JP2902801B2 - 加熱調理器 - Google Patents
加熱調理器Info
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- JP2902801B2 JP2902801B2 JP5719391A JP5719391A JP2902801B2 JP 2902801 B2 JP2902801 B2 JP 2902801B2 JP 5719391 A JP5719391 A JP 5719391A JP 5719391 A JP5719391 A JP 5719391A JP 2902801 B2 JP2902801 B2 JP 2902801B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- food
- sensor
- neural network
- discrimination
- unit
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- Feedback Control In General (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、電子レンジ等の加熱
調理器における食品判別構成に関する。
調理器における食品判別構成に関する。
【０００２】
【従業の技術】従来から、ガスセンサ、赤外線センサ、
湿度センサ等を使用し、食品の加熱に伴って発生するガ
スの濃度、温度、湿度、それらの変化率から食品を判別
することが行われていた。
湿度センサ等を使用し、食品の加熱に伴って発生するガ
スの濃度、温度、湿度、それらの変化率から食品を判別
することが行われていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながらこのよう
な従来の方法では、各食品に対する各センサの出力値、
変化率を計測し、グラフ化等の処理をしながら食品毎の
特色を解析していかなければならず、この作業は食品が
多くなるほど手間がかかり、解析のミスや見落としが発
生しやすい。また、センサからの出力は同じ食品であっ
てもある程度幅があり、従来の制御アルゴリズムでは対
応できない場合が多かった。
な従来の方法では、各食品に対する各センサの出力値、
変化率を計測し、グラフ化等の処理をしながら食品毎の
特色を解析していかなければならず、この作業は食品が
多くなるほど手間がかかり、解析のミスや見落としが発
生しやすい。また、センサからの出力は同じ食品であっ
てもある程度幅があり、従来の制御アルゴリズムでは対
応できない場合が多かった。
【０００４】この発明は、上記の事情に鑑みて行ったも
ので、食品判別率を向上するとともに、作業時間の短縮
化、簡素化を計るものである。
ので、食品判別率を向上するとともに、作業時間の短縮
化、簡素化を計るものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この発明では、加熱調理
器を、加熱手段と、前記加熱手段の加熱に伴う食品の変
化を検知するセンサと、前記センサから入力される情報
と食品判別内容の教師信号とに基づいて学習を行って食
品判別のためのニューラルネットワークを形成し、次
に、前記センサから情報が入力されると前記ニューラル
ネットワークにより食品判別出力を行うニューロユニッ
トとを備えてなる構成とした。
器を、加熱手段と、前記加熱手段の加熱に伴う食品の変
化を検知するセンサと、前記センサから入力される情報
と食品判別内容の教師信号とに基づいて学習を行って食
品判別のためのニューラルネットワークを形成し、次
に、前記センサから情報が入力されると前記ニューラル
ネットワークにより食品判別出力を行うニューロユニッ
トとを備えてなる構成とした。
【０００６】
【作用】この発明によれば、センサから入力される加熱
に伴う食品の変化情報と食品判別内容の教師信号とに基
づいて学習を行って食品判別のためのニューラルネット
ワークが形成され、センサから情報が入力されるとその
ニューラルネットワークにより食品判別出力を行う。
に伴う食品の変化情報と食品判別内容の教師信号とに基
づいて学習を行って食品判別のためのニューラルネット
ワークが形成され、センサから情報が入力されるとその
ニューラルネットワークにより食品判別出力を行う。
【０００７】
【実施例】図１はこの発明の加熱調理器としての電子レ
ンジの簡略構成図、図２はブロック図であり、１は加熱
室、２は加熱室１内に設けられ食品Ｈが納められるテー
ブル、３は暖める、焼く、蒸す等の調理法を選択する調
理法選択キー、４は調理スタートキー、５はガスセンサ
５ａ 赤外線センサ５ｂ、湿度センサ５ｃの加熱に伴う
食品の変化を検知するセンサそれぞれが集合配置される
センサユニット、６は各センサの出力、出力変化率を０
〜１の値に正規化する入力値生成ユニット、７は入力値
生成ユニット６からの入力値に基づいて食品判別結果を
出力するニューロユニット、８はニューロユニット７か
ら得られる食品判別結果に基づいて最適な調理シーケン
スに基づいて加熱手段としてのマグネットロン１０、ヒ
ータ１１の動作制御を行うシーケンス制御部である。５
ｄ，５ｅ，５ｆのそれぞれは各センサ出力の変化率（傾
き）検知部、１２はシーケンスプログラム等を記憶する
メモリ、１３は上記各キー３，４が配置される操作部、
１５，１６はマグネットロン１０、ヒータ１１それぞれ
の駆動回路である。
ンジの簡略構成図、図２はブロック図であり、１は加熱
室、２は加熱室１内に設けられ食品Ｈが納められるテー
ブル、３は暖める、焼く、蒸す等の調理法を選択する調
理法選択キー、４は調理スタートキー、５はガスセンサ
５ａ 赤外線センサ５ｂ、湿度センサ５ｃの加熱に伴う
食品の変化を検知するセンサそれぞれが集合配置される
センサユニット、６は各センサの出力、出力変化率を０
〜１の値に正規化する入力値生成ユニット、７は入力値
生成ユニット６からの入力値に基づいて食品判別結果を
出力するニューロユニット、８はニューロユニット７か
ら得られる食品判別結果に基づいて最適な調理シーケン
スに基づいて加熱手段としてのマグネットロン１０、ヒ
ータ１１の動作制御を行うシーケンス制御部である。５
ｄ，５ｅ，５ｆのそれぞれは各センサ出力の変化率（傾
き）検知部、１２はシーケンスプログラム等を記憶する
メモリ、１３は上記各キー３，４が配置される操作部、
１５，１６はマグネットロン１０、ヒータ１１それぞれ
の駆動回路である。
【０００８】上記ニューロユニット７は、センサそれぞ
れから入力される加熱に伴う食品の変化情報と食品判別
内容の教師信号とに基づいて学習を行って食品判別のた
めのニューラルネットワークを形成し、次に、センサか
ら情報が入力されるとそのニューラルネットワークによ
り食品判別出力を行うように構成されている。ニューラ
ルネットワークは、入力層、中間層、出力層の３層から
なり、学習アルゴリズムはバックプロパゲーションであ
る。
れから入力される加熱に伴う食品の変化情報と食品判別
内容の教師信号とに基づいて学習を行って食品判別のた
めのニューラルネットワークを形成し、次に、センサか
ら情報が入力されるとそのニューラルネットワークによ
り食品判別出力を行うように構成されている。ニューラ
ルネットワークは、入力層、中間層、出力層の３層から
なり、学習アルゴリズムはバックプロパゲーションであ
る。
【０００９】以下、上記電子レンジにおける食品判別動
作について説明する。
作について説明する。
【００１０】まず、キー３で調理法が選択され、キー４
が押されることにより調理が開始される。そして、マグ
ネットロン１０が駆動され、その加熱に伴なう食品変化
によるガス濃度、温度、湿度およびそれぞれの変化率が
検知され、それら値が正規化される（ステップ１〜
８）。そして、調理のスタートから１０秒が経過する
と、上記の正規化された値がニューラルネットワークの
入力層に入力され、ニューラルネットワークは学習デー
タに沿って学習して出力層から食品が、牛乳、スープ
類、日本酒、葉菜、果菜、根菜、肉類、ご飯であるとす
る判別結果を出力する（ステップ１，２，９）。
が押されることにより調理が開始される。そして、マグ
ネットロン１０が駆動され、その加熱に伴なう食品変化
によるガス濃度、温度、湿度およびそれぞれの変化率が
検知され、それら値が正規化される（ステップ１〜
８）。そして、調理のスタートから１０秒が経過する
と、上記の正規化された値がニューラルネットワークの
入力層に入力され、ニューラルネットワークは学習デー
タに沿って学習して出力層から食品が、牛乳、スープ
類、日本酒、葉菜、果菜、根菜、肉類、ご飯であるとす
る判別結果を出力する（ステップ１，２，９）。
【００１１】この判別結果に基づいて制御部８で最適な
調理シーケンスを呼び出し、そのシーケンスに基づいて
調理が実行される（ステップ１０，１１，１２）。
調理シーケンスを呼び出し、そのシーケンスに基づいて
調理が実行される（ステップ１０，１１，１２）。
【００１２】上記のようにニューロユニット７は、自ら
ニューラルネットワークを形成し、そのニューラルネッ
トワークにより判別動作を行うので、食品毎のセンサの
出力値の特徴を解析する手間が省略できるとともに、解
析作業でのミスも無くすことができるようになり、これ
により、作業の短縮化が計れるとともに、判別率も向上
されるようになる。また、ニューラルネットワークの特
徴上並列処理によって全ての入力から食品を連想するの
で判別率が向上され、一つのセンサの感度が低下しても
従来の判別方法ほど判別率が低下することがない。くわ
えて、ニューラルネットワークはあいまいさを持つ処理
を得意としているので、先に述べたようなセンサ出力値
の幅にも対応でき、この点においても判別率を上げるこ
とができる。
ニューラルネットワークを形成し、そのニューラルネッ
トワークにより判別動作を行うので、食品毎のセンサの
出力値の特徴を解析する手間が省略できるとともに、解
析作業でのミスも無くすことができるようになり、これ
により、作業の短縮化が計れるとともに、判別率も向上
されるようになる。また、ニューラルネットワークの特
徴上並列処理によって全ての入力から食品を連想するの
で判別率が向上され、一つのセンサの感度が低下しても
従来の判別方法ほど判別率が低下することがない。くわ
えて、ニューラルネットワークはあいまいさを持つ処理
を得意としているので、先に述べたようなセンサ出力値
の幅にも対応でき、この点においても判別率を上げるこ
とができる。
【００１３】
【発明の効果】この発明は上記のような構成により、ニ
ューラルネットワークを利用して、食品判別が短時間
で、高い判別率において行われるようになり、この判別
結果に基づいてより高度な加熱調理が行えるようにな
る。
ューラルネットワークを利用して、食品判別が短時間
で、高い判別率において行われるようになり、この判別
結果に基づいてより高度な加熱調理が行えるようにな
る。
【図１】この発明の電子レンジの簡略構成図。
【図２】この発明の電子レンジのブロック構成図。
【図３】動作説明のためのフローチャート。
Ｈ 食品 ５ａ，５ｂ，５ｃ センサ ７ ニューロユニット １０ マグネットロン（加熱手段）
Claims (1)
- 【請求項１】 加熱手段と、前記加熱手段の加熱に伴う
食品の変化を検知するセンサと、前記センサから入力さ
れる情報と食品判別内容の教師信号とに基づいて学習を
行って食品判別のためのニューラルネットワークを形成
し、次に、前記センサから情報が入力されると前記ニュ
ーラルネットワークにより食品判別出力を行うニューロ
ユニットと、を備えてなる加熱調理器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5719391A JP2902801B2 (ja) | 1991-03-20 | 1991-03-20 | 加熱調理器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5719391A JP2902801B2 (ja) | 1991-03-20 | 1991-03-20 | 加熱調理器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04292714A JPH04292714A (ja) | 1992-10-16 |
| JP2902801B2 true JP2902801B2 (ja) | 1999-06-07 |
Family
ID=13048653
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5719391A Expired - Fee Related JP2902801B2 (ja) | 1991-03-20 | 1991-03-20 | 加熱調理器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2902801B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05172334A (ja) * | 1991-10-21 | 1993-07-09 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 調理器具 |
| JPH05312328A (ja) * | 1992-03-09 | 1993-11-22 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 調理器具 |
| JP2861636B2 (ja) * | 1992-06-08 | 1999-02-24 | 松下電器産業株式会社 | 調理器具 |
| GB2293027A (en) * | 1994-09-07 | 1996-03-13 | Sharp Kk | Apparatus for and method of controlling a microwave oven |
| JP2833498B2 (ja) * | 1994-12-28 | 1998-12-09 | 松下電器産業株式会社 | 加熱調理器 |
-
1991
- 1991-03-20 JP JP5719391A patent/JP2902801B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04292714A (ja) | 1992-10-16 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |