JP3080373B2 - 色分解画像修正方法および装置 - Google Patents
色分解画像修正方法および装置Info
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- JP3080373B2 JP3080373B2 JP01046829A JP4682989A JP3080373B2 JP 3080373 B2 JP3080373 B2 JP 3080373B2 JP 01046829 A JP01046829 A JP 01046829A JP 4682989 A JP4682989 A JP 4682989A JP 3080373 B2 JP3080373 B2 JP 3080373B2
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Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ この発明は、ビデオプリンタ、ディジタルカラーコピ
ーなどのカラー修正に適用して好適な色分解画像修正方
法および装置に関する。
ーなどのカラー修正に適用して好適な色分解画像修正方
法および装置に関する。
［発明の背景］ テレビ画像をビデオプリンタ、ディジタルカラーコピ
ー装置などを使用してハードコピーをする場合、それぞ
れの表色系が相違するので、再現色を一致させる目的で
色分解画像修正装置が使用される。
ー装置などを使用してハードコピーをする場合、それぞ
れの表色系が相違するので、再現色を一致させる目的で
色分解画像修正装置が使用される。
色分解画像修正装置の１つであるカラーマスキング装
置は、周知のようにトナー、インクなどの色材の副吸収
分をキャンセルして正しい色を再現するための装置であ
る。
置は、周知のようにトナー、インクなどの色材の副吸収
分をキャンセルして正しい色を再現するための装置であ
る。
例えば、第５図に示すカラーマスキング装置10から
は、入力されるR,G,Bの３原色画像データに対応した新
たな色修正データ（色修正後の画像データで、この例で
は、イエローY,マゼンタM,シアンＣの画像データ）が出
力される。
は、入力されるR,G,Bの３原色画像データに対応した新
たな色修正データ（色修正後の画像データで、この例で
は、イエローY,マゼンタM,シアンＣの画像データ）が出
力される。
この場合、色修正データは入力画像データを数値演算
することにより得ることができる。
することにより得ることができる。
例えば、入力画像データにより形成される色空間を複
数の基本格子（立方体）に分割し、入力画像データをこ
の基本格子ごとに決定されたマトリックス係数を用いて
マトリックス演算することにより色修正データを得るこ
とが提案されている（特開昭61−60068号公報参照）。
数の基本格子（立方体）に分割し、入力画像データをこ
の基本格子ごとに決定されたマトリックス係数を用いて
マトリックス演算することにより色修正データを得るこ
とが提案されている（特開昭61−60068号公報参照）。
また、色修正データを予めルックアップテーブル（LU
T）に格納し、このLUTを参照して色修正データ得ること
が考えられるが、全ての色修正データを格納するために
は、LUTの容量が膨大となる。例えば、R,G,Bの画像デー
タがそれぞれ８ビットのデータであるとき、各画像デー
タの組み合わせは28・28・28＝224となり、３つの色修
正データを得るには、 224×３＝50.3 Ｍバイト もの、膨大なメモリ容量が必要となる。
T）に格納し、このLUTを参照して色修正データ得ること
が考えられるが、全ての色修正データを格納するために
は、LUTの容量が膨大となる。例えば、R,G,Bの画像デー
タがそれぞれ８ビットのデータであるとき、各画像デー
タの組み合わせは28・28・28＝224となり、３つの色修
正データを得るには、 224×３＝50.3 Ｍバイト もの、膨大なメモリ容量が必要となる。
そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るた
め、入力画像データにより形成される色空間を複数の基
本格子（立方体）に分割し、LUTにはその頂点に位置す
る入力画像データの組合わせに対する色修正データを格
納し、入力画像データに対応する色修正データが存在し
ないときには、この入力画像データ（補間点）が含まれ
る基本格子の頂点の色修正データの重み平均によって色
修正データを得ることを提案した（特願昭61−314636号
参照）。
め、入力画像データにより形成される色空間を複数の基
本格子（立方体）に分割し、LUTにはその頂点に位置す
る入力画像データの組合わせに対する色修正データを格
納し、入力画像データに対応する色修正データが存在し
ないときには、この入力画像データ（補間点）が含まれ
る基本格子の頂点の色修正データの重み平均によって色
修正データを得ることを提案した（特願昭61−314636号
参照）。
さらに、補間処理時間の短縮化を図るため、基本格子
を分割した最小限の頂点数の分割空間（三角錐）の頂点
の色修正データの重み平均によって色修正データを得る
ことを提案した（特願昭63−238507号参照）。
を分割した最小限の頂点数の分割空間（三角錐）の頂点
の色修正データの重み平均によって色修正データを得る
ことを提案した（特願昭63−238507号参照）。
［発明が解決しようとする課題］ ところで、LUTに予め基本格子の頂点に位置する入力
画像データの組合わせに対する色修正データを格納し、
このLUTを参照して重み平均により色修正データを得る
ものにおいては、入力画像データを上位Ｎビット（入力
画像データで決まる補間点が含まれる基本格子を基準点
を表す）および下位Ｍビット（補間点の基本格子内の位
置を表す）に分離して、LUTに基本格子の頂点の色修正
データを格納する場合、各色に（2N＋１）個のアドレス
が必要となる。例えば、入力画像データが８ビットであ
り、上位４ビットおよび下位４ビットに分離するときに
は、 0,16,32,…,224,240,256 の頂点の色修正データがLUTに格納され、各色に（24＋
１）＝17個のアドレスが必要となる。
画像データの組合わせに対する色修正データを格納し、
このLUTを参照して重み平均により色修正データを得る
ものにおいては、入力画像データを上位Ｎビット（入力
画像データで決まる補間点が含まれる基本格子を基準点
を表す）および下位Ｍビット（補間点の基本格子内の位
置を表す）に分離して、LUTに基本格子の頂点の色修正
データを格納する場合、各色に（2N＋１）個のアドレス
が必要となる。例えば、入力画像データが８ビットであ
り、上位４ビットおよび下位４ビットに分離するときに
は、 0,16,32,…,224,240,256 の頂点の色修正データがLUTに格納され、各色に（24＋
１）＝17個のアドレスが必要となる。
しかし、一般にメモリは２のべき乗バイトの容量を有
するので、このままではハードウエア化するときに効率
が悪く、メモリを有効に使えなかった。
するので、このままではハードウエア化するときに効率
が悪く、メモリを有効に使えなかった。
そこで、これを回避するため、ディジタル値の大きい
ところ（または小さいところ）を近くの適当な値に丸め
る処理が行なわれている。例えば、上例において241〜2
55の値は240として扱い、24個のアドレスで処理するこ
とが行なわれている。しかし、これによれば、丸め処理
による誤差が生じる欠点があった。
ところ（または小さいところ）を近くの適当な値に丸め
る処理が行なわれている。例えば、上例において241〜2
55の値は240として扱い、24個のアドレスで処理するこ
とが行なわれている。しかし、これによれば、丸め処理
による誤差が生じる欠点があった。
一方、入力画像データにより形成される色空間を複数
の基本格子に分割し、入力画像データをこの基本格子ご
とに決定されたマトリックス係数を用いてマトリックス
演算することにより色修正データを得るものによれば、
上述したようなLUTを用いるもののような欠点はない
が、入出力関係が非線形の場合、分割した基本格子の境
界面でマトリックス演算の係数が変るため、あるグラデ
ーションのような色の変化が滑らかにある場合、境界面
を通過するときの変化が非連続になってしまう欠点があ
った。
の基本格子に分割し、入力画像データをこの基本格子ご
とに決定されたマトリックス係数を用いてマトリックス
演算することにより色修正データを得るものによれば、
上述したようなLUTを用いるもののような欠点はない
が、入出力関係が非線形の場合、分割した基本格子の境
界面でマトリックス演算の係数が変るため、あるグラデ
ーションのような色の変化が滑らかにある場合、境界面
を通過するときの変化が非連続になってしまう欠点があ
った。
そこで、この発明では、上述欠点を除去することを目
的とするものである。
的とするものである。
［課題を解決するための手段］ 色分解画像修正方法は、任意のｎ色分解画像データ
（ｎは２以上の整数）により形成される色空間を最小限
の頂点数となるような三角面を有する錐体形状の色空間
に分割し、前記分割された錐体形状の色空間毎にマトリ
ックス係数を決定し、前記マトリックス係数を前記ｎ色
分解画像データ及び定数項に演算することにより、色修
正した色分解データを得るに際して、少なくとも、２つ
の錐体形状が接する三角面に位置したｎ色分解画像デー
タに対して、どちらの錐体形状のマトリックス係数を演
算した場合にも、色分解データが同じ値となるように前
記マトリックス係数を予め決定することを特徴とするも
のである。
（ｎは２以上の整数）により形成される色空間を最小限
の頂点数となるような三角面を有する錐体形状の色空間
に分割し、前記分割された錐体形状の色空間毎にマトリ
ックス係数を決定し、前記マトリックス係数を前記ｎ色
分解画像データ及び定数項に演算することにより、色修
正した色分解データを得るに際して、少なくとも、２つ
の錐体形状が接する三角面に位置したｎ色分解画像デー
タに対して、どちらの錐体形状のマトリックス係数を演
算した場合にも、色分解データが同じ値となるように前
記マトリックス係数を予め決定することを特徴とするも
のである。
また、この発明に係る色分解画像修正装置は、任意の
ビット数のｎ色分解画像データ（ｎは２以上の整数）を
入力して色修正した色分解データを出力する色分解画像
修正装置において、前記ｎ色分解画像データにより形成
される色空間を最小限の頂点数となるような三角面を有
する錐体形状の色空間に分割し、その後、前記分割され
た色空間毎に求めたマトリックス係数を記憶する記憶手
段と、前記ｎ色分解画像データを上位ビットと下位ビッ
トに分離すると共に、前記上位ビットによって色空間を
基本格子に分割し、かつ、前記下位ビットによって前記
ｎ色分解画像データが基本格子内の錐体形状の色空間の
どれに含まれるかを特定し、前記記憶手段からマトリッ
クス係数を読み出す手段と、前記マトリックス係数にｎ
色分解画像データ及び定数項を演算する演算手段とを備
え、前記記憶手段には、少なくとも、２つの錐体形状が
接する三角面に位置するｎ色分解画像データに対して、
どちらの錐体形状のマトリックス係数を演算した場合に
も、色分解データが同じ値となるようなマトリックス係
数が記憶されることを特徴とするものである。
ビット数のｎ色分解画像データ（ｎは２以上の整数）を
入力して色修正した色分解データを出力する色分解画像
修正装置において、前記ｎ色分解画像データにより形成
される色空間を最小限の頂点数となるような三角面を有
する錐体形状の色空間に分割し、その後、前記分割され
た色空間毎に求めたマトリックス係数を記憶する記憶手
段と、前記ｎ色分解画像データを上位ビットと下位ビッ
トに分離すると共に、前記上位ビットによって色空間を
基本格子に分割し、かつ、前記下位ビットによって前記
ｎ色分解画像データが基本格子内の錐体形状の色空間の
どれに含まれるかを特定し、前記記憶手段からマトリッ
クス係数を読み出す手段と、前記マトリックス係数にｎ
色分解画像データ及び定数項を演算する演算手段とを備
え、前記記憶手段には、少なくとも、２つの錐体形状が
接する三角面に位置するｎ色分解画像データに対して、
どちらの錐体形状のマトリックス係数を演算した場合に
も、色分解データが同じ値となるようなマトリックス係
数が記憶されることを特徴とするものである。
［作 用］ この発明の方法によれば、２つの錐体形状が接する三
角面に位置したｎ色分解画像データに対して、どちらの
錐体形状のマトリックス係数を演算した場合にも、色分
解データが同じ値となるようにマトリックス係数を予め
決定するので、ｎ色分解画像データが非線形であって
も、また、分解された色空間が原点（黒）を通らない場
合であっても、分割空間同士の境界面でマトリックス係
数が変化しない。従って、分割された色空間の間での色
分解データの連続性及び整合性を良くすることができ
る。
角面に位置したｎ色分解画像データに対して、どちらの
錐体形状のマトリックス係数を演算した場合にも、色分
解データが同じ値となるようにマトリックス係数を予め
決定するので、ｎ色分解画像データが非線形であって
も、また、分解された色空間が原点（黒）を通らない場
合であっても、分割空間同士の境界面でマトリックス係
数が変化しない。従って、分割された色空間の間での色
分解データの連続性及び整合性を良くすることができ
る。
また、この発明の装置によれば、２つの錐体形状が接
する三角面に位置するｎ色分解画像データに対して、ど
ちらの錐体形状のマトリックス係数を演算した場合に
も、色分解データが同じ値となるようなマトリックス係
数が記憶手段から読み出されると、演算手段では、その
マトリックス係数と、ｎ色分解画像データ及び定数項と
が演算されるので、ｎ色分解画像データが非線形であっ
ても、従来方式のルックアップテーブル（LUT）形式の
ような最大値あるいは最小値の丸め処理が行われないの
で、連続性かつ整合性の良い色分解データを得ることが
できる。
する三角面に位置するｎ色分解画像データに対して、ど
ちらの錐体形状のマトリックス係数を演算した場合に
も、色分解データが同じ値となるようなマトリックス係
数が記憶手段から読み出されると、演算手段では、その
マトリックス係数と、ｎ色分解画像データ及び定数項と
が演算されるので、ｎ色分解画像データが非線形であっ
ても、従来方式のルックアップテーブル（LUT）形式の
ような最大値あるいは最小値の丸め処理が行われないの
で、連続性かつ整合性の良い色分解データを得ることが
できる。
［実 施 例］ 以下、この発明に係る色分解画像修正方法および装置
の一例について説明する。
の一例について説明する。
本例においては、青B,緑G,赤Ｒの信号が入力され、イ
エローY,マゼンタM,シアンＣの信号が出力される例であ
る。この場合、B,G,Rで形成される三次元の色空間は最
小限の頂点数となる分割空間、つまり三角錐に分割さ
れ、入力信号B,G,Rが三角錐ごとに決定されたマトリッ
クス係数を用いてマトリックス演算されて、出力信号Y,
M,Cが得られる。
エローY,マゼンタM,シアンＣの信号が出力される例であ
る。この場合、B,G,Rで形成される三次元の色空間は最
小限の頂点数となる分割空間、つまり三角錐に分割さ
れ、入力信号B,G,Rが三角錐ごとに決定されたマトリッ
クス係数を用いてマトリックス演算されて、出力信号Y,
M,Cが得られる。
まず、本例の原理について説明する。B,G,RおよびY,
M,Cの２空間がそれぞれ三角錐に分割され、その三角錐
の頂点同士が次のように対応するものとする（第１
図）。
M,Cの２空間がそれぞれ三角錐に分割され、その三角錐
の頂点同士が次のように対応するものとする（第１
図）。
B,G,R空間 Y,M,C空間 P1（B1,G1,R1） P1′（Y1,M1,C1） P2（B2,G2,R2） P2′（Y2,M2,C2） P3（B3,G3,R3） P3′（Y3,M3,C3） P4（B4,G4,R4） P4′（Y4,M4,C4） P5（B5,G5,R5） P5′（Y5,M5,C5） このとき、B,G,R空間の互いに接する２つの三角錐
が、それぞれP1,P2,P3,P4とP1,P2,P3,P5の頂点を用いて
形成されているとする。
が、それぞれP1,P2,P3,P4とP1,P2,P3,P5の頂点を用いて
形成されているとする。
この場合、B,G,R空間の頂点P1 P2 P3 P4で形成される
三角錐に対応するY,M,C空間の頂点P1′P2′P3′P4′で
形成される三角錐内の点（頂点を含む）は次のマトリッ
クス式で計算できる。
三角錐に対応するY,M,C空間の頂点P1′P2′P3′P4′で
形成される三角錐内の点（頂点を含む）は次のマトリッ
クス式で計算できる。
この（１）式は、次のようにして導出される。
すなわち、B,G,Rの空間の点Pi（Bi,Gi,Ri）とY,M,Cの
空間の点Pi′（Yi,Mi,Ci）との関係は次のマトリックス
演算で表すことができる。
空間の点Pi′（Yi,Mi,Ci）との関係は次のマトリックス
演算で表すことができる。
このとき、未知数aijは12個あるので、４元連立１次
方程式とすれば、このaijを決定することができる。
方程式とすれば、このaijを決定することができる。
そこで、B,G,R空間の三角錐が頂点P1 P2 P3 P4で形成
されるものであるとき、 となり、 この（４）式を、（２）式に代入し、マトリックス演
算の形式に書き直すと、（１）式が導出される。
されるものであるとき、 となり、 この（４）式を、（２）式に代入し、マトリックス演
算の形式に書き直すと、（１）式が導出される。
ところで、Pi′（Yi,Mi,Ci）は、B,G,R空間で２つの
三角錐が接する面（三角形）上では、どちらの三角錐の
マトリックス係数で計算しても同じ値になる必要がある
が、（１）式がその条件を満たしていることを次に説明
する。
三角錐が接する面（三角形）上では、どちらの三角錐の
マトリックス係数で計算しても同じ値になる必要がある
が、（１）式がその条件を満たしていることを次に説明
する。
すなわち、第１図に示す例では、三角形P1 P2 P3が２
つの三角錐が接する面となる。このとき、三角系P1 P2
P3上の点は、三角錐P1 P2 P3 P4と、三角錐P1 P2 P3 P5
のどちらのマトリックス係数で計算しても同じ結果とな
ることを以下に示す。
つの三角錐が接する面となる。このとき、三角系P1 P2
P3上の点は、三角錐P1 P2 P3 P4と、三角錐P1 P2 P3 P5
のどちらのマトリックス係数で計算しても同じ結果とな
ることを以下に示す。
三角形P1 P2 P3上の点Ｐは、 Ｂ＝αB1＋βB2＋γB3 Ｇ＝αG1＋βG2＋γG3 Ｒ＝αR1＋βR2＋γR3 で表される。これを（１）式に代入して展開すると、 となり、（Y4,M4,C4）の項が消える。これは、Y4,M4,C4
をY5,M5,C5に入れ換えても同じであり、（１）式で計算
された三角錐の面上の点は、どちらの三角錐のマトリッ
クス係数を用いて計算しても同じ値になることが証明さ
れる。
をY5,M5,C5に入れ換えても同じであり、（１）式で計算
された三角錐の面上の点は、どちらの三角錐のマトリッ
クス係数を用いて計算しても同じ値になることが証明さ
れる。
本例においては、まず入力信号B,G,Rを上位ビットお
よび下位ビットに分離し、入力信号B,G,Rで形成される
色空間を基本格子（立方体）に分割する。この場合、基
本格子は上位ビットによって特定される。
よび下位ビットに分離し、入力信号B,G,Rで形成される
色空間を基本格子（立方体）に分割する。この場合、基
本格子は上位ビットによって特定される。
次に、入力信号B,G,Rの下位ビットをそれぞれ比較
し、基本格子をさらに分割して作る６個の三角錐うちの
どれに含まれるかを特定する。
し、基本格子をさらに分割して作る６個の三角錐うちの
どれに含まれるかを特定する。
すなわち、第２図に示すように、頂点ａ〜ｈで構成さ
れる基本格子に対して、１点鎖線によって計６個の三角
錐が形成される。この６個の三角錐の頂点の座標（X,Y,
Z）は、それぞれ第３図に示すようになる。そして、入
力信号B,G,Rの空間の点Piが、６個の三角錐のうちのど
れに含まれるかを特定する条件は、入力信号B,G,Rの下
位ビットをそれぞれＢL,GL,RLとすると、第３図に示す
ようになる、つまり、この条件を満足するか否かにより
三角錐が特定される。
れる基本格子に対して、１点鎖線によって計６個の三角
錐が形成される。この６個の三角錐の頂点の座標（X,Y,
Z）は、それぞれ第３図に示すようになる。そして、入
力信号B,G,Rの空間の点Piが、６個の三角錐のうちのど
れに含まれるかを特定する条件は、入力信号B,G,Rの下
位ビットをそれぞれＢL,GL,RLとすると、第３図に示す
ようになる、つまり、この条件を満足するか否かにより
三角錐が特定される。
つぎに、（６）式に従って入力信号B,G,Rに対応する
出力信号Y,M,Cが演算される。
出力信号Y,M,Cが演算される。
∴ Ｙ＝c11B＋c12G＋c13R＋c14 Ｍ＝c21B＋c22G＋c23R＋c24 Ｃ＝c31B＋c32G＋c33R＋c34 ・・・（７） ここで、マトリックス係数c11〜c34は、三角錐ごとに
予め決定されている。
予め決定されている。
（７）式から、１色につき３回の乗算と３回の加算に
よって、Y,M,Cを計算する。
よって、Y,M,Cを計算する。
第４図は上述したようにして、入力信号B,G,Rに対応
した出力信号Y,M,Cを得るカラーマスキング装置10の例
である。
した出力信号Y,M,Cを得るカラーマスキング装置10の例
である。
端子11B,11G,11Rに供給される８ビットの入力信号B,
G,Rは、それぞれ上位４ビットおよび下位４ビットに分
離される。この場合、上位４ビットは入力信号B,G,Rが
含まれる基本格子（立方体）を表し、下位４ビットはそ
の基本格子内の位置を表すものとなる。
G,Rは、それぞれ上位４ビットおよび下位４ビットに分
離される。この場合、上位４ビットは入力信号B,G,Rが
含まれる基本格子（立方体）を表し、下位４ビットはそ
の基本格子内の位置を表すものとなる。
下位４ビットの信号ＢL,GL,RLは、選択的にコンパレ
ータ12〜14に供給される。コンパレータ12ではＢL≧ＧL
かどうかが、コンパレータ13ではＧL≧ＲLかどうかが、
コンパレータ14ではＲL≧ＢLかどうかが判断され、満足
するときには高レベル“1"の信号が出力され、満足しな
いときには低レベル“0"の信号が出力される。これらコ
ンパレータ12〜14からの３ビットの信号により、入力信
号B,G,Rが基本格子内の６個の三角錐のうちのどの三角
錐に含まれるかが特定される。例えば、第３図に示すN
o.1の三角錐に含まれるときには、コンパレータ12,13の
出力は高レベル“1"、コンパレータ14の出力は低レベル
“0"となり、入力信号B,G,RがNo.1の三角錐に含まれる
ことがわかる。
ータ12〜14に供給される。コンパレータ12ではＢL≧ＧL
かどうかが、コンパレータ13ではＧL≧ＲLかどうかが、
コンパレータ14ではＲL≧ＢLかどうかが判断され、満足
するときには高レベル“1"の信号が出力され、満足しな
いときには低レベル“0"の信号が出力される。これらコ
ンパレータ12〜14からの３ビットの信号により、入力信
号B,G,Rが基本格子内の６個の三角錐のうちのどの三角
錐に含まれるかが特定される。例えば、第３図に示すN
o.1の三角錐に含まれるときには、コンパレータ12,13の
出力は高レベル“1"、コンパレータ14の出力は低レベル
“0"となり、入力信号B,G,RがNo.1の三角錐に含まれる
ことがわかる。
これらコンパレータ12〜14からの３ビットの信号は、
LUT15〜18に供給される。また、これらLUT15〜18には上
位４ビットの信号ＢH,GH,RHが供給される。ここで、上
位４ビットの信号ＢH,GH,RHは上述したように基本格子
を表し、またコンパレータ12〜14からの３ビットの信号
は上述したように基本格子内の三角錐を表し、したがっ
て、これら上位４ビットの信号ＢH,GH,RHおよびコンパ
レータ12〜14からの３ビットの信号によって、入力信号
B,G,Rがどの基本格子のどの三角錐に含まれるかが特定
される。
LUT15〜18に供給される。また、これらLUT15〜18には上
位４ビットの信号ＢH,GH,RHが供給される。ここで、上
位４ビットの信号ＢH,GH,RHは上述したように基本格子
を表し、またコンパレータ12〜14からの３ビットの信号
は上述したように基本格子内の三角錐を表し、したがっ
て、これら上位４ビットの信号ＢH,GH,RHおよびコンパ
レータ12〜14からの３ビットの信号によって、入力信号
B,G,Rがどの基本格子のどの三角錐に含まれるかが特定
される。
LUT15〜18にはマトリックス係数が格納される。すな
わち、LUT15にはc11,c21,c31の係数が格納され、LUT16
にはc12,c22,c32の係数が格納され、LUT17にはc13,c23,
c33の係数が格納され、LUT18にはc14,c24,c34が格納さ
れる。この場合、マトリックス係数は三角錐ごとに決定
されるものであり、それぞれの係数c11〜c34は基本格子
の数×６個の種類を有することになる。
わち、LUT15にはc11,c21,c31の係数が格納され、LUT16
にはc12,c22,c32の係数が格納され、LUT17にはc13,c23,
c33の係数が格納され、LUT18にはc14,c24,c34が格納さ
れる。この場合、マトリックス係数は三角錐ごとに決定
されるものであり、それぞれの係数c11〜c34は基本格子
の数×６個の種類を有することになる。
また、これらLUT15〜18には、端子19よりY,M,Cの色切
り換え信号が供給される。そして、１つの入力信号B,G,
Rが供給されると、LUT15〜18からは、その入力信号B,G,
Rの含まれる三角錐に対応して、まずＹに係る係数c11〜
c14が参照され、次にＭに係る係数c21〜c24が参照さ
れ、最後にＣに係る係数c31〜c34が参照される。
り換え信号が供給される。そして、１つの入力信号B,G,
Rが供給されると、LUT15〜18からは、その入力信号B,G,
Rの含まれる三角錐に対応して、まずＹに係る係数c11〜
c14が参照され、次にＭに係る係数c21〜c24が参照さ
れ、最後にＣに係る係数c31〜c34が参照される。
また、LUT15〜17の出力信号はそれぞれ乗算器20〜22
に供給されて、それぞれ入力信号B,G,Rと乗算される。
そして、乗算器20および21の出力信号は加算器23に供給
されて加算され、この加算器23の出力信号は加算器25に
供給される。また、加算器22の出力信号およびLUT18の
出力信号は加算器24に供給されて加算され、この加算器
24の出力信号は加算器25に供給される。そして、加算器
25より出力端子26が導出される。
に供給されて、それぞれ入力信号B,G,Rと乗算される。
そして、乗算器20および21の出力信号は加算器23に供給
されて加算され、この加算器23の出力信号は加算器25に
供給される。また、加算器22の出力信号およびLUT18の
出力信号は加算器24に供給されて加算され、この加算器
24の出力信号は加算器25に供給される。そして、加算器
25より出力端子26が導出される。
ここで、入力信号B,G,Rが供給されると、まずLUT15〜
18より係数c11〜c14が出力される。そのため、乗算器2
0,21,22からは、それぞれc11B,c12G,c13Rが出力され、
出力端子26には、（７）式に示すＹの信号が得られる。
次にLUT15〜18より係数c21〜c24が出力される。そのた
め、乗算器20,21,22からは、それぞれc21B,c22G,c23Rが
出力され、出力端子26には、（７）式に示すＭの信号が
得られる。最後にLUT15〜18より係数c31〜c34が出力さ
れる。そのため、乗算器20,21,22からは、それぞれc31
B,c32G,c33Rが出力され、出力端子26には、（７）式に
示すＣの信号が得られる。つまり、１つの入力信号B,G,
Rが供給されるごとに、出力端子26からはY,M,Cの信号が
順次出力される。
18より係数c11〜c14が出力される。そのため、乗算器2
0,21,22からは、それぞれc11B,c12G,c13Rが出力され、
出力端子26には、（７）式に示すＹの信号が得られる。
次にLUT15〜18より係数c21〜c24が出力される。そのた
め、乗算器20,21,22からは、それぞれc21B,c22G,c23Rが
出力され、出力端子26には、（７）式に示すＭの信号が
得られる。最後にLUT15〜18より係数c31〜c34が出力さ
れる。そのため、乗算器20,21,22からは、それぞれc31
B,c32G,c33Rが出力され、出力端子26には、（７）式に
示すＣの信号が得られる。つまり、１つの入力信号B,G,
Rが供給されるごとに、出力端子26からはY,M,Cの信号が
順次出力される。
このように本例によれば、三角錐ごとに決定されたマ
トリックス係数を用いてマトリックス演算をしてY,M,C
の信号を得るものであるので、入出力関係が非線形であ
っても境界面での整合性がよく、あるグラデーションの
ような色の変化が滑らかにある場合、境界面を通過する
ときに変化が非連続となってしまうということはない。
トリックス係数を用いてマトリックス演算をしてY,M,C
の信号を得るものであるので、入出力関係が非線形であ
っても境界面での整合性がよく、あるグラデーションの
ような色の変化が滑らかにある場合、境界面を通過する
ときに変化が非連続となってしまうということはない。
また、LUTに予め基本格子の頂点に位置する入力画像
データの組合わせに対する色修正データを格納し、この
LUTを参照して重み平均により色修正データを得るもの
でもないので、丸め処理による誤差を生じる等の欠点は
ない。
データの組合わせに対する色修正データを格納し、この
LUTを参照して重み平均により色修正データを得るもの
でもないので、丸め処理による誤差を生じる等の欠点は
ない。
なお、第４図例においては、（７）式の計算を並列的
に行なうものであるが、これとは別に乗算累積器を用い
て、（７）式の各項ごとに順次演算するようにしてもよ
い。
に行なうものであるが、これとは別に乗算累積器を用い
て、（７）式の各項ごとに順次演算するようにしてもよ
い。
また、第４図例においては、入力信号B,G,Rが８ビッ
トで上位４ビットおよび下位４ビットに分離して処理し
ているが、これに限定されるものでないことは勿論であ
る。
トで上位４ビットおよび下位４ビットに分離して処理し
ているが、これに限定されるものでないことは勿論であ
る。
また、第４図例においては、３入力の場合であるが、
４入力等その他の場合でも、この発明を同様に適用する
ことができる。４入力の場合には、４次元の三角錐（超
三角錐）ごとにマトリックス係数が決定されることにな
る。
４入力等その他の場合でも、この発明を同様に適用する
ことができる。４入力の場合には、４次元の三角錐（超
三角錐）ごとにマトリックス係数が決定されることにな
る。
［発明の効果］ 以上説明したように、この発明によれば、任意のｎ色
分解画像データにより形成される色空間を最小限の頂点
数となるような三角面を有する錐体状の色空間に分割
し、その錐体状の色空間毎に決定されたマトリックス係
数をｎ色分解画像データ及び定数項に演算することによ
り、色修正した色分解データを得るに際して、少なくと
も、２つの錐体形状が接する三角面に位置したｎ色分解
画像データに対して、どちらの錐体形状のマトリックス
係数を演算した場合にも、色分解データが同じ値となる
ようにマトリックス係数が予め決定されるものである。
分解画像データにより形成される色空間を最小限の頂点
数となるような三角面を有する錐体状の色空間に分割
し、その錐体状の色空間毎に決定されたマトリックス係
数をｎ色分解画像データ及び定数項に演算することによ
り、色修正した色分解データを得るに際して、少なくと
も、２つの錐体形状が接する三角面に位置したｎ色分解
画像データに対して、どちらの錐体形状のマトリックス
係数を演算した場合にも、色分解データが同じ値となる
ようにマトリックス係数が予め決定されるものである。
この構成によって、ｎ色分解画像データが非線形であ
っても、また、分割された色空間が原点（黒）を通らな
い場合であっても、分割空間同士の境界面でマトリック
ス係数が変化しないので、分割された色空間の間での色
分解データの連続性及び整合性を良くすることができ
る。
っても、また、分割された色空間が原点（黒）を通らな
い場合であっても、分割空間同士の境界面でマトリック
ス係数が変化しないので、分割された色空間の間での色
分解データの連続性及び整合性を良くすることができ
る。
この発明の装置によれば、少なくとも、２つの錐体形
状が接する三角面に位置するｎ色分解画像データに対し
て、どちらの錐体形状のマトリックス係数を演算した場
合にも、色分解データが同じ値となるようなマトリック
ス係数を記憶した記憶手段が設けられるものである。
状が接する三角面に位置するｎ色分解画像データに対し
て、どちらの錐体形状のマトリックス係数を演算した場
合にも、色分解データが同じ値となるようなマトリック
ス係数を記憶した記憶手段が設けられるものである。
この構成によって、ｎ色分解画像データが非線形であ
っても、従来方式のルックアップテーブル（LUT）形式
のような最大値あるいは最小値の丸め処理が行われない
ので、連続性かつ整合性の良い色分解データを得ること
ができる。
っても、従来方式のルックアップテーブル（LUT）形式
のような最大値あるいは最小値の丸め処理が行われない
ので、連続性かつ整合性の良い色分解データを得ること
ができる。
第１図〜第４図はこの発明の一実施例の説明のための
図、第５図はこの発明の背景の説明のための図である。 11B,11G,11R……入力端子 12〜14……コンパレータ 15〜18……ルックアップテーブル（LUT） 20〜22……乗算器 23〜25……加算器 26……出力端子
図、第５図はこの発明の背景の説明のための図である。 11B,11G,11R……入力端子 12〜14……コンパレータ 15〜18……ルックアップテーブル（LUT） 20〜22……乗算器 23〜25……加算器 26……出力端子
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 - 1/64 G06T 1/00
Claims (4)
- 【請求項１】任意のｎ色分解画像データ（ｎは２以上の
整数）により形成される色空間を最小限の頂点数となる
ような三角面を有する錐体形状の色空間に分割し、 前記分割された錐体形状の色空間毎にマトリックス係数
を決定し、 前記マトリックス係数を前記ｎ色分解画像データ及び定
数項に演算することにより、色修正した色分解データを
得るに際して、 少なくとも、２つの錐体形状が接する三角面に位置した
ｎ色分解画像データに対して、どちらの錐体形状のマト
リックス係数を演算した場合にも、色分解データが同じ
値となるように前記マトリックス係数を予め決定するこ
とを特徴とする色分解画像修正方法。 - 【請求項２】前記色空間を三角錐の空間形状に分割する
ことを特徴とする請求項１に記載の色分解修正方法。 - 【請求項３】前記ｎ色分解画像データをB,G,Rとし、 前記マトリクス係数をc11、c12、c13、c14、c21、c22、
c23、c24、c31、c32、c33及びc34としたときに、 前記色分解データY,M,Cは、次式、すなわち、 により演算することを特徴とする請求項１に記載の色分
解画像修正方法。 - 【請求項４】任意のビット数のｎ色分解画像データ（ｎ
は２以上の整数）を入力して色修正した色分解データを
出力する色分解画像修正装置において、 前記ｎ色分解画像データにより形成される色空間を最小
限の頂点数となるような三角面を有する錐体形状の色空
間に分割し、その後、前記分割された色空間毎に求めた
マトリックス係数を記憶する記憶手段と、 前記ｎ色分解画像データを上位ビットと下位ビットに分
離すると共に、前記上位ビットによって色空間を基本格
子に分割し、かつ、前記下位ビットによって前記ｎ色分
解画像データが基本格子内の錐体形状の色空間のどれに
含まれるかを特定し、前記記憶手段からマトリックス係
数を読み出す手段と、 前記マトリックス係数にｎ色分解画像データ及び定数項
を演算する演算手段とを備え、 前記記憶手段には、少なくとも、２つの錐体形状が接す
る三角面に位置するｎ色分解画像データに対して、どち
らの錐体形状のマトリックス係数を演算した場合にも、
色分解データが同じ値となるようなマトリックス係数が
記憶されることを特徴とする色分解画像修正装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01046829A JP3080373B2 (ja) | 1989-02-28 | 1989-02-28 | 色分解画像修正方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01046829A JP3080373B2 (ja) | 1989-02-28 | 1989-02-28 | 色分解画像修正方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02226869A JPH02226869A (ja) | 1990-09-10 |
| JP3080373B2 true JP3080373B2 (ja) | 2000-08-28 |
Family
ID=12758220
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01046829A Expired - Lifetime JP3080373B2 (ja) | 1989-02-28 | 1989-02-28 | 色分解画像修正方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3080373B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7773252B2 (en) | 2003-09-12 | 2010-08-10 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Colorimetric-data correcting method |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03289874A (ja) * | 1990-04-06 | 1991-12-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カラー画像形成方法及びカラー画像形成装置 |
| US5748195A (en) * | 1992-10-29 | 1998-05-05 | International Business Machines Corporation | Method and means for evaluating a tetrahedral linear interpolation function |
| US5432892A (en) * | 1992-11-25 | 1995-07-11 | International Business Machines Corporation | Volummetric linear interpolation |
| US5751926A (en) * | 1992-12-23 | 1998-05-12 | International Business Machines Corporation | Function approximation using a centered cubic packing with tetragonal disphenoid extraction |
| US5390035A (en) * | 1992-12-23 | 1995-02-14 | International Business Machines Corporation | Method and means for tetrahedron/octahedron packing and tetrahedron extraction for function approximation |
| US6137494A (en) * | 1995-08-18 | 2000-10-24 | International Business Machines Corporation | Method and means for evaluating a tetrahedral linear interpolation function |
-
1989
- 1989-02-28 JP JP01046829A patent/JP3080373B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7773252B2 (en) | 2003-09-12 | 2010-08-10 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Colorimetric-data correcting method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH02226869A (ja) | 1990-09-10 |
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