JP2021102052A - 医用画像処理装置、プログラム及びシステム - Google Patents

Abstract

【課題】血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握できるようにすること。【解決手段】実施形態に係る医用画像処理装置は、取得部と、解析部と、表示制御部とを備える。取得部は、被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する。解析部は、前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する。表示制御部は、前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈の構造を示す補助情報を前記グラフとともに表示する。【選択図】図１

Description

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用画像処理装置、プログラム及びシステムに関する。

従来、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置等の医用画像診断装置によって生成された医用画像データに基づいて、冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する技術が知られている。一般的に、このような血流パラメータの値を根拠にして、冠動脈の形態と血流パラメータとの関連や治療の要否を判定するためには、血流パラメータの値が導出された位置が実際の冠動脈上のどの位置であるかを把握する必要がある。

米国特許出願公開第２０１９／０２０９１１４号明細書 米国特許出願公開第２０１５／０２２８１１５号明細書 米国特許出願公開第２０１７／００３２０９７号明細書

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握できるようにすることである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置付けることもできる。

実施形態に係る医用画像処理装置は、取得部と、解析部と、表示制御部とを備える。取得部は、被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する。解析部は、前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する。表示制御部は、前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈の構造を示す補助情報を前記グラフとともに表示する。

図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理システムの構成例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。 図４は、第１の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図５は、第２の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図６は、第３の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図７は、第４の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図８は、第５の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図９は、第６の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１０は、第７の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１１は、第８の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１２は、第９の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１３は、第１０の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１４は、第１１の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１５は、第１２の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１６は、第１３の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１７は、第１４の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１８は、第１６の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図１９は、第１６の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図２０は、第１６の変形例に係る表示制御機能によって行われる情報表示の一例を示す図である。 図２１は、第２の実施形態に係る医用画像処理システムの構成例を示す図である。 図２２は、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成例を示す図である。

以下、図面を参照しながら、医用画像処理装置、プログラム及びシステムの実施形態について説明する。

なお、以下の実施形態では、医用画像データとして、Ｘ線ＣＴ装置によって生成されたＣＴ画像データを用いる場合の例を説明する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理システムの構成例を示す図である。

例えば、図１に示すように、本実施形態に係る医用画像処理システム１００は、Ｘ線ＣＴ装置１１０と、医用画像処理装置１２０とを含む。ここで、各装置は、ネットワーク１３０を介して通信可能に接続されている。

Ｘ線ＣＴ装置１１０は、被検体に関するＣＴ画像データを生成する。具体的には、Ｘ線ＣＴ装置１１０は、被検体を略中心にＸ線管及びＸ線検出器を旋回移動させながら、被検体を透過したＸ線を検出して投影データを収集する。そして、Ｘ線ＣＴ装置１１０は、収集された投影データに基づいて、ＣＴ画像データを生成する。

医用画像処理装置１２０は、ネットワーク１３０を介して、Ｘ線ＣＴ装置１１０からＣＴ画像データを取得し、取得したＣＴ画像データに基づいて各種の画像処理を行う。例えば、医用画像処理装置１２０は、サーバー、ワークステーション、パーソナルコンピュータ等のコンピュータ機器によって実現される。

そして、医用画像処理装置１２０は、被検体の冠動脈に関するＣＴ画像データに基づいて、冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する。

一般的に、このような血流パラメータの値を根拠にして冠動脈の形態と血流パラメータとの関連や治療の要否を判定するためには、血流パラメータの値が導出された位置が実際の冠動脈上のどの位置であるかを把握する必要がある。

そこで、本実施形態では、医用画像処理装置１２０は、血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈の構造を示す補助情報をグラフとともに表示する。

このような構成によれば、血流パラメータの値の変化を示すグラフとともに、冠動脈の構造を示す補助情報を表示することで、血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握できるようになる。

以下、このような医用画像処理装置１２０の構成について、詳細に説明する。

例えば、図１に示すように、医用画像処理装置１２０は、ＮＷ（network）インタフェース１２１と、記憶回路１２２と、入力インタフェース１２３と、ディスプレイ１２４と、処理回路１２５とを備える。

ＮＷインタフェース１２１は、処理回路１２５に接続されており、ネットワーク１３０を介して他の装置との間で行われるデータ通信を制御する。具体的には、ＮＷインタフェース１２１は、処理回路１２５による制御のもと、他の装置及びシステムとの間で行われる各種データの送受信を制御する。例えば、ＮＷインタフェース１２１は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（network interface controller）等によって実現される。

記憶回路１２２は、処理回路１２５に接続されており、各種データを記憶する。具体的には、記憶回路１２２は、処理回路１２５による制御のもと、各種データを記憶し、また、記憶されたデータの読み出し及び更新を行う。例えば、記憶回路１２２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やフラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

入力インタフェース１２３は、処理回路１２５に接続されており、操作者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付ける。具体的には、入力インタフェース１２３は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号へ変換して処理回路１２５に出力する。例えば、入力インタフェース１２３は、トラックボールやスイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、マイクロフォンを用いた音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース１２３は、マウスやキーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース１２３の例に含まれる。

ディスプレイ１２４は、処理回路１２５に接続されており、各種情報及び各種データを表示する。具体的には、ディスプレイ１２４は、処理回路１２５による制御のもと、各種情報及び各種データを表示用の電気信号に変換して出力する。例えば、ディスプレイ１２４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やタッチパネル等によって実現される。

処理回路１２５は、入力インタフェース１２３を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、医用画像処理装置１２０の動作を制御する。

具体的には、処理回路１２５は、取得機能１２５ａと、解析機能１２５ｂと、表示制御機能１２５ｃとを有する。なお、取得機能１２５ａは、取得部の一例である。また、解析機能１２５ｂは、解析部の一例である。また、表示制御機能１２５ｃは、表示制御部の一例である。

取得機能１２５ａは、被検体の冠動脈に関するＣＴ画像データを取得する。

具体的には、取得機能１２５ａは、ネットワーク１３０を介して、Ｘ線ＣＴ装置１１０からＣＴ画像データを取得する。そして、取得機能１２５ａは、取得したＣＴ画像データを記憶回路１２２に記憶させる。

解析機能１２５ｂは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データに基づいて、冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する。

具体的には、解析機能１２５ｂは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを記憶回路１２２から読み出し、読み出したＣＴ画像データに基づいて、血流パラメータの値を導出する。

ここで、血流パラメータとしては、公知の各種のパラメータを用いることができる。例えば、解析機能１２５ｂは、血流パラメータの値として、ＦＦＲ（Fractional Flow Reserve）、ｉＦＲ（instantaneous wave-Free Ratio）、ＱＦＲ（Quantitative Flow Ratio）等の圧力パラメータの値を導出してもよいし、流速、圧力比、渦度、運動エネルギー、乱流強度、せん断応力等を導出してもよい。または、解析機能１２５ｂは、血流パラメータの値として、これらのパラメータのいずれかの値の勾配を導出してもよい。ここで、導出される勾配は、冠動脈に沿った距離方向に対する勾配であってもよいし、他の任意の方向に対する勾配であってもよい。

また、血流パラメータを導出するための方法としても、公知の各種の方法を用いることができる。例えば、解析機能１２５ｂは、公知の流体解析の手法を用いて、シミュレーションの計算によって血流パラメータを導出する。または、例えば、解析機能１２５ｂは、冠動脈に関するＣＴ画像データを入力して、当該冠動脈に関する血流パラメータを出力する学習済みモデルを用いて、血流パラメータを導出してもよい。この場合に、例えば、学習済みモデルは、予め、冠動脈に関するＣＴ画像データと、当該冠動脈の血行動態を表す血流パラメータとを学習用データとした機械学習によって作成されて、記憶回路１２２に記憶される。ここで、機械学習の手法としては、ディープラーニングや非線形判別分析、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ナイーブベイズ等の各種の手法を用いることができる。

さらに、解析機能１２５ｂは、ＣＴ画像データに基づいて、冠動脈の形態を表す形態パラメータの値を導出する。

具体的には、解析機能１２５ｂは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを記憶回路１２２から読み出し、読み出したＣＴ画像データに基づいて、形態パラメータの値を導出する。

ここで、形態パラメータとしても、公知の各種のパラメータを用いることができる。例えば、解析機能１２５ｂは、形態パラメータの値として、血管断面積、血管内腔径等を導出してもよいし、狭窄率、基準断面積に対する血管断面積の割合等を導出してもよい。また、例えば、解析機能１２５ｂは、形態パラメータの値として、偏心指標値、血管壁の計測値（内腔の輪郭、又は、壁の輪郭）、リモデリング指標値、断面プラーク負荷量の値等を導出してもよい。

また、形態パラメータを導出するための方法としても、公知の各種の方法を用いることができる。例えば、解析機能１２５ｂは、公知の画像解析の手法を用いて、形態パラメータを導出する。または、例えば、解析機能１２５ｂは、冠動脈に関するＣＴ画像データを入力して、当該冠動脈に関する形態パラメータを出力する学習済みモデルを用いて、形態パラメータを導出してもよい。この場合に、例えば、学習済みモデルは、予め、冠動脈に関するＣＴ画像データと、当該冠動脈の形態を表す形態パラメータとを学習用データとした機械学習によって作成されて、記憶回路１２２に記憶される。ここで、機械学習の手法としては、ディープラーニングや非線形判別分析、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ナイーブベイズ等の各種の手法を用いることができる。

表示制御機能１２５ｃは、解析機能１２５ｂによって導出された血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈の構造を示す補助情報をグラフとともに表示する。

具体的には、表示制御機能１２５ｃは、解析機能１２５ｂによって導出された血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を表すグラフ、及び、冠動脈の構造を示す補助情報を、それぞれディスプレイ１２４に表示する。

本実施形態では、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の構造を示す補助情報として、形態パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報をグラフにさらに表示する。

例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の構造を示す補助情報として、血管断面積の変化を示す情報をグラフにさらに表示する。

図２は、第１の実施形態に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図２に示すように、表示制御機能１２５ｃは、操作者によって選択された冠動脈の一区間について、ＦＦＲの変化を示す曲線を、縦軸をＦＦＲの値とし、横軸を冠動脈入口からの距離（Distance from ostia）としたグラフ２ａに表示する。

そして、例えば、表示制御機能１２５ｃは、当該区間における冠動脈の構造を示す補助情報として、冠動脈に沿った血管断面積（Ａｒｅａ［ｍｍ］）の変化を示す曲線をグラフ２ａにさらに表示する。

このような表示によれば、冠動脈に沿ったＦＦＲの変化と血管断面積の変化とが一つのグラフ２ａに表示されるため、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関を容易に把握することができる。

ここで、例えば、処理回路１２５は、プロセッサによって実現される。その場合に、処理回路１２５が有する各処理機能は、それぞれ、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１２２に記憶される。そして、処理回路１２５は、記憶回路１２２から各プログラムを読み出して実行することで、各プログラムに対応する処理機能を実現する。換言すると、処理回路１２５は、各プログラムを読み出した状態で、図１に示す各処理機能を有することとなる。

図３は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１２０によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。

例えば、図３に示すように、本実施形態では、取得機能１２５ａが、入力インタフェース１２３を介して操作者から処理を開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ１０１，Ｙｅｓ）、被検体の冠動脈に関するＣＴ画像データを取得する（ステップＳ１０２）。

このステップＳ１０１及びＳ１０２の処理は、例えば、処理回路１２５が、取得機能１２５ａに対応するプログラムを記憶回路１２２から読み出して実行することにより実現される。

その後、解析機能１２５ｂが、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを記憶回路１２２から読み出し、読み出したＣＴ画像データに基づいて、冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する（ステップＳ１０３）。さらに、解析機能１２５ｂは、記憶回路１２２から読み出したＣＴ画像データに基づいて、冠動脈の形態を表す形態パラメータの値を導出する（ステップＳ１０４）。

このステップＳ１０３及びＳ１０４の処理は、例えば、処理回路１２５が、解析機能１２５ｂに対応するプログラムを記憶回路１２２から読み出して実行することにより実現される。

そして、表示制御機能１２５ｃが、解析機能１２５ｂによって導出された血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報をグラフに表示する（ステップＳ１０５）。さらに、表示制御機能１２５ｃは、解析機能１２５ｂによって導出された形態パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報をディスプレイ１２４にグラフにさらに表示する（ステップＳ１０６）。

このステップＳ１０５及びＳ１０６の処理は、例えば、処理回路１２５が、表示制御機能１２５ｃに対応するプログラムを記憶回路１２２から読み出して実行することにより実現される。

上述したように、第１の実施形態では、表示制御機能１２５ｃが、血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈の構造を示す補助情報をグラフとともに表示する。このような構成によれば、グラフとともに補助情報を参照することによって、血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握することができる。この結果、治療方針の策定を容易に行えるようになる。

また、例えば、第１の実施形態では、表示制御機能１２５ｃが、冠動脈の構造を示す補助情報として、形態パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報をグラフにさらに表示する。このような構成によれば、冠動脈の各位置における血流パラメータの値と血管の形態との相関を容易に把握することができる。

例えば、冠動脈では、「見かけ上は狭窄しているがＦＦＲは降下していない」というように、形態と血行動態とが食い違うことがあり、治療方針を決定するためには、ＦＦＲの分布だけでなく、ＦＦＲと血管の形態との相関を観察することが肝要である。これについて、例えば、冠動脈の画像をＦＦＲの変化を示すグラフとともに表示した場合には、画像から目視で血管の形態を読み取ることになるため、冠動脈の各位置における形態とＦＦＲとの関連を把握するのが難しいこともある。これに対し、第１の実施形態では、例えば、冠動脈に沿ったＦＦＲの変化と血管断面積の変化とが一つのグラフに表示されるため、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関を容易に把握することができる。

なお、上述した第１の実施形態では、血流パラメータの値及び形態パラメータの値の変化を示す情報をグラフに表示する場合の例を説明したが、表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の例はこれに限られない。そこで、以下では、表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示に関する変形例について説明する。

（第１の変形例）
例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の構造を示す補助情報として、冠動脈に沿った狭窄率の変化を示す情報をグラフにさらに表示してもよい。

図４は、第１の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図４に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図２に示した例の情報に加えて、冠動脈の当該区間について、冠動脈に沿った狭窄率（％ ｓｔｅｎｏｓｉｓ）の変化を示す曲線をグラフ２ａにさらに表示する。ここで、狭窄率は、血管断面積が局所的に小さくなっている箇所で大きな値となる。

このような表示によれば、冠動脈に沿ったＦＦＲの変化と狭窄率とが一つのグラフ２ａに表示されるため、冠動脈の狭窄度合いとＦＦＲの降下との関連を詳細に把握することができる。

（第２の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈に沿った距離方向の位置ごとに血流パラメータの値に応じた色を割り当てたカラーバーをさらに表示してもよい。

図５は、第２の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図５に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図２に示した例の情報に加えて、冠動脈に沿った距離方向の位置ごとにＦＦＲの値に応じた色を割り当てた矩形状のカラーバー５ａを表示する（FFR as color bar）。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａの横軸と距離方向の尺度が一致するようにカラーバー５ａの長さを設定し、グラフ２ａとカラーバー５ａとをそれぞれの距離方向の位置が合うように並べて配置する。

このような表示によれば、カラーバー５ａをさらに参照することによって、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関をより容易に把握することができる。

（第３の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の形状を表す態様でカラーバーを表示してもよい。

図６は、第３の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図６に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図５に示した例と同様に、冠動脈に沿った距離方向の位置ごとにＦＦＲの値に応じた色を割り当てたカラーバー６ａを表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データに基づいて、当該区間における冠動脈の断面形状を抽出し、抽出した断面形状を表すようにカラーバー６ａを成形して表示する（FFR as color bar （schematic））。

このような表示によれば、冠動脈の形状を表すカラーバー６ａをさらに参照することによって、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関をより直感的に把握することができる。

（第４の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の距離方向に沿った断層像をさらに表示し、当該距離方向の位置を示すマーカを、グラフ及び断層像それぞれにおける対応する位置に表示してもよい。

図７は、第４の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図７に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図２に示した例の情報に加えて、当該区間における冠動脈のＣＰＲ（Curved Planar Reconstruction）画像７ａを表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データに基づいて、当該区間におけるＣＰＲ画像７ａを生成し、生成したＣＰＲ画像７ａをＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａと並べて表示する。

そして、例えば、表示制御機能１２５ｃは、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａ上に、冠動脈に沿った距離方向の位置を示すマーカ（図７に示す矢印型の図形）７ｂを表示する。このとき、表示制御機能１２５ｃは、断面積の曲線上にマーカ７ｂを表示してもよいし（Optional marker of area position）、ＦＦＲの曲線上にマーカ７ｂを表示してもよい。また、これと同時に、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像７ａ上にも、グラフ上に表示したマーカ７ｂの位置と対応する位置にマーカ７ｃを表示する。

ここで、例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａそれぞれに表示されたマーカ７ｂ及び７ｃのうち、いずれか一方のマーカを移動する操作を操作者から受け付ける。そして、表示制御機能１２５ｃは、当該操作を受け付けた場合に、移動された一方のマーカの位置と対応する位置に他方のマーカを移動する。これにより、表示制御機能１２５ｃは、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａ上に表示されたマーカ７ｂと、ＣＰＲ画像７ａ上に表示されたマーカ７ｃとを、距離方向における同じ位置を示すように連動させて移動する。

このような表示によれば、グラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａそれぞれに表示されたマーカ７ｂ及び７ｃを参照することによって、ＦＦＲが導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係をより容易に把握することができる。

（第５の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の構造を示す補助情報を断層像とともにさらに表示してもよい。

図８は、第５の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図８に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図７に示した例の情報に加えて、冠動脈の構造を示す補助情報として、冠動脈に沿った血管断面積の変化を示すグラフ８ａをＣＰＲ画像７ａと並べて表示する。このとき、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像７ａと距離方向の尺度が一致するようにグラフ８ａの横軸を設定し、ＣＰＲ画像７ａとグラフ８ａとをそれぞれの距離方向の位置が合うように並べて配置する。

ここで、例えば、表示制御機能１２５ｃは、図７に示した例と同様に、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａ上に、冠動脈に沿った距離方向の位置を示すマーカ７ｂを表示するとともに、ＣＰＲ画像７ａと並べて表示した血管断面積のグラフ８ａ上の対応する位置にもマーカ８ｂを表示する。そして、表示制御機能１２５ｃは、操作者からいずれか一方のマーカを移動する操作を受け付けた場合に、移動された一方のマーカの位置と対応する位置に他方のマーカを移動する。これにより、表示制御機能１２５ｃは、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａ上に表示されたマーカ７ｂと、ＣＰＲ画像７ａと並べて表示した断面積のグラフ８ａ上に表示されたマーカ８ｂとを、距離方向における同じ位置を示すように連動させて移動する。

このような表示によれば、血管断面積の変化を示すグラフ８ａをＣＰＲ画像７ａとともに参照することによって、ＦＦＲが導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係をより詳細に把握することができる。

（第６の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈に沿った距離方向の位置を示すマーカとして、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ及び冠動脈の距離方向に沿った断層像それぞれに複数のマーカを表示し、マーカを表示した各位置における血流パラメータの値及び形態パラメータの値を表示してもよい。

図９は、第６の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図９に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図７に示したグラフ２ａ上に３つのマーカ９ａ〜９ｃを表示し、図７に示したＣＰＲ画像７ａ上に３つのマーカ９ｄ〜９ｆを表示する。このとき、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａそれぞれにおいて、冠動脈に沿った距離方向における３つの異なる位置を示すように３つのマーカを表示する。ここで、例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａの一方に表示されたマーカを移動する操作を操作者から受け付けた場合に、他方の対応する位置のマーカを連動させて移動する。

そして、例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａそれぞれに表示した３つのマーカが示す３つの位置について、各位置における断面積の値、狭窄率（％ ｓｔｅｎｏｓｉｓ）及びＦＦＲの値（FFR Value）を表示する。さらに、例えば、表示制御機能１２５ｃは、隣り合うマーカの組ごとに、当該マーカが示す位置の間におけるＦＦＲの差分（ΔＦＦＲ＝ｘｘｘ）を表示する。ここで、例えば、表示制御機能１２５ｃは、マーカが示す各位置の断面画像をさらに表示してもよい。

例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ上で、操作者によって指定された位置に第１のマーカ９ａを表示し、第１のマーカ９ａの位置から冠動脈の上流側へ所定の距離（例えば、５ｍｍ）だけ離れた位置に第２のマーカ９ｂを表示し、第１のマーカ９ａの位置から冠動脈の下流側へ所定の距離（例えば、５ｍｍ）だけ離れた位置に第３のマーカ９ｃを表示する。そして、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像７ａ上でも、グラフ２ａ上に表示した３つのマーカ９ａ〜９ｃと対応する位置に３つのマーカ９ｄ〜９ｆを表示する。

または、例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ上で、冠動脈の狭窄率が最も大きい位置（Maximum stenosis cross-section）に第１のマーカ９ａを表示し、第１のマーカ９ａの位置から冠動脈の上流側へ所定の距離だけ離れた位置（Proximal cross-section）に第２のマーカ９ｂを表示し、第１のマーカ９ａの位置から冠動脈の下流側へ離れた最も末端に近い位置（Distal cross-section）に第３のマーカ９ｃを表示する。そして、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像７ａ上でも、グラフ２ａ上に表示した３つのマーカ９ａ〜９ｃと対応する位置に３つのマーカ９ｄ〜９ｆを表示する。

この例では、例えば、第１のマーカ９ａの位置におけるＦＦＲと第２のマーカ９ｂの位置におけるＦＦＲとを比較することで、狭窄による影響度を把握することができる。また、第１のマーカ９ａの位置におけるＦＦＲの値と第３のマーカ９ｃの位置におけるＦＦＲの値とを比較することで、第１のマーカ９ａの位置にある狭窄の他に悪影響を及ぼしている狭窄があるか否かを判定することができる。

なお、ここでは、表示制御機能１２５ｃがグラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａそれぞれに３つのマーカを表示する場合の例を説明したが、本変形例はこれに限られない。例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａ及びＣＰＲ画像７ａそれぞれに４つのマーカを表示してもよいし、４つ以上のマーカを表示してもよい。

このような表示によれば、複数のマーカを利用することによって、冠動脈に生じた狭窄の影響を容易に把握することができる。

（第７の変形例）
また、上述した第１の実施形態では、血流パラメータの値の変化を示すグラフとともに、冠動脈の構造を示す補助情報を表示する場合の例を説明したが、例えば、冠動脈の構造を示す補助情報に替えて、冠動脈のセグメントを示す情報を表示するようにしてもよい。

この場合には、表示制御機能１２５ｃは、解析機能１２５ｂによって導出された血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈のセグメントを示す情報をグラフの横軸に表示する。

図１０は、第７の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１０に示すように、表示制御機能１２５ｃは、操作者によって選択された冠動脈の一区間について、ＦＦＲの冠動脈に沿った変化を示す曲線を、縦軸をＦＦＲとし、横軸を冠動脈入口からの距離（Distance from ostia）としたグラフ２ａに表示する。

そして、例えば、表示制御機能１２５ｃは、当該区間における冠動脈のセグメントを示す情報として、冠動脈のセグメントを示す番号（図１０に示す「５」、「６」、「７」、「１０」）１０ａをグラフ２ａの横軸にさらに表示する。

ここで、例えば、表示制御機能１２５ｃは、以下のように、米国心臓協会（American Heart Association：ＡＨＡ）によって分類された冠動脈のセグメントを示す「１」〜「１５」の番号を用いる。

１：右冠動脈（Right Coronary Artery：ＲＣＡ）の付け根〜右室枝（Right Ventricular Branch：ＲＶＢ）
２：右室枝（ＲＶＢ）〜鋭縁枝（Aute Marginal Branch：ＡＭ）
３：鋭縁枝（ＡＭ）〜後下行枝（Posterior Descending：ＰＤ）
４：房室結節枝（Atrio-Ventricular：ＡＶ）、後下行枝（ＰＤ）
５：左主幹部（Left Main Truck：ＬＭＴ）
６：左主幹部（ＬＭＴ）〜１本目の中隔枝（Septal Branch：ＳＢ）
７：１本目の中隔枝（ＳＢ）〜第２対角枝（Second Diagonal Branch：Ｄ２）
８：第２対角枝（Ｄ２）〜左前下行枝（Left Anterior Descending：ＬＡＤ）の末梢
９：第１対角枝（First Diagonal Branch：Ｄ１）
１０：第２対角枝（Ｄ２）
１１：左主幹部（ＬＭＴ）〜鈍角枝（Obtuse Marginal：ＯＭ）
１２：鈍角枝（ＯＭ）
１３：鈍角枝（ＯＭ）〜後側壁枝（Posterior Lateral：ＰＬ）
１４：後側壁枝（ＰＬ）
１５：後下行枝（Posterior Descending：ＰＤ）

さらに、例えば、表示制御機能１２５ｃは、被検体の心臓を撮像した３次元画像（ボリューム画像）１０ｂをグラフ２ａに並べて表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データに基づいて、被検体の心臓を撮像した３次元画像１０ｂを生成する。

このような表示によれば、医師等が一般的に慣れ親しんでいるセグメントの情報を参照することによって、冠動脈上の空間的な位置を容易に把握することができる。

（第８の変形例）
図１１は、第８の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

さらに、例えば、図１１に示すように、表示制御機能１２５ｃは、３次元画像１０ｂに替えて、標準的な心臓の模式図にセグメントの位置を示した画像１１ａをグラフ２ａに並べて表示してもよい。

このような表示によれば、セグメントの位置が示された心臓の模式図をさらに参照することによって、冠動脈上の空間的な位置をより直感的に把握することができる。

（第９の変形例）
また、上述した第１の実施形態では、血流パラメータの変化を示すグラフとともに、冠動脈に沿った距離方向の位置ごとに血流パラメータの値に応じた色を割り当てたカラーバーを表示する場合の例を説明したが、例えば、グラフに替えて、冠動脈の距離方向に沿った断層像を表示するようにしてもよい。

図１２は、第９の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１２に示すように、表示制御機能１２５ｃは、操作者によって選択された冠動脈の一区間における冠動脈のＣＰＲ画像１２ａを表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データに基づいて、当該区間におけるＣＰＲ画像１２ａを生成する。

そして、表示制御機能１２５ｃは、図５に示した例と同様に、冠動脈に沿った距離方向の位置ごとにＦＦＲの値に応じた色を割り当てた矩形状のカラーバー５ａを表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像１２ａと距離方向の尺度が一致するようにカラーバー５ａの長さを設定し、ＣＰＲ画像１２ａとカラーバー５ａとをそれぞれの距離方向の位置が合うように並べて配置する。

さらに、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像１２ａ上で、操作者によって指定された位置にマーカ１２ｂを表示し、当該マーカ１２ｂを表示した位置におけるＦＦＲの値１２ｃを表示する。

このような表示によれば、カラーバー５ａとＣＰＲ画像１２ａとを対比することによって、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関を容易に把握することができる。

（第１０の変形例）
図１３は、第１０の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

さらに、例えば、図１３に示すように、表示制御機能１２５ｃは、矩形状のカラーバー５ａに替えて、図６に示した例と同様に、冠動脈の断面形状を表すように成形されたカラーバー６ａを表示してもよい。

このような表示によれば、冠動脈の形状を表すカラーバー６ａとＣＰＲ画像１２ａとを対比することによって、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関をより直感的に把握することができる。

（第１１の変形例）
また、上述した第１の実施形態及び変形例で表示制御機能１２５ｃが表示することとした情報は、適宜に組み合わせて表示することも可能である。

図１４は、第１１の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１４に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図８に示した例と同様に、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａと、冠動脈のＣＰＲ画像７ａと表示しつつ、血管断面積の変化を示すグラフ８ａに替えて、図６に示したカラーバー６ａをＣＰＲ画像７ａと並べて表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像７ａと距離方向の尺度が一致するようにカラーバー６ａの長さを設定し、ＣＰＲ画像７ａとカラーバー６ａとをそれぞれの距離方向の位置が合うように並べて配置する。

そして、例えば、表示制御機能１２５ｃは、図８に示した例と同様に、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａ上にマーカ７ｂを表示するとともに、カラーバー６ａ上の対応する位置にもマーカ８ｂを表示する。そして、表示制御機能１２５ｃは、図８に示した例と同様に、グラフ２ａ上に表示されたマーカ７ｂと、カラーバー６ａ上に表示されたマーカ８ｂとを、距離方向における同じ位置を示すように連動させて移動する。

さらに、例えば、表示制御機能１２５ｃは、図１２及び１３に示した例と同様に、マーカ７ｂを表示した位置におけるＦＦＲの値１２ｃを表示する。

このような表示によれば、グラフ２ａやＣＰＲ画像７ａ、カラーバー６ａ等の各種の情報を参照することによって、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関をより効率よく把握することができる。

（第１２の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の構造を示す補助情報に加えて、冠動脈のセグメントを示す情報を表示するようにしてもよい。

図１５は、第１２の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１５に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図２に示した例と同様に、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａを表示しつつ、図１０及び１１に示した例と同様に、冠動脈のセグメントを示す番号１０ａをグラフ２ａの横軸に表示する。

このような表示によれば、血管断面積の変化を示す情報及び冠動脈のセグメントを示す情報の両方を参照することによって、冠動脈の各位置におけるＦＦＲと血管断面積との相関をより容易かつ詳細に把握することができる。

（第１３の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、解剖学的な情報に基づいて、冠動脈に沿った距離方向における範囲を設定し、当該範囲における統計値から得られる血流パラメータの値をグラフとともにさらに表示してもよい。

図１６は、第１３の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１６に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図２に示したＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａと、図１２に示したＣＰＲ画像１２ａ及びカラーバー５ａとを、それぞれの距離方向の位置が合うように並べて表示する。

そして、表示制御機能１２５ｃは、ＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａ上に、冠動脈に沿った距離方向における範囲を示すマーカ１６ａを表示する。また、これと同時に、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像１２ａ上にも、グラフ２ａ上に表示したマーカ１６ｂの位置と対応する位置に同様のマーカ１６ｂを表示する。この例では、マーカ１６ａ及び１６ｂそれぞれの横方向の幅が、冠動脈に沿った距離方向における範囲を表している。なお、本変形例におけるマーカとしては、図１６に示すマーカ１６ａ及び１６ｂに限られず、距離方向における範囲を表すことが可能なものであれば、どのような形状のマーカが用いられてもよい。

その後、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａやＣＰＲ画像１２ａによって示される解剖学的な情報に基づいてグラフ２ａ上の任意の位置にマーカ１６ａを配置する操作を操作者から受け付ける。ここで、表示制御機能１２５ｃは、操作者から受け付けた操作に応じて、マーカ１６ａをグラフ２ａ上の対応する位置に表示する。または、表示制御機能１２５ｃは、ＣＰＲ画像１２ａ上の任意の位置にマーカ１６ｂを配置する操作を操作者から受け付けてもよい。また、表示制御機能１２５ｃは、操作者による操作に応じてマーカ１６ａ又は１６ｂの幅を変更することで、距離方向における範囲の指定を操作者から受け付ける。そして、表示制御機能１２５ｃは、操作者によって配置されたマーカ１６ａ又は１６ｂの位置及び幅に基づいて、冠動脈に沿った距離方向における範囲を設定する。

その後、表示制御機能１２５ｃは、設定した範囲における冠動脈圧の統計値から得られるＦＦＲの値を表示する。例えば、表示制御機能１２５ｃは、設定した範囲における冠動脈圧の最小値を用いてＦＦＲを導出し、導出したＦＦＲの値１６ｃを表示する。なお、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈圧の最大値、平均値、中央値、差分値等の他の統計値を用いて、ＦＦＲを導出してもよい。または、例えば、表示制御機能１２５ｃは、設定した範囲におけるＦＦＲの値を０．８１〜０．８５のように範囲で表示してもよい。

または、例えば、表示制御機能１２５ｃは、グラフ２ａやＣＰＲ画像１２ａそれぞれにおける冠動脈の起始部付近にも同様のマーカを表示し、当該マーカに対する操作を操作者からさらに受け付けてもよい。この場合、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の起始部付近に配置されたマーカの範囲における冠動脈圧の統計値と、前述した任意の位置に配置されたマーカ１６ａ及び１６ｂの範囲における冠動脈圧の統計値とを用いて、ＦＦＲを導出する。

または、例えば、表示制御機能１２５ｃは、図１０、１１及び１５に示した例のように、冠動脈のセグメントを示す情報をさらに表示するようにしてもよい。この場合、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈のセグメントを解剖学的な情報として用いて、冠動脈に沿った距離方向における範囲を設定する。例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈のセグメントの単位で、冠動脈に沿った距離方向における範囲を設定してもよい。すなわち、この場合には、表示制御機能１２５ｃは、一つのセグメントの区間、又は、連続する複数のセグメントの区画を、冠動脈に沿った距離方向における範囲として設定する。

（第１４の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、被検体の心筋の機能情報を、血流パラメータの値の変化を示すグラフとともにさらに表示してもよい。

この場合には、取得機能１２５ａが、被検体の冠動脈に関するＣＴ画像データに加えて、被検体の心筋の機能情報を示すボリュームデータをさらに取得する。

例えば、取得機能１２５ａは、被検体に造影剤を注入して心筋を撮像したＣＴパフュージョン画像のボリュームデータを取得する。または、例えば、取得機能１２５ａは、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、超音波診断装置、Ｘ線診断装置、ＰＥＴ（Positron Emission Tomography）装置等の他の医用画像診断装置によって生成されたボリュームデータを取得してもよい。なお、本変形例におけるボリュームデータとしては、心筋の機能情報を示すものであれば、どのようなボリュームデータが用いられてもよい。

そして、表示制御機能１２５ｃが、取得機能１２５ａによって取得されたボリュームデータに基づいて、被検体の心筋の機能情報を血流パラメータの値の変化を示すグラフとともに表示する。

具体的には、表示制御機能１２５ｃは、心筋における冠動脈の支配領域を特定し、当該支配領域における心筋指標値を心筋の機能情報として表示する。

例えば、表示制御機能１２５ｃは、取得機能１２５ａによって取得されたボリュームデータを用いて心筋の機能情報を示すポーラーマップを生成し、血流パラメータの値の変化を示すグラフとともに表示する。ここで、ポーラーマップとは、心筋の三次元形状を平面に展開して模擬的に円形の図形で表し、当該図形上に心筋の機能情報をマッピングした画像である。

図１７は、第１４の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１７の（ａ）に示すように、表示制御機能１２５ｃは、心筋の機能情報を色で表したポーラーマップ上に冠動脈の血管像を投影した画像を生成し、血流パラメータの値の変化を示すグラフ（図示は省略）とともに表示する。そして、表示制御機能１２５ｃは、ポーラーマップ上にマーカ１７ａを表示し、当該マーカ１７ａを任意の位置に配置する操作を操作者から受け付ける。

ここで、図１７の（ｂ）に示すように、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の血管像上にマーカ１７ａが配置された場合に、マーカ１７ａが配置された位置より下流側にある血管領域１７ｂを特定する。その後、図１７の（ｃ）に示すように、表示制御機能１２５ｃは、特定した血管領域１７ｂから血液が供給される心筋の領域である心筋支配領域１７ｃを特定する。例えば、表示制御機能１２５ｃは、ボロノイアルゴリズム等を用いて、心筋支配領域１７ｃを特定する。

そして、図１７の（ｄ）に示すように、表示制御機能１２５ｃは、特定した心筋支配領域１７ｃ内の心筋指標値を導出し、導出した心筋指標値１７ｄを表示する。ここで、心筋指標値は、例えば、心筋支配領域１７ｃ内の心筋指標値を積分した積分値でもよいし、心筋支配領域１７ｃ内の心筋指標値を平均した平均値でもよい。

なお、ここでは、表示制御機能１２５ｃが心筋の機能情報をポーラーマップで表示する場合の例を説明したが、本変形例はこれに限らない。例えば、表示制御機能１２５ｃは、心筋の機能情報をグラフで表示してもよいし、カラーバーで表示してもよい。

（第１５の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、治療シミュレーションによって冠動脈の形状が変形された際の心筋の機能情報の変化を示す情報をシミュレーションによって導出し、血流パラメータの値の変化を示すグラフとともにさらに表示してもよい。

この場合には、解析機能１２５ｂが、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを用いて冠動脈の治療シミュレーションを行うことで、冠動脈の治療後の血流パラメータの値をさらに導出する。

そして、表示制御機能１２５ｃが、解析機能１２５ｂによって導出された治療後の血流パラメータの値を用いたシミュレーションを行うことで、治療シミュレーションによって冠動脈が変形された際の心筋の機能情報の変化を示す情報を、血流パラメータの値の変化を示すグラフとともにさらに表示する。

具体的には、表示制御機能１２５ｃは、治療シミュレーションが行われる前に導出された治療前の血流パラメータの値を用いたシミュレーションを行うことで、治療前の心筋の機能情報を導出する。また、表示制御機能１２５ｃは、治療後の血流パラメータの値を用いたシミュレーションを行うことで、治療後の心筋の機能情報を導出する。そして、表示制御機能１２５ｃは、導出した治療前の心筋の機能情報及び治療後の心筋の機能情報を、心筋の機能情報の変化を示す情報として表示する。

このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、心筋における冠動脈の支配領域を特定し、当該支配領域における治療前の心筋指標値を治療前の心筋の機能情報として導出し、当該支配領域における治療後の心筋指標値を治療後の心筋の機能情報として導出する。

例えば、解析機能１２５ｂは、第１の実施形態と同様に、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを用いて流体解析を行うことによって、冠動脈の治療前の血流パラメータの値を導出する。

その後、例えば、表示制御機能１２５ｃは、心筋における冠動脈の支配領域を特定した後に、解析機能１２５ｂによって導出された治療前の血流パラメータに基づいて、支配領域に供給される血流量を導出する。そして、表示制御機能１２５ｃは、導出した血流量を用いて心筋のパフュージョン値の空間分布を疑似的に導出するシミュレーションを行うことで、治療前の心筋パフュージョン画像を生成する。ここで、パフュージョン値は、心筋指標値の一例である。

その後、解析機能１２５ｂは、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを用いて、冠動脈に対する治療を仮想的に実施する治療シミュレーションを行う。ここで、治療シミュレーションの手法としては、公知の各種の方法を用いることができる。

また、解析機能１２５ｂは、治療シミュレーションによって仮想的に変形された冠動脈のデータを用いて再度流体解析を行うことによって、冠動脈の治療後の血流パラメータの値を導出する。

その後、表示制御機能１２５は、解析機能１２５ｂによって導出された治療後の血流パラメータに基づいて、支配領域に供給される血流量を導出し、導出した血流量を用いたシミュレーションを行うことで、治療後の心筋パフュージョン画像を生成する。

そして、表示制御機能１２５ｃは、心筋の機能情報の変化を示す情報として、治療シミュレーションが行われる前に生成された治療前の心筋パフュージョン画像と、治療シミュレーションが行われた後で生成された治療後の心筋パフュージョン画像とを並べて表示する。

このような表示によれば、操作者が、治療によって影響を受けた心筋の範囲（支配領域）を容易に確認できるようになる。

なお、本変形例において、心筋のパフュージョン値の空間分布を表示するための画像は、心筋パフュージョン画像に限られない。例えば、心筋のパフュージョン値の空間分布は、ポーラーマップの形式で表示されてもよいし、心筋及び冠動脈のボリュームレンダリング画像を表示し、当該ボリュームレンダリング画像における心筋の部分にパフュージョン値に応じた色を付けることによって表示されてもよい。ボリュームレンダリング画像を用いることで、操作者が、冠動脈、ＦＦＲ及びパフュージョン値の関係をより良く理解できるようになる。

（第１６の変形例）
また、例えば、表示制御機能１２５ｃは、治療シミュレーションによって得られた治療後の血流パラメータの値の変化を示す情報をグラフにさらに表示してもよい。

この場合には、解析機能１２５ｂが、取得機能１２５ａによって取得されたＣＴ画像データを用いて冠動脈の治療シミュレーションを行うことで、冠動脈の治療後の血流パラメータの値をさらに導出する。また、解析機能１２５ｂは、治療シミュレーションを行うことで、冠動脈の治療後の形態パラメータの値をさらに導出してもよい。

そして、表示制御機能１２５ｃが、解析機能１２５ｂによって導出された治療後の血流パラメータの値の変化を示す情報を、血流パラメータの値の変化を示すグラフにさらに表示する。また、表示制御機能１２５ｃは、解析機能１２５ｂによって導出された治療後の形態パラメータの値の変化を示す情報を、血流パラメータの値の変化を示すグラフにさらに表示してもよい。

例えば、解析機能１２５ｂは、冠動脈に治療用のデバイスを挿入する治療シミュレーションを行う。ここでは、一例として、解析機能１２５ｂが、冠動脈にステントを挿入する治療シミュレーションを行う場合の例を説明する。

図１８〜２０は、第１６の変形例に係る表示制御機能１２５ｃによって行われる情報表示の一例を示す図である。

例えば、図１８に示すように、表示制御機能１２５ｃは、図２に示したＦＦＲ及び血管断面積の変化を示すグラフ２ａと、ＣＴ画像データに基づいて生成された冠動脈のＳＰＲ（Stretched Curved Planar Reconstruction）画像１８ａとを、それぞれの距離方向の位置が合うように並べて表示する。

そして、例えば、図１９に示すように、表示制御機能１２５ｃは、ＳＰＲ画像１８ａ上に治療用のステントの形状を模擬的に表すステント画像１８ｂを表示し、当該ステント画像１８ｂを冠動脈の任意の位置に配置する操作を操作者から受け付ける。ここで、例えば、表示制御機能１２５ｃは、操作者による操作に応じてステント画像１８ｂを変形させることで、ステントの長さ、径及び挿入位置の指定を操作者から受け付ける。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、ステント画像、ステント型番、ステント長さ、ステント径を示すステント情報１８ｃを、グラフ２ａ及びＳＰＲ画像１８ａとともに表示する。

その後、解析機能１２５ｂが、操作者からステント画像１８ｂを用いて指定されたステントの長さ、太さ及び挿入位置を、最初に流体解析を行う際にＣＴ画像から作成した解析モデルに適用して再度流体解析を行うことで、治療シミュレーションを行う。これにより、例えば、解析機能１２５ｂは、治療後のＦＦＲ及び血管断面積をそれぞれ導出する。

そして、例えば、図２０に示すように、表示制御機能１２５ｃが、解析機能１２５ｂによって導出された治療後のＦＦＲ及び血管断面積それぞれの変化を示す曲線（図２０に破線で示す曲線）を、治療前のＦＦＲ及び血管断面積の変化を示す曲線と重ねてグラフ２ａに表示する。このとき、例えば、表示制御機能１２５ｃは、ステントの始点及び終点を示す情報（図２０に一点鎖線で示す直線）をグラフ２ａ上にさらに表示する。

このような表示によれば、治療前の情報と治療後の情報とを比較することで、治療を施した場合にＦＦＲ及び血管断面積がどの程度変化するかを容易に把握できるようになる。

なお、図２０に示す例では、表示制御機能１２５ｃが、治療後のＦＦＲ及び血管断面積それぞれの変化を示す曲線を治療前のＦＦＲ及び血管断面積の変化を示す曲線と重ねて表示することとしたが、本変形例はこれに限られない。例えば、表示制御機能１２５ｃは、治療後の変化を示す曲線と、治療前の変化を示す曲線とを並べて表示してもよい。または、例えば、表示制御機能１２５ｃは、操作者による操作に応じて、治療後の変化を示す曲線と、治療前の変化を示す曲線とを切り替えて表示してもよい。

また、ここでは、解析機能１２５ｂが、冠動脈にステントを挿入する治療シミュレーションを行う場合の例を説明したが、本変形例はこれに限られない。例えば、解析機能１２５ｂは、冠動脈における狭窄部位を削ることによって血管内径を広げる治療シミュレーションを行ってもよい。または、例えば、解析機能１２５ｂは、冠動脈にバルーンを挿入し、当該バルーンにより冠動脈の内壁を広げる治療シミュレーションを行ってもよい。または、例えば、解析機能１２５ｂは、被検体に薬剤を投与することによって血流パラメータ（粘性など）を変更する治療シミュレーションを行ってもよい。

また、ここでは、表示制御機能１２５ｃが、冠動脈にステントを挿入する治療シミュレーションの結果（ＳＰＲ画像、ＦＦＲ、血管断面積）のみを表示する場合の例を説明したが、本変形例はこれに限られない。例えば、表示制御機能１２５ｃが、解析機能１２５ｂによって行われた複数種類の治療シミュレーションの結果を表示してもよい。例えば、表示制御機能１２５ｃは、血管径を３ｍｍ、血管長さを５ｍｍとした場合の結果と、血管径を３ｍｍ、血管長さを７ｍｍとした場合の結果と、薬剤投与によって血流パラメータを変えた場合の結果とをそれぞれ表示してもよい。この場合、表示制御機能１２５ｃは、それぞれの結果を重ねて表示してもよいし、並べて表示してもよいし、操作者による操作に応じて切り替えて表示してもよい。

（他の変形例）
なお、上述した第１の実施形態及び変形例において、図７〜８、１２〜１４に示した例のように、冠動脈のＣＰＲ画像を表示する場合には、例えば、表示制御機能１２５ｃは、冠動脈の輪郭を示す線状のグラフィックをＣＰＲ画像上に重畳表示するようにしてもよい。

その場合に、例えば、表示制御機能１２５ｃは、操作者からの指示に応じて、グラフィックを表示するモードと表示しないモードとを切り替えるようにしてもよい。例えば、グラフィックを表示した場合には、グラフィックによってＣＰＲ画像上で血管を観察しにくくなることもあり得るが、このように表示のモードを切り替えられるようにすることで、操作者が、状況に応じて、容易に血管を観察できるようになる。

（第２の実施形態）
なお、上述した第１の実施形態では、医用画像処理装置１２０の処理回路１２５が、取得機能１２５ａ、解析機能１２５ｂ及び表示制御機能１２５ｃを有する場合の例を説明したが、これらの処理機能は、複数の装置に分散して実装されてもよい。そこで、以下では、第２の実施形態として、第１の実施形態で説明した処理回路１２５が有する各処理機能を２つの装置に分散して実装した場合の例を説明する。

図２１は、第２の実施形態に係る医用画像処理システムの構成例を示す図である。

例えば、図２１に示すように、本実施形態に係る医用画像処理システム２００は、Ｘ線ＣＴ装置１１０と、医用画像解析装置２２０と、医用画像表示装置２３０とを含む。ここで、各装置は、ネットワーク２４０介して通信可能に接続されている。

Ｘ線ＣＴ装置１１０は、第１の実施形態と同様に、被検体に関するＣＴ画像データを生成する。

医用画像解析装置２２０は、ネットワーク２４０を介して、Ｘ線ＣＴ装置１１０からＣＴ画像データを取得し、取得したＣＴ画像データに基づいて各種の解析処理を行う。例えば、医用画像解析装置２２０は、サーバー、ワークステーション、パーソナルコンピュータ等のコンピュータ機器によって実現される。

具体的には、医用画像解析装置２２０は、ＮＷインタフェース２２１と、記憶回路２２２と、入力インタフェース２２３と、ディスプレイ２２４と、処理回路２２５とを備える。ここで、ＮＷインタフェース２２１、記憶回路２２２、入力インタフェース２２３、及びディスプレイ２２４は、それぞれ、第１の実施形態で説明した医用画像処理装置１２０のＮＷインタフェース１２１、記憶回路１２２、入力インタフェース１２３、及びディスプレイ１２４と同様の構成を有する。

医用画像表示装置２３０は、ネットワーク２４０を介して、Ｘ線ＣＴ装置１１０からＣＴ画像データを取得し、取得したＣＴ画像データに基づいて各種の解析処理を行う。例えば、医用画像表示装置２３０は、サーバー、ワークステーション、パーソナルコンピュータ等のコンピュータ機器によって実現される。

具体的には、医用画像表示装置２３０は、ＮＷインタフェース２３１と、記憶回路２３２と、入力インタフェース２３３と、ディスプレイ２３４と、処理回路２３５とを備える。ここで、ＮＷインタフェース２３１、記憶回路２３２、入力インタフェース２３３、及びディスプレイ２３４は、それぞれ、第１の実施形態で説明した医用画像処理装置１２０のＮＷインタフェース１２１、記憶回路１２２、入力インタフェース１２３、及びディスプレイ１２４と同様の構成を有する。

そして、本実施形態では、医用画像解析装置２２０の処理回路２２５が、取得機能２２５ａと、解析機能２２５ｂと、送信機能２２５ｃとを有する。なお、取得機能２２５ａは、取得部の一例である。また、解析機能２２５ｂは、解析部の一例である。

取得機能２２５ａは、第１の実施形態又は変形例で説明した取得機能１２５ａと同様の処理を実行する。また、解析機能２２５ｂは、第１の実施形態又は変形例で説明した解析機能１２５ｂと同様の処理を実行する。また、送信機能２２５ｃは、ＮＷインタフェース２２１を介して、解析機能２２５ｂによって導出された血流パラメータや形態パラメータの値を含む情報を医用画像表示装置２３０に送信する。

また、本実施形態では、医用画像表示装置２３０の処理回路２３５が、受信機能２３５ａと、表示制御機能２３５ｂとを有する。なお、表示制御機能２３５ｂは、表示制御部の一例である。

受信機能２３５ａは、ＮＷインタフェース２３１を介して、医用画像解析装置２２０から送信された血流パラメータや形態パラメータの値を含む情報を受信する。また、表示制御機能２３５ｂは、受信機能２３５ａによって受信された情報を用いて、第１の実施形態又は変形例で説明した表示制御機能１２５ｃと同様の処理を実行する。

これにより、例えば、表示制御機能２３５ｂは、血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈の構造を示す補助情報をグラフとともに表示する。

または、例えば、表示制御機能２３５ｂは、血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈のセグメントを示す情報をグラフの横軸に表示する。

なお、本実施形態では、例えば、医用画像解析装置２２０の解析機能２２５ｂが、導出した血流パラメータや形態パラメータの値に基づいて、第１の実施形態又は変形例と同様に情報表示を行うための表示用データを生成して医用画像表示装置２３０に送信し、医用画像表示装置２３０の表示制御機能２３５ｂが、受信した表示用データに基づいて情報表示を行う。または、例えば、医用画像解析装置２２０の解析機能２２５ｂが、血流パラメータや形態パラメータの値を医用画像表示装置２３０に送信し、医用画像表示装置２３０の表示制御機能２３５ｂが、受信した血流パラメータや形態パラメータの値を用いて、第１の実施形態又は変形例で説明した表示制御機能１２５ｃと同様に情報表示を行ってもよい。

ここで、例えば、医用画像解析装置２２０の処理回路２２５及び医用画像表示装置２３０の処理回路２３５は、それぞれ、プロセッサによって実現される。その場合に、各処理回路が有する各処理機能は、それぞれ、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で各装置の記憶回路に記憶される。そして、各処理回路は、記憶回路から各プログラムを読み出して実行することで、各プログラムに対応する処理機能を実現する。換言すると、各処理回路は、各プログラムを読み出した状態で、図２１に示す各処理機能を有することとなる。

上述した構成によれば、第２の実施形態でも、第１の実施形態と同様に、グラフとともに補助情報を参照することによって、血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握することができる。

（第３の実施形態）
さらに、第１の実施形態で説明した処理回路１２５の処理機能は、Ｘ線ＣＴ装置に実装されてもよい。そこで、以下では、第３の実施形態として、第１の実施形態で説明した処理回路１２５の処理機能をＸ線ＣＴ装置に実装した場合の例を説明する。

図２２は、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成例を示す図である。

例えば、図２２に示すように、本実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３００は、架台装置３１０と、寝台装置３３０と、コンソール装置３４０とを有する。なお、図２２では説明の便宜上、架台装置３１０を複数示している。

なお、本実施形態では、非チルト状態での回転フレーム３１３の回転軸又は寝台装置３３０の天板３３３の長手方向を「Ｚ軸方向」と定義する。また、Ｚ軸方向に直交し、床面に対し水平である軸方向を「Ｘ軸方向」と定義する。また、Ｚ軸方向に直交し、床面に対し垂直である軸方向を「Ｙ軸方向」と定義する。

架台装置３１０は、被検体Ｐ（患者等）にＸ線を照射し、被検体Ｐを透過したＸ線を検出して、コンソール装置３４０に出力する装置である。架台装置３１０は、Ｘ線管３１１と、Ｘ線検出器３１２と、回転フレーム３１３と、Ｘ線高電圧装置３１４と、制御装置３１５と、ウェッジ３１６と、Ｘ線絞り器３１７とを有する。

Ｘ線管３１１は、Ｘ線高電圧装置３１４からの高電圧の印加により、陰極（フィラメント）から陽極（ターゲット）に向けて熱電子を照射することでＸ線を発生する真空管である。例えば、Ｘ線管３１１は、回転する陽極に熱電子を照射することでＸ線を発生させる回転陽極型のＸ線管である。

ウェッジ３１６は、Ｘ線管３１１から照射されたＸ線量を調節するためのフィルタである。具体的には、ウェッジ３１６は、Ｘ線管３１１から被検体Ｐへ照射されるＸ線が、予め定められた分布になるように、Ｘ線管３１１から照射されたＸ線を透過して減衰するフィルタである。例えば、ウェッジ３１６は、所定のターゲット角度や所定の厚みとなるようにアルミニウムを加工したフィルタである。なお、ウェッジ３１６は、ウェッジフィルタ（wedge filter）や、ボウタイフィルタ（bow-tie filter）とも呼ばれる。

Ｘ線絞り器３１７は、ウェッジ３１６を透過したＸ線の照射範囲を絞り込むための鉛板等を含み、複数の鉛板等を組み合わせることによってスリットを形成している。

Ｘ線検出器３１２は、Ｘ線管３１１から照射され、被検体Ｐを通過したＸ線を検出する。具体的には、Ｘ線検出器３１２は、Ｘ線管３１１の焦点を中心として１つの円弧に沿ってチャネル方向に複数の検出素子が配列された複数の検出素子列を有する。例えば、Ｘ線検出器３１２は、チャネル方向に複数の検出素子が配列された検出素子列が列方向（スライス方向、ｒｏｗ方向とも呼ばれる）に複数配列された構造を有する。

例えば、Ｘ線検出器３１２は、コリメータと、シンチレータアレイと、光センサアレイとを有する間接変換型の検出器である。シンチレータアレイは、複数のシンチレータを有し、各シンチレータが、入射Ｘ線量に応じた光子量の光を出力するシンチレータ結晶を有する。コリメータ（グリッドとも呼ばれる）は、シンチレータアレイのＸ線入射側の面に配置され、散乱Ｘ線を吸収するＸ線遮蔽板を有する。例えば、コリメータは、１次元コリメータ又は２次元コリメータである。光センサアレイは、複数の光センサを有し、各光センサが、対応するシンチレータから出力される光量に応じた電気信号を出力する。例えば、光センサアレイは、光電子増倍管（Photomultiplier Tube：ＰＭＴ）等の他の光センサを有する。なお、Ｘ線検出器３１２は、入射したＸ線を電気信号に変換する半導体素子を有する直接変換型の検出器であっても構わない。

また、Ｘ線検出器３１２は、各検出素子から出力される電気信号を処理するＤＡＳ（Data Acquisition System）を有する。ＤＡＳは、Ｘ線検出器３１２の各検出素子から出力される電気信号に対して増幅処理を行う増幅器と、電気信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器とを有し、検出データを生成する。ＤＡＳが生成した検出データは、コンソール装置３４０へと転送される。

Ｘ線高電圧装置３１４は、変圧器（トランス）及び整流器等の電気回路を有し、Ｘ線管３１１に印加する高電圧を発生する機能を有する高電圧発生装置と、Ｘ線管３１１が照射するＸ線出力に応じた出力電圧の制御を行うＸ線制御装置とを有する。高電圧発生装置は、変圧器方式であってもよいし、インバータ方式であっても構わない。なお、Ｘ線高電圧装置３１４は、後述する回転フレーム３１３に設けられてもよいし、架台装置３１０において回転フレーム３１３を回転可能に支持する支持フレーム（図示は省略）に設けられてもよい。

回転フレーム３１３は、Ｘ線管３１１とＸ線検出器３１２とを対向支持し、後述する制御装置３１５によってＸ線管３１１とＸ線検出器３１２とを回転させる円環状のフレームである。なお、回転フレーム３１３は、Ｘ線管３１１とＸ線検出器３１２に加えて、Ｘ線高電圧装置３１４を更に備えて支持する。ここで、Ｘ線検出器３１２が有するＤＡＳが生成した検出データは、回転フレーム３１３に設けられた発光ダイオード（Light Emitting Diode：ＬＥＤ）を有する送信機から光通信によって架台装置３１０の非回転部分（例えば、支持フレーム等）に設けられたフォトダイオードを有する受信機に送信され、コンソール装置３４０へ転送される。なお、回転フレーム３１３から架台装置３１０の非回転部分への検出データの送信方法は、前述の光通信に限らず、非接触型のデータ伝送であれば如何なる方式を採用しても構わない。

制御装置３１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を有する処理回路と、モータ及びアクチュエータ等の駆動機構とを有する。制御装置３１５は、コンソール装置３４０若しくは架台装置３１０に取り付けられた入力インタフェース３４３からの入力信号を受けて、架台装置３１０及び寝台装置３３０の動作制御を行う機能を有する。例えば、制御装置３１５は、入力信号を受けて回転フレーム３１３を回転させる制御や、架台装置３１０をチルトさせる制御、及び寝台装置３３０及び天板３３３を動作させる制御を行う。なお、架台装置３１０をチルトさせる制御は、架台装置３１０に取り付けられた入力インタフェース３４３によって入力される傾斜角度（チルト角度）情報により、制御装置３１５がＸ軸方向に平行な軸を中心に回転フレーム３１３を回転させることによって実現される。なお、制御装置３１５は、架台装置３１０に設けられてもよいし、コンソール装置３４０に設けられても構わない。

寝台装置３３０は、スキャン対象である被検体Ｐを載置、移動させる装置であり、基台３３１と、寝台駆動装置３３２と、天板３３３と、支持フレーム３３４とを有する。基台３３１は、支持フレーム３３４を鉛直方向に移動可能に支持する筐体である。寝台駆動装置３３２は、被検体Ｐが載置された天板３３３を天板３３３の長軸方向に移動するモータあるいはアクチュエータである。支持フレーム３３４の上面に設けられた天板３３３は、被検体Ｐが載置される板である。なお、寝台駆動装置３３２は、天板３３３に加え、支持フレーム３３４を天板３３３の長軸方向に移動してもよい。

コンソール装置３４０は、操作者によるＸ線ＣＴ装置３００の操作を受け付けるとともに、架台装置３１０によって収集された検出データを用いてＣＴ画像データを再構成する装置である。コンソール装置３４０は、メモリ３４１と、ディスプレイ３４２と、入力インタフェース３４３と、処理回路３４４とを有する。なお、ここでは、コンソール装置３４０と架台装置３１０とが別体である場合の例を説明するが、架台装置３１０にコンソール装置３４０又はコンソール装置３４０の構成要素の一部が含まれていてもよい。

メモリ３４１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等により実現される。メモリ３４１は、例えば、投影データやＣＴ画像データを記憶する。

ディスプレイ３４２は、各種の情報を表示する。例えば、ディスプレイ３４２は、処理回路３４４によって生成された医用画像（ＣＴ画像）や、操作者からの各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）等を出力する。例えば、ディスプレイ３４２は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイである。なお、例えば、ディスプレイ３４２は、架台装置３１０に設けられていてもよい。また、例えば、ディスプレイ３４２は、デスクトップ型でもよいし、コンソール装置３４０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されていてもよい。

入力インタフェース３４３は、操作者からの各種の入力操作を受け付け、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路３４４に出力する。例えば、入力インタフェース３４３は、投影データを収集する際の収集条件や、ＣＴ画像データを再構成する際の再構成条件、ＣＴ画像から後処理画像を生成する際の画像処理条件等を操作者から受け付ける。例えば、入力インタフェース３４３は、マウスやキーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック等により実現される。なお、例えば、入力インタフェース３４３は、架台装置３１０に設けられていてもよい。また、例えば、入力インタフェース３４３は、コンソール装置３４０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されていてもよい。

処理回路３４４は、Ｘ線ＣＴ装置３００全体の動作を制御する。例えば、処理回路３４４は、システム制御機能３４４ａと、前処理機能３４４ｂと、再構成処理機能３４４ｃと、画像処理機能３４４ｄとを有する。

システム制御機能３４４ａは、入力インタフェース３４３を介して操作者から受け付けた入力操作に基づいて、処理回路３４４の各種機能を制御する。例えば、システム制御機能３４４ａは、Ｘ線ＣＴ装置３００において実行されるＣＴスキャンを制御する。また、システム制御機能３４４ａは、前処理機能３４４ｂ、再構成処理機能３４４ｃ、及び画像処理機能３４４ｄを制御することで、コンソール装置３４０におけるＣＴ画像データの生成や表示を制御する。

前処理機能３４４ｂは、Ｘ線検出器３１２のＤＡＳから出力された検出データに対して対数変換処理やオフセット補正処理、チャネル間の感度補正処理、ビームハードニング補正等の前処理を施した投影データを生成する。なお、前処理前のデータ（検出データ）及び前処理後のデータを総称して投影データと称する場合もある。

再構成処理機能３４４ｃは、前処理機能３４４ｂにて生成された投影データに対して、フィルタ補正逆投影法や逐次近似再構成法等を用いた再構成処理を行ってＣＴ画像データ（再構成画像データ）を生成する。

画像処理機能３４４ｄは、入力インタフェース３４３を介して操作者から受け付けた入力操作に基づいて、再構成処理機能３４４ｃによって生成されたＣＴ画像データを公知の方法により、任意断面の断層像データや３次元画像データに変換する。なお、３次元画像データの生成は再構成処理機能３４４ｃが直接行っても構わない。

そして、本実施形態では、システム制御機能３４４ａが、さらに、解析機能３４４ｅと、表示制御機能３４４ｆとを有する。なお、解析機能３４４ｅは、解析部の一例である。また、表示制御機能３４４ｆは、表示制御部の一例である。

解析機能３４４ｅは、再構成処理機能３４４ｃによって生成されたＣＴ画像データを用いて、第１の実施形態又は変形例で説明した解析機能１２５ｂと同様の処理を実行する。また、表示制御機能３４４ｆは、第１の実施形態又は変形例で説明した表示制御機能１２５ｃと同様の処理を実行する。

これにより、例えば、表示制御機能３４４ｆは、血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈の構造を示す補助情報をグラフとともに表示する。

または、例えば、表示制御機能３４４ｆは、血流パラメータの値の冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を血流パラメータの値とし、横軸を冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、冠動脈のセグメントを示す情報をグラフの横軸に表示する。

ここで、例えば、処理回路３４４は、プロセッサによって実現される。この場合に、処理回路３４４が有する各処理機能は、それぞれ、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ３４１に記憶される。そして、処理回路３４４は、メモリ３４１から各プログラムを読み出して実行することで、各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、処理回路３４４は、各プログラムを読み出した状態で、図２２に示す各処理機能を有することとなる。

上述した構成によれば、第３の実施形態でも、第１の実施形態と同様に、グラフとともに補助情報を参照することによって、血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握することができる。

（他の実施形態）
なお、上述した各実施形態及び変形例では、医用画像データとして、Ｘ線ＣＴ装置によって生成されたＣＴ画像データを用いる場合の例を説明したが、実施形態はこれに限ら得ない。例えば、血管の形状を取得可能な医用画像データであれば、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置や超音波診断装置、Ｘ線診断装置等の他の医用画像診断装置によって生成された医用画像データが用いられてもよい。

血流パラメータの導出に用いられる医用画像データと、形態パラメータの導出に用いられる医用画像データとは、別の種類の医用画像データであってもよい。例えば、ＣＴ画像データに基づいて、血流パラメータが導出され、ＩＶＵＳ（Intravascular Ultrasound）等の超音波診断装置によって生成された超音波画像に基づいて、形態パラメータが導出されてもよい。

なお、上述した各実施形態では、装置ごとに、単一の処理回路によって各処理機能が実現されるものとして説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することによって、各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。また、上述した各実施形態では、装置ごとに、単一の記憶回路が各処理機能に対応するプログラムを記憶する場合の例を説明したが、例えば、複数の記憶回路を分散して配置し、処理回路が、個別の記憶回路から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。

また、上述した各実施形態では、本明細書における取得部、解析部及び表示制御部を、それぞれ、処理回路の取得機能、解析機能及び表示制御機能によって実現する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本明細書における取得部、解析部及び表示制御部は、実施形態で述べた取得機能、解析機能及び表示制御機能によって実現する他にも、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、又は、ハードウェアとソフトウェアとの混合によって同機能を実現するものであっても構わない。

また、上述した説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又は、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサが例えばＣＰＵである場合、プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。一方、プロセッサが例えばＡＳＩＣである場合、プログラムが記憶回路に保存される代わりに、当該機能がプロセッサの回路内に論理回路として直接組み込まれる。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて一つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１における複数の構成要素を一つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。

ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）−ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各機能部を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

また、上述した実施形態及び変形例において、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散又は統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散又は統合して構成することができる。更に、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、或いは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

また、上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行なわれるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行なうこともでき、或いは、手動的に行なわれるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行なうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、血流パラメータの値が導出された位置と冠動脈上の位置との対応関係を容易に把握できるようになる。

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１２０ 医用画像処理装置
１２５ 処理回路
１２５ａ 取得機能
１２５ｂ 解析機能
１２５ｃ 表示制御機能

Claims (20)

1. 被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する取得部と、
   前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する解析部と、
   前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈の構造を示す補助情報を前記グラフとともに表示する表示制御部と
   を備える、医用画像処理装置。
2. 前記表示制御部は、さらに、前記冠動脈のセグメントを示す情報を前記グラフの横軸に表示する、
   請求項１に記載の医用画像処理装置。
3. 前記解析部は、前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の形態を表す形態パラメータの値をさらに導出し、
   前記表示制御部は、前記補助情報として、前記形態パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を前記グラフにさらに表示する、
   請求項１又は２に記載の医用画像処理装置。
4. 前記表示制御部は、前記冠動脈の前記距離方向に沿った断層像をさらに表示し、当該距離方向の位置を示すマーカを、前記グラフ及び前記断層像それぞれにおける対応する位置に表示する、
   請求項１〜３のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
5. 前記表示制御部は、
   前記マーカとして、前記グラフ及び前記断層像それぞれに複数のマーカを表示し、
   前記マーカが表示された各位置における前記血流パラメータの値をさらに表示する
   請求項４に記載の医用画像処理装置。
6. 前記表示制御部は、解剖学的な情報に基づいて、前記冠動脈に沿った距離方向における範囲を設定し、当該範囲における統計値から得られる血流パラメータの値を前記グラフとともにさらに表示する、
   請求項１〜３のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
7. 前記表示制御部は、前記範囲を示すマーカを前記グラフ上の対応する位置に表示する、
   請求項６に記載の医用画像処理装置。
8. 前記表示制御部は、前記冠動脈のセグメントの単位で前記範囲を設定する、
   請求項６に記載の医用画像処理装置。
9. 前記取得部は、前記被検体の心筋の機能情報を示すボリュームデータをさらに取得し、
   前記表示制御部は、前記ボリュームデータに基づいて、前記心筋の機能情報を前記グラフとともにさらに表示する、
   請求項１〜８のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
10. 前記表示制御部は、前記心筋における前記冠動脈の支配領域を特定し、当該支配領域における心筋指標値を前記心筋の機能情報として表示する、
    請求項９に記載の医用画像処理装置。
11. 前記解析部は、前記医用画像データを用いて前記冠動脈の治療シミュレーションを行うことで、前記冠動脈の治療後の血流パラメータの値をさらに導出し、
    前記表示制御部は、前記治療後の血流パラメータの値を用いたシミュレーションを行うことで、前記治療シミュレーションによって前記冠動脈が変形された際の心筋の機能情報の変化を示す情報を前記グラフとともにさらに表示する、
    請求項１〜８のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
12. 前記表示制御部は、前記治療シミュレーションが行われる前に導出された治療前の血流パラメータの値を用いたシミュレーションを行うことで、治療前の心筋の機能情報を導出し、前記治療後の血流パラメータの値を用いたシミュレーションを行うことで、治療後の心筋の機能情報を導出し、前記治療前の心筋の機能情報及び前記治療後の心筋の機能情報を、前記心筋の機能情報の変化を示す情報として表示する、
    請求項１１に記載の医用画像処理装置。
13. 前記表示制御部は、前記心筋における前記冠動脈の支配領域を特定し、当該支配領域における治療前の心筋指標値を前記治療前の心筋の機能情報として導出し、当該支配領域における治療後の心筋指標値を前記治療後の心筋の機能情報として導出する、
    請求項１２に記載の医用画像処理装置。
14. 前記解析部は、前記医用画像データを用いて前記冠動脈の治療シミュレーションを行うことで、前記冠動脈の治療後の血流パラメータの値をさらに導出し、
    前記表示制御部は、前記治療後の血流パラメータの値の変化を示す情報を前記グラフにさらに表示する、
    請求項１〜１３のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
15. 前記解析部は、前記治療シミュレーションを行うことで、前記冠動脈の治療後の形態パラメータの値をさらに導出し、
    前記表示制御部は、前記治療後の形態パラメータの値の変化を示す情報を前記グラフにさらに表示する、
    請求項１４に記載の医用画像処理装置。
16. 被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する取得部と、
    前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する解析部と、
    前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈のセグメントを示す情報を前記グラフの横軸に表示する表示制御部と
    を備える、医用画像処理装置。
17. コンピュータに、
    被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する取得機能と、
    前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する解析機能と、
    前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈の構造を示す補助情報を前記グラフとともに表示する表示制御機能と
    を実現させる、医用画像処理プログラム。
18. コンピュータに、
    被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する取得機能と、
    前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する解析機能と、
    前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈のセグメントを示す情報を前記グラフの横軸に表示する表示制御機能と
    を実現させる、医用画像処理プログラム。
19. 医用画像解析装置と、医用画像表示装置とを含む医用画像処理システムであって、
    前記医用画像解析装置が、
    被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する取得部と、
    前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する解析部とを備え、
    前記医用画像表示装置が、
    前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈の構造を示す補助情報を前記グラフとともに表示する表示制御部を備える、
    医用画像処理システム。
20. 医用画像解析装置と、医用画像表示装置とを含む医用画像処理システムであって、
    前記医用画像解析装置が、
    被検体の冠動脈に関する医用画像データを取得する取得部と、
    前記医用画像データに基づいて、前記冠動脈の血行動態を表す血流パラメータの値を導出する解析部とを備え、
    前記医用画像表示装置が、
    前記血流パラメータの値の前記冠動脈に沿った変化を示す情報を、縦軸を前記血流パラメータの値とし、横軸を前記冠動脈に沿った距離方向としたグラフに表示し、さらに、前記冠動脈のセグメントを示す情報を前記グラフの横軸に表示する表示制御部を備える、
    医用画像処理システム。

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