WO2020100923A1 - 公開市場システム、公開市場の提供方法及びプログラム - Google Patents

公開市場システム、公開市場の提供方法及びプログラム Download PDF

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WO2020100923A1
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文忠 直江
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ジャングルＸ株式会社
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    • G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3286—Type of games
    • G07F17/3288—Betting, e.g. on live events, bookmaking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/34—Betting or bookmaking, e.g. Internet betting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning

Definitions

  • the present disclosure relates to an open market system, a public market providing method, and a program.
  • the public competitions held by public institutions and allowed to bet include horse races, bicycle races, boat races, and auto races.
  • prospective sellers who make forecast sales.
  • a system has been proposed in which a prospective seller sells forecast information via a network.
  • Patent Document 1 discloses an open market system that mediates expected buying and selling. This system calculates actual data such as hit rate, collection rate, collection amount, sales amount, etc., which is the “actual” of the forecast of the expected seller (seller), and makes the forecast purchase together with the forecast information of the forecast seller. (Purchaser)
  • Patent Document 1 shows that since the server device provides the results calculated by the server device, it is possible to provide the expected purchaser with information having higher credibility than the actual results reported by the expected seller. However, in this case, the expected purchaser can only trust the information provided by the server device, and the transparency and neutrality in the transaction of the expected information are low. For example, when a server device administrator or a malicious user falsifies the information about the performance, the prospective purchaser has no way to know it. Therefore, the reliability of the information provided is low.
  • Patent Document 1 The public market system of Patent Document 1 is expected to be used for public competitions such as horse racing and bicycle races. Therefore, it cannot be applied to general sports such as soccer and baseball, and its versatility is low. For example, in public competitions, it is the prediction of who is the first and the number of the race on a first-come-first-served basis. In public competitions, it is not expected to predict the outcome of the match, how many points will be scored, the score difference, who will score (the activity of a specific player), what kind of team formation will be made, etc.
  • Patent Document 1 does not disclose a method for solving such a problem.
  • Patent Document 1 As described above, the open market system of Patent Document 1 has low user convenience from various viewpoints.
  • the present disclosure aims to provide an open market system or the like that is highly convenient for users.
  • the open market system includes an information collection unit that collects forecast information that shows expected developments of a prospective seller regarding a competition, and a token that a prospective purchaser holds.
  • An input reception part that accepts input, an information presentation part that presents the expected information collected by the information collection part and the optimal forecast information based on the expected information to the expected purchaser who has entered the token, and the optimal forecast from one or more expected purchasers
  • a distribution execution unit that distributes tokens input to information to one or more prospective sellers.
  • the method of providing an open market according to the second aspect of the present disclosure is such that an information gathering step of gathering forecast information indicating the development expected by a forecast seller about a competition An input acceptance step for accepting the input of tokens held, an information presentation step for presenting the expected information collected in the information collection step and the optimal forecast information based on the forecast information to the expected purchaser who has entered the token, and one or more forecasts A distribution execution step of distributing tokens input by the seller to the optimal prediction information to one or more prospective sellers.
  • the program according to the third aspect of the present disclosure is an information collecting means for collecting expected information indicating the development expected by the expected seller about the competition, and throwing a token possessed by the expected purchaser.
  • Information reception means for presenting the expected information collected by the input acceptance means, the information collection means and the expected information to the expected purchaser who has put the token, to the optimal expected information from one or more expected purchasers Function as a distribution execution means that distributes the tokens thrown in by one or more prospective sellers.
  • the open market system 1 includes a server device 100, one or more first communication terminals 200, one or more second communication terminals 300, and block chain distribution. And a network 400.
  • the server device 100, the first communication terminal 200, and the second communication terminal 300 are communicably connected via the network NW.
  • the network NW is, for example, a WAN (World Area Network). It should be noted that the network NW may be connected to other server devices (not shown) used by a related company that handles virtual currencies, electronic payments, benefits, live internet broadcasting, and the like, if necessary.
  • the server device 100 is a server device managed by a service provider that provides an open market to users (expected sellers and expected purchasers).
  • the server device 100 receives the token input from the prospective purchaser via the network NW, and provides the prospective purchaser with the forecast information collected from the prospective seller and the optimal forecast information based on them.
  • the server device 100 mainly performs the main processing.
  • the function of the server device 100 may be performed by the blockchain distribution network 400. That is, at least one of the server device 100, the first communication terminal 200, and the second communication terminal 300 included in the open market system 1 performs decentralized management on the blockchain distributed network 400, and the function of the server device 100. May be realized.
  • the first communication terminal 200 is a communication terminal used by a prospective seller.
  • the second communication terminal 300 is a communication terminal used by a prospective purchaser.
  • Expected sellers and expected buyers are fans such as supporters and spectators in the competition.
  • Predictive seller predicts the development of the competition and sells the prediction. Potential purchasers use tokens to purchase information about the expected development of the competition.
  • the competitions that are expected to be sold include the competitions that the bookmaker is betting on, and the original competitions that the open market operator himself holds.
  • the competition is not limited to athletic competition, and may be a game competition in which you compete for intelligence, luck, and operation ability.
  • the competition is an obstacle drone race
  • the expected developments are the race position, the best time, whether a specific athlete can clear a specific obstacle, the best time to clear a specific obstacle or run a certain section. , Who will achieve it, the ranking at specific passage points, the accidents during the competition (faults, collisions), etc.
  • the competition and development are not limited to those illustrated here.
  • the first communication terminal 200 and the second communication terminal 300 have communication functions such as a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, a head mounted display, and VR goggles.
  • the first communication terminal 200 used by the prospective seller and the second communication terminal 300 used by the prospective buyer are distinguished from each other. However, these may be communication terminals that enable both the expected sale and the expected purchase, and may be configured to be usable by both the expected seller and the expected purchaser.
  • betting based on direct forecasting may be restricted. Therefore, selling forecast information is limited to users in areas where betting based on direct forecasting is restricted. The user may purchase the forecast information in an area where betting based on direct forecast is not limited.
  • the distributed ledger 410 exists in the block chain distributed network 400 connected to the network NW.
  • the distributed ledger 410 is managed using the block chain technology.
  • the server device 100 includes a communication unit 110 that communicates with other devices, a storage unit 120 that stores various data, a timekeeping unit 130 that keeps time, and an input that receives an input from an administrator.
  • a unit 140 and a control unit 150 that controls the entire apparatus are provided. These components are connected to each other by a bus line BL.
  • the communication unit 110 is a communication interface including a NIC (Network Interface Card controller) for performing wired communication or wireless communication.
  • the communication unit 110 communicates with the first communication terminal 200 and the second communication terminal 300 via the network NW.
  • NIC Network Interface Card controller
  • the storage unit 120 includes a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like.
  • the storage unit 120 stores programs for executing various control processes, various data, and the like.
  • the open market system 1 may have a configuration in which the storage data to be stored in the storage unit 120 is stored in the distributed ledger 410, and the first communication terminal 200 or the second communication terminal 300 rewrites it.
  • the clock unit 130 includes an oscillation circuit for generating a clock signal, a variable PLL (Phase Locked Loop), a counter circuit that counts the number of pulses of the clock signal, and the like.
  • the clock unit 130 clocks time based on the number of counted pulses.
  • the input unit 140 has an interface that receives an input from the administrator, and is provided with, for example, operation buttons and a keyboard.
  • the input unit 140 may be configured to accept the input of the administrator by voice recognition.
  • This manager may be a sports person rather than a service provider. For example, a sports person may input the result corresponding to the user's expectation while watching the game situation.
  • the control unit 150 is composed of a CPU (Central Processing Unit) and the like.
  • the control unit 150 controls the overall operation of the server device 100 by executing the program stored in the storage unit 120.
  • the controller 150 executes various controls at timings based on the number of pulses counted by the timer 130.
  • the control unit 150 executes processing such as acquisition of the token insertion time from the user and reception time of the expected information, and management of elapsed time and deadline time, based on the time measured by the time measuring unit 130. To do.
  • control unit 150 functions as the information collection unit 151, the input acceptance unit 152, the information analysis unit 153, the information presentation unit 154, and the distribution execution unit 155. Note that any one or more of these functions may be performed by the block chain distributed network 400 instead of the server device 100.
  • the information collection unit 151 collects expected information indicating the development expected by the expected seller regarding the competition. Specifically, the information collecting unit 151 receives the prediction information from the first communication terminal 200 via the communication unit 110. The prediction information is stored in the storage unit 120 or the distributed ledger 410.
  • the input reception unit 152 receives the purchase of the token by the expected purchaser and the input of the token held by the expected purchaser.
  • the input receiving unit 152 receives an input instruction from the second communication terminal 300 via the communication unit 110 as a smart contract.
  • the token may be a virtual currency on the block chain that can be divided and exchanged (for example, ERC20 token of Etherium, etc.) or a point that can be simply converted from currency.
  • tokens may be used as the token.
  • the purpose of use may be different, or the purpose of use may be the same or the weights thereof may be different.
  • Predictive buyers who put in tokens can purchase two types of individual forecast information and optimal forecast information.
  • the token thrown by the prospective seller of the forecast information moves at the time of purchase.
  • the token may not move at the time of purchase, and the token may move after the fact, only by confirming the moving schedule of the token.
  • the prospective purchaser purchases the optimum forecast information
  • the forecast result comes out, it is put in based on the hit degree of the forecast information (degree of contribution to the optimal forecast information), the latest past performance ranking, etc.
  • the redeemed tokens are distributed to each of one or more prospective sellers. That is, the tokens thrown in the purchase of the optimum prediction information are pooled until the result of the prediction is valid.
  • all of the collected tokens may be distributed to expected sellers, or some of them may be distributed to expected sellers.
  • some of the collected tokens may be distributed to businesses as a monthly usage fee for the platform, or may be distributed to sports parties (athletes, coaches, managers, sponsors, etc.) involved in sports competition.
  • the remaining tokens may be distributed to prospective sellers.
  • the information analysis unit 153 analyzes the collected forecast information and the past performance of the forecast seller who predicted them by machine learning to generate optimum forecast information.
  • the optimum forecast information may be a statistical analysis of the entire image of all the forecast information collected, or may be the forecast information of a forecasted seller of a higher rank with high forecast accuracy. .. In machine learning, it is preferable to use sparse modeling techniques, for example.
  • the number of forecast information may be small in non-major competitions. According to the sparse modeling technique, even if the number of pieces of prediction information is small, it is possible to extract features from those data and analyze them. Therefore, it is easy to ensure the accuracy of the optimum prediction. Also, the forecast information may be sold in large quantities. According to the sparse modeling technology, since analysis is performed from a small amount of data, it is possible to derive an optimal prediction in real time even when the amount of data gradually increases and becomes large.
  • the information presenting unit 154 presents the forecast information collected by the information gathering unit 151 and the optimal forecast information based on the forecast information to the prospective purchaser who has put the token into them.
  • the information presenting unit 154 also presents the expected seller with an expected information input form, competitive information related to the forecast, and the like.
  • the presentation of information by the information presenting unit 154 is performed by transmitting the information to the first communication terminal 200 and the second communication terminal 300 via the communication unit 110.
  • the expected purchaser can view the expected information.
  • the optimum prediction information may be presented in a non-browsable manner, a part thereof may be presented in a viewable manner, or may be presented in an abstracted state.
  • the forecast purchaser can browse the optimal forecast information.
  • the forecast information of the forecast seller may be presented in a non-browsable manner, only a portion thereof may be presented in a browseable manner, or may be presented in an abstracted state.
  • the content of the optimum prediction information may be updated after the purchase, or the content at the time of purchase may remain unchanged.
  • Predictive purchaser may purchase both predictive information and optimum predictive information by inserting token. In this case, the prospective purchaser can view both of them.
  • the information presenting unit 154 may present, to the prospective purchaser, performance information indicating the performance of selling and purchasing the prediction information based on the history information of the token.
  • the token history information may be information based on block chain technology. As a result, transparency and neutrality of the sales record of the forecast information are realized.
  • the distribution execution unit 155 distributes the tokens that have been input by one or more prospective purchasers to the optimum forecast information to the respective prospective sellers.
  • the distribution execution unit 155 distributes the tokens to the prospective seller according to the sales record or the hit record of the forecast information of the prospective seller.
  • the token allocation record may be disclosed based on the blockchain technology. As a result, transparency and neutrality of the token allocation method are realized.
  • the distribution execution unit 155 may allocate tokens to the prospective seller based on the prediction accuracy calculated from the success / failure results of the latest past forecast information of the prospective seller. For example, the tokens may be distributed only to the prospective sellers in the predetermined number of higher rankings, or the tokens may be distributed as a dividend proportional to the forecast accuracy.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing the contents of the distributed ledger.
  • the distributed ledger includes entities and transactions.
  • An entity indicates multiple pieces of data
  • a transaction is information indicating an operation for those pieces of data. Both entity acquisition and transactions are implemented as smart contracts on the blockchain.
  • the information analysis unit 153 for generating the optimum prediction information is preferably provided in the server device 100, not on the blockchain distributed network 400.
  • Each entity is basically composed of minimum data such as an identifier and a time stamp, and the relationship between identifiers and data such as matches, tactics, predictions, results against predictions, etc. are stored on the blockchain. To be done.
  • the relationship between the identifiers the competitions, leagues, teams and players participating in the game, etc. are related in a hierarchical structure.
  • information set by the operator such as player name, team name, profile, event name, venue, etc., numerical data such as points, wins, losses, winning percentages, images of team icons, players etc.
  • These are input to the server device 100 by an administrator or a market operator, for example, and are stored in the server device 100.
  • Entities are, for example, hierarchical data of sports, leagues, teams, players, etc., matches, tactics, expectations and results for expectations, roles of each user (belonging to a specific team, authority in the team), and user status. (For example, the token holding status).
  • Transactions include, for example, viewing sports data by users (expected sellers and expected purchasers) and sports persons, token insertion by users, purchase of forecast information and sale of forecast information by users, and purchase of forecast information. There are token movements associated with sales.
  • the transaction includes management of the game by the organizer (market operator), registration of the game result (reflection of the result), prediction evaluation based on the reflection of the result, and allocation of tokens accordingly.
  • the manager or the market operator provides the server device 100 or the distributed ledger 410 with information such as the list information of the scheduled games, the options indicating the expected development and the input form of the expected information. It is supposed to be registered in. In addition, the following description is based on the assumption that the prospective purchaser purchases and holds the token in advance.
  • this operation may be performed by the server device 100 or the blockchain distribution network 400.
  • the contents of the operation will be described below, assuming that the executing entity including both is the open market system 1.
  • the open market system 1 collects prediction information indicating the development expected by the prospective seller regarding the competition (step S101). Specifically, the open market system 1 presents information necessary for forecasting and an input form for inputting the forecasting information to the second communication terminal 200 used by the forecast seller. The open market system 1 collects the forecast information input by the forecast seller from the second communication terminal 200. The open market system 1 analyzes the collected forecast information and the past performance of those forecast sellers by machine learning to generate optimum forecast information.
  • the open market system 1 accepts the input of tokens held by the prospective purchaser (step S102).
  • the open market system 1 receives the insertion of the token by receiving the insertion instruction from the second communication terminal 300.
  • Token injection is the movement of tokens on the blockchain (smart contract).
  • the prospective purchaser throws a token when purchasing the forecast information or the optimal forecast information.
  • a list of forecast information and information about optimal forecast information are presented to the second communication terminal 300.
  • performance information indicating the performance of sales and purchase of the prediction information may be presented based on the history information of the token.
  • Tokens will move from the expected purchaser who purchased the forecast information to the expected seller who purchased the forecast information.
  • the tokens input in the purchase of the optimal forecast information are pooled.
  • the open market system 1 presents information of forecast information and / or optimal forecast information (step S103). Specifically, the open market system 1 presents the purchased forecast information among the collected forecast information to the second communication terminal 300 used by the forecast purchaser who puts the token. Further, the open market system 1 presents the optimum prediction information based on the purchased prediction information to the second communication terminal 300 used by the expected purchaser who puts the token.
  • the open market system 1 distributes the tokens pooled and pooled by the one or more forecast sellers to the optimal forecast information to the one or more forecast sellers (step S104). ..
  • the tokens may be distributed according to the sales record or the hit record of the forecast information of the prospective seller, or may be distributed based on the forecast accuracy calculated from the hit record of the forecast information of the forecast seller in the latest past. Good.
  • the expected purchaser is presented with the actual performance information of the expected seller. Since this performance information is based on token history information (blockchain), it is highly transparent and neutral. Therefore, the credibility of the information provided to the prospective purchaser is high.
  • token history information blockchain
  • the prediction target is the outcome of the game, how many points are scored, the score difference, who scores (the activity of a specific player), and what kind of team formation It is the development of such as. Therefore, the open market system 1 is applicable not only to public competitions but also to general competitions such as soccer and baseball, and has high versatility.
  • the optimum forecast information provided by the open market system 1 is obtained by machine learning the collected forecast information and the characteristics of the past results of the forecast seller who predicted the forecast information. Sparse modeling technology is used for the machine learning. .. Therefore, regardless of the number of predictions, it is possible to guide the optimum prediction at high speed and improve the accuracy.
  • the open market system 1 may realize its function by, for example, a computer executing a program without depending on the above device.
  • a program for realizing the functions of the open market system 1 is a computer such as a USB (Universal Serial Bus) memory, a CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disc), or an HDD (Hard Disc Drive). It may be stored in a readable recording medium or may be downloaded to a computer via a network.
  • USB Universal Serial Bus
  • CD-ROM Compact Disc-Read Only Memory
  • DVD Digital Versatile Disc
  • HDD Hard Disc Drive

Abstract

公開市場システム１は、競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集部１５１と、予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付部１５２と、情報収集部１５１が収集した予想情報及び予想情報に基づく最適予想情報を、トークンを投入した予想購入者に提示する情報提示部１５４と、一人以上の予想購入者から最適予想情報に対して投入されたトークンを一人以上の予想販売者に配分する配分実行部１５５と、を備える。

Description

公開市場システム、公開市場の提供方法及びプログラム
　本開示は、公開市場システム、公開市場の提供方法及びプログラムに関する。
　公の機関が開催し、賭け事が許可されている公営競技には、競馬、競輪、競艇、オートレースがある。これらの公営競技では、予想の販売を行う予想販売者が存在する。また、予想販売者がネットワークを介して予想情報を販売するシステムが提案されている。
　例えば、特許文献１には、予想の売買を仲介する公開市場システムが開示されている。このシステムでは、予想販売者（売り手）の予想の「実績」となる的中率、回収率、回収額、販売額等の実績のデータを計算し、それを予想販売者の予想情報と共に予想購入者（買い手）に提供する。
特開２０１１－４３９１６号公報
　特許文献１には、サーバ装置が算出した実績を提供するため、予想販売者が自己申告した実績に比べて信用性が高い情報を予想購入者に提供できる点が示されている。しかし、この場合、予想購入者は、サーバ装置が提供する情報を信用することしかできず、予想情報の取引における透明性及び中立性が低い。例えば、サーバ装置の管理者や悪意のあるユーザが実績に関する情報を改ざんした場合、予想購入者はそれを知る術がない。そのため、提供される情報の信用性が低い。
　特許文献１の公開市場システムは、競馬や競輪等の公営競技が予想の対象となっている。そのため、サッカー、野球等の一般的な競技に適用できず、汎用性が低い。例えば、公営競技では、レースの先着順で誰が何番になっているかの予想が中心である。公営競技では、試合の勝敗、何点が入るか、点数差、誰が点を入れるか（特定の選手の活躍）、どのようなチーム編成になるか等の展開は予想対象ではない。
　ところで、メジャーではない競技では、予想の数が少ない場合があり、従来の解析手法では、最適予想の精度を確保することは困難である。また、予想が大量販売される場合には、従来の解析手法では、リアルタイムに最適予想を導くことが困難である。最適予想では、計算された時点の予測の傾向を示すことが好ましく、高速性が要求される。このような課題を解決する方法について特許文献１には開示されていない。
　このように、特許文献１の公開市場システムでは、種々の観点において、ユーザの利便性が低い。
　そこで、本開示はこのような事情に鑑み、ユーザの利便性が高い公開市場システム等を提供することを目的とする。
　上記目的を達成するため、本開示の第１の観点に係る公開市場システムは、競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集部と、予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付部と、情報収集部が収集した予想情報及び予想情報に基づく最適予想情報を、トークンを投入した予想購入者に提示する情報提示部と、一人以上の予想購入者から最適予想情報に対して投入されたトークンを一人以上の予想販売者に配分する配分実行部と、を備えることを特徴とする。
　また、上記目的を達成するため、本開示の第２の観点に係る公開市場の提供方法は、競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集ステップと、予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付ステップと、情報収集ステップにおいて収集された予想情報及び予想情報に基づく最適予想情報を、トークンを投入した予想購入者に提示する情報提示ステップと、一人以上の予想販売者から最適予想情報に対して投入されたトークンを一人以上の予想販売者に配分する配分実行ステップと、を含むことを特徴とする。
　また、上記目的を達成するため、本開示の第３の観点に係るプログラムは、競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集手段、予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付手段、情報収集手段が収集した予想情報及び予想情報に基づく最適予想情報を、トークンを投入した予想購入者に提示する情報提示手段、一人以上の予想購入者から最適予想情報に対して投入されたトークンを一人以上の予想販売者に配分する配分実行手段、として機能させる。
　本開示によれば、ユーザの利便性が高い公開市場システム等を提供することができる。
実施形態に係る公開市場システムの構成例を示す図である。 実施形態に係るサーバ装置の構成例を示すブロック図である。 分散台帳の内容を示す概念図である。 実施形態に係るサーバ装置の動作の一例を示すフローチャートである。
　以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。
（実施形態）
　図１に示すように、本実施形態に係る公開市場システム１は、サーバ装置１００と、一台以上の第１の通信端末２００と、一台以上の第２の通信端末３００と、ブロックチェーン分散ネットワーク４００とを備える。サーバ装置１００と、第１の通信端末２００と、第２の通信端末３００とは、それぞれネットワークＮＷを介して通信可能に接続される。ネットワークＮＷは、例えばＷＡＮ（World Area Network）である。なお、ネットワークＮＷには、必要に応じて、仮想通貨、電子決済、特典、インターネット生放送等を取り扱う関連業者が使用する他のサーバ装置（不図示）が接続されてもよい。
　サーバ装置１００は、ユーザ（予想販売者と予想購入者）に公開市場を提供するサービス提供事業者によって管理されるサーバ装置である。サーバ装置１００は、ネットワークＮＷを介して、予想購入者からトークンの投入を受け受けて、予想販売者から収集した予想情報及びそれらに基づく最適予想情報を予想購入者に提供する。
　なお、本実施形態では、サーバ装置１００が主体となって主な処理を実行する例を説明する。しかし、後述するように、サーバ装置１００の機能は、ブロックチェーン分散ネットワーク４００が果たしてもよい。すなわち、公開市場システム１が備えるサーバ装置１００と第１の通信端末２００と第２の通信端末３００とのいずれか一つ以上がブロックチェーン分散ネットワーク４００上で分散管理を行い、サーバ装置１００の機能を実現してもよい。
　第１の通信端末２００は、予想販売者によって使用される通信端末である。第２の通信端末３００は、予想購入者によって使用される通信端末である。予想販売者と予想購入者は、競技におけるサポーター、観戦者等のファンである。
　予想販売者は、競技の展開を予想し、その予想を販売する。予想購入者は、トークンを用いて、競技の展開の予想に関する情報を購入する。販売される予想の対象となる競技は、ブックメーカーが賭けの対象としている競技、公開市場の運営者自身が開催するオリジナルの競技などである。競技は、運動競技に限られず、知力や運、操作能力を競うゲーム大会であってもよい。
　競技が障害物ドローンレースである場合、予想対象となる展開は、レースの順位、ベストタイム、特定の選手が特定の障害をクリアできるか、特定の障害物のクリアや一定区間の走破のベストタイム、誰がそれを達成するか、また特定の通過点での順位、競技中のアクシデント（故障、衝突）などである。なお、競技と展開は、ここで例示したものに限らない。
　第１の通信端末２００と第２の通信端末３００は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン、ヘッドマウントディスプレイ、ＶＲゴーグル等の通信機能を有するである。なお、本実施形態では、予想販売者が使用する第１の通信端末２００と予想購入者が使用する第２の通信端末３００を区別している。しかし、これらは、予想販売と予想購入の両方を可能とする通信端末であってもよく、予想販売者と予想購入者の両方が使用可能な構成にされてもよい。
　ここで、各国（例えば、現在の日本国）の法制度によっては、直接の予想によるベッティングが制限されることがあるため、予想情報の販売は直接の予想によるベッティングが制限されるエリアの利用者が行い、予想情報の購入は直接の予想によるベッティングが制限されないエリアの利用者が行うようにしてもよい。
　分散台帳４１０は、ネットワークＮＷに接続されているブロックチェーン分散ネットワーク４００内に存在する。分散台帳４１０は、ブロックチェーン技術を用いて管理される。
＜サーバ装置の構成＞
　以下、サーバ装置１００の構成を詳細に説明する。図２に示すように、サーバ装置１００は、他の装置と通信を行う通信部１１０と、各種データを記憶する記憶部１２０と、時刻を計時する計時部１３０と、管理者による入力を受け付ける入力部１４０と、装置全体の制御を行う制御部１５０とを備える。これらの構成要素は、バスラインＢＬによって相互に接続される。
　通信部１１０は、有線通信又は無線通信を行うためのＮＩＣ（Network Interface Card controller）を備える通信インターフェースである。通信部１１０は、ネットワークＮＷを介して、第１の通信端末２００及び第２の通信端末３００と通信を行う。
　記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。記憶部１２０は、各種制御処理を実行するためのプログラム、各種データ等を記憶する。なお、公開市場システム１は、記憶部１２０が記憶すべき記憶データを分散台帳４１０に記憶させ、第１の通信端末２００や第２の通信端末３００がそれに書き換えを加える構成であってもよい。
　計時部１３０は、クロック信号を生成するための発振回路及び可変ＰＬＬ（Phase Locked Loop）、クロック信号のパルス数をカウントするカウンタ回路等から構成される。計時部１３０はカウントされるパルス数に基づいて時刻を計時する。
　入力部１４０は、管理者の入力を受け付けるインターフェースを有し、例えば、操作ボタン、キーボード等を備える。なお、入力部１４０は、音声認識によって管理者の入力を受け付ける構成であってもよい。この管理者は、サービス提供事業者ではなく、スポーツ関係者であってもよい。例えば、スポーツ関係者が試合の状況を見ながら、ユーザの予想に対応する結果を入力してもよい。
　制御部１５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成される。制御部１５０は、記憶部１２０に記憶されているプログラムを実行することにより、サーバ装置１００の全体の動作を制御する。制御部１５０は、計時部１３０がカウントするパルス数に基づいたタイミングで各種制御を実行する。また、制御部１５０は、計時部１３０が計時する時刻に基づいて、ユーザからのトークンの投入及び予想情報の受付時刻を取得したり、経過時間や締め切り時間を管理したりする等の処理を実行する。
　以下、制御部１５０の機能的な構成を説明する。制御部１５０は、情報収集部１５１、投入受付部１５２、情報解析部１５３、情報提示部１５４、配分実行部１５５として機能する。なお、これらのうち、いずれか一つ以上の機能は、サーバ装置１００ではなく、ブロックチェーン分散ネットワーク４００が果たしてもよい。
　情報収集部１５１は、競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する。具体的には、情報収集部１５１は、通信部１１０を介して、第１の通信端末２００から予想情報を受信する。予想情報は、記憶部１２０又は分散台帳４１０に記憶される。
　投入受付部１５２は、予想購入者によるトークンの購入と、予想購入者が保有するトークンの投入とを受け付ける。投入受付部１５２は、通信部１１０を介して、第２の通信端末３００から投入の指示をスマートコントラクトで受け付ける。なお、トークンは、分割可能で交換可能なブロックチェーン上の仮想通貨（例えばイーサリウムのERC20トークン等）でもあってもよいし、単に通貨から変換可能なポイントであってもよい。
　ここでトークンには、複数の種類のトークンが使用されてもよい。トークンの種類に応じて、利用目的が異なるものであってもよいし、利用目的が同じであってもそれらの重み付けが異なるものであってもよい。
　トークンを投入する予想購入者は、個別の予想情報の購入と、最適予想情報の購入の２種類の購入が可能である。予想購入者がトークンを投入して、個別の予想情報を購入した場合、購入の時点でその予想情報の予想販売者に投入されたトークンが移動する。なお、購入の時点ではトークンが移動せず、トークンの移動予定が確定するだけで、事後的にトークンが移動してもよい。
　一方、予想購入者が最適予想情報を購入した場合、予想の結果が出てから、その予想情報の的中度合（最適予想情報への貢献度合い）、直近過去の実績ランキング等に基づいて、投入されたトークンが一人以上の予想販売者のそれぞれに配分される。すなわち、最適予想情報の購入において投入されたトークンは、予想の当否の結果が出るまでプールされる。
　なお、収集されたトークンは、すべて予想販売者に配分されてもよいし、一部が予想販売者に配分されてもよい。例えば、収集されたトークンの一部は、プラットフォームの月額利用料として事業者に配分されたり、スポーツ競技に関係するスポーツ関係者（選手、コーチ、監督、スポンサー等）に配分されたりしてもよく、残りのトークンが予想販売者に配分されてもよい。
　情報解析部１５３は、収集した予想情報及びそれらを予想した予想販売者の過去の実績を機械学習によって解析して、最適予想情報を生成する。最適予想情報は、収集したすべての予想情報の全体像を統計的に解析したものであってもよいし、予想精度が高い上位ランクの予想販売者の予想情報を抽出したものであってもよい。機械学習では、例えばスパースモデリング技術を使用することが好ましい。
　メジャーではない競技では、予想情報の数が少ない場合がある。スパースモデリング技術によれば、予想情報の数が少ない場合であっても、それらのデータから特徴を抽出して解析を行うことができる。そのため、最適予想の精度を確保しやすい。また、予想情報が大量販売される場合がある。スパースモデリング技術によれば、データが少量のうちから解析を行うため、徐々にデータが増えて大量になった場合であっても、リアルタイムに最適予想を導くことが可能である。
　情報提示部１５４は、情報収集部１５１が収集した予想情報及び予想情報に基づく最適予想情報を、それらに対してトークンを投入した予想購入者に提示する。また、情報提示部１５４は、予想情報の入力フォームや予想に関連する競技の情報等を予想販売者に提示する。情報提示部１５４による情報の提示は、通信部１１０を介して、第１の通信端末２００や第２の通信端末３００に情報を送信することによって行われる。
　ここで、トークンの投入により、予想販売者の予想情報のみを購入した場合には、予想購入者は、その予想情報を閲覧可能となる。この場合、最適予想情報は、全部が閲覧不能に提示されてもよいし、一部のみが閲覧可能に提示されてもよいし、抽象化された状態で提示されてもよい。
　一方、トークンの投入により、最適予想情報のみを購入した場合には、予想購入者は、最適予想情報を閲覧可能となる。この場合、予想販売者の予想情報は、全部が閲覧不能に提示されてもよいし、一部のみが閲覧可能に提示されてもよいし、抽象化された状態で提示されてもよい。なお、最適予想情報は、購入後に内容が更新されてもよいし、購入時点の内容のままであってもよい。
　予想購入者は、トークンの投入により、予想情報と最適予想情報の両方を購入してもよい。この場合、その予想購入者は、それらの両方を閲覧することができる。
　情報提示部１５４は、トークンの履歴情報に基づいて、予想情報の販売及び購入の実績を示す実績情報を予想購入者に提示してもよい。トークンの履歴情報は、ブロックチェーン技術に基づく情報であってもよい。これにより、予想情報の売買実績の透明性及び中立性が実現される。
　配分実行部１５５は、一人以上の予想購入者から最適予想情報に対して投入されたトークンをそれぞれ各々の予想販売者に配分する。配分実行部１５５は、予想販売者の予想情報の販売実績又は当否実績に応じて、予想販売者にトークンを配分する。なお、トークンの配分実績をブロックチェーン技術に基づいて公開してもよい。これにより、トークンの配分方法の透明性及び中立性が実現される。
　配分実行部１５５は、予想販売者の直近過去の予想情報の当否実績から算出される予想精度に基づいて、その予想販売者にトークンを配分してもよい。例えば、所定数の上位ランキングに入っている予想販売者のみにトークンが配分されてもよいし、予想精度に比例する配当としてトークンが配分されてもよい。
　以上、サーバ装置１００が主体となって主な処理を実行する例を説明した。ここで、以下、ブロックチェーン分散ネットワーク４００上で分散管理を行う場合の分散台帳４１０について説明する。図３は、分散台帳の内容を示す概念図である。
　分散台帳は、エンティティとトランザクションとを含む。エンティティは複数のデータを示し、トランザクションはそれらのデータへの操作を示す情報である。エンティティの取得もトランザクションもすべてブロックチェーン上のスマートコントラクトとして実装される。なお、最適予想情報を生成するための情報解析部１５３は、ブロックチェーン分散ネットワーク４００上ではなく、サーバ装置１００に設けられることが好ましい。
　各エンティティは、基本的には、識別子とタイムスタンプのような最低限のデータで構成され、かつ識別子同士の関連性と、試合、戦術、予想、予想に対する結果等のデータがブロックチェーン上に保持される。識別子同士の関連性では、競技、リーグ、試合に参加したチームや選手等が階層構造で関連付けられる。
　なお、ブロックチェーン外では、選手名、チーム名、プロフィール、イベント名、開催場所等の運営者が設定する情報と、点数、勝敗、勝率等の数値データと、チームアイコン、選手の写真等の画像データとがスポーツデータとして保持される。これらは、例えば、管理者又は市場運営者がサーバ装置１００に入力して、サーバ装置１００に記憶される。
　ブロックチェーン上には、トークンの移動の対象となるエンティティと、各エンティティ間でのトークンの移動を伴うトランザクションが存在する。エンティティは、例えば、スポーツ、リーグ、チーム、選手等の階層データと、試合、戦術、予想及び予想に対する結果と、各ユーザのロール（特定のチームへの所属、チームにおける権限）と、ユーザの状態（例えばトークンの保有状況）とを含む。
　トランザクションには、例えば、ユーザ（予想販売者と予想購入者）やスポーツ関係者によるスポーツデータの閲覧と、ユーザによるトークン投入と、ユーザによる予想情報の購入及び予想情報の販売と、予想情報の購入販売に伴うトークン移動とがある。また、トランザクションには、主催者（市場運営者）による試合の管理、試合結果の登録（結果反映）、結果反映に基づく予想評価及びそれによるトークンの配分がある。
＜処理の流れ＞
　以下、図４を参照しながら、公開市場システム１の動作の一例を説明する。なお、この動作の前に、管理者又は市場運営者が、予定されている試合の一覧情報と、予想される展開を示す選択肢や予想情報の入力フォーム等の情報をサーバ装置１００又は分散台帳４１０に登録しているものとする。また、以下の説明は、予想購入者が予めトークンを購入して保有していることを前提とする。
　また、この動作は、サーバ装置１００が実行主体であってもよいし、ブロックチェーン分散ネットワーク４００が実行主体であってもよい。両者を含む実行主体を公開市場システム１として、以下、動作内容を説明する。
　まず、公開市場システム１は、競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する（ステップＳ１０１）。具体的には、公開市場システム１は、予想に必要な情報と予想情報を入力する入力フォームとを予想販売者が使用する第２の通信端末２００に提示する。公開市場システム１は、第２の通信端末２００から予想販売者が入力した予想情報を収集する。公開市場システム１は、収集した予想情報及びそれらの予想販売者の過去の実績を機械学習によって解析して最適予想情報を生成する。
　公開市場システム１は、予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける（ステップＳ１０２）。公開市場システム１は、第２の通信端末３００から投入指示を受信することによってトークンの投入を受け付ける。
　トークンの投入とは、ブロックチェーン上のトークンの移動（スマートコントラクト）である。予想購入者は、予想情報又は最適予想情報を購入する場合にトークンを投入する。購入時には、予想情報の一覧と最適予想情報に関する情報が第２の通信端末３００に提示される。この際、トークンの履歴情報に基づいて、予想情報の販売及び購入の実績を示す実績情報が提示されてもよい。
　なお、予想情報が購入された予想販売者には、予想情報を購入した予想購入者からトークンが移動する。最適予想情報の購入において投入されたトークンはプールされる。
　公開市場システム１は、予想情報及び／又は最適予想情報の情報の提示を行う（ステップＳ１０３）。具体的には、公開市場システム１は、収集された予想情報のうち、購入された予想情報をそのトークンを投入した予想購入者が使用する第２の通信端末３００に提示する。また、公開市場システム１は、購入された予想情報に基づく最適予想情報を、そのトークンを投入した予想購入者が使用する第２の通信端末３００に提示する。
　予想に対する結果が出た後に、公開市場システム１は、一人以上の予想販売者から最適予想情報に対して投入され、プールされているトークンを、一人以上の予想販売者に配分する（ステップＳ１０４）。トークンは、予想販売者の予想情報の販売実績又は当否実績に応じて配分されてもよいし、予想販売者の直近過去の予想情報の当否実績から算出される予想精度に基づいて配分されてもよい。
＜効果の説明＞
　本実施形態に係る公開市場システム１によれば、予想購入者には、予想販売者の実績情報が提示される。この実績情報はトークンの履歴情報（ブロックチェーン）に基づくものであるため、透明性及び中立性が高い。そのため、予想購入者に提供される情報の信用性は高い。
　本実施形態に係る公開市場システム１によれば、予想対象は、試合の勝敗、何点が入るか、点数差、誰が点を入れるか（特定の選手の活躍）、どのようなチーム編成になるか等の展開である。そのため、公開市場システム１は、公営競技に限られず、サッカー、野球等の一般的な競技にも適用可能であり、汎用性が高い。
　公開市場システム１が提供する最適予想情報は、収集された予想情報とそれを予想した予想販売者の過去の実績の特徴を機械学習したものであり、機械学習にはスパースモデリング技術が使用される。そのため、予想の数に依らず、高速に最適予想を導くことが可能であり、精度も高くすることができる。
　このように、公開市場システムでは、種々の観点において、ユーザの利便性が高い。
　以上で実施形態の説明を終了するが、上記実施形態は一例に過ぎない。そのため、公開市場システム１の具体的な構成、処理の内容等は上記実施形態で説明したものに限られない。
　また、本開示に係る公開市場システム１は、上記装置によらず、例えば、コンピュータがプログラムを実行することで、その機能を実現してもよい。公開市場システム１の機能を実現するためのプログラムは、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc－Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータにダウンロードされてもよい。
　以上、本開示の好ましい実施形態について説明したが、本開示は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、本開示には、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲が含まれる。また、上記実施形態及び変形例で説明した装置の構成は、技術的な矛盾が生じない限り、適宜組み合わせ可能である。
１…公開市場システム、１００…サーバ装置、２００…第１の通信端末、３００…第２の通信端末、１１０…通信部、１２０…記憶部、１３０…計時部、１４０…入力部、１５０…制御部、１５１…情報収集部、１５２…投入受付部、１５３…情報解析部、１５４…情報提示部、１５５…配分実行部、４００…ブロックチェーン分散ネットワーク、４１０…分散台帳

 

Claims (7)

  1. 　競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集部と、
    　予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付部と、
    　前記情報収集部が収集した前記予想情報及び前記予想情報に基づく最適予想情報を、前記トークンを投入した前記予想購入者に提示する情報提示部と、
    　一人以上の前記予想購入者から前記最適予想情報に対して投入された前記トークンを一人以上の前記予想販売者に配分する配分実行部と、
    　を備えることを特徴とする公開市場システム。
  2. 　前記最適予想情報は、収集した前記予想情報及び前記予想販売者の過去の実績を機械学習によって解析した結果である、
    　ことを特徴とする請求項１に記載の公開市場システム。
  3. 　前記情報提示部は、前記トークンの履歴情報に基づいて、前記予想情報の販売及び購入の実績を示す実績情報を前記予想購入者に提示する、
    　ことを特徴とする請求項１又は２に記載の公開市場システム。
  4. 　前記配分実行部は、前記予想販売者の前記予想情報の販売実績又は当否実績に応じて、該予想販売者に前記トークンを配分する、
    　ことを特徴とする請求項１から３のいずれか1項に記載の公開市場システム。
  5. 　前記配分実行部は、前記予想販売者の直近過去の前記予想情報の当否実績から算出される予想精度に基づいて、該予想販売者に前記トークンを配分する、
    　ことを特徴とする請求項１から３のいずれか1項に記載の公開市場システム。
  6. 　競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集ステップと、
    　予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付ステップと、
    　前記情報収集ステップにおいて収集された前記予想情報及び前記予想情報に基づく最適予想情報を、前記トークンを投入した前記予想購入者に提示する情報提示ステップと、
    　一人以上の前記予想販売者から前記最適予想情報に対して投入された前記トークンを一人以上の前記予想販売者に配分する配分実行ステップと、
    　を含むことを特徴とする公開市場の提供方法。
  7. 　コンピュータを、
    　競技について予想販売者が予想する展開を示す予想情報を収集する情報収集手段、
    　予想購入者が保有するトークンの投入を受け付ける投入受付手段、
    　前記情報収集手段が収集した前記予想情報及び前記予想情報に基づく最適予想情報を、前記トークンを投入した前記予想購入者に提示する情報提示手段、
    　一人以上の前記予想購入者から前記最適予想情報に対して投入された前記トークンを一人以上の前記予想販売者に配分する配分実行手段、
    　として機能させるプログラム。
     
     

     
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