JP2023553592A - 自動化されて走行する車両用の走行ルートを検出する方法及び装置 - Google Patents

Abstract

【課題】自動化された走行モードを有する車両のためのできる限り快適な走行ルートを検出する。【解決手段】自動化された走行モードと、手動の走行モードとを有する車両のための走行ルートを検出する装置であって、該装置が、－車両が走行する車道網３１０の異なる車道部分３１４における自動化された走行モードの許可についての許可情報３１５を検出するように、－始点３１１から目的点３１２への走行における車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両の運転者の運転可能性についての運転可能性情報を検出し、及び／又は予測するように、及び－許可情報３１５に基づき、及び運転可能性情報に基づき、始点３１１から目的点３１２までの車道網３１０を通る走行ルート３１６を検出するように構成されている。

Description

本発明は、少なくとも部分的に及び／又は少なくとも一部において自律して走行するように形成された車両に関するものである。特に、本発明は、自動化された走行モードを有する車両用の走行ルートを検出する方法及び対応する装置に関するものである。

車両は、車両の長手方向運転及び／又は横方向運転が車両によって部分的に、又は完全に自動化して提供される自動化された走行モードを有することができる。さらに、車両は、車両の長手方向運転及び／又は横方向運転が車両の運転者によって部分的に、又は完全に提供される手動の走行モードを有することができる。このとき、場合によっては、車両の自動化度合いは、完全に自動化された走行モードと完全に手動の走行モードの間で複数段階に変更可能であってよい。

始点から目的点に至るために、自律走行する車両のナビゲーション装置を用いて走行ルートを計画することが可能である。このとき、始点から目的点への走行の快適性は、計画された走行ルートに依存することがある。本明細書は、自動化された走行モードを有する車両のためのできる限り快適な走行ルートを検出することを可能とする技術的な課題に関するものである。

当該課題は、各独立請求項によって解決される。有利な実施形態は、とりわけ従属請求項に記載されている。独立請求項に従属する請求項の追加的な特徴は、独立請求項の特徴なしに、又は独立請求項の特徴の一部との組合せにおいてのみでも、固有の、及び独立請求項の全ての特徴の組合せから独立した発明を形成することができ、当該発明は、独立請求項、分割出願又は後出願の対象に対して行われ得ることを指摘しておく。このことは、独立請求項の特徴のうち１つから独立した発明を形成し得る、明細書に記載された技術的な示唆についても同様に当てはまる。

一態様によれば、（原動機付き）車両のための走行ルートを検出する装置が記載される。車両は自動化された走行モードを有しており、当該走行モードでは、車両は、少なくとも部分的に、又は完全に自動化されて（例えばＳＡＥレベル３又はこれより高いレベルにより）長手方向運転及び／又は横方向運転される。さらに、車両は手動の走行モードを有しており、当該走行モードでは、車両は、車両の運転者によって少なくとも部分的に、又は完全に手動で（例えばＳＡＥレベル２，１又は０により）長手方向運転及び／又は横方向運転される。

装置は、車両が走行する車道網の異なる車道部分における自動化された走行モードの許可についての許可情報を検出するように構成されている。特に、装置は、車両が走行する車道網についてのデジタル地図情報を検出するように構成されることが可能である。デジタル地図情報は、車道網の異なる車道部分及び／又は車道結節点の空間的な、及び／又は地理的な配置を記述することができる。さらに、デジタル地図情報は、車道網の異なる車道部分についての許可情報を含むことができる。許可情報は、場合によっては現在の気象条件及び／又は現在の交通状況に依存し得る。したがって、車道網のどの１つ又は複数の車道部分において（場合によっては現在）自動化された走行モードの利用が可能であるかを検出することが可能である。さらに、車道網のどの１つ又は複数の車道部分において（場合によっては現在）手動の走行モードの利用が必要であるかを検出することが可能である。

また、装置は、走行ルートが検出されるべき（車道網内の）始点から（車道網内の）目的点への走行における車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両の運転者の運転可能性（アベイラビリティ）に関する運転可能性情報（アベイラビリティ情報）を検出し、及び／又は予測するように構成されている。特に、計画されるべき走行ルートに沿った走行におけるどの１つ又は複数の前方（将来）の時間インターバルにおいて運転者が車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転に携わることができる見込みがあるか、又は車両の長手方向運転及び／又は横方向運転に携わることができる見込みがないかを予測することが可能である。

装置は、１つ又は複数の以下のデータに基づき運転可能性情報を検出し、及び／又は予測するように構成されることが可能である：車両の１つ又は複数の運転者センサ、特に１つ又は複数の車室内カメラによって検出される運転者についてのセンサデータ；車両のインフォテインメントシステム（例えば運転者が視聴したいオーディオ及び／又はビデオ放送について）のデータ；運転者の個人的なユーザ機器（例えばスマートフォン）からのデータ；及び／又は運転者のデジタルカレンダーからの（例えば計画されるべき走行ルートに沿った走行中の計画されたオーディオ会議及び／又はビデオ会議についての）データ。したがって、前方（将来）の走行における手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両の運転者の運転可能性を精確に予測することが可能である。

特に、装置は、始点から目的点への走行中の前方の一連の時間インターバルについて、各時間インターバルにおける車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両の運転者の運転可能性のそれぞれの度合いを示す運転可能性情報を検出し、及び／又は予測するように構成されることが可能である。これに代えて、又はこれに補足して、予測された運転可能性情報は、一連の時間インターバルの各時間インターバルにおける車両の所望の自動化度合いを示すことが可能である。これに代えて、又はこれに加えて、予測された運転可能性情報は、前方の一連の時間インターバルについて、それぞれ、車両の運転者が各時間インターバルにおいて車両を手動の走行モードで動作させるのに携わることができるか否かを示すことができる。

さらに、装置は、許可情報に基づき、及び運転可能性情報に基づき（及びデジタル地図情報を考慮して）始点から目的点までの走行網を通る少なくとも１つの走行ルートを検出するように構成されている。このとき、走行ルートの一連の車道部分の許可が走行ルートに沿った走行における一連の時間インターバルにおける車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての運転者の予測された運転可能性にできる限り良好に適合する少なくとも１つの走行ルートを（ルーティングアルゴリズムを用いて）検出することができる。したがって、自動化された走行モードを有する車両の運転者にとっての快適性を向上させることが可能である。

装置は、（走行ルートの検出にあたって）（可能な）走行ルートについて、自動化された走行モードが許可されている１つ又は複数の車道部分と、運転者が車両を手動の走行モードにおいて動作させるのに携わることができる１つ又は複数の時間インターバルとの間の相関及び／又は一致及び／又は重なりの相関度合いを検出するように構成されることが可能である。そして、走行ルートは、相関度合いが大きくなるように、特に最大化されるように検出されることができる。したがって、自動化された走行モードのために許可されている車道部分と、運転者の手動の走行についての低い運転可能性を有する時間インターバルとの間のできる限り大きな（時間的及び／又は場所的な）相関を有する走行ルートを検出することが可能である。したがって、車両の運転者にとっての快適性を更に向上させることが可能である。

既に上述したように、許可情報は、車道網の多数の車道部分について、それぞれ、各車道部分における車両の可能な自動化度合いを示すことができる。装置は、（走行ルートの検出にあたって）一連の車道部分を有する（可能な）走行ルートについて、走行ルートの一連の車道部分における可能な自動化度合いと、始点から目的点への走行における一連の時間インターバルにおける所望の自動化度合いとの間の相関及び／又は重なり及び／又は一致の相関度合いを検出するように構成されることが可能である。そして、走行ルートは、相関度合いが大きくなるように、特に最大化されるように検出されることができる。

したがって、計画される走行ルートの車道部分における車両の可能な自動化度合いが手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての運転者の予測された非運転可能性（アンアベイラビリティ）にできる限り良好に適合する少なくとも１つの走行ルートを検出することが可能である。したがって、車両の運転者の快適性を特に顕著に向上させることが可能である。

これに代えて、又はこれに補足して、装置は、運転可能性情報に基づき、運転者が車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転に携わることができない、始点から目的点への前方の走行における時間インターバルを予測するように構成されることが可能である。さらに、装置は、自動化された走行モードについて許可されている車道部分に車両が（おそらく）あるか、あることとなるように許可情報に基づき走行ルートを検出するように構成されることが可能である。したがって、運転者の非運転可能性の１つ又は複数の予測された時間インターバルが、自動化された走行モードの利用が許可された１つ又は複数の車道部分と一致し、及び／又は相関する走行ルートを検出することが可能である。換言すれば、運転者の予測された非運転可能性の１つ又は複数の時点において車両のより高い自動化度合いを可能とするために、場合によってはう回路をとるように走行ルートを計画することが可能である。したがって、車両の運転者の快適性を信頼性をもって向上させることが可能である。

装置は、車道網についてのデジタル地図情報に基づき（及び場合によっては車道網における現在の交通状況についての現在の交通情報を考慮して）、検出されるべき走行ルートについて見込まれる期間を推定するように構成されることが可能である。そして、運転可能性情報は、見込まれる（総）期間について検出され、及び／又は予測されることが可能である。したがって、特に快適な走行ルートを検出することができる。

装置は、車道網の可能な異なる車道部分について、検出されるべき走行ルートについてのそれぞれ可能な車道部分の価値を示すそれぞれ１つの部分重みが考慮されるルーティングアルゴリズムに基づき走行ルートを検出するように構成されることが可能である。可能な異なる車道部分の部分重みは、運転可能性情報に基づいて検出されることが可能である。このとき、車道部分が自動化された走行モードについての許可を有している場合、及び車両の運転者が車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転に携わることができない時間インターバルについての車道部分が走行ルートに沿って設けられている場合には、（計画されるべき走行ルートについての比較的高い価値を示すために）車道部分についての部分重みを増大させることが可能である。他方で、車道部分が自動化された走行モードについての許可を有していない場合、及び車両の運転者が車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転に携わることができない時間インターバルについての車道部分が走行ルートに沿って設けられている場合には、（計画されるべき走行ルートについての比較的低い価値を示すために）車道部分についての部分重みを低減することが可能である。運転可能性情報に依存した部分重みの適合によって、運転者の手動の走行について予測された非運転可能性に特に良好に適合された、自動化された走行のための車道部分を有する走行ルートを特に信頼性をもって検出することが可能である。

装置は、始点から目的点への走行時あるいは当該走行中に、それぞれ車両の現在の場所から目的点までの走行における車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両の運転者の運転可能性に関する更新された運転可能性情報を特に反復的に、及び／又は周期的に検出し、及び／又は予測するように構成されることが可能である。したがって、（最後の予想あるいは予測に対して）車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての運転者の運転可能性が変化したか否かを（元々計画された走行ルートでの）走行中にチェックすることが可能である。例えば、運転者の運転可能性が低下する傾向にあるかどうかをチェックすることが可能である。これに代えて、又はこれに補足して、運転者の運転可能性あるいは非運転可能性の１つ又は複数の時間インターバルが変化したかどうかをチェックすることが可能である。

さらに、装置は、（走行中に）車両の現在の場所から目的点までの走行ルートを更新された運転可能性情報に基づき適合するように構成されることが可能である。このとき、相関度合いを高める、特に最大化するそれぞれ１つの更新された走行ルートを検出することが可能である。これに代えて、又はこれに補足して、（例えば許可された自動化された走行モードを有する）比較的高い車両の自動化度合いを有する１つ又は複数の車道部分を運転者の非運転可能性の１つ又は複数の更新された時間インターバルに適合させる更新された走行ルートを検出することが可能である。例えば、運転者の非運転可能性が増大する場合には、自動化された走行モードが許可された（及び典型的には以前有効な走行ルートよりも長い）車道部分の増大された割合を有する更新された走行ルートを検出することが可能である。走行ルートの（場合によっては反復的な）適合によって、運転者の快適性を更に向上させることが可能である。

装置は、検出された走行ルートについてのルート情報を（例えば車両のユーザインタフェースを介して）車両の運転者へ出力するように構成されることが可能である。このとき、ルート情報は、検出された走行ルートに沿った走行時に、車両が自動化された走行モードで動作され得るか、車両が手動の走行モードで動作される必要がある１つ又は複数の時間インターバル及び／又は１つ又は複数の車道部分を示すことが可能である。（１つ又は複数の異なる計画された走行ルートについての）ルート情報の出力によって、運転者の手動の走行についての運転可能性に特に良好に適合する走行ルートを運転者が特に快適に探索することを可能とすることができる。

別の一態様によれば、本明細書で記載される装置を含む（道路車両）原動機付き車両（特に自家用車又は貨物自動車又はバス）が記載される。

別の一態様によれば、車両が少なくとも部分的に自動化されて長手方向運転及び／又は横方向運転される自動化された走行モードと、車両が少なくとも部分的に車両の運転者によって手動で長手方向運転及び／又は横方向運転される手動の走行モードとを有する車両のための走行ルートを検出する方法が記載される。方法は、車両内部制御ユニットによって、及び／又は車両外部ユニットによって実行されることが可能である。

方法は、車両が走行する車道網の異なる車道部分における自動化された走行モードの許可についての許可情報を検出することを含む。さらに、方法は、始点から目的点への走行時の車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両の運転者の運転可能性に関する運転可能性情報を検出及び／又は予測することを含む。方法は、許可情報に基づき、及び運転可能性情報に基づき、始点から目的点までの車道網を通る走行ルートを検出することを更に含む。

別の一態様によれば、ソフトウェア（ＳＷ）プログラムが記載される。ソフトウェアプログラムは、プロセッサにおいて（例えば車両の制御装置において、又はサーバにおいて）実行されるように、及びこれにより本明細書で記載される方法を実行するように設置されることが可能である。

別の一態様によれば、記憶媒体が記載される。記憶媒体は、プロセッサにおいて実行されるように、及びこれにより本明細書で記載される方法を実行するように設置されるソフトウェアプログラムを含むことが可能である。

本明細書に記載される方法、装置及びシステムは、単独でも、また本明細書に記載される他の方法、装置及びシステムとの組合せにおいても用いられることができることに留意すべきである。さらに、本明細書に記載される方法、装置及びシステムの各態様は、様々に互いに組み合わせられることが可能である。特に、請求項の特徴を様々に組み合わせることが可能である。

「自動化された走行」という用語は、本明細書の範囲では、自動化された長手方向運転及び横方向運転を伴う走行又は自動化された長手方向運転及び横方向運転を伴う自動走行と理解され得る。自動化された走行は、例えば、高速道路における時間的に比較的長い走行又は駐車若しくは操車における時間的に限定された走行であり得る。「自動化された走行」という用語は、適宜の自動化度合いを有する自動化された走行を含む。例示的な自動化度合いは、支援された走行、部分自動化された走行、高度に自動化された走行又は完全に自動化された走行である。当該自動化度合いは、ドイツ連邦道路交通研究所（ＢＡＳｔ）によって規定された（ＢＡＳｔ刊行物「Ｆｏｒｓｃｈｕｎｇ ｋｏｍｐａｋｔ」、２０１２年１１月発行参照）。支援された走行では、運転者が長手方向運転及び横方向運転を継続的に行う一方、システムは、それぞれ他の機能をある程度の限度において担う。部分自動化された走行（ＴＡＦ）では、システムがある程度の期間において、及び／又は特別な状況において長手方向運転及び横方向運転を担い、運転者は、支援された走行の場合のようにシステムを継続的に監視する必要がある。高度に自動化された走行（ＨＡＦ）では、運転者がシステムを継続的に監視する必要なく、システムがある程度の期間において長手方向運転及び横方向運転を担うが、運転者は、ある程度の時間、車両運転を担うことができるようになっている必要がある。完全に自動化された走行（ＶＡＦ）では、システムが、特別な使用事例のために、全ての状況における走行を自動的に実行し、当該仕様事例のためには運転者はもはや必要ない。上述の４つの自動化度合いは、規格ＳＡＥ Ｊ３０１６（ＳＡＥ：Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）のＳＡＥレベル１～４に対応している。例えば、高度に自動化された走行（ＨＡＦ）は、ＳＡＥ Ｊ３０１６のレベル３に対応している。また、ＳＡＥ Ｊ３０１６では、最高の自動化度合いとして更にＳＡＥレベル５が設けられており、当該ＳＡＥレベル５は、ＢＡＳｔの定義には含まれていない。ＳＡＥレベル５は運転者なしの走行に対応しており、当該走行では、システムが走行中全体において人間の運転者のように全ての状況を実行することができ、一般的に運転者はもはや不要である。

以下に、実施例に基づいて本発明を詳細に説明する。

車両の例示的な構成要素を示す図である。 ユーザに依存する走行ルートを検出する例示的なモジュールを示す図である。 始点から目的点への走行におけるユーザの例示的な運転可能性情報を示す図である。 自動化された走行モードを有する車両のための走行ルートを検出する例示的な方法のフローチャートを示す図である。

冒頭で説明したように、本明細書は、自律走行車両用のできる限り快適な走行ルートの検出に関するものである。これに関して、図１には、例えばＳＡＥレベル３又はこれより高いレベルによる車両１００の自動化された運転を可能とする自動化された走行モードを有する例示的な車両１００が示されている。

車両１００は、車両１００の周囲に関する周囲データ（すなわちセンサデータ）を検出するように構成された１つ又は複数の周囲センサ１０２を含むことができる。例示的な周囲センサ１０２は、カメラ、レーダセンサ、ライダセンサ、超音波センサなどである。車両１００の制御ユニット（あるいは装置）１０１は、周囲データに基づき、車両１００の周囲についての周囲モデルを作成するように構成されることが可能である。周囲モデルは、例えば、車両１００の周囲における、車道経過、１つ又複数の交通参加者、１つ又は複数の障害物などを記述することができる。

制御ユニット１０１は、特に、車両１００を少なくとも部分的に自動化して長手方向運転及び／又は横方向運転するために（すなわち車両１００の自動化された走行モードを提供するために）、周囲データに依存して、特に周囲モデルに依存して、１つ若しくは複数の長手方向運転アクチュエータ及び／又は横方向運転アクチュエータ１０３（例えば操舵装置、駆動原動機、ブレーキ装置など）を動作させるように構成されることが可能である。

車両１００は更に記憶ユニット１０４を含むことができ、当該記憶ユニットには、例えば車両１００が走行する車道網についてのデジタル地図情報が記憶されている。さらに、車両１００は、位置センサ、例えばＧＰＳ受信機（不図示）を含むことができ、当該位置センサは、車両１００の位置についての位置データを検出するように構成されている。制御ユニット１０１は、デジタル地図情報に基づき（場合によっては位置データを考慮して）、車道網内における始点から目的点までの車両１００についての走行ルートを計画するように構成されることが可能である。

そのほか、車両１００は通信ユニット１０６を含むことができ、当該通信ユニットは、車両外部ユニット１２０（例えばバックエンドサーバ）との（場合によっては無線の）通信接続１２１を構築するように形成されている。例えば、車両外部ユニット１２０によって、更新されたデジタル地図情報、例えば現在の交通状況に関する情報が提供され得る。

これに代えて、又はこれに補足して、例えば、ユーザについての情報、例えばユーザのデジタルカレンダーについての情報を提供するために、車両の通信ユニット１０６を介して、場合によっては車両１００のユーザ、特に運転者のユーザ機器１２０（例えばスマートフォン）との（無線の）通信接続１１１を構築することが可能である。

さらに、車両１００は（例えば１つ若しくは複数の操作要素及び／又は１つ若しくは複数の出力要素を有する）ユーザインタフェース１０５を含むことができ、当該ユーザインタフェースは、車両１００と車両１００のユーザ、特に運転者の間の相互交流（相互作用）を可能とするものである。

そのほか、車両１００は、１つ又は複数の運転者センサ１０７、特に車両１００の運転者へ向けられたカメラを備えることができ、当該運転者センサは、運転者データ、すなわち運転者（の状態）についてのセンサデータを検出するように構成されることが可能である。

冒頭で説明したように、車両１００は、自動化された走行モード又は手動の走行モードにおいて動作されるように形成されることが可能である。このとき、場合によっては、車両１００の自動化度合いは、完全に自動化された走行モードと完全に手動の走行モードの間で複数段階に調整可能であってよい。

車両１００が動作される自動化度合いは、車両１００が存在する車道部分に依存することが可能である。車道部分、例えば高速道路上では、場合によっては、自律した、又は少なくとも部分的に自律した走行を許可することが可能である。換言すれば、所定の車道部分では、（場合によっては完全に）自動化された車両の走行モードの利用が可能であり得る。他方で、場合によっては他の車道部分では（例えば市街地又は工事現場では）、自動化された走行モードの利用が不可能であり、及び／又は手動の走行モードの利用が必要であり得る。

車道部分が基本的に自動化された走行モードの利用について許可されているかどうかについての許可情報及び／又は車道部分における車両１００の許容される自動化度合いについての許可情報は、例えば、車両が走行する車道網についてのデジタル地図データとして記憶され、及び／又は（車両外部ユニット１２０によって）提供されることが可能である。このとき、車道部分についての許可情報は、場合によっては、現在の気象条件及び／又は現在の交通状況及び／又は交通量（交通密度）に依存し得る。

始点から目的点に至るために、車両１００の制御ユニット１０１によって走行ルートを計画することが可能である。このとき、ルート計画に際して、あり得る走行ルートにおける車道部分の許可情報を考慮することが可能である。例えば、車両１００が（例えばＳＡＥレベル３又はそれより高いレベルによる）自動化された走行モードで動作されることが可能な車道部分におけるできる限り大きな割合を有する走行ルートを検出することが可能である。したがって、車両１００が（例えばＳＡＥレベル２又はそれより低いレベルによる）手動の走行モードで動作される必要がある走行区間の割合を低減することができるため、車両１００のユーザに対する快適性を向上させることが可能である。

車両１００の制御ユニット１０１は、始点から目的点までの計画されるべき走行ルートについて、始点から目的点までの走行中に、車両１００の運転者の運転可能性に関する運転可能性情報を予測するように構成されることが可能である。運転可能性情報は、例えば、
・車両１００の１つ又は複数の運転者センサ１０７の運転者データ、
・運転者のユーザ機器１１０からのデータ（例えばデジタルカレンダーのカレンダーエントリ）及び／又は
・（例えば、手動の走行が不要であるべき走行中に時間部分を残しておくために）車両１００のユーザインタフェース１０５を介した運転者の入力
に基づいて検出されることが可能である。

運転可能性情報は、走行中の時間の関数として、手動の車両運転についての運転者の運転可能性を示すことが可能である。このとき、運転者の運転可能性の度合いは、時間と共に変化し得る。例えば、運転者は走行中に所定の時間部分あるいは時間インターバルにおいて電話会議が計画されていることがあり、このことは、運転者がこの時間インターバルにおいて車両運転に対する低減された運転可能性を有することにつながる。また、運転者は、別の時間インターバルにおいて、運転者がこの時間インターバルにおいて車両運転に全く携わらないように休憩時間を計画することがある。他方では、運転者がしっかりと計画をしておらず、したがって車両運転に携わると見込まれる１つ又は複数の他の時間インターバルが設定されることがある。

制御ユニット１０１は、走行ルートの計画時に車両１００の運転者の運転可能性情報を考慮するように構成されることが可能である。特に、
・運転者が車両運転に携わると見込まれる（時間）インターバルと、
・車両１００が自動化された走行モードで動作されることが可能な（車道）部分と
の間でできる限り大きな一致を有する走行ルートを検出することが可能である。

したがって、車両１００のユーザにとって特に快適な走行ルートを検出することが可能である。

図２には、車両１００のための走行ルートを検出する例示的な装置２００が示されている。装置２００は、計画されるべき走行ルートの走行における車両１００の運転者の挙動を推定する挙動推定モジュール２０１を含んでいる。予測される挙動情報及び／又は運転可能性情報２１１は処理モジュール２０２へ伝達されることができ、当該処理モジュールは、挙動情報及び／又は運転可能性情報２１１に基づき、ルーティングアルゴリズムにおいて用いられることができるデータフォーマットを有する挙動データ及び／又は運転可能性データ２１２を検出するように形成されている。場合によっては、挙動データ及び／又は運転可能性データ２１２をルーティングアルゴリズム用のデータフォーマットにおいて直接提供する組み合わされたモジュール２０５を提供することが可能である。

装置２００は更にルーティングモジュール２０３を含んでおり、当該ルーティングモジュールは、挙動データ及び／又は運転可能性データ２１２に基づき、及びデジタル地図データに基づき、（個別の車道部分についての許可情報を考慮して）１つ又は複数の可能な走行ルートについての走行ルートデータ２１３を検出するように構成されている。

始点３１１から目的点３１２までの走行ルート３１６の検出が図３において例示的に図示されている。特に、図３には車道網３１０の一部が示されており、車道網３１０は、多数の結節点３１３と、異なる結節点３１３の間の多数の辺部あるいは結合パス３１４を含んでいる。車道網３１０、特に車道網３１０の地理的な配置は、デジタル地図情報によって示され、及び／又は記述される。また、デジタル地図情報は、１つ又は複数の車道部分についての、すなわち車道網３１０の辺部３１４あるいは辺部３１４の一部についての許可情報３１５を示すことが可能である。図３には、自動化された走行モードの使用について許可された車道部分３１４が破線によって例示的に示されている。

さらに、図３には例示的な運転可能性情報２１１が図示されている。特に、図３には、手動の車両運転についての車両１００の運転者の運転可能性あるいは運転可能性の度合い３０１の例示的な時間推移３００が示されている。運転者の運転可能性３０１は、ルート計画において考慮されることが可能である。特に、自動化された走行モードの利用について許可された車道部分３１４と少ない運転者運転可能性を有する部分ができる限り良好に重なる走行ルート３１６を検出することが可能である。

したがって、本明細書では、道路許可情報、すなわち許可情報３１５を含む複数基準のルート最適化が、走行ルート３１６の決定のために記述される。このとき、検出される走行ルート３１６は、（例えば、到着予定時刻（ＥＴＡ）、支援された、部分自律的な又は完全自律的な走行についての道路許可／走行許可などのような）１つ又は複数の特性について、監視される運転者挙動及び／又は推定される将来の運転者挙動意図（すなわち運転者についての運転可能性情報２１１）に時間的に適合されることが可能である。特に、
・連続したＨＡＦ時間を増大する、特に最大化するために、及び／又は
・運転者の１つ又は複数のカレンダーの予定、進行中のエンタテインメントプログラムなどに合わせてＨＡＦ時間を時間的に最適化させるために
走行ルート３１６を検出することが可能である。このとき、場合によっては、延長された移動時間及び／又は距離を受け入れることがある。

挙動推定装置２０１は、異なるデータ源に基づき、運転者の現在及び将来の挙動を推定するために用いられることが可能である。検出される挙動情報及び／又は運転可能性情報２１１は、プリプロセッサ２０２へ伝達されることが可能である。プリプロセッサ２０２は、当該情報２１１をルーティングエンジン２０３のために使用可能なデータフォーマットへ変換する。このとき、運転者の推定される挙動を異なる時間インターバル（例えばタイムバケット）へ分割することが可能である。また、運転者の活動のカテゴリ化を行うことが可能である。活動の異なるカテゴリは、運転者にとってのその複雑性に基づき評価されることができる。比較的高い複雑性を有する活動（及びしたがって比較的低い運転可能性３０１を有する時間インターバル）は、運転者の負担を最適に軽減するために、ＨＡＦ時間を使用するより高い優先度を有し得る。複雑性評価は、一般的なカテゴリ及び過去における同等な活動時の運転者の個人に関する情報（例えばＦＡＳ（運転者支援システム）の介入回数、車室内カメラ１０７による道路交通からの検知された逸脱、検知された疲労現象など）に基づくことができる。例えば疲労のような運転者の安全に関連する予測される挙動は、ＨＡＦの利用についての（すなわち自動化された走行モードの利用についての）最高の優先順位付けを得ることができる。検出されたデータ２１２は、ルーティングエンジン２０３へ伝達されることが可能である。

ルーティングエンジン２０３は、例えば（例えば図３に図示されるような）動的なグラフを用いて１つ又は複数のルート提案を演算する。このとき、１つのルート３１６は、当該ルート３１６においてあり得る支援された、及び／又は自律した走行の段階により、運転者の計画された、及び／又は予測された活動及び／又は推定される挙動ができる限り大きく可能であるように検出されることが可能である。このことは、特に、道路許可を有する（すなわち自動化された走行モードの利用が可能な）車道部分についてのリンク重みあるいは部分重みが、部分自律的／完全自律的な走行の利用についてのより高い優先順位付けを有する（挙動推定装置２０１に基づく優先順位付けに対応する）時間インターバルにおいて（運転者の推定された挙動に基づき、すなわち挙動情報に基づき）高められることで可能となり得る。

ルート演算後、演算されたルート３１６が１つ又は複数のサブ条件（例えば、目的点における超過すべきでない到着予定時刻（ＥＴＡ）、最速のルートと比較して最大限許容される追加的な時間など）を遵守するかどうかをチェックすることが可能である。

１つ又は複数の最適化されたルート３１６は、ユーザインタフェース１０５を介して運転者に出力されることが可能である。このとき、各ルート３１６の１つ又は複数の部分３１４において自動化された走行モードでの動作が行われることについての情報も出力することが可能である。１つ又は複数のルート３１６は、車両１００において、及び／又は車両外部ユニット１２０によって検出されることが可能である。

例えば、車両１００のユーザの個人的なカレンダーの照合によって、計画されたルートの時間において、車両１００のＴＡＦ／ＨＡＦ動作においてより容易に実行されるべき活動（例えば通話）が計画されているかどうかを検出することが可能である。別の一例では、車両１００のＨＡＦ時間をユーザの現在のエンタテインメントプログラム（例えばオーディオプログラム及び／又はビデオプログラムの時間）に適合させることが可能である。

複数の可能な走行ルート３１６を提案することで、ルート３１６がより多くのまとまったＨＡＦ時間を有している場合、及び／又はユーザの計画された活動に良好に適合するＨＡＦ時間をルート３１６が有している場合に、ユーザがより長い走行時間を受け入れるかどうかを場合によっては検出及び／又は学習することが可能である。したがって、ルート計画をユーザの好みに適合させることが可能である。

図４には、（原動機付）車両１００のための走行ルートを検出する例示的な（コンピュータ実装された）方法４００のフローチャートが示されている。方法４００は、車両１００の制御ユニット１０１によって、及び／又は車両外部ユニット１２０によって実行されることが可能である。車両１００は自動化された走行モードを有しており、当該走行モードでは、車両１００は、少なくとも部分的に自動化されて（例えばＳＡＥレベル３又はこれより高いレベルにより）長手方向運転及び／又は横方向運転される。さらに、車両１００は手動の走行モードを有しており、当該走行モードでは、車両１００は、車両１００の運転者によって少なくとも部分的に手動で（例えばＳＡＥレベル２，１又は０により）長手方向運転及び／又は横方向運転される。

方法４００は、車両１００が走行する車道網３１０の異なる車道部分３１４における自動化された走行モードの許可についての許可情報３１５を検出すること４０１を含む。許可情報３１５は、車道網３１０についてのデジタル地図情報の一部として提供されることが可能である。許可情報３１５は、個々の車道部分３１４について、各車道部分３１４における走行時のそれぞれ可能な車両１００の自動化度合いを示すことが可能である。

さらに、方法４００は、始点３１１から目的点３１２までの走行時の車両１００の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両１００の運転者の運転可能性についての運転可能性情報２１１，２１２を検出及び／又は予測すること４０２を含み、当該走行のために走行ルート３１６が計画されるべきである。運転可能性情報２１１，２１２は、車両１００の１つ又は複数の運転者センサ１０７のセンサデータに基づき、及び／又は運転者のデジタルカレンダーからの運転者のスケジュールに基づき検出されることが可能である。運転可能性情報２１１，２１２は、前方（将来）の一連の時間インターバルについて、車両１００の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての運転者の運転可能性の度合い３０１をそれぞれ示すことが可能である。

方法４００は、許可情報３１５に基づき、及び運転可能性情報２１１，２１２に基づき始点３１１から目的点３１２までの車道網３１０を通る走行ルート３１６を検出すること４０３を更に含む。特に、自動化された走行モードが可能な車道部分３１４を有する、運転者が手動の長手方向運転及び／横方向運転に携わらない時間インターバルのできる限り大きな重なりが存在する走行ルート３１６を検出することが可能である。

本明細書に記載された措置によって、自動化された走行モードを有する車両１００のユーザの快適性を向上させることが可能である。

本発明は、示された実施例に限定されているものではない。特に、明細書及び図面は、提案される方法、装置及びシステムの原理を例示的にのみ説明するものとなっていることに留意すべきである。

Claims (12)

1. 車両（１００）が少なくとも部分的に自動化されて長手方向運転及び／又は横方向運転される自動化された走行モードと、車両（１００）が該車両（１００）の運転者によって少なくとも部分的に手動で長手方向運転及び／又は横方向運転される手動の走行モードとを有する車両（１００）のための走行ルートを検出する装置（１０１，１２０）であって、該装置（１０１，１２０）が、
   －車両（１００）が走行する車道網（３１０）の異なる車道部分（３１４）における自動化された走行モードの許可についての許可情報（３１５）を検出するように、
   －始点（３１１）から目的点（３１２）への走行における車両（１００）の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両（１００）の運転者の運転可能性についての運転可能性情報（２１１，２１２）を検出し、及び／又は予測するように、及び
   －許可情報（３１５）に基づき、及び運転可能性情報（２１１，２１２）に基づき、始点（３１１）から目的点（３１２）までの車道網（３１０）を通る走行ルート（３１６）を検出するように
   構成されていることを特徴とする装置。
2. 始点（３１１）から目的点（３１２）への走行中の一連の時間インターバルについての運転可能性情報（２１１，２１２）が、それぞれ、
   －各時間インターバルにおける車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転のついての車両（１００）の運転者の運転可能性の度合い（３０１）、
   －各時間インターバルにおける車両（１００）の所望の自動化度合い、及び／又は
   －車両（１００）の運転者が、各時間インターバルにおいて、車両（１００）を手動の走行モードで動作させるのに携わることができるか否か
   を示すことを特徴とする請求項１に記載の装置（１０１，１２０）。
3. 装置（１０１，１２０）が、
   －走行ルート（３１６）について、自動化された走行モードが許可されている車道部分（３１４）と、運転者が車両（１００）を手動の走行モードで動作させるのに携わることができない時間インターバルとの間の相関の相関度合いを検出するように、及び
   －相関度合いが大きくなるように、特に最大化されるように走行ルート（３１６）を検出するように
   構成されていることを特徴とする請求項２に記載の装置（１０１，１２０）。
4. －車道網（３１０）の複数の車道部分（３１４）についての許可情報（３１５）が、各車道網（３１４）における車両（３１０）のそれぞれ１つの可能な自動化度合いを示し、及び
   －装置（１０１，１２０）が、
   －一連の車道部分（３１４）を有する走行ルート（３１６）について、始点（３１１）から目的点（３１２）への走行時の、走行ルート（３１６）の一連の車道部分（３１４）における可能な自動化度合いと、一連の時間インターバルにおける所望の自動化度合いとの間の相関の相関度合いを検出するように、及び
   －相関度合いが大きくなるように、特に最大化されるように走行ルート（３１６）を検出するように
   構成されていることを特徴とする請求項２又は３に記載の装置（１０１，１２０）。
5. 装置（１０１，１２０）が、
   －運転可能性情報（２１１，２１２）に基づき、始点（３１１）から目的点（３１２）への走行における、運転者が車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転に携わることができない時間インターバルを予測するように、及び
   －車両（１００）が、予測された時間インターバルの間に、自動化された走行モードについて許可された車道部分（３１４）にあるように、許可情報（３１５）に基づき走行ルート（３１６）を検出するように
   構成されていることを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
6. 装置（１０１，１２０）が、
   －車両（１００）の１つ又は複数の運転者センサ（１０７）、特に１つ又は複数の車室内カメラで検出された運転者についてのセンサデータ、
   －車両（１００）のインフォテインメントシステムのデータ、
   －運転者の個人的なユーザ機器（１１０）からのデータ、及び／又は
   －運転者のデジタルカレンダーからのデータ
   に基づき、運転可能性情報（２１１，２１２）を検出し、及び／又は予測するように構成されていることを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
7. 装置（１０１，１２０）が、
   －車道網（３１０）についてのデジタル地図データに基づき、検出されるべき走行ルート（３１５）についての見込まれる期間を推定するように、及び
   －見込まれる期間についての運転可能性情報（２１１，２１２）を検出し、及び／又は予測するように
   構成されていることを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
8. 装置（１０１，１２０）が、
   －検出されるべき走行ルート（３１６）についての可能な各道路網（３１４）の価値を示すそれぞれ１つの部分重みが車道網（３１０）の可能な異なる車道網（３１４）について考慮されるルーティングアルゴリズムに基づき走行ルート（３１６）を検出するように、及び
   －可能な異なる車道部分（３１４）の部分重みが、運転可能性情報（２１１，２１２）に基づき検出されるように
   構成されていることを特徴とする請求項１～７のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
9. －装置（１０１，１２０）が、検出された走行ルート（３１６）についてのルート情報を車両（１００）の運転者へ出力するように構成されており、及び
   －ルート情報が、検出された走行ルート（３１６）に沿った走行における、車両（１００）が自動化された走行モードで動作されることができるか、又は車両（１００）が手動の走行モードで動作される必要がある１つ又は複数の時間インターバル及び／又は１つ又は複数の車道部分（３１４）を示すこと
   を特徴とする請求項１～８のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
10. －装置（１０１，１２０）が、車両（１００）が走行する車道網（３１０）についてのデジタル地図情報を検出するように、及びデジタル地図情報に基づき走行ルート（３１６）を検出するように構成されており、及び
    －デジタル地図情報が、車道網（３１０）の異なる複数の車道部分（３１４）についての許可情報（３１５）を含んでいる
    ことを特徴とする請求項１～９のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
11. 装置（１０１，１２０）が、始点（３１１）から目的点（３１２）への走行において、特に反復的及び／又は周期的に、
    －始点（３１１）から目的点（３１２）への走行における車両の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両（１００）の運転者の運転可能性についての更新された運転可能性情報（２１１，２１２）を検出し、及び／又は予測するように、及び
    －車両（１００）の現在の位置から目的点（３１２）までの走行ルート（３１６）を更新された運転可能性情報（２１１，２１２）に基づいて適合させるように
    構成されていることを特徴とする請求項１～１０のいずれか１項に記載の装置（１０１，１２０）。
12. 車両（１００）が少なくとも部分的に自動化されて長手方向運転及び／又は横方向運転される自動化された走行モードと、車両（１００）が該車両（１００）の運転者によって少なくとも部分的に手動で長手方向運転及び／又は横方向運転される手動の走行モードとを有する車両（１００）のための走行ルートを検出する方法（４００）であって、該方法（４００）が、
    －車両（１００）が走行する車道網（３１０）の異なる車道部分（３１４）における自動化された走行モードの許可についての許可情報（３１５）を検出すること（４０１）、
    －始点（３１１）から目的点（３１２）への走行における車両（１００）の手動の長手方向運転及び／又は横方向運転についての車両（１００）の運転者の運転可能性についての運転可能性情報（２１１，２１２）を検出すること、及び／又は予測すること（４０２）、及び
    －許可情報（３１５）に基づき、及び運転可能性情報（２１１，２１２）に基づき、始点（３１１）から目的点（３１２）までの車道網（３１０）を通る走行ルート（３１６）を検出すること（４０３）
    を含むことを特徴とする方法。

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