるので、透過光検出器２９
には、波長に応じた信号が連続的に検出される。ここ
で、光の波長は、例えば４００ｎｍ〜２５００ｎｍの可
視および近赤外領域とする。次に、この透過光検出器２
９の検出結果に基づき、光の各波長に対する吸光度（吸
収スペクトル）を求めたのち、その吸光度を１次微分し
た１次微分吸光度、あるいはその吸光度を２次微分した
２次微分吸光度を算出する。そして、その算出した２次
微分吸光度のうち蛋白質の含有量の指標となる波長が２
１８０ｎｍの吸光度と、その算出した２次微分吸光度の
うちアミロースの含有量の指標となる波長が１８００ｎ
ｍの吸光度とを、あらかじめ求めてある食味算出式に代
入して食味値を算出する。
【００２７】ところで、未熟米は、収穫時に全体の米の
平均水分値よりも含有水分量が著しく高い状態にあり、
穀物乾燥機での乾燥中の熱損害があるので、整粒米に比
べてより古米化しやすい。さらに未熟米では、乾燥終了
後の貯蔵状態においては履歴効果により平均水分値より
も高くなるので、図５で示すように貯蔵中の劣化は整粒
米に比べて早い。従って、未熟米の含有率が例えば１０
％以上になると、その影響が炊飯米の食味に表れてく
る。
平均水分値よりも含有水分量が著しく高い状態にあり、
穀物乾燥機での乾燥中の熱損害があるので、整粒米に比
べてより古米化しやすい。さらに未熟米では、乾燥終了
後の貯蔵状態においては履歴効果により平均水分値より
も高くなるので、図５で示すように貯蔵中の劣化は整粒
米に比べて早い。従って、未熟米の含有率が例えば１０
％以上になると、その影響が炊飯米の食味に表れてく
る。
【００２８】たとえば、貯蔵月数が８ケ月のときには、
図５および図６からわかるように、未熟米混入率の変化
に対して脂肪酸度は２０〜２２，５ｍｇであるが、その
内容は脂肪酸度が３０ｍｇの未熟米が未熟米混入率の割
合で混ざっており、いわば新米に古米をブレンドした状
態に等しいといえる。従って、玄米の食味評価に際して
は、未熟米の混入率を考慮するのが精度の高い評価とな
る。
図５および図６からわかるように、未熟米混入率の変化
に対して脂肪酸度は２０〜２２，５ｍｇであるが、その
内容は脂肪酸度が３０ｍｇの未熟米が未熟米混入率の割
合で混ざっており、いわば新米に古米をブレンドした状
態に等しいといえる。従って、玄米の食味評価に際して
は、未熟米の混入率を考慮するのが精度の高い評価とな
る。
【００２９】そこで、上記のように算出した吸光度のう
ち玄米の成分中の脂肪酸に関する特定波長の吸光度と、
未熟米の含有量の指標となるクロロフィルに関する波長
の吸光度と、をそれぞれ求める。次に、その各吸光度か
ら脂肪酸度ＣＧと、未熟米の混入率ＡＦとをそれぞれ算
出し、例えばその算出結果から図７で示すような補正係
数Ｋを求める。そして、その補正係数Ｋを、上記の食味
算出式で食味値を求める際の係数として使用し、食味値
を算出する。
ち玄米の成分中の脂肪酸に関する特定波長の吸光度と、
未熟米の含有量の指標となるクロロフィルに関する波長
の吸光度と、をそれぞれ求める。次に、その各吸光度か
ら脂肪酸度ＣＧと、未熟米の混入率ＡＦとをそれぞれ算
出し、例えばその算出結果から図７で示すような補正係
数Ｋを求める。そして、その補正係数Ｋを、上記の食味
算出式で食味値を求める際の係数として使用し、食味値
を算出する。
【００３０】以上のように、この実施例では、玄米の食
味評価に際して、玄米成分中の食味評価成分の他に未熟
米混入率を考慮し、未熟米に起因する食味悪化の傾向を
食味評価に反映させたので、米の食味評価の精度向上に
寄与できる。なお、以上の実施例では、上記のように算
出した脂肪酸度ＣＧと未熟米混入率ＡＦとから補正係数
Ｋを求めるようにしたが、これに代えて脂肪酸度ＣＧと
未熟米混入率ＡＦとから古米化の指標となる古米化指標
Ｆを以下の（８）式により求め、上記の食味値を求める
際に、その求めた古米化指標を利用してもよい。
味評価に際して、玄米成分中の食味評価成分の他に未熟
米混入率を考慮し、未熟米に起因する食味悪化の傾向を
食味評価に反映させたので、米の食味評価の精度向上に
寄与できる。なお、以上の実施例では、上記のように算
出した脂肪酸度ＣＧと未熟米混入率ＡＦとから補正係数
Ｋを求めるようにしたが、これに代えて脂肪酸度ＣＧと
未熟米混入率ＡＦとから古米化の指標となる古米化指標
Ｆを以下の（８）式により求め、上記の食味値を求める
際に、その求めた古米化指標を利用してもよい。
【００３１】 Ｆ＝｛（ＣＧ−５）／１０＋１｝（ＡＦ−１０）／１０ （ＣＧ／１０＋０．５）（ＡＦ／１０−１） （８） 次に、本発明に関する穀物貯蔵装置の温度制御について
説明する。この穀物貯蔵装置は、貯蔵に先立って穀物サ
ンプルを採取し、そのサンプルから水分値および未熟米
混入率をそれぞれ検出し、その両検出値に基づいて貯蔵
室内の目標温度を決定する。そして、貯蔵中は、貯蔵室
内の温度がその決定された目標温度になるように、冷却
源である冷凍用コンプレッサモータを制御装置が制御す
る。このように未熟米混入率に応じて貯蔵条件を変更し
て貯蔵すると、貯蔵室内の温度が適切となって穀物の品
質劣化を防止できる。
説明する。この穀物貯蔵装置は、貯蔵に先立って穀物サ
ンプルを採取し、そのサンプルから水分値および未熟米
混入率をそれぞれ検出し、その両検出値に基づいて貯蔵
室内の目標温度を決定する。そして、貯蔵中は、貯蔵室
内の温度がその決定された目標温度になるように、冷却
源である冷凍用コンプレッサモータを制御装置が制御す
る。このように未熟米混入率に応じて貯蔵条件を変更し
て貯蔵すると、貯蔵室内の温度が適切となって穀物の品
質劣化を防止できる。
【００３２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明では、米の
成分中の脂肪酸と未熟米の混入の程度とから米の変質度
合いを測定するようにしたので、古米化の程度を定量的
に把握、評価できる上に、米の品質判定の精度向上に寄
与できる。
成分中の脂肪酸と未熟米の混入の程度とから米の変質度
合いを測定するようにしたので、古米化の程度を定量的
に把握、評価できる上に、米の品質判定の精度向上に寄
与できる。
【図１】第１発明の実施例の全体構成を示す図である。
【図２】古米化指標の一例を示す表である。
【図３】第２発明の実施例の全体構成を示す図である。
【図４】その実施例の制御処理系の一例を示すブロック
図である。
図である。
【図５】玄米における貯蔵月数と脂肪酸度との関係を示
すグラフである。
すグラフである。
【図６】貯蔵月数が８ケ月時の玄米における未熟米混入
率と脂肪酸度との関係を示すグラフである。
率と脂肪酸度との関係を示すグラフである。
【図７】補正係数の一例を示す表である。
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成８年５月２２日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】図面の簡単な説明
【補正方法】変更
【補正内容】
【図面の簡単な説明】
【図１】第１発明の実施例の全体構成を示す図である。
【図２】古米化指標の一例を示す図表である。
【図３】第２発明の実施例の全体構成を示す図である。
【図４】その実施例の制御処理系の一例を示すブロック
図である。
図である。
【図５】玄米における貯蔵月数と脂肪酸度との関係を示
すグラフである。
すグラフである。
【図６】貯蔵月数が８ケ月時の玄米における未熟米混入
率と脂肪酸度との関係を示すグラフである。
率と脂肪酸度との関係を示すグラフである。
【図７】補正係数の一例を示す図表である。
Claims (1)
- 【請求項１】 近赤外線により米サンプルの成分中の脂
肪酸を検出する脂肪酸検出装置と、可視光線により米サ
ンプル中のクロロフィルを検出するクロロフィル検出手
段と、前記両手段を両検出値に基づいて米サンプルの変
質度合いを測定する変質度合い測定手段と、を備えてな
る米の品質判定装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8009507A JPH08271419A (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 米の品質判定装置および食味分析装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8009507A JPH08271419A (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 米の品質判定装置および食味分析装置 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25041591A Division JP3191340B2 (ja) | 1991-09-03 | 1991-09-03 | 米の品質判定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08271419A true JPH08271419A (ja) | 1996-10-18 |
Family
ID=11722167
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8009507A Pending JPH08271419A (ja) | 1996-01-23 | 1996-01-23 | 米の品質判定装置および食味分析装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08271419A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010169445A (ja) * | 2009-01-20 | 2010-08-05 | Ricoh Co Ltd | 画像濃度計測方法及び画像濃度計測装置並びに画像形成装置 |
| CN104655574A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-27 | 安徽大学 | 一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置 |
| JP2020190527A (ja) * | 2019-05-23 | 2020-11-26 | 株式会社トプコン | 米の成分測定装置、コンバイン、及び米の成分測定方法 |
-
1996
- 1996-01-23 JP JP8009507A patent/JPH08271419A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010169445A (ja) * | 2009-01-20 | 2010-08-05 | Ricoh Co Ltd | 画像濃度計測方法及び画像濃度計測装置並びに画像形成装置 |
| CN104655574A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-27 | 安徽大学 | 一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置 |
| JP2020190527A (ja) * | 2019-05-23 | 2020-11-26 | 株式会社トプコン | 米の成分測定装置、コンバイン、及び米の成分測定方法 |
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