JP2021526699A - データ採集方法、装置、デバイス、プログラム及びコンピュータ可読記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (27)
- データ採集方法であって、
採集された車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、所定の安定走行条件を満たしているか否かを確定し、
所定の安定走行条件を満たしている場合に、所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で運転シーンデータと運転行為データとを採集することを含む、方法。 - 所定の安定走行条件を満たしていない場合に、所定のサンプリング周波数で運転シーンデータと運転行為データとを採集することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記所定の安定走行条件を満たしていることは、
前記車両の現在走行速度が第1の所定の閾値以下であること、
前記車両の走行方向における加速度の大きさが第2の所定の閾値以下であること、
前記車両の横方向における加速度の大きさが第1の所定の閾値以下であること、
前記車両の角速度の大きさが第2の所定の閾値以下であること、
前記車両に発進と停車が発生していないこと、及び/又は、
前記車両の現在所在の位置が特定の道路状況の所定の範囲内ではないことを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記特定の道路状況は、交差点、踏み切り、トンネル出入口、車線数変更点、交通事故点、ブリッジ、所定の停車/減速必要な地点における少なくとも一つを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記所定のサンプリング周波数で運転シーンデータと運転行為データとを採集することは、
第1のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、第2のサンプリング周波数で運転行為データを採集することを含む、請求項2に記載の方法。 - 前記第1のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、第2のサンプリング周波数で運転行為データを採集することは、
所定の期間範囲内において、第1のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、第2のサンプリング周波数で運転行為データを採集することを含む、請求項5に記載の方法。 - 前記所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で運転シーンデータと運転行為データとを採集することは、
前記第1のサンプリング周波数よりも低い第3のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、前記第2のサンプリング周波数よりも低い第4のサンプリング周波数で運転行為データを採集することを含む、請求項5に記載の方法。 - 採集された前記車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、所定の安定走行条件を満たしているか否かを確定することの前に、
センサにより前記運転シーンデータを採集し、前記車両のコントローラエリアネットワークCANバスにより前記運転行為データを取得することをさらに含み、
前記運転シーンデータは、前記車両の周囲環境の画像データ、前記車両の位置データと車両姿勢データを含む、請求項1〜7の何れか一項に記載の方法。 - 前記センサにより前記運転シーンデータを採集することは、
カメラにより前記車両の周囲環境の画像データを採集し、測位モジュールにより前記車両の位置データを採集し、慣性測定ユニットにより前記車両の車両姿勢データを採集することを含み、
前記車両姿勢データは、三次元座標系における三つの座標軸方向における前記車両の加速度と角速度を含む、請求項8に記載の方法。 - 採集された前記車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、所定の安定走行条件を満たしているか否かを確定することは、
第1の所定の周期に従って、採集された車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、所定の安定走行条件を満たしているか否かを確定することを含む、請求項1〜7の何れか一項に記載の方法。 - 前記運転シーンデータと運転行為データとを採集することの後に、
採集された前記運転シーンデータと前記運転行為データをローカル記憶デバイスに記憶すること、及び/又は、
所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データをサンプリングして第1の伝送周波数でクラウトサーバに伝送し、及び/又は、所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データ以外の他のデータをサンプリングして第2の伝送周波数でクラウトサーバに伝送すること、及び/又は、
前記所定のサンプリング周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データをサンプリングして第3の伝送周波数でクラウトサーバに伝送し、及び/又は、前記所定のサンプリング周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データ以外の他のデータをサンプリングして第4の伝送周波数でクラウトサーバに伝送することをさらに含む、請求項1〜7の何れか一項に記載の方法。 - 採集された運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、道路工事状況の構築、及び/又は運転シーンの再作成、及び/又は運転行為の解析と学習を行うことをさらに含む、請求項1〜7の何れか一項に記載の方法。
- データ採集装置であって、
車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータを採集する第1の採集ユニットと、
前記車両の運転行為データを採集する第2の採集ユニットと、
前記第1の採集ユニットにより採集された車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータと、前記第2の採集ユニットにより採集された運転行為データとに基づいて、所定の安定走行条件を満たしているか否かを確定し、所定の安定走行条件を満たしている場合に、所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で運転シーンデータと運転行為データとを採集するように前記第1の採集ユニットと前記第2の採集ユニットに指示する確定ユニットと、を備える、装置。 - 前記確定ユニットは、所定の安定走行条件を満たしていない場合に、所定のサンプリング周波数で運転シーンデータと運転行為データとを採集するように前記第一採集ユニットと前記第二採集ユニットにさらに指示する、請求項13に記載の装置。
- 前記所定の安定走行条件を満たしていることは、
前記車両の現在の走行速度が第1の所定の閾値以下であること、
前記車両の走行方向における加速度の大きさが第2の所定の閾値以下であること、
前記車両の横方向における加速度の大きさが第3の所定の閾値以下であること、
前記車両の角速度の大きさが第4の所定の閾値以下であること、前記車両に発進と停車が発生していないこと、及び/又は、
前記車両の現在所在の位置が特定の道路状況の所定の範囲内ではないことを含む、請求項13に記載の装置。 - 前記特定の道路状況は、交差点、踏み切り、トンネル出入口、車線数変更点、交通事故点、ブリッジ、所定の停車/減速必要な地点における少なくとも一つを含む、請求項15に記載の装置。
- 前記第1の採集ユニットは、具体的に、所定の安定走行条件を満たしていない場合に、第1のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、
前記第2の採集ユニットは、具体的に、所定の安定走行条件を満たしていない場合に、第2のサンプリング周波数で運転行為データを採集する、請求項14に記載の装置。 - 前記第1の採集ユニットは、具体的に、所定の安定走行条件を満たしていない場合に、所定の期間範囲内において、第1のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、
前記第2の採集ユニットは、具体的に、所定の安定走行条件を満たしていない場合に、所定の期間範囲内において、第2のサンプリング周波数で運転行為データを採集する、請求項17に記載の装置。 - 前記第1の採集ユニットは、具体的に、所定の安定走行条件を満たしている場合に、前記第1のサンプリング周波数よりも低い第3のサンプリング周波数で運転シーンデータを採集し、
前記第2の採集ユニットは、具体的に、所定の安定走行条件を満たしている場合に、前記第2のサンプリング周波数よりも低い第4のサンプリング周波数で運転行為データを採集する、請求項17に記載の装置。 - 前記第1の採集ユニットはセンサを備え、前記運転シーンデータは、前記車両の周囲環境の画像データ、前記車両の位置データと車両姿勢データを含み、
前記第2の採集ユニットは、具体的に、前記車両のコントローラエリアネットワークCANバスにより前記運転行為データを取得する、請求項13〜18の何れか一項に記載の装置。 - 前記第1の採集ユニットは、
前記車両の周囲環境の画像データを採集するカメラと、
前記車両の位置データを採集する測位モジュールと、
前記車両の車両姿勢データを採集する慣性測定ユニットと、を備え、
前記車両姿勢データは、三次元座標系における三つの座標軸方向における前記車両の加速度と角速度を含む、請求項20に記載の装置。 - 前記確定ユニットは、具体的に、第1の所定の周期に従って、採集された車両の現在所在の運転シーンにおける運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、所定の安定走行条件を満たしているか否かを確定する、請求項13〜19の何れか一項に記載の装置。
- 採集された前記運転シーンデータと前記運転行為データとを記憶する記憶デバイスと、及び/又は、
所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データをサンプリングして第1の伝送周波数でクラウトサーバに伝送し、及び/又は、所定のサンプリング周波数よりも低い周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データ以外の他のデータをサンプリングして第2の伝送周波数でクラウトサーバに伝送し、及び/又は、前記所定のサンプリング周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データをサンプリングして第3の伝送周波数でクラウトサーバに伝送し、及び/又は、前記所定のサンプリング周波数で採集された運転シーンデータと運転行為データにおける画像データ以外の他のデータをサンプリングして第4の伝送周波数でクラウトサーバに伝送する伝送処理ユニットと、をさらに備える、請求項13〜19の何れか一項に記載の装置。 - 採集された運転シーンデータと運転行為データとに基づいて、道路工事状況の構築、及び/又は運転シーンの再作成、及び/又は運転行為の解析と学習を行う応用ユニットをさらに備える、請求項13〜19の何れか一項に記載の装置。
- 請求項13〜24の何れか一項に記載のデータ採集装置を備える車両。
- 一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶する記憶装置と、を備え、
前記一つ又は複数のプログラムが前記一つ又は複数のプロセッサにより実行されると、前記一つ又は複数のプロセッサに請求項1〜12の何れか一項に記載のデータ採集方法を実現させるデバイス。 - コンピュータプログラムが記憶されており、当該プログラムがプロセッサにより実行されると、請求項1〜12の何れか一項に記載のデータ採集方法を実現するコンピュータ可読記憶媒体。
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KR20220002789A (ko) | 2020-06-30 | 2022-01-07 | 현대모비스 주식회사 | 차로 변경 보조 시스템 및 이를 이용한 차로 변경 방법 |
CN112396093B (zh) * | 2020-10-29 | 2022-10-14 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 驾驶场景分类方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN112833880A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-05-25 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 车辆定位方法、定位装置、存储介质及计算机程序产品 |
CN112818910B (zh) * | 2021-02-23 | 2022-03-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车辆挡位控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113997941B (zh) * | 2021-09-14 | 2023-10-13 | 武汉光庭信息技术股份有限公司 | 一种自车行驶状态分析方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113888773A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-01-04 | 南京领行科技股份有限公司 | 网约车的数据处理方法、装置、服务器和存储介质 |
US11804080B2 (en) * | 2021-11-29 | 2023-10-31 | Institute For Information Industry | Method and system for inspecting and scoring vehicle transportation |
CN114245303A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-25 | 诺博汽车系统有限公司 | 一种数据采集方法、装置、可读存储介质和车辆 |
CN114312775B (zh) * | 2021-12-28 | 2024-01-09 | 重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司 | 一种控制方法和装置 |
CN114384816A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-22 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 设备控制方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
CN114610739A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-10 | 镁佳(北京)科技有限公司 | 一种车联网数据采集方法、装置及计算机设备 |
CN115116161A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-27 | 小米汽车科技有限公司 | 车辆数据采集方法、装置、存储介质以及车辆 |
CN115225422B (zh) * | 2022-06-30 | 2023-10-03 | 际络科技(上海)有限公司 | 车辆can总线数据采集方法及装置 |
CN116056002B (zh) * | 2022-08-17 | 2023-09-22 | 荣耀终端有限公司 | 一种数据采集方法及电子设备 |
CN115685949A (zh) * | 2022-12-29 | 2023-02-03 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 调整离散机加工生产过程中数据采样频率的方法及装置 |
CN116168542B (zh) * | 2023-04-19 | 2023-07-21 | 山东领军智能交通科技有限公司 | 一种基于大型车辆的行为监测的预警方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016186822A (ja) * | 2016-07-21 | 2016-10-27 | 住友電気工業株式会社 | 情報通信装置 |
CN109857002A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-06-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10323144A1 (de) | 2003-05-22 | 2004-12-09 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Detektion von Objekten in der Umgebung eines Fahrzeugs |
CA2925145A1 (en) | 2003-07-07 | 2005-01-13 | Insurance Services Office, Inc. | Traffic information system |
US8919848B2 (en) | 2011-11-16 | 2014-12-30 | Flextronics Ap, Llc | Universal console chassis for the car |
KR101071362B1 (ko) * | 2011-03-25 | 2011-10-07 | 위재영 | 차량의 물체 거리 인식 시스템 및 작동 방법 |
CN202404665U (zh) * | 2011-12-26 | 2012-08-29 | 深圳市长宇电器有限公司 | 一种汽车行驶记录仪 |
CN103310501B (zh) * | 2012-03-16 | 2015-11-25 | 比亚迪股份有限公司 | 一种汽车行驶记录装置 |
US8688380B2 (en) * | 2012-04-23 | 2014-04-01 | Geotab Inc. | Even driven data acquisition switch |
KR101185136B1 (ko) * | 2012-04-26 | 2012-09-24 | 주식회사 로보멕 | 3차원 스테빌라이져 팬틸트 장치 |
WO2014172320A1 (en) * | 2013-04-15 | 2014-10-23 | Flextronics Ap, Llc | Vehicle location-based home automation triggers |
GB2525138B (en) * | 2013-09-11 | 2016-06-08 | Jaguar Land Rover Ltd | Vehicle controller and method |
DK3045919T3 (da) * | 2015-01-14 | 2019-07-01 | Tata Consultancy Services Ltd | System og fremgangsmåde til estimering af et køretøjs hastighed |
CN105096595A (zh) | 2015-06-30 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于行车记录仪的数据传输方法及装置 |
EP3131020B1 (en) * | 2015-08-11 | 2017-12-13 | Continental Automotive GmbH | System and method of a two-step object data processing by a vehicle and a server database for generating, updating and delivering a precision road property database |
CN105270411B (zh) * | 2015-08-25 | 2018-09-14 | 南京联创科技集团股份有限公司 | 一种驾驶行为的分析方法及装置 |
CN105282512A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-27 | 中科动力(福建)新能源汽车有限公司 | 一种电动汽车安全监控方法及系统 |
CN105741381B (zh) * | 2016-01-28 | 2018-08-17 | 中国人民解放军空军装备研究院航空装备研究所 | 一种确定飞机飞参记录参数集合的方法 |
CN106023344B (zh) * | 2016-06-06 | 2019-04-05 | 清华大学 | 基于驾驶模式转换概率的驾驶风格估计方法 |
ITUA20164814A1 (it) * | 2016-06-30 | 2017-12-30 | Octo Telematics Spa | Sistema e procedimento per il bilanciamento dell'elaborazione di dati e segnali di sensori in un veicolo. |
US10126722B2 (en) | 2016-08-01 | 2018-11-13 | Qualcomm Incorporated | System and method of dynamically controlling parameters for processing sensor output data for collision avoidance and path planning |
US11169516B2 (en) * | 2016-09-16 | 2021-11-09 | Gopro, Inc. | Adaptive rate gain controller |
CN106646549A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-05-10 | 东软集团股份有限公司 | 一种gps数据采集的控制方法和装置 |
CN206049659U (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-29 | 清华大学深圳研究生院 | 一种简化的集成运动传感器的驾驶行为分析装置 |
CN106488191A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-03-08 | 山东省科学院自动化研究所 | 电动汽车远程安全监控方法 |
JP2018084854A (ja) * | 2016-11-21 | 2018-05-31 | 日本電気株式会社 | センサデータ処理方法 |
CN106550443B (zh) * | 2016-12-06 | 2020-04-07 | 东软集团股份有限公司 | 采集定位信号的方法及装置 |
CN106828502B (zh) * | 2016-12-30 | 2020-06-26 | 中国第一汽车股份有限公司 | 汽车驾驶员踩踏油门发生不良驾驶行为的识别方法 |
CN107025704A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-08-08 | 上海小蚁科技有限公司 | 基于加速度传感器的驾驶行为检测方法及装置、行车记录仪和汽车 |
CN106934876B (zh) * | 2017-03-16 | 2019-08-20 | 广东翼卡车联网服务有限公司 | 一种车辆异常驾驶事件的识别方法及系统 |
CN108932762A (zh) * | 2017-05-26 | 2018-12-04 | 长城汽车股份有限公司 | 行车记录装置 |
CN109032102B (zh) * | 2017-06-09 | 2020-12-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 无人驾驶车辆测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN109032103B (zh) * | 2017-06-09 | 2020-12-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 无人驾驶车辆的测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN107766872B (zh) * | 2017-09-05 | 2020-08-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种识别光照驾驶场景的方法和装置 |
CN108319637A (zh) | 2017-12-19 | 2018-07-24 | 广州斯沃德科技有限公司 | 行驶轨迹生成方法、装置和定位设备 |
US11187793B1 (en) * | 2018-03-02 | 2021-11-30 | Direct Current Capital LLC | Method for temporally calibrating sensor streams in an autonomous vehicle |
CN108482380B (zh) * | 2018-03-06 | 2019-09-06 | 知行汽车科技(苏州)有限公司 | 自适应调节采样频率的驾驶监控系统 |
CN114140906B (zh) | 2018-04-17 | 2023-06-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据处理方法、装置、计算设备、程序产品和存储介质 |
US10782684B2 (en) * | 2018-04-20 | 2020-09-22 | Lyft, Inc. | Secure communication between vehicle components via bus guardians |
CN109085837B (zh) * | 2018-08-30 | 2023-03-24 | 阿波罗智能技术(北京)有限公司 | 车辆控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
US11144535B2 (en) * | 2018-11-30 | 2021-10-12 | The Boeing Company | On-board vehicle recorder system monitor |
-
2019
- 2019-01-15 CN CN202110712762.4A patent/CN113377033B/zh active Active
- 2019-01-15 CN CN201910036974.8A patent/CN109857002B/zh active Active
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- 2019-12-17 WO PCT/CN2019/125955 patent/WO2020147482A1/zh unknown
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016186822A (ja) * | 2016-07-21 | 2016-10-27 | 住友電気工業株式会社 | 情報通信装置 |
CN109857002A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-06-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7291159B2 (ja) | 2023-06-14 |
EP3792882A1 (en) | 2021-03-17 |
US20210261141A1 (en) | 2021-08-26 |
WO2020147482A1 (zh) | 2020-07-23 |
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