JP2021096023A - 機器管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】過去の熱負荷の情報に基づいて熱負荷の予測を行い、実際の熱負荷の変動に先行して熱源機器の稼働台数の増段を決定するシステムにおいては、熱負荷の予測と実際の熱負荷とが大きく乖離する場合があり、稼働台数が適切な台数に制御されない。【解決手段】機器管理システム１０は、熱源機器２０ａ〜２０ｆの稼働台数を管理するシステム１０である。機器管理システム１０は、稼働台数決定部８３ｆと、待機時間決定部と、を備える。稼働台数決定部８３ｆは、熱負荷に関する稼働台数の変更条件の成立が所定の待機時間継続したときに、稼働台数の増加又は減少を決定する。待機時間決定部は、熱負荷予測情報ｃ３に基づいて待機時間の長さを決定する。【選択図】図３

Description

熱源機器の稼働台数を管理する機器管理システムに関する。

複数台の熱源機器が導入されたシステムにおいて、熱負荷に応じて熱源機器の稼働台数を変化させるシステムがある。

例えば、特許文献１（特開２０１９−７４２７０号公報）には、過去の熱負荷の情報に基づいて熱負荷の予測を行い、熱源機器の稼働台数を決定するシステムが開示されている。

特許文献１においては、過去の熱負荷の情報に基づいて熱負荷の予測を行い、実際の熱負荷の変動に先行して熱源機器の稼働台数の増段を決定している。しかし、このようなシステムにおいては、熱負荷の予測と実際の熱負荷とが大きく乖離する場合があり、稼働台数が適切な台数に制御されない。

第１観点の機器管理システムは、熱源機器の稼働台数を管理するシステムである。機器管理システムは、台数決定部と、待機時間決定部と、を備える。台数決定部は、熱負荷に関する稼働台数の変更条件の成立が所定の待機時間継続したときに、稼働台数の増加又は減少を決定する。待機時間決定部は、熱負荷予測情報に基づいて待機時間の長さを決定する。

これによって、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

第２観点の機器管理システムは、第１観点のシステムであって、熱負荷算出部と、蓄積部と、をさらに備える。熱負荷算出部は、熱負荷情報を算出する。蓄積部は、熱負荷算出部が算出した熱負荷情報を蓄積する。熱負荷予測情報は、蓄積部に蓄積された熱負荷情報に基づいて算出される。

これによって、実際の熱負荷に基づいて熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御する。

第３観点の機器管理システムは、第１観点又は第２観点のシステムであって、待機時間決定部は、熱負荷予測情報に基づいて、熱源機器の稼働台数不足が予想される場合は待機時間の長さを短くする。または、待機時間決定部は、熱源機器の稼働台数過多が予想される場合は待機時間の長さを長くする。

これによって、熱源機器の稼働台数不足又は熱源機器の稼働台数過多の発生を抑制し、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

第４観点の機器管理システムは、第１観点から第３観点のいずれかのシステムであって、蓄積部は、熱負荷情報に関連付けて、熱負荷を処理する熱源機器の稼働台数の情報を蓄積する。

第５観点の機器管理システムは、第１観点から第４観点のいずれかのシステムであって、熱負荷算出部は、熱源機器に入る熱媒体の温度である入口温度と、熱源機器から出る熱媒体の温度である出口温度と、に基づいて熱負荷情報を算出する。蓄積部は、さらに、熱負荷算出部が算出した熱負荷情報と、気象情報、及び／又は、熱源機器の稼動情報と、を関連付けて蓄積する。

第６観点の機器管理システムは、第１観点から第５観点のいずれかのシステムであって、待機時間決定部は、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷予測極大値の発生回数が１回の場合、熱源機器の稼動開始時刻から熱負荷予測極大値の発生時刻までの所要時間を、熱負荷予測極大値の発生時の熱源機器の稼動台数にするために必要な台数増加回数で除した値を、待機時間の長さとして決定する。熱負荷予測極大値は、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷の予測値の極大値である。

これによって、熱負荷予測極大値の発生回数が１回の場合において熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御する。

第７観点の機器管理システムは、第１観点から第５観点のいずれかのシステムであって、待機時間決定部は、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷予測極大値の発生回数が複数回の場合、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷予測極小値が発生する時刻から次の熱負荷予測極大値が発生するまでの待機時間の長さを、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷予測極小値が発生する時刻から次の熱負荷予測極大値が発生するまでの所要時間を時間帯において行う増減段階数で除した値である。熱負荷予測極大値は、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷の予測値の極大値である。熱負荷予測極小値は、熱負荷予測情報に含まれる熱負荷の予測値の極小値である。

これによって、熱負荷予測極大値の発生回数が複数の場合において熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御する。

第８観点の機器管理システムは、第１観点から第５観点のいずれかのシステムであって、待機時間決定部は、熱負荷情報と熱源機器の稼働台数の情報とに基づいて、熱源機器の稼働台数を増段又は減段する時刻を算出する。さらに、待機時間決定部は、稼働台数を変更してから次に稼働台数を変更するまでの時間を待機時間の長さとする。

これによって、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

第９観点の機器管理システムは、第１観点から第８観点のいずれかのシステムであって、乖離情報出力部をさらに備える。乖離情報出力部は、熱負荷情報と、熱源機器における実際の熱負荷と、が所定の閾値よりも乖離した場合に、乖離情報を出力する。

機器管理システムの概略構成図。 チラーユニットの概略構成図。 コントローラの構成及び機能部を示すブロック図。 熱負荷を示すグラフ。 熱負荷の予測値を示すグラフ。 待機時間を決定する処理の流れを示すフローチャート。 熱負荷の予測値を示すグラフ。

（１）機器管理システムの概略構成
図１は、本発明の一実施形態に係る機器管理システム１０の概略構成図である。機器管理システム１０は、当該システム１０の熱源機器の稼働台数を最適に保ちつつ、最適な温度に調節された空気を空調対象空間内に供給することができる。主に、機器管理システム１０は、ビル、工場、病院及びホテル等の、比較的大きい建物内に設置されている。

このような機器管理システム１０は、図１に示すように、主として、チラーユニット群２０、利用ユニット群３０、連絡配管Ｌ１〜Ｌ４（第１配管に相当）、連通管Ｌ５（第２配管に相当）、ポンプ４４ａ〜４４ｆ（ポンプに相当）、及びコントローラ８０（制御演算部８３に相当）を備える。更に、機器管理システム１０には、流量計４５、電力計４６、及び複数の温度検出センサＴ１，Ｔ２，Ｔ３ａ〜Ｔ３ｆ，Ｔ４ａ〜Ｔ４ｆが備えられている。

チラーユニット群２０を構成する複数のチラーユニット２０ａ〜２０ｆ（熱源機器に相当）内部には、図２に示す冷媒回路２１が構成されている。更に、図１に示すように、チラーユニット群２０は、クーリングタワー７０とも接続されており、これらによって放熱回路６０が構成されている。また、図１に示すように、ポンプ４４ａ〜４４ｆ、チラーユニット群２０、及び利用ユニット群３０等によって、熱媒体回路４０が構成されている。

なお、図１において、便宜上、連絡配管等の機器管理システム１０の構成は適宜省略されている。また、図１に示す機器管理システム１０の各構成は、その数を限定するものではなく、適宜変更されてよいものである。

（２）機器管理システムの詳細構成
（２−１）チラーユニット群及び冷媒回路
本実施形態に係るチラーユニット群２０は、複数のチラーユニット２０ａ〜２０ｆを有している。各チラーユニット２０ａ〜２０ｆは、水冷式の熱源機であって、互いに並列に接続されており、図２に示す冷媒回路２１を含んでいる。

冷媒回路２１は、圧縮機２２、放熱器２３、膨張弁２４及び蒸発器２５等が順次接続されることで構成されている。冷媒回路２１内部には、冷媒が充填されている。

圧縮機２２は、運転容量の調節が可能である。圧縮機２２のモータには、インバータを介して電力が供給される。インバータの出力周波数を変更すると、モータの回転数、つまりは回転速度が変更され、圧縮機２２の運転容量が変化する。

放熱器２３は、冷媒回路２１と接続された第１伝熱管と、放熱回路６０と接続された第２伝熱管とを有している。放熱器２３は、冷媒回路２１側の第１伝熱管内を流れる冷媒と放熱回路６０側の第２伝熱管を流れる熱媒体との間で、熱交換を行わせる。

膨張弁２４は、冷媒回路２１内の冷媒を減圧させ、減圧させた冷媒を流出するためのものであり、電動膨張弁で構成される。

蒸発器２５は、冷媒回路２１と接続されている第３伝熱管と、熱媒体回路４０と接続されている第４伝熱管とを有している。蒸発器２５は、冷媒回路２１側の第３伝熱管内を流れる冷媒と、熱媒体回路４０側の第４伝熱管を流れる熱媒体との間で、熱交換を行わせる。

このような冷媒回路２１を含む各チラーユニット２０ａ〜２０ｆは、熱媒体としての水を冷却または加熱する。本実施形態では、チラーユニット２０ａ〜２０ｆそれぞれの容量制限下限値ａ２を２０％とし、容量制限上限値ａ１を１００％とする。なお、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの容量制限下限値ａ２および容量制限上限値ａ１は使用するチラーユニットによって適宜設定されうる。また、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの容量制限下限値ａ２および容量制限上限値ａ１はそれぞれ別の値に設定されてもよい。なお、本実施形態において各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの容量制限下限値ａ２および容量制限上限値ａ１は、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆを負荷に応じて制御した時の、出力（容量）の下限値及び上限値である。本実施形態においては容量制限下限値ａ２および容量制限上限値ａ１を％（最大出力１００％、停止状態における出力を０％とする）で表しているが、ｋＷ等で表してもよい。

（２−２）放熱回路
放熱回路６０には、熱媒体としての水が充填されている。放熱回路６０は、主として、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆ内の放熱器２３、水ポンプ６１、及びクーリングタワー７０が、順次接続されることで構成されている。水ポンプ６１は、吐出流量の調節が可能であり、放熱回路６０内の水を循環させる。クーリングタワー７０では、放熱回路６０を循環する水が冷却される。

なお、図１において、水ポンプ６１に付された矢印は、放熱回路６０における水の流れ方向を表している。

（２−３）熱媒体回路、流量計及び温度検出センサ
熱媒体回路４０は、熱媒体としての水が充填された閉回路を構成している。熱媒体回路４０は、主として、ポンプ４４ａ〜４４ｆと、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆ内の蒸発器２５と、バイパス弁４３バイパス弁４３と、利用ユニット群３０を構成する各利用ユニット３０ａ，３０ｂ，３０ｃ内の利用側熱交換器３３ａ，３３ｂ，３３ｃ及び利用側弁３２ａ，３２ｂ、３２ｃとが、連絡配管Ｌ１〜Ｌ４によって順次接続されることで構成されている。更に、熱媒体回路４０は、連通管Ｌ５によって、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口側と出口側とが接続されることによっても、構成されている。

具体的には、連絡配管Ｌ１は、一端が各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの出口側となる蒸発器２５の一端に連結され、他端が送りヘッダー４２に連結されている。連絡配管Ｌ２は、一端が送りヘッダー４２の流出口に連結されている。連絡配管Ｌ２の他端側は、途中で分岐しており、その分岐先端部は、各利用ユニット３０ａ〜３０ｃの入口側となる利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃに連結されている。連絡配管Ｌ３は、一端が各利用ユニット３０ａ〜３０ｃの出口側となる各利用側弁３２ａ〜３２ｃの出口側に連結されている。連絡配管Ｌ３の他端側は、途中で合流しており、その合流先端部は、戻りヘッダー４１に連結されている。連絡配管Ｌ４は、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの数に応じて設けられている。各連絡配管Ｌ４は、一端が戻りヘッダー４１に連結され、他端は各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口側となる蒸発器２５の他端に連結されている。即ち、連絡配管Ｌ１〜Ｌ４は、チラーユニット２０ａ〜２０ｆと利用ユニット３０ａ〜３０ｃとを環状に繋いでいる。連絡配管Ｌ１〜Ｌ４の内部には熱媒体である水が流れる。

そして、連通管Ｌ５は、チラーユニット２０ａ〜２０ｆ全ての入口側と出口側（具体的には、蒸発器２５の入口側と出口側）とを、送りヘッダー４２及び戻りヘッダー４１を介して接続している。具体的に、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口側に接続された連絡配管Ｌ１は、送りヘッダー４２に接続されており、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの出口側に接続された連絡配管Ｌ４は、戻りヘッダー４１に接続されている。連通管Ｌ５は、この送りヘッダー４２及び戻りヘッダー４１を繋ぐことで、利用ユニット３０ａ〜３０ｃを介さずに、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口側と出口側とを繋ぐことができている。連通管Ｌ５内には、チラーユニット２０ａ〜２０ｆから流出した熱媒体である水のうち、利用ユニット３０ａ〜３０ｃ内を流れない水が、戻りヘッダー４１側に流れる。即ち、連通管Ｌ５は、利用ユニット３０ａ〜３０ｃにて利用されない分の水を、チラーユニット２０ａ〜２０ｆに再度戻すための管であると言える。

ポンプ４４ａ〜４４ｆは、連絡配管Ｌ４上において、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆに対応して設けられている。ポンプ４４ａ〜４４ｆは、容量調整が可能であって吐出容量を調整することができる容量可変型のポンプであって、コントローラ８０によりインバータ駆動される。このようなポンプ４４ａ〜４４ｆは、図１において、ポンプ４４ａ〜４４ｆに付された矢印に示されるように、各利用ユニット３０ａ〜３０ｆ（より具体的には、各利用側弁３２ａ〜３２ｃ）から流出した熱媒体としての水を、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆへと送ることで、熱媒体回路４０内の水を循環させる。言い換えると、ポンプ４４ａ〜４４ｆは、連絡配管Ｌ１〜Ｌ４内を流れる熱媒体（即ち、水）を、チラーユニット２０ａ〜２０ｆと利用ユニット３０ａ〜３０ｃとの間で循環させる。

バイパス弁４３は、チラーユニット２０ａに流れる水の流量を調節する。チラーユニット２０ａを流れる水の流量は、バイパス弁４３の開度によって決まる。

なお、各利用ユニット３０ａ，３０ｂ，３０ｃ内の利用側弁３２ａ〜３２ｃ及び利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃについては、「（２−４）利用ユニット群」にて説明する。

更に、熱媒体回路４０には、流量計４５及び複数のセンサＴ１，Ｔ２，Ｔ３ａ〜Ｔ３ｆ，Ｔ４ａ〜Ｔ４ｆが取り付けられている。流量計４５は、連絡配管Ｌ３上のうち、各利用ユニット３０ａ〜３０ｃから流出した水が合流して流れる部分であって、且つ戻りヘッダー４１の手前側に取り付けられている。流量計４５は、利用ユニット３０ａ〜３０ｃを流れてきた水の流量の総量を計測する。

温度検出センサＴ１は、連絡配管Ｌ２上のうち該配管Ｌ２が分岐される前の部分であって、且つ第２送りヘッダー４３付近に取り付けられている。温度検出センサＴ１は、連絡配管Ｌ２内を流れる熱媒体である水の温度を検知する。温度検出センサＴ２は、連絡配管Ｌ３上のうち該配管Ｌ３が合流した後の部分であって、且つ戻りヘッダー４１付近に取り付けられている。温度検出センサＴ２は、連絡配管Ｌ３内を流れる熱媒体である水の温度を検知する。温度検出センサＴ３ａ〜Ｔ３ｆは、連絡配管Ｌ４上のうちチラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口付近に、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆに対応するように設けられている。温度検出センサＴ３は、各連絡配管Ｌ４内を流れる熱媒体である水の温度、つまりは各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口温度ｂ１を検知する。温度検出センサＴ４ａ〜Ｔ４ｆは、連絡配管Ｌ１上のうちチラーユニット２０ａ〜２０ｆの出口付近に、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆに対応するようにして設けられている。温度検出センサＴ４は、各連絡配管Ｌ１内を流れる熱媒体である水の温度、つまりは各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの出口温度ｂ２を検知する。

流量計４５及び温度検出センサＴ１〜Ｔ２，Ｔ３ａ〜Ｔ３ｆ，Ｔ４ａ〜Ｔ４ｆによって検知された情報は、コントローラ８０に取得され、各種制御に利用される。

（２−４）利用ユニット群
図１に示すように、利用ユニット群３０は、互いに並列に接続された複数の利用ユニット３０ａ〜３０ｃで構成されている。

各利用ユニット３０ａ〜３０ｃは、概ね直方体形状のケーシング３１ａ〜３１ｃを有している。各ケーシング３１ａ〜３１ｃの内部には、空気が流通する空気通路が形成されている。空気通路の流入端には、吸い込みダクトの一端が接続され、空気通路の流出端には、給気ダクトの一端が接続されている。吸い込みダクト及び給気ダクトの他端は、それぞれ空調対象空間に接続されている。

各ケーシング３１ａ〜３１ｃの内部には、熱媒体回路４０を構成する利用側弁３２ａ〜３２ｃ及び利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃ、及び送風ファン３６ａ，３６ｂ，３６ｃが配備されている。

利用側弁３２ａ〜３２ｃは、利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃそれぞれに流れる水の量を調節する。つまり、利用ユニット３０ａ〜３０ｃを流れる水の流量は、利用側弁３２ａ〜３２ｃそれぞれの開度によって決まる。

利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃは、空調対象空間内の空気と熱媒体回路４０内の水との間で熱交換を行わせて、空気を冷却させる。具体的に、利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃは、複数の伝熱フィンと、該伝熱フィンを貫通する伝熱管とを有する、フィンアンドチューブ式の熱交換器である。利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃが有する伝熱管には、熱媒体回路４０を循環する水が流れ、伝熱管及び伝熱フィンを介して水の熱が空気に供給されることで、空気が冷却されるようになっている。

送風ファン３６ａ〜３６ｃは、インバータ制御によって回転数を段階的に変化させることが可能であって、冷却された空気の送風量を調節できる送風機である。

（２−５）システムコントローラ
コントローラ８０は、機器管理システム１０を統括的に制御するためのものである。コントローラ８０については、後に詳述する。

（３）機器管理システムの基本動作
次に、機器管理システム１０の運転動作について説明する。機器管理システム１０は、空気の冷却を行う冷房運転を行うことができる。なお、機器管理システム１０は、これ以外に暖房運転、除湿運転、加湿運転を行うことが可能な構成であってもよい。

（３−１）冷房運転
図４に示す冷房運転では、圧縮機２２、ポンプ４４ａ〜４４ｆ，及び送風ファン３６ａ〜３６ｃの運転が行われる。

冷房運転では、冷媒回路２１において冷凍サイクルが行われる。具体的に、圧縮機２２で圧縮された冷媒が、放熱器２３において、放熱回路６０を流れる水に放熱して凝縮する。放熱器２３で冷却された冷媒は、膨張弁２４で減圧された後に、蒸発器２５において、熱媒体回路４０を流れる水から吸熱して蒸発する。蒸発器２５で蒸発した冷媒は、圧縮機２２に吸入されて圧縮される。なお、放熱器２３で加熱された放熱回路６０を流れる水は、クーリングタワー７０において室外空気へ放熱する。熱媒体回路４０では、冷媒回路２１の蒸発器２５で冷却された水が、各利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃにおいて、各ケーシング３１ａ〜３１ｃ内の空気通路を流れる空気を冷却する。各利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃを通過した水は、冷媒回路２１の蒸発器２５に戻って再び冷却される。熱媒体回路４０では、蒸発器２５において水が冷媒から得た冷熱が、各利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃに搬送され空気に供給される。

各利用ユニット３０ａ〜３０ｃでは、既に述べたように、吸い込みダクトによって空調対象空間から取り込まれた室内空気が、ケーシング３１ａ〜３１ｃ内の空気通路を流れる。この空気は、各利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃにおいて熱媒体回路４０の水によって冷却されて除湿される。各利用側熱交換器３３ａ〜３３ｃで冷却された空気は、給気ダクトを介して、供給空気として各空調対象空間へと供給される。

（４）システムコントローラについての詳細説明
図３は、本実施形態に係るコントローラ８０の構成と、該コントローラ８０に接続された各種機器とを、模式的に表すブロック図である。図３に示すように、コントローラ８０は、コンピュータにより実現されるものである。コントローラ８０は、制御演算装置と記憶装置とを備える。制御演算装置には、ＣＰＵ又はＧＰＵといったプロセッサを使用できる。記憶装置は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、及びコンピュータが読み取り可能な記憶媒体等によって構成される。記憶装置は、データベースとして用いることができる。制御演算装置は、記憶装置に記憶されているプログラムを読み出し、このプログラムに従って所定の情報の加工・演算処理を行う。さらに、制御演算装置は、プログラムに従って、演算結果を記憶装置に書き込んだり、記憶装置に記憶されている情報を読み出したりすることができる。コントローラ８０は、図３に示すように、取得部８１と、記憶部８２と、制御演算部８３と、出力部８４と、を備える。

（４―１）取得部
取得部８１は、該コントローラ８０に接続された各種機器等から熱負荷情報ｃ１、及び熱負荷予測情報ｃ３等を算出するための各種情報を取得するインターフェースである。

具体的に取得部８１は、熱負荷情報ｃ１を算出するための情報として、各温度検出センサＴ３ａ〜Ｔ３ｆ，Ｔ４ａ〜Ｔ４ｆの検出結果であるチラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口温度ｂ１及び出口温度ｂ２を取得する。

また、取得部８１は、熱負荷予測情報ｃ３を算出するための情報として、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの実際の稼働情報ｂ４、及び気象情報ｂ５、等を取得する。チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３は、それぞれのチラーユニット２０ａ〜２０ｆが稼働しているか否かの情報を含む。チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３は、例えば、チラーユニット２０ａ〜２０ｃが稼働し、チラーユニット２０ｄ〜２０ｆは稼働していないことを示し、同時にチラーユニット２０ａ〜２０ｆの６台中３台が稼働していることを示す。チラーユニット２０ａ〜２０ｆの実際の稼働情報ｂ４は、それぞれのチラーユニット２０ａ〜２０ｆにおける稼働状況の情報を含む。チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働情報ｂ４は、例えば、チラーユニット２０ａが容量の８０％で稼働し、チラーユニット２０ｆが０％の容量で稼働している（稼働していない）ことを示す。気象情報ｂ５は、機器管理システム１０に設けられたセンサ、または外部システムから受信する情報であって、機器管理システム１０近郊の外気温、天気、湿度等を示す情報である。チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの実際の稼働情報ｂ４、及び気象情報ｂ５は、記憶部８２において熱負荷情報ｃ１に関連付けて記憶される。

なお、取得部８１は、上記以外の情報を適宜取得してもよい。取得部８１は、これらの情報を任意の時間間隔（例えば１分毎）、または外部のシステムからの要求に基づいて取得する。取得部８１に取得された各種情報は、それぞれ記憶部８２の適切な領域に格納され蓄積される。

（４―２）記憶部８２
記憶部（蓄積部）８２は、プログラムに用いる情報、取得部８１が取得した情報、及び、制御演算部８３が演算等により加工・生成した情報、等をそれぞれ格納し、蓄積する。なお、便宜上、プログラムに用いる情報としてあらかじめ記憶部８２に記憶されている情報には添え字としてａを、取得部８１において取得され蓄積される情報には添え字としてｂを、制御演算部８３において加工・生成した情報には添え字としてｃを付している。なお各種情報の取得経路はこれに限られるものではない。

記憶部８２は、プログラムに用いる情報として、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆの容量制限下限値ａ２、容量制限上限値ａ１、および稼働優先順位ａ３を記憶している。稼働優先順位ａ３は、各チラーユニット２０ａ〜２０ｆを稼働させる順位である。

また、記憶部８２は、プログラムに用いる情報として、機器管理システム１０の管理者等によってあらかじめ設定された第１待機時間ａ４を記憶している。第１待機時間ａ４は、機器管理システム１０がチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を変更するための待機時間を示す情報である。後述する制御演算部８３の台数決定部は、あらかじめ設定された台数変更条件が、第１待機時間ａ４の間継続して成立した場合に、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増加させる。台数変更条件は、例えば、稼働しているチラーユニット２０ａ〜２０ｆの出力が８５％以上で稼働している場合等のようにあらかじめ設定することが可能である。なお、後述する制御演算部８３の待機時間決定部８３ｄによって第２待機時間ｃ６が算出された場合、稼働台数決定部８３ｆは第２待機時間ｃ６に基づいてチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増加させる。

記憶部８２は、取得部８１が取得した、入口温度ｂ１と出口温度ｂ２、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働情報ｂ４、及び気象情報ｂ５を、取得部８１がぞれぞれの情報を取得した時刻に基づいて、関連付けて記憶することが可能である。

記憶部８２は、制御演算部８３が演算等により加工・生成した情報として、熱負荷情報ｃ１、熱負荷極大値ｃ２、熱負荷予測情報ｃ３、熱負荷予測極大値ｃ４、稼働台数予測情報ｃ５、第２待機時間ｃ６の情報、および乖離情報ｃ７、を蓄積する。

熱負荷情報ｃ１は、後述する制御演算部８３の機能部である熱負荷算出部８３ｅが算出する熱負荷を示す情報である。本実施形態において、熱負荷情報ｃ１は、記憶部８２に記憶されたチラーユニット２０ａ〜２０ｆの入口温度ｂ１及び出口温度ｂ２の情報を用いて算出されるが、熱負荷情報ｃ１は、機器管理システム１０に係るこれ以外の情報を用いて算出されてもよい。熱負荷情報ｃ１は、熱負荷算出部８３ｅによって所定時間毎（例えば１分毎）に算出され、あらかじめ設定された期間毎（例えば、機器管理システム１０の稼働時間帯である９時から２０時毎）に関連付けられて記憶部８２に蓄積される。図４は、記憶部８２に蓄積された熱負荷情報ｃ１をグラフとしてあらわしたものである。

記憶部８２に蓄積された熱負荷情報ｃ１のうち、あらかじめ設定された期間（ある日９時から２０時）のにおける熱負荷の極大値及び極大値が発生する時刻は、当該期間における熱負荷極大値ｃ２として熱負荷情報ｃ１に関連付けて記憶部８２に蓄積される。例えば、図４における熱負荷極大値ｃ２は、１３時の時点における熱負荷の値である。

熱負荷予測情報ｃ３は、制御演算部８３の機能部である熱負荷予測部８３ａが算出した情報であって、将来の所定の期間（例えば、次の日の９時から２０時）における熱負荷の予測値を示す情報である。本実施形態における熱負荷予測情報ｃ３は、記憶部８２に記憶された熱負荷情報ｃ１、熱負荷極大値ｃ２、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの実際の稼働情報ｂ４、及び気象情報ｂ５等、の情報に基づいて算出される。熱負荷予測部８３ａは所定間隔毎（例えば１分毎）の熱負荷の予測値を算出し、算出された熱負荷の予測値はあらかじめ設定された期間毎（例えば、機器管理システム１０の稼働時間帯である９時から２０時毎）に関連付けて記憶部８２に蓄積される。例えば、図５の熱負荷予測情報ｃ３は、図４の熱負荷情報ｃ１、熱負荷極大値ｃ２、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働情報ｂ４、及び気象情報ｂ５に基づいて算出された熱負荷予測情報ｃ３をグラフとしてあらわしたものである。

なお、図５の縦軸に示される稼働台数予測情報ｃ５は、熱負荷を処理するために必要なチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を示しており、稼働台数予測部８３ｂによって算出される。

熱負荷予測情報ｃ３のうち、あらかじめ設定された期間における熱負荷の予測値における極大値は、その期間における熱負荷予測極大値ｃ４として記憶部８２に蓄積される。例えば、図５における、熱負荷予測極大値ｃ４は、１３時における熱負荷の予測値である。

乖離情報ｃ７は、制御演算部８３の機能部である乖離判定部８３ｇが算出した情報であって、熱負荷予測情報ｃ３（熱負荷の予測値）と実際の熱負荷情報ｃ１（実際の熱負荷の値）との乖離の程度を示す情報である。例えば、熱負荷予測情報ｃ３と実際の熱負荷情報ｃ１とが完全に一致している場合、乖離情報ｃ７は０％である。一方、熱負荷予測情報ｃ３と実際の熱負荷情報ｃ１とが異なる場合、乖離情報ｃ７はその程度に基づいて１％以上の値となる。なお、本実施形態において乖離情報ｃ７は％で表しているが、これ以外の単位等によってあらわしてもよい。

（４―３）制御演算部
制御演算部８３は、制御演算装置及び記憶装置によってその機能が実現される機能部としての熱負荷予測部８３ａ、稼働台数予測部８３ｂ、待機時間判断部８３ｃ、待機時間決定部８３ｄ、熱負荷算出部８３ｅ、稼働台数決定部８３ｆ、乖離判定部８３ｇ、とを有する。

熱負荷予測部８３ａは、熱負荷予測情報ｃ３を算出する。熱負荷予測部８３ａが算出した熱負荷予測情報ｃ３は、記憶部８２に蓄積される。

稼働台数予測部８３ｂは、熱負荷予測部８３ａが算出した熱負荷予測情報ｃ３及びチラーユニット２０ａ〜２０ｆの容量（能力）に基づいて、稼働台数予測情報ｃ５を算出する。稼働台数予測情報ｃ５は、当該熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷の予測値を処理するために必要なチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を示す情報である。稼働台数予測情報ｃ５は、熱負荷予測情報ｃ３に関連付けられて、記憶部８２に蓄積される。

待機時間判断部８３ｃは、第１待機時間ａ４に基づくチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の増段によって、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極大値ｃ４を処理できるか否かの判断を行う。具体的に、待機時間判断部８３ｃは、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働開始時刻から熱負荷予測極大値ｃ４が発生する時刻までに、熱負荷予測極大値ｃ４を処理するために必要なチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数まで増段可能であるか否かの判断を行う。待機時間判断部８３ｃが上記処理が可能であると判断した場合は、後述する稼働台数決定部８３ｆが第１待機時間ａ４に基づいて稼働台数の増段の判断を行う。一方、待機時間判断部８３ｃが上記処理が不可能であると判断した場合は、後述する稼働台数決定部８３ｆが記憶部８２に蓄積された第２待機時間ｃ６に基づいて稼働台数の増段の判断を行う。

待機時間決定部８３ｄは、第２待機時間ｃ６を示す情報を算出する。第２待機時間ｃ６は、熱負荷予測情報ｃ３に基づいて算出された待機時間の長さを示す情報である。本実施形態における第２待機時間ｃ６の情報は、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極大値ｃ４が１つの場合、将来の所定の期間の開始から熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻までの経過時間を、熱負荷予測極大値ｃ４を処理するためのチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の増段回数で除して算出する。例えば、図５の熱負荷予測情報ｃ３に基づいて算出された第２待機時間ｃ６は、開始から熱負荷予測極大値ｃ４までの経過時間である４８時間（９時から１３時まで）を増段回数である５（１台から６台）で除して、第２待機時間ｃ６は４８分となる。待機時間決定部８３ｄにおいて算出された第２待機時間ｃ６は記憶部８２に記憶される。

熱負荷算出部８３ｅは、熱負荷情報ｃ１として、入口温度ｂ１と出口温度ｂ２に基づいてチラーユニット２０ａ〜２０ｆにおいて処理される実際の熱負荷の値を算出する。熱負荷算出部８３ｅは、例えば、１分毎に熱負荷情報ｃ１を算出する。熱負荷算出部８３ｅにおいて算出された熱負荷情報ｃ１は、記憶部８２に蓄積される。

稼働台数決定部８３ｆは、あらかじめ設定された台数変更条件が、第１待機時間ａ４又は第２待機時間ｃ６の間継続して成立した場合に、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増加させる決定を行う。稼働台数決定部８３ｆにおいてチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増加させる決定を行なわれると、チラーユニット２０ａ〜２０ｆにその旨の情報が伝達され、いずれかのチラーユニット２０ｂ〜２０ｆが稼働を開始する。

乖離判定部８３ｇは、熱負荷予測部８３ａによって算出されて記憶部８２に記憶された熱負荷予測情報ｃ３と、取得部８１によって取得されて記憶部８２に記憶された実際の熱負荷情報ｃ１と、との乖離の程度を判断し、乖離の程度を示す情報として乖離情報ｃ７を生成する。乖離情報ｃ７は、記憶部８２に記憶される。なお、乖離判定部８３ｇは、所定時間毎（例えば１分毎）に乖離の程度を判断し、乖離情報ｃ７を生成する。

（４−４）出力部
出力部８４は、記憶部に蓄積された情報等を出力することが可能なディスプレイ、タッチパネル、またはスピーカー等である。出力部８４は、記憶部８２に記憶された乖離情報ｃ７を出力する乖離情報ｃ７出力部として機能することが可能である。

（５）待機時間決定処理
図６は、本実施形態の機器管理システム１０における待機時間を決定する処理の流れを表している。

図６に示すように、制御演算部８３の熱負荷予測部８３ａが、記憶部８２に蓄積された記憶部８２に記憶された熱負荷情報ｃ１、極大予測情報、極小予測情報、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働情報ｂ４、及び気象情報ｂ５等、の情報に基づいて、熱負荷予測情報ｃ３を算出する（ステップＳＴ１）。

ここで、熱負荷予測部８３ａは、あらかじめ設定された将来の所定期間（例えば、次の日の９時から２０時）における所定間隔毎（例えば１分毎）の熱負荷予測情報ｃ３を算出する。熱負荷予測部８３ａにおいて算出された（複数の）熱負荷情報ｃ１は、記憶部８２に蓄積される（ステップＳＴ２）。このとき、熱負荷情報ｃ１のうち、当該所定期間における熱負荷予測極大値及び極大値が発生する時刻を、熱負荷情報ｃ１に関連付けて記憶部８２に記憶する（ステップＳＴ３）。また、稼働台数予測部８３ｂは、熱負荷予測情報ｃ３及びチラーユニット２０ａ〜２０ｆの容量に基づいて稼働台数予測情報ｃ５を算出し、熱負荷予測情報ｃ３に関連付けて記憶部８２に記憶する（ステップＳＴ４）。ここで、熱負荷予測情、極大予測情報、および稼働台数予測情報ｃ５は、例えば、図５に示すグラフのように関連付けて記憶されてもよい。

次に、制御演算部８３の待機時間判断部８３ｃが、第１待機時間ａ４に基づく処理によって熱負荷予測極大値を処理することが可能であるか否かの判断を行う（ステップＳＴ５）。具体的に、例えば、ステップＳＴ１において算出された熱負荷予測情報ｃ３が図５の場合、熱負荷極大値ｃ２は１３時の時点における熱負荷の値である。また、当該熱負荷を処理するためには、６台のチラーユニット２０ａ〜２０ｆが必要である。

ここで、例えば、あらかじめ機器管理システム１０の管理者等によって設定された第１待機時間ａ４が３０分である場合、１３時の時点において６台のチラーユニット２０ａ〜２０ｆを稼働させることが可能である。そのため、待機時間判断部８３ｃによって処理が可能である（ＹＥＳ）旨の判断が行われる。当該判断が行われると、機器管理システム１０は第１待機時間ａ４によって稼働台数を増加させる制御を行う。具体的には、機器管理システム１０はプログラムに基づいて、あらかじめ設定された台数変更条件が、第１待機時間ａ４の間継続して成立した場合に、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増加させる制御を行うことを決定する（ステップＳＴ６）。

一方で、例えば、あらかじめ設定された第１待機時間ａ４が１時間である場合、６台のチラーユニット２０ａ〜２０ｆを稼働させるためには、５時間が必要であり、１３時の時点において６台のチラーユニット２０ａ〜２０ｆを稼働させることが不可能である。そのため、待機時間判断部８３ｃによって処理が可能でない（ＮＯ）旨の判断が行われる。当該判断が行われると、待機時間判断部８３ｃは、待機時間決定部８３ｄによって算出される第２待機時間ｃ６によって稼働台数を増加させる制御を行うことを決定する（ステップＳＴ７）。

ステップＳＴ７において、待機時間決定部８３ｄは、将来の所定期間の開示時刻（例えば９時）から熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻（例えば１３時）までの経過時間を、熱負荷予測極大値ｃ４を処理するためのチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の増段回数で除して算出する。例えば、当該経過時間は図５に示す４時間であり、稼働台数の増段回数が５回である場合、第２待機時間ｃ６は４８分である。

上記に示したように、機器管理システム１０はこの処理によって第１時間に基づいてチラーユニット２０ａ〜２０ｆの増段する処理を行うか、第２時間に基づいてチラーユニット２０ａ〜２０ｆの増段する処理を行うか、の判断を行う。稼働台数決定部８３ｆは、あらかじめ設定された台数変更条件が、第１待機時間ａ４又は第２待機時間ｃ６の間継続して成立した場合に、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増加させる決定を行う（ステップＳＴ８）。

（６）特徴
（６−１）
本実施形態の機器管理システム１０は、熱源機器としてのチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を管理するシステムである。機器管理システム１０は、稼働台数決定部８３ｆと、待機時間決定部８３ｄと、を備える。稼働台数決定部８３ｆは、熱負荷に関する稼働台数の変更条件の成立が所定の待機時間継続したときに、稼働台数の増加を決定する。待機時間決定部は、熱負荷予測情報ｃ３に基づいて待機時間の長さを決定する。

従来、複数台の熱源機器が導入されたシステムにおいて、熱負荷に応じて熱源機器の稼働台数を変化させるシステムがある。このようなシステムにおいては、過去の熱負荷の情報に基づいて熱負荷の予測を行い、熱源機器の稼働台数を決定する場合がある。しかし、過去の熱負荷の情報に基づく予測では、熱源機器の稼働条件や気象条件によって、熱源機器の稼働時における実際の熱負荷が、過去の熱負荷の情報と大きく乖離してしまうことがある。このような状態でシステムを稼働させると、熱源機器に大きな負担がかかりとともに余分な電力消費につながる。

本実施形態の機器管理システム１０は、上記構成をとることにより熱源機器の稼働台数を変更するための待機時間を決定する。これによって、過去の熱負荷の情報に基づいて熱負荷の予測を行い、熱源機器の稼働時における実際の熱負荷に基づいて、熱源機器の稼働台数の管理を行うことが可能になる。本実施形態の機器管理システム１０は、熱源機器の稼働台数を適切に管理することによって熱源機器の負担を抑制し、余分な電力消費を抑制することに寄与する。

（６−２）
本実施形態の機器管理システム１０は、熱負荷算出部８３ｅと、蓄積部としての記憶部８２と、をさらに備える。熱負荷算出部８３ｅは、熱負荷情報ｃ１を算出する。記憶部８２は、熱負荷算出部８３ｅが算出した熱負荷情報ｃ１を蓄積する。熱負荷予測情報ｃ３は、記憶部８２に蓄積された熱負荷情報ｃ１に基づいて算出される。

これによって、より正確な熱負荷の予測を行うことに寄与し、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

（６−３）
本実施形態の機器管理システム１０は、待機時間決定部８３ｄは、熱負荷予測情報ｃ３に基づいて、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数不足が予想される場合は待機時間の長さを短くする。または、待機時間決定部８３ｄは、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数過多が予想される場合は待機時間の長さを長くする。

これによって、より正確な熱負荷の予測を行うことに寄与し、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

（６−４）
本実施形態の機器管理システム１０の記憶部８２は、熱負荷情報ｃ１に関連付けて、熱負荷を処理するチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３を蓄積する。

（６−５）
本実施形態の機器管理システム１０の熱負荷算出部８３ｅは、チラーユニット２０ａ〜２０ｆに入る熱媒体の温度である入口温度と、チラーユニット２０ａ〜２０ｆから出る熱媒体の温度である出口温度と、に基づいて熱負荷情報ｃ１を算出する。記憶部８２は、さらに、熱負荷算出部８３ｅが算出した熱負荷情報ｃ１と、気象情報ｂ５、及び／又は、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼動情報と、を関連付けて蓄積する。

これによって、より正確な熱負荷の予測を行うことに寄与し、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

（６−６）
本実施形態の機器管理システム１０の待機時間決定部８３ｄは、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極大値ｃ４の発生回数が１回の場合、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼動開始時刻から熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻までの所要時間を、熱負荷予測極大値ｃ４の発生時のチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼動台数にするために必要な台数増加回数で除した値を、待機時間の長さとして決定する。熱負荷予測極大値ｃ４は、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷の予測値の極大値である。

これによって、より正確な熱負荷の予測を行うことに寄与し、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

（６−７）
本実施形態の機器管理システム１０の待機時間決定部８３ｄは、熱負荷情報ｃ１とチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の情報ｂ３とに基づいて、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を増段する時刻を算出する。さらに、待機時間決定部８３ｄは、稼働台数を変更してから次に稼働台数を変更するまでの時間を待機時間長さとする。

これによって、より正確な熱負荷の予測を行うことに寄与し、熱源機器の稼働台数を適切な台数に制御することに寄与する。

（６−８）
本実施形態の機器管理システム１０は、乖離情報出力部８４をさらに備える。乖離情報出力部８４は、熱負荷情報ｃ１と、チラーユニット２０ａ〜２０ｆにおける実際の熱負荷と、が所定の閾値よりも乖離した場合に、熱負荷乖離情報ｃ７を出力する。

（７）変形例
（７−１）変形例１
上記実施例においては、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の増加を決定する処理について説明したが、本実施形態の機器管理システム１０はチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数の減少を決定する処理においても利用することが可能である。

本実施形態の機器管理システム１０において記憶部８２は、機器管理システム１０の管理者等によってあらかじめ設定された稼働台数の減少するための第３待機時間を記憶していてもよい。第３待機時間は、機器管理システム１０がチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を減少させるための待機時間を示す情報である。制御演算部８３の台数決定部は、あらかじめ設定された台数変更条件が、第３待機時間の間継続して成立した場合に、チラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を減少させる。台数変更条件は、例えば、稼働しているチラーユニット２０ａ〜２０ｆの出力が５０％以下で稼働している場合等のようにあらかじめ設定することが可能である。なお、制御演算部８３の待機時間決定部８３ｄによって第４待機時間が算出された場合、稼働台数決定部８３ｆは第４待機時間に基づいてチラーユニット２０ａ〜２０ｆの稼働台数を減少させる。

第４待機時間は、熱負荷予測情報ｃ３に基づいて算出された待機時間の長さを示す情報であって、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極大値ｃ４が１つの場合、熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻から将来の所定の期間の終了時刻までの経過時間を、必要な減段回数で除して算出する。例えば、図５に示す場合、熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻から将来の所定の期間の終了時刻までの経過時間は７時間（１３時から２０時）であり、必要な減段階数は５回（６台から１台）である。よって、第４待機時間は、８４分である。

これによって、本実施形態の機器管理システム１０は、過去の熱負荷の情報に基づいて熱負荷の予測を行い、熱源機器の稼働時における実際の熱負荷に基づいて、熱源機器の稼働台数の管理を行うことが可能になる。本実施形態の機器管理システム１０は、熱源機器の稼働台数を適切に管理することによって熱源機器の負担を抑制し、余分な電力消費を抑制することに寄与する。

（７−２）変形例２
上記実施例においては、熱負荷情報ｃ１に含まれるピーク負荷の発生回数が１回の場合について説明したが、ピーク負荷の発生回数が複数の場合においても本実施形態の機器管理システム１０を利用することが可能である。

例えば、図７は、図５とは異なる期間（異なる日の９時から２０時）における熱負荷予測情報ｃ３を示している。図７において、熱負荷予測極大値ｃ４は１３時の時点における熱負荷の予測値と、１５時の時点における熱負荷の予測値である。一方で、図７の２つの熱負荷予測極大値ｃ４間における熱負荷の極小値は、あらかじめ設定された期間における熱負荷予測極小値ｃ８として記憶部８２に蓄積される。あらかじめ設定された期間における熱負荷予測極大値ｃ４及び熱負荷予測極小値ｃ８は、互いに関連付けて記憶部８２に蓄積される。なお、あらかじめ設定された期間における熱負荷予測極大値ｃ４は１つ又は複数であってもよく、熱負荷予測極小値ｃ８は１つ又は複数、あるいは０（熱負荷予測極小値ｃ８なし）であってもよい。

待機時間決定部８３ｄは、熱負荷予測極大値ｃ４が複数ある場合、熱負荷予測極小値ｃ８の発生時刻から次の熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻までの待機時間を第５待機時間として算出する。第５待機時間は、熱負荷予測極小値ｃ８の発生時刻から次の熱負荷予測極大値ｃ４の発生時刻までの経過時間を、当該経過時間における増段回数で除して算出する。例えば、図７に示す熱負荷予測情報ｃ３においては、当該経過時間は１時間（１４時から１５時）であり、増段回数は１回（５台から６台）であるため、第５待機時間は３０分である。

本実施形態の機器管理システム１０の待機時間決定部８３ｄは、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極大値ｃ４の発生回数が複数回の場合、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極小値ｃ８が発生する時刻から次の熱負荷予測極大値ｃ４が発生するまでの待機時間の長さを、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷予測極小値ｃ８が発生する時刻から次の熱負荷予測極大値ｃ４が発生するまでの所要時間を時間帯において行う増減段階数で除した値とする。熱負荷予測極大値ｃ４は、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷の予測値の極大値である。熱負荷予測極小値ｃ８は、熱負荷予測情報ｃ３に含まれる熱負荷の予測値の極小値である。

以上、本開示の実施形態を説明したが、特許請求の範囲に記載された本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。

１０ 機器管理システム
２０ａ〜２０ｆ 熱源機器
８２ 蓄積部
８３ｄ 待機時間決定部
８３ｅ 熱負荷算出部
８３ｆ 稼働台数決定部
８４ 乖離情報出力部
ｂ１ 入口温度
ｂ２ 出口温度
ｂ３ 稼働台数の情報
ｂ５ 気象情報
ｃ１ 熱負荷情報
ｃ３ 熱負荷予測情報
ｃ４ 熱負荷予測極大値
ｃ７ 乖離情報
ｃ８ 熱負荷予測極小値

特開２０１９−７４２７０号公報

Claims (9)

1. 熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼働台数を管理する機器管理システム（１０）であって、
   熱負荷に関する稼働台数の変更条件の成立が所定の待機時間継続したときに、稼働台数の増加又は減少を決定する稼働台数決定部（８３ｆ）と、
   熱負荷予測情報ｃ３に基づいて前記待機時間の長さを決定する前記待機時間決定部（８３ｄ）と、
   を備える、
   機器管理システム（１０）。
2. 熱負荷情報（ｃ１）を算出する熱負荷算出部（８３ｅ）と、
   前記熱負荷算出部（８３ｅ）が算出した前記熱負荷情報（ｃ１）を蓄積する蓄積部（８２）と、
   をさらに備え、
   前記熱負荷予測情報（ｃ３）は、前記蓄積部（８２）に蓄積された前記熱負荷情報（ｃ１）に基づいて算出される、
   請求項１に記載の機器管理システム（１０）。
3. 前記待機時間決定部（８３ｄ）は、
   前記熱負荷予測情報（ｃ３）に基づいて、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼働台数不足が予想される場合は前記待機時間の長さを短くする、または、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼働台数過多が予想される場合は前記待機時間の長さを長くする、
   請求項１又は２に記載の機器管理システム（１０）。
4. 前記蓄積部（８２）は、前記熱負荷情報（ｃ１）に関連付けて、前記熱負荷を処理する前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼働台数の情報（ｂ３）を蓄積する、
   請求項１から３のいずれかに記載の機器管理システム（１０）。
5. 前記熱負荷算出部（８３ｅ）は、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）に入る熱媒体の温度である入口温度（ｂ１）と、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）から出る熱媒体の温度である出口温度（ｂ２）と、に基づいて前記熱負荷情報（ｃ１）を算出し、
   前記蓄積部（８２）は、さらに、前記熱負荷算出部（８３ｅ）が算出した前記熱負荷情報（ｃ１）と、気象情報（ｂ５）、及び／又は、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼動情報（ｂ３）と、を関連付けて蓄積する、
   請求項１から４のいずれかに記載の機器管理システム（１０）。
6. 前記待機時間決定部（８３ｄ）は、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる熱負荷予測極大値（ｃ４）の発生回数が１回の場合、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼動開始時刻から前記熱負荷予測極大値（ｃ４）の発生時刻までの所要時間を、前記熱負荷予測極大値（ｃ４）の発生時の前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼動台数にするために必要な台数増加回数で除した値を、前記待機時間の長さとして決定し、
   前記熱負荷予測極大値（ｃ４）は、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる熱負荷の予測値の極大値である、
   請求項１から５のいずれかに機器管理システム（１０）。
7. 前記待機時間決定部（８３ｄ）は、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる熱負荷予測極大値（ｃ４）の発生回数が複数回の場合、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる前記熱負荷予測極小値（ｃ８）が発生する時刻から次の前記熱負荷予測極大値（ｃ４）が発生するまでの前記待機時間の長さを、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる前記熱負荷予測極小値（ｃ８）が発生する時刻から次の前記熱負荷予測極大値（ｃ４）が発生するまでの所要時間を、前記所要時間において行う増減段階数で除した値とし、
   前記熱負荷予測極大値（ｃ４）は、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる熱負荷の予測値の極大値であり、
   前記熱負荷予測極小値（ｃ８）は、前記熱負荷予測情報（ｃ３）に含まれる熱負荷の予測値の極小値であり、
   請求項１から５のいずれかに機器管理システム（１０）。
8. 前記待機時間決定部（８３ｄ）は、前記熱負荷情報（ｃ１）と前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の前記稼働台数の情報（ｂ３）とに基づいて、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）の稼働台数を増段又は減段する時刻を算出し、
   稼働台数を変更してから次に稼働台数を変更するまでの時間を前記待機時間の長さとする、
   請求項１から５のいずれかに機器管理システム（１０）。
9. 前記熱負荷情報（ｃ１）と、前記熱源機器（２０ａ〜２０ｆ）における実際の熱負荷と、が所定の閾値よりも乖離した場合に、乖離情報（ｃ７）を出力する乖離情報出力部（８４）をさらに備える、
   請求項１から８のいずれかに機器管理システム（１０）。

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