JP3019458B2

JP3019458B2 - 測光装置を有するカメラ

Info

Publication number: JP3019458B2
Application number: JP3103833A
Authority: JP
Inventors: 宏之岩崎
Original assignee: Nikon Corp
Current assignee: Nikon Corp
Priority date: 1991-04-09
Filing date: 1991-04-09
Publication date: 2000-03-13
Anticipated expiration: 2015-03-13
Also published as: JPH04310930A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】本発明は、被写界を複数の領域に分割して
測光を行う測光装置を有するカメラに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の露出演算方式として、例えば特開
平１−２３１０３４号公報に開示されたものがある。こ
の方式を図２２を用いて説明すると、まず撮影画面（被
写界）５０から、その３つの角部を含む略「く」の字型
の領域５１をカット（除外）する。この「く」の字型領
域は、撮影画面５０に対して２つ設定可能であるが、こ
の２つのうち明るい方の領域をカットの対象とする。次
に残りの領域５２から同様に明るい方の「く」の字型領
域５３をカットし、以下、このような処理を繰返し行
う。これにより残りの矩形領域は徐々に小さくなってゆ
き最も暗い領域５６が最後に残る。そして、この最も暗
い領域５６の輝度に基づいて露出値を演算する。

【０００３】すなわち一般の野外の撮影シーンでは、主
要被写体は比較的暗く背景（例えば空）は明るいものと
考えられるので、上述の処理により主要被写体のおおよ
その位置を把握し、空に相当する部分を除外して主要被
写体の輝度によってのみ露出値を決定する。これにより
主要被写体が適正露出となる可能性を高めることができ
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来方式では、最後に残る領域５６の形状が必ず矩形
となり、一方主要被写体は矩形とは限らないから、正確
に主要被写体の輝度に基づいて露出演算しているとは言
えず、不適正な露出となってしまうおそれがある。ま
た、主要被写体が影と日なたにまたがって存在する場合
には、日なたの部分がカットされて露出演算されるの
で、この場合も上述と同様に不適性露出となる。

【０００５】本発明の目的は、常に適正な露出が得られ
る測光装置を有するカメラを提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】一実施例を説明する図１
に対応づけて説明すると、本発明は、被写界を複数の画
面に分割して測光するために複数の分割素子を含み、各
分割素子に対応する色成分を含む測光信号を出力する測
光手段６，７と、測光手段６，７からの測光信号に基づ
いて隣接する分割画面の色成分を比較し、その比較結果
に基づいて類似度の高い分割画面をグループ化するグル
ープ化手段１１とを備え、これにより上記問題点を解決
する。請求項２の発明は、グループ化手段１１によりグ
ループ化されたグループの測光信号に基づいて、高輝度
のグループを除外し、輝度を算出して露出演算を行う露
出演算手段１５を更に備えるものである。請求項３の発
明は、グループ化手段１１によりグループ化された各グ
ループに対応する画面の被写界内における重心位置をそ
れぞれ求める重心位置演算手段１４と、重心位置演算手
段１４により求められた各グループの重心位置の中で被
写界において重心位置の高いグループを除外し、輝度を
算出して露出演算を行う露出演算手段１５とを更に備え
るものである。請求項４の発明は、互いに隣接する画面
の色度に関する量が所定の条件を満たすか否かによって
類似度の高さを判定してグループ化するようにしたもの
である。

【０００７】

【作用】グループ化手段１１は、測光手段６からの測光
信号に基づいて隣接する分割画面の色成分を比較し、そ
の比較結果に基づいて類似度の高い分割画面をグループ
化する。

【０００８】なお、本発明の構成を説明する上記課題を
解決するための手段と作用の項では、本発明を分かり易
くするために実施例の図を用いたが、これにより本発明
が実施例に限定されるものではない。

【０００９】

【実施例】図１〜図２１により本発明の一実施例を説明
する。図１は本発明に係るカメラの露出演算装置の全体
構成を示すブロック図である。撮影レンズ１を通過して
カメラ本体内に導かれた被写体光は、一部がメインミラ
ー２で上方に反射され、その反射光はファインダ光学系
を構成するピント板３，ペンタプリズム４を介して一部
が不図示の接眼レンズにて観察されるとともに、他の一
部は測光レンズ５を介して測光素子６に受光される。測
光素子６は、後で詳述するように３つの測光出力Ｒ，
Ｇ，Ｂを出力し、これらは測光回路７に入力される。測
光回路７は入力された信号に応じて輝度値を演算して出
力する。

【００１０】図２は上記測光素子６の拡大図である。こ
の測光素子６は、縦１３、横１９の合計２４７の分割素
子６Ａに分割され、各分割素子６Ａは、被写界を同様に
２４７分割した各分割測光領域にそれぞれ対応してい
る。図３に示すように、各分割素子６Ａは更に６ａ，６
ｂ，６ｃの３つに分割され、それぞれには、図４（ａ）
に示すような波長特性Ｒ，Ｇ，Ｂを持ったフィルタが装
着されている。これは、例えばカラーテレビに用いられ
る３原色フィルタの感度特性と同様のものである。測光
回路７は、各分割素子６Ａの出力Ｒ，Ｇ，Ｂ（これが測
光信号に相当する）を用いて、ＢＶ＝０．３０Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ・・・・（１）により図４（ｂ）に示すような感度分布ＢＶを求める。
このＢＶが輝度値に相当するものである。

【００１１】図５は一般に知られているｘｙ色度図を示
し、このｘｙ色度図中に３点ＧＰ（Ｇｘ，Ｇｙ），ＢＰ
（Ｂｘ，Ｂｙ）ＲＰ（Ｒｘ，Ｒｙ）を測光素子６のフィ
ルタ特性に応じて予め設定するとともに、上記測光信号
Ｒ，Ｇ，Ｂから、ｘ＝Ｒ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）・・・・（２）ｙ＝Ｇ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）・・・・（３）によってｘ，ｙを求めれば、このｘ，ｙが上記３点を結
ぶ三角形内のいずれに存在するかによって各分割素子６
Ａに対応する領域の被写体色を知ることができる。

【００１２】すなわち、この三角形を点（０．３３，
０．３３）を中心としてθだけ回転したＸＹ座標系（図
６）を考えると、三角形の内部は図６に示すように７つ
のエリア（白色エリアＥ１，黄色エリアＥ２，黄緑色エ
リアＥ３，緑色エリアＥ４，青色エリアＥ５，紫色エリ
アＥ６および赤色エリアＥ７）に分割できる。ここで、
白色エリアＥ１を仕切る円はＸ²＋Ｙ²＝ｒ²（例えば、
ｒ＝１．１５）なる式で得られるものであり、また直線
Ｌ１，Ｌ２は、例えばＹ＝√（３）で、直線Ｌ３，Ｌ４
はＹ＝−√（３）でそれぞれ得られるものである。また
各エリア中の数字は色番号であり、後述する処理で用い
られる。

【００１３】一方、このＸＹ座標系におけるＸ，Ｙ座標
は、上記ｘ，ｙを用いて、Ｘ＝（ｘ−０．３３）ｃｏｓθ＋（ｙ−０．３３）ｓｉｎθ ・・・・（４）Ｙ＝−（ｘ−０．３３）ｓｉｎθ＋（ｙ−０．３３）ｃｏｓθ・・・・（５） (ただし、ｓｉｎθ＝(Ｒｙ−Ｂｙ)／√｛(Ｒｘ−Ｂｘ)²
＋(Ｒｙ−Ｂｙ)²｝)によって演算でき、演算された座標
（Ｘ，Ｙ）が例えば黄色エリアＥ２に含まれる場合に
は、被写体色は黄色であると判断することができる。な
お、本明細書中では、任意の式の平方根を√（式）ある
いは√｛式｝で表すものとする。

【００１４】また図６では、便宜上三角形を正三角形と
したが、フィルタの特性により正三角形とならない場合
もある。さらに上述した分割素子６Ａは図３（Ａ）に示
すように左から６ａ，６ｂ，６ｃのように分割されてい
るので、厳密に言えば６ａ〜６ｃが同一部分を測光して
いるとは言えない。しかしながら、図２のように測光素
子の分割が非常に細かいため、６ａ，６ｂ，６ｃの位置
のずれ量は非常に小さく、同一部分を測光しているとみ
なしても不都合はない。さらに、素子６Ａの分割形状を
図３（Ｂ）に６Ａ’で示すように千鳥格子状にすれば、
色の相違による測光部分のずれをさらに小さくすること
ができる。

【００１５】また図１中の１０は制御回路であり、この
制御回路１０は、上記測光回路７からの測光信号に基づ
き、互いに隣接しかつ類似色の被写体が存在することを
条件として上記複数の分割素子６Ａ、すなわち測光領域
をグループ分けするグループ化部１１と、グループ化部
１１の出力からグループ数を求めるグループ数算出部１
２と、測光回路７の出力に基づいてグループ化された各
グループの平均輝度値を求める輝度値算出部１３と、各
グループの被写界における重心位置をそれぞれ求める重
心位置算出部１４と、これら各部からの出力に基づいて
露出値を演算する露出値演算部１５とから構成される。
８は露出制御回路であり、露出演算部１４で演算された
露出値に基づいて絞り２１やシャッタ２２を駆動して撮
影を行う。

【００１６】次に図７〜図１９のフローチャートに基づ
いて制御回路１０による露出演算制御の手順を説明す
る。図７はメインのプログラムを、図８〜図１９は図７
の各処理の詳細を示すサブル−チンプログラムをそれぞ
れ示しており、不図示のレリーズ釦が操作されると図７
のプログラムが起動される。まずステップＳ１では、グ
ループの個数をカウントするための変数ｎを零リセット
し、次いで色番号代入処理（ステップＳ２）、グループ
化処理（ステップＳ３）、グループ数算出処理（ステッ
プＳ４）、重心位置演算処理（ステップＳ５）、輝度値
算出処理（ステップＳ６）、露出値演算処理（ステップ
Ｓ７）、露出制御処理（ステップＳ８）を順に行い、そ
の後、処理を終了する。

【００１７】図８および図９は上記ステップＳ２の色番
号代入処理の詳細を示すサブル−チンフローチャートで
あり、この処理および次のグループ化処理はグループ化
部１１による制御である。その処理内容は、上述した２
４７個の分割測光素子６Ａにそれぞれ対応する被写体色
（色番号）を変数Ｃ（ｈ，ｖ）に代入するものであり、
まず図８のステップＳ２０１で変数ｈ，ｖをそれぞれ
「１」にリセットする。次いでステップＳ２０２では、
複数の測光素子６Ａの測光信号のうちｈ，ｖに対応する
測光信号Ｒ（ｈ，ｖ），Ｇ（ｈ，ｖ），Ｂ（ｈ，ｖ）を
測光回路７を介して読み込み、上記（２）式〜（４）式
によりＸ，Ｙを演算する。

【００１８】ここで、ｈは図２の分割測光素子６Ａの横
方向の番地を示し、左から右にかけて１，２，・・・１
９まで、ｖは同様に縦方向の番地を示し、下から上にか
け１，２，・・・１３までである。すなわち、例えば最
も左下の測光素子６Ａに対応する測光信号はＲ（１，
１），Ｇ（１，１），Ｂ（１，１）であり、最も右上の
測光素子６Ａに対応する測光信号はＲ（１９，１３），
Ｇ（１９，１３），Ｂ（１９，１３）である。

【００１９】次にステップＳ２０３では、Ｘ²＋Ｙ²＜ｒ² か否かを判定する。この判定は、上記Ｘ，Ｙが図６に示
す円、すなわち白色エリアＥ１内にあるか否かの判定で
ある。ステップＳ２０３が肯定されるとステップＳ２０
４でＣ（ｈ，ｖ）に白色を示す色番号「１」を代入す
る。ステップＳ２０３が否定されるとステップＳ２０５
に進み、Ｙ＜√（３）ＸかつＸ≧０であるか否かを判定
する。これは、Ｘ，Ｙが黄色エリアＥ２に含まれている
か否かの判定であり、肯定されるとステップＳ２０６で
Ｃ（ｈ，ｖ）に黄色を示す色番号「２」を代入し、否定
されるとステップＳ２０７に進む。

【００２０】ステップＳ２０７では、Ｙ≧√（３）Ｘか
つＹ≧−√（３）Ｘか否かにより、Ｘ，Ｙが黄緑色エリ
アＥ３に含まれているか否かを判定し、肯定されるとス
テップＳ２０８でＣ（ｈ，ｖ）に黄緑色を示す色番号
「３」を代入し、否定されるとステップＳ２０９に進
む。ステップＳ２０９では、Ｙ＜−√（３）ＸかつＸ≧
０か否かにより、Ｘ，Ｙが緑色エリアＥ４に含まれてい
るか否かを判定し、肯定されるとステップＳ２１０でＣ
（ｈ，ｖ）に緑色を示す色番号「４」を代入し、否定さ
れるとステップＳ２１１に進む。

【００２１】ステップＳ２１１では、Ｘ＜０かつＹ≧√
（３）Ｘか否かにより、Ｘ，Ｙが青色エリアＥ５に含ま
れているか否かを判定し、肯定されるとステップＳ２１
２でＣ（ｈ，ｖ）に青色を示す色番号「５」を代入し、
否定されるとステップＳ２１３に進む。ステップＳ２１
３では、Ｙ＜√（３）ＸかつＹ＜−√（３）Ｘか否かに
より、Ｘ，Ｙが紫色エリアＥ６に含まれているか否かを
判定し、肯定されるとステップＳ２１４でＣ（ｈ，ｖ）
に紫色を示す色番号「６」を代入し、否定されるとステ
ップＳ２１５に進む。ステップＳ２１５では、Ｃ（ｈ，
ｖ）に赤色を示す色番号「７」を代入する。そして、ス
テップＳ２０４，Ｓ２０６，Ｓ２０８，Ｓ２１０，Ｓ２
１２，Ｓ２１４，Ｓ２１５の後は図９のステップＳ２１
６に進む。

【００２２】この色番号の代入は、図９のステップＳ２
１７でｈを１だけ歩進しつつステップＳ２１６でｈ＝１
９が判定されるまで、すなわち１列の分割素子６Ａにつ
いてまず行われ、ステップＳ２１６が肯定されるとｈ＝
１としｖを１だけ歩進して次の列の分割素子６Ａについ
て同様に行われる。そして、ステップＳ２１８でｖ＝１
３が判定されると、つまり２４７個全ての分割素子６Ａ
に対して色番号の代入が行われると図７の処理にリター
ンし、ステップＳ３のグループ化処理を行う。

【００２３】図１０〜図１５はグループ化処理の詳細を
示すサブル−チンフローチャートである。図１０におい
て、ステップＳ２１では、変数Ｃに色番号「１」を初期
値としてセットし、次いでステップＳ２２ではｈ，ｖを
初期値「１」にリセットする。ステップＳ２３では、Ｃ
（ｈ，ｖ）＝Ｃか否かを判定し、否定されるとステップ
Ｓ３１に進み、肯定されるとステップＳ２４に進む。ス
テップＳ２４でｖ＝１が判定され、次いでステップＳ２
５でｈ＝１が判定されると、すなわち最下段の最も左側
の測光素子６Ａに対する処理の場合にはステップＳ２６
のグループ更新処理に進む。

【００２４】またステップＳ２５でｈ≠１が判定された
場合、すなわち最下段ではあるが最も左側でない測光素
子６Ａに対する処理の場合にはステップＳ２７のグルー
プ判別処理１に進む。さらにステップＳ２４でｖ≠１が
判定され、次いでステップＳ２８でｈ＝１が判定された
場合、すなわち最下段以外の最も左側の測光素子６Ａに
対する処理の場合にはステップＳ２９のグループ判別処
理２に進み、ステップＳ２８でｈ≠１が判定された場
合、すなわち最下段以外でかつ最も左側でない測光素子
６Ａに対する処理の場合にはステップＳ３０のグループ
判別処理３に進む。

【００２５】ここで、この図１０の処理では、左隣およ
び真下の測光領域の被写体が当該領域の被写体と類似色
であるか否かを判定して類似色であれば同一グループと
する処理を行っている。しかし、例えば最下段の最も左
側の素子の場合は比較するものがなく、また最下段では
あるが最も左側でない場合には左隣としか比較できず、
さらに最下段以外の最も左側の場合には真下としか比較
できず、最下段以外でかつ最も左側でない場合に始めて
左隣および真下と比較が行える。したがって、上述の如
く分割測光素子６Ａの位置によってグループ判別処理は
異なるのである。

【００２６】図１１はステップＳ２６のグループ更新処
理の詳細を示している。まずステップＳ４１でグループ
数をカウントするための変数ｎを「１」だけ歩進すると
ともに、フラグＦＬＧ（ｎ）を１とする。次いでステッ
プＳ４２では、変数Ｎ（ｈ，ｖ）にｎを代入するととも
に、変数Ｋ（ｎ）に「１」を代入し、その後、処理は図
１０に戻る。ここで、上記フラグＦＬＧ（ｎ）は、グル
ープ番号ｎが有効であるか無効であるかを判定するため
の変数であり、１の場合は有効、０の場合は無効であ
る。このフラグを用いる理由は後で詳述する。またＮ
（ｈ，ｖ）はｈ，ｖ番地の分割測光素子６Ａがどのグル
ープに属するかを表す変数（以下、グループ番号）であ
り、Ｋ（ｎ）は、グループｎの要素数、すなわちそのグ
ループを構成する素子の数を表す変数である。

【００２７】図１２はステップＳ２７（図１０）のグル
ープ判別処理１の詳細を示している。これは、上述した
ように当該分割素子が最下段であり、かつ最も左側では
ない場合（左隣とのみ比較可能）の処理であり、まずス
テップＳ５１で当該素子６Ａに関する色番号Ｃ（ｈ，
ｖ）が図２における１つ左隣の素子６Ａの色番号Ｃ（ｈ
−１，ｖ）と同一であるか否かを判定する。ステップＳ
５１が肯定されるとステップＳ５３でＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ
（ｈ−１，ｖ）とする。これは、当該素子とその左隣の
素子とを同一のグループ番号とする処理である。またこ
のステップＳ５３では、グループｎの要素数Ｋ（Ｎ
（ｈ，ｖ））を「１」だけ歩進し、その後、図１０の処
理にリターンする。一方、ステップＳ５１が否定される
と、ステップＳ５２で上述した図１１のグループ更新処
理を行って図１０の処理にリターンする。

【００２８】図１３はステップＳ２９（図１０）のグル
ープ判別処理２の詳細を示している。これは、当該分割
測光素子６Ａが最下段以外であり、かつ最も左側である
場合（真下とのみ比較可能）の処理であり、まずステッ
プＳ６１で当該素子６Ａに関する色番号Ｃ（ｈ，ｖ）が
１つ下の素子６Ａの色番号Ｃ（ｈ，ｖ−１）と同一であ
るか否かを判定する。ステップＳ６１が肯定されるとス
テップＳ６３でＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ，ｖ−１）とす
る。これは、当該素子６Ａに対する被写体色が真下の素
子６Ａのそれと同一であるとする処理である。またこの
ステップＳ６３では、グループｎの要素数Ｋ（Ｎ（ｈ，
ｖ））を「１」だけ歩進し、その後、図１０の処理にリ
ターンする。一方、ステップＳ６１が否定されると、ス
テップＳ６２で上述した図１１のグループ更新処理を行
って図１０の処理にリターンする。

【００２９】図１４はステップＳ３０のグループ判別処
理３の詳細を示している。これは、当該測光素子が最下
段以外であり、かつ最も左側でない場合（左隣および真
下と比較可能）の処理であり、まずステップＳ７１で当
該素子に関する色番号Ｃ（ｈ，ｖ）が１つ左隣の素子の
色番号Ｃ（ｈ−１，ｖ）と同一であるか否かを判定す
る。ステップＳ６１が否定されるとステップＳ７２に進
み、上記色番号Ｃ（ｈ，ｖ）が１つ下の素子の色番号Ｃ
（ｈ，ｖ−１）と同一であるか否かを判定する。ステッ
プＳ７２が否定されるとステップＳ７３でグループ更新
処理（図１１）を行って図１０の処理にリターンし、肯
定されるとステップＳ７４に進む。ステップＳ７４で
は、Ｎ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ，ｖ−１）とするとともに、
グループｎの要素数Ｋ（Ｎ（ｈ，ｖ））を「１」だけ歩
進する。また、ステップＳ７１が肯定された場合にはス
テップＳ７５でステップＳ７２と同様の判定を行い、否
定されるとステップＳ８５でＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ−
１，ｖ）とするとともに、グループｎの要素数Ｋ（Ｎ
（ｈ，ｖ））を「１」だけ歩進する。

【００３０】さらにステップＳ７５が肯定されるとステ
ップＳ７６に進み、当該素子６Ａの左隣の素子６Ａのグ
ループ番号と真下の素子６Ａのグループ番号とが等しい
か否か、すなわちＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ，ｖ−１）か否
かを判定する。ステップＳ７６が肯定されるとステップ
Ｓ８６でＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ−１，ｖ）とするととも
に、Ｋ（Ｎ（ｈ，ｖ））＝Ｋ（Ｎ（ｈ−１，ｖ））＋１
とする。またステップＳ７６が否定されるとステップＳ
７７に進み、Ｎ（ｈ，ｖ）＞Ｎ（ｈ，ｖ−１）か否かを
判定する。

【００３１】このステップＳ７７の判断処理を行う理由
について図２０を用いて以下に説明する。今、例えば被
写界中に略コ字状の被写体（例えば赤色）が存在し、図
２０に示すように斜線部分の素子６Ａの出力が類似色
（赤色）であった場合を考える。本実施例では、上述の
如くｈ＝１，ｖ＝１の素子６Ａから右側に向かってスキ
ャンしてゆくので、ｈ＝５，ｖ＝４の素子６Ａに達した
ときにまず色の異なる被写体と判断されて新しいグルー
プ番号が付与され、次にｈ＝９，ｖ＝４の素子６Ａに達
したときに更に色の異なる被写体と判断されて別のグル
ープ番号が付与される。すなわち、ｈ＝５，ｖ＝４の被
写体とｈ＝９，ｖ＝４の被写体とは上部でつながってお
り実は同一の被写体（同一のグループとされるべきも
の）であるが、このことはｈ＝９，ｖ＝９の素子６Ａに
達して始めて判明することであり、それまでは異なる被
写体（グループ）としてカウントされている。したがっ
て、ｈ＝９，ｖ＝９に達してそのことが判明（ステップ
Ｓ７６が否定される）した時点でグループを合体させ、
グループ番号を補正する必要がある。

【００３２】本実施例では、この場合に小さい方のグル
ープ番号に補正するようにしているので、まずステップ
Ｓ７７の判断を行う。そしてこれが否定されるとステッ
プＳ７８でＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ−１，ｖ）およびＫ
（Ｎ（ｈ，ｖ））＝Ｋ（Ｎ（ｈ−１，ｖ））＋１を行
い、次いでステップＳ７９でフラグＦＬＧ（Ｎ（ｈ，ｖ
−１））を「０」とする。すなわち、小さい方のグルー
プ番号Ｎ（ｈ−１，ｖ）を採用するので、大きい方のグ
ループ番号Ｎ（ｈ，ｖ−１）は不要となり、これを無効
とする。次いでステップＳ８０では、変数ＫＮにＮ
（ｈ，ｖ−１）を、変数ＲＮにＮ（ｈ，ｖ）をそれぞれ
代入してステップＳ８４のグループ番号補正処理に進
む。ここで、変数ＫＮは上記グループ合体により消去せ
しめる方のグループ番号であり、変数ＲＮは残す方のグ
ループ番号をそれぞれ表す。

【００３３】一方、上記ステップＳ７７が肯定された場
合には、ステップＳ８１でＮ（ｈ，ｖ）＝Ｎ（ｈ，ｖ−
１）およびＫ（Ｎ（ｈ，ｖ））＝Ｋ（Ｎ（ｈ，ｖ−
１））＋１を行い、次いでステップＳ８２でフラグＦＬ
Ｇ（Ｎ（ｈ−１，ｖ））を「０」とする。次いでステッ
プＳ８３では、変数ＫＮにＮ（ｈ−１，ｖ）を、変数Ｒ
ＮにＮ（ｈ，ｖ）をそれぞれ代入してステップＳ８４の
グループ番号補正処理に進む。

【００３４】図１５はこのグループ番号補正処理の詳細
を示すサブル−チンフローチャートである。まずステッ
プＳ９１でＫ（ＲＮ）＝Ｋ（ＲＮ）＋Ｋ（ＫＮ）とした
後、Ｋ（ＫＮ）＝０とする。すなわち、現在の要素数Ｋ
（ＲＮ）に新しく合体したグループの要素数Ｋ（ＫＮ）
を加えて新たな要素数Ｋ（ＲＮ）とするとともに、それ
以降はＫ（ＫＮ）は不要であるので零リセットする。

【００３５】次にステップＳ９２では変数Ｋｈ，Ｋｖを
それぞれ「１」にリセットし、ステップＳ９３ではＮ
（Ｋｈ，Ｋｖ）が消去せしめる方のグループ番号ＫＮか
否かを判定する。否定されるとステップＳ９５に進み、
肯定されるとステップＳ９４でＮ（Ｋｈ，Ｋｖ）に残す
方のグループ番号ＲＮを代入してステップＳ９５に進
む。このような処理は、ステップＳ９５〜Ｓ１００を経
てステップＳ９９が肯定されるまで、すなわち現在処理
を行っている素子６Ａ（Ｋｈ＝ｈ，Ｋｖ＝ｖ）まで繰返
し行われる。そして、ステップＳ９９が肯定されると図
１４の処理にリターンし、次いで図１０の処理にリター
ンする。

【００３６】以上説明した図１０のステップＳ２３〜Ｓ
３０の処理は、ステップＳ３１〜Ｓ３４を経てステップ
Ｓ３３が肯定されるまで、すなわち全ての分割素子６Ａ
について行われ、ステップＳ３３が肯定されるとステッ
プＳ３５に進む。そして、ステップＳ３６で色番号Ｃを
歩進しつつステップＳ３５が肯定されるまで、すなわち
全ての色番号について行われる。その後、ステップＳ３
５が肯定されると図７の処理にリターンする。

【００３７】以上がグループ化処理の詳細内容である。
この処理によれば、互いに隣接しかつ類似色の素子６Ａ
が１つのグループとしてグループ分けされ、このような
グループが被写界の色によって複数個（被写界全体が同
一色であれば１個）形成される。そして、いずれのグル
ープに属するかを表すグループ番号が各素子に対して付
与されるとともに、各グループに対してその要素数が付
与される。ここで、２４７個の分割測光素子６Ａは、上
述したように被写界を分割した２４７個の測光領域に対
応しているので、上記分割測光素子６Ａのグループ化
は、測光領域のグループ化に相当することになる。

【００３８】また図１６はステップＳ４（図７）のグル
ープ数算出処理の詳細を示すサブル−チンフローチャー
トであり、この処理および後述する重心位置算出処理は
重心位置算出部１４による制御である。ここで、上述の
処理によってグループ数は変数ｎに代入されているが、
これは無効となったグループもカウントされている。そ
こでこの処理は、無効のグループを除いた真のグループ
数を算出する。

【００３９】図１６において、まずステップＳ１０１で
変数ｉを「１」、真のグループ数をカウントするための
変数ｇｎを零に初期化する。次いでステップＳ１０２で
は、フラグＦＬＧ（ｉ）が１か否か、すなわちｉに対応
するグループが有効か否かを判定する。無効であればス
テップＳ１０４に進み、有効であればステップＳ１０３
でｇｎを「１」だけ歩進してステップＳ１０４に進む。
ステップＳ１０４ではｉ＝ｎか否かを判定し、否定され
るとステップＳ１０５でｉを歩進してステップＳ１０２
に戻り、肯定されると図７の処理にリターンする。以上
によりｇｎに真のグループ数が代入される。

【００４０】図１７はステップＳ５（図７）の重心位置
算出処理の詳細を示すサブル−チンフローチャートであ
る。図１７において、まずステップＳ１１１でｉを１に
初期化し、次いでステップＳ１１２でフラグＦＬＧ
（ｈ）が１か否かを判定する。１でなければ（無効であ
れば）ステップＳ１２１に進み、１であれば（有効であ
れば）ステップＳ１１３に進む。ステップＳ１１３で
は、ｈ＝１，ｖ＝１，ｈadd＝０，ｖadd＝０に初期リセ
ットし、次いでステップＳ１１４では、Ｎ（ｈ，ｖ）＝
ｉか否か、すなわち当該素子のグループ番号がｉか否か
を判定する。

【００４１】ステップＳ１１４が否定されるとステップ
Ｓ１１６に進み、肯定されるとステップＳ１１５で、ｈadd＝ｈadd＋ｈ，ｖadd＝ｖadd＋ｖを行ってステップＳ１１６に進む。このような処理はス
テップＳ１１８でｖ＝１３が判定されるまで、つまり全
ての素子について行われ、その後、ステップＳ１２０でＳｈ（ｉ）＝Ｉｎｔ（ｈadd／Ｋ（ｉ）＋０．５）Ｓｖ（ｉ）＝Ｉｎｔ（ｖadd／Ｋ（ｉ）＋０．５）によりｉに対応するグループの被写界に対する重心位置
の座標を演算する。ここで、Ｋ（ｉ）はそのグループの
要素数、またＩｎｔは切捨てを示している。

【００４２】ステップＳ１２１では、ｉ＝ｎか否か、す
なわち全てのグループに対して重心位置が演算されたか
否かを判定し、否定されるとステップＳ１２２でｉを歩
進してステップＳ１１２に戻り、肯定されると図７の処
理に戻る。

【００４３】図１８はステップＳ６（図７）の輝度値算
出処理の詳細を示すサブル−チンフローチャートであ
り、これは、輝度算出部１３による制御である。図１８
において、まずステップＳ１３１ではｉを１に初期リセ
ットし、次いでステップＳ１３２ではフラグＦＬＧ
（ｉ）が１か否かを判定する。１でなければステップＳ
１４１に進み、１であればステップＳ１３３に進む。ス
テップＳ１３３では、ｈ＝１，ｖ＝１，ＢＶadd＝０に
初期リセットし、次いでステップＳ１３４でＮ（ｈ，
ｖ）＝ｉか否かを判定する。

【００４４】ステップＳ１３４が否定されるとステップ
Ｓ１３６に進み、肯定されるとステップＳ１３５でＢＶadd＝ＢＶadd＋ＢＶ（ｈ，ｖ）によりＢＶaddを求める。ここで、ＢＶ（ｈ，ｖ）は各
測光領域の輝度値を示し、各分割測光素子６Ａからの測
光信号Ｂ，Ｇ，Ｒに基づいて上記（１）式により測光回
路７にて演算された値である。

【００４５】このような処理はステップＳ１３８でｖ＝
１３が判定されるまで、つまり全ての素子６Ａについて
行われ、その後、ステップＳ１４０で、ＢＶＧ（ｉ）＝ＢＶadd／Ｋ（ｉ）によりｉに対応するグループの平均輝度値ＢＶＧ（ｉ）
を演算する。ステップＳ１４１では、ｉ＝ｎか否か、す
なわち全てのグループに対して平均輝度値ＢＶＧ（ｉ）
が演算されたか否かを判定し、否定されるとステップＳ
１４２でｉを歩進してステップＳ１３２に戻り、肯定さ
れると図７の処理にリターンする。

【００４６】図１９はステップＳ７（図７）の露出値演
算処理の詳細を示すサブル−チンフローチャートであ
り、これは、露出値演算部１５による制御である。図１
９において、まずステップＳ１５１ではグループ数ｇｎ
が１か否かを判定する。ｇｎ＝１ということは被写界全
体が同一色の場合であり、この場合にはステップＳ１５
２でｉ＝１とし、次いでステップＳ１５３に進む。

【００４７】ステップＳ１５３ではでフラグＦＬＧ
（ｉ）が「１」か否かを判定し、肯定されると、ＢＶａ
＝ＢＶＧ（ｉ）により露出値ＢＶａを求めて図７の処理
にリターンし、否定されるとステップＳ１５５に進む。
ステップＳ１５５では、ｉ＝ｎか否かを判定し、否定さ
れるとステップＳ１５６でｉを歩進してステップＳ１５
３に戻り、肯定されると図７の処理にリターンする。す
なわちこの場合には、被写界全体の平均輝度値が露出値
ＢＶａとなる。

【００４８】一方、ステップＳ１５１が否定された場
合、すなわちグループ数が２以上の場合にはステップＳ
１５７に進み、ｉ＝１，ｊ＝１，ＢＶadd＝０に初期リ
セットする。次いでステップＳ１５８では、フラグＦＬ
Ｇ（ｉ）が「１」か否かを判定し、否定されるとステッ
プＳ１６２に進み、肯定されるとステップＳ１５９に進
む。ステップＳ１５９では、ｉに対応するグループの重
心位置のｖ座標Ｓｖ（ｉ）が、各グループの重心のｖ座
標Ｓｖ（１），Ｓｖ（２），・・・，Ｓｖ（ｎ）の最大
値か否かを判定する。ステップＳ１５９が否定されると
ステップＳ１６０に進み、変数ｊを「１」だけ歩進する
とともに、ｉに対応するグループの平均輝度ＢＶＧ
（ｉ）を現在のＢＶaddに加算して新たなＢＶaddとして
ステップＳ１６２に進む。

【００４９】またステップＳ１５９が肯定された場合に
はステップＳ１６１に進み、ＢＶＧ（ｉ）が各グループ
の平均輝度値ＢＶＧ（１），ＢＶＧ（２），・・・，Ｂ
ＶＧ（ｎ）の最大値か否かを判定する。ステップＳ１６
１が否定されると上記ステップＳ１６０に進み、肯定さ
れるとステップＳ１６２に進む。ステップＳ１６２では
ｉ＝ｎか否かを判定し、否定されるとステップＳ１６３
でｉを歩進してステップＳ１５８に戻り、肯定されると
ステップＳ１６４で、ＢＶａ＝ＢＶadd／ｊにより露出値ＢＶａを求めて図７の処理にリターンす
る。

【００５０】すなわち上記ステップＳ１５７〜Ｓ１６４
の処理によれば、被写界における重信位置が最も高く、
かつ最も高輝度のグループがある場合にはそれが除外さ
れ、残りのグループの平均輝度の平均値が露出値ＢＶａ
となる。

【００５１】その後、図７のステップＳ８では、露出制
御回路８に露出制御信号を出力し、上記ステップＳ７で
決定された露出値ＢＶａに基づいて絞り２１およびシャ
ッタ２２を駆動して露出制御（撮影）を行わしめ、その
後、処理を終了させる。

【００５２】以上が制御回路１０による制御の手順であ
る。この手順をまとめると、レリーズ操作に伴ってまず
各分割測光素子６Ａからの測光信号に基づいて、互いに
隣接しかつ類似色の被写体が存在することを条件として
複数の分割素子６Ａ、すなわち複数の測光領域がグルー
プ分けされ、次いで各グループの被写界内における重心
位置および平均輝度値がそれぞれ求められる。そして重
心位置が最も高位置であり、かつ最も高輝度のグループ
が存在する場合には、そのグループは除外され、残りの
グループの輝度値に基づいて露出値が演算され、その露
出値に基づいて撮影が行われる。

【００５３】一例として例えば図２１（ａ）に示すよう
な被写界を考えると、測光素子６は図２１（ｂ）に示す
ようにグループ１〜グループ５にグループ分けされる。
そしてこの場合、空の部分に対応するグループ１は重心
位置が最も高く、かつ最も高輝度であるので、このグル
ープ１は除外され、残りのグループ２〜５の平均露出値
の平均値から露出値が求められる。このように被写界を
複数の領域に分割するとともに類似色か否かによってグ
ループ分を行うようにしたので、主要被写体が影と日な
たにまたがって存在する場合でも主要被写体を確実に認
識してその形状を正確に判断でき、主要被写体以外の領
域をカットして露出演算が行われ、常に適正露出で撮影
が行える。

【００５４】以上の実施例において、分割素子６および
測光回路７が測光手段を、グループ化部１１がグループ
化手段を、露出値演算部１５が露出演算手段を、重心位
置算出部１４が重心位置演算手段をそれぞれ構成する。

【００５５】なお以上では、図１８の輝度値算出処理で
各グループの平均輝度値を求めるようにしたが、平均輝
度値以外の例えば最小輝度値やグループの面積を加味し
た輝度値を求めるようにしてもよい。また露出値も各グ
ループの平均輝度に限定されない。さらに、重心位置が
最も高位置であり、かつ最も高輝度のグループを除外す
るようにしたが、重心位置が予め設定された所定位置よ
り高く、かつ輝度値が所定値よりも高いグループを除外
するようにしてもよい。さらにまた、実施例はカメラを
横位置に構えた場合について説明したので、ｖ座標が大
きい素子ほど高位置にあると判断したが、カメラを縦位
置に構えたときには、ｈ座標の大小により素子の高低を
判断するようにすればよい。なおカメラが縦位置か横位
置かの判定は、例えば周知の水銀センサにより検出する
ようにすればよい。また素子（測光領域）の分割方式も
実施例に限定されない。

【００５６】

【発明の効果】本発明によれば、測光手段からの測光信
号に基づいて隣接する分割画面の色成分を比較し、その
比較結果に基づいて類似度の高い分割画面をグループ化
するようにしたので、主要被写体を識別してその形状を
正確に判断できる。請求項２，３の発明によれば、請求
項１の効果に加え、主要被写体以外の高輝度領域の測光
信号を排除することで、主要被写体に適正な反りを与え
ることができる。請求項４の発明によれば、隣接する領
域の色の類似度を正確に判定できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例に係るカメラの露出演算装置
の構成図である。

【図２】測光素子の構成を示す拡大図である。

【図３】上記測光素子を構成する分割素子の２構成例を
示す拡大図である。

【図４】測光素子に取付けられたフィルタの特性を示す
図である。

【図５】ｘｙ色度図である。

【図６】各色エリアの位置関係を示す図である。

【図７】処理手順を示すメインのフローチャートであ
る。

【図８】色番号代入処理の詳細を示すサブル−チンフロ
ーチャートである。

【図９】図８に続くフローチャートである。

【図１０】グループ化処理の詳細を示すサブル−チンフ
ローチャートである。

【図１１】グループ更新処理の詳細を示すサブル−チン
フローチャートである。

【図１２】グループ判別処理１の詳細を示すサブル−チ
ンフローチャートである。

【図１３】グループ判別処理２の詳細を示すサブル−チ
ンフローチャートである。

【図１４】グループ判別処理３の詳細を示すサブル−チ
ンフローチャートである。

【図１５】グループ番号補正処理の詳細を示すサブル−
チンフローチャートである。

【図１６】グループ数算出処理の詳細を示すサブル−チ
ンフローチャートである。

【図１７】重心位置算出処理の詳細を示すサブル−チン
フローチャートである。

【図１８】輝度値算出処理の詳細を示すサブル−チンフ
ローチャートである。

【図１９】露出値演算処理の詳細を示すサブル−チンフ
ローチャートである。

【図２０】上記グループ判別の一例を説明する説明図で
ある。

【図２１】実施例の動作の一例を説明する説明図であ
る。

【図２２】従来の露出演算方式を説明する図である。

【符号の説明】

６測光素子６Ａ分割測光素子７測光回路８露出制御回路１０制御回路１１グループ化部１２グループ数算出部１３輝度値算出部１４重心位置算出部１５露出値演算部

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】被写界を複数の画面に分割して測光する
ために複数の分割素子を含み、各分割素子に対応する色
成分を含む測光信号を出力する測光手段と、前記測光手段からの前記測光信号に基づいて隣接する分
割画面の色成分を比較し、その比較結果に基づいて類似
度の高い前記分割画面をグループ化するグループ化手段
とを備えたことを特徴とする測光装置を有するカメラ。
【請求項２】前記グループ化手段によりグループ化さ
れたグループの測光信号に基づいて、高輝度のグループ
を除外し、輝度を算出して露出演算を行う露出演算手段
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の測光装
置を有するカメラ。
【請求項３】前記グループ化手段によりグループ化さ
れた各グループに対応する画面の被写界内における重心
位置をそれぞれ求める重心位置演算手段と、前記重心位置演算手段により求められた各グループの重
心位置の中で前記被写界において重心位置の高いグルー
プを除外し、輝度を算出して露出演算を行う露出演算手
段とを更に備えることを特徴とする請求項１に記載の測
光装置を有するカメラ。
【請求項４】前記グループ化手段は、互いに隣接する
画面の色度に関する量が所定の条件を満たすか否かによ
って類似度の高さを判定してグループ化することを特徴
とする請求項１に記載の測光装置を有するカメラ。