JP2022168432A - 管理装置、システムおよび管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】複数の画像処理装置のうちから操作を推奨する画像形成装置を管理する。【解決手段】複数の画像形成装置を管理する管理装置は、各画像形成装置について、当該画像形成装置に対するユーザー操作の履歴を格納する手段と、各画像形成装置のユーザー操作の履歴に基づき、複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定する判定手段と、判定手段によって判定された推奨される画像形成装置を示す通知を出力する手段と、を備える。【選択図】図１

Description

本開示は管理装置、システムおよび方法に関し、特に、複数の画像形成装置を管理する管理装置、システムおよび方法に関する。

特開２０１９－２００６５３号公報（特許文献１）は、複数の利用者が画像を共有し、画像プリント装置から画像を簡便にプリント出力できるようにする構成を開示する。より具体的には、特許文献１の画像プリントシステムは、第１ユーザ端末から画像データを受信し、画像データを保存する保存領域を識別する識別情報を生成し、保存領域にアクセスするための位置情報と識別情報とを第１ユーザ端末へ送信するサーバ装置と、識別情報の入力を受け付け、入力された識別情報をサーバ装置に通知する画像プリント装置と、を備える。サーバ装置は、画像プリント装置から識別情報が通知されると、識別情報に対応する保存領域に保存されている画像データを画像プリント装置へ送信する。画像プリント装置は、サーバ装置から受信した画像データを用いてプリント処理を行い、プリント物を出力する。

特開２０１９－２００６５３号公報

複数の画像形成装置が利用可能な環境では、特定の画像形成装置にユーザーの利用が集中しないよう管理する技術が望まれている。

例えば、人体に影響するウイルスが蔓延している場合、ウイルスに感染しない、または、感染させない予防策が必要とされる。特に、複数ユーザーで共有する機器の使用には注意が必要である。オフィスには画像形成装置が複数台置いてある。画像形成装置を誰がいつ操作したかがわからないため、ウーザーはウイルス感染者が触った画像形成装置に触れて感染する恐れがある。

したがって、複数の画像形成装置が複数のユーザーによって利用される環境において、各画像形成装置がユーザーにより操作された履歴から、操作を推奨する画像形成装置を管理する技術が望まれる。

本開示の一例に係る、複数の画像形成装置を管理する管理装置は、各画像形成装置について、当該画像形成装置に対するユーザー操作の履歴を格納する手段と、各画像形成装置のユーザー操作の履歴に基づき、複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定する判定手段と、判定手段によって判定された推奨される画像形成装置を示す通知を出力する手段と、を備える。

上述の開示において、各画像形成装置は、当該画像形成装置に対するユーザー操作を検出する操作検出手段を有し、各画像形成装置の履歴は、当該画像形成装置に対するユーザー操作が検出された時間のうち、直近の時間である直近操作時間を含み、判定手段は、各画像形成装置の直近操作時間からの経過時間の長さに基づき、複数の画像形成装置のうちから推奨される画像形成装置を判定する。

上述の開示において、判定手段は、複数の画像形成装置のうちから、経過時間が最も長い画像形成装置を推奨される画像形成装置と判定する。

上述の開示において、画像形成装置は、ユーザー操作が可能な複数部位を有し、画像形成装置は、１つ以上の部位に対するユーザー操作を伴うジョブを実行するジョブ実行手段を有し、管理装置は、各画像形成装置について、当該画像形成装置の各複数部位について、当該部位に対するユーザー操作が検出された時間のうち、直近の時間である直近操作時間を管理する操作管理手段を、含み、判定手段は、各画像形成装置の各部位の直近操作時間からの経過時間の長さに基づき、複数の画像形成装置のうちか推奨される画像形成装置を判定する。

上述の開示において、ジョブ実行手段は、複数種類のジョブを実行可能に構成され、ジョブの実行に伴いユーザー操作がされる１つ以上の部位は、ジョブの種類によって異なり、各部位の直近操作時間は、要求されるジョブの種類に対応の各１つ以上の部位の直近操作時間を含む。

上述の開示において、格納する手段は、ユーザー操作の直近操作時間に関連付けて、当該ユーザーを識別するユーザー識別情報を格納する。

上述の開示において、画像形成装置は、当該画像形成装置に近接するユーザー携帯の端末とユーザー識別情報を通信する。

上述の開示において、判定手段は、ユーザーから要求を受けたとき、要求元ユーザーの識別子に一致するユーザー識別情報に関連付けされた直近操作時間を除いた上で、各画像形成装置の直近操作時間からの経過時間の長さに基づき、複数の画像形成装置のうちから推奨される画像形成装置を判定する。

上述の開示において、要求は、ジョブの実行要求を含み、管理装置は、さらに、推奨される画像形成装置にジョブの実行要求を転送する。

上述の開示において、管理装置は、ジョブの実行要求を、情報処理装置またはユーザー携帯の端末から受信し、通知を出力する手段は、通知を、ジョブの実行要求の送信元の情報処理装置またはユーザー携帯の端末に転送する。

上述の開示において、通知を出力する手段は、通知を推奨される画像形成装置に送信し、画像形成装置は、管理装置からの通知に従い、当該画像形成装置に接近するユーザーが携帯する端末と通信する。

上述の開示において、ユーザーは、画像形成装置のサービスマンを含む。

上述の開示において、複数部位は、扉、タッチパネル、給紙トレイ、排紙トレイ、および自動原稿搬送ユニットの少なくとも１つを含む。

上述の開示において、画像形成装置は、各部位に対するユーザー操作を検知するセンサを有し、管理装置は各部位のセンサの出力から、ユーザー操作された部位を識別する。

上述の開示において、直近操作時間からの経過時間の長さが予め定められた長さを超えたとき、当該直近操作時間は格納する手段から削除される。

この開示に一例に係るシステムは、複数の画像形成装置と、情報処理装置と、複数の画像形成装置および情報処理装置と通信するサーバーと、を備え、各複数の画像形成装置は、当該画像形成装置に対するユーザー操作を検出し、検出されたユーザー操作の情報をサーバーに送信し、サーバーは、各画像形成装置について、当該画像形成装置からのユーザー操作の情報に基づき、ユーザー操作の履歴を格納する手段と、各画像形成装置のユーザー操作の履歴に基づき、複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定する判定手段と、判定手段によって判定された推奨される画像形成装置を示す通知を出力する手段と、を有する。

この開示に一例に係る方法は、複数の画像形成装置を管理する方法であって、各複数の画像形成装置について、当該画像形成装置に対するユーザー操作を検出するステップと、各画像形成装置について、検出されたユーザー操作の履歴を格納するステップと、各画像形成装置のユーザー操作の履歴に基づき、複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定するステップと、判定された推奨される画像形成装置を示す通知を出力するステップと、を備える。

この開示に一例に係るプログラムは、上記の方法をプロセッサに実行させるためのプログラムである。

本開示の一例によれば、各画像形成装置がユーザーにより操作された履歴から、操作を推奨する画像形成装置が判定されてユーザーに通知される得るので、特定の画像形成装置にユーザー操作が集中しないように、複数の画像形成装置を管理できる。

本実施の形態に係るシステムの概略的な構成を示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００のハードウェアの構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係るサーバー３００のハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係る情報処理装置２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係る携帯端末４００のハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係るジョブ情報の構成を概略的に示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００の機能構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係るサーバー３００の機能構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係る情報処理装置２００の機能構成の一例を概略的に示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００に対するユーザー操作の一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００に対するユーザー操作の一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る操作履歴管理テーブル３６の構成を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る第１優先度テーブル３７の構成を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る第２優先度テーブル３８の構成を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る操作部位テーブル３９の構成を模式的に示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００のユーザー操作を管理する処理のフローチャートである。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００のユーザー操作を管理する処理のフローチャートである。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００のユーザー操作を管理する処理のフローチャートである。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００のユーザー操作を管理する処理のフローチャートである。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００のユーザー操作を管理する処理のフローチャートである。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００の利用シーンの一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００の利用シーンの一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係るＭＦＰ１００の利用シーンの一例を模式的に示す図である。

以下に、図面を参照しつつ、実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、これらの説明は繰り返さない。

＜Ａ．システムの構成＞
図１は、本実施の形態に係るシステムの概略的な構成を示す図である。本実施の形態では、画像形成装置の一例として、複写機、プリンタ、ファクシミリ装置などの複合機であるＭＦＰ（Multi-Function Peripherals）を示すが、画像形成装置はＭＦＰに限定されず、複写機、プリンタ、ファクシミリ装置などの装置であってもよい。

また、本実施の形態では、「ユーザー」は、画像形成装置を利用または操作する人を示し、画像形成装置の一般のユーザーと、画像形成装置を保守、修理、管理等のメンテナンスのサービスマンも含む。また、本実施の形態では、画像形成装置に対する「ユーザー操作」は、画像形成装置を利用するシーンにおいて画像形成装置に対するユーザーの操作を含む概念であり、ユーザー操作は、ユーザーが画像形成装置を手で触る（手で操作する）ことも含み得る。

また、本実施の形態では、「操作時間」は、画像形成装置に対するユーザー操作が検出された時間（検出された操作の開始から終了までの時間）または操作が検出された時刻を含む。また、「直近操作時間」は、画像形成装置について、最も最近に（直前）に検出された操作時間を示す。また、「操作経過時間」は、直近操作時間からの経過時間を示す。

図１を参照して、システム１は、複数のＭＦＰ１００と、複数の情報処理装置２００と、サーバー３００と、スマートフォンなどの携帯端末４００を有する。これらは、有線または無線のネットワーク４０１，４０２および４０４に接続可能に構成される。複数の情報処理装置２００は、据え置き型のコンピュータまたはポータブル型のコンピュータを含む。携帯端末４００は、ポータブル型のコンピュータの１種であるとした場合、携帯端末４００は、情報処理装置２００の１例であり得る。システム１は、複数のＭＦＰ１００が複数のユーザーによって利用される環境、例えば、企業のオフィスなどに設けられる。サーバー３００は、オンプレミスサーバまたはクラウドベースサーバーを含む。ネットワーク４０１および４０２はＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）またはグローバルネットワークを含む。ネットワーク４０４は、広域ネットワークまたはインターネットなどの各種のネットワークを含む。携帯端末４００は、ＭＦＰ１００と近距離の無線通信４０３でデータを遣り取りすることもできる。情報処理装置２００も、ＭＦＰ１００と無線通信４０３でデータとを遣り取り可能なように構成され得る。

ＭＦＰ１００はネットワーク４０１を介して相互に通信可能に接続されている。情報処理装置２００は、ＭＦＰ１００とネットワーク４０１，４０２を介して有線または無線で通信する。また、ＭＦＰ１００または情報処理装置２００は、ネットワーク４０４を経由してサーバー３００と通信する。情報処理装置２００は、コンピュータに相当する構成を有し、少なくともプログラムを格納するメモリ、プログラムを実行するプロセッサ、通信回路および指示入力デバイスなどを有する。例えば、情報処理装置２００および携帯端末４００は、プリンタードライバー２０４のプログラムを有し、プリンタードライバー２０４を実行することにより、ＭＦＰ１００に実行させるプリントジョブなどのジョブ情報２０５を生成し、これらネットワークを介して転送する。ＭＦＰ１００は、ネットワークから受信するジョブ情報２０５を実行することにより、ジョブにより指定された処理（プリント処理、ファクシミリ処理など）を実施する。

システム１では、サーバー３００は、各ＭＦＰ１００について、当該ＭＦＰ１００の直近操作時間を管理することで、各ＭＦＰ１００のユーザー操作の履歴が管理される。ここで、画像形成装置などの物の表面に付着したウイルスは付着してからの経過時間が長いほど不活化する可能性が高くなることが知られている。サーバー３００は、各ＭＦＰ１００の直近操作時間に基づく操作経過時間を検出し、その操作経過時間が最も長いＭＦＰ１００を利用を推奨するＭＦＰ１００に、すなわちユーザー操作の対象となるＭＦＰ１００として推奨する推奨ＭＦＰ１００に決定する。サーバー３００は、推奨ＭＦＰ１００の情報をユーザーに通知する。これにより、システム１は、複数のＭＦＰ１００のうちの特定のＭＦＰ１００が短期間のうちに集中的に利用（操作）されるのを防止できる。

＜Ｂ．ハードウェア構成＞
図２は、本実施の形態に係るＭＦＰ１００のハードウェアの構成の一例を概略的に示す図である。図２を参照して、ＭＦＰ１００は、ＭＦＰ１００を制御するための制御部に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）１５０と、プログラムおよびデータを格納するための記憶部１６０と、情報の入出力部１７０と、サーバー３００と通信するための通信Ｉ／Ｆ（Interfaceの略）１５６と、情報処理装置２００と通信するための通信回路１７５と、携帯端末４００などの装置と近距離無線通信するための無線通信回路１７８と、ＭＦＰ１００が有する各種のセンサからなるセンサ群１６２とデータ・信号を遣り取りするセンサＩ／Ｆ（Interfaceの略）１６１と、外部記憶媒体１７６が脱着自在に装着されるデータリーダー/ライター１７４と、各種処理部とを含む。センサ群１６２の詳細は、後述する。

記憶部１６０は、ＣＰＵ１０により実行されるプログラムおよびデータを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＰＵ１０によりプログラムを実行する際の作業領域として供されるＲＡＭ（Random Access Memory）および不揮発メモリなどを含む。また、ＲＡＭには、プログラム実行時に読み書きされる各種データも格納される。

入出力部１７０は、ディスプレイを含む表示部１７１およびユーザーがＭＦＰ１００に情報を入力するために操作するキー、スイッチなどの操作部１７２を含む。ここでは、表示部１７１と操作部１７２は、一体的に構成されたタッチパネルとして提供され得る。

通信Ｉ／Ｆ１５６は、ＮＩＣ（Network Interface Card）などの回路を含んで構成される。通信Ｉ／Ｆ１５６は、サーバー３００を含む外部装置とネットワークを介して通信するためのデータ通信部１５７を含む。データ通信部１５７は、データを、ネットワークを介してサーバー３００を含む外部装置に送信するための送信部１５８、およびネットワークを介してサーバー３００を含む外部装置からデータを受信する受信部１５９を含む。

通信回路１７５は、情報処理装置２００と通信するための例えばＬＡＮ（Local Area Network）またはＮＦＣ（Near Field Communication)などの通信回路を含む。無線通信回路１７８は、ＮＦＣまたはBluetooth（登録商標）などの通信回路を含む。例えば、無線通信回路１７８は、Bluetoothに従い、携帯端末４００を含む他の装置と、例えばビーコン信号の通信を実施する。

上記の各種処理部は、画像処理部１５１と、画像形成部１５２と、画像データを含む各種データを記憶処理するためのハードディスクを含む記憶部１５３と、図示しないプリンターを制御する画像出力部１５４と、図示しないファクシミリ回路を制御するためのファクシミリ制御部１５５と、原稿を光学的に読み取って画像データを得るための画像読取部１７３とを含む。ＣＰＵ１５０は、ジョブ情報２０５が示すジョブを実行し、実行結果に従う制御コマンドを、これら処理部に出力する。これにより、ジョブ情報２０５に従って各処理部が制御されて、ＭＦＰ１００は、ジョブ情報２０５に従う処理（プリント、ファクシミリ、画像読取など）を実行する。

画像出力部１５４は、情報処理装置２００から受信する後述するプリントデータ５０を用いてプリンターを駆動する。データリーダー/ライター１７４は、装着された外部記憶媒体１７６からプログラムまたはデータを読出す回路と、外部記憶媒体１７６にデータを書込む回路を有する。

図３は、本実施の形態に係るサーバー３００のハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。図３を参照して、サーバー３００は、サーバー３００を制御するためのＣＰＵ３０と、記憶部３４と、ＭＦＰ１００または情報処理装置２００と通信するネットワークコントローラー３５とを含む。記憶部３４は、ＣＰＵ３０により実行されるプログラムおよびデータを記憶するためのＲＯＭ３１と、ＲＡＭ３２と、各種の情報を格納するためのＨＤＤ（Hard Disk Drive）３３とを含む。ＲＡＭ３２は、各種情報を記憶する領域と、ＣＰＵ３０でプログラムを実行する際の作業領域とを含む。ＨＤＤ３３に格納される情報は、各ＭＦＰ１００の操作履歴を管理するために操作履歴管理テーブル３６と、第１優先度テーブル３７と、第２優先度テーブル３８と、操作部位テーブル３９とを含む。これらテーブルの詳細は後述する。ネットワークコントローラー３５は、ＮＩＣなどの回路を含む。

図４は、本実施の形態に係る情報処理装置２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。図４を参照して、情報処理装置２００は、情報処理装置２００を制御するための制御部に相当するＣＰＵ２０と、ディスプレイ２３と、ユーザーが情報処理装置２００に情報を入力するために操作する操作パネル２５と、記憶部２６と、通信コントローラ２７を有する。記憶部２６は、ＣＰＵ２０により実行されるプログラムおよびデータを記憶するためのＲＯＭ２１と、ＲＡＭ２２と、ハードディスク装置を含むメモリ２８とを有する。ディスプレイ２３と操作パネル２５は、一体的に構成されたタッチパネルとして提供されてもよい。通信コントローラ２７は、他の情報処理装置２００またはＭＦＰ１００またはサーバー３００と通信するためのＮＩＣまたはＬＡＮ回路などの通信回路を含む。

図５は、本実施の形態に係る携帯端末４００のハードウェア構成の一例を概略的に示す図である。図５を参照して、携帯端末４００は、携帯端末４００を制御するための制御部に相当するＣＰＵ４０と、振動素子４３と、ディスプレイとタッチパットが一体化されたタッチパネル４４と、無線通信回路４５と、記憶部４６と、通信コントローラ４７を有する。記憶部４６は、ＣＰＵ４０により実行されるプログラムおよびデータを記憶するためのＲＯＭ４１と、ＲＡＭ４２と、およびハードディスク装置を含むメモリ４８を有する。通信コントローラ４７は、他の情報処理装置２００またはＭＦＰ１００またはサーバー３００と通信するためのＮＩＣまたはＬＡＮ回路などの通信回路を含む。無線通信回路４５は、ＮＦＣまたはBluetooth（登録商標）などの通信回路を含む。例えば、無線通信回路４５は、Bluetoothに従い、ＭＦＰ１００含む他の装置と通信する。

＜Ｃ．ジョブ情報の構成＞
図６は、本実施の形態に係るジョブ情報の構成を概略的に示す図である。ジョブ情報２０５として、例えばプリントジョブを説明する。プリンタードライバー２０４は、プリントジョブのジョブ情報２０５を生成する。

図６を参照して、ジョブ情報２０５は、プリンターに画像をプリントさせるためのプリントデータ５０と、当該ジョブのユーザーを識別するユーザーＩＤ５３を含む。プリントデータ５０は、ＰＪＬ（Printer Job Language）データ５１、ＰＤＬ（page description language：記述言語）データ５２を含む。ＰＪＬデータ５１は、ＰＪＬ形式で記述されたコマンドデータである。このプリント対象となるデータは、情報処理装置２００においてアプリケーション（たとえば、文書編集アプリケーションであるワープロソフト、表計算ソフトなど）を用いて作成されたデータを含み得る。ユーザーＩＤ５３は、ユーザーを識別可能なデータであればよく、例えば情報処理装置２００へのユーザーのログイン名を含む。ジョブ情報２０５が、携帯端末４００によって生成される場合は、ユーザーＩＤ５３は、携帯端末４００のＩＰ（Internet Protocol）アドレス、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレス等）を含む。また、ユーザーＩＤ５３には、後述するユーザー種別５３１を含めることもできる。ユーザー種別５３１は、ユーザーが、サービスマンであるか、または、サービスマン以外の一般ユーザーであるかを示す。

図６を参照して、ＰＪＬデータ５１は、ＰＤＬデータ５２に直接影響を与えない命令が各種規定されている。たとえば、ステープル、パンチなどの機能を用いる場合に当該機能に関するコマンドデータ５４、トレイ（給紙トレイ、排出先となる出力トレイ、手差しトレイなど）を指定するコマンドデータ５５、ＡＤＦ（Auto Document Feeder）の機能に関するコマンドデータ５６などが記述される。なお、ＰＪＬデータ５１に記述されるコマンドの種類は、これらに限定されない。

ＭＦＰ１００は、ジョブ情報２０５を処理する。具体的には、ＭＦＰ１００の画像出力部１５４は、プリントデータ５０のＰＤＬデータ５２を、ファームウェアを用いて記憶部１６０のＲＡＭ上でビットマップデータとして展開する。画像出力部１５４の図示しないプリンターは、ビットマップデータ（ＰＤＬデータ５２）に従ってプリント用紙に対する印字処理を実行し、ＰＪＬデータ５１に従ってプリント用紙などに対する所定の処理（ステープル処理、トレイ（給紙トレイ、排紙トレイ）の指定、ＡＤＦの起動など）を実行する。

なお、ここでは、ジョブ情報２０５として、プリントジョブの構成を説明したが、他の種類のジョブについても、プリントジョブと同様の構成を適用できるので、説明は繰り返さない。

＜Ｄ．各装置の機能構成＞
図７は、本実施の形態に係るＭＦＰ１００の機能構成の一例を概略的に示す図である。図７を参照して、ＭＦＰ１００は、操作情報取得部１１０と、近接検出部１２０と、ジョブ実行部１３０とを備える。操作情報取得部１１０は、センサＩ／Ｆ１６１からの出力（センサデータ）を受付け、受付けたセンサデータに基づき操作情報１６３を生成する。ＭＦＰ１００は、生成された操作情報１６３を、サーバー３００に転送する。近接検出部１２０は、携帯端末４００と無線通信回路１７８を用いて遣り取りするデータに基づき、ユーザー（携帯端末４００）が当該ＭＦＰ１００に近接していることを検知し、携帯端末４００からユーザーＩＤ５３を受信する。ジョブ実行部１３０は、ＭＦＰ１００が受付けたジョブ情報２０５が示すジョブを実行する。図７の各部は、ＣＰＵ１５０が実行するプログラム、または当該プログラムと回路の組合せにより実現される。操作情報１６３の詳細は後述する。

図８は、本実施の形態に係るサーバー３００の機能構成の一例を概略的に示す図である。サーバー３００は、ＨＤＤ３３に操作履歴管理テーブル３６と、第１優先度テーブル３７と、第２優先度テーブル３８と、操作部位テーブル３９とを含む各種の情報を格納する。また、サーバー３００は、ＨＤＤ３３に格納されるテーブルを管理するテーブル管理部３１０と、後述する優先度を計算する計算部３２０と、処理部３３０と、後述する判定情報１９を取得する判定部３３３とを有する。処理部３３０は、ＭＦＰ１００から転送される操作情報１６３を受付ける操作受付部３３１と、情報処理装置２００または携帯端末４００から転送される要求１８を受付けて、応答として判定情報１９を要求元に転送する要求処理部３３２とを含む。判定部３３３により取得された判定情報１９は、後述する推奨ＭＦＰ１００の情報を含む。判定部３３３によって取得された判定情報１９を含む通知は、当該通知を出力する手段の一例である、ネットワークコントローラー３５によって、情報処理装置２００または携帯端末４００に送信される。この通知を出力する手段および図８の各部は、ＣＰＵ３０が実行するプログラム、または当該プログラムと回路の組合せにより実現される。要求１８は、ＭＦＰ１００の実行させるジョブの実行要求を含み得る。

図９は、本実施の形態に係る情報処理装置２００の機能構成の一例を概略的に示す図である。携帯端末４００も図９と同様の機能構成を備えるが、図９では、情報処理装置２００について説明する。図９を参照して、情報処理装置２００は、メモリ２８に、サーバー３００から転送された操作履歴管理テーブル３６と、第１優先度テーブル３７と、第２優先度テーブル３８とを格納するための記憶領域５５０を有する。携帯端末４００の場合、記憶領域５５０は、メモリ４８に設けられる。

情報処理装置２００は、サーバー３００から転送された操作履歴管理テーブル３６と、第１優先度テーブル３７と、第２優先度テーブル３８とを受付けて、これらテーブルをメモリ２８の記憶領域５５０に格納するテーブル受付部５４０と、記憶領域５５０に格納されたテーブルの情報に基づき後述する優先度を計算する計算部５３０と、記憶領域５５０の第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の情報に基づき判定情報１９を生成する判定部５６０と、判定情報１９に基づく通知をディスプレイ２３に表示させる通知部５２０と、要求処理部５１０を有する。要求処理部５１０は、要求１８をサーバー３００に転送し、サーバー３００から転送された応答としての判定情報１９を受付ける。要求処理部５１０は、判定情報１９を通知部５２０に出力する。図９の各部は、ＣＰＵ２０（またはＣＰＵ４０）が実行するプログラム、または当該プログラムと回路の組合せにより実現される。

＜Ｅ．センサとユーザー操作＞
図１０と図１１は、本実施の形態に係るＭＦＰ１００に対するユーザー操作の一例を模式的に示す図である。図１０と図１１を参照して、ＭＦＰ１００に対するユーザー操作の一例と、ＭＦＰ１００のセンサ群１６２の取付位置を説明する。

図１０を参照して、ＭＦＰ１００のセンサ群１６２は、ユーザーによって操作され得るＭＦＰ１００の複数の部位に設けられたセンサ６１～６８を有する。より具体的には、センサ６１と６２は、それぞれ、ＭＦＰ１００の前扉と後扉に設けられて、センサ６３と６４は、それぞれ、ＭＦＰ１００の給紙トレイであるトレイ１とトレイ２に設けられ、センサ６５は手差しトレイに設けられ、センサ６６は入出力部１７０のタッチパネルに設けられ、センサ６７と６８は、それぞれ、出力トレイとＡＤＦに設けられる。センサ群１６２の各センサは、当該センサが設けられた部位に対する操作を検出可能に構成されて、例えば接触式センサまたは近接スイッチなどの非接触式センサを含むが、センサの種類は、これらに限定されない。

図１０では、携帯端末４００を持ったユーザー５００がＭＦＰ１００に接近した状態が示される。本実施の形態では、ＭＦＰ１００は携帯端末４００とビーコン信号になどで無線通信をすることより、ユーザーがＭＦＰ１００に接近したことを検出する。ＭＦＰ１００がユーザー５００の接近を検出すると、携帯端末４００のＣＰＵ４０は、ＭＦＰ１００との通信に基づき、振動素子４３を駆動する。振動素子４３の振動は携帯端末４００を持ったユーザー５００の身体に伝わる。これにより、ユーザー５００は、ＭＦＰ１００に接近した旨の通知を、当該振動によって受取ることができる。

（ｅ１．操作情報とユーザー情報の取得）
図１１は、例えば、ユーザー５００が、ＭＦＰ１００の入出力部１７０が有するタッチパネルを操作する状態を示す。図１１では、センサ６６は、タッチパネルに対するユーザー操作を検出し、検出信号を出力する。センサＩ／Ｆ１６１は、センサ６６から出力される検出信号に基づき、当該センサの識別子を取得し、検出された時間である操作時間１６４を取得する。センサＩ／Ｆ１６１は、取得されたセンサの識別子を当該センサが設けられた部位を識別する部位ＩＤ３６２に変換する。このように、センサＩ／Ｆ１６１は、センサ群１６２の各センサから検出信号を受付けると、部位ＩＤ３６２と操作時間１６４とを含むセンサデータを出力する。部位ＩＤ３６２によって、ＭＦＰ１００の操作された部位（前扉、後扉、トレイ１、トレイ２、手差しトレイ、タッチパネル、出力トレイ、ＡＤＦ）が識別される。ＭＦＰ１００において、ジョブ実行に伴ってユーザー操作がされる部位は、開閉自在の前扉と後扉、タッチパネル、給紙トレイ（トレイ１、トレイ２、手差しトレイ）、排紙トレイ（出力トレイ）、およびＡＤＦ（自動原稿搬送ユニット）を例示したが、これらに限定されない。また、ジョブ実行時には、これらのうち１つ以上の部位がユーザー操作されて、操作される部位の種類と数は、ジョブの種類によって異なる。

ＭＦＰ１００のＣＰＵ１５０は、操作情報取得部１１０として、センサＩ／Ｆ１６１から出力されるセンサデータに、自装置の識別子であるデバイスＩＤ３６１を付加した操作情報１６３を生成する。操作情報１６３は、さらに、検出されたユーザー操作のユーザーを識別するユーザーＩＤ５３を含む。ユーザーＩＤ５３は、ユーザー種別５３１を含み得る。

ＭＦＰ１００のＣＰＵ１５０は、操作情報取得部１１０として、ジョブ情報２０５からユーザーＩＤ５３を取得する。また、ＣＰＵ１５０は、ユーザー操作を検出した場合に、近接検出部１２０として、当該ＭＦＰ１００へ近接するユーザーの携帯端末４００から、無線通信によってユーザーＩＤ５３を受信する。これにより、操作情報１６３に含まれるユーザーＩＤ５３によって、当該操作を実施したユーザーが特定される。操作情報１６３の構成例は、図７に示される。

（Ｆ．テーブルの構成）
図１２～図１５を参照して、本実施の形態に係るテーブルの構成を説明する。サーバー３００のＣＰＵ３０は、テーブル管理部３１０として、これらテーブルを管理する。図１２は、本実施の形態に係る操作履歴管理テーブル３６の構成を模式的に示す図である。図１２を参照して、操作履歴管理テーブル３６には、各ＭＦＰ１００について、当該ＭＦＰ１００の部位（前扉、後扉、トレイ１、トレイ２、手差しトレイ、タッチパネル、出力トレイ、ＡＤＦ）毎に直近操作時間３６４と、当該直近操作時間３６４に関連付けて当該ユーザーのユーザーＩＤ５３が格納（登録）される。図１２の操作履歴管理テーブル３６では、１つの直近操作時間３６４に関連付けられたユーザーＩＤ５３が示されているが、実際は、操作履歴管理テーブル３６の全ての直近操作時間３６４それぞれについて、ユーザーＩＤ５３が格納（登録）される。また、操作履歴管理テーブル３６では、各ＭＦＰ１００はデバイスＩＤ３６１によって識別されて、また、部位は部位ＩＤ３６２によって識別されている。

より具体的には、ＣＰＵ３０は、ＭＦＰ１００から操作情報１６３を受信すると、受信された操作情報１６３のデバイスＩＤ３６１に基づき操作履歴管理テーブル３６を検索する。ＣＰＵ３０は、検索によって特定されたデバイスＩＤ３６１に対応の各部位ＩＤ３６２のうち、受信された操作情報１６３が示す部位ＩＤに一致する部位ＩＤ３６２と特定し、特定された部位ＩＤ３６に対応の直近操作時間３６４を、当該操作情報１６３が示す直近操作時間に書換える。また、当該直近操作時間３６４に関連付けられたユーザーＩＤ５３を、受信した操作情報１６３のユーザーＩＤに書換える。このように、ＣＰＵ３０は、ＭＦＰ１００から操作情報１６３を受信する毎に、操作履歴管理テーブル３６の、当該ＭＦＰ１００の各部位に対応の直近操作時間３６４とユーザーＩＤ５３を、受信した操作情報１６３に基づき、最新の情報に更新することができる。

また、ＣＰＵ３０は、テーブル管理部３１０として、操作履歴管理テーブル３６の各直近操作時間３６４について、操作経過時間を算出し、算出された操作経過時間と予め定められた時間とを比較し、比較の結果、操作経過時間が予め定められた時間を超えると判定すると、当該直近操作時間３６４を削除（または無効）にする。図１２では、例えば、直近操作時間３６４が削除されたことが記号“－”で示されている。

図１３は、本実施の形態に係る第１優先度テーブル３７の構成を模式的に示す図である。図１３を参照して、第１優先度テーブル３７は、各ＭＦＰ１００について、当該ＭＦＰ１００の部位（前扉、後扉、トレイ１、トレイ２、手差しトレイ、タッチパネル、出力トレイ、ＡＤＦ）毎に優先度３６５が格納（登録）される。第１優先度テーブル３７では、各ＭＦＰ１００はデバイスＩＤ３６１によって識別されて、また、部位は部位ＩＤ３６２によって識別されている。

部位ＩＤ３６２に対応の優先度３６５は、操作履歴管理テーブル３６の直近操作時間３６４に基づき算出される値である。優先度３６５は、部位ＩＤ３６２毎に、あるＭＦＰ１００の当該部位は、他のＭＦＰ１００の当該部位よりも優先して、操作対象として推奨される度合いを示す。本実施の形態では、直近操作時間３６４からの経過時間が長いほど優先度３６５は高くなり、直近操作時間３６４が現在時間に近いほど、すなわち直近操作時間３６４からの経過時間が短い優先度３６５は低くなる。本実施の形態では、優先度３６５は、高い順に１，２，３・・・と設定される。

例えば、部位として「トレイ１」を例示し現在時間が１３：００であるとした場合を説明する。この場合、操作履歴管理テーブル３６では、部位「前扉」に対応の直近操作時間３６４は、ＭＦＰ（Ａ）は１０：３０、ＭＦＰ（Ｂ）は１１：３０、ＭＦＰ（Ｃ）は１２：３０として示されている。したがって、各ＭＦＰ１００についての直近操作時間３６４から現在時間（１３：００）までの経過時間の長さは、ＭＦＰ（Ａ）、ＭＦＰ（Ｂ）、ＭＦＰ（Ｃ）の順番である。したがって、図１３に示すように、「トレイ１」の優先度３６５は、ＭＦＰ（Ａ）が最も高い（優先度＝１）、ＭＦＰ（Ｂ）が次に高い（優先度＝２）、ＭＦＰ（Ｃ）が最低となる（優先度＝３）となる。ここでは、「トレイ１」について説明したが、他の部位についても同様にして優先度３６５が設定される。

図１４は、本実施の形態に係る第２優先度テーブル３８の構成を模式的に示す図である。図１４を参照して、第２優先度テーブル３８は、各ＭＦＰ１００について、当該ＭＦＰ１００で実行されるジョブの種類であるジョブ種類３６３毎に、優先度３６７が格納（登録）される。第２優先度テーブル３８では、各ＭＦＰ１００はデバイスＩＤ３６１によって識別されて、また、ジョブのジョブ種類３６３によって識別されている。図１４では、ジョブ種類３６３として、サービスマンがＭＦＰ１００を操作しながら実施するメンテナンス、サービスマン以外の一般のユーザーがＭＦＰ１００を操作しながら実施するプリント、コピー、スキャンが示されるが、ジョブ種類はこれらに限定されない。

図１５は、本実施の形態に係る操作部位テーブル３９の構成を模式的に示す図である。図１５を参照して、操作部位テーブル３９には、ジョブ種類３６３毎に、１つ以上の部位ＩＤ３６２が格納（登録）される。操作部位テーブル３９の各ジョブ種類に対応の１つ以上の部位ＩＤ３６２は、当該ジョブを実施する場合にユーザーによって操作される（操作される可能性がある）１つ以上の部位それぞれの識別子を示す。

図１４の第２優先度テーブル３８では、各ＭＦＰ１００のあるジョブ種類３６３の優先度３６７は、当該ＭＦＰ１００が他のＭＦＰ１００のよりも優先して、当該ジョブを実行するのに利用（操作）される装置として推奨される度合いを示す。

より具体的には、ジョブ種類３６３の優先度３６７は、当該ジョブを実行する場合にユーザーによって操作される部位の優先度３６５に基づいて計算される。例えば、ジョブとして「スキャン」を実施する場合、サーバー３００のＣＰＵ３０は、テーブル管理部３１０として、ジョブ種類「スキャン」に基づき操作部位テーブル３９から、部位ＩＤ３６２として「タッチパネル」と「ＡＤＦ」を検索する。ＣＰＵ３０は、この部位ＩＤ「タッチパネル」と「ＡＤＦ」に基づき、図１３の第１優先度テーブル３７から、優先度３６５を検索する。検索された「タッチパネル」の優先度３６５は、ＭＦＰ（Ａ）は“２”、ＭＦＰ（Ｂ）は“３”、ＭＦＰ（Ｃ）は“１”を示し、検索された「ＡＤＦ」の優先度３６５は、ＭＦＰ（Ａ）は“３”、ＭＦＰ（Ｂ）は“１”、ＭＦＰ（Ｃ）は“２”を示す。ＣＰＵ３０は、各ＭＦＰ１００について、「タッチパネル」と「ＡＤＦ」の優先度３６５が示す値を積算し、各ＭＦＰ１００の積算値を優先度３６７として第２優先度テーブル３８に格納（登録）する。この場合、積算値について、ＭＦＰ（Ａ）は“５”、ＭＦＰ（Ｂ）は“４”、ＭＦＰ（Ｃ）は“３”と算出されるので、優先度３６７は、積算値に基づいて、ＭＦＰ（Ａ）は“３”、ＭＦＰ（Ｂ）は“２”、ＭＦＰ（Ｃ）は“１”と設定される。したがって、図１４に示すように、「スキャン」ジョブの優先度３６７は、ＭＦＰ（Ｃ）が最も高い（優先度＝１）、ＭＦＰ（Ｂ）が次に高い（優先度＝２）、ＭＦＰ（Ａ）が最も低い（優先度＝３）となる。

ここでは、ジョブ種類３６３として「スキャン」を示したが、ＣＰＵ３０は、他の種類のジョブであっても、同様の方法で優先度３６７を算出することができる。

本実施の形態では、ＣＰＵ３０は、ＭＦＰ１００からの操作情報１６３を受信する毎に操作履歴管理テーブル３６を更新する。また、ＣＰＵ３０は、計算部３２０として、上記に述べたように、直近操作時間３６４に基づき優先度３６５を計算し、第１優先度テーブル３７に設定する。また、の優先度３６５および第２優先度テーブル３８の優先度３６７を算出する。ＣＰＵ３０は、計算部３２０として、上記に述べたように、第１優先度テーブル３７の優先度３６５に基づき優先度３６７を計算し、第２優先度テーブル３８に設定する。ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６の直近操作時間３６４が更新される毎に、計算部３２０として、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の優先度３６５と優先度３６７の計算を実施してもよい。

＜Ｇ．処理フロー）
図１６～図２０は、本実施の形態に係るＭＦＰ１００のユーザー操作を管理する処理のフローチャートである。図１６～図２０を参照して、処理を説明する。

（ｇ１．操作情報１６３の処理）
図１６を参照して、ＭＦＰ１００のＣＰＵ１５０は、操作情報取得部１１０として、操作情報１６３を取得し、サーバー３００に送信する。より具体的には、ＣＰＵ１５０は、センサＩ／Ｆ１６１から出力されるセンサデータから、当該ＭＦＰ１００に対するユーザー操作を検出する（ステップＳ１０ａ）。また、ＣＰＵ１５０は、近接検出部１２０として、無線通信に基づき、近接するユーザー端末を検出するか否かを判定する（ステップＳ１０ｂ）。近接するユーザー端末が検出されたとき（ステップＳ１０ｂでＹＥＳ）、ＣＰＵ１５０は、近接するユーザー端末である例えば携帯端末４００からユーザー情報、すなわちユーザーＩＤ５３を受信（取得）する（ステップＳ１０ｃ）。ＣＰＵ１５０は、センサデータにユーザーＩＤ５３を紐付けることにより操作情報１６３を生成する（ステップＳ１０ｄ）。近接するユーザー端末が検出されないとき（ステップＳ１０ｂでＮＯ）、ＣＰＵ１５０は、センサデータから操作情報１６３を生成する。ＣＰＵ１５０は、生成された操作情報１６３をサーバー３００に送信する（ステップＳ１０ｅ）。これにより、ＭＦＰ１００は、当該ＭＦＰ１００へのユーザー操作が検出されたとき、当該ＭＦＰ１００に近接するユーザー、すなわち当該ＭＦＰ１００を操作し得るユーザーのユーザーＩＤ５３を取得できる。

（ｇ２．操作履歴管理テーブル３６の処理）
図１６を参照して、サーバー３００のＣＰＵ３０は、ＭＦＰ１００から操作情報１６３を受信する（ステップＳ１１ａ）。ＣＰＵ３０は、テーブル管理部３１０として、操作情報１６３に基づき、操作履歴管理テーブル３６を更新する（ステップＳ１１ｂ）。より具体的には、ＣＰＵ３０は、操作情報１６３が示すデバイスＩＤ３６１および部位ＩＤ３６２に基づき、操作履歴管理テーブル３６を検索し、検索の結果に基づき特定される、当該デバイスＩＤ３６１および当該部位ＩＤ３６２に対応する直近操作時間３６４を、操作情報１６３の操作時間１６４を示すように書換える。

ＣＰＵ３０は、操作情報１６３に基づき、操作履歴管理テーブル３６の更新が終了したか否かを判定する（ステップＳ１１ｃ）。例えば、ＭＦＰ１００において、複数の部位においてユーザー操作が検出されたとき、操作情報１６３は、複数の部位ＩＤ３６２が含まれる。その場合、ＣＰＵ３０は、操作情報１６３に含まれる全ての部位ＩＤ３６２について、操作履歴管理テーブル３６における対応の直近操作時間３６４が操作時間１６４を示すように書換える。当該書換が完了したとき、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６の更新完了と判断し（ステップＳ１１ｃでＹＥＳ）、ステップＳ１１ｄに移行するが、書換が未だ完了せず、操作履歴管理テーブル３６の更新は完了していないと判断すると（ステップＳ１１ｃでＮＯ）、ステップＳ１１ｂに戻る。

ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６の直近操作時間３６４が更新されたことに伴い、計算部３２０として、上記に述べた優先度を計算し、算出された優先度を第１優先度テーブル３７と第２優先度テーブル３８に設定して、これらテーブルを更新する（ステップＳ１１ｄ、ステップＳ１１ｅ、ステップＳ１１ｆ）。つまり、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６の更新後の直近操作時間３６４に基づき、第１優先度テーブル３７の優先度３６５を再計算し、再計算された第１優先度テーブル３７の優先度３６５に基づき、第２優先度テーブル３８の優先度３６７を再計算する。

（ｇ３．判定情報１９の処理）
図１８を参照して、サーバー３００が、情報処理装置２００または携帯端末４００からの要求１８に応答して判定情報１９を送信する処理を説明する。ここでは、判定情報１９は、推奨ＭＦＰ１００を指定するための情報であって、例えば、図１４の第２優先度テーブル３８の情報、または、推奨ＭＦＰ１００のデバイスＩＤ３６１を含む。

まず、サーバー３００のＣＰＵ３０は、情報処理装置２００または携帯端末４００から要求１８を受信する（ステップＳ１２ａ）。要求１８は、ユーザー情報（ユーザーＩＤ５３、ユーザー種別５３１（一般ユーザー、サービスマン））を含み得る。

ＣＰＵ３０は、要求処理部３３２として、要求１８はユーザー情報を含むかを判定する（ステップＳ１２ｂ）。ユーザー情報は含まれないと判定されると（ステップＳ１２ｂでＮＯ）、処理はステップＳ１２ｈに移行する。一方、要求１８はユーザー情報を含むと判定されると（ステップＳ１２ｂでＹＥＳ）、ＣＰＵ３０は、ユーザー情報からユーザー種別５３１を取得し（ステップＳ１２ｃ）、判定部３３３として、当該ユーザーが操作する可能性がある部位を特定する（ステップＳ１２ｄ）。

より具体的には、ＣＰＵ３０は、ユーザー種別５３１が“サービスマン”を示す場合は、操作部位テーブル３９を検索し、検索の結果に基づき、ジョブ種類３６３が“メンテナンス”に対応する１つ以上の部位ＩＤ３６２を特定する。図１５の操作部位テーブル３９によれば、１つ以上の部位ＩＤ３６２として、「前扉」、「後扉」、「トレイ１」、「トレイ２」が特定される。また、ＣＰＵ３０は、ユーザー種別５３１が“一般ユーザー”を示す場合は、操作部位テーブル３９を検索し、検索の結果に基づき、ジョブ種類３６３が“メンテナンス”以外のジョブである“プリント”、“コピー”および“スキャン”それぞれに対応する１つ以上の部位ＩＤ３６２を特定する。図１５の操作部位テーブル３９によれば、１つ以上の部位ＩＤ３６２として、「出力トレイ」、「タッチパネル」、「トレイ１」、「ＡＤＦ」が特定される。

ＣＰＵ３０は、判定情報１９の処理は、サーバー３００によって実行されるか、または、要求１８の送信元装置、すなわち情報処理装置２００または携帯端末４００によって実行させるかを、モード情報に基づき判定する（ステップＳ１２ｅ）。このモード情報は、判定情報１９の処理を実行する装置を指定する情報である。モード情報は、サーバー３００に予め設定されていてもよく、または、要求１８に含まれていてもよい。

ＣＰＵ３０は、判定情報１９の処理は送信元装置で実行すると判定すると（ステップＳ１２ｅでＮＯ）、ステップＳ１２ｈに移行し、判定情報１９の処理はサーバー３００で実行すると判定すると（ステップＳ１２ｅでＹＥＳ）、ステップＳ１２ｆに移行する。

ステップＳ１２ｆでは、ＣＰＵ３０は、判定部３３３として、要求１８のユーザーＩＤ５３に基づき、操作履歴管理テーブル３６を検索し、検索結果に基づき、操作履歴管理テーブル３６に当該ユーザーＩＤ５３が登録されているかを判定する（ステップＳ１２ｆ）。すなわち、要求１８を送信したユーザーの操作履歴、すなわち直近操作時間３６４が操作履歴管理テーブル３６に登録されているかを判定する。

ＣＰＵ３０は、検索結果に基づき、要求１８のユーザーの操作履歴は登録されていない（当該ユーザーのユーザーＩＤ５３は操作履歴管理テーブル３６に登録されていない）と判定すると（ステップＳ１２ｆでＮＯ）、ステップＳ１２ｈに移行するが、要求１８のユーザーの操作履歴は登録されていると判定すると（ステップＳ１２ｆでＹＥＳ）、ステップＳ１２ｇに移行する。

ステップＳ１２ｇでは、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６から要求１８のユーザーの操作履歴が除かれた（無効にされた）テーブルを取得する（ステップＳ１２ｇ）。より具体的には、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６において、要求１８のユーザーＩＤ５３に関連付けされた直近操作時間３６４を無効な値に書換えることにより、仮の操作履歴管理テーブル３６を作成する。

ＣＰＵ３０は、テーブルを取得する（ステップＳ１２ｈ）。より具体的には、仮の操作履歴管理テーブル３６が作成されている場合は、仮の操作履歴管理テーブル３６が取得されて、仮の操作履歴管理テーブル３６が作成されていない場合は、操作履歴管理テーブル３６が取得される（ステップＳ１２ｈ）。ＣＰＵ３０は、取得したテーブルの情報に基づき、上記に述べた優先度を計算する（ステップＳ１２ｉ、ステップＳ１１ｊ、ステップＳ１２ｋ）。つまり、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６または仮の操作履歴管理テーブル３６の直近操作時間３６４に基づき、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の優先度３６５および優先度３６７を計算して、計算結果の優先度を示すように、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の優先度３６５および優先度３６７を更新する。

この優先度の計算では、要求１８のユーザーの直近操作時間３６４を用いずに優先度３６５および優先度３６７が算出される。すなわち、同じユーザーが、同じ部位を連続して操作する可能性が有る場合は、当該ユーザーの直近操作時間３６４を用いずに優先度３６５，３６７が算出される。

このことは、同じユーザーが連続して同じ部位を操作する可能性があるケースでは、当該ユーザーがウイルスに感染しているか否かにかかわらず、ウイルス感染防止のために推奨ＭＦＰ１００の判定するための情報として、当該ユーザーの直近操作時間３６４は考慮しなくてよいとの背景に基づいている。

ＣＰＵ３０は、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の計算された優先度３６５および３６７に基づき、推奨ＭＦＰ１００を示すための判定情報１９を生成する（ステップＳ１２ｍ）。ＣＰＵ３０は、生成された判定情報１９を、要求１８の送信元である情報処理装置２００または携帯端末４００に転送する。

判定情報１９は、推奨ＭＦＰ１００を特定するための情報であって、例えば図１４の第２優先度テーブル３８または推奨ＭＦＰ１００のデバイスＩＤ３６１を含む。

例えば、要求１８の送信元の情報処理装置２００がユーザーから「プリント」ジョブを受付けていた場合は、「判定情報に基づく処理」を実行する。より具体的には、ＣＰＵ２０は、プリンタードライバー２０４として、判定情報１９から、「プリント」ジョブの優先度３６７は、図１４に示すように、ＭＦＰ（Ｃ）が最も高いと判定し、ＭＦＰ（Ｃ）を推奨ＭＦＰ１００に決定する。ＣＰＵ２０は、ＭＦＰ（Ｃ）のデバイスＩＤ３６１で識別されるＭＦＰ１００に「プリント」ジョブを転送する。これにより、ＭＦＰ（Ｃ）のＭＦＰ１００は、転送された「プリント」ジョブを実行する。

ステップＳ１２ｅにおいて、判定情報１９の処理は送信元装置で実行すると判定された場合（ステップＳ１２ｅでＮＯ）、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６（または仮の３操作履歴管理テーブル３６）を要求１８の送信元の情報処理装置２００または携帯端末４００に送信する。情報処理装置２００または携帯端末４００は、サーバー３００から受信した操作履歴管理テーブル３６（または仮の操作履歴管理テーブル３６）の直近操作時間３６４に基づき、上述と同様に、ステップＳ１２ｉ、ステップＳ１２ｊ、ステップＳ１２ｋおよびステップＳ１２ｍの処理を実行し、判定情報１９を取得する。このように、判定情報１９から推奨ＭＦＰ１００を決定する処理は、サーバー３００、情報処理装置２００，携帯端末４００のいずれにおいても実行することができる。

（ｇ４．ジョブ受信時の判定情報の処理）
サーバー３００がプリントジョブを受信したことをトリガに、判定情報１９を取得する処理を説明する。なお、処理のトリガとなるジョブの種類はプリントジョブに限定されない。ここでは、ジョブ情報２０５は、ユーザーＩＤ５３に追加してユーザー種別５３１（一般ユーザー、サービスマン）を含む。

図１９を参照して、サーバー３００のＣＰＵ３０は、情報処理装置２００または携帯端末４００のプリンタードライバー２０４からプリントジョブのジョブ情報２０５を受信する（ステップＳ１３ａ）。ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８を取得し（ステップＳ１３ｂ）、また、受信したジョブ情報２０５からユーザー情報（ユーザーＩＤ５３とユーザー種別５３１（一般ユーザー、サービスマン））を取得する（ステップＳ１３ｃ）。

ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の情報と、ユーザー情報に基づき、図１８に示した判定情報１９の取得処理を実行し（ステップＳ１３ｄ）、得られた判定情報１９から上記の「判定情報に基づく処理」を実行することで推奨ＭＦＰ１００を決定する（ステップＳ１３ｅ）。サーバー３００は、推奨ＭＦＰ１００の情報をプリントジョブの送信元である情報処理装置２００または携帯端末４００へ送信する。また、サーバー３００は、受信したプリントジョブを推奨ＭＦＰ１００に転送する。推奨ＭＦＰ１００は、サーバー３００から転送されたプリントジョブを実行する。

情報処理装置２００または携帯端末４００のプリンタードライバー２０４は、サーバー３００から転送された推奨ＭＦＰ１００の情報を、ユーザーに通知するために、ディスプレイ２３またはタッチパネル４４に出力する。ユーザーは、出力された推奨ＭＦＰ１００の情報から、プリントジョブが実行されるＭＦＰ１００を識別できる。ユーザーは、推奨ＭＦＰ１００まで移動して、図１１に示すように、推奨ＭＦＰ１００を操作する。

（ｇ５．要求元の処理）
サーバー３００に、要求１８を送信した情報処理装置２００または携帯端末４００の処理を説明する。例えば、情報処理装置２００のＣＰＵ２０が、要求処理部５１０として、要求１８を送信した場合を説明する。

図２０を参照して、ＣＰＵ２０は、判定情報１９の要求１８をサーバー３００に送信する（ステップＳ１４ａ）。ＣＰＵ２０は、テーブル受付部５４０は、要求１８に対する応答として、操作履歴管理テーブル３６（または仮の操作履歴管理テーブル３６）、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８を受付けて記憶領域５５０に格納する（ステップＳ１４ｂ）。

ＣＰＵ２０は、上記の「判定情報の処理」を実行するか否かを判定する（ステップＳ１４ｃ）。より具体的には、ＣＰＵ２０は、応答として上記のテーブルの情報を受信したときは、「判定情報の処理」を実行すると判定し（ステップＳ１４ｃでＹＥＳ）ステップＳ１４ｄに移行する。一方、要求処理部５１０によって判定情報１９を受信したとき、ＣＰＵ２０は、「判定情報の処理」を実行しないと判定し（ステップＳ１４ｃでＮＯ）、ステップＳ１４ｅに移行する。ステップＳ１４ｄでは、図１８のステップＳ１２ｃ～ステップＳ１２ｍが実行されて、判定情報１９が取得される。

ステップＳ１４ｅでは、ＣＰＵ２０は、ステップＳ１４ｃで受信した判定情報１９またはステップＳ１４ｄで取得した判定情報１９を用いて「判定情報に基づく処理」を実施する（ステップＳ１４ｅ）。判定情報に基づく処理では、推奨ＭＦＰ１００が決定されて、推奨ＭＦＰ１００を示す情報は、ユーザーに通知される。また、情報処理装置２００のプリンタードライバー２０４は、プリントジョブを、推奨ＭＦＰ１００に転送し、推奨ＭＦＰ１００は転送されたプリントジョブを実行する。

（Ｈ．推奨ＭＦＰ１００と携帯端末４００との間の無線通信）
推奨ＭＦＰ１００は、プリンタードライバー２０４またはサーバー３００から転送されたジョブ（例えば、プリントジョブ）を実行するとき、無線通信回路１７８は、ビーコン信号などの無線信号を送信する。無線信号は、プリントジョブが有するユーザーＩＤ５３を示す信号を含む。

携帯端末４００を持ったユーザー５００が推奨ＭＦＰ１００に接近すると、携帯端末４００は無線通信回路４５を介して、推奨ＭＦＰ１００からビーコン信号を受信する。携帯端末４００のＣＰＵ４０は、受信したビーコン信号に含まれるユーザーＩＤ５３と、自装置のユーザーＩＤとを照合し、照合の結果が、両ユーザーＩＤが一致していることを示すと判定すると、図１０に示すように、振動素子４３を振動させる。これにより、ユーザー５００は、自己のプリントジョブを実行する推奨ＭＦＰ１００まで移動して到達（近接）したことを、携帯する携帯端末４００の振動で認識できる。

（Ｉ．適用シーン）
図２１、図２２および図２３は、本実施の形態に係るＭＦＰ１００の利用シーンの一例を模式的に示す図である。図２１～図２３は、オフィスに設置された複数台のＭＦＰ１００（ＭＦＰ（Ａ）、ＭＦＰ（Ｂ）、ＭＦＰ（Ｃ）およびＭＦＰ（Ｄ））を複数のユーザーが共用する環境であって、１３：００の利用状態を示す。

図２１を参照して、操作経過時間に基づき推奨ＭＦＰを決定するシーンを説明する。図２１において、ＭＦＰを利用するステップＴ１において、ＭＦＰ（Ａ）、ＭＦＰ（Ｂ）、ＭＦＰ（Ｃ）およびＭＦＰ（Ｄ）は、それぞれ、１２時、１１時、１０時および９時に当該ＭＦＰ１００に対しユーザー操作がされている。ユーザー操作が実施されるとき、ＭＦＰ１００のセンサ群１６２およびセンサＩ／Ｆ１６１によって、操作された部位と操作時間を含む操作情報１６３が取得されサーバー３００に転送される。

サーバー３００は、各ＭＦＰ１００から転送される操作情報１６３に基づき、操作履歴管理テーブル３６の情報を更新する（ステップＴ２）。ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６に基づき、上記の優先度を計算することにより、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の優先度３６５と優先度３６７を更新し（ステップＳＳ１、ステップＳＳ２）、更新後の操作履歴管理テーブル３６に基づき、最も優先度の高い推奨ＭＦＰ１００を決定する（ステップＳＳ３）。例えば、操作経過時間に基づき、推奨ＭＦＰ１００としてＭＦＰ（Ｄ）が決定される。

サーバー３００のＣＰＵ３０は、推奨ＭＦＰ１００はＭＦＰ（Ｄ）であることを示す判定情報１９を、携帯端末４００に送信する（ステップＴ３）。ユーザーは、携帯端末４００から出力される判定情報１９に従い、利用が推奨されているＭＦＰ（Ｄ）を利用する。なお、判定情報１９に基づき、携帯端末４００は推奨情報の出力として、ＭＦＰ（Ｄ）を利用することを推奨する出力（ステップＳＳ４）、ＭＦＰ（Ｄ）以外のＭＦＰ１００にユーザーが接近するときの警告出力（ステップＳＳ５）、およびプリントジョブはＭＦＰ（Ｄ）で実行されることを通知する出力（ステップＳＳ６）が含まれてもよい。

図２１に示すように、判定部３３３または判定部５６０は、各ＭＥＰ１００の直近操作時間３６４からの経過時間の長さに基づき、複数のＭＦＰ１００のうちから推奨ＭＦＰを判定するよう構成される。

また、図２１では、判定部３３３または判定部５６０は、第１優先度テーブル３７の各ＭＦＰ１００について、当該ＭＦＰ１００の各部位の操作経過時間に基づく優先度３６５の積算値を算出し、算出された積算値が最小値を示すＭＦＰ１００を、推奨ＭＦＰ１００と判定するように構成されてもよい。例えば、図１４では、積算値は、ＭＦＰ（Ａ）は“１７”、ＭＦＰ（Ｂ）は“１３”、ＭＦＰ（Ｃ）は“１８”であるから、最小の積算値を示す、ＭＦＰ（Ｂ）は“１３”が推奨ＭＦＰと判定される。このように、判定部３３３または判定部５６０は、各ＭＦＰ１００の各部位の直近操作時間３６４からの経過時間の長さに基づき、複数のＭＦＰ１００のうちから利用が推奨される推奨ＭＦＰを判定するよう構成される。

図２２を参照して、ジョブ種類に基づき推奨ＭＦＰ１００を決定するシーンを説明する。図２２のステップＴ１において、ＭＦＰ（Ａ）、ＭＦＰ（Ｂ）、ＭＦＰ（Ｃ）およびＭＦＰ（Ｄ）は、それぞれ、９時にプリントジョブを実行し、１１時にコピージョブを実行し、１０時にコピージョブを実行し、および１２時にスキャンジョブを実行している。各ＭＦＰ１００は、センサ群１６２およびセンサＩ／Ｆ１６１によって、ジョブ実行時にユーザー操作が検出された部位と操作時間を含む操作情報１６３を取得しサーバー３００に転送する。

サーバー３００は、各ＭＦＰ１００から転送される操作情報１６３に基づき、操作履歴管理テーブル３６の情報を更新する（ステップＴ２）。ＣＰＵ３０は、プリントジョブのジョブ情報２０５の実行要求を受信したとき（ステップＴ４）、操作履歴管理テーブル３６に基づき、上記の優先度を計算する（ステップＳＳ７）。優先度の計算によって、第１優先度テーブル３７および第２優先度テーブル３８の優先度３６５と優先度３６７は更新され（ステップＳＳ１、ステップＳＳ２）、ＣＰＵ３０は、これら更新後の優先度に基づき最も優先度の高い推奨ＭＦＰ１００を決定する（ステップＳＳ３）。例えば、ＣＰＵ３０は、推奨ＭＦＰ１００としてＭＦＰ（Ｄ）を決定する。

サーバー３００のＣＰＵ３０は、推奨ＭＦＰ１００はＭＦＰ（Ｄ）であることを示す判定情報１９を、携帯端末４００に送信する（ステップＳＳ８）とともに、プリントジョブの実行要求を推奨ＭＦＰ１００のＭＦＰ（Ｄ）に転送し、プリントジョブを実行させる（ステップＴ５）。ユーザーは、携帯端末４００から出力される判定情報１９に従いＭＦＰ（Ｄ）まで移動して、ＭＦＰ（Ｄ）を操作し、プリントジョブの出力をＭＦＰ（Ｄ）から取得する。

図２１では、操作経過時間に基づき推奨ＭＦＰ１００を決定した。これに対して、図２２では、実行されたジョブの種類（操作部位）に従う優先度３６５と優先度３６７に基づき、推奨ＭＦＰ１００を決定している。図２２では、プリントジョブが実行される場合に操作される部位は、スキャンジョブが実行される場合に操作される部位とは異なるため、ＣＰＵ３０は、推奨ＭＦＰ１００としてＭＦＰ（Ｄ）を示す判定情報１９を取得できる。

図２２は、同一ユーザーの直近操作時間３６４は無効（除いた）上で計算された優先度３６５と優先度３６７に基づき、推奨ＭＦＰ１００を決定するシーンを説明する。図２２では、サーバー３００がＢさんのジョブ情報２０５を受信した場合において、ＣＰＵ３０は、操作履歴管理テーブル３６のＢさんのユーザーＩＤ５３が関連付けられた直近操作時間３６４を無効にした上で第１優先度テーブル３７の優先度３６５と第２優先度テーブル３８の優先度３６７を計算する（ステップＳＳ９、ステップＳＳ１０）。ＣＰＵ３０は、再計算された優先度３６５と優先度３６７に基づき、推奨ＭＦＰを決定する。図２３では、複数のＭＦＰ１００のうち、ＭＦＰ（Ｄ）の操作経過時間が最長であるが、ＣＰＵ３０は、上記の優先度の計算の結果に基づき、推奨ＭＦＰとしてＭＦＰ（Ｂ）を通知する（ステップＳＳ１１）。

＜Ｊ．変形例＞
上記の実施の形態では、サーバー３００が、複数のＭＦＰ１００を管理する管理装置としての役割を担ったが、監視装置の役割は、サーバー３００を担うケースに限定されない。例えば、情報処理装置２００（または携帯端末４００）、またはＭＦＰ１００が管理装置などの役割を担ってもよい。

＜Ｋ．プログラム＞
上記に述べた処理をＭＦＰ１００、情報処理装置２００、携帯端末４００およびサーバー３００に実行させるためのプログラムが提供される。このようなプログラムは、少なくとも上記の図１６～図２０に示すフローチャートに従うプログラムを含む。ＭＦＰ１００、情報処理装置２００、携帯端末４００およびサーバー３００のコンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびメモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。プログラムは、ＣＰＵなどの１つ以上のプロセッサにより、またはプロセッサとＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit），ＦＰＧＡ（field-programmable gate array）などのプロセッサ回路との組合せにより実行され得る。

なお、プログラムは、コンピュータのＯＳ（Operating System）の一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して、プロセッサに処理を実行させるものであってもよい。その場合、プログラム自体には上記モジュールが含まれずＯＳと協働して処理が実行される。このようなモジュールを含まないプログラムも、本実施の形態のプログラムに含まれ得る。

また、本実施の形態に係るプログラムは他のプログラムの一部に組込まれて提供されるものであってもよい。その場合にも、プログラム自体には上記他のプログラムに含まれるモジュールが含まれず、他のプログラムと協働して、プロセッサに処理を実行させる。このような他のプログラムに組込まれたプログラムも、本実施の形態に係るプログラムに含まれ得る。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ システム、１８ 要求、１９ 判定情報、３６ 操作履歴管理テーブル、３７ 第１優先度テーブル、３８ 第２優先度テーブル、３９ 操作部位テーブル、４３ 振動素子、５３ ユーザーＩＤ、１１０ 操作情報取得部、１２０ 近接検出部、１３０ ジョブ実行部、１５１ 画像処理部、１５２ 画像形成部、１５４ 画像出力部、１５５ ファクシミリ制御部、１５７ データ通信部、１５８ 送信部、１５９ 受信部、１６２ センサ群、１６３ 操作情報、１６４ 操作時間、１７０ 入出力部、１７１ 表示部、１７２ 操作部、２００ 情報処理装置、２０４ プリンタードライバー、２０５ ジョブ情報、３００ サーバー、３１０ テーブル管理部、３２０，５３０ 計算部、３３０ 処理部、３３１ 操作受付部、３３２，５１０ 要求処理部、３３３，５６０ 判定部、３６１ デバイスＩＤ、３６３ ジョブ種類、３６４ 直近操作時間、３６５，３６７ 優先度、４００ 携帯端末、４０１，４０２，４０４ ネットワーク、４０３ 無線通信、５３１ ユーザー種別、５４０ テーブル受付部、５５０ 記憶領域。

Claims (18)

1. 複数の画像形成装置を管理する管理装置であって、
   各前記複数の画像形成装置について、当該画像形成装置に対するユーザー操作の履歴を格納する手段と、
   前記各画像形成装置の前記ユーザー操作の履歴に基づき、前記複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定する判定手段と、
   前記判定手段によって判定された前記推奨される画像形成装置を示す通知を出力する手段と、を備える、管理装置。
2. 前記各画像形成装置は、当該画像形成装置に対するユーザー操作を検出する操作検出手段を有し、
   前記各画像形成装置の前記履歴は、当該画像形成装置に対するユーザー操作が検出された時間のうち、直近の時間である直近操作時間を含み、
   前記判定手段は、
   前記各画像形成装置の前記直近操作時間からの経過時間の長さに基づき、前記複数の画像形成装置のうちから前記推奨される画像形成装置を判定する、請求項１に記載の管理装置。
3. 前記判定手段は、前記複数の画像形成装置のうちから、前記経過時間が最も長い画像形成装置を前記推奨される画像形成装置と判定する、請求項２に記載の管理装置。
4. 前記画像形成装置は、ユーザー操作が可能な複数部位を有し、
   前記画像形成装置は、１つ以上の前記部位に対するユーザー操作を伴うジョブを実行するジョブ実行手段を有し、
   前記管理装置は、
   前記各画像形成装置について、当該画像形成装置の各前記複数部位について、当該部位に対するユーザー操作が検出された時間のうち、直近の時間である前記直近操作時間を管理する操作管理手段を、含み、
   前記判定手段は、
   前記各画像形成装置の前記各部位の前記直近操作時間からの経過時間の長さに基づき、前記複数の画像形成装置のうちか前記推奨される画像形成装置を判定する、請求項２または３に記載の管理装置。
5. 前記ジョブ実行手段は、複数種類の前記ジョブを実行可能に構成され、
   前記ジョブの実行に伴いユーザー操作がされる前記１つ以上の部位は、前記ジョブの種類によって異なり、
   前記各部位の直近操作時間は、要求されるジョブの種類に対応の各前記１つ以上の部位の直近操作時間を含む、請求項４に記載の管理装置。
6. 前記格納する手段は、前記ユーザー操作の前記直近操作時間に関連付けて、当該ユーザーを識別するユーザー識別情報を格納する、請求項２から５のいずれか１項に記載の管理装置。
7. 前記画像形成装置は、当該画像形成装置に近接するユーザー携帯の端末と前記ユーザー識別情報を通信する、請求項６に記載の管理装置。
8. 前記判定手段は、ユーザーから要求を受けたとき、要求元ユーザーの識別子に一致する前記ユーザー識別情報に関連付けされた前記直近操作時間を除いた上で、前記各画像形成装置の前記直近操作時間からの経過時間の長さに基づき、前記複数の画像形成装置のうちから前記推奨される画像形成装置を判定する、請求項６または７に記載の管理装置。
9. 前記要求は、ジョブの実行要求を含み、
   前記管理装置は、さらに、
   前記推奨される画像形成装置に前記ジョブの実行要求を転送する、請求項８に記載の管理装置。
10. 前記管理装置は、前記ジョブの実行要求を、情報処理装置またはユーザー携帯の端末から受信し、
    前記通知を出力する手段は、
    前記通知を、前記ジョブの実行要求の送信元の前記情報処理装置または前記ユーザー携帯の端末に転送する、請求項９に記載の管理装置。
11. 前記通知を出力する手段は、
    前記通知を前記推奨される画像形成装置に送信し、
    前記画像形成装置は、前記管理装置からの前記通知に従い、当該画像形成装置に接近するユーザーが携帯する端末と通信する、請求項１から９のいずれか１項に記載の管理装置。
12. 前記ユーザーは、前記画像形成装置のサービスマンを含む、請求項１から９のいずれか１項に記載の管理装置。
13. 前記複数部位は、扉、タッチパネル、給紙トレイ、排紙トレイ、および自動原稿搬送ユニットの少なくとも１つを含む、請求項４に記載の管理装置。
14. 前記画像形成装置は、前記各部位に対するユーザー操作を検知するセンサを有し、
    前記管理装置は、前記各部位の前記センサの出力から、ユーザー操作された部位を識別する、請求項４に記載の管理装置。
15. 前記直近操作時間からの経過時間の長さが予め定められた長さを超えたとき、当該直近操作時間を前記格納する手段から削除する、請求項２に記載の管理装置。
16. 複数の画像形成装置と、
    情報処理装置と、
    前記複数の画像形成装置および前記情報処理装置と通信するサーバーと、を備え、
    各前記複数の画像形成装置は、
    当該画像形成装置に対するユーザー操作を検出し、検出されたユーザー操作の情報を前記サーバーに送信し、
    前記サーバーは、
    前記各画像形成装置について、当該画像形成装置からの前記ユーザー操作の情報に基づき、前記ユーザー操作の履歴を格納する手段と、
    前記各画像形成装置の前記ユーザー操作の履歴に基づき、前記複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定する判定手段と、
    前記判定手段によって判定された前記推奨される画像形成装置を示す通知を出力する手段と、を有する、システム。
17. 複数の画像形成装置を管理する方法であって、
    各前記複数の画像形成装置について、当該画像形成装置に対するユーザー操作を検出するステップと、
    前記各画像形成装置について、検出された前記ユーザー操作の履歴を格納するステップと、
    前記各画像形成装置の前記ユーザー操作の履歴に基づき、前記複数の画像形成装置のうちから操作が推奨される画像形成装置を判定するステップと、
    判定された前記推奨される画像形成装置を示す通知を出力するステップと、を備える、管理方法。
18. 請求項１７に記載の方法をプロセッサに実行させるためのプログラム。

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