JP2021149568A - コンテンツ推薦装置、コンテンツ推薦システム、コンテンツ推薦方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングに限り、コンテンツを推薦する。【解決手段】楽曲推薦装置１は、楽曲の再生履歴を記憶する再生履歴記憶部１１と、楽曲の再生設定を記憶する楽曲再生設定記憶部１２と、再生履歴記憶部１１と楽曲再生設定記憶部１２が記憶した情報を元にユーザの楽曲再生スタンスを識別する楽曲再生スタンス識別部１３と、楽曲再生スタンス識別部１３によって識別された楽曲再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、楽曲再生スタンスに対応した楽曲を推薦する再生楽曲選択部１４と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、コンテンツ推薦装置、コンテンツ推薦システム、コンテンツ推薦方法、およびプログラムに関し、特に、楽曲や動画などのコンテンツの推薦に関する。

楽曲や動画などのコンテンツを配信するストリーミングサービスには極めて多数のコンテンツが格納されている。また、近年では、ローカルの再生環境にも多数のコンテンツが格納される場合がある。これら多数のコンテンツからユーザが再生したいコンテンツを選択することは、困難である。

これに対し、特許文献１の技術が提案されている。特許文献１の技術では、ユーザの好みに基づき、推薦すべきアイテムに含まれる属性の解析に基づいて、人にアイテムを推薦する。
また、例えばYoutube（登録商標）などには、コンテンツの推薦システムが実装されており、この推薦システムを用いることで、ユーザは再生したい楽曲や動画を容易に選択できる。

特表２００７−５０８６３６号公報

従前の推薦システムは、ノートパソコンやデスクトップパソコンなどの比較的大きな画面が前提であり、画面に選択肢を所定の優先度を持って表示し、ユーザに選ばせるというものであった。

一方で、車載機器の画面は、上記パソコンに比べて小さい。音楽を聴くことは車内での楽しみの一つであるが、ユーザが運転者であった場合には、車載機器の画面を長期間に亘って注視することはできない。またユーザが運転者ではなく同乗者であった場合であっても、車内の振動や加速度や、車載機器の画面の小ささなどから、この画面を長期間に亘って注視できない。よって、従前の推薦システムによって、新しい楽曲を探索することは困難であった。

この問題への解決策の1つとして、車両が特定の位置や状況になった際に、対応する楽曲を音声等で推薦するようなシステムが開発されている。しかし、ユーザには自分の知らない新しい楽曲を探索したいタイミングと、自分の好きな楽曲を再生したいタイミングとが存在する。よって、ユーザの意図を無視して、車両の位置や状況だけを元に楽曲を推薦することは、ユーザに対して煩わしさを感じさせる原因になる。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングに限り、コンテンツを推薦することを課題とする。

請求項１に記載の発明は、コンテンツ推薦装置であって、コンテンツの再生履歴を記憶する再生履歴記憶部と、コンテンツの再生設定を記憶する再生設定記憶部と、前記再生履歴記憶部と前記再生設定記憶部が記憶した情報を元にユーザのコンテンツ再生スタンスを識別するコンテンツ再生スタンス識別部と、前記コンテンツ再生スタンス識別部によって識別されたコンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦する再生コンテンツ選択部と、を備えることを特徴とする。

この発明によれば、ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングでだけ、コンテンツの推薦が可能なとなる。また、これによりユーザは、煩わしさを感じずに済む。

請求項５に記載の発明は、コンテンツ推薦システムであって、コンテンツの再生履歴を記憶する再生履歴記憶部と、コンテンツの再生設定を記憶する再生設定記憶部と、前記再生履歴記憶部と前記再生設定記憶部が記憶した情報を元にユーザのコンテンツ再生スタンスを識別するコンテンツ再生スタンス識別部と、前記コンテンツ再生スタンス識別部によって識別されたコンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦する再生コンテンツ選択部と、を備えることを特徴とするものである。

この発明によれば、ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングでだけ、コンテンツの推薦が可能なとなる。また、これによりユーザは、煩わしさを感じずに済む。

請求項６に記載の発明は、コンテンツ推薦方法であって、コンテンツ再生スタンス識別部が、コンテンツの再生履歴情報と再生設定情報を元にコンテンツ再生スタンスを識別するステップと、識別された前記コンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、再生コンテンツ選択部が前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦するステップと、を実行することを特徴とするものである。

この発明によれば、ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングでだけ、コンテンツの推薦が可能なとなる。また、これによりユーザは、煩わしさを感じずに済む。

請求項７に記載の発明は、プログラムであって、コンピュータに、コンテンツの再生履歴情報と再生設定情報を元にコンテンツ再生スタンスを識別する工程、識別された前記コンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦する工程、を実施させるためのものである。

この発明によれば、ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングでだけ、コンテンツの推薦が可能なとなる。また、これによりユーザは、煩わしさを感じずに済む。

本発明によれば、ユーザが新しいコンテンツを提案してほしいと感じるタイミングに限り、コンテンツを推薦することができる。また、これによりユーザは、煩わしさを感じずに済む。

本発明の一実施形態に係る楽曲推薦装置の機能ブロック図である。 楽曲推薦装置のハードウェア構成図である。 再生履歴の一例を示す図である。 楽曲の再生設定の一例を示す図である。 楽曲再生スタンス識別処理のフローチャートである。 再生楽曲選択部を示すブロック図である。 楽曲再生選択処理のフローチャートである。 変形例の楽曲推薦装置の機能ブロック図である。 楽曲再生選択処理のフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について添付図面を参照して説明する。なお、図面中の各要素は、発明の理解を容易にするために、適宜拡大、縮小又は簡略化されて描かれることがある。

本実施形態の楽曲推薦装置は、現在の楽曲再生設定や操作履歴をもとに、ユーザがどのようなスタンスで楽曲を再生しているかを推定し、その推定結果に合わせて、楽曲の推薦を行うか否かと、どんな楽曲なら受け入れられそうかを判断する。

図１と図２とを参照して、本発明の一実施形態に係る楽曲推薦装置１を説明する。図１は、楽曲推薦装置１の機能ブロック図である。図２は、楽曲推薦装置１のハードウェア構成図である。

楽曲推薦装置１は、図１に示すように、再生履歴記憶部１１と、楽曲再生設定記憶部１２と、楽曲再生スタンス識別部１３と、再生楽曲選択部１４と、出力部１５の各機能ブロックを含んで構成される。

この楽曲推薦装置１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、ＲＯＭ（Read Only Memory）２２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２３、スピーカ２４、マイク２５、入力部２６、記憶部２７、表示部２８を含んで構成される。

ＣＰＵ２１は、この楽曲推薦装置１を統括制御する中央処理装置であり、ＲＯＭ２２や記憶部２７に格納されたプログラムを読み込んで実行する。
ＲＯＭ２２は、不揮発性メモリであり、ＢＩＯＳ（Basic I/O System）プログラムなどが格納されている。記憶部２７は、不揮発性の大容量メモリであり、再生履歴情報２７１や楽曲再生設定情報２７２を格納している。

図３は、再生履歴情報２７１の一例を示す図である。
再生履歴情報２７１は、ユーザが再生した楽曲を識別する情報（例えば、楽曲名）と再生した日時の組み合わせであり、更に再生途中でユーザが別の楽曲への移動（曲送りなど）を行ったかと、ユーザが楽曲を聴く意図があったか否かの情報も含んでいる。

ここでは、「曲その１」の再生日は２０１９年１２月１２日、再生時刻は１０：４５である。そして「曲その１」の再生時にユーザは別の曲に移動したことと、ユーザは「曲その１」を聴く意思があることが記録されている。これは、ユーザは「曲その１」を充分に長く聞いたのちに別の曲に移動したためである。

ここでは、「曲その２」の再生日は２０１９年１２月１２日、再生時刻は１０：４９である。そして「曲その２」の再生時にユーザは別の曲に移動していないこと、ユーザは「曲その２」を聴く意思があることが記録されている。これは、ユーザは「曲その２」を全て聴いており、別の曲に移動していないためである。

ここでは、「曲その３」の再生日は２０１９年１２月１２日、再生時刻は１０：５３である。そして「曲その３」の再生時にユーザは別の曲に移動したことと、ユーザは「曲その２」を聴く意思が無いことが記録されている。これは、ユーザは「曲その３」を少ししか聞いていないときに別の曲に移動したためである。

図１に示す楽曲再生設定情報２７２は、再生状態の情報であり、図４にその詳細を示している。
図４に示すように、楽曲再生設定情報２７２は、再生リスト種別と情報源とプレイリスト識別子を含んでいる。再生リスト種別とは、再生中のプレイリストの名称である。
情報源とは、装置またはストリーミングサービスによるランダムな再生であるのか、プレイリストを再生しているのか、アルバムを再生しているのか、アーティスト名に基づいて再生しているのか、およびストリーミングサービスの推薦リストを再生しているのかなどの情報である。

情報源とは、このプレイリストがどの情報源に係るものであるかを示す情報である。情報源には、例えばランダム再生、プレイリストの再生、アルバムの再生、ストリーミングサービス、推薦リストの再生などがある。
プレイリスト識別子とは、この再生リストを一意に識別するための識別子である。
図４の１行目の「オススメのロックミュージック」のプレイリストの情報源は、ストリーミングサービスであり、その識別子は“id0000765”であることが示されている。
図４の２行目の「アルバムＸ」のプレイリストの情報源は、この機器に設けられたローカル記憶装置であり、その識別子は“id0000766”であることが示されている。
図４の２行目の「アーティストＹのメドレー」のプレイリストの情報源は、この機器に設けられたローカル記憶装置であり、その識別子は“id0000767”であることが示されている。

図２に戻り説明を続ける。ＲＡＭ２３は、揮発性メモリであり、ＣＰＵ２１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する。

マイク２５は、音声を収録して電気信号に変換するものである。この電気信号は、例えば不図示のＡ／Ｄコンバータによってデジタルの音声データに変換される。

スピーカ２４は、電気信号を音声に変換するものである。ＣＰＵ２１は、例えば不図示のＤ／Ａコンバータによって、デジタルの音声データを電気信号に変換する。変換された電気信号は、前記したスピーカ２４によって、音声に変換される。

入力部２６と表示部２８は、例えばタッチパネルとディスプレイとが重畳されたタッチパネルディスプレイであり、ユーザの操作を受け付けると共に、文字や図形や画像などを表示する。

図１に戻り説明を続ける。再生履歴記憶部１１は、ユーザが再生した楽曲と、再生した日時を再生履歴情報２７１として、記憶部２７に記憶する。再生履歴記憶部１１は、単に再生されたか否かだけでなく、再生途中でユーザが別の楽曲への移動（曲送りなど）を行ったかなど、ユーザが楽曲を聴く意図があったか否かの判定結果を含めて再生履歴情報２７１として記憶する。別の楽曲への移動が行われた際、再生履歴記憶部１１は、それまで聴いていた楽曲の残りの長さが閾値以下であった場合、その楽曲は充分に再生されており、ユーザはその楽曲を聴く意図があったと判断する。再生履歴記憶部１１は、それまで聴いていた楽曲の残りの長さが閾値を超えた場合、ユーザはその楽曲を聴く意図がなかったと判断する。

楽曲再生設定記憶部１２は、現在の楽曲の再生設定を、楽曲再生設定情報２７２として記憶する。楽曲再生設定記憶部１２は、例えば、再生中のリストの情報源がランダム再生、プレイリストの再生、アルバムの再生、ストリーミングサービス、推薦リストの再生のうち何れであるかを特定し、楽曲再生設定情報２７２に追加する。そして、楽曲再生設定記憶部１２は、プレイリストを再生している場合は、そのプレイリストを識別可能な情報（識別子や名称など）を楽曲再生設定情報２７２に追加する。

楽曲再生スタンス識別部１３は、再生履歴記憶部１１から得られる再生履歴情報２７１と、楽曲再生設定記憶部１２より得られる楽曲再生設定情報２７２とを元に、ユーザが現在どのようなスタンスで楽曲を再生しているのかを識別する。ユーザのスタンスをどのような粒度で識別するかは再生楽曲選択部１４の実施形態に依る。

再生楽曲選択部１４は、楽曲再生スタンス識別部１３により得られる楽曲再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、ユーザに提案可能な楽曲や楽曲リストを選択する。選択できる楽曲がない場合、再生楽曲選択部１４は、ユーザに楽曲を提案しない。
出力部１５は、スピーカ２４または表示部２８であり、ユーザに対して再生楽曲選択部１４より出力された楽曲や楽曲リストに関する情報を報知する。これにより楽曲推薦装置１は、ユーザに楽曲を推薦することができる。

［楽曲再生スタンスの識別処理の詳細］
図５は、楽曲再生スタンス識別部１３が実行する楽曲再生スタンスの識別処理のフローチャートである。

最初、楽曲再生スタンス識別部１３は、ユーザがランダム再生をしているか否かを判断する（Ｓ１０）。ここでランダム再生とは、例えば装置がランダムに選択した楽曲の再生、ストリーミングサービスによるランダムな再生、ストリーミングサービスの推薦リストによる楽曲の再生などであり、アルバムの再生、アーティスト名による再生、ユーザ定義のプレイリストによる再生は除かれる。

ステップＳ１０において、楽曲再生スタンス識別部１３は、ユーザがランダム再生をしていないと判定したならば（Ｎｏ）、ユーザが新しい楽曲を求めていない「楽曲提案受け入れ拒否」のスタンスであると判定して（Ｓ１３）、図５の処理を終了する。
ステップＳ１０において、楽曲再生スタンス識別部１３は、ユーザがランダム再生をしていると判断したならば（Ｙｅｓ）、ステップＳ１１の処理に進む。

ステップＳ１１において、楽曲再生スタンス識別部１３は、再生履歴情報２７１に含まれる、今回の運転を開始するより前の楽曲のリストと、今回の運転における楽曲のリストとを比較する。今回の運転における楽曲のリストとは、今回の運転開始から現在までに再生された楽曲リストである。なお、再生履歴情報２７１は、再生履歴記憶部１１より得られる情報である。

楽曲再生スタンス識別部１３は、今回の運転の楽曲リストに、それより前に再生した楽曲のリストが第１閾値以上の割合で含まれているか否かを判定する（Ｓ１２）。楽曲再生スタンス識別部１３は、ステップＳ１２の判定により、ユーザが新しい楽曲を求めているか否かを判断する。

楽曲再生スタンス識別部１３は、今回の運転の楽曲リストに、それより前に再生した楽曲のリストが第１閾値以上の割合で含まれていないならば（Ｎｏ）、ステップＳ１３に進み、ユーザが新しい楽曲を求めていない「楽曲提案受け入れ拒否」のスタンスであると判定して、図５の処理を終了する。楽曲再生スタンス識別部１３は、今回の運転の楽曲リストに、それより前に再生した楽曲のリストが第１閾値以上の割合で含まれていれば（Ｙｅｓ）、ユーザが新しい楽曲を求めている特定のスタンスと判定し、ステップＳ１４の処理に進む。ステップＳ１２の判定により、楽曲推薦装置１は、ユーザが新しい曲を提案してほしいと感じるタイミングでだけ、楽曲を推薦することができる。

次に楽曲再生スタンス識別部１３は、ユーザが現在の再生テーマに不満を持っているか否かを確認する。この確認は、例えば次のような手続で実現される。

ステップＳ１４において、楽曲再生スタンス識別部１３は、今回の運転開始から現在までに再生された楽曲リストを再生履歴記憶部１１より取得し、それらの楽曲の中で曲送り操作された楽曲の割合を算出する。そして、楽曲再生スタンス識別部１３は、曲送り操作された楽曲の割合が第２閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１５）。ここで楽曲再生スタンス識別部１３は、ユーザが曲送り操作した楽曲についてユーザは聴く意図がなかったと見做している。ステップＳ１５の判定は、聴く意思がなかった楽曲の割合が第２閾値以上であるか否かの判定に等しい。

ステップＳ１５において、楽曲再生スタンス識別部１３は、曲送り操作された楽曲の割合が第２閾値以上ならば（Ｙｅｓ）、ユーザが再生テーマに不満があり、よって楽曲の提案を受け入れ可能なスタンスであると判定し（Ｓ１６）、図５の処理を終了する。

ステップＳ１５において、楽曲再生スタンス識別部１３は、曲送り操作された楽曲の割合が第２閾値未満ならば（Ｎｏ）、現在の再生テーマに即した特定の楽曲の提案に限り受け入れ可能なスタンスであると判定し（Ｓ１６）、図５の処理を終了する。このステップＳ１５の判定により、楽曲推薦装置１は、ユーザの操作内容に応じて、全ての楽曲から推薦すべきか、または特定の楽曲から推薦すべきかを適切に推定できる。

［再生楽曲選択部１４の詳細］
図６は、再生楽曲選択部１４の詳細を示すブロック図である。
再生楽曲選択部１４は、再生テーマ登録部１４１、再生テーマ比較部１４２、再生テーマ選出部１４３を含んで構成される。ここで再生テーマとは、特定の条件の検索で抽出された１つ以上の楽曲を指す。

再生テーマ登録部１４１は、ユーザに提案する楽曲や楽曲のリストを再生テーマとして登録するものである。再生テーマとして登録される楽曲のリストは、例えば、ラベル（ジャンルやアーティスト名などのメタ情報）を使って、ローカルに保存されている楽曲を絞り込んだリスト、または、外部のストリーミングサービスから提案される楽曲のリストである。

再生テーマ比較部１４２は、楽曲再生設定記憶部１２から得られる現在の楽曲再生設定情報２７２と、再生テーマ登録部１４１によって登録された再生テーマを比較し、両者の類似度を算出する。類似度の算出方法の例としては、それぞれに含まれる楽曲のラベル（メタ情報）の一致度や類似度で算出する方法や、あるいは楽曲の音響信号の類似度をＧＭＭ（Gaussian Mixture Model）やＤＮＮ（Deep Neural Network）で比較する方法などがある。

再生テーマ選出部１４３は、登録されている再生テーマのうち、どれをユーザに提示するかを選出する。ユーザの楽曲再生スタンスが「楽曲提案受け入れ可能」である場合、再生テーマ選出部１４３は、登録されているテーマからランダムに選択する。ユーザの楽曲再生スタンスが「特定の楽曲なら受け入れ可能」である場合、再生テーマ選出部１４３は、再生テーマ比較部１４２が算出した、類似度の高い再生テーマを選出する。ここで再生テーマ選出部１４３は、類似度が最も高い再生テーマを選出してもよく、類似度が高い順に複数の再生テーマを選出してもよく、限定されない。これにより、楽曲推薦装置１は、特定の楽曲の中から推薦すべき楽曲を適切に推定できる。

［再生楽曲選択部１４の処理］
図７は、楽曲再生選択処理のフローチャートである。
再生楽曲選択部１４は、ユーザが楽曲の提案を拒否しているスタンスであるか否かを判定する（Ｓ２０）。ユーザのスタンスは、前記した楽曲再生スタンス識別部１３によって識別されている。再生楽曲選択部１４は、楽曲の提案拒否スタンスならば（Ｙｅｓ）、図７の処理を終了する。これにより、ユーザが新しい曲の提案を拒否しているタイミングでは、楽曲を推薦しない。再生楽曲選択部１４は、ユーザが楽曲の提案拒否のスタンス以外ならば（Ｎｏ）、ステップＳ２１に進む。

ステップＳ２１において、再生楽曲選択部１４は、ユーザが特定の楽曲の提案に限り受け入れ可能なスタンスであるか否かを判定する。再生楽曲選択部１４は、ユーザが特定の楽曲の提案を受け入れ可能なスタンスならば（Ｙｅｓ）、再生中のテーマと登録された各テーマとを比較し（Ｓ２３）、再生中のテーマに類似度が高いテーマを選択すると（Ｓ２４）、図７の処理を終了する。

再生楽曲選択部１４は、ユーザが特定の楽曲の提案を受け入れ可能なスタンスでなく、よって全ての楽曲を提案可能ならば（Ｎｏ）、登録された全てのテーマからランダムにテーマを選択して（Ｓ２２）、図７の処理を終了する。
これら一連の処理により、再生楽曲選択部１４は、ユーザが新しい曲を提案してほしいと感じるタイミングに、受け入れ可能と推察される楽曲を提案可能である。

［変形例：運転状況の識別処理］
図８は、変形例の楽曲推薦装置１Ａの機能ブロック図である。
変形例の楽曲推薦装置１Ａの再生楽曲選択部１４Ａでは、上記に加え、運転状況識別部１４４を含む形で構成される。また、変形例の再生テーマ登録部１４１は、単に再生可能なテーマを登録するだけでなく、テーマとともに、そのテーマを提案可能な運転状況も登録する。

運転状況識別部１４４は、現在の運転状況を識別する。現在の運転状況とは、例えば運転目的や設定された目的地、緯度経度情報、天候、季節などである。

本実施形態において再生テーマ選出部１４３は、テーマ選出時に運転状況識別部１４４によって取得された現在の運転状況情報と、再生テーマ登録部１４１に登録された各テーマの運転状況情報を比較し、運転状況に応じたテーマからランダムに選出する。このように動作することで、例えば車両が京都市を走行中に、楽曲推薦装置１Ａは、京都市を舞台としたエンターテイメント作品に関わる楽曲を提案可能である。

図９は、楽曲再生選択処理のフローチャートである。
再生楽曲選択部１４は、ユーザが楽曲の提案を拒否しているスタンスであるか否かを判定する（Ｓ３０）。ユーザのスタンスは、前記した楽曲再生スタンス識別部１３によって識別されている。再生楽曲選択部１４は、楽曲の提案拒否スタンスならば（Ｙｅｓ）、図９の処理を終了する。これにより、ユーザが新しい曲の提案を拒否しているタイミングでは、楽曲を推薦しない。再生楽曲選択部１４は、ユーザが楽曲の提案拒否のスタンス以外ならば（Ｎｏ）、ステップＳ３１に進む。

ステップＳ３１において、再生楽曲選択部１４は、ユーザが特定の楽曲の提案に限り受け入れ可能なスタンスであるか否かを判定する。再生楽曲選択部１４は、ユーザが特定の楽曲の提案を受け入れ可能なスタンスならば（Ｙｅｓ）、再生中のテーマと登録された各テーマとを比較し（Ｓ３４）、再生中のテーマに類似度が高いテーマを選択すると（Ｓ３５）、図９の処理を終了する。

再生楽曲選択部１４は、ユーザが特定の楽曲の提案を受け入れ可能なスタンスでなく、よって全ての楽曲を提案可能ならば（Ｎｏ）、運転状況識別部１４４により、現在の運転状況を識別する（Ｓ３２）。そして、再生楽曲選択部１４は、運転状況に応じたテーマからランダムにテーマを選択して（Ｓ３３）、図９の処理を終了する。
これら一連の処理により、再生楽曲選択部１４は、ユーザが新しい曲を提案してほしいと感じるタイミングに、受け入れ可能と推察される楽曲を提案可能である。

［ユーザの楽曲再生スタンスごとの動作］
楽曲再生スタンス識別部１３が識別したユーザの楽曲再生スタンスに合わせて、楽曲推薦装置１Ａは、楽曲提案時の振る舞いを変化させる。楽曲再生スタンスごとの楽曲推薦装置１Ａの動作を以下に示す。

［楽曲提案拒否スタンス］
楽曲推薦装置１Ａは、ユーザが楽曲の提案拒否のスタンスであると判断している間、楽曲・および再生テーマの提案を行わない。これにより、楽曲推薦装置１Ａは、ユーザが新しい曲を提案してほしいと感じるタイミングに限り、楽曲を推薦することができる。

［楽曲提案受け入れ可能スタンス］
楽曲推薦装置１Ａは、ユーザが楽曲の提案を受け入れ可能なスタンスであると判断し、かつ再生テーマ登録部１４１に利用可能な再生テーマがあるならば、再生テーマを提案する。この提案は、音声の出力、または画面の表示によって行われる。

ユーザが楽曲推薦装置１Ａの提案を受諾することを、音声、または入力部２６のボタンの押下によって、楽曲推薦装置１Ａに伝えた場合、楽曲推薦装置１Ａは、再生中の楽曲リストを破棄し、提案した再生テーマを新たな楽曲リストとする。これによりユーザは、受諾した再生テーマの曲を聞き始めることができる。
また、このような切り替え方に限られず、楽曲推薦装置１Ａは、再生中の楽曲をフェードアウトした後、再生テーマの最初の楽曲を再生してもよい。これにより、楽曲推薦装置１Ａは、楽曲の切り替えの品位を向上させることができる。

［特定楽曲に限り提案受け入れ可能スタンス］
楽曲推薦装置１Ａは、特定の楽曲の提案ならば受け入れ可能なスタンスであると判断しているならば、再生テーマ登録部１４１の再生テーマと現在再生中の楽曲リストを比較し、類似する再生テーマが存在するならば、再生テーマを報知する。
この時、楽曲推薦装置１Ａは、再生中の楽曲リストと、提案する再生テーマとの間の関係について言及してもよい。例えば再生テーマ比較部１４２において、前述したように楽曲に紐づくラベル（メタ情報）を用いて、再生テーマの比較を行っている場合は、類似していると判断した根拠になったラベル（メタ情報）を用いて推薦する。
例えば、共通するラベルが、ギター曲であったならば、「ギター曲がお好きでしたら、こちらの再生リストをオススメします」のように提案してもよい。

したがって、本実施形態によれば、ユーザが新しい曲を提案してほしいと感じるタイミングに限り、ユーザの好みに適合する楽曲を推薦することができる。また、推薦の根拠を追加することにより、ユーザは推薦の妥当性を判断することができ、この推薦を受け入れるか否かについて適切に判断できる。

以上、本発明について、実施形態に基づいて説明したが、本発明は、上記実施形態に記載した構成に限定されるものではなく、実施形態に記載した構成を適宜組み合わせ乃至選択することを含め、その趣旨を逸脱しない範囲において適宜その構成を変更することができるものである。

例えば、上記実施形態では、楽曲のコンテンツに限定されず、例えは動画のコンテンツに適用してもよい。

例えば、上記実施形態は、車載機器に限定されず、例えは携帯端末に適用してもよい。更に運転状況に応じたテーマの推薦に限定されず、ユーザの一般的な状況に応じたテーマを推薦してもよい。ユーザの一般的な状況とは、例えばユーザの位置、行動、場所などである。

１，１Ａ 楽曲推薦装置 （コンテンツ推薦装置）
１１ 再生履歴記憶部 （コンテンツ履歴記憶部）
１２ 楽曲再生設定記憶部 （コンテンツ再生設定記憶部）
１３ 楽曲再生スタンス識別部 （コンテンツ再生スタンス識別部）
１４ 再生楽曲選択部
１４１ 再生テーマ登録部
１４２ 再生テーマ比較部
１４３ 再生テーマ選出部
１４４ 運転状況識別部 （状況識別部）
１５ 出力部
２１ ＣＰＵ
２２ ＲＯＭ
２３ ＲＡＭ
２４ スピーカ
２５ マイク
２６ 入力部
２７ 記憶部
２７１ 再生履歴情報
２７２ 楽曲再生設定情報

Claims (7)

1. コンテンツの再生履歴を記憶する再生履歴記憶部と、
   コンテンツの再生設定を記憶するコンテンツ再生設定記憶部と、
   前記再生履歴記憶部と前記コンテンツ再生設定記憶部が記憶した情報を元にユーザのコンテンツ再生スタンスを識別するコンテンツ再生スタンス識別部と、
   前記コンテンツ再生スタンス識別部によって識別されたコンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦する再生コンテンツ選択部と、
   を備えることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
2. 前記コンテンツ再生スタンス識別部は、前記再生履歴記憶部に記憶された再生履歴情報を元に、ユーザが新しいコンテンツの提案を受け入れ可能か否かを判別し、ユーザが新しいコンテンツの提案を受け入れ不能と判断される場合、ユーザはコンテンツの提案を拒否するスタンスであると判断する、
   ことを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ推薦装置。
3. 前記再生コンテンツ選択部は、
   楽曲や楽曲のリストを再生テーマとして登録する再生テーマ登録部と、
   前記コンテンツ再生設定記憶部に記憶されるコンテンツ設定情報と前記再生テーマ登録部に登録される再生テーマとの類似度を算出する再生テーマ比較部と、
   前記コンテンツ再生スタンス識別部より得られるユーザのコンテンツ再生スタンスが事前に設定した特定のスタンスである場合に、コンテンツ設定情報との類似度の最も高い再生テーマを推薦する再生テーマ選出部と、
   を備えることを特徴とする請求項１または２に記載のコンテンツ推薦装置。
4. 状況情報を取得する状況識別部を備え、
   前記再生テーマ登録部は、再生テーマとともに、そのテーマを提案可能な状況を登録し、
   前記再生テーマ選出部は、前記状況識別部より取得する状況情報に応じたテーマから選出する、
   ことを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ推薦装置。
5. コンテンツの再生履歴を記憶する再生履歴記憶部と、
   コンテンツの再生設定を記憶するコンテンツ再生設定記憶部と、
   前記再生履歴記憶部と前記コンテンツ再生設定記憶部とが記憶した情報を元にユーザのコンテンツ再生スタンスを識別するコンテンツ再生スタンス識別部と、
   前記コンテンツ再生スタンス識別部によって識別されたコンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦する再生コンテンツ選択部と、
   を備えることを特徴とするコンテンツ推薦システム。
6. コンテンツ再生スタンス識別部が、コンテンツの再生履歴情報と再生設定情報を元にコンテンツ再生スタンスを識別するステップと、
   識別された前記コンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、再生コンテンツ選択部が前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦するステップと、
   を実行することを特徴とするコンテンツ推薦方法。
7. コンピュータに、
   コンテンツの再生履歴情報と再生設定情報を元にコンテンツ再生スタンスを識別する工程、
   識別された前記コンテンツ再生スタンスが、事前に設定した特定のスタンスである場合に、前記コンテンツ再生スタンスに対応したコンテンツを推薦する工程、
   を実施させるためのプログラム。

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