JP2023088350A - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者に有益な情報を生成できる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供すること。【解決手段】実施形態の情報処理装置は、利用者位置取得部と、希望商品情報取得部と、店舗情報取得部と、推薦情報生成部と、を持つ。利用者位置取得部は、利用者の位置を取得する。希望商品情報取得部は、前記利用者の購入希望商品の情報を取得する。店舗情報取得部は、前記購入希望商品を販売中である対象店舗の情報を取得する。推薦情報生成部は、前記利用者の位置及び前記対象店舗の情報に基づいて、前記対象店舗の推薦情報を生成する。【選択図】図７

Description

本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。

近年、小売業においては、新規顧客獲得や客単価の増大を目的とした位置情報マーケティングのニーズが増加している。位置情報マーケティングの一環として、例えば、利用者（顧客）に対してプッシュ通知などによる広告を行うことがある。このような広告は、例えば、利用者の性別や年齢などを基準として選ばれる。このため、利用者は広告に興味を持たないばかりか、広告に不快感を覚えることがある。その結果、広告を行うことが原因で利用者が広告に注意を払わなくなることがある。

特開２０２１－３６４７１号公報

本発明が解決しようとする課題は、利用者に有益な情報を生成できる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供することである。

実施形態の情報処理装置は、利用者位置取得部と、希望商品情報取得部と、店舗情報取得部と、推薦情報生成部と、を持つ。利用者位置取得部は、利用者の位置を取得する。希望商品情報取得部は、前記利用者の購入希望商品の情報を取得する。店舗情報取得部は、前記購入希望商品を販売中である対象店舗の情報を取得する。推薦情報生成部は、前記利用者の位置及び前記対象店舗の情報に基づいて、前記対象店舗の推薦情報を生成する。

第１の実施形態の情報処理システム１の一例を示す図。 第１の実施形態の利用者端末２０のハードウェア構成の一例を示す図。 第１の実施形態の店舗端末３０のハードウェア構成の一例を示す図。 第１の実施形態の情報処理装置１００のハードウェア構成の一例を示す図。 第１の実施形態の利用者端末２０の機能的な構成を含む一例を示す図。 第１の実施形態の店舗端末３０の機能的な構成を含む一例を示す図。 第１の実施形態の情報処理装置１００の機能的な構成を含む一例を示す図。 利用者情報ＤＢ１２１の内容の一例を示す図。 店舗情報ＤＢ１２２の内容の一例を示す図。 クーポン情報１２３の内容の一例を示す図。 店舗優先順位情報１２４の内容の一例を示す図。 広告優先順位情報１２５の内容の一例を示す図。 第１の実施形態の情報処理システム１における処理の一例を示すシーケンス図。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャート。 第２の実施形態の情報処理装置１００の機能的な構成を含む一例を示す図。

以下、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを、図面を参照して説明する。

（第１の実施形態）
まず、第１の実施形態の情報処理システム１の全体的な構成について説明する。図１は、第１の実施形態の情報処理システム１の一例を示す図である。情報処理システム１は、例えば、利用者端末２０と、複数の店舗端末３０と、情報処理装置１００と、を備える。複数の店舗端末３０は、複数の店舗端末３０にそれぞれ設置されている。利用者端末２０と店舗端末３０と情報処理装置１００は、それぞれネットワークＮＷにより互いに通信可能な態様で接続されている。イントラネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：Local Area Network）、無線ＬＡＮなどであり、一定水準以上の情報セキュリティが施されていることが好ましい。

情報処理システム１では、商品を購入する利用者Ｐと商品を販売する店舗Ｍに対する情報の提供を行う。情報処理システム１は、例えば、利用者Ｐが購入したい商品に関する情報、例えば、商品を安く購入したり、短時間購入したりすることができるようにするための情報を提供する情報提供サービスを提供する。また、情報処理システム１は、例えば、店舗Ｍにおいて販売される商品の広告を利用者Ｐに提供する。

利用者Ｐは、種々の移動手段により、商品を購入するために、例えば自宅から店舗Ｍまで移動する。利用者Ｐの移動手段としては、例えば、徒歩Ｕ１、自転車Ｕ２、車両Ｕ３などがある。利用者端末２０は、買い物に行く利用者Ｐが所持する端末、例えばスマートフォンである。

利用者端末２０には、例えば、買物アプリがインストールされている。買物アプリは、例えば、店舗Ｍで買い物をする利用者Ｐに店舗推薦サービスや広告提供サービスを含む情報提供サービスを提供するためのアプリケーションプログラムである。利用者端末２０は、買物アプリが起動することにより、情報処理システム１の一部として機能する。情報提供サービスを利用可能である店舗Ｍは、対象店舗の一例である。

次に、第１の実施形態の情報処理システム１における各装置のハードウェア構成について説明する。まず、利用者端末２０のハードウェア構成について説明する。図２は、第１の実施形態の利用者端末２０のハードウェア構成の一例を示す図である。利用者端末２０は、例えば、プロセッサ２１と、主記憶装置２２と、通信インターフェース２３と、補助記憶装置２４と、入出力装置２５と、位置検出器２６と、バス２７とを備える。

プロセッサ２１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）であり、端末制御プログラム、例えば買物アプリを読み出して実行し、利用者端末２０が有する各機能を実現させる。また、プロセッサ２１は、端末制御プログラム以外のプログラムを読み出して実行し、利用者端末２０が有する各機能を実現させる上で必要な機能を実現させてもよい。主記憶装置２２は、例えば、ＲＡＭで（Random Access Memory）あり、プロセッサ２１により読み出されて実行される端末制御プログラムその他プログラムを予め記憶している。

通信インターフェース２３は、情報処理装置１００や店舗端末３０等と通信を実行するためのインターフェース回路である。補助記憶装置２４は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Solid State Drive）、フラッシュメモリ（Flash Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）である。

入出力装置２５は、例えば、タッチパネルディスプレイである。入出力装置２５は、例えば、利用者Ｐの操作に応じて、買物アプリにより提供される情報提供サービスの利用に関する情報の入力を受け付ける。入出力装置２５には、買物アプリにより利用者Ｐに提供される情報や利用者Ｐが買い物をしたことに関する情報が表示される。入出力装置２５は、入力装置と出力装置とが独立して構成されていてもよい。

位置検出器２６は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）に代表されるＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）装置である。位置検出器２６は、利用者端末２０の位置を検出することにより、利用者端末２０を携帯（所持）する利用者Ｐの位置を合わせて検出する。

バス２７は、プロセッサ２１、主記憶装置２２、通信インターフェース２３、補助記憶装置２４、入出力装置２５、及び位置検出器２６を互いにデータの送受信が可能なように接続している。

次に、店舗端末３０のハードウェア構成について説明する。図３は、第１の実施形態の店舗端末３０のハードウェア構成の一例を示す図である。店舗端末３０は、例えば、プロセッサ３１と、主記憶装置３２と、通信インターフェース３３と、補助記憶装置３４と、入出力装置３５と、バス３６とを備える。

プロセッサ３１は、例えば、ＣＰＵであり、店舗用プログラムを読み出して実行し、店舗端末３０が有する各機能を実現させる。また、プロセッサ３１は、店舗用プログラム以外のプログラムを読み出して実行し、店舗端末３０が有する各機能を実現させる上で必要な機能を実現させてもよい。主記憶装置３２は、例えば、ＲＡＭであり、プロセッサ３１により読み出されて実行される店舗状況提供プログラムその他プログラムを予め記憶している。

通信インターフェース３３は、ネットワークＮＷを介して利用者端末２０及び情報処理装置１００等と通信を実行するためのインターフェース回路である。補助記憶装置３４は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ、ＲＯＭである。

入出力装置３５は、例えば、タッチパネルディスプレイである。バス３６は、プロセッサ３１、主記憶装置３２、通信インターフェース３３、補助記憶装置３４及び入出力装置３５を互いにデータの送受信が可能なように接続している。

次に、情報処理装置１００のハードウェア構成について説明する。図４は、第１の実施形態の情報処理装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置１００は、例えば、プロセッサ１１と、主記憶装置１２と、通信インターフェース１３と、補助記憶装置１４と、入出力装置１５と、バス１６とを備える。

プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵであり、情報提供プログラムを読み出して実行し、情報処理装置１００が有する各機能を実現させる。また、プロセッサ１１は、情報提供プログラム以外のプログラムを読み出して実行し、情報処理装置１００が有する各機能を実現させる上で必要な機能を実現させてもよい。主記憶装置１２は、例えば、ＲＡＭであり、プロセッサ１１により読み出されて実行される情報提供プログラムその他プログラムを予め記憶している。

通信インターフェース１３は、ネットワークＮＷを介して利用者端末２０及び店舗端末３０等と通信を実行するためのインターフェース回路である。補助記憶装置１４は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ、ＲＯＭである。

入出力装置１５は、例えば、タッチパネルディスプレイである。バス１６は、プロセッサ１１、主記憶装置１２、通信インターフェース１３、補助記憶装置１４及び入出力装置１５を互いにデータの送受信が可能なように接続している。

次に、情報処理システム１における処理装置の機能的な構成について説明する。まず、利用者端末２０について説明する。図５は、第１の実施形態の利用者端末２０の機能的な構成を含む一例を示す図である。利用者端末２０は、例えば、送受信器２０１と、タッチパネル２０２と、ＧＮＳＳ装置２０３と、処理装置２１０と、記憶装置２２０と、を備える。

送受信器２０１は、通信インターフェース２３の一例である。タッチパネル２０２は、入出力装置２５の一例である。入出力装置２５は、例えば、テンキーや操作ボタンなどの入力装置と、ディスプレイなどの出力装置とが分かれて設けられていてもよい。出力装置は、ディスプレイなどの表示装置のほか、音声を出力するスピーカや振動付与するバイブレータでもよい。ＧＮＳＳ装置２０３は、位置検出器２６の一例である。

処理装置２１０は、例えばプロセッサ２１の一例である。記憶装置２２０は、例えば主記憶装置２２及び補助記憶装置２４の一例である。処理装置２１０は、例えば、送受信部２１１と、登録処理部２１２と、利用者位置算出部２１３と、希望商品指定部２１４と、表示制御部２１５と、を備える。送受信部２１１、利用者位置算出部２１３、希望商品指定部２１４、及び表示制御部２１５の機能について説明する。

送受信部２１１は、送受信器２０１に各種データの送受信を実行させる。登録処理部２１２は、利用者端末２０に買物アプリがインストールされた後に利用者Ｐの操作等によって登録される利用者基本情報を取得する。利用者基本情報には、利用者Ｐの性別や年齢などの基本情報が含まれる。買物アプリが、利用者端末２０にインストールされた後、利用者基本情報が、例えば情報処理装置１００に登録されることにより、利用者Ｐに対する情報提供サービスの提供が可能となる。

利用者位置算出部２１３は、ＧＮＳＳ装置２０３により検出された利用者端末２０の位置を、利用者位置として算出する。利用者位置は、例えば、緯度経度の情報により構成される。利用者位置算出部２１３は、算出した利用者Ｐの位置を示す利用者位置情報を生成する。

希望商品指定部２１４は、タッチパネル２０２が受け付けた利用者Ｐの操作に基づいて、利用者Ｐが購入を希望する希望商品を指定する。希望商品指定部２１４は、指定した希望商品を示す希望商品情報を生成する。表示制御部２１５は、タッチパネル２０２の表示制御をする。記憶装置２２０には、利用者ＩＤ２２１が記憶されている。利用者ＩＤ２２１は、利用者端末２０を所持する利用者に付与されたＩＤである。

送受信部２１１は、利用者位置算出部２１３により生成された利用者位置情報及び希望商品指定部２１４により生成された希望商品情報に利用者ＩＤ２２１を付与する。送受信部２１１は、利用者ＩＤ２２１を付与した利用者位置情報及び希望商品情報を、送受信器２０１を用いて、情報処理装置１００に送信する。送受信部２１１は、情報処理装置１００に送信した情報を記憶装置２２０に格納してもよい。

次に、店舗端末３０について説明する。図６は、第１の実施形態の店舗端末３０の機能的な構成を含む一例を示す図である。店舗端末３０は、例えば、送受信器３０１と、入力装置３０２と、処理装置３１０と、記憶装置３２０と、を備える。

送受信器３０１は、通信インターフェース３３の一例である。入力装置３０２は、例えば、入出力装置３５における入力機能を発揮する。入力装置３０２は、例えば、キーボードやマウスなどである。入力装置３０２は、出力装置も兼ねた入出力装置、例えばタッチパネルであってもよい。店舗端末３０は、入出力装置３５の機能を発揮させるためのディスプレイなどの出力装置を備えてもよい。

処理装置３１０は、プロセッサ３１の一例である。記憶装置３２０は、主記憶装置３２及び補助記憶装置３４の一例である。処理装置３１０は、例えば、送受信部３１１と、店舗基本情報指定部３１２と、在庫情報生成部３１３と、広告優先順位指定部３１４と、価格設定部３１５と、データ収集部３１６と、を備える。以下に、送受信部３１１、在庫情報生成部３１３、広告優先順位指定部３１４、価格設定部３１５、及びデータ収集部３１６の機能について説明する。

送受信部３１１は、送受信器３０１に各種データの送受信を実行させる。店舗基本情報指定部３１２は、例えば店舗Ｍの従業者による入力装置３０２に対する入力操作に基づいて、店舗基本情報を指定する。店舗基本情報には、店舗Ｍの所在地や駐車場の有無などの情報が含まれる。

在庫情報生成部３１３は、例えば店舗Ｍの従業者による入力装置３０２に対する入力操作に基づいて、店舗Ｍにおける在庫情報を生成する。在庫情報には、例えば、商品の品目、数量、消費期限などの情報が含まれる。在庫情報には、その他の情報が含まれていてもよい。

広告優先順位指定部３１４は、例えば店舗Ｍの従業者による入力装置３０２に対する入力操作に基づいて、利用者Ｐに推薦する商品の優先順位（以下、広告優先順位）を指定する。広告優先順位指定部３１４は、例えば、サプライヤ（ディベロッパ）に対する広告優先順位を商品ごとに指定する。

広告優先順位指定部３１４は、例えば、商品Ａについてはα社製、β社製、γ社製の順で高い優先順位を付与するといったように優先順位を指定する。広告優先順位指定部３１４は、指定した広告優先順位を示す広告優先順位情報を生成する。広告優先順位は、例えば、サプライヤと情報提供サービスの管理者との間で締結される契約に応じて設定することができる。

価格設定部３１５は、例えば店舗Ｍの従業者による入力装置３０２に対する入力操作に基づいて各商品の価格を設定する。価格設定部３１５は、設定した価格を示す価格情報を生成する。データ収集部３１６は、買物アプリを利用して商品を購入した利用者Ｐの購入情報を収集する。データ収集部３１６は、利用者Ｐが商品を購入するごとに購入情報を収集する。

記憶装置３２０は、例えば、在庫情報３２１と、店舗ＩＤ３２２と、を記憶する。在庫情報３２１は、在庫情報生成部３１３により生成された情報である。店舗端末３０は、記憶装置３２０に記憶された在庫情報を、出力装置などより出力して店舗Ｍの従業者等に知らせるようにしてもよい。店舗ＩＤ３２２は、店舗端末３０が設置される店舗Ｍごとに付与されたＩＤである。

送受信部３１１は、店舗基本情報指定部３１２により指定された店舗基本情報、在庫情報生成部３１３により生成された在庫情報、広告優先順位指定部３１４により生成された広告優先順位情報、価格設定部３１５により生成された価格情報、及びデータ収集部３１６により生成された購入情報などの情報に、店舗ＩＤ３２２を付加する。

送受信部３１１は、店舗ＩＤ３２２を付加した各種の情報を、送受信器３０１を用いて、情報処理装置１００に送信する。送受信部３１１は、情報処理装置１００に送信した情報を記憶装置３２０に格納してもよい。価格情報及び在庫情報は、価格在庫情報の一例である。

次に、情報処理装置１００の機能的な構成について説明する。図７は、第１の実施形態の情報処理装置１００の機能的な構成を含む一例を示す図である。情報処理装置１００は、例えば、送受信器１０１と、入力装置１０２と、ディスプレイ１０３と、処理装置１１０と、記憶装置１２０と、を備える。

送受信器１０１は、通信インターフェース１３の一例である。入力装置１０２は、例えば、入出力装置１５における入力機能を発揮する。入力装置１０２は、例えば、キーボードやマウスなどである。入力装置１０２は、出力装置も兼ねた入出力装置、例えばタッチパネルであってもよい。ディスプレイ１０３は、入出力装置１５が有する出力機能を発揮する。

処理装置１１０は、プロセッサ１１の一例である。記憶装置１２０は、主記憶装置１２及び補助記憶装置１４の一例である。処理装置１１０は、例えば、取得部１１１と、移動コスト算出部１１２と、希望商品予測部１１３と、推薦情報生成部１１４と、広告情報生成部１１５と、広告効果測定部１１６と、を備える。

取得部１１１は、利用者端末２０により送信される利用者基本情報及び店舗端末３０により送信される購入情報を取得する。取得部１１１は、取得した利用者情報に基づいて利用者情報ＤＢ１２１を生成及び更新する。取得部１１１は、取得した購入情報に基づいて利用者情報ＤＢ１２１に含まれる利用者情報を更新する。

図８は、利用者情報ＤＢ１２１の内容の一例を示す図である。利用者情報ＤＢ１２１は、利用者Ｐごとに情報処理装置１００に登録された利用者情報の集合であり、記憶装置１２０に記憶される。利用者情報ＤＢ１２１に含まれる利用者情報には、例えば、利用者基本情報と、利用者移動情報と、購入履歴情報と、が含まれる。利用者基本情報には、例えば、利用者ＩＤ、利用者Ｐの性別、年齢、住所、婚姻（未婚又は既婚）、職業などの情報が含まれる。利用者基本情報は、利用者端末２０により送信された情報である。

取得部１１１は、買物アプリが利用者端末２０にインストールされた後、例えば、利用者端末２０により送信される利用者基本情報を取得して、記憶装置１２０に格納する。利用者基本情報が記憶装置１２０に格納されることにより、利用者基本情報が登録され、買物アプリが利用可能となる。利用者基本情報が登録された状態にあるときに利用者基本情報が利用者端末２０により再度送信された場合には、利用者基本情報を更新するようにしてもよい。

利用者移動情報には、利用者位置情報及び主要移動手段の情報が含まれる。利用者位置情報は、利用者端末２０により送信された情報である。主要移動手段は、利用者Ｐの移動履歴に基づいて推定された移動手段である。取得部１１１は、利用者位置情報に基づいて、利用者Ｐの移動手段を推定し、最も多く利用されていると推定した移動手段を主要移動手段に設定する。

主要移動手段には、例えば、徒歩、自転車、車両の項目が含まれ、そのほかに電車、バス、タクシー等の移動手段がある。これらの移動手段は、複数設定されていてもよい。取得部１１１は、移動中の利用者Ｐの手段の情報として、主要移動手段の情報を所得する。取得部１１１は、移動手段情報取得部の一例である。取得部１１１は、利用者位置取得部の一例である。

購入履歴情報には、例えば、利用者ＩＤ、利用者Ｐが購入した購入商品、購入した数量などの情報が含まれる。取得部１１１は、店舗端末３０により送信される店舗基本情報、在庫情報、価格情報、及び購入情報を取得する。取得部１１１は、取得した店舗基本情報に基づいて、店舗情報ＤＢ１２２を生成及び更新する。取得部１１１は、取得した在庫情報及び価格情報に基づいて、店舗情報ＤＢ１２２に含まれる店舗情報を更新する。取得部１１１は、店舗情報取得部の一例である。取得部１１１は、価格在庫情報取得部の一例である。

図９は、店舗情報ＤＢ１２２の内容の一例を示す図である。店舗情報ＤＢ１２２は、店舗Ｍごとに情報処理装置１００に登録された店舗情報の集合であり、記憶装置１２０に記憶される。店舗情報ＤＢ１２２に含まれる店舗情報には、例えば、店舗基本情報と、商品情報が含まれる。店舗基本情報には、例えば、店舗ＩＤ、店舗の所在地、駐車場の有無、店舗位置情報が含まれる。店舗位置情報は、例えば、緯度経度の情報により構成される。

取得部１１１は、取得した購入情報に基づいて、利用者情報ＤＢ１２１の購入履歴情報を更新する。取得部１１１は、新たに取得した購入情報を購入履歴情報に追加して利用者情報ＤＢ１２１を更新する。取得部１１１は、取得した在庫情報及び価格情報に基づいて、店舗情報ＤＢ１２２の商品情報を更新する。取得部１１１は、購入履歴情報取得部の一例である。

取得部１１１は、利用者移動情報に含まれる利用者位置情報及び店舗情報ＤＢ１２２に含まれる店舗位置情報に基づいて、利用者Ｐと店舗Ｍとのそれぞれの距離を算出して取得する。取得部１１１は、複数の店舗Ｍに対して、利用者Ｐとの距離を算出して取得する。取得部１１１は、距離情報取得部の一例である。

取得部１１１は、利用者端末２０により送信される希望商品情報を取得する。取得部１１１は、さらに、図示しない交通情報提供サービスを通じて、交通網における２点間を人が移動するときにかかる交通費に関する交通費情報を取得する。取得部１１１は、さらに、図示しない燃費情報提供サービスを通じて、車両で走行した際の燃費に関する燃費情報を取得する。取得部１１１は、取得した交通費情報及び燃費情報を記憶装置１２０に格納する。交通費情報及び燃費情報は、予め記憶装置１２０に記憶されていてもよい。

記憶装置１２０は、さらに、クーポン情報１２３及び店舗優先順位情報１２４を記憶する。図１０は、クーポン情報１２３の内容の一例を示す図である。図１１は、店舗優先順位情報１２４の内容の一例を示す図である。クーポン情報１２３は、店舗Ｍごとに利用可能なクーポンに関する情報である。店舗優先順位は、例えば、店舗Ｍと情報提供サービスの管理者との間で締結される契約に応じて設定することができる。

店舗優先順位情報１２４は、情報処理装置１００が利用者Ｐに店舗を推薦する際に、優先して推薦する順位を示す情報である。クーポン情報１２３及び店舗優先順位情報１２４は、予め定められて記憶装置１２０に格納されている。クーポン情報１２３及び店舗優先順位情報１２４は、更新されるものでもよい。

クーポン情報は、クーポンの利用の可否のみの情報を含むが、クーポン情報１２３は、クーポンに関するその他の情報を含んでもよい。例えば、クーポンを利用した場合の特典、例えば商品の割引額や割引率が含まれていてもよいし、クーポンの利用可能期限が含まれていてもよい。

情報提供サービスの管理者は、例えば、期間ごとに、クーポンの内容や店舗優先順位を見直したりする。情報提供サービスの管理者は、見直したクーポンの内容や店舗優先順位に応じて、例えば、情報処理装置１００の入力装置１０２を操作する。取得部１１１は、入力装置１０２の操作に応じたクーポン情報及び店舗優先順位情報を更新して取得する。取得部１１１は、クーポン情報取得部の一例である。

取得部１１１は、店舗端末３０により送信される広告優先順位情報を取得する。取得部１１１は、取得した広告優先順位情報に基づいて、広告優先順位情報１２５を更新する。取得部１１１は、希望商品情報取得部の一例である。図１２は、広告優先順位情報１２５の内容の一例を示す図である。広告優先順位情報１２５は、複数の店舗Ｍにおけるそれぞれの広告優先順位を商品ごとに定めている。広告優先順位が定められる商品は、複数の店舗Ｍごとに異なっていてよい。

移動コスト算出部１１２は、記憶装置１２０に記憶された利用者情報ＤＢ１２１、店舗情報ＤＢ１２２、交通費情報、及び燃費情報を参照して、利用者Ｐが店舗Ｍに移動するまでの移動コストを算出する。移動コスト算出部１１２は、例えば、利用者情報ＤＢ１２１に含まれる利用者位置情報及び主要移動手段、店舗情報ＤＢ１２２に含まれる店舗位置情報に基づいて、利用者Ｐの位置から店舗Ｍまでの距離や移動手段を判定する。移動コスト算出部１１２は、判定した距離や移動手段と交通費情報及び燃費情報を利用して、移動コストを算出する。移動コストは、利用者Ｐが店舗に到達するまでにかかるコストである。

希望商品予測部１１３は、利用者Ｐの希望商品を予測する。取得部１１１が希望商品情報を取得している場合には、希望商品情報に含まれる商品を希望商品として予測する。希望商品予測部１１３は、取得部１１１が希望商品情報を取得していない場合には、利用者Ｐの購入履歴情報に基づいて、希望商品を予測する。希望商品予測部１１３は、例えば、利用者Ｐが最も多く購入する商品を希望商品として予測する。

希望商品予測部１１３は、予測影響因子情報に基づいて、希望商品を予測してもよい。予測影響因子情報には、例えば、利用者Ｐの年齢、性別、子供の有無などの属性に関する属性情報、現在時刻や買物実行時刻に関する時刻情報、天候に関する天候情報、利用者Ｐの移動手段に関する移動手段情報が含まれる。

推薦情報生成部１１４は、移動コスト算出部１１２により算出された移動コスト、希望商品予測部１１３により予測された希望商品、及び記憶装置１２０に記憶された店舗情報ＤＢ１２２に含まれる商品情報に基づいて、利用者Ｐに推薦する店舗を示す推薦店舗情報を生成する。推薦情報生成部１１４は、例えば、希望商品が販売されている店舗Ｍの情報を示す推薦店舗情報を生成する。

推薦情報生成部１１４は、例えば、希望商品が販売されている店舗Ｍが１件である場合には、その店舗の情報を含む推薦店舗情報を生成する。推薦情報生成部１１４は、希望商品が販売されている店舗Ｍが複数ある場合には、移動コストが低い順に推薦する順位（以下、推薦順位）を高くした複数の店舗Ｍの情報を含む推薦店舗情報を生成する。推薦情報生成部１１４は、生成した推薦店舗情報を、送受信器１０１を利用して利用者端末２０に送信することにより、推薦店舗情報を含む推薦情報を利用者端末２０に提供する。送受信器１０１は、提供部の一例である。

推薦情報生成部１１４は、移動コスト、希望商品、商品情報以外の情報を参照して推薦店舗情報を生成してもよい。推薦情報生成部１１４は、例えば、記憶装置１２０に記憶されたクーポン情報１２３や店舗優先順位情報１２４を参照して推薦店舗情報を生成してもよい。例えば、推薦情報生成部１１４は、移動コストが低い順に店舗を決定した後、クーポンの利用が可能である店舗に付与する推薦順位をクーポンの利用が不可能である店舗の推薦順位より高くしてもよいし、店舗優先順位が高い店舗に高い推薦順位を付与してもよい。

また、クーポン情報１２３にクーポンの利用の可否以外の情報が含まれる場合に、クーポンの割引率（割引金額）が高い店舗であるほど、高い推薦順位を付与してもよいし、クーポンの利用可能期限が遅い店舗であるほど、高い推薦順位を付与してもよい。第１の実施形態の情報処理装置１００は、クーポンの利用の可否や店舗優先順位の情報を利用した推薦店舗情報も生成する。

推薦情報生成部１１４は、商品情報に含まれる商品の価格や在庫数を参照して、推薦店舗情報を生成してもよい。推薦情報生成部１１４は、例えば、移動コストが低い順に店舗を決定した後、商品の価格が安い店舗の推薦順位を高くしてもよいし、商品の在庫数が多い店舗の推薦順位を高くしてもよい。推薦情報生成部１１４は、これらの態様の推薦店舗情報の一部または全部を生成してもよい。

第１の実施形態においては、推薦店舗情報として、第１推薦店舗情報から第６推薦店舗情報を生成する。第１推薦店舗情報は、利用者Ｐに近い店舗を推薦する情報である。第２推薦店舗情報は、移動コストが低く収まる店舗を推薦する推薦店舗情報である。第３推薦店舗情報は、希望商品の価格が低い店舗を推薦する推薦店舗情報である。第４推薦店舗情報は、希望商品の在庫が豊富である店舗を推薦する推薦店舗情報である。第５推薦店舗情報は、クーポン情報に基づいて第１推薦情報から第４推薦情報を更新した推薦店舗情報である。第６推薦店舗情報は、店舗Ｍの店舗優先順位に基づいて第１推薦情報から第４推薦情報を更新した推薦店舗情報である。

広告情報生成部１１５は、希望商品予測部１１３により予測された希望商品と、記憶装置１２０に記憶された広告優先順位情報１２５に基づいて、利用者Ｐに提供する広告情報を生成する。例えば、店舗ＩＤＳ０００１の店舗において、希望商品が成果である場合には、Ｆ１社の商品を優先して広告情報として生成する。

広告情報生成部１１５は、予測影響因子情報を影響因子情報として取得する。影響因子情報は、例えば、利用者Ｐの年齢や性別などの属性に関する属性情報、現在時刻や買物実行時刻に関する時刻情報、天候に関する天候情報、利用者Ｐの移動手段に関する移動手段情報が含まれる。広告情報生成部１１５は、影響因子情報取得部の一例である。広告情報生成部１１５は、生成した広告情報を、送受信器１０１を利用して利用者端末２０に送信する。

広告効果測定部１１６は、取得部１１１が取得した購入情報のうち、広告情報生成部１１５により広告情報を送信された利用者端末２０より送信される購入情報を判別する。広告効果測定部１１６は、広告の内容と購入情報に含まれる商品とを比較して、広告効果を測定する。

次に、情報処理システム１における処理について説明する。図１３は、第１の実施形態の情報処理システム１における処理の一例を示すシーケンス図である。

例えば、店舗端末３０は、店舗Ｍの従業者による入力装置３０２に対する入力操作に基づいて、店舗Ｍにおける在庫情報を取得する（ステップＳ１１）。続いて、店舗端末３０は、取得した在庫情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１３）。店舗Ｍの従業者による入力操作は、例えば、適宜の時刻となることや商品の売れ行き状況に応じて従業者等の判断により実行される。

店舗端末３０は、在庫情報を取得するたびに在庫情報を情報処理装置１００に送信する。店舗端末３０は、他のタイミングで在庫情報を情報処理装置１００に送信してもよい。例えば、店舗端末３０は、定刻に在庫情報を情報処理装置１００に送信してもよい。店舗端末３０は、例えば、店舗Ｍの従業者等の操作に応じて在庫情報を情報処理装置１００に送信してもよい。

また、買物をしようとした利用者Ｐは、利用者端末２０における買物アプリを起動させ、タッチパネル２０２を操作して購入しようとする商品の情報を入力する。利用者Ｐの操作に応じて、利用者端末２０は、希望商品指定部２１４において、利用者の希望商品を指定する（ステップＳ２１）。

希望商品を指定した利用者端末２０は、続いて、利用者位置算出部２１３において、ＧＮＳＳ装置２０３により検出結果に基づいて、利用者端末２０の位置を利用者位置として取得する（ステップＳ２３）。続いて、利用者端末２０は、指定した希望商品を示す希望商品情報及び利用者位置を示す利用者位置情報に、記憶装置２２０に記憶された利用者ＩＤを付加して、情報処理装置１００に送信する（ステップＳ２５）。

情報処理装置１００においては、情報提供サービスの提供が可能なった時点では、予め利用者基本情報及び店舗基本情報が記憶装置１２０に格納された状態となっている。情報処理装置１００は、店舗端末３０により送信される在庫情報及び店舗ＩＤ情報を取得する（ステップＳ３１）。続いて、店舗端末３０は、利用者端末２０により送信される希望商品情報、利用者位置情報、及び利用者ＩＤ情報を取得する（ステップＳ３３）。

続いて、情報処理装置１００は、推薦情報生成部１１４において、取得部１１１などにより取得した各種の情報に基づいて、利用者Ｐに推薦する推薦店舗情報を生成する（ステップＳ３５）。続いて、情報処理装置１００は、推薦情報生成部１１４において、取得した各種の情報に基づいて、利用者端末２０に送信する広告情報を生成する（ステップＳ３７）。その後、情報処理装置１００は、生成した推薦店舗情報及び広告情報を、送受信器１０１を利用して利用者端末２０に送信する（ステップＳ３９）。

利用者端末２０を所持する利用者Ｐは、利用者端末２０が希望商品情報等を送信した後に、店舗Ｍに立ち寄り商品を購入する。商品の購入にあたって、利用者Ｐは、情報処理装置１００により送信される推薦店舗情報を参考にして商品を購入する店舗を決定する。利用者Ｐは、情報処理装置１００により送信される広告情報を参考にして購入する商品を決定する。

利用者Ｐが商品を購入した後、利用者端末２０は、利用者Ｐが購入した商品の情報に基づいて購入情報を生成して情報処理装置１００に送信する（ステップＳ２７）。購入情報を受信した情報処理装置１００は、広告効果測定部１１６において、購入情報に基づいて、広告効果を測定する（ステップＳ４１）。

情報処理装置１００は、推薦店舗情報及び広告情報を生成する処理、広告効果を測定する処理を実行する。以下、情報処理装置１００における処理について説明する。まず、情報処理装置１００において、推薦店舗情報を生成するための処理について説明する。図１４は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図１４では、推薦店舗情報を生成するための処理を示す。情報処理装置１００は、取得部１１１において、利用者端末２０により送信される希望商品情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。

希望商品情報を取得していないと判定した場合、取得部１１１は、希望商品情報を取得するまでステップＳ１０１の処理を繰り返す。取得部１１１が希望商品情報を取得したと判定した場合、推薦情報生成部１１４は、店舗情報ＤＢ１２２を参照して、利用者Ｐの希望商品の在庫がある店舗Ｍを抽出し、抽出した店舗Ｍの中から決定した利用者に推薦する店舗に関する推薦店舗情報を生成する（ステップＳ１０３）。

続いて、推薦情報生成部１１４は、生成した推薦店舗情報を利用者端末２０に送信し（ステップＳ１０５）、情報処理装置１００は、図１４に示す処理を終了する。推薦情報生成部１１４は、例えば、推薦店舗情報として、第１推薦店舗情報から第６推薦店舗情報を生成する。以下、第１推薦店舗情報から第６推薦店舗情報のそれぞれを生成する処理について説明する。

まず、第１推薦店舗情報を生成する処理について説明する。図１５は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図１５に示すフローチャートでは、第１推薦店舗情報を生成する処理を示す。第１推薦店舗情報を生成するにあたり、取得部１１１は、利用者Ｐの利用者位置情報及び複数の店舗Ｍの店舗位置情報を取得する（ステップＳ１１１）。利用者位置情報は、利用者端末２０により送信されたときの利用者の位置を示す情報であり、時刻に応じて変動する。店舗位置情報は、予め店舗情報ＤＢ１２２に記憶されており、時刻によらず一定である。

続いて、取得部１１１は、利用者位置情報が示す利用者Ｐの位置と、複数の店舗位置情報が示す店舗Ｍの位置に基づいて、利用者Ｐと複数の店舗Ｍのそれぞれの距離を算出して取得する（ステップＳ１１３）。利用者Ｐと店舗Ｍとの距離を直線で結んだ距離としてもよいし、地図情報などを利用して利用者Ｐから店舗Ｍまでの経路、例えば最短経路を生成し、生成した経路の距離としてもよい。この場合、情報処理装置１００は、地図情報や経路を生成する経路生成部を備える。取得部１１１は、情報処理装置１００とは別に設けられた経路生成装置により生成された経路の情報を取得してもよい。

続いて、推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍに対して、取得部１１１により取得された距離が近いほど、高い推薦順位を付与し（ステップＳ１１５）、情報処理装置１００は、図１５に示す処理を終了する。推薦情報生成部１１４は、このようにして、複数の店舗Ｍに対して推薦順位を付与した第１推薦店舗情報を生成する。

次に、第２推薦店舗情報を生成する処理について説明する。図１６は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図１６に示すフローチャートでは、第２推薦店舗情報を生成する処理を示す。第２推薦店舗情報を生成するにあたり、取得部１１１は、利用者Ｐの利用者位置情報を取得する（ステップＳ１２１）。続いて、取得部１１１は、利用者情報ＤＢ１２１に記憶された主要移動手段に基づいて、利用者Ｐの移動手段を取得する（ステップＳ１２３）。

取得部１１１は、他の態様で利用者Ｐの移動手段を取得してもよい。例えば、利用者端末２０の買物アプリにおいて、利用者Ｐの移動手段の入力を受け付け、入力された情報に基づいて移動手段を判定して取得してもよい。あるいは、利用者Ｐの位置情報の時間変化に基づいて、移動手段を判定して取得してもよい。

例えば、比較的安定して高速で移動している場合には、移動手段は自転車であり、さらに高速で移動している場合には、移動手段は車両であり、低速で移動している場合には移動手段は徒歩であるなどと判定してもよい。また、低速で移動した後、所定の位置（駅など）から一定時間高速で移動する場合には、移動手段は徒歩と鉄道であるなどと判定してもよい。

続いて、取得部１１１は、利用者Ｐの移動手段は車両であるか否かを判定する（ステップＳ１２５）。利用者Ｐの移動手段が車両であると判定した場合には、店舗情報ＤＢ１２２を参照し、駐車場のない店舗Ｍを推薦の対象から排除する（ステップＳ１２７）。利用者Ｐの移動手段が車両でないと判定した場合には、処理をステップＳ１２９に進める。

続いて、移動コスト算出部１１２は、記憶装置１２０に記憶された利用者情報ＤＢ１２１、店舗情報ＤＢ１２２、交通費情報、及び燃費情報の移動者を参照し、複数の店舗Ｍまで利用者Ｐが移動する際のそれぞれの移動費用及び移動時間を算出する。移動コスト算出部１１２は、算出した利用者Ｐの移動費用及び移動時間に基づいて、利用者Ｐが複数の店舗Ｍに移動するまでのそれぞれの移動コストを算出する（ステップＳ１２９）。

推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍに対して、移動コスト算出部１１２により算出された移動コストが低いほど、高い推薦順位を付与し（ステップＳ１３１）、情報処理装置１００は、図１６に示す処理を終了する。推薦情報生成部１１４は、このようにして、複数の店舗Ｍに対して推薦順位を付与した第２推薦店舗情報を生成する。

次に、第３推薦店舗情報及び第４推薦店舗情報を生成する処理について説明する。図１７は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図１７に示すフローチャートでは、第３推薦店舗情報及び第４推薦店舗情報を生成する処理を示す。

第３推薦店舗情報及び第４推薦店舗情報を生成するにあたり、取得部１１１は、複数の店舗Ｍにおけるそれぞれの在庫情報を取得する（ステップＳ１４１）。続いて、推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍにおける在庫情報に含まれる利用者Ｐの希望商品の在庫の数量及び価格を比較する（ステップＳ１４３）。

続いて、推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍに対して、利用者Ｐの希望商品の価格が安いほど、高い推薦順位を付与して第３店舗推薦情報を生成する（ステップＳ１４５）。続いて、推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍに対して、利用者Ｐの希望商品の在庫数量が多いほど、高い推薦順位を付与して第４店舗推薦情報を生成し（ステップＳ１４７）、情報処理装置１００は、図１７に示す処理を終了する。このようにして、推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍに対して推薦順位を付与した第３推薦店舗情報及び第４推薦店舗情報を生成する。

次に、第５推薦店舗情報及び第６推薦店舗情報を生成する処理について説明する。図１８は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図１８に示すフローチャートでは、第５推薦店舗情報を生成する処理を示す。情報処理装置１００は、例えば、第１推薦店舗情報から第４推薦店舗情報を生成した後に、第１推薦店舗情報から第４推薦店舗情報を更新する形で第５推薦店舗情報及び第６推薦店舗情報を生成する。

推薦情報生成部１１４により第１推薦店舗情報から第４推薦店舗情報が生成された後、取得部１１１は、複数の店舗Ｍにおけるそれぞれの店舗ＩＤを取得する（ステップＳ１５１）。続いて、取得部１１１は、店舗優先順位情報１２４を参照して複数の店舗Ｍにおける商品ごとの優先順位を取得する（ステップＳ１５３）。さらに、取得部１１１は、クーポン情報１２３を参照し、複数の店舗Ｍにおける商品ごとのクーポンの利用の可否を判定する（ステップＳ１５５）。

続いて、推薦情報生成部１１４は、クーポンが利用可能である店舗の推薦順位を高くするように第１推薦店舗情報から第４推薦店舗情報の推薦順位を更新する。推薦情報生成部１１４は、このようにしてクーポンが利用可能な店舗Ｍの推薦順位を高く更新した第５店舗推薦情報を生成する（ステップＳ１５７）。

さらに、推薦情報生成部１１４は、取得した優先順位に基づいて、優先順位が高いほど推薦順位を高くするように第１推薦店舗情報から第４推薦店舗情報の推薦順位を更新し店舗優先順位が高い店舗Ｍの推薦順位を高く更新した第６店舗推薦情報を生成し（ステップＳ１５９）、情報処理装置１００は、図１８に示す処理を終了する。このようにして、推薦情報生成部１１４は、複数の店舗Ｍに対して推薦順位を付与した第５推薦店舗情報及び第６推薦店舗情報を生成する。

情報処理装置１００は、このようにして生成した推薦店舗情報を利用者端末２０に送信する。利用者端末２０の表示制御部２１５は、送信された推薦店舗情報をタッチパネル２０２に表示させる。表示制御部２１５は、推薦店舗情報をタッチパネル２０２に表示させることにより、情報処理装置１００により提供された推薦店舗情報を含む店舗情報を利用者に提示する。表示制御部２１５は、提示部の一例である。

図１９は、利用者端末２０の表示態様の一例を示す図である。図１９に示すように、利用者端末２０には、例えば、推薦店舗情報が表示される。例えば、利用者端末２０には「距離」「コスト」「価格」「在庫」「クーポン」の各項目に応じた推薦店舗が示される推薦店舗情報が表示される。利用者Ｐは、「近い」「移動が楽」「お得」「在庫豊富」「クーポン」と表示されたタブのいずれかを指定した操作をすることにより、買物に推薦される推薦店舗の情報が表示される。

図１９に示す例では、第１推薦店舗情報または第１推薦店舗情報から更新された第５推薦店舗情報が表示される。ここでの推薦順位は、「Ａ店」「Ｂ店」「Ｃ点」「Ｄ点」の順とされている。第１推薦店舗情報から第５推薦店舗情報は、利用者Ｐが好み応じてタブを選択することにより、表示可能とされている。

このため、利用者Ｐは、自らが必要とする内容に即した推薦順位の推薦店舗情報を得ることができる。例えば、移動距離や在庫量などの情報によらず、価格の安い商品を購入したい場合には、「お得」のタブを選択して操作することで、価格が安い推薦順位が高い第３推薦店舗情報を利用者端末２０に表示させることができる。

続いて、情報処理装置１００において、広告情報を生成するための処理について説明する。図２０は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図２０では、広告情報を生成するための処理を示す。広告情報を生成する情報処理装置１００は、取得部１１１において、利用者Ｐが買い物をするか否かを判定する（ステップＳ２０１）。

利用者Ｐが買い物をするか否かの判定は、例えば、利用者端末２０により送信された希望商品情報を取得したか否かにより実行され、例えば、利用者端末２０により送信された希望商品情報を取得した場合に、利用者Ｐが買物をする判定される。あるいは、買物日時となったか否かにより判定され、例えば、買物日時を月曜日の１３時とするなど、曜日と時間を指定してもよい。買物日時は、利用者Ｐの購入履歴情報を機械学習して得られる学習済モデルを利用してもよい。

利用者Ｐが買い物をしないと判定した場合、取得部１１１は、利用者Ｐが買い物すると判定までステップＳ２０３の処理を繰り返す。利用者Ｐが買い物をすると判定した場合、広告情報生成部１１５は、広告情報生成処理を実行する（ステップＳ２０３）。ここで、広告情報生成処理について説明する。

図２１は、第１の実施形態の情報処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。図２１では、広告情報を生成するための処理を示す。広告情報を生成するにあたり、取得部１１１は、記憶装置１２０に記憶された利用者情報ＤＢ１２１に含まれる購入履歴情報を取得する（ステップＳ２１１）。続いて、希望商品予測部１１３は、取得部１１１により取得された購入履歴情報に基づいて、利用者Ｐが購入を希望する希望商品を予測する（ステップＳ２１３）。

希望商品予測部１１３は、希望商品を予測するにあたり、例えば、利用者Ｐの購入履歴情報を機械学習して得られる学習済モデルを利用する。この学習済モデルは、例えば、購入履歴情報に含まれる購入日時（曜日、季節などの情報を含む）及び店舗ＩＤに含まれる店舗ＩＤ、購入した商品の数量や価格等を入力データとし、購入商品を出力データとするモデルであり、例えば記憶装置１２０に格納されている。

希望商品予測部１１３は、記憶装置１２０に格納された学習済モデルを読み出し、希望商品を購入する日時等の入力データを入力することにより、希望商品を予測する。希望商品予測部１１３は、他の態様により希望商品を予測してもよい。希望商品予測部１１３は、例えば、利用者情報ＤＢ１２１に含まれる購入履歴によらず、時刻や季節といった情報から希望商品を予測してもよいし、利用者Ｐを含む複数の利用者の購入履歴に基づいて、希望商品を予測してもよい。

続いて、広告情報生成部１１５は、希望商品予測部１１３により予測された希望商品に基づいて、広告商品の候補となる広告商品候補として選定する（ステップＳ２１５）。広告情報生成部１１５は、ここでは、希望商品予測部１１３により予測された希望商品をそのまま広告商品候補として選定する。広告商品は、広告の対象（広告情報の対象となる商品である。

続いて、広告情報生成部１１５は、影響因子情報を取得する（ステップＳ２１７）。ここでは、影響因子情報として予測影響因子情報を利用する。影響因子情報は、例えば、予測影響因子情報と同様にして取得してよい。影響因子情報は、予測影響因子情報と重複する情報について、省略してもよい。

続いて、広告情報生成部１１５は、選定した広告商品候補及び生成した予測因子情報に基づいて広告商品を設定する（ステップＳ２１９）。広告商品は、例えば、広告商品候補の一部でもよいし全部でもよい。広告商品は、例えば、広告商品候補の中から利用者の属性や時刻、天候等の影響因子情報に合わせて選択された商品でもよい。

例えば、時刻が昼食前の時刻であれば、昼食用の食材を広告商品として設定してもよいし、天候が雨天であれば、雨具などの商品を広告商品として設定してもよい。そして、広告情報生成部１１５は、設定した広告商品に基づく広告情報を生成し（ステップＳ２２１）、情報処理装置１００は、図２１に示す処理を終了する。

図２０のフローチャートに戻り、広告情報生成部１１５は、生成した広告情報を利用者端末２０に送信する（ステップＳ２０５）。続いて、取得部１１１は、広告情報を送信した利用者端末２０により送信される購入情報を送受信器１０１が受信したか否かを判定する（ステップＳ２０７）。購入情報を送受信器１０１が受信していないと判定した場合、情報処理装置１００は、図２０に示す処理を終了する。

購入情報を送受信器１０１が受信したと判定した場合、広告効果測定部１１６は、広告効果を測定する（ステップＳ２０９）。広告効果測定部１１６は、例えば、利用者端末２０に送信した広告情報と利用者端末２０により送信された購入情報を比較し、広告情報に含まれる商品を利用者Ｐが購入したか否か、あるいは、購入した商品の数等により、広告効果を測定する。こうして、情報処理装置１００は、図２０に示す処理を終了する。

第１の実施形態の情報処理装置１００は、利用者Ｐの位置を示す利用者位置情報及び店舗Ｍの情報に基づいて、推薦店舗情報を生成して利用者Ｐに提供する。このため、利用者に提供される情報は利用者に関係するものとなることが多くなる。特に、利用者Ｐの位置を利用するので、利用者Ｐがこれから利用しようとする（買い物に行こうとする）店舗Ｍの決定などに好適に利用することができる。したがって、利用者Ｐに有益な情報を提供することができる。

また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、複数の店舗Ｍに推薦順位を付して推薦店舗情報を生成して利用者Ｐに提供する。このため、利用者Ｐは、自らの都合のよい店舗Ｍを選択して買い物に行くことができる。また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、第１推薦店舗情報から第６推薦店舗情報を生成し、利用者Ｐに提供している。このため、利用者Ｐは、自らの好みに応じて、近い店舗Ｍを利用したり、商品の価格が安い店舗を利用したりすることができる。

このうちの第６推薦店舗情報では、店舗優先順位情報に基づいて生成されている。第６推薦店舗情報では、店舗優先順位の高さに関する情報を含めることなく、推薦店舗情報を利用者Ｐに提供する。このため、店舗優先順位の高い店舗を優先的に利用者Ｐに気づかれにくくしながら推薦できるので、情報提供サービスを利用する店舗の拡大を図りやすくすることができる。

また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、利用者Ｐとの距離が近い店舗Ｍであるほど、あるいは、移動コストが低いほど、高い推薦順位を店舗Ｍに付与する。このため、利用者Ｐが利用しやすい店舗Ｍを推薦する推薦情報を利用者に提供することができる。第１の実施形態の情報処理装置１００は、移動費用及び移動時間に基づいて移動コストを算出するので、移動コストを精度よく算出することができる。

また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、利用者Ｐが購入する商品を予測して広告を生成する。このため、利用者Ｐが興味を持ちそうな商品に関する広告を提供しやすくすることができる。また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、影響因子情報に基づいて、広告商品を予測する。このため、利用者Ｐの興味に即した商品の広告を提供しやすくすることができる。

また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、予め設定された商品優先順位に基づいて広告情報を生成する。このため、店舗Ｍが販売したい商品の広告を利用者に提供することができる。したがって、利用者Ｐに有益な広告が提供されるので、不要な広告による利用者Ｐのわずらわしさを軽減することができる。

また、第１の実施形態の情報処理装置１００は、広告情報を送信した利用者端末２０により送信される購入情報に基づいて、利用者Ｐに提供した広告情報を参考にして利用者Ｐが商品を購入したかなどの広告効果を測定している。このため、広告による効果の測定も行うことができる。

また、店舗情報を利用者Ｐに提供することにより、利用者Ｐの利便性を図ることができる。したがって、店舗Ｍは、顧客満足度を高める商品を提供することができるので、継続した店舗Ｍの利用を顧客に促すことができる。なお、上記の実施形態では、利用者ＩＤを有する顧客について推薦情報を提供するが、利用者ＩＤのない者に対して推薦情報を提供してもよい。利用者ＩＤのない者に対して推薦情報を提供することにより、利用者ＩＤのない者が新規顧客となることがあるので、店舗Ｍが新規顧客を獲得するための補助をすることができる。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態について説明する。以下の説明において、第１実施形態と共通する部材や機能については、図面において同一の符号を付して、その説明を省略することがある。図２２は、第２の実施形態の情報処理装置１００の機能的な構成を含む一例を示す図である。

第２の実施形態の情報処理装置１００は、図７に示す情報処理装置１００が備える機能のほか、推薦経路生成部１１７を備える点で第１の実施形態の情報処理装置１００と異なる。さらに、情報処理装置１００は、記憶装置１２０が地図情報１２６を備える点で第１の実施形態の情報処理装置１００と異なる。

記憶装置１２０に記憶される地図情報１２６には、店舗Ｍの位置などの情報が含まれる。地図情報１２６は、記憶装置１２０に記憶される態様に代えてまたは加えて、図示しない地図情報提供サービスにより提供されてもよい。第２の実施形態の情報処理装置１００において、希望商品予測部１１３は、利用者Ｐが購入する希望商品を単数または複数予測する。希望商品の予測は、第１の実施形態と同様に実行可能である。

推薦経路生成部１１７は、希望商品予測部１１３が複数種類の希望商品を予測した場合に、複数種類の希望商品の購入先となる店舗Ｍを単数とするか複数とするかについて算出する。推薦経路生成部１１７は、購入先となる店舗Ｍを複数とすると算出した場合に、記憶装置１２０に記憶された地図情報等を参照して、複数の店舗Ｍを通る経路を生成する。推薦経路生成部１１７は、生成した経路を利用者Ｐに推薦する経路の情報である推薦経路情報として利用者端末２０に送信する。

推薦経路生成部１１７は、例えば、購入先となる店舗Ｍを回る経路を、例えば、利用者Ｐの位置から近い順に並べて生成する。推薦経路生成部１１７は、他の手順で推薦経路情報を生成してもよい。例えば、生鮮食品や冷凍食品などの商品を購入する店舗Ｍは、経路の後方となるように、商品の特性に応じて経路を生成してもよい。

第２の実施形態の情報処理装置１００は、上記第１の実施形態の情報処理装置１００と同様の作用効果を奏する。また、第２の実施形態の情報処理装置１００は、複数の商品を購入しようとする利用者Ｐに対して複数の店舗Ｍを推薦できるとともに、これらの店舗Ｍを訪れるための適切な経路を提供することができる。したがって、利用者Ｐに有益な情報生成して提供することができる。

上記の実施形態では、利用者位置は、利用者端末２０に設けられた位置検出器２６により検出されるが、利用者位置は他の態様で検出されてもよい。利用者位置は、例えば、市中に設けられた撮像装置により撮像された画像に利用者が写っている場合に、その画像に基づいて利用者の位置を検出してもよい。

実施形態の情報処理システムは、利用者の位置を取得する利用者位置取得部と、前記利用者の購入希望商品の情報を取得する希望商品情報取得部と、前記購入希望商品を販売中である対象店舗の情報を取得する店舗情報取得部と、前記利用者の位置及び前記対象店舗の情報に基づいて、前記対象店舗の推薦情報である推薦店舗情報を生成する推薦情報生成部と、を備えることにより、利用者に有益な情報を生成できる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１…情報処理システム、１１，２１，３１…プロセッサ、１２，２２，３２…主記憶装置、１３，２３，３３…通信インターフェース、１４，２４，３４…補助記憶装置、１５，２５，３５…入出力装置、１６，２７，３６…バス、２０…利用者端末、２６…位置検出器、３０…店舗端末、１００…情報処理装置、１０１，２０１，３０１…送受信器、１０２，３０２…入力装置、１０３…ディスプレイ、１１０，２１０，３１０…処理装置、１１１…取得部、１１２…移動コスト算出部、１１３…希望商品予測部、１１４…推薦情報生成部、１１５…広告情報生成部、１１６…広告効果測定部、１１７…推薦経路生成部、１２０…記憶装置、１２１…利用者情報ＤＢ、１２２…店舗情報ＤＢ、１２３…クーポン情報、１２４…店舗優先順位情報、１２５…広告優先順位情報、１２６…地図情報、２０２…タッチパネル、２０３…ＧＮＳＳ装置、２１１，３１１…送受信部、２１２…登録処理部、２１３…利用者位置算出部、２１４…希望商品指定部、２１５…表示制御部、２２０…記憶装置、２２１…利用者ＩＤ、３１２…店舗基本情報指定部、３１３…在庫情報生成部、３１４…広告優先順位指定部、３１５…価格設定部、３１６…データ収集部、３２０…記憶装置、３２１…在庫情報、３２２…店舗ＩＤ

Claims (27)

1. 利用者の位置を取得する利用者位置取得部と、
   前記利用者の購入希望商品の情報を取得する希望商品情報取得部と、
   前記購入希望商品を販売中である対象店舗の情報を取得する店舗情報取得部と、
   前記利用者の位置及び前記対象店舗の情報に基づいて、前記対象店舗の推薦情報である推薦店舗情報を生成する推薦情報生成部と、を備える、
   情報処理装置。
2. 前記店舗情報取得部は、複数の対象店舗の情報を取得し、
   前記推薦情報生成部は、複数の前記対象店舗に順位を付与した推薦店舗情報を生成する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記利用者の位置と複数の前記対象店舗との距離をそれぞれ取得する距離情報取得部を更に備え、
   前記推薦情報生成部は、取得した距離に基づいて、前記対象店舗に順位を付与する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記推薦情報生成部は、前記距離情報取得部により取得された距離が近いほど、高い順位を前記対象店舗に付与する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記利用者の位置と複数の前記対象店舗との距離をそれぞれ取得する距離情報取得部と、
   移動中の前記利用者の移動手段の情報を取得する移動手段情報取得部と、
   前記利用者の位置と複数の前記対象店舗との距離及び前記移動手段に基づいて、利用者が複数の前記対象店舗に到達するまでの移動コストを算出する移動コスト算出部と、を更に備え、
   前記推薦情報生成部は、前記移動コストに基づいて、前記対象店舗に順位を付与する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記推薦情報生成部は、前記移動コスト算出部により算出された移動コストが低いほど、高い順位を前記対象店舗に付与する、
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記移動コストは、移動にかかる費用または時間のうち少なくともいずれか一方を含む、
   請求項５または６に記載の情報処理装置。
8. 前記推薦情報生成部は、複数の前記対象店舗に対して予め設定された優先順位に更に基づいて、前記推薦店舗情報を生成する、
   請求項２から７のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記購入希望商品を予測する希望商品予測部を更に備え、
   前記希望商品情報取得部は、前記希望商品予測部により予測された前記購入希望商品の情報を取得する、
   請求項１から８のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記利用者の購入履歴情報を取得する購入履歴情報取得部を更に備え、
    前記希望商品予測部は、前記購入履歴情報に基づいて、前記購入希望商品を予測する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記希望商品予測部により予測された前記購入希望商品の情報に基づいて、前記購入希望商品に応じた広告情報を生成する広告情報生成部を更に備える、
    請求項９または１０に記載の情報処理装置。
12. 前記広告情報生成部は、複数の前記対象店舗ごとに前記広告情報を生成する、
    請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記広告情報の生成に影響を与える影響因子情報を取得する影響因子情報取得部を更に備え、
    前記広告情報生成部は、前記影響因子情報に基づいて、前記広告情報の対象となる商品を予測する、
    請求項１１または１２に記載の情報処理装置。
14. 前記影響因子情報は、前記利用者の属性情報、時刻情報、天候情報、または前記利用者の移動手段情報のうち少なくともいずれか１つを含む、
    請求項１３に記載の情報処理装置。
15. 前記広告情報生成部は、複数の前記対象店舗ごとの前記購入希望商品に対して予め設定された優先順位に更に基づいて、前記広告情報を生成する、
    請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記希望商品情報取得部は、前記利用者が指定する購入希望商品の情報を取得する、
    請求項１から８のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
17. 複数の前記購入希望商品の価格または在庫のうち少なくともいずれか一方に関する価格在庫情報を取得する価格在庫情報取得部を更に備え、
    前記推薦情報生成部は、前記価格在庫情報に更に基づいて、前記推薦店舗情報を生成する、
    請求項２から１６のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
18. 前記推薦情報生成部は、前記購入希望商品の在庫が多い前記対象店舗であるほど、高い順位を付与する、
    請求項１７に記載の情報処理装置。
19. 前記希望商品情報取得部は、複数種類の前記購入希望商品の情報を取得し、
    前記推薦情報生成部は、複数種類の前記購入希望商品ごとに、前記推薦店舗情報を生成する、
    請求項２から１８のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
20. 前記推薦情報生成部は、前記利用者が複数の前記対象店舗を移動するときの移動コストに更に基づいて、前記推薦店舗情報を生成する、
    請求項１９に記載の情報処理装置。
21. 前記推薦情報生成部は、複数の前記推薦店舗情報を生成する際に、前記複数の対象店舗を通る経路として利用者に推薦する経路の情報である推薦経路情報を更に生成する、
    請求項１９または２０に記載の情報処理装置。
22. 前記対象店舗で利用可能なクーポンに関するクーポン情報を取得するクーポン情報取得部を更に備え、
    前記推薦情報生成部は、前記クーポン情報に更に基づいて、前記推薦店舗情報を生成する、
    請求項１９から２１のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
23. 前記推薦情報生成部は、前記クーポンの利用が可能である前記対象店舗に、前記クーポンの利用が不可能である前記対象店舗よりも高い順位を付与する、
    請求項２２に記載の情報処理装置。
24. 前記推薦情報生成部は、前記クーポンの利用可能期限が遅い前記対象店舗であるほど、高い順位を付与する、
    請求項２２に記載の情報処理装置。
25. 請求項１から２４のうちいずれか１項に記載の情報処理装置と、
    前記利用者が所持する利用者端末と、を備え、
    前記情報処理装置は、前記推薦情報を前記利用者端末に提供する提供部を備え、
    前記利用者端末は、前記情報処理装置により提供された前記推薦情報を前記利用者に提示する提示部を備える、
    情報処理システム。
26. 情報処理装置のコンピュータが、
    利用者の位置を取得し、
    前記利用者の購入希望商品の情報を取得し、
    前記購入希望商品を販売中である対象店舗の情報を取得し、
    前記利用者の位置及び前記対象店舗の情報に基づいて、前記対象店舗の推薦情報である推薦店舗情報を生成する、
    情報処理方法。
27. 情報処理装置のコンピュータに、
    利用者の位置を取得させ、
    前記利用者の購入希望商品の情報を取得させ、
    前記購入希望商品を販売中である対象店舗の情報を取得させ、
    前記利用者の位置及び前記対象店舗の情報に基づいて、前記対象店舗の推薦情報である推薦店舗情報を生成させる、
    プログラム。

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