JP2022130567A - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
なお、以下に説明する実施形態は、本発明の理解を容易にするために挙げた一例にすぎず、本発明を限定するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、以下に説明する実施形態から変更又は改良され得る。また、当然ながら、本発明には、その等価物が含まれる。
また、以下の説明の中では、端末に表示される画面例については図示しないが、画面の構成例、表示される情報及びGUI(Graphical User Interface)の具体的な内容等については、設計仕様及びユーザの好みに応じて自由に設計及び変更し得るものである。
図1に示される通信システム(以下、「イベント会場推奨システムS」という。)は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置(以下、「サーバ30」という。)を含む通信システムであり、ユーザUに対して、競技観戦イベントを開催している会場を推奨するサービス(以下、「イベント会場推奨サービス」という。)を提供する。
なお、本実施形態では、競技観戦イベントを企画する者は、会場運営者又は専門のイベント企画会社等に限定されない。例えば、イベント会場推奨システムSを利用するユーザUの一人が主催者となり、ユーザU自身で競技観戦イベントを企画して来客者を募集する場合も含まれる。
先ず、ユーザUは、競技観戦イベントに参加しようと考えた場合、自身の趣味趣向に合った競技観戦イベントを開催している会場を探すことから開始する(S101)。なお、以下、競技観戦イベントを開催している会場を探すユーザUを「対象ユーザ」という。
具体的には、チケットと競技者とを関連付けて応援対象毎に分類してチケットを販売した場合、各チケットの販売数、すなわち、どの競技者に関連付けられたチケットがより多くユーザUに購入されているか分析することによって、会場の特性を予測することができる。例えば、競技者Aと競技者Bとが対戦する競技において、競技者Aに関連付けられたチケットがより多く購入されている場合、その会場には競技者Aのファンがより多く集まり、競技者Aを応援する雰囲気になると予測することができる。
また、チケットと競技者とを関連付けずにチケットを販売した場合等であっても、チケットを購入したそれぞれの来客ユーザの応援対象に関する属性を分析してどの競技者を応援する来客ユーザが多いか特定することによって、会場の特性を予測することができる。
(参加履歴)のあるユーザUが来客ユーザとして参加している会場を推奨してもよい。
次に、上記のイベント会場推奨サービスをユーザUに提供するためのイベント会場推奨システムSの構成について説明する。
図1に示されるように、イベント会場推奨システムSは、ユーザUに対して、競技観戦イベントを開催している会場を推奨するために構築されたものであり、ユーザUによって操作される情報端末(以下、「ユーザ端末10」という。)と、サーバ30とから構成されている。ユーザ端末10とサーバ30とは、インターネット等のネットワークNを介して相互に通信可能に接続されている。また、ユーザ端末10は、GPS衛星Gと通信可能に接続されている。
Direct(登録商標)等を通じてネットワークNを介さずに直接通信してもよい。
次に、本実施形態に係るユーザ端末10の構成について説明する。
図3に示されるように、ユーザ端末10は、ハードウェア構成として、プロセッサ11、記憶装置12、通信用インターフェース(図3中、通信用I/Fと表記。)13、入力装置14及び出力装置15を備え、これらの機器は不図示のバスを介して電気的に接続されている。
メモリは、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等の半導体メモリによって構成され、プログラム及びデータを一時的に記憶することでプロセッサ11に作業領域を提供し、プロセッサ11が実行する処理によって生成される各種データを一時的に記憶する。
ストレージは、イベント会場推奨サービスに関する各種データを記憶し、例えば、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)、SSD(Solid State Drive)、FD(Flexible Disc)、MOディスク(Magneto-Optical disc)、CD(Compact Disc)、DVD
(Digital Versatile Disc)、SDカード(Secure Digital card)、及びUSBメモリ
(Universal Serial Bus memory)等によって構成されている。
図4に示されるように、ユーザ端末10は、複数の機能部、具体的には、操作特定部16、位置情報取得部17、端末側記憶部18、端末側生成部19、端末側送受信部20、及び表示処理部21を備える。これらの機能部は、ユーザ端末10のハードウェア機器と、ユーザ端末10に格納されたソフトウェアとしてのプログラムとが協働することで実現される。
操作特定部16は、主にプロセッサ11及び入力装置14により実現され、ユーザUがユーザ端末10の入力装置14を通じて行った各種の操作の内容を特定する。操作特定部16によって特定する操作には、競技観戦イベントを開催している会場を検索若しくは決定する操作、及び、チケット購入指示等の競技観戦イベントへの参加を申し込む操作等が含まれる。
位置情報取得部17は、主にプロセッサ11及び通信用インターフェース13により実現され、ユーザ端末10の位置、すなわち、ユーザ端末10を携帯しているユーザUの位置情報(座標位置)を取得する。位置情報を取得する方法としては、例えば、GPSのようにGPS衛星Gからの信号によってユーザ端末10の位置を検出する方法、又は、不図示の携帯電話システムの基地局若しくはWifi通信のアクセスポイント等からの電波強度によってユーザ端末10の位置を検出する方法等が含まれる。
端末側記憶部18は、主にプロセッサ11及び記憶装置12により実現され、イベント会場推奨サービスに関する各種データ(例えば、文字データ、画像データ、映像データ、及び、音声データ等)を記憶する。
端末側生成部19は、主にプロセッサ11及び記憶装置12により実現され、操作特定部16によって特定されたユーザUの操作内容に応じたデータ等を生成する。ここで生成されるデータには、競技観戦イベントを開催している会場を検索若しくは決定する操作、及び、チケット購入指示等の競技観戦イベントへの参加を申し込む操作等に応じた操作データが含まれる。これらの生成されたデータは、端末側送受信部20によってサーバ30に向けて送信される。
端末側送受信部20は、主にプロセッサ11、記憶装置12及び通信用インターフェース13により実現され、サーバ30及び他のユーザUのユーザ端末10との間でデータ及び情報の送受信を行う。例えば、端末側送受信部20は、サーバ30から送られてくるイベント会場推奨サービスに関する各種データを受信し、各種操作データをサーバ30に向けて送信する。
表示処理部21は、主にプロセッサ11、記憶装置12及び出力装置15により実現され、端末側送受信部20が受信したデータ及び情報を、ブラウジング機能によってディスプレイに表示する表示処理を実行する。具体的に説明すると、表示処理部21は、端末側送受信部20がサーバ30から受信したイベント会場推奨サービスに関する各種データを展開し、ディスプレイ中に画像、文字及びその他の情報を表示する。
次に、本実施形態に係るサーバ30の構成について説明する。
図3に示されるように、サーバ30は、一般的なサーバコンピュータのハードウェア構成と同様であり、プロセッサ31、記憶装置32、及び通信用インターフェース(図3中、通信用I/Fと表記。)33を備え、これらの機器は不図示のバスを介して電気的に接続されている。
メモリは、ROM及びRAMなどの半導体メモリによって構成され、プログラム及びデータを一時的に記憶することでプロセッサ31に作業領域を提供し、プロセッサ31が実行する各種処理によって生成されるデータを一時的に記憶する。
ストレージは、ユーザU及びゲーム等に関する各種データを記憶し、例えば、フラッシュメモリ、HDD、SSD、FD、MOディスク、CD、DVD、SDカード、及びUSBメモリ等によって構成されている。なお、サーバ30とネットワークNを介して接続されたデータベース用のサーバコンピュータをストレージとして利用してもよい。
図5に示されるように、サーバ30は、複数の機能部、具体的には、サーバ側記憶部34、サーバ側送受信部35、サーバ側生成部36、推奨部37、位置特定部38、会場特性予測部39、及び、チケット管理部40を備える。これらの機能部は、サーバ30のハードウェア機器と、サーバ30に格納されたソフトウェアとしてのプログラムとが協働することで実現される。なお、サーバ30が複数台のコンピュータによって構成される場合には、上記の機能を分散させて、複数台のコンピュータの各々が互いに異なる機能を発揮してもよい。
サーバ側記憶部34は、主にプロセッサ31及び記憶装置32により実現され、競技観戦イベントに関するデータ、ユーザUに関するデータ、及び、その他イベント会場推奨サービスに関するデータ等を含む各種データを記憶する。
また、その競技観戦イベントの対象となる競技に関する情報、すなわち、競技ジャンル、競技対象(対戦カード等)、競技日及び競技時間等に関する項目を含む。
また、会場に関する情報、すなわち、会場名称、会場連絡先、会場住所及び会場URL等に関する項目を含む。
また、その競技観戦イベントに参加するためのチケットの販売実績に関する情報、すなわち、総チケット数、売却済チケット数及び売却済チケットの内訳(図6中、売却済チケットA及び売却済チケットBと表記。)等に関する項目を含む。なお、本実施形態では、チケットAにはFC○○が関連付けられており、チケットBには△△SCが関連付けられている。そのため、チケットAを購入したユーザUはFC○○側のファンであり、チケットBを購入したユーザUは△△SC側のファンであると推定することができる。
また、その競技観戦イベントに参加する来客者の情報、すなわち、来客数、来客率及び来客者の内訳(図6中、来客者と表記。)等に関する項目を含む。本実施形態では、来客者数には、実際に来客しているユーザUの数とこれから来客予定のユーザUの数とを含むので、来客者数は売却済チケット数と等しくなる。また、来客者はチケット購入者と同義であり、来客者の内訳には、後述するユーザ情報に関連付けられた来客ユーザのユーザIDが示されている。
さらに、チケットの販売実績に関する情報及び来客者の情報等から特定された、会場の雰囲気及び会場の盛り上がり具合等を示す会場の特性等に関する項目を含む。
また、ユーザUの趣味趣向に関する情報、すなわち、興味ジャンル及び応援対象等に関する項目を含む。
また、フレンド及び過去履歴等に関する項目を含む。フレンドには、ユーザUと紐付けられた他のユーザUを特定するユーザIDが示されている。過去履歴には、ユーザUが過去に参加した競技観戦イベントを示すイベント情報と関連付けられた整理番号が示されている。
サーバ側送受信部35は、主にプロセッサ31、記憶装置32及び通信用インターフェース33により実現され、ユーザ端末10との間でデータ及び情報の送受信を行う。例えば、サーバ側送受信部35は、ユーザUのユーザ端末10に向けてイベント会場推奨サービスに関する各種データを送信し、そのユーザ端末10から各種操作データを受信する。
サーバ側生成部36は、主にプロセッサ31及び記憶装置32により実現され、サーバ側送受信部35によって送信されるデータを生成する。ここで生成されるデータには、具体的には、ユーザ端末10から受信した各種操作データに対応したイベント会場推奨サービスに関する各種データ等が含まれる。イベント会場推奨サービスに関する各種データには、後述する推奨部37により選定された会場に関する情報を含む。
推奨部37は、主にプロセッサ31及び記憶装置32により実現され、競技観戦イベントを開催している会場の中から対象ユーザに合った会場を選定し、その会場に関する情報を、サーバ側送受信部35と連携してユーザ端末10に提供することにより、対象ユーザに推奨する。具体的には、競技観戦イベントを開催している会場毎に、来客ユーザの応援対象に関する属性等を含むユーザ情報(来客情報)と、対象ユーザの応援対象に関する属性等を含むユーザ情報(対象ユーザ情報)とを比較して適合度を算出し、その適合度が所定値以上等の所定の条件を満たす会場を、対象ユーザに推奨する。なお、このとき推奨される会場は、一つであっても複数であってもよい。
位置特定部38は、主にプロセッサ31及び記憶装置32により実現され、ユーザ端末10から取得した位置情報に基づいて、ユーザUの現在位置を特定する。ここで特定された対象ユーザの現在位置は、推奨部37による会場選定において利用される。
会場特性予測部39は、主にプロセッサ31及び記憶装置32により実現され、会場毎に販売された競技観戦イベントへ参加するためのチケットの販売実績等から、会場毎に会場の特性を予測する。具体的には、チケットと競技者とを関連付けて応援対象毎に分類してチケットを販売した場合、各チケットの販売数、すなわち、どの競技者に関連付けられたチケットがより多くユーザUに購入されているか分析することによって、会場の特性を予測する。また、チケットと競技者とを関連付けずにチケットを販売した場合等は、会場毎にチケットを購入したユーザU(来客ユーザ)の応援対象に関する属性等を分析してどの競技者を応援する来客ユーザが多いか特定し、会場の特性を予測する。
チケット管理部40は、主にプロセッサ31及び記憶装置32により実現され、会場毎に競技観戦イベントへの参加を許可するチケットを販売し、チケット代金(参加料金)の決済を行う。また、販売済チケットの消込を行い、チケットの販売実績等を管理して来客者数の集計等を行う。
次に、図8乃至図10を参照しながら、上記構成からなるイベント会場推奨システムSにおいて実行される処理の流れについて説明する。
本実施形態に係る情報処理方法は、コンピュータシステムとして機能するイベント会場推奨システムSを用いることで実現され、換言すると、イベント会場推奨システムSが実行する情報処理では、本実施形態に係る情報処理方法が適用されている。
先ず、図8に基づいて、イベント会場推奨処理の一例について説明する。
「イベント会場推奨処理」とは、サーバ30において実行される処理であり、競技観戦イベントを開催している会場毎の来客ユーザの応援対象に関する属性等を含む来客情報と、対象ユーザの応援対象に関する属性等を含む対象ユーザ情報とに基づいて会場を選定し、その選定された会場を対象ユーザに推奨する処理をいう。
次に、サーバ30は、読み込んだ対象ユーザの応援対象に関する属性等と、会場毎の来客ユーザの応援対象に関する属性等とを比較して(S203)、会場毎の対象ユーザに対する適合度を算出する(S204)。
そして、サーバ30は、算出した適合度が所定値以上等の所定の条件を満たす一又は複数の会場を選定し(S205)、その選定された会場を対象ユーザに推奨して(S206)、処理を終了する。
次に、サーバ30は、読み込んだ対象ユーザの応援対象に関する属性等性と、会場毎の来客ユーザの応援対象に関する属性等とを比較して(S303)、会場毎の対象ユーザに対する適合度を算出し(S304)、その算出した適合度が所定値以上等の所定の条件を満たす一又は複数の会場を絞り込む(S305)。
そして、サーバ30は、対象ユーザの現在位置を特定した後(S306)、その現在位置と現在時刻とに基づいて、絞り込まれた会場の中から対象ユーザが競技観戦イベントの開催時間内に到着可能な会場を選定し(S307)、その選定された会場を対象ユーザに推奨して(S307)、処理を終了する。
次に、図10に基づいて、会場特性予測奨処理の一例について説明する。
「会場特性予測処理理」とは、サーバ30において実行される処理であり、競技観戦イベントを開催している会場毎に販売された競技観戦イベントに参加するためのチケットの販売実績等から、会場毎に会場の特性を予測する処理をいう。
そして、チケットが競技者に関連付けられて販売されている場合(S402:YES)、サーバ30は、各チケットの販売数、すなわち、どの競技者に関連付けられたチケットがより多くユーザUに購入されているか分析し、会場の特性を予測する(S403)。
一方、販売されたチケットが競技者に関連付けられていない場合(S402:NO)、サーバ30は、チケット販売状況から来客ユーザを特定し(S404)、サーバ側記憶部34に記憶されたユーザ情報から、特定した来客ユーザの応援対象に関する属性等を読み込み(S405)、その来客ユーザの属性等を分析して会場の特性を予測する(S406)。
そして、サーバ30は、分析の結果、予測された会場の特性をイベント情報に上書きして(S407)、処理を終了する。
また、対象ユーザの会場への入退場を管理している場合は、実際に会場に来場したことが確認できた来客ユーザに重みを付けて分析してもよいし、実際に会場に来場したことが確認できた来客ユーザのみを分析対象としてもよい。
本発明は上記の実施形態に限定されるものではない。
上記の実施形態では、サーバ30に本発明のプログラムを実行させ、本発明の情報処理装置として機能させているが、サーバ30が有する情報処理装置としての機能のうちの一部又は全部をユーザ端末10に備えることとしてもよい。例えば、推奨部37又は会場特性予測部39等に相当する機能が、ユーザ端末10に備わっていてもよい。
以上説明した本実施形態に係る情報処理装置、情報処理方法及びプログラムの主な特徴は以下の通りである。
上記の情報処理装置によれば、来客ユーザの応援対象に関する属性を含む来客情報と、対象ユーザの応援対象に関する属性を含む対象ユーザ情報と、に基づいて選定される会場が、対象ユーザに推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場を容易に探すことができる。
これにより、対象ユーザには、対象ユーザの属性と同様の属性に分類される来客ユーザの数が多い会場、又は、対象ユーザの属性と同様の属性に分類される来客ユーザの比率が高い会場が優先的に推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場をより一層容易に探すことができる。
これにより、対象ユーザには、対象ユーザの現在位置と現在時刻とに基づいて選定される、対象ユーザが競技観戦イベントの開催時間内に到着可能な会場が推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場をより一層容易に探すことができる。
これにより、対象ユーザには、対象ユーザと互いに紐付けられた来客ユーザがいる会場が推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場をより一層容易に探すことができる。
これにより、対象ユーザには、参加した過去の競技観戦イベントと同じ過去の競技観戦イベントに参加した来客ユーザがいる会場が推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場をより一層容易に探すことができる。
これにより、対象ユーザには、会場属性又は来客情報に基づき特定された会場の特性を含むイベント情報が提供されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場をより一層容易に探すことができる。
これにより、対象ユーザには、競技観戦イベントに参加するためのチケットの販売実績に基づいて予測された会場の特性をさらに含めたイベント情報が提供されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場をより一層容易に探すことができる。
上記の情報処理方法によれば、来客ユーザの応援対象に関する属性を含む来客情報と、対象ユーザの応援対象に関する属性を含む対象ユーザ情報と、に基づいて選定される会場が、対象ユーザに推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場を容易に探すことができる。
上記のプログラムによれば、来客ユーザの応援対象に関する属性を含む来客情報と、対象ユーザの応援対象に関する属性を含む対象ユーザ情報と、に基づいて選定される会場が、対象ユーザに推奨されるので、対象ユーザは、競技観戦イベントを開催している会場の中から、自身の趣味趣向に合った会場を容易に探すことができる。
Claims (9)
- 競技観戦イベントを開催している会場毎の来客している又は来客予定の来客ユーザの競技における応援対象に関する属性を含む来客情報と、対象ユーザの前記属性を含む対象ユーザ情報とに基づいて選定される会場を前記対象ユーザに推奨する推奨部を有する、
情報処理装置。 - 前記推奨部は、前記対象ユーザの前記属性と同様の前記属性に分類される前記来客ユーザの数が多い又は比率が高い前記会場を優先して前記対象ユーザに推奨する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記対象ユーザの現在位置を特定する位置特定部をさらに有し、
前記推奨部は、前記現在位置と現在時刻とに基づいて選定される前記対象ユーザが前記競技観戦イベントの開催時間内に到着可能な前記会場を、前記対象ユーザに推奨する、
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記推奨部は、前記対象ユーザと互いに紐付けられた前記来客ユーザがいる前記会場を前記対象ユーザに推奨する、
請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記来客情報及び前記対象ユーザ情報には、参加した過去の競技観戦イベントを示す情報を含み、
前記推奨部は、前記対象ユーザが参加した前記過去の競技観戦イベントと同じ前記過去の競技観戦イベントに参加した前記来客ユーザがいる前記会場を前記対象ユーザに推奨する、
請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推奨部は、前記会場を前記対象ユーザに推奨する際に、会場属性又は前記来客情報に基づき特定された会場の特性を含むイベント情報を前記対象ユーザに提供する、
請求項1乃至5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記競技観戦イベントに参加するためのチケットの販売実績に基づいて前記会場の特性を予測する会場特性予測部をさらに有し、
前記推奨部は、前記会場を前記対象ユーザに推奨する際に、予測された前記会場の特性をさらに含めた前記イベント情報を前記対象ユーザに提供する、
請求項6に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
競技観戦イベントを開催している会場毎の来客している又は来客予定の来客ユーザの競技における応援対象に関する属性を含む来客情報と、対象ユーザの前記属性を含む対象ユーザ情報とに基づいて選定される会場を前記対象ユーザに推奨する、
情報処理方法。 - コンピュータにより実行されるプログラムであって、
前記コンピュータに、
競技観戦イベントを開催している会場毎の来客している又は来客予定の来客ユーザの競技における応援対象に関する属性を含む来客情報と、対象ユーザの前記属性を含む対象ユーザ情報とに基づいて選定される会場を前記対象ユーザに推奨させる、
プログラム。
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