JP3152123B2 - 自動作曲機 - Google Patents
自動作曲機Info
- Publication number
- JP3152123B2 JP3152123B2 JP25726695A JP25726695A JP3152123B2 JP 3152123 B2 JP3152123 B2 JP 3152123B2 JP 25726695 A JP25726695 A JP 25726695A JP 25726695 A JP25726695 A JP 25726695A JP 3152123 B2 JP3152123 B2 JP 3152123B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pitch
- melody
- note
- sound
- music
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 92
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 14
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 11
- 239000011295 pitch Substances 0.000 description 234
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 73
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 13
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 12
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 101100028900 Caenorhabditis elegans pcs-1 gene Proteins 0.000 description 3
- RRLHMJHRFMHVNM-BQVXCWBNSA-N [(2s,3r,6r)-6-[5-[5-hydroxy-3-(4-hydroxyphenyl)-4-oxochromen-7-yl]oxypentoxy]-2-methyl-3,6-dihydro-2h-pyran-3-yl] acetate Chemical compound C1=C[C@@H](OC(C)=O)[C@H](C)O[C@H]1OCCCCCOC1=CC(O)=C2C(=O)C(C=3C=CC(O)=CC=3)=COC2=C1 RRLHMJHRFMHVNM-BQVXCWBNSA-N 0.000 description 3
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 3
- 101100326509 Catharanthus roseus CYP76B6 gene Proteins 0.000 description 2
- 101100326510 Swertia mussotii CYP76B10 gene Proteins 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 241001608711 Melo Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H1/00—Details of electrophonic musical instruments
- G10H1/0008—Associated control or indicating means
- G10H1/0025—Automatic or semi-automatic music composition, e.g. producing random music, applying rules from music theory or modifying a musical piece
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/101—Music Composition or musical creation; Tools or processes therefor
- G10H2210/111—Automatic composing, i.e. using predefined musical rules
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/395—Special musical scales, i.e. other than the 12-interval equally tempered scale; Special input devices therefor
- G10H2210/525—Diatonic scales, e.g. aeolian, ionian or major, dorian, locrian, lydian, mixolydian, phrygian, i.e. seven note, octave-repeating musical scales comprising five whole steps and two half steps for each octave, in which the two half steps are separated from each other by either two or three whole steps
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/571—Chords; Chord sequences
- G10H2210/611—Chord ninth or above, to which is added a tension note
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S84/00—Music
- Y10S84/02—Preference networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S84/00—Music
- Y10S84/22—Chord organs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Electrophonic Musical Instruments (AREA)
- Auxiliary Devices For Music (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は音楽装置に関し、
特にメロディを自動生成する自動作曲機に属する。
特にメロディを自動生成する自動作曲機に属する。
【０００２】
【従来の技術】メロディを自動生成する自動作曲機は既
に知られている。例えば、同一出願人に係る特願昭６２
−８６５７１号には与えられたモチーフを基にメロディ
生成パラメータを生成し、このメロディ生成パラメータ
とコード進行とからモチーフに続くメロディを生成する
自動作曲機が示されている。この自動作曲機はモチーフ
を反映したメロディを生成することができるが、データ
処理量が多いという問題があった。また、効率よく、自
然でリアルなメロディを生成することができなかった。
そこで、同一出願人に係る特願平３−３６０５４７号で
は、音種列で表現したフレーズを多数記憶したフレーズ
データベースと、音楽背景（キーやコード進行）ととも
にフレーズの連結の仕方を記述したメロディ生成インデ
クスレコードを多数記憶した生成データベースとを用意
し、生成データベースから所望のメロディ生成インデク
スレコードを選択し、そのメロディ生成インデクスレコ
ードの記述内容に従って、フレーズデータベースからフ
レーズを取り出し、その音種列を音高列に変換すること
によってメロディを生成する自動作曲機が提案されてい
る。この自動作曲機によれば効率よくリアルなメロディ
を生成することができる。
に知られている。例えば、同一出願人に係る特願昭６２
−８６５７１号には与えられたモチーフを基にメロディ
生成パラメータを生成し、このメロディ生成パラメータ
とコード進行とからモチーフに続くメロディを生成する
自動作曲機が示されている。この自動作曲機はモチーフ
を反映したメロディを生成することができるが、データ
処理量が多いという問題があった。また、効率よく、自
然でリアルなメロディを生成することができなかった。
そこで、同一出願人に係る特願平３−３６０５４７号で
は、音種列で表現したフレーズを多数記憶したフレーズ
データベースと、音楽背景（キーやコード進行）ととも
にフレーズの連結の仕方を記述したメロディ生成インデ
クスレコードを多数記憶した生成データベースとを用意
し、生成データベースから所望のメロディ生成インデク
スレコードを選択し、そのメロディ生成インデクスレコ
ードの記述内容に従って、フレーズデータベースからフ
レーズを取り出し、その音種列を音高列に変換すること
によってメロディを生成する自動作曲機が提案されてい
る。この自動作曲機によれば効率よくリアルなメロディ
を生成することができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、後者の
自動作曲機は大量の記憶容量を要し、装置の規模が大き
くなる問題があった。またフレーズの音種列を音高列に
変換する処理をそのフレーズに先行する音の音高（基準
音高）とそのフレーズの音楽背景（メロディ生成インデ
クスレコードに記述されている）とに基づいて行ってお
り、いったん基準音高と音楽背景が特定されれば特定の
音高列が生成され、音種列から音高列への変換が画一的
になるという問題があった。したがってこの発明の目的
は小規模の装置にも適用でき、データ処理量が少なく、
かつ効率よく自然なメロディを生成可能な自動作曲機を
提供することである。
自動作曲機は大量の記憶容量を要し、装置の規模が大き
くなる問題があった。またフレーズの音種列を音高列に
変換する処理をそのフレーズに先行する音の音高（基準
音高）とそのフレーズの音楽背景（メロディ生成インデ
クスレコードに記述されている）とに基づいて行ってお
り、いったん基準音高と音楽背景が特定されれば特定の
音高列が生成され、音種列から音高列への変換が画一的
になるという問題があった。したがってこの発明の目的
は小規模の装置にも適用でき、データ処理量が少なく、
かつ効率よく自然なメロディを生成可能な自動作曲機を
提供することである。
【０００４】
【課題を解決するための手段、作用】この発明によれ
ば、各音を少なくとも音種と音高とで表現した音列をメ
ロディ素材データとして記憶するメロディ素材データ記
憶手段と、音楽の背景情報を入力する音楽背景入力手段
と、前記メロディ素材データ記憶手段からの各音の音高
を、該音高と前記音楽背景入力手段から入力された音楽
の背景情報とに基づいて求めた新たな音種と、前記メロ
ディ素材データ記憶手段に記憶された音種とに基づき変
更する音高変更手段と、を有することを特徴とする自動
作曲機が提供される。この構成において、メロディ素材
データ記憶手段に記憶される（原メロディとしての）音
列の各音には音情報として音種のみならず音高が含まれ
る。この記憶された音高の列は当然の前提として自然で
リアルな音高列とみることができる。また、記憶された
各音種は記憶された音高列の各音高をメロディ素材デー
タの音楽背景に従って解釈、分類した結果を表わしてい
ると考えることができる。これに対し音楽背景入力手段
はユーザーの希望する音楽の背景情報を入力する。この
入力された音楽の背景情報はメロディ素材データ（原メ
ロディ）の音楽背景と偶然一致する場合もあり得るが一
般には異なるものである。音高変更手段はこの入力され
た音楽の背景情報に適合するように記憶された各音の音
高を変更するものである。即ち、音高変更手段は記憶さ
れた各音の音高を、該音高と入力された音楽の背景情報
とに基づいて求めた新たな音種と、記憶された音種とに
基づき変更する。
ば、各音を少なくとも音種と音高とで表現した音列をメ
ロディ素材データとして記憶するメロディ素材データ記
憶手段と、音楽の背景情報を入力する音楽背景入力手段
と、前記メロディ素材データ記憶手段からの各音の音高
を、該音高と前記音楽背景入力手段から入力された音楽
の背景情報とに基づいて求めた新たな音種と、前記メロ
ディ素材データ記憶手段に記憶された音種とに基づき変
更する音高変更手段と、を有することを特徴とする自動
作曲機が提供される。この構成において、メロディ素材
データ記憶手段に記憶される（原メロディとしての）音
列の各音には音情報として音種のみならず音高が含まれ
る。この記憶された音高の列は当然の前提として自然で
リアルな音高列とみることができる。また、記憶された
各音種は記憶された音高列の各音高をメロディ素材デー
タの音楽背景に従って解釈、分類した結果を表わしてい
ると考えることができる。これに対し音楽背景入力手段
はユーザーの希望する音楽の背景情報を入力する。この
入力された音楽の背景情報はメロディ素材データ（原メ
ロディ）の音楽背景と偶然一致する場合もあり得るが一
般には異なるものである。音高変更手段はこの入力され
た音楽の背景情報に適合するように記憶された各音の音
高を変更するものである。即ち、音高変更手段は記憶さ
れた各音の音高を、該音高と入力された音楽の背景情報
とに基づいて求めた新たな音種と、記憶された音種とに
基づき変更する。
【０００５】このように音高変更手段はメロディ素材デ
ータが示す原メロディの音楽内容をその記憶音高に基づ
き、入力された音楽の背景に適合するように修正するも
のである。原メロディの音高内容を音楽の背景に合わせ
て修正する音高変更手段の作用は原メロディの音楽性を
大幅に変更するものではない、と期待される。結果とし
て、本自動作曲機は自然でリアルなメロディを効率よく
生成し得るものである。好ましい構成例において、前記
音高変更手段は、メロディ素材データ記憶手段に記憶さ
れた音高に基づいて、変更後の音高と成り得る音高の候
補を生成する音高候補生成手段と、生成された音高候補
の音種を、前記音楽背景情報入力手段から入力された音
楽の背景情報に従って分類する音種分類手段と、分類さ
れた音種と記憶された音種とを比較するとともに、この
比較結果が所定の条件を満たした場合には、前記音高候
補を変更後の音高に決定し、所定の条件を満たしていな
い場合には、新たな音高候補を生成するように前記音高
候補生成手段を制御する音高決定手段とで構成される。
なお、記憶容量が問題でなければ、音高変更手段をルッ
クアップテーブルメモリで構成することができる。例え
ば、メロディ素材データ記憶手段からの音高データと音
種データのそれぞれを第１引数、第２引数、入力された
音楽の背景情報を第３の引数として変更音高データを返
すルックアップテーブルメモリによって音高変更手段を
実現できる。
ータが示す原メロディの音楽内容をその記憶音高に基づ
き、入力された音楽の背景に適合するように修正するも
のである。原メロディの音高内容を音楽の背景に合わせ
て修正する音高変更手段の作用は原メロディの音楽性を
大幅に変更するものではない、と期待される。結果とし
て、本自動作曲機は自然でリアルなメロディを効率よく
生成し得るものである。好ましい構成例において、前記
音高変更手段は、メロディ素材データ記憶手段に記憶さ
れた音高に基づいて、変更後の音高と成り得る音高の候
補を生成する音高候補生成手段と、生成された音高候補
の音種を、前記音楽背景情報入力手段から入力された音
楽の背景情報に従って分類する音種分類手段と、分類さ
れた音種と記憶された音種とを比較するとともに、この
比較結果が所定の条件を満たした場合には、前記音高候
補を変更後の音高に決定し、所定の条件を満たしていな
い場合には、新たな音高候補を生成するように前記音高
候補生成手段を制御する音高決定手段とで構成される。
なお、記憶容量が問題でなければ、音高変更手段をルッ
クアップテーブルメモリで構成することができる。例え
ば、メロディ素材データ記憶手段からの音高データと音
種データのそれぞれを第１引数、第２引数、入力された
音楽の背景情報を第３の引数として変更音高データを返
すルックアップテーブルメモリによって音高変更手段を
実現できる。
【０００６】最初に挙げた音高変更手段の場合、変更後
の音高として決定される音高は音高候補生成手段が生成
する音高候補に依存する。一構成例において、音高候補
生成手段はメロディ素材データ記憶手段に記憶された音
高を最初の音高候補として生成する手段を有する。最初
の音高候補に続く音高候補については、複数の音高差デ
ータを順次読み出し可能に記憶する音高差テーブル記憶
手段を設け、音高差テーブル記憶手段から読み出した音
高差データと前回の音高候補のデータとを演算すること
によって生成できる。また、複数の異なる音高差テーブ
ル記憶手段を用意し、その１つを選択できるようにすれ
ば、どの音高差テーブル記憶手段を選んだかによって音
高変更の結果を変えることができる。
の音高として決定される音高は音高候補生成手段が生成
する音高候補に依存する。一構成例において、音高候補
生成手段はメロディ素材データ記憶手段に記憶された音
高を最初の音高候補として生成する手段を有する。最初
の音高候補に続く音高候補については、複数の音高差デ
ータを順次読み出し可能に記憶する音高差テーブル記憶
手段を設け、音高差テーブル記憶手段から読み出した音
高差データと前回の音高候補のデータとを演算すること
によって生成できる。また、複数の異なる音高差テーブ
ル記憶手段を用意し、その１つを選択できるようにすれ
ば、どの音高差テーブル記憶手段を選んだかによって音
高変更の結果を変えることができる。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施の形態を説明する。図１はこの発明による自動作曲
機の機能ブロック図である。図１においてメロディ素材
メモリ１０は原メロディである音列の各音を少なくとも
音種と音高とで表現したメロディ素材データを記憶す
る。音楽背景入力部２０は音楽の背景情報を入力する。
音楽の背景情報は例えばキー、スケール及びコード進行
の情報を含み得る。あるいはこれに代え、キーとスケー
ルのみ、あるいはコード進行のみを入力するようにして
もよい。音高変更部３０はメロディ素材データに含まれ
る各音の音高を、メロディ素材メモリ１０に記憶される
音種、音高及び音楽背景入力部２０から入力される音楽
背景情報に基づき変更するものである。図示の音高変更
部３０は、メロディ素材メモリ１０からの記憶音高に基
づいて複数の異なる音高候補を順次ひとつずつ生成する
音高候補生成部３２と、生成された音高候補の音種を入
力された音楽背景情報に基づいて分類する音種分類部３
４と、分類された音種をメロディ素材メモリ１０からの
記憶音種と比較し、その比較結果に従って音高候補を変
更音高とするかどうかを決定する音高決定部３６から成
る。なお、音高決定部３６は音高候補生成部３２からの
音高候補を変更音高としなかった場合は音高候補生成部
３２に対し次の音高候補を生成するように要求する。結
果として音高変更部３０はメロディ素材メモリ１０に記
憶された音高列を入力された音楽背景情報に合うように
修正した変更音高列を生成する。
実施の形態を説明する。図１はこの発明による自動作曲
機の機能ブロック図である。図１においてメロディ素材
メモリ１０は原メロディである音列の各音を少なくとも
音種と音高とで表現したメロディ素材データを記憶す
る。音楽背景入力部２０は音楽の背景情報を入力する。
音楽の背景情報は例えばキー、スケール及びコード進行
の情報を含み得る。あるいはこれに代え、キーとスケー
ルのみ、あるいはコード進行のみを入力するようにして
もよい。音高変更部３０はメロディ素材データに含まれ
る各音の音高を、メロディ素材メモリ１０に記憶される
音種、音高及び音楽背景入力部２０から入力される音楽
背景情報に基づき変更するものである。図示の音高変更
部３０は、メロディ素材メモリ１０からの記憶音高に基
づいて複数の異なる音高候補を順次ひとつずつ生成する
音高候補生成部３２と、生成された音高候補の音種を入
力された音楽背景情報に基づいて分類する音種分類部３
４と、分類された音種をメロディ素材メモリ１０からの
記憶音種と比較し、その比較結果に従って音高候補を変
更音高とするかどうかを決定する音高決定部３６から成
る。なお、音高決定部３６は音高候補生成部３２からの
音高候補を変更音高としなかった場合は音高候補生成部
３２に対し次の音高候補を生成するように要求する。結
果として音高変更部３０はメロディ素材メモリ１０に記
憶された音高列を入力された音楽背景情報に合うように
修正した変更音高列を生成する。
【０００８】図２は本自動作曲機を組み込んだ電子鍵盤
楽器のハードウェア構成例を示すブロック図である。図
２において、第１のＣＰＵ１は発音制御以外のすべての
処理を行うものであり、第２のＣＰＵ２は発音制御を行
うものである。デュアルＣＰＵコントローラ３はＣＰＵ
１とＣＰＵ２のコントローラである。ＲＯＭ４はプログ
ラムとデータを記憶する。ＲＡＭ５はＣＰＵ１の使用す
る一時記憶用メモリである。パネルスイッチ６は楽器パ
ネル上に配置した複数のスイッチを含み、鍵盤７は演奏
操作される複数のキーを含む。ＲＡＭ８はＣＰＵ２の使
用する一時記憶用メモリである。音源９はＣＰＵ２によ
って制御されて楽音信号を発生する。
楽器のハードウェア構成例を示すブロック図である。図
２において、第１のＣＰＵ１は発音制御以外のすべての
処理を行うものであり、第２のＣＰＵ２は発音制御を行
うものである。デュアルＣＰＵコントローラ３はＣＰＵ
１とＣＰＵ２のコントローラである。ＲＯＭ４はプログ
ラムとデータを記憶する。ＲＡＭ５はＣＰＵ１の使用す
る一時記憶用メモリである。パネルスイッチ６は楽器パ
ネル上に配置した複数のスイッチを含み、鍵盤７は演奏
操作される複数のキーを含む。ＲＡＭ８はＣＰＵ２の使
用する一時記憶用メモリである。音源９はＣＰＵ２によ
って制御されて楽音信号を発生する。
【０００９】図３は本自動作曲機で使用した、各音楽要
素に対する数値割当を例示するものである。コードタイ
プ“ＭＡＪ”、“ＭＩＮ”、“７ＴＨ”、“Ｍ７”はそ
れぞれ数値データ“０”、“１”、“２”、“３”で表
現する。スケール“ダイアトニック”、“ドリアン”は
数値データ“０”、“１”で表現する。ルート（コード
根音）とキーについてはＣ＝“０”、Ｃ＃＝“１”、以
下同様にしてＢ＝“１１”で表現する。音種“コードト
ーン（ＣＴ）”、“アベイラブルノート（ＴＮ）”、
“スケールノート（ＳＮ）”、“テンションノート（Ｔ
Ｎ）”、“アボイドノート（ＡＶ）”はそれぞれ数値
“０”、“１”、“２”、“３”、“４”で表現する。
またルートを“０”、タイプを“１”で定義する。
素に対する数値割当を例示するものである。コードタイ
プ“ＭＡＪ”、“ＭＩＮ”、“７ＴＨ”、“Ｍ７”はそ
れぞれ数値データ“０”、“１”、“２”、“３”で表
現する。スケール“ダイアトニック”、“ドリアン”は
数値データ“０”、“１”で表現する。ルート（コード
根音）とキーについてはＣ＝“０”、Ｃ＃＝“１”、以
下同様にしてＢ＝“１１”で表現する。音種“コードト
ーン（ＣＴ）”、“アベイラブルノート（ＴＮ）”、
“スケールノート（ＳＮ）”、“テンションノート（Ｔ
Ｎ）”、“アボイドノート（ＡＶ）”はそれぞれ数値
“０”、“１”、“２”、“３”、“４”で表現する。
またルートを“０”、タイプを“１”で定義する。
【００１０】図４は標準ピッチクラスセットメモリを示
すものである。標準ピッチクラスセットメモリは図２の
ＲＯＭ４内に置かれるもので、後述する音種の分類のた
めに使用される。標準ピッチクラスメモリはコードトー
ンメモリｃｔＤＢ［ ］、テンションノートメモリｔｎ
ＤＢ［ ］及びスケールノートメモリｓｎＤＢ［ ］か
ら成る。コードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］は各コード
タイプに対するコード構成音データを記憶する。テンシ
ョンノートメモリｔｎＤＢ［ ］は各コードタイプに対
するテンションノートデータを記憶する。スケールノー
トメモリｓｎＤＢ［ ］は各スケールに対するスケール
ノートデータを記憶する。各ピッチクラスセットデータ
は１２ビット構成でビット０が“Ｃ”ビット１が“Ｃ
＃”以下同様にしてビット１１が“Ｂ”を表わし、各ビ
ットの“１”がそのピッチクラスを要素としてもつこと
を、“０”がそのピッチクラスを要素としてもたないこ
とを表わす。例えばｃｔＤＢ［ＭＡＪ］は ００００１００１０００１ であり、これはピッチクラス“Ｃ”、“Ｅ”、“Ｇ”が
コードタイプ“ＭＡＪ”のピッチクラスセットであるこ
とを表わしている。
すものである。標準ピッチクラスセットメモリは図２の
ＲＯＭ４内に置かれるもので、後述する音種の分類のた
めに使用される。標準ピッチクラスメモリはコードトー
ンメモリｃｔＤＢ［ ］、テンションノートメモリｔｎ
ＤＢ［ ］及びスケールノートメモリｓｎＤＢ［ ］か
ら成る。コードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］は各コード
タイプに対するコード構成音データを記憶する。テンシ
ョンノートメモリｔｎＤＢ［ ］は各コードタイプに対
するテンションノートデータを記憶する。スケールノー
トメモリｓｎＤＢ［ ］は各スケールに対するスケール
ノートデータを記憶する。各ピッチクラスセットデータ
は１２ビット構成でビット０が“Ｃ”ビット１が“Ｃ
＃”以下同様にしてビット１１が“Ｂ”を表わし、各ビ
ットの“１”がそのピッチクラスを要素としてもつこと
を、“０”がそのピッチクラスを要素としてもたないこ
とを表わす。例えばｃｔＤＢ［ＭＡＪ］は ００００１００１０００１ であり、これはピッチクラス“Ｃ”、“Ｅ”、“Ｇ”が
コードタイプ“ＭＡＪ”のピッチクラスセットであるこ
とを表わしている。
【００１１】コードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］とテン
ションノートメモリｔｎＤＢ［ ］は入力音楽背景情報
に含まれるコードタイプによってルックアップされて、
そのコードタイプに対するコードトーンとテンションノ
ートのピッチクラスセットを返すメモリである。スケー
ルノートメモリｓｎＤＢ［ ］は入力音楽背景情報に含
まれるスケールによってルックアップされてそのスケー
ルのピッチクラスセットを返すメモリである。なお図４
の場合、コードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］とテンショ
ンノートメモリｔｎＤＢ［ ］は、コードタイプが音楽
背景情報として入力されなかった場合、即ちコードタイ
プが定義されない場合（コードタイプ＝ＮＣ）に対する
ピッチクラスセットデータｃｔＤＢ［ＮＣ］、ｔｎＤＢ
［ＮＣ］をも定義、記憶している。同様にスケールノー
トメモリｓｎＤＢ［ ］はスケールが定義されない場合
（スケール＝ＮＳ）に対するピッチクラスセットデータ
ｓｎＤＢ［ＮＳ］をも定義、記憶している。
ションノートメモリｔｎＤＢ［ ］は入力音楽背景情報
に含まれるコードタイプによってルックアップされて、
そのコードタイプに対するコードトーンとテンションノ
ートのピッチクラスセットを返すメモリである。スケー
ルノートメモリｓｎＤＢ［ ］は入力音楽背景情報に含
まれるスケールによってルックアップされてそのスケー
ルのピッチクラスセットを返すメモリである。なお図４
の場合、コードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］とテンショ
ンノートメモリｔｎＤＢ［ ］は、コードタイプが音楽
背景情報として入力されなかった場合、即ちコードタイ
プが定義されない場合（コードタイプ＝ＮＣ）に対する
ピッチクラスセットデータｃｔＤＢ［ＮＣ］、ｔｎＤＢ
［ＮＣ］をも定義、記憶している。同様にスケールノー
トメモリｓｎＤＢ［ ］はスケールが定義されない場合
（スケール＝ＮＳ）に対するピッチクラスセットデータ
ｓｎＤＢ［ＮＳ］をも定義、記憶している。
【００１２】図５にメロディ素材データメモリｐＤＢ
［ ］を示す。メロディ素材データメモリは原メロディ
のデータを記憶する。このメモリに記憶される１ノート
あたりのデータは１０１に示すようにタイミング、長
さ、強さ、音高及び音種（ノートタイプ）から成る。メ
ロディ素材のデータ例を参照番号１０２で示している。
図６にコード進行メモリｃｈｏ［ ］を示す。コード進
行メモリｃｈｏ［ ］は入力されたコード進行のデータ
を記憶する。１コードあたりのデータは参照番号２０１
に示すように、タイミングデータ、ルート及びタイプか
ら成る。コード進行のデータ例を参照番号２０２で示し
ている。図７に音高差メモリｐｃ［ ］を示す。音高差
メモリｐｃ［ ］は複数の音高候補を順次生成するため
の音高差データの列を記憶する。１、−２、３、−４、
５、−６の音高差データ列を記憶する音高差メモリ３０
１を使用した場合、音高候補の初期値をＩＮＴとする
と、ＩＮＴ、ＩＮＴより半音上、ＩＮＴより半音下、Ｉ
ＮＴより２半音上、ＩＮＴより２半音下、ＩＮＴより３
半音上、ＩＮＴより３半音下の音高候補が順次生成され
る。一方、音高差データ列１、１、１、−４、−１、−
１をもつ音高差メモリ３０２を使用した場合は、ＩＮ
Ｔ、ＩＮＴより半音上、ＩＮＴより２半音上、ＩＮＴよ
り３半音上、ＩＮＴより半音下、ＩＮＴより２半音下、
ＩＮＴより３半音下の順で音高候補が生成される。
［ ］を示す。メロディ素材データメモリは原メロディ
のデータを記憶する。このメモリに記憶される１ノート
あたりのデータは１０１に示すようにタイミング、長
さ、強さ、音高及び音種（ノートタイプ）から成る。メ
ロディ素材のデータ例を参照番号１０２で示している。
図６にコード進行メモリｃｈｏ［ ］を示す。コード進
行メモリｃｈｏ［ ］は入力されたコード進行のデータ
を記憶する。１コードあたりのデータは参照番号２０１
に示すように、タイミングデータ、ルート及びタイプか
ら成る。コード進行のデータ例を参照番号２０２で示し
ている。図７に音高差メモリｐｃ［ ］を示す。音高差
メモリｐｃ［ ］は複数の音高候補を順次生成するため
の音高差データの列を記憶する。１、−２、３、−４、
５、−６の音高差データ列を記憶する音高差メモリ３０
１を使用した場合、音高候補の初期値をＩＮＴとする
と、ＩＮＴ、ＩＮＴより半音上、ＩＮＴより半音下、Ｉ
ＮＴより２半音上、ＩＮＴより２半音下、ＩＮＴより３
半音上、ＩＮＴより３半音下の音高候補が順次生成され
る。一方、音高差データ列１、１、１、−４、−１、−
１をもつ音高差メモリ３０２を使用した場合は、ＩＮ
Ｔ、ＩＮＴより半音上、ＩＮＴより２半音上、ＩＮＴよ
り３半音上、ＩＮＴより半音下、ＩＮＴより２半音下、
ＩＮＴより３半音下の順で音高候補が生成される。
【００１３】図８に変数のリストを示す。変数ｋｅｙは
入力されたキー（スケールの開始音）のピッチクラスを
表わす。変数ｓｃａｌｅは入力されたスケールの種類を
表わす。変数ｎｔは音高候補の音種を表わす。変数ｐｉ
ｔは音高候補の音高を表わす。変数ｐｃｃｎｔは音高変
更回数のカウンタである。ｃｐ、ｍｐ、ｐｐはそれぞ
れ、コード進行メモリデータに対するポインタ、生成メ
ロディデータに対するポインタ、メロディ素材データに
対するポインタである。ｍｅｌ［ ］は生成メロディデ
ータを表わす。各生成メロディノートはタイミング、長
さ、強さ（ベロシティ）及び音高から成る。ｃｈｏｒｄ
［ ］は現在のコードを表わし、ｃｈｏｒｄ［０］が根
音を、ｃｈｏｒｄ［１］がタイプを表わしている。ｃｆ
ｌａｇ、ｓｆｌａｇはそれぞれ、コード、スケールが確
定されたかどうかをしめすフラグである。図９は図２の
ＣＰＵ１によって実行されるメインルーチンのフローチ
ャートであり、本自動作曲機の全体的動作を示すもので
ある。９−１でＣＰＵ１は各変数の初期化を実行する
（ｃｆｌａｇ＝０、ｓｆｌａｇ＝０）。９−２でＣＰＵ
１はパネルスイッチ６と鍵盤７にある入力操作子の状態
をよむ。つづいて、各入力指示に対応して処理を行う。
即ち、スケール変更指示（ｓｃａｌｅ）の場合（９−
３）は変数ｓｃａｌｅを更新する（９−４）。キー変更
指示（ｋｅｙ）の場合（９−５）は変数ｋｅｙを更新す
る（９−６）。コード進行変更指示（ｃｈｏｒｄ）の場
合（９−７）は図６に示すコード進行メモリの変数ｃｈ
ｏ［ ］を更新する。メロディ素材選択指示（Ｍｅｌｏ
ｄｙＤＢ）の場合（９−９）はＲＯＭ４、ＲＡＭ５にあ
るメロディ素材のなかから該当するメロディ素材を選択
する（９−１０）。音高差メモリ選択指示（ｐｃ［
］）の場合（９−１１）はＲＯＭ４にある複数の音高
差メモリのなかから該当する音高差メモリを選択する
（９−１２）。作曲指示（Ｃｏｍｐｏｓｅ）の場合（９
−１３）はメロディ合成処理を行う（９−１４）。９−
１５でシステム終了の場合（Ｃｏｎｔｉｎｕｅ＝Ｎｏ）
はメインルーチンを抜ける。
入力されたキー（スケールの開始音）のピッチクラスを
表わす。変数ｓｃａｌｅは入力されたスケールの種類を
表わす。変数ｎｔは音高候補の音種を表わす。変数ｐｉ
ｔは音高候補の音高を表わす。変数ｐｃｃｎｔは音高変
更回数のカウンタである。ｃｐ、ｍｐ、ｐｐはそれぞ
れ、コード進行メモリデータに対するポインタ、生成メ
ロディデータに対するポインタ、メロディ素材データに
対するポインタである。ｍｅｌ［ ］は生成メロディデ
ータを表わす。各生成メロディノートはタイミング、長
さ、強さ（ベロシティ）及び音高から成る。ｃｈｏｒｄ
［ ］は現在のコードを表わし、ｃｈｏｒｄ［０］が根
音を、ｃｈｏｒｄ［１］がタイプを表わしている。ｃｆ
ｌａｇ、ｓｆｌａｇはそれぞれ、コード、スケールが確
定されたかどうかをしめすフラグである。図９は図２の
ＣＰＵ１によって実行されるメインルーチンのフローチ
ャートであり、本自動作曲機の全体的動作を示すもので
ある。９−１でＣＰＵ１は各変数の初期化を実行する
（ｃｆｌａｇ＝０、ｓｆｌａｇ＝０）。９−２でＣＰＵ
１はパネルスイッチ６と鍵盤７にある入力操作子の状態
をよむ。つづいて、各入力指示に対応して処理を行う。
即ち、スケール変更指示（ｓｃａｌｅ）の場合（９−
３）は変数ｓｃａｌｅを更新する（９−４）。キー変更
指示（ｋｅｙ）の場合（９−５）は変数ｋｅｙを更新す
る（９−６）。コード進行変更指示（ｃｈｏｒｄ）の場
合（９−７）は図６に示すコード進行メモリの変数ｃｈ
ｏ［ ］を更新する。メロディ素材選択指示（Ｍｅｌｏ
ｄｙＤＢ）の場合（９−９）はＲＯＭ４、ＲＡＭ５にあ
るメロディ素材のなかから該当するメロディ素材を選択
する（９−１０）。音高差メモリ選択指示（ｐｃ［
］）の場合（９−１１）はＲＯＭ４にある複数の音高
差メモリのなかから該当する音高差メモリを選択する
（９−１２）。作曲指示（Ｃｏｍｐｏｓｅ）の場合（９
−１３）はメロディ合成処理を行う（９−１４）。９−
１５でシステム終了の場合（Ｃｏｎｔｉｎｕｅ＝Ｎｏ）
はメインルーチンを抜ける。
【００１４】図１０はメロディ合成処理ルーチン９−１
２のフローチャートである。まず１０−１でメロディ素
材メモリと生成メロディメモリに対するノートポインタ
ｐｐ、ｍｐをｐｐ＝０、ｍｐ＝０に初期化する。コード
サーチ１０−２では、コードが確定していないとき（ｃ
ｆｌａｇ＝０）は、現在のコードのルートｃｈｏｒｄ
［０］＝０、タイプｃｈｏｒｄ［１］＝Ｎｏとする。コ
ードが確定していれば（ｃｆｌａｇ＝１）、着目してい
るノートの位置に対応するコードをコード進行メモリｃ
ｈｏ［ ］からサーチする。すなわち、ｐＤＢ［ｐｐ］
のタイミングデータとｃｈｏ［ｃｐ×３］のタイミング
データを比較して、コードポインタｃｐをインクリメン
トしていき、ｃｈｏ［ｃｐ×３］＜ｐＤＢ［ｐｐ］、か
つｃｈｏ［（ｃｐ＋１）×３］＞ｐＤＢ［ｐｐ］を満た
すｃｐ、あるいはｃｈｏ［ｃｐ×３］＝ｐＤＢ［ｐｐ］
を満たすｃｐを見つける。そしてこのコードポインタｃ
ｐが指すコードの内容（ルートとタイプ）を変数ｃｈｏ
ｒｄ［ ］に代入する（ｃｈｏｒｄ［０］＝ｃｈｏ［ｃ
ｐ×３＋１］、ｃｈｏｒｄ［１］＝ｃｈｏ［ｃｐ×３＋
２］）。ここにｃｈｏｒｄ［０］とｃｈｏｒｄ［１］は
着目しているメロディノートに対するコードのルートと
タイプをそれぞれ表わしている。次に音高候補初期化ス
テップ１０−３で生成メロディノートの最初の音高候補
をメロディ素材メモリからの原メロディノートの音高で
初期設定する（ｐｉｔ＝ｐＤＢ［ｐｐ＋３］）とともに
音高候補カウンタｐｃｃｎｔをｐｃｃｎｔ＝０に初期化
する。
２のフローチャートである。まず１０−１でメロディ素
材メモリと生成メロディメモリに対するノートポインタ
ｐｐ、ｍｐをｐｐ＝０、ｍｐ＝０に初期化する。コード
サーチ１０−２では、コードが確定していないとき（ｃ
ｆｌａｇ＝０）は、現在のコードのルートｃｈｏｒｄ
［０］＝０、タイプｃｈｏｒｄ［１］＝Ｎｏとする。コ
ードが確定していれば（ｃｆｌａｇ＝１）、着目してい
るノートの位置に対応するコードをコード進行メモリｃ
ｈｏ［ ］からサーチする。すなわち、ｐＤＢ［ｐｐ］
のタイミングデータとｃｈｏ［ｃｐ×３］のタイミング
データを比較して、コードポインタｃｐをインクリメン
トしていき、ｃｈｏ［ｃｐ×３］＜ｐＤＢ［ｐｐ］、か
つｃｈｏ［（ｃｐ＋１）×３］＞ｐＤＢ［ｐｐ］を満た
すｃｐ、あるいはｃｈｏ［ｃｐ×３］＝ｐＤＢ［ｐｐ］
を満たすｃｐを見つける。そしてこのコードポインタｃ
ｐが指すコードの内容（ルートとタイプ）を変数ｃｈｏ
ｒｄ［ ］に代入する（ｃｈｏｒｄ［０］＝ｃｈｏ［ｃ
ｐ×３＋１］、ｃｈｏｒｄ［１］＝ｃｈｏ［ｃｐ×３＋
２］）。ここにｃｈｏｒｄ［０］とｃｈｏｒｄ［１］は
着目しているメロディノートに対するコードのルートと
タイプをそれぞれ表わしている。次に音高候補初期化ス
テップ１０−３で生成メロディノートの最初の音高候補
をメロディ素材メモリからの原メロディノートの音高で
初期設定する（ｐｉｔ＝ｐＤＢ［ｐｐ＋３］）とともに
音高候補カウンタｐｃｃｎｔをｐｃｃｎｔ＝０に初期化
する。
【００１５】ノートタイプチェック１０−４では、音高
候補ｐｉｔの音種を入力された音楽背景情報に従って分
類し、分類結果を原メロディノートの音種と比較する。
音高候補ｐｉｔの音種が原メロディノートの音種と所定
の関係を満たすときこの音高候補は変更音高として決定
され、処理は１０−９へ進む。そうでなければ次の音高
候補を生成する（１０−５）。即ち、ｐｉｔに音高差メ
モリからの音高差データｐｃ［ｐｃｃｎｔ］を加算して
次の音高候補を得る（ｐｉｔ＝ｐｉｔ＋ｐｃ［ｐｃｃｎ
ｔ］）。そしてカウンタｐｃｃｎｔをインクリメントし
（１０−７）、次の音高候補についてのノートタイプチ
ェック１０−４を繰り返す。所定回数のノートタイプチ
ェックがすべて不合格の場合（１０−６でｐｃｃｎｔ＜
５が不成立）は、原メロディノートの音高データｐＤＢ
［ｐｐ＋３］を再度ｐｉｔにセットし（１０−８）、次
の処理１０−９に移る。１０−９と１０−１０ではメロ
ディ素材メモリからの原メロディノートのタイミングｐ
ＤＢ［ｐｐ］、長さｐＤＢ［ｐｐ＋１］、強さｐＤＢ
［ｐｐ＋２］を生成メロディノートのタイミングｍｅｌ
［ｍｐ］、長さｍｅｌ［ｍｐ＋１］、強さｍｅｌ［ｍｐ
＋２］としてコピーするとともに、決定した変更音高デ
ータｐｉｔ（ノートタイプチェック１０−４で合格した
音高候補または１０−８でセットした原メロディノート
の音高データ）を生成メロディノートの音高ｍｅｌ［ｍ
ｐ＋３］としてセットする。１１−１１では次のノート
へ処理を移るためノートポインタを更新する（ｐｐ＝ｐ
ｐ＋５、ｍｐ＝ｍｐ＋４）。１１−１２では最後のノー
トまで処理が完了したかどうか（ｐＤＢ［ｐｐ＋４｝＝
ｆｆｆｆＨ）を検査し、完了してなければ１０−２以下
の処理を続ける。
候補ｐｉｔの音種を入力された音楽背景情報に従って分
類し、分類結果を原メロディノートの音種と比較する。
音高候補ｐｉｔの音種が原メロディノートの音種と所定
の関係を満たすときこの音高候補は変更音高として決定
され、処理は１０−９へ進む。そうでなければ次の音高
候補を生成する（１０−５）。即ち、ｐｉｔに音高差メ
モリからの音高差データｐｃ［ｐｃｃｎｔ］を加算して
次の音高候補を得る（ｐｉｔ＝ｐｉｔ＋ｐｃ［ｐｃｃｎ
ｔ］）。そしてカウンタｐｃｃｎｔをインクリメントし
（１０−７）、次の音高候補についてのノートタイプチ
ェック１０−４を繰り返す。所定回数のノートタイプチ
ェックがすべて不合格の場合（１０−６でｐｃｃｎｔ＜
５が不成立）は、原メロディノートの音高データｐＤＢ
［ｐｐ＋３］を再度ｐｉｔにセットし（１０−８）、次
の処理１０−９に移る。１０−９と１０−１０ではメロ
ディ素材メモリからの原メロディノートのタイミングｐ
ＤＢ［ｐｐ］、長さｐＤＢ［ｐｐ＋１］、強さｐＤＢ
［ｐｐ＋２］を生成メロディノートのタイミングｍｅｌ
［ｍｐ］、長さｍｅｌ［ｍｐ＋１］、強さｍｅｌ［ｍｐ
＋２］としてコピーするとともに、決定した変更音高デ
ータｐｉｔ（ノートタイプチェック１０−４で合格した
音高候補または１０−８でセットした原メロディノート
の音高データ）を生成メロディノートの音高ｍｅｌ［ｍ
ｐ＋３］としてセットする。１１−１１では次のノート
へ処理を移るためノートポインタを更新する（ｐｐ＝ｐ
ｐ＋５、ｍｐ＝ｍｐ＋４）。１１−１２では最後のノー
トまで処理が完了したかどうか（ｐＤＢ［ｐｐ＋４｝＝
ｆｆｆｆＨ）を検査し、完了してなければ１０−２以下
の処理を続ける。
【００１６】図１１はノートタイプチェックルーチン１
０−４のフローチャートである。このフローのステップ
１１−１〜１１−９で音高候補ｐｉｔの音種ｎｔ１を入
力音楽背景情報に従って分類している。詳しく述べる
と、まずステップ１１−１（コードトーン）で音高候補
ｐｉｔがコードトーンかどうかをテストする。このため
に図４のコードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］から現在の
音楽背景のコードタイプのピッチクラスセットｃｔＤＢ
［ｃｈｏｒｄ［ＴＹＰＥ］］を取り出し、ｐｃｓ＝ｃｔ
ＤＢ［ｃｈｏｒｄ［ＴＹＰＥ］］にセットする。また音
高候補ｐｉｔのコード根音に対する音種ｐｃ＝（ｐｉｔ
−ｃｈｏ［ＲＯＯＴ］＋１２）ｍｏｄ１２を求め、ｐｃ
がｐｃｓの要素かどうかを調べる。これは２pc∩ｐｃｓ
と２pcとを比較し、一致するならそうである。すなわ
ち、一致すれば音高候補ｐｉｔはコードトーンである。
そこでｎｔ１＝０（ＣＴ）にセットする（１１−２）。
ステップ１１−３では音高候補がアベイラブルノートか
どうかを検査する。このために、テンションノートメモ
リｔｎＤＢ［ ］（図４）から現在のコードタイプｃｈ
ｏｒｄ［ＴＹＰＥ］のピッチクラスセットを取り出しｐ
ｃｓ１にセットし（ｐｃｓ１＝ｔｎＤＢ［ｃｈｏｒｄ
［ＴＹＰＥ］］）、スケールノートメモリｓｎＤＢ［
］から音楽背景のスケールｓｃａｌｅのピッチクラス
セットを取り出してｐｃｓ２にセットする（ｐｃｓ２＝
ｓｎＤＢ［ｓｃａｌｅ］）。更に音高候補ｐｉｔの、コ
ード根音ｃｈｏｒｄ［ＲＯＯＴ］に対する音程ｐｃ１＝
（ｐｉｔ−ｃｈｏｒｄ［ＲＯＯＴ］＋１２）ｍｏｄ１２
とキーｋｅｙに対する音程ｐｃ２＝（ｐｉｔ−ｋｅｙ×
１２）ｍｏｄ１２を求め、２pc1∩ｐｃｓ１と２pc1とを
比較し、２pc2∩ｐｃｓ２と２pc2とを比較し、両方とも
一致するなら音高候補ｐｉｔをアベイラブルノートと決
定して、１１−４でｎｔ１＝１（ＡＮ）とする。
０−４のフローチャートである。このフローのステップ
１１−１〜１１−９で音高候補ｐｉｔの音種ｎｔ１を入
力音楽背景情報に従って分類している。詳しく述べる
と、まずステップ１１−１（コードトーン）で音高候補
ｐｉｔがコードトーンかどうかをテストする。このため
に図４のコードトーンメモリｃｔＤＢ［ ］から現在の
音楽背景のコードタイプのピッチクラスセットｃｔＤＢ
［ｃｈｏｒｄ［ＴＹＰＥ］］を取り出し、ｐｃｓ＝ｃｔ
ＤＢ［ｃｈｏｒｄ［ＴＹＰＥ］］にセットする。また音
高候補ｐｉｔのコード根音に対する音種ｐｃ＝（ｐｉｔ
−ｃｈｏ［ＲＯＯＴ］＋１２）ｍｏｄ１２を求め、ｐｃ
がｐｃｓの要素かどうかを調べる。これは２pc∩ｐｃｓ
と２pcとを比較し、一致するならそうである。すなわ
ち、一致すれば音高候補ｐｉｔはコードトーンである。
そこでｎｔ１＝０（ＣＴ）にセットする（１１−２）。
ステップ１１−３では音高候補がアベイラブルノートか
どうかを検査する。このために、テンションノートメモ
リｔｎＤＢ［ ］（図４）から現在のコードタイプｃｈ
ｏｒｄ［ＴＹＰＥ］のピッチクラスセットを取り出しｐ
ｃｓ１にセットし（ｐｃｓ１＝ｔｎＤＢ［ｃｈｏｒｄ
［ＴＹＰＥ］］）、スケールノートメモリｓｎＤＢ［
］から音楽背景のスケールｓｃａｌｅのピッチクラス
セットを取り出してｐｃｓ２にセットする（ｐｃｓ２＝
ｓｎＤＢ［ｓｃａｌｅ］）。更に音高候補ｐｉｔの、コ
ード根音ｃｈｏｒｄ［ＲＯＯＴ］に対する音程ｐｃ１＝
（ｐｉｔ−ｃｈｏｒｄ［ＲＯＯＴ］＋１２）ｍｏｄ１２
とキーｋｅｙに対する音程ｐｃ２＝（ｐｉｔ−ｋｅｙ×
１２）ｍｏｄ１２を求め、２pc1∩ｐｃｓ１と２pc1とを
比較し、２pc2∩ｐｃｓ２と２pc2とを比較し、両方とも
一致するなら音高候補ｐｉｔをアベイラブルノートと決
定して、１１−４でｎｔ１＝１（ＡＮ）とする。
【００１７】１１−５では音高候補ｐｉｔがスケールノ
ートであるかどうかを検査する。このために音楽背景の
スケールｓｃａｌｅのピッチクラスセットｓｎＤＢ［ｓ
ｃａｌｅ］をｐｃｓにセットし、音高候補ｐｉｔのキー
ｋｅｙに対する音程ｐｃ（いいかえるとキーｃに移調し
たときの音高候補のピッチクラス）をｐｃ＝（ｐｉｔ−
ｋｅｙ＋１２）ｍｏｄ１２により求め、２pc∩ｐｃｓ１
と２pcとを比較し、一致するならｐｉｔをスケールノー
トとして決定する。ｐｉｔがスケールノートならｎｔ１
にスケールノート（ＳＮ）を表わす２をセットする（１
１−６）。１１−７では音高候補ｐｉｔがテンションノ
ートであるかどうかを検査する。このために、現在の音
楽背景のコードタイプｃｈｏｒｄ［ＴＹＰＥ］のピッチ
クラスセットｔｎＤＢ［ＴＹＰＥ］を取り出してｐｃｓ
にセットし、音高候補ｐｉｔのコード根音ｃｈｏｒｄ
［ＲＯＯＴ］に対する音程ｐｃ（いいかえるとコード根
音をＣとしたときのｐｉｔのピッチクラス）をｐｃ＝
（ｐｉｔ−ｃｈｏｒｄ［ＲＯＯＴ］＋１２）ｍｏｄ１２
により求め、２pc∩ｐｃｓと２pcとを比較し、一致する
ならｐｉｔをテンションノートと決定する。そしてｐｉ
ｔがテンションノートならｎｔ１にテンションノート
（ＴＮ）を表わす“３”をセットする（１１−８）。音
高候補ｐｉｔがコードトーンでなく（１１−１）、アベ
イラブルノートでなく（１１−３）、スケールノートで
なく（１１−５）、テンションノートでない（１１−
７）場合はアボイドノートであるとして、ｎｔ１にアボ
イドノート（ＡＶ）を表わす“４”をセットする（１１
−９）。
ートであるかどうかを検査する。このために音楽背景の
スケールｓｃａｌｅのピッチクラスセットｓｎＤＢ［ｓ
ｃａｌｅ］をｐｃｓにセットし、音高候補ｐｉｔのキー
ｋｅｙに対する音程ｐｃ（いいかえるとキーｃに移調し
たときの音高候補のピッチクラス）をｐｃ＝（ｐｉｔ−
ｋｅｙ＋１２）ｍｏｄ１２により求め、２pc∩ｐｃｓ１
と２pcとを比較し、一致するならｐｉｔをスケールノー
トとして決定する。ｐｉｔがスケールノートならｎｔ１
にスケールノート（ＳＮ）を表わす２をセットする（１
１−６）。１１−７では音高候補ｐｉｔがテンションノ
ートであるかどうかを検査する。このために、現在の音
楽背景のコードタイプｃｈｏｒｄ［ＴＹＰＥ］のピッチ
クラスセットｔｎＤＢ［ＴＹＰＥ］を取り出してｐｃｓ
にセットし、音高候補ｐｉｔのコード根音ｃｈｏｒｄ
［ＲＯＯＴ］に対する音程ｐｃ（いいかえるとコード根
音をＣとしたときのｐｉｔのピッチクラス）をｐｃ＝
（ｐｉｔ−ｃｈｏｒｄ［ＲＯＯＴ］＋１２）ｍｏｄ１２
により求め、２pc∩ｐｃｓと２pcとを比較し、一致する
ならｐｉｔをテンションノートと決定する。そしてｐｉ
ｔがテンションノートならｎｔ１にテンションノート
（ＴＮ）を表わす“３”をセットする（１１−８）。音
高候補ｐｉｔがコードトーンでなく（１１−１）、アベ
イラブルノートでなく（１１−３）、スケールノートで
なく（１１−５）、テンションノートでない（１１−
７）場合はアボイドノートであるとして、ｎｔ１にアボ
イドノート（ＡＶ）を表わす“４”をセットする（１１
−９）。
【００１８】１１−１〜１１−９による音種分類後、１
１−１０で、分類した音高候補ｐｉｔの音種ｎｔ１とメ
ロディ素材メモリからの原メロディノートの音種ｐＤＢ
［ｐｐ＋４］とを比較し、ｐＤＢ［ｐｐ＋４］≧ｎｔ１
が成り立てば音高候補ｐｉｔを合格とし（１１−１
１）、成り立たなければ不合格とする（１１−１２）。
図３で上述したように、音種について、コードトーンに
は数値“０”、アベイラブルノートには数値“１”、ス
ケールノートには数値“２”、テンションノートには数
値“３”、アボイドノートには数値“４”を割り当てて
いる。各音種に割り当てた数値はその音種が使用される
優先度（数値が低いほど優先度が高い）を表わしている
とみることができる。１１−１０に示す音種条件ｐＤＢ
［ｐｐ＋４］≧ｎｔ１は、分類した音種（音高候補ｐｉ
ｔの音種）がオリジナルの音種より低くない優先度をも
つことを意味している。
１−１０で、分類した音高候補ｐｉｔの音種ｎｔ１とメ
ロディ素材メモリからの原メロディノートの音種ｐＤＢ
［ｐｐ＋４］とを比較し、ｐＤＢ［ｐｐ＋４］≧ｎｔ１
が成り立てば音高候補ｐｉｔを合格とし（１１−１
１）、成り立たなければ不合格とする（１１−１２）。
図３で上述したように、音種について、コードトーンに
は数値“０”、アベイラブルノートには数値“１”、ス
ケールノートには数値“２”、テンションノートには数
値“３”、アボイドノートには数値“４”を割り当てて
いる。各音種に割り当てた数値はその音種が使用される
優先度（数値が低いほど優先度が高い）を表わしている
とみることができる。１１−１０に示す音種条件ｐＤＢ
［ｐｐ＋４］≧ｎｔ１は、分類した音種（音高候補ｐｉ
ｔの音種）がオリジナルの音種より低くない優先度をも
つことを意味している。
【００１９】次に、図１０のメロディ合成の動作例を述
べる。ここにノートタイプチェック１０−４としては図
４の標準ピッチクラスセットメモリを参照する、図１１
のフローを適用した。また音高差メモリとして図７のメ
モリ３０１を使用した。メロディ素材例を図１２に示
す。第１の入力条件として入力音楽背景情報がキー＝
Ｇ、スケール＝ダイアトニック（スケール音がＣ、Ｄ、
Ｅ、Ｆ＃、Ｇ、Ａ、Ｂ）、コード＝ＣＭ７（コードトー
ン：Ｃ、Ｅ、Ｇ、Ｂ、テンションノート：Ｄ、Ｆ＃、
Ａ）のときの動作結果を図１３に示す。結果として図１
２に示すメロディ素材例の音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｅ４、Ｆ
４、Ｇ４は、Ｃ４、Ｄ４、Ｅ４、Ｆ＃４、Ｇ４に変換さ
れる。第２の入力条件として入力音楽背景がキー＝Ａ、
スケール＝ダイアトニック（スケール音：Ｃ＃、Ｄ、
Ｅ、Ｆ＃、Ｇ＃、Ａ、Ｂ）、コード＝ＥＭＡＪ（コード
トーン：Ｅ、Ｇ＃、Ｂ、テンションノート：Ｃ＃、Ｆ
＃、Ｂ♭）のときの動作例を図１４に示す。この場合、
メロディ素材の音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｅ４、Ｆ４、Ｇ４は
Ｂ３、Ｃ＃４、Ｅ４、Ｆ＃４、Ａ♭４に変換された。
べる。ここにノートタイプチェック１０−４としては図
４の標準ピッチクラスセットメモリを参照する、図１１
のフローを適用した。また音高差メモリとして図７のメ
モリ３０１を使用した。メロディ素材例を図１２に示
す。第１の入力条件として入力音楽背景情報がキー＝
Ｇ、スケール＝ダイアトニック（スケール音がＣ、Ｄ、
Ｅ、Ｆ＃、Ｇ、Ａ、Ｂ）、コード＝ＣＭ７（コードトー
ン：Ｃ、Ｅ、Ｇ、Ｂ、テンションノート：Ｄ、Ｆ＃、
Ａ）のときの動作結果を図１３に示す。結果として図１
２に示すメロディ素材例の音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｅ４、Ｆ
４、Ｇ４は、Ｃ４、Ｄ４、Ｅ４、Ｆ＃４、Ｇ４に変換さ
れる。第２の入力条件として入力音楽背景がキー＝Ａ、
スケール＝ダイアトニック（スケール音：Ｃ＃、Ｄ、
Ｅ、Ｆ＃、Ｇ＃、Ａ、Ｂ）、コード＝ＥＭＡＪ（コード
トーン：Ｅ、Ｇ＃、Ｂ、テンションノート：Ｃ＃、Ｆ
＃、Ｂ♭）のときの動作例を図１４に示す。この場合、
メロディ素材の音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｅ４、Ｆ４、Ｇ４は
Ｂ３、Ｃ＃４、Ｅ４、Ｆ＃４、Ａ♭４に変換された。
【００２０】別のメロディ素材例を図１５に示す。この
メロディ素材の音高列はＣ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ
＃４、である。入力条件としてキーｋｅｙとスケールｓ
ｃａｌｅの入力のない場合をとりあげる。コードとして
例えばコード＝ＥＭＡＪ（コードトーン：Ｅ、Ｇ＃、
Ｂ、テンションノート：Ｃ＃、Ｆ＃、Ｂ♭）を想定する
と、その動作結果は図１６に示すようになる。この場
合、メロディ素材の音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４は
Ｂ３、Ｃ＃４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４に変換された。こ
のように、図１０のメロディ合成において、ノートタイ
プチェック１０−４として図１１のフローを適用する態
様では、入力音楽背景情報としてキー、スケール及びコ
ード進行が与えられる場合だけでなく、コード進行のみ
が与えられる場合でも、各入力音楽背景にあったメロデ
ィ生成を実現できる。
メロディ素材の音高列はＣ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ
＃４、である。入力条件としてキーｋｅｙとスケールｓ
ｃａｌｅの入力のない場合をとりあげる。コードとして
例えばコード＝ＥＭＡＪ（コードトーン：Ｅ、Ｇ＃、
Ｂ、テンションノート：Ｃ＃、Ｆ＃、Ｂ♭）を想定する
と、その動作結果は図１６に示すようになる。この場
合、メロディ素材の音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４は
Ｂ３、Ｃ＃４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４に変換された。こ
のように、図１０のメロディ合成において、ノートタイ
プチェック１０−４として図１１のフローを適用する態
様では、入力音楽背景情報としてキー、スケール及びコ
ード進行が与えられる場合だけでなく、コード進行のみ
が与えられる場合でも、各入力音楽背景にあったメロデ
ィ生成を実現できる。
【００２１】ノートタイプチェックの変形例を図１７に
示す。図１１のノートタイプチェックとの主な違いは、
図１７のノートタイプチェックでは、コードトーンかど
うかチェック、決定を行わずに、フベイラブルノートか
どうか（１７−１）、スケールノートかどうか（１７−
３）、テンションノートかどうか（１７−５）を調べて
いる点が第１点である。この結果、音高候補ｐｉｔの音
種ｎｔ１はアベイラブルノート“１”か（１７−２）、
スケールノート“２”か（１７−３）、テンションノー
ト“３”か（１７−４）、アボイドノート“４”か（１
７−７）のいずれかに分類される。１７−９で音高候補
を合格とする合格チェック１７−８に示す条件、ｐＤＢ
［ｐｐ＋４］＝０、かつ２＞ｎｔ１は、素材の音種がコ
ードトーンのときは音高候補の音種がアベイラブルノー
トである必要があることを示している。なお１７−１
０、１７−１１、１７−１２は図１１の１１−１０、１
１−１１、１１−１２と同じである。次に図１０のメロ
ディ合成において、ノートタイプチェック１０−４とし
て図７に示すものを適用した態様での動作例を述べる。
なお音高差メモリ３０１（図７）、標準ピッチクラスメ
モリ（図４）を用いる点は前の態様と同じである。図１
７のノートタイプチェックを適用した場合には、音楽背
景情報としてコードもしくはコード進行が入力されない
場合でもメロディ合成が可能である。
示す。図１１のノートタイプチェックとの主な違いは、
図１７のノートタイプチェックでは、コードトーンかど
うかチェック、決定を行わずに、フベイラブルノートか
どうか（１７−１）、スケールノートかどうか（１７−
３）、テンションノートかどうか（１７−５）を調べて
いる点が第１点である。この結果、音高候補ｐｉｔの音
種ｎｔ１はアベイラブルノート“１”か（１７−２）、
スケールノート“２”か（１７−３）、テンションノー
ト“３”か（１７−４）、アボイドノート“４”か（１
７−７）のいずれかに分類される。１７−９で音高候補
を合格とする合格チェック１７−８に示す条件、ｐＤＢ
［ｐｐ＋４］＝０、かつ２＞ｎｔ１は、素材の音種がコ
ードトーンのときは音高候補の音種がアベイラブルノー
トである必要があることを示している。なお１７−１
０、１７−１１、１７−１２は図１１の１１−１０、１
１−１１、１１−１２と同じである。次に図１０のメロ
ディ合成において、ノートタイプチェック１０−４とし
て図７に示すものを適用した態様での動作例を述べる。
なお音高差メモリ３０１（図７）、標準ピッチクラスメ
モリ（図４）を用いる点は前の態様と同じである。図１
７のノートタイプチェックを適用した場合には、音楽背
景情報としてコードもしくはコード進行が入力されない
場合でもメロディ合成が可能である。
【００２２】メロディ素材例を図１８に示す。このメロ
ディ素材の音高列はＣ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４
である。入力条件として、音楽背景情報が、キー＝Ａ、
スケール＝ダイアトニック（スケール音：Ｃ＃、Ｄ、
Ｅ、Ｆ＃、Ｇ＃、Ａ、Ｂ）、コード＝なしの場合に対す
る動作結果を図１９に示す。この場合、メロディ素材の
音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４は、Ｃ＃４、
Ｄ４、Ｆ＃４、Ｆ＃４、Ｇ＃４に変換された。ノートタ
イプチェックの更に別の変形例を図２０に示す。このノ
ートタイプチェックのノートタイプ分類（音種分類）２
０−１は図１１のノートタイプチェックのの１１−１〜
１１−９と同じである。ただし、この音種分類では標準
ピッチクラスセットメモリとして図２１に示すものを使
用している。この標準ピッチクラスセットメモリと図４
の標準ピッチクラスセットメモリとの違いは、コードト
ーンメモリｃｔＤＢ［ ］とテンションノートメモリｔ
ｎＤＢ［ ｝がノートコード（コード入力なし）に対す
るピッチクラスセットデータをもたない点と、スケール
ノートメモリｓｎＤＢ［ ］がノンスケール（スケール
入力なし）に対するピッチクラスセットデータをもたな
い点である。
ディ素材の音高列はＣ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４
である。入力条件として、音楽背景情報が、キー＝Ａ、
スケール＝ダイアトニック（スケール音：Ｃ＃、Ｄ、
Ｅ、Ｆ＃、Ｇ＃、Ａ、Ｂ）、コード＝なしの場合に対す
る動作結果を図１９に示す。この場合、メロディ素材の
音高列Ｃ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４は、Ｃ＃４、
Ｄ４、Ｆ＃４、Ｆ＃４、Ｇ＃４に変換された。ノートタ
イプチェックの更に別の変形例を図２０に示す。このノ
ートタイプチェックのノートタイプ分類（音種分類）２
０−１は図１１のノートタイプチェックのの１１−１〜
１１−９と同じである。ただし、この音種分類では標準
ピッチクラスセットメモリとして図２１に示すものを使
用している。この標準ピッチクラスセットメモリと図４
の標準ピッチクラスセットメモリとの違いは、コードト
ーンメモリｃｔＤＢ［ ］とテンションノートメモリｔ
ｎＤＢ［ ｝がノートコード（コード入力なし）に対す
るピッチクラスセットデータをもたない点と、スケール
ノートメモリｓｎＤＢ［ ］がノンスケール（スケール
入力なし）に対するピッチクラスセットデータをもたな
い点である。
【００２３】２０−２では音楽背景の入力方法をチェッ
クとしている。ここに音楽背景の入力方法としては、 （ａ）キー、スケール及びコード進行が入力される場合
（ｃｆｌａｇ＝１、ｓｆｌａｇ＝１） （ｂ）キー、スケールのみが入力される場合（ｃｆｌａ
ｇ＝０、ｓｆｌａｇ＝１） （ｃ）コード進行のみが入力される場合（ｃｆｌａｇ＝
１、ｓｆｌａｇ＝０）の３通りがある。 音楽背景情報としてキー、スケール及びコード進行が入
力されている場合には２０−３へ進み、ｕｔ０≧ｕｔ１
なら音高候補を合格し（２０−１２）、そうでないなら
不合格とする（２０−１３）。ここにｕｔ０はメロディ
素材のノートの音種を表わし、ｕｔ１は音高候補の音種
を表わしている。この合格条件ｕｔ０≧ｕｔ１は図１１
のノートタイプチェックのステップ１１−１０に示す条
件ｐＤＢ［ｐｐ＋４］≧ｕｔ１と同じである。音楽背景
情報としてキーとスケールのみが与えられている場合は
以下のようにして音高候補ｐｉｔの合否を決定する。こ
の場合、コード入力がないので音高候補の音種ｎｔ１は
スケールノート（ｓｎ）かアボイドノート（Ａｖ）であ
る。まず素材のノートの音種がコードトーンｃｔなら分
類音種ｎｔ１がスケールノート（Ｓｎ）であることを合
格の条件とする（２０−４、２０−１４）。素材のノー
トの音種がアベイラブルノート（Ａｎ）なら音種ｎｔが
スケールノートであることを合格の条件とする（２０−
５）。次に、素材の音種がスケールノートなら分類音種
ｎｔ１がスケールノート（ｓｎ）であることを合格の条
件とする（２０−６）。素材の音種がテンションノート
かアボイドノートなら分類音種が何であれ、合格とする
（２０−７）。以上のいずれの条件も不成立なら不合格
とする（２０−１５）。音楽背景情報としてコード進行
のみが入力されている場合は以下のようにして音高候補
の合否を決定する。この場合、キーとスケールの入力が
ないので、音高候補の音種ｎｔ１はコードトーン（ｃ
ｔ）かテンションノート（ｔｎ）かアボイドノート（Ａ
ｖ）かのいずれかである。まず、素材の音種ｎｔ０がコ
ードトーンｃｔなら候補の音種ｎｔ１がコードトーンで
あることを合格条件とする（２０−８、２０−１６）。
素材の音種がアベイラブルノート（ａｎ）なら、候補の
音種がテンションノート（ｔｎ）かコードトーン（ｃ
ｔ）であることを合格条件とする（２０−９）。素材の
音種がテンションノート（ｔｎ）なら候補の音種がテン
ションノート（ｔｎ）かコードトーン（ｃｔ）であるこ
とを合格条件とする（２０−１０）。素材の音種がスケ
ールノート（ｓｎ）かアボイドノート（ａｖ）なら、候
補の音種が何であれ合格とする（２０−１１）。以上の
いずれの条件も不成立なら不合格とする（２０−１
７）。
クとしている。ここに音楽背景の入力方法としては、 （ａ）キー、スケール及びコード進行が入力される場合
（ｃｆｌａｇ＝１、ｓｆｌａｇ＝１） （ｂ）キー、スケールのみが入力される場合（ｃｆｌａ
ｇ＝０、ｓｆｌａｇ＝１） （ｃ）コード進行のみが入力される場合（ｃｆｌａｇ＝
１、ｓｆｌａｇ＝０）の３通りがある。 音楽背景情報としてキー、スケール及びコード進行が入
力されている場合には２０−３へ進み、ｕｔ０≧ｕｔ１
なら音高候補を合格し（２０−１２）、そうでないなら
不合格とする（２０−１３）。ここにｕｔ０はメロディ
素材のノートの音種を表わし、ｕｔ１は音高候補の音種
を表わしている。この合格条件ｕｔ０≧ｕｔ１は図１１
のノートタイプチェックのステップ１１−１０に示す条
件ｐＤＢ［ｐｐ＋４］≧ｕｔ１と同じである。音楽背景
情報としてキーとスケールのみが与えられている場合は
以下のようにして音高候補ｐｉｔの合否を決定する。こ
の場合、コード入力がないので音高候補の音種ｎｔ１は
スケールノート（ｓｎ）かアボイドノート（Ａｖ）であ
る。まず素材のノートの音種がコードトーンｃｔなら分
類音種ｎｔ１がスケールノート（Ｓｎ）であることを合
格の条件とする（２０−４、２０−１４）。素材のノー
トの音種がアベイラブルノート（Ａｎ）なら音種ｎｔが
スケールノートであることを合格の条件とする（２０−
５）。次に、素材の音種がスケールノートなら分類音種
ｎｔ１がスケールノート（ｓｎ）であることを合格の条
件とする（２０−６）。素材の音種がテンションノート
かアボイドノートなら分類音種が何であれ、合格とする
（２０−７）。以上のいずれの条件も不成立なら不合格
とする（２０−１５）。音楽背景情報としてコード進行
のみが入力されている場合は以下のようにして音高候補
の合否を決定する。この場合、キーとスケールの入力が
ないので、音高候補の音種ｎｔ１はコードトーン（ｃ
ｔ）かテンションノート（ｔｎ）かアボイドノート（Ａ
ｖ）かのいずれかである。まず、素材の音種ｎｔ０がコ
ードトーンｃｔなら候補の音種ｎｔ１がコードトーンで
あることを合格条件とする（２０−８、２０−１６）。
素材の音種がアベイラブルノート（ａｎ）なら、候補の
音種がテンションノート（ｔｎ）かコードトーン（ｃ
ｔ）であることを合格条件とする（２０−９）。素材の
音種がテンションノート（ｔｎ）なら候補の音種がテン
ションノート（ｔｎ）かコードトーン（ｃｔ）であるこ
とを合格条件とする（２０−１０）。素材の音種がスケ
ールノート（ｓｎ）かアボイドノート（ａｖ）なら、候
補の音種が何であれ合格とする（２０−１１）。以上の
いずれの条件も不成立なら不合格とする（２０−１
７）。
【００２４】メロディ合成９−１２の変形例を図２２に
示す。この図２２のメロディ合成と上述した図１０のメ
ロディ合成との違いは最初の音高候補の設定にある。即
ち、図２２のステップ２２−３では、 ｐｉｔ＝ｐＤＢ［ｐｐ＋３］−ｐＤＢ［ｐｐ−２］＋ｍ
ｅｌ［ｍｐ−１］ によって、最初の音高候補ｐｉｔを求めている。ここに
ｐＤＢ［ｐｐ＋３］−ｐＤＢ［ｐｐ−２］は素材の前音
高から現音高への変化分であり、ｍｅｌ［ｍｐ−１］は
前音として生成した音高である。つまり、前音として決
定した音高に素材の前音から現音への音高変化分を加え
たものを最初の音高候補ｐｉｔとしている。その目的は
生成メロディの隣り合う音間の音程をメロディ素材の音
間の音程にできるだけ近づけるようにするためである。
なお図２２においてその他のステップ２２−１、２２−
２、２２−４〜２２−１２は図１０の対応ステップ１０
−１、１０−２、１０−４〜１０−１２と同じである。
示す。この図２２のメロディ合成と上述した図１０のメ
ロディ合成との違いは最初の音高候補の設定にある。即
ち、図２２のステップ２２−３では、 ｐｉｔ＝ｐＤＢ［ｐｐ＋３］−ｐＤＢ［ｐｐ−２］＋ｍ
ｅｌ［ｍｐ−１］ によって、最初の音高候補ｐｉｔを求めている。ここに
ｐＤＢ［ｐｐ＋３］−ｐＤＢ［ｐｐ−２］は素材の前音
高から現音高への変化分であり、ｍｅｌ［ｍｐ−１］は
前音として生成した音高である。つまり、前音として決
定した音高に素材の前音から現音への音高変化分を加え
たものを最初の音高候補ｐｉｔとしている。その目的は
生成メロディの隣り合う音間の音程をメロディ素材の音
間の音程にできるだけ近づけるようにするためである。
なお図２２においてその他のステップ２２−１、２２−
２、２２−４〜２２−１２は図１０の対応ステップ１０
−１、１０−２、１０−４〜１０−１２と同じである。
【００２５】図２２のメロディ合成を使用した態様の動
作例を述べる。メロディ素材例を図２３に示す。このメ
ロディ素材の第１音の音高はＣ４、音種はコードトーン
（ＣＴ）、第２音の音高はＤ４、音種はアベイラブルノ
ート（ＡＮ）、第３音の音高はＦ４、音種はスケールノ
ート（ＳＮ）、第４音の音高はＦ＃４、音種はテンショ
ンノート（ＴＮ）、第５音の音高はＧ＃４、音種はアボ
イドノート（ＡＶ）である。入力音楽背景として、コー
ド入力はなし、キー＝Ａ、スケール＝ダイアトニック
（スケール音：Ｃ＃、Ｄ、Ｅ、Ｆ＃、Ｇ＃、Ａ、Ｂ）と
する。
作例を述べる。メロディ素材例を図２３に示す。このメ
ロディ素材の第１音の音高はＣ４、音種はコードトーン
（ＣＴ）、第２音の音高はＤ４、音種はアベイラブルノ
ート（ＡＮ）、第３音の音高はＦ４、音種はスケールノ
ート（ＳＮ）、第４音の音高はＦ＃４、音種はテンショ
ンノート（ＴＮ）、第５音の音高はＧ＃４、音種はアボ
イドノート（ＡＶ）である。入力音楽背景として、コー
ド入力はなし、キー＝Ａ、スケール＝ダイアトニック
（スケール音：Ｃ＃、Ｄ、Ｅ、Ｆ＃、Ｇ＃、Ａ、Ｂ）と
する。
【００２６】この場合の動作結果を図２４に示す。図２
４に示すように、メロディ素材の第１音（Ｃ４、ＣＴ）
は音高Ｃ＃４（音種はアベイラブルノートＡＮ）に変換
され、素材の第２音（Ｄ４、ＡＮ）は音高Ｅ４（音種は
アベイラブルノートＡＮ）に変換され、素材の第３音
（Ｆ４、ＳＮ）は音高Ｇ＃４（音種はアベイラブルノー
トＡＮ）に変換され、素材の第４音（Ｆ＃４、ＴＮ）は
音高Ａ４（音種はアベイラブルノートＡＮ）に変換さ
れ、素材の第５音（Ｇ＃４、ＡＶ）は音高Ｂ４（音種は
アベイラブルノートＡＮ）に変換された。素材の音高列
Ｃ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４の差分列（音高差
列）は２半音、３半音、半音、２半音であり、これに対
し、生成メロディの音高列Ｃ＃４、Ｅ４、Ｇ＃４、Ａ
４、Ｂ４の差分列は、３半音、４半音、半音、２半音で
あり、相関性が高いことがわかる。更に別の実施の形態
によれば、メロディ素材データベースメモリにあるメロ
ディ素材ごとに音楽背景情報をもたせ、入力されなかっ
た音楽背景項目について、メロディ素材の音楽背景情報
を利用することができる。
４に示すように、メロディ素材の第１音（Ｃ４、ＣＴ）
は音高Ｃ＃４（音種はアベイラブルノートＡＮ）に変換
され、素材の第２音（Ｄ４、ＡＮ）は音高Ｅ４（音種は
アベイラブルノートＡＮ）に変換され、素材の第３音
（Ｆ４、ＳＮ）は音高Ｇ＃４（音種はアベイラブルノー
トＡＮ）に変換され、素材の第４音（Ｆ＃４、ＴＮ）は
音高Ａ４（音種はアベイラブルノートＡＮ）に変換さ
れ、素材の第５音（Ｇ＃４、ＡＶ）は音高Ｂ４（音種は
アベイラブルノートＡＮ）に変換された。素材の音高列
Ｃ４、Ｄ４、Ｆ４、Ｆ＃４、Ｇ＃４の差分列（音高差
列）は２半音、３半音、半音、２半音であり、これに対
し、生成メロディの音高列Ｃ＃４、Ｅ４、Ｇ＃４、Ａ
４、Ｂ４の差分列は、３半音、４半音、半音、２半音で
あり、相関性が高いことがわかる。更に別の実施の形態
によれば、メロディ素材データベースメモリにあるメロ
ディ素材ごとに音楽背景情報をもたせ、入力されなかっ
た音楽背景項目について、メロディ素材の音楽背景情報
を利用することができる。
【００２７】この例を図２５と図２６に示す。図２５は
メロディ素材ごとにキーとスケールの情報をもたせた例
である。即ち、素材データベースのヘッダｄＢ［ ］に
各メロディ素材についてその素材メモリへのアドレスポ
インタとともにその素材のキーとスケールのデータを記
憶させる。図２６は図２５で述べたメロディ素材データ
ベースメモリを用いた、メロディ合成処理のフローチャ
ートである。最初のステップ２６−１でスケールフラグ
ｓｆｌａｇを調べ、ｓｆｌａｇ＝０なら、すなわち、キ
ー、スケールが音楽背景として入力されていない場合
は、選択しているメロディ素材にもたせたキーとスケー
ルのデータを各変数ｋｅｙ、ｓｃａｌｅにセットしてキ
ーとスケールを確定させている。図２６の残りの処理２
６−２〜２６−１２は図２２の２２−２〜２２−１２と
同じなので説明を省略する。この形態によれば、キー、
スケールの入力がない場合にはメロディ素材のキー、ス
ケールデータを用いることで自然なメロディを生成でき
る。更に別の実施形態によれば、メロディ素材の音間の
音程の方向に依存させて音高候補を生成することができ
る。この例を図２７に示す。
メロディ素材ごとにキーとスケールの情報をもたせた例
である。即ち、素材データベースのヘッダｄＢ［ ］に
各メロディ素材についてその素材メモリへのアドレスポ
インタとともにその素材のキーとスケールのデータを記
憶させる。図２６は図２５で述べたメロディ素材データ
ベースメモリを用いた、メロディ合成処理のフローチャ
ートである。最初のステップ２６−１でスケールフラグ
ｓｆｌａｇを調べ、ｓｆｌａｇ＝０なら、すなわち、キ
ー、スケールが音楽背景として入力されていない場合
は、選択しているメロディ素材にもたせたキーとスケー
ルのデータを各変数ｋｅｙ、ｓｃａｌｅにセットしてキ
ーとスケールを確定させている。図２６の残りの処理２
６−２〜２６−１２は図２２の２２−２〜２２−１２と
同じなので説明を省略する。この形態によれば、キー、
スケールの入力がない場合にはメロディ素材のキー、ス
ケールデータを用いることで自然なメロディを生成でき
る。更に別の実施形態によれば、メロディ素材の音間の
音程の方向に依存させて音高候補を生成することができ
る。この例を図２７に示す。
【００２８】図２７において、着目している音が最初の
音なら（２７−１）、音高差データに対する乗数を＋１
にセットする（２７−２）。また、メロディ素材の前音
から着目している音（現音）への音程進行が上行なら
（ｐＤＢ［ｐｐ＋３］＞ｐＤＢ［ｐｐ−２］なら）乗数
を＋１にする（２７−３、２７−４）。逆に下行なら
（ｐＤＢ［ｐｐ＋３］＜ｐＤＢ［ｐｐ−２］なら）、乗
数を−１にする（２７−５、２７−６）。同じ音高なら
乗数を＋１にする（２７−７）。この乗数の値は、音高
候補の生成ステップ（例えば１０−５に相当するステッ
プ）で参照され、乗数が＋１なら、 ｐｉｔ＝ｐｉｔ＋ｐｃ［ｐｃｃｎｔ］ により、つまり前音高候補に音高差データを加算したも
のを新たな音高候補として生成し、乗数が−１なら、 ｐｉｔ＝ｐｉｔ−ｐｃ［ｐｃｃｎｔ］ により、つまり前音高候補から音高差データを減算した
ものを新たな音高候補として生成する。
音なら（２７−１）、音高差データに対する乗数を＋１
にセットする（２７−２）。また、メロディ素材の前音
から着目している音（現音）への音程進行が上行なら
（ｐＤＢ［ｐｐ＋３］＞ｐＤＢ［ｐｐ−２］なら）乗数
を＋１にする（２７−３、２７−４）。逆に下行なら
（ｐＤＢ［ｐｐ＋３］＜ｐＤＢ［ｐｐ−２］なら）、乗
数を−１にする（２７−５、２７−６）。同じ音高なら
乗数を＋１にする（２７−７）。この乗数の値は、音高
候補の生成ステップ（例えば１０−５に相当するステッ
プ）で参照され、乗数が＋１なら、 ｐｉｔ＝ｐｉｔ＋ｐｃ［ｐｃｃｎｔ］ により、つまり前音高候補に音高差データを加算したも
のを新たな音高候補として生成し、乗数が−１なら、 ｐｉｔ＝ｐｉｔ−ｐｃ［ｐｃｃｎｔ］ により、つまり前音高候補から音高差データを減算した
ものを新たな音高候補として生成する。
【００２９】また、メロディ素材データはユーザーから
の入力に基づいて作成してＲＡＭ５にストアするように
してもよい。この例を図２８に示す。この例ではユーザ
ーから、メロディとともにその音楽背景としてコード
（コード進行）、キー、スケールが与えられる。２８−
１ではこの与えられた音楽背景情報に従ってメロディの
各音の音種を分類する。２８−２では図５で述べたよう
なフォーマットでメロディ素材データを作成し、ＲＡＭ
５にストアする。音高変更の生成は上述した音高差メモ
リと標準ピッチクラスメモリを用いる方式が少ない記憶
容量で実現できる点で好ましいが、所望であればルック
アップテーブル方式でも実現できる。その例を図２９に
示す。この変形例の音高変更部３０Ｍは、アドレス生成
部３１にて、入力音楽背景情報と素材の音高データと素
材の音種データとからアドレスを生成し、そのアドレス
で変更音高ルックアップテーブル３３をルックアップ
（リードアクセス）する。変更音高ルックアップテーブ
ル３３は変更音高データを出力する。
の入力に基づいて作成してＲＡＭ５にストアするように
してもよい。この例を図２８に示す。この例ではユーザ
ーから、メロディとともにその音楽背景としてコード
（コード進行）、キー、スケールが与えられる。２８−
１ではこの与えられた音楽背景情報に従ってメロディの
各音の音種を分類する。２８−２では図５で述べたよう
なフォーマットでメロディ素材データを作成し、ＲＡＭ
５にストアする。音高変更の生成は上述した音高差メモ
リと標準ピッチクラスメモリを用いる方式が少ない記憶
容量で実現できる点で好ましいが、所望であればルック
アップテーブル方式でも実現できる。その例を図２９に
示す。この変形例の音高変更部３０Ｍは、アドレス生成
部３１にて、入力音楽背景情報と素材の音高データと素
材の音種データとからアドレスを生成し、そのアドレス
で変更音高ルックアップテーブル３３をルックアップ
（リードアクセス）する。変更音高ルックアップテーブ
ル３３は変更音高データを出力する。
【００３０】
【発明の効果】この発明の自動作曲機によれば、メロデ
ィ素材データとして原メロディの各音を少なくとも音種
と音高とで表現したデータを用意し、キー、スケール等
の音楽背景情報を入力させ、この入力された音楽背景情
報、及びメロディ素材データメモリからの音種と音高と
に基づいて、原メロディの各音の音高を変更することに
より、メロディを生成している。したがって、原理上、
少ない処理量で、かつ簡単な構成であるにもかかわら
ず、自然なメロディを効率よく生成できる利点がある。
ィ素材データとして原メロディの各音を少なくとも音種
と音高とで表現したデータを用意し、キー、スケール等
の音楽背景情報を入力させ、この入力された音楽背景情
報、及びメロディ素材データメモリからの音種と音高と
に基づいて、原メロディの各音の音高を変更することに
より、メロディを生成している。したがって、原理上、
少ない処理量で、かつ簡単な構成であるにもかかわら
ず、自然なメロディを効率よく生成できる利点がある。
【図１】この発明に従う自動作曲機のブロック図。
【図２】この発明による自動作曲機を組み込んだ電子楽
器のハードウェア構成のブロック図。
器のハードウェア構成のブロック図。
【図３】実施の形態で使用した各音楽要素の数値表現を
示す図。
示す図。
【図４】標準ピッチクラスセットメモリを示す図。
【図５】メロディ素材メモリを示す図。
【図６】コード進行メモリを示す図。
【図７】音高差メモリを示す図。
【図８】実施の形態で使用した変数のリストを示す図。
【図９】実施の形態の全体動作を表わすメインルーチン
のフローチャート。
のフローチャート。
【図１０】メロディ合成のフローチャート。
【図１１】ノートタイプチェックのフローチャート。
【図１２】メロディ素材例のデータを示す図。
【図１３】動作結果を示す図。
【図１４】動作結果を示す図。
【図１５】メロディ素材例のデータを示す図。
【図１６】動作結果を示す図。
【図１７】ノートタイプチェックの変形例を示すフロー
チャート。
チャート。
【図１８】メロディ素材例のデータを示す図。
【図１９】動作結果を示す図。
【図２０】ノートタイプチェックの更に別の変形例を示
すフローチャート。
すフローチャート。
【図２１】標準ピッチクラスメモリの変形例を示す図。
【図２２】メロディ合成の変形例を示す図。
【図２３】メロディ素材例のデータを示す図。
【図２４】動作結果を示す図。
【図２５】各メロディ素材にキーとスケールの情報をも
たせたメロディ素材データベースを示す図。
たせたメロディ素材データベースを示す図。
【図２６】図２５のメロディ素材データベースを使用す
るメロディ合成のフローチャート。
るメロディ合成のフローチャート。
【図２７】方向の決定のフローチャート。
【図２８】メロディ素材データ作成のフローチャート。
【図２９】音高変更部の変形例を示す機能ブロック図。
１０ メロディ素材メモリ ２０ 音楽背景入力部 ３０ 音高変更部 ３２ 音高候補生成部 ３４ 音種分類部 ３６ 変更音高決定部
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10H 1/00 101 - 102 G10H 1/36 - 1/42
Claims (4)
- 【請求項１】 各音を少なくとも音種と音高とで表現し
た音列をメロディ素材データとして記憶するメロディ素
材データ記憶手段と、 音楽の背景情報を入力する音楽背景入力手段と、 前記メロディ素材データ記憶手段からの各音の音高を、
該音高と前記音楽背景入力手段から入力された音楽の背
景情報とに基づいて求めた新たな音種と、前記メロディ
素材データ記憶手段に記憶された音種とに基づき変更す
る音高変更手段と、 を有することを特徴とする自動作曲機。 - 【請求項２】 請求項１記載の自動作曲機において、 前記音楽背景入力手段は前記音楽の背景情報としてキ
ー、スケール及びコード進行を入力する手段を有するこ
とを特徴とする自動作曲機。 - 【請求項３】 請求項１記載の自動作曲機において、 前記音楽背景入力手段は前記音楽の背景情報として、 （Ａ）キー、スケール及びコード進行、 （Ｂ）キーとスケールのみ、 （Ｃ）コード進行のみ、 のいずれかを選択入力する手段を有することを特徴とす
る自動作曲機。 - 【請求項４】 請求項１記載の自動作曲機において、 前記音高変更手段は、 前記メロディ素材データ記憶手段に記憶された音高に基
づいて、変更後の音高と成り得る音高の候補を生成する
音高候補生成手段と、 前記音高候補生成手段にて生成された音高候補の音種
を、前記音楽背景情報入力手段から入力された音楽の背
景情報に従って分類する音種分類手段と、前記音種分類手段にて 分類された音種と前記メロディ素
材データ記憶手段に記憶された音種とを比較するととも
に、この比較結果が所定の条件を満たした場合には、前
記音高候補を変更後の音高に決定し、所定の条件を満た
していない場合 には、新たな音高候補を生成するように
前記音高候補生成手段を制御する音高決定手段と、 を有することを特徴とする自動作曲機。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25726695A JP3152123B2 (ja) | 1995-09-11 | 1995-09-11 | 自動作曲機 |
| US08/706,164 US5705761A (en) | 1995-09-11 | 1996-08-30 | Machine composer for adapting pitch succession to musical background |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25726695A JP3152123B2 (ja) | 1995-09-11 | 1995-09-11 | 自動作曲機 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0981142A JPH0981142A (ja) | 1997-03-28 |
| JP3152123B2 true JP3152123B2 (ja) | 2001-04-03 |
Family
ID=17304000
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25726695A Expired - Fee Related JP3152123B2 (ja) | 1995-09-11 | 1995-09-11 | 自動作曲機 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5705761A (ja) |
| JP (1) | JP3152123B2 (ja) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5905223A (en) * | 1996-11-12 | 1999-05-18 | Goldstein; Mark | Method and apparatus for automatic variable articulation and timbre assignment for an electronic musical instrument |
| JP3620240B2 (ja) * | 1997-10-14 | 2005-02-16 | ヤマハ株式会社 | 自動作曲装置および記録媒体 |
| US6051770A (en) * | 1998-02-19 | 2000-04-18 | Postmusic, Llc | Method and apparatus for composing original musical works |
| JP3637775B2 (ja) * | 1998-05-29 | 2005-04-13 | ヤマハ株式会社 | メロディ生成装置と記録媒体 |
| JP3617323B2 (ja) * | 1998-08-25 | 2005-02-02 | ヤマハ株式会社 | 演奏情報発生装置及びそのための記録媒体 |
| JP3484986B2 (ja) * | 1998-09-09 | 2004-01-06 | ヤマハ株式会社 | 自動作曲装置、自動作曲方法および記憶媒体 |
| JP3541706B2 (ja) | 1998-09-09 | 2004-07-14 | ヤマハ株式会社 | 自動作曲装置および記憶媒体 |
| SE528839C2 (sv) * | 2006-02-06 | 2007-02-27 | Mats Hillborg | Melodigenerator |
| US20110246188A1 (en) * | 2009-05-27 | 2011-10-06 | Masahiro Nakanishi | Nonvolatile storage system and music sound generation system |
| JP6160599B2 (ja) * | 2014-11-20 | 2017-07-12 | カシオ計算機株式会社 | 自動作曲装置、方法、およびプログラム |
| CN112309410B (zh) * | 2020-10-30 | 2024-08-02 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 一种歌曲修音方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5913755B2 (ja) * | 1977-09-24 | 1984-03-31 | 株式会社河合楽器製作所 | 自動伴奏装置 |
| US4926737A (en) * | 1987-04-08 | 1990-05-22 | Casio Computer Co., Ltd. | Automatic composer using input motif information |
| US5179241A (en) * | 1990-04-09 | 1993-01-12 | Casio Computer Co., Ltd. | Apparatus for determining tonality for chord progression |
| JP2958794B2 (ja) * | 1990-04-27 | 1999-10-06 | カシオ計算機株式会社 | メロディ分析機 |
| US5446238A (en) * | 1990-06-08 | 1995-08-29 | Yamaha Corporation | Voice processor |
| US5428708A (en) * | 1991-06-21 | 1995-06-27 | Ivl Technologies Ltd. | Musical entertainment system |
| US5451709A (en) * | 1991-12-30 | 1995-09-19 | Casio Computer Co., Ltd. | Automatic composer for composing a melody in real time |
| JP3271282B2 (ja) * | 1991-12-30 | 2002-04-02 | カシオ計算機株式会社 | 自動メロディ生成装置 |
| US5296643A (en) * | 1992-09-24 | 1994-03-22 | Kuo Jen Wei | Automatic musical key adjustment system for karaoke equipment |
| US5477003A (en) * | 1993-06-17 | 1995-12-19 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Karaoke sound processor for automatically adjusting the pitch of the accompaniment signal |
| JPH0876759A (ja) * | 1994-09-05 | 1996-03-22 | Casio Comput Co Ltd | 伴奏音高解読機能付き音楽装置 |
| JPH08160949A (ja) * | 1994-12-08 | 1996-06-21 | Casio Comput Co Ltd | 楽音音高解読機能付音楽装置 |
-
1995
- 1995-09-11 JP JP25726695A patent/JP3152123B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1996
- 1996-08-30 US US08/706,164 patent/US5705761A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0981142A (ja) | 1997-03-28 |
| US5705761A (en) | 1998-01-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5451709A (en) | Automatic composer for composing a melody in real time | |
| US6576828B2 (en) | Automatic composition apparatus and method using rhythm pattern characteristics database and setting composition conditions section by section | |
| US5590282A (en) | Remote access server using files containing generic and specific music data for generating customized music on demand | |
| US5052267A (en) | Apparatus for producing a chord progression by connecting chord patterns | |
| JPH01173099A (ja) | 自動伴奏装置 | |
| JP3152123B2 (ja) | 自動作曲機 | |
| JP2000514571A (ja) | 自動即興演奏システム及び方法 | |
| EP0451776B1 (en) | Tonality determining apparatus | |
| US5852252A (en) | Chord progression input/modification device | |
| US6100462A (en) | Apparatus and method for generating melody | |
| JP3177374B2 (ja) | 自動伴奏情報発生装置 | |
| US4876938A (en) | Electronic musical instrument with automatic performing function | |
| US4896576A (en) | Accompaniment line principal tone determination system | |
| JP2900753B2 (ja) | 自動伴奏装置 | |
| JP3364941B2 (ja) | 自動作曲機 | |
| JP3013648B2 (ja) | 自動編曲装置 | |
| JP3528361B2 (ja) | 自動作曲機 | |
| JP3271331B2 (ja) | メロディ分析装置 | |
| Cabral et al. | Playing along with d’Accord guitar | |
| JP2856025B2 (ja) | 自動伴奏装置 | |
| JP3163654B2 (ja) | 自動伴奏装置 | |
| JP3271332B2 (ja) | 和音付装置 | |
| JP3413842B2 (ja) | 自動伴奏装置 | |
| JP3158918B2 (ja) | 自動伴奏装置 | |
| JP3364940B2 (ja) | 自動作曲機 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090126 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090126 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100126 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110126 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110126 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120126 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130126 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130126 Year of fee payment: 12 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |