JP2020057059A

JP2020057059A - 紙幣監視装置、紙幣監視システム、および紙幣監視方法

Info

Publication number: JP2020057059A
Application number: JP2018185340A
Authority: JP
Inventors: 剛志出水田; Tsuyoshi Izumida; 圭佑名田; keisuke Nada
Original assignee: Glory Ltd
Current assignee: Glory Ltd
Priority date: 2018-09-28
Filing date: 2018-09-28
Publication date: 2020-04-09
Anticipated expiration: 2038-09-28
Also published as: EP3859695A4; US20210225111A1; WO2020066543A1; JP7213651B2; EP3859695A1; US11837043B2

Abstract

【課題】紙幣の態様が変更されたことを検知できる紙幣監視装置を提供する。【解決手段】紙幣監視装置１は、記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置が送信する情報を受信する受信部（端末装置３）と、所定数以上の情報に基づいた記番号の認識率情報を取得する制御部と、を有する。制御部は、所定時間当たりにおける前記認識率情報の変化量を取得し、変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合、変化量の絶対値が所定閾値より大きいことを示す情報を出力する。【選択図】図１

Description

本発明は、紙幣監視装置、紙幣監視システム、および紙幣監視方法に関する。

特許文献１には、紙葉類のばらつきの影響を受けずに高精度の真偽の判別を行うことが可能な紙葉類処理システムが開示されている。特許文献１では、ＡＴＭ（Automatic Teller Machine）は、紙幣の特徴を読み取った場合に、紙幣の特徴量をホストコンピュータに送信する。ホストコンピュータは、紙幣の特徴量を受信した場合に、紙幣がデータベースに登録されているか否かを判断する。ホストコンピュータは、紙幣がデータベースに登録されている場合に、データベースに登録された紙幣の特徴量に基づいて判別値を決定し、ＡＴＭに送信する。ＡＴＭは、ホストコンピュータから受信した判別値を用いて紙幣の真偽を判別する。

特開２０１２−１４５３９号公報

しかしながら特許文献１では、ＡＴＭは、ホストコンピュータが予め記憶している判別値を用いて紙幣の判別を行うため、例えば、紙幣の記番号のフォント変更等、紙幣の態様が変更されると、紙幣の真偽を適切に判別できなくなる場合がある。このため、紙幣の態様が変更されたことを検知できる技術が望まれていた。

そこで本発明は、紙幣の態様が変更されたことを検知できる技術を提供することを目的とする。

本発明の紙幣監視装置は、記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置が送信する情報を受信する受信部と、所定数以上の前記情報に基づいた前記記番号の認識率情報を取得する制御部と、を有する。

本発明の紙幣監視システムは、記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置と、前記複数の紙幣処理装置が送信する情報を受信する受信部と、所定数以上の前記情報に基づいた前記記番号の認識率情報を取得する制御部と、を有する紙幣監視装置と、を有する。

本発明の紙幣監視方法は、記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置によって紙幣の情報を取得し、所定数以上の前記情報に基づいた前記記番号の認識率情報を取得する。

本発明によれば、紙幣の態様が変更されたことを検知できる。

本発明の実施の形態に係る紙幣監視システムの一例を示した図である。紙幣監視装置における紙幣の態様変更の判定動作例を説明する図である。紙幣監視サービスの一例を説明する図である。紙幣監視装置のブロック構成例を示した図である。紙幣処理装置のブロック構成例を示した図である。端末装置のブロック構成例を示した図である。紙幣監視システムの動作例を示したシーケンス図である。各パラメータにおける情報の傾向と、情報の傾向から読み取れる分析結果との一例を説明する図である。

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。

図１は、本発明の実施の形態に係る紙幣監視システムの一例を示した図である。図１に示すように、紙幣監視システムは、紙幣監視装置１と、紙幣処理装置２ａ〜２ｎと、端末装置３と、を有している。なお、図１には、ネットワーク４が示してある。ネットワーク４は、例えば、携帯電話等の無線通信ネットワークおよびインターネット等を含むネットワークである。

紙幣監視装置１は、例えば、クラウドサーバ等の情報処理装置である。紙幣監視装置１は、複数の情報処理装置によって構成されてもよい。紙幣監視装置１は、例えば、有線によってネットワーク４に接続されている。

紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、例えば、ＴＣＲ（Teller Cash Recycler）またはＡＴＭといった入金処理および出金処理を行う装置である。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、例えば、紙幣を所定条件に基づいて整理する紙幣整理機であってもよい。紙幣処理装置２ａ〜２ｎのそれぞれは、同じ型式であってもよいし、異なる型式であってもよい。

紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、例えば、銀行または小売店等の施設内に設置される。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、例えば、入金される紙幣の記番号を読み取る。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、紙幣の記番号を読み取る際、記番号の認識率を算出する。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、算出した認識率または算出した認識率の平均値を、ネットワーク４を介して、紙幣監視装置１に送信する。

記番号の認識率とは、紙幣に付されている記番号の桁数に対する、記番号を読み取れた桁数の割合である。例えば、紙幣に付されている記番号の桁数を１０桁とする。紙幣監視装置１は、１０桁の記番号のうち、８桁の記番号を読み取れたとする。この場合、記番号の認識率は、８０％となる。

紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された紙幣の記番号の認識率または認識率の平均値から、紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。紙幣監視装置１は、紙幣の態様に変更があったと判定すると、端末装置３に紙幣の態様が変更されたことを示す態様変更通知を送信する。

紙幣の態様とは、例えば、紙幣の記番号のフォント、紙幣のデザイン、紙幣の材質、またはインク材料等を指す。また、紙幣の態様の変更とは、例えば、紙幣の改刷により、記番号のフォントが変更され、紙幣の一部のデザインが変更され、紙幣の材質が変更され、またはインク材料が変更された場合を言う。なお、紙幣の態様に変更があると、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの記番号に対する認識率は、通常低下する。

端末装置３は、例えば、タブレット端末またはスマートフォン等の携帯端末である。端末装置３は、ラップトップＰＣ（Personal Computer）またはＰＣ等の端末装置であってもよい。端末装置３は、例えば、無線または有線によってネットワーク４に接続されている。

端末装置３は、紙幣監視サービスに登録されている。紙幣監視サービスに登録された端末装置３は、紙幣の態様が変更された場合、紙幣監視装置１から態様変更通知を受信できる。

端末装置３は、例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎを製造、保守、または管理等するユーザ（またはメーカ）によって所持される。端末装置３を所持するユーザは、端末装置３が紙幣監視装置１から態様変更通知を受信することにより、紙幣の態様に変更があったことを把握できる。

紙幣の態様に変更があったことを把握したユーザは、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの判別情報を更新できる。判別情報とは、例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎが紙幣の真偽等を判別するのに用いる情報である。例えば、判別情報には、紙幣の真偽等を判別するアルゴリズム、各種センサが紙幣から読み取った情報（センサ値）と比較される閾値、または紙幣の画像データ等が含まれる。判別情報は、例えば、テンプレートまたはリファレンス等と呼ばれてもよい。

図１の紙幣処理システムの概略動作例について説明する。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、入金される紙幣の記番号を読み取る。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、記番号を読み取る際、記番号の認識率を算出する。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、例えば、算出した認識率を記憶部に記憶する。

紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、例えば、１日１回決められた時刻に、記憶部に記憶した１日分の認識率の平均値（以下、平均認識率と呼ぶことがある）を算出する。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、算出した平均認識率を紙幣監視装置１に送信する。

紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された記番号の平均認識率から、紙幣の態様変更があったか否かを判定する。

図２は、紙幣監視装置１における紙幣の態様変更の判定動作例を説明する図である。紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された記番号の平均認識率を記憶部に記憶する。

紙幣監視装置１は、例えば、１か月に１回決められた日時に、記憶部に記憶した平均認識率の、１か月分の平均認識率（以下、月平均認識率と呼ぶことがある）を算出する。例えば、図２の例では、紙幣監視装置１は、毎月１８日に、紙幣処理装置２ａ〜２ｎ全体の月平均認識率を算出している。

紙幣監視装置１は、算出した月平均認識率から、紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。例えば、紙幣監視装置１は、所定時間当たりにおける月平均認識率の変化量を算出し、算出した変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合に、紙幣の態様に変更があったと判定する。より具体的には、紙幣監視装置１は、１か月当たりにおける月平均認識率の変化量を算出し、算出した変化量の絶対値が２０％より大きい場合に、紙幣の態様に変更があったと判定する。図２の例では、４月１８日から５月１８日の１か月の間に、月平均認識率の変化量の絶対値が２０％を超えて変化している。従って、紙幣監視装置１は、５月１８日に紙幣の態様変更があったと判定する。

図１の概略動作例の説明に戻る。紙幣監視装置１は、紙幣の態様に変更があったと判定すると、端末装置３に対し、態様変更通知を送信する。図２の例の場合、紙幣監視装置１は、５月１８日に紙幣の態様変更があったと判定しており、少なくとも５月１８日以降に、端末装置３に対し、態様変更通知を送信する。

紙幣監視装置１は、端末装置３に対し、例えば、メール等によって態様変更通知を送信する。なお、紙幣監視装置１は、態様変更通知を送信する端末装置３のメールアドレス等の情報を記憶部に記憶している。

このように、紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから紙幣の記番号の平均認識率を受信する。そして、紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから受信した平均認識率から、月平均認識率を算出する。これにより、紙幣監視装置１は、算出した月平均認識率から、紙幣の態様が変更されたことを検知できる。例えば、上記したように、紙幣監視装置１は、所定時間当たりにおける月平均認識率の変化量を算出し、算出した変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合に、紙幣の態様変更があったと判定する。

また、紙幣監視装置１は、紙幣の態様が変更されたことを端末装置３に送信するので、紙幣の態様の変更を把握したユーザは、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの判別情報を更新できる。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、入金処理および出金処理を行うとしたがこれに限られない。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、入金処理および出金処理のいずれか一方の処理を行ってもよい。

また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、入金される紙幣の記番号を読み取り、読み取った記番号の認識率を算出するとしたがこれに限られない。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、出金される紙幣の記番号を読み取り、読み取った記番号の認識率を算出してもよい。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、入金および出金される紙幣の記番号を読み取り、読み取った記番号の認識率を算出してもよい。

また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、１日１回、決められた時刻に１日分の認識率の平均認識率を算出し、紙幣監視装置１に送信するとしたがこれに限られない。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、決められた周期で認識率の平均値を算出し、紙幣監視装置１に送信してもよい。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎのそれぞれは、異なる周期で認識率の平均値を算出し、紙幣監視装置１に送信してもよい。

また、紙幣監視装置１は、１か月に１回決められた日時に、記憶部に記憶した平均認識率の、１か月分の平均認識率を算出し、紙幣の態様変更があったか否かを判定するとしたがこれに限られない。紙幣監視装置１は、決められた周期で記憶部に記憶した平均認識率の平均値を算出し、紙幣の態様変更があったか否かを判定してもよい。

また、端末装置３は、１台としたがこれに限られない。端末装置３は、２台以上であってもよい。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、異なるユーザによって製造、保守、または管理等（以下、単に管理と呼ぶことがある）されてもよい。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、異なる国に設置されてもよい。紙幣監視装置１は、各国の異なるユーザのそれぞれに対し、それぞれの国の紙幣に対応した紙幣監視サービスを提供してもよい。

図３は、紙幣監視サービスの一例を説明する図である。図３の黒丸で示す紙幣処理装置ｘ１〜ｘ８，ｙ１〜ｙ１０，ｚ１〜ｚ６は、図１に示した紙幣処理装置２ａ〜２ｎに対応する。紙幣処理装置ｘ１〜ｘ８は、Ｘ国に設置されている。紙幣処理装置ｙ１〜ｙ１０は、Ｙ国に設置されている。紙幣処理装置ｚ１〜ｚ６は、Ｚ国に設置されている。

図３には、図１に示した紙幣監視装置１が示してある。紙幣監視装置１は、ネットワーク４を介して、各国に設置された紙幣処理装置ｘ１〜ｘ８，ｙ１〜ｙ１０，ｚ１〜ｚ６と通信を行う。

Ｘ国の紙幣処理装置ｘ１〜ｘ３は、ユーザＡによって管理される。紙幣処理装置ｘ１〜ｘ３は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。Ｘ国の紙幣処理装置ｘ４〜ｘ６は、ユーザＢによって管理される。紙幣処理装置ｘ４〜ｘ６は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。Ｘ国の紙幣処理装置ｘ７，ｘ８は、ユーザＣによって管理される。紙幣処理装置ｘ７，ｘ８は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。ユーザＡ〜Ｃは、紙幣監視装置１の紙幣監視サービスに登録している。

Ｙ国の紙幣処理装置ｙ１〜ｙ３は、ユーザＤによって管理される。紙幣処理装置ｙ１〜ｙ３は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。Ｙ国の紙幣処理装置ｙ４，ｙ５は、ユーザＥによって管理される。紙幣処理装置ｙ４，ｙ５は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。Ｙ国の紙幣処理装置ｙ６〜ｙ８は、ユーザＦによって管理される。紙幣処理装置ｙ６〜ｙ８は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。Ｙ国の紙幣処理装置ｙ９，ｙ１０は、ユーザＧによって管理される。紙幣処理装置ｙ９，ｙ１０は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。ユーザＤ〜Ｇは、紙幣監視装置１の紙幣監視サービスに登録している。

Ｚ国の紙幣処理装置ｚ１〜ｚ４は、ユーザＨによって管理される。紙幣処理装置ｚ１〜ｚ４は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。Ｚ国の紙幣処理装置ｚ５，ｚ６は、ユーザＩによって管理される。紙幣処理装置ｚ５，ｚ６は、同じ施設内に設置されてもよいし、異なる施設内に設置されてもよい。ユーザＨ，Ｉは、紙幣監視装置１の紙幣監視サービスに登録している。

紙幣は、各国ごとに異なる。従って、紙幣監視装置１は、各国ごとの紙幣処理装置から受信した平均認識率に基づいて、各国ごとの紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。そして、紙幣監視装置１は、各国のユーザが所持する端末装置に態様変更通知を送信する。

例えば、紙幣監視装置１は、Ｘ国に設置されている紙幣処理装置ｘ１〜ｘ８から受信した平均認識率に基づいて、Ｘ国の紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。紙幣監視装置１は、Ｘ国の紙幣の態様に変更があったと判定した場合、紙幣監視サービスに登録しているＸ国のユーザＡ〜Ｃが所持する端末装置に態様変更通知を送信する。

また、紙幣監視装置１は、Ｙ国に設置されている紙幣処理装置ｙ１〜ｙ１０から受信した平均認識率に基づいて、Ｙ国の紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。紙幣監視装置１は、Ｙ国の紙幣の態様に変更があったと判定した場合、紙幣監視サービスに登録しているＹ国のユーザＤ〜Ｇが所持する端末装置に態様変更通知を送信する。

また、紙幣監視装置１は、Ｚ国に設置されている紙幣処理装置ｚ１〜ｚ６から受信した平均認識率に基づいて、Ｚ国の紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。紙幣監視装置１は、Ｚ国の紙幣の態様に変更があったと判定した場合、紙幣監視サービスに登録しているＺ国のユーザＨ，Ｉが所持する端末装置に態様変更通知を送信する。

このように、紙幣監視装置１は、異なるユーザによって管理される紙幣処理装置から平均認識率を受信（収集）して、紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。例えば、紙幣監視装置１は、Ｘ国において、異なるユーザＡ〜Ｃによって管理される紙幣処理装置ｘ１〜ｘ８から平均認識率を受信して、Ｘ国の紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。これにより、紙幣監視装置１は、多くの平均認識率を収集でき、紙幣の態様変更の判定精度を向上できる。

また、紙幣監視装置１は、各国ごとにおいて、紙幣処理装置から平均認識率を受信して、各国ごとにおいて、紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。これにより、紙幣監視装置１は、様々な国のユーザに対し、その国の紙幣の態様変更の通知サービスを提供できる。

図４は、紙幣監視装置１のブロック構成例を示した図である。図４に示すように、紙幣監視装置１は、制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３と、を有している。

制御部１１は、紙幣監視装置１全体を制御する。制御部１１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）で構成されてもよい。

通信部１２は、ネットワーク４を介して、紙幣処理装置２ａ〜２ｎと通信を行う。また、通信部１２は、ネットワーク４を介して、端末装置３と通信を行う。

記憶部１３には、制御部１１が動作するためのプログラムが記憶される。また、記憶部１３には、制御部１１が計算処理を行うためのデータまたは各部を制御するためのデータが記憶される。記憶部１３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、およびＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置によって構成されてもよい。

図５は、紙幣処理装置２ａのブロック構成例を示した図である。図５に示すように、紙幣処理装置２ａは、制御部２１と、入金口２２と、出金口２３と、搬送部２４と、識別部２５と、収納部２６と、ディスプレイ２７と、操作部２８と、通信部２９と、記憶部３０と、を有している。

制御部２１は、紙幣処理装置２ａ全体を制御する。制御部２１は、例えば、ＣＰＵで構成されてもよい。

入金口２２には、例えば、銀行の行員または顧客により紙幣が投入される。入金口２２は、投入された紙幣を搬送部２４に繰出す。

出金口２３には、搬送部２４によって搬送された紙幣が集積される。銀行の行員または顧客は、出金口２３に集積された紙幣を、出金口２３から取出すことができる。

搬送部２４は、制御部２１の制御に基づいて、入金口２２に入金された紙幣を収納部２６に搬送する。また、搬送部２４は、制御部２１の制御に基づいて、収納部２６から繰り出された紙幣を出金口２３に搬送する。

識別部２５は、搬送部２４の周辺に設けられている。識別部２５は、各種センサ（図示せず）を備え、搬送部２４で搬送される紙幣の金種、真偽、表裏、正損、新旧等を識別する。例えば、識別部２５は、各種センサで読み取った情報と、記憶部３０に記憶されている判別情報とを比較して、搬送部２４で搬送される紙幣の金種、真偽、表裏、正損、新旧等を識別する。搬送部２４で搬送される紙幣は、例えば、識別部２５の識別結果に応じて、紙幣の金種に対応した収納部２６に搬送される。

識別部２５は、各種センサの１つとして、紙幣の記番号を読み取る読み取りセンサを備えている。例えば、識別部２５は、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）を備えている。識別部２５は、例えば、ＯＣＲが読み取った記番号の各桁の文字（数字を含む）と、記憶部３０に記憶されている判別情報とを比較し、記番号の各桁の文字を認識できたか否かを判定する。

より具体的には、識別部２５は、ＯＣＲが読み取った記番号の或る桁の文字と、判別情報に含まれる辞書（文字）とのマッチング率（一致率）が所定閾値（例えば、７０％）を超えている場合、記番号の或る桁を認識できたと判定する。一方、識別部２５は、ＯＣＲが読み取った記番号の或る桁の文字と、判別情報の辞書とのマッチング率が所定閾値を超えていない場合、記番号の或る桁を認識できなかったと判定する。識別部２５は、記番号の全桁に対して、文字の認識ができたか否かを判定すると、記番号の認識率（記番号の桁数に対する、記番号を読み取れた桁数の割合）を算出する。識別部２５は、算出した認識率を制御部２１に出力する。

なお、識別部２５は、紙幣の記番号の文字を認識できない場合でも、搬送部２４で搬送される紙幣の金種、真偽、表裏、正損、新旧等の識別処理を行う。

収納部２６は、例えば、紙幣の金種ごとに対応して、紙幣処理装置２ａに設けられる。収納部２６は、搬送部２４で搬送された紙幣を収納する。また、収納部２６は、制御部２１の制御に基づいて、収納している紙幣を搬送部２４に繰出す。

ディスプレイ２７は、制御部２１から出力されるデジタル映像データに基づいて映像を表示する。ディスプレイ２７は、例えば、液晶ディスプレイである。

操作部２８は、例えば、銀行の行員または顧客の操作を受け付ける。操作部２８は、受け付けた操作に対応する情報を制御部２１に出力する。操作部２８は、例えば、ディスプレイ２７に重畳されるタッチパネルである。操作部２８は、キー入力装置等であってもよい。

通信部２９は、ネットワーク４を介して、紙幣監視装置１と通信を行う。

記憶部３０には、制御部２１が動作するためのプログラムが記憶される。また、記憶部３０には、制御部２１が計算処理を行うためのデータまたは各部を制御するためのデータが記憶される。記憶部３０は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、およびＨＤＤなどの記憶装置によって構成されてもよい。

図５では、紙幣処理装置２ａのブロック構成例について説明したが、紙幣処理装置２ｂ〜２ｎも紙幣処理装置２ａと同様のブロックを有している。

図６は、端末装置３のブロック構成例を示した図である。図６に示すように、端末装置３は、制御部４１と、ディスプレイ４２と、操作部４３と、音声出力部４４と、通信部４５と、記憶部４６と、を有している。

制御部４１は、端末装置３全体を制御する。制御部４１は、例えば、ＣＰＵで構成されてもよい。

ディスプレイ４２は、制御部４１から出力されるデジタル映像データに基づいて映像を表示する。ディスプレイ４２は、例えば、液晶ディスプレイである。

操作部４３は、例えば、端末装置３の所持者であるユーザの操作を受け付ける。操作部４３は、受け付けた操作に対応する情報を制御部４１に出力する。操作部４３は、例えば、ディスプレイ４２に重畳されるタッチパネルである。操作部４３は、キー入力装置等であってもよい。

音声出力部４４は、制御部４１から出力されるデジタル音声データに基づいて音声を出力する。音声出力部４４は、例えば、スピーカである。

通信部４５は、ネットワーク４を介して、紙幣監視装置１と通信を行う。

記憶部４６には、制御部４１が動作するためのプログラムが記憶される。また、記憶部４６には、制御部４１が計算処理を行うためのデータまたは各部を制御するためのデータが記憶される。記憶部４６は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、およびＨＤＤなどの記憶装置によって構成されてもよい。

図７は、紙幣監視システムの動作例を示したシーケンス図である。紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、入金された紙幣の識別処理を行う（ステップＳ１）。例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、記憶部３０に記憶されている判別情報に基づいて、入金された紙幣の金種、投入方向、正損、真偽、記番号などを識別する。なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、紙幣の識別処理を行う際、記番号の認識率を算出し、算出した認識率を制御部に出力する。

紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部から出力される記番号の認識率の平均認識率を算出する（ステップＳ２）。例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、１日１回決められた時刻に、識別部が算出した認識率から、１日分の平均認識率を算出する。なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、算出した平均認識率を、通信部を介して、紙幣監視装置１に送信する。

紙幣監視装置１の制御部１１は、通信部１２を介して、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された平均認識率を受信し、記憶部１３に記憶する（ステップＳ３）。

紙幣監視装置１の制御部１１は、記憶部１３に記憶した平均認識率に基づいて、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの月平均認識率を算出する（ステップＳ４）。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、１か月に１回決められた時刻に、記憶部１３に記憶した１か月分の平均認識率から、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの月平均認識率を算出する。なお、紙幣監視装置１の制御部１１は、月平均認識率の精度を向上するため、所定数以上の平均認識率から、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの月平均認識率を算出する。言い換えれば、紙幣監視装置１の制御部１１は、記憶部１３に所定数以上の平均認識率が記憶されている場合に、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの月平均認識率を算出する。

紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの月平均認識率を算出すると、紙幣の態様変更があったか否かを判定する（ステップＳ５）。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、所定時間当たりにおける月平均認識率の変化量を算出し、算出した変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合に、紙幣の態様変更があったと判定する。なお、紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣の態様変更があったと判定した場合、通信部１２を介して、端末装置３に態様変更通知を送信する。

端末装置３の制御部４１は、通信部４５を介して、紙幣監視装置１から送信された態様変更通知を受信すると、例えば、紙幣の態様変更があったことをディスプレイ４２に表示する（ステップＳ６）。

以上説明したように、紙幣監視装置１の通信部１２は、複数の紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された情報（例えば、平均認識率）を受信する。制御部１１は、所定数以上の情報から、紙幣に付されている記番号の認識率に関する情報（例えば、月平均認識率）を算出（生成）する。これにより、紙幣監視装置１は、紙幣の態様が変更されたことを検知できる。例えば、紙幣監視装置１は、１か月当たりの月平均認識率の変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合、紙幣の態様が変更されたと検知できる。

また、紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣の態様の変更を検知した場合、通信部１２を介して、端末装置３に対し、紙幣の態様が変更されたことを通知する。これにより、端末装置３を所持するユーザは、紙幣の態様が変更されたことを把握でき、例えば、管理している紙幣処理装置２ａ〜２ｎの判別情報を、新しい紙幣に対応した判別情報に更新できる。

また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、紙幣の態様が変更されると、記番号の認識率が低下する。紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、記番号の認識率が低下すると、動作を停止する場合がある。そこで、紙幣の態様が変更されたことを把握したユーザは、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部における記番号のマッチング条件を緩くし（マッチング率の閾値を小さくし）、判別情報を更新するまで、紙幣処理装置２ａ〜２ｎを動作させ続けることができる。

（変形例１）
上記では、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、記番号の平均認識率を算出し、算出した平均認識率を紙幣処理装置２ａ〜２ｎに送信したがこれに限られない。紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部から記番号の認識率が出力されるたびに、出力された認識率を紙幣監視装置１に送信してもよい。または、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部から出力される記番号の認識率を記憶部に記憶しておき、決められた周期で（例えば、１日１回決められた時刻に）、記憶部に記憶した認識率をまとめて紙幣監視装置１に送信してもよい。

この場合、紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された認識率を記憶部１３に記憶する。紙幣監視装置１の制御部１１は、決められた周期で（例えば、１か月に１回決められた日時に）、記憶部１３に記憶された認識率の平均値を算出する。そして、紙幣監視装置１の制御部１１は、算出した認識率の平均値に基づいて、紙幣の態様に変更があったか否かを判定する。

これによっても、紙幣監視装置１は、紙幣の態様が変更されたことを検知できる。ただし、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣ごとの記番号の認識率を紙幣監視装置１に送信するため、通信量が増加する。

（変形例２）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部がマッチング処理した記番号の認識結果を、通信部を介して、紙幣監視装置１に送信してもよい。そして、紙幣監視装置１の制御部１１が、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された記番号の認識結果に基づいて、記番号の月平均認識率を算出してもよい。

例えば、紙幣処理装置２ａの識別部２５は、紙幣の１０桁の記番号「０９８７６５４３２１」のうち、４桁目と６桁目を認識できなかったとする。この場合、紙幣処理装置２ａの識別部２５は、認識した記番号の認識結果として、「０９８＊６＊４３２１」を制御部に出力する。なお、＊は、記番号の文字を認識できなかったことを示す情報である。認識結果の各文字は、テキストデータであってもよい。

紙幣処理装置２ａの制御部２１は、識別部２５から出力された認識結果「０９８＊６＊４３２１」を、通信部を介して、紙幣監視装置１に送信する。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された認識結果「０９８＊６＊４３２１」から、記番号の認識率を算出する。紙幣監視装置１の制御部１１は、１０桁の記番号「０９８＊６＊４３２１」のうち、８桁の数字「０９８６４３２１」が認識されているので、認識率「８０％」を算出する。紙幣監視装置１の制御部１１は、算出した認識率を記憶部１３に記憶し、例えば、１か月に１回決められた時刻に、月平均認識率を算出する。

このように、紙幣処理装置２ａ〜２ｎが、記番号の認識結果を紙幣監視装置１に送信し、紙幣監視装置１が、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された記番号の認識結果に基づいて、記番号の認識率を算出してもよい。これによっても、紙幣監視装置１は、紙幣の態様が変更されたことを検知できる。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、記番号の文字を１桁でも認識できなかった場合、紙幣の画像データを制御部に出力してもよい。紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣の画像データと、その紙幣の画像データに対応する認識結果とを紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された紙幣の画像データと、その紙幣の画像データに対応する認識結果とを関連付けて記憶部１３に記憶してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣の態様が変更されたと判定した場合、態様変更通知とともに、記憶部１３に記憶していた紙幣の画像データと、認識結果とを端末装置３に送信してもよい。

これにより、端末装置３において画像データを受信したユーザは、受信した画像データに基づいて、改刷された紙幣に対応した新しい判別情報を作成できる。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣監視装置１に送信する画像データをフィルタリングする（記番号の文字を１桁でも認識されなかった紙幣の画像データを送信する）ことにより、通信量を抑制できる。

（変形例３）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、記番号の文字を１桁でも認識できなかった場合、認識できなかった紙幣の画像データを制御部に出力してもよい。そして、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部から出力された紙幣の画像データを、通信部を介して、紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された画像データを記憶部１３に記憶してもよい。

紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣の態様が変更されたと判定した場合、態様変更通知とともに、記憶部１３に記憶していた紙幣の画像データを端末装置３に送信してもよい。これにより、端末装置３を用いて画像データを受信したユーザは、受信した画像データに基づいて、態様が変更された紙幣（改刷された紙幣）に対応した新しい判別情報を作成できる。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、記番号の文字を１桁でも認識できなかった場合、認識できなかった紙幣の画像データを制御部に出力するとしたが、これに限られない。例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの識別部は、記番号の文字を所定数以上の桁（例えば、３桁以上）において認識できなかった場合、所定数以上の桁を認識できなかった紙幣の画像データを制御部に出力してもよい。そして、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部から出力された紙幣の画像データを、通信部を介して、紙幣監視装置１に送信してもよい。

また、紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣の態様が変更されたと判定した場合、記憶部１３に記憶していた画像データに基づいて、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの判別情報を生成してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、態様変更通知とともに、生成した判別情報を、紙幣処理装置２ａ〜２ｎに送信してもよい。

（変形例４）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣の識別に関するエラーが発生していないときの認識率を用いて、平均認識率を算出してもよい。例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部にエラー（例えば、センサ異常等）が発生した場合、識別部から出力される記番号の認識率を、平均認識率の算出に用いない。一方、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部にエラー（例えば、センサ異常等）が発生していないときの識別部から出力される記番号の認識率を用いて、平均認識率を算出する。そして、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣の識別に関するエラーが発生していないときの認識率を用いて算出した平均認識率を紙幣監視装置１に送信してもよい。

このように、紙幣監視装置１は、紙幣の識別に関するエラーが発生していないときの情報を用いて、紙幣の態様に変更があったか否かを判定することにより、紙幣の態様の変更の判定精度を向上できる。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣の識別に関するエラーが発生していないときの認識率または認識結果を、紙幣監視装置１に送信してもよい。

（変形例５）
紙幣監視装置１は、例えば、変形例２または変形例３で述べたように、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された紙幣の画像データを記憶部１３に記憶する。紙幣監視装置１の制御部１１は、所定時間当たりにおける認識率（例えば、月平均認識率）の変化量を算出し、算出した認識率の変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合、記憶部１３に記憶した画像データの画像を解析してもよい。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、画像データに含まれる記番号のフォント、色、または記番号の背景にあるデザイン模様等を解析してもよい。そして、紙幣監視装置１は、態様変更通知を端末装置３に送信する際、解析した情報も端末装置３に送信してもよい。

これにより、端末装置３を用いて解析情報を受信したユーザは、受信した解析情報に基づいて、改刷された紙幣に対応した新しい判別情報を容易に作成できる。

（変形例６）
紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号を構成する少なくとも１つの文字が認識できなかった場合、少なくとも１つの文字が認識できなかった記番号と、認識できなかった文字の桁情報とを関連付けて記憶部１３に記憶してもよい。

例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された認識結果を「０９８＊６５４＊２１」とする。この場合、紙幣監視装置１の制御部１１は、認識結果の記番号「０９８＊６５４＊２１」と、認識できなかった文字の桁情報「４桁目」および「８桁目」とを対応付けて記憶部１３に記憶する。

紙幣監視装置１の制御部１１は、態様変更通知を端末装置３に送信する際、記番号の認識できなかった文字の桁情報も送信してもよい。これにより、端末装置３を用いて、記番号の認識できなかった文字の桁情報を受信したユーザは、例えば、桁情報が示す記番号の桁付近のデザインの変更等を確認でき、改刷された紙幣に対応した新しい判別情報を早期に作成できる。

（変形例７）
紙幣監視装置１の制御部１１は、平均認識率と、平均認識率を送信した紙幣処理装置２ａ〜２ｎの設置場所に関する情報（例えば、緯度および経度）とを関連付けて記憶部１３に記憶してもよい。そして、紙幣監視装置１の制御部１１は、地域ごとにおける月平均認識率を算出してもよい。なお、紙幣処理装置２ａの設置場所の情報は、紙幣処理装置２ａが平均認識率とともに紙幣監視装置１に送信してもよいし、紙幣監視サービスの登録時に紙幣監視装置１の記憶部１３に記憶されていてもよい。

ここで、例えば、記番号の月平均認識率の変化量の絶対値が大きい地域と、小さい地域とが存在すると仮定する。また、月平均認識率の変化量の絶対値が大きい地域は、発券銀行のある都市部であったとする。この場合、例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎ全体における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えていなくても、発券銀行のある都市部における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えている場合、紙幣の改刷が行われた可能性が高い。なぜならば、改刷された紙幣は、発券銀行を中心に、徐々に流通の範囲が広がっていくと考えられるからである。そこで、紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎ全体における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えていなくても、発券銀行のある都市部における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えている場合、紙幣の態様が変更されたと判定する。

このように、紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎが認識できなかった記番号と、認識できなかった記番号を有する紙幣を処理した紙幣処理装置２ａ〜２ｎの設置場所に関する情報とを関連付けて記憶部１３に記憶することにより、紙幣の態様が変更されたことを精度よく検知できる。

また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎ全体における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えるのは、例えば、態様が変更された紙幣が、発券銀行のある都市部以外の都市にまで流通したときである。紙幣監視装置１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎ全体における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えていなくても、発券銀行のある都市部における月平均認識率の変化量の絶対値が所定値を超えている場合、紙幣の態様が変更されたと判定するので、早期に紙幣の態様が変更されたことをユーザに通知できる。

なお、紙幣監視装置１の制御部１１は、認識率と、認識率を送信した紙幣処理装置２ａ〜２ｎの設置場所に関する情報とを関連付けて記憶部１３に記憶してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、認識結果と、認識結果を送信した紙幣処理装置２ａ〜２ｎの設置場所に関する情報とを関連付けて記憶部１３に記憶してもよい。

（変形例８）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部が取得した紙幣の画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された画像データから、記番号の認識率を算出してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、算出した記番号の認識率（平均認識率）が所定値以下になった場合、認識できなかった記番号を有する紙幣の画像を解析してもよい。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号のフォント等を解析してもよい。そして、紙幣監視装置１の制御部１１は、解析した画像の結果を端末装置３に送信してもよい。これにより、端末装置３において解析結果を受信したユーザは、早期に紙幣の判別情報を作成できる。

（変形例９）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部が取得した紙幣の画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された画像データから、記番号の認識率を算出してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、画像データから、記番号を構成する全ての文字を認識できた場合に、記番号を認識できたと判定し、記番号を構成する少なくとも１つの文字が認識できない場合に、記番号を認識できないと判定してもよい。そして、紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号を認識できたと判定した回数に対する、記番号を認識できなかったと判定した回数の割合を算出し、算出した割合から、紙幣の態様が変更されたか否かを判定してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、決められた周期で（例えば、１か月に１回決められた時刻に）、前述の割合を算出してもよい。これによっても、紙幣監視装置１は、紙幣の態様が変更されたことを検知できる。

（変形例１０）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、通信部を介して、紙幣の正損の情報も送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された紙幣の正損の情報を記憶部１３に記憶してもよい。

紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣の態様が変更されたか否かを判定する際、記憶部１３に記憶した紙幣の正損の情報から、正券に対する損券の割合を算出してもよい。そして、紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号の月平均認識率の変化量の絶対値が所定値より大きくても、損券の割合が所定閾値より大きい場合、紙幣の態様は変更されていないと判定してもよい。記番号の認識率の変化量の絶対値が所定値より大きくなった原因は、紙幣の態様の変更ではなく、損券の影響と考えられるためである。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎが、例えば、損券を回収する場所（例えば、現金センタ）に設置されている場合、紙幣監視装置１の制御部１１は、損券を回収する場所に設置されている紙幣処理装置２ａ〜２ｎの正損情報を記憶部１３に記憶しなくてもよい。損券を回収する場所に設置されている紙幣処理装置２ａ〜２ｎの正損情報からは、損券の割合が高くなるのは当然と考えられるためである。

また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣の正損の情報を送信する際、送信日時または紙幣を入金した顧客の情報等も紙幣監視装置１に送信してもよい。

（変形例１１）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、通信部を介して、温度情報を決められた周期で紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された温度情報を記憶部１３に記憶してもよい。

紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号の平均認識率の変化が、記憶部１３に記憶した温度情報の温度変化と連動している場合、紙幣処理装置２ａ〜２ｎのＯＣＲの認識率は温度によって変動していると判定してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎのＯＣＲの認識率が温度によって変動していると判定した場合、その旨を端末装置３に通知してもよい。

これにより、端末装置３を用いて、温度変動の情報を受信したユーザは、紙幣処理装置２ａ〜２ｎのＯＣＲの温度特性を補正することができる。また、ＯＣＲは、温度特性が補正されることにより、精度のよい認識率を取得できる。

（変形例１２）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、例えば、１日に１回等、決められた周期でマッチング率の平均値を算出し、紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、例えば、１か月に１回等、決められた周期でマッチング率の月平均値を算出してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、算出したマッチング率に基づいて、紙幣の態様に変更があったか否かを判定してもよい。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、算出したマッチング率の所定時間当たりにおける変化量の絶対値が所定値を超えた場合、紙幣の態様に変更があったと判定してもよい。

（変形例１３）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、判別情報が更新されたとき、判別情報の版数の情報を紙幣監視装置１に送信してもよい。

紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎのそれぞれにおいて、平均認識率が所定閾値より小さくなったか否かを判定してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、平均認識率が所定閾値より小さくなった紙幣処理装置２ａ〜２ｎを管理するユーザの端末装置３に、平均認識率が所定閾値より小さくなった旨と、判別情報の版数の情報とを端末装置３に送信してもよい。これにより、ユーザは、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの平均認識率が低下した原因の１つとして、例えば、判別情報が古いことを挙げることができる。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの型式の情報を紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、判別情報の版数と同様に、認識率が所定閾値より小さくなった紙幣処理装置２ａ〜２ｎを管理するユーザの端末装置３に、認識率が所定閾値より小さくなった旨と、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの型式の情報とを端末装置３に送信してもよい。

（変形例１４）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部で記番号が認識されなかった紙幣の画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。このとき、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、送信する画像データをフィルタリングしてもよい。

例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、記番号の認識されなかった桁数が所定数以上となった紙幣の画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、記番号のマッチング率が所定数以下となった桁数が、所定数以上の紙幣の画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。これにより、紙幣処理装置２ａ〜２ｎは、通信量の増加を抑制できる。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部で記番号が認識されなかった紙幣の画像データを記憶部に記憶してもよい。そして、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、紙幣監視装置１の要求に応じて、記憶部に記憶した画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。また、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、ユーザの操作に応じて、記憶部に記憶した画像データを紙幣監視装置１に送信してもよい。

（変形例１５）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、例えば、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの設置場所、装置型式、判別情報の版数、取引情報（入金および出金の情報）、客先情報、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの運用形態（例えば、リテール、キャッシュボルト、セルフ、セミセルフ等）、紙幣を処理した時間、日々の気温、日々の湿度等の様々な情報を紙幣監視装置１に送信してもよい。紙幣監視装置１の制御部は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから受信した様々な情報（ビックデータ）から、情報の傾向を取得し、取得した情報の傾向から読み取れる分析結果をユーザに提供してもよい。

図８は、各パラメータにおける情報の傾向と、情報の傾向から読み取れる分析結果との一例を説明する図である。ここでは、特定の紙幣において記番号のインク変更があったとする。記番号は、或る背景上に印字されているとする。

図８に示すように、各パラメータにおける情報の傾向（ビックデータから見える傾向）からは、図８に示すような分析結果（可能性）を取得できる。

なお、図８に示す実線の下線で示す分析結果は、複数のパラメータの組み合わせで見ると、記番号のインク変更があった可能性が高いと判定してもよい。一方、点線の下線で示す分析結果は、複数のパラメータの組み合わせで見ると、記番号のインク変更があった可能性が低いと判定してもよい。下線のない分析結果は、複数のパラメータの組み合わせで見ても、記番号のインク変更があったか否かは判定できない。

（変形例１６）
端末装置３の制御部４１は、ユーザの操作に応じて紙幣監視装置１にアクセスし、紙幣監視装置１が収集した情報を取得しもよい。例えば、端末装置３の制御部４１は、図２に示したような月平均認識率または図８に示したような情報を取得し、ディスプレイ４２に表示してもよい。

（変形例１７）
紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、識別部が読み取った記番号の情報と、読み取った記番号の情報の認識精度データとを紙幣監視装置１に送信してもよい。識別部が読み取る記番号の情報は、例えば、画像データであってもよいし、テキストデータであってもよい。

認識精度データとは、識別部が読み取った記番号の各桁の文字が、所定のマッチング率（閾値）以上で読めたか否かを示す情報（フラグ情報）である。例えば、識別部は、紙幣から記番号「０９６７６５４３２１」を読み取ったとする。記番号の第３桁目以外の各桁の文字のマッチング率は、所定閾値以上とする。記番号の第３桁目の文字のマッチング率は、所定閾値以上でないとする。この場合、認識精度データは、「００１０００００００」となる。認識精度データの「０」は、対応する桁の文字のマッチング率が、所定閾値以上であることを示している。認識精度データの「１」は、対応する桁の文字のマッチング率が、所定閾値以上でないことを示している。

紙幣監視装置１の制御部１１は、通信部１２を介して、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された記番号の情報と、認識精度データとを受信する。紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された認識精度データから、記番号の認識率を算出する。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号の桁数に対する、所定のマッチング率以上で読み取られた桁数の割合を算出する。より具体的には、上記の記番号「０９６７６５４３２１」の例の場合、認識精度データは、「００１０００００００」である。１０桁の記番号のうち、第３桁目を除く９桁の文字のマッチング率が、所定閾値以上で読み込まれている。従って、紙幣監視装置１の制御部１１は、記番号「０９６７６５４３２１」の認識率を９０％と算出する。

紙幣監視装置１の制御部１１は、算出した認識率を用いて、紙幣の態様の変更を判定する。紙幣監視装置１の制御部１１は、例えば、算出した認識率の月平均認識率を算出し、紙幣の態様の変更を判定する。

なお、紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、記番号の情報と、認識精度データとを送信するとしたがこれに限られない。紙幣処理装置２ａ〜２ｎの制御部は、記番号の情報を送信せず、認識精度データを送信してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、通信部１２を介して、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された記番号の情報と、認識精度データとを受信する場合、記番号の情報と、認識精度データとを対応付けて、記憶部１３に記憶してもよい。

（変形例１８）
図３では、紙幣監視装置１の制御部１１は、各国において紙幣の態様の変更を判定したがこれに限られない。例えば、ドル紙幣等、国を超えて使用される紙幣もある。そこで、紙幣監視装置１の制御部１１は、例えば、複数の国に配置された紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信された平均認識率に基づいて、複数の国で流通する紙幣の態様の変更を判定してもよい。そして、紙幣監視装置１の制御部１１は、複数の国で流通する紙幣を処理する紙幣処理装置２ａ〜２ｎのユーザに、態様変更通知を送信してもよい。

なお、紙幣監視装置１の制御部１１は、複数の国で流通する紙幣において、次のような分析を行うことができる。例えば、複数の国で流通する紙幣は、Ａ国の紙幣とし、Ａ国の発券銀行で発券される。

分析例１：発券銀行のあるＡ国内において、記番号の認識率は低下せず、発券銀行の存在しないＡ国以外のＢ国において、記番号の認識率が低下した場合。

この場合、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ｂ国内での紙幣処理装置２ａ〜２ｎの判別情報の版数が古い、またはハードウェアの版数が古いと判定してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ｂ国内において損券（汚れた紙幣）が多く流通していると判定してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ｂ国内において偽券が多く流通していると判定してもよい。

分析例２：発券銀行のあるＡ国内において、記番号の認識率は低下し、発券銀行の存在しないＡ国以外のＢ国において、記番号の認識率が低下しない場合。

この場合、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ａ国で発券される紙幣について、態様の変更があったと判定してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ａ国内での紙幣処理装置２ａ〜２ｎの判別情報の版数が古い、またはハードウェアの版数が古いと判定してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ａ国内において損券（汚れた紙幣）が多く流通していると判定してもよい。また、紙幣監視装置１の制御部１１は、Ａ国内において偽券が多く流通していると判定してもよい。

紙幣監視装置１の制御部１１は、Ａ国に関する分析結果をＡ国のユーザが所持する端末装置３に送信し、Ｂ国に関する分析結果をＢ国のユーザが所持する端末装置３に送信してもよい。

（変形例１９）
紙幣監視装置１の制御部１１は、月平均認識率を算出し、紙幣の態様に変更があったか否かを判定したが、これに限られない。例えば、紙幣監視装置１の制御部１１は、紙幣処理装置２ａ〜２ｎから送信される１日分の平均認識率の平均値（日平均認識率）を算出してもよい。紙幣監視装置１の制御部１１は、算出した日平均認識率の所定時間当たりにおける変化量の絶対値が、所定閾値より大きい場合、紙幣の態様に変更があったか否かを判定してもよい。変形例１２で説明したマッチング率においても同様である。認識率に関する認識率情報（紙幣の態様に変更があったか否かの判定に用いられる情報）には、例えば、月平均認識率、日平均認識率、マッチング率の月平均値、またはマッチング率の１日分の平均値等が含まれてもよい。

上記の各変形例は、組み合わされてもよい。

１紙幣監視装置
２ａ〜２ｎ紙幣処理装置
３端末装置
４ネットワーク
１１，２１，４１制御部
１２，２９，４５通信部
１３，３０，４６記憶部
２２入金口
２３出金口
２４搬送部
２５識別部
２６収納部
２７，４２ディスプレイ
２８，４３操作部
４４音声出力部

Claims

記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置が送信する情報を受信する受信部と、
所定数以上の前記情報に基づいた前記記番号の認識率情報を取得する制御部と、
を有する紙幣監視装置。
前記情報には、前記記番号を認識できなかった紙幣の画像データが含まれる、
請求項１に記載の紙幣監視装置。
認識できなかった前記記番号と、認識できなかった前記記番号を有する紙幣の画像データとを関連付けて記憶する記憶部、をさらに有する、
請求項２に記載の紙幣監視装置。
前記制御部は、前記紙幣処理装置が紙幣の認識に関するエラーを起こしていないときに取得した前記情報から前記認識率情報を取得する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の紙幣監視装置。
前記制御部は、所定時間当たりにおける前記認識率情報の変化量を取得する、
請求項１から４のいずれか一項に記載の紙幣監視装置。
前記制御部は、前記変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合、前記変化量の絶対値が所定閾値より大きいことを示す情報を出力する、
請求項５に記載の紙幣監視装置。
前記制御部は、前記変化量の絶対値が所定閾値より大きい場合、認識できない前記記番号を有する紙幣の画像を解析する、
請求項５または６に記載の紙幣監視装置。
前記記番号を構成する少なくとも１つの文字が認識できない場合に、少なくとも１つの文字が認識できない前記記番号と、認識できない文字の桁情報とを関連付けて記憶する桁情報記憶部、をさらに有する、
請求項１〜７のいずれか一項に記載の紙幣監視装置。
前記情報と、前記情報を送信した前記紙幣処理装置の設置場所に関する情報とを関連付けて記憶する場所情報記憶部、をさらに有する、
請求項１〜８のいずれか一項に記載の紙幣監視装置。
前記制御部は、前記認識率情報が所定閾値以下になった場合、認識できない前記記番号を有する紙幣の画像を解析する、
請求項１から９のいずれか一項に記載の紙幣監視装置。
前記制御部は、前記記番号を構成する全ての文字を認識できた場合に、前記記番号を認識できたと判定し、前記記番号を構成する少なくとも１つの文字が認識できない場合に、前記記番号を認識できないと判定する、
請求項１から１０のいずれか一項に記載の紙幣監視装置。
記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置と、
前記複数の紙幣処理装置が送信する情報を受信する受信部と、所定数以上の前記情報に基づいた前記記番号の認識率情報を取得する制御部と、を有する紙幣監視装置と、
を有する紙幣監視システム。
記番号が付されている紙幣を処理する複数の紙幣処理装置によって紙幣の情報を取得し、
所定数以上の前記情報に基づいた前記記番号の認識率情報を取得する、
紙幣監視方法。