JP2021072022A - 在庫評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】品物毎の品目特性や費用発生要因などを加味して実態にあわせた在庫管理費を算出することにより、品物毎の収益性を考慮した戦略的な在庫管理を実施することを可能とする技術を提供する。【解決手段】本発明に係る在庫評価装置は、在庫管理費目の発生原因となる発生原因項目の組み合わせを前記費目ごとに定義した関連性データを保持しており、前記発生原因項目の組み合わせが同一である品目ごとに、前記在庫管理費の負担割合を算出する。【選択図】図１

Description

本発明は、在庫を適正に調整する施策を立案する技術に関する。

在庫管理業務においては、品物の出荷要求に対して着実に出荷できるように在庫を保持しておくと同時に、品物毎の収益性まで考慮した戦略的な在庫管理が重要である。例えば、高収益品目はコストをかけてでも在庫を多めに持つことが考えられる。あるいは、低収益品目は在庫を減らしてコストを抑制することも重要である。

下記特許文献１は、在庫管理に関するシミュレーション技術について記載している。同文献は、『製造企業の工場において特定製品を製造する事業を行う上でのフリーキャッシュフローを、製造における直接的な条件データを元にし、なおかつ、企業で共通の販売費・一般管理費等や間接部門の費用をも勘案した上で、試算が行える事業化シミュレーションシステムを提供する。』ことを課題として、『製造企業全体の総掛かり費用を、前記特定製品を製造する直接部門に按分して算出する按分総掛かり費用算出手段４』を備える事業化シミュレーションシステムを記載している（要約参照）。

特開２００３−２１６８０１号公報

特許文献１記載の技術は、特定製品の収益を求めるために、製造企業全体の総掛かり費用を、その特定製品を製造する直接部門に対して按分している（按分総掛かり費用算出手段４）。したがって、部門内に収益率が異なる品目が混在している場合であっても、すべての品目が一律の収益率として計算されることとなり、品目毎の収益率を正しく算出することができない。

また特許文献１記載の技術は、特定製品を製造する上での材料調達業務によってかかる費用（副費）を、材料調達業務の人員、直接材料費に占める割合、売上高に占める割合、などに応じて配分している。しかし、直接材料費や売上高が高いからといって、材料調達業務に費やす時間が必ずしも高いわけではない。例えば、着荷検収費については、品目の入庫件数が多ければ、その分だけ検収時間が多くかかるので、その品目は着荷検収費の負担額が大きくなるべきである。また、例えば品物が重く、人手では扱えず、フォークリフト等を使用する必要があるのであれば、フォークリフトの費用も品目毎の重量を考慮し按分する必要がある。しかし特許文献１は、このような入庫件数や重量などが費用に対して与える影響を考慮していない。

さらに特許文献１は、収益性が低いと判断された品物について、収益が改善するためにどのような施策をとればよいのかを立案することについては考慮されていない。したがって特許文献１の技術を用いたとしても、その施策および強化度（レベル）毎に改善度合いをはかり、収益性が取れる事業や品目を創出するための効果的な施策を立案することは困難である。

本発明は、上記のような課題に鑑みてなされたものであり、品物毎の品目特性や費用発生要因などを加味して実態にあわせた在庫管理費を算出することにより、品物毎の収益性を考慮した戦略的な在庫管理を実施することを可能とする技術を提供することを目的とする。

本発明に係る在庫評価装置は、在庫管理費目の発生原因となる発生原因項目の組み合わせを前記費目ごとに定義した関連性データを保持しており、前記発生原因項目の組み合わせが同一である品目ごとに、前記在庫管理費の負担割合を算出する。

本発明に係る在庫評価装置によれば、品目ごとの特性や費用発生要因などを考慮して在庫管理費を算出することにより、品目の実態に合わせて品目ごとの収益性を算出することができる。これにより在庫適正化のための効果的な施策を立案することができる。上記以外の課題、構成、および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

実施形態１に係る在庫評価装置１００、および、在庫評価システム１０の機能ブロック図である。 ユーザが在庫改善シナリオを設定し、在庫評価装置１００がそれらを評価して改善施策を立案する場合のシーケンス図である。 在庫管理費データの構成例を示す。 品目特性データ１２２の構成例を示す。 傾斜配分データ１２３の構成例を示す。 品目実績データ１２４の構成例を示す。 発生原因項目の関連性データの構成例を示す。 品目別在庫管理費データの構成例を示す。 指標評価結果データの構成例を示す。 在庫評価装置１００が指標値を算出する手順を説明するフローチャートである。 施策内容リストの構成例を示す。 シナリオ設定データの構成例を示す。 施策関連性データの構成例を示す。 シナリオ変化率データの構成例を示す。 調達条件データ１２６の構成例を示す。 仕向先データの構成例を示す。 シナリオ構成データの構成例を示す。 入出庫見通しデータの構成例を示す。 在庫管理費見通しデータの構成例を示す。 シナリオ指標評価結果データの構成例を示す。 在庫評価装置１００がシナリオの評価指標値を算出する手順を説明するフローチャートである。 指標算出部１１２による計算結果を表示する画面の例である。 シナリオ指標算出部１１７による計算結果を表示する画面の例である。 ＫＰＩ確認画面である。 ユーザが評価指標の目標値を設定し、在庫評価装置１００がそれを実現するシナリオを立案する場合のシーケンス図である。 評価指標目標値の構成例を示す。 シナリオ候補データの構成例を示す。 在庫評価装置１００が評価指標の目標値を達成するシナリオを生成する手順を説明するフローチャートである。 シナリオ指標算出部１１７による計算結果を表示する画面の例である。

＜実施の形態１＞
図１は、本発明の実施形態１に係る在庫評価装置１００、および、在庫評価システム１０の機能ブロック図である。在庫評価システム１０は、在庫評価装置１００、在庫管理者が使用するユーザ端末３００、データベース４００、を備える。これらはネットワーク２００を介して通信可能に接続されている。

ユーザ端末３００は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の情報処理装置である。在庫管理者はユーザ端末３００を用いて、在庫管理施策の候補であるシナリオを複数案設定することができる。ユーザ端末３００は、設定されたシナリオを在庫評価装置１００に対して送信する。ユーザ端末３００は、在庫評価装置１００が出力する情報を画面表示する。

データベース４００は、例えばＥＲＰ（Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｐｌａｎｎｉｎｇ）等のシステム、またはそれに準じるデータを蓄積したデータベースである。データベース４００は、データを格納する記憶装置と、データ送受信を実施するコンピュータによって構成することができる。

ネットワーク２００は、ユーザ端末３００と、データベース４００と、在庫評価装置１００を通信可能に接続する。ネットワーク２００は、通常はＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のユーザの組織が管理する通信網である。ただし、これらに限らず、インターネット等の公衆通信網、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）またはＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の一般公衆回線を一部に用いた通信網であってもよい。

在庫評価装置１００は、ＰＣまたはサーバーコンピュータ等の情報処理装置である。在庫評価装置１００は、在庫適正化度合いをはかる指標として、（ａ）各品物が収益を生み出している部品であるか否かをはかる交叉比率（＝在庫金額に対する営業利益の割合）、（ｂ）顧客要求に対し要求通りに品物を供給できた割合をはかる納期遵守率（＝納期遵守数に対する受注数の割合）、の２つを算出する。交叉比率を計算する際には、品目毎に収益を算出するとき必要となる在庫管理費を、実態に沿った形で品目毎に配賦する。計算手順の詳細については後述する。

在庫管理担当者が、在庫適正化のための施策の候補であるシナリオを設定すると、在庫評価装置１００はそれらの施策を実行したときの効果を交叉比率と納期遵守率を用いシナリオ別に評価することができる。在庫管理担当者は、その結果を確認し、効果的な施策を立案することができる。

在庫評価装置１００は、演算部１１０、記憶部１２０、入力部１３０、出力部１４０を備える。

演算部１１０は、在庫管理費算出部１１１、指標算出部１１２と、シナリオ生成部１１３、マスタ変更部１１４、受払処理部１１５、影響額算出部１１６、シナリオ指標算出部１１７、シナリオ判定部１１８を備える。これら各機能部の動作については後述する。

記憶部１２０は、金額データ１２１、品目特性データ１２２、傾斜配分データ１２３、品目実績データ１２４、関連性データ１２５、調達条件データ１２６、施策評価結果データ１２７を記憶する。記憶部１２０は、例えば、ハードディスクドライブやフラッシュメモリデバイスなどの記憶装置から構成される。各データの詳細については後述する。

図２は、ユーザが在庫改善シナリオを設定し、在庫評価装置１００がそれらを評価して改善施策を立案する場合のシーケンス図である。以下図２の各シーケンスについて説明する。

在庫管理担当者は、ユーザ端末３００を用い、在庫評価装置１００を起動するように指示する。在庫評価装置１００は、その命令を受け取り、データベース４００に対し、マスタ情報（後述する金額データ１２１〜関連性データ１２５までの５つのデータ）を要求する。データベース４００は、その要求を受け取り、事前に蓄積しておいた各種マスタ情報を在庫評価装置１００に対して送信する。在庫評価装置１００は、各種マスタ情報を受け取り、指標算出部１１２は後述する評価指標を算出する。在庫評価装置１００は評価指標の算出結果をユーザ端末３００に対して通知し、在庫管理担当者はユーザ端末３００上でその結果を確認する。以上の手順の詳細については図１０を用いて改めて説明する。

在庫管理担当者はユーザ端末３００を用い、在庫を適正化するために必要と思われる施策および強化レベルの組み合わせを１以上選択し、その組み合わせによって構成されたシナリオを１以上作成する。ユーザ端末３００は作成したシナリオを在庫評価装置１００に対して送信し、シナリオ生成部１１３はこれにしたがってシナリオを生成する。在庫評価装置１００は、マスタ情報（金額データ１２１〜調達条件データ１２６までの６つのデータ、および後述するシナリオについてのデータ）をデータベース４００に対し要求する。データベース４００は、その要求を受け取り、事前に蓄積しておいた各種マスタ情報を在庫評価装置１００に対して送信する。在庫評価装置１００は、それらの情報を受け取り、シナリオ指標算出部１１７はシナリオ別に評価指標値を算出する。在庫評価装置１００は評価指標の算出結果をユーザ端末３００に対して通知する。以上の手順の詳細については図２１を用いて改めて説明する。

＜指標算出のために用いるデータと算出手順＞
図３は、在庫管理費データの構成例を示す。在庫管理費データは、金額データ１２１の一部として構成されている。在庫管理費データは、在庫管理費として発生する費目のリストと、各費目の合計額を記述している。在庫管理費データは、データフィールドとして例えば、Ｎｏ．、在庫管理費項目、金額を保持している。

図４は、品目特性データ１２２の構成例を示す。品目特性データ１２２は、品目ごとの特性として、輸送経路の種別を記述したデータである。品目特性の用い方については後述の傾斜配分データ１２３において改めて説明する。品目特性データ１２２は、データフィールドとして例えば、品目名、取扱い種別、保管場所、販売拠点、重量、容積を保持している。取扱い種別とは、調達品目が倉庫を経由するか、または、調達先から倉庫を経由せずに直接輸送されるかを区別するための種別である。取扱い種別、保管場所、販売拠点は、後述する傾斜配分データ１２３において用いる品目分類を定めるためのものである。

図５は、傾斜配分データ１２３の構成例を示す。傾斜配分データ１２３は、在庫管理費が品目毎にいくらかかっているのかを実際の作業実態に沿って定義するためのデータテーブルである。傾斜配分データ１２３は、データフィールドとして例えば、品目分類Ｎｏ．、取扱い種別、保管場所、販売拠点、着荷検収費、出荷梱包費、倉庫賃借料、輸送費、一般費を保持している。

傾斜配分データ１２３を定義する手順を説明する。まず、全ての品目がいずれかの品目分類Ｎｏ．に属するように、取扱い種別と保管場所と販売拠点の組み合わせ総数分だけ品目分類Ｎｏ．を用意する。次に品目分類ごとに、実際に発生する在庫管理費目のみその旨のフラグを立てる。例えば品目分類Ｎｏ．２は、倉庫経由の部品であり、倉庫１に保管して海外に販売する部品である。このような品目について実際に発生する在庫管理費は、着荷検収費、出荷梱包費の海外分、倉庫１の賃借料、輸送費の海外分、であると考えられる。そこで品目分類Ｎｏ．２については、これらの在庫管理費目にフラグ「１」をセットする。その他品目分類Ｎｏ．についても同様にフラグをセットする。以上の手順により傾斜配分データ１２３を構成することができる。

図６は、品目実績データ１２４の構成例を示す。品目実績データ１２４は、品目ごとの在庫管理実績を記述したデータである。品目実績データ１２４は、データフィールドとして例えば、品目名、売上高、入庫件数、入庫数量、出荷件数、出荷数量、在庫数、単価、受注数、納期遵守数を保持している。

図７は、発生原因項目の関連性データの構成例を示す。発生原因項目の関連性データは、関連性データ１２５の一部として構成されている。発生原因項目の関連性データは、データフィールドとして例えば、Ｎｏ．、在庫管理費項目、入庫件数、入庫数量、出荷件数、出荷数量、在庫数、重量、容積を保持している。

発生原因項目の関連性データは、在庫管理費の発生原因となる項目を、在庫管理費目ごとに定義するためのデータテーブルである。例えば、着荷検収費の金額は、入庫数量が多く、品物が重く大きいほど費用が高額となると考えられる。この場合、着荷検収費を品目毎に配分するときには、入庫数量と重量と容積を考慮する必要がある。したがって図７のレコードＮｏ．１においては、入庫数量、重量、容積にフラグ「１」をセットしている。その他在庫管理費目についても同様にフラグをセットする。発生原因項目の関連性データを参照することにより、在庫管理費目に対して影響を与える発生原因を特定することができる。

図８は、品目別在庫管理費データの構成例を示す。品目別在庫管理費データは、金額データ１２１の一部として構成されている。品目別在庫管理費データは、在庫管理費目の内訳を品目ごとに記述したデータである。品目別在庫管理費データは、データフィールドとして例えば、Ｎｏ．、在庫管理費項目、品目名、金額を保持している。

図９は、指標評価結果データの構成例を示す。指標評価結果データは、施策評価結果データ１２７の一部として構成されている。指標評価結果データは、後述するシナリオを実施したとき得られる評価指標の算出結果を保持するデータである。指標評価結果データは、データフィールドとして、シナリオＮｏ．、品目名、交叉比率、納期遵守率を保持している。交叉比率とは、在庫に対する利益の割合を示したものである。交叉比率が１以上であれば、利益を生み出している品目であるといえるので、交叉比率は在庫が適正であるか否かを判断するための１指標となる。

図１０は、在庫評価装置１００が指標値を算出する手順を説明するフローチャートである。以下、図１０の各ステップについて詳細に説明する。

ステップＳ１００１において、在庫評価装置１００は、データベース４００からマスタ情報（金額データ１２１〜関連性データ１２５までの５つのデータ）を取得する。ステップＳ１００２において、在庫管理費算出部１１１は、Ｓ１００１において取得したマスタ情報を用いて、品目ごとの在庫管理費を算出する。Ｓ１００２の具体的手順は以下の通りである。

在庫管理費算出部１１１は、取り扱い中の全品目について、品目特性データ１２２が定義している品目特性にしたがって、傾斜配分データ１２３のいずれの品目分類Ｎｏ．に属するかを決める。例えば、品目特性データ１２２によれば品目Ａは倉庫経由品であり、保管場所は倉庫１、販売拠点は海外であるので、品目分類Ｎｏ．２に属することがわかる。

在庫管理費算出部１１１は、品目Ａが着荷検収費全体に対し、どの程度の費用割合を負担すべきであるかを計算する。発生原因項目の関連性データ（関連性データ１２５）によれば、品目Ａの着荷検収費は、入庫数量と重量と容積によって影響を受けることが分かる。また、傾斜配分データ１２３において、品目分類区分Ｎｏ．１〜４は着荷検収費が発生することが分かる。そこで在庫管理費算出部１１１は、品目分類Ｎｏ．１〜４に該当する全品目についてそれぞれ入庫数量×重量×容積を求め、それらの総和に対する品目Ａの入庫数量×重量×容積の割合を求める。これにより、全着荷作業費に対する品目Ａの着荷作業費の割合を算出することができる。在庫管理費算出部１１１は、この割合を品目Ａの着荷検収費の配賦割合とする。在庫管理費算出部１１１は、品目Ａの着荷検収費の配賦割合に対して着荷検収費総額を掛けることにより、品目Ａにおける着荷検収費を求める。

在庫管理費算出部１１１は、他の在庫管理費目に関しても同様の方法を用いて、品目Ａにおける各在庫管理費を算出する。他の品目についても同様に各在庫管理費を算出することができる。在庫管理費算出部１１１は、算出結果を品目別在庫管理費データ（図８）に格納する。

ステップＳ１００３において、指標算出部１１２は、品目実績データ１２４とＳ１００２で算出した品目別在庫管理費データから、評価指標として交叉比率と納期遵守率を算出する。交叉比率は、在庫金額に対する収益の割合である。例えば、収益として営業利益を用いるとすると、品目毎の売上高から品目ごとの原価と品目ごとの在庫管理費を引くことにより、品目ごとの営業利益を求めることができる。在庫金額は在庫数と単価から求められる。納期遵守率は、受注数（あるいは件数）に対する納期遵守数（あるいは件数）の割合を求めることにより算出できる。指標算出部１１２は、後述する図２２で説明する画面において、算出結果を表示する。

例えば、ステップＳ１００３での算出結果が交叉比率０．５７、納期遵守率０．８４であるとすると、指標算出部１１２は図９のように指標評価結果データを記載する。図９の例によれば、品目Ａの交叉比率が１以下であるので、品目Ａは収益を生み出すことができていない品目であり、収益を生み出す部品に変えるために何か施策を打たなくてはならないことが分かる。納期遵守率は事業形態により基準が様々ではあるが、１６％遵守できておらず、失注していることも想定でき、改善が見込まれる。

＜シナリオ評価のために用いるデータと算出手順＞
図１１は、施策内容リストの構成例を示す。施策内容リストは、在庫状況を改善するために実施する施策候補のリストである。後述するシナリオは、施策内容を１以上組み合わせることによって構成される。施策内容リストは、あらかじめ記憶部１２０に格納しておいてもよいし、ユーザが入力部１３０を介して入力してもよい。施策内容リストは、データフィールドとして例えば、施策Ｎｏ．、施策内容を保持している。

図１２は、シナリオ設定データの構成例を示す。ユーザは、施策内容を１以上組み合わせることによってシナリオを作成する。シナリオ設定データは、その組み合わせ内容を記述したデータである。シナリオ設定データは記憶部１２０に格納することができる。シナリオ設定データは、データフィールドとして例えば、シナリオＮｏ．、対象品目名、施策Ｎｏ．、施策名、レベルを保持している。施策Ｎｏ．は、施策内容リストの同フィールドを参照している。

図１３は、施策関連性データの構成例を示す。施策関連性データは、施策内容を実施することにより、在庫管理費またはこれに関連するパラメータに対して及ぼす影響を定義したデータである。影響は、その施策内容を実施する前後における変動割合として定義することができる。さらに施策内容の実施強度によって影響が異なる場合、実施強度ごとに影響を定義することができる。図１３においては実施強度を「レベル」として記載した。施策関連性データは、データフィールドとして例えば、Ｎｏ．、影響項目、施策Ｎｏ．、レベル、影響度を保持している。施策Ｎｏ．は、施策内容リストの同フィールドを参照している。施策関連性データは、関連性データ１２５の一部として構成されている。

図１４は、シナリオ変化率データの構成例を示す。シナリオ変化率データは、各シナリオが採用した施策の影響を施策関連性データにしたがってシナリオごとに記述したデータである。図１４はシナリオ番号「ｓ」についての例を示した。シナリオ変化率データは記憶部１２０に格納することができる。後述する各データも同様である。シナリオ変化率データは、データフィールドとして例えば、Ｎｏ．、影響項目、シナリオＮｏ．、変化率を保持している。

図１５は、調達条件データ１２６の構成例を示す。調達条件データ１２６は、品目を調達するときのリードタイムなどの制約条件を品目ごとに記述したデータである。調達条件データ１２６は、シナリオを実施するときの実施条件として用いられる。調達条件データ１２６は、データフィールドとして例えば、品目名、調達先名、調達リードタイム（調達ＬＴ）、調達ロット、安全在庫係数を保持している。

図１６は、仕向先データの構成例を示す。仕向先データは、品目ごとに仕向先を記述したデータである。仕向先データは、シナリオを実施するときの実施条件として用いられる。仕向先データは、データフィールドとして例えば、品目名、拠点名、輸送手段、輸送リードタイム（輸送ＬＴ）を保持している。

図１７は、シナリオ構成データの構成例を示す。シナリオ構成データは、調達条件データ１２６と仕向先データに基づきシナリオを実施したとき得られる調達リードタイムなどの結果を記述したデータである。図１７はシナリオ番号「ｓ」についての例を示した。シナリオ構成データは、データフィールドとして例えば、品目名、シナリオＮｏ．、調達ＬＴ、調達ロット、安全在庫係数、輸送手段、輸送ＬＴを保持する。

図１８は、入出庫見通しデータの構成例を示す。入出庫見通しデータは、シナリオを実施した結果として得られる品目の入出庫予測を記述したデータである。図１８はシナリオ番号「ｓ」についての例を示した。入出庫見通しデータは、データフィールドとして例えば、品目名、シナリオＮｏ．、売上高、入庫件数、入庫数量、出荷件数、出荷数量、在庫数、単価、受注数、納期遵守率を保持する。

図１９は、在庫管理費見通しデータの構成例を示す。在庫管理費見通しデータは、シナリオを実施した結果として得られる在庫管理費の予測を記述したデータである。図１９はシナリオ番号「ｓ」についての例を示した。在庫管理費見通しデータは、データフィールドとして例えば、Ｎｏ．、在庫管理項目、シナリオＮｏ．、金額を保持する。

図２０は、シナリオ指標評価結果データの構成例を示す。シナリオ指標評価結果データは、シナリオ指標評価結果データは、図９と同様の評価指標をシナリオごとに記述したデータである。データフィールドとして例えば、シナリオＮｏ．、品目名、交叉比率、納期遵守率を保持する。

図２１は、在庫評価装置１００がシナリオの評価指標値を算出する手順を説明するフローチャートである。以下、図２１の各ステップについて詳細に説明する。

ステップＳ２１０１において、在庫評価装置１００は、データベース４００からマスタ情報（金額データ１２１〜調達条件データ１２６までの６つのデータ）を取得するとともに、シナリオについてのデータ（図１１：施策内容リスト〜図１３：施策関連性データ、図１６：仕向先データ）を取得する。

ステップＳ２１０２において、マスタ変更部１１４は、施策関連性データにしたがって各項目の変動分を算出することにより、シナリオ変化率データ（図１４）を作成する。例えば図１２の例によれば、シナリオ１（ｓ＝１）は、品目Ａにおいて、施策３（調達期間短縮）をレベル１で実施するシナリオである。さらに図１３の例によれば、施策３は、調達価格に対して１．１倍の影響を有し、調達ＬＴに対して０．９倍の影響を有する。マスタ変更部１１４はその他施策およびパラメータについても同様に影響分を算出する。

１つのシナリオが複数の施策を同時に実施することもできる。その場合、ある項目に対して複数の施策の影響度が重なる場合があり得る。この場合は施策内容に応じて項目毎に影響度を乗算あるいは加算することにより、重畳分を考慮して変化率を算出する。マスタ変更部１１４は、以上の処理を全シナリオの影響項目に対して実施する。

ステップＳ２１０２において、マスタ変更部１１４はさらに、品目実績データ１２４、調達条件データ１２６、および仕向先データに対してシナリオ変化率データを反映することにより、シナリオ構成データと入出庫見通しデータを作成する。例えば品目実績データ１２４の各項目に対してシナリオ変化率データによる影響を乗算することにより、入出庫見通しデータを生成することができる。同様に調達条件データ１２６と仕向先データの各項目に対してシナリオ変化率データによる影響を乗算することによりこれらの変動を算出すると、シナリオ構成データを得ることができる。

ステップＳ２１０３において、受払処理部１１５は受払計算を実施する。受払計算は、実業務の計画立案サイクルに合わせて品目を仮想的に入出庫させることにより、在庫変動を計算する処理である。受払処理部１１５は、Ｓ２１０２において計算したシナリオ構成データが記述している調達リードタイムなどを前提として、受払計算を実施する。これにより、シナリオにおける入出庫などの見通しを計算することができる。受払計算の結果は入出庫見通しデータ（図１８）に格納する。

ステップＳ２１０４において、影響額算出部１１６は、シナリオの施策を実施した影響によって入出庫などが変動したとき、その結果として在庫管理費がどのように影響を受けるのかを計算する。具体的には、まず品目実績データ１２４が記述している入出庫などの実績において、シナリオが取り扱う品目が占める割合を算出する。総在庫管理費に対してこの割合を乗算することにより、当該シナリオにおいて発生する在庫管理費を算出する。さらにその在庫管理費に対して、シナリオ変化率データが与える各項目の影響度を乗算することにより、当該シナリオにおける在庫管理費の変動分を求めることができる。影響額算出部１１６はその算出結果を在庫管理費見通しデータ（図１９）に格納する。シナリオ変化率データによる変化率が在庫管理費に対して影響するか否かは、関連性データ（図７）によって特定することができる。

例えば図７の例によれば、着荷検収費を再計算する場合は、入庫数量と重量と容積それぞれの増減が影響する。図１８に示す入出庫見通しデータの例においては、入庫件数のみが品目実績データ１２４と比較すると２５から２４へ変動し、実績に対する入出庫見通しの割合は０．９６である。よって、品目Ａの着荷検収費３０に０．９６を乗算した２９が着荷検収費の見通し値となる。

ステップＳ２１０５において、シナリオ指標算出部１１７は、入出庫見通しデータ（図１８）と在庫管理費見通しデータ（図１９）にしたがって、シナリオごとに評価指標を算出する。評価指標としては、Ｓ１００３と同様に交叉比率と納期遵守率を用いることができる。シナリオ指標算出部１１７はその結果をシナリオ指標評価結果データ（図２０）に格納する。Ｓ２１０２〜Ｓ２１０５を全シナリオに対して実施する。

ステップＳ２０１６において、シナリオ指標算出部１１７は、後述する図２３〜図２４で説明するシナリオ別の評価指標画面を表示する。

図２２は、指標算出部１１２による計算結果を表示する画面の例である。在庫管理担当者が本画面の実行ボタンを押すと、在庫評価装置１００は図１０で説明した計算手順を実施することにより、評価指標として交叉比率と納期遵守率を品目毎に算出し、その結果をグラフ表示する。結果グラフは、例えば評価指標を横軸と縦軸にとり散布図で表現することができる。

本画面は、指標算出部１１２による算出結果を出力部１４０がユーザ端末３００に対して送信し、ユーザ端末３００がこれを図２２の画面として表示してもよいし、出力部１４０自身が本画面を形成してもよい。いずれの場合であっても、本画面を表示する装置は表示デバイスを介して本画面を表示する。後述する各画面も同様である。

図２３は、シナリオ指標算出部１１７による計算結果を表示する画面の例である。在庫管理担当者は、本画面を用い、在庫を適正化したい対象部品を指定し、さらに、在庫を適正化するための施策候補をシナリオとして設定する。在庫管理担当者が実行ボタンを押すと、在庫評価装置１００は図２１で説明した計算手順を実施することにより、シナリオ別の評価指標を算出する。算出結果は図２２と同様に散布図で表現することができる。このように複数のシナリオの評価結果を同時に２軸で可視化することにより、どのシナリオおよび施策が有効なのか把握することができる。したがって、評価指標がトレードオフ関係にあり最良シナリオを即座に決定できないような場合であっても、在庫管理者が納得できるシナリオを選択することが可能となる。

図２４は、ＫＰＩ（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）確認画面である。図２３の評価結果確認画面の詳細確認ボタンを押すと、本画面が表示される。マスタ変更部１１４と受払処理部１１５がシナリオを実施する過程において、調達リードタイムなどを計算することになる。これらのパラメータのうちＫＰＩとなる項目をあらかじめ定めておき、シナリオを実施することにより得られる各項目を、図２４においてＫＰＩとして表示することができる。このＫＰＩは、各シナリオの評価指標を達成するために実現すべきパラメータということができる。したがってマスタ変更部１１４と受払処理部１１５は、これらのＫＰＩを算出するＫＰＩ算出部としての役割も有する。

＜実施の形態１：まとめ＞
本実施形態１に係る在庫評価装置１００において、在庫管理費算出部１１１は、関連性データ（図７）が定義している発生原因項目の組み合わせごとに在庫管理費の総和を算出し、その総和に対して各品目の在庫管理費が占める割合を算出する。これにより、在庫管理費の発生原因の実態を反映して在庫管理費を正確に算出することができる。在庫管理費を正確に算出することにより、品物毎の収益を精度よく算出し、品物毎の収益性まで考慮した戦略的な在庫管理を立案が可能となる。

本実施形態１に係る在庫評価装置１００において、在庫管理費算出部１１１は、傾斜配分データ１２３が定義している品目種別ごとの在庫管理費目にしたがって、在庫管理費を各品目へ配賦する。品目種別は、品目特性データ１２２が記述している輸送経路などの組み合わせにしたがって定義することができる。これにより、実際には発生しない在庫管理費目を各品目へ配賦することがなくなるので、品目の輸送経路などの実態を反映して在庫管理費を正確に算出することができる。

本実施形態１に係る在庫評価装置１００において、指標算出部１１２は、品目の評価指標として交叉比率と納期遵守率を算出し、図２２で例示した画面上で表示する。これにより在庫管理担当者は、在庫の現状を適切に評価することができる。

本実施形態１に係る在庫評価装置１００において、影響額算出部１１６は、施策関連性データ（図１３）が定義している各施策の影響度にしたがって、シナリオを実施したとき影響を受けるパラメータとその影響度を計算し、その結果を用いて在庫管理費の変動額を算出する。受払処理部１１５は、施策関連性データにしたがって変動したパラメータを用いて、入出庫見通しデータ（図１８）を作成する。これらの処理により、在庫適正化のために効果的な施策を特定することができる。また品目の実態を正確に反映した在庫管理費の計算結果を用いてシナリオを評価することにより、シナリオの効果を正確に計算することができる。

本実施形態１に係る在庫評価装置１００において、シナリオ指標算出部１１７は、シナリオごとに評価指標を算出するとともに、その結果を図２３〜図２４の画面によって表示する。これにより在庫管理者は、効果的なシナリオを容易に特定することができる。またシナリオごとにＫＰＩ値を提示することにより、在庫適正化のために実現すべきパラメータを容易に把握し、在庫をより効率的に適正化することができる。

＜実施の形態２＞
実施形態１においては、ユーザが施策を組み合わせることによってシナリオを生成する例を説明した。本発明の実施形態２では、ユーザが評価指標の目標値を設定し、在庫評価装置１００がその目標値を達成するシナリオを自動生成する構成例を説明する。

図２５は、ユーザが評価指標の目標値を設定し、在庫評価装置１００がそれを実現するシナリオを立案する場合のシーケンス図である。以下図２５の各シーケンスについて説明する。

在庫評価装置１００に対する起動命令から、指標値算出結果を通知するまでは、実施形態１と同様である。在庫管理担当者はユーザ端末３００を用い、交叉比率と納期遵守率の目標値を入力する。在庫評価装置１００は、Ｓ２１０１と同様に各データを取得する。在庫評価装置１００は、それらのデータにしたがって、目標値を達成することができるシナリオの候補を生成し、その評価指標を算出して目標達成したか否かを判定する。在庫評価装置１００はその結果をユーザ端末３００に対して通知する。在庫管理担当者は、ユーザ端末３００に出力された目標値を遵守するシナリオを確認し、必要に応じ、改善すべきＫＰＩ値も確認することが可能である。

図２６は、評価指標目標値の構成例を示す。評価指標目標値は、実施形態１で説明した評価指標の目標値としてユーザがセットするものであり、例えば、交叉比率、納期遵守率を保持している。

図２７は、シナリオ候補データの構成例を示す。シナリオ候補データは、評価指標の目標値を達成することができるシナリオの候補として、シナリオ生成部１１３が生成するシナリオを記述したデータである。シナリオ候補は、実施形態１のシナリオと同様に施策の組み合わせによって構成される。シナリオ候補データは、データフィールドとして例えば、シナリオＮｏ．、施策Ｎｏ．、施策名、レベルを保持している。

図２８は、在庫評価装置１００が評価指標の目標値を達成するシナリオを生成する手順を説明するフローチャートである。以下、図２８の各ステップについて詳細に説明する。

ステップＳ２８０１は、Ｓ２１０１と同様である。ただしＳ２１０１に加えて評価指標目標値を併せて取得する。ステップＳ２８０２において、シナリオ生成部１１３は、施策内容リスト（図１１）から想定されるシナリオを自動生成する。シナリオ生成手順としては例えば、施策内容がｎ個であれば２のｎ乗個の全通り組み合わせを網羅するシナリオを生成する方法が考えられる。

ステップＳ２８０３〜Ｓ２８０６は、Ｓ２１０２〜Ｓ２１０５と同様の処理を、シナリオ生成部１１３が生成した各シナリオ候補に対して実施する。ステップＳ２８０７において、シナリオ判定部１１８は、目標値を達成しているシナリオを抽出する。シナリオ判定部１１８は、シナリオ指標評価結果データ（図２０）のうち、目標値を達成しているシナリオのみ残し、未達のシナリオについてはシナリオ指標評価結果データから削除する。以上の手順により目標達成シナリオを自動抽出できる。

図２９は、シナリオ指標算出部１１７による計算結果を表示する画面の例である。本実施形態２においては、図２２の画面に加えて本画面を表示する。ユーザが目標値を画面上で設定し、実行ボタンを押すと、在庫評価装置１００はシナリオを自動生成し、目標値を遵守するシナリオのみを画面に表示する。在庫管理担当者は、画面上で評価結果を確認することにより、在庫適正化のための効果的な施策を容易に決めることができる。また、詳細確認ボタンを押すと図２４のＫＰＩ確認画面を表示し、目標値を達成したシナリオのＫＰＩ値を確認することが可能である。

＜実施の形態２：まとめ＞
本実施形態２に係る在庫評価装置１００において、シナリオ生成部１１３は、ユーザがセットした評価指標の目標値を実現することができるシナリオ候補を生成し、シナリオ指標算出部１１７は各シナリオの評価指標を算出する。さらにシナリオ判定部１１８が目標値を達成するシナリオを抽出することにより、目標値を達成する施策を自動的に特定することができる。

＜本発明の変形例について＞
本発明は、前述した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

図２のシーケンスにおいては、シナリオを指標値算出後に登録するものとしたが、在庫評価装置１００の起動命令時にシナリオ登録してもよいし、あるいは、事前にシナリオをデータベース４００に登録しておいてもよい。これにより、起動命令からシナリオ指標値の結果通知までを一貫して自動処理することができる。

Ｓ１００２において、発生原因項目の関連性データが記載している項目を全て乗算する例を説明したが（入庫数量×重量×容積）、発生原因項目の組み合わせごとの総和を求める手順はこれに限られるものではなく、発生原因項目の特性に応じて、加算、加算と乗算の組み合わせ、重み付け加算、これらの組み合わせなど、実態に沿った適当な計算方法を用いることができる。

図２２〜図２４、図２９において、計算結果を画面表示することを説明したが、計算結果を出力する方法は画面表示に限るものではなく、例えば計算結果を記述したデータを出力してもよい。

実施形態２において、施策内容の全組み合わせをシナリオ候補として生成することを説明したが、例えば計算量が多大であるなどの場合は、一部の組み合わせのみをシナリオ候補として生成してもよい。例えば施策内容のうち効果が見込まれるもののみをあらかじめピックアップし、それら施策内容の全組み合わせによってシナリオ候補を生成することが考えられる。あるいは、全組み合わせによって得られるシナリオ候補のうち一部のみを評価対象とすることも考えられる。その他、全てのレベルの組み合わせではなく一部のレベル値のみ用いることが考えられる。その他適当な方法によりシナリオ候補の個数を制限してもよい。

上記の各構成、機能、処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。上記した実施形態の技術的要素は、単独で適用されてもよいし、プログラム部品とハードウェア部品のような複数の部分に分けられて適用されるようにしてもよい。すなわち演算部１１０および演算部１１０が備える各機能部は、その機能を実装した回路デバイスなどのハードウェアによって構成することもできるし、その機能を実装したソフトウェアを演算装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔなど）が実行することによって構成することもできる。

１０：在庫評価システム
１００：在庫評価装置
１１０：演算部
１１１：在庫管理費算出部
１１２：指標算出部
１１３：シナリオ生成部
１１４：マスタ変更部
１１５：受払処理部
１１６：影響額算出部
１１７：シナリオ指標算出部
１１８：シナリオ判定部
１２０：記憶部
１２１：金額データ
１２２：品目特性データ
１２３：傾斜配分データ
１２４：品目実績データ
１２５：関連性データ
１２６：調達条件データ
１２７：施策評価結果データ
１３０：入力部
１４０：出力部
２００：ネットワーク
３００：ユーザ端末
４００：データベース

Claims (15)

1. 品目の在庫を適正化するための施策を立案する在庫評価装置であって、
   在庫管理費の費目のリストを記述した在庫管理費データを格納する記憶部、
   前記在庫管理費データを用いて前記品目の在庫管理費を算出する在庫管理費算出部、
   を備え、
   前記記憶部はさらに、前記費目の発生原因となる発生原因項目の組み合わせを前記費目ごとに定義した関連性データを格納しており、
   前記在庫管理費算出部は、前記発生原因項目の組み合わせが同一である品目について、前記発生原因項目の総和を算出し、
   前記在庫管理費算出部は、前記総和のうち前記品目の発生原因項目によって生じる割合を算出することにより、前記費目のうち前記品目が負担すべき割合を算出する
   ことを特徴とする在庫評価装置。
2. 前記記憶部はさらに、前記費目が発生する品目を定義した配分データを格納しており、
   前記在庫管理費算出部は、前記費目が発生する品目として前記配分データが定義している品目のうち、前記発生原因項目の組み合わせが同一である品目ごとに、前記総和を算出することにより、前記品目の在庫管理にともなう作業実態を前記在庫管理費として反映する
   ことを特徴とする請求項１記載の在庫評価装置。
3. 前記記憶部はさらに、前記品目の輸送経路の種別を定義した品目特性データを格納しており、
   前記配分データは、前記品目が属する前記種別ごとに、前記費目が発生するか否かを定義しており、
   前記在庫管理費算出部は、前記種別が同一でありかつ前記発生原因項目の組み合わせが同一である品目ごとに、前記総和を算出することにより、前記種別ごとに生じる前記費目の実態を前記在庫管理費として反映する
   ことを特徴とする請求項２記載の在庫評価装置。
4. 前記在庫評価装置はさらに、前記品目の評価指標を算出する指標算出部を備え、
   前記指標算出部は、前記評価指標として、前記品目の交叉比率と前記在庫の納期遵守率を算出し、
   前記指標算出部は、前記交叉比率として、前記品目の在庫金額に対する前記品目の収益の割合を算出し、
   前記指標算出部は、前記品目の売上高から前記品目の原価と前記品目の前記在庫管理費を減算することにより、前記品目の収益を算出する
   ことを特徴とする請求項１記載の在庫評価装置。
5. 前記関連性データは、前記費目ごとの前記発生原因項目として、
   入庫件数、入庫数量、出荷件数、出荷数量、在庫数、重量、または容積
   のうち少なくともいずれかを定義している
   ことを特徴とする請求項１記載の在庫評価装置。
6. 前記品目特性データは、
   前記品目が調達先から倉庫を経由して輸送されるか、それとも調達先から倉庫を経由せず輸送先に対して直接発送されるのかの区分、
   前記品目を格納する倉庫、
   前記品目の販売拠点が国内であるのかそれとも海外であるのかの区分、または前記品目の調達拠点が国内であるのかそれとも海外であるのかの区分、
   のうち少なくともいずれかを、前記種別として定義している
   ことを特徴とする請求項３記載の在庫評価装置。
7. 前記記憶部はさらに、前記在庫を変動させる施策、前記施策を実施したとき影響を受けるパラメータ、および前記影響の程度の間の対応関係を記述した施策関連性データを格納しており、
   前記在庫評価装置はさらに、前記施策を実施したとき前記在庫管理費が影響を受ける金額を算出する影響額算出部を備え、
   前記影響額算出部は、前記施策関連性データが記述している前記対応関係にしたがって前記品目の入出庫見通しを算出した結果を用いて、前記在庫管理費の変動額を算出することにより、前記影響を受ける金額を算出する
   ことを特徴とする請求項１記載の在庫評価装置。
8. 前記施策関連性データは、前記対応関係としてさらに、前記施策の実施強度と前記影響の程度との間の関係を記述しており、
   前記影響額算出部は、前記施策関連性データが記述している前記実施強度にしたがって前記品目の入出庫見通しを算出した結果を用いて、前記在庫管理費の変動額を算出する
   ことを特徴とする請求項７記載の在庫評価装置。
9. 前記在庫評価装置はさらに、前記入出庫見通しを算出する受払処理部を備え、
   前記受払処理部は、前記施策関連性データが記述している前記対応関係にしたがって前記入出庫見通しを算出することにより、前記施策を実施したとき前記在庫が変動する量を前記入出庫見通しに対して反映する
   ことを特徴とする請求項７記載の在庫評価装置。
10. 前記記憶部は、前記施策のリストを記述した施策リストデータを格納しており、
    前記在庫評価装置はさらに、１以上の前記施策の組み合わせを実施する仮想シナリオを生成するシナリオ生成部を備え、
    前記シナリオ生成部は、前記施策リストデータが記述している前記施策のうちいずれか１以上を指定するユーザからの指示入力にしたがって、前記仮想シナリオを生成する
    ことを特徴とする請求項７記載の在庫評価装置。
11. 前記影響額算出部は、前記シナリオ生成部が生成した全ての前記仮想シナリオについて前記影響を受ける金額を算出し、
    前記在庫評価装置はさらに、前記影響額算出部が算出した全ての前記仮想シナリオについての算出結果を比較する比較データを出力する出力部を備える
    ことを特徴とする請求項１０記載の在庫評価装置。
12. 前記在庫評価装置はさらに、前記仮想シナリオの評価指標を算出するシナリオ指標算出部を備え、
    前記シナリオ指標算出部は、前記評価指標として、前記仮想シナリオによって達成する前記在庫の交叉比率と、前記仮想シナリオによって達成する前記在庫の納期遵守率とを算出し、
    前記シナリオ指標算出部は、前記交叉比率として、前記品目の在庫金額に対する前記品目の収益の割合を算出し、
    前記シナリオ指標算出部は、前記品目の売上高から前記品目の原価と前記品目の前記在庫管理費を減算することにより、前記品目の収益を算出する
    ことを特徴とする請求項１０または１１記載の在庫評価装置。
13. 前記在庫評価装置はさらに、前記シナリオ指標算出部が算出した前記仮想シナリオの評価指標を達成するために変更すべき前記パラメータとその変更量を、前記仮想シナリオのＫＰＩとして算出するＫＰＩ算出部を備え、
    前記在庫評価装置はさらに、前記ＫＰＩを出力する出力部を備える
    ことを特徴とする請求項１２記載の在庫評価装置。
14. 前記在庫評価装置はさらに、前記仮想シナリオの評価指標の目標値を指定するユーザからの指示入力を受け取る入力部を備え、
    前記シナリオ生成部は、前記目標値を達成するために実施すべき前記仮想シナリオの候補を生成し、
    前記在庫評価装置はさらに、前記仮想シナリオのうち前記目標値を達成することができるものを判定するシナリオ判定部を備える
    ことを特徴とする請求項１２記載の在庫評価装置。
15. 前記シナリオ生成部は、前記施策リストデータが記述している前記施策の全組み合わせを生成することにより、前記仮想シナリオの候補を生成する
    ことを特徴とする請求項１４記載の在庫評価装置。

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