JP2019139623A - 予想情報販売システム、プログラム - Google Patents

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【課題】公営競技場の場外においても利用者に対し予想屋の予想を売買可能であるとともに、利用者が予想屋の評価を容易に行うことができる予想情報販売システムを提供する。【解決手段】予想情報販売システムの制御サーバー10は、予想屋から提供された、公営競技における競走対象の着順の予想を示す予想情報を格納する情報格納部11と、前記予想情報に基づき利用者が前記競走対象の着順を示す投票券を購入した際の、購入金額に対してどれだけの金額を回収できたかを表す回収率を含む評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成する評価情報生成部14と、予想情報を、予想情報を提供した予想屋名とともに販売可能に公開し、予想屋毎に生成された評価情報を公開する販売制御部13と、を備える。【選択図】図2

Description

公営競技における競走対象の着順の予想を示す予想情報を売買可能とする予想情報販売システム、プログラムに関する。
従来、競馬や競艇等の公営競技に際し、競走対象の着順を予想した予想情報の売買を行う予想屋が存在する。公営競技場に来場した利用者は、予想屋から予想情報を購入することで馬券等の投票券を購入する際の足掛かりとすることができる。利用者側としては、予想が的中し、儲けの出る予想情報を販売する予想屋から予想情報を購入することが望ましい。例えば、行列の長さ等を見て評価の高い予想屋が判別されていた。
また、予想屋が現地で予想情報を販売する方法以外に、特許文献1に示されるようにコンピュータによって予想を公営競技場外に配信する方法が知られている。この方法によれば、遠方でインターネットを介して投票券を購入する利用者が、その投票券に関係する着順の予想情報を購入することができるようになり、予想屋の売り上げ拡大につながる。
特開2002−109121号公報
現地で予想情報を購入する場合においては予想屋の行列等から予想屋の評価を判断する等ができたが、インターネットを介して予想情報を売買する方法ではそれができず、どの予想屋の予想が当たりやすいかといった判断をすることが行い辛いという問題がある。利用者側のニーズを満たすことでより販売を促進するべく、上記問題に対応することができる技術の提供が望まれる。
本発明では上記の実情を鑑みて、公営競技場の場外においても利用者に対し予想屋の予想を売買可能であるとともに、利用者が予想屋の評価を容易に行うことができる予想情報販売システム、プログラムを提供することを目的とする。
本発明の一態様におけるプログラムは、予想屋から提供された、公営競技における競走対象の着順の予想を示す予想情報を格納し、前記予想情報に基づき利用者が前記競走対象の着順を示す投票券を購入した際の、購入金額に対してどれだけの金額を回収できたかを表す回収率を含む評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成し、前記予想情報を、該予想情報を提供した予想屋名とともに販売可能に公開し、予想屋毎に生成された前記評価情報を公開する処理をコンピュータに実行させる。
本発明の一態様における予想情報販売システムは、予想屋から提供された、公営競技における競走対象の着順の予想を示す予想情報を格納する情報格納部と、前記予想情報に基づき利用者が前記競走対象の着順を示す投票券を購入した際の、購入金額に対してどれだけの金額を回収できたかを表す回収率を含む評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成する評価情報生成部と、前記予想情報を、該予想情報を提供した予想屋名とともに販売可能に公開し、予想屋毎に生成された前記評価情報を公開する販売制御部と、を備える。
本発明によれば、公営競技場の場外においても利用者に対し予想屋の予想を売買可能であるとともに、利用者が予想屋の評価を容易に行うことができる。
一実施形態における予想情報販売システムの概要を示す図である。 制御サーバーの機能構成を示す図である。 予想情報のネットワーク上への公開例を示す図である。 予想情報のネットワーク上への公開例を示す図である。 予想情報販売システム100を用いて予想屋が予想情報の販売を行う際の処理の流れの例を説明するフローチャートである。 予想情報販売システム100を用いて予想屋が予想情報の販売を行う際の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
以下、本発明の一実施形態における予想情報販売システム100について説明する。図1は、予想情報販売システム100の概要を示す図である。予想情報販売システム100は、制御サーバー10、登録者側媒体20を含む装置、利用者側媒体30を含む装置、を含む。複数の登録者側媒体20及び利用者側媒体30を含む装置は、それぞれネットワークを介して制御サーバー10に接続されている。
制御サーバー10は、本予想情報販売システム100中で登録された予想屋から受信した競走対象の着順の予想を示す予想情報を格納し、ネットワークを介して利用者へ公開するとともに販売を行う。
登録者側媒体20は、予想屋が用いるコンピュータ等に接続された、又は、これらに内蔵の媒体である。登録者側媒体20を含む装置は、ネットワークを通じて制御サーバー10へアクセスして、制御サーバー10へ予想屋自身の情報を登録し、制御サーバー10へ予想情報を送信する。
利用者側媒体30は、本予想情報販売システム100を利用して予想屋が提供する予想情報を購入するための装置等に接続された、又は、これらに内蔵の媒体であり、利用者が用いるものである。利用者は、利用者側媒体30を含む装置によって、ネットワークを通じて制御サーバー10へアクセスして、制御サーバー10が公開する予想情報を購入する。
一例では、登録者側媒体20を含む装置は登録用に予想屋へ配布されたPCである。また、利用者側媒体30を含む装置は、制御サーバー10へアクセスするためのアプリケーションがインストールされた利用者が所持するタブレットやスマートフォンである。ただし、予想情報販売システム100の構成はこれに限定されない。登録者側媒体20を含む装置は、予想屋が所持するコンピュータ、タブレット等であってもよい。また、利用者側媒体30を含む装置は、利用者が所持するコンピュータ等であってもよい。
図2は、制御サーバー10の機能構成を示す図である。制御サーバー10は、情報格納部11、登録部12、販売制御部13、評価情報生成部14、を有する。
情報格納部11は、予想情報、評価情報、登録された予想屋自身の情報、を格納する。
登録部12は、登録者側媒体20から受信した情報に基づき、予想屋自身の情報の登録、及び販売対象である予想情報の登録を実行する。具体的には、まず、登録部12は、予想屋自身の情報を登録する。次に、登録部12は、登録が完了している予想屋から提供された予想情報について、登録を行う。登録部12が登録した予想屋自身の情報と予想情報は、情報格納部11へ格納される。この際、予想屋とその予想屋が提供する予想情報は、互いに紐付けて管理されることが望ましい。
また、登録部12は、予想屋だけでなく、利用者を登録してもよい。後述する販売制御部13は利用者側媒体30の利用者へ予想情報を公開して販売するが、この場合に、登録済の利用者のみが利用者側媒体30を介して予想情報を購入できるようにしてもよい。
販売制御部13は、登録された予想情報をネットワークを通じて公開し、販売する。この際、販売制御部13は、予想情報が、その予想情報を提供した予想屋が誰であるかを識別できるように、例えば予想屋名と併せて予想情報を公開する。また、販売制御部13は、公開された予想情報を、予想情報販売システム100へのアクセス(予想情報の閲覧及び購入を伴うアクセス)が認可された利用者のみに利用者側媒体30を含む装置を通じて購入可能としてもよい。また、販売制御部13は、評価情報生成部14によって予想屋毎に生成された評価情報を、予想情報の公開と併せて公開する。
また、販売制御部13は、利用者が購入した予想情報が的中した場合、その的中した予想情報を提供した予想屋へご祝儀の支払を利用者側(利用者側媒体30)から受け付け、実行してもよい。ご祝儀は、予想情報を購入した際に振り込まれる金銭とは別に支払われる金銭(電子マネー等も含む)、もしくは、金銭と引き換え可能なポイントであり、利用者の意思で該当する予想屋へ振り込まれる。すなわち、予想情報販売システム100は、例えば、競技毎にリアルタイムで予想屋が提供した予想情報の当たり外れを判定する。そして、予想情報販売システム100は、予想情報が的中した場合に、その予想情報を提供した予想屋に対する、利用者からのご祝儀の振込みを受け付ける。
評価情報生成部14は、予想屋に関する評価を表す評価情報を生成、更新する。評価情報は、利用者が予想情報を購入する際の指標となる情報であり、その予想屋の評価を客観的に示す情報である。評価情報は、予想情報に基づき、競走対象の着順を示す投票券を実際に購入した際の購入金額に対してどれだけの金額を回収したかを表す回収率を含む。また、評価情報は、回収率の他に、予想情報の的中率や、一定割合以上の回収率を生み出した回数を示す大当たり情報を含んでいてもよい。評価情報生成部14は、登録された予想屋毎に、この評価情報を生成する。
回収率とは、予想情報を基に実際に購入した際の購入金額に対して利益を得た割合を示す。詳しくは、回収率は、その予想情報に関係する競技が終了した際の払い戻し金額を購入金額で割った割合を指す。例えば、投票券を300円分購入して、回収した払い戻し金額が100円であった場合、回収率は100÷300×100で凡そ33%である。300円分購入して1000円を回収することができれば、回収率は凡そ333%である。つまり、回収率が100%である場合利益は出ていないが、購入金額と同じ金額を回収できていることから損失はない。回収率が100%よりも小さい場合には、購入金額分も回収できていない状態である。また、回収率が100%を超えた場合には、購入金額よりも大きい金額を回収できており、利益が出ている状態である。
一競技における予想の目の数は特に規定されない。複数の予想の目を購入する場合とは、例えば、1着だけでなく、1着・・・n着にそれぞれ入賞する競走対象を予想するものである。複数の目に関する予想情報に基づいて投票券を購入した場合、着順が何通りにもなり購入金額は増えるものの、最低限の当たりを確保することで手堅い予想が可能となる。また、高配当の目をカバーすることができる。
的中率とは、一定数の競技内での予想情報に係る予想が的中した競技の数の割合を示す。一競技において予想の目が複数ある場合には、予想の目それぞれについて当たり外れが判断されるものとする。即ち、複数の予想の目を購入した方が的中率は高くなる可能性が大きい。
大当たり情報は、上述の回収率に閾値を決め(300%等)、閾値を上回った競技の合計数を示す。
また、評価情報生成部14は、特定期間毎にリアルタイムで評価情報を生成、更新する。一例では、評価情報生成部14が予想情報の公開と併せて、評価の高い順から評価情報のランキングを作成する。作成されたランキングが販売制御部13により利用者側へ公開される。評価情報生成部14は、ランキングに評価情報を掲載する際、予想屋毎に更新期間内で最も良い評価情報を表示してもよい。評価情報生成部14は、例えば、一日の全競技の終了時に、ランキングを更新する。あるいは、評価情報生成部14は、規定の競技数(時間)毎にランキングを生成、更新してもよい。
以下、図3、図4に予想情報のネットワーク上への公開例を示す。
図3は、利用者側媒体30を含む装置の表示部に表示される画面の例である。図3のA1は、競技場の地図である。競技場地図A1で、利用者が該当する競技場mをマウスポインタ等により選択可能とする。利用者が競技場mを選択すると、選択された競技場で予想を販売している予想屋の情報が画面に表示される(図3の画面B1、画面B2及び画面B3)。例えば、既に予想屋自身の情報が予想情報販売システム100に登録済みであり、利用者が利用者側媒体30を含む装置を介して購入可能な予想情報があるときには、予想屋名の下部に色つきアイコン(図3の画面B1のアイコンn1及び画面B2のアイコンn1)が表示される。予想屋自身の情報が予想情報販売システム100に登録済みであるが、未だ予想情報を公開していない(利用者が購入可能な予想情報がない)場合には、予想屋名の下部に色無しアイコン(図3の画面B2のアイコンn2)が表示される。登録を行っていない予想屋については、その予想屋に関する情報を表示しなくてもよい。あるいは、登録を行っていない予想屋については、図3の画面B3に示すように予想屋名及びその下部に点線アイコン(図3の画面B3のアイコンn3)が表示されてもよい。色無しアイコン(アイコンn2)と点線アイコン(アイコンn3)は選択不可であり、予想情報が未だ公開されておらず利用者が予想情報の購入を行うことはできない。色つきアイコン(アイコンn1)を選択すると購入可能な予想情報及びその値段が表示される。予想情報の値段は、一例では予想屋により任意に決定される。
図4は、図3とは別の予想情報の公開例である。図4では、評価情報生成部14が生成した評価情報を上位順からランキング形式で表示するものである。ここでは、評価情報は回収率である。ランキングの各位には、所属する競技場名、予想屋名(屋号)、回収率、払い戻し金額、購入金額合計、予想購入アイコンが含まれる。ここで表示される回収率は、更新期間内で最も高い回収率である。払い戻し金額、購入金額は、その回収率を出すに至った金額が表示される。最新予想と表示されたアイコンは、選択することでその予想屋が公開する購入可能な予想情報を表示する画面へと切り替わる。尚、ランキング内の予想屋が現段階で予想情報を公開していない場合には、図3のようにアイコンが色無しで表示されてもよい。
ランキングは、一定期間(1日、半日等)におけるランキングであり、一定期間毎に更新される。1日毎のランキングを作成する場合、1日の全競技が終わったタイミングでランキングを作成、更新し、翌日の同タイミングで新しいランキングを公開する。
また、ランキングは、ソート機能を有していてもよい。例えば、販売制御部13は、利用者からの入力に基づき特定の競技場に絞った、評価情報のランキングを表示する機能を有していてもよい。
図3のような予想情報を公開することで、利用者は購入を行いたい競技場を絞り易くなる。そのため、購入を行う競技場と予想屋が予めわかっている場合には、図3に係る画面を利用者側へ表示させることが望ましい。
図4のように予想情報を公開することで、評価の高い予想屋(ここでは高い回収率を生み出した予想屋)が一見してわかるため、より儲けの出る可能性の高い予想情報を探し易くなる。また、回収率だけでなく、費やした購入金額が予想情報と併せて公開されることで、より詳しくその予想屋の評価について吟味できる。例えば、図4の例では、費やした購入金額と払い戻し金額が表示されることから、複数の予想の目に対して、手堅い当たりを得ている予想屋であるか、少ない目に対して当たりを得ている予想屋であるか、といった予想屋の違いを、利用者は判別することができる。即ち、表示上同じ回収率でも、状況に応じて高い回収率を出す可能性の大きい予想屋を、利用者は判別することができる。また、予想屋ごとの1日における最高配当金額をランキングに表示しても良い。
また、購入する投票券の金額は、各予想屋が行う予想の間で統一された金額として計算されることが望ましい。例えば、予想の目1つに対して最低販売単位である100円を投入して購入したことを想定して費やした購入金額が計算される。予想屋毎に投票券の金額が異なると客観的な比較が行い辛いためである。
以上のように、予想情報に提供した予想屋名を表示し、また予想屋毎の評価情報(回収率)を表示することで、利用者は予想情報を遠隔地からも購入できるようになる。また、利用者が予想屋を容易に評価することができる。そして、予想屋の評価は、利用者が予想情報を購入する際の指針となるので、利用者による予想情報の購入の促進につながる。
以下、図5、図6は、予想情報販売システム100を用いて予想屋が予想情報の販売を行う際の処理の流れの例を説明するフローチャートである。図5、図6のフローチャートは、主に販売制御部13の制御により実行される。また、適宜適切な機能構成が対応する制御を実行する。
図5のステップS1では、販売制御部13は、予想屋が使用する登録者側媒体20を含む装置から登録の入力を検知したかどうかを判定する。ステップS1の判定がYesである場合、ステップS2へ移行する。ステップS1の判定がNoである場合、ステップS1の判定を繰り返す。ステップS2では、販売制御部13は、予想屋が事前に予想情報販売システム100に登録済かどうかを判定する。ステップS2の判定がYesの場合、ステップS4へ移行する。ステップS2の判定がNoの場合、ステップS3へ移行して、登録部12は予想屋の登録を行い、ステップS2に戻る。
ステップS4では、登録部12は、登録された予想屋から登録者側媒体20を介して予想情報と開催日を受信し、格納する。予想屋は、予想情報とともにその予想情報の開催日を併せて設定入力する。
ステップS5では、販売制御部13は、格納した予想情報が本日開催日であるかどうかを判定する。ステップS5の判定がYesである場合、ステップS6へ移行して予想情報を購入可能に公開する。一方、ステップS5の判定がNoである場合にはステップS7へ移行して購入不可能とし、公開せずにフローチャートを終了する。具体例としては図3で示したように、開催日である予想情報は、色つきアイコン(アイコンn1)を表示してそのアイコンを選択することで予想情報の購入を可能とし、開催日でない予想情報は、色無しアイコン(アイコンn2)を表示して選択不可とする。
ステップS8では、販売制御部13は、登録された予想屋が前日に予想情報の販売を行っており、評価情報生成部14により評価情報が作成されたことがあるかどうかを判定する。ステップS8の判定がYesである場合、ステップS9へ移行し、ステップS8の判定がNoである場合、ステップS11へ移行する。ステップS11では、販売制御部13は、その予想屋については、ランキングに評価情報を開示しない。
ステップS9では、販売制御部13は、登録された予想屋の評価情報が他の予想屋の評価情報の中で上位(例えば6位以内)に入っているかどうかを判定する。ステップS9の判定がYesである場合、ステップS10へ移行し、販売制御部13は、ランキングに評価情報を開示する。ランキングの表示例は、図4に示した通りである。ステップS9の判定がNoである場合、ステップS11へ移行する。ステップS11で、販売制御部13は、ランキングに評価情報を開示しない。
ステップS10、S11の後は、販売制御部13は、その日の競技が終わるまで予想屋の予想情報を公開及び販売し、競技が終わった後ステップS12において予想情報の公開を終了する。
ステップS13では、評価情報生成部14は、本日の予想屋の評価情報を生成する。ステップS13で生成した評価情報は、次回(翌日)の予想情報の販売処理時においてランキングに掲載され得る。
図5に示す予想情報販売システム100の制御例では、競技が終了し、予想情報及びランキングの公開が終わった後に、各予想屋毎の評価情報が作成され、翌日の予想情報の販売時においてランキングが掲載される。
次に、図6における予想情報販売システム100を用いた予想情報の販売に係る処理について説明する。図6に示す予想情報販売システム100は、その日の競技中に、予想屋はレースごとに予想の登録を繰り返し、当日の予想屋毎の評価情報を反映させてランキングが更新される例である。
ステップS21、S22、S23は、図5のステップS1、S2、S3に等しいので、説明は省略する。
ステップS24では、登録部12は、登録された予想屋から登録者側媒体20を介して予想情報と開催日および予想登録時刻を受信し、格納する。予想屋は、予想情報とともにその予想情報の開催日を併せて設定入力する。
ステップS25では、販売制御部13は、予想登録時刻が規定時間より前かを判定する。ステップS25がYesならステップS26へ進む。ステップS25がNoなら、ステップS28へ移行して当該レースを購入不可能とし、ステップS33へ進む。
ステップS26では、販売制御部13は、予想登録時刻が当該レース締切前かを確認する。ステップS26がYesならステップS27へ進む。ステップS26がNoなら、ステップS28へ移行して当該レースを購入不可能とし、ステップS33へ進む。
ステップS27では、販売制御部13は、予想情報を購入可能に公開する。
ステップS29では、評価情報生成部14は、一定時間毎に予想屋の評価情報の作成及び更新を行う。そして、ステップS30では、ステップS29で生成(更新)された評価情報が他の予想屋の評価情報の中で上位(例えば6位以内)に入っているかどうかを判定する。ステップS30の判定がYesである場合、ステップS31へ移行し、ランキングに評価情報を開示する。ランキングの表示例は、図4に示した通りである。ステップS30の判定がNoである場合、ステップS32へ移行し、ランキングに評価情報を開示しない。
ステップS33では、販売制御部13は、本日行われる全レースが終了したかどうかを判定する。ステップS33の判定がNoである場合、ステップS24へ戻り、処理を繰り返す。ステップS33の判定がYesである場合、販売制御部13は、ステップS34へ移行し、予想情報の公開及び販売を終了する。
図6に示す予想情報販売システム100の制御例では、その日の競技中であっても、予想屋毎の評価情報が生成され、ランキングが更新される。
上述した実施形態は、発明の理解を容易にするために具体例を示したものであり、本発明はこれらの実施形態に限定されるものではない。上述したプログラム、予想情報販売システムは、特許請求の範囲に記載した本発明を逸脱しない範囲において、さまざまな変形、変更が可能である。
10 制御サーバー
11 情報格納部
12 登録部
13 販売制御部
14 評価情報生成部
20 登録者側媒体
30 利用者側媒体
100 予想情報販売システム

Claims (5)

  1. 予想屋から提供された、公営競技における競走対象の着順の予想を示す予想情報を格納し、
    前記予想情報に基づき利用者が前記競走対象の着順を示す投票券を購入した際の、購入金額に対してどれだけの金額を回収できたかを表す回収率を含む評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成し、
    前記予想情報を、該予想情報を提供した予想屋名とともに販売可能に公開し、予想屋毎に生成された前記評価情報を公開する
    処理をコンピュータに実行させるプログラム。
  2. 請求項1に記載のプログラムであって、
    前記予想情報の的中率を含む前記評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成する
    処理をコンピュータに実行させるプログラム。
  3. 請求項1または請求項2に記載のプログラムであって、
    一定割合以上の前記回収率を生み出した回数を示す大当たり情報を含む前記評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成する
    処理をコンピュータに実行させるプログラム。
  4. 請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載のプログラムであって、
    前記予想情報が的中した際、的中した前記予想情報を提供した予想屋へ向けて、金銭あるいは金銭と引き換え可能なポイントの支払を実行する
    処理をコンピュータに実行させるプログラム。
  5. 予想屋から提供された、公営競技における競走対象の着順の予想を示す予想情報を格納する情報格納部と、
    前記予想情報に基づき利用者が前記競走対象の着順を示す投票券を購入した際の、購入金額に対してどれだけの金額を回収できたかを表す回収率を含む評価情報を、前記予想情報を提供した予想屋毎に生成する評価情報生成部と、
    前記予想情報を、該予想情報を提供した予想屋名とともに販売可能に公開し、予想屋毎に生成された前記評価情報を公開する販売制御部と、を備える
    ことを特徴とする予想情報販売システム。
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