JP2840993B2 - 列車運行管理システム - Google Patents
列車運行管理システムInfo
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- JP2840993B2 JP2840993B2 JP4044870A JP4487092A JP2840993B2 JP 2840993 B2 JP2840993 B2 JP 2840993B2 JP 4044870 A JP4044870 A JP 4044870A JP 4487092 A JP4487092 A JP 4487092A JP 2840993 B2 JP2840993 B2 JP 2840993B2
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- Japan
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- train
- station
- coefficient
- time
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- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、列車の一定時間後の運
行状況を予測して列車予測ダイヤを作成する機能を有
し、列車の運行を監視する業務を支援するに好適な運行
管理システムに関する。
行状況を予測して列車予測ダイヤを作成する機能を有
し、列車の運行を監視する業務を支援するに好適な運行
管理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、列車ダイヤの予測は、列車につい
て標準として定められた駅停車時間及び駅間走行時間
と、現在の列車位置と実行ダイヤとから、２行路以上の
予測ダイヤを作成してスジ形式で表示している。
て標準として定められた駅停車時間及び駅間走行時間
と、現在の列車位置と実行ダイヤとから、２行路以上の
予測ダイヤを作成してスジ形式で表示している。
【０００３】予測方法としては、駅標準停車時間と駅間
走行時間とから、着予定時刻と発予定時刻を次々と算出
していく。
走行時間とから、着予定時刻と発予定時刻を次々と算出
していく。
【０００４】なお、第２５回サイバネ論文集（１９８
８）第１５８頁から第１６２頁に掲載された「札幌地下
鉄運行管理システムのマンマシン機能」では、駅標準停
車時間として、ダイヤ（列車運行計画）上の駅停車時間
を使用したものが知られており、ダイヤ上のそれぞれの
駅停車時間は、平日・土曜日・休日の３種類の日別に、
さらに朝ラッシュ時、夕ラッシュ時、オフラッシュ時の
３つの時間帯に分類されており、各時間帯中では一定の
値となっている。
８）第１５８頁から第１６２頁に掲載された「札幌地下
鉄運行管理システムのマンマシン機能」では、駅標準停
車時間として、ダイヤ（列車運行計画）上の駅停車時間
を使用したものが知られており、ダイヤ上のそれぞれの
駅停車時間は、平日・土曜日・休日の３種類の日別に、
さらに朝ラッシュ時、夕ラッシュ時、オフラッシュ時の
３つの時間帯に分類されており、各時間帯中では一定の
値となっている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術は、乗客
の流れを十分に考慮していないため、ラッシュ時間帯で
は実際の駅停車時間と駅標準停車時間とではかなり異な
る所もあった。駅停車時間は、列車の方向と、停車駅
と、平日・土曜日・休日それぞれの朝ラッシュ時、夕ラ
ッシュ時、オフラッシュ時の時間帯とにより決められて
いたが、オフラッシュ時からラッシュ時、逆にラッシュ
時からオフラッシュ時に時間帯が移行するときに大幅に
駅停車時間が変化して、現状と合致しない状態にあっ
た。
の流れを十分に考慮していないため、ラッシュ時間帯で
は実際の駅停車時間と駅標準停車時間とではかなり異な
る所もあった。駅停車時間は、列車の方向と、停車駅
と、平日・土曜日・休日それぞれの朝ラッシュ時、夕ラ
ッシュ時、オフラッシュ時の時間帯とにより決められて
いたが、オフラッシュ時からラッシュ時、逆にラッシュ
時からオフラッシュ時に時間帯が移行するときに大幅に
駅停車時間が変化して、現状と合致しない状態にあっ
た。
【０００６】また、着脹れラッシュが起こる冬期と学生
の夏休みとなる夏期とでも、あるいは雨の日と晴れの日
とでも、あるいは前述のように分類された平日・土曜日
・休日のうちの平日でも曜日によって、乗客の流れは異
なる。しかし従来は、平日のどの曜日でも、駅標準停車
時間は一定の値としていたので、この駅標準停車時間は
実際の停車時間とは異なったものになっている。その
他、列車の始発駅と行先駅によっても乗車率は異なって
いる。特に、大都市近郊では他社線からの乗り入れがあ
り、その乗り入れ駅では自社線内の折返し駅に比べ待ち
客数が多く、混雑しているので、駅停車時間は長くな
る。また、ラッシュ時間帯は先行列車との時間間隔（時
隔という）が離れると、ホームの待客数が多くなり、次
の列車に乗客する人数も多くなるので、その列車の駅停
車時間も長くなる傾向にあるが、従来は駅標準停車時間
として固定であったので、現状と一致していないという
欠点があり、予測ダイヤに精確性が不足していた。
の夏休みとなる夏期とでも、あるいは雨の日と晴れの日
とでも、あるいは前述のように分類された平日・土曜日
・休日のうちの平日でも曜日によって、乗客の流れは異
なる。しかし従来は、平日のどの曜日でも、駅標準停車
時間は一定の値としていたので、この駅標準停車時間は
実際の停車時間とは異なったものになっている。その
他、列車の始発駅と行先駅によっても乗車率は異なって
いる。特に、大都市近郊では他社線からの乗り入れがあ
り、その乗り入れ駅では自社線内の折返し駅に比べ待ち
客数が多く、混雑しているので、駅停車時間は長くな
る。また、ラッシュ時間帯は先行列車との時間間隔（時
隔という）が離れると、ホームの待客数が多くなり、次
の列車に乗客する人数も多くなるので、その列車の駅停
車時間も長くなる傾向にあるが、従来は駅標準停車時間
として固定であったので、現状と一致していないという
欠点があり、予測ダイヤに精確性が不足していた。
【０００７】本発明の目的は、季節、曜日、時間帯、天
候、列車の行先や時隔等の列車を取りまく環境によって
変化する乗客の流れを考慮して駅停車時間を算出し、現
状に合った予測ダイヤを作成することにより、列車運行
監視の業務の軽減、列車遅延の早期検出を図れる予測ダ
イヤ作成機能を有する運行管理システムを提供すること
にある。
候、列車の行先や時隔等の列車を取りまく環境によって
変化する乗客の流れを考慮して駅停車時間を算出し、現
状に合った予測ダイヤを作成することにより、列車運行
監視の業務の軽減、列車遅延の早期検出を図れる予測ダ
イヤ作成機能を有する運行管理システムを提供すること
にある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の第１の列車運行管理システムは、駅間走行
時間と駅停車時間とから現在運転中の列車について現在
運転地点以降の列車ダイヤを作成する機能を有するシス
テムにおいて、当日の季節、天候、曜日、列車の運転区
間、及び当該列車と先行列車からなるとの時間間隔であ
る各要因に基づいて、当該列車が到着する又は到着した
駅における混雑度を算出する手段と、この算出された混
雑度から当該列車の駅停車時間を予測する予測手段とを
備えたものである。
に、本発明の第１の列車運行管理システムは、駅間走行
時間と駅停車時間とから現在運転中の列車について現在
運転地点以降の列車ダイヤを作成する機能を有するシス
テムにおいて、当日の季節、天候、曜日、列車の運転区
間、及び当該列車と先行列車からなるとの時間間隔であ
る各要因に基づいて、当該列車が到着する又は到着した
駅における混雑度を算出する手段と、この算出された混
雑度から当該列車の駅停車時間を予測する予測手段とを
備えたものである。
【０００９】そして第１の列車運行管理システムは、駅
標準停車時間を格納する記憶手段を有し、予測手段は、
算出された混雑度の増減に応じて、記憶手段に格納され
た駅標準時間を増減して駅停車予測時間を求めるものと
するのがよい。さらに、記憶手段に格納された駅標準停
車時間は、オフラッシュ時からラッシュ時の移行時間帯
において漸増するように、また逆にラッシュ時からのオ
フラッシュ時の移行時間帯において漸減するように設定
されているものである。
標準停車時間を格納する記憶手段を有し、予測手段は、
算出された混雑度の増減に応じて、記憶手段に格納され
た駅標準時間を増減して駅停車予測時間を求めるものと
するのがよい。さらに、記憶手段に格納された駅標準停
車時間は、オフラッシュ時からラッシュ時の移行時間帯
において漸増するように、また逆にラッシュ時からのオ
フラッシュ時の移行時間帯において漸減するように設定
されているものである。
【００１０】また本発明の第２の列車運行管理システム
は、駅間走行時間と駅停車時間とから現在運転中の列車
について現在運転地点以降の列車ダイヤを作成する機能
を有するシステムにおいて、駅標準停車時間を格納する
記憶手段を有し、季節ごとの係数、天候ごとの係数、曜
日ごとの係数、列車の運転区間ごとの係数、及び先行列
車との時間間隔ごとの係数からなる各要因の係数を格納
する手段と、現在の状態に該当する要因の係数を係数格
納手段から抽出し、その係数を当該列車が到着する、又
は到着した駅の混雑度とする手段と、この係数を記憶手
段に格納された駅標準停車時間に乗じて、当該列車の駅
予測停車時間とする予測手段とを備えており、そして季
節ごとの係数は暑い夏より寒い冬に対してより大きく、
天候ごとの係数は晴より雨の悪い天候に対してより大き
く、曜日ごとの係数は日曜日より平日に対してより大き
く、列車の運転区間ごとの係数は自社折り返し駅より他
社乗り入れ駅に対してより大きく、先行列車との時間間
隔ごとの係数は時間間隔が大きいほどより大きくとるも
のである。
は、駅間走行時間と駅停車時間とから現在運転中の列車
について現在運転地点以降の列車ダイヤを作成する機能
を有するシステムにおいて、駅標準停車時間を格納する
記憶手段を有し、季節ごとの係数、天候ごとの係数、曜
日ごとの係数、列車の運転区間ごとの係数、及び先行列
車との時間間隔ごとの係数からなる各要因の係数を格納
する手段と、現在の状態に該当する要因の係数を係数格
納手段から抽出し、その係数を当該列車が到着する、又
は到着した駅の混雑度とする手段と、この係数を記憶手
段に格納された駅標準停車時間に乗じて、当該列車の駅
予測停車時間とする予測手段とを備えており、そして季
節ごとの係数は暑い夏より寒い冬に対してより大きく、
天候ごとの係数は晴より雨の悪い天候に対してより大き
く、曜日ごとの係数は日曜日より平日に対してより大き
く、列車の運転区間ごとの係数は自社折り返し駅より他
社乗り入れ駅に対してより大きく、先行列車との時間間
隔ごとの係数は時間間隔が大きいほどより大きくとるも
のである。
【００１１】
【００１２】
【００１３】
【作用】本発明の列車運行管理システムによれば、算出
手段は列車が置かれている環境に応じて、駅での待ち客
数を多少を示す混雑度を算出するので、この混雑度を用
いて標準の駅停車時間を修正することにより、当日の乗
客の流れを考慮した駅予測停車時間が算出でき、駅予測
停車時間と駅間走行時間から現状に合った予測ダイヤの
作成が可能となる。
手段は列車が置かれている環境に応じて、駅での待ち客
数を多少を示す混雑度を算出するので、この混雑度を用
いて標準の駅停車時間を修正することにより、当日の乗
客の流れを考慮した駅予測停車時間が算出でき、駅予測
停車時間と駅間走行時間から現状に合った予測ダイヤの
作成が可能となる。
【００１４】また、修正手段で混雑度を修正することに
より、日々変化する乗客の流れにさらに正確に対応する
予測ダイヤの作成が可能となる。
より、日々変化する乗客の流れにさらに正確に対応する
予測ダイヤの作成が可能となる。
【００１５】列車の置かれている環境の因子をその列車
の運転当日の季節と曜日と天候として、それら因子で求
める混雑度を用いることにより正確な駅予測停車時間を
算出でき、さらに順次に該列車の始発駅及び行先駅と該
列車の先行列車との時間間隔に応じて変動する混雑度を
考慮することにより、さらにより正確な予測ダイヤを作
成できる。
の運転当日の季節と曜日と天候として、それら因子で求
める混雑度を用いることにより正確な駅予測停車時間を
算出でき、さらに順次に該列車の始発駅及び行先駅と該
列車の先行列車との時間間隔に応じて変動する混雑度を
考慮することにより、さらにより正確な予測ダイヤを作
成できる。
【００１６】
【実施例】以下に本発明による列車運行管理システムの
一実施例を図面に従って説明する。本実施例の列車運行
管理システムは、予測ダイヤ作成機能を有するもので、
列車の置かれた環境、即ち当日の天候、曜日、季節
（月）、運行時間帯、運転区間、先行列車との時間間隔
（時隔という）等の要因により駅停車時間を算出し、予
測ダイヤを作成するシステムである。即ち、このシステ
ムは上記各要因により駅での待ち客数が変動することか
ら、その待ち客数の多少を示す混雑度（又は係数）を用
いて駅停車時間を算出するものである。
一実施例を図面に従って説明する。本実施例の列車運行
管理システムは、予測ダイヤ作成機能を有するもので、
列車の置かれた環境、即ち当日の天候、曜日、季節
（月）、運行時間帯、運転区間、先行列車との時間間隔
（時隔という）等の要因により駅停車時間を算出し、予
測ダイヤを作成するシステムである。即ち、このシステ
ムは上記各要因により駅での待ち客数が変動することか
ら、その待ち客数の多少を示す混雑度（又は係数）を用
いて駅停車時間を算出するものである。
【００１７】図１は予測ダイヤ作成機能付の列車運行管
理システム内に記憶された、列車の駅予測停車時間を算
出する上で必要なデータの構成を表している。図１に示
すように、駅予測停車時間１２０を算出する上で必要な
データは、平日・土曜日・休日の３種類の日別に定めら
れているダイヤ上の駅標準停車時間の時間帯を更に細か
く設定した駅標準停車時間１１０（後に図３により詳細
説明する）と、天候係数１３１、曜日係数１３２、季節
係数１３３、ラッシュ時間帯移行時間１３４から算出さ
れる当日混雑係数１３０と、列車の始発駅・行先駅の違
いによる混雑度を示すの始発・行先係数１４０、予測対
象の列車とその先行列車との時隔による混雑度を示す時
隔係数１５０とから構成される。なお時隔係数１５０を
構成する１５１〜１５４については後に図１０により詳
細に説明する。
理システム内に記憶された、列車の駅予測停車時間を算
出する上で必要なデータの構成を表している。図１に示
すように、駅予測停車時間１２０を算出する上で必要な
データは、平日・土曜日・休日の３種類の日別に定めら
れているダイヤ上の駅標準停車時間の時間帯を更に細か
く設定した駅標準停車時間１１０（後に図３により詳細
説明する）と、天候係数１３１、曜日係数１３２、季節
係数１３３、ラッシュ時間帯移行時間１３４から算出さ
れる当日混雑係数１３０と、列車の始発駅・行先駅の違
いによる混雑度を示すの始発・行先係数１４０、予測対
象の列車とその先行列車との時隔による混雑度を示す時
隔係数１５０とから構成される。なお時隔係数１５０を
構成する１５１〜１５４については後に図１０により詳
細に説明する。
【００１８】図２は本実施例の列車運行管理システム２
００の全体構成図を示している。図２に示すように、予
測ダイヤ作成機能付の運行管理システム２００は、従来
からの運行実績をデータ化した実績ダイヤ２１０と、当
日の列車の運行に用いる実行ダイヤ２２０と、予測ダイ
ヤを作成する予測部２３０と、作成された予測ダイヤ２
６０を表示するＣＲＴ２７０と、駅標準停車時間や係数
のデータを設定、修正する入力装置（マウス、キーボー
ド）２８０とから構成されている。
００の全体構成図を示している。図２に示すように、予
測ダイヤ作成機能付の運行管理システム２００は、従来
からの運行実績をデータ化した実績ダイヤ２１０と、当
日の列車の運行に用いる実行ダイヤ２２０と、予測ダイ
ヤを作成する予測部２３０と、作成された予測ダイヤ２
６０を表示するＣＲＴ２７０と、駅標準停車時間や係数
のデータを設定、修正する入力装置（マウス、キーボー
ド）２８０とから構成されている。
【００１９】予測部２３０は、駅標準停車時間１１０
と、列車の上り下り別に実績から定められた駅間走行時
間２４０と、駅予測停車時間を算出する係数データとし
て当日混雑係数１３０、始発・行先係数１４０及び先行
列車との時隔による係数１５０とを格納する各格納部
と、これらのデータをもとに予測ダイヤ２６０を作成す
る予測処理部２５０から構成される。
と、列車の上り下り別に実績から定められた駅間走行時
間２４０と、駅予測停車時間を算出する係数データとし
て当日混雑係数１３０、始発・行先係数１４０及び先行
列車との時隔による係数１５０とを格納する各格納部
と、これらのデータをもとに予測ダイヤ２６０を作成す
る予測処理部２５０から構成される。
【００２０】図３は駅標準停車時間１１０の一例を表し
ている。従来はダイヤ上の駅停車時間を使用していたの
で、１日あたりの列車運行時間は朝ラッシュ、夕ラッシ
ュ、オフラッシュの３時間帯に分割され、それぞれの時
間帯では駅停車時間は一定であったのに対し、本実施例
では入力装置２８０により、時間帯を細分化してオフラ
ッシュからラッシュ、又はラッシュからオフラッシュに
移行する時間帯を考慮して、この時間帯では徐々に増減
する駅標準停車時間を設定している。
ている。従来はダイヤ上の駅停車時間を使用していたの
で、１日あたりの列車運行時間は朝ラッシュ、夕ラッシ
ュ、オフラッシュの３時間帯に分割され、それぞれの時
間帯では駅停車時間は一定であったのに対し、本実施例
では入力装置２８０により、時間帯を細分化してオフラ
ッシュからラッシュ、又はラッシュからオフラッシュに
移行する時間帯を考慮して、この時間帯では徐々に増減
する駅標準停車時間を設定している。
【００２１】図４は細分化した駅標準停車時間１１０の
設定画面の一例である。この例では時間帯を３０分ごと
に分割し、停車時間を秒単位でキーボード２８０により
入力するようになっている。
設定画面の一例である。この例では時間帯を３０分ごと
に分割し、停車時間を秒単位でキーボード２８０により
入力するようになっている。
【００２２】次に細分化した駅標準停車時間を列車の環
境により変動する係数の設定、算出方法について説明す
る。図５は当日混雑係数１３０を表した図、図６はその
当日混雑係数１３０をＣＲＴ２７０に表示した画面の一
例を示す図である。この表示画面に従って当日混雑係数
１３０の算出方法について述べる。まず、季節（月）６
１０、曜日６２０、天候６３０を設定する。設定する部
分６１０〜６３０をマウスでピックすると、図７に示す
日付・天候設定画面が表示され、この画面から月７１
０、天候７２０、曜日７３０を選択してマウス２８０で
ピックして設定する。今回選択した条件で当日混雑係数
表示を実行したいときは、実行７４０をピックし、また
選択した条件を破棄して図６に示す当日混雑係数の表示
画面に戻りたいときは、終了７５０をピックする。
境により変動する係数の設定、算出方法について説明す
る。図５は当日混雑係数１３０を表した図、図６はその
当日混雑係数１３０をＣＲＴ２７０に表示した画面の一
例を示す図である。この表示画面に従って当日混雑係数
１３０の算出方法について述べる。まず、季節（月）６
１０、曜日６２０、天候６３０を設定する。設定する部
分６１０〜６３０をマウスでピックすると、図７に示す
日付・天候設定画面が表示され、この画面から月７１
０、天候７２０、曜日７３０を選択してマウス２８０で
ピックして設定する。今回選択した条件で当日混雑係数
表示を実行したいときは、実行７４０をピックし、また
選択した条件を破棄して図６に示す当日混雑係数の表示
画面に戻りたいときは、終了７５０をピックする。
【００２３】図７に表示された日付・天候設定画面によ
る設定に基づき求めた季節係数、曜日係数及び天候係数
それぞれの係数から、当日混雑係数１３０を時間帯、方
向、駅別に次のように算出する。当日混雑係数ｆ＝季節
係数×曜日係数×天候係数この式より算出した値は、図
５の５００のようになり時間帯の変化点で急激に変化す
るため、時間帯の変化点を中心に一定の時間幅を移行時
間１３４としてｔ1，ｔ2，ｔ3，ｔ4を設定し、時刻によ
り次のように当日混雑係数ｆを算出する。
る設定に基づき求めた季節係数、曜日係数及び天候係数
それぞれの係数から、当日混雑係数１３０を時間帯、方
向、駅別に次のように算出する。当日混雑係数ｆ＝季節
係数×曜日係数×天候係数この式より算出した値は、図
５の５００のようになり時間帯の変化点で急激に変化す
るため、時間帯の変化点を中心に一定の時間幅を移行時
間１３４としてｔ1，ｔ2，ｔ3，ｔ4を設定し、時刻によ
り次のように当日混雑係数ｆを算出する。
【００２４】 時刻Ｔが 〜Ａ ： ｆ＝ｆ1 Ａ〜Ｂ ： ｆ＝ｆ1＋（ｆ2−ｆ1）（Ｔ−Ａ）／ｔ1 Ｂ〜Ｃ ： ｆ＝ｆ2 Ｃ〜Ｄ ： ｆ＝ｆ2＋（ｆ3−ｆ2）（Ｔ−Ｃ）／ｔ2 Ｄ〜Ｅ ： ｆ＝ｆ3 Ｅ〜Ｆ ： ｆ＝ｆ3＋（ｆ4−ｆ3）（Ｔ−Ａ）／ｔ3 Ｆ〜Ｇ ： ｆ＝ｆ4 Ｇ〜Ｈ ： ｆ＝ｆ4＋（ｆ5−ｆ4）（Ｔ−Ｃ）／ｔ4 Ｈ〜 ： ｆ＝ｆ5 この式により算出された値は５１０のようになる。
【００２５】図８は始発・行先係数の設定画面の一例で
ある。入力したい始発・行先係数の部分８１０をマウス
２８０でピックし、過去の実績データから定めた始発・
行先係数をキーボード２８０から入力する。
ある。入力したい始発・行先係数の部分８１０をマウス
２８０でピックし、過去の実績データから定めた始発・
行先係数をキーボード２８０から入力する。
【００２６】次に、予測の対象となる列車とその先行列
車との時隔による係数の求め方を示す。図９にスジ形式
で示すように前３列車の着時刻の時隔ｓ1，ｓ2の平均
と，今回予測した列車の着時刻と前列車の時隔Ｓとの比
αを求める。 α＝Ｓ／｛（ｓ1＋ｓ2）／２｝ 図１０のようにａ、ｂ、ｃ、ｄの値を時間帯・方向別に
設定し、ここで求めたαに対して、次のようにして時隔
係数を求める。 ０＜α≦１．０ のとき 係数 ＝ ａ＋（ｂ−ａ）×α １．０＜α≦２．０ のとき 係数 ＝ ｂ＋（ｃ−ｂ）×α ２．０＜α≦３．０ のとき 係数 ＝ ｃ＋（ｄ−ｃ）×α ３．０＜α のとき 係数 ＝ ｄ 次に図１１に示すフローチャートにより予測処理手順を
説明する。まずステップ１１１０で実績ダイヤ２１０、
実行ダイヤ２２０、駅間走行時間２４０、駅標準停車時
間１１０、始発・行先係数１４０、係数の算出に必要な
データ天候係数１３１、曜日係数１３２、季節係数１３
３、ラッシュ時間帯移行時間１３４、時隔係数の１５１
〜１５４を入力する。次にステップ１１２０で予測処理
部２５０が入力したデータ１３１〜１３４から当日混雑
係数１３０を算出する。次にステップ１１３０予測処理
部２５０がで予測ダイヤ作成処理を行う。
車との時隔による係数の求め方を示す。図９にスジ形式
で示すように前３列車の着時刻の時隔ｓ1，ｓ2の平均
と，今回予測した列車の着時刻と前列車の時隔Ｓとの比
αを求める。 α＝Ｓ／｛（ｓ1＋ｓ2）／２｝ 図１０のようにａ、ｂ、ｃ、ｄの値を時間帯・方向別に
設定し、ここで求めたαに対して、次のようにして時隔
係数を求める。 ０＜α≦１．０ のとき 係数 ＝ ａ＋（ｂ−ａ）×α １．０＜α≦２．０ のとき 係数 ＝ ｂ＋（ｃ−ｂ）×α ２．０＜α≦３．０ のとき 係数 ＝ ｃ＋（ｄ−ｃ）×α ３．０＜α のとき 係数 ＝ ｄ 次に図１１に示すフローチャートにより予測処理手順を
説明する。まずステップ１１１０で実績ダイヤ２１０、
実行ダイヤ２２０、駅間走行時間２４０、駅標準停車時
間１１０、始発・行先係数１４０、係数の算出に必要な
データ天候係数１３１、曜日係数１３２、季節係数１３
３、ラッシュ時間帯移行時間１３４、時隔係数の１５１
〜１５４を入力する。次にステップ１１２０で予測処理
部２５０が入力したデータ１３１〜１３４から当日混雑
係数１３０を算出する。次にステップ１１３０予測処理
部２５０がで予測ダイヤ作成処理を行う。
【００２７】図１２に予測ダイヤ作成処理手順を示す。
まず、ステップ１１３１で着時刻を前駅での発時刻＋駅
間走行時間で求める。次に、ステップ１１３２で先行列
車との時隔による係数１５０を算出する。ステップ１１
３３で係数１３０〜１５０と駅標準停車時間１１０とか
ら駅予測停車時間１２０を以下の式で求める。 駅予測停車時間＝駅標準停車時間×当日混雑係数×始発
・行先係数×先行列車との時隔による係数 ステップ１１３４で発時刻を着時刻＋駅予測停車時間で
算出し、ステップ１１３５で予測ダイヤ２６０を作成し
ていく。ステップ１１３６で予測ダイヤ２６０の作成が
２行路分終了したかどうかの判断をし、終了していない
ときはステップ１１３１からの処理を繰り返す。終了し
ていたら予測ダイヤ作成処理１１３０を終了する。
まず、ステップ１１３１で着時刻を前駅での発時刻＋駅
間走行時間で求める。次に、ステップ１１３２で先行列
車との時隔による係数１５０を算出する。ステップ１１
３３で係数１３０〜１５０と駅標準停車時間１１０とか
ら駅予測停車時間１２０を以下の式で求める。 駅予測停車時間＝駅標準停車時間×当日混雑係数×始発
・行先係数×先行列車との時隔による係数 ステップ１１３４で発時刻を着時刻＋駅予測停車時間で
算出し、ステップ１１３５で予測ダイヤ２６０を作成し
ていく。ステップ１１３６で予測ダイヤ２６０の作成が
２行路分終了したかどうかの判断をし、終了していない
ときはステップ１１３１からの処理を繰り返す。終了し
ていたら予測ダイヤ作成処理１１３０を終了する。
【００２８】次に、ステップ１１４０（図１１）で作成
された予測ダイヤ２６０をＣＲＴ２７０に表示する。表
示された予測ダイヤ２６０を運行監視の指令員が見て、
ステップ１１５０で修正が必要かどうかの判断をし、修
正が必要な場合はステップ１１６０で修正する。入力装
置２８０からの修正方法の一例は、図１３に示すように
区間を指定して、係数をサブメニューからマウス２８０
でピックすることにより修正し、係数を算出しなおす。
また、自動修正方法の一例は、以前に予測した駅予測停
車時間の平均と、実績上の駅停車時間の平均の比から自
動的に係数を修正する。修正が必要でない場合は予測ダ
イヤ作成処理を終了する。
された予測ダイヤ２６０をＣＲＴ２７０に表示する。表
示された予測ダイヤ２６０を運行監視の指令員が見て、
ステップ１１５０で修正が必要かどうかの判断をし、修
正が必要な場合はステップ１１６０で修正する。入力装
置２８０からの修正方法の一例は、図１３に示すように
区間を指定して、係数をサブメニューからマウス２８０
でピックすることにより修正し、係数を算出しなおす。
また、自動修正方法の一例は、以前に予測した駅予測停
車時間の平均と、実績上の駅停車時間の平均の比から自
動的に係数を修正する。修正が必要でない場合は予測ダ
イヤ作成処理を終了する。
【００２９】以上から作成された予測ダイヤ２６０の、
ある駅での表示例の一部を図１４に示す。スジ１４１０
は従来の予測ダイヤであり、スジ１４２０は日曜日、晴
れ、夏、先行列車との時隔が狭く、自社線内折返しの場
合の予測ダイヤの例を、またスジ１４３０は月曜日、
雨、先行列車との時隔が広く、他社線乗り入れの場合の
予測ダイヤの例を示している。
ある駅での表示例の一部を図１４に示す。スジ１４１０
は従来の予測ダイヤであり、スジ１４２０は日曜日、晴
れ、夏、先行列車との時隔が狭く、自社線内折返しの場
合の予測ダイヤの例を、またスジ１４３０は月曜日、
雨、先行列車との時隔が広く、他社線乗り入れの場合の
予測ダイヤの例を示している。
【００３０】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
環境によって変化する乗客の流れを考慮して当日の駅予
測停車時間を算出しているので、より現状に合った予測
ダイヤを作成することが可能となり、日々変化する乗客
の流れにも、混雑度を修正して対応できるようになる。
そしてこのような現状に合った予測ダイヤにより列車運
行監視の業務の軽減、列車遅延の早期検出を図ることが
できる。
環境によって変化する乗客の流れを考慮して当日の駅予
測停車時間を算出しているので、より現状に合った予測
ダイヤを作成することが可能となり、日々変化する乗客
の流れにも、混雑度を修正して対応できるようになる。
そしてこのような現状に合った予測ダイヤにより列車運
行監視の業務の軽減、列車遅延の早期検出を図ることが
できる。
【図１】本発明による予測ダイヤ作成機能付の列車運行
管理システムの一実施例で駅予測停車時間を算出する上
で必要なデータを示す図である。
管理システムの一実施例で駅予測停車時間を算出する上
で必要なデータを示す図である。
【図２】本発明の実施例の運行管理システムの全体構成
図である。
図である。
【図３】１日の時刻に対する駅標準停車時間の一例を示
す図である。
す図である。
【図４】駅標準停車時間を設定するための表示画面を示
す図である。
す図である。
【図５】時刻に対する当日混雑係数を示す図である。
【図６】当日混雑係数の表示画面の一例を示す図であ
る。
る。
【図７】日付・天候を設定するための表示画面の一例を
示す図である。
示す図である。
【図８】始発・行先係数を設定するための表示画面の一
例である。
例である。
【図９】予測対象の列車とその先行列車の着時刻の時隔
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図１０】先行列車との時隔による混雑度に関する係数
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図１１】予測処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】予測ダイヤ作成処理手順を示すフローチャー
トである。
トである。
【図１３】予測ダイヤを修正するための表示画面の一例
を示す図である。
を示す図である。
【図１４】実施例におけるスジ形式の予測ダイヤの一例
を示す図である。
を示す図である。
１１０ 駅標準停車時間 １２０ 駅予測停車時間 １３０ 当日混雑係数 １３１ 天候係数 １３２ 曜日係数 １３３ 季節係数 １３４ ラッシュ帯移行時間に関わる係数 １４０ 始発・行先係数 １５０ 先行列車との時隔による係数 ２３０ 予測部 ２４０ 駅間走行時間 ２５０ 予測処理部 ２７０ ＣＲＴ ２８０ 入力装置
Claims (5)
- 【請求項１】 駅間走行時間と駅停車時間とから現在運
転中の列車について現在運転地点以降の列車ダイヤを作
成する機能を有する列車運行管理システムにおいて、当
日の季節、天候、曜日、前記列車の運転区間、及び前記
列車と先行列車との時間間隔である各要因に基づいて、
前記列車が到着する又は到着した駅における混雑度を算
出する手段と、この算出された混雑度から前記列車の駅
停車時間を予測する予測手段とを備えた列車運行管理シ
ステム。 - 【請求項２】 請求項１において、駅標準停車時間を格
納する記憶手段を有し、前記予測手段は、前記算出され
た混雑度の増減に応じて、前記格納された駅標準時間を
増減して駅停車予測時間を求める列車運行管理システ
ム。 - 【請求項３】 請求項２において、前記記憶手段に格納
された駅標準停車時間は、オフラッシュ時からラッシュ
時の移行時間帯において漸増するように設定されている
列車運行管理システム。 - 【請求項４】 請求項２又は３において、前記記憶手段
に格納された駅標準停車時間は、ラッシュ時からのオフ
ラッシュ時の移行時間帯において漸減するように設定さ
れている列車運行管理システム。 - 【請求項５】 駅間走行時間と駅停車時間とから現在運
転中の列車について現在運転地点以降の列車ダイヤを作
成する機能を有する列車運行管理システムにおいて、駅
標準停車時間を格納する記憶手段を有し、季節ごとの係
数、天候ごとの係数、曜日ごとの係数、列車の運転区間
ごとの係数、及び先行列車との時間間隔ごとの係数から
なる各要因の係数格納する手段と、現在の状態に該当す
る要因の係数を前記係数格納手段から抽出し、その係数
を前記列車が到着する、又は到着した駅の混雑度とする
手段と、この係数を前記格納された駅標準停車時間に乗
じて、前記列車の駅予測停車時間とする予測手段とを備
え、前記季節ごとの係数は暑い夏より寒い冬に対してよ
り大きく、前記天候ごとの係数は晴より雨の悪い天候に
対してより大きく、前記曜日ごとの係数は日曜日より平
日に対してより大きく、前記列車の運転区間ごとの係数
は自社折り返し駅より他社乗り入れ駅に対してより大き
く、前記先行列車との時間間隔ごとの係数は該時間間隔
が大きいほどより大きくとる列車運行管理システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4044870A JP2840993B2 (ja) | 1992-03-02 | 1992-03-02 | 列車運行管理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4044870A JP2840993B2 (ja) | 1992-03-02 | 1992-03-02 | 列車運行管理システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05238391A JPH05238391A (ja) | 1993-09-17 |
| JP2840993B2 true JP2840993B2 (ja) | 1998-12-24 |
Family
ID=12703536
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4044870A Expired - Fee Related JP2840993B2 (ja) | 1992-03-02 | 1992-03-02 | 列車運行管理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2840993B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110288827A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-27 | 河海大学 | 一种考虑停靠站排队溢出影响的公交车辆运行调度方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3413473B2 (ja) * | 1994-08-08 | 2003-06-03 | 株式会社日立製作所 | 列車運行予測装置 |
| JP5174728B2 (ja) * | 2009-03-24 | 2013-04-03 | 株式会社日立製作所 | 列車運行予測装置 |
| JP6120474B2 (ja) * | 2010-09-27 | 2017-04-26 | 日本信号株式会社 | 踏切制御装置 |
| JP5647566B2 (ja) * | 2011-05-25 | 2014-12-24 | 株式会社日立製作所 | 列車運行指令装置 |
| GB2507388B (en) * | 2012-09-28 | 2015-06-03 | Hitachi Ltd | Train operation management system and train operation management method |
| JP6173109B2 (ja) * | 2013-08-08 | 2017-08-02 | 三菱電機株式会社 | 経路情報案内装置 |
| JP6364249B2 (ja) * | 2014-06-10 | 2018-07-25 | 株式会社日立製作所 | 車両運行管理装置、方法、及びプログラム |
| CN105774848A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-20 | 苏州富欣智能交通控制有限公司 | 轨交列车到站时间预测方法 |
| JP7195757B2 (ja) * | 2018-04-19 | 2022-12-26 | 株式会社東芝 | 運行管理システム |
| JP7273531B2 (ja) * | 2019-02-18 | 2023-05-15 | 株式会社東芝 | 列車制御システム及び方法 |
| CN116443068A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-07-18 | 卡斯柯信号(北京)有限公司 | 地铁列车停车方法及装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2723321B2 (ja) * | 1989-12-27 | 1998-03-09 | 三菱電機株式会社 | 列車群制御装置 |
| JP2726548B2 (ja) * | 1990-05-23 | 1998-03-11 | 株式会社東芝 | 列車の運行管理装置 |
-
1992
- 1992-03-02 JP JP4044870A patent/JP2840993B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110288827A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-27 | 河海大学 | 一种考虑停靠站排队溢出影响的公交车辆运行调度方法 |
| CN110288827B (zh) * | 2019-06-19 | 2020-05-05 | 河海大学 | 一种考虑停靠站排队溢出影响的公交车辆运行调度方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05238391A (ja) | 1993-09-17 |
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