JP2023162787A - 情報処理装置、方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本開示の一態様のプログラムは、コンピュータを、対象店舗における資源の稼働に関する第1店舗情報を取得する手段、対象店舗の競合店舗における資源の稼働に関する第2店舗情報を取得する手段、対象店舗における顧客の来店状況に関する顧客情報を取得する手段、少なくとも第1店舗情報と、第2店舗情報と、顧客情報とに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用することで、対象店舗の業績指標に関する計画を作成する手段、として機能させる。
【選択図】図4
Description
情報処理システムの構成について説明する。図1は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
クライアント装置10および店舗計画作成サーバ30は、ネットワーク(例えば、インターネット又はイントラネット)NWを介して接続される。店舗計画作成サーバ30及び店舗情報共有サーバ50は、ネットワークNWを介して接続される。
クライアント装置の構成について説明する。図2は、本実施形態のクライアント装置の構成を示すブロック図である。
・OS(Operating System)のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション(例えば、ウェブブラウザ)のプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ(つまり、情報処理の実行結果)
・CPU(Central Processing Unit)
・GPU(Graphic Processing Unit)
・ASIC(Application Specific Integrated Circuit)
・FPGA(Field Programmable Array)
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイ21、スピーカ、又は、それらの組合せである。
店舗計画作成サーバの構成について説明する。図3は、本実施形態の店舗計画作成サーバの構成を示すブロック図である。
・OSのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・CPU
・GPU
・ASIC
・FPGA
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
店舗情報共有サーバの構成について説明する。店舗情報共有サーバ50は、店舗計画作成サーバ30と同一または類似の構成を備え得る。
本実施形態の一態様について説明する。図4は、本実施形態の一態様の説明図である。
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置31に記憶される。
本実施形態の対象店舗稼働ログデータベースについて説明する。図5は、本実施形態の対象店舗稼働ログデータベースのデータ構造を示す図である。
・釘の状態
・スタート(単位時間あたりに図柄が変動した回数)
・ベース(遊び率/通常の場合の玉の返還率)
・TS(特賞に要する平均の回転数)
・TY(遊戯客が特賞で得られる平均の差玉)
・TO(特賞発生から終了までの平均打込数)
本実施形態の来店会員ログデータベースについて説明する。図6は、本実施形態の来店会員ログデータベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の競合店舗稼働ログデータベースについて説明する。図7は、本実施形態の競合店舗稼働ログデータベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の情報処理について説明する。図8は、本実施形態の計画作成処理のフローチャートである。図9は、本実施形態の計画作成処理において表示される画面例を示す図である。図10は、本実施形態の計画作成処理において表示される画面例を示す図である。
・他の処理によって計画作成処理が呼び出された。
・クライアント装置10のユーザが計画作成処理を呼び出すための操作を行った。
・所定の日時(例えば、予め定められた計画作成日時)が到来した。
・所定のイベント(例えば、計画作成処理の前回の実行)から所定の時間が経過した。
具体的には、店舗計画作成サーバ30は、対象店舗情報、対象顧客情報、および競合店舗情報を取得する。一例として、店舗計画作成サーバ30は、指定期間内の日時に対応する日時情報を備える、対象店舗稼働ログ情報、来店会員ログ情報、および競合店舗稼働ログ情報を取得する。
具体的には、店舗計画作成サーバ30は、ステップS130において取得した情報に基づいてモデル入力データを生成する。店舗計画作成サーバ30は、モデル入力データに学習済みモデルを適用することで、所定期間に亘る対象店舗の業績指標に関する計画を作成する。ここで、所定期間は、計画が作成される時間的範囲を意味し、基準日から当該基準日が属する月、週、または年の末日までの期間であってよい。基準日は、計画作成を行った日(以下、「計画作成日」という)であってもよいし、その翌日であってもよい。或いは、基準日は、計画作成日が属する月の翌月の初日、計画作成日が属する週の翌週の初日、または計画作成日が属する年の翌年の初日、であってもよい。
・対象店舗における日毎の収益計画
・対象店舗に設置されている遊戯機の機種別の収益計画
・対象店舗に設置されている遊戯機の遊戯設定計画
・各日付の遊戯機1台あたりの平均売上
・各日付の遊戯機1台あたりの平均利益(例えば粗利)
・各日付の遊戯機1台あたりの平均利益率
・各日付の対象店舗全体の売上
・各日付の対象店舗全体の利益
・各日付の対象店舗全体の利益率
・所定期間に亘る各機種の遊戯機の1台あたりの平均アウト(顧客による発射玉数)
・所定期間に亘る各機種の遊戯機の1台あたりの平均玉単価(つまり、1玉あたりの単価)
・所定期間に亘る各機種の遊戯機の1台あたりの平均玉利益(つまり、1玉あたりの利益)
・所定期間に亘る各機種の遊戯機の1台あたりの平均売上
・所定期間に亘る各機種の遊戯機の1台あたりの平均利益
対象店舗における機種別の収益計画は、各日付の対象店舗の収益計画の所定期間に亘る平均値を機種別に割り当てた結果に相当する。換言すれば、各日付の対象店舗の収益計画の所定期間に亘る平均値は、対象店舗における機種別の収益計画を集計した結果に相当する。
・各日付の各遊戯機の釘の状態
・各日付の各遊戯機のスタート
・各日付の各遊戯機のベース
・各日付の各遊戯機のTS
・各日付の各遊戯機のTY
・各日付の各遊戯機のTO
対象店舗に設置されている遊戯機の遊戯設定計画には、モデル入力データによって表現される競争環境の下で、所定期間に亘って対象店舗における機種別の収益計画を達成可能と学習済みモデルにより統計的に予測された各種設定値が定めれられる。換言すれば、対象店舗における機種別の収益計画は、遊戯設定計画によって達成可能と予想される各遊戯機の業績指標を機種別に集約した結果に相当する。なお、遊戯設定計画において、同一機種の遊戯台に対する遊戯設定は共通であってもよく、この場合には遊戯設定は遊戯機毎ではなく機種毎に定められ得る。
具体的には、店舗計画作成サーバ30は、ステップS131において作成した計画をクライアント装置10のユーザに提示する。ステップS131において作成した計画は、例えばcsvファイルとしてクライアント装置10に提供され、記憶装置11に保存されてよい。
・店舗計画作成サーバ30が過去(例えば前日、先週、先月、または昨年)に作成した同一期間に亘る計画
・人間(例えばクライアント装置10のユーザ)が作成した同一期間に亘る計画
・同一期間に亘る対応する業績指標の実績値
クライアント装置10は、店舗計画作成サーバ30から取得した情報に基づいて、かかる画面をディスプレイ21に表示する。クライアント装置10のユーザは、かかる画面を閲覧することで、新たに作成された計画と比較対象との差を容易に把握することができる。
以上説明したように、店舗計画作成サーバ30は、対象店舗情報と、対象顧客情報と、競合店舗情報とを取得し、少なくともこれらの情報に基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用することで、対象店舗の業績指標に関する計画を作成する。これにより、対象店舗の業績指標に関する計画を、対象店舗情報に加えて対象顧客情報および競合店舗情報を考慮して、かつ非属人的なプロセスで決定することができる。つまり、経験知の乏しいユーザであっても、対象店舗の置かれた競争環境を反映した計画を容易に立案することができる。
記憶装置11は、ネットワークNWを介して、クライアント装置10と接続されてもよい。ディスプレイ21は、クライアント装置10と一体化されてもよい。記憶装置31は、ネットワークNWを介して、店舗計画作成サーバ30と接続されてもよい。
第1例として、店舗計画作成サーバ30は、競合店舗に来店している人の観察結果に基づく競合店舗の客層情報(客層の予想結果)をさらに取得し、取得した情報にさらに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用してもよい。かかる情報は、競合店舗を視察した人間(例えば対象店舗の店員)が判断してクライアント装置10に入力してもよいし、当該人間がカメラを用いて撮影した画像(動画を含み得る)をアルゴリズムにより解析(顔認識を含み得る)することで決定されてもよい。顧客の客層は、顧客1人あたりの売上に影響を及ぼすので、かかる情報を考慮することで、より妥当な計画を作成することができる。
第2例として、店舗計画作成サーバ30は、天気情報またはイベント情報をさらに取得し、取得した情報にさらに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用してもよい。天気情報またはイベント情報は、過去の履歴の情報であってもよいし、将来の予測結果または予定の情報であってもよい。天気情報は、対象店舗または競合店舗の所在地域(例えば、市区町村、または都道府県)の情報に限られてもよい。他方、イベント情報は、対象店舗または競合店舗の所在地域に限られず全国の情報を含み得る。或いは、イベント情報は、対象店舗または競合店舗がプロモーションのために開催する(または開催した)イベントに関する情報を含み得る。天気、およびイベントは、対象店舗への来店客数に影響を及ぼすので、かかる情報を考慮することで、より妥当な計画を作成することができる。例えば、天候が悪いと業務が滞る職業に従事する人(例えば、漁業者、農業者、など)が多く住む地域では、雨天時の来店客数が増える傾向にある。
第3例として、店舗計画作成サーバ30は、競合店舗のプロモーション(一例として、広告)の内容の分析結果に基づくプロモーション情報をさらに取得し、当該プロモーション情報にさらに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用してもよい。プロモーションの内容の分析は、例えば以下の観点について人間、またはアルゴリズムによって行われる。
・競合店舗が力を入れている機種(育成機種)は何か
・競合店舗が力を入れているのはどのレート(つまり、遊戯の提供対価)の遊戯機か
・競合店舗が力を入れているのは新台か旧台か
・競合店舗の遊戯設定(当たりやすさ)はどのくらいか
競合店舗によるプロモーションは、対象店舗への来店客数に影響を及ぼすので、このようにプロモーションの内容の分析結果を考慮することで、より妥当な計画を作成することができる。
第4例として、店舗計画作成サーバ30は、競合店舗に来店している人の数の情報(以下、「競合来客数情報」という)をさらに取得し、取得した情報にさらに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用してもよい。かかる情報は、店舗情報共有サーバ50から提供されてもよいし、競合店舗を視察した人間(例えば対象店舗の店員)が判断してクライアント装置10に入力してもよいし、当該人間がカメラを用いて撮影した画像(動画を含み得る)をアルゴリズムにより解析(顔認識を含み得る)することで決定されてもよい。競合店舗における来店客数は、対象店舗への来店客数に影響を及ぼすので、かかる情報を考慮することで、より妥当な計画を作成することができる。
10 :クライアント装置
11 :記憶装置
12 :プロセッサ
13 :入出力インタフェース
14 :通信インタフェース
21 :ディスプレイ
30 :店舗計画作成サーバ
31 :記憶装置
32 :プロセッサ
33 :入出力インタフェース
34 :通信インタフェース
50 :店舗情報共有サーバ
Claims (14)
- コンピュータを、
対象店舗における資源の稼働に関する第1店舗情報を取得する手段、
前記対象店舗の競合店舗における資源の稼働に関する第2店舗情報を取得する手段、
前記対象店舗における顧客の来店状況に関する顧客情報を取得する手段、
少なくとも前記第1店舗情報と、前記第2店舗情報と、前記顧客情報とに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用することで、前記対象店舗の業績指標に関する計画を作成する手段、
として機能させる、プログラム。 - 前記コンピュータを、前記作成する手段によって作成された計画を提示する手段としてさらに機能させる、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記提示する手段は、前記計画を作成する手段によって作成された計画を、前記対象店舗の業績指標に関して過去に作成された計画と対比して提示する、
請求項2に記載のプログラム。 - 前記計画を作成する手段は、前記対象店舗、または前記競合店舗の所在地における天気情報、またはイベント情報の少なくとも1つにさらに基づくモデル入力データに前記学習済みモデルを適用する、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記顧客情報は、前記対象店舗に来店している人の観察結果に基づく前記対象店舗の客層情報を含む、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記計画を作成する手段は、前記競合店舗に来店している人の観察結果に基づく前記競合店舗の客層情報にさらに基づくモデル入力データに前記学習済みモデルを適用する、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記計画を作成する手段は、前記競合店舗のプロモーションの分析結果に基づくプロモーション情報にさらに基づくモデル入力データに前記学習済みモデルを適用する、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記対象店舗および前記競合店舗は、遊戯を行うための施設を顧客に提供し、
前記対象店舗における資源は、当該対象店舗に設置された遊戯機を含み、
前記競合店舗における資源は、当該競合店舗に設置された遊戯機を含む、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記第1店舗情報は、前記対象店舗のホールコンピュータから取得可能な、前記対象店舗に設置された遊戯機の稼働情報を一日よりも短い周期で蓄積した時系列情報を含み、
前記第2店舗情報は、前記競合店舗のホールコンピュータが接続された外部装置から取得可能な、前記競合店舗に設置された遊戯機の稼働情報を一日よりも短い周期で蓄積した時系列情報を含む、
請求項8に記載のプログラム。 - 前記第2店舗情報は、前記競合店舗に設置された遊戯機の稼働状況の観察結果に基づく前記競合店舗に設置された遊戯機の遊戯設定情報を含む、
請求項8に記載のプログラム。 - 前記顧客情報は、前記対象店舗の会員管理コンピュータから取得可能な、前記対象店舗に設置された遊戯機に備え付けられたカードリーダに挿入されている会員カードに対応する会員情報を含む、
請求項8に記載のプログラム。 - 前記対象店舗の業績指標に関する計画は、前記対象店舗における日毎の収益計画、前記対象店舗に設置されている遊戯機の機種別の収益計画、または当該遊戯機の遊戯設定計画の少なくとも1つを含む、
請求項8に記載のプログラム。 - 対象店舗における資源の稼働に関する第1店舗情報を取得する手段と、
前記対象店舗の競合店舗における資源の稼働に関する第2店舗情報を取得する手段と、
前記対象店舗における顧客の来店状況に関する顧客情報を取得する手段と、
少なくとも前記第1店舗情報と、前記第2店舗情報と、前記顧客情報とに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用することで、前記対象店舗の業績指標に関する計画を作成する手段と
を具備する、情報処理装置。 - コンピュータが、
対象店舗における資源の稼働に関する第1店舗情報を取得するステップと、
前記対象店舗の競合店舗における資源の稼働に関する第2店舗情報を取得するステップと、
前記対象店舗における顧客の来店状況に関する顧客情報を取得するステップと、
少なくとも前記第1店舗情報と、前記第2店舗情報と、前記顧客情報とに基づくモデル入力データに学習済みモデルを適用することで、前記対象店舗の業績指標に関する計画を作成するステップと、
を実行する、方法。
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