JP2023183735A - エレベータシステム - Google Patents

Abstract

【課題】乗りかご内の鏡やポスターなどの設置物上の画像に影響されずに、乗りかご内に乗車した利用者を正確に検知して、乗車人数の誤算を防ぐ。
【解決手段】一実施形態に係るエレベータシステムは、撮像手段と、人物検知手段と、追跡手段と、検知処理手段とを備える、上記撮像手段は、乗りかご内から出入口付近の乗場を含む範囲を撮影する。上記人物検知手段は、上記撮像手段によって得られた画像から人物を検知する。上記追跡手段は、上記人物検知手段によって検知された上記人物を追跡する。上記検知処理手段は、上記追跡手段によって得られる上記人物の追跡距離と位置とに基づいて、上記乗りかご内に乗車した利用者を検知する。
【選択図】 図１

Description

本発明の実施形態は、乗りかご内に設置されたカメラを用いて利用者を検知するエレベータシステムに関する。

従来、エレベータの乗りかご内にカメラを設置しておき、このカメラで撮影した画像を処理することで、乗りかご内に乗車している利用者の人数などを検知し、その検知結果をエレベータの運転制御に反映させるシステムが知られている。

この種のシステムでは、画像処理によって利用者を正確に検知することが必要となる。ところが、乗りかご内に鏡が設置されていると、その鏡に映った利用者を誤検知することがある。乗りかご内に人物のポスターなどが貼られている場合も同様であり、そのポスター上の人物を利用者として誤検知することがある。

特許第５２３０７９３号公報 特許第６６１１６８５号公報

乗りかご内の鏡やポスターなどの設置物上の画像を利用者として誤検知すると、乗車人数を実際よりも多くカウントしてしまうため、例えば満員の判定を誤り、運行効率を低下させる要因となる。

本発明が解決しようとする課題は、乗りかご内の鏡やポスターなどの設置物上の画像に影響されずに、乗りかご内に乗車した利用者を正確に検知して、乗車人数の誤算を防ぐことのできるエレベータシステムを提供することである。

一実施形態に係るエレベータシステムは、撮像手段と、人物検知手段と、追跡手段と、検知処理手段とを備える、上記撮像手段は、乗りかご内から出入口付近の乗場を含む範囲を撮影する。上記人物検知手段は、上記撮像手段によって得られた画像から人物を検知する。上記追跡手段は、上記人物検知手段によって検知された上記人物を追跡する。上記検知処理手段は、上記追跡手段によって得られる上記人物の追跡距離と位置とに基づいて、上記乗りかご内に乗車した利用者を検知する。

図１は一実施形態に係るエレベータシステムの構成を示す図である。 図２は同実施形態における乗りかご内の出入口周辺部分の構成を示す図である。 図３は同実施形態におけるカメラの撮影画像の一例を示す図である。 図４は同実施形態におけるフレームＮの画像の一例を示す図である。 図５は同実施形態におけるフレームＮ＋１の画像の一例を示す図である。 図６は同実施形態における撮影画像の一例を示す図であり、利用者が乗りかご内に乗車した後に乗場に引き返した状態を示す図である。 図７は同実施形態における撮影画像の一例を示す図であり、乗りかご内に人物のポストが貼られている状態を示す図である。 図８は同実施形態におけるエレベータシステムの動作を説明するためのフローチャートである。 図９は上記図８のステップＳ１６で実行される利用者検知処理の詳細を示すフローチャートである。 図１０は応用例として満員運転への切替えを説明するためのフローチャートである。 図１１は応用例として積載荷重値を考慮した満員運転への切替えを説明するためのフローチャートである。 図１２は応用例として故障判断を説明するためのフローチャートである。

以下、図面を参照して実施形態を説明する。
なお、開示はあくまで一例にすぎず、以下の実施形態に記載した内容により発明が限定されるものではない。当業者が容易に想到し得る変形は、当然に開示の範囲に含まれる。説明をより明確にするため、図面において、各部分のサイズ、形状等を実際の実施態様に対して変更して模式的に表す場合もある。複数の図面において、対応する要素には同じ参照数字を付して、詳細な説明を省略する場合もある。

図１は一実施形態に係るエレベータシステムの構成を示す図である。なお、ここでは、１台の乗りかごを例にして説明するが、複数台の乗りかごでも同様の構成である。

乗りかご１１の出入口上部に、撮像手段として用いられるカメラ１２が設置されている。具体的には、カメラ１２は、乗りかご１１の出入口上部を覆う幕板１１ａの中にレンズ部分を直下方向に向けて設置される。カメラ１２は、例えば魚眼レンズ等の超広角レンズを有し、１８０度以上の視野角で乗りかご１１内を含む撮影対象を広範囲に撮影する。カメラ１２は、１秒間に数コマ（例えば３０コマ／秒）の画像を連続的に撮影可能である。

なお、カメラ１２の設置場所は、かごドア１３付近であれば、乗りかご１１の出入口上部でなくても良い。例えば、乗りかご１１の出入口に近い天井面など、乗りかご１１内の床面全域を含むかご室内全体と戸開時に出入口付近の乗場１５を撮影可能な場所であれば良い。

また、乗りかご１１の底部には、乗りかご１１内の積載荷重値を検知するための荷重検知器１０が設置されている。この荷重検知器１０によって検知された積載荷重値は、図示せぬ伝送ケーブル（テールコード）を介してエレベータ制御装置３０に送られる。

各階の乗場１５において、乗りかご１１の到着口には乗場ドア１４が開閉自在に設置されている。乗場ドア１４は、乗りかご１１の到着時にかごドア１３に係合して開閉動作する。なお、動力源（ドアモータ）は乗りかご１１側にあり、乗場ドア１４はかごドア１３に追従して開閉するだけである。以下の説明においては、かごドア１３を戸開している時には乗場ドア１４も戸開しており、かごドア１３が戸閉している時には乗場ドア１４も戸閉しているものとする。

カメラ１２によって連続的に撮影された各画像（映像）は、画像処理装置２０によってリアルタイムに解析処理される。なお、図１では、便宜的に画像処理装置２０を乗りかご１１から取り出して示しているが、実際には、画像処理装置２０はカメラ１２と共に幕板１１ａの中に収納されている。

画像処理装置２０には、記憶部２１と検知部２２とが備えられている。記憶部２１は、カメラ１２によって撮影された画像を逐次保存すると共に、検知部２２の処理に必要なデータを一時的に保存しておくためのバッファエリアを有する。なお、記憶部２１には、撮影画像に対する前処理として、歪み補正や拡大縮小、一部切り取り等の処理が施された画像が保存されるとしても良い。

検知部２２は、例えばマイクロプロセッサからなり、カメラ１２の撮影画像を用いて乗りかご１１内や乗場１５にいる利用者を検知する。この検知部２２を機能的に分けると、人物検知部２２ａ、追跡部２２ｂ、検知処理部２２ｃで構成される。なお、これらは、ソフトウェアによって実現しても良いし、ＩＣ（Integrated Circuit）等のハードウェアにより実現しても良いし、ソフトウェアおよびハードウェアを併用して実現しても良い。また、画像処理装置２０の一部あるいは全部の機能をエレベータ制御装置３０に持たせることでも良い。

人物検知部２２ａは、カメラ１２によって得られた画像から人物を検知する。追跡部２２ｂは、人物検知部２２ａによって検知された人物を追跡する。人物検知方法として、例えばＣｏＨＯＧ(Co-Occurrence Histograms of Oriented Gradients：輝度勾配方向共起ヒストグラム)特徴量が用いられる。また、人物追跡方法としては、フレーム画像間でＣｏＨＯＧ特徴量によって特定された人物を追跡する方法などが用いられる。

検知処理部２２ｃは、追跡部２２ｂによって得られる人物の追跡距離と位置とに基づいて、乗りかご１１内に乗車した利用者を検知する。「追跡距離」とは、撮影画像上で対象物の追跡を開始してから現時点までの累積距離である。「位置」とは、撮影画像上の対象物のｘ，ｙ座標位置であり、少なくともＹ方向（戸開閉方向と直交する方向）の座標位置を含む。検知処理部２２ｃは、乗りかご１１内に乗車した利用者を検知した場合に乗車人数としてカウントする機能を有する。

ここで、「追跡距離」は、人物の追跡を開始してから現時点までの間に人物が移動した距離であり、移動の方向は関係しない。検知処理部２２ｃは、人物の追跡距離と位置が下記の判定条件を満足するときに、当該人物を乗りかご１１内に乗車した利用者であると判断する。
・人物の追跡距離が予め設定された一定距離Ｔｈ以上
・人物の位置が基準位置Ｐｙよりも下
上記基準位置Ｐｙは、かごシル４７のかご床面１９側の一側部のＹ方向の座標位置に定められている（図４参照）。

エレベータ制御装置３０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたコンピュータからなる。エレベータ制御装置３０は、運転制御部３１、戸開閉制御部３２、通知部３３、故障診断部３４を備える。

運転制御部３１は、乗りかご１１の運転制御を行う。具体的には、運転制御部３１は、カメラ１２の撮影画像から得られる乗車人数が一定人数を超えている場合に、乗場呼びの登録階を通過する満員運転に切り替えるなどの運転制御を行う。「カメラ１２の撮影画像から得られる乗車人数」とは、検知処理部２２ｃでカウントされた乗車人数のことである。戸開閉制御部３２は、乗りかご１１が乗場１５に到着したときのかごドア１３の戸開閉を制御する。詳しくは、戸開閉制御部３２は、乗りかご１１が乗場１５に到着したときにかごドア１３を戸開し、所定時間経過後に戸閉する。

ここで、例えばかごドア１３の戸開動作中に検知処理部２２ｃによって、かごドア１３の近くにいる利用者が検知された場合には、戸開閉制御部３２は、ドア事故（戸袋への引き込まれ事故）を回避するための戸開閉制御を行う。具体的には、戸開閉制御部３２は、かごドア１３の戸開動作を一時停止するか、逆方向（戸閉方向）に動かす、あるいは、かごドア１３の戸開速度を遅くする。通知部３３は、検知処理部２２ｃの検知結果に基づいて、乗りかご１１内の利用者に注意を喚起する。

また、エレベータ制御装置３０には、故障診断部３４が備えられている。故障診断部３４は、カメラ１２の撮影画像から得られる乗車人数と、乗りかご１１の積載荷重値から算出される乗車人数との誤差に基づいて、カメラ１２または荷重検知器１０に対する故障診断を行う。

図２は乗りかご１１内の出入口周辺部分の構成を示す図である。
乗りかご１１の出入口にかごドア１３が開閉自在に設けられている。図２の例では２枚戸両開きタイプのかごドア１３が示されており、かごドア１３を構成する２枚のドアパネル１３ａ，１３ｂが間口方向（水平方向）に沿って互いに逆方向に開閉動作する。なお、「間口」とは、乗りかご１１の出入口と同じである。

乗りかご１１の出入口の両側に正面柱４１ａ，４１ｂが設けられており、幕板１１ａと共に乗りかご１１の出入口を囲っている。「正面柱」は、出入口柱あるいは出入口枠とも言い、裏側にはかごドア１３を収納するための戸袋が設けられているのが一般的である。図２の例では、かごドア１３が戸開したときに、一方のドアパネル１３ａが正面柱４１ａの裏側に設けられた戸袋４２ａに収納され、他方のドアパネル１３ｂが正面柱４１ｂの裏側に設けられた戸袋４２ｂに収納される。

正面柱４１ａ，４１ｂの一方あるいは両方に表示器４３や、行先階ボタン４４などが配設された操作盤４５、スピーカ４６が設置されている。図２の例では、正面柱４１ａにスピーカ４６、正面柱４１ｂに表示器４３、操作盤４５が設置されている。

また、図３に示すように、乗りかご１１の背面４９の出入口と対向する場所に、矩形状の鏡５０が設置されている。この鏡５０は、例えば車椅子利用者が乗りかご１１内から降車するときのバックミラーとして利用される。なお、鏡５０としては、「ガラスタイプ」だけではなく、「ステンレスミラータイプ」も含む。

乗りかご１１の出入口上部の幕板１１ａの中央部に、魚眼レンズ等の超広角レンズを有するカメラ１２が設置されている。カメラ１２は、所定のフレームレート（例えば３０フレーム／秒）で、乗りかご１１内と出入口付近の乗場１５を撮影する。このカメラ１２によって撮影された画像は、図１に示した画像処理装置２０に与えられ、利用者または物を検知するための検知処理に用いられる。

図３はカメラ１２の撮影画像の一例を示す図である。かごドア１３（ドアパネル１３ａ，１３ｂ）と乗場ドア１４（ドアパネル１４ａ，１４ｂ）が全開した状態で、乗りかご１１の出入口上部から１８０度以上の視野角でかご室内全体と出入口付近の乗場１５を撮影した場合を示している。上側は乗場１５、下側は乗りかご１１内である。

乗場１５において、乗りかご１１の到着口の両側に三方枠１７ａ，１７ｂが設けられており、その三方枠１７ａ，１７ｂの間の床面１６に所定の幅を有する帯状の乗場シル１８が乗場ドア１４の開閉方向に沿って配設されている。また、乗りかご１１の床面１９の出入口側に所定の幅を有する帯状のかごシル４７がかごドア１３の開閉方向に沿って配設されている。

ここで、乗りかご１１内に鏡５０が設置されている場合、撮影画像上で鏡５０に写り込んだ利用者の鏡像を誤検知して、乗車人数をダブルカウントしてしまうなどの問題が生じる。この場合、撮影画像上で鏡５０の設置場所に対応したエリア（鏡エリア）をマスクすれば、鏡５０による誤検知を防ぐことができる。しかし、鏡エリアを設定するためには、物件毎に鏡５０に関する情報（設置場所等）を事前にシステムに与えておく必要があり、非常に手間がかかる。

以下では、撮影画像上で鏡５０に写り込んだ利用者の鏡像などに影響されずに、乗りかご１１内に乗車した利用者を検知して、乗車人数を正しくカウントする方法について説明する。

図４はフレームＮの画像の一例を示す図、図５はフレームＮ＋１の画像の一例を示す図で図である（Ｎは任意の整数）。なお、ここでは画像の変化をわかりやすくするため、便宜的にフレームＮとフレームＮ＋１との間隔を長めにしている。図中のＰ１は利用者、点線は利用者Ｐ１の移動の軌跡を表している。乗りかご１１の背面４９の出入口と対向する位置に鏡５０が設置されており、この鏡５０に利用者Ｐ１の鏡像が写り込んでいる。

乗りかご１１が戸開しているときに、カメラ１２によって撮影された画像から人物を検知する。人物検知方法として、例えば「ＣｏＨＯＧ特徴量」が用いられる。「ＣｏＨＯＧ特徴量」とは、画像中の各画素での輝度勾配強度の組み合わせによりヒストグラムを作成し、ブロック内の縦、横、斜めのエッジの組み合わせを定量化し、ブロック毎に求めたヒストグラムをつなぎ合わせ、ベクトル化したものである。このＣｏＨＯＧ特徴量を用いて人物の形状を予め学習しておき、その学習結果と現在の画像から抽出したＣｏＨＯＧ特徴量とに基づいて人物を検知する。

いま、利用者Ｐ１が人物として検知され、識別情報としてＩＤ１１が付与されたとする。カメラ１２から所定のフレームレートで得られる各画像からＩＤ１１の利用者Ｐ１の動きを追跡処理する。なお、人物追跡方法としては、フレーム画像間でＣｏＨＯＧ特徴量を用いて同一人物を追跡する方法などが用いられる。

ここで、乗りかご１１内に鏡５０が設置されていると、この鏡５０に写る利用者Ｐ１の鏡像も人物として誤検知される可能性がある。この鏡像は、鏡５０の中だけに現れ、鏡５０の範囲内で動いている。したがって、鏡像の動きを追跡処理した場合、その追跡処理によって得られる距離（追跡距離）は実像に比べて短いことがわかる。本実施形態では、この鏡像と実像との追跡距離の違いに着目し、一定距離Ｔｈ以上の追跡距離を有する人物を利用者Ｐ１の実像として判別する。なお、「一定距離Ｔｈ」は、カメラ１２の位置と、乗りかご１１のサイズ、間口の広さ、三方枠１７ａ，１７ｂの側面のＹ方向の幅サイズなどを考慮して、撮影画像上で検知される利用者が乗場１５から乗りかご１１の間口付近まで移動するまでの平均的な距離から定められている。

また、追跡処理によって利用者Ｐ１の実像を判別できても、利用者Ｐ１が乗場１５の周辺を移動している場合も考えられる。そこで、撮影画像の上側を乗場１５としたときに、撮影画像上の中心付近に存在するかごシル４７のかご床面１９側の一側部のＹ方向の座標位置を基準位置Ｐｙとして定めておく。追跡処理によって実像と判別された利用者Ｐ１のＹ方向の位置が上記基準位置Ｐｙより下であれば、利用者Ｐ１を乗りかご１１内に乗車した利用者として認定し、乗車人数をカウントする。

図４の例では、利用者Ｐ１の追跡距離が一定距離Ｔｈよりも短く、かつ、利用者Ｐ１のＹ方向の位置が基準位置Ｐｙより上である。この時点では、まだ、利用者Ｐ１を乗りかご１１内に乗車した利用者として認定されない。図５の例では、利用者Ｐ１が一定距離Ｔｈ以上であり、かつ、利用者Ｐ１のＹ方向の位置が基準位置Ｐｙより下である。この時点で、利用者Ｐ１を乗りかご１１内に乗車した利用者として認定し、乗車人数を＋１カウントする。

一方、図６に示すように、識別情報ＩＤ１２が付与された利用者Ｐ２が乗りかご１１に乗車した後に、乗場１５に引き返したとする。この場合、追跡距離は一定距離Ｔｈの条件を満たすが、利用者Ｐ２のＹ方向の位置が基準位置Ｐｙより上になる。したがって、利用者Ｐ２を乗車人数から除外する。

鏡５０の設置位置は、乗りかご１１の背面４９に限らず、側面４８ａ，４８ｂであっても良い。鏡５０が乗りかご１１内のどこに設置されていても、鏡５０に写る人物の鏡像の動きは少ない。したがって、追跡距離によって、鏡５０に写る人物の鏡像を検知対象から除外でき、乗車人数の誤カウントを防ぐことができる。

また、図７に示すように、例えば乗りかご１１内に人物のポスター５１が貼られていた場合も同様である。このポスター５１の人物を誤検知する可能性があるが、ポスター５１の人物には動きはないので、追跡距離によって検知対象から除外できる。乗りかご１１内にモニターが設置されていた場合も同様である。モニターに人物の画像が表示されていた場合に、その人物の動きはモニター画面の中であり、フレーム画像間の追跡処理によって得られる追跡距離は少ないため、検知対象から除外できる。

次に、本実施形態におけるエレベータシステムの動作を説明する。
図８はエレベータシステムの動作を説明するためのフローチャートである。このフローチャートで示される処理は、主として画像処理装置２０によって実行される。

いま、乗りかご１１が任意の階で戸開している場合を想定する。乗りかご１１内に設置されたカメラ１２は、所定のフレームレートで乗りかご１１内と出入口付近の乗場１５を撮影している。カメラ１２によって撮影された画像は、画像処理装置２０の記憶部２１に時系列順に記憶される。

乗りかご１１が戸開しているとき（ステップＳ１１のＹｅｓ）、画像処理装置２０の検知部２２は、記憶部２１に記憶された各画像を時系列順に読み出し、これらの画像から人物を検知する（ステップＳ１２）。なお、人物検知処理や追跡処理については、上述した「ＣｏＨＯＧ特徴量」など、一般的に知られている方法を用いるものとし、ここではその詳しい説明を省略する。

ここで、新たな人物が検知された場合（ステップＳ１３のＹｅｓ）、検知部２２は、その人物に識別情報（ＩＤ）を付し、当該人物の追跡を開始する（ステップＳ１４）。検知部２２は、カメラ１２から時系列順に得られる各画像の中で上記識別情報が付された同一人物を追跡処理する（ステップＳ１５）。検知部２２は、この追跡処理によって得られる人物の追跡距離と位置に基づいて、乗りかご１１内に乗車した利用者を検知する（ステップＳ１６）。

詳しくは、図９に示すように、検知部２２は、まず、人物の追跡距離をチェックし、この追跡距離が一定距離Ｔｈ以上あるか否かを判断する（ステップＳ２１）。追跡距離が一定距離Ｔｈに満たない場合には（ステップＳ２１のＮｏ）、検知部２２は、追跡中の人物が鏡５０に写る人物の鏡像、あるいは、ポスター５１などの設置物上の画像であると判断し、当該物を検知対象から除外する（ステップＳ２４）。

一方、追跡距離が一定距離Ｔｈ以上であった場合には（ステップＳ２１のＹｅｓ）、検知部２２は、追跡中の人物の位置が基準位置Ｐｙより下であるか否かを判断する（ステップＳ２２）。上述したように、基準位置Ｐｙは、撮影画像上の中心付近に存在するかごシル４７のＹ方向の位置に定められている。追跡中の人物のＹ方向の位置が基準位置Ｐｙより下であれば（ステップＳ２２のＹｅｓ）、検知部２２は、当該人物を乗りかご１１内に乗車した利用者であると判断する（ステップＳ２３）。追跡中の人物のＹ方向の位置が基準位置Ｐｙより上であれば（ステップＳ２２のＮｏ）、検知部２２は、当該人物を乗場１５にいる利用者であると判断し、検知対象から除外する（ステップＳ２４）。

このようにして、追跡中の人物を乗りかご１１内に乗車した利用者であると判断した場合には、検知部２２は、その利用者を乗車人数のカウントに含める（図８のステップＳ１７）。乗りかご１１が戸開している間、上述した処理が切り返され、乗りかご１１内に乗車した利用者を対象にして、乗車人数がカウントされる。この場合、鏡５０に写る人物の鏡像や、ポスター５１上の人物などは検知対象から除外されるため、乗車人数が誤カウントされることはない。

乗りかご１１内に利用者が乗車した後も、追跡処理は継続されている。したがって、図６に示したように、乗車人数としてカウント済みの利用者Ｐ２が乗りかご１１から降車した場合には、乗車人数のカウント値を－１して、現在の乗車人数を正すことができる。この場合、識別情報によって利用者が特定されているため、誰が降車したのかを判別できる。また、乗りかご１１内のドア近くに乗車していた利用者が後方の利用者を降車させるために、一旦、乗場１５に出て、再び乗車するケースがある。上述したように、識別情報によって利用者が特定されているので、同じ画像の範囲内であれば、利用者が一旦乗場１５に出て、再び乗車したこと認識して、乗車人数のカウント値に正しく反映させることができる。この場合、利用者が降車したときに、乗車人数のカウント値が－１され、再び乗車したときに、カウント値が＋１される。

このように本実施形態によれば、撮影画像上で検知された人物の追跡距離（追跡を開始してからの累積距離）に着目することで、乗りかご１１内に鏡５０が設置されている場合に、その鏡５０に写る人物の鏡像を検知対象から除外することができる。したがって、撮影画像上で鏡エリアをマスクしておく必要もなく、また、例えばステレオカメラを用いて人物を３次元で追跡しなくても、１台のカメラ１２だけで得られる人物の追跡距離と位置により、乗りかご１１内に乗車した利用者だけを正確に検知して、その検知結果を乗車人数に反映させることができる。

これは、乗りかご１１内にポスター５１が貼られている場合やモニターが設置されている場合でも同様であり、これらの設置物上の画像を追跡距離によって検知対象から除外でき、乗りかご１１内に乗車した利用者だけを正確に検知して、その検知結果を乗車人数に反映させることができる。

なお、上記実施形態では、乗りかご１１の戸開時を想定して説明したが、戸閉時でも同様であり、追跡処理によって得られる追跡距離と位置とから鏡５０に写る人物の鏡像やポスター５１上の人物などを検知対象から除外して、乗りかご１１内の利用者だけを正しく検知できる。

（応用例）
カメラ１２の撮影画像から乗車人数が得られると、以下のようなことを実現できる。
（１）かご内状況の表示
例えば、乗場１５に設けられた図示せぬインジケータに乗車人数をかご内状況として表示する。具体的には、エレベータ制御装置３０が画像処理装置２０から検知部２２でカウントされた乗車人数を取得し、当該乗りかご１１が着床している階の乗場１５のインジケータにその乗車人数を現在のかご内状況として表示する。これにより、乗場１５にいる利用者は、現在の乗車人数を把握でき、例えば乗車人数が多い場合には乗車しないなどの行動を取ることができる。

（２）満員運転への切替え
カメラ１２の撮影画像から得られる乗車人数は、鏡５０に写る人物の鏡像やポスター５１上の人物などを含まず、乗りかご１１内に乗車している利用者だけを正しくカウントしたものである。したがって、この乗車人数を用いれば、満員状態を正しく判定して、乗場呼びの登録階を通過させる満員運転に切替えることができる。

具体的には、図１０に示すように、乗りかご１１が戸閉したときに、エレベータ制御装置３０は、画像処理装置２０から検知部２２でカウントされた乗車人数を取得する（ステップＳ３１）。乗車人数が乗りかご１１の定格人数として定められた一定人数以内であれば（ステップＳ３２のＹｅｓ）、エレベータ制御装置３０は、乗りかご１１を乗場呼びの登録階に停止させて通常運転を行う（ステップＳ３３）。一方、乗車人数が一定人数を超える場合には（ステップＳ３２のＮｏ）、エレベータ制御装置３０は、満員運転に切り替え、乗りかご１１を乗場呼びの登録階に停止させずに、利用者の行先階に直行する（ステップＳ３３）。なお、上記乗場呼びの登録階には、別の乗りかごを応答させるか、あるいは、乗りかご１１内の利用者を行先階で降ろした後に応答する。

（３）積載荷重値を考慮した満員運転への切替え
カメラ１２の撮影画像から得られる乗車人数が乗りかご１１内の利用者だけを正しくカウントしたものであっても、例えば利用者の体重や荷物等によって、乗りかご１１の積載荷重値が変わってくる。したがって、乗車人数だけでなく、積載荷重値も満員判定の条件に含めることが好ましい。

具体的には、図１１に示すように、乗りかご１１が戸閉したときに、エレベータ制御装置３０は、画像処理装置２０から検知部２２でカウントされた乗車人数を取得する（ステップＳ４１）。乗車人数が乗りかご１１の定格人数として定められた一定人数以内であれば（ステップＳ４２のＹｅｓ）、エレベータ制御装置３０は、荷重検知器１０から乗りかご１１の現在の積載荷重値を取得する（ステップＳ４３）。積載荷重値が乗りかご１１の定格荷重値として定められた一定荷重値以内であれば（ステップＳ４４のＹｅｓ）、エレベータ制御装置３０は、乗りかご１１を乗場呼びの登録階に停止させて通常運転を行う（ステップＳ４５）。一方、乗車人数が一定人数を超える場合（ステップＳ４２のＮｏ）あるいは積載荷重値が一定荷重値を超える場合には（ステップＳ４４のＮｏ）、エレベータ制御装置３０は、乗場呼びの登録階を通過させる満員運転に切り替える（ステップＳ４６）。

（４）故障判断
カメラ１２の撮影画像から得られる乗車人数と、荷重検知器１０の積載荷重値から算出される乗車人数とを比較することで、カメラ１２または荷重検知器１０に対する故障判断を行うことができる。

具体的には、図１２に示すように、乗りかご１１が戸閉したときに、エレベータ制御装置３０は、荷重検知器１０から乗りかご１１の現在の積載荷重値を取得し（ステップＳ５１）、この積載荷重値から乗車人数を算出する（ステップＳ５２）。例えば、積載荷重値が５００ｋｇであった場合、利用者の平均荷重を６０ｋｇとすれば、乗車人数＝８人として求められる。

ここで、エレベータ制御装置３０は、積載荷重値から算出した乗車人数と画像処理装置２０から得られる乗車人数と比較する（ステップＳ５３）。その結果、両者の乗車人数に一定値以上の誤差があれば（ステップＳ５４のＹｅｓ）、エレベータ制御装置３０は、カメラ１２あるいは荷重検知器１０が故障していると判断し、例えば図示せぬ監視センターに発報するなどして対処する（ステップＳ５５）。

以上述べた少なくとも１つの実施形態によれば、乗りかご内の鏡やポスターなどの設置物上の画像に影響されずに、乗りかご内に乗車した利用者を正確に検知して、乗車人数の誤算を防ぐことのできるエレベータシステムを提供することができる。

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１０…荷重検知器、１１…乗りかご、１１ａ…幕板、１２…カメラ、１３…かごドア、１４…乗場ドア、１５…乗場、１６…乗場の床面、１７ａ，１７ｂ…三方枠、１８…乗場シル、１９…乗りかごの床面、２０…画像処理装置、２１…記憶部、２２…検知部、２２ａ…人物検知部、２２ｂ…追跡部、２２ｃ…検知処理部、３０…エレベータ制御装置、３１…運転制御部、３２…戸開閉制御部、３３…通知部、３４…故障診断部、４１ａ，４１ｂ…正面柱、４１ａ－１，４１ｂ－１…正面柱の内側側面、４２ａ，４２ｂ…戸袋、４３…表示器、４４…行先階ボタン、４５…操作盤、４６…スピーカ、４７…かごシル、４８ａ，４８ｂ…側面、４９…背面、５０…鏡、５１…ポスター。

一実施形態に係るエレベータシステムは、撮像手段と、人物検知手段と、追跡手段と、検知処理手段とを備える、上記撮像手段は、乗りかご内から出入口付近の乗場を含む範囲を撮影する。上記人物検知手段は、上記撮像手段によって得られた画像から人物を検知する。上記追跡手段は、上記人物検知手段によって検知された上記人物を追跡する。上記検知処理手段は、上記追跡手段によって上記人物の追跡を開始してから現時点までの移動距離を示す追跡距離と現時点の位置とに基づいて、当該人物が上記乗りかご内に乗車した利用者か否かを判断する。

Claims (10)

1. 乗りかご内から出入口付近の乗場を含む範囲を撮影する撮像手段と、
   上記撮像手段によって得られた画像から人物を検知する人物検知手段と、
   上記人物検知手段によって検知された上記人物を追跡する追跡手段と、
   上記追跡手段によって得られる上記人物の追跡距離と位置とに基づいて、上記乗りかご内に乗車した利用者を検知する検知処理手段と
   を具備したことを特徴とするエレベータシステム。
2. 上記検知処理手段は、
   上記人物の追跡距離が一定距離以上であり、かつ、上記画像の上側を上記乗場としたときに、上記人物の位置が予め設定された基準位置よりも下であれば、当該人物を上記乗りかご内に乗車した利用者として判断することを特徴とする請求項１記載のエレベータシステム。
3. 上記検知処理手段は、
   上記人物の追跡距離が上記一定距離未満、あるいは、上記人物の位置が上記基準位置よりも上であれば、当該人物を検知対象から除外することを特徴とする請求項２記載のエレベータシステム。
4. 上記検知処理手段は、
   上記人物の追跡距離が上記一定距離未満であった場合、上記乗りかご内に設置された鏡を含む設置物上の画像と判断して、検知対象から除外することを特徴とする請求項３記載のエレベータシステム。
5. 上記検知処理手段は、
   上記人物の位置が上記基準位置よりも上であった場合、当該人物を上記乗場にいる利用者であると判断することを特徴とする請求項３記載のエレベータシステム。
6. 上記基準位置は、上記画像上の上記乗りかごのシルの位置に定められていることを特徴とする請求項２記載のエレベータシステム。
7. 上記検知処理手段は、
   上記乗りかご内に乗車した利用者を検知した場合に、乗車人数をカウントすることを特徴とする請求項１記載のエレベータシステム。
8. 上記乗りかごの運転を制御する運転制御手段を備え、
   上記運転制御手段は、
   上記撮像手段の画像から得られる乗車人数が一定人数を超えている場合に、乗場呼びの登録階を通過する満員運転に切り替えることを特徴とする請求項１記載のエレベータシステム。
9. 上記乗りかごに設けられた荷重検知手段を備え、
   上記運転制御手段は、
   上記荷重検知手段によって検知される積載荷重値を考慮して、上記満員運転に切り替えることを特徴とする請求項８記載のエレベータシステム。
10. 上記乗りかごに設けられた荷重検知手段を備え、
    上記撮像手段の画像から得られる乗車人数と、上記荷重検知手段によって検知される積載荷重値から算出される乗車人数との誤差に基づいて、上記撮像手段または上記荷重検知手段に対する故障診断を行う故障診断手段をさらに具備したことを特徴とする請求項１記載のエレベータシステム。

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